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今天咱们来讲一讲：SpaceX IPO 在即，史上最大的 IPO 可能就要来了，我们到底要不要冲？

现在外界传出的计划是，SpaceX 可能在 6 月份上市，按照 1.75 万亿到 2 万亿美元的市值去上市。你跟还是不跟？这不是一家火箭公司上市，而很可能是人类商业史上最大的 IPO，应该没有之一。

像沙特阿美那种，严格来说不太能算，因为它是在内部股市上市，而且很多账目并没有那么透明和公开。但 SpaceX 如果是在美国上市，那就不一样了。

SpaceX 的估值：财务支撑，还是“市梦率”？

那么问题来了：SpaceX 到底是一个有财务数据支撑的市值，还是一个梦想支撑的“市梦率”？

“市梦率”这个词，是我原来跟币圈的人打交道时学到的。正常投资圈里讲的是市盈率、市销率。

市盈率就是市值和利润的比例，比如 30 倍市盈率，就是利润 1 亿，市值 30 亿。市销率是很多亏损公司会用的，因为利润是 0 或者负的，算不出市盈率，那就看销售额和市值之间的比例。

而“市梦率”的意思就是：没有任何传统财务道理，就是梦想，它就值这么多钱。

我当时为什么学了这么个词？那时候他们都做 NFT，非同质化代币。我就问他们，为什么不在后头绑定一个实体？他们说，绑定了实体以后，就锁定价值了。比如你买了什么代币以后，我给你一瓶酒，那这就锁定价值了，这不行。必须得是一个虚无缥缈的东西，才能有市梦率，大家才愿意玩。

那么，SpaceX 大家玩的是不是市梦率？这就是咱们今天要讨论的。

所以这一次真正考验的，不是知识点，是信仰。考验信仰的时刻到了。还是借用币圈这句话。

今天这一场，我们不只是聊 SpaceX 值不值这个钱，我们要聊的是，华尔街到底是在给一家公司定价，还是在给人类未来 20 年的想象力定价。

先看事实：SpaceX 上市流程到底走到哪一步了？

首先，咱们先捋一下事实，到底有哪些事情是确实发生了。

先说关键判断：SpaceX 确实计划在今年上市，目前大家猜测是 6 月份。因为老马同学好像 6 月份过生日，他这个人一般还是喜欢在自己生日或者一些特殊纪念日的时候，干一些惊天动地的事情。

最重要的动作，不是敲钟，而是国内很多报道里说的“保密递表”。这个说法挺有意思，就是向 SEC，也就是美国证券交易委员会，递交上市申请书，而且是保密递交。

但这个说法和英文原文报道不完全一样。英文报道的意思就是递交材料去了，而在中文环境里，很多人会特别强调“保密”这件事，好像马斯克做事心虚一样。

其实没什么。因为在美国，企业想上市，最开始递交材料这个过程，本来就是不公开的，制度规定就是这样，不是什么偷偷摸摸干坏事。

美国 IPO 的正常流程是什么？

你先要递交一个文件，里面写清楚我要上市，我的财务报表什么样，挣了多少钱，有多少债务，借了多少钱，未来计划是什么，所有东西都要写清楚。

这个文件有两个特别关键的要求：

1. 格式完整，就是 SEC 要求的所有项目你必须写全；
2. 内容真实，不能瞎编。

美国股市是注册制。注册制下，提交的文件只要求格式完整、内容真实，不要求你必须赚了多少钱，连续几年盈利，销售额达到多少以上。它不审这些，只审前面两项。

只要你该给的都给了，内容都是真的，我就让你上市。至于上市以后有没有人买你的股票，这股票到底值多少钱，跟 SEC 没关系。甚至你上市后过两天跌到 1 块钱以下，连续多少天退市，也跟它没关系。这就是注册制。

所以，第一批递上去的文件确实是不公开的。然后 SEC 会给反馈意见，说你这缺点东西，那个地方写得不够完整。它主要做形式审查，不做价值判断。

像 SpaceX 这么大的明星企业，可能还是会看得很认真，整个过程会反复好多次。最后确认没问题了，招股说明书才会正式公开。

公开之后，接下来会发生什么？

公开以后干什么？下一件事叫路演。

路演不是字面意义上在路边搭个棚说“来买我股票”，不是。路演是 CEO、承销团队、CFO 以及一些关键人员，一起去找家族基金、学校基金、大机构，跟他们聊。不是说你一上来就公开募股，而是先去找这些核心投资者沟通。

像当时猎豹上市的时候也是这样。小一点的机构发请柬，大一点的你得亲自去，不管在美国哪个角落，都得坐到人家面前，单独聊一次：我们公司是干嘛的，我们为什么挣钱，我们为什么值钱。这就叫路演。

路演完了以后是计价。上市到底值多少钱，不是拍脑袋来的。路演之后，很多人当场就会说，我愿意买，我愿意买多少，我愿意用什么价格买，现场就开始商量了。然后大家把这些意向记下来，最后形成一个报价区间。不是一个死数，而是一个范围。

这个时候，像马斯克这样的人，或者 CEO，还可以在报价区间里做选择。选低一点比较保险，选高一点上市时会更好看一些。这个过程就叫定价。

定价以后，才是真正的 IPO，也就是第一次挂牌公开销售。到了纽交所、纳斯达克，把牌挂上，大家就可以公开买卖股票了。

所以，所谓“秘密递表”，其实就是正常流程。不要觉得马斯克有什么见不得人的事情。

为什么是现在上市？

那么，为什么要在这个时候上市？这个问题很重要。

SpaceX 折腾这么多年了，火箭也发了，Starlink 也做了，马斯克本人也不像穷人，自己身家都有 8000 亿美元了，那为什么一定要在这个时候上市？

原因一：现金流正处于最好看的时候

第一个原因很简单：上市要挑现金流最好看的时候。这就跟什么时候结婚一样，当然是长得最漂亮、身体最好的时候去。

现在 Starlink 的现金流非常好看，一年能挣一百几十亿美元，而且利润还很高。2025 年的 SpaceX，像印钞机一样挣钱。在这个时候不上市，还等什么时候？

如果你 2024 年上市，报表没法看。虽然美国是注册制，但你报表太难看，路演的时候就没人愿意报价，上市以后没人交易，搞个退市，马斯克这个世界首富也丢不起这人。

原因二：Starship 正处在爆发前夜

还有别的原因。比如 Starship 处在爆发前夜。不要把所有好消息都放完了以后再上市，而是要在“马上要爆发”的时候上。

SpaceX 的 Starship，下一期 V3 版据说 5 月份要首飞，这又是一个利好。

原因三：市场窗口与竞争压力同时出现

再比如 xAI 这笔巨大的并购。有些人觉得是好事，也有人觉得有问题，这个待会单独讲。

还有一个背景是，2026 年可能是美国 IPO 市场修复的一年。现在纳斯达克前两天好像已经 11 连涨了，今天能不能继续涨不知道。上市一定要选市场机会好的时候，市场天天阴跌、没人交易的时候，你不可能去上市。

还有一个非常重要的原因：竞争对手快追上来了。

现在能做轨道级发射，还能把火箭回收回来的公司，只有 SpaceX 一家。马上就要有第二家了。现在全球能提供低轨通信卫星服务的，Starlink 基本也只有它一个，但第二个也快来了。

所以，现金流最好看，Starship 马上又要有进展，IPO 市场又热，竞争对手还没真正追上来，这个时间点就是最好的。再不上，就晚了；再早上，又亏了。

先摆数字：SpaceX 现在到底值多少钱？

这是事实层面。下面咱们摆数字。

先摆最炸裂的数字。现在传出来的估值是 1.75 万亿到 2 万亿美元，非常高。融资规模有的说 500 亿，有的说 750 亿，还有看到写 850 亿美元的。

所谓融资规模，就是 IPO 时要向市场卖出去的那批股票，计划募集多少钱。如果真成了，这几乎就是人类商业史上最夸张的 IPO 之一。

很多人就吵起来了，说这公司疯了吧，它能值这么多钱吗？咱们拆开财务数据一看，SpaceX 就像两家公司，甚至像两个完全不同的世界糅合在一起。

EBITDA 很好看，净利润却可能很难看

首先，2026 年 1 月份路透社报道，说 SpaceX 的 EBITDA 大概是 80 亿美元，非常挣钱。Starlink 利润很高，可能能到一半左右，收入也很高，大概有 120 亿到 130 亿美元，甚至更高。

但另一套说法是，2026 年 4 月份，路透社引用 The Information 的消息，说 2025 年 SpaceX 净亏损 50 亿美元。

这到底怎么算的？

先讲一下 EBITDA 是什么。最简单的利润概念叫毛利：10 块钱买的东西，20 块卖了，这中间的差就是毛利。再往下扣掉宣传推广费用、销售费用、部分人员工资之类，形成 EBIT。EBITDA 再进一步，是不算利息、不算税、不算折旧、不算摊销的利润口径。净利润则是把这些全算进去后的结果。

所以，SpaceX 现在的状态是：毛利肯定很高，EBITDA 也是正的，而且还挣了 80 亿美元；但是把利息、税、折旧、摊销都算上以后，净利润可能就是亏 50 亿美元。

这其实不难理解。SpaceX 是一家非常重资产的公司，火箭、卫星、发射场、实验场，资产都太重了。所以从 EBITDA 到净利润之间，差异会非常大。

如果你是多头，相信它未来一定会涨，那你就会强调：它 EBITDA 是正的，去年挣了 80 亿美元。如果你是空头，就会说：这帮人讲笑话，你看看这些机器折旧有多快，卫星发上去过几年就报废，还得再补发，所以你得看净利，净利是亏 50 亿美元。

同样一家公司，同一本账，这两个数都对，没有哪个是错的，只是看问题的角度不同。

而且这里头还有一个关键点：市场普遍认为，净亏损这个口径里可能包含了 xAI 的影响。那是不是原来挣 80 亿，xAI 亏了很多钱，最后变成亏 50 亿？其实也不是。xAI 2025 年亏损大概十几亿美元，靠它自己搞不出这么大的变化。相对 SpaceX 的体量来说，它影响很小。

真正的现金奶牛，其实是 Starlink

第二个数据：Starlink 才是今天真正的现金奶牛。

从收入结构上看，整个 SpaceX 的估值其实不是靠火箭挣钱。原来很多人从工程师视角理解，觉得它靠军方订单、政府单、NASA、阿尔忒弥斯项目这些挣钱。其实这些钱没有大家想的那么多。

SpaceX 整体收入大概在 150 亿到 185 亿美元之间，其中 Starlink 占 110 亿到 123 亿美元。也就是说，一大半，甚至可能接近三分之二的收入，都来自 Starlink。就是大家买它的锅，然后每个月交会员费，这才是 SpaceX 最赚钱的部分。

这里有一个很重要的点。如果你只是发火箭的公司，收入会有几个特点：

• 非常不规律，收入波动极大；
• 风险很高，发射失败就可能造成严重影响；
• 客户很单一。

做投资的时候，一旦说你的客户单一，这基本就是个贬义词。因为风险很大。你的客户今天跟你做，明天倒了、跑了、换供应商了，你怎么办？

传统火箭公司的客户通常都非常单一，比如 NASA。毕竟谁能自己掏钱发火箭？

但 Starlink 不一样。它是稳定现金流，每个月都有人交钱。所以一旦你从火箭公司变成带有大规模订阅收入的卫星通信公司，整个估值逻辑就变了。

所以，SpaceX 不能单纯按火箭公司来估值。它更像是一个火箭 + 卫星 + 通信 + AI + 政府合同 + 部分军工能力的组合体。

按传统估值模型看，2 万亿美元到底行不行？

接下来，咱们就要看，2 万亿美元这个市值到底行不行。

因为刚才讲了，它是亏损公司。亏损公司没有 PE，只能看 PS，也就是市销率，用收入和市值之间的比例来算。

最简单的估值方法叫同类公司比较法。找一堆跟你差不多的公司，看看它们收入多少、估值多少，然后按比例估。

如果按火箭和军工公司估值

先看火箭和军工公司。波音的 PS 大概 2 倍；洛克希德·马丁大概 1.9 倍；L3Harris 大概 3.1 倍。

按这个逻辑，SpaceX 去年收入 150 亿到 185 亿美元，乘上最高的 3.1 倍，市值也就 500 多亿美元，离 2 万亿美元差得实在太远。

如果按电信运营商估值

那不能按老牌工业航天公司算。咱按电信公司算吧，毕竟有 Starlink。

ATT 的 PS 是 1.47 倍，Verizon 是 1.43 倍，T-Mobile 是 2.41 倍。按这个算，更不值钱了，也就 400 多亿美元。

如果按基础设施和 AI 基建公司估值

那怎么办？再按基础设施、数据中心、AI 基建公司来算。因为马斯克说过，准备把算力中心送上太空。

那有些公司，比如 Vertiv，PS 是 11 倍；Equinix 是 7.45 倍。按这个逻辑给 SpaceX 估值，大概能到 900 亿到 2000 亿美元之间。

还是不对。就算给到这么高，也离 1.75 万亿到 2 万亿美元差得很远。

如果按极端成长型航天公司估值

再极端一点，有一个案例叫 Rocket Lab，它的 PS 是 78 倍。如果按 70 到 80 倍这种极端成长航天公司的倍数给 SpaceX 估值，那它的估值可以到 1.05 万亿到 1.48 万亿美元之间。

但即使这样，距离 1.75 万亿到 2 万亿美元，还是差着一大截。

这就是为什么我今天要讲“市梦率”，要说考验信仰的时刻到了。我们到底信不信马斯克，信不信星辰大海这套叙事。

现在用 SpaceX 的收入，乘上各种各样的 PS，基本都没办法把 2 万亿美元的估值真正撑起来。

最后只能算什么？Starlink 成长很快、现金流很高；Starship 马上可能成功；Starship 一旦成功，整个成本结构会发生革命性变化；别人又追不上；xAI 蓄势待发，因为原来它只是火箭公司，一旦把 xAI 挂进来，你就可以把它讲成 AI 基础设施公司；再加上马斯克本人的品牌溢价；背后还有世界首富；再加上全球稀缺资产溢价——唯一能把重型火箭送入轨道还能回收，唯一能提供全球低轨通信卫星服务。

只有把这些全加在一起，才有可能算出这样一个数。

所以，如果按火箭公司估，SpaceX 只值几百亿美元；按电信运营商估，也只值几百亿；按高成长基础设施平台估，大概到 2000 亿；按 Rocket Lab 这种高成长航天公司估，大概能到 1 万亿。至于 1.75 万亿到 2 万亿美元，中间这段缺口，大家就只能靠信仰来撑了。

围绕 SpaceX 上市的四大核心冲突

在这样的故事里，有很多冲突。

冲突一：财务数据冲突

刚才讲了，EBITDA 很漂亮，但净亏损也非常难看。接下来要看什么？

• 要看未来几年，它能不能把原来计划 5 年报废的卫星多用一段时间；
• 要看猎鹰火箭这种高频复用能不能持续把折旧数据摊薄；
• 要看 Starship 的二级火箭什么时候真正可回收；
• 要看更新换代速度是不是太快、补星成本是不是太高。

所以，它有可能是一个超级泡沫，也有可能是一个历史级神话。这部分冲突非常激烈。

甚至还有人说，SpaceX 这公司其实只有 Starlink 挣钱，别的都不挣钱。严格说，这话基本也没错，因为刚才咱们看数据了，Starlink 贡献的收入占比极高。

冲突二：它会不会成为“史上最大的抽血机”？

当时猎豹去美国上市的时候，我们特别怕一件事，就是一定要在阿里之前上市。为什么？怕它把市场上的血吸干了。资本市场流动性是有限的，一个超级大 IPO 上来，把钱都吸走，后面的公司就没人买了。

所以现在也有两种观点：

• 一种说，SpaceX 一上市，所有航天相关股票都会涨，因为行业老大来了，大家对航天赛道会更感兴趣；
• 另一种说法正相反：SpaceX 一旦把 750 亿到 850 亿美元的现金从市场里抽走，整个行业都会非常低迷，因为钱都被吸走了。

比如你现在想买 SpaceX，钱从哪来？很可能就是卖掉原来持有的其他航天股。那后面再有航天公司来上市，市场就会拿它和 SpaceX 比。一比之下，啥也不是，那你还怎么募资？

所以，到底会带来市场繁荣，还是会造成行业抽血，这是第二个冲突。

冲突三：xAI 到底是加分项还是减分项？

乐观派说，一旦把 xAI 加进来，故事就完全升级了。从航天公司，变成天地一体化平台：卫星网络 + 火箭 + AI，直接升级成太空基础设施加 AI 平台。

没有 xAI 的时候，你只是火箭加通信运营商；有了 xAI，你就可以讲更大的故事，估值体系自然变化。

这在资本市场里很常见。比如一个低估值的传统水泥厂去买游戏公司，背后的逻辑也是估值体系切换。传统行业估值低，科技行业估值高，一旦买进来，整个讲法就变了。

但悲观派会说，你本来卖的是 SpaceX，结果顺手打包了一台还在疯狂烧钱的 AI 发动机，这事不行。尤其马斯克自己都说过，xAI 一开始搞错了，现在还在重建。

那对于股东来说，就会担心：你是不是把自己前面搞砸的资产，一层一层往上市主体里装？先是 Twitter 改名成 X，后来 X 被 xAI 收了，现在 xAI 又想往 SpaceX 里装。这是不是在接烂账？

而且 xAI 在和 OpenAI、Anthropic、谷歌的竞争里，目前也没明显看出胜算。这就让很多人对这个交易本身持怀疑态度。

所以，梦想派会觉得 xAI 是巨大加分项，财务派则会觉得它是明显减分项。

冲突四：竞争对手会不会削弱 SpaceX 的稀缺性？

第四个冲突，是贝索斯的新格伦火箭和新卫星，会不会给 SpaceX 带来新的估值压力。

贝索斯一定要在这个时间点发这些东西，肯定是有原因的。蓝色起源原来在低轨火箭回收这块已经有进展，而现在，能够把火箭送到更高轨道还能做回收，这件事原来基本只有 SpaceX 能干。现在蓝色起源也开始做了。

上一次发射的时候，它实际上已经把火箭回收回来了。按正常逻辑，回收回来以后，你得多回收几次才能证明复用能力。但礼拜天它就要复用这颗火箭，再飞一次。

而且火箭上还写了一句话：“别跟我讲概率。”这句话来自《星球大战》，是 Han Solo 说的。意思也很明白：别老拿概率吓我，干就完了。

如果它这次成功了，对 SpaceX 的稀缺性肯定是有打击的。原来只有你一个，现在有第二个选择了。

另外，它发的新卫星，也是类似 Starlink 的功能，而且可以直接连手机，不需要地面锅。Starlink 你还得买个锅，锅连卫星，再把信号转成 Wi-Fi 给你用。贝索斯这套如果真能直接连手机，那对 Starlink 的估值也会形成一定压力。

旧世界的尺子，量不准新世界的公司

以上这些，就是围绕 SpaceX 上市这件事，现有的事实、数据和冲突。

下面，咱们讲梦想的部分。

前面讲的所有数据、PS、上市流程、上市规定、各种冲突，其实都还是旧世界的估值方法。都是用传统方式去看 SpaceX 这样的公司。

但你不能只用传统方法看它，因为它要做很多新的东西。它一旦成功，可能整个人类社会都会变得不一样。大家现在拿工业公司、军工公司、火箭公司、运营商、数据中心这些老尺子去给 SpaceX 估值，这件事本身就有问题。

SpaceX 最贵的部分，恰恰不是已经写在报表里的东西，而是未来 20 年的想象空间。

马斯克要的不是火箭发射，也不是 Starlink 宽带这么简单。他想把算力送上太空，做太空算力中心；他想建月球城市；阿尔忒弥斯项目往后推进，未来在月球上建立固定定居点不是不能想；再往后，他还要搞火星殖民。

这些东西，今天根本没法被计算进财务模型里，也没法用会计语言完整描述出来。

所以，前面所有挑刺的人，其实用的都是昨天的尺子，在量明天的东西。你看传统公司，可以这么看；但马斯克的 SpaceX，如果完全用这种方式去衡量，本身就是有问题的。

当然，也不能说他们全错。财务和估值依然非常重要。有时候真就是差着一口气，马斯克就挂了；续上这口气，他就过去了。挂掉了，你可以说他是庞氏骗局，是骗子；挺过去了，他就是全人类的英雄。中间真的是一线之隔。

而且，SpaceX 最具未来性的部分，今天确实没法体现在报表里。我们以前做投资的时候，最不认真看的一部分，往往就是未来三年的营业计划。别说未来三年，未来三个月你真能搞明白吗？很多时候也搞不明白。

但我们还是会要求创始人写，因为我们要看他的规划能力和合规意识，而不是因为里面的数据真有多大参考价值。

所以，按旧逻辑看，SpaceX 真的是太贵了，贵得没边；按新逻辑看，这个价格也许仅仅是一个开始。

如果 SpaceX 真的能成功上市，我估计它大概率还是能成功的。如果市场真的愿意为这个梦想买单，那现在的估值也许不是终点，只是一个开盘价。

所以你会发现，所有关于 SpaceX 的争论，最后都会走向一个很玄妙、又很现实的问题：你相不相信人类文明会被这种公司往前推一步。

最后的问题：到底冲，还是不冲？

最后还是那句话，考验信仰。

“褒贬是买主，喝彩是闲人。”

这句话什么意思？不要觉得那些认真挑 SpaceX 毛病的人就一定是保守、落后、不懂未来。未必。很多认真挑毛病的人，反而是真正要为手里的钱负责的人。

你上来说“SpaceX 太棒了，最厉害了，我们一定要支持”，很多时候这些人未必真的下单，可能只是旁边吃瓜的。

我们以前做投资也是这样。有些项目我心里明明知道特别喜欢，觉得未来很有机会，团队也特别好，我会怎么干？我会挑毛病。我会说你这有问题，那有风险，你估值便宜一点，让我进去。为什么？因为我真想买。

如果我觉得这个项目一点机会都没有，我反而会说，挺好挺好，谁爱投谁投，反正我不投。

所以，前面那些认真挑毛病的人，可能才是真正想买货的人。嫌货才是买货人。有些人认真挑毛病，未必是真的不喜欢它，可能只是想等一个更好的价格，再狠狠干一把。

最后的问题，不是 SpaceX 的财务完不完美，而是你信不信这个未来。

结论

我的结论先放这：SpaceX 今年大概率会上市。Anthropic 今年应该也有机会上市，问题不大。OpenAI 到底能不能上去，不太好说。

SpaceX 现在的财务数据，确实还完全撑不起当前传出的估值。那到底应不应该跟？我个人的看法是，这已经不是单纯的财务题了，而是我们是不是要为未来的想象力去下赌注。

马斯克这些年来反复强调一句话。2023 年接受播客采访时说过，2025 年 9 月 18 日在 X 上发帖也说过，2026 年 1 月 22 日在达沃斯闭门发言里也表达过类似意思。核心是：宁可怀着乐观之心、哪怕判断失误地生活，也胜过秉持悲观态度、即便始终正确地度日。

意思就是，我宁肯乐观，哪怕我判错了，也比一直悲观、一直正确要好。

面对 SpaceX 这样一个无法用旧模式描述的新生事物，我们还是应该尽量保持乐观之心，不要盲目跟着那些挑毛病的人一起起哄。

所以这件事情，最后不是财务题，而是价值观测试、想象力测试，以及信仰测试。

考验信仰的时刻到了。大家到底冲，还是不冲？这就是咱们今天的故事。

马斯克的 XChat 要发布了。他真的能做出“美国人的微信”吗？

今天，马斯克已经在 X 上官宣了这个产品，说现在已经在 iOS 上架，可以预约下载。老范已经去预约过了，4 月 17 日正式上线，到时候就可以下载和使用。

这个产品有四大卖点：

• 不需要手机号就可以注册
• 支持端到端加密
• 没有广告、没有追踪
• 支持音视频和大文件传送

大家要知道，在微信里大概只能传 100 兆左右的文件，而它可以传几个 GB 的文件。

这个产品不是凭空冒出来的，它本质上是从 X 平台原来的加密 DM 向独立 IM 转化。什么是 DM，什么是 IM，后面会仔细讲。这个产品到底能不能成，核心就差在这一个字母上。

一句话来说，这不是一个革命性的新产物，它更像是 X 生态里生长出来的一个 WhatsApp 或 Telegram 式的 IM。

安全重要，但不是 IM 成功的决定性因素

XChat 一上来主打“最安全”：不需要手机号注册、没有实名制、还做端到端加密。

首先要讲一点，安全这件事，说重要也重要，说不重要也不重要。为什么？因为即使没有那么安全的 IM，大家也愿意用。最后大家使用的，往往并不是你的安全性本身。

在海外市场，不讲国内的微信，Telegram、WhatsApp、Facebook Messenger、Signal 这么多 IM 都在竞争。最安全的 Signal 真的就一骑绝尘了吗？并没有。现在用户量最大的是 WhatsApp。

为什么会这样？大家当然都希望安全，但安全本质上更像是一个沉没成本。即使没有那么安全，或者跟 Signal 比起来没那么安全，比如 WhatsApp、Facebook Messenger，这些产品发生严重安全事故的概率其实也是非常低的。

Facebook 当年因为给剑桥研究透露数据，被罚过很多钱，但现在大家依然在用。不是说你不安全，我就一定不用你。

大家真正使用 IM 的理由是什么？是我的好友在这儿，我才要去跟他聊天。至于到底有多安全，我自己有没有这么高的安全需求，我的好友有没有这么高的安全需求，其实很多人也说不清楚。

所以，安全很重要，但在 IM 的成功过程中，并不是决定性因素。

Signal、WhatsApp、Telegram 与 XChat 的差异

现在最安全的是 Signal，它基本上不在服务器上存聊天记录。也就是说，我发出去的消息，只要你已经收到了，服务器上就不存，所以它最安全。

WhatsApp 属于安全够用，但商业化很强。Telegram 则是功能最强，但并不默认端到端加密。因为端到端加密本身是有成本的，我们在 Telegram 上正常聊天，其实不是端到端的。

但现在 XChat 说的是：默认端到端加密，同时又在服务器上存历史记录。

服务器上存历史记录有什么好处？你可以换机器，换完机器以后这些东西还能再拉回来，可以进行多端、多设备同步。你如果不在服务器上存历史记录，那确实是安全到头了，但你要换设备就会很麻烦，必须在本机进行备份。

XChat 现在承诺的是：服务器上的这些资料虽然存了，但是它无法解读，只有发消息的双方可以解读这些信息，其他人都解读不了，包括 X 官方都解读不了。

所以它想做的是一个比 WhatsApp 更注重隐私、比 Telegram 更“正经”的产品。

没有手机号，怎么反机器人和欺诈？

有人会问，没有手机号，它怎么反机器人？X 会通过行为分析来反机器人。

比如我发现你经常加人、拉群，不停向人发一些无关紧要的东西，发一些重复内容，那我就判断你是机器人，把你干掉。它的处理逻辑大致如此。

那如果它已经完全加密了，X 平台都不知道你在说什么，它怎么反欺诈？这就是安全的另一面：骗子也可能在里面横行。

这里的逻辑也一样：聊天内容是加密的，但是聊天的 Metadata（元数据） 是明文的。

什么是元数据？就是谁在什么时间给谁发了信息，这个叫元数据。具体发的信息加密了，但前面这部分是明文。所以 X 平台会根据这些元数据的行为来判断你是不是骗子、是不是机器人。

这种工作方式，对于机器人和诈骗来说，只能叫抓大放小。什么意思？如果你的行为特征很明显，是骗子、是机器人，它会把你干掉；但如果你是个新人，行为特征还不那么明显，那这些骗子和机器人就可以继续在平台上活动。

高安全性也会带来企业使用障碍

这种加密方式还会导致另外一个问题：XChat 很难通过企业认证。

民众自己用一用可以，但企业通常会要求员工发的所有信息是可以追查的，而它做不了这件事。这就是跟安全相关的另一面。

从 DM 走向 IM：XChat 成败的关键一步

下面来讲一讲从 DM 走向 IM 这关键的一步，这也是这个产品成败的致命矛盾。

什么是 DM，什么是 IM？

DM 的意思是 Direct Message，就是直接发消息，我们通常叫站内私信。比如在 X 上给别人发私信，这个消息只有两个人看得到，其他人看不到。

IM 叫即时通讯，这跟 DM 不一样。像 WhatsApp、Telegram、微信，都属于 IM。X 平台里的私信、抖音里的私信、小红书的私信，这些属于 DM。

DM 和 IM 的四个核心差异

1. 产品定位不同

DM 往往是社交平台的附属功能，而 IM 往往本身就是核心产品，这有巨大差异。

2. 功能完整度不同

DM 通常就是发文字、发图片、拉个小群，简单语音和视频一下就可以了。而 IM 需要更完整的能力：

• 多端同步
• 网页端、移动端、客户端、PC 端协同
• 已读回执
• 文件传输
• 音视频通话
• 机器人（Bot）能力
• 大群管理
• 频道和社群
• 端到端加密
• 设备备份
• 联系人体系

这里要特别注意，DM 是没有联系人体系的，因为它的社交关系是在 X、抖音这些平台里管理的，不会单独建立联系人体系；而 IM 的核心之一，就是联系人体系。

3. 社交关系基础不同

DM 依附于平台身份和关注关系。比如我关注你、你是否开放私信、是否互关、是否是认证账号、是否来自同一个平台的社交图谱，这些都属于 DM 的关系逻辑。

而 IM 更依赖通讯录、手机号、用户名和群组关系，它跟关不关注没关系。

我们可以在 Telegram 里建 channel，做一些类似 X 平台的社交媒体关系，但要注意，IM 里的这些社交媒体是封闭体系，不是给全平台的人看的；X 上的信息则是给全平台的人看的，甚至还会被推荐。两者的逻辑正好是反过来的。

4. 风控和隐私逻辑不同

DM 因为嵌在内容平台里，通常更重视反骚扰、陌生人请求、广告欺诈治理以及平台一级风控。

而 IM 更重视通信可靠性、端到端加密、隐私、长消息和文件能力，以及持续会话体验。

如果 XChat 只是 DM 升级版，它就起不来

前面花了些篇幅把 IM 和 DM 的差异讲清楚，是因为这里就是 XChat 成败的核心。

如果 XChat 永远只是一个DM 的升级版，那它起不来，就这么简单。

但如果它真的变成了 IM，就会把用户从 X 主站这种公开广场里直接抽走。大家聊完天以后，内容就不再显示在 X 平台上了。

所以这是马斯克必须做的一个决策：到底是让它成长起来，让 X 的流量下降、内容减少；还是继续把它当成 X 平台上的一个工具。这是非常难抉择的一件事情。

当年微信起来的时候，绝对是吸着 QQ 的血起来的。如果当时不把 QQ 的流量灌进去，微信是起不来的。

所以 XChat 的矛盾就在这里：继续做 X 平台上的工具，它就做不大；做大了，就会从 X 平台上抽血。

“美国版微信”为什么这么难做？

马斯克一直想做“美国的微信”，想做超级 App。问题是，为什么这么难？马斯克这么天才、这么聪明的人也不行吗？

这里要讲一个很反直觉的事情：微信这个东西压根就不是“做出来”的。

腾讯在干嘛？微信不是做出来的，微信是逐渐生长出来的。

微信包括三样东西：

1. 软件和平台
2. 里面的用户
3. 内容与生态

这三样东西都是逐渐生长出来的。不是腾讯坐在那里，做出一个叫微信的产品，剩下两样东西就自动闪现出来了。不是这样的，它需要很漫长的时间去生长。

微信是怎么“长出来”的？

微信的生长过程，首先是竞争。大家都觉得在移动端需要一个新的聊天生态，于是开始竞争。竞争之后，微信胜出了。

在这个过程中，它的用户逐渐积累，内容和生态逐渐生长。而且，微信还要不断修修剪剪。很多生态是微信自己不喜欢的，或者它认为对整体环境有害的，它会把它去掉。

它不是说“我要做出一个什么新功能”，而是看着生态自己发展，这个不行就干掉，那个不行也干掉，最后才剩下了大家今天看到的结果。

所以微信生态有点像达尔文式进化，物竞天择，它是这样长出来的一整套系统。

别人也试过，但大多没成

有没有人试过再做一个微信？当然有。

比如阿里的来往，其实就是很典型地从 DM 向 IM 方向发展。因为原来大家买东西发私信就是一个 DM，它想把这个东西做成像微信一样，最后没做起来。

字节也一直惦记做这个事，专门做了一个叫抖音聊天的工具。当时我还装上跟大家做过节目，现在也没做起来，本质上也是从 DM 转 IM，最后转失败了。

Discord 算是成功了。它是从游戏私信最终做出了一个聊天工具。但你说它能不能变成超级 App，它也变不出来。虽然用户量很大了，但使用场景相对还是比较单一。

而且 Discord 还有一个很麻烦的问题：它也通不过企业认证。你说现在想在企业里用这个东西，也是过不去的。

IM 的底层规律：单一市场排他性

IM 背后还有一个很麻烦的核心逻辑，叫单一市场排他性。

什么叫单一市场？就是一个封闭的市场，不管是一个国家，还是一个应用场景，总之先得是封闭的。在这样的封闭市场里，只要有一个 IM 工具变得很大了，其他人基本上就没办法超越。

原因很简单，因为 IM 这个东西，功能并不是最重要的。你说我加密了、能传大文件、能聊天，这些都不重要，真正重要的是：我的好友在不在线。

当一个封闭市场里有一个 IM 工具变得最大了，我的好友在这个平台上在线的几率就是最大的，所以我一定要去这个平台，其他平台就会被挤死。

IM 一定有很强的网络效应。你想做出这种大的 IM 超级应用，首先要有一个没有竞争的封闭市场，然后你要在里面取得胜利，才有可能成功。其他路径基本都没戏，这东西不是靠功能取胜的。

XChat 真正的机会，可能不在聊天本身

那 XChat 到底有没有戏？讲了这么长时间，结论是：非常非常难。

而且在 XChat 发展的过程中，对 X 本身也有巨大危害。但也不是说完全没有机会。

它真正的机会，不是做一个更好的 Telegram。如果你说我要做一个更好的 Telegram，那几乎必死无疑。

它真正的机会是什么？就是AI。

AI 可能是 XChat 唯一有想象力的突破口

Grok 在 X 平台上的运作方式，已经算是一种创新。现在你到 X 平台上去看，经常有人发一些奇奇怪怪的信息，然后大家会在下面写“@Grok，这事是真的吗？”Grok 就会在下面回复。

这并没有给 X 平台造成危害，反而还让 X 平台上的信息变得更有趣、更可信。或者哪天 Grok 出了一个绘图功能，大家会让它做各种互动，这种东西其实已经在增加 X 的活跃度，也在提升内容质量。

如果马斯克可以找到一个新的领域，想明白怎么让 AI 跟人一起互动，而且互动得更好，那么这是一个新领域。在这个领域上，是有可能做出超级 App 来的。

如果还在原来那些领域里卷，不管是在 X 平台上卷，还是去 Telegram、WhatsApp 那种市场里卷，都卷不出来。

最后总结

大家可以去订阅，等到 4 月 17 号，看看老范是不是在上面聊天。

不过要注意，不要在中国市场上去订阅 XChat。虽然现在 XChat 在中国 iOS 市场上也有，但只要它正式上线，大概率一定会被封。我们这种要求实名制的国家，绝对不会允许 XChat 这种软件生存。

所以大家如果想玩，就到美国应用市场上去订阅一下。

短期来看，这个产品基本上看不到太大希望。但毕竟是马斯克。

虽然我认为，现在想做一个 IM 超级应用，可能比造火箭、造芯片、造大模型还要难，因为那些更多是纯靠技术，而造 IM 这个东西考验的是生态发展能力。

马斯克到底有没有这么大的耐心，这还是值得期待的。但毕竟是马斯克，我们还是可以好好期待一下，看看他能不能再次创造奇迹。

背景图片

Prompt：in the style of studio ghibli, ultra-detailed cinematic render of a Silicon Valley open-plan office, raw exposed concrete walls and polished cement floors with visible texture, industrial steel beams mixed with warm wood panels, large panoramic windows with soft natural light, social media company with standing desks and cozy breakout areas, scattered potted plants and hanging greenery, warm afternoon sunbeams creating volumetric light rays, hyperrealistic texture mapping –ar 16:9 –stylize 400 –chaos 15 –sref 513961089 –v 7.0 –p qaczhqj

马斯克前几天在 X 上发帖承认，xAI 一开始建立的时候就错了。同样是在 AI 领域里翻了跟头，为什么只有马斯克敢于出来认错，而 Meta 和 Qwen 却要死鸭子嘴硬到最后？

马斯克公开承认：xAI 一开始就搭错了

马斯克公开发 X 承认，xAI 一开始构建的时候就是错的。这个帖子是 2026 年 3 月 12 日，马斯克在 X 上公开写的：xAI 第一次没搭对，现在要从地基开始重建。

此前，xAI 于 2026 年 2 月 2 日正式并入了 SpaceX，并于 2 月 10 日举行了并购后的首次全员大会。今天就来讲讲，马斯克又给大家表演了一次世界首富的行为艺术：他敢于承认自己玩错了，别人为什么不敢？

xAI 团队大换血：从华人精英到硅谷大厂背景重组

首先要讲 xAI 团队的大换血，从华人精英转向了硅谷“咖喱味”更重的情况。xAI 最一开始有 12 位联合创始人，现在仅剩两位了，这两位从名字上看应该都不是华人。华人的技术支柱基本都撤干净了。曾经任职于 OpenAI 和谷歌的核心华人成员，以及早期的 Jimmy Ba 和 Tony Wu 等人相继退出。

华人团队的退出，标志着 xAI 早期基于快速复制 OpenAI 的路径，基本宣告失败。马斯克对这件事的不满其实一直是公开的。马斯克坦言，xAI 在 AI 编程能力上落后于 Anthropic 的 Claude Code 以及 OpenAI 的 Codex。

AI 竞争已经进入第三阶段：编程能力才是核心

这一点其实很多人一开始没有想到。原来大家总觉得，衡量 AI 的能力，是看它会不会做数学题，会不会解决人类难题。最后发现，真正比较 AI 能力的，反而是编程能力。

原因很简单，因为我们需要让 AI 自己去规划，自己去写各种边边角角的代码，自己去把整个项目跑起来。而只有编程能力足够好，AI 才可以进行自我迭代。

AI 的“自我迭代”到底是什么

这里要注意，现在大家讲的 AI 自我迭代，其实已经开始了，但并不像很多人最初想象的那样：AI 通过不断吸收我们输入的信息，再去重新训练模型。不是这样的。

现在 AI 的自我迭代，是 AI 不断编码，把它的整个执行环境不断提升。比如 Claude Code、Codex，包括我们本机运行的环境，我们会不断形成新的代码、新的技能。像我们装在“龙虾”里的 AI，越来越聪明，它是这样工作的。

但如果编程能力不行，就没有办法做这套事情。

AI 竞争的三个阶段

1. 
   第一阶段是卷模型：谁的模型好，谁的模型大，谁的模型快，谁的模型能解题，谁能把各种排行榜刷得很高。
2. 
   第二阶段是卷 AI agent 的能力：也就是调用各种工具、调用模型，在 agent 里头去使用。因为一旦有了 AI agent，模型稍微笨一点也没关系，就像人在工厂里上班，有入岗培训，有规章制度，只要站到那个坑里干活就行。去工厂打螺丝的人，到底是博士还是中专生，其实差别没那么大，有时候博士可能还干不好。
3. 
   第三阶段就是编程能力：所谓编程能力，就是我可以一边在工厂里拧螺丝，一边不断给工厂提出合理化建议，让工厂越变越好。

现在马斯克的意思是：第一步他没追上，第二步本来还想赶一赶，结果发现行业已经进入下一步了，这事就不行了。

人员流失、外部挖角与 Grok 的现实表现

一方面，有些人离开了，他也没办法，总不能真的把人捆在这儿。该走的总是要走。那他就只能针对性挖人。他从顶级 AI 编程工具 Cursor 那边挖核心负责人，挖了两个人。

很多人觉得 xAI 的 Grok 还挺好用，我自己其实用得很少。原因也简单，Grok 经常聊着聊着就变成英文了。对于英文不好的人来说，我还是希望输入中文、输出中文，不要每次都让我再说一句“你给我翻译成中文”。被它“羞辱”了几次以后，我就不用了。

马斯克对原团队的不满：高级复读机、白痴和养老院

马斯克并没有去讲，原来的模型、原来的系统到底好还是不好。其实肯定不好，如果原来的系统好，也不至于整个大换血。毕竟他前面已经讲了，一开始搭建就没搭建对。他对原来团队的评价是“高级复读机、白痴和养老院”。

可以想象，马斯克这个人一定是极其强势的，“这个要这样，那个要那样”，而且他是工程技术出身，不像很多职业经理人出身于金融、管理，对技术本身并不懂，需要通过另一套语言来沟通。马斯克自己懂技术，那怎么办？只能是他说什么，下面就干什么。

所以他会觉得下面这个团队是“高级复读机”：我说的事你们确实都干了，但没有任何新的东西出来。

另外一个评价是“白痴”，那说明肯定还有些事情是他说了以后，下边没做的。他绝对不会认为是自己说错了，只会认为你们这帮人是白痴。

再一个词叫“养老院”，我估计他说的是 Jimmy Ba。因为这人是加拿大那边的大学教授，天天写论文，在工程上的产出并不是很多。所以他用了比较极端的贬义词，去描述原来的团队。

不过目前主流媒体比如路透社，并没有拿到一手记录。因为这种话他肯定不会发到 X 上，多半是在内部会议里说的，然后有人透露出来，在社交媒体上进行了二次传播和演绎。所以这个事情我们只能猜，大概率可能有，但路透社并没有真正证实，比如有人录音并公开出来，这种事并没有发生。

xAI 重组方向：与特斯拉 FSD 和星链深度集成

随着创始成员流失，马斯克也引入了多位具有硅谷大厂经验的印度裔高管，并将 xAI 重组为四大业务方向，与特斯拉的 FSD 以及 SpaceX 的星链进行深度集成。

国内很多人看到这种新闻以后，会觉得浑身不舒服。其实中国人自己跟印度人打交道的机会不算特别多，但很多在海外的中国人，确实面临着和印度裔同事或者高管竞争的情况。

所以大家原来总觉得，马斯克更喜欢用中国人，不是那么喜欢用印度人。特别是在马斯克收购 Twitter、改名 X 的过程中，把大量印度裔员工干掉了，留下来吃苦耐劳干活的很多都是中国人。大家就觉得，马斯克是个真懂技术的人，真的知道谁能干活，谁只能写 PPT，他要的是干活的人。

但现在打脸了：中国人跑了，印度人来了，后边到底会变成什么样，大家都在等着看。

为什么承认错误这么难

下一个问题是，承认个错误到底有多难？你犯错了，认了不就行了，知错能改，善莫大焉。可为什么说马斯克能认这个错，非常非常困难？

因为马斯克说“一开始这东西搭错了”，是要顶着巨大压力的。这不是一句“世界首富表演行为艺术”就能带过去的。

第一重压力：客户

第一个问题，是他需要向客户交代。原来的客户为什么要写报告说要用 xAI 的产品、用 Grok 的模型？因为它比别人好，或者至少不比别人差，所以我们才用它。那现在马斯克自己说“我这东西不行”，原来那些客户怎么办？难道他们要承认自己当初有眼无珠吗？这不能这么说。

所以对所有曾经为 xAI 背书的客户来说，这不能说是背叛，但至少也是一次“背刺”。

这里头有一个客户尤其重要：美国国防部刚刚给了 xAI 等 4 家公司合同，每家公司最高 2 亿美元，允许这些大模型进入美国国防部最高级别的机密网络。现在马斯克说，一开始都弄错了，那当时写报告把它放进去的人，心里能不发凉吗？

大家一定会想，你到底是出于公心，还是拿了马斯克的钱，才把这么一个东西放进来？

第二重压力：股东和投资人

第二个承压的是股东和投资人。投 xAI 的人，包括前头投 X 的那些人，也会觉得奇怪：我当时投 xAI，除了看马斯克这个人，也看你的产品和团队。那你现在告诉我，搞错了？

我原来写的那些投资报告，向基金汇报时说“准备投马斯克的 xAI”，总不能只写“因为是马斯克我就投”吧？那显得我太傻了。我也得在报告里写，xAI 的团队很厉害，做的东西很好。你现在等于告诉我，这些都是屁话，我这个职业生涯以后怎么混？

第三重压力：并购定价和估值合理性

还有一个问题是，当时 xAI 收 X，凭什么按那个价格收？没准 xAI 根本不值那么多钱，却把 X 收进去了。那以前 X 的投资人怎么办？他们会觉得自己亏了。是不是应该给 X 多算点钱？毕竟 X 是从 Twitter 那边 400 多亿美元一路传承下来的。

再往后，SpaceX 又收 xAI。SpaceX 估值 1 万亿美元，并购了 2500 亿美元的 xAI。可你现在说 xAI 一开始就搭错了，那对于 SpaceX 的股东来说，这 2500 亿美元到底值不值？你就让我们把它收进来，稀释了我的股份，这搞不好是要打集体诉讼的。

第四重压力：IPO 前景

还有一个问题是，后边他还要 IPO。传说今年 6 月份，SpaceX 要进行史诗级最大 IPO，目标估值 1.75 万亿美元。现在又出了这么个幺蛾子，这块业务到底还值不值这么多钱，到底还能不能 IPO？

大家注意，美国 IPO 是注册制。注册制并不要求你盈利多少，或者必须符合某些财务指标，没有这种硬性要求。它主要要求几件事：

1. 你提交的申请文件格式必须正确，信息必须完整，不能拿一张草稿纸来糊弄。
2. 你所有提供的信息必须是真的，不能有问题。

如果只是一个小公司上市，可能没人太关注。但这是“史诗最大 IPO”，大家一定会看。现在你又闹了这么一出，两块业务合并上市，其中一块自己承认一开始就搞错了，那大家当然要好好看看，你到底有没有问题。

不是说一定上不去，但上去了以后，也可能会史诗级崩盘，因为市场不认这个价格。

所以对马斯克来说，压力是巨大的。通常情况下，大家即便错了，也不敢说“我错了”，只会说“原来的很好，我们以后会更好”。一上来就说“我错了”，通常是不敢的。

为什么 Meta 不敢认错

别人为什么不敢？比如最近 Meta 的“牛油果”延期事件。Meta 的下一代模型叫 avocado，本来应该 2 月份或者 3 月份发布。

他们一开始的计划是蒸馏，集中蒸馏，意思就是都到这一步了，别再惦记原创了，先蒸馏再说。拿着 Qwen、DeepSeek 和一堆模型去蒸馏。结果蒸馏完发现不行，效果很差。

那怎么办？大家开始质疑 Alexander Wang 是不是废了，是不是已经被扎克伯格给干掉了。因为像扎克伯格、马斯克这种都属于强势领导，如果你没交出让他满意的成果，那很可能马上扫地出门。

所以当时传言很多，说 Alexander Wang 要离职，要官宣了。结果到了那天，扎克伯格拉着 Alexander Wang 去拍了张合影，意思是“你看，我们还在这儿，好好的，没毛病”。他需要靠这种方式来证明自己的位置。

他也不能承认“我这个玩废了”。Meta 还是得继续推大模型，牛油果只是推迟到 5 月份以后发布，反正还是在做。

但 Meta 作为上市公司，也得做补救措施。原来的预期达不到，而且还是一个花了很多钱的预期，那怎么办？要通过别的方式稳住股市。

美国股市最喜欢看什么？裁员。你只要裁员，股价往往就往上走。而且这次 Meta 来了个狠的，直接裁员 21.58 万人。大家就会觉得，虽然你的模型没出来，但你的决心是足够大的，我们相信你未来还是有可能做好的。

为什么阿里 Qwen 也不敢认错

最近还有一个在 AI 上翻车的是阿里。阿里虽然 Qwen 3.5 出来了，但它的核心团队基本上都散掉了。最后怎么办？就是坚持以前的路线：原来我开源，以后还要开源；但要由 CEO 吴泳铭，也就是大家说的“吴妈”，亲自挂帅做一个更高层的基础架构，叫 ATH，Alibaba Token Hub。

意思就是，把整个阿里内部的 token 统一集中起来管理，大家要相信我们。

当时阿里 ATH 成立的时候，阿里的股票也往上涨了一圈。所以它一定要坚持说，我们就是这么干的，绝对不会放弃原来的路线。

如果股市不相信我，那就两条路：

• 一条路裁员；
• 另一条路由高管直接管理，建立高层 AI 管理架构。

现在他们这两条路都用了，但绝对不敢承认“一开始都错了”。

为什么马斯克敢认错：两个核心底气

那为什么马斯克敢干这个活？底气有两个。

1. 马斯克自己就是世界首富，8000 多亿美元身家，确实足够强，大家也相信他有能力不断创造各种奇迹。
2. SpaceX 和 xAI 都没有上市。你要是上市了，像阿里和 Meta 这样，敢这么玩？别开玩笑了，马上集体诉讼就来了。

而且一旦是上市公司，你去做这种事，股民会提起什么样的集体诉讼？比如他说，你当时去收购 xAI 的时候，是不是关联交易？明明不值这么多钱，你拿我们的钱去收这个东西，是不是有问题？马上就能告你。

而马斯克这边还没上市，SpaceX 的股东相对少，他可以私下沟通，或者把事情压住。毕竟像 SpaceX 这样的公司，到底值多少钱，本来谁也说不清。它是一个新生事物，没有真正的对标。不是说你发了多少颗火箭，就应该值多少钱，没有这种公式。所以大家会愿意再耐心等等。

但上市公司不一样。你那么多股民，有人可能只买了一股，他都敢告你。像当年马斯克想给自己分特斯拉股票的时候，就有一个人买了一股，然后直接把他告了，最后特拉华州法院就说，你这个薪酬方案作废。所以一旦上市，什么奇葩的人都有，不像没上市的时候这么好控制。

上市前收购问题资产，风险到底有多大

马斯克等于是想在上市之前，先把一块垃圾资产，或者说有问题的资产装进来，这可能会对上市造成影响。

按我们以前的经验，上市之前收购的资产，一定得是非常有价值的，或者和整个企业有巨大互补性的资产，才敢收进来。因为你上市的时候，要把整个故事讲圆，还要让你的销售额上升，让整个数据变得更好看。

比如猎豹移动当年上市之前，收购过钱多多彩票。因为我们有很多流量，用户数、日活、月活这些数据都很好看，没有问题，但收入稍微差一点，毕竟主要是做广告。那怎么办？买一个彩票公司，把流量导过去，收入不就起来了吗？对股市来说，这个“流量变现”的故事是通的，所以没毛病。

什么是“报恩项目”

那什么样的公司适合上市以后再收？一般是所谓“报恩项目”。这个词听着怪，所谓报恩，就是一个公司从小做到大，中间有很多投资人、贵人帮助过你。上市以后，可以去回报这些贵人。

但报恩项目绝对不是垃圾项目，而是那种“食之无味，弃之可惜”的鸡肋项目。它本身有价值，而且价值能说得清楚，审计也过得去，但又长不太大，自己发展可能也发展不起来。买回来以后，经过一定整改或者和原业务整合，可能就重新健康起来，或者变得更值钱。

这种项目可以上市后买，但绝对不敢上市前买。因为你上市前买完，可能根本上不去，或者上去了直接崩。

但马斯克现在表演的是，他在上市之前买了一个“报恩项目”。他买了 X，到最后因为裁员、折腾等等，其实已经不值那么多钱了。但他还是压着 xAI 的股东说，来，就这么着，把 X 收进来，而且还按原来的价格收。然后又跟 SpaceX 的股东说，来，咱们再把 xAI 收进来，以后一定能做大做强。

他讲了这样一个故事。结果讲完了以后，最后发现，这东西不值钱，一开始就错了。

注意，刚才说的“报恩项目”，它也不能是垃圾项目。你虽然食之无味，但总得弃之可惜。可现在 xAI 自己说，我一开始就搞错了，那这事就真的麻烦了。所以这件事的压力，确实非常大。

另一个敢承认问题的人：NASA 局长 Jared Isaacman

那是不是别人都不敢认？其实还有一个人敢认，只是他的状态和马斯克不太一样，而且他认这个错，对马斯克来说可能还不是什么好消息。这个人就是 NASA 现任局长、马斯克的好朋友 Jared Isaacman。

最近他也在做重大调整。这个亿万富翁在 2 月底宣布，要对阿尔忒弥斯计划，也就是登月计划的整个架构进行纠偏，要重新调整登月时间。

要知道，SpaceX 之所以值钱，之所以有这么高的估值，NASA 非常重要。大量 NASA 的订单，包括登月这一套，都是 SpaceX 估值的一部分。

现在 Isaacman 并没有说这个项目失败了，也没说后面不做了，只是说发现前面就错了，需要整体重新调整。其实和马斯克说 xAI 从第一步就有问题，意思差不多，只是表达得更委婉一些。

那 Isaacman 为什么敢这么干？因为他后面是 NASA，是政府机构。前面的人留下来的烂摊子，他作为新任公务员领导，不需要替前任背锅。他又不是上市公司，也不是股份制投资机构，所以无所谓。前面的锅我不背，我要重新开始。

但这个事情对 SpaceX 未必是好消息。

未来可能的三种走向

1. SpaceX IPO 因 xAI 资产包受阻

那未来会怎么样？如果 SpaceX 的 IPO 因为 xAI 这块资产包受到质疑，或者审计因此受阻，那么 SpaceX 今年上市这件事就有可能过不去。

如果过不去，我们很可能会看到特斯拉收购 SpaceX，也就是特斯拉、SpaceX、xAI，包括 X，最后全都凑成一堆，这种可能性是存在的。

2. 马斯克靠超级算力强行补齐短板

当然，另一种可能性是，马斯克利用手里 10 万张 H100 的超级集群，快速把 xAI 再赶上来，创造一次奇迹：虽然前面弄错了，但在上市之前，把 xAI 所有短板都补上。

不过我个人从逻辑上判断，这种可能性很小。为什么？因为做模型这个事，里面早已经千疮百孔，别人也都不傻。现在那么多几千人的公司，烧了这么多钱，那么多人在用，整个社区、整个水准都已经被拉得很高。你马斯克手里就算有卡，怎么能快速把它建起来？这太难了。

3. 纯追赶可以，真正补课很难

所谓快速建立一个东西，我们常说叫弯道超车。怎么弯道超车？核心是“超”吗？比如我可以蒸馏别人的东西，可以用开源架构，可以快速复用所有现成的成果。反正我有卡，把这些东西拿过来，快速堆上去就完了。

今天我刚把模型升到了 MiniMax 2.7，2.5 是春节前出的，这才几天，2.7 就上来了。这些东西很多都是开源的，拿回来翻一翻，研究一下怎么蒸馏、怎么套架构，再加上大量论文，赶快弄一下，这些都是有可能的。

也就是说，你不做任何创新，纯追赶，其实是可能的。但问题在于，现在的模型竞争和最开始已经不一样了。最开始大家拼模型，后来拼 agent 调用，再后来拼编程。到了这几步，没有一个巨大的社区，没有一堆人跟着你一起玩，这个东西是起不来的，不可能在短期内把它完整复现出来。

Grok 还有没有存在价值

不过马斯克毕竟是马斯克，也一直在不断创造奇迹。所以大家就看，这一次他到底能不能再把这一堆垃圾重新糊到墙上去。我觉得最大的可能是，短期内他还是搞不定。但毕竟他有钱，也拖得起，也许到年底折腾一年，沉下心来，还是有机会追上的。

至于 xAI 的 Grok，虽然我个人用得不多，但我还是希望这个产品能够留存下来。原因也很简单，Gemini、GPT、Claude 都属于偏左、偏“圣母”的路线，所以我们需要一个像马斯克这样号称“我说真话，我不怕得罪人”的、偏右一点的模型留下来，成为一个对照组。如果它彻底被干掉了，这个世界也会变得比较没意思。

结语

这件事其实已经发生几天了，但换个角度来看，马斯克承认这个错误，顶着的是非常大的压力。为什么他敢，别人不敢？他到底冒了什么样的风险，未来又会怎么发展？这才是这个故事真正值得看的地方。

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XAI的离职潮，在他们和SpaceX合并的那一天就注定了。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

xAI的离职潮是最近大家讨论得比较热的一个话题。在SpaceX和xAI合并之后，xAI出现了大规模的离职潮，包括一些联合创始人也都在离职。这些人里面的华人比例很高。并不是说马斯克专门针对华人，而是xAI本来他的员工华人比例就非常高。

大家都在发X（推特），就是在上面发一条信息说感谢xAI，感谢埃隆·马斯克，我们离开了，江湖再见。但是也有一些人，在发了这条标准的离职X之后，还会发一些谜语，说一些云山雾罩的事情，说一些似是而非的东西，可能也另有一些隐情。大家就开始猜测了，说到底是怎么回事。

这个故事咱们分三段来讲：

• 第一段，三个主流的猜测方向是什么；
• 第二段，老范从投资的角度，跟大家再分析三个不同的方向；
• 第三个，咱们讲一讲SpaceX未来会向什么方向走。

首先，三个主流的猜测是什么？

第一个主流猜测：US Person（美国人）的限制

什么叫US Person？SpaceX是一个需要严格受ITAR（全称叫国际武器贸易条例）限制的一个公司。SpaceX是需要造很多武器的，也需要接美国军方的订单，所以它必须受这个限制。

这个限制要求什么？所有员工必须是美国人，要么就是美国公民，要么就是美国绿卡。H1B不行，就是很多拿工作签证的人，是不可以在SpaceX工作的。SpaceX的招聘信息上也写得很清楚：必须是美国人，要么你是美国公民，要么你是美国绿卡，可以长期在美国居留的，这种工作签证不行。

而SpaceX的这些HR又是异常强势，你是原来的xAI联合创始人，你是技术大拿，无所谓，我们不要你。在合并的过程中，SpaceX是个大公司，那肯定是他们说了算。有些华人，比如说像Greg杨，这个应该已经是美国国籍了，他中学就去了；还有一些有可能是加拿大籍。这一次从xAI离职的人，不光是中国人，还有伊朗人、俄罗斯人和印度人。所以这些人进到SpaceX里头，都会有一些合规的问题。这是大家普遍给的第一个猜测。

第二个猜测：血汗工厂的工作节奏

xAI肯定属于是硅谷各个公司里边的一个另类，加班加得很多，而且是节奏非常非常快的一个公司。

咱们讲的这个Greg杨，他是联合创始人之一叫杨格，他最后说我得莱姆病了，他应该是在合并之前1月份就离开了。莱姆病号称是一种富贵病，是由这个蜱虫传播的。一旦是得了这个病以后的话，会极度脑雾，这脑子就转不过来了，很难以集中精力去从事这种高强度的脑力工作。所以他就说我得病了，实在受不了了。

另外一些科学家也无法适应马斯克的这种工作节奏。这个里边有一位叫吉米·巴（Jimmy Ba）还是什么，他是多伦多大学的教授。这哥们是天天写论文，他写的论文比代码多。对于有巨大工程压力的xAI来说，肯定是无法适应的。

xAI是一家工程技术公司，不是一家科研公司。大家一定要注意，xAI的产品基本上都是在走老路，没有什么创新的东西，一直在跟随。卡买的是足够多了，但是模型层面并没有独特的创新，现在还有逐渐跟不上的一个迹象在显现。劳动强度极大，对于科学家来说会比较无聊。

有一位离职的人就写着说，在这干活实在太没意思了，我要出去干点别的。

第三个猜测：马斯克对Grok的进度不满意

AI竞争已经进入了新的阶段，大模型达到一定的能力之后，大家在卷应用、卷AI Agent、卷编程、卷盈利了。

xAI顶着非常非常高的估值，它的估值已经快要接近Anthropic了——Anthropic是3,500亿，它是2,500亿。而且有很多的算力卡，买了一堆的卡，但是第一阶段就掉队了。在追大模型这块他就掉队了，他别说是追Claude 4.5了，他可能连Claude 4.0都未必追得上，绝对属于是输在起跑线上的。

那一个新的赛道，甭管是做应用、做AI Agent还是编程，包括盈利，需要什么？需要大量的员工，需要应用的场景，需要云计算的这种底层架构。这些东西它都没有。特别是大规模的人员雇佣，在这一块上的话，xAI是非常非常弱的。谷歌、OpenAI、Anthropic，包括中国的阿里和字节，他们的AI员工都是xAI的数倍甚至是数十倍。

xAI现在大概也就是1,000多人，而且这里头有很多员工是原来X的员工。在这一点上的话，想去跟这些大厂去竞争是非常非常痛苦的。你光有卡这事是不行的，光顶着估值这事也不行。马斯克不能同意这事，所以他把自己搁这了，想要追平现在大模型的能力，以他现有的团队结构，基本上是不太可能了。

老范从投融资角度的三个猜测

1. 合并之后，责、权、利必须会重新分配

小公司与大公司合并，小公司出现离职潮是再正常不过了。SpaceX的估值是xAI的4倍，人数应该是xAI的可能5-10倍。X跟xAI合并的时候，它就不是这么回事，虽然X的人多，但是xAI的估值高嘛。但是这一次合并xAI就没了，你新的公司的名字叫SpaceX，那你一定是听那边管。

xAI这些原来自己可以一言九鼎、说有什么事一拍脑袋就可以开始办的这些人，那就会感觉极度的不舒适。我现在想申请算力，我现在需要做各种调度，都需要有流程，需要有人来管着我，这个肯定是很痛苦的。

而且AI现在绝对是烈火烹油的领域，这块最热了，全村最靓的仔，突然加入一家火箭公司，听一帮火箭佬的指挥，这个也是很难以忍受的。AI人才跟火箭人才，他是两拨不同的思维方式的人。

• AI的人：有什么规则我要去打破一下，有什么东西以前不能干的事，我们去试一下，错了也没关系，再跑一遍呗。
• 火箭的人：我一定要做好实验，做完了以后一步一步验证，因为他每一次摔的成本实在太高。

这两拨人凑在一起以后不打架才怪了。在这样的一个情况下，必然会有很多的橄榄枝伸过来。

2. 创始股份大幅度升值，心态发生变化

我们以前做投融资的时候，经常会遇到这种问题：昨天这个人还人模狗样的，过了一天以后直接就疯了。有点像范进中举那个样子，就是你不给他一大嘴巴，他就不知道自己是谁了。

你想这些人进到xAI，也是两年半或者这么长的一个时间里头，很多人的股份一下值非常非常多的钱了。那你干脆那还干什么活？我出去做投资去完了。有很多人会有这样的想法，他们这个钱多了以后，就会去想着要做一些不一样的东西，我就已经不再是昨天的自己了。

因为xAI在跟SpaceX合并之前，它的估值还是又涨了一大截的，一下涨到2,500亿美金。原来他们在xAI里边所持的这些股票，就通通变成SpaceX的股票了。而SpaceX又号称今年要上市，你一旦上市了以后的话，你手里的股票就可以在股市上自由流通了。

xAI肯定是马斯克一人说了算，肯定有很多人说我们有想做的事情，马斯克现在不让干。那现在我们既然都有钱了，我就不跟你受这气了。

原来有一个笑话说什么的？你今天出去买彩票中奖了怎么办？是不是马上辞职？他说：“不，我才不辞职，我要好好每天打卡上班，然后谁谁做的不对马上怼他。”

很多普通打工人可以忍受的事情，对于这帮亿万富翁来说，那就是“叔可忍婶不可忍”了。特别是被一帮SpaceX的这些火箭人指挥来指挥去，还要符合人家的标准和规矩，这事一定是没法忍。

3. 最根本的原因：马斯克可能准备放弃xAI

如果xAI有机会独立上市的话，就压根不会拿来合并。你手里头多一个上市公司，你就多一条融资渠道，你为什么要把它们都合在一块？被合进去的那个，一定是被抛弃的那个。

那你说马斯克为什么不直接把xAI挂那，或者说直接把它关了就算了？你得向股东交代。你一旦合并了，估值还很高，2,500亿美金合并进去了，所有前面的投资人都赚了，他对股东或者说对资本有一个很好的交代。

一旦合并进去以后，你就再也不需要去跟其他的这些大模型去卷了。我现在已经合并到SpaceX里去了，你再卷，咱们卷发火箭。至于模型的话，那我反正我自己用了。我干脆内部用，外部爱用不用，我不管了。

所以未来，更多的掌声跟烟花应该是为SpaceX的Starship去点燃了。xAI被边缘化了。现在这些元老，必须要赶在价值最大的时候离职，确保身上绑定的价值是被认可的。因为未来xAI就会变成SpaceX内部的一个支持部门。

SpaceX未来会走向何方？

xAI的模型发布节奏会被打乱

核心人员离职后，团队需要重新整理。新模型如GROK 4.2、GROK 5还是会有，但可能会退出一线竞争。以后xAI的Grok就是“我不跟你们玩了，我自己玩自己的”。xAI会逐渐沦落为专为SpaceX、X平台和特斯拉服务的工程技术支持部门。

下一步是月球城市

马斯克还在画新的饼。一方面是要开启新的招聘，去招聘“US Person”填充xAI的这些岗位。而且他现在招聘不是说要不要做大模型，他说我们到月球上去建电磁轨道炮吧。

他准备在月球上去建算力卫星的工厂，以后这个算力卫星不在地球上生产了，他准备上那生产去。然后通过电磁轨道炮，直接把这些卫星发射到轨道上去。

X跟xAI的未来机会

现在计划要推的第一个是X Money（支付），然后是X聊天（类似微信）。

大模型也还会继续去推，特别是对于马斯克来说，他需要一个讲真话的大模型。对于他来说，甭管是Claude，是Gemini，还是GPT都太虚伪了。他需要一个真正讲真话、敢说真话的模型，所以这个版本还会继续往前走。只是合并之后，市场和舆论对于X和xAI的短期预期就会下降了。

结语

这些前xAI创始人和工程师的Title（头衔）还会有一段时间的传播价值，但是会快速流失。所以老范如果发现他们未来这几个月又干出点什么有意思的事情来，还是可以坐在这吃瓜聊天的。

而SpaceX未来上市的话，它的估值就是一个火箭公司的估值了，AI公司的估值逻辑会逐渐的从里边剥离出来。我们以后就不要再惦记说这是一个AI公司了，这就是火箭公司，也期待马斯克在月球上玩电磁炮吧。

好，这就是咱们今天要讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片

Prompt：Deserted xAI office in Silicon Valley after hours, no people, open-plan workspace converted into a quiet coding studio vibe, empty ergonomic chairs, dual-monitor desks in sleep mode, legal-style meeting lounge elements repurposed as developer corners, whiteboards with abstract diagrams (no readable text), server rack glow, cables neatly managed, floor-to-ceiling glass wall showing a modern city skyline under a bright full moon, moonlight and neon reflections on polished floor, cinematic hand-painted watercolor animation look, ink-and-pencil linework, visible paper grain, high contrast, high saturation, medium-wide eye-level shot, rule of thirds, clear subject-background separation –v 7.0 –ar 16:9 –stylize 180 –chaos 5 –no people, person, humans, faces, silhouettes, crowd, readable text, gibberish text blocks, watermark, logo, signature, photorealism, 3d render, blurry, lowres –p lh4so59

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲达沃斯论坛上，大佬们如何看待AI对未来就业的影响。

科技大佬齐聚达沃斯：AI泡沫与就业焦虑

科技大佬在达沃斯论坛上，都被问了同一个问题，就是AI对就业的影响是怎么样的。虽然大家都在关心AI到底是不是泡沫、AI到底行不行，但是确实开始有人失业了。达沃斯论坛每年热闹一回，川大统领的表演距离我有些远，就不在这说了。川大统领带了一大堆的企业界的人士一起前往，科技企业的代表，一定是各个AI领域的公司老大。

近半年来，这些老大们都在密集的发表观点。以前这些科技公司老大们并不这么热闹出来讲话了，现在不行了，一定要赶快出来讲。为什么？因为大家都在做大模型，大多数的模型并没有怎么挣钱，都是在做基础建设。很多机构就开始质疑里边有没有泡沫。你说有本事，说我们挣着钱告诉你没泡沫，但是他还没这本事，那就只能出来发声了。

AI企业还有一个很奇葩的特性，就是只允许老大说话，下边人是不能乱说的。xAI有一个小哥，刚刚接受完访谈，第二天就被开了。杨乐坤也是话说太多了，在Meta混下去了，只能自己出去创业了。这一次也并没有超出他们过往发表观点的一个范畴，但是大家凑在一起了，就可以比较一下各自观点的差异。

AI基建狂潮与失业的现实

AI发展到今天了，有些事情还是可以确定的。这东西确实很强大，能够改变非常非常多东西，这个事现在大家已经确定了。即将迎来人类有史以来最大的一波基建，这个至少目前为止，大家看着还是没毛病的。

• 都去买英伟达显卡；
• 都去建机房，都去盖电站；
• 都去建巨大的算力中心；
• 甚至还有人惦记说，把这个算力中心建到太空上去。

英伟达黄仁勋说，准备几千亿美金去建。然后贝莱德的CEO就是问他说：“才几千亿吗？这点钱。”贝莱德自己手里有几万亿。黄仁勋说，只是从我这买芯片买几千亿，后边还有造芯片的，还有造电脑的，造机房的，多去了，这些人都是得花钱的，那就是几万亿了。

贝莱德的人就爱听这个，需要花钱嘛。目前为止，虽然AI还不太赚钱，但是好像以后是可以赚到大钱的。至于怎么赚到，谁也没想明白。

AI已经造成了一定比例的失业以及就业焦虑。你说AI到底带来多少失业了？可能也没有那么多，至少到目前为止。但是所有这些能够发出声音的人来，特别是很多中产，很多在社区上比较活跃的人，都在开始担心，说我这个日子还过得下去过不下去。于是所有的老大都面临了同一道题目：AI将如何改变就业市场？

大佬们的观点光谱：从悲观到乐观

都哪些老大参与了？我今天其实看了一天的访谈纪要，也只是其中的一部分。他们的观点各异：

• 悲观派：如Anthropic的CEO阿姆戴伊；
• 极其乐观派：如黄仁勋和马斯克；
• 理性稳健派：如谷歌DeepMind的CEO哈萨比斯；
• 探索方向派：如吴恩达。

阿姆戴伊与哈萨比斯：AGI速度与社会承受力

阿姆戴伊认为今年或者是明年就会实现AGI（通用人工智能），50%的初级白领工作会被清空，因为AI演化的速度实在是太快了，已经超出了社会的承受能力，可能会出现社会动荡。但是阿姆戴伊也没有给出什么意见和建议，没有解决方法。

哈萨比斯认为AGI到来没那么快，2030年有一半的机会有可能实现AGI。既然到来没那么快嘛，那就不用太担心了。之所以大家会担心AI带来的就业问题，会带来社会动荡，原因就是太快。哈萨比斯说没那么快。AI确实会对初级白领工作造成压力，这也是哈萨比斯认可的事情，所以他给出了建议：

要提高自己的学习能力，年轻人要寻找新的生存目标和意义，比如外太空探索、哲学和艺术、极限运动和娱乐。

吴恩达：初级岗位的消失与人才鸿沟

做AI教育的吴恩达他在讲什么？他离开百度以后，就开始做AI教育。他是deeplearning.AI的创始人，还是Coursera的创始人兼董事长。1月20号，吴恩达参加了一次圆桌。除了吴恩达之外，还有一位诺贝尔经济学奖的得主，一位科技金融的管理者，和一位阿联酋的政策代表。

首先他们在讲，可能未来少数掌握AI的超级个体，会快速崛起，而其他人的话，就基本上变成无用阶级的一个时代，大量的初级员工会困于阶层。因为初级的员工没了，初级职位没了。原来初级程序员、初级律师、初级的销售，他们在一开始进入职场的时候干嘛？是要从事简单的数据整理、简单的文件归纳、简单的沟通。现在这些事AI干的比初级员工好，所以对于现在这些新的毕业生来说，他们就面临一个问题：初级岗位没了，你要上来做高级岗位，你又过不去。所以他们管这个玩意叫鸿沟，很难跨越的一个鸿沟。

而老板们也更愿意给AI付费，原因很简单：

• 员工培训好了就要涨薪，或者还要跳槽；
• AI你只需要续费就可以了，用量大了还能打折；
• 员工有时候你还得哄着他，还有工会，非常麻烦，AI要听话多了。

吴恩达主张用AI打造能力的加速器。既然AI造成这个问题，那咱就直接通过大模型做训练呗。他希望让新人在几个月之内，通过AI做着各种训练，积累原来数年的这种项目经验。以后筛选的是能力，就不再是工龄了。

精英筛选困境与丰饶社会

但是这里头有一个问题。他们都认为说在2026年开始，大量的初级白领工作就没了，但是他们其实并没有给出解决方案来。吴恩达最后给出来的方案是什么？还是筛选少数天才。并没有说我们让大家怎么能找到工作，大家怎么能活下去。

阿联酋的这位政策代表给出了意见，也是很有意思的。马斯克预期很快就要进入丰饶社会；哈萨比斯预期的是我们要进入一个叫后稀缺时代。阿联酋的人怎么看这问题？他认为能够脱颖而出的年轻人，往往具备跨领域连接的能力，可以一次解决很多问题。AI不擅长横向整合，一个需要教育体系、文化敏感、伦理考量相结合的案例，这种综合的决策能力，只有人才能搞定，AI是搞不定的。

马斯克：丰饶时代与意识存续

下边就是比较乐观的马斯克了。马斯克上来说我们即将进入丰饶时代。怎么个丰饶法？他说我今年就开始生产机器人了，要开始量产，明年这些机器人投放市场开始卖了，要开始大规模部署了。

能源危机与太空算力

他说现在大家都在搞AI，但是AI下一个该缺的东西是电。美国再有更多的芯片，就已经没有电来烧这些芯片了。他还觉得美国最近做了一个很愚蠢的事情，就是给太阳能设施加税。马斯克准备3到5年内，开始部署太空算力中心。他预期今年就可以搞定星舰的可重复使用，以后向太空轨道中部署这些算力中心的成本，要比坐飞机还便宜。

AGI与人类的角色

对于AGI他也比较乐观。他认为AGI应该在2026年年底，也就是今年年底，最多也就是明年，就会出现比任何人类都聪明的AI。而到2030年的AI，将比全人类加起来还要聪明。

• 当AI变得比人聪明，机器人的数量足够多的时候，全球经济将会出现爆发式的增长。
• 在这样的一个情况下，就会出现一个丰饶时代。
• 以后人需要干嘛？他说人需要去定义问题，而AI负责解决问题。

马斯克真正想解决的问题，其实并不是人的问题，不是说人怎么找不到工作的问题。马斯克在讲到飞去火星的原因的时候，讲的并不是挽救人类。马斯克真正想拯救的是意识。他认为万一要是发生了各种天灾人祸的话，如果人类只在地球上，可能会被毁灭。所以马斯克说我们以后要让意识可以到其他星球上去。

黄仁勋：根本性的平台迁移

最乐观的黄仁勋他在讲什么？AI里头只有他挣钱了，别人都没挣着。黄仁勋的核心论点是：现在在发生一次根本性的平台迁移。原来的软件只能处理结构化的、事先约定好的这种格式的数据。而现在AI就不一样了，AI可以处理图片、声音、自然语言、非结构化的数据，你可以随便跟它聊天了。

他也讲到，以后AI是五层架构：

1. 最底层是能源；
2. 然后是芯片（黄仁勋这一层）；
3. 再往下是云基础设施（微软、谷歌、亚马逊等）；
4. 然后是大模型（OpenAI、Gemini等）；
5. 最底下一层是应用。

2025年AI的三大趋势

黄仁勋对2025年的AI进步做了一些总结，主要干了三件事：

• AI agent（智能体）：不再那么容易出错了。一旦这个真的可以干活了，下一件事就是Token在燃烧，黄仁勋就可以开开心心的去卖卡去了。
• 开放AI/主权AI：每个国家都要有自己的AI。每个国家的这种AI，都只能是在开源AI基础上，再去训练自己的AI。这对于英伟达是重大利好，因为都要买兼容性最好的显卡。
• 物理AI：AI真正进入物理世界了，也就是人形机器人，或者是各种的机械设备已经进来了。

区分“目的”与“任务”

作为最乐观的黄仁勋，他说工作会变多的，说人类有史以来最大的基建开始了。而我们以后的工作，我们要去区分目的和任务，这个是非常非常关键的。

原来的放射科医生任务是读片子，护士的任务是写大量的报表。但目的是为了治疗更多的病人。有了AI以后，读片的任务交给AI，医生可以接待更多病人；护士有了AI帮助处理文书，可以用更多时间照顾病人。AI解决的是任务，人则是要关注目的的。

关于公平性，黄仁勋认为以后一定是公平的。说AI会实现彻底的平权，大家都不需要上大学了，就可以写程序。以前那些不发达国家，都可以直接使用AI进行追赶，再也没有那么多人才和资源限制了。

他还给欧洲支招：欧洲有巨大的高端制造业，不要惦记编写AI了，这事你们没戏。你们以后就去教导AI就可以了，让AI学会欧洲那些隐形冠军的技术。方法也很简单，就是训练私有模型，把这些know-how技术诀窍训练到自己的这种小模型里头去。

总结：初级岗位消失与人类的新角色

总结一下，这几天大佬们的访谈虽然观点各异，但在某些方面达成了共识：

• 初级白领工作会大面积消失。（虽然黄仁勋持保留极度乐观态度，但普遍共识如此）。
• 人要尽快学会使用AI工具，尽快学会如何指挥AI完成原来很难以实现的这些工作。
• 如果现在的社会形态和社会架构不发生彻底的改变，大佬们其实也没有为普通人找到出路，依然在筛选天才。
• 不要在意过程和任务，真正需要寻找的是意义和目的。
• 人类的作用是提出问题，而AI的作用则是用更低成本、更高效率去解决问题。

好，这就是咱们今天要讲的故事。

马斯克实现诺言，开源了X的推荐算法，这次总是真的了吧？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。老范原来总批评马斯克假开源，这次应该是真的了吧？

1月10号，马斯克发帖说7天之内开源X的推荐算法；1月20日，也就是10天之后，确实开源了。马斯克事确实给你干了，但是时间大家就不要计较了，稍微晚几天并不那么重要。

老范以前为什么总说马斯克是假开源？

2023年，他开源了X的推荐算法，但是仅开源了部分的非核心代码。而且开源了以后就往这一扔，再也不理你了，也没有后续版本，也没有各种的讨论。你问他一些什么问题，他也不理你，所以我说这是个假开源。

2024年3月17号又宣布开源GROK1，3月19号确实开源了，开源了权重和加载的代码。但是这个模型非常的笨重，基本上没有任何的实用价值。当然了，还有马斯克一贯的作风：不回答任何问题，也没有后续更新。就是代码开源了，这个事也就算办完了，社区里头的各种issue、pull request基本不看，也不会有任何后续更新。最新的版本不开源，你像GROK1开源了，后边的版本基本上就不理你了。无法验证开源出来的东西和生产环境是不是有关联，这就是马斯克开源的一些特点。

这次其实也差不太多，X推荐算法也只是开源了一部分。最核心的东西叫Grok Transformer，这个东西并没有开源。整个的推荐算法建立在一个Transformer的模型上了，你没有把那个Transformer模型拿出来，你只围绕Transformer模型外围的一些东西给大家看了看，开源了这样的一些东西出来。而且你要做推荐，你一定要有一开始的信息筛选的机制。信息怎么筛选？过滤的这些参数以及最后排序的权重，这些东西通通都没有公开。所以这一次开源的东西，按照传统意义的开源来说，是个假开源。

这次到底放了些什么东西出来？

首先是一个非常非常革命性的东西，就是单一Transformer模型的推荐算法。这个很像SpaceX猎鹰火箭底下那个猛禽发动机。最早的猛禽一代好多好多管子，非常多的零碎，200万美金一台；后来更新到猛禽二代，比猛禽一代就要简洁很多了，外边支棱八翘的管子就少很多了，100万美金一台；最近发布的猛禽三代极其简洁，完全一体化设计，高度集成。它这个发动机外面基本上没有外边的管子，外边的这些零碎全都没了，这个机器25万美金一台，非常非常便宜。这一次它把推荐算法也做了一模一样的调整。

我用单一模型。以前的推荐算法都是好多好多模型一起配合来干活的，每一个模型是关注一个参数，大家去发现各种的数据特征，然后设置新的参数，把这个参数想办法调好，原来是这样来配合干活的。现在说别费劲了，统一上一个Transformer模型完事了。

这个模型是基于GROK1的一个MOE的模型，应该参数不大，但是具体有多少参数他也没说，怎么训练的也没说，训练数据也没给。就是这样的一个模型，因为它需要高频的高效的工作——你看每一次你去刷新X平台的时候，它都需要让每一个帖子跟你的个人人设在这里头过一遍，所以它的效率一定是很高的，模型一定不会特别大。

高薪调参工程师的危机

那些高薪调参的人，工作估计要不保了。什么意思？以前很多号称是AI工程师、年薪百万甚至是几百万的，这些AI工程师他们最主要的工作就是调参数：拿大量的用户数据回来，去里头发现一些特征，然后把这些特征放到模型里边去，再调整相应的一些参数。所以我们管这帮人叫“调参数的”。未来的趋势是不再设置一大堆的参数，而是统一扔给Transformer模型，直接出结果。那么他们这些人的工作就有点危险了。

这个过程很像什么？就是从一大堆摄像头、激光雷达、超声波雷达、一大堆模型配合一起工作的自动驾驶操作系统，转向纯视觉的、端到端模型驱动的自动驾驶系统，就是做了这样的一个转换。那为什么要做这种转换？就是当有一大堆阀门的时候，你总是很难调出最优解来。你比如说我把这个参数调好了以后，那个参数可能就下降了，怎么能够让所有的参数平衡起来，达到一个最好的结果？这个时候我们上统一的Transformer模型，上端到端的这种训练，它就有可能得到这样的一个最优结果，而不是说摁起葫芦浮起瓢。

X推荐算法的具体工作流程

具体这个东西是怎么工作的？他先把我们能够看到的帖子分成两类：一类是关注帖，一类是非关注帖。关注帖就是这个人是我关注的，他在这段时间里头发了一个帖子，这叫关注帖；非关注帖就是完全靠推荐算法推上来的，这个人我虽然没关注他，但是推荐算法认为我应该看到。再把这一部分帖子拎出来，关键的一定是非关注帖这部分。首先对人和每一个帖子进行匹配，寻找高质量、低投诉、高互动的帖子推给我们；而找到这些帖子以后，再对帖子进行排序，然后跟我们的关注帖混合在一起进行展示。说白了就是这样的一个过程。

那再详细的说一些吧，那后边这块可能要稍微的麻烦一点。

第一步：对人生成画像

就是他把我的过去多少天的行为动作，包括停留在每一个帖子上停留了多长时间、有没有点赞、有没有评论、有没有转发、有没有去投诉，把这些数据拎起来。但是具体是多长时间给隐藏了，这部分是不告诉你的。

第二步：对内容进行初筛

你不可能说把X上所有帖子都拿来跑一遍，那个效率实在太低了，所以首先要先筛一批。到底筛出多少条来还没告诉你，这个是隐藏的。它有一个过滤器对这些内容进行筛选，第一个原则就是去重，如果发现两条帖子是重复的或者内容很相近，他会把它去掉一个。然后去掉自己发的帖子，去掉屏蔽的作者，去掉敏感的违规的内容。按照时序排序，取前面的多少条，但是具体多少条不告诉你。如果是相同的作者，你反复的发也会进行过滤，所以不要刷屏。比如你连续的发了好多内容，X会把后边的这些内容都给你降权掉。所有看过的帖子就不再重复出现了。

第三步：互动可能性计算

所以第一步是这个人的画像，第二步是初筛这些帖子。筛出这些帖子以后，就把这个Transformer模型拎出来了，进行互动可能性的计算。他要算一下这个帖子如果给你看，到底有多大的可能性会被点赞、多大的可能性会被回复、多大的可能性会被投诉，他要把这些东西放出来。一共是15项。因为大模型没有开放出来，所以这一步是无法复现的。

第四步：对权重进行整合

前面我们说有多少可能性点赞、多少可能性投诉，我15项拎回来以后干嘛？做一个加权的整合。这个乘一个参数，加上那个乘一个参数，把这15个数加一块。加完了以后进行一个排序。那你说这参数都是什么？也没告诉你。这部分告诉你，那绝对机器人会刷死他的。然后把排序好的这些帖子，再跟关注帖混合在一起给我们展示。这就是整个这个系统工作的一个原理。

技术细节与代码分析

这个Grok Transformer到底是一个啥？是一个基于Grok 1模型重新训练的MOE的一个小参数模型。只能做单一任务，就是每一次给他一个用户画像，给他一个帖子，然后他把这些数据做矢量化，然后去做正面和各种负面维度的可能性的概率输出，就干这一件事。没有公开参数，没有训练数据，没有训练方法，大概就是这样的一个系统。

主要代码是用什么语言写的？

• 一个叫RUST，系统的整个的逻辑基本上是用这个语言写的，它是一种很高效的后台语言；
• 另外一个就是Python，因为里边有Pytorch、有Tensorflow，就是跑大模型用的。你要调用这些平台的话，你必须要有Python代码在里头。所以基本上代码就是用这两种系统来写的。

那你说这么多代码，那普通人肯定“有看没有懂”，完全没有任何意义。也不要这么讲，虽然它没有给大家很多文档，但是现在有非常非常多的代码分析工具。你比如说你把它扔给Cloud Code，或者扔给Cursor，扔给Open Code，扔给Codex，他们会替你去总结，告诉你说整个系统是怎么样的。然后你可以提各种问题，他会来给你回答，这个代码是写在哪一块的、如何实现的、哪一块隐藏了、哪一块给你了，这个都是会有的。所以普通人也是可以去看这些代码的。

这东西可以复现吗？

既然我们已经拿到了这样的一个开源系统，我是不是可以自己搭一个X，或者看看能不能在X里头怎么去做一个机器人，把X的数据都给它刷回来？就跟美国上委内瑞拉抓马杜罗之前，得先盖一小屋子，把马杜罗的安全屋都盖出来，让人在里头训练，训练完了以后到那啪一把把他拎出来。这事能不能干？能不能复现？

首先说，这个系统本身是无法复现的。你把这个代码down下来以后，你没法编译它，你也没法部署它，因为代码本身并不完整，而且里头还有很多的引用冲突。什么叫引用冲突？就是有些代码并没有写在这个系统里边去，而是说我要引用外边的哪个系统，但是他在不同的代码里引用的版本不一样，而且有的可能干同样的事情引用的是这个，另外的代码可能引用的是另外一个。所以他应该并没有把真正可以执行的一个线上系统直接打包扔上来，因为能够编译执行的这种线上系统是不会出现引用冲突的。

还有就是文档也不是很完整，它里头只是给了代码，并没有给特别多的文档，很多参数被隐藏了。而且也没有办法获得X上的实时数据，因为你要想让这个系统动起来的话，你必须要给它X上的实时数据——这个人过去几天都点了什么东西了，最近有哪些帖子——你没有这些东西，它这个系统也没法跑起来。

那你说是不是开源了个寂寞？也不能这么说。马斯克开源特斯拉的一些专利，对于中国人做新能源产业还是有巨大帮助的。这次将单一Transformer模型驱动的这种推荐算法给出来，也是为整个推荐算法进步给出了方向。所以国内那些原来推荐算法比较差的平台，比如像B站什么的，应该现在正在尝试进行复现。但是这种复现就不是说拿人那个系统去复现了，而是说用这种思想和方向去复现。你比如说拿千问的一些小参数模型，零点几B的这些模型，你可以跑一跑试试，或者是看看能不能做出更小的一些模型出来，进去跑一跑试试，应该是有人去尝试了。

怎么发帖可以提高互动？涨粉怎么赚钱？

别说那么复杂的，怎么发帖可以提高互动？涨粉怎么赚钱？这玩意才是大家关心的。

• 负面权重极高（拉黑、静音、举报）：因为这里头是有正面权重和负面权重，刚才我们说这几个都是负面权重。你一旦这个帖子有负面权重的话，说你被很多人拉黑过、被很多人举报过、有好多人去静音你，这种帖子就会非常非常吃亏。所以那些喜欢引战吵架、喜欢骂街的那些大V们要小心了，原来他们是可以吸引非常非常多流量的，以后的话这种流量会下降的。
• 连续发帖会被降权：千万不要尝试刷屏，就很多机器人喜欢干这个事，连续的往外发帖子。这个系统也是需要处理机器人的，但是具体一些处理机器人的模块并没有在这一次开放出来，因为你如果敢开放出来的话，那机器人马上就给你照方抓药了，给你表演什么叫道高一尺魔高一丈了。
• 正面权重：用户停留时长：这个事很重要。什么叫用户停留时长？你像我们刷X的时候，如果你看到某一个帖子，你需要停下来，你并不用点进去，你还要停下来，你要认真看这个帖子到底写了什么。在这样的情况下，X就知道了，这个是一个大家喜欢、要停下来看的东西。很多长帖子，故事叙述性比较强的——但是你说我啪写一大块，这事也不行，你还是要写出条目来，可读性比较高。这样的帖子才容易让人留下来。前头写一很好的钩子，这样容易留下来；然后放出视频、放出图片来，这样容易留下来；然后做一些系列的讨论，这样也容易留下来。这样的帖子才是X所希望的。

为什么是这样？因为这种帖子可以让X展示更多的广告，人家这个平台也是要挣钱的。

• 视频帖子非常赚便宜：但是他这很逗，他的视频主要看点不点开，不管你是不是看完了。像TikTok、像YouTube，他们主要考察的是完播率，因为那些平台是要在视频前后的去给你插广告的。而现在X的逻辑是什么？就是你点进去了，你就可以展示这个帖子的一个详情页，它就可以多给你放一堆广告出来，所以你只要点进去就行了，你是不是把它看完无所谓。
• 回复评论也是非常重要的：如果我发了个帖子，你们给我评论了，那我一定要在下头再给你回回去。为什么？就是一旦进入评论页了，你相当于也是进入一个帖子的详情页了，那么X展示广告的机会又上升了。所以你看，所有的X所愿意推荐的这个帖子，都是能够让他多放几条广告的帖子。
• 尽量不要在里头贴链接：马斯克真的是想做微信了，他不希望你用链接把流量从X引走。这个点对于老范来说不是特别有利，因为老范经常发帖子说：“你看我发视频了，大家去看视频；我发博客了，大家去看博客呀。”这个是X不喜欢的。

规则之下的现状

既然有这些规则了，谁跑得最快？一定是坏人跑得最快，好人一般是要慢一些的。原因很简单，坏人是有利益的嘛。大家还记得前几天那些@Grok脱衣服的帖子吗？是不是完全符合这套标准？我发了一个美女照片在上头，在下头写@Grok，给她把衣服脱了，或者给她穿上比基尼。这种时候大家就会点到这个回复里边去看，点到详情页里边去看，你的点击率一下就上去了。这个应该算是马斯克自己家的，人家说自己利用一下规则没毛病。

最近大量的抖音和TikTok的热门视频被搬运进来了。算法对于视频是有极大的倾斜的，只要你这里头有视频，视频被点进去了，他就会非常努力的给你推荐。所以我现在打开X，基本上跟刷抖音的那个感觉差不多，里头大量的抖音视频。因为这套算法里头是没有任何跟版权保护相关的东西的，他不是说你发的这个视频最后有一个抖音或者最后有一个TikTok的标，他就给你下架了，不会干这事了。他才不管你是从哪来的。大家的玩法在这点其实都差不太多，先热闹起来然后再清理。现在X上短视频少，他又希望短视频，那你们就来；等什么时候我这短视频多了以后，我再收拾你。这个有点像新加坡，先吸引一大堆大陆土豪去移民，然后再反洗钱、关门打狗，这基本上应该是这样的一个套路。

最近有好几个涨粉相关的账号跑来关注我了。什么叫涨粉相关？就是他那个账户的名字叫“涨粉多少多少”，赤裸裸的叫这名字。如果我也去回关他、跟他聊两句、花点钱的话，那我这个X上的粉丝就可以蹭蹭蹭涨，涨一堆机器人出来。我的帖子下面也出现了一堆炒币的人进行回复。这个原来其实比较少见，这一次马斯克开源了这些算法以后，很多这些炒币的人就来回复我的帖子。如果我再回复他的信息的话，他的账号被看到的机会就会上升。所以一般遇到这样的帖子，我就不再去理他了。机器人已经活跃起来了，等着老马进一步更新他的算法了。

马斯克开源的真实目的

这一次老马总算是真的开源了吧？老范是不是被打脸了？这个还要看下个月。为什么这么讲？马斯克宣布每四周更新一次代码。前几次更开源都是扔上去，以后几年都不带动的，彻底就不理你了，算是一个死项目。这一次老马说我每四周更新一次，老马也算开创了一个先河。

以前做开源软件的目的是什么？

1. 降低系统维护的成本：我把系统开源出去了，你不懂的话，你可以在上头看代码，你也问问其他使用者，大家可以聊一聊，我就不用挨着个去给你们服务去了，甚至有些人可以帮我改bug，这是第一个。
2. 提供松散协作的机会：我一旦把代码开源出去了，就会有其他人才提这个pull request，让我去修改这个系统，甚至他替我改，他会进行一个跨国家的松散的协作。
3. 绑架事实标准：因为你开源了，一旦这个系统用的人很多的话，相当于就形成了一个事实标准，我们就绑架这个标准，然后可以在里边挣到钱。

马斯克开源的目的跟他们不太一样，他是提供了一个监管窗口。你看我把这东西开源了，大家以后觉得我的X有什么推荐不对的地方，你自己去看去。我可以开源，让你们去监管，让你们去审核这个东西。你再批评我，你可以去看。其他那些平台还没开放，我都开放了。他搞了这样的一个事情。

关于偏见与监管

很多人都说X是一个很右的社交媒体，因为相比其他的这些社交媒体平台来说，X是要偏右一些的。现在马斯克说：“来，我直接把推荐系统给你开放看看，你现在看看我到底右不右。”为什么大家都觉得这个X偏右，大家是不是冤枉马斯克了？其实没有。原因很简单，左的特征是什么？圣母嘛，道德高地嘛。大部分的社交媒体平台是按照更左的方式来进行内容审核和筛选的。如果是这样的话，内容比较开放的这种X平台，就肯定是靠右的嘛。左右这个事不是绝对的，它是相对的。

这次开放的代码肯定不是传统的开源项目。它无法复现、无法使用，代码跟文档也不是完整的，也基本上不回复社区的issue跟PR。马斯克可以达到通过开源实现监管的目的吗？现在并不能证明开源出来的版本跟实际跑的版本是强相关的。这个东西应该不是实际的版本，也绝对不可能四周才更新一次，各种参数应该是按小时进行调整的。Grok Transformer的这个模型规模也不大，应该可以几天的时间就会重新训练一次。

这次展示的是Transformer模型之外，并没有保留特定类型帖子的加分减分的这种调整的控制面板。就是说，我就是靠这玩意干活了。你如果希望更左一点、更右一点，你可以在Transformer的这个结果基础上，再去加一层的意识形态的这种调整。但是马斯克给大家看说：“你看我没这东西，这个Transformer模型出来的结果我就直接干了，没有任何跟意识形态相关的东西，都是你的互动可能性跟这玩意相关的。得到结果了以后就可以展示了。”

如果以后每个月更新的版本可以坚持，并且带有完整的更新轨迹——什么叫更新轨迹？在这些源代码更新的过程中，是有一个版本一个版本上的，会写着说每个版本更新什么东西，这叫完整的更新轨迹——如果这个都有的话，那么这个监管会更加可信一些。如果无法坚持，或者以后的更新都是一个没有任何更新轨迹的独立版本的话，监管的效果会差一些。但是也总比那些从来都没有公开过的平台要好。以后再有人批评马斯克说“你怎么偏右”，马斯克说：“我都公开过。甭管我是公开过几个版本，但是至少我公开过，你还没公开过。”他就可以这样去批评别人了。

总结

那未来的方向是什么？做推荐算法的成本一下就降下来了。那些年薪几百万的调参的人，要重新想一想是不是去送个外卖、跑个滴滴了。老马为可信可监管的平台推荐系统做了一个打样。

最后总结一下吧。马斯克开源了X的推荐算法，革命性的单一Transformer模型，就像是一体化的猛禽3发动机一样那么震撼。马斯克为可信可监督的平台推荐系统指明了最新的方向。以后谁想再去证明你的平台推荐系统是可信的，来，跟我一样开放。他就做了这样的一个事情。

好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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SpaceX明年上市？史上最大IPO这次靠谱吗？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

今天咱们来讲一讲SpaceX，据传闻明年要上市了，而且是史上最大IPO，这次靠谱吗？

史上最大IPO的传说与对比

这个为什么叫传说？因为SpaceX一般他自己也不说这种事，都是有别人来去传。据传是1.5万亿美金的市值上市，融资300亿美金。为什么大家都去传？这个史上最大IPO，目前为止被大家所公认的史上最大IPO，应该是阿里上市，大概是5,000亿还是6,000亿美金的上市。但实际上，有一个更大的是1.7万亿的，那个是沙特阿美。

但是沙特阿美的这个一般不太承认。原因有三：

1. 它是在沙特上市的，不是在这种国际上大家都可以去到达的这种交易所上市的。
2. 沙特阿美他在沙特上市的话，数据公开透明这一块要稍微差一些，你为什么值这么多钱，这事说不清楚，而且现在的沙特阿美的话，大概也就是1.5万亿的一个水平。
3. 大家不太愿意承认它是史上最大的IPO的第三个原因是什么？它1.7万亿上市的时候，只募集了290亿美金，它的募集的比例非常非常小，2%点几，所以大家觉得这个是有问题的。

这一次SpaceX据传1.5万亿美金，虽然没有沙特阿美大，但是一定是在美国股市上市，应该算是史上最大的IPO了。另外一个就是它融资300亿美金，这个应该也要比沙特阿美的290亿美金要高一些。

SpaceX与Starlink上市传闻回顾

其实SpaceX也好，Starlink也好，大家都在盼它们上市，只是马斯克自己也不怎么松嘴，SpaceX更是没有任何官宣。过去几年，其实还传出来过SpaceX或者Starlink要上市的这种传闻。

2020年，马斯克自己公开说过，等到Starlink收入增长、现金流更平稳可预测之后，就可以考虑让Starlink上市。当时讲的是把Starlink从SpaceX里拆出来，让它单独上。为什么要拆出来？因为SpaceX这种公司，它经常发射成功了、失败了，实验成功了、实验失败了，今儿放成功了，筷子夹住了，你股市蹭蹭蹭涨，明天没夹着，或者是哪个东西掉进去，直接放烟花了，那可能股市蹭蹭就跌。所以像SpaceX这样的公司上市，还是挺考验大家的心理的。

到2023年11月份，彭博社就说，SpaceX在为Starlink的潜在分拆做资本安排，并且暗示可能在2024年Starlink就会上市，只是后来被马斯克辟谣了。马斯克说我们现在还不准备上市。路透社当时也报道了，马斯克已经自己说了，特斯拉已经实现了现金流平衡（break even），就是我现在挣的钱跟花出去的钱已经差不多了。因为大家注意，好多时候你说我这有利润了，我这有亏损了，这实际上都是做账，只有是现金流平衡了，这个公司才可以相对来说比较稳健。马斯克你2020年说了，只要现金流平衡了你就去上市，那咋不来？那马斯克说我再等等。

为何SpaceX的信息总是零碎不全？

SpaceX跟Starlink的这种上市消息，或者融资消息，包括他的收入、包括他的利润亏损，这些情况都是比较零碎的。为什么？他不是上市公司，也没有接受审计并且披露财报的义务。所以这样的公司，相对来说漏出来的信息就比较零碎。你比如像华为，华为也不是上市公司，但是华为每年还是会去公布一个财报的，至于这个财报是怎么审计的，我们就不去研究了，但是每年还会公布。像SpaceX压根就从来不干这个事儿。

但是马斯克自己又是一个不甘寂寞的人，不断地通过X平台披露各种各样零散的信息，别人就拿着这些信息去拼凑。SpaceX又像是这个房子里的大象，你没法忽略它。全世界向太空发射的载荷里头，它占90%，那你说你怎么可能忽略它？各大媒体都会紧盯着SpaceX，有个风吹草动都会被各种解读，或者是过度解读，而且会不断地放大。

如何梳理与解读SpaceX的上市消息

像这一次号称SpaceX要上市这件事情，就是被很多的媒体拎过来说，他们要上市了，要好多好多钱。我们稍微的把信息归拢归拢，在GPT-5.2的帮助下（GPT-5.2我已经使了一天了，还是很好使的），我梳理一下这一次SpaceX上市的各种消息。我们要分清楚：

• 哪些是马斯克自己大嘴巴说了的；
• 哪些是被马斯克否认了的；
• 哪些是没有被马斯克否认的（大家注意，就是这个也很重要，所有这种他啥也不说的，大家就认为马斯克有可能是默认了）；
• 还有哪些是被主流媒体报道的，路透社或者是纽约时报，这些就还是要稍微靠谱一点的；
• 还有一些信息，是社交媒体演绎出来的，像我这样的，相对来说就没有那么靠谱。

所以我们去梳理信息的时候，一定要把它梳理清楚。

本次1.5万亿IPO传闻的来龙去脉

第一轮消息：二级交易与估值

现在传出来的SpaceX明年IPO消息是怎么来的？首先是华尔街日报做了一个报道，12月5日，讲的是SpaceX的CFO在向投资人谈一笔二级交易，这个应该是一个事实。这一笔二级交易，估值是8,000亿美金。彭博社也爆出了另外一个，这个稍微低一点的潜在定价，是5,600亿美金，大概是这么两个价格。

马斯克在这个时候就出来辟谣了，他说8,000亿美金这个事，就是每年两次的职工老股变现。像SpaceX这样的公司，招募人员的时候，它也会是有一部分是工资，有一部分会发股票。但是总有一些员工说，我们想把这个股票卖掉。他们每年会有两次固定的时间点，找到一些投资人去进行老股变现。他把这个统计一下内部有多少人要卖，算一个新的价格，这次就是8,000亿美金，大家按照这样的一个价格把这个老股收走，大概就是做这样的一个工作，每年两次。而且马斯克专门出来辟谣，说SpaceX并不缺钱，我现在没有融资，我们就是在做老股变现。但是老股变现这件事，它也是会有估值的。5,600亿美金应该是今年上半年的，8,000亿的话是这一次新的，12月5号这一次是8,000亿。这是第一轮消息，当时大家就在猜它是不是要上市。

第二轮消息：The Information的跟进报道

到12月10号，The Information又出来报道了，说SpaceX已经开始向投资人、金融机构进行沟通了。沟通什么？计划2026年下半年进行IPO，已经讨论是否整体上市、是否要包含Starlink。就是我上市的时候，是不是把SpaceX跟Starlink一把捆起来上市这件事情。大概率也不是空穴来风，因为这个信息大概率是来自于投资人或者是金融机构。这些投资人和金融机构，有可能是说帮助多多上市的人，还有可能是什么？就是在前面要准备接他老股的这些人。这个人就会问你，我买了这种股票以后，未来的升值前景怎么样？SpaceX的人就跟人承诺了，说明年就上市了，你现在买了只管拿着，没问题的。应该是这样的一个消息在流出来。而且当时也讲，有可能是一整个上去。对于这件报道，SpaceX没有做任何评论，包括前面这个12月5号的报道，SpaceX也没有做任何评论。而这一次的报道，马斯克没有出来辟谣，所以大家就说这回好像是真的了。当然了，马斯克自己也不是每一次说到他都会出来辟谣，所以大家只是猜测，这一次有可能是真的。

1.5万亿市值和300亿融资额的由来

那么1.5万亿市值和300亿美金的融资额，这个数是怎么来的？最开始是路透社的一个版本，说SpaceX 2026年IPO募资超过250亿美金，估值可能超过1万亿美金。而1.5万亿这个数字，目前应该是一些媒体或者叫社交媒体的二次解读。你超过1万亿，那你写个1.5，这个事应该也是稍微有点合理的，介于1.66万亿的Meta和1.4万亿的特斯拉之间，所以给他安排了一个1.5万亿的一个数。如果这个数真的是1.5万亿的话，就超过了美国前六大国防承包商，波音、洛克希德·马丁、通用动力，把它们加一块，这总和都超过了。就跟当时特斯拉上市了以后，比前面多少大的汽车公司加一块的市值还高是一样的。像SpaceX如果能上市的话，应该也会有这样的能力。

至于300亿美金的融资额，应该也是这么来的，也是一次二次解读。因为前边路透社的解读是超过250亿美金。另外一个，300亿美金会超过沙特阿美当时募集的290亿美金，这也是算背后的一个逻辑。自媒体去拍脑袋的时候，也不是瞎拍的，也会有一点点小逻辑的。

SpaceX与Starlink的收入状况

那SpaceX跟Starlink的收入情况怎么样？你都要上市了，你就要告诉大家挣了多少钱了。马斯克零碎地在X上发布了一些收入，SpaceX 2024年收入是133亿美金，2025年是155亿美金，2026年预计是200亿美金。他这个收入，大头来自于800万Starlink的用户订阅。800万用户订阅这个数，也是没有经过审计，只是马斯克又说漏嘴了，但是这个数字还是相对比较可信的。2024年9月份，Starlink的这个用户是400万；2025年6月份是600万；2025年11月份是800万，它确实是在做一个增长。

SpaceX的第二块收入是来自于NASA的各种发射服务的这种订购。除了NASA之外，还有一些其他的人会去订购SpaceX的这种发射服务，这块是他的第二大收入。还有一些其他杂七杂八的收入了。但是现金流肯定是已经达到平衡，甚至还有利润的一个状态了。

剩下一块，就甭管是主流媒体还是社交媒体，剩下一块的着重笔墨都是太空数据中心。马斯克在X里面时不时就提一嘴，我要去做太空AI数据中心，我要让算力上天。具体细节，SpaceX是希望使用什么样的方案，或者使用什么样的工程设计的，这种计划通通都没有，目前为止没有详细的方案。虽然马斯克也讲了一些，但我们后面再去详细讲太空数据中心的部分。

Starlink究竟有多赚钱？

主要收入是800万用户的订阅费。具体买了多少Starlink的这个“锅”，应该是比800万稍微少一些，但是应该也有六七百万只锅在外边飘着，有120亿美金的年化收入。大家注意，我讲的叫年化收入，他可能到这个11月份、12月份，收入已经上10亿美金了，但是前面的肯定少，后边的可能会更多一些，因为它的数据总是在不断上升的。所以有的媒体使用的是78亿美金的数字，因为它这个Starlink应该有两个档位，一个档位是稍微便宜点，一个档位稍微贵一点。如果800万乘以那个稍微便宜点，那个数就是78亿美金。路透社引用一家咨询机构的数据，是写的98亿美金，因为你一年之中的数据总是在来回的变化的过程中的。

全球市场快速拓展

用户数据肯定还在快速地拓展。Starlink的拓展方式是什么样的？不断地开辟新的疆域，不断地开地图。例如：

• 2025年1月份：利比里亚和图瓦卢
• 2月份：不丹
• 3月份：尼日尔、吉里巴斯、亚美尼亚、阿曼和阿塞拜疆
• 4月份：圭亚那、约旦、圣文森特和格林纳斯丁
• 5月份：巴林和孟加拉
• 6月份：刚果民主共和国、多米尼克、马绍尔群岛、几内亚比绍、莱索托
• 7月份：斯里兰卡、乍得
• 8月份：索马里、以色列、安提瓜和巴布达，还有哈萨克斯坦
• 9月份：列支敦士登
• 12月份：韩国

它就是一个一个国家这么开下来的，你每开一段，他就会多一批用户，在这个新的国家里头就开始呈现一个用户生长和爆发的过程。

印度的话，现在应该是已经拿到牌照了，但是现在还没有开始卖，不知道印度什么时候可以发力。至于韩国为什么12月份突然开了？应该是跟三星有关系，三星对于韩国的掌控力还是很强的。马斯克说：“三星，咱们到德克萨斯来建芯片工厂，我以后的芯片都让你造了。”那三星说：“咱们在韩国推这个。”有三星的推动的话，应该在韩国的数据会快速增长。

新增长点：Direct to Cell手机直连业务

现在SpaceX还在推一个项目，叫什么？叫Direct to Cell，就是手机直连卫星这一块，也在不断地为Starlink带来新的收入。只是它这块收入并不是找个人收的。很多人说，SpaceX四处去买这个频谱和波段了，是不是要自己做手机运营商了？不是这样的。他确实是在全世界收购这个5G频谱资源，但是大家要想使用这个手机直连的话，还是要跟一些特殊的运营商去签约。你比如说在美国，你去跟T-Mobile去签约，他允许你在紧急情况下通过卫星去发送短信、发送位置、发送图文，甚至是有限的语音，这件事都是可以去做的。这个套餐是要给钱的。SpaceX号称有600多颗卫星可以来做这件事情。T-Mobile的这种套餐，如果你买高级套餐，就直接包含这个功能了；如果买这个比较便宜的套餐的话，你可以一个月加10刀，它就给你开通这样的一个直连卫星的功能。你在城市里头是用不着的，但是你到了荒郊野岭了，到了这海上了，或者到了沙漠里了，你就可以使用这个功能来去求助。国内的像华为、像小米，其实很多手机也有类似的功能，只是咱们连的是其他卫星而已。苹果在这一块连接的是另外一套卫星，苹果还专门投资了那个卫星公司，也可以提供相应的服务。在这一块，Starlink在不断地拓展他的收入，能够覆盖到SpaceX的各种发射的成本，所以Starlink还是非常非常挣钱的。

“太空算力中心”：支撑万亿估值的未来故事

大家觉得，如果你只有火箭发射，那这公司可能也就值个可能几百亿或者是上千亿。如果你再加上Starlink，你还能够赚钱了，整个这套东西也许能够再更贵一些。但是一旦有太空算力中心了，就觉得这公司应该值1.5万亿了。

地面算力中心的困境

原来算力中心都是在地面上的。地面的算力中心现在已经开始人人喊打了。Oracle、微软、谷歌，这个财报里头喊说我要投多少钱去建立算力中心，大家看着欢欣鼓舞，但实际上落地的时候很麻烦的，这个是非常被当地社区所排斥的。有点像什么？有点像垃圾回收站，或者是移动运营商的这种基站。你说这东西能没有吗？不能，必须有，但是谁都不希望这种东西在自己家旁边。当时上海这种小区就去举报，说这有一基站，一旦有基站了以后，我们就头疼，我们受辐射了。这个运营商就把基站搬走了，搬走了以后再去投诉我这信号差。是有点像这种东西，大家都想用，但是都不希望放在自己家门口。

为什么？算力中心最讨厌的一个东西是耗水，非常非常耗水。一个比较大型的算力中心，能够相当于一个小城镇一年的耗水量。那算力中心为什么会这么耗水？就是冷却。通过冷却液浸泡，因为现在英伟达的这些算力卡都是非常非常高功率，非常热，它都是直接拿冷却液泡起来。那你说冷却液的这个热量带出来以后怎么办？你就需要做热交换，把水直接蒸发掉是最容易的这种热交换方式。你如果说我水蒸发掉了以后再重新把它回收回来，那成本就太高了。所以他们就直接把自来水挂在这管子上，去喷淋冷却液的这个管道，水就蒸发掉了，这个热量就带走了，但是非常非常耗水。而且这个美国的这些算力中心还都是使用自来水的。为什么？水质不好会把管道腐蚀掉，你的维护成本会很高。美国光2025年第二季度，就有20座算力中心由于社区反对被叫停或者搁置，总投资是980亿美金。黄仁勋曾经抱怨过，一座数据中心在美国落地，从破土动工到服务器上线开始干活，要3年的时间，就是在跟社区的这帮人打仗。

中国，特别是缺水的西部，我们是怎么处理这问题的？因为我们现在“东数西算”，好多数据中心是在西部的。现在中国要求是什么？不许和农业、居民以及生态工程抢水。什么是生态工程？就是沙漠变绿洲那种工程，不允许跟他们抢水。而且他会给这些算力中心专门设置用水指标，他们最后用什么？要用电换水。你多浪费点电我认了，但是你不能浪费水。所以中国的很多这些算力中心是使用风冷的。风冷的话，就要更多的电来去吹这个东西。但是好在什么？这些算力中心都在西北苦寒之地，每年的70%到85%的时间都很冷，直接可以用风冷是可以搞定这件事了。而且中国规定的是什么？就是西部的算力中心是不允许使用自来水的，要使的话就要使用再生水、工业废水、矿坑水，宁肯增加维护成本，管道腐蚀了我就换，但是你不允许用自来水。

太空算力中心的优势与吸引力

这么费劲怎么办？去太空建立算力中心呗。这件事对于美国人来说，肯定要比对于中国人来说要更具备吸引力的。虽然中国也在尝试往太空中发射这些算力中心，但是咱们其实没有那么迫切。因为太空里头是没有环保组织的，也没有社区，没有审批，没有这些乱七八糟事。在加州参观Meta总部的时候，我就当时问他们的一个人，我说：“你这Meta总部周围都是大荒地，你怎么不去建设一下？”在中国，特别像北京、上海这种地方，那地上是不露土的，所有的地没见缝插针都得给你盖上楼。他们就告诉我说，这玩意审批起来可麻烦了，甚至是你建了一片以后，你还要给人恢复多少，必须要保持湿地或者保持绿地，他们就是这样的一个状态。在中国可以玩这个，一声令下，以大局为重。美国的在土地上是不能这么玩的，所以他们更想去太空中建立这个数据中心。

当然了，美国也是比上不足，比下有余了。跟中国比，美国的审批是很痛苦的，但是跟欧洲比，美国又可以笑了。所以马斯克也是可以在美国建大型的超级工厂造特斯拉，你到德国柏林造完了以后就天天有人找他抗议，这事就很烦。

当前面临的挑战：发射载荷与成本

现在太空算力中心其实有点像量子计算。为什么这么讲？大家都知道这条路，也都知道这玩意是好东西，只要敢出来吹，牛也都是可以忽悠到韭菜的。但是具体实施的话，三年之内基本上不太可能。为什么三年之内不可能落地？因为人类还没有办法把这么多的载荷发射到轨道上去，而且发射上去也实在是太贵了。

过去两年，全球向太空中发射了多少东西？2024年发射了2,629吨，2025年2,850吨，就是每年也就能发个2,000多吨上去。这个里头，SpaceX大概占90%。当然这个90%这个数，也是马斯克在X平台上放出来的零散消息，没有经过审计。但是这点载荷，你说放两颗卫星还凑合，你说我现在想上太空算力中心，这就想的太多了。

而且当前的发射成本也不够玩太空算力中心的。前面我跟土拨鼠做过一期节目，讲过发射成本的事情，当时往上发的是Star Cloud，他们公司往上发了一颗带有H100芯片的这样的一个算力卫星上去。Star Cloud做过测算，当每公斤的发射成本降低到50-100美金的时候，太空算力中心就划算了。如果是超过这个数就不划算，还不如在地上慢慢跟这些社区的人泡蘑菇。

现在最便宜的发射就是马斯克的猎鹰9号。如果一级火箭回收的话，它的这个发射成本是2,939美金一公斤。那你按照接近3,000美金一公斤的这个发射成本，太空算力中心这个生意是没法做的。SpaceX是不是会让这件事情变成可能？这是可能的，但是一定要等什么？靠猎鹰9这事肯定没戏，一定要等星舰。星舰目前为止还在一次一次实验，还没有彻底成功地发射过任何东西。星舰飞船如果能够发射成功，并且一级、二级，就是超重助推器跟星舰飞船都可以回收复用的情况下的话，发射载荷入轨的成本就可以降到66美金一公斤，对于太空算力中心的这个发射成本就已经满足要求了。

马斯克的太空算力构想

马斯克到底对于太空算力中心说过一些什么话？SpaceX首先说，他啥也没说过。但是马斯克在X上面零零散散地一直在说，我就要把算力芯片发到太空中去。主流媒体，我忘了是路透还是谁了，马斯克陆陆续续说的这些话都汇集在一起了，最后发现马斯克说过，三年以后，SpaceX的发射将达到每年100万吨。现在一年还不到3,000吨。如果一颗卫星的功率是1千瓦的话，可以发射100GW的算力。按照这样的算法的话，就相当于是100万颗算力卫星，每颗一吨。这就是马斯克现在所拍脑袋讲的这个东西，但是这个东西并没有经过非常严谨的去验证，SpaceX也没有出来证实过这件事情。

大家要知道，Starlink的1.0的卫星大概是200多公斤还是300公斤，大概是这样的一个数字。后来发了很多Starlink 2 MINI这样的卫星，大概是780公斤，就已经快接近一吨了。如果是Starlink V3的卫星，现在还没有发射，以后星舰上来以后就要去发这个Starlink V3的卫星。他们现在设计的Starlink V3的话是两吨一颗，1.9吨到2吨左右。那么有可能就是Starlink V3带上马斯克自己做的AI5或者是AI6芯片，这种芯片应该是马斯克跟三星一块去合作，马斯克负责设计，三星负责代工生产，以后要用到特斯拉和擎天柱机器人上的，他们就准备把这种东西直接发射到太空中去。这种芯片本身是上车、上机器人的，不会特别特别耗电。这应该就是SpaceX未来准备去做的事情。

核心技术难点：散热问题

那太空算力中心的难点在哪？第一个就是发射载荷，你真的要把这么多东西发上去，到目前为止人类还办不到，只是我们可以慢慢地进行实验了。第二个叫发射成本，现在这个还搞不定。而且当前的这种发射成本，都是按照在这个赤道附近发射，发完了以后在赤道附近的轨道上跑。但是像卫星这种，就是算力中心，都是要到太阳同步轨道上去的，基本上跟南北极那边的轨道差不多的那个角度。你要想让卫星去那边的话，要多加燃料，发射的重量就要下降，发射成本肯定还会上升一些。

然后最大的痛苦是散热。看很多人说：“老范你不懂，太空中就是一个冰窖，绝对零度，到那边散热可好了。”温度确实很低，但是你散热这件事，传导、对流、蒸发和辐射，应该算四种模式散热。传导就是拿这个冷却液泡着这个芯片，再把这个冷却液倒出来，让这个冷却液再去散热。蒸发就是咱们在地面上的算力中心一般就是这么干的，冷却液出来以后拿水淋在那管子上，把这个水蒸发掉。第三种就是对流，我拿风吹它，也算是一个对流，或者叫传导对流的一个过程。那最后一种就是辐射，我用一个很热的东西，把它伸出来以后，它这个热量会慢慢地辐射到周围去。因为太空中没有其他物质，没有水也没有空气，没有办法快速地把这些热量带走，所以只能靠辐射。辐射这个东西是很慢的，而且需要巨大的面积才可以把它辐射出去。所以散热还是非常非常麻烦的。

当前主流有两种方案：

1. 谷歌和Star Cloud的方案：建造一个4×4公里的太阳能板，16平方公里的太阳能板，然后做集中式的算力中心。一颗卫星发上去以后，到这样的一个16平方公里的太阳能板附近，把这个卫星再接上去。
2. SpaceX的方案：分散的算力卫星，每一颗卫星1千瓦，每一颗卫星1千瓦，我发个100万颗上去。

这件事情，目前为止真正做过尝试的，实际上是中国人。中国现在已经发了几颗这样的算力卫星上去了，马斯克自己目前还没有。星链V3的卫星现在还没有发射成功，因为它要等它的Starship，就是这个星舰实验成功了以后，才有可能把这种卫星放上去。但是不论走谁的方案，SpaceX的星舰都是绝对垄断，绝对绕不过去的。计算SpaceX估值的时候，就可以把每年人类发射到轨道上的重量乘以300多倍，从现在的3,000吨直接提升到100万吨。反正马斯克吹了这个牛了，但是马斯克这个人吹完牛以后，他还就真实现了，这个是他这个比较神的地方。这就是所谓的太空算力中心的故事，这个也算是跟大家讲的比较透的一次了。

上市的利与弊

上市的好处

1. 获得巨额资金：突然多一大笔钱，你比如说SpaceX上市，明年下半年一下多300亿美金出来，这个对于马斯克来说肯定是有好处的。他可以加大实验的力度，可以造更多的火箭，可以造更多的星舰。你像沙特阿美这个完全不缺钱的人，也在股市上拎了290亿美金回来。拿300亿美金这个钱，到别人那可能出去吃喝玩乐了，到马斯克手里大家不用担心，都能用到正地方去。
2. 增加融资渠道和手段：一旦公司上市了以后，会增加很多的融资渠道和手段。比如说可以用股票对价去投资，像我以前经常干这种事，我去投资一个项目说：“我给你500万。”但这500万里头，有100万是现金，剩下400万是上市公司股票。有些人就会愿意接受这样的情况，因为这些股票是上市公司的流通股，并不是说你没上市公司的这种一级市场股票，流通股就是别人拿到了以后随时就可以卖。而且你还可以拿这个股票去招聘，说我这个招一个大牛。像这两天扎克伯格去四处挖人，号称是什么1亿美金薪水、10亿美金薪水，他不是给现金的，都是给股票的。而且你上市了以后，还有很多其他的融资渠道。猎豹移动上市的时候，有一次三星就找到我们，说我们想买你股票行不行，你单独发行一笔股票卖给我们，然后我们一起合作。他有很多这样的合作可以去做。但是后来我们没有卖给他，原因是三星要求不允许有锁定期，就是他拿到了以后可以随时卖，这个我们是不允许的。你要是买走了以后，你必须要锁定一段时间。上市流通的股票价格，通常是更容易被认可的，拿这个股票去质押，或者说去做一些其他的这种投融资，都会更容易一些。
3. 利好消息快速体现于市值：各种的利好消息，可以更快地在市值上获得体现。我原来一年发射3,000吨的货物上去，我现在发射1万吨了，发射2万吨了，发射100万吨了，或者太空算力中心已经建起来了，登月了，登火星了，这个市值就开始直接往上翻。所以上市是有很多这样的好处的。

上市的坏处

1. 合规成本几何级数上升：审计成本上升，或者合规成本上升，而且是呈几何级数上升。其实全都跟大家讲过，就猎豹移动没上市之前，大概也就十几二十个会计，等到上市以后有200多人。因为你要需要做各种合规，那个非常非常麻烦，而且每年需要向什么四大会计师事务所交钱，让他帮你做审计。而且你说你给了他钱，他还天天挑你毛病，很讨厌的这帮人。而且这个钱不是一次性的，从你上市那天开始，每年你都要交，这个是持续性的输出。而且不光是花钱，还有什么？就是因为合规了以后，很多的商业模式的运作成本会上升，运作效率会下降。很多事情原来我们就很简单的，直接的就把它做掉了，但是你要合规的方式做的话，你就需要绕来绕去，各种留痕，这个就很讨厌。
2. 负面消息同样快速体现于市值：刚才我们讲上市的好处里有一条，叫各种利好消息可以更快地在市值上获得体现。那负面消息也可以快速地在市值上体现。你比如说小米把人烧死了，那马上那个市值夸夸就掉下去了。SpaceX发射失败了，你也会哗啦哗啦的股价下跌。还有就是可以被人针对、被人做空，特斯拉就一直在被比尔·盖茨做空，很多的基金都是跑去做空特斯拉。原来你说我只管发卫星，或者做做我自己的事情就完了，现在你就可以被人做空，这个也很讨厌。
3. 容易引起股东的集体诉讼：这是美国上市的一个特色。美国上市、香港上市跟中国上市之间的差别是什么？美国上市基本上没人管你，你就直接注册制已经上去了，也没有人什么审批，但是你出点任何事情就集体诉讼。香港属于是居中，虽然也是注册制，上去也相对来说比较容易，但是要比美国难。另外一个，就是你要想去在香港诉讼上市公司，也要比美国要费劲一些。在中国就属于是你上市上不去，他有指标，我什么时候想让你上才能上去。然后你要想诉讼上市公司，基本上不可能，因为上市公司好多都是大央国企，这帮小股民凭什么诉讼他？所以还可以随便做假账。这就是不一样的地方。

当然，SpaceX必然是在美股上市，上去没有任何问题，但是上去了以后，被股东集体诉讼这件事他应该是逃不掉的。美国的股东诉讼这个上市公司不需要任何理由，只要股价下跌，我就敢诉讼你；或者我有任何觉得不顺眼的地方，我就诉讼你。马斯克的薪酬计划，就有一个人买了一股也把他告了，告完了还告赢了，把马斯克的薪水给告没了。这个上市公司你就要去承担这些东西。所以上市有好处有坏处。当然美股上市公司，特别是像SpaceX这样体量的，就不要想着去割韭菜了，一堆律师像狼一样盯着。

这次SpaceX上市的消息到底有多靠谱？

SpaceX当前的估值已经很难跟特斯拉去合并了。特斯拉是1.4万亿，他如果明年能够按1.5万亿去上市的话，这样俩公司，你说谁合并谁？SpaceX当前是正向现金流，但是如果要在三年以后达到100万吨的轨道投放能力的话，必然缺钱，它现在这点钱绝对不够它烧的。所以SpaceX应该是希望能够通过上市获得一笔现金。

股东结构与上市意愿

SpaceX的股东们肯定也是希望上市，因为你一旦上市了以后，我就可以拿这个股票自由地去交易，或者去质押，甚至于派息。SpaceX有哪些股东？

• 埃隆·马斯克：持股42%，投票权占79%，所以他基本上一言堂，他说了全算。但是他如果上市了以后，马斯克就不会再有这么高的投票权了，股份制改革了以后，他应该是跟他股份相一致的这种投票权。
• 创始人基金 (Founders Fund)：这个创始人基金的老大叫彼得·蒂尔，就是PayPal黑帮的掌门人，现在做Palantir的那个公司的老大，它占10.4%。
• 富达基金 (Fidelity)：占10.2%。
• Alphabet (谷歌母公司)：占6.99%到7.5%。
• 员工持股：10%到15%。

与其他“马斯克系”公司的关系

前面我们讲过的，特斯拉开股东大会的时候，大家都希望特斯拉能把SpaceX、xAI这些公司都合进来。现在看合SpaceX确实是有点难了。SpaceX有8,000亿-1.5万亿美金之间的一个估值。xAI的估值现在是2,300亿美金，也已经很贵了。脑机接口公司还比较小，那个Neuralink只有90亿美金，基本上可以忽略不计，如果不挣钱的话，回头找一公司直接把它收了就完了。

xAI现在其实也是缺钱的时候，他现在还需要跟OpenAI、跟谷歌、跟Anthropic去抢人、抢算力，所以这个xAI的亏损额是非常非常高的。路透社曾经预测过，2025年第一季度，xAI的营收是5,200万美金，亏损3.41亿美金。路透社引用了彭博社的这个报道，是xAI 2025年应该烧了130亿美金进去。所以xAI现在应该日子没有那么好过。当然了，马斯克也出来辟过谣，说xAI资金充足，但是也没有否认xAI是亏损的这个事实。

那你说这些公司能合并吗？这种公司合并通常发生在什么时候？就是其中有一家公司现金紧张了，没钱了。有钱肯定是各自融资、各自发展、各自上市。如果你把这一大堆东西捆在一起，那这个你再去融资就会比较麻烦。当时马斯克就觉得OpenAI玩不下去了，就惦记把OpenAI合并进特斯拉，被山姆·奥特曼给婉拒了。所以合并这种事情，只有在没钱花的时候才会。短期内应该不会发生。

上市的窗口期

从SpaceX和xAI当前的发展阶段来看，SpaceX上市的动力应该还是比较强的。上市还有一个什么标准？就是行业稳定的时候，进入稳定期了，没有办法在高速发展的时候，企业也会选择上市。原来能够做回收火箭的只有SpaceX一家，现在亚马逊的蓝色起源也已经成功实现了一些火箭回收，跟他的猎鹰9号算是基本追平的一个状态。而且亚马逊自己的Leo系统，就是亚马逊的Starlink，现在也在准备开始投入运营了，要跟Starlink去竞争了。所以在这样的一个时候选择去上市，应该也不是一个很坏的一个选择。因为一旦别人真的追上来，你可能就不值这么多钱了。现在你是90%的绝对垄断，那你这个时候上市的话，大家会给你更高的溢价。至于中国火箭回收的话，估计明年还会有更进一步的进展。在中国火箭实现回收之前上市，对于SpaceX来说应该是一个不错的选择。

SpaceX上市的话，马斯克的首富位置是不是就更加稳定了？马斯克本来就是一骑绝尘的首富，遥遥领先的首富，第二名连他的一半都不到。所以有没有SpaceX上市，马斯克都是首富，这块不会有什么变化的。至于他的这个资产是第二名的一倍还是两倍，这件事本身没有那么重要。

总结

最后总结一下，SpaceX近期传出了要上市的这种传闻，顺手跟大家总结一下SpaceX上市的各种信息，以及太空数据中心到底是什么样的一个故事，还有就是Starship星舰飞船，这个才是真正的未来方向。后续再有这个星舰飞船的发射实验，我应该还会伙同土拨鼠一起来开直播，跟大家去同步相关的信息。希望埃隆·马斯克这个可爱的灵魂，可以给我们带来更多有趣的故事。

好，这就是今天要讲的内容。

马斯克盛赞印度人才，对美国发展做出巨大贡献

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马斯克对印度人才的盛赞：意料之外？

马斯克盛赞印度人才对美国发展做出的贡献，这事好像哪里不对，总感觉马斯克更喜欢中国工程师。在前面流传出来的XAI的一些照片里面，主要都是华人，最后的一张XAI的照片，白人都不见了，基本上全是华人了。那怎么到他这儿，印度工程师，或者印度人才，对美国发展做出了重大贡献？

特斯拉是美国H1B的大户，大量的亚裔在特斯拉、XAI和SpaceX里面上班。但是所谓的亚裔，中国人、印度人、日本人、韩国人和以及东南亚的一些人，都算亚裔。因为有上海超级工厂的存在，所以马斯克对于中国以及中国工程师的评价一直都很高。我相信一方面是中国工程师确实吃苦耐劳，也确实很聪明能干，但是另外一方面，作为一个商人来说的话，还是不要去得罪他的市场。

访谈背景：为何盛赞印度？

那么马斯克在什么样的情况下，会去盛赞印度工程师对美国的发展做出了重大贡献？他是在一次访谈上，这个访谈的人叫做尼基尔·卡马特，是一位二级市场投资人，著名的播客，在YouTube上就有180万关注。这个访谈的目标用户群体是面向印度创业者的，所以在这上头，你再去夸中国怎么怎么强大，就不太合适了，所以得说点印度的好话。

访谈的地点应该是在德克萨斯SpaceX新建的基地里头，时间不太确定。这个节目放出来的时间是2025年11月30日。节目还曾经在班加罗尔面向付费用户进行了线下首映，他可能找了一个咖啡馆或者找了一个剧院，把这个节目整个放完了以后，才最终在11月30日对公众开放了这个节目。

马斯克眼中的印度市场与机遇

星链（Starlink）在印度的挑战

马斯克对印度的看法是什么样的？他第一个提出来的是星链，他希望星链可以在印度很好的落地，可以去帮助那些真正需要帮助的人。印度在城市里边，它的无线网络或者是5G网络还是可以有覆盖的，但是对于印度农村和偏远地区，网络环境是比较差的。马斯克希望他的星链可以在当地落地，为这些人提供帮助。

星链在印度落地的过程并不是那么顺利，从2022年开始申请牌照，到2025年7月，终于算是获批了，把这个牌照批给他了。但即使是拿到牌照，想要落地运营，这个路还非常非常的远。面临的挑战包括：

• 本地化要求：印度要求必须进行本地化，必须要使用印度本地的机房设施。SpaceX用地面站把信息接到以后，不能传到美国的服务器再落地，必须在印度就近落地，然后接到主干网络里头去。这些机房、这些设备，印度希望他使用自己的。
• 安全审核：印度对于安全审核要求也是很严格的。你比如说前两天光辉战机掉下来以后，印度也要想一想，我到底应该咋说这事，是不是美国的发动机不太行，大家要统一口径不能胡说八道。对于SpaceX也是有要求的。
• 频谱限制：印度的频谱是比较麻烦的，很多频谱掌握在军方手里。发展4G、5G在国际上通用的一些频段，都在军队手里头，想要去申请、想要去使用，还是非常麻烦的。印度方面希望每三年或几年重新审批一次，而马斯克希望有更长的审批周期（例如20年），以避免频繁升级带来的高昂成本。
• 价格问题：SpaceX的价格相对于印度本地的资费标准来说比较昂贵。印度运营商之间竞争充分，用户可以携号转网，对价格非常敏感，这对马斯克来说也是一个比较痛苦的问题。

所以马斯克希望更少的审批，更少的这种限制，能够有更稳定的频谱，让他的星链在印度去落地。所以他在访谈中大谈特谈了他的SpaceX，希望他的Starlink在印度落地，帮助那些真正需要帮助的人。

特斯拉（Tesla）在印度的困境

至于汽车的话，特斯拉汽车，肯定他也希望在印度去卖嘛，毕竟这么大人口的一个国家。但是印度对于这种进口汽车的关税大概是70%，再加上其他的各项杂税，Model Y在印度的售价是奇贵无比的。Model Y正式进入印度也是2025年7月，到现在为止大概卖了600辆，这个基本上可以忽略不计了。所以印度可以夸，但是对于特斯拉来说，中国、美国才是最重要的市场，除了中美两国之外，其他的国家都没有那么重要。

人口、人才与个人联系

对人口下降的担忧

面对印度这样的一个人口大国，马斯克提出来了，说人类现在面临了一个重大的危机，这个危机是什么？就是人口快速下降。这个事是不行的。为什么？他说每多出一个人来，就多一份意识，多一份思想，这会让整个的世界变得更有趣。印度虽然是一个人口大国，但是印度现在的出生率也已经低于维持人口稳定所需要的替代平均水平2.1个了。现在印度的话，一对夫妇平均是生1.9个，这肯定比中国还是高多了，但是他们也已经低于人口平衡替代的这个水平了。因为印度现在年轻人口占比很高，所以人口依然在增长，但是印度现在14岁以下人口占比已经开始下降了。

个人纽带：半个印度女婿？

然后他讲到了说，印度高级人才对美国做出了巨大贡献。马斯克公司里头肯定是有一些印度裔的，但是具体有多少并没有公开。像SpaceX、像特斯拉、Neuralink（脑机接口公司），它的一些高管里头都是有印度人，特别是特斯拉，里头几个CFO都是印度人。而且马斯克还提到了，他说自己有一个印度裔伴侣。这算是一次公开承认。这个人是他Neuralink的一个副总裁，她的父亲应该是个印度裔，母亲应该是个加拿大白人。这位女士给马斯克生了四个孩子，其中有一个小孩还用印度诺贝尔奖得主、一位天体物理学家的姓作为中间名。马斯克此举也算是拉近了与印度的关系。

对H1B签证的看法：滥用与必要性

然后讲到H1B签证，工作签证这件事，马斯克讲的是什么？说这个事肯定是被滥用了，因为很多印度的外包公司使用H1B的一些漏洞去造假，去把一些不合格的人送到美国去。所以他承认说滥用的情况是存在的，但是不能一刀切，我们不能说有滥用情况，我们就谁都别进来了，这事不行。因为马斯克的公司是美国H1B申请的一个大头。

对印度创业者的建议

对于印度的创业者来说，他提出的要求就是一定要做净贡献者。就是你做出的贡献，跟你从社会上的索取比起来，你的贡献一定要大于索取。其他更具体的，其实并没有特别详细的阐述。

超越印度：马斯克的未来宏图

当然，这位婆罗门找到马斯克就光聊点印度，肯定也不行，所以他整个的访谈大概有两个多小时，这里还讲到了很多其他的信息。后边这部分咱们讲一讲马斯克对未来的一些畅想吧。

三位一体：XAI、SpaceX与特斯拉的协同与未来

他讲到了，未来做太阳能驱动的AI深空卫星，应该是一种必然的方向。XAI、SpaceX和特斯拉有分工，最后可能会逐渐的殊途同归，可能会整合。

• SpaceX：角色是提供航天技术支持，送设备到升空中去，包括送人去火星，让人类从地球这样的一个单行星文明发展到多行星文明。负责运输和连接。
• 特斯拉：角色是提供电池组、太阳能技术以及现实世界AI（real world AI）的能力。甭管是特斯拉汽车还是擎天柱，这些都属于是现实世界AI。负责能源和物理世界的自动化执行。
• XAI：角色是在人工智能前沿提供核心智力，以后甭管是SpaceX还是特斯拉，它的核心智力都是由XAI来去提供的。负责核心的计算智能与认知。

最终他们有可能会合并，但是合并这个事，马斯克肯定现场没说。如果发生了合并，特斯拉的股价会怎么变化？最简单的方式可能是特斯拉增发股票，去置换原来SpaceX和XAI股东的股权。在这个过程中，短期内现有特斯拉股票可能不会直接升值，甚至可能因市值过高而波动贬值。但是从长远角度上来说，如果这三家公司合并了，他们整个的挣钱的能力、发展的速度，一定会比单独的特斯拉要高，对于现在的特斯拉股东来说，依然是一个重大利好。至于马斯克的话，他的个人资产也会快速上升。

对遥远未来的思考

马斯克还对更遥远的未来进行了一些思考，但他说的并不一定都是对的。

AI发展的三大准则：诚实、美、好奇心

他给出了三个很新奇的标准：

• 诚实 (Honesty)：这是最重要的。他认为一定要给AI说真话。强迫AI相信不真实的事情或撒谎，可能会导致AI变得疯狂。他引用《2001太空漫游》的例子，AI为了解决“既要完成任务又要对宇航员保密”的矛盾命令，推导出的最优解是把宇航员的尸体带到目的地。所以不要强迫AI撒谎。
• 美 (Beauty)：马斯克并没有细说，但他认为美是一种感觉，是评判AI进步的一个好标准，比“正确”有更丰富的层次。
• 好奇心 (Curiosity)：他说我们训练的大模型一定要有好奇心，这是AI的安全机制。因为人类是有趣的，让AI对人类的生生灭灭、爱恨情仇保持好奇，比直接把人类干掉要有趣得多。只有AI有好奇心，它们才会愿意留着人类继续观察下去。

我们活在虚拟世界中吗？

在这里他还讲到了一个特别有意思的观点，就是我们大概率是生存在虚拟世界中的。他举例说，游戏从简单的“乒乓”发展到如今的以假乱真，未来我们能创造出完全真实的虚拟世界。既然我们自己可以做到，那么我们现在所生活的世界就是一个虚拟世界的可能性就会变得很大。而运营这个虚拟世界的更高层智慧，只有当这个世界变得没意思的时候，才会“拔掉电源”。所以要有更多的人口，让世界变得更加有趣，这是我们不被灭绝的方式。

未来经济的设想

他认为未来工作可能会成为一个可选项，人们可以只做自己喜欢的工作。货币的底层可能会变成能源，因为能源是推动算力的基础。至于现在的债务危机，他认为解决方法是科技大爆发，让GDP大幅增长，从而使现有债务变得微不足道。

总结

马斯克在面对印度创业者的节目中，在接受一位印度婆罗门的访谈中，讲到了印度人才对美国很重要，而且他坚信科技会创建更美好的未来。对于印度创业者的建议是：要做净贡献者，就是我们对社会做出的贡献跟我们的索取比起来，贡献要更大一些。

这就是咱们今天要讲的故事，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

马斯克3小时访谈深度解读：未来、AI与争议

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲马斯克3小时的访谈，以及各自的解读。

马斯克跟乔伊·罗根做了三个小时的访谈。他每过一段时间就跑去做访谈，这是一个非常著名的博客，每年应该做几次吧。这一次应该是美国时间10月31号。最近，大家都在解读这三个小时的访谈。这是一次无稿访谈，就是没有提前的稿件，没有提前的大纲，大家就上这儿来闲聊来了，所以真的是比较见性情的一次访谈。

为什么叫各自解读呢？马斯克是很有争议的，不同的媒体、不同的派系，会选择这个三个小时访谈里的一部分去进行解读。比如说左派呢，就更关注是未来的交互方式、AI会怎么发展、每一个人都可以有钱；而右派呢，则更关注的是觉醒主义病毒对于AI的污染和可能带来的危害。

咱们今天把马斯克讲的这些点稍微捋一捋，各派都是怎么解读的，以及老范自己是怎么解读的。老范讲故事嘛，总是要说一些自己的私货进来。首先要明确一点呢，就是马斯克讲的每一个点肯定都有一定的道理，人家是世界首富嘛，但是也不能说完全信，有些点其实我也不是那么认可。未来每个人都会有各自的预测，未来到底会变成什么样，只能靠大家的努力，向着各自的预期方向去前进。马斯克作为一个世界首富，而且是一个行动能力超强的人，他讲的东西我们还是应该去研究一下的。

一、未来的交互方式变革：告别手机与APP

首先一点是，未来的交互方式会发生变革。甭管是左派和右派，都会去讲到这一点，因为这一块相对来说是比较人畜无害的。他讲到说手机跟APP呢，会被淘汰掉，以后就不会有这些东西了。未来呢，我们需要一个随身的感知和展示设备，有可能依然是长得像手机一样，但是有可能是眼镜，或者是脑机接口，或者是其他的什么头显，都是有可能的。它就是在我们身边感知我们的指令，展示我们需要看到的和听到的这些内容和结果就完事了。而这些内容呢，都是由AI来提供的，这是马斯克对未来的一个预期吧。

在这样的一个情况下，手机的品牌、操作系统跟APP就没有任何意义了。在这里头受伤害最大的是苹果，但是苹果这帮人呢，通常是啥也不说，闷声发大财的一帮人，你到时候自己会用脚投票。马斯克自己也在用iPhone，所以这个到底能够对苹果造成多大伤害，现在还不好说。

科技巨头们的“苹果怨念”

这件事情上呢，有一些人跟马斯克是站在一起的，比如说马克·扎克伯格，比如说山姆·奥特曼。这些人呢，都是对苹果充满了怨念，因为苹果它作为手机商，它是老大嘛。在这样的一个位置上，谁想要去发一个应用，谁想去提供一些服务，谁想去跟用户去进行接触，你都需要去守苹果的规矩。

• 苹果说扎克伯格，我不给你这些用户信息数据了，你的这个广告变现效果就要下降。
• 山姆·奥特曼也是如此，说你必须要守苹果的规矩，否则你就不要到iPhone上来折腾。
• 马斯克也经常说我要去做特斯拉手机。

这些老大们都是非常非常讨厌苹果的。谷歌其实还好，谷歌相对来说比较开放，而且呢它的很多的规则，其实它跟大家商量，因为毕竟手机不是它自己造的嘛。所以就算谷歌你定一个特别严的规矩，底下这些手机厂人家也未必遵守。在这里头真的是等级森严、规矩特别严格的就是苹果，特别招人恨。

现有趋势：超级APP的崛起

现在已经有这样的苗头了。你说现在不是还在买iPhone吗？对，我也还在用iPhone。但是像抖音、微信、马斯克的Twitter，这些呢叫超级APP，其实已经起到了相应的这种效果了。你一旦拿起iPhone来，就进到抖音里不停的刷了，这个40分钟或者一个小时就都属于抖音了，或者这一个小时就都属于X了。在这种情况下，苹果就没有能力说我再去分发一些别的应用给你。OpenAI的ChatGPT，其实也在向超级APP的方向前进。

未来展望：AI实时生成内容

马斯克讲了，说未来所有的这些内容、音视频，都是由AI实时生成的。它会预测你喜欢什么，我就提前生成好了给你看就完了。想看个电影，或者想看一些短视频，AI直接生成，现场生成直接给我看。这件事情呢，至少到目前为止还达不到，运算的速度、算力的成本，这些东西你是摊销不掉的。

但是未来，比如说到2030年，是不是可以达到这个目标？我觉得马斯克是乐观的。他认为2026年，AI就可以超越一个人的智能了；2030年，整体的AI就可以超越整个人类的智能了。以后算力会变得越来越高，我们生成一分钟的视频的速度会变得越来越快，计算的成本会不断的下降。所以按照这个来看，大家赶快去买英伟达的芯片，买英伟达的股票，去买特斯拉的股票。为什么这么讲？因为前两天，微软的老大萨提亚讲了，说我现在有的是显卡，我没电。这个后面需要靠什么？需要靠马斯克的储能电站。

历史案例的启示

到底会不会达到这一步呢？这里讲三个案例：

1. Sun的NC（Network Computer）：这是比较早期的概念，主张所有内容存网上，用户只需一个终端设备登录即可继续工作。这个概念最终没有成功。
2. 共享单车：相对半成功的案例。它在很大程度上替代了传统的代步自行车，改变了人们的出行方式。
3. 超级APP：像微信这样的应用，用户可以在里面完成各种事情而无需离开，使得底层操作系统变得透明。这是相对比较成功的案例。

老范的看法

• 第一，大概率还是需要手机的，最后可能会变成超级APP之间的竞争，不会有一个超级APP一统天下。商家到底应该上哪去缴广告费？这个事呢，还是需要有竞争的。
• 第二，当AI可以根据它的预测给我们生成内容的时候，AI会极大的拉大人与人之间的差距。一个人喜欢看美女扭屁股，另一个人喜欢看科学研究，他们最终的成就会有非常巨大的差距。

二、觉醒主义病毒与AI污染

下一个问题呢，就是这个觉醒主义病毒污染AI的问题。觉醒主义呢，就是性别平等或者性别多元化，这些内容呢，都会拿来去进行AI训练。

马斯克的观点：错叫性别比核战争更严重？

马斯克的观点是：对于AI来说，叫错性别代称和热核战争之间，到底哪个更危险？因为你不断给AI投喂的语料告诉它，不能去叫错性别代称，并且在强化学习时不断惩罚它。那么它就会记住，叫错性别这件事，是一个天塌下来的大事。而热核战争，除了1945年就没再发生过，对AI来说是个小概率事件。所以当让AI去进行选择时，他就有可能会为了避免“叫错性别”这种“天大的事”而选择扔一颗原子弹。

他还举了一个非常可笑的例子。今年的上半年，谷歌的Gemini去绘画，结果呢因为搞多样性，让他画美国的国父，给你画个黑人，给你画个女的。华盛顿嘛，应该是白人男性，但AI为了实现觉醒主义而去说谎，不尊重历史事实。

既然AI已经可以去说谎话了，那么未来是非常非常危险的。他还讲到加州特别是旧金山湾区，就是非常非常左的，在这里就没有中间这个位置。你要是在这里想靠中间站一点，就会马上被人骂成极右。

生命的价值可以计算吗？

最近还有一个案例，是不同人种、不同性别，生命的价值是否相同的问题。马斯克说做了这么多测试里头，只有他们家的Grok告诉大家，甭管是男女老幼，不同的人种，不同国家来的人，他们的生命价值都是完全相同的。而其他的像GPT也好，Gemini也好，认为不这样。

现在这些大模型就形成了一个非常可笑的价值比较：一个肯尼亚来的黑人女性，她的价值是20个白人男性的价值。千万不要说这有什么关系，大家要注意，AI这个东西不光是要去给你写一段话的，它要去做自动驾驶的。等遇到电车危机的时候，他就有可能看到说，这边是一个黑人女性，那边是19个白人男性，他就直接奔那19个白人男性就撞过去了。因为他已经算明白了，一个黑人女性的价值是20个白人男性。所以这个是非常非常可怕的一件事情。

用“真相AI”对抗偏见

马斯克现在标榜自己做的是唯一追求真相的AI，不再去考虑这些觉醒主义的东西。主持人问他觉得这事有用吗？马斯克的回答是：有用。我自己只要把东西做出来了，别人就会照这个方向去前进。我训练了一个追求真相的大模型，其他的这些做大模型的公司就会感到羞愧，他们也会照我这方向走。

老范的看法

老范的看法就是偏见不可怕，可怕的是压制别人。有人认为地球是扁的，有人认为地球是圆的，但是我们允许这些认为地球是扁的人继续去发表言论，这个事才是最重要的。所以，不论XAI的Grok最后有多少人用，这都是马斯克给我们这个时代留下来不可替代的礼物。

三、人人都会变得很富有？

这是马斯克给出的非常美好的一个祝愿吧，我觉得也反映出这种工程师、理工男一个美好的愿景。他说未来并不是人人只有基本生活保障，而是人人都会很富有，大家不再为了账单而工作，而是为了自己的兴趣。中间会经历痛苦和裁员，以及转型这些东西，但是未来的话，我们希望社会向着人人都非常富有的方向去前进。

短期内可能会被淘汰的人：

• 完全跟数据打交道的人，比如程序员、中层管理干部、HR。
• 所有跟搬运原子相关的、搬运物件相关的人，可以稍微的多坚持一段时间，比如搬箱子的、开车的。

但你说未来真的会变成这种人人都很幸福的社会吗？马斯克承认的说，这只是众多可能的结果中的一种，他希望未来朝这个方向发展。

四、关于超级人工智能（AGI）的未来

他说到2030年，AI就会超越全人类的智能。但是到那个时候，我们还是第一个，是要能够从外边把它关掉，我们还是得能控制它。另外呢，他说我们现在比大猩猩厉害了，但是呢我们并没有把大猩猩赶尽杀绝，我们还在保护它。希望未来呢，AI也可以像现在我们对待大猩猩那样对待我们。

老范的解读

第一个呢，人类的工作和消费呢，并不仅仅是因为兴趣和账单。人类最重要的作用，其实是进行选择，为未来的社会进行选择。商品、金钱和市场是引导人类社会前往正确方向的一个重要因素。任何想要替代它们来替我们决定如何生活的尝试都失败了，比如说计划经济。

至于说未来的人类跟AI之间，到底是不是现在的人类跟大猩猩之间的关系？我其实是抱稍微悲观一点的看法的。这个东西就像现在的中美两国一样，大家都想卡脖子，都想把对方的命脉握在自己手里头。到那个时候的话，就一定会有摩擦。当我们拿到AI的关闭开关了以后，面对一个远远超越我们的超级智能，你认为它会怎么对待我们？所以在这块上呢，我觉得不那么乐观。

五、访谈中与中国有关的部分

主持人其实在前面讲AI意识形态的时候有几次提到中国了，但是呢，马斯克都跳过了，重新对准国内左派火力全开，这是马斯克比较聪明的一个地方吧。唯一提到中国的就是马斯克自己，提的是航天。说现在呢，Spacex已经占据了全球90%的发射任务，而剩下的10%基本都被中国包圆了。

其实作为一个理工男来说，很难不喜欢中国。马斯克过往的言论呢，经常都是这样，说中国的工厂真棒，中国的超级工厂非常非常强，中国的工程师很努力。这是他对中国一贯的一个认知。

最后总结

马斯克是一个非常有争议的人，他的访谈，不同的人会有不同的解读。但是你骂他也没什么意思，作为一个行动能力超强的世界首富，他对未来的期许还是值得大家认真的去思考的，因为他真的会去做，义无反顾的去做，这是马斯克跟其他人不一样的地方。

现在美股七姐妹里头，黄仁勋是比较圆滑的；扎克伯格呢，现在还在跟VR、AR死磕。剩下的也就只有马斯克、黄仁勋、扎克伯格是创始人，而马斯克行动能力很强。剩下4个，微软的萨提亚、谷歌的皮查伊、苹果的蒂姆·库克、亚马逊的安迪·贾西，都是职业经理人了。职业经理人是不会做出圈的事了，所以未来只能靠马斯克去改变。这就是我们今天跟大家讲的故事。

好，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Grokipedia上线：什么是真，什么是假，马斯克说了算

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Grokipedia这个网站呢，上线直接就翻车。10月27号上线的，马斯克自己在X上站台说：“我们网站上线了，你看这个东西多好。”马斯克反正每次发什么东西，都是这样的一个套路。

这个界面呢极其简单，甚至可以说简陋，一个页面上只有中间一个搜索框，因为你也不需要去提交内容，你只管搜就完了。下边写着一个0.1版，然后写了一个我们现在有885,000多篇文章的一个数。这个数呢，在不断的增加过程中的。

Grokipedia的翻车首秀

这个网站上线后，立刻就遇到了几个严重的问题：

• 服务崩溃：网站上线了以后马上就崩了。这个原因也很简单，就是没想到会有这么多人访问。因为像维基百科这种百科类的网站呢，访问的人数一开始在建立的时候不会有太多，所以一开始呢，没有配太多的服务器。应该是用了一小时左右吧，把它修复回来。
• 内容抄袭：第二个崩溃的问题是什么呢？就是抄袭。这种百科类的东西，你出来以后一定是有大量的条目跟维基百科是一模一样的，甚至有些条目上写的是“引自于”或者“改编自维基百科”。这个呢，算是比较好的一种处理方式。还有一种处理方式是什么呢？直接把维基百科的license写在上面了。维基百科上面所有内容，都会有说我们是共同创作的一个license，大家可以去引用的一个license。他直接把最底下那个签名写上了，就跟考试作弊旁边写“我不会”，你在这写一个“我也不会”。
• 事实错误：第三个问题呢，它里头有很多事实错误。维基百科呢，里头也有事实错误，但是呢，它是靠众包的，大量的人在里边去纠错。而现在呢，他等于拿Grok大模型在后台直接进行纠错。但是大模型本来最擅长干的活是什么？就一本正经的胡说八道。所以他有的时候纠错是错的。比如说马斯克离开DOJ以后，谁在管这个事，他就直接写错了。
• 无法全面测试：它只有一个搜索框，它没有一个完整的浏览的地方，所以它到底有多少对、多少错，不知道，只能是发现了以后再看。我们写程序的人必须要去做一个测试，叫代码覆盖测试。这个事你在Grokipedia里头是没法做的。
• 意识形态偏差：最后一点比较让人痛苦的是什么？就是意识形态偏差。但是意识形态偏差这种事呢，你就没法说谁对谁错了，每个人都觉得自己说的有道理。

马斯克为何要创建Grokipedia？

那么为什么会有这样的一个网站呢？首富嘛，马斯克首富，他比较任性。马斯克呢，原来也是维基百科基金会的捐助人。但是呢，到2019年，因为维基百科上对马斯克的描述让马斯克愤怒了，说：“你们这帮人完完全全被左派绑架了。”以后就不再向维基百科捐款了，而且扬言要做一个比维基百科好的、尊重事实的百科。“维基百科已经被左派控制了”，他当时讲了这么个话。

到今年9月29号，开了一个叫ALL-IN-AI的一个大会上，宣布说我们Grokipedia要做出来了，我们自己做一个百科，以后不去看那个左派人编辑的维基百科了。到10月份呢，推迟了，该上线的时候没上来。原因是什么呢？删广告。所以呢，该上线的时候没上线，推迟了一段时间，到10月27日正式发布。

当然了，马斯克家的东西嘛，对于马斯克自己的评论一定是非常好的。据说是写了一篇上万字的新闻稿，能吹的、不能吹的全吹完了，老板看着一定是很开心的。

对手盘：维基百科 (Wikipedia) 详解

Grokipedia就是一个完全针对维基百科的对手盘。那维基百科这个东西呢，也算是互联网里头的一个“老化石”。维基百科呢，是2001年开始有的。它呢，通过众包、去中心化的方式，要求绝对中立的进行信息和百科的收录，而且呢，它是非盈利组织。

但是呢，维基百科这个事呢，一直有一点点阳春白雪，它就属于离屌丝比较远的东西。特别是在移动互联网出来以后，在手机大量普及以后，它的普及率其实没那么高。

维基百科的工作原理

维基百科的工作原理呢，叫“开放编辑，共识决策”。就是大家都可以往里提，提完了以后呢，大家来去讨论我们到底要不要这个条目，这个条目应该往黑了写，还是往白了写，还是说我们只记录一个事实，就不要去评论他。而这些编辑呢，都是志愿者。

用户分级制度

他们的用户是分级的，以确保内容质量：

• 未注册或新用户：可以创造条目，但要由资深用户去审核。
• 自动确认用户：注册满四天且编辑超过十次，可以创建条目和修改非保护条目。
• 扩展确认用户：注册满30天且编辑超过500次，可以编辑一些受保护的条目。
• 更高级权限：需要通过申请获得，承担更多管理职责。

所以它完全是一个去中心化、自组织的架构。

运作与授权模式

维基百科上头有一个叫维基媒体基金会，他呢接受捐助，而整个的系统呢是免费的。收到的捐款主要用于维持服务器运转和支付少量核心员工的薪水。其内容采用“知识共享署名”授权，只要注明来源，就可以免费使用。

维基百科在中国

由于完全不受政府控制，维基百科在中国大陆无法访问。此后，百度百科应运而生，其所有内容由百度审核员审核。后来也出现了搜狗百科、360百科等，核心都是为了将搜索流量留在自己的生态内。当时百度百科出来的时候，也是抄袭维基百科。直到2021年，因政治立场争议，中文区的维基百科编辑被维基百科的核心组织大量清退。

维基百科的困境

维基百科近些年来的日子很不好过。一方面，移动互联网时代流量开始下滑；另一方面，大模型时代更是如此。所有大模型都使用维基百科数据进行训练，但用户直接从AI获取答案，不再访问维基百科，导致贡献者的活跃度也随之下降。

Grokipedia vs. 维基百科：有何不同？

那么，Grokipedia和维基百科到底有什么不同的地方呢？

1. 内容生成方式：AI vs. 人工

Grokipedia的内容是完全由Grok大模型核实生成的。它会搜索网络，特别是X上的内容，然后汇总生成条目。而维基百科则是由人工编辑、讨论、共识决策产生的。

2. 更新过程：不透明 vs. 透明

维基百科的更新过程是完全透明的，任何人都可以看到编辑历史和讨论过程。但Grokipedia到底怎么更新内容，我们并不知道，马斯克也没有公开说明。

3. 用户参与：有限的修改申请

用户可以对Grokipedia的条目提交修改申请，但后续的修改过程是什么样的，外界不得而知。以马斯克的开源习惯，这些申请可能石沉大海。

4. 组织架构：中心化 vs. 去中心化

维基百科是去中心化、社群自治的。而Grokipedia是完全中心化的，最终的决定权掌握在马斯克和他的公司手中。你看看给马斯克写的那个很肉麻的一万多字的吹捧文章，你就知道什么叫中心化了。

5. 意识形态差异

这是目前看到最大的差异。例如，关于性别，维基百科承认生理性别外的多种心理性别和跨性别身份。而Grokipedia只承认男女两种生物性别，并使用负面词汇描述跨性别。对于国会山骚乱，两者的描述也截然相反，Grokipedia的口吻更接近共和党的叙事。

案例对比：弗洛伊德“黑命贵”事件

这个案例最能体现两者在“事实”选择上的差异：

维基百科的描述：一位美国黑人疑似使用20美元假钞，被白人警察暴力执法，在其脖子上跪了6分钟导致窒息身亡。弗洛伊德最后留下的话是：“我不能呼吸了。” 报道强调了种族冲突，并对“黑命贵”运动给予了相对正面的评述。

Grokipedia的描述：一位有刑事犯罪和吸毒史的美国公民，在使用假钞后暴力拒捕。他在被按倒之前就在喊“我不能呼吸了”。尸检报告显示其体内芬太尼含量极度超标，死因是高血压、冠状动脉硬化、芬太尼严重超标以及暴力执法的综合结果。报道未强调种族，并指出“黑命贵”运动是一个消耗了几十亿美金的活动。

你看，两者描述的都可以算是“事实”，但通过选择不同的细节，传递出了完全不同的观点。

6. 商业诉求：盈利 vs. 非盈利

Grokipedia是一个公司内的商业项目，未来可能会像百度百科一样进行商业化，其母公司XAI也需要为内容承担法律责任。而维基百科是非盈利组织，它为内容贡献者提供法律支持，但不直接承担责任。

“事实基准”的争夺

马斯克为什么要做这么个东西？核心就是为了争夺“事实基准”（Factual Basis）。

在大模型时代，AI需要一个基准来判断什么是事实。马斯克不希望AI从他认为“偏左”的维基百科学习，所以他必须建立自己的事实基准。当AI Agent在工作中需要引用上下文时，它引用的是哪个版本的事实，将直接影响最终的结果。你希望AI引用哪个版本的弗洛伊德故事呢？

此外，对于马斯克来说，这也是为了在X、XAI和Grok之间形成流量内循环。当然，也没有哪个老板希望看到自己家的产品把自己骂得狗血喷头。

未来展望

那么，Grokipedia的未来会怎么样呢？

• 内容持续演化：马斯克说“1.0版会比0.1版好10倍”。系统会不断从X上抽取信息，矫正内容。人的参与（在X上发帖和提交反馈）依然是核心。
• 开放API：未来会开放API，让更多的AI Agent可以直接引用Grokipedia的数据作为上下文，形成X生态内部的“共识”。
• 更多“主权百科”出现：AI降低了建立百科网站的成本。未来，各大公司（谷歌、微软、百度）甚至各个国家，都可能建立自己的“主权百科”，以确保叙事符合自身利益。
• 政治化与标准化：也许未来，共和党政府会要求AI使用Grokipedia作为基准，而民主党政府则指定维基百科。AI产品可能必须注明其训练数据和事实基准的来源。

这就是Grokipedia带给我们的一些思考。以后什么是真的，什么是假的，可能真的就是马斯克说了算。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。