千问APP全面打通淘宝闪购，飞猪、高德、支付宝以及AI付。我实测为什么没跑通？阿里现场演示什么叫大公司病。

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千问APP全面打通：有问必达，开启办事时代

千问APP现在全面打通了。1月15号在杭州阿里总部开了发布会，发布会的主题叫“有问必达”。不是答题的答，是到达的达。有问必达，开启办事时代。意思是什么？就是原来咱们只能聊天，现在你要什么，我给你送来什么。

阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴佳做的现场发布，号称是全面打通。把淘宝、淘宝闪购（也就是原来的饿了么）、飞猪旅行（我们可以在上面订机加酒，就是机票加酒店）、还有高德地图（你可以在上面去叫出租车或者是做各种的服务，包括一些高德上面的数据，说哪有饭馆什么他都给你搞定）。还可以接通支付宝，以及支付宝的AI付。

现场也演示了一下，吴佳现场指令说：“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”千问APP秒级完成淘宝闪购下单，并且通过AI支付，不到20分钟骑手送达现场。这个还是很棒的。

如何设置与授权？

我不知道现场有多少人，反正他点了40杯。那么这里头有一个问题大家就听到了，说为什么支付宝跟支付宝AI付要做两次授权？这个咱们要讲一讲。如果你今天想去试一试，应该怎么办这事？

拿你的手机下载千问APP，然后进去做授权。里头有一个地方做设置，点那个人脑袋——他这藏的还挺深的——点进去了以后，说我现在要授权了。

• 先授权淘宝、授权飞猪、授权高德地图、授权淘宝闪购，每个都要分别授权。
• 然后授权支付宝，授权了支付宝以后，你现在有一些交易，特别是这种你跟那里聊天的这些交易，就可以用支付宝去支付了。
• 然后你要再去授权一个东西，叫支付宝AI付。这个东西是什么？就是它有一些自动化的交易，也可以通过支付宝去支付了。

你要把所有都授权完了，他才可以去干活去。

核心发布：支付宝ACT（代理商业信任协议）

那支付宝AI付，才是这一次的最核心的发布点。现在大家也不再提支付宝独立这个事，支付宝依然是阿里系的公司，马云回来了以后，这事就不提了。这一次支付宝AI付，就是让AI Agent可以自动的扣款了。原来你是必须要跟他聊，聊完了以后说我确认扣款，他才可以去扣款；一旦是开了AI付了以后，它就可以不用经过你确认，可以免密的自动给你扣了。

这一次支付宝发布了一个叫ACT的东西，叫Agency Commerce Trust Protocol，叫做代理商业信任协议。它是干嘛的？

• 委托授权域（域是地域的域）：解决AI操作是否获得用户明确授权这一类的问题，支持把权限条件提前赋予智能体。比如说我授权给AI说：“你去记着每天早晨给我买一杯牛奶回来。”那么AI每天早上起来就会去给我买一杯新鲜的牛奶回来，不用早上起来叫醒我去确认这件事。这就是叫委托授权。
• 商业交互域：统一多平台服务标准，减少体验割裂，让AI能够以一致的方式来完成下单相关的交互。你不要跳来跳去的，一会跳支付宝，一会跳淘宝，一会跳淘宝闪购，我们一次把这事搞定。
• 支付服务域：保障资金交易安全，强调付款仍由用户主导或者是按照用户授权来执行。虽然我们现在有很多这种免密支付、自动支付，现在还有一个AI支付，但是都是经过授权的，你不授权他是绝对不会去做的。
• 信任服务域：支持可追溯可验证的全流程信任与审计能力。因为你动钱了嘛，这个钱到底是经过一个什么样的授权、经过谁同意的、买了一个什么东西，这个是可以追溯回来的。哪怕是最后出错了，他也可以把所有的证据链都给你摆在那：“你看没我什么责任吧，都是你自己原来同意的。”

这个是完整的ACT的四个服务。有了ACT以后，支付宝是可以去做两件事：

1. 即时付款：我们比如说跟千问APP在那聊着聊着，基于推荐列表自主决策了，我决定要买什么东西了，确认以后，完成支付授权与身份验证。因为这个过程我们人在这嘛，它就马上让你去同意去了。这个适用于外卖和日常购物等高频的场景。这个就是现场购物，它实际上不存在说免密支付或者自动支付这部分。这是一块。
2. 委托授权：委托授权就是用户可以预设时间窗口、金额上限、商家范围等条件，即便离线，AI也可以在条件内自动的监测并下单结算。适用于机票酒店等等场景。其实还有很多这种场景，比如说：“你给我看着机票哪天便宜了，你去给我买去。”他自己就可以去监控去了，便宜了以后自己去给你买去，这个是不需要叫醒你的。

标准之争：ACT, ACP 与 UCP

既然阿里出了这个ACT的标准，那谁用？谁也不用。除了阿里之外，现在这种支付标准有几套：

第一套就是阿里的ACT，因为只有阿里系内部的在进行对接，实际上对接的也不好。

第二个叫ACP，叫Agent Commerce Protocol（代理商务协议）。阿里是“T”嘛，它是代理商务“信任”协议；这个ACP是代理商务协议。ACP这个协议是谁做的？是OpenAI跟Stripe他们来做的。

还有一个就是咱们前两天讲的，谷歌的UCP（通用商业协议）。谷歌在推，而且还有一大堆的合作伙伴，它这个现在应该是用的最普及的一个吧。而UCP里头，有一个叫APR的一个协议，是专门负责支付的。因为UCP是完整的电商协议，它这个包括东西很多，APR是支付层的可验证授权协议。这一块是现在在上面去签字、去加入生态位的人是最多的。

其实支付宝也加入了这个UCP的协议。当然这只是支付宝国际，国内的咱们就好好玩自己的ACT就完事了。

理想愿景：聊天购物与自动消费

那么理想的状态会是什么样的？千问开了发布会，他们真正想给大家表达的是什么？

1. 聊天过程中购物

我们聊着聊着直接就点了外卖了、购物了、定了行程了。说我现在想上哪去玩，这个地方有什么样的酒店，酒店都是什么样的价位，哪个哪个酒店的这个房间更好一些。你跟人聊着，聊完了以后，说行了把行程定下来吧。人后边切着咔嚓、切着咔嚓就给你去下单去了。这个就是阿里所希望达到的一个愿景。

而且它还可以自动的匹配各种优惠券。咱买东西你说没有优惠券，这事多没有意思吧？挑优惠券、挑各种活动、挑各种满减，这才有意思。现在在新闻稿里写了，说我们现在千问APP是可以搜索商品和服务的，而且可以进行价格的比较。同样的东西谁家便宜，可以匹配各种的优惠券，国补、店补，还有各种的满减活动，我们都会自动匹配，而且可以自动凑单。因为有的时候是满1000减多少，发现差那么一点点，他会给你推荐一些产品来凑单来。甚至可以标记想要买的东西，有活动或者是降价的时候，它自动的通知你，甚至是可以自动就直接交易掉了。现在这个是阿里的新闻稿里有的。所以甭管你问ChatGPT，还是问Gemini，问任何一个AI大模型，他都告诉你说千问APP是有这些能力的，因为他们都是调用的阿里官方的新闻稿。但是这个玩意真的没有那么好用。

2. 自动消费

自动消费才是未来真正的方向。设想这样的一个场景吧：家里头总是每天早上起来，一定要吃新鲜的面包（新出炉的面包），还要吃新鲜的牛奶（我们不要搁在冰箱里边的牛奶）。那怎么办？早上起来去买吗？这肯定不行。

你可以设定好，我就从这三家买——不是说一家，从这三家买面包；一定要新鲜出炉的牛奶，也要今天新出品的。设定好这个时间窗口（每周工作日一二三四五我要吃，周六周日我要睡懒觉，你别给我定）；设定好金额的上限（每一次多少多少钱，你不能说一把被人坑了，这事也不行）；然后设定好商家的范围（你可以多选几家）。每一次这个系统会在里边去挑选合适的商家，完成今天的订单。你设定好了以后，每周的工作日早上起来，交易就自动完成了。然后在你需要吃面包的时候、需要喝牛奶的时候，它就自动的给你送到家门口了。这是一个多么好的生意！以后一定是越来越多的自动交易会被执行。

再设想一下，我们今天做一个比赛吧：City Walk。City Walk完了以后拍视频，看看谁的视频点赞高。点赞高的这个人，我们送他一张机票，或者送他一个蛋糕。我们就直接把交易设置好就完了，剩下大家就不用管了。你们只管去City Walk去拍视频，最后自动去检查结果，这个视频播放量是最高的，然后跟这个账号绑定的，你就直接等着在家里收蛋糕就完事了。所以一旦是自动交易了，想象空间是无限的。我们的整个电商的交易量、交易额都会快速的膨胀和爆炸。

实测现场：一次悲催的体验

这么好的愿景，那老范在录节目之前总要试一试。那测试的过程非常的悲催。因为我今天也不太想点外卖，说我干脆上淘宝上买个东西吧。我想买什么？去买个保温杯。因为我平时用这个保温杯，是这个宽口保温杯，它比较大，这底下这一部分是很粗的。现在我的小米汽车，它塞不进去。所以我说那我得买一个车载的保温杯。我先是到千问APP里，就说我现在想买一车载的，什么什么样的情况，你给我挑选。实在是找不出合适的来，就给你胡说八道。在这说算了，咱们给他做命题作文吧。

我先打开淘宝的APP，先挑了一个保温杯：TKK车载保温杯，1200毫升陶瓷内胆。我挑好了，我就要这样的保温杯。你给我挑一下，有什么样的款式，什么样的颜色。我说那给我来个绿的吧，看看有什么优惠没有，有什么券没有，都给我用上，找一便宜的。

然后神奇的事情就发生了。他告诉我说京东的便宜，拼多多的可能差一点，但是京东的便宜，咱上京东买去吧。我说你不是跟淘宝打通了吗？你没跟京东打通，我怎么上京东买？他说没事，我告诉你，我先给你一链接，你一点就到京东了，然后在那边去支付就完了。给了我1、2、3的步骤。

我说也行吧，也许它能够给我一个很好的千问APP里头上京东买保温杯的这个体验。啪我一点，点进去了，发现是一个空网页。因为京东的APP是这样，你一旦命令它到达一个商品页的时候，如果这个商品已经没有了，京东会给你一个广告页，告诉你说这些东西咱们来买一买吧。我说你这个失效了，别费劲了。我说你给我找一个能买的页面。他说不行，我跟京东没打通。这个时候他想起跟京东没打通来了，前头给我推荐京东的。

我说那算了，我说贵点贵点吧，你给我推荐淘宝和天猫的吧。我宁肯是买贵一点，因为为了录节目嘛，我总得把这个体验做完嘛。他说那行，我给你整一贵点的，上淘宝天猫里去搜去了。搜完了以后，给我拿出了一个价格来，说这个是145，说你按这个买吧，说这个是天猫旗舰店挺好的。我说也行。因为这个时候我就知道出事了。

什么情况？因为这个淘宝的卖家，他同时会上一大堆的品，比如说这一个保温杯里头有700毫升的、有1200毫升的。他700毫升的是150，1200毫升的是170。但是你在搜索这个商品的时候，他告诉你是150，他一定是标那最低的嘛，我标那高的你肯定不进来了嘛。我告诉他我要买1200毫升的，千问压根就没有分别出来。他说我已经找到了这个1200毫升的，他们家卖150。然后我就等着看他笑话。

我说那那咱买吧，这差20块钱我看谁出。我说那我下单，你给我买去。然后又是这样出了一个链接，说你点这链接，点完了以后就可以自动交易了。我想既然淘宝家的吗，我点完了以后，进去可能不会跳出千问APP，可能在这个里头就走完了吧。也是1、2、3步。第一步是点链接，第二步是确认地址，第三步是支付嘛。我还跟他说，我地址是哪哪你就直接确认就好了。他说也没问题，你你点链接吧。

我啪一点进去，告诉你说这个商品页已经失效。我说京东的你失效了就算了，你淘宝的你也失效。我说告诉他，你这个上面的产品页失效了，你再给我来一次。说这对不起搞错了，七嚓咔嚓给我推荐了三个。他说这三个页都行，有贵的有便宜的。但是无一例外都是用700毫升的价格，告诉我可以买1200毫升的这个杯子的。我说那行咱们挨个点。三个点开了以后全都是错的，全是失效的。我说你都失效了怎么办？他说算了，我给你一个搜索关键词，你自己到淘宝APP里去搜去吧。我说我自己到淘宝APP里搜，我要你干嘛？最后就是裤子都脱了，你就给我看个这个。就是这样的一个情况。所以我也没有买成杯子。大概就是我整个悲催的实验过程。

深度解析：阿里的大公司病

为什么我讲说这个错误是一个大公司病造成的？

• 淘宝数据压根就没打通。你的千问APP，你根本就没有能力在淘宝的平台上找到实时的数据，连商品都没搞定。
• 商品排序混乱。居然把京东跟拼多多都放在里头。而且京东还跑头一个，说你买杯子买最便宜的，买京东的，不要买淘宝的。你到底在干嘛？
• 数据清洗缺失。获得了数据之后，也没有办法进行清洗。淘宝的商品详情页上是一大堆的品类，而且每个品类是有价格的。我要求买1200毫升的杯子，你给了我一个700毫升杯子的价格就让我去买，这不是开玩笑的吗？做大模型的工程师，包括做千问APP的工程师，压根就不了解淘宝购物是怎么回事。你按道理说，你应该是找到这样的一个杯子的商品详情页，然后在里边去把1200毫升杯子的价格给我找出来。他就没干这个活，直接就把这个商品详情页上标的这个价格就给我扔出来了。那我说我下单去买，你咋卖给我？这根本没法整。
• 团队完全割裂。大模型的团队只做大模型，其他啥都不碰。APP的团队，根本就没有把Agent系统提示词调好，没有获得淘宝内部的实时数据接口。搜索和排序的时候，全网数据污染了淘宝数据之后也没有筛选，直接就向我推荐京东了，而且京东的链接也是个错的，也没有找到京东正确的链接。

所以他们就把这样半半拉拉的一个功能就做出来了。内部都没有完全打通，更不要说跟外边合作了。就只做到了一个Demo的程度，可能除了点外卖点奶茶之外，其他啥也搞不定，就着急忙慌的出来把发布会给开了。所以这就是大公司干的活。你看我弄完了，这为什么不行？淘宝的事，他们不给我接口。一定是这样的，相互推诿扯皮。你问淘宝说你为什么不给他们接口？他们又不能证明能给我带来收益，我为什么要给他接口？我这忙着，我这还有各种任务排着，轮不上他。大公司就是这么玩的。

未来展望：谁是赢家？

那么未来大家会走向何方？淘宝的事咱们就先不管他了。未来在电商里头会有三类的玩家。

• 第一类叫流量入口，或者是叫大模型玩家，比如说谷歌、OpenAI。他们会做出标准来，姜太公钓鱼愿者上钩，大家来接就完了。为什么大家愿意上去接？因为人家有流量，我只要接上，我就可以让销售额上升，大家自然会愿意去接他的东西。
• 第二类就是原来的这些电商平台的超级APP，他们的AI这块稍微弱一点，这帮人就比较痛苦了。比如说亚马逊、美团、滴滴、京东、拼多多这些，他们就会比较麻烦。是什么？他们会推出自己的AI Agent，希望保住流量入口。这一块估计还是会被OpenAI、被谷歌，包括国内的像豆包他们挤压的。
• 还有一类就是两头都占的，像阿里其实属于两头都占。自己有大模型，也是一个流量入口，只是千问APP前面对于流量入口这件事不是太上心，所以让豆包直接一骑绝尘跑出去了。他们就是把大模型做出来以后，压根就没惦记说我还要再去做后边APP，还要再去把用户做起来，压根都没想这事。所以我说他们大公司嘛，各自玩各自的，根本就没法统合在一起。而且阿里自己有电商平台，还不仅仅是电商平台，他们是有电子商务的服务矩阵。我这有商品的售卖，还有外卖，还有线下消费（实际上线下消费就是像团购，这些东西他们是准备在高德里边干的），还有机加酒（就是你出去玩什么这些东西，就是在飞猪里边干），他所有东西都有，包括支付什么全都有。那么在这样的情况下，资源实在太多了，山头也实在是太多了，于是阿里就不会玩了。这个事情地大物博，不知道怎么办了。

当然了还有一些玩家在观望，比如像Anthropic，比如像字节跳动，他们还在观望。他们已经是流量入口了，只要是流量入口，你说我增加功能，然后把这个电商挤压掉，这个都没有任何问题。这就属于轻生意去挤压重生意的一个过程。这个不是那么着急，等着看最后的方向在哪里。

最终的方向，应该是谷歌和OpenAI的开放协议会成为事实标准。亚马逊、美团等缺乏AI能力的巨头，流量会逐渐的被挤压掉，最终会不甘不愿的沦为AI Agent的底层供货商。就是我的交付能力还是很强的，你们去跳转吧，跳转到我这，我把这个生意做完就完了。大家注意电商平台最主要挣的钱不是最后的这个电商服务或者交付这个过程，他挣的钱是广告费。那么以后这个广告费他就挣不着了，他只能挣一个服务费的一个死钱了。所以我说他们沦为基础设施，这个过程是不情不愿的嘛。大量的自动交易会在AI平台上被执行掉，交易量会暴增，经济会腾飞，这是未来的方向。至于阿里嘛，让他们先把内部的大公司病，内部的墙拆一拆再说吧。这个真的是，我满怀欣喜的想去试一试，结果发现来了坨大的。

总结

阿里又开了一次发布会，这一次发布会叫“有问必达”，开启办事时代。做了个连自己体系都没有完全打通的ACT标准。产品概念有了，但是完成度极低。电商和交易一定会在AI的助力下快速发展或者叫快速爆发，但是这里是不是有阿里的机会，还要等等再看。阿里遇到的不是技术问题，也不是依靠技术手段能够解决的问题。很多中国的大厂都是会有类似这样的情况。未来的电商到底向哪块走，我们拭目以待。

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Meta花了几十亿美金收购了Manus，这到底是为了什么呢？

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12月30号早晨起猛了，看到了这样的消息：Meta跟Manus双方一起官宣，几十亿美金进行了收购。职业病犯了，几十亿美金到底是多少钱呢？大概率是20多亿，应该会比20亿稍微多那么一点点，但是也绝对不会达到50亿。所有说几十亿的，一般是在这个范围内，20亿到50亿之间。

扎克伯格的“豪掷”收购史

现在呢都在喊，这是Meta有史以来第三大并购。扎克伯格呢，自己有这样的一个习惯，喜欢砸重金直接收购成熟的企业。他并不喜欢像谷歌，或者像很多的互联网公司这样，从很小的公司去扶植，他就直接买这个大的。

扎克伯格买的最贵的公司是谁呢？就是Scale AI。它的对价是290亿美金，Meta出了143亿收购了Scale AI的控制权，并没有完全收购下来，因为要面对反垄断法，而且也确实是很贵。

第二名是WhatsApp，160亿美金，那是2014年的160亿美金。2014年的160亿美金跟现在的290亿美金，到底哪个贵？这个还真不太好说。

今天说Manus这个是第三名。第四名呢是Oculus，就是那个VR眼镜，当年呢是20亿美金。但是呢那也是2014年的20亿美金，放到今天的话，也是要通货膨胀很多的。再往后一个是10亿美金的Instagram，这个都是现在大家耳熟能详、每天都离不开的这些工具，那是2012年10亿美金。

还有呢，2020年他收购了一个叫Kustomer的公司，是做CRM系统的。但这个公司呢比较有骨气，2020年收进去了以后呢，在里边混了三年以后，自己赎身剥离独立了，Meta没有控制住他。

收购后的安排：继续独立服务与团队扩充

收购以后，Manus应该会并入Meta AI的工具集。Manus呢将继续保留原来的服务，并且为付费用户继续提供服务。原来买了Manus会员接着用就可以了，不会有什么新的变化，至少短期内不会有新的变化吧。未来是不是有变化，那就看以后再去决定了。

Manus呢将继续在新加坡运营，不是说大家就通通搬到美国去了。100多人的团队，顺便开始为Meta的新加坡AI团队开始去招聘了。这就是目前公开的信息。

深度解读：这是一场什么样的收购？

下边呢就要开始进行意图解读了。我们首先要搞清楚，这是叫战略并购。有的时候这个并购是财务性的，有的时候是HR性的，有的时候是防御性的，有的时候是战略性的。

• 财务并购：我把它买回来就是为了挣钱，买完了以后我跟着上市，股价涨了，或者回头我再把它卖掉。
• HR并购：我只要人，他那业务我不要了。
• 防御型并购：例如英伟达去收购Groq的团队，就是我不想跟你竞争了，你那活我也不想干，我把你人收了，然后呢我把你这些人养起来，或者干我的事情，这个赛道我把它砍断。
• 战略型并购：一定要有战略意义、战略价值的。我买回来以后，要跟我原来的这些业务进行合并的，要1+1大于2。所有战略并购，一定是合起来以后，挣的钱会比以前多很多的这种。

战略并购解读的四个步骤

那战略并购我们要分几步来解读呢？

1. 母公司当前的状态和诉求：Meta现在是一个什么状态？我要买什么样的公司？我哪块战略先合作？
2. 标的对价：有哪些可以选的标的？他们都多少钱？买得起买不起？买回来以后，到底跟我能不能合到一起？
3. Manus的价值：为什么值这么多钱呢？几十亿美金凭啥？
4. 战略协同：既然战略并购，你合起来以后，到底是怎么形成战略协同的这种作用？到底哪块有什么变化？

第一步：Meta当前的状态和诉求

首先第一步是什么呢？看看Meta当前的状态是什么样的。

第一个，AI征途上走了弯路了，现在正在调整。杨乐坤也赶走了，内部的人员该裁的也裁掉了，新的路径呢还在接受质疑。你只要没做出来，大家就觉得你行不行。亚历山大·汪到底能够做出点什么东西来，现在大家还有一些疑惑。最新的模型叫做“牛油果”，现在呢正在使用三个开源模型进行蒸馏：一个是千问三的235B，第二个呢是谷歌的Gemma 3，第三个是OpenAI的GPT OSS。他就直接拿人家现成的开源模型去蒸馏去了。这个模型现在还没有发布，但是呢应该大差不差吧，就是基本上能使，但是你也不要指望它出什么花了。

元宇宙这条路呢，终于承认错误了，基本上放弃，该砍的人都砍了。这个算是Meta的一个重大利好。传统的广告业务收入依然在快速上涨，它涨的速度比谷歌涨的还快，大家觉得可能Meta还是有救的。用户和商业逻辑，基本盘都没有什么问题。

第二步：寻找合适的标的

下一件事就是，到底要寻找一个什么样的企业来补足短板呢？

• 买一个AI大模型公司？买不起。甭管是xAI（马斯克比你有钱），还是Anthropic（几千亿美金，背后是谷歌和亚马逊），Meta拼不过人家，人缘也没那么好。
• 买一些C端的AI应用？没必要。Meta自己有流量，就算买了陪伴聊天公司（如Toki），也不可能让流量上升。Toki后边是中国公司MiniMax，另一个核心团队被谷歌挖走了，没有收购价值。
• 买开发工具？比如Cursor？Meta没有这种传统的开发领域的优势，买回来也没有办法形成战略协同。

唯一剩的一块是什么呢？就是B端的Agent公司。我们是不是可以去选一个回来，跟Meta现有的业务去拼接去？

潜在标的清单与筛选

我们来排一下序。现在这些B端的公司号称自己在做AI的用户量估值都还不错的：

• Canva (420亿美金)：太贵；且画图跟Meta战略协同意义没那么大。
• Perplexity (200亿美金)：相当不错的标的，但稍微贵一点。更重要的是，这帮人准备自己去上市，有自己的梦想，不听话，没法整合。
• Miro (175亿美金)：做流程图和网络文档协作。这是2022年的报价，属于“越养越抽抽”的项目，意义不大。
• Grammarly：2021年后的报价，之后没融过资，不是好标的。
• Airtable (116亿美金)：2021年的价格，也不合适。
• Notion (110亿美金)：员工卖老股的价格。Notion其实不错，但跟Meta调性差一点点。Meta原来的办公软件Workplace刚停运，Notion弄进来没法跟现有业务拼接。且团队有追求，不易协调。
• Lucid & Calendly (各30亿美金)：都是2021年的价格，不合适。

再往后选呢就到5亿美金的了，Manus。这个5亿美金是2025年4月份，Benchmark基金投资了7,500万美金后的投后估值。这个数字是可以确定的。你会发现Manus不算贵，跟Meta现有业务有战略协同性，人还愿意听招呼，那干脆就把你买下来吧。

第三步：Manus为什么值这么多钱？

上一轮5亿，这一轮呢至少20亿起跳吧。很多人开始分析Manus的技术、评分、团队背景，这都不重要。Manus前面在国内跟千问合作过，后来搬到新加坡，但这跟Meta蒸馏模型没关系。

Manus到底应该值多少钱？首先必须大于5亿美金，这是一个常识。因为你要想做战略投资，通常是要告诉大家，我买的东西买的可值了，你不能斤斤计较。战略投资是对未来有巨大的预期的，所以一定要买一个特别贵的东西，大家叫“千金买马骨”。

后面呢其实很多东西就是博弈了。Manus本身并不太缺钱，有议价权。Meta着急打开局面，谁着急谁吃亏。Meta会给一个相对比较高的价格，很多是来自于博弈，跟它本身值多少钱没那么大关系。

第四步：战略协同——Meta到底想干什么？

Manus真正的价值是战略整合之后，跟Meta现有业务之间形成的放大效应。要写投资审批报告，必须写：Manus跟原来的哪块业务相结合以后，未来可以挣多少钱。

Meta过往收购的逻辑

• WhatsApp：获取新用户、消灭竞争对手（垄断即时通讯流量）。
• Instagram / Oculus：开创新领域（照片社交、VR）。

Manus能做什么？

Manus主要的用途是Deep Research（深度搜索并出报告）和简单的结果交付（做PPT、PDF、小网站）。

Meta自己没有Deep Research的场景，也没有ToB业务的基因（Workplace停运了，Kustomer跑了）。那买一个B端服务企业干什么？看不懂Meta，看看腾讯就完了。

腾讯有企业微信，用于连接企业和用户、拉群、私域流量管理，方便业务拓展和提升广告收益。Meta也有类似产品，叫WhatsApp Business。

Meta的核心意图：独占WhatsApp Business的AI入口

Meta发现，WhatsApp是我的，但是AI机器人的钱都让OpenAI和微软挣走了（他们在WhatsApp里写自动化机器人）。Meta前两天刚刚把所有的AI聊天机器人全封了，决定自己整一套系统。

Meta想把大家凑在一起，提供AI工具，分析信息，得到Deep Research结果，再进行广告投放和商业营销。Meta要求自己独占Meta系的聊天机器人入口。

Manus的角色：自动化与闭环

Manus肯定进去干这件事。不是为了那点用户，也不是为了做PPT锦上添花。

Manus最核心的价值是自动化。它可以自动化CRM，基于WhatsApp Business的自动营销系统、数据分析，加上自动化的群控和销售转化系统。这一部分原来是Kustomer的业务，现在需要一个Meta自己说了算、愿意听招呼的团队，在Meta内部流量圈变现，通过AI把它闭环起来。

如果整合好了，Meta整个的收入会快速暴涨的。

总结

Manus被Meta几十亿美金收购了。Meta依然在为我们贡献各种行为艺术，但这一次，还算是相对比较正常的一个战略并购。

希望呢这一次Meta的钱没有白花。如果Manus整合进来了，跟现在Meta内部的流量变现闭环融合起来，产生战略协同作用，快速挣钱了，那大家就可以好好的去补一把Meta股票了。但是这件事呢没有那么快，还要稍微等一等，看看他们未来整个的产品化到底向什么方向走。

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Prompt：watercolor painting in high-contrast style, luxurious high-rise AI company office in Singapore’s Marina Bay with open workstations and glass-walled meeting rooms staggered throughout, floor-to-ceiling windows revealing the Strait of Malacca at sunset with a massive container ship sailing through, glossy reflections on glass and polished surfaces, sharp subject separation, extremely legible negative space for text overlay, neon cyan rimlight, deep navy background, minimal palette of ink blue neon cyan and gold accents, subtle warm sunset gradients,cinematic composition, ultra-detailed –ar 16:9 –stylize 750 –v 7.0 –p lh4so59

ChatGPT搜索，OpenAI在万圣节给大家讲的鬼故事。这是一个什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲ChatGPT搜索。我使用一天以后的感受，以及为什么觉得它是一个万圣节的鬼故事。

11月1号，北京时间0:35，我收到了一封邮件。这个邮件上写了，说我们发布了ChatGPT搜索，这是OpenAI的官方邮件。首先感谢，我去注册了SearchGPT原型候补名单。这个里头大家注意有三个词：第一个是SearchGPT，第二个是原型产品，第三个叫waitlist。他首先感谢了这件事情，说我们很荣幸地宣布，这个ChatGPT搜索发布了，而且向您和所有候补名单上的用户开放访问权限。只要原来申请过的，现在还没有被批准的SearchGPT的候补名单里的这些人，通通都可以访问了。

现在，其实你即使不在候补名单里头，Plus用户和Teams用户都是可以使用的。免费用户可能要稍微等一等，但我不确定免费用户是不是可以在SearchGPT的候补名单里。这个事我不确定，如果是在里边，可能也能够使用。邮件是这么写的。

再往后一句话是，ChatGPT搜索将SearchGPT的最佳功能直接引入了ChatGPT。这句话大家要仔细琢磨一下，是可以通过单击设置开关开始使用。那这个意思就告诉你怎么用这个东西。它等于是插入GPT聊天窗口，最底下有一个设置，或者叫搜索的一个开关，一个小图标，长得像个地球似的。你点一下，它就点亮了，然后就可以进入搜索模式。再点一下，把它关掉，就不进入搜索模式了。

就是用GPT搜，给你瞎编了。现在在网页端、桌面端和移动端都是可以使用的。我也都试验过了。在我的MacOS上的这个ChatGPT的APP，在我的iOS、安卓上的这种APP，包括网页，都是有这个小图标了。移动端呢……

稍微好玩一点。就是一开始，这小图标没出来。你需要跟他聊一会，他发现你问的是一个需要去搜索的问题的时候，他就问你：“咱是不是搜索一下？”你这边同意一下，这东西就出来了。原因也很简单，手机屏幕小，寸土寸金。一开始他就先不给大家显示了。

那么后边鬼故事就要开始了。为什么说这是OpenAI讲的鬼故事呢？大家要注意，ChatGPT跟SearchGPT它不是同一个产品。我们加入的是SearchGPT的这个waitlist，我们没有加入过ChatGPT Search的这个waitlist。所以你看它的邮件里头写的是：“ChatGPT Search将SearchGPT的最佳功能直接引入ChatGPT了。”他也承认这是两个不同的产品。而且，它只是引入了SearchGPT的一部分功能，SearchGPT的功能很多的，他只把其中的很少的一点点带回来了。

这是一个很神奇的事情。而且大家注意，在前面，他讲的是这个：“感谢注册SearchGPT原型候补名单。”这里的还有一个词是什么叫原型？大家要知道，很多汽车厂会喜欢干什么事，发布原型车。他们经常在汽车展览会上发布一些原型车。原型车干嘛使？是展示一下他们的最高工艺和各种先进技术，以及对未来汽车的想象力。这种原型车通常是不卖的。有极个别的情况，原型车实在太受欢迎了，他们也会把原型车上线生产。但是在上线生产那个版本，还是会跟展示的原型车有一些区别的，因为直接生产原型车可能会亏死的。因为原型车通常是不计工本的，也不计算你最后的这种维护或者长期使用的一些情况。它就是属于很炫技的一个产品。

所以有两种可能。第一种可能，这就是个原型车似的东西，大家看过了以后，这个东西就没有了，以后永远不会量产。这是可能的。当然还有一种可能，没准再过个俩月的SearchGPT，它又冒出来了，说：“你看，我们现在把完整功能的SearchGPT拿出来了。”大家要注意，现在还有什么产品是这种。

叫原型产品。我们现在使用的 O1 模型也是原型。过一段时间，完整版的 O1 也会出来。所以我们现在使用的很多东西都不是最终的版本。按照 OpenAI 的调性，我觉得 SearchGPT 这个产品应该没死，过一段时间还会出来。

现在的 AI 搜索其实已经走得很远了，绝对不是现在的 ChatGPT Search 能够达到的高度。现在这些，甭管是 Perplexity 还是国内的很多 AI 搜索工具，他们会对不同的信息进行分类排序，然后再进行推理。这什么意思？其实咱们通俗地讲，这种 AI 搜索是很简单的。你给它一个搜索关键词，它跑到搜索引擎里去搜一把。搜完了以后，拿到前 5 个搜索结果或者前 10 个搜索结果，再跟你的搜索提示词一起，再加上一个大的提示词工程，然后说：“现在请根据这么多的搜索结果，找到与前面搜索关键词或者搜索内容相关的信息，给我写一个小作文出来。”再加上这样的一个提示词，就得到结果了。

像这种东西，我们在 AI agent 的这个模型里都是可以非常轻松搭建的。但是这种搭建完了的内容会有问题。这个问题是在哪？它是眉毛胡子一把抓的，根本不管什么样的内容，它都放在一起。而且搜索引擎的排序，它更多的是按热度、按照大家的点击率、按照时效性来去排的，所以它跟整个内容的质量以及正确与否是没关系的。如果你是拿这样的结果直接去做总结输出，最后的质量就会很差。

那你说我怎么提高质量？你要对输入的内容进行分类。进来的东西，这个是严肃新闻媒体，那个是维基百科，这个是学术期刊，哪些是论坛，哪些是一些社交媒体。他要分开去排序。然后你首先要去确认说，你需要一个严肃的答案，还是需要一个相对专业的答案，还是说更多搞笑的答案。如果你说你需要一个严肃的答案，我就应该把严肃新闻媒体以及这种学术期刊、维基百科排前头，把一些社交媒体或者论坛像 Reddit 这样的东西稍微往后排一排。如果你反过来说，我现在就想逗个乐……

这个内容正确与否无所谓的。那咱就把这排序反过来。你也可以在做提示词工程的时候，要求生成最终的小作文的时候，我们是优先使用哪一部分内容，更重视哪一块，这个都是可以去做的啊。那么如果你不做这些事，最后眉毛胡子一把抓，其实效果是会很差的。

做完了所有的这些数据准备之后，现在这些AI搜索还是会生成一篇，这个不能算叫小作文了，基本上算是个小论文的一个搜索结果。他会啰里八嗦给你写一大堆，甚至是有条有理的给你写一堆，让你觉得他非常专业。而且还有一些深度搜索的功能也上来。

怎么叫深度搜索？比如说你问了一个简单的问题，他首先会对问题进行理解，你到底想问什么。理解了以后，把他理解的问题跟你自己提的问题都去搜。搜完了以后得到一大堆的搜索结果，在对这些搜索结果进行总结归纳以后，再在里边找到新关键词，问你说：“我们是不是要进行下一步的搜索？”甚至有一些深度搜索压根就不问你，他在把第二层的搜索结果生成新的关键词以后再去搜索，最后把所有的结果放在一起，给你总结归纳出一个更长、更丰富的一篇论文出来。

他们是这么来干活的。所以现在的AI搜索其实已经稍微有点跑偏了。怎么叫跑偏？越来越阳春白雪了，跟普通用户的这个使用体验其实越差越远了，因为已经到炫技的状态了。

SearchGPT原来也泄露了一些视频出来，因为也确实是有人在waitlist里头，收到邮件了，进去使用了当时的SearchGPT。就像我刚才讲的这个AI搜索工具似的，功能非常完整，做的也还非常不错。而ChatGPT Search这个原来应该是比较简单的一个功能，其实ChatGPT Search在这一次发布之前，它也一直在陪伴着我们，在跟我们一起工作。在我们使用GPT-4o进行搜索的时候，他也会去引用一些网络原文，也会去放一些结果的出处出来，都会去做。只是现在多了一按钮，你一旦把这个开关打开了以后，你编出来的这个内容。

可能还不如原来不开开关的这个效果。为什么？因为原来那东西靠编，他给你的文章会比较长，也相对来说比较有说服力。而现在，基本上是一句对一句的这样的回复，他给你的内容都很简短。而且从现在的结果来看，它的GPT Search给出的结果，它所选用的内容并没有那么丰富。什么深度搜索这些东西，应该并没有特别认真的去做。为什么这么讲？因为这个里边幻觉还是挺厉害的。待会儿咱们再讲讲幻觉的事情，这个很难避免，特别是像这个ChatGPT Search这样工作的工具，实际上比较难避免幻觉。

那么，我现在使了一整天的ChatGPT Search了，体验如何？我昨天做直播的内容，就是用ChatGPT Search去准备的。说实话，不太好用。这个，他总是给出非常简短的答案，而且不时出现幻觉。出现幻觉的原因其实也很简单。我以前也被坑过，被当时是微软的Copilot去坑。我当时问他，我说跟Ofo的创始人一起在美国开咖啡厅的女士，在瑞幸和星巴克有没有任职过？就给我了一个回复，说有的，他原来是星巴克的哪个高管，瑞幸哪个高管。我就开开心心的把这东西做到我的演讲稿里去，后来在讲之前我还幸亏看了一眼，发现被骗了。

他这种幻觉怎么产生的？就等于是他搜索了一堆结果出来，有一个结果说是这位女士跟Ofo共享单车的创始人一起去开咖啡厅了。再去讲说这个事情对星巴克有什么影响，对瑞幸有什么影响，星巴克的高管对此事发表了什么看法，而瑞幸的高管对此事发表了什么看法。它等于是三篇文章，在你给了他一个问题之后，他就把这三篇文章给你揉一块，他就认为这位女士在星巴克也担任过高管，在瑞幸也担任过高管。这个幻觉好多的时候是这么来的。

现在的ChatGPT Search给出的出处相对来说会比较少。你比如你去用这个Copilot，他会给你非常多的处理。你问他一个问题以后，他会扫描很多东西去进行总结。如果一句话在不同的地方出来，他还会告诉你说……

这句话在哪些网站上都引用了。所以这一块上，我觉得还没有Copilot的好用。为什么会是这样的一个产品？它为什么会做成这样的一个样子呢？原因也很简单，其实它的底层Bing提供了这个基本的功能，微软的Bing搜索。但是OpenAI也自行购买了一些新闻源，一些严肃媒体，他去跟人做了内容合作。但总的来说，它的内容还是少了一些，信息分类、过滤和排序的过程应该做得比较粗糙。而且它的很多文章在进行总结的时候，也不是很准确，更多的是依赖搜索结果，而不是自己生成。

它下头不是有个小开关吗？你到底是ChatGPT Search这个开关开还是关？如果你把它关上，它也不是说就不搜索了，它也搜索，只是更多地依赖生成。如果你的开关打开，它就更多地依赖搜索结果，给你生成简单的一个回复。所以你会感觉到什么？你一旦打开搜索的这个开关，ChatGPT Search给出的答案会比原来的GPT-4显得简短和呆板。这个感觉，就像是被一众安卓手机所围攻的iPhone。为什么这么讲？基本盘基本功能还是相当牢靠的，绣花边的事情基本不屑一顾，iPhone基本上就是这样。很多奇奇怪怪的安卓手机上有的功能都没有，但是它的基本底子特别好。

现在ChatGPT的基本底子也很好，大模型现在应该还是第一梯队吧。虽然不断有评分说Claude怎么超越它了，Gemini怎么超越它了，或者其他人怎么接近或者超越它了，但其实大家使用下来以后会发现，ChatGPT还是最好使的。那么搜索的部分，如果是卷这个搜索流程，其实ChatGPT已经卷不过了。Perplexity做了这么长时间了，国内这么多厂商做了很长时间，把这个搜索整个的AI流程做得非常复杂，或者是在对于用户的体验，特别是很多深层的体验理解得非常透彻。所以在这块儿它卷不过。而且其他的产品狠抓搜索流程梳理，其实的原因是什么？他们自己的大模型不够强，所以我们只能是想办法。

把这个任务分解掉，让每一个小环节尽可能的清晰地完成一项任务。再把所有的任务凑在一起，进行这个大模型输出。是他们的模型弱，只能这么干。还有他们对自己的模型可能并没有那么熟悉，比如说这个perplexity，它后台用的也是GPT的模型，但是它对于GPT模型的各种属性一定是没有OpenAI自己熟悉的。那么到底能干哪些事，不能干哪些事，如何进行稳定的控制与输出，它没有那么大的信心，所以只能是在模型外边去绣花。

还有一点是什么，就是这些AI搜索的公司模型，对于他们来说成本比较贵，所以他们会尽可能的少用，或者尽可能的用小模型去处理一些简单任务，最终用大模型去输出一个结果。像我自己写的很多AI内容生成的这种AI Agent也是这样的，一些简单工作都是用7B或者是十几B的模型去做完了，只有在最后生成结果的时候，会挂上GPT-4o这种比较大的模型去折腾一次。

而OpenAI玩的东西，咱们叫“一白遮百丑”，这个也是比较有意思的。什么意思呢？就是底子好，那些涂涂抹抹的事咱就稍微简单一些，不那么重要了。现在道理是很清晰的，但是未必大家欣赏得来。你像我现在就欣赏不来这个ChatGPT Search，现在反对的声音也不少。

第一个反对ChatGPT Search的是什么？就是准确性和可靠性没有那么好。我自己其实使用的过程中也发现了。第二个内容的质量不是很高，他们买的这种严肃版权还是少。如果你问的问题没有被严肃版权内容命中，他可能真的靠一些比如Bing给的内容，然后由Bing来排序，他直接把最热门的内容拿回来，总结一下就完事了。这个效果和质量就没有那么好控制了。

像这里举一个Google的例子，Google原来做这种AI搜索的时候，就犯过这种问题。他买了Reddit的一大堆数据回来，只要这些数据像就是个论坛里头，各种的对的错的，妖魔鬼怪什么都有。在很多人去问问题的时候。

他就把这些问题，这些论坛上的内容，就作为正确答案扔出来了，让大家异常惊诧。比如说，在食物上涂胶水还可以吃，它就直接作为正常答案扔出来了。

那么，现在OpenAI肯定也会面临同样的问题，而且有很多人觉得搜索的质量堪忧。再往后是版权的问题，你只要是做搜索了，你不可能把所有人的版权都买下来。他买了一些版权，但是还有很多版权他应该是没有买的。大家对版权的情况也是感觉担忧，而且对于原始创作者，肯定也是有巨大的影响的。因为这玩意，如果没有买我的版权，然后又生成了相应的内容出来，那这事怎么办？我原来网站上是有广告的，我还能收点钱，现在这个钱就没挣着。你挣一个月20美金，你也不分给我，这个事大家就会感觉比较担忧了。

而且还有一个问题，就是幻觉比较严重，这个我现在发现是有的。但是反正从外边来报道上来说，它的幻觉还是不少的。这样的一个功能做得一般，它的野心并不小。Perplexity根本就没放在眼里，Perplexity实际上是个小众产品，阳春白雪，真正能用得起这玩意的人是比较少数的。

现在OpenAI还瞄准的是谁？瞄准的是Google的搜索引擎入口。我在开始使用ChatGPT Search之后，它就弹了个窗，弹窗说：“你是不是装一个ChatGPT Search的插件？”那我就装呗，这是从善如流一下。把它装上以后，这个再到Chrome的搜索栏里边去，输入任何信息的时候，一打回车，就是直接走到OpenAI的ChatGPT Search了，对吧？就不再去Google Search了。

在这点上，Google还算是比较高风亮节的。怎么讲？他发现了搜索接口被替代了，上来问我：“你知道吗？你的搜索的接口被替代了，你同意这么干吗？”我说同意，干呗。Google就没再说什么，就直接给替换掉了。我的Chrome现在地址栏上写任何信息，一回车的时候就去OpenAI了，对吧？是这样来工作的。我自己大概是使用了半个小时左右。

就把ChatGPT Search查件给删了。我还是回去用Google搜索了。原因其实也很简单，我还是喜欢看着一大堆的结果，自己一目十行的，把搜索结果稍微过滤一下，再决定点哪个、不点哪个，而不需要让OpenAI让我选择完了以后，直接给我一个它总结出来的结果。

但是我也蛮喜欢用Copilot。Copilot它会搜索很多的东西，它的阅读速度比你快。不像OpenAI似的，好像没出几条，它就直接给你总结出了一个东西，让你去用了，这个质量是堪忧的。

所以最终总结一下，这就是一个万圣节的鬼故事。OpenAI现在面临很多问题，GPT-5难产，Sora也就是它原来号称的视频模型，世界模型也难产。SearchGPT其实也难产了。我们今天拿到的ChatGPT Search，并不是SearchGPT，以后这个产品可能还会出，所以它需要一些声音来粉饰太平。

GPT-01以及ChatGPT Search其实都是类似这种顶缸产品。为什么这么讲？很多人说GPT-01那么厉害，你怎么可能一说它顶缸？对啊，后边还写着“Preview”这个词，这也是个原型产品。那未来还是会出正式版的。你现在既然着急忙慌地把预览版拎出来了，那你说它是顶缸，这就没有冤枉它。

现在对于OpenAI来说，它最大的困扰是什么？一方面是大量的东西难产，而且很多的元老员工离职。咱不是说元老离职了以后，这东西就塌了，也不是说新进来的人就没有元老那帮人厉害。而是什么？元老这些人走了以后，以前他们很多干到一半的事情，你让新人接，他接不上。对，你给这些新人说，我给你些新任务，你从新开始干，他没准接着咔嚓给你做出来了。你说你把原来那个人做的项目继续给我做下去，这个事是很难的。

现在既然新方向没法往前走了，那怎么办？抢流量。所以我们今天看到了ChatGPT Search出了个插件，直接开始跟Google贴脸开大。我上了插件以后，Chrome的默认搜索引擎。

就是我们家OpenAI的ChatGPT Search了。就不再是你们家的Google搜索了。从我的角度上来，感觉有点操之过急了。他完完全全可以等他的这个SearchGPT出来以后，再去做相应的替换，而不是现在就着急忙慌地把它换过来。

OpenAI手里头基于GPT-4或者GPT-4o的各种功能性模型，应该还有一堆。就是像我们现在看到的o1，看到的ChatGPT Search，实际上都属于是基于4或者4o的功能性模型。那么，今年剩下的时间，我们就看OpenAI继续给我们表演机器猫的次元袋就行了。他不停地从这个口袋里再掏出点什么东西来，待会又从口袋里掏出点什么东西来，但是都不会有什么大的变化。

也许在明年的什么时间，现在新交进来的人，就可以替换掉以前的这些元老们所做的这些工作，可以把原来吹过的牛慢慢圆上，或者再给我们一些眼前一亮的东西。好，这就是我们今天的解读。OpenAI的ChatGPT Search，就是万圣节的一个鬼故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎来到老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Wordware，嘲讽了所有人。最近呢，X上面非常不太平啊，第一个上来的是Wordware，玩了几天GrOK2就上来了。而且这两个呢，都是在侮辱用户，当然Wordwell是侮辱每一个人，Group呢是侮辱了马斯克，侮辱了各种名人啊，老板名人都拿出来调教一下。

当然了，还有马斯克跟川普的访谈，也在这个期间，一点都不违和。马斯克跟川普的访谈具体讲了什么，就不跟大家说了啊。但是呢，有人去统计了，川普你说的话里头有哪些错误。你稍微认真做一些功课，就不会犯这么低级的错误。当我看到好像是CNN做的20个错误的节目以后，我就觉得我应该继续向川大爷学习，讲的东西呢，我自己认为对就可以了。

咱们承认啊，这里头可能会有错误，但是我从来不拍着胸脯说，这个一定是对的啊，任何反对我的人都是傻叉，这种话是不能说的。咱们呢，先说一说这个Wordware怎么拼的。Wordware，Software呢叫软件，Hardware叫硬件，Wordware呢应该叫词件。前面是单词的“词”。

发现呢，忽然有一个人啪贴出来说，你就是什么什么很二的一个人啊，大概是贴了这么一个话的截图出来。我看到了以后呢，还仔细的看了看，觉得虽然很冒犯吧，但是说的还有点那么似模似样了。在Twitter上呢，经常会出现这样的东西，就是说大家去测了个智商啊，测了个什么性格呀，测了测各种属性啊，然后贴出来，贴完了以后呢，你点进去以后自己可以去测。

测完了以后还可以贴，为什么大家都愿意贴这个东西呢？因为贴了以后有人点击，有人评论的吧，它是有流量的。然后我一看，这么有趣的一个东西啊，还这么冒犯，那我自己得试试啊。如果说的还凑合的话，我也把它贴出来，也蹭点流量，这不挺好的吗？我就跑到这个叫Twitter点Wordware，点AI这个网址去试了一下，发现呢，说的还稍微有点靠谱。

上来先写了一个简介。第一个叫“基于我们AI代理对您推文的分析”。您是一位40多岁的男性Youtuber，专注于讲述互联网商业和流量故事，同时也是一位加密货币的爱好者和科技评论员。他说我40多岁，我已经50多岁了，一下把我说了小十岁，这让我还是蛮开心的。这一段是对我个人的一个介绍。

再往后一段呢，叫“roast ROAS T烧烤”或者叫“严厉批评”。这一段呢就是冒犯的话了，上面写的什么：“呦，老范啊，看来你是把自己当成互联网界的孔子啊。可惜你那些故事比你儿子的驾驶技术还要生涩。你整天嘚吧嘚吧讲些陈词滥调，怕不是为了掩饰自己对新科技的恐慌。别以为戴个耳机就能装出一副懂行的样子。你那些所谓的解密和探讨，说白了不就是网上东抄西凑吗？看你对陛下喋喋不休，莫非是把棺材本都押上了？别再自欺欺人了，你那点流量故事恐怕连AI都不屑一顾。还有提醒你别忘了吃药，毕竟你那点可怜的智慧可经不起再流失了。”这就是怎么说呢，就是被人骂了一顿吧。

后面呢，还有啊，后面这部分呢就要花一美元了。前面这部分是免费的。其实如果玩这个网站玩的早，后边这部分也是免费的。但是这个东西实在是太耗流量，太耗钱了。所以Wordware最后决定说，我们其余的部分必须要1美元才能够解禁，那我就花这1美元吧。

上面写的是什么呢？优点缺点各种总结。他们总结我有哪些优点：能讲故事，在YouTube上成功讲述互联网商业和流量故事；洞察能力强，对新兴科技如脑机接口、AIGC等有深入了解；商业敏锐度，能够分析谷歌收购等重大商业事件；适应能力，能够很快速地变化，跟上快速变化的科技与互联网趋势；还有幽默感，在推文中展现出了轻松幽默的一面。这是我的优点。

然后缺点呢：过度关注科技，可能忽视生活中其他重要的方面；投机倾向，对加密货币等高风险投资表现出兴趣；工作狂倾向，频繁发布工作相关内容，可能忽视生活平衡。

过度分析，可能陷入过度思考和分析的陷阱。情感表达不足，推文中缺乏少啊，这个涉及个人情感和关系的话题。然后呢，还分析了一下我的爱情生活。你的爱情生活将如秋天的微风一样，清新怡人。寻找一个能欣赏你智慧幽默，并且对科技创新同样充满热情的伴侣，你们的关系将建立在互相理解和共同成长的基础上，共同探索人生的奥秘。

然后，钱商啊，就是到底能怎么挣钱。你对新兴科技和商业趋势的敏锐洞察力，将为你带来可观的财富机会。星象显示你有87%的机会成为百万富翁，但记住稳扎稳打，不要被短期波动所迷惑。

关于健康，你的健康前景光明。保持对新事物的好奇心和学习热情，将有助于你的大脑保持活跃，但别忘了适度运动，平衡工作与生活。尝试一些科技辅助的健康管理方法，这将为你的身心带来意想不到的好处。

其他的一些属性啊，与你共事可能是一场智力盛宴，但也可能令人筋疲力尽。你的创意源源不断，对新技术的热情，可能会对同事感到压力。有时你可能会忽视团队协作，沉浸在自己的思考中，但不可否认，你的前瞻性思维常常为团队带来突破性想法。

最像我的名人，你的性格和思维方式让我想起了凯文·凯利。作为《连线》杂志的创始人之一，他对科技趋势有着敏锐的洞察力，并善于通过故事和预测来解读科技对未来的影响。

最像的动物啊，你看看我像什么啊。你就像一只好奇心旺盛的章鱼。章鱼以极其高智商和问题解决能力而闻名，就像你对各种科技话题的深入探索。它能快速适应新环境，就如你适应快速变化的科技趋势。章鱼的多触手象征着你涉猎广泛的知识领域，而它改变颜色的能力则反映了你灵活多变的思维方式。

应该买的东西，一个智能语音助手设备，价格约在49.99美金。这不仅能够帮助你更好地管理日程和提醒，还可以用来测试和体验最新的AI技术。你可以通过与它交互，获得新的故事灵感，甚至用它来练习你的故事讲述技巧。这将是你探索AI与人类互动的绝佳工具。

还有些人生建议啊。

考虑开始一个未来100秒的短视频系列，每天用100秒时间讲解一个重要的科技趋势或者创新。这不仅能够帮助你梳理思路，还能吸引更多关注科技未来的目光。同时，尝试每周至少有一天完全远离电子设备，去大自然中散步冥想，这将给你的大脑一个重置的机会，激发更多的创意灵感。

这就是我花了一美元以后的东西，所以大家看一下，他给了我一些什么样的评价呢？一开始的这个我的个人介绍，40多岁的男性Youtuber，算是中规中矩。烧烤这部分，算是比较冒犯的，给我批判了一把吧。再往后交了一美元以后的部分，其实相对来说都是比较正面的，说的我还自己心花怒放了一下，哎呀，我好厉害，有这样的感受。

这个呢，就是现在突然在Twitter上流行起来的，网址是twitter.wordware.AI。如果你不怕被冒犯，那你就上去试一下。如果你觉得可以与民同乐，可以把这个截图下来，再发到Twitter或者发到各种地方去给大家看一下。我呢，是把这个截图发到了我的推特，发到了我的YouTube的community社区里边，都给大家展示了一下，还是很有趣的。而且大家都去试，包括埃隆·马斯克自己都跑去测试了一下。

对埃隆·马斯克的评价是什么呢？好的，埃隆，让我们开始这个吐槽。希望他不会像你的一些火箭那样在发射台上爆炸。你的推特就像是一辆cybertruck的原型，充满了破碎的承诺和不该有的锋利边缘。你对火星如此痴迷，但是你是否考虑过，即使是荒芜生命的星球，也可能觉得你的个性有些过头了？你尝试幽默的结果，就像是早期的猎鹰一发射一样成功。你的舞步，让扎克伯格看起来像一位TikTok网红。不过至少，你的自我膨胀大到足以产生自己的吸引力，也许这就是你殖民太空的秘密计划吧。

对吧，这是在黑马斯克的。马斯克亲自在下边回复说：“没错，这就是我。”我们也看到了各种各样有趣的人都在里边去晒，但是你不一定在里边输。

你自己的推特账号，你可以输别人的推特账号，都可以看到。你可以看到这个任何一个人的评价是什么样的。你们可以去试试，输入一下什么五岳散人、王志安、王健，把他们都输进去，看看是如何去做一次拷打的。这些内容具有极强的传播性。像刚才我给自己做的冒犯的话，这些烧烤的话，你说他说的对吗？他也有道理，也是有一些依据的。你说他说完了以后，我这个生不生气？一定生气。这个一般情况下，除非是故意想气我的人，也不会当着我面说这话。但是这种话我自己把它贴出来，哎，那就算是一个自嘲。大家说，你原来是这样的一个人啊，我们平时都不好意思说，既然你自己都知道了，我们在后边点个赞吧。

所以这种内容呢，有很强的传播性。我是看到了别人的测试以后，马上上去评论、转发、点赞，然后我自己也去测试了一下。我自己测试之后，把它贴到推特里面去，截图贴上去，也收获了大量的点赞、转发与评论。这就是很有趣的一个过程。这个过程呢，在咱们国内管它叫裂变。我看到了一个有趣的游戏，我想玩，玩完了以后，任何一个看到我玩这个游戏的人，不想上去试试啊？这个叫裂变过程。

博尔维尔的这个网站呢，闪电般的来了400多万。为这400万人服务的话，大概是80万美金灰飞烟灭。怎么算出来的？1,000条推特的阅读是20美分，那每一个人生成这么毒舌的评论，他需要读我们多少条推特呢？大概是20条推特。读完了以后，需要去做这个分析。实际上我看了一下，就是他给我们生成前面那一小段，就是我的个人简介，读了5条推特。然后再去看我们后面那个毒舌的内容，以及各种人生建议、优缺点，大概是读了十几条推特。加起来一共大概是不到20条。然后呢，就拿这个东西去给你做一些分析。我的内容呢，一定是过去应该接近20条里头吧，有什么呢？抱怨比特币下跌的，还有大量的是什么，就是我发的这个视频，把这个视频预告发到推特里去。

所以啊，他说：“哎，你懂这些东西，每个行都稍微知道一点点，各种故事都讲了。”他是这样来做的啊，首先是这个20条，20条其实到不了一美分啊，这个花的钱并不多。然后剩下的呢，就是啊，TOKEN费。他的输入是100万TOKEN，3美金啊。那么他的输入，我看了一下，大概应该不到1万TOKEN吧，就算1万TOKEN，也就是呃，3美分吧。然后呢，输出是100万TOKEN，15美金。所以呢，大概有个十几美分会输出啊，因为刚才我们念叨了这么多文字，念了这么半天，这都是输出TOKEN。所以加在一起的话，大概是20美分左右一个人啊。那么400万人涌入，就是80万美金灰飞烟灭。

当然，可能还有一些其他的用户也在里面玩耍，他可能花掉的钱会更多一些。那你说一个人花20美分其实不贵啊，咱要知道打游戏那个，一个人花掉几十美金啊，或者是上百美金去买一个用户，都是很正常的啊。那这一个人20美分，他为什么花不起了呢？大家注意啊，并不是说他买了一个用户花了20美分，而是什么呢？这个后边还有一个数没乘上去呢，这个数叫转化率。我是每服务一个人有20美分，那么有多少人转化了呢？以他们官方发出的数据来说，花一美元买这个后边这半截，说好话的人能有多少啊？他说愿意花一美元的人所支付的这个钱，可以覆盖成本1/3啊，也就是说有1/3的成本被这些一美元覆盖掉了啊。

这个转化率有多少呢？实际上1/15，20美分，可以服务一个人。也就是实际上是啊，我付了一美金就可以供5个人使用。如果我只付了一美金，只覆盖了1/3的用量的话，实际上就是什么？15个人里头有一个人付一美金。这个转化率对于他来说，就觉得稍微有一些难以接受了啊。如果这个转化率能够到5:1以内，他这样就能盈利了。他1/15的话就是亏钱的啊，妥妥亏死。所以啊，这个实在太贵了，不得不暂时关闭啊。这个核心是转化率低啊，这个东西能玩的下去吗？会不会像其他的产品一样，仅仅是昙花一现呢？

如果仅仅是吐槽的话，肯定是玩不下去的啊。这种就属于快速能够爆发出来，但大家都爆了一遍以后，也就快速的结束了。即使后边有一些有趣的东西，还有夸我的这些内容，那这些内容的话，其实也没有办法再激起看到这些内容的人再去玩一遍啊。所以这个产品一定是昙花一现啊。

就像咱们前面讲的，很多国内的什么画图软件啊，都是。当然如果是仅仅是twitter.wordware.AI的话，这个故事就讲完了啊，但其实并不是这样。这个所谓的twitter.wordware.AI，其实仅仅是wordware.AI给出的一个demo啊，给的一个案例，甚至这个案例还是开源的，你可以自己去抄这些东西。

Wordware是一个什么样的公司呢？它是由YC孵化的一个创业项目，估值呢，现在是2500万美金。像YC的项目，如果估值2500万美金的话，他手里边估计也就是个可能四五百万美金的水平，20%可能或者更少，可能只有个两三百万美金啊，只能占了10%这样的一个程度，都是有可能的。所以前面70咔嚓花掉了80万美金，这边肯定是浑身都疼。

Wordware是干嘛的？一个项目呢，实际上它是AI agent的一个IDE，叫集成开发环境，就是它教大家怎么去做AI代理，怎么去做AI的这种智能体的一个工具。真正进去的转化是什么？不是转的一美金，真正的转化是200美元一个月，这个我觉得就稍微有点过分了。就是你真正开始使用它这些IT工具，真的开始去搭建自己的AI agent，这个是200美金一个月啊。如果你的用量大一点的话，大概是900美金一个月。如果你是大公司的话，面议。

现在这个团队呢，只有三个人。三个人的公司，2500万美金，也是很传奇的项目吧。其中有一个人是专门负责增长的。在互联网圈里呢，专门有一种人叫增长师，什么意思呢？就是如何获取流量，如何刺激起这种叫做裂变，如何让一个现象级的事件在社交网络里边爆发起来。

所以我们今天看到的这个故事，实际上是一个增长奇迹。我呢，也进去克隆了这个叫Twitter.wordware.AI的项目，实际上是个开放的项目。那么这个项目呢，后边还有进一步的玩法，就是你可以读两个人的信息，然后判断一下这两个人是不是搭调，或者这两个人是不是可以产生出什么火花。这都是啊，等于是他这个demo给我们留的作业。

Twitter.wordware.AI这个项目单独去运营，并不是一个好的样本。刚才我们讲了，虽然可以引起轰动，但是呢，单独的应用并不能回本啊，这个是有些难度的。但是如果有一些大型的应用或者大型的服务作为后续变现的手段，拿这样的项目来作为引子的话，其实是一个非常好的尝试。就是正常的游戏引流啊，一个用户的价值经常会上百美金啊，那么他这20美分，哪怕你的转化率再低，都是划算的。

那这个项目是怎么做的呢？其实很简单。他先到推特去读，先读我的个人推特的简介，读完了以后去读我的前五条推特，总结一次。然后呢，再去命令茶虫去读我的后面的十几条推特，把所有这些信息搁在一起以后，写了一个很长的提示词，交给了cloud 3.5 sonnet，说：“来啊，现在请给我去输出第一段，写上这个个人简介；第二段去写一个拷问，根据这个人的所有推特去给我写；第三段写优点；第三四段写缺点。”他等于是写了一大堆提示词在这，然后呢，这个项目就这么一步一步去执行下去了。

它呢，跟其他的AI这样的工具没有那么大的差别。其他的像codes啊、Defi其实也是可以这么去使用的，都是可以搭建出类似这样的功能。wordware.AI它的差异在哪呢？它的差异是不画图啊，而是写代码。这个特别有意思，甭管是COS还是Defi，都是要去画图，先做什么，后做什么，然后挂入一个叫大模型的节点，再挂入一个程序的节点，再挂入一个分支的节点，然后再循个环什么的，最后怎么输出。但是呢，wordware他干活的方式是……

你先把需要调用的外部的程序在另外一个地方写好，然后你就去写一个完整的文章。说我是谁谁谁，我今天要去对什么什么人做评估。请根据这个人的简介和他的多少条推特，根据这些信息帮我总结哪些格式的结果出来。他等于在前头写了这么一大段，写完了以后呢，在下面再去进行指定格式的输出。

这个还是非常有意思。就是他为什么能够值2500万美金？原因其实就是，他非常照顾程序员和普通用户的使用习惯。不要让他去画图，要画图的话，其实并没有那么好用。而是什么呢？就是我就去写一段很长很长的Tiss，然后呢，把格式确认一下，其他的都在程序外面去搞定。完事程序员其实会更适应这种玩法。

而且它的使用方式也很有意思，就是它的里头每一行实际上有点像什么呢？有点像这个Notion。你可以拨动一行，然后可以把这一行换格式，都可以做这样的工作。而且他的所有的网站跟文档，都是在Notion里头。所以大家看到他的文档，他的各种说明文件都是叫wordware.notion.sight，都在这个网站里头。

所以他自己啥都没有，最极简的玩法。你看一共就仨人的团队，一个增长专家，两个做大模型的，哪有空自己去搭网站，哪有空自己去整这些东西。所以在这么少人力的情况下，他就把这事做成了，这个还是非常有启发意义的一个项目。

新的社交游戏呢，其实已经可以上路了，已经可以玩起来了。传统的社交游戏是什么？买卖奴隶，最早的啊，然后是抢车位，偷菜，这是最早的社交游戏。社交游戏是什么？就是利用社交关系，增加游戏性与传播性的一种游戏。你比如你去偷菜，你一定是偷你朋友的菜，偷你同事的菜，偷你家人的菜，这个事才有乐趣。你偷了一个谁都不是的人，这个人你压根不认识，你去偷了半天他，这个游戏的乐趣就会下降。而且你偷了别人的菜以后，因为你跟他认识，你们之间是有社会关系的，那个人说不行，我一定要再把他偷回来，我一定要报复。

而这个东西叫社交游戏。在推特里边，其实各种测情商、测智商、测性格，测几个人的关系，这种一直都非常多的存在。那么现在有了这样的一个开放的例子，大家完全可以自己去把这些东西做出来。说我去捞20条推特，捞10条推特，捞完了以后，我去找推特里边回复多的。如果回复的不够多，我就不要了。我把这些数据拿出来去处理，行不行？实际上就可以有不同的玩法，大家就会愿意去传播。他确实还去看你的回复数了。我记得他去看那个Michael Anti的推特特别有意思。他说：“你是大V，你这么多的用户，这么多的关注，怎么你发的推特没有人点赞呢？你不觉得这个数字不太合适吗？”他会去看所有的数据，然后一起去作为一个输入，去输出结果，来，非常有意思。

这个东西，我们拿了这样的东西，就是个人感兴趣的这些信息出来以后，就可以吸引到用户进行裂变。如果再加上图片生成、视频生成的一些功能，或者加上一些更复杂的关系与传播链的设计，就可以产生出非常多有趣的玩法来。所以可能未来一段时间，这种新的社交游戏就又会大爆发了。大家注意，原来这些社交游戏都不是在推特上，当然测性格、测智商是在推特上，但是抢车位、买奴隶、偷菜都是在Facebook上。推特是不是有可能会出现一些新的、以AI为基础的一些新的游戏玩法？这个才是非常有趣的点。

甚至什么呢？谁跟你关系好，谁应该为这个事点赞。我在生成新的推文的时候，可以直接把那个人的名字艾特在后面，这样他不就一把就裂变起来了吗？最后可以玩很多的这种链条式的爆发，这个才是推特的正确打开方式和玩法。今天讲的这个第一个项目，叫twitter.wordware.AI，讲的并不是我被人黑了，我一定要出来黑他一把，不是这个，而是什么呢？一种设计非常巧妙的利用AI的应用方法，可以利用这种AI的结构去进行快速的社交裂变，获取大量的流量，而且它的成本其实不高。

其实最终依赖于你的转化率啊。如果你转化率够高，这个事就划算。像它这种，比如说转1美元，实际上是转了1/15。如果他可以设计出一些更有趣的玩法，让大家可以转到一个慢慢充值、慢慢玩下去的一个东西，而不是上来就200美元的话，没准他能挣回来。只是他后面这部分的设计稍微有点粗糙了。

但是呢，像他们这样的项目，有了一次这样的，由埃隆·马斯克亲自背书的社交现象级的活动之后，再拿到下一笔融资，再去招人，应该就没有那么难了。现在应该会有人去跟他们继续玩耍下去。

当然，另外一方面，我相信国内的很多项目或者很多团队，应该已经跃跃欲试了，准备开干了。因为像他这种东西，我们用code也好，用defi也好，哪怕说我这些东西，都不用我自己去写一个程序，都是可以实现的。而且如果使用国内的一些小叶的模型，可以完全免费，甚至价格可以非常非常的便宜，比那个clouds 3.5 Sonic还要便宜。国内应该大家已经准备开干。这就是我们今天讲的第一个好玩的事情。如果你们没有试过，欢迎去试一试。