法国AI聊天工具Le Chat在法国登到了排行榜第一名。法国AI是不是有戏了？大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲这个叫Le Chat。我在讲这个故事之前，专门去向我学过法语的太太请教过了，说这个东西应该那么去念啊，最后这个t是不发音的。这个产品到底怎么样？咱们先说一说它的公司呢，其实原来我们介绍过啊，叫Mistral公司，应该算是整个欧洲拿到投资最多的一家AI公司了。

然后他们的创始人呢，原来是Deepmind的员工。他在法国受的教育，到Deepmind混了两年以后，回到法国去创业。他们大量的创始团队都是从Deepmind回来的。Deepmind被Google收购了以后，他大量的团队依然是在英国上班。所以，这帮人有可能是在美国混了一段时间，当然也有可能是在英国混了一段时间，现在在法国创业。然后他们拿到了像微软啊，英伟达等很多公司的这种投资。但是法国还有一个很有钱的人，特别喜欢投资AI啊，谁啊？就是那个LV的那个老板，也会去投资很多的AI公司。

那么这个公司呢，他们出的很多的模型，特别是开源模型，在AI圈子里头还是有很大响度的。比如说Mistral的7B啊，特别早就出来，很多人会去使用。他们出的很多这种MoE模型，也是很流行的。最早被大家所接受的MoE模型就是他们家的，比如说8X7B啊，或者是8X22B这些啊。MoE模型啊，很广泛的被使用。所以这一次呢，去问他们的创始人，说你看DeepSeek怎么样？他说哎呀，Deepseek用到的很多模型组织方式是原来我们开源出来的啊。当然最早的MoE不是他们发明的，但是Mistral在MoE整个的演化过程中还是做了非常多的贡献的。

这个公司呢，在2025年的2月5号啊，发了一个比较大的更新，就是叫这个Le Chat。这个Le Chat呢，它是有iOS安卓的应用，有网页版，主要就是一个聊天应用。

原来呢，它们主要是出大模型，大家需要接API去使用的。现在等于就是说，他们把这个聊天应用出来了。聊天应用原来也有啊，只是这一次做了一个大的更新而已。这个更新呢，主要是加上了搜索、加上了canvas，还有图片识别，这些功能都上去了。这个产品呢，现在是法国iOS榜效率榜的第一名，超过了ChatGPT和DeepSeek。

大家注意哈，原来我们说什么Temu在美国登了排行榜第一了，剪映在美国登过排行榜第一。这个东西我们讲的叫总榜，就是iOS的所有榜单排一块。所有跟办公有关的都是排效率榜的，什么office呀，各种网盘啊，还有很多的这种AI聊天工具啊，都是排这个效率榜，就是提升办公效率。这个呢，其实应用要少很多。想要在效率榜里排第一的话，特别是在法国这样的一个国家，排第一其实不需要多少下载量啊，就可以达到第一。但是呢，这也算是人家取得的好成绩吧，我们还是要去讲一下的。

那么Le Chat这个产品到底怎么样？首先讲一下啊，这个产品在中国是可以使用的，没有被墙，这个是非常非常少见的。Claude啊、ChatGPT、Gemini这些产品在中国都是不允许使用的，但是Le Chat在中国没有被墙。虽然并不是很快啊，但是还是可以用。这个产品呢，相对来说有一点点简陋，就是跟豆包、通义千问这些产品比起来，就显得非常非常简陋了啊，即使比文心一言都差很远。他呢没有语音功能啊，只能打字。像豆包什么，你是可以直接跟他聊天的啊。据说呢可以联网啊，但是我捅了半天，没有感受到联网搜索的这个结果。提升吧，图片呢，可以处理，就是你给他一张图说：“哎，给我看一下这图到底怎么回事，说什么了啊。”他还是能够认得，特别是图片里有一些中文的时候，他都可以把中文认出来啊，这个是没有任何问题的。然后也可以画图啊，他的画图呢，使用的是Flux的图片模型，原来xAI里面用的，其实也是Flux的这个图片模型。

你给他一个提示词以后，画出来还是比较好看的，速度那真的是飞快飞快的。但是呢，大家要注意啊，就是对于这种大模型来说，速度快并不是一个褒义词。为什么呢？你说速度快不好吗？对，速度快其实说明一个问题：用的人少。DeepSeek慢啊，而且经常不反应，那原因是什么？用的人多呀，就这么简单对吧？Le Chat速度飞快飞快的啊，因为用的人少。给他一些简单的问题呢，他会给你一个简单的回复啊。这个要专门强调一下，为什么呢？就是ChatGPT跟DeepSeek，你如果给他一个简单的问题的话啊，他们也会啰里八嗦跟你说半天啊。ChatGPT要稍微的简洁一点，像DeepSeek也好，豆包也好，Gemini这些模型也好，都是挺啰嗦的。我就随便问你一句，你给我嘚啵嘚啵，说半天啊，就这样的一个感觉。然后在这一点呢，其实跟千问有点像啊，千问就是你给他一个简单问题，他也会给你一个相对比较简单的答复啊。这个是呃你去使用Le Chat的一个感受。但是你如果给他一个很复杂的提示词，整个的这个提示词，依从度还是不错的啊，他也会给你根据你的要求啊，一个比较完善的答案。所以呢这个模型，现在应该算基本可用的一个状态。但是呢你给他这种复杂提示词以后，他得到的答案，要比DeepSeek还是要简陋一些。

法国总统呢，也借着在巴黎开AI峰会的这个机会，宣布欧洲版的星际之门计划要启动起来，对吧？美国的不是说第一期1,000亿美金，后边一共5,000亿美金，建立美国的算力中心，要保证美国在AI上的领先。那法国的马克龙总统啊，也是说了，说我们啊，出1,090亿欧元，欧元应该比美元还值钱一些吧，反正就是他就整了这么个数啊。为什么有零有整了，我没去研究。他呢，要扶植欧洲的人工智能团队去创业，建立欧洲的算力中心啊。那么这件事到底行不行，对吧？法国人是不是通过Mistral这件事，也算是在AI领域里头，占有一席之地了呢？

因为现在在里头打来打去，基本上就中美两国嘛。那么，法国人是不是算上桌了呢？这就是又一个“中国行，我也行”的故事啊。没有做出DeepSeek之前，中国的一大堆模型，什么AI六小虎啊，或者六小龙啊，包括像通义千问啊、豆包啊、文心一言啊、华为的盘古啊、腾讯的混元啊，这些模型，原来人家其实是看不太上的啊，认为我们是上不了桌的。但是DeepSeek出来了以后，他们觉得：“哎，中国人上桌了啊，呃，可以，在AI领域里头，跟美国人稍微的，呃，不能算掰手腕吧，也算是有这么一号名声了。”那法国人是不是也行？呃，首先给一个结论啊，不行。先跟大家讲，然后说为什么。

法国在AI创业这一块呢，有中国所有的劣势，但是呢，没有中国的优势啊。那你说中国有哪些劣势，跟法国是一起有的呢？法国的AI公司里面都是法国人，你说这不是废话吗？这法国的AI公司里头不都是法国人吗？对，中国的AI公司里头也都是中国人，这就是劣势啊。为什么这是一个劣势呢？你跟美国比啊，美国的AI公司里头是全世界的人，对吧？我们在里头看看有多少亚洲联，有多少从中国去的人，有多少从法国去的人。在这个里边最有名的，Meta的AI老大叫杨立坤，那就是个法国人。等于全世界的人在美国创业啊，给他们去做AI。而中国只能是说，我们邀请中国人或者华人回国创业，或者我们在中国境内找一堆的人来去创业啊，做AI。法国在这块跟咱们一样啊，就包括像Mistral这块，他没有什么全世界的人，全是法国人，在法国受了教育，然后跑到Deepmind，或者跑到Google，跑到Meta上几天班，回来以后回法国继续创业。在这点上，其实中国跟法国都比美国要差啊。美国真的是全世界的精英汇聚在一起的。

下一个问题是什么呢？就是监管都挺严的。为了限制中美的AI产品进入，欧盟建立了非常严格的法律法规来去管理AI应用。而且它还有一个很大的问题是什么呢？就是欧盟这帮人立了法以后，他真的很认真去执行。

那你说这谁立了法不认真执行啊？这个我们就不能瞎讲了啊。有些地方的规矩很大，规矩很严，但是执行起来呢，灵活度又很高啊。这个跟规矩很严，执行很严格，这个是差异很大的啊。所有规矩很严，执行很严格的，这些地方都比较难以创新啊。这个大家自己去理解，这是啊，他们有中国的劣势，但是呢，他没有中国的优势。

那么，中国有哪些优势是法国所不具备的呢？第一个最重要的优势，封闭市场。在我们这里没有OpenAI，没有Anthropic，没有Google，他们都不允许进入中国市场。我们的这些产品哪怕质量做得差一些，他也有一个封闭的市场，可以把门关起来，说来你们再好好发展发展，对吧？他是这样的一个过程。法国没有啊，呃，刚才我们讲的什么OpenAI、Anthropic、Google都可以在法国市场上面去驰骋啊。那你现在做出来的这个产品，如果没有Google、OpenAI做的好话，那你就需要直面跟他们的竞争啊，你打不过他呀，对吧？这个是很麻烦的问题。

第二个是什么？就是没有足够的人才。哎，那你说你老范是不是又民族主义犯了？哎，咱们这么讲啊，就中国的人才密度跟素质这块，未必比法国高啊，这个咱们还是要承认的。法国也是产很多大数学家、大科学家的地方，AI领域里头杨立坤啊，也是个法国人。但是呢，从总数量和成本的角度上来说，全世界都没有办法跟中国去比，AI的人才密度以及AI的人才成本。

再往后第三个，中国拥有法国不拥有的优势是什么呢？就是足够大的单一市场。这个跟前面咱们讲这个封闭市场的，又是另外一个概念了啊。AI做出来你是要挣钱的，因为做这个玩意很花钱，没有统一的市场，你就很难产生出足够多的利润来去覆盖这个成本。OpenAI它收割了全世界都还没法盈利呢，其他的像Google，因为后边是有广告收入，Meta后边也是有广告收入，我可以拿别的收入来去顶这块烧钱。那你这个法国的Mistral，你光靠法国市场，你想去顶住你烧钱这事。

你是不可能的呀。中国厂商完全可以靠中国这样的一个封闭市场厮杀出来以后，再到外边去杀去。因为我们的市场是可以养活几个这样的AI企业的。法国一共就6,600万人口，这是刚刚在AI上查的。中国咱不说一共有多少人吧，中国超过6,600万人口的省份，广东、山东，这都是人口破亿的大省啊。河南、四川、江苏、河北、湖南、浙江，这都是人口超过6,600万的省份。整个中国说同一种语言，在同一个政府的管理下，使用同一种货币。在这样的一个市场里边，我们去做AI才有可能把这个钱挣回来。你对于法国六千六百万人来说，你咋把这钱挣出来？

呃，那你说我们去欧洲整个去部署，上德国部署去，上西班牙部署去。但是这个大模型，虽然是对法语特别特别好，但是你对德语也那么好吗？你对西班牙语、意大利语，其他的各种语言都那么好吗？它这种大模型你一旦离开法国以后，在德国、在西班牙，你可能需要跟ChatGPT、跟Claude、跟Gemini去共同一起来竞争。而你竞争的时候，你又没有OpenAI和Gemini这样的这种优势，你根本打不过他。

再往后呢，就是最后一个优势，法国人所不具备的是什么？就是没有咱们狠啊。就是在烧钱买量这件事，中国人就是第一啊。在这块美国人都比不了，更别说法国人了。所以法国做AI这件事情，有中国的各种劣势，但是呢又不具备中国的各种优势啊。那你说他怎么往前走？

那有些人说不对啊，他说法国人可以买卡呀，你中国人不能买卡呀。H200、H100这中国人都不能买，法国人可以买呀。呃，法国人是能买啊，但是在这个环保主义者盛行的法国，耗能耗水大户的算例中心，会被这帮人拆了的啊。这个并没有那么容易。那你说Mistral是不是有机会走出自己的路呢？很难啊，非常非常难。它呢先做了开源Mistral，包括Mixtral，就是把那s变成x，就是它的所有MoE模型都叫Mixtral啊，它的所有的这种单体模型叫Mistral啊，它是这样来去起名字的。

他做完开源以后呢，发现不挣钱，又开始推闭源。在2024年，又推了一堆叫Mistral Large、Medium，Mistral应该是Light还是什么，就是这种小模型啊。但是这些模型都是闭源的，外边人使不了的。又推了一堆这些东西出来，发现还是没挣着钱。现在又准备去做这个聊天工具。

大家有没有发现，这个整个的历程有点像李开复的零一万物的这个发展历程。那零一万物，现在已经是六小虎里第一个倒下的。Mistral呢，比零一万物呢，肯定是有钱啊，因为毕竟呢，法国不像中国这么卷。它是法国乃至欧洲，可能最好的AI团队啊，但是英国的Deepmind不算啊，他已经被Google收入囊下了。所以很多的钱会聚集在Mistral身上。

中国的这种环境呢，是非常非常残酷的竞争。但是呢，跑到最后的这个，如果最后，比如大家厮杀来厮杀去，在中国，最后通过养蛊的方式杀出一只来，那么我相信他的战斗力，一定是可以暴打各种小朋友的。所以在Mistral整个的发展历程来看，他未来的战斗力，肯定是不会有中国的这些厂商强的。你还不用说跟DeepSeek比，你去跟豆包比，他都打不过啊。当然我觉得拿豆包跟他说算欺负他啊，因为字节跳动，是一个在全世界战斗力都很强的公司。你去跟阿里通义千问去比啊，他都未必打得过。

那Mistral模型不够好吗？对吧，其实基本上呢，现在已经到了可用的状态了。我原来用过一段时间Mistral的模型啊，但是他有一点讨厌的，就是他经常是中英文，或者有的时候出法语，他混合出啊。他没有办法说，很稳定的用一种语言输出。即使现在的了差，你去问他各种问题的时候，还是会出现一些混合。在这点上呢，跟DeepSeek包括跟千问2.5什么比起来，都还是有一些差距的。但即使是模型再好，你没有一些独特的优势，你都是没有办法跟开源模型去竞争的。因为Mistral最大的一些模型。

现在最新的模型应该叫Mistral Large 202411，就是2024年11月份更新的。这个模型是一个闭源的。你说：“哎，我这个可以保护隐私，我可以给你私有部署什么的。”你再怎么私有部署，保护隐私这件事，你都没有满血的DeepSeek这样香啊，对吧？它是开源的。只要我这里有足够的算力，我就可以把671B的DeepSeek部署到自己的服务器上去。你想去跟他比，你肯定打不过他，这个事是没有任何可能性的啊。即使你是免费，也没有开源的香。

现在我们去Mistral的网站上去注册他的API，以后你是可以免费使用的啊。他不收钱，但是你只能在他的服务器上用。你说：“我想把它弄到本地来啊。”就是闭源的几个大模型搞不定啊。那么最终Mistral会走向哪里呢？我觉得，可能最终被收购的可能性比较大。你想他的所有的创始团队，原来都是Deepmind的员工，而Deepmind就被Google收购了。那他是不是等过一段时间，发现不是那么挣钱了以后，而且他在法国，可能也挣不出足够他们烧的钱来啊。那到最后可能还是会去找到Deepmind，找到Google，说：“我们都在这呢，你要不要吧？”Google大概率还是会把它收下来的。

像Mistral这样的团队啊，它是依靠法国。即使是整个欧洲的市场，都不可能跟全球化运作、技术领先的美国公司去竞争的。他打不过的，他也没有办法跟咱们在中国这些经过残酷斗争、胜利啊或者说出圈的这种公司，还可以砸锅卖铁、勒紧裤腰带买量的公司，他也打不过。这就是他们未来的一个惨淡前景。

那你说法国的星际之门怎么样呢？如果买卡建立数据中心的话，微软、Google、亚马逊都还是愿意接手的。比如说微软法国分公司说：“哎，你法国政府投钱吧，我来买了卡到微软云里边去运行啊，运营完了以后呢，我愿意把这个算力再租借给Mistral啊。”因为微软是Mistral的股东之一啊，就像它是OpenAI的股东是一样的。

你就可以使用微软云的算力来跑你的这些模型了。这个就有可能最后还能剩点东西下来。如果法国人说：“咱们干脆搞这个法国电信啊，或者法国自己的这些企业，咱们来去把这个显卡都塞进去吧。”那这个呢，反正肯定会有人赚到这笔钱啊，然后就没有然后了啊。咱们就不管，这个1,090亿欧元的法国版星际之门，到底这钱花到哪去了吧，或者谁能挣到这个钱，跟咱们没关系了啊。啊，唯一能够确定的就是，在这个过程中，英伟达肯定能挣到钱的啊。因为你甭管是谁干这个事，英伟达都是可以去卖他的H200、H100，或者是GB200这些卡啊。这个东西一定是能卖得掉的。好啊，这就是我们要讲的，法国到底在AI这个圈子里头行不行，是不是中国行他也行。结论就是，中国行的事，你们真未必行啊。好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天，咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢？王慧文的搭档再出发。当年，王慧雯的狗血剧情是什么样的？王慧雯本身是美团的一位联合创始人，在AIGC时代到来之后，她就突然说：“我要去创业了，我要去做AIGC了。”然后，四处去拉人，四处去找投资人，找各种创业者去聊，就说：“我反正现在要去做AIGC了，我虽然不懂，但是我有钱啊，美团联合创始人嘛，还是比较有钱的。”最后，是拉来了一流科技的袁进辉，不直接说过：“我把你买下来。”买完了以后呢，起了一霸气的名字，叫“光年之外”。大佬创业嘛，肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份，完成了2.3亿美元的融资，估值10亿美金，成为了独角兽。一般超过10亿美金，我们就认为这是独角兽了。但是，好景不长啊，大家注意，2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦，2023年的6月底啊，连一个月都没过完，美团突然宣布，王会员身体原因病倒在家了，美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说，他把原来前头投资的这些人的股份，都清掉了，把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢，也就此淡出了大家的视野。现在，一年过去了，“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”，就是当年被“光年之外”并购的，一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢？2023年8月29号成立的。看啊，6月底完成了收购，过了俩月，8月底，“危机流动”就成立了。到2024年1月份，获得了第一笔投资。

资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资，咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月，完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里，”近亿人民币”通常意味着超过5,000万，但未达到1亿。这一次的投资，由一家知名产业方领投，具体细节，包括投资金额和股份占比，尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后，我们再次启程，来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱，但故事并不复杂。

袁晋辉，AI行业的资深人士，在AI应用领域持续耕耘。他没有涉足大模型训练，也没有推出面向消费者的AI助手，而是专注于AI应用的探索。恰巧，他遇到了酒后的王慧文，后者在一番豪言壮语后，决定收购袁晋辉的公司。作为美团的联合创始人，王慧文的AI创业计划，自然引来了一众投资者的追捧，腾讯和其他基金纷纷加入，瞬间筹集到了2.3亿美元。

然而，问题也随之而来。6月初签订的协议，虽然表面风光，但当涉及到实际资金到位时，却出现了困难。到6月底，资金到位的情况似乎并不乐观。对此，王兴表示需要迅速采取行动，解决这一棘手问题。

这个故事展示了创投领域的复杂性和不确定性，以及在追求梦想的道路上，所面临的挑战与机遇。

咱不能让面子掉地上，不能说王慧仁创了个业，最后，一帮人都说给钱，新闻稿也发了，结果这钱没到账。这事算谁的呀？政治是呢，他这些协议可能压根就没有签字，只是前期，比如说，在条款沟通的过程中，大家聊挺好，最后要签字的时候，可能最后没签上。美团王兴说来，我来处理这个事情，把整个公司收购下来。这意思是什么呢？就算是你们投过了，我现在收购了，然后把你们当初甭管是承诺了，还是我们以为你要承诺的这些钱，我再还给你。这个事不就涨平了吗？

但是干完这个事以后呢，他做了一个叫基本没有任何捆绑条件的并购。这什么意思啊？正常情况下，如果真的是前面腾讯什么把钱也给了，这公司也很值钱了，然后美团把它买下来。希望美团可以依靠这些团队，快速的在AI领域里他有所建树的话，一定会签捆绑协议。哎，说我把你捆死了啊，你未来几年之内不许走，你一定要好好的，把这些东西放在美团这边发扬光大，一定是这样，绝不可能出现6月底完成收购，8月底这帮人出去再创业这种故事。这个就有点太过分了。所以呢，这就是一个擦屁股的事，没有任何捆绑条件。这个事做完了以后，无缝衔接，换个名字继续。

光年之外这个名字肯定不能用了，这是人家王慧文起的高大上的名字，咱们担不起这名字。一流科技呢，东西也都卖给光年之外了，这事咱也用不了。咱们就换个名字吧，叫硅积流动吧。换了个新名字，虽然稍微别扭了一点，但是名字其实没有那么重要了。危机流动做的各种的技术。

其实，还是原来一流科技做的那些技术，和相应的这些产品啊。但是，我们就又重新出来再出发了。而且，你看，再出发的时候，王慧文呢，也还是给了支持。就是在2024年1月份，王慧文说，那我再给一些钱吧，全都嚯嚯人家了，还是让人家这个慢了，那我们再给一些支持。那最新的一轮，没有透露姓名的产业领投方呢，大概率也是美团啊。你像他从去年6月底完成了并购，8月底创建了公司，再到2024年1月份拿到第一笔融资，整个这个过程中，他的公司还是在继续运转的。他肯定还是要花一些钱，这些应该也还是会有一些啊，这种现金上的体现。那么，在这个里头，所谓的产业领投方，到底是美团真的给了钱了，还是说呃，我们又把以前的一笔糊的账，把它抹平了，最后占了一些股份出来，现在不知道啊。因为现在在所有的报道里头，都是说某知名产业公司领投，钻石收尾了吧。

这个袁晋辉呢，算是重新按照冷静下来之后的价值，给自己重新做了估值，重新融了资。你想去年动不动就直接10亿美金了，现在他的估值，应该连10亿人民币都没有。但是呢，也是大家冷静下来觉得哎，你现在公司值这么多钱，咱们再往前走。这，也是现在整个AIGC创投圈，大家冷静下来以后的一个定价吧。

那么归金流动到底干什么呢？它呢，三个产品啊。第一个呢，叫SiliconLLM，硅LLM，这是一个什么样的产品？这个产品呢，其实有点像我们用的欧拉玛，或者是一些在本地，可以跑各种大模型的，这种工具。

它呢，其实并不是一个自己的大模型。啊，它只是说可以把它适配过的这些大模型，在上面跑起来，而且是在云端跑的。它一定是比像欧拉玛这种在本地跑的要框架大一些。而且呢，它也做了很多的优化。说哎，在我这个里边啊，执行框架里头跑这些模型的话，我要比其他的这些框架里头要更加省流量，更加的节省算力啊。应该怎么去讲这一块。这是他的第一个产品啊，这个产品并不开源。但是呢，大家如果去用硅基流动的服务，实际上后边为我们提供服务的就是这个呃，硅LLM这样的一个产品。

第二个产品呢，SiliconCloud 就是硅积云，这个产品是干嘛的呢？就是我们上去注册登录，进行实名制认证以后，在上头付钱，然后呢可以在硅积流动的服务器上使用硅基大模型的这种驱动，驱动我们需要使用的各种各样的开源模型，比如说拉玛3骑士币，谷歌的芝麻2这样的模型，我们就可以直接用起来啊。这个是专门的一个付费平台吧，或者叫付费服务的一个平台。

第三个呢，叫one diff ONEDIFF，这个码子呢，它实际上是把stable diffusion包装了一套上去。我们呢可以在上面去画图啊。一共就这三个产品。那么它提供的这个服务叫什么呢？叫AI Infra，哈哈，实际上是Infras structure啊，就是AI基础架构的一个东西。就是我们要跑各种模型，这些模型呢，呃又不在我本地，也不在其他的比如阿里云什么这些地方，而是在他的这个云上。

他大概是这样的一种服务，跟原来的一流科技所做的东西呢，其实比较像。就一流科技呢，他的产品并没有发布过，正在做，但是呢，啊，也是在讲述我们要去做一些反正说的模棱两可的一些话了。现在，这个名字肯定是换了，就是原来一流科技叫one flaw，这些名字肯定都已经扔掉了。现在呢，换了一批名字。这个方向呢，本身还是有需求有市场的。怎么来讲这个事呢？它并不像很多的训练大模型那种场景那么光鲜亮丽，也不像是做直接的AI助手啊，陪你聊天啊，AI搜索引擎啊，直接突c应用那么有社会影响力。但是呢，这个方向有需求。这个需求是什么？在国外其实有类似这样的工具啊。第一个呢，叫做该色点AI啊。其实我在国外一直在用这个产品，就是我如果希望在云端使用一些更大的开源模型，在本地跑不起来的时候，我就会去买gather点AI的这个服务。他也是把各种各样的开源模型放到他的云上，让你去跑。还有一个叫什么呢？叫group g R O q。这个是干嘛的呢？他是由谷歌出来的一帮人做了一个芯片公司，在这个上面跑的所有的这种开元大模型要比在英伟达的H100上跑得还快。但是他只能推理，没有什么在训练新模型的这个能力，或者他在训练模型的时候要比H100要慢很多。但是他推理的效果非常非常好。哎，你也可以在这个上面去使用他们家的算例啊，挂各种各样的开元模型去使啊。这个都是允许的。在海外是有原型的。现在在国内也有一个公司。

把这个中国空白给填补上了吧。那么，具体这个轨迹流动是干嘛使的啊？前面咱们讲的稍微的有一点抽象，咱们后面具体讲一下干嘛用的。开源模型其实在哪都可以跑啊，在我电脑上也可以跑，在资域的服务器上也可以跑，或者说我可以开一个公有云的服务器，也都可以跑。但是呢，70亿以上的模型其实是比较尴尬的，比如说拉玛70亿，拉玛三70亿，或者是千问二72亿，这样的模型在我们的电脑上跑不起来的。你需要更多的显卡，甚至需要专业的显卡好几块，然后才能让它跑起来，需要巨大的内存才能让它跑起来。这个成本对于个人用户来说，已经太夸张了。那你说我再啊，自己整一个私有的服务器，让它跑起来，行不行啊？你有这功夫还不如直接买公有云的，就跟你李彦宏说的似的，你你干脆买我的算了，你交那智商税干嘛？你还得雇人去收拾服务器，还得要去做IT运维这个事，很不划算。所以在这种情况下呢，我们需要这种云服务，让我们可以把自己的想用的开源模型，在上面直接可以用起来。这种系统呢，它使用的是Open AI的API格式啊，就是甭管刚才我们讲的Group，还是这个Together点AI，包括今天咱们讲的归机流动，他们使用的呢，都是Open AI的API，就是你在任何编程的时候，都告诉他说我这是Open AI兼容API，你就可以去调用它了。注册的时候呢，送你40块钱啊，我现在已经用了大概一块五了，就是我也注册，注册完了就上去使去。

价格呢，是10B以下的模型全免费。为什么全免费？因为10B以下的模型，在我们自己电脑上就可以跑起来啊，速度还挺快。One DIFF这个画图的模型，现在叫限时免费啊。反正用的人不多，你就随便使使吧。啊，大型的模型是要收费的啊。千问272币以及千问1.5110B，这两个模型最贵啊。大概收多少钱呢？4块一毛3，人民币100万TOKEN。我是每天都用啊，每天不停地用。他们家模型到现在也就用了一块钱。反正还是很便宜的。未来呢，像Qwen2的72B这样的模型啊，其实已经可以用了。就是你开发各种各样的大型应用系统，或者各种各样的ToC的、ToB的这种应用系统，这样的模型其实已经完完全全够用了。你说我用Qwen2 一点几B，或者是9B什么样的模型，还是会稍微笨一些啊。但是72B基本上够使了。他的能力呢，接近GPT4啊，绝对是超过GPT3.5的。所以呢，很多的为小币服务的这种开发商，完完全全可以挂在这样的云上，就可以为别人提供服务了。

未来归机流动的，应该会做几个动作。第一个就是扩充更多的开源模型进去。现在呢，上面有千问，有灵异万物，有质朴也有LLama3，有谷歌的Gemma2，这些东西都在上面可以跑。但还是相对来说少一些，比together上的模型少非常非常多。可能后面还要再继续的啊，放上一些新模型。再往后呢，他可能也会训练一些自己的模型进去。像together自己是有一些模型的啊。这些自己的模型呢。

更多的可能应该做嵌入，可以做RAG，做知识库，做这一块的工作。这是有需求的。现在外面可以开源使用的，可以让大家直接调用的这种嵌入库其实并不是特别多，而且也不是特别稳定。再下一步呢，就是加入微调模型。现在我们拿模型去工作，基本上是不做微调的。未来，比如说它可以存储一些数据，然后存储一些微调的模型，或者说把这些微调的模型形成市场，在为别人服务。这将是它整个项目起飞的一个标志。一旦说我可以提供微调了，有大量的微调模型，可以在这样的服务器上面去为别人服务，甚至它可以把这些微调模型再推荐给别人去用。然后呢，这些模型在交易的过程中，它还可以在里边去收取一定的中间的佣金。那么，这个项目就算成功了，或者说就算是可以正向运转了。

再往后，比如说，它可以再去拿一些别人的芯片回来去做测试。什么意思呢？就像Group一样，Group的核心竞争力是它自己有芯片，它的芯片比H100在推理上还要更快一些。那么，未来比如说硅基流动说来我们啊，把这个国内的，比如摩尔县城啊，或者谁家的芯片放进去，可以给大家提供更快速的这种推理的结果，然后可以进一步降低价格。这可能也是他们未来的一个发展方向。

所以呢，像归机流动这样的一个项目，今天跟大家介绍，前面当然有一半是鬼扯故事，但是最终要讲的是什么呢？就是现在整个的AIGC的行业里头呢，也慢慢地进入了冷静期，大家开始干实事了。

这是一个实实在在可以挣钱的项目。实实在在的，他在商业上能够把这个数算正。这是一个项目，而且也确确实实有需求。这样的项目现在已经出来了，这就是今天跟大家讲的危机流动的故事啊。

如果有想去注册一个试试的，我会把危机流动的一个邀请链接放在咱们视频下面的简介里边。这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小课堂，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。