大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲突然刷屏的Manus。它的来源呢，是个拉丁语单词，是“手”的意思，同时呢还有“权力”和“力量”的意思。现在呢，华为造汽车就全都是《山海经》，做AI产品全是拉丁语单词，好厉害的样子，对不对？

现在这个事情呢，应该是从昨天开始，突然就变得一码难求了。我应该是在昨天看到谁呢？王舒义，天津师范大学的一个老师，他发了一条说：“哎呀，得到那个测试码了，怎么怎么着了。”我当时都没想说这啥玩意儿，没惦记这个事，因为呢他们那个Monica我也没怎么用过。Monica这个产品对于我来说，还是有点太奇怪了一点。待会我们再继续讲。

后来到昨天晚上了，突然就开始传出来说这个东西已经在闲鱼上炒到好几万了。又一个国运级产品出来了，中国人再次震惊了世界，说老美又怎么样了，全世界又如何如何了。今天再一看这个，各种新闻媒体刷屏了。我直到开播之前犹豫再三，说算了，还是去申请一次吧。咱们虽然没用过，但是好歹也算申请过了。本来我是连申请都懒得申请的一个产品。

团队呢，也出来求饶说，有人在攻击和破解他们的网站和服务器。这个很正常嘛，你一旦做的好了以后，大家总要上来看一看。那DeepSeek最近也才是逐渐的，号称要恢复正常。但是我却试了一下，一试还是问三个问题，就停下来那么一个状态。现在团队说玩不下去了。而且呢，说几万块钱在闲鱼上买这个邀请码，这事呢他们也出来澄清说：“我们从来没收过任何钱，您千万小心别上当受骗，上当受骗了也别上我这来找来，我这没收到过钱。”

那么，AI agent是不是真的就要爆发了呢？因为咱们从去年就开始讲，说2025年就是AI agent的一年。突然到3月份，就放出了一个王炸性的产品来。这个事是不是行？首先呢，不要太兴奋，这个东西呢在国内是使不了的，必须到国外去使去。为什么？因为底层是GPT和Claude 3.5、3.7这样的模型，这些模型在中国是没有经过安全审查的。

不能落地。而且人家这些模型上，也是明确的告诉你说：“我不愿意在中国地区为你服务。万一我给你服务了，你拿去维稳了，或者做了点别的事情，我们也担不起这责任。”所以Manus这个产品在中国不能用的。他们家的Monica.im在国内也是不能用的。他们纯纯是一个出海的服务商，而且呢，其实是一个非常非常小的服务商。他们的整个的产品，在海外没有那么多用户。

那么Manus到底是干嘛的，或者你到底能干嘛呢？现在能够出来看到的，绝大部分都是官方放出来的一些视频：晒简历、做房地产的评估、旅游的规划呀，全都是这样的东西。因为拿到邀请码的人不多，就算是拿到邀请码的人，可能也还是要给一些面子。但是也有人说自己上去了，觉得一点都不好使，问的所有问题都翻车了。这个我觉得都是可以理解吧。

Manus最强的地方是什么？就是自己规划任务。因为原来我们都是靠这个，像流程图一样去自己画，说我们先干什么后干什么，每一步怎么怎么做。现在说不用了，他自己来规划。你问他一个问题以后，他自己做计划，说我先查哪些资料，再查哪个网站，然后再怎么把它拼在一起。然后呢，可以自动的执行，自己生成一点Python代码，自己去把它跑出来。然后呢，给出最终的结论呢，实际上像一份大报告似的。而且很多人看到这份报告以后觉得：“哎呀，这个写的实在是太好了，甚至给我画图表、画表格。”

画表格这件事是非常非常容易的，千万不要被这玩意骗了。像我们写Markdown格式，或者在计算机里边，写很多的语言的时候，都是可以画出来的。你让ChatGPT画个表格，它也能画出来。但是你让它给你画图表，肯定是画不了的，还是要去调用一些特殊的语言功能才可以画出来。ChatGPT他没做这事，现在统统都干了。

非常多的人一看了以后说：“哎呀，这个简直是如虎添翼，每一个人都可以成为研究者了。”而且说，这是不是AGI看到曙光了，这个东西就是未来了。所以也有很多人说，这就是下一个国运级产品。

DeepSeek的这个辉煌再次上演了，那么是不是值得这么兴奋呢？又一次国运级的创新诞生了吗？我觉得一个不能在中国使用的服务距离国运就还稍微有一点点遥远。你DeepSeek再怎么说，咱们全国上下都在部署，你一个无法在中国合法落地的产品，中国人在这呼哧呼哧在这炒作，这个是很无聊的一个事情。而且DeepSeek本身在代码生成方面，其实差得也还比较远。Manus这种产品，它是不可能靠DeepSeek大模型就在国内部署起来的，它必须要有Claude，必须要有ChatGPT才可以完整的跑起来。如果DeepSeek就可以带着他自己整个跑起来的话，他就可以在国内上架了，但是他不行。

那为什么我说DeepSeek在代码生成的方面差得非常远呢？因为我昨天花了一整天的时间在尝试用DeepSeek去写程序，那叫费劲，比Claude 3.5、3.7真的差的不是一星半点，是差的太老远了。Manus跟DeepSeek比起来，还是有很大的差距的。DeepSeek让国内所有的大厂都跟着走，Manus，国内大厂呢有可能会超他，但是呢也不一定每家都会去抄一遍，因为现在这个方向呢，大家也还在观望之中。它不像是DeepSeek，彻底把国内所有的这个大厂全给翻了一遍，所有跟云计算相关的所有运营商全都装DeepSeek去了。

DeepSeek已经改变了全球的AI格局，还带崩了英伟达的股票。而这一点上Manus就更加没有比较了。DeepSeek自己服务半停摆的情况下，依然可以搅风搅雨，那Manus呢只能算是一个标记性的时间点。他出来了以后说，哦，我们看到了一个新的产品形态，而且大家还挺喜欢，可以自我规划的AI agent可能就能够用了。那么国内的这些大厂，包括一些小一点的厂，系统经营商呢，应该就可以去冲一波了。而这个就是Manus现在带来的一些变化。Manus现在也说我们要开源。

这件事我觉得还是稍微值得期待一下。现在呢，大家最希望他开源的，是他推理和规划的这个“小模型”。但是人家具体什么时候开，开什么东西，现在还没有确定下来。那么讲这么热闹，这东西到底咋实现呢？是不是一套壳产品呢？只要是中国人做的，大家都要问一下。而人家呢，上来也承认了，说我们就是套壳的，没什么好说的。

什么叫套壳呢？就是你没有自己的大模型，大模型用的就是Anthropic、Claude 3.5、3.7、OpenAI的GPT以及DeepSeek。它是没有自己可以拿出来展示的大模型的，使用的都是公开模型。所以呢，可以算是一个套壳产品。甚至还讲了说，我们把套壳做到极致，就如何如何。但是呢，它这个离极致其实还稍微有一点点远。

那么为什么是现在这个时候，Manus这种产品出来了？这种可以有自我规划能力的GPT，其实早就有。最早有一个产品叫OTO GPT，但是一晃眼儿就不见了。现在呢，是Claude 3.7、ChatGPT，特别是DeepSeek R1，这个模型已经变得很强了。而且像DeepSeek R1这样的产品，如果你自己部署的话，你的成本是可控的。像Claude 3.7这样的产品，其实并没有那么贵，整个让它跑起来还是可以去承担的。

原来OTO GPT的时候，当时大家跑，我忘了是GPT3.5还是GPT4了，奇贵无比，所以一会那钱就哗啦哗啦就不见了，所以没做起来。现在呢，就是有可能能做出来。那么进行自我规划之后，能够可控的输出结果，这个是现在这些大模型已经可以达到的这个能力了。其实现在用一些稍微小一点的模型进行规划和微调的话，还是很方便的。

我今天还试了一个东西，就是阿里新出的QWQ 32B的这个推理模型。据说它这个32B的模型呢，是要比DeepSeek R1 671B的模型效果还好。我上去试了试，确实挺好用的，但是要想达到DeepSeek R1那个，还是要稍微差那么一点点。

虽然在跑分上确实是跑赢了DeepSeek R1，但是个人使用体验跟跑分还是不一样的。讲回来，Manus呢，应该是自己做了一个小的规划模型。它呢，构建一个规则的知识库，就是我要做什么事，大概有几种方法，我做另外一件事大概有几种方法。然后呢，输入指令进行规划。我现在要做一个旅游攻略，我现在要去筛简历，把这些命令输入进来以后，他就给你规划了。规划出来以后呢，给你做了一个叫to do.MD的文件。to do嘛，就是马上要做的事情。MD呢，实际上是Markdown。Markdown是程序员经常使用的一种文本工具，就在文本里边直接写一些符号，就可以代替排版。像我们在word里排版的话，你要先写好文字，然后选中了以后，说我们是用几号字，前头要不要写这个点，或者有没有这个编号。markdown等于完全是在文字里边去写，就程序员都是这么干。

当他做完规划以后呢，得再通过自己的一个解释器，把这个markdown里头一条一条的，一步一步去完成。他是这样去工作的。里头呢，还有一大堆小工具，比如解压。筛简历的时候，就是给了一个压缩包给他，那你把他解开。然后呢有一些文档解析，甭管是PDF文件word文件，你都解析出来。然后还要做网页解析。那为什么网页解析要单独讲一下？咱们打开网站看一看，那上面什么弹窗了广告了一大堆东西，你要把真正有用的东西扒出来，还是有点难度的。所以网页解析是专门的一个项目。然后呢，自己还带浏览器，他可以自动的去浏览网页。其实有点像今年1月份，OpenAI发的那个产品叫operator。但是operator发完了以后，只有200美金以上的用户可以用，像我这种20美金的用户还用不了。还有一些API，你比如说我现在需要重新生成PDF了，还有一些API的，它呢是可以通过Python，再生成一点点简单代码，然后可以通过这些简单代码的执行，把这些刚才我们讲的小工具，整个的通顺的串联起来。

它呢，可以设置一套小工具的调用规范。符合规范的就可以进到工具链里边去。当他拿了这样的一大堆小工具，照着todo.MD去执行了以后，就产生了一大堆的中间结果。然后呢，再对结果进行拼接。大模型的能力其实就在这。它能干嘛呢？就是处理很多这种叫非结构化数据。

什么叫结构化数据？什么叫非结构化数据？就是我现在有一个表格，第一列叫做姓名，第二列叫做年龄，第三列叫性别，第四列叫做简介，第五列叫什么职业。这个东西就叫结构化数据了，一行就是一个人。非结构化数据就是，我拿到这个数据里头是一锅酱，我们也不知道这里头到底写的什么。大模型就是你可以把一大堆的非结构化数据扔给他，然后让他去总结分析。他是有这个能力的。

而且呢，这个其实他调用，甭管是网页也好，还是各种的API，从其他的服务那里获取数据也好，实际上都是结构化数据。但是呢，他就把所有这些结构化数据打包在一起，作为非结构化数据直接扔给大模型，说来我这有一大堆数据，我也不去解释里头到底是什么，我也不去研究这个数据结构了，你去给我去总结归纳一下。他是通过这样的一个方式来干活的。

相当于是什么呢？上面的一大堆小工具，进行这种松耦合的组装。为什么要强调松耦合呢？我们正常写程序，我们会去标记，你这个数据应该是怎么排列的，第几个字节到第几个字节写什么，写错了马上报错。有了这个大模型以后，我就都塞进去，反正这个大模型也不挑你这个里头，哪个多写几行，哪个少写几行，多两个属性、少两个属性，他都无所谓。所以他就可以通过这样的方式，把这些小工具凑载起来。

得到了一些结果之后呢，再输出一个漂亮的报告，包括刚才咱们讲图表，表格呀。其实你用DeepSeek R1，用这个Claude 3.7什么的，都是可以生成这样的报告的。像我们以前写程序的时候，有很大的一块时间是干嘛？就是打报表，各种各样的报表。为什么？要对格子，要去取数据，要去做统计分析。这个事是很麻烦的。

他们这块做的还是不错的。Manus真正强的地方在哪？它实际上就是规划。他可以自己去做计划，说：“哎，我要先干什么后干什么，先调哪个工具后调哪个工具，中间出了问题怎么办？如果没有问题的话，我怎么把这些内容再拼起来？”这个是他真正厉害的地方。

当然，我看今天已经有人说是Manus是不是个骗局了。怎么说呢？就是这个东西没有大家想象的，或者说他放出来掩饰的那么美好，但是你也不至于说他是骗局。就是我们也要看看里边到底有什么创新的地方，他怎么能够实现这种规划。

将常用的流程和子流程写出文档来，直接嵌入到本地知识库里边去，再把工具链上面各种各样的信息也把它embedding到这个本地知识库里去，再将各种服务性网站的信息也把它embedding到这个本地知识库里去。然后在规划的时候，直接根据本地知识库做REG输出就完了。我们告诉他：“我要做一个什么事。”他就跑到这个本地知识库里边去查去了，查完了以后说：“你干这个事，好像这三个工具有用，这几个流程可能是有效果的，这些模型可以干活，那些这个网站里头有你要的数据。”它可以通过进行本地知识库辅助的这种生成，直接给你输出一个刚才我们讲叫todo.MD的这个文件出来，就可以照着干活去了。

产品设计本身还是相当不错的，界面也很清爽，用户交互也非常的顺畅，这个还是很好的。这个Manus的结果靠不靠谱？先跟大家讲一个小故事。据说有人拿这个DeepSeek推荐彩票，买完了彩票还中奖了。还有一帮人说：“哎，我用DeepSeek去做量化吧，我去用DeepSeek炒股吧。”官方量化里边不是炒股的吗？这玩意靠谱吗？肯定不靠谱。所以AI这个东西一定是有幻觉的，千万不要觉得AI是有可能把这个幻觉干掉，这个很难很难的。在数据源不能保证正确的情况下，AI更没有能力说：“我一定会输出正确的内容来。”我哪怕是搜索了一大堆东西，你搜索的东西还有可能是错的呢。AI自己根本就没有判断能力说：“唉。”

我搜索回来的这个网页，哪个是对的，哪个是错的？他唯一能判断的是什么？唉，这个是一个官方主流媒体，那是个个人博客。需要去采信的时候，我要更多地采信官方主流媒体。但是我们其实并不希望AI有判断能力。大家自己想一想，如果AI有是非判断能力了，那是一件多么可怕的事情？还是让他糊涂着就算了。

然后，多个数据源进行总结归纳的时候呢，其实也很容易产生幻觉。就是当我搜到了5个相关网页，对5个相关网页的结果进行总结归纳的时候，幻觉是很厉害。特别是像DeepSeek这种东西，就是幻觉一塌糊涂。Work 3什么换节，也非常非常厉害。Manus底层的模型都不是自己的，全都是别人的。在很多的这种幻觉模型上，自我规划以后，其实它输出的内容一定是不靠谱的。虽然可以进行一点点验证，但是呢，现在距离提高正确率还差得比较远。

那么现在的结果都很惊艳。很多人说筛选简历很棒，筛选的什么房地产信息，也都非常棒。你怎么就在这胡说八道呢？怎么可以说人不行呢？其实原因很简单，他筛选简历的结果，筛选简历的过程，筛选房地产的这个呃过程，筛选履行建议的这个过程，他是给外行看的。你真给内行，他是看不了这东西，看了会乐的。这过程呢就像老中医，念着口诀给人看病似的，金木水火土念半天，你一定很专业。这个大模型也是一样的，一本正经的胡说八道。你不一本正经，他就骗不到人了。所以呢他产生的所有的这些结果，是相当容易让外行感到幸福的。所以千万不要觉得这东西就很厉害。

目前为止Manus给出来的东西，基本上是叫桃园三结义孤独一支。这个什么意思？就是怎么说都行。你说这桃园三结义孤独一支，到底是哥几个？哥一个，这孤独一支吗？哥两个，孤独出去一支，还剩俩。三个，哥仨嘛，团圆三结义嘛，大家站在一个枝头上了。这都可以讲。所以目前Manus给出的演示结果，基本上都是短期内无法进行验证的。你没法确认它到底对不对，但是当你觉得Manus……

给出的结果特别厉害，不明觉厉的时候，一定要小心，距离掉在坑里已经不远了。为什么呢？因为人跟人之间的交流和沟通，是通过不断的确认眼神，确认你的工作能力和工作结果，来建立信任。信任了以后就会比较少的进行检查，这个人就可以合作起来。但是大模型这种东西的话，你让他工作100年，该出多少错他还是出多少错。所以这个地方，还是要稍微小心一点。

下一个问题，Manus这样的产品到底有没有门槛？这个东西如果是国运级的创新的话，它一定是有门槛的。你像DeepSeek，虽然大家都觉得说我们能做的出来，而且各种开源各种开放，perplexity也号称自己训练了一个，或者调了一个类似于R1这样的模型，回来去使用了。但是呢，就并不是很多人都有这个能力，去自己训练DeepSeek这样的模型出来。这个还是有很大门槛的，即使是DeepSeek开源了一大堆的，怎么去优化GPU的这些代码库出来，这些东西想用起来也并没有那么容易。

那么像Manus这样的东西，有没有这个门槛呢？现在很多人就说，现在这个时代是模型及产品的时代，最后都会被大模型厂家干掉的。会不会这样呢？像OpenAI，每次开发布会，一帮的中小企业在这敲丧钟说完了，我这条路被OpenAI给瘫过去了。大家都是在这么看这个问题。Manus现在干的这个活，其实就是GPT5要干的活。可能再过个那么一两个月，我们就可以看到GPT5，因为GPT5也说了，我也是自自动规划，规划完了以后，我自动的去调用各种各样的模型，一次给你实现，而不是现在是这样，ChatGPT上来，我要选模型才能用它。这个方向已经在OpenAI的路径上了。但是呢，从OpenAI的deep search的结果来看，OpenAI的产品落地能力，其实并没有特别好。现在我们去看perplexity，DeepSeek的，豆包的，Grok 3的，这种深度搜索下来以后，你会发现OpenAI的。

Deep search其实是最烂的一个，真的不怎么好使。OpenAI算是技术很强，跟谷歌一样。谷歌的产品能力其实也很烂。他们这种公司呢，底层技术遥遥领先，产品烂一点大家也将就用了。中国人呢，是相对来说，比较擅长于内卷产品这一块的，产品体验、产品迭代，这个是咱们比较擅长的。这个底层技术咱们差一点，OpenAI也好，谷歌也好，都是底层技术好。在这块事上我们也很矛盾，为什么呢？广告时代最后实际上，所有的这些广告商都被收割了，被谁收割了？被这个自有流量的大广告平台给收割了。谷歌、苹果、Facebook、Twitter，现在其实都算是苟延残喘的一个广告商。剩下的，你说谁成为广告商，都是自己要有流量的。你如果自己没有流量的话，你是做不了大广告商的。现在的话，模型时代，是不是你如果没有底层模型的话，你就做不出上面这个东西来？这块呢，大家有一些矛盾。当然也有一些产品，就完全靠产品做起来。有一类产品呢，叫PLG产品，就是叫产品引导增长的。这种东西有两个比较典型，一个是Notion，另外一个叫Slack。这两个产品就是典型的PLG产品，它没有特别底层的技术，我就是产品做得好，体验做得好，让大家使着方便，让大家使着舒服，然后大家就愿意去用。这块呢，看看是不是能够走通这条路吧。在大模型时代，这个逻辑是不是还能走得下去？不知道了。因为如果Manus知继续能够做下去的话，他必须要像Notion或者像Slack这样说，我的产品做的特别好，我就愿意为你服务，让你使着舒服，大家就一直一起用下去。你说在大模型时代里头，自己模型做的不怎么样，产品做的特别好的有没有呢？也有，一个是Cursor，就是自动写代码的IDE，还有一个呢叫Perplexity，就是刚才我们抢这个AI搜索工具。目前呢，还算是有一定门槛的，虽然大家都在做AI IDE，都在做AI插件，都在做AI搜索，但这两个产品目前为止活的还都不错。

至少暂时还都挺受欢迎的吧。未来的事情不好说了。大模型时代，模型厂商的服务边界其实没有那么清晰。它跟原来的互联网、移动互联网时代是不一样的。像移动互联网时代，谷歌跟苹果好多事它是不做的。但是你现在到大模型时代，你看有什么事是OpenAI不做的吗？

那么有没有离了模型就玩不转的案例呢？也有。有一个产品叫Character AI，这个大模型团队被谷歌收编了以后，现在产品直接趴下了。现在他的产品被一个中国公司的产品摁在地上摩擦。那个产品好像叫Toki，是这个Mini Max做的，也算是这个中国AI六小龙中的一个吧。

那么Manus的产品到底怎么样呢？这个需求肯定是存在的。大家还是希望能够快速地获得高质量的信息，不是内容，而是信息，就是经过整理分析以后得出来的结果。这是大家有需要的。在产品设计上呢，至少在演示视频上看，交互还是相当不错的。成本现在肯定是不划算的。这个未来到底怎么去收费，现在还不好说。

因为呢，OTO GPT当年出来了以后，为什么马上就挂掉了？因为这东西算一次，那个时间实在是不划算。你让他开足马力去干活，可能干一次俩小时，你回来一看账单，好几百美金不见了。这是当时的一个状态。现在的肯定是要便宜一些了。Manus，据说每次回答问题，就是每一个任务做完的平均消耗是两美金。不再会出现几百美金的事情了。但是呢，他也没法保证，因为呢，他是自动规划的。你有的时候可能花个几十美分就把东西算出来了，有时候花个两美金把东西算出来，但也有的时候可能俩小时就过去了，你再回来的时候一看，100多美金不见了。而且你没法控制他，因为是自我规划，所以到底每次跑多少TOKEN他也不知道。

在这呢给大家讲一故事吧。这个是原来我看的施瓦斯科普夫的传记。这哥们干嘛的呢？这哥们是美国的一个五星唱将。在打这个海湾战争的时候，他是中央司令部的司令。他呢在越战的时候是个程序员。他虽然是军校毕业了。

到了越南以后，他是个程序员，在那儿写程序。后来，从五角大楼派了一帮专家来说：“我们来分析一下月供游击队出现的规律。”他们搜集了大量的资料，在那算了很长时间，进行了数据建模。他也有幸参与了这个项目。最后得出的结论是什么呢？月黑风高的时候更容易被袭击。所以呢，你用Manus这样的自动规划工具去干活的时候，它有可能也是这样的。算了可能很长时间，最后算完了以后告诉你一个：“月黑风高的时候容易被袭击。”

原来还有一个电影是什么？计算机算到人类都灭亡了以后，最后得出宇宙终极答案是42。这个故事大家应该也听过。所以他的这个成本是比较难控制的。后面的大厂跟进一定是必然的。GPT5还有几个月就出来了。GROK3其实现在就已经是自动规划了。大家去GROK3里边，去点击这个deep research。你去给它一个任务的时候，它也是有一个规划清单，在这个上面在滚动的。他会把这个规划清单都整个执行完。所以现在好多人觉得GROK3出来的结果非常好。如果你实在是说我也等不到Manus了，也不得不舍得花这几万块钱，去买这个测试码了。大家就上GROK3上去用掉了。豆包，腾讯的元宝以及WPS应该都会虎视眈眈的，都会把这东西做起来。而且呢，在这块的还有些别的大厂，微软、谷歌、苹果都有可能来玩一下，因为他们自己是有操作系统的。这个事情一定是他们干是最方便的。

这就是这个项目。到底有没有这个门槛的问题？其实没什么门槛。当然你说我产品做的特别漂亮也行。你像Notion那种产品就是做的特别漂亮。现在免费开源的，类似于Manus这样的东西已经出来了。它这个产品发布了大概三个小时，还是几个小时，就有一个叫open Manus的这种开源项目，就直接扔出来了。你们要用自己上去挂去。当然不是程序员的话，挂起来会稍微麻烦一点点。那你说这种产品为什么突然就疯狂了呢？原因也很简单，二级市场实在是太缺话题了，稍微有点话题。

大家赶快要冲上去炒一把，然后再来算谁是Manus概念股。赶快要去买。至于你买的时候是不是有其他人在外面跑路，或者有其他人去赚钱割韭菜，这就不管了。但是有题材总是要炒的，而且这个团队呢，其实相当擅长于运作。

首先呢，他的视频拍得很好。在大模型时代，在AI时代，如果你这个团队不会讲故事，不会拍视频的话，你是混不下去的。他们很擅长干这个事情，做得非常漂亮。

第二个，这个团队原来是做微信私域运营工具的，就是专门给这个微信公众号，或者说这个企业微信的这些人做运营工具的。所以他们很擅长做这种叫做社交媒体裂变，社交媒体爆发这个事情，这是他们的老本行。

有了DeepSeek的铺垫以后呢，现在中国人的这个热情还没下去呢，突然有消息传出来了，肯定还要再跟着热闹热闹，这个是必然的。但是呢，这种突然爆发的传播呢，对于Manus本身来说未必是一个好事。

刚才我们讲这个PLG产品，就是这个产品引导增长的之类的。这些产品的话它有一个特点，就是你一开始一定要低调，你要这个猥琐发展一段时间。你如果一上来就在显微镜下的话，这个事是没法整的。突然爆火了以后，唯一的结果就是被大厂盯上。而且呢，你一旦进入这个显微镜下，你所有的缺点都会被放大。

2015年的时候曾经有过一个产品叫足迹，应该也是2015年春节的时候出的。他呢能够出这个电影感大片那样的照片，随便拍张照片进去，他就给你做一个像电影大片似的那种，等于裁的这种带这个边的吧，还给你写上一句字幕，大概是这样的一个感觉。上线服务器就崩了，很快就销声匿迹了。

所以像Manus可能会走上这条路。AI圈这种突然爆火，又突然死掉的产品其实还是蛮多的。大模型是别人的，算力成本无法承担，用户突然涌入，预算在燃烧，体验在下降，然后就没有然后了。这个是Manus这样的产品很有可能会遇到的问题。像他们呢其实手里没有多少钱，因为他们以前的公司是被腾讯投资过，但是Manus这一块的话。

你说：“我想趁此再去融一大笔钱，也不是那么容易。算一次两美金，一个任务两美金。当真的有一大堆用户涌进来，开始其他开始跑的时候，就想起这个哪吒一开始那句话了：‘天雷滚滚，我好怕怕，劈得我浑身掉渣渣的感觉。’你一个人进来，两北京不见了；一个人进来，两北京不见了。还不是一个人，是一个问题，进来两美金就不见了。你有多少钱够他烧的？”

当然了，现在这些事呢，对于Manus来说，也算是一个幸福的烦恼。还有一大堆人说：“我做出产品来没人知道。”他至少被人知道了。所以，能不能趁机融一笔钱，或者干脆找人卖掉算了？因为像他创始人上一个公司，就直接找了个公司给卖掉了。现在这个产品如果能把它卖出去，也算是不错的一个结果了。

新的阶段是不是已经准备好了？其实Manus代表了一个新的阶段到来了。AI进程呢，实际上有五个阶段，这个是山姆·奥特曼提出来的。第一个阶段是对话，能够进行自然语言交互的聊天机器人，用于简单对话和信息交流，就是我们现在使用的GPT-4、4O什么的，就是对话。然后第二步呢，是叫做推理，具备在特定领域进行问题求解和逻辑判断的能力，可以进行复杂推理和逻辑分析，就是我们现在用的DeepSeek R1、GPT的O1、O3这样的模型，就属于叫推理模型。现在其实我们在努力的走这一块儿。

推理之后呢，就是规划，是agent，可代表用户执行任务，具备自主运行的这个能力，能够在动态的环境中实施决策，这个是现在第三步。实际上Manus就已经走到了这个第三步上。再往后一步，创新，能够参与发明创造，增强人类的创造力，可在科学研究、技术开发等领域推动突破。其实现在什么医学方面，已经开始突破了。然后最后第五步是什么？叫协作，深度融合组织功能，参与社会管理与复杂决策协作，能够管理复杂的组织任务。这个是山姆·奥特曼给AI整个发展的，类似于L1、L2一直到L5的一个状态。

那么当前的状态是什么呢？GPT-4.5已经展示了，对话这件事情基本到顶了。

你再怎么加这个算力，再怎么去扩大模型，也就这么回事了。而我今天发现我的ChatGPT已经可以用4.5了，虽然是迟了两周，我们还是用上了GPT4.5，还没有空跟他去提问题呢。

推理模型现在还在快速发展的早期阶段，推理模型这个阶段并没有过完，现在都在拼命地冲这一块。有机会大家可以去试一试通义千问的QWQ 32B那个模型，还是不错的。因为这种模型32B嘛，你是可以在电脑上本地跑的，我就在自己电脑上装了一个，效果还可以，确实慢一点。

再往后这个规划呢，其实一直都在尝试，逐步有可用的版本出来。OpenAI一月份出的operator就是这样的一个产品，GROK3的Deepsearch也是这样的一个规划类产品。Manus呢算是把这个规划又往前推了一步，它已经离开了原来的这种环境，不需要在OpenAI的这个环境下用，不需要在grok 3的环境下用，完全用别人的模型，批了这样的一个单纯的产品出来。

当然了，现在这个产品到底有多成熟多不成熟，我觉得下结论还太早，因为我自己并没有真正的去用嘛，邀请码还没收到。缩小范围，专业一些的自我规划AI agent应该还是有机会的，因为现在的Manus号称是我可以泛应用，所有的行业所有的领域我都可以干，你让我干啥都行。最终能够做到的结果，大家就不要有特别大的预期了。

Manus出来以后，行业的方向必然会发生一些偏转，就甭管这个产品做的怎么样吧，告诉大家了一些可能性。现在哪怕是两美元算一次，这个可能性存在了，手工规划工作流的这些产品就要开始转型了。比如说像Dify，像Coze这种自己画流程图的这种，可能就要稍微的调一调方向了。未来呢应该都是会有自动规划工作流，这块会获得更大的这种关注。

那Manus有未来吗？首先跟大家下一个结论，没有，哈哈。为什么呢？不是因为产品做的不好，也不是因为它底层是没有自己的模型的，这个都不是。大家知道互联网时代。

第一个倒下的独角兽是谁吗？叫Evernote，就是现在的印象笔记。第一个从独角兽的10亿美金估值里退出来的公司就是他。那为什么是他呢？好多人说挺好使的，我还花钱买呢，像我也是花钱买的，而且这么多年一直在付费。为什么这样的产品就不行？原因很简单，咱们说一个像绕口令的话：“有用是最没用的事情。”为什么像绕口令一样说这个呢？因为大家被Manus惊艳到的时候，是因为觉得这东西有用，他给我的筛选力的这个过程很棒。你到底有多少HR需要筛选力？有多少HR现在不是在忙着裁员，忙着自己不被裁，而是说我要去招人？有多少人需要这东西？有多少人需要去看那些专业的报告？其实没有的，用户必然是很少的。像它这个Monica.IM，现在号称一共有700万用户，其实是累计安装量，它的活跃用户基本上可以忽略不计的。而且它这个700万用户，还是收购了一个叫GPT for Google的，一个300万用户凑起来的，他自己就有400万。收购了这么多东西，现在号称700万这个数，其实基本上你就认为他没有就可以了。而这几天有可能会爆发一波，但是未来应该很快就消减掉了。而且真正的专业人士是不会看他的报告的，我告诉你，真正专业人士看他的报告更累，你还得再一个一个再去校对，再去核验，再去看里头有没有说错的地方，这个事是一个很痛苦的过程。AI工具主要现在还是能够骗外行，就像我前面AI时代，文科生很重要这个视频讲的一样。像我这些程序员，一看AI写的代码，就在那乐，你们这个连拼屎山都拼不出来。但是我看AI写的小说，AI画的画我很开心。一些设计师一看AI画的画，这叫啥玩意？那些真正产品经理这些文科生，你看AI写的那些文字也是没法看。他是这样的一个状态，这个东西最擅长就是骗外行，就跟那个很多相声演员讲的似的：“我是这个说相声里边最会唱歌的，以及唱歌里边最会说相声那个人。”这就是AI现在最擅长干的事情，而且专业看报告的人。

现在还在不断的被裁员呢，你给他们提效干嘛？海外应用还要等OpenAI、谷歌和微软再去发力，它在国外的用户是起不来的。就算Manus让我看走眼了，真的是用户量做起来了，那各国政府能乐意吗？你这数据是不是去中国了？怎么还有这样的问题呢？一个武汉公司，做了这么样的一个产品，到全世界去收集别人的调研报告、各种数据，这不开玩笑的吗？而且两美元一次的这个成本，如何平衡这个事，对于他们来说也是很难回答的。

在AIGC时代，可能真正有价值的东西还是娱乐，不是真正的有用的东西。虽然一大堆人都在研究怎么让AIGC有用，但是我觉得依然是娱乐有效。为什么呢？因为它出来的东西不严谨。你给个小说，你这东西写对了写错了，他没事，不会因为说这小说写错了几个字就造成多大的损失，而且有新鲜感，我还看着很开心，这不就可以了吗？

但是你想，他这边出一大堆报告，告诉你应该上哪去买房，告诉你应该招谁不招谁，等最后你把人招回来，发现不好使，你把房买了以后，发现这个房子有问题，你找他吧，他也不负这个责任。所以现在千万千万不要去做有用的东西，这是今天咱们去讲的Manus的这个故事。

DeepSeek推动了硅胶娃娃的大卖。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。DeepSeek确确实实改变了很多的行业与渠道，甚至DeepSeek之后，整个AIGC领域进行了一次大的洗牌，或者进行了一次方向调整。那么，这一次轮到了谁呢？轮到了硅胶娃娃。

这里讲到的硅胶娃娃是一种成人用品，跟儿童玩具是没有关系的。那么，这一次接入DeepSeik大卖的硅胶娃娃是谁家的呢？是广东中山金三完美这样的一个公司，他们做的这个品牌叫WM DOLL。一般好像硅胶娃娃都是这个词。他们呢，把这个DeepSeek加上语音模块，直接集成到了硅胶娃娃里面去，还加上了一些内部的存储单元。就是它可以记住一些主人与硅胶娃娃之间沟通交流的细节，然后下一次你再跟他沟通交流的时候，他可能还记住一部分，所以可以形成非常好的这种情感寄托。

这个娃娃呢，现在在海外大卖，第一批200个扔出去以后秒光。你说200个这玩意有多少？大家注意，硅胶娃娃这个东西，全世界每年也就卖个几千个，已经算是非常非常高的销量了。那么，国内做硅胶材料的各种上市公司呢，股票都大涨。这个金三完美他们是没有上市的，但是给他们供材料的，都已经借上这波东风了。DeepSeek来了，我股票涨了，为什么？没想明白，原来有人做了硅胶娃娃，套了DeepSeek的壳了。这个也真的是破天的富贵就到头上了。

很多人说了，说这不是人形机器人来了吗？这个硅胶娃娃这绝对的人形机器人，1:1等比例的。大家注意这个东西呢，人形有，没问题，也算个机器，因为里头有语音模块，还有很多传感器，这东西算个机器。但是呢，距离机器人还非常非常远，因为这东西不会动。所有的硅胶娃娃都是不动的，它呢是外边是硅胶，里边呢是金属的骨骼与关节，然后再加上各种传感器。它的传感器呢，比如姿态，它能识别自己是站着呢，坐着呢，躺着呢，它是能够识别这些东西，然后呢，也可以识别出温度来。

就是你比如说，你把手放在什么地方了，哪个地方是有温度变化的，以及呢一些触感。我到底摸到了这个硅胶娃娃的哪一个部位了，以及一些力度和这种运动传感器。运动传感器是相对来说比较好做的嘛，就是它的硅胶娃娃里有一大堆的传感器，但是不会动。

DeepSeek真正赋能的东西呢，就是对话。原来我还讲过DeepSeek这个大模型，你直接去调用的时候是百无禁忌的。所以你想搁在硅胶娃娃里头，再稍微写一个提示词库的话，做一个提示词工程呢，这个想象空间很大。咱们这不能展开了，再加上一些本地的记忆，他会记着说，你这个这一次快了点慢了点，或者是这个应该如何安慰你一下，或者怎么夸耀你一下。他有很多这样的这种功能在里面。所以呢，除了原来解决生理需求之外呢，现在还可以进行一定的情感寄托了。这个，所以就大卖了。

那么AI呢在快速的成人化。其实AI出来的时候呢，就有一些人思考过如何把它应用到成人领域里边去。这个事没什么可不好意思的，就是互联网整个就是靠成人产业发展起来的。最早的互联网都是纯静态的，然后最早开始做动态网页，就是我进来以后需要登录，需要这个支付，然后登录支付了以后才可以看到不同东西的，全都是色情网站。就是色情内容或者叫成人内容，是推动互联网快速发展的一个原动力。那么到AI领域里头，又在向这个方向发展。这个也没办法，因为整个的AI行业到目前为止，谁也没有找到特别好的变现方式。那么，又想到了这个最古老的行业，那么大家就冲上去了。

现在呢，ChatGPT已经开放了成人模式和成人版本。当然在这个里边的话，它还是道德标准比较高的。你说了一些比较过分的话，它还是会拒绝服务的哈，但是已经比原来放得开多了。然后Grok，就是马斯克XAI的这个模型，从来就是百无禁忌的，可以说很多很多东西。而且现在开放了语音模式以后，专门有性感语音模式，大家可以去尝试一下。但是现在只有英语，其他的语言好像现在都没上来。

就是你去跟他讲中文，他也会给你回复英文的。至于是不是性感这个事，我没有能力去品鉴了，大家自己去试试就好了。反正这个已经快速成人化了。现在如果能够把Grok的性感语音模块接到这个硅胶娃娃里去的话，这个效果会更好。因为大家注意，Deepseek本身是没有语音能力的，你还是要做语音识别，然后扔给Deepseek去生成，生成完了以后再给你说出来。这个还是没有像GPT4O高级语音的功能这样的。这个端到端的语音能力那么好使，像Grok，包括像豆包，其实都是有这种端到端语音能力的，这个还是不太一样的。

什么叫端到端？就是你发现你跟他聊天的过程中，你没法打断他，这个就不是端到端的。你如果这个跟他聊天的过程中，你可以打断他，可以跟他来回抢话的，这个效果要好很多，就完全体验是不一样的。所以现在的AI也在快速地寻找变现方式。加上了语音部分之后的硅胶娃娃呢，肯定还是不能动，这个还是硅胶娃娃，是一个长了人的身体的智能音箱，你基本可以这么来理解这个东西。当然了，因为有人的身体吧，它的沉浸感一定会巨大的提升，就是你还是觉得我在跟一个人说话，而不是在跟一个音箱说话，而这块是有变化的。

再加上各种传感器的反馈信息，以及大模型的助力的话，是可以做更多的情感慰藉的。那你这个坐着的怎么样，然后站着的怎么样，躺着的怎么样，他可以把这些都从传感器里边读出来，然后再根据你的语言，你的动作以及过往的一些记忆，然后生成新的这句话来跟你说，他就干这么样的一个事情。当然现在这个智能硅胶娃娃呢，还属于比较早期的一个阶段，为什么？因为大模型本身生成成人内容，交互呢还不是特别完善，特别成熟，而且可能在短期内也未必会有很多的人和资源投入进去进行研究。所以呢，在这块，安全方面应该还有待确认吧。但是如果有兴趣的话，可以整一个自己回来去玩耍一下。那么硅胶娃娃是一个什么样的产业呢？它是一个挺小众的高端消费，这东西挺贵的。

而且，维护成本也挺高。我是见过硅胶娃娃，但是怎么说呢？就是你看它是像真的，上手的话一点都不像。为什么呢？你比如说吧，最简单的手指头。我们的手指头是这个骨节呀，这个手指之间你能摸出来，就是你从不同的角度上摸，它都是有差异的。这个侧面、正面、然后反面，它都是有差异的。但是硅胶娃娃的那个东西呢，就是它确实是手指头，然后这个手也是会动的，而且动到一个位置以后，它能停下来。但是呢，他这个手指的所有的方向，你捏捏起来是一样的。他等于就是把一个金属的，或者说你认为他是铁丝的或者铝丝的，这样的一个骨骼做在这了。然后呢，把一个硅胶套在外边，一个软硅胶手套套在外边。你从各个角度捏，它的厚度什么都差不太多，大概就是这样的一个东西。

这个一年的话，在全球大概也就是销售个不到1万个，几千个的样子。他这个东西呢挺贵的，价格待会我们可以说一下。而且呢，挺笨重的，也也挺占地。你想成人大小嘛，你还要给他买衣服，买各种的这个装饰品。这个就跟玩手办似的，他只是比较大而已。那他这个东西很占空间，你不可能说我一下买一大堆。他不像手办似的，我可以买很多四处去摆起来，因为他小嘛。这个东西很大，而且呢它维护成本非常高。就是这个硅胶娃娃甭管你是用了也好，还是放那放着也好，它的这种比如出油，这个清洗，这个还是挺麻烦的一个东西。而且呢玩这个东西呢，也容易被人另眼相看。你说真的整一硅胶娃娃搁家里头，或者说让别人知道你在玩硅胶娃娃的话，这个很多人都觉得你精神有问题。所以这个是一个相对比较小众的。

全世界最大的硅胶娃娃的公司呢，是美国公司叫Real Doll，叫真实的娃娃。它是全世界第一。然后第二个呢叫Orint industry，是日本的全世界第二。然后中国出口呢，大概占全球销售量的55%。其实大量都是在中国造的。然后呢，广东中山的这个金三完美，他是占中国出口量的40%。他在中国最大。那么他头一个把DeepSeek。

装到了这个硅胶娃娃里边去。中国呢，其实是原料和这个廉价娃娃的产地。主要咱们是生产硅胶，硅胶娃娃。硅胶娃娃核心的硅胶都是中国生产的。硅胶呢，就是高级医用无毒软体硅胶，具有环保、柔软亲肤、耐高低温，就是你高温低温都可以，然后呢抗老化。它有这样的这些特性。它主要在国内的一个叫瑰宝科技，是上市公司。然后呢，润和材料也是个上市公司，还有一个叫宏达新材。等于这几家公司，跟着这个DeepSeek和硅胶娃娃，股票就涨起来了。

然后还有一种做这个硅胶娃娃的材料呢，叫TPE，叫热塑性弹性体。这个东西呢比较便宜，柔软度较高，而耐用性呢要稍逊于硅胶，就是它的寿命比较短。部分产品呢是结合硅胶的头以及TPE的身体，以平衡手感和便携性。这东西应该还是比较轻一点。这个东西主要靠进口，现在国内呢也开始生产了。比如说叫浙江众诚这个公司呢，现在也开始去生产TPE，它的成本比进口的还要再低30%，已经开始供货了。

然后其他的东西，像什么关节骨骼呢，有些是金属的，还有一些是种工程塑料的。中国产的娃娃呢，价格大概是日本的1/10，大概是这样的一个程度，到不了1/10吧。这个具体还是要看它是什么材料的。现在中国的娃娃呢，在海外卖的还是相当不错的。就是美国的Real Doll，大概是3.5万到7万人民币一个，全硅胶。人家就是我们就做好的，就这样的一个情况。日本的这个Orient industry呢，他们大概是5,000到4万一个，他们也有便宜的，主要也是全硅胶，医用硅胶来做。

中国比如说像金三吧，他们呢就是做这个TPE的，就是身体是TPE的，但是头是硅胶的。他们呢最便宜的可以做到1,000多块钱，但贵的呢也有上万的。然后全硅胶的话，最便宜的是8,000，最贵的大概是17,000。总的来说还是要比国外便宜很多的。现在呢，人形机器人这样的一个课题，或者叫真正的具身智能，正在一块一块的向我们走来。这个说的有点瘆人，这个讲鬼故事了。

怎么跟一块一块的向我们走来呢？大家看，比如说像宇树科技，还有在中国其实北上广深、杭州，有大量的人形机器人公司现在在创业。他们在干嘛呢？就是在搞定肢体，以及关节和基础动作。你说我现在可以去打拳了，可以翻跟头了，可以转手绢了，他实际上做的就是这个关节，以及各种的动作控制。这个他们现在在努力的往前走，而且在努力的把成本降下来，可以把东西做的很便宜。

像前两天咱们讲的Figure AI、特斯拉、Open AI，还有今天加上了DeepSeek，它们呢是在大模型领域里头快速的推进和更新。因为你想，最后一定还是要有大模型进行底层的支撑吧，这个还是需要的。然后像金三，像今天咱们讲的广东省中山市的金三，他们其实搞定的呢，是皮肤和整个这个躯壳。宇树科技把这个关节肢体，或者说里头的骨骼做好了，然后就可以找这帮做硅胶的人套一层皮，这个事是可以的。我记得原来看《西部世界》最后一季的时候，他们里头就有一集是这个女主角自己往身上穿一身皮，穿好了以后就变人了。做硅胶娃娃这帮人就是做皮的。

然后还有一些机器人公司是干嘛的？是专门做脸的。为什么要专门做脸呢？你像我们脸上是有多少多少肌肉，可以组合起来生成多少表情，这个是需要专门处理的。所以现在还有一批创业公司在专门的做脸，因为这个恐怖谷效应。就是当我们看到一个东西像人的时候，越像人，他的一些细微的差异，你有时候连说都说不清楚到底差在哪儿，你会觉得看着浑身不舒服就难受。而这个做脸的公司就想办法要把这个恐怖谷效应给你去掉。

讲到这稍微多了讲两句，就是硅胶娃娃一般因为他不会动嘛，而这个表情一般看起来还是稍微有点吓人的，因为它是没有表情的，或者说它这个表情是固定的。就是你甭管你对它做任何事情，你对着它说话，对着它做任何的表情，它都不会有任何表情回应回来，所以还是有点吓人的。所以这个是专门还是需要公司才去做，这就是一片一片的，一块一块的。

具身智能人形机器人在走向我们。以今天现在的这个成就来看，可能未来十年之内，完整的人形机器人就有可能出现在我们身边，而且可以以假乱真。就像我们看到的，比如像《底特律变人》或者是《西部世界》这样的里面的这种人形机器人，可能在未来的10年就会真的走到我们身边来。这个我觉得还是值得期待的。

当然，这个硅胶娃娃这个事情呢，大家今天听着乐呵一下就行了，就不建议大家自己去尝试了。万一你买了一个试用，然后被身边的人这个鄙视了，这个事跟我没关系。反正我是没试用过。

好，这个故事今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

百度为什么不做Sora？是不是吃不到葡萄就说葡萄是酸的呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。

11月12号，百度世界大会上就透露出来说，百度从来就没有想去过做Sora这样的世界模型，或者叫视频模型，从来没想过。百度呢，是一直希望走自己的多模态道路，不希望去跟OpenAI这样的公司卷入世界模型的竞争。虽然到现在为止，Sora也没出来，但是跟在后面跑的人还是很多的，特别是抖音、快手，都推出了各自的视频模型，还有很多国际上的厂商也在视频模型上争先恐后地往前跑。

但百度说，我不干这个事，我有更重要的事情在做。这是百度李彦宏亲口说的。那么，百度努力的方向到底是什么呢？百度努力的方向是消除幻觉。大模型都是有幻觉的，百度呢说，我们作为一个中国公司，你可以不说话，但是说错了是很麻烦的，所以我们不能产生幻觉，保证我们说的都是对的。而且这个是在各种角度上，所有的评判标准来看，都得是对的，不能有任何问题。因为有的时候，你说的你觉得对了，但别人觉得不开心，这也是不行的。

所以百度呢，作为一个有中国特色的AI领军公司，他们向着消除幻觉的方向前进了。他们准备怎么去消除呢？他们这一次在11月12号的百度世界大会上，推出了一个很有趣的东西，叫IRAG。大家要知道，RAG是我们在做AI agent，或者叫AI智能体里头，用得比较多的一个技术，叫搜索增强生成。就是我们先搜索，搜索完了以后，根据搜索的内容再去生成，这样的话，能够保证生成出来的东西没有什么幻觉，是在你给定的范围内去生成的。它倒不一定说保证生成出来的东西是对的，但呢，它保证说你给我的是什么，我生成出来的就是什么。

那么，IRAG是一个什么样的东西呢？这个前面这个I到底是做了一个什么样的单词放进去了呢？I这个词呢，是图像（image），以图像为基准的RAG。什么叫以图像为基准的RAG呢？就是正常情况下，咱们RAG都是做的文本或者是表格。

搜索完了以后，把这些文本和表格通通都做成矢量数据库里面的一个点。然后找到离他比较近的点拿出来，去生成跟问题相关的答案。这是RAG的标准过程。IRAG呢，就是百度说我有好多图片，我把所有这些图片，以及图片识别出来以后的各种信息，直接拿去做嵌入，然后形成史料数据库。在这个里边去搜索，搜索完了以后再去重新生成图片。这意思是什么呢？就是你去训练说这个人叫张三，张三长这个样子，张三坐着，张三站着，张三乐了，张三哭了，张三吃东西了。他把所有这些东西都训练好了，放到一个矢量数据库里边。等你下次要求他去生成图片的时候，说张三穿着什么什么样的衣服，站在哪里，在做一个什么动作，有什么样的表情，有什么样的风格，他就可以从矢量数据库里头把你要的这些信息都找出来。张三长这样，我有了；然后呢，穿什么衣服，我在数量数据库里再去查。查完了以后，哦，衣服长这样我也有了。做什么动作他可以画得很准。他做了这么一个很神奇的技术出来，但是我看到这个介绍以后说：“哎，这玩意好玩哈，我得去试试。”然后我就跑去试了一下。首先我跑到了百度文心一言的网站上，测试一下，发现文心一言3.5版本一如既往的拉胯，依然在那胡说八道，依然在那前言不搭后语，咱就对他没有什么预期了吧。然后闻心欲言4.0依然需要收费，算了不测试了。那么画图吧。画图的过程呢，稍微有些吓人。首先让他画车，你让他画各种型号的车，都非常的准。说我迈巴赫哪个款，在巴黎的凯旋门下，哎呀，那个做的非常的漂亮，一张照片绝对一下乱真。大众这个车呢，除了车牌子上看不太清楚之外，也是非常像的。比较遗憾的是，我要求他画小米苏7，他没画出来，估计是小米苏7他的素材不够多，或者训练这个模型的时候没有用很多的小米苏7的图片，或者说他的IREG的这个矢量库里头没有那么多的小米苏7的图片。每次要求他画小米苏7的时候，他画出来的呢，都是问界M5，这个就没办法了。然后画人吧，要求他画郭德纲。

哎呀，我天呐，简直就是拿照片直接贴上来。你说郭德纲干什么？马上就给你做一个一模一样，绝对以假乱真。但是呢，你要求他画于谦，这个事就没法整了。画出来的也是郭德纲。大家想明白了没有？为什么会这样呢？

说为什么我要求他画于谦，这个IRAG产生的结果是郭德纲呢？因为很简单，你所有在百度图片里头搜索于谦的照片，郭德纲都站旁边了。于谦、郭德纲，郭德纲、于谦，你郭德纲站的照片多一些，那么他就认为说是不是于谦应该也长这样。可是这样的一种运作方式，实际上呢，他向我们展示了用IRAG的这个技术，依然是没有办法避免幻觉的。你要求他画于谦，他画的是郭德纲。

有一张照片，我告诉他说，来，给我画一个郭德纲跟于谦在德云社说相声的照片。画完了以后，就是两个郭德纲，都很像。就是你单独拆出任何一个来，都是以假乱真的。俩郭德纲站在台上说相声了，就变成这样了。要求画其他人，就没有那么像了，比如说郭麒麟、马斯克，这个就不太容易认出来了。其他的我就没有再敢去测试，再测试可能会被警告了。

但是呢，他整个这套的IRAG的系统还是挺吓人的。如果你想让他去给你生成一些广告图片或者是一些假图，就是郭德纲出去做了一些丢人现眼的事情，绝对以假乱真，画的极像，已经是可以达到一定的商业用途了。特别是你，比如说我做一些店铺的装修或者是这种电商的图片生成，这个玩意还是可以的。

除了这个IRAG之外，这一次的百度世界大会上呢，还发布了无代码工具“秒哒”。一秒、两秒的秒，哒呢是一个口一个到达的达。所谓的无代码工具“秒哒”呢，其实类似于字节跳动的codes，对吧？也是让大家把智能体拼起来，然后形成AI agent去干活了。只是呢，秒哒现在呢还不开放使用，依然是让企业去报名排队。据说已经有很多人排队了。这些企业不知道为什么想不开，Codes现在就可以免费使，你干嘛还要去使用秒哒呢？像我这种稍微有点动手能力的人，可以使用Defi。

这个咱们就不说到这么远了。今年，除了前面我们讲的IRAG以及秒哒之外，还发布了什么呢？这个牛肯定还是要吹的嘛。现在吹的牛是什么？就是文心一言大模型，日均调用量15亿。我们已经数涨上来了，去年是5,000万，现在涨了30倍了。这个15亿呢，大家注意，没有单位，15亿次，15亿人，不可能15亿人，中国没有。15一次，这个也稍微有点不太好去评估，怎么算一次呢？那么我们就稍微保守一点评估吧，我们把这个单位写成TOKEN，就是每天可以生成15亿TOKEN。

哎呀，很多人说这个数好大呀，百度文心一言好厉害，这么多人使用它，生成了这么多的内容。但是你要想想，15亿TOKEN按照百度的收费标准，能够挣多少钱呢？百度文心一言4.0 Turbo，按照每千TOKEN的价格乘上15亿的话，一天的收入大概不到10万块钱。那你以为像百度这样的一个公司，这样的一个项目，值得上来去讲吗？如果这就是他的AI未来的话，百度一年挣个3,000万、4,000万这种水平，这个够干嘛的呀？

所以呢，这个数字基本上可以忽略不计，他只是跟大家玩了一个文字游戏，一天15亿，好大好大。你把它乘上钱数，你看看有多少。除了给自己吹牛之外，当然还要指明一下方向，说未来的AI发展是哪个方向呢？两个大方向，一个是智能体，应该也就是刚才我们讲的AI Agent这样的东西；另外一个呢叫产业应用，就是政府有钱或者是大的企业有钱，你们愿意为这个事情买单，你们就是未来方向了。这是李彦宏为AI中国指明的两个方向。

而且呢，保证说百度自己不会去做超级APP，实际上他也没这个本事，所以干脆吃不到葡萄说葡萄是酸的，我不做这个事。然后呢，要去打造上百万个超级APP，也不知道李彦宏怎么想的。超级APP不可能有上百万，到上百万了，以后这东西就不叫超级APP了，你没有那么多用户，叫什么超级APP？但那意思呢，就是降维打击，这个是很多互联网人喜欢讲的一种说法。

你是二维生物，我用三维的方式去干掉你；你是三维生物，我用四维的方式去干掉你。这是《三体》里边的一个词。这个所谓的降维打击是什么呢？就是你们都去卷超级APP去了，我要当你爹。在百度下边做的应用都是超级APP，我比你高一个层次。

当然了，也展示了一些智能体，包括百度自己的文心智能体平台。这个上面呢，号称有15万家企业使用，有80万开发者，但是也没有看到砸出什么响动来。如果产生了超级APP的话，广大的民众应该是能够有感知的。咱们现在没有感知，别说上百万个了，一个都没看到。然后也展示了一些超级智能体，什么法律问答呀，基本上也就是说我们通过百度的文心研做的一些AI Agent，怎么能够解决一点点的实际问题，这个也给大家展示了一下。

另外，时髦还是要赶的，赶什么时髦呢？百度智能眼镜，扎克伯格干成了，我们也得干去。这就是这一次的百度世界大会上发的东西。那咱们回过来说，百度为什么自己不做Sora呢？其实这个里头最本质的原因只有一个，就是百度自己是没有视频平台的。虽然百度有视频，百度有爱奇艺什么这些东西，但是百度自己没有像抖音、快手这样的平台。你像国内现在即梦跟可灵，卷的那叫死，天天俩人卷来卷去的。即梦后边是字节跳动是抖音，可灵后边是快手。生成完了视频，就放在我们的抖音、快手平台上，大家就可以宣传了，就可以直接用上了。百度自己没这东西，所以说那我就不跟你费这劲了。

而百度跟Sora呢，实际上是两条完全不同的路径。Sora是什么路径？Sora的路径是scaling low，大力出奇迹。中间很多东西我们也不去研究了，我们就把料堆齐了，数据堆齐了，算法堆齐了，再加上足够的算力，烧钱等待它涌现。原来的这些传统的方式，我们就不去考虑了，think differently。我们不用再去想说要不要更快的马车，我们直接去造飞机去了，还不是汽车。这就是Sora干的事情，是一帮有理想的人去做的事情。

而且呢，未必有结果。其实到现在为止，Sora都没有任何要做出来的迹象。而百度他们做的事是什么呢？是在现有的技术范畴下，满足现有的需求。这个呢，就属于典型的中国式创新了。要求的是什么？确定性高。我们要卷吗？卷的一定要确定性很高。哪方面要确定呢？第一，技术路线要确定。一帮老学究们，他们来去确定技术路线，不能让年轻人上。年轻人，你们没有经验，万一走错了路怎么办呢？这个你们不要去动。第二个呢，成本要确定。我投入多少钱以后，可以得到一个什么样的结果。成本确定了以后呢，收益也要确定。我做出来的东西得有人用，我得卖得掉，这个事才能去干。就比较现实。这个就是百度走的这条路。百度呢，要求是有市场能赚钱，所以呢，百度算是比传统的中国式创新更加保守一点的一个公司。

那么现在有很多人去讲说，scaling low现在到底行不行？美国有很多大学、很多机构，甚至一些著名的科学家都出来讲，scaling low是不是玩不转了，这种规模法则是不是有问题了？再往前堆，是不是堆不出东西来了？这件事呢，只能这么说，从scaling low诞生的第一天开始，质疑就从来没有停止过。为什么呢？因为scaling low指望的那个东西，就是scaling low成功的最终结果叫涌现。这个词什么意思？就是你不确定他来不来，你不确定哪次行哪次不行，你也不确定说我到底是增加多少。以后有这么一次，因为涌现这个东西，它一定是不连续的。不是说我上了10块显卡，出了一个东西；上了11块显卡，又出了一个东西；上了12块显卡，又出了一个东西。这个是不连续的。你有可能10块显卡，你最后算出来一个数据可以用，然后呢，11、12、13都没用。结果你发现上到第100块显卡的时候，又跑出一个结果来，又有一个跳跃式的创新，又往前走了一步。那你说咱堆吧，堆到1,000块显卡，咱再做一次，发现哎，好像有那么点提升，但是又不是那么明显。哎呀，这个好像不对。

但这个事情是不是就不行了？不一定，因为在下一个节点在哪，谁也不知道。这个才叫涌现呢。如果你知道下一个节点在什么地方，比如说有这么多数据堆在一起以后得到结果，那下一个节点，比如说我们说是乘10倍、乘20倍、乘30倍或者是1,000倍，这都不知道。这个才叫真正的 scaling law。就是我们就只管往前堆，未来是不可预期的，不确定的不连续的。

这个东西从开始的那天大家就质疑它。这个过程呢，其实很像什么？就是咱们小时候都看过一个故事，叫小马过河。什么意思呢？这个小马背着一包货准备过河，人家就跟他讲说你这个过不去的，这个河很深，会淹死你的。这个不同的人就都跟他讲不同的话。就是每一个老的科学家或者是一些进行成本核算的会计师们，看到 scaling law 就会跟他讲：“小马过河，你是过不去的，你这个事有问题的。”那这个怎么办呢？必须要往前蹚，蹚完了以后去寻找下一个的节点，这个是没有什么办法的。

百度这么想到底对不对？百度说我不去作死 Sora，我要去做 IRAG，我要去消除幻觉，做有中国特色的创新，这事对不对呢？其实百度这么想并不丢人，作为一家成熟的商业企业，这样思考算是一个正常的商业逻辑。但是呢，如果按照百度自取的那样，他是中国 AI 行业的领军企业，这么想问题的话，就有点可悲了。

但好在是什么？就是中国做 AI 这一块，反正至少我测试的各种产品里头，我觉得百度基本上还是排不上号的。百度自称是中国 AI 行业的领军企业，这个事呢，让百度自己开心就好了，关起门来称大王就可以了，让我们每天看着百度是怎么思考问题的。我觉得他思考问题的很多的方式还是有借鉴意义和价值的。但是呢，作为一个国家的这种 AI 领军人物，最好还是有一点梦想，愿意努力的，跳一步往前走一走，有可能你就会走到一些不一样的地方。

好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群。

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Figure02机器人发布了，这真的是地表最强的机器人了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。Figure AI最近发表了它的Figure02，因为前面Figure01发布的时候真的是引起了轰动。现在Figure02发布了，但是它呢，也没有正儿八经开发布会，只是在官方账号上发了个视频，展示了一下Figure02的一些特性。

官方账号发视频呢，大家还是可以去相信一下的。如果是非官方账号呢，现在有可能是AI生成合成的。现在的很多视频，已经不能说叫“眼见为实”了，但是官方我相信，应该还是实拍的视频。不过官方视频呢，也不排除剪辑提速的可能性。提速什么意思？就是我慢点拍，然后快点放。剪辑呢，就是只给你看能看的部分，把这个出错的部分都给你剪掉，这个也是可能性比较大的。

而且在前期，各家公司发布的机器人视频里头，这两种手段用的都还是很多的。现在Figure02里边到底是不是用了这些，不确定。因为Figure01为什么大家不怀疑这件事？Figure01是这个机器人正对面是一个帅哥，帅哥真的在那跟他有问有答的，在那聊天呢，所以大家觉得不应该是减速了，但剪辑的可能性也还是存在的。

现在这个视频呢，演示了全新的机器人在宝马的工厂里头摆放零件、搬箱子以及缓慢的行走。当然，也展示了一下机器人新的结构、新的一些功能、新的一些特性。这里呢，就不跟大家详细去讲，如果有兴趣可以自己去搜一下啊，YouTube里边是有这个视频的。那么，为什么在这个时候发布Figure02呢？你说正好这时候做出来了，我们就发布了呗。这玩意还有啥为什么呢？在创投圈里头，如果这样想问题就稍微幼稚了一点点。每一个重大事件的宣布都是有原因的。那么，这个时间点，我们想一想都在发生什么事情。

OpenAI最近的负面信息稍微有一点点多。很多人都说OpenAI要玩啊，创始团队要崩，还有很多的前面吹过的牛，最后圆不上。AIGC有可能成为泡沫，大家现在在谈这样的一个问题。而且前两天股市还忽悠了好几下，快速下跌，快速起稳，大家感觉这个泡泡要破了。所以，要赶快再去拿出一些东西来提振人心一下。

而作为Figure AI这样的一家公司，它后边是有OpenAI投资的，而且它的整个模型是用的OpenAI的模型。他现在出来发布这样的一个还是比较振奋人心的机器人视频，也算是给OpenAI稍微撑一撑厚场子。所以现在国内所有做AI相关媒体的人都在解读这个视频，而且用上了“地表最强”这样的形容词，也是说我们要抓住最后几根稻草，告诉大家泡沫还没破啊，接着往前走。

Figure AI今年年初刚融过钱，那么现在是不是可以再融一轮？前面Figure01做完了以后，我现在Figure02出来了，通常是融资节点会去放这样的东西。那你说刚融的钱融了好几亿美金，估值好几十，20多亿美金，现在花完了吗？为什么马上要融钱呢？

大家要想一想，下一个上来的有可能是谁。下一个上来有可能是川大爷。如果川大爷上来的话，那对于整个科技行业来说，其实未必是好事。他有可能说：“来，红脖子之后，你们好好地再把工业发展发展，人上一上，这个机器人你们等一等。”所以到那个时候，未必好融钱了。如果是川大爷上来，可能整个的美股会向什么样的发展呢？就是科技巨头会向下走，而其他的各种传统行业会向上走。

所以在这个时候，一定要赶快，赛是容易轮啊。所以这个时候发布Figure 02是恰逢其会，正好在这个时间点。Figure 02跟Figure 01的比较起来，到底有什么差异呢？首先从硬件上看，完全重新进行了架构设计。这个东西跟Figure 01只能说彻底不一样了，一点相近的地方都没有了。这个Figure 02呢，更加好看一点。为什么好看呢？就是从外表看，更像人了，结构跟人已经是很像了，胳膊腿身子，而且看外边像个皮肤似的，干干净净的，很光滑。人是没有说身上四处插着线的，他这个从外表上非常像人。但是从整个的架构来说，跟人是一点关系没有。

为什么人是里头骨骼啊，然后是肌肉，再往外边是一层皮肤，或者我们管它叫蒙皮。这是这样来构成的。Figure 01呢，它里边是骨骼，外边是电机，然后是加上各种线缆，就直接溜出来了。所以我记得在《星球大战》的电影里面，天行者Luke第一次做出3PO的时候，他没有给他装外壳，他去见到R2D2，然后R2D2说：“你怎么光着呀？然后3PO说：你太没礼貌了。所以早期的Figure 01啊，就是这个光着的、赤裸的这样的一个状态，没有外壳。而现在的Figure 02呢，并不是给它加了个外壳，而是什么呢？它把结构改了，它变成昆虫结构啊。昆虫是什么结构？外骨骼结构，就是它的整个的支撑是外边这层壳。人是不靠外边皮肤支撑的啊，人是靠里边骨骼来支撑的。而Figure 02是靠外边这层壳来支撑的。所以呢，它这个东西表面上看像人，但实际上的结构实际上是像虫子啊。这就是Figure 02跟Figure 01的差别。

但是呢，它已经把所有的线呀、所有的传感器、电机什么都藏在这个外壳里头去了。现在特斯拉的擎天柱应该还是骨骼加上外壳的形状，还没有上这种外骨骼的形状。电池呢，更大了，Figure 02上带了2.25度电，也就2.25千瓦时的电，可以连续工作20个小时。这个呢，其实没太大必要啊。为什么这个东西很像在中国人造的这种可以续航800公里的电动汽车，对吧？甚至有些中国人造的电动汽车可以续航1,000公里。马斯克说，你们傻吗？为什么这么讲？因为一辆汽车，其实他的续航超过500公里以上，意义就没有那么大了。咱们完完全全可以说，开到三四百公里去充电就可以了。

但是你想，要把它造到800公里、造到1,000公里的续航，一定需要什么？更大的电池包，那东西很贵的，而且非常大的重量。电池跟汽油不一样，汽油烧完了就没了。

这个电池甭管有电没电，它都是那么老沉。所以这个是一个非常不划算的事情。咱们身边常用的电子设备，大概有多少电池，大家知道吗？MacBook Pro啊，14英寸的，大概是70瓦时。咱们的iPhone Pro Max 15，我现在就是用的这样的手机，是16瓦时吧。因为iPhone的标记是按照毫安时计算的，所以毫安时要算成瓦时，要算电压。iPhone的电压的话，应该是3-5伏之间，它里头不一定在什么时候用什么样的电压输出的。所以呢，一般按照可能4伏左右来算的话，大概是16瓦时左右。

那跟它这个电池比较起来呢，它是2250瓦时。你说它这里装了多少电池，真是非常恐怖的一个电池壳。你想装这么多电池在里头，它的重量、价格、发热都是非常麻烦的一个问题。Figure 02呢，跟Figure 01比较起来，也增加了更强的算力，更好的CPU，更好的GPU。但是我并没有看到文章里边具体去写它到底用的是哪一款，只是说它的算力是原来飞格 01的好多倍，确实是增强了。

然后传感器，现在这个东西已经可以跟他聊天。你跟他说，他给你回复没有任何问题。传感器是带6个RGB摄像头。什么叫RGB摄像头？就是彩色摄像头。一般咱们在机器人身上创作摄像头分几种：一种是全彩摄像头，一种是单色摄像头。很多单色摄像头实际上是测井深的，还有的会在上面装这种红外线摄像头，它可以测一些温度。

它这个上面是六个全彩摄像头，分别在头部、前胸和后背。这个东西怎么越来越像虫子了呢？也就是这样的一个硬件吧。软件上呢，这就是OpenAI的功能了，这个肯定更加聪明。第一个GPT-4O上来了，那么，端到端的语言模型已经来了。你现在可以随时跟它聊天，聊天的时候可以打断它，这就是GPT-4O的能力嘛。

现在，GPT-4O的语音版本已经有人用上了，但我等待了这么长时间，还没有能够用上。现在不知道它是按照一个什么样的梯度在进行慢慢的解锁，也许再过一两个月就能用上了，这还是值得期待的一个事情。

另外呢，就是视觉模型，这个应该也是OpenAI跟Figure AI一起去合作研发的视觉模型。它完全可以依靠视觉来完成各种复杂的工作，但在这一块上并没有详细的演示。其实，Figure 01在这一块演示的还是比较好的，而且确实震撼到了很多人。在Figure 02上呢，只是告诉你说这件事情我做了，效果在提升，但我估计跟Figure 01比较起来，已经没法再去震撼你一次了。

那么，Figure 02到底算不算地表最强呢？这个还要看特斯拉的擎天柱怎么玩。特斯拉最近是在跳票，原来计划是8月8号要去发布Robotaxi，现在跳票到10月份了，应该是没做出来。现在特斯拉说，我已经把我的AI算力中心重新搭建完成了，后边我的模型就要准备开始升级了。这是特斯拉最近宣布的消息。

对于做机器人这件事情来说，硬件上的设计制造以及工程能力上，我相信特斯拉针对Figure AI绝对甩他好几条街，没什么问题。但是想要在大模型领域里去追赶OpenAI的话，还是需要努力的。马斯克欠的债也很多，他也是许了好多的愿，他等着一个一个的实现呢。这一点，我觉得他不愧是OpenAI的创始人之一啊。

OpenAI在这块上，完完全全跟马斯克是有相同的特性，大家都是不停地许愿，不停地放气球，让所有的人在后边等，问：“你咋还没做出来呀？”那你说“地表最强”这件事呢，其实现在的所谓人形机器人都还停留在放视频的阶段。所谓放视频，就是可以剪辑，可以调速的一个阶段，并没有真正的开始进行实际应用。

所以在这个时候，到底哪个更强，真的并没有那么重要。而国内外有一些媒体，号称Figure 02是地表最强的机器人了，其实也是有点唯恐天下不乱，或者说赶快再看过来，不要把目光转走。AI并没有泡沫，我们还可以再抢救一下，大家再看这件事情。所以每一个词后面都是有原因的。

Figure 02呢，现在已经在宝马工厂里干活了，至少视频里显示是这样的。那么汽车厂是不是适合人形机器人呢？是不是人形机器人最适合的场景呢？很要跟大家讲，不是很多人在讨论，机器人到底是应该走腿的，两条腿，还是四条腿，还是应该上轮子、上履带呢？其实对于汽车厂来说，他们的地面设施是相对比较平整的，不一定非要是腿，因为腿这个东西啊……

确实是可以上下台阶，可以去，在一些非规则的路径上去行走。哪怕地上有一些障碍物，也可以跨越。但是呢，对于现在这种电机控制的机器人来说，他们的越野能力都并不怎么样。只有是原来波士顿动力做的这种液压机器人，才是越野能力比较强，因为它有爆发力嘛。

所以到底应该放轮子还是放腿，现在大家也在争论。到底是应该移动，还是应该多放一台，大家其实也有争论。什么意思呢？你比如说，我这有一个工位，需要有一个机器人在这干活，干重复性的劳动。然后旁边还有一个工位，传统的汽车厂的设置就是两个工位上放两个机器人就完了。你就别动了，我就直接把机器人拧在地上，你也别腿了，也别轮子了，也别履带了，直接固定在地上。

固定在地上的好处是什么？它有更大的功率，你可以直接把很重的机械拿起来，可以有更强的力量。而且在汽车厂里，其实并不需要那么大的电池。你在汽车厂里干活，后边脱根电线都没什么毛病。哪怕说你使用电池工作，只要能够工作个，比如说4个小时、6个小时，上旁边换电池去呗，这有多费劲嘛？你在里边装上使20个小时的电池，是非常不划算的一个事情。

而且呢，人形机器人的输出功率和效率其实并不高。什么意思呢？就是从特斯拉的擎天柱再到Figure 01、Figure 02的这种，它的输出能力来看，它的负重大概也就是20公斤，或者再高一些，也就是可能撑死了，到不了50公斤这种水平。他们的行进速度的话……

大概也就是每小时5公里，就相当于是一个成年人步行的速度啊。跑步什么的，他肯定是不行的啊。他只能是按照咱们正常走的速度往前走。因此，这样的一个设备在爆发力、力量的爆发和速度的爆发上，跟成年男性比较起来，都是没有任何优势的啊。当然，这玩意也有好处，什么呢？它持久力很强。你让一个机器人举着20公斤的物品走个10个小时，可能都能走下来。但是你要让人抱着20公斤的物品往前走的话，这事会呃出问题的啊。

那你说，汽车厂里的机器跟人之间到底是怎么去分工的呢？就算是工业4.0，完全自动化的那种汽车厂里，实际上只要是重复性的劳动，都是机器。而且是这种拧在地上的机械手，或者有人也管它叫机械人吧，只是长得跟人不太一样而已。那么人在里面干嘛呢？人在里面实际上是巡检的，就是我走过去看看哪个地方报警了，哪个地方的仪表有问题，或者说仪表可能所有的数据都是可以在后台统一读的。但是人可能需要到前台去进行一定的维修、维护，更换一些工件，或者是做一些阀门的这种现场的调整啊。这是人需要干的事情。

而这样的事情呢，其实现在甭管是擎天柱还是Figure02，还是做不了的。为什么现在人形机器人都在最不适合他们的地方干活呢？就是汽车厂啊、物流仓库啊，都在这种地方干活。第一个呢，容错性比较高。就是你在这个里头干错了点什么事情，拿错了东西或者摔坏了东西，大家是可以容忍的啊。你这个东西直接就进到家庭里边来。

你把小孩的手捏折了，或者是把什么瓶子打碎了，这个事情啊，是大家比较容易产生负面评论的。所以呢，在汽车厂还是有他们逐渐适应社会的一个封闭环境啊，这个是比较好的一点。然后呢，是肥水不流外人田，自己的狗屎自己吃。因为马斯克自己就是造电动车的，你让他再换个工厂，比如说把擎天柱送到SpaceX的工厂里去，你看看他行不行，我估计他不敢啊。因为SpaceX的工厂跟特斯拉的工厂的差异在什么地方？更像是实验室，火箭的工厂，它里面其实并不会像汽车工厂那样非常整齐，里面会更混乱一些。

所以像擎天柱这样的东西到了火箭工厂里头去以后啊，大家可能就会更加提心吊胆一点。让机器人去汽车厂，还有一个比较大的好处，就是拍出来的视频比较震撼人心，看他在这里干活了，没有工会了，就到更加的震撼人心吧。真正适合人形机器人的场景是什么呢？其实从现在来看，真正适合人形机器人的场景是物流的最后几百米。原来讲物流的最后一公里，我们把所有的物流的东西送到了集中配送的点以后，再通过车辆送到小区，或者送到周边的一些配送的地方，让大家去取，或者说最后一步是靠人给大家送上门啊。这一步其实是适合人形机器人的。为什么呢？他需要拿的东西并不重，20公斤吧，撑死了也就如此了。他可以上台阶下台阶，把这个东西拿起来以后啊，送到房间的门口。所以，这是非常适合人形机器人的一个场景。

另外呢，就是家政服务。可能还要等现在的人形机器人再在工厂里边锻炼一段时间，可能再有个三五年啊，他才可以去做家政机器人。那你说战争呢？战争这个事其实更适合机械狗。是人形机器人，这种东西在相对来说没有那么平的路面上，比如有台阶，这个还是可以搞定的。但是你真让它去越野，这个事呢，还是四条腿要比两条腿更好使。

中国是不是又可以奋起直追了呢？一定是啊。在模型方面，现在我们肯定是有差距，这个要承认。但是呢，稍微差一些的各种平替模型应该大家也在做。硬件部分，其实是咱们相对来说比较擅长的。甭管是特斯拉还是Figure 01、Figure 02，他们最后要去实施的时候，估计还是得到中国来建产业链。

所有这些东西，咱们都有外观设计啊。那你说咱们能不能设计出这么好看的，甭管是特斯拉还是Figure 02这样的机器人，咱能设计出来吗？这种事呢，不用太担心啊。中国大部分的现在大家觉得还比较好看的电动汽车，都是欧洲团队设计的。我们再接着找欧洲团队说，来再给我们设计一个啊，所以设计这件事情不用担心。

那你说，为什么中国人没有七尺喀嚓在这开这种炫酷的机器人发布会呢？很也很简单。刚才我们讲了Figure 02，为什么在这个时候开发布会？你准备再圈钱了吗？准备把这个岌岌可危的泡沫再稍微维护一段时间了吗？中国呢，本身资本就没有那么热，你就算是发布了这样的产品，你能圈到钱吗？你又圈不到，那何必费这个劲呢？因为你一旦发布了以后，这狼多着呢。

大家会冲着你的方向接着往前跑的，还不如关起门来，咱们自己干点活呢。以前这样的产品发布了以后，还有美国的美元基金进来投，现在美元基金也进不来了，那媚眼不是抛给瞎子看了吗？好啊，这就是我们今天讲的故事。

Figure02的发布，很多人冠以“地表最强机器人的”名头，原因是在这样的一个大家都在传AIGC泡沫要破的时候，看看能不能再融到一笔钱。所以，这个词是这么来的啊。至于他到底是不是地表最强，反正他们家拍视频拍的还是不错的。在拍视频这件事情上来说，我觉得Figure AI要比特斯拉要强一些，特别是在做机器人的盈利里头，Figure算是最强视频拍摄公司。

好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群也欢迎。有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

AIGC，或者说生成式AI的这一波浪潮，到底是不是一个泡沫呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下，AIGC到底算不算泡沫。

首先，我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是，大家对某一项技术或者市场的估值，或者预期，远远超过了它的实际价值，而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉，一直涨上去了，那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。

一项科技在市场中应用的过程，其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉，继续慢慢夯实发展下去了。第二种，破掉了，过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升，上升到一定阶段以后，会有一个瓶颈期，会下跌，或者是叫梦想的破灭，夯实基础以后再去起飞。这是第二种。

第三种就比较悲催了，泡沫破了以后，一地鸡毛，最后啥也没剩下。所以，并不是每一个科技最终都会有结果。如果遇到第三种情况，破了一地鸡毛，什么也没剩下，或者说这个泡沫破了以后，大家发现了一条新的路径，向着新的路径前进了，原来那条路没有人去探索了，这就算是什么也没剩下。

上一次互联网泡沫与现在的AIGC相比较，有的人总结了六大特征。这个总结是在抖音上看到的一条，叫韭菜小白，一个小姑娘，分饰两个不同的角色，以一问一答的形式去讲很多的故事。现在这个六个总结……

是他那总结出来的啊。咱们引用了一下，先回顾一下互联网泡沫。互联网泡沫是认为1995年开始到2001年，实际上也就是WEB1.0时代。到1999年，正好赶上美联储加息；2000年，互联网泡沫彻底破碎。到2001年，因为新的一批互联网公司重新起步，算是互联网泡沫结束，很多新的公司开始腾飞。

刚才我们讲的这位抖音账号的小姑娘，她总结的6个特点是什么呢？第一个叫过度投资与估值。我还记得特别清楚，因为我是95年开始上班的，大概到96年开始上网。任何人只要有个.com的域名，就可以直接起飞了，你不需要干任何事情，就直接值钱了。也说不清楚这东西为什么值钱，甚至还有很多人当时注册了非常多的域名单，后来这些人有些还是挣到钱了，因为有些域名卖掉了。但是也有很多人守着一大堆奇奇怪怪的域名，最后啥也没挣着。当时很多互联网公司的估值都是完全不知道为什么就这么贵了。

第二个是盈利增长放缓。有很多人说，我们有互联网基因了，我们从传统产业转到互联网产业，现在可以上网了。我原来公司没有网站，现在有网站了。但是，这个事情并没有给他带来收益，这是第二个原因。

第三个是技术与市场脱节。当时大家都觉得有互联网了，这个事好不起，但市场上并没有因为互联网相关的技术受到什么影响，或者有什么新的变化。

第四个特征是薪资水平异常。当时所有做互联网相关的人……

挣的都非常的多，这也是当时比较奇怪的一个点。第五个呢，是资本市场暴涨暴跌，大幅震荡。大家注意啊，通常在泡沫快要破裂的时候，不是一直涨，也不是一把跌没有了，而是不停在这震荡。为什么呢？大家心里没谱。有些人觉得：“哎，未来还在这里啊，我们要坚定信仰，我们要去赌一把。”还有人说：“你们肯定是不行的，一定是有问题的。”其实呢，这里面最多的是什么？是投机分子。所以这些人在里面，看到有任何风吹草动，就会去放大。

咱们现在看看英伟达，这每天上蹿下跳的。他到过世界第一，但现在应该又掉下来了，那是非常恐怖的。而且更恐怖的是什么？就算股市也在上蹿下跳，但当时的股市其实还是比较健康的。跟当时股市比较起来，现在的股市是最前面几个领跑，遥遥领先，完全看不见背影，完全看不见后脑勺的这种。其他人都在后面稳健地往前走，上面这几个上蹿下跳的，大家看着很眼晕。现在跟当时还是有一些差别的。

第六个是什么呢？第六条就是加息。泡沫破裂通常都是因为加息，因为一旦加息了，银根缩紧，大家就会把股票卖掉去存钱，或者说他们原来可能在利息低的时候，会借钱去买股票，或者做一些金融炒作。现在他的资金成本上升了，他们就会说：“我们生意先不做了，先把该还的钱还掉。”所以上一次的互联网泡沫，就是在加息之后突然破掉的。那么，互联网泡沫是怎么从破灭中重新起来的呢？在2001年以后，有一些公司逐渐崭露头角，比如说1999年创建的谷歌。

在2001年以后，亚马逊逐渐盈利，让大家看到了希望。其实，亚马逊是一个蛮老的公司。亚马逊迎接互联网后，发现生意并没有上涨，直接破产。但是在2001年以后，亚马逊也算起来了。在这里面，谷歌算是盘活了互联网内容搜索引擎，它让很多网站真正能够被人看到。否则的话，那么多域名你记得住吗？

另外，谷歌还为互联网广告找到了方向。很多网站做完了以后，到底怎么盈利呢？你可以接谷歌广告。谷歌自己也通过搜索广告挣到了大量的银子。亚马逊在前面做了一些互联网尝试，失败后到2001年以后开始玩电商。这些电商起步了，让交易量呈几何级数上升。大家注意这一点，这个很重要。绝不是说我电商起来以后就把实体经济干掉了。原来你卖了10个包子，我现在开电商也卖了10个包子，这样是不能让经济起飞的，泡沫也不会说挤干净了。

接着往前走，一定是什么呢？你原来卖了10个包子，我现在卖了1万个包子，一定是这样才能够起得来。还有什么起来的呢？像Facebook，对吧？Facebook是2004年创建的，它是社交网络，有了新的内容与互动。以前是没有这种内容在网上传播，没有这种内容产生的。我每天在上面写，今天吃了个包子，明天吃了碗面条，还有一帮我的亲戚朋友在下面点赞，这个以前是不存在的。等于它完全创造了个新市场。当然，有了新的互动以后，也可以有新的广告展示机会。

对吧，Facebook是靠广告活着的啊。还有，走出阴霾的是谁？苹果。苹果呢，是2001年干的什么？发布的iPod，它让内容的消费成了几何级数上升啊。

原来你说，我想去买唱片啊，我想去买CD，我想去听音乐，你必须要使用实体的这种介质。但是有了iPod之后，一把就腾飞了。虽然在iPod之前有MP3，但积攒了这么长时间，音乐消费，或者说内容消费的量并没有上去。

但是苹果算是彻底点燃了音乐消费和内容消费。大家就可以大量地去消费这些内容。我记得当时，乔布斯去跟很多版权公司去谈的时候，人家说：“哎，你凭什么要我卖给你便宜啊？人家听一次多少钱，买一张唱片多少钱，我收多少版税，怎么到你这就便宜了呢？”哎，但是呢，你把版权卖给苹果以后，他最后总的销量是上升无数倍的。

因为原来大家得不到这些内容，现在你可以很轻松地得到这些内容。而且，可以把大量的时间填充到这些内容里面来。唱片公司还是挣到了更多的钱。

还有谁在这个时候腾飞呢？就基本上是中国的BAT，都在这个时候腾飞的。像百度啊，很多这样的公司，都是在99年左右创立的。他们呢，不一定是发现了新的交易模式，发现了新的商机，但是呢，他们把美国人已经发明的所有这些东西，在中国这一块处女地上，这一个新的市场里头，又重新演化了一遍。BAT算是发现了新的市场。

那么这些公司呢，有老公司也有新公司，像BAT实际上就算比较新的公司，谷歌也算新公司。

苹果、亚马逊实际上都是老公司。这些公司发现了新的用户、新的应用场景和新的互动方式，从而带领整个互联网行业走出泡沫，重新起飞。当然，还有一个原因是，2001年以后必须降息，不降息是行不通的。

那么，AIGC行业我们对照一下上面这六项。第一项是不是有过度的投资和估值呢？你说OpenAI值860亿美金，值吗？说实话，真值。其他一些公司现在值几百亿美金。你针对2000年的那些互联网公司来看，确实是贵得没谱了。但是，放眼他们现在，不管是烧掉的钱、采购的各种设备、使用的数据，还是所获得的用户和招聘的这些大拿，实际上并没有那么贵。而且当时大家觉得互联网公司的估值特别高的原因是，所有其他传统行业公司的估值都没有那么高。

但是现在，有苹果、有微软、有英伟达、有谷歌，七姐妹都在上面顶着，一堆好几万亿的公司在那顶着。这个不到1000亿的排头兵，真的不算贵。因此，现在这个价格大家要看怎么。我个人觉得，真的不算夸张。

第二个是盈利增速放缓，这确实存在。现在的创业企业，包括OpenAI、Anthropic，还有其他一些AI领域里的创业公司，基本上还在亏钱，并没有找到自己的盈利模式，盈利点都没找到。而这些大厂也没怎么赚到钱。你说谷歌赚到钱了吗？谷歌赚钱了吗？

还是原来的广告业务在赚钱，而微软啊，你看看微软财报出来以后，直接股价就跌了。为什么？因为大家期望的是，虽然你挣钱了，挣钱的比例也超出预期了，但是呢，你该挣钱的那部分没挣到。哪块叫该挣到？就是微软云里面AI所贡献的收入，其实是很少的。它会专门列出来，哪一块是微软卖Office的钱，哪一块是微软做各种系统集成的钱，哪一部分是微软收的其他服务费，哪一部分是卖云计算的钱，哪一部分是微软做搜索广告的钱。而在卖云计算的钱里，人家还专门列出来，哪一项是我们使用OpenAI的API，或者是微软自己的各种AI相关的服务，直接挣到的服务费，这一块很少，或者说不及预期。

所以啊，这确实是收入放缓。现在呢，真正在这个里边挣到钱的，是英伟达跟AMD，Intel都没挣着。Intel昨天股价直接崩了。而且啊，全球大裁员，这就是传统公司实在跟不上的，那就只能是咱们就把它干掉就算了。在互联网泡沫的时候，很多这种老牌企业直接就没了。

第三个，其实才是现在最重要的一条是什么？就是技术与市场脱节。这是我们现在真正遇到的问题。技术已经让人眼花缭乱了，让很多人震惊得掉了下巴，眼镜碎一地的这样的技术。但是到底怎么在市场上用起来，这个事情所有人都在挠头。OpenAI的山姆·奥特曼在挠头，扎克伯格在挠头，所有人都在挠头，这东西到底咋挣钱，到底咋把它用起来。而且我一直觉得，山姆·奥特曼在AI工具的……

或者，AI能力的商业化角度上说，给大家指了一条歪路。什么歪路呢？就是收TOKEN fee。这是一个非常不健康的路径。为什么？因为它没有办法形成这种飞轮效应。你看，谷歌包括Facebook，他们在早期启动的时候是免费的，你用完了以后我还给你分钱。为了挣到更多的钱，我一定会做更多的网站，一定会做更多的互动。做完了以后再去挣到更多的钱，这是一个正向的，所有的步骤都是往前走的。

但是，山姆·奥特曼搞了一个说：“来，你们谁用了多少给我交TOKEN费用。”大家就会想着：“我怎么能少用点。”所以，他这个路子其实是有问题的。现在要解决的核心问题就是，技术跟市场怎么能够一致起来。其实我们看看前面互联网泡沫的时候，到1999年之前，就是谷歌出来之前，其实大量的静态网站停留在互联网上，大量的内容被创建出来。每一个人都在说：“哎，你知道吗，我发现了一个特别有趣的网站。”还在这样去流传这些信息，让大家去找到。所以，它跟市场脱节了。而到1999年之后，或者到2001年之后，这些信息才重新被激活，很多新的玩法才起来。现在跟那个时候真的在这点上很像。

再往后，第四条，薪资水平异常。这个怎么说？我从个人的感觉上来说，不算异常。为什么呢？当时在互联网泡沫的时候，很多完全不知所云的人，甚至当时我们嘲笑什么呢？就是一个街边的乞丐，只要在这写的标牌后头打个.com，他就变富翁了。这种漫画出来以后是嘲笑什么呢？

很多完全不懂这个东西的人，也直接就富了啊。这个是有问题的。他的薪资超出异常，包括前面 Web3，包括很多做区块链的人，自己都完全不懂的人啊，他就直接有非常高的收益。这个事是有问题的。

但是我们现在看看 AIGC。你想挣到 AIGC 上面那笔钱，那真不容易啊。真的是需要，别说十年寒窗，可能需要二十几年寒窗，待在大厂里头沉浮多少年，才能够说有机会参与到这个过程里头去分钱。所以呢，这一次 AIGC 前面拿钱的这些人，拿高薪的这些人呢，他们应该算是物有所值吧。这些人本身是值这个钱的。而且这些人就算是不做 AIGC，他们在其他的行业里边，做 AI 相关的其他工作，他们挣的钱也不比现在少。

所以我觉得薪资这一块呢，不能这么讲。市场的暴涨暴跌，大幅震荡啊，那第五个特性到底有没有呢？现在有一点这个感觉，但是我觉得现在的市场暴暴跌呢，跟 AIGC 这个事儿有关系。因为前面的美股七姐妹，其实都跟 AIGC 有关啊，谁也没有逃得过去。苹果、谷歌、微软就完全靠这东西起来的，英伟达、特斯拉、亚马逊呢，Anthropic 在他旗下，不能算在他旗下吧，他算是投了大量的钱，也在他的云计算的平台里边在工作着啊。

这些，包括梅塔，美股七姐妹应该都数齐了吧。这些人实际上都在跟 AIGC 息息相关。但是同时呢，我们还面临很多其他的不确定因素，比如说，美国下一个总统到底是姓川啊，还是姓贺呀。

未来到底是走向孤立主义，是让美国再次伟大，还是说继续全球化呢？这个是大家不确定的事情。还有呢，这仗到底打不打呀？这个世界上还有两场战争在打着呢。降息啥时候降啊？加剧了大家对AIGC行业的这种恐惧，这也是造成它市场暴涨暴跌的一个原因吧。

最后一条是什么呢？利率啊，高利率到底是能够维持到什么时候？咱们再看看互联网泡沫的时候，1995年开始了，大家开始疯狂地往里冲，整个的估值往上涨。这个时候实际上是个相对低利率的时候，或者说是一个正常利率。到什么时候加息的呢？1999年开始加息，因为当时通胀率上去了，美联储加息啊，一年加了三次，大概是3月、6月、9月，加了三回。

上去以后，到2000年，直接泡泡给挤破了，股市哗一下一下跌下去。到2001年一看，这事不行啊，赶快降息。2001年，也是刚才我们讲的，从1995年到2001年之间的互联网泡沫的最后一年，做了11次降息，就是不停地降，大概是从六点几最后到了一点几。只要有机会就降息，只要有机会就降息，这个是最后挽救互联网泡沫的一个过程啊。

你没有最后这个降息，可能刚才我们讲到的这些公司也未必活得下来。你像中国的BAT，咱们不说美国这些公司，如果没有减息的话，会有美元基金投他们吗？BAT都是美元基金投出来的项目。那如果资金使用成本这么高的话，他们可能就不会把钱拿出来到中国去寻找项目去投了。所以一定要减息。这一次呢……

其实跟上一次还是不太一样。互联网泡沫是从95年到99年之间，四年啊，这个利息是正常的。大家还是发展了一段时间。但是大家想想，这一次加息是从什么时候开始加的？是从2022年3月份开始加的。而AIGC的整个爆发呢，是从2022年的六七月份。真正的Chat GPT出来是2022年11月份，在这个时候才出来。所以整个的AIGC的爆发，就在高利息的周期下。我们就没有享受过低利息的时候。

所以整个AIGC里头，你说有泡沫吗？我们不能承认说它一点没有。但是呢，相对来说都比较理性，因为我们就没有享受过低利息，一直加到今天了。我们保证不再加息了。现在呢，大家预期是到9月份要开始降息，9月份降息的概率是90%。那么是不是9月份降息了以后，这个泡沫就不会被挤破，直接就过去了呢？这种可能性其实也是蛮大的。

所以我们就把这6个因素一条一条的分析下来。最终呢，我们总结一下，AIGC到底是不是泡沫呢？其实AIGC是不是泡沫，这个问题本身并不是关键。关键在于这一波行情如果被打翻在地，是不是可以再次腾飞？打翻在地了，再也起不来了，然后我们向其他方向前进了。比如说前面我们讲的VR、AR，玩这些。打翻了以后，大家不愿意再把目光看向他了。谁号称说我要再去做VR，你股价会跌的。梅塔就是典型案例，梅塔说我最近AI这块有重大突破，股价就上去了。他一定是这么要去搞的。

美联储的利息呢，也未必能坚持到泡沫破裂那一天。如果他9月份就开始减息了，那么这个泡沫可能就捅不破，没准就直接混过去了。真正需要解决的问题实际上只有一个，这个问题是什么？就是技术跟市场脱节的问题。

AIGC应该怎么去找到这个利润点？咱们看看当时互联网是怎么干的。谷歌、亚马逊、Facebook这些公司出来，或者是像BAT直接找到一个新市场。那么我们看看今天能有哪些事情可以做。

第一个，要找到新的交易与消费方式。我们是不是有一些什么别的东西，可以去交易，可以去消费，或者让一些以前不太容易交易的东西可以让它交易起来？

第二个呢，是找到新的内容产生与互动方式。就是除了像Facebook这种真人之间的互动之外，是否可以让机器人跟真人之间产生一些新的互动，而且让这些互动要有意义。其实人与人之间的互动在Facebook之前大家也在做，也有论坛，也有很多的社区。那么为什么Facebook就出来了？Facebook要干的事情是真人之间的社交关系，大家是以社交关系为绑定的这种网络服务。

在这个情况下，社交关系是可以在网络服务上直接进行发酵的。我说我吃了包子，有人给我点赞，而点赞这个人是认识我的。这就是Facebook干的活。这一块也是值得去思考的。而且所有的这一些，无论是让交易消费找到新方式，还是说让内容的产生与互动产生新的方式，它的核心是什么？

核心一定是让交易内容互动的数量呈几何级数上升。你不能说原来我在Facebook上点击了1万次，我现在有了机器人以后，我依然点击了1万次；Facebook上点了2,000次，在AI里头点了8,000次。这事是不行的，一定是什么？原来点1万次，现在可以点100万次。一定是需要消费更多的内容。

那么，这个其实给我们现在带来了一个小困扰。困扰是什么呢？还有很多人没有那么多的时间在网上泡着。因为后面互联网泡沫破了以后，大家把更多的时间投入在网络上，有更多的人去上网了，对吧？我们得到了更多的用户和更多的用户使用时长。现在其实已经没有这个能力了，我们用户和用户使用时长都不会上升了。那么怎么办呢？

很多散落的信息、数据与价值原来是没有办法被消费的。信息爆炸了以后，我们只能去消费那些比较垃圾的内容，或者没有那么好客户转化率的内容。这个咱们要注意啊，所谓的好的内容和坏的内容，不是说阳春白雪就是好，下里巴人就是坏，而是什么呢？可以促进更多消费的内容就是好内容，可以让你看下去，可以让你消耗更多的时间，可以让你点击购买更多东西的，这个内容是好内容。

互联网里我们一定要注意这一点啊。我们借助AIGC，借助大模型，是否把这些散落在各个地方的数据重新拉起来，再让它们重新产生价值，让更多的人消费到更有价值的内容，然后在这个内容消费的过程中产生新的消费，产生新的交易。

这个才是我们需要去思考的。好啊，希望今天跟大家讨论明白了AIGC到底是不是一个泡沫的问题。好，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天，咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢？王慧文的搭档再出发。当年，王慧雯的狗血剧情是什么样的？王慧雯本身是美团的一位联合创始人，在AIGC时代到来之后，她就突然说：“我要去创业了，我要去做AIGC了。”然后，四处去拉人，四处去找投资人，找各种创业者去聊，就说：“我反正现在要去做AIGC了，我虽然不懂，但是我有钱啊，美团联合创始人嘛，还是比较有钱的。”最后，是拉来了一流科技的袁进辉，不直接说过：“我把你买下来。”买完了以后呢，起了一霸气的名字，叫“光年之外”。大佬创业嘛，肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份，完成了2.3亿美元的融资，估值10亿美金，成为了独角兽。一般超过10亿美金，我们就认为这是独角兽了。但是，好景不长啊，大家注意，2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦，2023年的6月底啊，连一个月都没过完，美团突然宣布，王会员身体原因病倒在家了，美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说，他把原来前头投资的这些人的股份，都清掉了，把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢，也就此淡出了大家的视野。现在，一年过去了，“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”，就是当年被“光年之外”并购的，一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢？2023年8月29号成立的。看啊，6月底完成了收购，过了俩月，8月底，“危机流动”就成立了。到2024年1月份，获得了第一笔投资。

资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资，咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月，完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里，”近亿人民币”通常意味着超过5,000万，但未达到1亿。这一次的投资，由一家知名产业方领投，具体细节，包括投资金额和股份占比，尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后，我们再次启程，来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱，但故事并不复杂。

袁晋辉，AI行业的资深人士，在AI应用领域持续耕耘。他没有涉足大模型训练，也没有推出面向消费者的AI助手，而是专注于AI应用的探索。恰巧，他遇到了酒后的王慧文，后者在一番豪言壮语后，决定收购袁晋辉的公司。作为美团的联合创始人，王慧文的AI创业计划，自然引来了一众投资者的追捧，腾讯和其他基金纷纷加入，瞬间筹集到了2.3亿美元。

然而，问题也随之而来。6月初签订的协议，虽然表面风光，但当涉及到实际资金到位时，却出现了困难。到6月底，资金到位的情况似乎并不乐观。对此，王兴表示需要迅速采取行动，解决这一棘手问题。

这个故事展示了创投领域的复杂性和不确定性，以及在追求梦想的道路上，所面临的挑战与机遇。

咱不能让面子掉地上，不能说王慧仁创了个业，最后，一帮人都说给钱，新闻稿也发了，结果这钱没到账。这事算谁的呀？政治是呢，他这些协议可能压根就没有签字，只是前期，比如说，在条款沟通的过程中，大家聊挺好，最后要签字的时候，可能最后没签上。美团王兴说来，我来处理这个事情，把整个公司收购下来。这意思是什么呢？就算是你们投过了，我现在收购了，然后把你们当初甭管是承诺了，还是我们以为你要承诺的这些钱，我再还给你。这个事不就涨平了吗？

但是干完这个事以后呢，他做了一个叫基本没有任何捆绑条件的并购。这什么意思啊？正常情况下，如果真的是前面腾讯什么把钱也给了，这公司也很值钱了，然后美团把它买下来。希望美团可以依靠这些团队，快速的在AI领域里他有所建树的话，一定会签捆绑协议。哎，说我把你捆死了啊，你未来几年之内不许走，你一定要好好的，把这些东西放在美团这边发扬光大，一定是这样，绝不可能出现6月底完成收购，8月底这帮人出去再创业这种故事。这个就有点太过分了。所以呢，这就是一个擦屁股的事，没有任何捆绑条件。这个事做完了以后，无缝衔接，换个名字继续。

光年之外这个名字肯定不能用了，这是人家王慧文起的高大上的名字，咱们担不起这名字。一流科技呢，东西也都卖给光年之外了，这事咱也用不了。咱们就换个名字吧，叫硅积流动吧。换了个新名字，虽然稍微别扭了一点，但是名字其实没有那么重要了。危机流动做的各种的技术。

其实，还是原来一流科技做的那些技术，和相应的这些产品啊。但是，我们就又重新出来再出发了。而且，你看，再出发的时候，王慧文呢，也还是给了支持。就是在2024年1月份，王慧文说，那我再给一些钱吧，全都嚯嚯人家了，还是让人家这个慢了，那我们再给一些支持。那最新的一轮，没有透露姓名的产业领投方呢，大概率也是美团啊。你像他从去年6月底完成了并购，8月底创建了公司，再到2024年1月份拿到第一笔融资，整个这个过程中，他的公司还是在继续运转的。他肯定还是要花一些钱，这些应该也还是会有一些啊，这种现金上的体现。那么，在这个里头，所谓的产业领投方，到底是美团真的给了钱了，还是说呃，我们又把以前的一笔糊的账，把它抹平了，最后占了一些股份出来，现在不知道啊。因为现在在所有的报道里头，都是说某知名产业公司领投，钻石收尾了吧。

这个袁晋辉呢，算是重新按照冷静下来之后的价值，给自己重新做了估值，重新融了资。你想去年动不动就直接10亿美金了，现在他的估值，应该连10亿人民币都没有。但是呢，也是大家冷静下来觉得哎，你现在公司值这么多钱，咱们再往前走。这，也是现在整个AIGC创投圈，大家冷静下来以后的一个定价吧。

那么归金流动到底干什么呢？它呢，三个产品啊。第一个呢，叫SiliconLLM，硅LLM，这是一个什么样的产品？这个产品呢，其实有点像我们用的欧拉玛，或者是一些在本地，可以跑各种大模型的，这种工具。

它呢，其实并不是一个自己的大模型。啊，它只是说可以把它适配过的这些大模型，在上面跑起来，而且是在云端跑的。它一定是比像欧拉玛这种在本地跑的要框架大一些。而且呢，它也做了很多的优化。说哎，在我这个里边啊，执行框架里头跑这些模型的话，我要比其他的这些框架里头要更加省流量，更加的节省算力啊。应该怎么去讲这一块。这是他的第一个产品啊，这个产品并不开源。但是呢，大家如果去用硅基流动的服务，实际上后边为我们提供服务的就是这个呃，硅LLM这样的一个产品。

第二个产品呢，SiliconCloud 就是硅积云，这个产品是干嘛的呢？就是我们上去注册登录，进行实名制认证以后，在上头付钱，然后呢可以在硅积流动的服务器上使用硅基大模型的这种驱动，驱动我们需要使用的各种各样的开源模型，比如说拉玛3骑士币，谷歌的芝麻2这样的模型，我们就可以直接用起来啊。这个是专门的一个付费平台吧，或者叫付费服务的一个平台。

第三个呢，叫one diff ONEDIFF，这个码子呢，它实际上是把stable diffusion包装了一套上去。我们呢可以在上面去画图啊。一共就这三个产品。那么它提供的这个服务叫什么呢？叫AI Infra，哈哈，实际上是Infras structure啊，就是AI基础架构的一个东西。就是我们要跑各种模型，这些模型呢，呃又不在我本地，也不在其他的比如阿里云什么这些地方，而是在他的这个云上。

他大概是这样的一种服务，跟原来的一流科技所做的东西呢，其实比较像。就一流科技呢，他的产品并没有发布过，正在做，但是呢，啊，也是在讲述我们要去做一些反正说的模棱两可的一些话了。现在，这个名字肯定是换了，就是原来一流科技叫one flaw，这些名字肯定都已经扔掉了。现在呢，换了一批名字。这个方向呢，本身还是有需求有市场的。怎么来讲这个事呢？它并不像很多的训练大模型那种场景那么光鲜亮丽，也不像是做直接的AI助手啊，陪你聊天啊，AI搜索引擎啊，直接突c应用那么有社会影响力。但是呢，这个方向有需求。这个需求是什么？在国外其实有类似这样的工具啊。第一个呢，叫做该色点AI啊。其实我在国外一直在用这个产品，就是我如果希望在云端使用一些更大的开源模型，在本地跑不起来的时候，我就会去买gather点AI的这个服务。他也是把各种各样的开源模型放到他的云上，让你去跑。还有一个叫什么呢？叫group g R O q。这个是干嘛的呢？他是由谷歌出来的一帮人做了一个芯片公司，在这个上面跑的所有的这种开元大模型要比在英伟达的H100上跑得还快。但是他只能推理，没有什么在训练新模型的这个能力，或者他在训练模型的时候要比H100要慢很多。但是他推理的效果非常非常好。哎，你也可以在这个上面去使用他们家的算例啊，挂各种各样的开元模型去使啊。这个都是允许的。在海外是有原型的。现在在国内也有一个公司。

把这个中国空白给填补上了吧。那么，具体这个轨迹流动是干嘛使的啊？前面咱们讲的稍微的有一点抽象，咱们后面具体讲一下干嘛用的。开源模型其实在哪都可以跑啊，在我电脑上也可以跑，在资域的服务器上也可以跑，或者说我可以开一个公有云的服务器，也都可以跑。但是呢，70亿以上的模型其实是比较尴尬的，比如说拉玛70亿，拉玛三70亿，或者是千问二72亿，这样的模型在我们的电脑上跑不起来的。你需要更多的显卡，甚至需要专业的显卡好几块，然后才能让它跑起来，需要巨大的内存才能让它跑起来。这个成本对于个人用户来说，已经太夸张了。那你说我再啊，自己整一个私有的服务器，让它跑起来，行不行啊？你有这功夫还不如直接买公有云的，就跟你李彦宏说的似的，你你干脆买我的算了，你交那智商税干嘛？你还得雇人去收拾服务器，还得要去做IT运维这个事，很不划算。所以在这种情况下呢，我们需要这种云服务，让我们可以把自己的想用的开源模型，在上面直接可以用起来。这种系统呢，它使用的是Open AI的API格式啊，就是甭管刚才我们讲的Group，还是这个Together点AI，包括今天咱们讲的归机流动，他们使用的呢，都是Open AI的API，就是你在任何编程的时候，都告诉他说我这是Open AI兼容API，你就可以去调用它了。注册的时候呢，送你40块钱啊，我现在已经用了大概一块五了，就是我也注册，注册完了就上去使去。

价格呢，是10B以下的模型全免费。为什么全免费？因为10B以下的模型，在我们自己电脑上就可以跑起来啊，速度还挺快。One DIFF这个画图的模型，现在叫限时免费啊。反正用的人不多，你就随便使使吧。啊，大型的模型是要收费的啊。千问272币以及千问1.5110B，这两个模型最贵啊。大概收多少钱呢？4块一毛3，人民币100万TOKEN。我是每天都用啊，每天不停地用。他们家模型到现在也就用了一块钱。反正还是很便宜的。未来呢，像Qwen2的72B这样的模型啊，其实已经可以用了。就是你开发各种各样的大型应用系统，或者各种各样的ToC的、ToB的这种应用系统，这样的模型其实已经完完全全够用了。你说我用Qwen2 一点几B，或者是9B什么样的模型，还是会稍微笨一些啊。但是72B基本上够使了。他的能力呢，接近GPT4啊，绝对是超过GPT3.5的。所以呢，很多的为小币服务的这种开发商，完完全全可以挂在这样的云上，就可以为别人提供服务了。

未来归机流动的，应该会做几个动作。第一个就是扩充更多的开源模型进去。现在呢，上面有千问，有灵异万物，有质朴也有LLama3，有谷歌的Gemma2，这些东西都在上面可以跑。但还是相对来说少一些，比together上的模型少非常非常多。可能后面还要再继续的啊，放上一些新模型。再往后呢，他可能也会训练一些自己的模型进去。像together自己是有一些模型的啊。这些自己的模型呢。

更多的可能应该做嵌入，可以做RAG，做知识库，做这一块的工作。这是有需求的。现在外面可以开源使用的，可以让大家直接调用的这种嵌入库其实并不是特别多，而且也不是特别稳定。再下一步呢，就是加入微调模型。现在我们拿模型去工作，基本上是不做微调的。未来，比如说它可以存储一些数据，然后存储一些微调的模型，或者说把这些微调的模型形成市场，在为别人服务。这将是它整个项目起飞的一个标志。一旦说我可以提供微调了，有大量的微调模型，可以在这样的服务器上面去为别人服务，甚至它可以把这些微调模型再推荐给别人去用。然后呢，这些模型在交易的过程中，它还可以在里边去收取一定的中间的佣金。那么，这个项目就算成功了，或者说就算是可以正向运转了。

再往后，比如说，它可以再去拿一些别人的芯片回来去做测试。什么意思呢？就像Group一样，Group的核心竞争力是它自己有芯片，它的芯片比H100在推理上还要更快一些。那么，未来比如说硅基流动说来我们啊，把这个国内的，比如摩尔县城啊，或者谁家的芯片放进去，可以给大家提供更快速的这种推理的结果，然后可以进一步降低价格。这可能也是他们未来的一个发展方向。

所以呢，像归机流动这样的一个项目，今天跟大家介绍，前面当然有一半是鬼扯故事，但是最终要讲的是什么呢？就是现在整个的AIGC的行业里头呢，也慢慢地进入了冷静期，大家开始干实事了。

这是一个实实在在可以挣钱的项目。实实在在的，他在商业上能够把这个数算正。这是一个项目，而且也确确实实有需求。这样的项目现在已经出来了，这就是今天跟大家讲的危机流动的故事啊。

如果有想去注册一个试试的，我会把危机流动的一个邀请链接放在咱们视频下面的简介里边。这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小课堂，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们又请到了老朋友尹迪狗，给我们介绍一下刚刚召开完的谷歌艾欧。这一次到底发布了什么。而在谷歌艾欧之前的一天，OpenAI我觉得算是故意捣乱截胡，发了个GP4欧出来。我们就正好趁这个时机呢，把这两个发布会或者两两个产品吧，一起来总结一下。首先呢，我想先问一下，GBT4O到底算不算是划时代的产品。嗯，至少模型啊，分成两部分，它发的是PPT是o是模型混合模态嘛，他把语音视频和文字一块训练的嘛，可以同时输入和输出嘛。这个相当于是，嗯，也不叫划时代吧，就是他之前所有的工程技术的沉淀。嗯然后呢，做了一个特别好的一个交互形式，就是语音交互。而且那个语音交互的很大一个特点，发完之后不是马上就有人升级吗，一搜我的这个APP上面的模型以及GPT，搜了然后大家都想打开。那那个耳机，点上去之后呢，可以跟他聊聊天。实际上，那个聊天并不是他发布会上的那种APP，那个还是回合制的，用那个rest接口聊天。我，发出去然后回来，这个回合制的，但是呢，他在发布会上演示的是完全stream的，就是像就像我们现在一样，我们录节目，我们用的是Web RTC协议嘛，streaming，就是你的Server端，它的那个TOKEN，它就不停的接收是吧，做实时处理。这个特别耗流量，耗TOKEN，耗算力的。嗯现在还没用到这个模型，所以大家感受不到，所以我记得第二天还第三天的时候m奥特曼还是他们官方账号，发了一个说明嘛，说哎你们大家用的现在还不是，发布会上也是这个，哈哈哈，一堆人说说这一直完完全不对，这么慢的响应，我觉得借手报了一下，就是他是非常natural，非常自然。可能就是大家第一次用起来 GPT 的感觉，一样哎。哇哦，是他没这样回答问题。就是他确实是有那个时候的一个感觉。

对，我们看到很多划时代的产品，其实并不是技术上的创新，而是用户体验和交互上的创新。对你像 iPhone，包括呃，足以吃就任天堂的很多东西。你说他发的时候，大家也都是觉得啊，这个又变天了。但其实你拿那个产品回来看，他在当时的技术条件下并不算创新，但是他把所有东西拼的很好，然后一下让大家在用户体验上说哎，已经变得完全不一样了。这个挺直接，挺直接粗暴的，就是直接干，是对。

但这个也和他的技术路线有关系，因为，从估计从詹姆奥特曼的角度，他想做一个智能体嘛，就是 engine，是 AI engine，核心就是能够和人类进行语音交互嘛，就 Herre 嘛，就 Herre 一样的，就是我什么输入我什么界面都不需要，你坐在我对面，我跟你聊天就好了。然后你，你能看到我，我能看到你，你能听到我，能听到你，你看到我所看到的就够了。这种交互最简单的，最 later 了。

你是不是买了前面所有号称这个 AI 硬件的这几个东西？哈哈，对，是的。那你说这个东西出来以后，是不是就把这些翻车的 AI 硬件就救活了呢？AI 硬件算 rapid 算，这不叫翻车吗？那个基本上就不靠谱，哈哈。

实际上大家看到的这个 GPT four o，我们可能叫 GPT4O 哦，4O，对这样子的一个一个模型，包括它后面也也是产品，大家很快就能想到，如果说大家是做硬件或者做软件同学，我是不是可以给他很快给他套个壳。他有什么智能体对，我家里，我搞一个特别什么真人联网的设备，是吧？你又不用我本地计算，然后说你只要能联网，我找破了手机就可以了，就可以实现这种效果。他演示的，只要我有个摄像头就能看得到。然后有个有个有个麦，有个有个speaker，嗯就可以了。然后有个这个联网连Internet。我昨天前天的时候我不是有张Tesla嘛，IPSD嘛，开始FSD的时候呢，我就把把7S GPT打开了，打开这个语音模式。我把它放车上，连上车上蓝牙。然后我们说话，车在跟我说话，是吧？嗯感觉，但是它是通过7S GPT的。嗯而且呢，还在自动驾驶，感觉就是很科幻啊。对不对，我就2024，是的是科幻来的太快了。所以在商业模式上，可能真的还是会有一些影响，会出来的，商业模式还不好说。我知道从交互模式上会有很多新的应用形态出来，而且你这种智能体，你可以附着在任何的，你独立的硬件也行你在电脑里面的一个程序也行。那上面也是两个，一个Mac APP是吧，大家我应该有同学也可以装了，装上去了，然后他可以监视你的屏幕啊和你互动嘛，就是他看你屏幕，然后有一个iPad APP，iPad它也可以监视你的屏幕，然后给你做互动教学嘛，子涵的那个，对不对？这个我觉得是想象空间挺大的应用场景，他能够变成事实之后，不可能，应该又一次吧，还没有发布的产品先拿出来给大家售，就跟上次Sora似的，他是不是就是专门给这个骨骼贴个赌，因为我就提前你一天吗，对是的，这绝对是的，上一次也干了一次，因为谷歌的东西都是很早，集合好大公司，官僚公司官僚，是是是这样子的，我很早就宣布了，我有这么多部门，我们说下谷歌，谷歌发了20多个产品，记得他发了哪个吗，你最后记不住啊。我大概除了那个叫 Project Astral，其他的 Gemini 1.5 后来但是我这两天看了，好像没有什么太大变化。做了一个 Flash，其他的就真记不住了，对剩下的都不记不住了吧。VOY 是吧？那个叫视频是吧，大堆这种东西，大公司吧。你想想 Google 这么大的公司是吧，这种官僚。我觉得 Google 这两年啊变化还挺大的，一家大公司，大公司并。我也我有朋友在 Jimmy 的团队，然后也吐槽了公司。其实公司现在呢，战略是清晰的，但是公司太大了，执行上就有人乱乱阵脚。公司高层下指令呢，工程去推，他们去完成目标，嗯。高度整合完全围绕杰瑞来做，嗯全公司。他这个调动速度还挺快的，对。这么大一个组织来说，这次发布会之前就说了嘛，这个 video 看这个 video，我们以 Google 已经进入到 Gemini area，嗯，我们进入了 Gemini 纪元的，所以全部围绕 Gemini。对，是从上到下各个部门。这个时候公司也做了很多裁员，也做了很多调整，大家说是很痛苦的。我最近在重新写程序，各种的 API，呃 open AI 的 API，让 Google 的 API 都接起来。我发现接 Google API 实在是一个折磨人的过程，因为他你就想去调 Gemini，他大概有三四个部门的 API 可以调进去。每一个部门进去了以后，你最后面对了都是巨多的模型、巨多的接口，还都不一样哦。烦死我了，无语的。我也看到了，我刚才连连可以连线之前我我也看，我也申请了两个 key 嘛，然后我一看 Google Cloud 控制台里面也有 AI，那个什么 Vaxto 吧，这个东西里面也有，到处都是入口，就是到处都是入口。是。那么，今年的谷歌 IO 上到底发了些什么东西，我是稍微粗略的看了一下，最后导致自己印象不深刻，你是很认真的看了之后，你可以告诉我。我是认真看了一下，我认真看了一下。怎么说呢，第一个印象比较深刻就是他的。AI Infra，这个他发的那个 TPU 嘛，six 嗯对。6，这个芯片比上一代要快很多嘛，4.7 倍嘛，这个还挺厉害的。他加速他的训练嘛。其实 Google，那应该算是这
些巨头里面私藏赚利最多的公司，就是 GPU。Reach 是吧。它不管有 GPU，它还有 TPU，其他几个公司都在做推的芯片，只有 Google 做得最早，他的芯片也是他在他最先来就是的概念嘛，所以说他是算力最强的，包括 m 总和微软的。微软现在也在恶补啊，恶补芯片。而且 Google 就是他便宜，他自己做他自己的设计的，比如说他是算的溢出的，他可以很便宜的给别人去用。对，这个是他的优势。然后第二个呢，他就发了杰米莱，杰米莱就发了一系列，他还围绕杰米莱打来打。先说杰米莱，杰米莱呢，就做了一些更新是吧，更新了一些开源模型，然后发了一个杰米莱 1.5 的。这个 Flash 我们申请呢，5 月底才能够打开。底使用嘛，我现在这个叫什么 Flash 是可以直接调的，在 API 里头，因为我自己有写程序嘛，我已经应该是可以把它调起来开跑了，在沙河里面吧。你正式调用不行吧，可以可以，看看没正式打开啊。我我今天还看了的正式版没有，它是这样的，就是说你只要是通过谷歌的 API 进去了以后，你可以选那个模型，可以跟它对话了。你通过写程序是可以搞的，然后。我记得好像是在在沙盒界面上面才行，sandbox 上面，你是在那个 AI studio 里头吗，啊对，呃我是在外面，我是用的有一个东西叫 lobby，OB Chat 是开源的一个项目，它就直接可以挂上了。到，我我。OK 我们说回来，对接面来，就是应该它最主要的嘛。啊嗯，有一些规划。其实我以为他今年可能会发一个什么1.5UCHA是吧，嗯或者预告一下2.0结果没有，没那么快。嗯，后来就把他们的这个杰米莱的负责人CEO这个叫出来了，是吧那个define，发了一个Jackson Astra。嗯，其实如果说没有前一天open i那个会，他会很遗憾的。结果open i打了一个正着把他，对因为这个，他要发什么喜事应该都知道嘛，因为这么大的公司，他不可能不落风，他不是苹果。那苹果现在的发布会都基本上是吧，都落干净了，发布会之前你问一下Gulu，他就把推出所有的谣言Rumor给你总结了一遍。所以说，这个东西就被打了嘛，被打了一下子大家觉得没有新奇感了，本来他是这个项目，想想放到前面让他惊爆一下，结果没有了。嗯但是呢，两家公司都走的是同一个方向。当你的这个处理能力变快之后，多博泰之后，那很自然的就是idol能感知嘛，之前只是说用语言方式去理解输入输出，厉害了，也能听也可以，可以说是吧。然后模型训练到一块去了，多模态训练出来的，听说模型会比另外的技术的结构要好，你说出来的话更自然，他知道有感情有表情怎么去表达。然后呢他也能看还可以画，有这几个能力之后，我们再把它居民实时化啊，那你只要有足够大的算力，能扛得住这么实时数据流有足够快，这个应该是嗯两家公司速度同归是吧，都在做研究。我看Google这个，他写的视频下面写的PROTOTYPE是个原型，但是呢应该快他可能下个月就能给你用了。我觉得open i那个，可能也还得等，嘿嘿。对，他可能会有一个比较稠，稠一点的版本吧，可能你可以感受。是是是啊，大概我觉得是，这两个都要正好撞车了嘛，就open i有意踢馆吧，故意踢馆。是是，是把他最最有特点的一个东西发布，给踢掉了，然后呢这个也判定出两家公司认为的智能体。因为一个月之前，Google Cloud做了一个发布会，也是讲了all in engine嘛。所以他们在嗯，这cloud里面，他就跟你做你的这个digital的员工嘛。然后有各种各样的engine。这一次就在他大发布会上，发了一个最大的智能体，是吧就是嗯HR。那么这个东西基本上，我觉得也是各种技术汇合点的一个。如果说你想让广大用户来使用，怎么说呢，你受众最广泛，那它就变成ng的意思，使用起来最简单的。这个是很明显的。不过是我个人来用它，是欠GPT，或者说你Google界面呢，它以后都是一个安全，它能够帮你来做这样的个人的助理。

这个东西，我觉得是，呃差不多2024年安静元年开始了啊，这个模型在往下面走，交互界面就可能跳出这个对话框了。嗯大家可能就直接能看能说。这一事情呢，我觉得是很大的一个起点吧，经典的一个起点。这有个好处啊，这个起点你知道他是极其好算命，嗯，这个里面什么 GPU 的需求啊，啊算力的需求啊，电啊这都是，是吧急需的，那就对 VDR 还是还是 OK 的对不对，哈哈哈哈，就就担心这个 GPU 开发商没人用，不可能的对吧？这个是很好的一个趋势。

然后第二个呢，Google 后面又发了一些围绕揭秘了相关的。所以说它的 Workspace，我不知道，在国内的朋友，可能用 Google Workspace 用的不多，但是我嗯，我基本上我重度用户，我们在这边，我家庭小孩学校基本上都是在用 Google Workspace，就是说嗯微软的 Office 套件还用的比较少，但是 Google 老师，嗯所有人都用的，所以说我们对 Workspace 的这个界面的继承，这个是我们觉得还很 exciting 的。这个事情。嗯，而且他他上次也预告了，但是这次没什么新意。大家都知道他有继承了，他只是说了个时间点，什么时候会继承。说下个月要什么时候，对，这是一个 workspace 继承，然后另外一个还有一个是 Gemini，在 social 上改进是吧，在 social 上继承 search with 这个 Gemini，加了一个 overview。Overview 对 overview，就是基本上瞄着那个 proplexity 里去的嘛。Seven corps，不是很彻底，因为他 overview 在你的搜索栏的上面，占了一块。嗯，你下面还是会出搜索界的广告。对，该放广告的地方还得放啊。谷歌靠这玩意活着的，但是我觉得这也是开始吧。对他至少能够这样做的嘛。

然后第二个呢，嗯，广告还做了一个 plan 功能嘛，还有一个用一个 market staff 的这个 search 嘛，自动的帮你把任务给分解了，这也是按键的功能。它相当于是有个小按键，在 search 背后用界面的驱动的，然后帮你把你的任务分解成多个子人物，然后他的 plan 一下，帮你去调用 Google 不同的服务，去完成这个界面，这个特别好。比如 Google 有 map，呃世界上最好的应用，它的 map 是极其好的，一个商业化很好的，它可以调用它的 shift。它有 shift 功能，嗯。

Google show 好像就没有人用吗，在你们那，呃就是，它还是导流，它以导流为主，他只是说把商品展示在小卡片点过去，他这个是要费佣的啊。他最后他自己管履约吗？就是什么物流履约这部分他做吗，支付都不做。不管不管，他，他没有，他没有封装军，他包括订酒店也是的。加油嘛，再不执行这个交易部分嘛，但是他就是会把这个东西包装的更像。这个商品放在前面，你提高点击率嘛？对，这是Google soft。然后Google map，以及Google的EMIGI search。Google的Lens也在里面。所以他们都打包之后，这个规划做的就有意义了。

对，我问你一个问题，他能够做一个长城规划吗？嗯，包括完成很多工作。我觉得这个是有意义的，而且这个可以把很多现在的商业化东西给卷进去，我觉得是可以的。我看到这一块也是觉得蛮有感触的，因为谷歌有全家桶，就是office、邮件、地图，然后电商、照片，所有东西都有。我现在靠AI把它串起来，这个事情其实确实是很强大的一个东西。

对，全世界有全家桶的就是谷歌，微软、苹果三家覆盖能力就全统的三家，但是投放能力最强的是谷歌。另外三个就是我，一个谷歌Meta，打一个苹果，三种投放方式不一样，就是促打，让一个产品能够快速触达用户。

Google是最强的，Google要three billion，30亿用户，30亿啊，对这是最大的。Facebook可能大概在15亿到20亿之间，apple差不多也有10多亿吧。这三家公司有惊人的投放能力，微软稍微差一点，微软大到毕竟还只有office和Windows，这个是没有移动端，所以说这是比赛比较吃亏的啊。

所以说，Google的模型虽然可能不是最好的，嗯，它只要能保持在第一梯队里面，完成这种任务就足够了。对，现在就是帮我做个plan，搞个地图什么，这个看个东西。我不需要那么高的智能，我不需要跟GPT4去比最后的那个比分，那差距太大了。不需要，是是是。加上它的这个30亿用户规模投放能力，它很可怕的。

所以说，现在看到了一个数据。下1GPT的数据是平的，几个月的没涨呢，北美还有所下滑。嗯，但是Google是一直在加美两是一直在涨。嗯，匀速上升。其实，只要是把他自己的这些原来边边角角的东西挂进去，他就长一点。挂进去一个就长一点。对他之前挂的很含蓄，他都没挂。实际上他的搜索是现在。我现在打开Google，Google iPhone上，Google APP上多了个揭秘来。刚刚升级的挂的很慢。嗯，我，我还没看到。对，我待会去试试哈哈。所以大家都在笑Google啊。对Google，这个不能笑他。Google哪怕是万联老二。反安卓也是老二。然后是AI模型能力肯定是老二。但是架不住他人多。这个产品的粘性还和matter不一样，和iPhone也不一样。因为iPhone嘛，它就一个终端是吧，它就把你的入口给卡住了是吧，他的那个他的很厉害。主要是iPhone。然后说，但是进去之后呢，可能用的东西并不一定用苹果。对，进去还是要用搜索型还是用Google的，office套件还是用Google的。我基本上，应该没人会用苹果那个什么icloud，办公吧不会的，呃i was估计也有人用吧，就是什么number。我估计应该用的最多的，没什么没什么，没什么人，but kinot应该用的多，然后其他的多，剩下几个都不行了。然后配置和那个number，估计没人有。所以说，我觉得Google的这个覆盖是从工作到，就是个人效率，就个人的设计，个人的productivity，还有在你的团队工作日常的所有的东西都是他。所以说至少在北美是这样子的。或者欧洲也是这样子的。所以说，他的这个投射能力会强于另外几家，是会强于Facebook。但是Facebook现在也整合进去他的MYTA整到那个什么WhatsApp啊，整到Instagram啊。嗯，也有效果啊。 反正他的可以，可以看到他数据的上涨。

那如果是苹果真的跟open i去签了约，那么微软肯定最后是挂open i的东西进去，然后再加上苹果。如果也挂上open i的东西的话，那这个其实还是有一战的这个事情。 嗯，这，这个很好玩。我看了一个4O的时候，想的第一个东西就是这个东西，应该叫GPT Siri哈哈哈。 对对对对对，我们也是这样想的。 其实我看了一下这个，有一篇文章我忘了标题，写的是Sam Altman的这个拳速用的很好，这哥们左右平衡，是左右互搏是吧。他永远跟微软若即若离的是吧。 我，欧文i最缺的是欧文i为什么现在会出现这么大的问题，于奢求出走，那就是因为公司在一些战略重点上有矛盾吧和团队。

嗯，如果研究团队需要20%和25%以上的这个算例，但是他要支撑这么大的这个GPT或者企业应用的规模根本支撑不起的。 他就只要这么多算例可以用是吧。他要不就做linement，要不就做应用服务，要有个选择。 所以说就就掰了呗，这这个价值观就是里面的方向不一样，价值观不一样。 所以说他永远是一个比较矛盾的地方，然后他从微软这边拿到了这么多算力，微软其实也在另起门户啊，微软也没有100%的信赖open i是这东西，就像一个三国志一样。 嗯是吧，open i出出来搅局的，然后呢微软的苹果在这样子，现在产业三国局面。 但这个基本上就把Google排除到外了，因为Google全部都有嘛自己啊。 这两个都缺。 然后呢现在是微软自己拉了个团队他把那个inflection收购了。 嗯，我们叫做，我们叫伪收购，是吧伪收购。哈哈，只是说inflection沉浮于微软呢。
从一个完全独立的公司，然后帮他去做新的，从头开始做模型，因为这个团队做好了嘛，想揭秘了，出来了嘛。
对，微软的野心肯定是要另起炉灶的。微软说分了open AI 100亿的这个这个算力，实际上这个算力他自己也在拿，训练自己的新模型，他没有100%给OPPO来用。
嗯所以三方的觉得不爽啊，对吧，然后他现在要跟苹果去合作。
嗯打死你，这个平衡，那不然就会未来是吧，掐着脖子玩了是吧。
嗯，然后我找一个，我找一个，能够帮我快速放大用户量的一家公司，那之前想想去通过微软的这个什么Capacat Windows是吧。is嗯，量太小了，放不上去，那必须找苹果放，找Siri放。
所以说，我觉得这个相当于是有个平衡点的，那苹果也也是有好处的，再来说他可以快速的拥有这个能力，但是苹果是做的，苹果从来不会说，我把这一棵树叫肥肉，让给你一个人吃，是吧，肯定不会是，苹果一定会后面会这个明修栈道暗渡陈仓的。
这这几家公司都是在明修栈道暗渡陈仓，对各各种的这个博弈啊在里面，这很精彩的这里面，但是你有没有想过这样的一个问题？谷歌，原来比如到苹果那里去上搜索引擎，默认的时候每年是给苹果好多钱的，对苹果赚钱，那么现在比如说，我们在苹果里面再去挂大模型的话，到底谁给谁钱呢？
我估计这个可以这样来分，看open i有没有能力做一个本地版，在iPhone里面好。
嗯，有一个本特别light的一个模型，那苹果自己也能做啊，苹果自己也有，就是这个东西呢，它能够POS到这个这个GPT4的各种，因为GP4肯定o下面肯定会，不同的版本嘛，它已经做了这个区分了啊，不同不同模模型规模的。
那么呢。就是说，Siri是会在本地有运行，他不可能所有的联网。那可能，因为苹果的设备是很多情况下是不可以不用、不用联网工作的。嗯，然后呢，简单问题，比如本地的一些检索啊、启动APP啊，惠达他可以每个月做。那么呢，我想让这个Siri完成更好的，比如说我拿出Siri来，你帮我看一下周围有什么东西，帮我做一些解答这种问题，这种很符合他。画面演示的一样，就是我们在星期一的时候的这个发布会上，演示的一样。嗯，帮我做作业啊，帮我解题呀，帮我做这种翻译啊。是吧，打开摄像头帮我看。嗯，或者说更复杂的推理，帮我录屏幕，忙干这种事情。那很很简单，那苹果说你买我一个，那个服务吧，Siri plus啊嗯，对不对，那这个里面Siri plus苹果可以用，相当于是在用gptplus挣的钱，他来挣钱的嘛，苹果来卖。嗯，那比OPPO i自己卖好。嗯，可能苹果的分一点钱，open iPad会这样来做的，对或者说，苹果出一部分这个计算算力给open iPad，苹果自己我不知道有没有。嗯，可能会这样来做的对。无论是像product Astra还是像GPT4O，从语音这部分，我觉得像传统的方式，直接把所有的声音进行一定的压缩以后，然后传回服务器去干活，这事是OK的。但是视频的部分，我不认为他们可以完全传回服务器去干活去。肯定还是在本地，还是要收拾一下，呃要的还传。应该是直接传开服务器的，那本地魔镜出入不了视频能力。但你这个流量是非常吓人的，你像咱们虽然可以去做直播，但是如果大家每人举着手机说来，我们开始往服务器上传东西，你实时给我反应回来。我估计会冒烟的。所以说不知道，不知道他们会户外会怎么做，可能是机器怪吧。现在甭管是呃open AI也好或者是谷歌也好，大家都在推APP。你推APP的话，就是可以在本地封装一些闭元模型去干一些事情。嗯嗯，因为这一次谷歌IO上呃Gemini模型给我的两个印象。除了他在呃服务端去做1.5 Flash之外的话，另外一个就是他们裁剪了一个比较小的模型放到了手机上，安卓上面。对，还裁剪了一个更小的模型，据说是cdform里。嗯，Nano在Chrome里面。对是的，Chrome现在就有了这个。我觉得这个，谷歌的发布会上有一个很好的一个很好的一个产品，就是Chrome怎么执行engine。嗯，相当于是Jimmy就直接把Chrome接管了。是。然后他可以自己导航，自己去网站，网站这个能力。我觉得这太爆强了。所以说，接下来很多cloud插件就没有意义了，Google真的有太多的优势了。他自己有这么多终端的这种应用。对，可以把界面来放进去。所以我觉得不好说啊，如果说真的，这个智能增长到拼就是说推理能力到了一定的平台期了，剩下就拼这个用户量，占有了投放能力了。嗯，那嗯，包括大家吃亏的，用户毕竟不是他自己的，要么是苹果的，要么是微软的，要么是Google，那他就抢Google，抢Google呗，哈哈哈。是。那咱们看看，就是呃，谷歌IO上除了protect Ultra，除了Gemini之外，它发的另外那些模型有哪些你有印象的，比如说什么图像啊视频啊这些东西啊。其实那些都发过了，然后image 3。嗯，基本上到了majority six的水平了，是吧。嗯，就是上一次他imaging two的时候出了一个很大的错嘛。这个呃对，各种正确的图片出来了。哈哈哈，对对对，这也显示在这公司里面。有alignment及其观点哦，搞得模型都很官僚。但这个所有的模型对比模，就Google的模，JJ是最官僚的，是最没有灵活度的，虽然他做了好多那个level是吧，你可以控制这输出的这个危险程度，但是我还是觉得比较官僚，什么敏感词都不敢处理，这个里面胆子再大的，估计是Grouk了，他的能力很弱。嗯，Grook。现在他允许我们用了嘛，就是像我们这种交八八美金的已经可以用了。嗯我去使了使，发现可能真的是查新闻最好使。对，朋友每天我问一下我，不清楚的问一下，是是是而且经常剧透，像在这个open i的发布会之前两个小时我就问他，我说open i今天发什么，说的都挺对的，对对对，因为rumor很对的嘛，他猜采集rumor好嘛。对哈哈哈没错，这个挺好玩的。对，回头我们可以聊一下刚才说到的那个呃模型的官僚性。刚才我觉得这个杰米莱诞生于大公司，它就有大公司这些信在里面，训练方法的问题。这几个公司的训练模型风格不一样，像open i肯定是走的最早，肯定走的比野的，是是是，风格他胆子大，敢往前冲，garbage呢。嗯接触过他们，以前人就是比较小心的，但是技术也是很不错的，cloud 3的这些人，是吧，嗯对对，cloud cloud其实非常好。cloud对于这个instruction，你的指示的理解能力和控制稳定度，我觉得还是比GPT4好，当然，可能有的推理上面弱一点点了，差看看不出什么差别来了，但是他这个instruction理解能力真的要比要比GPT4好，这是为什么呢？这是因为，他们把这个对于这个东西的理解从一开始在pretending，这个价格就觉得不一样。对，这个Eleven的价格觉得不一样。所以说，他是会更稳稳一些。这个模型对我现在也是感觉是 cloud 3 的。这个 Opus 是我用的所有模型里边理解能力最强、最好的。但是最贵的就是它的 TOKEN 实在是太贵了。我有时候会让 PPT4 这么大 1.5 和 LOUD3 一起去做一个任务。什么呢？就是我把我的视频的字幕扔给他说，来，你给我出总结，然后出这个分段。嗯，GPT4 就经常偷懒。就是 GPT4 偷懒这个问题现在基本无解。嗯，然后呢，真奈，可以很老老实实的把这个任务完成。但是呢，他经常的就很工程师那种感觉，就一点不唯一。对然后做的最好的就是 cloud。他的那个语言表达比较好。对，但是干做同样的事情，GYMNA 1.5 现在是免费的。cloud 的话可能做处理一个 20 分钟的字幕大概需要花掉我可能两三美金或者更高一些就非常贵那个玩意。我可能总共就六七千字的这个文字加上可能时间戳再加上其他东西可能能有个 1 万多字输入输出的话可能有个两三千字的水平然后一下子美金就不见了。那么你觉得对于程序员和创业公司来说，我记得在早期每年谷歌 IO 开的时候我们都是要认真学习领会，然后看看明年一年的精神是什么。嗯，那么从今年的谷歌 IO 开完了以后，你觉得给我们指明了什么样的方向？嗯。他都我用 Jimmy 来了嘛，对吧 Jimmy NI 也是纪元到了嘛。那对主力来讲，我们都用过他的模型嘛，对吧？JPL 模型有有好处就是在过了这个巨大的这个算力红利之下就是资源之下他应该能够把价格做到极其便宜的。速度很快这是他的优势就是说基本上。我觉得他能够在第一梯队里面，是个能用的水平。嗯，你处理那种比较暴力的任务啊，很繁重的任务啊，你可以拿他来用就是某个煎饼奶Flash，又快又便宜。嗯，这是一个比较好的。所以说我就围绕这个东西呢，大家可以考虑把一部分工作交给他了嘛。
嗯，特别你就要考虑这个推理能力啊，要很好表达很好，可以在他之后再套个GPD4O或者说cloud 3。另外一个，你可以看得到，呃Google的全线产品，因为他今年没有发布他的这个安卓手机的东西，没有任何东西。
对说了一下，他会有个安卓版的界面的APP，嗯然后里面有个live模式，打开是跟那个一样的，可以看嘛。但是嗯，我感觉他在接下来之后，在他的安卓手机里面的这些应用的Gemini的唤起会很方便，就是你可以作为一个第三方的APP，可以很方便的把它的这个智能服务给呼唤起来啊，这个也是可以的，让他来帮你完成一份工作，那你可以直接调这个API呀。
嗯，这是一个比较大的一个变化。我觉得最重要还是呃，从Google的和open i这一次的发布会上能看得到我们能看得到未来一两年左右智能体就是这样的一个给普通用户用的这种AI交互界面的方式就会朝向这样的一个语音和视频交互的方式去走了。而且在这个方式之下呢，我们能看到他接下来的下一个版本的这种模型，API开放之后让我们可以解锁非常多的能力，就是你的应用也能够有用他这个能力完成一些特别工作，你可以做个很简单的小应用，然后打开一个，帮我看一。一个什么东西啊，英文的简化成这个样子了，而且他可以变成。如果说你能够持续的帮你去监视一些场景再来看什么东西是吧。嗯那这个，那这个实现起来智能，你只需要写prompt就好了，什么都不用做了对。
但是这个其实有一个问题啊，你到这个时候，你为什么还要写一堆应用呢，他跟你处。你就用他这个，用他就够了。嗯，对啊，我只是说的是好处。就是说，他已经这么通这么放话了，还要做英雄干嘛？对不对嗯。但是呢，我个人觉得呢，身边不可能只有一种助理。我们这样理解，如果说我们接下来就不叫应用了，我们再过两三年我们不叫开发应用，我们都叫开发助理。那开发engine，对，开发engine，开发这种assist是吧？或者engine是开发智能体。以后都不叫 APP，以后都叫智能体好吧。现在最泛化的智能体呢，最通用的智能体就是哎，哦，拆 GPT 是一个智能体，嗯，超级贴身小助理是吧。然后呢，Jimmy 也是一个贴身小助理，但是我觉得 Jimmy 它要贴身起来还是很好，因为我所有数据都估过了，太牛逼了。我基本上所有数据都是他的。如果杰米莱稍稍聪明一点点是吧，那我觉得我用它也可以的，只要它不贵。Gmail 的总结啊什么的也很方便，但是我还有一些专业的。我觉得其实并没有说打死很多 AI 硬件，其实会给很多 AI 硬件做一些很新的机会了。嗯可以做一个那种放在桌上了是吧，就是没事跟他聊聊天的这种好玩的。嗯，这种硬件，苹果之前不是有个项目吗，他们公司做了一个，企划了一个项目，但现在不是那个酷狗也报告了吗？说他们把车的这个团队的人裁了，放到这个 AI 组里面去了，会恢复这个项目，跟那个 teams 一样，Tesla 家用机器人，他们之前设计了一款可以走的 iPad。对，但四年前还是五年前，其实可以自己走，会议室里面溜达的 iPad。你跟他说话，然后我来看着你，对，然后你跟他说话，嗯，他也可以自己去看周围的东西，就是办公室里面的，这种可以移动的秘书，现在这东西有了这样的 AI 之后，那不那不就完全就实现了吗？以硬件和设计能力。再配上一个很好的f，那不就是？是吧，这种新产品出来了嘛。这只是在家庭会议室里面、办公场景里面，还有各种各种外面那些硬件啊，需要这种这种地方其实都可以了。我觉得会迎来一个——在人形机器人普及之前，这种智能设备加上这种感知和语音对话大升级，都要智能体他。他们可能会冲破手机，以后手机会设计会变得更简单了。

打开iPhone，喊Siri我要干什么、干什么，然后Siri把这个界面放掉出来，搞完之后就结束了。你这APP都不用打开，喊喊一下就好了。而且苹果的这种设备，因为apple也可以登一些apple的专利嘛，就是我觉得。

嗯，我们可能接下来真的要忘掉什么叫。其实，现在已经很忘掉什么叫移动应用了，现在应该带的应用器都是Web应用，因为他都是效率工具，都是帮你提高生产力啊，帮你做图，帮你搞字幕，帮你截视频，然后帮你写文档。这东西必须用电脑拿，手机没人干这个，对不对？所以说现在这一批AI创业，大家都叫什么？AI应用外部应用，Web system这样的东西，嗯，就手机上东西并不多，手机上做到现在就一个翻译，加一个太恰的PPT，那接下来可能东西会更少了，打开一个Siri就结束了，走不下去。

可能，我觉得接下来在做的就是做一些tools，给Siri调用就好了，就是你做一些手机上的工具，让手机上智能体给它调用就好了，嗯。做出来的东西肯定并不是给人用的，这就是我们应用的变化，可以重新思考到底去怎么结合这种类似于呃GPT4O和比如说呃Gemini 1.5 Flash，然后结合所有的数据，能够做出一些新的应用场景出来。这是大家可能是一个2024年真正需要思考的问题，如果如果说，我觉得嗯，包括这两个东西。两大手机厂商安卓和iOS，他们一定会做的就是见面奶，也是一个智能体嘛。你打开Google，你说嘿Google在，见面奶出现了，然后见面奶说哎，你帮我查一下今天的这个天气，然后我要安排一个什么路线，我要去滑雪，然后这个路线怎么样，你告诉我这个门票多少钱，我什么时候去合适。他就在iPhone里面把三个应用都调出来了。如果说我有一个专业的去查这个雪山天气，因为我装的应用是滑雪，我一定需要有专业的天气预报。就是说，用Google的和苹果默认的天气应用没有意义的，我必须得专业的内容，这种trail的应用。那么这种应用，他接下来就把数据直接给了他，都不用提供应用，他提供一个这个注册一下，在苹果里来注册一下哦。我是一个提供专业滑雪数据的服务提供商。当你的个人助理想去问什么东西时候，我给你这个服务就好了，登记一下OK。这个就像上上架了，然后就其实也很像之前在GPG里面做tools一样嘛。但是这个东西一直告诉你的，能助理以后我要查专业的滑雪天气，那你查就好了是吧。以后说查这个东西要花钱，那你自动从我账户里扣我吧，我跟Siri说就好了，我给你两块钱给我，结果就好了，全部都被Siri代理了。

在Siri或者Google这样的上面就全代理了，然后我觉得这个呃，真的就变成了交互的这种形式，应用的形式会非常非常大的变化，而且给了新的硬件很多的机会。大部分时候我们走路的时候，开车的时候会戴着耳机嘛。实际上我iPhone都不用拿出来，我不会拿iPhone出来在口袋里边，或者在家里头iPhone放着充电，我就戴上我的耳机就很。而且苹果也在耳机里面做了很多脑波识别的东西，是吧？嗯，更敏感的感受到。以后得带上iPhone，iPod 就好了，apple watch 10。然后你跟他说话就好了。实际上我觉得苹果不应该做微信Pro，他应该马上做一个apple plus。我戴上了眼镜、耳机、手表，iPhone 就不用在我身上了。iPhone 放了我家也当个小服务器就好了。我看到的是你看到的。我最近各种 iPhone 说话，然后什么都结束了，就完成了。我觉得这个东西可能两两三年就会做的，而且 Google Glass 已经官宣要复活了。啊，Google Glass 要复活啊？对，要复活了。我还印象很深刻，当年戴上的时候烫伤了哈哈哈，特别舒服。不一样啊，线线线技术不一样了。对，现在还做这个东西，应该会的。我觉得这一波可能会最快催生的就是，首先耳机是很重要的一个输入设备。会有大量的新形态的耳机出现。除了这个之外，第二个眼镜，耳机眼镜手表都会被增强。嗯，到时候你把手机放到口袋里面，不用拿出来了。或者放到手机，变成一个叫随身小服务器。对，手机就是随身小服务器，输入输出，交互，已经完全可以像这个叫可穿戴设备，移动了。我想打游戏，或者我想办公，我想 Office，我要打开电脑，怎么样就好了。那你觉得像呃 GPT4O，其实，它更多的给大家看到的是情感的陪伴，或者情绪的这种输出。谷歌其实出的所有产品都是一种工程师范，就是很浓浓的那种穿着格子衬衫，秃头的那种感觉。但是呃 GPT4O 就是让你觉得哎，他还这个有点害羞，还有点兴奋，还有很多这样的东西。那么这种情绪价值的输出的话是不是也会给大家带来一些新的、不同的思考？对，我觉得他提高联性嘛。嗯，就那天，我说我在车上。我打开，如果说我真的是有像演示这样GPT，他有情绪陪我聊天多好玩。我就开车，我都不用开车了。我旁边没人，我就跟车聊天呗。嗯，我就把他开着，然后我车自动驾驶的时候，我就跟他聊天就好了。因为我估计下GPT也是看的Sam、奥特曼他们，也是看的现在在这个里面最好的这个character的点、AI character。AI对数据量用户流程比他们好多了。

嗯下GPT，那就是因为他有陪伴价值。对，所以说肯定想干这个事情，他一定会把Karak的AI这个市场抢过来，他千方百计地要提高流程，提高用户的占有量，在这一块上的话。其他人是不是也可以调用GPT4O，比如说在自己的应用场景里头，加入这种情感相关的、这种预值、然后呢让自己的留存上升。特别是像游戏啊，或者是这种应用里面。应该是的，应该是，但是成本会比较贵。

未来肯定会有的，而且我说了，智能体不会只有一种的，记住嗯，OPPONI提供一个GPCD，就是其中你最贴身的一个智能体。但是OPPONI最后还有什么，就是GPT four o或者GPT five，或者什么什么样，这样的不同的模型给你调用。而且还有定制化的模型，还有其他家也会提供的模型，这个模型它就会提供其他智能体的背后的智能嘛。

嗯也可以做朋友智能体吧，游戏里面需要游戏的嘛，可能某一个游戏厂商，他开发了一款特别好的游戏，我觉得游戏是很好的一个，也会得到极大升级。但只是这样服务成本太高了啊，如果说你在游戏里面去玩，又能够玩这种像这种看到电脑电脑屏幕的、配这种3A游戏是吧，或者说手机这种很简单的手机游戏，这个里面把你带入情景之后的角色，也是会很好玩，他就陪伴你，情景陪伴吧。

我创造一个虚拟的。这个是挺好的，而且还有一个呢。你账号后面走，这种VR设备也会。所以我觉得，毕竟Pro这个产品还是发早了。咱们刚才讲到了，BREAKER AI有可能会被干掉。你觉得咱们从GPT4欧和谷歌艾欧的两场发布会，其实谷歌艾欧很少干掉其他的项目，而欧盟AI的发布会，基本上是每一次都会干掉一批项目的。那你觉得还有谁会被干掉？现在他不是已经干了一批的陪聊了吗？这一次对伴侣的是吧，助理的啊詹姆奥特曼？他也不是在最新的一期采访里面说了吗，就是说他建议创业者绕着他们走，就是说对于一个像GPT这样的，一个他要解决通用问题的这种事情上面去，你就别做了啊。通用就是最个人紧密的个人上这种东西的，你要去做你产生单独有业务流的事情去。嗯这垂直到一个句子生意场景里面去或者是去处理用户一些特别的数据上面去，去做这些事情就通用的对话呀陪聊啊这些东西，其实是没必要的。对大家如果在企业端啊或者在一个人的一些特殊数据处理上面，可能会有一些作用我觉得。随着他的这个智能越来越快速度，而且他功能也越来越强，你看他可以连接Google啊，连接Gmail啊。当然他已经侵入到了Google地盘上去了。看看电子表格啊，帮你去写了PPT。以后他也可以写PPT。他可以控制PPT，他写不了，他可以控制。我觉得现在有一个特别搞笑的问题，就是说现在有一大批去做这种深层PPT的软件，是吧？回头，那现在做的最好的还是大家用的就是Kilo的，很好是吧。他就是个纯工具，他不要AI。没关系啊，我用AI控制你，帮你完成就行了，你不用去做一个新的一个PPT工具了。我的engine的可以控制我的电脑屏幕，控制权在里边。屏幕共享在里边。

嗯，你自己去做就好了吧。

嗯，我现在用WPS用的挺多的。现在WPS后边挂的那个应该是Mini Max的，这个大模型效果还挺好的。要告诉他做个PPT，咔咔给你做。做完了以后说：“这一页我不喜欢，给我换一个。” 咔咔再给你重新换一遍。

所以说，我觉得嗯，怎么说呢，有的做工具挺惨的，嗯做工具的就比较费劲了。

对对对，我觉得有一个特点，你以前做的工具做得很好，你有很大的市场量。你像Adobe，嗯，你会继续很好，你会继续很好，因为AI在增强。你如果说：“我想用一个很投巧的AI的方式来替代你，现在太难了，除非你创建了一个完全不一样的工作流。”

嗯嗯嗯，现在像这种AI搜索，比如像proplectity这两种东西，你觉得会被干掉吧？

我觉得概率很大呀，因为甭管是open AI还是谷歌，实际上都是在向他的地盘在清洗。

对啊，对啊，对，我觉得，我本来只是现在还没有觉得，他这个需求，没有，没有，现在这个智能体看出来那种wow感觉，是吧，哦对。

我们先把这个放出来，我觉得先放智能体就是为了堵这个Google，而且一个堵Google，第二个呢，应该是他们在6月10号左右在苹果的发布会上会有一个很大的一个更多的浪去事情，嗯，啊，在Siri上面会有更大的一个浪，就是WWDC。对对对，这个才是它主要的，三米奥特曼会上场的，现在三米奥特曼都没出来嘛，这他现在还是要把这个伊利尔撤退，完了以后导致的各种混乱，再抹一把。才能再往前走。对，所以说我觉得他的Alimon团队撤退其实损失挺大的，因为你后面的模型在训练啊。再往前面进实际上就是靠Alimon团队的，其实Alimon，对齐整个去掉了以后，它需要重新建这一块。嗯，或者说是它核心的很多research都走了，但是我觉得这也正常吧，这个理念不一样吧，或者说发展的一个公司发展的一个阶段，他自己的成长他也需要。嗯，也是这样的，转型和幻觉，所以我们现在看到整个市面上的一个格局，嗯，open i目前还是最好的，有一颗新星自然诞生的一路mask的XDNI吸引了好多人才，因为系统有这个，iPhone的人就已经奔特老马了。然后呢，还有一部分去Antopic，Antopic也在捡漏，未来其实也在捡，嗯，未来，这样的换血其实是好事，他让流动起来就好了，不然不用被一家公司给霸占着，他分散之后，可能又会长出新的概念出来，我觉得硅谷的神奇之处就在这。

谷歌这边，我觉得可能他这一次就未必会有那么多的收益了，就是这些团队出来，应该没有人再惦记回去了，可能都待过，都待过XAI这一块，虽然说又去融资，然后又去扩大算力，但是真的看不太出来这样的一个产品，据说它底层应该也是微软的GIX啊，不是谷歌的GIX，然后呢，做的Moe做的在这样的一个基础上，其实我并不认为它能够做出什么新奇东西来，嗯，应该是没有太多新的，但是呢，我觉得这些模型公司都背后有靠着自己的生态在嗯点燃很明显，有生态它有tutor嘛，是这个这个，它从用途和数据燃上，它能够解决很多问题，第二个，它有一个更可怕的一个，他要做多博泰，他有优势他有SLF，嗯FSD挂上，哎呀，不是FSD，是他不能这么搞吧，是因为他FSD是属于克拉的嘛，你看那个group 1.5 Preview版本里面，嗯Excel下面有一个比较的一个图，他让那个group 1.5去看这个图片，问这个路车过不过得去，这个open i，open i说过不去，他说过得去是吧，因为他他的这个训练数据不一样嘛。他有空间感知能力，而且他这个感知能力就是实际的。应该会从FSD这边共享一些自然过来来做这个。嗯，就是，他肯定在这一块上会有一定的差异，因为你毕竟特斯拉是个上市公司，你FSD属于特斯拉，包括这个擎天柱机器人也属于特斯拉。你要想把这一块拆出来单独放到呃XAI里边去，就跟马斯克说的是，你不给我批薪水，我就把他拆出来单搞。哈哈哈哈。

现在我投票了，支持他千万别拆出去了。哈哈哈哈。好吧，到底是特斯拉股东。他如果拆出来，特斯拉就不值钱了。我觉得一下猜不出来，但是这个东西他肯定是他平衡嘛，两边左手右手都是杏儿子，是吧，不一样。对，左手右手都是杏儿子，就是你哪边愿意多给我一些这个控制权和收益的话，我就把这个鸡蛋多往哪边篮子里放一些。嗯。

但是，我觉得这个XNI的发展方向还是个语言模型的方向，多模态模型。它这个综合语言模型，综合智商，然后FSD是驱动动作的，FSD做的是视觉到动作的一个反馈，就是recent to action，包括那个机器人也是一样的。嗯，他做这个的，然后呢，这两个模型最终可能会通过一些很好巧妙的架构会合体的。嗯。

那我们最后再探讨一下他们这个。提前一天，我觉得算是很戏剧性的这种抢戏。OpenAI跟谷歌，你比较一下，你觉得他们有可比性吗，还是说在未来他们会如何去发展。哦，这两个公司完全不一样的公司嘛，可比性呢，你要怎么比呢，一个巨无霸是吧，然后另外一个是创新公司是吧，这个新锐公司里面最值钱的。所以说这两个公司企业风格不一样，而且，我觉得说，如果真的看执行力，肯定OpenAI执行力更好，公司结构远，然然后呢，有三位奥特曼，一个我们，我可以把它叫生意人，有野心，Ambition很强。但是这样一个人，能不能够带领大家更好的走向AGI，那我就不确定了。嗯，至少是他能够。现在各种搞法、各种平衡方法，这种政治权术。嗯，还包括蛊惑人心的那个能力，都很强。他能够在这一段时间里面让都，既不是技术能力，也不是工程能力，刚才讲的所有的斗鸡，他都不是。但是他是有危险的，他是有野心的，有眼光，有蛊惑能力的。这人才吧。所以说呃，那他跟印度马斯克不一样。印度马斯克虽然说是，也是一样有野心，但印度马斯克是个真工程师。接触过人都知道，他是美国工程院院士吧。对，这个真工程师他真懂得。所以说这两个公司这执行力都很好。Google的执行力略差，因为它是一个大企业，它是一个观点，大企业来自CEO不是创始人，对吧CEO是，是吧，后续打工仔嘛，跟那个库克一样。嗯，不是创始人，嗯。所以这样的都会减减分，但是你说这个微软的CEO不是创始人，微软CEO很牛逼啊。这个不一样，也不能再来评价。所以说我觉得，嗯，怎么说呢，我觉得要看这个产品的打法和产品的这个突破性。我们更好的看高分i，他总能够带来很多的东西，而他人才密度也足够高，嗯且同时有野心。但是呢，这个市场他能不能够100%吃下来，嗯不一定。而且我觉得Google在后面，后续是市场能力会比OPPO还强，嗯。对Google只要我保持万年老二的方式，嗯哼，他就可以把市场强到50%以上，是是是，这个我是能够相信的。微软其实在整个互联网时代里头，嗯就没有特别大的生意，对对。但是你到今天AI时代，一看来说这个巨头活的还好好的，然后市场都是他的。微软的这个操作系统和office，还都把市场都占在那了，就是占有量嘛，他的客户张金量就在那。对，因为微软的云也是因为他有office。所以说，他企业销售这个走得特别好啊。很多企业的云端因为通用他呀，所以说这个。这个没办法，他之前这个长期积累的用户不是那么容易就被丢掉了。所以说，Google里绝对不能小看他，而且他潜力很大。他只要是别掉队太远，或者说他只要在第一梯队里面就行，就别哪天JPL号GPT5出来之后，JPL2或者JPL2.5根本就被他甩不见呢。那我觉得这个不可能，在全方面同一个架构下面，谷歌只要守住基本盘，守住他的用户，守住他的安卓，守住这个呃，比如说Workspace，那么只要是他的大模型在这个叫一定基准之上，他就还可以接着往前走。

对，对的。哪怕傻一点没关系吗，是吧？你就完成我们这些，完成我们酷狗里面那些多任务就够了吗？因为他不需要那么情感化交流吗，我我就是打工的吗，啊我就是打工的。这个观点还是非常棒的，嗯，对。因为微软其实已经用自己的这个过去的经历证明了这件事，我只要自己基本盘没丢，没问题对吧，下一次我还可以乘风而上，对。对，所以说现在Opni很着急啊，他要傍一个更牛逼的人就苹果，对。他必须找一个更大的入口，所以说一定是牺牲了很多条件跟苹果谈成，是嗯，对，但是苹果也不吃素的嘛，苹果肯定会把它价值榨干，然后呢甩，把它甩掉。

苹果，我觉得反正怎么说呢，他跟谷歌做了这么长时间的搜索引擎捆绑，其实我在上个月的时候在硅谷正好聊了一个离开了这个苹果的persona团队的一个人就软件功能做persona的，离开创业去了。然后他给我介绍了一下他，他在苹果里面呆了两年多，他第一感觉就是，他最深的印象就是苹果在苹果公司里面软件工程师地位最低的。嗯，其次是硬件工程师。设计师最牛逼啊，就是做任何设计的设计师产品经理。这个设备里面，产品就是抵战性驱动的这种文化。底战驱动的，对抵战驱动文化，我一切要以优雅好看这个体验好为主，这是他的核心。然后我所有的硬件工程师就是为了满足这个设计的。我把硬件做到极致，我的硬件才能极其牛逼。他说苹果硬件极其牛逼，苹果一般。你看微信Pro，它完全是软件拖后腿，硬件已经把软件甩了。看不见嗯，软件可能不知道怎么发挥硬件这么牛逼的能力。硬件做过头了，硬件太厉害了。结果我现在拿到了这个iPad Pro，新款一样，这个在我这旁边。嗯，超薄，很漂亮，现在大家都在研究怎么撅这个东西呢，怎么把它撅折。这个东西性能这么强，软件发挥不出来。哎，苹果是故意的，苹果故意不把Mac放上面去，就是为了让那些有钱的买MacBook的人买两台设备。所以说，他的硬件把软件甩到后面去了，苹果软件在，工程师在，软件在苹果地位里是最低的，导致苹果忽略了AI，这是基因造成的。嗯，当然，如果苹果补不上，他可能就真的得靠着OPPO AI了，他不可能靠杰米来了，因为这两个竞争嘛。但是这个，你像苹果靠了这么多年的谷歌搜索，也就这么混过来了吗，也没有说我要做一个，或者说把别人带进来，混进来混过来对对对。所以说，苹果只要你买的好，他把自己擅长的事情做好就完事了，只是我觉得，像现在Vincent Pro遇到的问题呢，就是大家已经玩了太多年了，特别闲的煤炭，玩了太多年了。

嗯，像iPhone，其实iPhone一里头是没有APP store的。嗯，直到iPhone应该是3G里头才开始有这个APP store，是第二个版本才开始有。iPhone 2之后才有的iPhone 3。嗯，33才有嘛。但格局就这样了，我觉得格局就是这样。对，今年6月份，今年最劲爆的发布会应该就是苹果。苹果那个发布会之后呢，智能手机上的AI怎么玩，就全全算了。你要等着指明方向了，这指明方向了。苹果还带路的，要怎么玩，那跟着Google就上了。Google永远是万年老二，哈哈哈哈哈哈。

行，那这个我们这一期差不多聊到这里，等着wwdc完了以后咱们俩再约起来去聊一下PK这个问题，大家很多看点看点。

好，那我们今天就聊到这里。好，感谢大家收听，也感谢大家去关注一下影帝购的频道。你现在频道还在做吧？我就发我的直播，我没有发那个短视频，在做在有，有关注，关注关注，可以啊。你回头你在群上发一下就好了，好好没问题。

那行，我们先到这里再见。我发一句像孵化机一样啊，我大概我听说过这个，我让你给我钱给我。以苹果自己的这种一流的AI，嗯。\n

大家好！

欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天来给大家讲一讲抄错了作业，也终于熬到上市的出门问问。出门问问，我看国内很多媒体把它评价为了中国AI界的活化石，2024年4月24日终于在港交所上市了。当然了，上市即破发，上去以后就直接跌破发行价了。这是真正的一个活化石。

为什么呢？2012年就创立了，咱们现在讲的AI都是AIGC或者叫AI 2.0，基本上是在2022年以后创建的这些公司。而上一代的呢，就是2012年，你像他为别人早了十年创立了，到现在也上市了。但是他自己发的文章很漂亮，叫港股的AI GC第一股，我是按照新的AI公司的方式去上市的。但其实呢，是上一代的公司。

中国的AI之路其实是非常坎坷的。虽然我们在AI这个领域里头投入了非常非常多的钱，也做出了很多的成就，但是单纯的AI公司其实走的都不好。这个里面讲的是什么？就是阿里、字节跳动、百度这样的公司呢，他们也做AI，包括腾讯，都去做AI。但是呢，他们是综合业务公司。你说我就是纯AI公司，我就是要靠AI把自己做大的，这些公司路途都很坎坷。包括今天咱们讲这个出门问问。

现在我们讲中国AI公司里头，首先是视频领域里头的AI四小龙：第一个商汤科技，这个呢算是熬到上市了，港交所上市，但是呢，盈利也很困难。旷世科技，也是做视频识别的，现在应该也还在努力争取上市。云从科技、依图科技现在都在争取上市。另外还有格林申同，在这个四小龙之外，日子都很难过。为什么在争取上市？他不挣钱呀，甭管从收入上还是从利润上，那个报表没法看。

说做智能芯片的，比如车机芯片这些东西，地平线的，也在向港交所交表，还没上去，但是也是亏损，亏的很厉害。因为前面热嘛。融了非常多的钱，估值很高，没有任何人敢切它。寒武纪啊，这个倒是在A股上市了，但是呢，依然也是亏损，亏得叮当叮当的。语音识别这一块，或者叫语音交互这一块，稍微的要好一点。为什么？因为前面有一个叫科大讯飞的排头兵，在深交所上市了，盈利啊，注意——刚才咱们讲了这么多公司里头，就他盈利。然后，云之声，这个是以前我盛大的同事出来做的公司，现在也在向港交所交表啊，一次一次的交，最近是应该又交了一次，准备去上市。然后出门问问啊，也一直是在做语音交互相关的创业，现在呢，是反复交表之后，这一次终于闯关成功。当然了，上市即破发也是它的一个结果了。那么上市呢，也算是一种续命。为什么大家一定要去上市？因为前面都拿了投资人的钱，都签了对赌协议，最后如果上不去的话，你是要回购的，你是要花钱把投资人的股份买回来的。那你说我拉倒了，公司不玩了，责任有限公司我清算掉，那没问题，大家一起认栽。但是这些公司呢，又不甘心。你说他虽然每年都亏钱，但是账面上也没有说就没钱了啊，说还能再亏一段时间。你让我现在去清算呢，我又不乐意啊，所以呢，他们必须去上市。那一上市了以后，你原来投资人投了我的钱，占了10%的股份，我现在上市了，我就给你10%可以上市流通的股份啊，你愿意卖，你卖去跟我没关系了。哎，他一定要走这条路，而且上市了以后呢，还可以再多一笔现金——IPO吧，他一般情况下会多一笔现金出来。而且上市了以后呢，有更丰富的金融工具，那我可以啊，拿去再做抵押，再去借贷，甚至说我可以用我的股票再去啊，跟别人进行一些对价的一些交易啊，就是他的金融工具变得丰富一些。这就是上市的最主要的呃目的。所以现在这么多的，刚才我们讲这些公司，除了有极个别已经上去的之外…\n绝大部分公司还在很努力的去上市，因为能够排得上号的，都是原来的当红茶字旗，原来都拿了钱了，他们现在不可能把这钱吐出来，那只能是上市去啊，甭管多难，甭管亏多少钱，甭管报表多难看，一定要去上市。

那么我们再回来讲到出门问问。出门问问呢，算是抄错作业的一个典型代表。很多人在我前面的视频里经常跟我怼，什么呢？说啊，你看抄袭就怎么怎么样。咱们现在怼的都是抄对了的，甭管小米抄的保时捷，还是遥遥领先抄的各项技术，这都属于抄对了的。还有很多抄错了的，我们举一个例子，比如小米抄的那个铁蛋机器人，那就属于抄错了的。像今天讲的出门问问，也是属于抄错了的。

你像美国人做了这么多创新，做了这么多新的东西，你在他刚做出来的时候，你不知道他对是错，那我们也得抄。抄完了以后，人家啊一路发展壮大了，那算我们抄对了；抄完了以后发现哎，人家原来那条路就错了，那我们这些啊，提前赶一步出来开始抄的人，那只能打碎了牙往肚子里咽，你不可能抱怨别人去。

那你说能不能说等人家验证成功了，我再上呢？也有这么干的，比如这次小米汽车，就属于是所有人都验证成功以后他再上的，但是这个实在是太难了啊。通常情况下都是啊，美国人做出什么东西来，甭管对错，先抄了再说。如果错了，我们就得认。

咱们讲讲出门问问他是怎么抄错的。出门问问是对标的谷歌的叫Google Now这样的一个服务，因为出门问问的创始人，就是谷歌的原来出来的一个科学家，他在谷歌就干这事，说来啊，我带着谷歌的技术，或者说至少是经验吧，我们把这事重干一遍，就是做语音识别语音交互的。其实大家知道，直到现在为止，语音交互依然不是一个人机交互之间的主流。为什么呢？你看我现在录视频，在讲话的时候…\n我一定要把门关起来，因为影响别人啊。你不可能说一屋子人坐在这，每个人呱啦呱啦在这讲。你有多大地让你去干这件事？所以语音交互这件事情，到目前为止，大家还在去思考，说这到底是不是一个可行的人际交互方式，原因就在这，互相影响。他不像是我们触控式的，我们可以挤在一个很狭小的空间里头，每个人举一只手机，每个人去交互，交互之间不影响。语音交互是不行的。但是当时大家不知道啊，出来了语音交互之后说哎，现在语音识别已经可以了，ETS这个效果也还行，我们是不是就不用再去触控了呀？不用屏幕了呀，我就可以跟计算机聊天了，他能听得懂，然后还能说的明白，这多好的一个事情。所以像Google Now，像刚当时的亚马逊出的这种ECO这个音箱啊，包括像Siri，实际上都是当时那一代出来的产品。

哎，出门问问说来，我来搞这个事啊。当时他想的是什么呢？谷歌，你这些产品到了中国就像安卓似的，你到中国以后啊，你需要魔改啊，改什么呢？你得把谷歌的传家桶去了，得把谷歌的商店去了，得把谷歌各种的底层服务都去了，然后要在国内找一个人替代你，你这个语音这套东西，我来替你替代。我原来就是谷歌的，这个事情我我熟啊。他就来想干这件事。所以呢，他当时进来以后，先干的第一个东西呢，就是出门问问替代谷歌闹的，谷歌的安卓手机在国内任何地方用的时候，你都可以有一个出门问问来替代谷歌闹啊，这个也是一个挺好的想法啊。然后呢，谷歌当时在推手表，很努力的在推啊，谷歌手表叫Android watch这个东西，你也需要一套中文的这个交互方式啊，出门问问，我给你装在表上。这不挺好的吗？

所以，当时当红的榨汁机，一堆人都冲上去给钱。而给了很多的钱。但是 Google Watch 不行，它在中国压根没推起来。它在全世界其实也推的都一般，因为 Android Watch 这种操作系统，本身就不是特别适合手表。为什么它特别费电？后来甭管是我们使用的华为手表、小米手表，包括三星手表，都是自己在重新写的操作系统。你用 Android Watch 这套操作系统就不行。而且就算是重新写操作系统，也没有任何一个厂家说，我单独做手表就可以做得很好的。或者说，他卖的都很小众的，这种产品是可以卖掉的。你想做大众的产品，你必须是手机厂商。不是手机厂商，你卖手表根本卖不掉。所以就出现了这样的一个问题。

那么你说，我这边都准备好了，你安卓 Watch 这事儿趴菜了，这个不行啊，那怎么办呢？当时啊，出门问问就已经发现他抄错作业了，可能走错路了。那不行，咱升上啊，谷歌不行，我自己上。他自己做了一个手表，出门问问，手表叫 Ticwatch，TICWATCH。做完了这个东西以后呢，那没人买呀。在中国呢，说我这个，看看能不能把这表卖出去。很痛苦啊，真根本卖不出去。

刚才我讲了，所有卖出手表的，包括像三星这种，自己都是手机厂商。对吧，怎么办？手表不行，咱上别的，上音箱。后面不还有亚马逊做的伊蔻音箱吗，谷歌也去做音箱去了，苹果也去做音箱去了。那我也做音箱，然后音箱不行，耳机，耳机我也做一个。他做了一堆的这样的硬件，各式各样的。然后发现还是卖不掉，这东西不是说你做完了就能卖掉。做所有这些硬件的，甭管是智能音箱、智能手表、智能耳机、智能的所有这些设备，你需要像互联网那样去卖。什么样的卖法？你要有流量。没人知道你，咋卖呢？没法弄，所以这帮人说，来吧，咱们啊，走这个线下体验店。苹果有苹果店，小米有小米店，华为有华为店。微软做了一堆线下体验店，出门问问说：“咱也来，咱也盖一堆线下体验店啊。”这些体验店在全国各地的各大商场里纷纷建立，但效果如何呢？只能说，在中国，这条路不通。此路不通，国外是否可行，我不太确定。可能在国外，有些智能硬件或穿戴设备可以单独销售。然而，在国内，这条路绝对是行不通的。为什么呢？因为中国式的智能硬件道路是像小米生态链那样，从上到下，制造各种产品，如洗衣机，然后在统一的小米店面里销售。这是中国能走通的路。或者，像百度那样，通过超低价策略，智能音箱卖得很好，因为百度本身就拥有极大的流量。另一个卖得不错的智能音箱是阿里推出的天猫精灵，它价格便宜，且背后有天猫这个平台的流量支持。

在中国市场如此竞争激烈的情况下，想要仅凭产品技术和好品质就能卖出产品，几乎是不可能的。此外，中国的一大特点是“各玩各的”，绝不妥协。不是说你的技术做得好，我就必须使用。因此，想依靠技术优势进行合作是行不通的。出门问问的优势应该在于技术方面，从创始人的资历和他们所做的事来看，技术应该是很出色的。虽然我没有使用过他们的产品，但可以肯定的是，他们在硬件方面也有所涉足。\n做销售，这事行不行？哼，现在事实证明，不行啊。这事是搞不定的。而且你到最后跟大家卷价格、卷流量的时候，那你真的是不行。哪怕说你的表做得真的很好，你跟小米、华为这些去卷流量，去卷线下体验店，他最后制作了几十家，你看看小米有多少线下店，华为有多少线下店。而且小米华为的店里，连手机、电视啊，各种东西人都卖。你到这个出门问问出门问问体验店，我是去过的，它里头除了表、耳机、音箱之外，没别的东西了。我以前还问过他们店里的人，我说你们在这么豪华的商场里，支这么个店，你们不觉得无聊吗？啊，一天也没人上来问，也没有人进来买东西。他们也很无奈，说没办法，老板就要干，我们只能看这个事，我们也没法跟老板说，这条路走不通。大概就是这样的一个状态了。那么，活的久，总是机会还是有的。以前很多人说是活下去，但是这条路，对于说相声是有机会的，但是对于做AI这事，是不是有机会呢？咱们留个问号啊。为什么讲到说相声呢？啊，郭德纲有一段子，别人都死了，就你活着，你就是老艺术家。原来那些骂你的人就都死光了，现在他们怎么回事，只有你能说，你可以说他们，他们没法回嘴了。所以讲活的久就是老艺术家了。但是你做AI这件事，你虽然活的久，你看你上市了，剩下人还在努，可能最后也能上去，但是呢，这个过程中你说哎，到底能不能走出一条新路来啊，这个不好说，我的感觉是很难。那么出门问问呢，前边抄错作业了，后边折腾下来以后，说有没有机会呢？又找到了一次机会，跟谁合作？跟大众汽车合作。对吧，刚才咱们讲语音交互这个事情，它互相干扰啊，那有没有一个封闭的空间，大家可以做点语音交互呢？有啊，汽车里边，比如我开车的时候可以跟他聊一点事，对吧，现在看看，甭管是小爱同学，还是未来啊，或者是华为的鸿蒙车机，都是可以进行语音交互的，因为你开车的时候，你需要跟人聊两句嘛。所以大众想明白了，说来咱们做一合资公司，叫大众问问。大众是这样，就是做合资公司的时候，还给了出门问问一笔钱，说我来投资你点，哎，出门问问又拿了一笔钱来续命啊，然后呢，在一块，跟大众汽车一块去做大众问问，做了大概一两年吧，大众发现这事也不灵啊。因为大众整个的软件体系，也是今天把它全裁了，明天再招，招完了再裁，反而不停的折腾啊。这块也没太搞明白。所以到后来大众说，哎，我也不玩了。这样啊，我投资你出门问问的那个钱啊，你回购啊，都还回来啊。以后呢，出门问问跟我就没关系了。咱们俩做的合资公司，这钱呢我都花钱买了啊，以后这合资公司叫大众问问，这公司啊完全属于大众了，你跟这公司就没关系了。他等于是做了这样的一个置换啊。置换了以后呢，出门问问跟大众问问之间就没关系了，他这个里边大众的股份也都清空了。

中间有一段时间啊，就是跟啊大众合作一段时间啊，就中间有一年是盈利了啊，或者是啊稍微挣了一点点钱吧，挣了可能一两亿美人民币的样子啊。等大众这个事结束了以后啊，再去看报表的时候，他可能盈利就剩个呃，一两千万啊，就是他还是把这事做正了。当然他怎么做正呢，就是尽量裁员，尽量收缩啊，还是可以让这个报表稍微的好看一点。所以现在说我要再去上市了啊。

那么出门问问的现在和未来，到底会是什么样呢？因为刚才我们讲经过了这么多折腾，走错了路，然后跟大众这边又你说到底谁是渣男，咱们也不管他了，反正是合作了一段时间又离了。现在我们上市也上过了，后边怎么办？

第一个呢，抄错了作业，以后路径依赖依然是很强的。前面想去做语音交互，骨骼不行了，我做手表，手表卖不掉，我去开专卖店，手表没卖掉，我再去做耳机，做去音箱，选了半天都没选多，现在呢耳机音箱都不做了，我不干了，线下实体店全关掉啊，也不玩了。但是努力的做手表这件事呢，还没放弃啊，表还得接着做啊，这个事路径依赖依然存在。既然讲叫AIGC第一股对吧，你像他原来其实不是做AIGC的，那么现在叫AIGC第一股呢，那大模型总还是要卷一下吧。但是呢，咱要讲，叫全怕少壮，对吧？你出去跟人打架去，怕年轻的呀。做AIGC这波的创业者里头，有钱的狠人是很多的啊。而且呢，在这个里边，各大厂商啊，什么阿里啊，字节呀，还都在里头折腾呢。其实，跟他在前面做音箱的时候遇到的困境是一样的啊。所以这一回啊，他的日子依然不好过。而且呢，做AIGC啊，要比原来做什么可穿戴设备啊，什么智能设备啊，智能硬件啊，比那玩意还烧钱。因为你这回就妥妥的就是烧显卡，烧蒜粒，烧电。这个真的叫财出龙潭，又入虎穴。前面做智能硬件，做手表做耳机就算是龙潭了。为什么说AIGC又是虎穴呢？这不是现在整个互联网行业里头，最后的一个光明吗？原因很简单啊，做AIGC，整个从Open AI这个老大到下边所有的这些公司里头，谁都没想明白怎么挣钱。所以说，又才出龙潭，又入虎穴。

那么啊，他现在呢，也准备选大模型AIGC，做了一东西，叫什么呢？叫魔音工坊。你想他做语音识别和语音TTS输出的吗？那魔音工坊是干嘛使呢？就是他后边也是一个大模型，可以进行配音。你给他文字了以后，他给你做配音，做这样的一个工作。大家评测了以后呢，感觉效果还是OK的，的啊，比所有的这种啊，配音软件的这个能力还是要强一些的，特别是他有这个很好的配音工作流啊。你给他一段文字以后啊，它分词分的很好，念的也非常有感觉啊。而且念的过程中呢，还给你标出来哪个地方是多音字，你可以在这个地方去选啊，说这字读错了，应该读“朝”，不应该读“朝”，可能这样的事情，它比较容易去对中文进行处理，比较贴近中文，因为咱们有一堆多音字，有一堆分词这样的问题嘛。所以在这块呢，还是做了些优化的。但是作为一个这样的公司啊，他一定手里现金不多，所以播音工坊啊，你就是要老老实实的花钱买。不花钱，我就不让你用。而且还很贵啊！这个东西不是一个小钱。在这个时候呢，他又遇到了一个狠角色啊。在这个里头，做的可能没有他那么完善，但是呢，也基本上能用，而且效果还不错的一个工具。而且那个后边，还有一个很强大的爸爸，可以跟你去卷价格战的一个工具。他就当面碰到了，这个是谁？剪映，剪映后的是字节跳动，是抖音。那你说他跟剪映比，这不是又撞在南墙上了吗？就跟他当年做音箱，迎头赶上小米、华为、阿里和百度，有啥区别？没有任何区别的。他另外做的一个业务呢，叫数字人业务。前面好像也是剪映啊，所以这也是为什么一上来就破发，因为大家真的看不到这个项目的未来在什么地方。对吧，但是呢，也终于熬上市了。这就是中国做很多AI创业的一个悲歌啊，虽然上市了，但是我们只能说这叫是一个悲歌。那么对于未来来说呢，前路漫漫，一路走好啊！也没什么别的可说的了。

好啊，这就是这一次跟大家讲的AI界活化石——出门问问，在香港港股上市、上市即破发的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。