AI用多了人会变笨吗？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲MIT最新的一个研究：用AI会让人变笨。

文章的标题是“你的大脑与ChatGPT：使用人工智能助手完成论文写作任务时的认知负债积累”。说白了，就是你用ChatGPT用得越多，你的认知负债也就越多。这个文章是MIT的媒体实验室发出来的，MIT这个媒体实验室还是非常著名的一个实验室。这篇文章呢，是2025年6月10日在Arxiv上的预印本的论文。现在有一个新的发论文的地方叫Arxiv，很多没有经过编辑审核、没有杂志社确认的这些论文就都可以放在这了。数学、计算机等等这些学科的大量论文都是会先放在这里，大家可以先开始看起来，因为科技实在是发展得太快了。有一些呢，修改过以后会重新发到杂志社上去，放到这上面并不算抢发。杂志社发的时候还会提出修改意见，你改完了以后会去更新Arxiv上的论文。

这个实验做了什么呢？18-39岁的54个人分成三组：纯脑力组、使用谷歌搜索引擎组和使用ChatGPT组。这三组呢，在20分钟之内写一篇SAT水平的考试作文。SAT呢，一般要求是开放式的、哲学或社会性讨论的这种问题，比如艺术的力量、成就的意义等等这样的题目。所以相对来说比较文科，比较开放的一个题目。

实验的数据是怎么获得的呢？首先，是戴脑电图头盔检测大脑活动。你说我到底思考了没有？这个脑电图头盔是可以给你一个真实的数据的。然后，是测试参与者文章的记忆情况，你写完文章了以后，你给我复述一下你文章里的内容。第三个，是对文章质量进行一下评分，到底写得好不好嘛。最后，是要询问参与者对文章归属感的认同：你觉得这文章是你写的吗？大概是做这么四项的测试。

实验的结果呢，首先从文章质量说，这一块还是符合大家认知的。AI组的得分是最高的，因为你想20分钟写一篇这种口水文，什么艺术的力量，这种哲学相关的口水文，那肯定AI的效果是最好的。文章在语法、结构、连贯性上都是表现最好的。但是，文章内容趋向于模板化和平庸，原创性和多样性不足，有很强的“AI味儿”。这个是大家能感受到的，至于“AI味儿”哪来，待会咱们再讲。

搜索组呢，居中。在获取事实和论据上有优势，写出来的文章呢，信息量比较大。它比ChatGPT组要稍微差一些，但是比那个纯脑组呢，要好一点点。逻辑性不错，但是表达流畅度呢，略逊于AI组，因为你搜索了半天，这个文章你还是得自己写嘛，那肯定是要比AI差一些的。

纯大脑组呢，文章的语言质量和结构性普遍偏弱，得分最低。但是文章的个人风格和多样性更强，更能看出作者独立思考的迹象。这就是文章的质量，特别是写口水文这件事情哈，请放心地交给AI，它已经可以干得很好很好了。

大脑活跃程度，就是拿这个脑电图帽戴在脑袋上，效果怎么样呢？这个一定是纯脑组最高，大脑活跃，思维负荷最高。搜索引擎组呢，活跃程度居中。AI组活跃度最低，脑区参与度下降。为什么说AI使多了以后人会变笨？因为你用AI干活的时候，你那脑子啥也没干，所以会变笨的。

文章记忆情况，要求参与者引用文章中的一句话。纯脑组89%是能够成功引用的。搜索引擎组呢，差得不太远，83%可以准确引用，因为你毕竟是自己写了嘛。AI组，对不起，0%。所有参加AI组实验的人，没有任何人可以从文章里边准确地引用出句子来。这个也是一个比较悲催的结果。

至于归属感的话，纯脑组认为这个文章绝对是我的，从构思到书写都是我自己来的，所以一定是我的。搜索组呢，也是有归属感的，但是没那么强。他说我这个文章肯定算我的，但是因为很多的内容是从搜索引擎来的，所以没有那么确信。AI组的话，大家能想象，“这文章绝不是我的，跟我一点关系没有”，是这样的一个状态。

结论呢，他们叫“认知债务”。你越用AI的话，实际上你AI输出的所有东西，你连看都没看，你的脑子也没有活跃，你也不认为这东西是你的，你在这个AI的文章里头也没有办法引用任何东西。所以AI确实可能出的文章效果还可以，得分最高，但是你这个脑子就越来越笨了。

AI呢，现在确确实实是在影响我们的语言，我说话可能“AI味”越来越重了，特别是像我，我自己可能这块是比较明显的。当然这个也是结论有出处。这个文章呢，叫“模型错位于语言变化：非脚本英语口语中与人工智能相关的语言迹象”。当然他讲的是英语，我讲的是中文，但是我相信我讲的中文里头肯定也是有很多AI词汇的使用量在不断地地上升。

这篇文章呢，是由佛罗里达州立大学三位作者写的。2025年8月1日呢，也是Arxiv上首先发布了预印版。他这个文章呢，跟刚才咱们讲这个“AI用多了会变笨”这个文章呢，有一点差异是什么呢？就这个文章已经被接受了，“人工智能伦理与社会会议”第八次会议已经收取了这篇论文，所以在这个Arxiv上呢，已经给你修改过了。

这个文章的数据是怎么来的呢？他呢，是找了一堆的科技与科学的博客。你说我找别的博客，他们受AI的影响并没有那么重，但是你科技跟科学的，一定是受AI影响比较大的。所以呢，他们找了10万条录音，2210万个单词，拿这些单词去做词频分析去了。而且这些口播呢，一定是随口聊、无脚本对话。有些口播虽然是一个人坐在这聊，但是呢，他们是写的逐字稿，这种逐字稿你就没有任何统计意义了，你一定是随口讲的话才有统计意义。这个实验呢，以2022年ChatGPT发布前后的这个时间对比，2022年ChatGPT发布之前，哪些词汇用得多一些，哪些词汇用得少一些。到2022年ChatGPT发布以后，我们再拿出来去比较。

观察到了什么样的现象呢？就是有些单词出现的频率明显地增加了，而这些词的同义词呢，使用的频率并没有明显变化。你比如说我现在天天讲AI、AI、AI，那么这个词的使用频率上升了，但是如果它的同义词的使用频率也在上升，那说明大家关注的焦点在发生变化，并不是说AI真正的渗透了我们的生活。但是它的同义词使用频率没有发生变化的时候，这个时候就是AI对我们进行渗透、进行影响了。

它这个里头找到了一些词是什么呢？第一个是叫“Dive”，叫钻研、深入研讨，但是它的同义词呢，就没有明显的上升，而这个词是明显上升了。这是ChatGPT比较喜欢用的一个词。然后呢是“intricate”，是复杂的、错综的，这也是ChatGPT比较爱用的一个词。“surpass”，超越、胜过的意思。“boast”，夸耀、以什么什么为傲。这都属于明显上升的。剩下的词就不跟大家念了，我自己念这些词还是比较费劲的。他们呢，是找了8个词，说这8个词明显上升，而它的同义词并没有明显上升。以此为证据得到结论：AI正在重新塑造人类的表达习惯。

而且呢，他这里头有一个很大的潜在风险，叫“语言同质化的潜在风险”，以后大家都按这些话说了，那些这个词的同义词可能就慢慢地会被遗忘掉。但是我觉得最大的风险并没有披露，其实人思想很大程度上是受语言影响的。所以中国人、日本人、英国人、美国人，我们其实很多思考模式的差异，其实是来自于语言差异。当AI渗透到我们的语言，特别是没有稿、直接拍脑袋就来的这种口头语言的时候，那说明我们的思考方式也在发生变化。这个可能要比语言同质化要更恐怖一些。

现在呢，有很多人在批评我的内容像AI内容，我肯定是被影响比较深远的这一类。这样的结论出来以后，那很多的妈妈们就该着急了。妈妈们以前经常跟我们讲的是什么？看手机会瞎呀。现在的话，用了AI会变笨，会像AI一样去说话和思考问题，而且这都是国外有大学真的发论文了呀，这是真实存在的呀。

但是我要讲的是什么？就不要断章取义，形成这种武断的结论。就是说你看人家已经出论文了，以后我们就要少用这东西。甚至有些人说你看，有论文了，吃什么什么东西有害，以后我们不吃了。我记得原来还有一个故事讲的什么，正面躺在床上容易得什么什么病，左侧躺容易得什么病，右侧躺容易得什么病，趴着睡容易得什么病，这哥们说算了，我不睡了行不行？所以呢，我们不要断章取义，不要扩大它的范围。但是呢，我也知道，这种信誓旦旦喊口号呢，会更有听众一些，因为“群众思维单纯，缺乏逻辑推理能力，因此最能打动群众的是简洁、反复的口号，而不是复杂的论证”。刚才咱们讲的是文章是怎么去获取数据的，怎么去得到结论的，这实际上是一个论证过程，一般人是不爱听这个的，大家喜欢听简洁反复的口号。这句话哪来的呢？也是有出处的，这句话来自于一本书叫《乌合之众》，有兴趣可以去看。

这个报告最大的价值是什么呢？你既然说不是说用了AI就变笨，以后大家别用AI了，那它的价值在哪呢？在于实验设计的方法。它设计实验的过程是什么样的？我应该如何去找人，如何去用脑电波的这个帽子，如何去让大家做问卷，这些人怎么去分组，怎么去比较，怎么在这个数据里边去选择？包括刚才咱们讲找了科技博主，那你不找科技博主，他这个数据变化不明显嘛。然后呢，一定要找非脚本口播，然后呢做大量的数据分析。而且呢，他获得了一个相对比较开放的结果，但这个结果呢，只是我们观察到的现象。至于未来我们到底应该怎么用这个东西，甭管是MIT的这个文章，还是后面说AI渗透我们语言的这个文章呢，并没有说大家要如何去修改，如何注意这事，人家也没说小孩不要用AI，用AI会变笨，人家没说这话，这都是好多妈妈们自己想出来的。

而且呢，这个论文里头还有一点是让我比较喜欢的，是什么呢？他们会承认实验设计的缺陷。MIT这个实验呢，人家写了，说我们找的这50来个人呢，都是名校的学生，他们肯定是有偏差的。普通人到底是什么样的，我们不知道，但这个实验并不代表他们的数据。第二个呢，我们采样的人数太少了，就50多个人，肯定是没有那么代表性的。第三个是什么呢？他说我们选的这个作文题目，是20分钟完成一篇SAT的考题，非常非常地不全面。做其他的题到底是什么样，不知道。你说你让他去做个研究，或者做一些别的这种考题，他可能会有不同的结果出来。

关于AI渗透效应的这篇文章呢，人家里头也说了，说我们这里头也有不足。第一个，语料来源是有限的，只找了科技与科学的口播的博主。然后呢，因果关系难以确认。到底是为什么变成这样，我们没法去确认。到底是因为AI出来了以后这些词的使用频率就上升了呢，还是说因为这个词使用频率上升了以后AI可能也在发生进化，也在这个不断地去迭代？这个事我们没法去证明，我们只得到了一个结果。然后呢，说关键词选择呢，可能带有偏差。这些词并不是直接统计出来，是他们先根据自己的印象选出来的，不到10个词吧。还有就是语言层次的局限，研究主要就聚焦在词汇频率上，就是这些词变多了，它们的同义词并没有变多，观察了这样的一个现象，并没有深入去分析句法、语法的这些变化，包括语言的一些组织是否受到AI渗透的这种影响。而且呢，他们还认为自己整个实验的时间跨度要稍微小一点。其实现在有了AI以后，完完全全是可以把非常非常大跨度的这些数据去进行统计分析，是可以重新建模，得到一些不同的结果出来的。这还是一个很有意思的研究。

那我们应该如何应对AI后的时代呢？我们现在其实已经进入AI后的时代了，我说的很多话已经在受AI的影响，但是我相信我在用AI做各种稿件或者做各种的这个视频的时候，我应该还是很努力地在动脑子，绝对不会像MIT实验里头讲的说做完了以后，他都不觉得这东西是他自己做的，让他复述里边的任何话，他复述不出来。你看我经常有时候会引用一些以前自己节目里的内容，因为我觉得这东西就是我做的，这没有任何问题。

那么我们应该如何应对呢？第一个是AI渗透，这个事其实是没有办法避免的，因为语言本身就是活的。语言的渗透带来的是思维方式的转变。既然已经发现了，就可以长期监控，然后有意引导。大家有没有发现，现在有好多人是按照提示词的方式在说话。什么意思？就是我们怎么写提示词？上来第一句话，“你是一个什么什么，我现在要做什么，按照什么样的例子来，希望结果受到哪些约束”。因为我们在很多的时候跟AI聊天的时候在尝试说，我们怎么用一个结构化提示词得到一个可控的、符合预期或者超越预期的一个结果。在这个过程中不断优化提示词，但优化的过程，你肯定你的思考方式也在发生变化。那我们现在有些人在说话的时候，就是按照提示词的方式再去说，按照这个结构去说，上来说“你是什么什么，我想要什么什么，我给你什么，我需要得到什么，有些什么样的约束”。我们现在按照结构化的方式在思考问题，你既然已经思考了，就会习惯性地把这个在口头表达的时候把它输出出来。

至于说用AI人会变笨的问题呢，也确实是敲响了警钟。这个警钟是什么？不是说不让用AI，而是不能完全依靠AI。其实在AI开始的时候，我就跟大家讲过，绝对不能不劳而获。AI开始的时候，很多人就说一键就可以干这个了，我不需要露脸，不需要做任何事情，我只要点一下，我就可以用AI生成文章，用AI生成画，用AI生成视频，然后就上外边挣钱去了。这个都属于叫不劳而获，这个事是坚决不能要的。而刚才我们看MIT的那篇文章，里头有很多这些测试的人，他们最后没有办法复述自己文章内的任何内容，他们就属于是完全不过脑子，这个就是不劳而获，这个真正是需要反对的。

AI呢，可以让人更高效地处理更多的信息，这是我自己用AI的一个很巨大的感受。我原来很多的内容，可能只能靠以前的积累、靠自己的思考。现在的话，我可以参考大量的网上信息，AI会给我搜索来总结归纳，好让我去阅读。当然我阅读了以后，我很注意的一点是什么？就是最后我给大家讲的这个东西，一定是自己写的提纲，自己写的稿子，然后再照着一个提纲，用口头语言跟大家表达出来。当我们遇到了不是20分钟SAT口水文的时候，就可以开动脑筋，调动更多的信息，完成更有价值的工作，这才是AI对我们的帮助。

人们和AI的协作方式呢，肯定是需要重新思考。无法复述内容是不可接受的。以后面试的时候一定要加进去，你发现这哥们写了文章了，你就找他来问，说这文章你写什么了呀？到底是在干什么呀？这个事我还真干过。还没有AI的时代，我想给整个投资团队招一些研究员，我们就去面试了几个36氪的写手。36氪呢，要求的这些写手之所以不能叫他们作者，是因为他们干的活真的不配叫作者。给他们的要求是每天两篇半。什么意思呢？就是他们需要去阅读英文的文件，阅读中文的稿件，每天要写两篇短消息和半篇的深度文章。为什么是半篇？就是一周两篇，你要写一些稍微深度、稍微长一点的东西。这个两篇呢，就是，要从国内的媒体和消息上写一个短消息复述下来，然后呢，要从国外的英文媒体上翻译一篇短消息复述下来。所以呢，他们每一个人的每天KPI是两篇半。

我一开始看到这样的一个简历以后，我其实挺兴奋的。为什么呢？因为我们就需要这种快速的信息处理能力。当时你想2015年那个时候没有AI，没有这些工具，最多有个搜索引擎可以用一下，确实需要有人来帮我去做一些调研。我就找了这么几个小孩回来去面试，都很年轻。我说那你们都写过什么文章？给我一个列表，说这些文章都是我们写的。我说这个文章里头，哪个你觉得写得还可以呢？或者说你自己有什么感受呢？说不出来。我说你的文章最受欢迎的哪几篇？就告诉我这几篇最受欢迎。为什么知道这事呢？因为是他们有KPI考核的，你写完文章以后点击率、文章数据指标是跟他们的公司挂钩的，所以他能记着哪篇文章的点击率高、打开率高，这能记着。后来我说，那你就给我讲讲你自己觉得写得最好的这几篇文章到底都说了什么，有些什么样的观点？说不出来。

当时我就很诧异，我说这个文章是你写的吗？他是我写的呀，我靠这玩意挣了好多年工资呢，怎么可能不是我写的？我说那你写了半天文章，为什么你没有办法复述任何内容呢？他说人在这种一天两篇半的KPI下，你的脑子完全就是一个通道，你不可能留下任何东西。如果你留下任何东西开始思考的话，你就完不成这个一天两篇半。我说那些深度的文章，每周两篇的这些文章呢？他说也是一样的。这个人的脑子已经完全被洗干净了，不停地有信息进来，不停地有信息按照一个格式输出出去，你是不会有任何残余的。后来我说这些文章算你们写的吗？他们也跟我乐。但是后来的结论就是，这样履历的学生，或者叫这样履历的同学吧，我们一个也没招进来。这个是我当时的面试标准所无法容忍的。以后大家再去面试的时候，建议使用我的这种面试技巧。你就问问他说，这文章你到底写完什么感觉？你觉得写得最好的文章跟这个比如点击率最高的文章有什么偏差？哪个文章是你觉得写得好或者有什么遗憾？如果发现他完全想不出来的话，这个慎重招聘。

对于结果没有归属感这个事情呢，其实要比这个无法复述更不可接受。为什么呢？因为没有归属感，他就不可能认真，也不可能负责任地去把这个文章写好，因为他从来不认为我需要为这篇文章负责任，这跟我有什么关系？就跟刚才我讲的36氪的小编上我这来面试似的，他并不觉得这个文章写得好，他自己怎么怎么样了，他只觉得点击率高的文章我可以多挣点钱，点击率低的文章怎么怎么样。他有这样的想法。那么在设计任务的时候，就必须要去规避这种让人失去参与感的这样的过程，这个是很重要的。

从我个人来说呢，语言和思考的方式肯定是受到了AI巨大的影响，但是应该并没有变笨，即使有，我也绝对不会承认的。

最后总结一下，请大家还是多思考、多观察，看看AI对我们到底有什么样的影响。

好，这个节目就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

米哈游的创始人非常罕见地发出声音，劝同行们考虑转行吧，以后都是AI做游戏了，没你们什么事了。大家走吧，这到底是个什么事？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。

米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号，在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了，应该现在在国内发文章，相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了，而米哈游的总部是在新加坡的，所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台，在上面写一些他对于游戏职场的感悟。

他上面写的东西其实也很简单：第一，生成式人工智能，也就是AIGC，将彻底改变游戏开发行业；第二，未来游戏创作将主要由两类人主导：第一是0.0001%的顶尖从业者，他们将领导精英团队，创造出前所未有的游戏内容和体验；第二是占绝大多数的业余爱好者，他们可以根据自己的兴趣，随意创造游戏。最后他说，普通的游戏开发者可以考虑转行了。

大家也知道，游戏开发这个事本来就是成功率非常低的，千万别跟我讲二八法则，就是80%人失败，20%人成功，这个事是不对的。正常的游戏开发成功率可能只有百分之几，这是个个位数。百分之九十几的人都会失败，这个是按照游戏立项到最终能够发售挣到钱的数字来算。其实你从游戏立项到游戏正儿八经能够发行，可能百分之九十几的人就已经不见了，然后从发行到最终能够挣到钱，可能又有接近90%的人不见了。

所以按这样算，可能真的是千分之几，甚至万分之几的游戏才能最后被大家看到，被大家所记住，能够挣到钱。原来就是这样。

所以他上面写0.0001%的人留下来做游戏，剩下的人你们就撤退吧。这个数字并没有大家想象的那么夸张，尽量让AI参与到游戏制作过程中去，降低普通人去开发一款游戏的时长和难度，这个事其实大家一直都在努力。

最典型的案例就是在AIGC出来之前，其实大家也在做。是什么呢？比如说网络游戏，其实就是玩家创造世界。很多人说不对，网络游戏也是人家创造了，我们只是进去玩而已。暴雪做了《魔兽世界》，我们进去打《魔兽世界》，我们怎么进去创造《魔兽世界》呢？这里跟大家分享一首现代诗，写的什么呢？

“你站在桥上，风景看风景的人在楼上看你。明月装饰了你的窗子，你装饰了别人的梦。”这就是普通人或者玩家去创造网络游戏世界的一个过程。什么意思呢？游戏开发商会给你做出《魔兽世界》，但是里面的其他参与者，你可以去跟他组队，可以参加各种国战，可以跟他PVP。人和人之间的这种战斗，那所有的一些生态，都是人创造的。

“你站在桥上看风景，看风景的人在楼上看他。”就是这样的一个过程。传统的更古老的一些游戏，其实也是如此，比如说棋牌类游戏。我们在这下围棋，每一盘棋跟每一盘棋都不一样。实际上每一盘棋就是下棋的两个人，他们自己所创造的游戏。包括桌游，我们一帮人坐在这打狼人杀，每一盘都是不一样。整个这个游戏，都是我们坐在这里的人临场创建出来的。这才是参与者创建游戏的过程。

那么未来有可能是什么呢？一群非常强大的开发者，他们去开发游戏的底层平台。另一群人只需要说清楚自己的需求，就可以得到相应的结果。相当于是有一帮人在开发一种叫围棋的游戏，开发完了以后，大家坐在这说：“来，我们下一盘。”就可以享受一个叫围棋的这种乐趣。而这个过程，绝大部分的人是下围棋的人，只有很少的人是开发围棋的人。这是一种开发方式。

那么游戏行业距离干掉大多数开发者到底还有多久呢？米哈游的老大都出来说话了，他其实算是能出来说话里边份量最重的人之一了。国内的大游戏公司，网易、腾讯，腾讯的小马哥其实平时是不怎么出来说话，比较低调。网易甭管是丁磊还是他们游戏的老大丁丁，在这一块其实出来说的话也不多。米哈游的蔡浩宇呢？

其实，相对来说，平时也是比较低调的。像他都出来说了，我们是不是应该信一些？过个两三年，这个游戏开发者就已经没有工作了。现在我还要不要去学习游戏开发，做个Unity，做个Unreal？你看这个《黑神话：悟空》火了，我们是不是要去干这件事？

我们要首先看一看游戏是什么。游戏、电视剧，各种文创的作品，现在都是什么？不光是文创作品，它其实是现代工业巅峰的明珠。为什么这么讲？你俩人坐这能做出《黑神话：悟空》来吗？你做不出来。100个人坐这，你能做出《黑神话：悟空》来吗？你也做不出来。你别看《黑神话：悟空》就150人把它做出来，后边还有引擎团队，还有这么多的线下支持团队，还有外包团队。他是一个大的工业体系才能做出的东西。

不光是游戏。你说我现在想拍一个好莱坞大片，那都是工业化产品。他也是有完整的一个工业流程和体系才能做出来的。所以呢，咱们讲，比如说3A大作，前面《黑神话：悟空》火了以后，大家都说我们要去做3A大作。咱们还讲过3A大作，a lot of money, a lot of resource, a lot of time。难道真的是有这3个A就可以搞定吗？搞不定的。

除了有这3个A之外，你还需要有完善的工业和工程的体系，以及流程和方法论，才有可能造出这种东西来。你是不可能说我们把相应的钱堆这，把人堆这，我们坐这，等他都隔离起来，你们都不许出门，就闷头在屋里做，就能把这玩意做出来。这个是不可能的。

他需要跟全世界的人一起合作，要去跟全世界的整个游戏工业的流程一起去碰撞，才有可能做出3A大作来。所以这个事情并没有那么容易。如果以后，比如工具非常先进了以后，我们是不是有可能说，我们十几二十个人坐这，就比如说像打这个狼人杀似的，我们就可以开始构建世界？是不是这样再向这个方向发展？但是还是有很大的差距的。

而且呢，即使是说三五个人或者七八个人坐在这构建世界，那么构建完了以后，它可能也是一个非常受限的世界。什么叫非常受限？狼人杀出来始终是狼人杀，你不可能在狼人杀的这个世界里头构建一个围棋出来。你说我想在围棋的棋盘上下盘象棋，或者我想在上头玩个德州扑克什么的，那大家就想得有点太多了，这个事是做不出来的。

那么当前已经开始了哪些部分？第一个，剧情的编写现在已经开始了。大家看到《黑神话：悟空》里头有大量的文案，这些文案原来都是需要人坐在那一个字一个字写的。像我们以前见过一些做的这种SLG游戏，SLG应该叫策略性手机游戏，他们的这种文案，比如说工程车是怎么回事，兵是怎么回事，哪个英雄是怎么回事，现在有些什么样的背景故事，这些东西搁一块，可能有几十万字，甚至多的有上百万字，这种东西都要靠手写的，是很痛苦的。

现在有了AIGC，那来编故事呗。我们只需要把基础框架搞定，把基础设定搞定，剩下的生成的部分都可以让大模型去搞定了。我们只换审核修改就可以了。再做文声图、图生图这些事情，因为游戏嘛，大量的是图像，那我们就花费这个事情。现在各大游戏公司已经开始普遍应用了各种3D模型的生成。

现在很多的游戏公司也开始用上了广告素材的生成，这已经成熟了。编程辅助，比如说我们用Copilot或者用一些其他的编程辅助工具，大模型去干活，现在也可以搞定了。包括一些简单的AI角色，有些NPC可以由AI在后台跟大家聊个天，这些现在也都已经实现了。

甚至这两天，还出了一个特别奇葩的工具，谷歌的DeepMind做了一个纯AI的游戏引擎。它是什么样的呢？就是它跟大家打毁灭战士，Doom。这个是很古老的一个游戏，当时大概只有十几兆。我记得我是上大几的时候，可能大二大三的时候开始有这个游戏的。我们那个时候打的，真是一开电脑就趴在地上吐，因为它是第一次让我们见识到有什么叫晕3D这种东西。

那谷歌的这个模型是什么样的呢？它完完全全用Transformer的方式。去一帧一帧地生成你看到的内容。我在转动镜头，出怪物，我去打他。打完了掉血，再去往前走，往后退，拐弯，走哪个岔道。所有这些事情，他等于是根据前面生成的图像和内容，根据我们对电脑的操作，然后临时生成最新的场景。这也把很多游戏圈的人都震惊了，而且他的速度还不低。

像原来我们去生成的图片，甭管是用达利还是用Midjourney，生成一幅图片至少要几十秒，那是很慢的。而谷歌的这个AI游戏引擎，它可以达到每秒20帧，每秒钟生成20张不同的画。这种东西，如果你再交给英伟达好好优化一下，没准就可以打了呢。每秒20帧还是稍微慢一点点，特别是对于动作游戏来说，稍微有些差距。

那么现在我们已经有的东西，其实是在完整的工业流程与体系上，在每一个环节进行修改，进行AI改造。但是我们并没有形成一个完整的可以面向普通人的这样的一个界面接口，这块现在还没有做出来。也就是说，我们距离“上帝说要有光，于是就有了光”还是比较遥远的。但我相信，应该有游戏公司已经在这块努力了。

未来是不是人人就都可以做游戏了？我们首先要想一想，人人都可以做游戏到底是一个什么样的过程。其实很像是从骑士到步兵的过程。什么叫从骑士到步兵？不是把那马去了，而是骑士是需要终身训练的，或者需要从小训练。你至少要有十几年的训练，再去当骑士，然后再慢慢地升级成为骑士，等一辈子你要去做这个事。

而步兵，现在有步枪了，你只需要把一个健康的年轻人招募起来，进行三个月的训练，他们就是一个很好的合格步兵。它是变成这样的一个状态了。那你说我再往前发展，大家想想，现在的司机，司机也是一个专门的职业，要去学怎么修车，要去学机械原理，要去跟各种的车辆打交道，还要有很娴熟的驾驶技术。而现在呢，我们去驾校里头，快可能一个月也就出来了。

所以未来，人人都要去做游戏，可能也是如此。大家因为热爱，参加一个简单的训练，就可以像司机一样上路去开车了。

那么，未来的游戏人人都可以做，可能是几条路。第一条路，在现有的一些游戏里头，允许大家去做一些新的创造。我2009年跑去盛大入职的时候，其实参加的就是这样的一个项目。那个项目叫零世界，后来我们管那个东西叫次时代网游。

什么叫次时代网游？就是这棵树。正常的网游是你砍完了以后，你走到我走的这个地方，这棵树其实还在这立着，这就是原始的网游。而次世代网游，你走到这把这棵树砍了，我过了10分钟再走到这，这棵树还是倒着的。这叫次时代网游。

很多人说这有什么区别吗？区别大了。我看你他把树砍了以后，你得记住下一个人走到这以后，你要重新去得到这个地方的当时的状态，才能知道谁在这扔了东西了，谁把树砍了，谁在这盖了个房子。有人砍了树，有人盖了房子，有人放了东西，那就有可能有人在这建起城市了，有人在这建起要塞了，或者做一些其他的什么，都是有可能的。那么这个世界就变成活的了，它就会生长起来了，玩家就参与到游戏建设里边去了。

这可能就是第一条路。我们在固有的游戏公司设计好的世界里面，我们去创造自己的游戏。而且呢，它是自由度不断的上升。原来这个里面，你可以创造内容是相对比较少的，你必须符合他原来游戏比较刻板、比较简陋的这种世界观设定。那么未来可能是我们往前走一走，我们可以把这个世界观变得更加的有包容性一些，可以变得更大一些。

这什么意思？比如说原来我们设定的是最简单的游戏，骑马砍人，放个魔法什么的，未来可能说，哎，我是不是造个火枪出来，弄个蒸汽机出来？那你说有游戏可以干这事吗？有，现在的《塞尔达传说：王国之泪》余料建设系统，已经给我们展示了这种未来的可能性。

虽然这个东西做起来很难，为什么难？因为你一旦允许他去做这样的操作了，这个游戏的平衡性就很难去控制。为什么以前游戏平衡性好控制？因为你限制了他的发展上限，它就比较好控制。但是你做完余料建造以后，发展上限就不设限了。所以很多人说《塞尔达传说：王国之泪》。

打到后边的boss都很容易。他为什么会做得比较容易？你堆数值堆上去行不行？可以，但是如果有些人余料建造得不好，打到这儿不就过不去了吗？所以他就只能是按照一个普遍的状态，走到这能过去的状态。你如果前面做得比较有趣，余料造得比较厉害，这你就可以很容易地就平坦过去了。

另外一种就是AI游戏引擎。虽然谷歌给我们演示了，直接由大模型生成AI画面，但这条路到底走不走得通？或者说这是不是未来AI游戏的这种端到端的方法？有可能，但这一条路一定是充满荆棘的。我们要把这个scaling low彻底推到极端，才有可能走得通这条路。你要造巨大的模型，耗巨大的算力，才有可能让它真正跑起来，因为重新生成所有的端到端的图像或者模型，实在是太消耗算力了。

但是，也有可能过个三五年，店也不值钱了，算力也不值钱了，那可能这条路就是唯一的最终通路。还有没有折中通路呢？也有。什么是折中通路？就是上全宇宙。我给了大家一个更开放的宇宙，但我已经把所有该规定的东西都规定差不多了，只是等着大家到里边去盖房子、买地，去做一些自己的游戏。

搞这条路，像最早的叫Second Life，包括扎克伯格想干这些事情，也包括米哈游想干的事情。为什么今天这个话是米哈游的老板出来说，腾讯的老板没出来说，网易的老板也没出来说？因为米哈游一直在做一个东西，叫Hayouverse，元宇宙叫Metaverse。米哈游是做了Hayouverse，也是一直在做元宇宙，他们在做，比如说崩坏系列元宇宙或者元神系列元宇宙。大家就可以在这个元宇宙里边去买房、买地，在里边去建立新的城市，让大家在这样新的虚拟世界里面去玩耍。

他们在走这条路，所以这个话由他来说，是符合他的商业预期的。最终再跟大家讲一讲，现在是一个非常焦虑的时代，怎么个焦虑法？所有人都说，你这个职业是先被AI替代，还是后被AI替代？

我们希望AI去做各种重复性劳动，结果AIGC把所有白领的工作都干掉了。人们坐在这儿，写文章、画画、写诗、写程序，脏活累活没人干了。这边还没抱怨完，那头具身智能机器人出来了，开始打螺丝，开始到家里做很多家务。人也没用了，体力劳动也没人干了，所有人都在焦虑。

这是一方面，另一方面呢，既然已经让整个行业都焦虑了，AI行业到底挣没挣着钱？AI行业也没挣着钱，这就真的是相互之间都没讨好。现在OpenAI新的模型、新的引擎没做出来，说我已经把钱花光了，要重新融资。现在又在找钱，这一轮微软可能接着跟英伟达怎么着也得意思。这轮可能有一个基金是老大，人家已经说我们要给钱了，剩下的可能苹果会给一个大头出来，因为苹果把OpenAI集成到他们的Apple Intelligence里头，可能会给一些线，拿到一些控制权。

那么现在的从业者到底应该何去何从？是像蔡浩宇说的那样，大家就赶快转行，还是说我们在观望，还是说现在有什么新机会，赶快让我们去？我觉得现在的游戏开发者应该有几条出路。第一条出路，成为新的平台开发者。但我并不像蔡浩宇觉得那样，并不太认同他的说法，认为只需要0.0001%的人去做这些平台。为什么？因为那个平台未来会变得很大。这个平台上除了开发者之外，还需要教官。

什么叫教官？刚才我讲了，你要想去开车，也得上个驾校，总得有人来教你。这其实就是我以前干的本行，叫开发者关系部门。你在这已经做出平台来了，我们要去告诉玩家怎么在里边把这个事情做好。像我最早进入盛大，加入零世界团队，他们招我进去就是在看这个教官的活。因为我在加入盛大之前，是Bolan公司的evangelist，他说我们需要一个新的社区运营者，帮助整个社区，帮助这个零世界里的玩家学会怎么去建造他的世界。

学会怎么在里边去体会这种乐趣。这是当时我要去干的事情。09年到现在已经过去了15年，这条路依然没有走出光亮来。大家还在努力地往这条路上走。

第二个是什么呢？就是要有技术支持与服务。虽然现在满街都是开车的人，但是修车这事我不会。我们不是职业司机，打开车盖子以后，我连火花塞长什么样都不知道。这是没法办的事情。所以我们还是需要专业的机构来去维护我们的车辆。

那么这又是一波人，甚至还需要专业的游戏策划和主持人。大家知道去玩这种桌游，或者玩这种狼人杀、亚城守护者这样的游戏，它的核心是主持人。咱们现在到那种桌游吧里边去，他们的主持人是专门需要招聘的。他是能说会道，能够烘托气氛，把大家的气氛调节起来，还很熟悉这个故事的各种套路。这些人可能未来也会成为一个职业。

甚至还需要很多的审核与优化人员。比如说我们今天都去马路上开车了，那交警还得有，还要有很多的人来看看，说你们是不是都符合规则，或者说哪开的不好。我们要去改一改交通信号灯，重新修修路，肯定还是未来很大的一个就业机会。

第一个平台不可能只有一个，Meta会做一个，米哈游也会去做，其他的一些公司可能也会去做。这样的平台出来，做完了以后，他们每一个平台都会比现在的员工数要几何级数地上升，才有可能应对这么多的玩家涌入。

甚至还有一些现有的游戏开发者可以去干嘛呢？可以成为新的开发者中的领军人物。什么意思呢？大家都在元宇宙里头，都在这种游戏AI引擎里边做游戏的时候，您原来做过游戏的人，是不是会比以前没做过游戏、从来没接触过的人有些基础？您未必会做出未来最好的那个游戏，但您总比这些从头开始、从来没有摸过如何做游戏的新手小白，还是会有一些先发优势的。

所以即使是像米哈游的蔡浩宇说的那样，未来大量的人是玩家或者是爱好者去开发游戏，那么以前做过职业开发者的这些玩家和爱好者，他们开发出来的游戏也会比其他人好。

那你说会有人被淘汰吗？一定会，这个没什么好说的。但是应该也不会有那么大的比例，绝不是说99.9999%。不会有这么多人被淘汰掉，绝大部分人还是可以转岗的。会产生出很多新的岗位来，甚至新的岗位有可能会比现在的游戏开发者的总数还要多。只是这个新岗位产生的过程并没有那么快而已，他可能需要一些耐心。那么游戏内容未来一定会越来越多，这件事是必然的。人们在游戏中所消耗的时间也会越来越多，游戏产业所产生的价值一定会越来越大。大时代已经到来，车轮滚滚向前，这才是游戏整个产业在AIGC面前正在快速发生转变的故事。好，这个故事今天就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。