Scale AI得到了Meta超过百亿美金的投资，AI圈又热闹起来了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

Scale AI这个名字怎么好像在哪听说过呢？好像有点耳熟，对吧？他呢，有一位特别传奇的CEO，或者叫创始人吧，叫华人天才少年CEO亚历山大王。当时呢，跳出来指责DeepSeek用H100的就是他。

DeepSeek R1到底是怎么训练的？引起了广泛的关注。DeepSeek自己讲呢，我使用了2,000多块的H800就完成了训练。但是亚历山大王呢，在一次接受采访的时候就出来说了，中国实验室里边拥有的H100的数量远超大家的想象，DeepSeek自己至少有5万块H100。但是这个话呢，没有实际证据，讲完了也就完了。DeepSeek跟亚历山大王之间呢，并没有就这个事情进行认真的探讨，所以这个我们把它当成一种谣传吧。

3月份呢，DeepSeek自己再次发了声明，说他们训练的都是使用的合规的GPU，也就是允许向中国出口的这些GPU。因为如果不说这个的话，美国就有可能要求说禁止使用这玩意儿。DeepSeek就讲了说，甭管是R1也好，V3也好，训练呢都是使用的H800，或者是后面的H20这些GPU训练的。

黄仁勋来北京的时候呢，还专门跟梁文峰两个人坐在一块去沟通过，肯定是对得上口径。所以呢，这应该是唯一的事实，不要再去猜测到底有多少H100在DeepSeek手里这件事情了。

这位华人小哥呢，这件事让我记住了，因为他也是个很大的公司，估值250亿美金的公司。因为它是一个ToB的公司，是为别人服务的公司，所以不太跟普通用户打交道，很多人没有听说过。

Meta的投资呢，这一次算是有点一反常态。为什么呢？你说互联网企业出来投资个别人项目，不是很正常吗？不行，这个里头，美国有一家比较奇特的互联网企业，中国有一家比较奇特的互联网企业，都是不怎么投资别人的。美国的就是Meta，中国的是拼多多，就是我自己有钱，自己就憋了死干，不怎么投资。

但是Meta呢，还不太一样。扎克伯格的原则是什么？叫收购或者埋葬，要不然我把你买下来，要不然我把你干掉，这就是不服就干那种状态。所以我一直说，Meta这个公司的玩法挺中国的。而且到目前为止，因为扎克伯格是创始人，依然在管理Meta，所以Meta还是有非常强的创始人风格的。

像皮才管理谷歌，或者是提姆库克管理苹果这样，这就是职业经理人了，他们是没有什么风格的。

但是，扎克伯格的风格就是这样：买你，或者把你干掉。到目前为止，唯一失败的就是Snapchat。这个没买成，也没把人干掉，其他的都算是成功的。

Meta过往的收购历程：

2012年，10亿美金收购Instagram。现在Instagram也是多么如日中天的一款产品。2013年，曾经想用60亿美金去收购Snapchat，被拒绝了，没把人干掉。这是唯一的败绩。

2014年，190亿美金收购WhatsApp。现在有这么多的人使用WhatsApp。除了中国使用微信，美国可能Facebook message跟WhatsApp是各占一半儿。泰国、日本、台湾使用line，其他的国家都是使用WhatsApp的。

2014年，20亿美金买了Oculus，就是现在我们看到的Meta VR产品。2020年，4亿美金买了一个公司叫GIPHY。这公司干嘛的呢？是做动态图标，或者说一个通俗易懂的话，就这公司做表情包的。

2020年，10亿美金买了一个公司叫Kustomer。它呢是k开头，这个是做客户服务CRM平台的。因为呢，Meta有大量的广告业务，很多人需要通过Meta去进行一些管理，干脆我花钱买一个吧。

2023年，4亿美金买了VC unlimited这样的一个公司。这个呢是虚拟现实内容开发的。你想他做了这么半天VR产品，VR产品的内容很难开发，那我干脆买一个吧。但是这一次呢就有点费劲了，虽然钱不多，4亿美金，他被FTC，也就是美国联邦贸易委员会起诉了，说你这个是要垄断。你自己做Oculus，Meta自己的VR产品，你还把提供VR内容的公司买下来，这事有问题。后来胜诉了才完成收购。2021年就跑去收购了，到2023年胜诉了，才把这个收购完成。

这一次投资而不是收购呢，应该也是怕FTC起诉他。因为Scale AI是整个AI数据标注行业的老大，绝对龙头。那你要把它收购下来，肯定是要被起诉的，而且这次可能还打不赢这官司。250亿美金的估值，直接投进去100多亿美金，基本上也算是控制了，但是应该没有控股。这种公司你控股了估计都会被起诉。微软不敢控股OpenAI，应该也是同样的原因。

那么，Scale怎么就这么敏感呢？咱们好好看一下Scale到底干嘛的。Scale AI和他的天才少年华人CEO，你看这么多定语在前头，咱们稍微给大家介绍一下。AI时代三要素，大家还记得是什么吗？技术、算力、数据。

这个Scale AI就是做数据的。Scale AI是世界上最大的数据标注公司，它的估值是竞争对手第二名的10倍。就是它250亿美金，在它后边跟它竞争的人25亿美金。

Scale AI的客户有哪些？微软、OpenAI、Meta、谷歌、亚马逊、英伟达。做大模型的公司都是他客户，然后做汽车的公司也都是他的客户：特斯拉、Volvo、Cruise（就是通用做的这个无人车公司），还有丰田和通用都是他的客户。Paypal、Airbnb都是他客户，三星以及美国国防部。

一旦美国国防部成为你的客户了，你就很难被收购了。我原来服务过的一家公司叫Borland，Borland到最后就想被人收购，说我已经玩不太下去了，谁来买我？卖不掉，为什么？他也是有一个客户叫美国国防部。他当时是给好像海军陆战队，还是给谁去做指挥链路的数据链系统。其实也不是一个特别底层的服务，就是做了这样的一个项目以后，谁想收购他就需要经过特别严格的审核。到最后也没有被收购成功。

这也是解释了为什么Meta不能收购它，只能投资它，连控股它都不能。第一个，它的位置很尴尬。它是所有这些做AI项目的公司的数据提供商，你一旦把它收购了，你就又垄断了，FTC一定会起诉它。另外一个，他还有一个很重要的客户叫美国国防部，一旦收购他就会被很严格的审查，这种案子基本上没法通过。

再讲一下这位天才少年华人CEO吧。这个亚历山大王呢，1997年出生于美国新墨西哥州，父母为洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。这就是物理学家生出来的天才少年。为什么叫少年呢？就是他创业的时候一定要特别年轻才叫少年。高中时候就获得了USACO（也就是美国计算机奥林匹克）的金牌，所以算是根红苗正。

曾经被美国的Addepar和Quora等公司破格录用，担任过Quora技术主管。在担任主管时主导了推荐系统的优化，使得问答匹配效率提升了40%。Quora呢其实是知乎抄的它，就算是美国版的知乎，全世界最大的问答网站。这个里面的推荐系统是亚历山大王优化的。

再往后呢，就是美国这帮天才少年CEO必须要干的一件事儿，是什么？叫辍学创业。2015年以满分GPA考入了麻省理工学院（就是MIT），大一期间因为Alphago引起的AI热潮，决定辍学创业，就创立了今天的Scale AI。Scale AI的种子轮融资是YC给的，给了12万美金。YC的CEO是谁？或者说给他钱的人，这个人叫什么？

这个人叫山姆·奥特曼，所以这个圈子真的很小。

然后，Scale AI的发展历程是什么样的呢？2016年，亚历山大·王19岁辍学创业。最开始呢，是在这个AI圈子里头叫“拉框”干这个事的。什么是拉框呢？就是给自动驾驶领域标注数据。自动驾驶里头有很多的摄像头、激光雷达呀。实际上，激光雷达也是个摄像头，只是拍出来的是一个黑白的、深度信息的照片。然后，哪个地方是人，哪个地方是车，哪个地方是牌子，或者说交通标志标线，你呢，需要靠人去拉一个框，把它标注下来。所以他最早就干这个。像什么Waymo（就是谷歌的自动驾驶公司），还有Cruise这些无人驾驶车的公司呢，最早的数据都是从他这来的。

全球首个规模化众包标注网络，涵盖50多个国家和10万名标注员。你标这个事情，他肯定是很耗人工的嘛。所以呢，他最后说：“我们众包吧，你们谁愿意标，谁就在我这平台上去注册，你来给我标来。”所以呢，他干的活叫“数据处理的人肉云计算”。虽然是云计算，但是底下都是真人。“越人工越智能”就是从这儿来的。

逐渐发展到为整个行业提供高质量的数据。它等于是从拉框开始，到最后，比如说OpenAI使用的各种对话数据什么的，都是由Scale AI来去标注的。后面和美国国防部合作，标注军用数据。你说这个无人机满天飞，导弹满天飞，我怎么能够说把正确的目标炸中了？那你也需要拉框，你也需要去做标注，看清楚这个是平民，那个是军用目标，你要做这样的标注。这个都是Scale AI提供的服务，包括伦理服务，包括对齐服务，他都要去提供。

而且呢，他也对标注呢进行分级。你说：“我是一个普通标注员，一个小时8美金，我去给人拉框去。”你说：“我是一个医学博士，那你可以来标注什么呢？医疗数据。”现在医疗影像数据也都标注过了，你是可以直接用大模型去进行什么X光片读片的，那个效率非常高，而且要比普通人读的还要准。

现在全行业的数据都有标注：医疗的、多模态的数据、国防的，各种数据它全标了。应该是全世界最大的一个，而且标注数据最全的一个标注公司，就是Scale AI。

下面咱们来讲一讲Meta为什么给了这么多钱给Scale AI呢？你说你花钱买的服务就完了，你干嘛要去直接100多亿美金砸进去呢？按道理来说，像我们投资案子有几个阶段。第一个阶段就是占20%以内，250亿美金，20%的话应该是50亿美金吧。为什么是这样呢？花钱投了，你也拿到钱了，我还不影响报表。超过20%呢，叫重大影响。

每年，Meta出这个财报的时候，你要把它也审计一遍，才可以去投超过20%。所以，像我们以前经常投资的，投19.9%就是为了躲避这个审计成本。

还有呢，就是直接控股，直接占51%，那我说了就算，甚至可以把CEO干掉，剩下我自己管。再往后就是我直接把你并购进来，整个公司的这个财务报表全进来了。特别是这个公司有很大的用户数据，或者有很大的营收的时候，你把它买下来是很划算的。买下来以后，就可以跟自己原来的业务去做整合了。

那么，在他这干这个活就很怪，给的钱很多。你想，250亿美金的估值，他给了100多亿美金，就属于绝对超过20%。但是呢，又不控股。不控股的原因咱们刚才也讲了，国防部的项目，你要敢控股它，你就等着接受审查吧，这事很麻烦。

那为什么要给这么多钱呢？这个不符合投资逻辑。那咱们来分析分析这件事情呢，还是要从Llama 4的翻车开始说。Llama呢，是开源大模型的领军，Llama1、Llama2都算是领军。到Llama3呢，很多人都在这上面去进行开发，拿Llama3去做微调，拿Llama3去构建自己的系统，构建自己的模型。但是还被DeepSeek跟千问直接抄了后路了。

你说现在最好用的，可能DeepSeek R1是所有开源模型里最好用的（咱不跟闭源的比）。使用量最大的千问，为什么千问使用量最大呢？也还算好使，而且呢，它提供的特别全，从0.6B的一直到200多B的，就是各种大小全都给了。大家去微调模型的时候，肯定是选一个自己合适的拿出来用。

Llama4就翻车了。第一个给的模型的版本就很少，你说我想找一个小模型去微调，他没给。另外一个翻车的核心原因是什么？就数据不行。他呢，使用的是合成数据。在训练Llama 3的时候，其实基本上已经把全世界能用的数据都给用光了。等到Llama4的时候，你说我要继续提高数据量，更大的规模去进行训练，那你这数据哪来呢？基本上能用数据都用掉了呀。

那么，Llama这帮人想了，是我们干脆合成吧，自己合成一堆数据去训练吧。结果Llama4就翻车了。合成数据三大致命缺陷：第一个是什么？叫领域泛化能力缺失。

什么叫领域泛化能力？Meta其实有的是数据，你想它几十亿用户，大家每天在上面聊个天，发个动态，它有多少数据？它是最不缺数据的。全世界可能不缺数据的公司，一个是谷歌，一个是Meta，其他人都没有他们这么多的数据。但是呢，Meta的数据有个问题，Meta的数据呢都是日常对话。

咱们在里头聊个天，在里边发个日常动态。其他领域的数据，比如医疗、国防，这些领域的数据它是没有的。导致呢，M4在垂直领域里的应用基本上全线崩溃。你问他说：“这个人今天是不是开心？”他可以回答得很好。你给他张片子说：“这个是不是有癌症？”他都答不出来了，这很正常嘛。

第二个呢，就是多模态对齐失效。什么叫多模态对齐失效呢？Llama4生成了很多的图片，说来：“咱们拿这玩意儿去做实验吧，咱们拿这个东西去做这个训练吧。”但是呢，Llama4的很多训练的生成数据本身是错的。比如说吧，他生成了一个红色轿车在雨中行驶的一张图片，但是呢，雨滴的方向跟车的运动轨迹是错的，这个就没法整了。Llama自己生成图片的能力就很差，他再拿这种数据去训练的话，就一定是各种错误就都出来了。

第三个呢，就是鲁棒性对抗不足。很多黑客呢通过注入对抗样本，也就是说把一些错误数据扔进去，导致呢Llama4的图像识别的准确率直接从89%降低到12%。这就是Llama4使用自己生成的数据，或者叫合成数据，训练出来以后翻车的一个核心原因。

那哪里摔倒了在哪里爬起来呗，就数据不行吗？咱就整数据就完了。Llama自己又不缺数据，那么多用户数据咱们就标注呗，花大钱把它买下来。虽然现在不让买嘛，但是我花大钱基本上还是能控制的，应该算是第一大股东了。有了Scale AI，我们就算把最后一块短板给补上了，这个就是煤炭为什么要投资它的原因。

但是呢，这里还有一个问题，就是刚才我们讲了投资逻辑。我投个19%就不就够了吗？为什么要投这么多呢？这肯定是第一大股东，已经超过亚历山大王的这种创始人的股份了。那你到底想干嘛呢？

Meta自己现在的战略其实是很清晰的：60万块显卡，算力我有了；杨乐坤大神在这呢，技术我也有了；不就是缺数据吗？Scale AI我是第一大股东，基本上控制住了。而且开源大模型我原来是领军人物，现在被DeepSeek跟千问超越了。那我现在要靠什么东西弄回来？你说我光靠提供Llama4的能力，或者后边比如说我出一个Llama4.1、4.5，我把能力提上去，我就能够战胜DeepSeek R1吗？我就能够战胜千问吗？胜不了的。

那怎么办呢？大家想一想，Scale AI它的客户都是什么人？它的客户比如微软。你说我用了Scale AI训练完，标注了数据了，我后边能够用Llama吗？这不可能。OpenAI你说我后边用Llama去……

这也不可能。那谁会去用Llama呢？大家要想一想：除了最大的这些Scale AI的客户之外，其他那些小一点的Scale AI的客户，他们请Scale AI去标注了数据以后，这些被标注的数据拿去干嘛用了呢？训练自己的大模型去了？开玩笑呢！只有最大的这几家公司——谷歌、微软、英伟达、OpenAI这样的公司，你是标注了数据回去训练大模型了。所有小一点的公司，或者说除了这几家之外的这些公司，你用Scale AI去标注了数据回来，只能干一件事儿，就是微调小模型。

现在好了，Meta把Scale AI基本上算控制了——虽然不是控股，但基本控制了。那以后用Scale AI标注的数据，微调谁家的大模型效果最好呢？一定是微调Llama家的大模型效果最好！内部是一波人各种的优化，咱们自己内部的搞定完事。原来大家都是拿这个Scale AI标注的数据去微调千问的模型，现在不用挑了，一定是自己家的最好。所以呢，这算是AI生态建设的关键一步，直接形成了闭环了：你用Scale AI训练，你用Scale AI标注数据，然后我给你同时提供微调解决方案，一次搞定哈！这是这一次Meta投资Scale AI的一个底层逻辑。

但是因为Scale AI的行业地位，一旦收购必然被FTC起诉，再加上Scale AI是美国国防部的供应商，一旦收购必然被美国国防部去审查，所以Meta就被迫采取了这样的一种很不舒服的投资方案——投了100多亿美金，成为Scale AI的第一大股东。这个故事到这儿就跟大家讲完了。

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DeepSeek推动了硅胶娃娃的大卖。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。DeepSeek确确实实改变了很多的行业与渠道，甚至DeepSeek之后，整个AIGC领域进行了一次大的洗牌，或者进行了一次方向调整。那么，这一次轮到了谁呢？轮到了硅胶娃娃。

这里讲到的硅胶娃娃是一种成人用品，跟儿童玩具是没有关系的。那么，这一次接入DeepSeik大卖的硅胶娃娃是谁家的呢？是广东中山金三完美这样的一个公司，他们做的这个品牌叫WM DOLL。一般好像硅胶娃娃都是这个词。他们呢，把这个DeepSeek加上语音模块，直接集成到了硅胶娃娃里面去，还加上了一些内部的存储单元。就是它可以记住一些主人与硅胶娃娃之间沟通交流的细节，然后下一次你再跟他沟通交流的时候，他可能还记住一部分，所以可以形成非常好的这种情感寄托。

这个娃娃呢，现在在海外大卖，第一批200个扔出去以后秒光。你说200个这玩意有多少？大家注意，硅胶娃娃这个东西，全世界每年也就卖个几千个，已经算是非常非常高的销量了。那么，国内做硅胶材料的各种上市公司呢，股票都大涨。这个金三完美他们是没有上市的，但是给他们供材料的，都已经借上这波东风了。DeepSeek来了，我股票涨了，为什么？没想明白，原来有人做了硅胶娃娃，套了DeepSeek的壳了。这个也真的是破天的富贵就到头上了。

很多人说了，说这不是人形机器人来了吗？这个硅胶娃娃这绝对的人形机器人，1:1等比例的。大家注意这个东西呢，人形有，没问题，也算个机器，因为里头有语音模块，还有很多传感器，这东西算个机器。但是呢，距离机器人还非常非常远，因为这东西不会动。所有的硅胶娃娃都是不动的，它呢是外边是硅胶，里边呢是金属的骨骼与关节，然后再加上各种传感器。它的传感器呢，比如姿态，它能识别自己是站着呢，坐着呢，躺着呢，它是能够识别这些东西，然后呢，也可以识别出温度来。

就是你比如说，你把手放在什么地方了，哪个地方是有温度变化的，以及呢一些触感。我到底摸到了这个硅胶娃娃的哪一个部位了，以及一些力度和这种运动传感器。运动传感器是相对来说比较好做的嘛，就是它的硅胶娃娃里有一大堆的传感器，但是不会动。

DeepSeek真正赋能的东西呢，就是对话。原来我还讲过DeepSeek这个大模型，你直接去调用的时候是百无禁忌的。所以你想搁在硅胶娃娃里头，再稍微写一个提示词库的话，做一个提示词工程呢，这个想象空间很大。咱们这不能展开了，再加上一些本地的记忆，他会记着说，你这个这一次快了点慢了点，或者是这个应该如何安慰你一下，或者怎么夸耀你一下。他有很多这样的这种功能在里面。所以呢，除了原来解决生理需求之外呢，现在还可以进行一定的情感寄托了。这个，所以就大卖了。

那么AI呢在快速的成人化。其实AI出来的时候呢，就有一些人思考过如何把它应用到成人领域里边去。这个事没什么可不好意思的，就是互联网整个就是靠成人产业发展起来的。最早的互联网都是纯静态的，然后最早开始做动态网页，就是我进来以后需要登录，需要这个支付，然后登录支付了以后才可以看到不同东西的，全都是色情网站。就是色情内容或者叫成人内容，是推动互联网快速发展的一个原动力。那么到AI领域里头，又在向这个方向发展。这个也没办法，因为整个的AI行业到目前为止，谁也没有找到特别好的变现方式。那么，又想到了这个最古老的行业，那么大家就冲上去了。

现在呢，ChatGPT已经开放了成人模式和成人版本。当然在这个里边的话，它还是道德标准比较高的。你说了一些比较过分的话，它还是会拒绝服务的哈，但是已经比原来放得开多了。然后Grok，就是马斯克XAI的这个模型，从来就是百无禁忌的，可以说很多很多东西。而且现在开放了语音模式以后，专门有性感语音模式，大家可以去尝试一下。但是现在只有英语，其他的语言好像现在都没上来。

就是你去跟他讲中文，他也会给你回复英文的。至于是不是性感这个事，我没有能力去品鉴了，大家自己去试试就好了。反正这个已经快速成人化了。现在如果能够把Grok的性感语音模块接到这个硅胶娃娃里去的话，这个效果会更好。因为大家注意，Deepseek本身是没有语音能力的，你还是要做语音识别，然后扔给Deepseek去生成，生成完了以后再给你说出来。这个还是没有像GPT4O高级语音的功能这样的。这个端到端的语音能力那么好使，像Grok，包括像豆包，其实都是有这种端到端语音能力的，这个还是不太一样的。

什么叫端到端？就是你发现你跟他聊天的过程中，你没法打断他，这个就不是端到端的。你如果这个跟他聊天的过程中，你可以打断他，可以跟他来回抢话的，这个效果要好很多，就完全体验是不一样的。所以现在的AI也在快速地寻找变现方式。加上了语音部分之后的硅胶娃娃呢，肯定还是不能动，这个还是硅胶娃娃，是一个长了人的身体的智能音箱，你基本可以这么来理解这个东西。当然了，因为有人的身体吧，它的沉浸感一定会巨大的提升，就是你还是觉得我在跟一个人说话，而不是在跟一个音箱说话，而这块是有变化的。

再加上各种传感器的反馈信息，以及大模型的助力的话，是可以做更多的情感慰藉的。那你这个坐着的怎么样，然后站着的怎么样，躺着的怎么样，他可以把这些都从传感器里边读出来，然后再根据你的语言，你的动作以及过往的一些记忆，然后生成新的这句话来跟你说，他就干这么样的一个事情。当然现在这个智能硅胶娃娃呢，还属于比较早期的一个阶段，为什么？因为大模型本身生成成人内容，交互呢还不是特别完善，特别成熟，而且可能在短期内也未必会有很多的人和资源投入进去进行研究。所以呢，在这块，安全方面应该还有待确认吧。但是如果有兴趣的话，可以整一个自己回来去玩耍一下。那么硅胶娃娃是一个什么样的产业呢？它是一个挺小众的高端消费，这东西挺贵的。

而且，维护成本也挺高。我是见过硅胶娃娃，但是怎么说呢？就是你看它是像真的，上手的话一点都不像。为什么呢？你比如说吧，最简单的手指头。我们的手指头是这个骨节呀，这个手指之间你能摸出来，就是你从不同的角度上摸，它都是有差异的。这个侧面、正面、然后反面，它都是有差异的。但是硅胶娃娃的那个东西呢，就是它确实是手指头，然后这个手也是会动的，而且动到一个位置以后，它能停下来。但是呢，他这个手指的所有的方向，你捏捏起来是一样的。他等于就是把一个金属的，或者说你认为他是铁丝的或者铝丝的，这样的一个骨骼做在这了。然后呢，把一个硅胶套在外边，一个软硅胶手套套在外边。你从各个角度捏，它的厚度什么都差不太多，大概就是这样的一个东西。

这个一年的话，在全球大概也就是销售个不到1万个，几千个的样子。他这个东西呢挺贵的，价格待会我们可以说一下。而且呢，挺笨重的，也也挺占地。你想成人大小嘛，你还要给他买衣服，买各种的这个装饰品。这个就跟玩手办似的，他只是比较大而已。那他这个东西很占空间，你不可能说我一下买一大堆。他不像手办似的，我可以买很多四处去摆起来，因为他小嘛。这个东西很大，而且呢它维护成本非常高。就是这个硅胶娃娃甭管你是用了也好，还是放那放着也好，它的这种比如出油，这个清洗，这个还是挺麻烦的一个东西。而且呢玩这个东西呢，也容易被人另眼相看。你说真的整一硅胶娃娃搁家里头，或者说让别人知道你在玩硅胶娃娃的话，这个很多人都觉得你精神有问题。所以这个是一个相对比较小众的。

全世界最大的硅胶娃娃的公司呢，是美国公司叫Real Doll，叫真实的娃娃。它是全世界第一。然后第二个呢叫Orint industry，是日本的全世界第二。然后中国出口呢，大概占全球销售量的55%。其实大量都是在中国造的。然后呢，广东中山的这个金三完美，他是占中国出口量的40%。他在中国最大。那么他头一个把DeepSeek。

装到了这个硅胶娃娃里边去。中国呢，其实是原料和这个廉价娃娃的产地。主要咱们是生产硅胶，硅胶娃娃。硅胶娃娃核心的硅胶都是中国生产的。硅胶呢，就是高级医用无毒软体硅胶，具有环保、柔软亲肤、耐高低温，就是你高温低温都可以，然后呢抗老化。它有这样的这些特性。它主要在国内的一个叫瑰宝科技，是上市公司。然后呢，润和材料也是个上市公司，还有一个叫宏达新材。等于这几家公司，跟着这个DeepSeek和硅胶娃娃，股票就涨起来了。

然后还有一种做这个硅胶娃娃的材料呢，叫TPE，叫热塑性弹性体。这个东西呢比较便宜，柔软度较高，而耐用性呢要稍逊于硅胶，就是它的寿命比较短。部分产品呢是结合硅胶的头以及TPE的身体，以平衡手感和便携性。这东西应该还是比较轻一点。这个东西主要靠进口，现在国内呢也开始生产了。比如说叫浙江众诚这个公司呢，现在也开始去生产TPE，它的成本比进口的还要再低30%，已经开始供货了。

然后其他的东西，像什么关节骨骼呢，有些是金属的，还有一些是种工程塑料的。中国产的娃娃呢，价格大概是日本的1/10，大概是这样的一个程度，到不了1/10吧。这个具体还是要看它是什么材料的。现在中国的娃娃呢，在海外卖的还是相当不错的。就是美国的Real Doll，大概是3.5万到7万人民币一个，全硅胶。人家就是我们就做好的，就这样的一个情况。日本的这个Orient industry呢，他们大概是5,000到4万一个，他们也有便宜的，主要也是全硅胶，医用硅胶来做。

中国比如说像金三吧，他们呢就是做这个TPE的，就是身体是TPE的，但是头是硅胶的。他们呢最便宜的可以做到1,000多块钱，但贵的呢也有上万的。然后全硅胶的话，最便宜的是8,000，最贵的大概是17,000。总的来说还是要比国外便宜很多的。现在呢，人形机器人这样的一个课题，或者叫真正的具身智能，正在一块一块的向我们走来。这个说的有点瘆人，这个讲鬼故事了。

怎么跟一块一块的向我们走来呢？大家看，比如说像宇树科技，还有在中国其实北上广深、杭州，有大量的人形机器人公司现在在创业。他们在干嘛呢？就是在搞定肢体，以及关节和基础动作。你说我现在可以去打拳了，可以翻跟头了，可以转手绢了，他实际上做的就是这个关节，以及各种的动作控制。这个他们现在在努力的往前走，而且在努力的把成本降下来，可以把东西做的很便宜。

像前两天咱们讲的Figure AI、特斯拉、Open AI，还有今天加上了DeepSeek，它们呢是在大模型领域里头快速的推进和更新。因为你想，最后一定还是要有大模型进行底层的支撑吧，这个还是需要的。然后像金三，像今天咱们讲的广东省中山市的金三，他们其实搞定的呢，是皮肤和整个这个躯壳。宇树科技把这个关节肢体，或者说里头的骨骼做好了，然后就可以找这帮做硅胶的人套一层皮，这个事是可以的。我记得原来看《西部世界》最后一季的时候，他们里头就有一集是这个女主角自己往身上穿一身皮，穿好了以后就变人了。做硅胶娃娃这帮人就是做皮的。

然后还有一些机器人公司是干嘛的？是专门做脸的。为什么要专门做脸呢？你像我们脸上是有多少多少肌肉，可以组合起来生成多少表情，这个是需要专门处理的。所以现在还有一批创业公司在专门的做脸，因为这个恐怖谷效应。就是当我们看到一个东西像人的时候，越像人，他的一些细微的差异，你有时候连说都说不清楚到底差在哪儿，你会觉得看着浑身不舒服就难受。而这个做脸的公司就想办法要把这个恐怖谷效应给你去掉。

讲到这稍微多了讲两句，就是硅胶娃娃一般因为他不会动嘛，而这个表情一般看起来还是稍微有点吓人的，因为它是没有表情的，或者说它这个表情是固定的。就是你甭管你对它做任何事情，你对着它说话，对着它做任何的表情，它都不会有任何表情回应回来，所以还是有点吓人的。所以这个是专门还是需要公司才去做，这就是一片一片的，一块一块的。

具身智能人形机器人在走向我们。以今天现在的这个成就来看，可能未来十年之内，完整的人形机器人就有可能出现在我们身边，而且可以以假乱真。就像我们看到的，比如像《底特律变人》或者是《西部世界》这样的里面的这种人形机器人，可能在未来的10年就会真的走到我们身边来。这个我觉得还是值得期待的。

当然，这个硅胶娃娃这个事情呢，大家今天听着乐呵一下就行了，就不建议大家自己去尝试了。万一你买了一个试用，然后被身边的人这个鄙视了，这个事跟我没关系。反正我是没试用过。

好，这个故事今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

SB OpenAI日本公司宣布成立，这怎么听怎么像是在骂人呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲SB OpenAI日本公司到底是一个什么样的情况。

孙正义上台宣布Softbank OpenAI Japan这个公司成立了，所以这个SB不是骂人，它是软银Softbank的意思。今年我们发现OpenAI的声音连续不断，这是为什么呢？原因也很简单，老大的位置不是很稳固了。你要想在这一个行业里面当老大，要么你技术特别好大家都服气，比如像谷歌这样的，各个行业里头，只要跟计算机技术有关的，大家都知道谷歌的技术最好；要不然你垄断，比如像苹果这样，或者像Meta这样的，在社交媒体里我直接垄断了，大家知道你是老大。

如果技术也被人质疑了，花了好多钱训练出一堆模型来，别人也都可以达到了Claude 3.5、Sonnet、Gemini 2.0、Flash这样的模型，其实现在已经跟GPT-4相差仿佛了。你新发布了一大堆乱七八糟的模型呢，都是很小众的高端产品，对于大众来说无感。在这种情况下，你的技术就会被人质疑。

垄断的话，现在OpenAI距离这个位置还相差甚远，因为现在整个大模型行业里的格局就没有确定下来，后边还有谷歌呢，还有亚马逊呢，还有一大堆中国厂商在这盯着呢，所以垄断也难。那么怎么办呢？占据舆论的制高点吧。这个道德现在他还占不住，他占据舆论的制高点。

OpenAI呢，本身是比较擅长于造势，比较擅长于占据舆论制高点的。咱们要看到去年的Sora、去年的GPT-4以及去年连续12天发布会什么的，OpenAI很会搞事儿。它呢，可以把有限的新产品、新特性通过一些非常戏剧化的手段，让整个的社会形成一个讨论风潮。因为DeepSeek出来了，大家对他的各种技术、各种挤牙膏更加质疑了。而且DeepSeek跟其他的所有这些竞争对手都不一样。

Claude 3.5是个闭源的，Gemini 2.0也是个闭源的。结果现在，DeepSeek可给了你一个开源的，还巨便宜无比。它跟原来的像Llama这样的开源还不一样，因为Llama对OpenAI基本上是行不成竞争的，而DeepSeek是可以完完全全跟OpenAI打个有来有回的一个状态。

现在，OpenAI必须要出来，不停地发出声音说：“来，公众们，虽然我现在发布的产品都是给你们的老板们用的，给这些真正的社会精英用的，但是请把眼光看过来，不要把眼光挪走。”这就是今年为什么OpenAI连续发声的原因了。

软银OpenAI日本公司成立，也是OpenAI连续发声的最新的一个声音。这个呢，是软银跟OpenAI各自出资50%成立的一个合资公司，但是具体出了多少钱，并没有对外宣布。为什么呢？因为这应该是星际之门整个资本运作中的一个环节。说了要给5,000亿造星际之门，那这5,000亿怎么变出来呢？你不是真的拿出5,000亿现金啪拍这儿，你肯定是可以用很多的方式让这个钱在里边转起来。你只要最后总的流动量达到5,000亿了就可以了。

所以呢，软银OpenAI日本公司应该也是在为这5,000亿添砖加瓦的一个事情。在这里面唯一确定的交易是什么呢？就是软银集团每年会向OpenAI采购30亿美金的服务，用于自己的子公司或者是下面的一些分支机构。这个是现在唯一确认的交易，每年30亿美金。

假设吧，在这个里边每家出了100亿美金，软银出了100亿美金，OpenAI出了100亿美金，200亿美金我们把这公司做下来了。OpenAI这100亿美金呢，估计他是拿不出来。那个钱自己在家里头烧显卡玩都不够呢。而且OpenAI拿到的大量的投资实际上压根就不是现金，而是什么呢？而是微软云的代金券。你不能说我跑到软银这来说我出100亿美金，咱们来做一个公司，结果掏出一堆代金券，这还不够人笑话的呢。

那怎么办呢？说我OpenAI出了100亿美金吧。我先欠着，我先不实缴。每年软银不是要给我30亿美金来买服务吗？把这30亿美金收到了以后，再填回到OpenAI的日本分公司去，不就完事了吗？你填个三年基本上填满了，剩下的钱再出一些别的技术也就搞定了。咱们就技术入股一下嘛，一里一外，这个钱不就赚过来了吗？

假设是这么赚法，这笔钱呢，完完全全可以成为OpenAI投资SB OpenAI Japan的一个代金券，就跟微软发给OpenAI这个130亿的代金券是一样的。说你OpenAI，你就拿着130亿代金券到微软去买这个云服务就完事了。它是这样的一个运作机制。这样运作起来以后，第一，OpenAI每年就多出30亿美金的收入来。他去年应该是40亿美金吧，但今年一下就多出30亿，而且每年都有30亿美金。这也是一个挺好的事情。

而且在这笔钱里头，就是每年他会转一圈，30亿从软银集团手里给出来，到OpenAI手里头。OpenAI说来，我再把这个钱填回去，到OpenAI日本的这个公司里头去，大家的销售额就都上升了。这是一个皆大欢喜的事情。

对于中国观众来说，软银是一个投资机构，或者是很多人说他是个银行吧，Softbank嘛，它后面有一个bank。但其实大家注意，日本最大的移动营销商之一就是软银，相当于像中国移动这样的一个公司似的。等于中国移动说，我这儿有很多的机房设备，有很多的这种可以作价的一些资产，我们把这些东西打包打包，然后搁在一块去整一个什么事情来。OpenAI，你的服务也打包打包，搁在一块放在里头，每年我们得30亿，来回倒腾一下，你的销售额也有了，我的销售额也有了，整个的资产也上升了。

我们5,000亿的星际之门，又盖出了一个小门槛来。他是这么玩的一个事情。而软银呢，这一次整的这个项目呢，叫SB OpenAI Japan，这个项目里头有一个核心产品叫水晶智能，这个产品呢，估计会让日本彻底掉队。

为什么呢？你说每年花30亿来回倒腾来倒腾去，但是最后日本的这些企业，你肯定还是能够用到一部分OpenAI的这个产能的呀，或者说他提供的这个服务，你还是能用得到的。按道理说呢，这些产能应该是部署在日本的软银机房里的。原来OpenAI的所有这些服务必须要部署到微软云的这个机房里边去，但是软银如果把新的一轮融资搞定的话，微软云应该就可以去松口。在这样的情况下，为什么会让日本反而落后呢？

其实所谓的水晶智能，就是以OpenAI的各种大模型为基础开发的AI agent，或者说是AI agent的一个集群。到目前为止，其实大家并不知道水晶智能到底是以一种什么样的方式来对外服务的。但是呢，以孙正义现在讲出来的话来说，应该是自上而下的创新，也就是首先为日本这些大手企业服务。他讲述我们要在未来一段时间里头，把1亿个大手企业里面遇到的这种场景变成AI agent，让AI agent来替代这1亿个场景。就是你一旦听他想这个话的时候，你就知道完蛋了。

为什么？我们继续讲，水晶智能这样的东西出来以后，大家知道大手企业肯定并没有那么容易就屈从，说来我就用吧。大手企业都是自己一帮老头坐在一块，开个会说，我们哪儿改一个什么东西，哪儿添一个什么预算，哪个地方稍微调整一下流程。那一定还是要有榜样的力量，谁是榜样呢？软银手里头还有一家公司叫ARM，说来你先用上，你先用水晶智能，把内部的各种研发管理环节都整个改造一遍，其他人说来你们参观一下，俺们就是这么干的，你们也照这样干吧。他大概是要这么去搞法。

我记得去年我从日本回来以后，做过一期节目，讲过日本在互联网、移动互联网的时候掉队了，而在AIGC时代会掉得更远。原因其实很简单，并不是日本人不聪明，也不是说他们不愿意花钱，或者说人家没有看到这块机会。唯一的原因，就是他们这种自上而下的创新，以及他们的这种劳务派遣制度。

这个是造成日本在每一次大的技术浪潮前都会掉队的一个核心原因。为什么呢？不打破旧的桎梏，就不可能产生新的交易。没有新的利润被分配，就没有办法到新的时代里去跟这些新时代大厂去竞争。

你比如说，原来都是大厂往下派单子，那他就没有办法去产生一个像谷歌那样的广告公司，去跟谷歌去打一仗。移动互联网时代，他也没有能力去产生像TikTok这样的产品，去跟YouTube、去跟Facebook去战斗。因为大厂永远不会有这种需求的。你越是维护大厂的利益，越是自上而下去创新，你就越没有机会参与到新的竞争里边去。

所以，摆在AI面前的实际上是两条路。第一条路是协助旧有势力，降本增效，稳固地位。那国内其实也有很多厂在干这个事。而另外一条路呢，就是创建新的用户体验，创建新的用户需求，寻找新的市场。一部分旧有势力呢，在这个过程中会沦为基础设施，已经退出新时代的竞争；而另外一部分就直接死掉了。

这个才是每一次技术革新真正带来的这种社会的改变，而不是说每一次技术革新了，我们把旧的体制、旧的这些既得利益者、旧的势力继续维护，让他们继续稳固的发展下去。很那个就已经放弃了在新时代竞争的这个入门卷了。

哪些旧有势力在新时代沦为了基础设施呢？其中有一个最典型的行业就是Softbank这个行业。移动运营商在3G时代的时候，移动运营商真的是如日中天，各种服务都是他们提供的。但是一旦到了4G时代，移动运营商马上就退居后台了。而在前台上叱诧风云的，就变成互联网企业，移动互联网企业再也没有移动运营商的任何事情了。

咱们现在看到站在前台、努力大放光彩的这些企业里头，有哪个是移动运营商出身吗？一个都没有。谷歌是吗？苹果是吗？Meta是吗？中国的BAT加上字节，谁是移动运营商出身？没有一个是。那难道移动运营商在这个转换的过程中没有挣扎过吗？挣扎过呀，他们也希望在移动互联网时代。

在互联网时代能够占有一席之地，但是这个是没有办法的，因为他原来的这个桎梏一定会捆绑他的手脚。你不打破的话，就永远掺不起来。所以孙正义搞的这套SB OpenAI Japan，一定会拉着日本进一步退出新时代的竞争。

那么现在孙正义他们要搞AI agent，AI agent也是今年整个AIGC行业里边必须要去冲的一个山头了。那么AI agent到底是应该怎么做呢？OpenAI为我们指明了什么样的方向呢？

OpenAI在今年实际上在AI这里头下了三部棋。第一部叫task，它可以为我们去创建各种定时任务。第二个呢叫operator，等于是用户可以直接操作远程的浏览器，通过网站解决各种实际问题。第三个呢是这两天发布的叫deep research，是干嘛的呢？就是你给了他一个命令以后，他去搜索几百个网页，然后再进行总结归纳之后，得到一份像财报一样的报告。这是OpenAI给出的三个样例。

我们现在要看到AI agent，去年大家都在努力的做，但是OpenAI指向了不同的方向。它指向了什么呢？第一个叫做手动规划跟自动规划。原来我们使用很多AI agent都是进行手动规划的，我们要去设置自己的私有的本地库或者是本地支付，要去设定工作流程，要去设定各种各样的工具，让这个AI agent可以去发邮件或者是执行交易，可以去做这些事情。

原来是这样的，但OpenAI说不，不是这样的。我们应该让他自动的去规划。你只要告诉他干什么，剩下的你就别管他了。哪怕是像deep research这样的功能，你只要告诉他我具体要去做哪方面的研究，他自己去找，去找完了以后自己给你总结。你不需要告诉他使用谷歌搜索，搜索这个财报，再去搜索学术论文，然后再怎么去进行总结归纳。你不需要告诉他，这个事情他自己就搞定了，然后就给你出一个很完整的报告出来。这是OpenAI给我们指明的方向。

然后，另外呢，就是综合能力和普世性。这个问题其实OpenAI也解决不了。OpenAI现在给出的这三个AI agent：task、operator、deep research，实际上都是分方向的。让某一个AI政策可以解决所有问题，解决不了，必须要术业有专攻。

OpenAI现在跟所有做AI agent的人一样，面临了一个新问题。是什么呢？就是普通人没法用这东西。他希望通过自动规划，让普通人能够用上这些AI agent。但是，咱们就这么说吧，财报，这是由专业人士直接替我们书写的内容。我们到底有多少人可以坐在这，把上市公司每年每季的这个财报看明白了？绝大部分人能够去看明白财报解读，就已经很不错了。

真给你一份财报，看着一大堆的Excel表格，在这里边找到各种的问题，这个是很难的。大家要注意，这个财报写的时候，并不是说我要把所有的事情都给你写清楚。这可能跟很多人想象的不一样，财报写的时候也是要粉饰太平的，也是要把很多的问题隐藏起来的。

虽然他有一定的规范和格式要求，要求你必须要去披露所有的信息，但是我们可以用很多的方式，让有些信息被你忽略掉。这个是所有写财报的人必须要掌握的一个技巧，既要合规，又要突出重点，隐藏一些问题。看财报的人也是需要训练的，这些东西对于普通人来说，其实已经距离很远了。

所以，像deep research这样的工具，就算给普通人了，他拿出来的东西，大部分人是看不明白的，也没有能力去阅读这种东西。那么，这样的东西对于普通人来说，就是无感。普通人也不会愿意帮他去传播这件事情。我看deep research出来以后，现在在推特平台上去讲这个东西很棒的，都是一帮老板。这些人可能会有需求，说我要去做这种深度的研究。绝大部分的人可能压根就没这个需求，或者说就算你花200美金一个月，开启这个功能了，进去search一次，那也就是说高山仰止，不明觉厉，这个东西写的好棒，完了。

这个事情也就不用普通人每一次都进去自取其辱了。现在我还使不了这功能，因为我是20美元一个月的这个账号。据说再过一个月，这个deep research会开放给我们使用，一天大概能用个几次的样子。但是大家要相信，这一份财报类的这种综合报告，一般人一天是看不完的。那么2025年大家努力的方向是什么呢？咱们先不研究AI agent的事情，咱们现在要看到山姆奥特曼，他们在干嘛呢？

2025年，星际之门是他们的一个最核心、最重要的事情。山姆奥特曼跟孙正义前面刚在川普面前去签了字。这两天呢，因为SB OpenAI Japan成立，山姆奥特曼跑去日本了，孙正义带着山姆奥特曼去见石破茂去了，日本首相。有来有回嘛，过两天山姆奥特曼要再带着孙正义回去见川大爷。大家要重新去运作起来。那么这个到底在干嘛呢？其实我觉得这是一个阳谋，这是在对抗国运级的DeepSeek。

很多人说DeepSeek是一个国运级的科技创新。那么为什么这是一个阳谋呢？如果DeepSeek真的跑去跟国家绑定了，那么OpenAI可能就真赢了。并不是说国家扶持DeepSeek或者国家主持DeepSeek的工作就会有什么问题。孙正义做水晶智能的时候，其实已经讲过了，到底新的技术是应该培养新的交易、新的大型公司，还是让传统的公司、传统的势力变得更加强大，这是两条不同的路。

而现在的话，OpenAI、孙正义这些人在日本美国之间，见完首相见总统，见完总统见首相的话，那么DeepSeek可能未来也会去跟最上层绑定，就不会有这么多的机会去扶植或者是孵化真正的新兴生产力。新兴的这些公司可能就不行了。大家要注意，新质生产力还是传统大公司干的活，而我刚才讲的这些新兴的是要找到新的场景，培植新的这种大厂出来，这个是完全不一样的。

好，这就是我们今天讲到的SB OpenAI Japan的故事。感谢大家收听。

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雷军千万年薪挖回来的AI萝莉，到底值不值呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，雷军花了千万年薪挖回来的天才少女，到底价值几何的故事。

首先，这个消息并不是小米官方放出来的，而是证券时报等一大堆媒体报道出来的。报道出了这样的一个故事之后，肯定就会被舆论热炒。第一个，AI现在肯定是全村最靓的仔，跟AI相关的事情更容易被媒体所报道。第二个，小米跟雷军本身就是顶流，任何事情只要沾着小米，沾着雷军了，都会被过度的炒作。

现在这位AI天才少女叫罗福莉，号称是雷军亲自下场捞的人。这个事情到底有多亲自呢？不好说。很多记者也去找小米核实，问有没有这么个事情，是不是有千万年薪，雷军到底是怎么谈的这个事情呢？目前为止，小米没有给出官方确认。但是，如果千万年薪是真的，那这个事雷军必须是要签字确认的。如果不签字的话，这样高的薪水是开不出来的。

这是一方面，另外一方面，Deepseek V3也是现在的顶流。新的模型出来以后，包括美国很多AIGC圈的老大，都给出了很高的评价。国内一定是说，哎呀，你看我们做出来的东西被别人夸奖好了，这个事情我们与有荣焉一下。这位天才少女从Deepseek这边出来的，也成为了整个事件炒作中的一个推手。1,000万年薪，加上小米最近在宣传的万卡集群，也算是这个事件能够不断在热搜上停留的催化剂。

而且前几天超级小爱演示的翻车，你也需要一些AI相关的新闻出来中和一下吧。所以这个事情被舆论热炒了。小米官方刚才我们讲了，并没有正式的回应这件事情，原因也很简单。第一个是薪资，在小米这样的公司里边，她应该是保密的。如果有谁把这个薪资泄露了，肯定还是要受到一定处罚的。第二个，这个人如果真的去了，炒的太热了是没法干活的。这个人就是千万年薪的AI萝莉，那剩下的这些没挣到1千万的人，你咋跟她一块配合干活嘛？中国人向来都不是喜欢。

把薪资贴在脑门上的，而且有些人说呀，说你能干啥呀？就雷军亲自去请你，我不服气，她会有这样的事情。所以这个人就算是真的去了小米了，为了未来能够干活，为了能够跟团队合作。所以小米估计在回应的时候，也会相对比较谨慎。

记得当年遇到过一个擦桌子故事。什么呢？就是我原来是清华同方的员工。有一次清华同方的一位，应该叫事业部经理吧，说：“哎，我为咱们事业部找了一个销售大牛回来，这个人可厉害了。”这位事业部经理在入职之前，就跑去把人桌子给擦了一遍。

清华同方呢，有一点跟其他地方不太一样。什么呢？就是这帮事业部经理在当时，97年98年的时候，都是清华大学里边的老师，很多是系里边的比较大的老师，一些教授，一些副教授，在当事业部经理。然后她下边的很多员工呢，是她的学生。所以这帮学生一看，哎，这个老师到底是怎么回事呢？招了一个什么神奇的人回来？来之前你还把人桌子擦了。我们跟着你坐了这么多年，也没看你给谁擦过桌子呀。

这个人进来，我们一定要好好称量称量她。这哥们入职了以后呢，大概没两个月就离职了。甭管她自己的能力怎么样，你进来了以后，所有人都要看看你说：“哎，这个老师给你擦过桌子，你到底是个什么样的人？”所以这样的人这么高调加入团队以后，相对来说是比较难以去开展工作的。

那么罗福莉到底是何许人也呢？从网上公开的信息来看，95后小镇做题家，她是四川宜宾市第一中学清北班毕业的。就在这样的学校里头，专门会有这种尖子班，她们叫清北班。然后呢，去了北师大计算机系上大学，算是第一次接触电脑，以前没接触过，所以呢，一开始成绩并不好。

大三呢，去了北大语言计算实验室实习，三个月自学Python，选择了NLP方向。NLP叫自然语言处理，就是向语言学的方向，或者计算语言学的方向转移了。开始呢，在别人的论文上署名了，就别人写的论文上头，已经开始有她名字了，这时候还没有大学毕业呢。然后保研到了北大，在北大的语言计算实验室里边。

继续深造。2019年，在ACL大会上发表了8篇文章，这个大会叫国际计算语言学年会，简称ACL。其中有两篇是第一作者，剩下的算第二作者。第一作者的文章中，第一个是《在文本和语音中检测隐藏信息》。意思是什么呢？就是说，如果我们的语音具备某些特征的时候，这个人可能在信息里边隐藏了一些东西。比如说在隐瞒信息的时候，讲话者的最大音高强度和语速增加，而讲话持续时间减少。这些特征与欺骗检测研究中的发现相似。如果你突然声音变大了，语言变短了，就有可能在骗人。

如果是语言特征，前面是语音特征，后边是语言特征的话，隐瞒信息的文本中，认知过程词汇，比如说“我认为怎么怎么样”、确定性词汇和正面情感词汇的使用频率更高。这表明隐藏信息可能增加认知负荷，同时伴随着更高的自信水平。这个有点像《Lie to Me》，谁说谎了是不是？这是一篇。

另外一篇是《将AMR解析视为序列到图的转换》。这个AMR的意思是抽象意义表示有向无环图。什么意思呢？就是我们说了一句话以后，在计算机要去处理之前，要把整个这句话变成一个有向无环图。什么叫有向无环图？就是她有方向，从前到后；而无环呢，就是她最后不是循环的，是这样的一个顺序的，由点和线连接出来的一个图，有这个正确的方向，但不能循环。她做的这个论文是在这种有向无环图上进行一些数学变化，变化了以后可以进行进一步的训练或者进行进一步的识别，而且在识别率上会有一些变化。这就是她作为第一作者的两篇论文。

研究生期间，总共发表了20多篇论文。看来这个北大还是很厉害的。2021年毕业后，加入了阿里达摩院。当时，她还写了一个公众号，告诉大家要选择有科研也有业务的公司。如果选择这种完全没有科研的公司，只做业务的，那么大概率只会去做一些边缘业务，这是没有办法在科研领域里继续深造的。所以，她当时在一堆的顶流offer里，挑中了阿里达摩院。

觉得这边还是可以做一些科研的。2022年呢，这就是在阿里达摩院里头待了一年，跳槽去了换方量化。据说呢，也是在这一年里头领证结婚，夫妻两个在杭州还买了房。幻方呢，在2023年分拆深度求索，也就是开始做Deepseek的这个公司。那么这位罗福莉呢，也就跟着去了深度求索。罗福莉在Deepseek Coder这个论文上作为第六作者，也是署名的。幻方以及深度求索，其实发的各种文章还是很多的。而且呢，她们会很大方的将所有贡献者都写在作者名单里头，或者叫贡献者名单里头。

比如说最近大火的Deepseek V3里边儿，大概是有200个贡献者。这200个贡献者呢，有150个是工程师，还有一些其他的支持人员，还包括10名已经离职的人员。罗福莉的名字呢，是在为Deepseek V3做贡献的已经离职人员这个里面还是有的。号称呢，她是参与了Deepseek V2版本的开发。当然了，这些都是大家的描述，具体在里边参与了什么，其实并没有表述。

2024年年底跳槽去了小米，这就是她整个的一个履历。那么下面我们就要去看千万年薪到底值不值的问题了。其实挖技术大牛回来，我们到底应该如何评价其价值呢？这个一直是很多的投资人，包括一些大老板需要去思考的问题。你挖回来以后是给钱呀，给期权呀，然后给她各种的资源呀，还是给她一个大的团队，一个很好的研发环境，你到底给她什么，这都是我们要先对人的价值进行评估的一个过程。

在挖人回来的时候，科研能力到底重不重要？如果这是一个科研院所，我们需要再去国家申请经费，再去做一些更新的科研研发的时候，那她的科研能力可能是重要的。但是对于小米这样的一个产品型的公司来说，这个挖回来的人科研能力到底有多大，其实没有那么重要。那么这种技术带头人呢，她们需要的能力是什么？第一是对前沿的理解和认知。你真挖一个人回来，说这个最前沿的东西是什么，我说不清楚，我看不懂，谁在搞这个事我不知道。

这个事是不允许的。而且这种认知呢，是真的可以去跟最前沿研究的人进行面对面的沟通和讨论的。我们也见过很多，比如说像猎头公司这些人，对这个最前沿的发展也是有一定认知的。但是呢，她一旦是跟前沿的这些人去沟通的时候，就会露馅。像罗福莉在这块应该还是可以的。

工程技术能力呢，这块要看你具体要她干什么。你比如说，有些人说：“我真的是需要有一个人回来替我解决一个很难的难题。”那么在这个时候呢，就需要有工程技术能力的人回来。她能够管理团队、能够面试团队，甚至能够挖角原来的团队，可以带出一个团队出来，这个是工程技术能力，还有人脉资源。

但是人脉资源呢，一方面是说你能不能忽悠起一帮人来跟你干活，另外一方面的话，就是你做出来的产品是不是可以让顶流的圈子快速去认可。因为任何人，只要做出这种高精尖的东西来，她的这种认可的速度或者认可的成本都是挺高的。认可的速度都不会那么快，但一旦是有一个自己人，大家都已经熟悉了，你就是这圈子的人，你也做出过相应的成绩来。那你说：“我继续在发表相应的论文或者发表相应的成果。”那么别人就会优先选择相信你，所以这也是人脉的一个很重要的点。

最后呢，就是她的IP价值，这个人是不是有一定的影响力。通过这几个方面来评估一个技术大牛的价值。从能够公开找到的信息呢，其实没有办法去评定罗福莉具体都做过些什么东西。这个事现在发出来的信息比较少，不是写了什么论文就会什么东西。刚才我们说了她写了哪些论文，我们认为说她就会这几样东西，这个事一定是非常片面的。她可能研究的涉猎非常广泛，而且最前沿的很多科学与技术其实是相通的。只是可能这几个点，它是适合出来写论文的，剩下的点呢，虽然不适合出来写论文，但你要在Deepseek这样的参与到里边去，你还是要去解决或者还是要去做事情的。所以呢，并不能认为说她就会这个自然语言的这点东西。

罗福莉呢，应该还是一个语言学方面的研究型人才。罗福莉的价值到底应该如何去评价呢？第一个，它的IP价值呢，现在还算是拉满了。为什么叫还算是拉满呢？因为有的时候，就叫“花花轿子人人坐，人人抬”。现在这样的一个消息出来了以后，她也借助了Deepseek的光环，以及小米和雷军的光环，有大量的媒体出来炒作，来捧这个事情了。

这个人在她的行业内，到底有什么样的名声，我们不去管她，但至少在公众视角里头，这已经算是一个很厉害的人了。当然了，以深度求索的这种招聘以及用人原则来说呢，像罗福莉这样的履历的人，其实在里面还是蛮多的，因为里面各种清华、北大、德大这些人其实是蛮多的。而且这些人呢，好多还没有毕业，就是可能在里边做博士实习，或者做很多这样的事情，她们就都已经开始在各个论文里边去署名了。

所以呢，并不是说以这个论文量，以她的师从，或者是北大的这个学历，她是个硕士嘛，还不是博士，她就已经是站到一个什么顶流上了，其实距离那个还是有一点点差距的。只是呢，现在通过炒作的方式，让她站得比较靠前。

在Deepseek里面呢，毕业了一两年的人呢，就可以在里边挑大梁干事了。真正负责的呢，可能是有个四五年经验的一些人。而以罗福莉的这个资历，进去的时候呢，有可能能够负责一个项目，但也未必，因为呢它属于是相对来说比较专项的科学家，并不是工程方面的这种专家。因为工程专家是写不出这么多论文来的。

在科研能力上，至少是语言学方面的，罗福莉应该还是有所建树的，写论文绝对好手。工程技术能力的话，没有验证。人脉资源的话，大家注意，工程技术方面的人脉资源跟学术圈的人脉资源是完全两回事。她有可能在学术圈有人认识了，知道这个名字，她可能参加各种会，很多的会议上的这些教授，这些大拿也都能跟她聊得来。但是呢，你说真正能够拉起一帮人来，把事干出来的，那是完全另外一拨人。

至于她能不能做工程技术方面的事情，有没有工程技术方面的人脉，这件事呢？

我只能说，没有验证过，不知道。那么小米到底想干什么呢？大概率呢，也没指望罗福莉真的能做出什么来。因为小米自己也是有AI实验室，而且成立了很长时间。这个AI实验室自己也是有完整的体系架构。你不可能说我招了一个新人，然后你现在就给你另起一摊，或者说我把原来的架给我打散了，现在你就是老大了。她肯定还是要在小米的AI实验室里边，在她相应的位置去进行工作和研究的。

Deepseek这样的模型应该也不是小米追求的，因为如果要部署和训练Deepseek这样的模型的话，罗福莉应该是可以给出一些指导的。你毕竟原来在一个屋里，把东西做出来的。通常的科研和工程是两条线，罗福莉未必能够有能力挖角组建面试带领工程团队。像我们以前也招过这种工程老大，那就是招完了以后就问她说：“你能不能带回团队来？”像以前你前面几家老板的这个团队，你能不能找得来？如果找不来的话，那给你机会去面试，你能不能去面试一堆能干活的人出来？

等你把这个团队组建起来以后，你能不能带着这个团队去把这个事干出来？这个是对于工程老大的这种要求，这不是对于科研老大的要求。

小米最近还在说：“我们就训练端侧模型小模型。”这都是雷军最近说的话。当然了，说什么并不重要，做什么呢其实也不重要。那什么重要呢？就是为什么这么说，这个才是最重要的。小米毕竟是个卖手机的，你不这么说怎么让用户下单去买那个更贵的、更高端的手机呢？所以她一定会去喊说：“我们不去关注这种大模型，我们要关注端测小模型。”

但是呢，我相信小米也还是会照着Deepseek的这个套路，自己在训练一套云端模型。当然这个训练的应该也算是一个技术储备吧。像小米这样的公司，更大概率会在国内的各个大模型厂商之间进行平衡。就是什么字节、百度、阿里，包括Minimax，她可能都会用那么点，包括Deepseek可能都会去用一点点，然后在不同的应用里边去调用不同的模型。这应该是小米的一个策略。

然后自己同时训练一个模型呢，算是有一个技术储备，可以跟这些大模型厂商进行平等对话的一个东西。在中国就是这样，如果别人发现你不懂的话，总是要在你身上咬一口的。所以小米在这块呢，应该还是会做。

另外，对于小米来说，超级小爱的翻车，这个热度也还是要压一下的。讲到这呢，你说我们的结论，这个1,000万的年薪到底值不值？这个事情我觉得，大家自己去做判断就好了。你让我现在来给大家下一结论，说这事太值了，反正我没看出来；说这事肯定不值，咱们了解的信息呢也不够充分，也就只能是这样的一个情况。

我只能说以这个罗福莉现在从外界可以披露的公开信息来看，这个1,000万的年薪呢，稍微有一点点存疑。但是我相信呢，小米这个事情，甭管是她有意做的，还是无意做的，她的目的已经实现了。她的目的是什么呢？她股价涨了。除了卖车之外，现在我们还做AI了，还有一个万卡集群了，还从现在当红炸子鸡Deepseek挖了人出来了，号称雷军亲自下手，给了千万年薪了。

小米现在已经接近1万亿港币的市值了，她现在的市值是9,097亿港币，可能到周一开盘的时候，就直接冲万亿就过去了。所以我觉得小米呢，这个事情肯定已经好处落袋了，这个市值已经收获了，收获的还是很高的一个市值。

至于未来罗福莉到底能够在小米里边做什么东西出来，或者她到底能够在小米里边混多久，或者说小米未来到底会如何对此事进行官方回应，我觉得还是可以拭目以待的。未来也许还有新的瓜可以去吃。

好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

OpenAI连续12天的发布会到底为世界指明了什么样的方向？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

OpenAI的12天发布会已经结束了。首先，从我个人的感受上来说，稍微有一点点失望。没有带来新一代的Dalle，也就是绘图模型；也没有GPT-5，哪怕是GPT-4.5的升级都没有。Sora虽然发布了，但是他所发布出来的产品跟大家的预期是严重不符的。

那么，这12天到底都发了些什么呢？前面7天其实已经录了一期节目进行总结了，咱们这里就不再重复。后边5天，第八天是搜索和实时语音进行了合并。我在前面7天总结最后的时候，讲了一下我说，现在OpenAI发布了大量的工具，是隔离的。语音是语音，搜索是搜索，canvas这种画板，还有其他的很多工具，是相互隔离的。就是你要选择其中一个功能，其他的功能就不能选了。未来的话，一定会逐渐把他们再合并起来。

第八天就给大家演示了通过带有搜索功能的实时语音，解决很多现实的问题。原来实时语音你跟他聊了半天，他是就给你瞎编的，就是截止到某一个时间点的知识，然后以此为基础来跟你去闲聊。现在的话，你就真的可以问他：“今天天气怎么样？哪个地方餐馆是不是定满座位了？”他可以用一些真实的信息来给你回答，这个就会变得非常有趣。甚至，他们还演示了一下去结合地图跟大家做一些回复，说哪个地方有什么什么东西。他可以把这个地图调出来，你附近有哪些好的餐厅，有哪些好玩的地方。

到第九天，叫开发者日。这么多功能出来了以后，他给大家了一些API，也就是像我们这些程序员可以通过API把这些功能集成到我们自己的程序里边去。所以，先给大家看了O1的API进行升级。大家注意，O1原来我们是可以通过API去调用的，只是它很多东西都没有，包括函数调用、结构化输出、视觉输入，这些东西实际上都没有。这些是在4O上都有的东西，但O1上没有。稍微跟大家讲一下什么叫函数调用。

就是我们在调用大模型的时候，按道理说应该是我们给他一个提示词，他就吭哧吭哧就干去了。但为了能够让他有一些更多的功能呢，OpenAI也好，或者很多其他的这种大模型也好，都有这种函数调用功能。就是你跟他描述一下，说这个函数是查天气的，以后遇到查天气，请调用这个函数，直接把这个天气查出来。等于你把一个实际天气预报的网站就可以封装成一个函数，告诉这个大模型，然后它就可以去做这样的工作，等于它就具备了查天气的功能。

这个就叫做函数调用。而所谓结构化输出是什么呢？就是我们正常看到大模型输出的，都是乌七八糟的一大堆话。你想在里边找到真正有用的东西，然后再到下一个模型里去调用的话，有几种方式。第一种呢，就是你再给他一个大模型，说来把这个里头有用的信息总结总结，然后到下一个地方再去使用。但是这种方式呢，会有一个问题，过了大模型这个过程了以后的话，每一次的结果是不可预期的。有的时候找得着，有的时候未必找得着，这个会挺麻烦的。

另外一种方式，就是我们常用的方式，是把它写程序，直接在这个输出的内容里边进行正则表达式的过滤。就是说我过滤一下，这个里头有没有谁的名字呀，有什么性别呀，还有什么这些东西，然后把这些数据拎出来，然后到下一个环节继续使用。以前我们是这么使，但后来OpenAI就发明了一个方式，说哎，我干脆结构化输出吧。我再输出出来的东西，就不是一个完整的文字了，而是把它拆成程序员比较习惯使用的JSON格式。他上来就告诉你，这个人的姓名是什么，性别是什么，然后有3个人形成数组，每一个的属性都按这个方式写好。那这样的话，我们在后边拿程序去接收这个数据的时候，就直接可以拿这个已经结构化好的数据去把相应的信息拎出来，往下一个环节去走。这块还是很棒的。

至于视觉输入的话，他其实干的事情很简单，现在的O1的API可以直接往里塞图片了。原来都是你需要用文字去描述，它是不支持图片的，现在支持了。

这就是O1的API增强的东西。然后呢，给大家演示了一个叫WebRTC。加上WebRTC以后呢，等于我们自己的程序里头就可以有这个实时语音功能了。原来我们没有办法做这个实时语音，是因为呢，我们需要通过像API的方式来去调用它。必须是我先得到了一段声音，然后把声音塞到这个后台的服务器上去，先给我识别说说文字，然后呢，它产生结果，再去给我念。原来是这样。现在的话，就是它可以做WebRTC了。

RTC什么意思呢？叫Real Time Communication，叫实时通讯。所谓实时通讯就是说，你给了它这个音频流或者是视频流，给了它以后呢，它等于实时的去处理了。像我们使用的OpenAI的高级语音功能，就是它是说着说着你可以打断它，它会听到你的声音，然后接着跟你聊。这个东西就是WebRTC实现的。

咱们日常生活中各种的会议软件，还有很多直播软件，实际上它背后用的技术都是WebRTC。那么现在都是我们给大家提供WebRTC的这种API，你也可以让你的应用或者网页呢，拥有这种可以被实时打断的高级语音功能。这个也是一个非常棒的技术，至少对于程序员来说，稍微有点激动人心哦。

还有一个让程序员比较开心的事情，就是API降价。你调用了API，它是按TOKEN来收费的嘛，要每过一段时间都会降价，降一点点。那么又降价了，这个是让程序员开心的事情。

这是第九天开发者日。到第十天呢，发布了一个特别有趣的功能，就是直接电话通话功能。他给ChatGPT申请了一个电话号码，大概是1-800-ChatGPT。大家可以直接给他打电话，而且呢，应该是每一个电话，每个月应该有十几分钟的免费时长，可以去跟他进行通讯。他发布了这么一个有趣的东西，就是你不需要安装APP，上网页登录账号都没有，随时抄起一部电话来，就可以去跟他聊天了。

除了这种方式之外呢，还可以做WhatsApp。你把刚才那个1800……

后边ChatGPT的这个电话号码呢，写在联系人里，以后就可以使用WhatsApp跟他进行通讯了。跟他聊天也是允许的，这样的话，他等于极大地去扩容他的用户层面。很多的老人小孩，原来从来没有接触过电脑，没有接触过网络，没有接触过手机的人，就开始可以成为他的用户了。这个也是很有趣的一个发布吧。

我尝试了一下，我没法使，因为我的WhatsApp是用大陆手机号注册的。我使用大陆的手机号去给他打这个电话的话，肯定他也不会有任何回应，所以呢，就不用费劲了。

这是第十天。到第十一天呢，做了一个Mac桌面版的升级，可以呢看到Notion以及其他笔记软件里边的信息，然后还做了一些高级语音功能的整合，也就是刚才我们讲的ChatGPT的Mac版。你连到本机的Notion以后，或者连到本机的各种应用上，今后你现在可以跟他说话，通过说话的方式来控制这些应用了。

这是第11天。到第12天说终于到最后一天了。我记得到第11天的时候，就去讲说明天特别激动人心。在前边应该是发布apple intelligence那天呢，也在说说这个，以后有一天我们会发布这个AGI的，激动人心的AGI。所以呢，就是留足了悬念，大家就都等第十二天了。终于到第十二天了，坐在这看发什么了。

他发了一个叫O3的模型，这个就实在是太厉害了，都不好意思叫O2，因为前面一个模型叫O1嘛。说O2我们跳过了，我们直接叫O3了。整了这么个东西，是一个非常强大的推理模型，然后也发布了O3 mini，还有一个叫谨慎对齐的技术。

现在呢，这些O3模型呢都是期货，O3 mini是到明年1月底可以跟大家见面，而O3的话还要再往后推一些，据说是在O3 mini发布以后的一个时间跟大家见面。目前呢是开放了安全员申请，就是你可以申请成为安全员，进去呢帮他评测一下他们的安全机制是不是有效。因为这么厉害的模型出来以后的话，一旦是被坏人利用了，那等于坏人也如虎添翼吗。

这个是他们不希望看到的。具体第12天的东西呢，咱们后边详细讲一下，这个还是有点意思的。然后到第十三天，对，连续发布12天嘛。第13天还有事。到第13天呢，山姆奥特曼发了条推特，说从今天开始，Sora一直到年底，免费给大家使用，就是不限额随便使。我估计呢，它Sora发布出来以后，发现完全没有什么热度，没有什么人愿意在上面折腾。因为呢，很多人试了以后发现效果并不好，特别是很多物理bug，比如说多个手指头，或者什么腿往外弯了，两条腿变三条腿了呀，什么这种事情稍微有一点点多。而且呢，他限制非常严，像我到现在在他的Sora上，不可以画有人的视频。所以呢，我就试了一次，以后就再也没登录过。虽然我作为plus用户，每月还是有一些绘画的，或者绘制视频的这个额度的，但是没兴趣。

现在他又出来找补来了，说我们第13天还有东西，就是大家可以继续去使用Sora，作为圣诞庆祝，因为他觉得后边该过圣诞节了，大家都应该去画一些视频出来，然后去四处发发社交媒体，给人祝福祝福，这是一个很好的时间点。但是从现在来看呢，我并没有看到什么响动。怎么叫看到响动？别人画没画我怎么知道呢？也很简单，就是你到Twitter里边去，到YouTube里头去，如果你发现有大量由Sora渲染生成的这种视频在传播，在大家互相的转发点赞，那说明呢，这个策略是成功的。但是他发了这个推特以后呢，我并没有发现有任何变化，所以我觉得这个事情，应该他的目标没有达成。

好，下面呢，咱们稍微详细的讲一下第12天的O3发布吧。O3模型呢，就是这种博士生模型，前面我们还专门录了一期视频，再去讲如果花2,000美元一个月，让你去雇佣一个达到博士级别的AI助手，你到底愿不愿意？那么现在看来，人家也不是无地放矢，实际上都是在为O3去打基础。O3模型呢，在编程比赛里头获得了2,700多分，当场做主持的那哥们大概是做了2,500分，然后旁边的山姆奥特曼就问他说：“你多少分？”

他说2,500，当时那个脸就不是那么好看。但是他马上纠正说：“哎，我知道公司里头是有人得到3,000分的。”对于他们来说，我估计达到2,500就已经很强了。因为那个比赛我自己没有跑过，但是我估计以我的能力，应该是差得比较远。因为现在脑子已经比较木了，不是原来每天坐那写程序的那种脑子了。

然后呢，他说：“哎，公司里有人是3,000分的。”然后山姆·奥特曼的反应特别逗，他说：“这个3,000分，这哥们也蹦跶不了几天了。”为什么呢？因为以AI的进化速度，他想去追上人类的这一点点分数差异是非常容易的。特别是在这种规则比较明确的挑战赛上，人类是不太可能很长时间保持优势的。

第二个是参加数学竞赛，也得到了一个非常高的分数，就做错了一个题。山姆·奥特曼就想起来问说：“兄弟，你那个数学竞赛考了多少分？”那哥们赶快松了一口气，在老板面前保住面子了。他说：“我是满分，我一个题也没错。”后来又赶快找补，他说：“我是做出过满分答案的。”

对于这个O3来说，对于这种大模型来说，你让他反复去做，他最后肯定也是能够做出满分答案的。甚至原来还有那种猴子理论，就是你让一堆猴子在这随机的点点点，或者随机的打字的话，都有可能能够形成有意义的长文本。所以你让O3反复叙事，他肯定也能够达到满分，这个不用担心。我估计这哥们也是压力挺大的，老板坐在旁边，随便出点什么数：“你多少分？”这个还是稍微有一点点吓人。

而且他说他满分了以后，估计他也想明白了：“说不对，这个不是老板在面试我，不是在考教我，我们是在发布新产品，还是要说产品牛。”然后赶快又找补回来了这个东西，这个也是很厉害的。但这一点上呢，一定是O3体现出了极强的编程能力和数学能力。

然后参加了一个叫ARC AGI的测试，这呢是一个全球可以开放的测试，所有做AI的人都可以去拿自己的模型上面去跑去。GPT-3在里面大概是0分，GPT-4是5分，4O可能比这个4稍微好那么一点点，O3的话是达到了87.5分。

这是一个非常非常高的分数了。人类的平均水平是84分，所以它已经超过人类了。我们正式向AGI进发了。这个比赛呢，超过85分的就可以获得60万美金的奖励，还是一个非常棒的比赛。但是呢，它也展示了另外一个事情，就是O3模型的运行是需要超高的运行成本的。

为了应对这个超高运行成本，他们还设计了一个很有趣的东西，就是在你每一次向O3问问题的时候，可以设置说，我到底是用这个高成本运算、中成本运算，还是用低成本运算，而不是像原来使用GPT式的，就是你只管问，它自己来根据你的问题决定使用多少算力、多少成本来算出结果来。

他们参加这个ARC AGI的测试的时候，如果使用低成本运算的话，只能得到75.7分。虽然没有达到人类的平均水平，但已经很高了。然而，这样的75.7分的结果是用20美金算出来的，不是20美金一个月，而是20美金一次哦。这是非常非常恐怖的。

他们刚才说的这个87.5的分数，超过人类平均智力水平，这个分数是用高成本算出来的。他算一次需要花几千美金，这是非常吓人的。所以前面录节目讲的这个2000美金一个月的，我觉得2000美金未必够他烧的。就是你按照运转一次就需要花几千美金的这种高成本运算来算的话，那这个收费的方式可能还需要重新思考一下。

除了发布这个O3之外，还有O3mini。O3mini呢，是高中低三档算力开关，也是如此。效能呢做了很大的提升，低成本推理这一档呢，速度很快，基本上跟GPT4O的速度是一样的。现在我们使用O1 mini、O1这样的模型的话，它的速度是非常慢的，你需要等半天才能有结果出来。但是呢，使用O3mini基本上是可以达到4O水平的。

然后使用中档推理的时候，可以达到O1的这个效果，但肯定它比O1要便宜嘛，因为它是叫迷你的一个版本嘛。但是呢，它的运算的结果跟O1是一样的，但是高档就没事没得比了嘛。

而且呢，O3 mini呢，提供了丰富的API，就是结构化输出函数调用，这些都给了大家可以去写程序去使用了。但是O3的API到底长什么样，这个就不好说了。除了O3和O3 mini之外呢，还发布了一个东西叫谨慎对齐。你发了这么神奇的东西，万一有坏人用怎么办呢？所以这个事情一定要去讲一下。

他们整了这样的一个谨慎对齐，实际上是什么？这是原来我们要去对齐的时候，或者说我们要去甄别用户提进来的提示词，是不是恶意或者隐藏恶意的时候呢，他们以前都是通过这种静态的关键词去进行过滤的。现在说不用了，我们训练了一个模型，然后这个模型呢，自己可以推理出一个标准来，灵活地去甄别每一次的提示词。但是这个呢，现在请大家报名去做测试，看看到底能不能突破它。因为我对于他们的这种数学和推理能力，其实是缺乏理解的。就是以我的这个理解状态来说，我觉得这个谨慎对齐的这些安全方式的话，应该突破不难。这个等他慢慢后面进化去吧。

通过第三天的发布呢，我们看到了一个非常有趣的现象，也就是OpenAI的用人原则。他们其实就是通过各种的智力测验、各种的编程比赛、数学比赛，挑了一堆的这种天才儿童坐在这。但是我们去讲“天才儿童”这个词的时候，听到的朋友们，你觉得这是一个完全正面褒义的词吗？好像不是吧。

现在这一群的天才儿童坐在一起，给我们带来的产品就是O3、O3 mini，一些普通人已经完全无法去理解和使用的一个强推理模型。没有给我们所期盼的普通人能够用的GPT-4.5或者GPT-5，而是给了我们一个O3。我们对天才儿童的这种认知，一般是什么样的？咱们从字面意思上去理解的话，大概是这样。这帮人在某一些特定的环境下，已经跑得非常远了，一骑绝尘跑出去了，让其他人完全无法望其项背了。但是呢，对于正常的生活，柴米油盐酱醋茶来说，基本上是弱智。反正至少我的对于天才儿童的理解是这样的。所以呢，现在GPT的O3以及他的谨慎对齐的话。

我基本上是按照天才儿童的方式来理解他们的，这个事没有什么依据，这就是完全的感受。好，这就是第十二天发布的产品了。往后呢，我们来讲一下OpenAI的方向判断，通过12天的发布，他们到底想干什么，这个我们要去看一下。

第一个，OpenAI现在一定是希望拉更多的用户进来，甭管是Apple Intelligence，还是直接可以给他打电话，直接可以用WhatsApp跟他联系。他还是希望拉更多的用户进来，而且呢，可以覆盖更大的应用范围，比如CANVAS Project或者其他一些新的功能。它希望可以覆盖很多原来，比如说Office或者是其他的一些软件所覆盖的这些功能。

包括第11天所演示的ChatGPT麦克端的APP，可以直接跟大家的Notion、Notebook也可以跟这些产品一起工作的这个能力。他希望把AI带到所有的边边角角、方方面面里边去。我觉得这个Notion AI可以哭晕在厕所里边了。

另外一块呢就是降价。OpenAI的降价其实一直都没有停下来，每过一段时间就会降价。但是对于普通用户来说，你一个月20美金也好，或者是200美金，或者其他这种版本也好，这个它不会降。但是什么东西在降价呢？就是API在降价。每过一段时间API就会降价，降价的原因呢，就是现在其实我们在程序员使用API调用的各种大模型里面，OpenAI的ChatGPT还算是最好用的之一。现在只能算之一了，因为呢，它跟这个Anthropic Claude 3.5 Sonnet比起来，算是不分伯仲吧。在这样的一个情况下，他只要是不断的降低API TOKEN的成本，那么我们这些人就会继续去使用他的API，那么他就可以很有效地去挤压他的竞争对手。这件事情一直在前进，然后瞄准高端狂奔，这就是这一次12天发布会里的实际最主要的东西。像第一天欧一完整版。

第二天，什么是强化学习？然后到最后，上了一个O3。中间其实还有很多，是专门进行这种研究型应用的模型，已经完全脱离了普通人使用的这种模型。这个方向其实在O1的时候就已经指明了，我们要向这个方向前进，不再去做5了，或者再做什么这些东西了，我们就要去做强推理。

在这样的方向指明了以后，现在谷歌、国内的像Moonshot、Deepseek、阿里这些都已经纷纷跟进，分别推出了自己的数学模型。谷歌推出的叫Gemini 2.0，Flash Thinking，Kimi的话应该也是推出了一个叫m系列的模型。Deepseek应该也有一个类似的模型，国内还有一些这种数学模型。阿里推出的叫QWQ，也就是通义千问QWQ模型。有一些我已经用过了，效果其实还可以。

OpenAI已经成功地把整个行业的方向向着研究方向带过去了。再往下一步，OpenAI要做的事情，继续是各种工具之间的联通和统合，这里还有很多工作需要做。你比如说，现在你想用CANVAS的时候，还是不能用搜索。虽然可以在实时语音里头用搜索，但在CANVAS里用不了。CANVAS跟其他各种功能结合起来，或者绘图什么结合起来，这个还需要逐渐把它自己这些功能打通，这需要下功夫。

然后，面向普通人的大模型进化，OpenAI还在探索。现在有传闻说，GPT-5训练了几次，效果不好，依然在训练。就是成本非常非常高，周期很长，训练一次几个月的时间，花5亿美金才能训练一次，但是训练了两次都没有出来结果。不过目前这些都是传闻，我自己也没有详细考证过，还是慢慢等进一步详细的消息出来吧。

那么未来AICC行业的方向是什么？这刚才我们讲了OpenAI的方向。大家要注意，12天连续发布会，实际上对整个行业来说，有一个重大的利好。这个利好是什么呢？就是两大困扰创业者的问题。

有一个暂时没有爆发。两个问题是什么？第一个是底层架构不稳定，第二个呢，是上层应用被覆盖。这个什么意思？咱们先想后边这个。就是你吭哧瘪肚坐半天，等OpenAI再去开发布会的时候，你发现你的功能被覆盖掉了，你的事情白干了。就是每一次OpenAI一开发布会，就说又有一大片的创业公司倒下了，就是功能被它覆盖了。这个问题依然没有解决。

这一次这个OpenAI 12天发布会里头，依然是覆盖了一些东西，比如说ChatGPT的Mac客户端可以直接跟Notion结合了。那么Notion AI的一部分功能实际上是被它覆盖掉了。甚至呢，Mac端的ChatGPT的应用可以直接跟各种的IDE开发工具去结合去写程序了。为了应对这件事，微软说来GitHub Copilot免费了。所以现在你想写程序的话，可以直接使最好的那个，不用去跟其他的那些免费模型较劲了。这也是这个倒逼微软降价吧。所以这块依然没有解决。

但是另外一个问题呢，基本解决了。什么呢？就是底层架构的不稳定。原来你要去做一个创业，说：“哎，我在GPT2的基础上做了一个东西。”等你这个东西吭哧瘪肚开发了一年，写出来了，人家说我GPT3出来了。那说咱们升级，GPT3上我吭哧瘪肚写了半年，又把它写出来了。我3.5了，那咱再升级，又吭哧瘪肚写了一年，说我这个现在是完全适应GPT3.5的了。我们要去开发布会了，正要出门了，我们这个GPT4出来了，然后4O出来了。这个就叫底层架构不稳定。

现在一看说，哎，5依然遥遥无期，5的各种特性都不知道。因为我告诉你，不需要把5做出来。如果OpenAI能够做出来，说我5是按哪个方向做的，朝哪个方向发展的，这个事他如果敢出来说的话，那么整个行业就会奔着那个方向开始跑。就跟他2024年年初说我要做Sora，我放了一堆演示出来的过程是一样的。实际上他已经把整个行业带着跑了一年了。所以现在5到底是什么样，不知道。那么这件事就算稳定了。

底层基本上稳定了。现在呢，甭管是LLama、通义千问、Gemini、Claude、OpenAI，还有其他的各种模型，都基本上停留在GPT-4的这样一个水平上，上上下下吧。然后呢，他们的调用方式，整个的反馈的这个结构基本上是跟OpenAI一致的。就OpenAI制定了一个标准，规定好了这个东西是怎么调用的，提示词大概怎么写，调用的时候是分几个命令进去，出来了以后可以有哪些功能。像刚才我们讲的什么函数调用、这个结构化输出，这些东西其他人都是照这个标准做的。

所以呢，现在再去做什么应用，或者做AI Agent，大量的这种工作流都串起来，干这个事情的话，那中间的这些大模型就有极强的可替代性。我用OpenAI可以用，我用Gemini可以用，我用Claude可以用，我可以随便换。这个的话，其实是对于开发者来说，或者对于创业者来说，是一个巨大的好消息。就是底层暂时稳定了，大家赶快冲上去，把一些具体的应用做掉，这是很好的机会。

OpenAI自己呢，还会继续去将各种分散的功能逐步整合起来。所以在这个时候，千万不要尝试去做拼接工具。什么意思呢？你比如说，哎，我现在是不是做一个带有搜索的CANVAS功能？这个你就别费劲了。你要相信我，OpenAI自己一定可以搞定这个事。而且他一旦搞定了以后，你做的那个产品一定会被覆盖掉，这个事不要去干，直接面向混合后的OpenAI功能就可以了。

你比如说，我们认为带有搜索和这个项目功能的OpenAI的这种API未来会出来，那么我们就直接以此为目标进行开发就行了。等它一出来的时候，我们其他东西就开发完了，这也许是一个方向和玩法。那么用户交互方面呢，肯定还是会有很多可以值得探索的东西。这一次OpenAI给了我们两个提示，第一个提示就是如何让AI更好地跟现有的系统相结合，到底是通过Mac上面的ChatGPT APP。

直接去跟各种APP进行结合，还是说我到这个网页里边，直接给你上canvas或上画板，这块呢是大家值得去探索的，也是呢这个OpenAI给大家做的一些演示或指明的方向吧。这块是值得去试试的。

另外一块的话，就是如何将复杂的需求准确地表达给AI，这个是OpenAI这一次开发布会的时候给大家演示了。那说哪一个是做的这块的演示呢？Sora的故事版。我怎么能够把一个有持续的信息分成持续提进去？这个其实是OpenAI给大家做了一个创新，虽然这个创新很小，但呢非常有意义。

以后我们不用再去想说，我如何可以在一个提示词里一次性把一个完整视频所需要的信息都扔进去。你可以在故事版上，在时间线上，这个地方要干什么，那个地方要扭个头，这个地方要变个颜色，这个时间点要起始，要画什么东西，然后到几分几秒的某一个时间点，这个主人公向哪个方向走，或者做什么动作，或者到几分几秒这个颜色发生什么变化，或者亮起什么样的灯光。他可以通过这样的方式呢，进行更精确的有持续性的信息输入。

而且这些的话，应该会很快被像什么吉梦、可灵、Runway这些模型应用起来，这个我觉得可能一两个月就会看到变化了。现在呢是研究和推理领域，肯定会越来越小众。面向普通用户的方向的话，各种的APP，各种的这个用户交互方式，这块呢现在大家就可以去干了，2025年应该是这一块可以出成绩的时候。

另外呢，就是具身智能必然会爆发。其实我们这一次看OpenAI 12天的连续发布会里头，真正让我感觉很震撼的东西是什么？就是带有视觉的高级语音。你可以开着摄像头对着自己跟他聊天了。这种东西你扔给了具身智能的机器人，再要求OpenAI直接输出代码，说来你给我输出代码，然后我用这个代码去控制机械手。技术变化了以后再给你进行一些反馈。

现在的OpenAI大模型，其实已经距离控制机器人非常非常接近了。所以呢，这些机器人公司应该发力了。

新的具身智能未必长得像人，只需要做好插件、传感器、动作执行以及反馈这一块就行了。下边就是怎么提高技能、提高准确度、降低成本。这就是2025年可能提给所有具身智能行业的一个要求了。后边大模型的部分不用管了，扔给OpenAI就完事了。

带有视觉的实时语音，会改变每一个人的生活方式。这个智能的硬件产品包括一些新软件产品或者网页，在2025年的话，应该会有非常多的涌现。

最终总结，2025年依然是AIGC的一年。虽然前面OpenAI连续12天的发布会让我感到稍微有些失望，但是他还是尽到了责任。不是说发布了什么让我特别感到眼前一亮的革命性产品或者什么iPhone时刻，没有。但是呢，他依然作为老大，执行使了他的义务，就是为整个行业指明了方向。

好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

OpenAI的连续12天发布会现在已经过半，发布了些什么东西呢？咱们来总结一下。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。12天开12场发布会，算是前无古人了。人家以前的发布会都是在集中一两天的时间里，聚集尽可能多的人把它开掉。但是，OpenAI就是要不走寻常路，选择连续发布12天，每天发布一点新东西出来。而且他们的发布会是在网上开了个直播间，有时候山姆·奥特曼在，有时候他不在，大家就一起来讲讲这段时间又做了点什么新东西。这还是非常有趣的一种发布方式，算是把年底这一段时间所有人的注意力又都拉回了OpenAI以及AIGC这个赛道上。

那么到年底了，大家都得卷，大伙有没有？有。但是，肯定没有12个。如果真的说年底有12个重磅级产品发布的话，他们也不会用这种方式。应该还是会有很多零七八碎的小功能在这12天发布出来，但也会有一些比较激动人心的东西。而且要卷，大家一起卷嘛。OpenAI作为AIGC行业的领军人物，既然开始卷了，其他人必然会跟进。

前段时间我们讲过，OpenAI的最主要的社会贡献是什么？就是为行业指明方向。他指明了方向，其他人就会跟。那么都发了些什么东西呢？

第一天特别逗，首先涨价，上来先说我们做一个200美金一个月的订阅。如果你要去使用O1的完整版或者是O1 Pro，每个月的成本是200美金，这就是第一天发布的东西。而且，O1也好，O1 Pro也好，如果你不是科学家，不是那种真正需要进行推理的人，其实意义没有那么大。对于普通人来说，4O就已经足够了，O1完完全全就是很小众的一个产品。

第二天发布的其实还是一个科学家工具，叫强化微调。意思是什么呢？就是大家现在都在讲炼丹，说明这个大模型不知道你到底是什么，不知道你具体要干嘛，所以他经常会所答非所问。

我们对这个模型进行一定的微调之后，他就知道说：“哎，我今天是上岗来干什么什么事情呢。”就会做得好一些。OpenAI说来，我们发布一个强化微调的功能，你只需要提供比较少的数据，它就可以有一个非常好的微调的结果。这个呢也是一位科学家上来演示。像这种功能呢，跟前面我们讲的O1一样，就是普通人用不上，都是非常小众的科学家产品。

等到第三天，终于有这个大活上来了，Sora千呼万唤始出来。我呢，基本上是等了接近一周的时间才爬上去。Sora出来以后，大家就都疯狂的往上去爬，想去尝试使用。但是呢，他一直是关闭注册的状态。就是你可以在第一个页面上看到演示的这个视频，但是你没有办法登录进去自己去创作。大概是等了，我忘了是几天了，四五天吧，然后才进去。

Sora的模型呢，跟其他的一些视频模型比较起来，算是领先一点点。但是具体的感受，其实也没有那么大差异。对于像我这种一个月20美金的plus用户来说，我每个月应该可以生成50段动画。测试了感觉跟Runway、Pica，还有包括国内的可灵和集梦比起来，有差异，但是不是特别明显。从这个模型角度上说，更多的改进是什么呢？就是用户交互方式上改了。他给你了一些故事版，比如说你可以在一个时间线上写多段的这种提示词。这个呢，其实是给了大家很多的启示了。

因为以前大家生成图片的时候，你给他一个提示词，他给你画出来没毛病。但是呢，生成视频的时候，再给他一个提示词，让他给你画出来，这个事就有点难了。因为视频是很多张图片凑在一起的嘛。所以说别费劲了，咱们就是在不同的时间点上使用不同的提示词，让这个大模型知道我们怎么在这个场景里边进行转换。我相信很快就会有其他的产品来跟进。

到第四天呢，他们发了canvas。canvas其实原来就发过，只是现在告诉大家说，免费用户你也可以用了。现在canvas这个产品呢，基本上是垫进去隔office的命。什么意思呢？就是它等于是有一测试。

你可以去跟他聊天了，但是最大的一个窗口实际上是个编辑器。你可以在一个编辑器里边说：“哎，给我去增加点什么内容，删除点什么内容。”然后哪一段呢，稍微的怎么去调整一下。然后你说：“你给我整个检查一下。”再检查一下说：“哎，这段怎么样，那段怎么样？”它有点像Word的使用方式。

当然，你可以一边在这种对话框里跟他去聊天，另外一边什么呢？你可以直接在编辑器里改这个文件。改完了以后说：“哎，这样是不是好一点，那样是不是好一点？”就是人跟这个OpenAI的ChatGPT一起配合来去修改这个文件。如果这套东西大家使用习惯了以后，那么就不会再有Office什么事了。

它现在呢，只是一个Word文档，大家可以在上面折腾，但是代码也可以，Canvas改代码的效果也是极好的。现在你说有没有像PPT这样的东西，或者像Excel这个表格这样的东西，可以让他在Canvas这边去干活的？我相信未来会有，这一定是奔着Office全家桶去的一个产品，这个产品还是非常非常好用的。现在免费也可以用嘛，这个功能上来以后，整个的效率会提升非常非常多的。

然后到第五天，Apple Intelligence和Siri就上来了，其实就是给大家演示一下怎么可以在苹果设备上，甭管是电脑还是手机上，挂上ChatGPT，然后进行沟通、进行聊天，还可以做一些截屏，以及图片和视频方面的这种工作。这个呢确实是比较激动人心，但是对于中国来说其实没有用的。为什么？因为咱使不了。这个产品发布了以后，整个OpenAI的服务器，我觉得能有个五六个小时就直接宕机了。这个呢充分显示了苹果用户的威力，就是苹果的用户量还是非常非常大的，即使刨除掉中国，剩下的苹果用户也是非常给力的，直接把OpenAI的服务器干崩了。

到第六天呢，是Her真的来了。原来我记得在发布GPT-4O的时候，当时大家看完了以后非常激动，实在是太震撼了。只是呢，在GPT-4O发布之后。

它就又往回退了一点。它发布的是期货，并不是马上就能用的。刚才咱们讲的所有这些东西里头呢，有一个叫强化微调的功能，那也是个期货，现在使不了。其他的是马上就可以用下来了。OpenAI发布了GPT-4O之后呢，大概是过了也是几个月吧，才把高级语音功能拿出来，就是大家真的可以去跟GPT去聊天了。你可以打断它，它还可以去判断你的语气语调，这一块其实就已经强很多了。

在这个之前呢，它还是通过说把语音识别出来，然后变成文字处理，处理完了以后，再把这个文字念出来，通过这样的方式来工作的。但是高级语音功能呢，等于语音进去，语音出来，端到端的中间并没有变成文字的这个过程。虽然你最后结束了以后，是可以去看到所有生成的文字的，但是它会流畅得非常非常多。

但是呢，依然没有让我们看到完整的GPT-4O，或者叫Her，实际上是那个电影的名字，就是一个人工智能，像一个伴侣一样陪着你。这一次彻底出来了，加上什么呢？视频。我们可以打开摄像头，让GPT看着我们，跟我们去聊天。但是这个过程呢，GPT还是稍微有一点小滑头的。我让它看着我，我说你看我怎么样，它说你很精神。我说你看我年轻吗，它说你很有活力。后来我说，你能不能判断一下我的年龄，它说不行，我尽量不惹你生气。反正还是比较油滑的。

我还跟我太太两个人一起上镜，我说来，我们俩谁好看，它说你们两个都很有活力。好吧，这个就当是它骂人吧，反而给我们带来了很多的欢乐。让它去拍各种场景，你家里边的各种家具，屏幕上的各种截图，你让它拍下来以后，它都可以实时地去做出反馈了。甚至呢，你比如说，你让它拍自己的视频的时候，你不跟他说话，朝它笑一笑，它都会马上这个回应你：“哎，笑一笑真好。”这个就显得非常非常智能了。

这个功能极其好玩，如果你订阅了Plus，一定要去试一试，非常非常欢乐的一个产品。到第七天呢，发布了一个产品叫Project，Project的这个产品非常有意思，它等于是……

在ChatGPT里边给大家开了一个目录。你可以把它打开了以后，然后说：“我现在需要处理这些文件。”然后你把这些文件都上传上去。然后呢，它根据这些文件去进行响应。

原来呢，甭管是拆CPT也好，还有其他的所有这种聊天工具也好的，有一个很大的问题是什么？就是无状态。每一次去的时候，它都不认识你，需要从头去告诉它：“我今天有什么具体的事情。”如果你说：“哎，你把我的硬盘都搜索一下，在这个基础上跟我聊天呢？”它也很痛苦。为什么？因为你硬盘里的东西很多，它搞不清楚你到底要跟它聊具体什么事情。

所以，让它在某一个具体的任务上聚焦起来，现在我们就来做一个旅游规划。我把旅游相关的所有信息都给你，你就在这个范围内给我回答。这件事情原来是比较难以做到的。很多人去做AI Agent，去做工作流，去做RAG，实际上都是为了解决这个问题。

现在OpenAI说来了，咱们直接给你提供一个project的功能。你为了实现一个具体的功能，就把相应的文件都传上来，然后我就在你传上来的这批文件内给你去干活。这其实是OpenAI在向着自成操作系统的路上继续狂奔。他们认为以后不再需要操作系统了，什么Mac OS、Linux、Windows都不要这些玩意儿，我们自己干。我们自己把这些需要的东西找到了，以后就可以直接工作了。

大家以后就慢慢地把各种各样的文件都存在OpenAI的服务器上。你每次就问它：“我这个项目里头都有什么事情？我应该如何继续往前走？”“我另外一个项目里都有什么事情？有什么文件？有什么信息？我应该如何往前走？”这以后就不再需要操作系统了。

大家注意，前面谷歌出了一个产品，叫Workspace，其实已经部分实现了这件事情。Workspace就是你上去以后，实际上是个网盘，把各种文件都存上去。以后你就可以在网页端。

直接去有所有的Office功能，不再需要说我在硬盘上存在什么地方，我在这个其他地方怎么去存，然后怎么去找到它，不用干这个事了。我们在全世界任何一台电脑上，只要你能登陆到自己的谷歌账户，我们就可以使用云端的这台电脑，它里面存着我们所有需要的文件，有完整的Office相应的功能。

现在OpenAI说来，我们也照这个方式来。以后可能我们下一个产品，就是叫OpenAI网盘，大家以后就可以在那个上面干活了。那么以后你就问OpenAI说：“哎，某个目录里有些什么东西，或者是哪天放了一些什么东西上来呀？我最近有些什么样新的文件变化呀？”他就去工作去了。

那么OpenAI可能就会有新的收费方式，按照这个网盘存储空间这样去收钱。这可能也是未来大家可以去前进的方向，因为我一直讲OpenAI对于社会的最大贡献，就是指明方向。其实现在你用谷歌的Gemini已经可以部分完成这种工作了。如果你给谷歌Gemini去付费，它也可以在你的Workspace里边去干活。

但是Gemini目前为止呢，还没有那么聪明，虽然发了Gemini 2.0 Flash要稍微好一些，但是在各种的组件结合上，谷歌还有待提升。目前为止，12天里他已经过了7天了，大家注意，他礼拜六礼拜天是休息的，发布了7个新产品，后边呢还有5个新产品等待发布。其他公司呢，肯定也都没闲着，这个行业带头大哥已经冲了，其他人如果不跟着的话，肯定你的态度不够端正。

第一个冲上来的是谷歌，谷歌的Gemini 2.0 Flash这个版本上来了，它的整个工作效果确实是要比原来的Gemini 1.5要强非常非常多。而且它是个Flash版本，速度非常快还免费。它比咱们在1.5以及他们中间出的各种各样的版本的这个模型都要快得多，效果也非常的好。只是呢，他演示的非常多的东西，其实你压根找不着在哪。为什么？这是个技术型的公司，大家不要对谷歌这种。

技术型公司的产品能力抱有太高的期望，这个怎么讲呢？就是按他的说法，Gemini 2.0呢，完完全全可以像GPT-4那样，具备高级语音功能，像电影《Her》一样去工作。你可以与它对话，可以让它进行视频采集或图片采集。它生成的内容呢，甚至比PPT-4还要强。它可以生成混合内容，生成完文字后，再夹杂着图片一起生成出来。OpenAI现在只能生成图片或文字，无法将二者混合输出。

现在的谷歌的Gemini 2.0，据说可以做到这些。只是呢，它把所有的多模态输入和输出功能，都放在了开发者工具里，或者是一些未来项目中，让大家去加入waitlist，等待使用。因此，我们现在唯一使用它的方式，就是像我这样去申请开发者账号，然后将Gemini 2.0 Flash的模型挂到自己的应用里，可以使用它的部分功能。完整功能，生成混合的文字和图片，目前还做不了。

谷歌更新了之后，Meta肯定也不闲着。第一个呢，是把Llama 3.370币这个模型放出来了。现在Llama 3.370币的效能，比原来的Llama 3.1 405币高很多。其实在国内，我们一般不太尝试使用Llama，因为一旦Llama更新，可能过一个月左右，通义千问以及国内其他开源模型就会更新，补上这个窟窿。所以我觉得稍微等一等，可以期待下一步的产品。

Meta也公布了自己的视频生成模型，OpenAI已经上来了，Sora也出来了。Meta也要有其他的，比如说腾讯混元纹身视频大模型，这两天也突然开放，大家可以去试用。我去试了试，还是有点一言难尽。做这种视频生成模型里，最难的其实不是视频生成，而是模型操控。它的用户交互界面稍微差了点。但是既然OpenAI已经指明了方向，大家就朝着这个方向努力就好了。

Pica也更新了。Pica是华人团队做的一个美国的视频生成模型。他们呢，就很快地把OpenAI Sora的这些视频交互方式搁进去了。他怎么弄呢？就是你先上一副照片，说我要这个人，然后这个人呢，要去飞翔。他等于就可以很好地保持这个人的样子，然后去做后边这个动作。然后你再给他一幅图，说：“哎，现在要在这个环境下飞。”他这一块就可以编排得比较好了。现在已经可以做出一些非常有趣的小视频，在推特上面去传播了。

Pica更新了，MidJourney也更新了。MidJourney更新的那个产品特别有意思，它叫故事版。什么意思呢？就是大家原来不都抱怨说这个东西的一致性差吗？说我想让它连续地输出一些内容，输出不出来。MidJourney你说来，我们这次更新一个有趣的功能。在一个故事版里头，你先定义角色，这叫张三，那叫李四，这叫王五，这叫赵六，定义了一堆角色。然后呢，再定义一堆场景，这是厨房，这是厕所，这是客厅，那是卧室，哪个地方是教室。定义完了以后呢，你再去定义，说张三在厕所里边碰到了李四，李四在厨房里边给王五做饭，王五在教室里边去做什么。当你把这些提示词写完了以后，他就用你前面定义的角色，在你前面定义的这个场景里边发生各种互动了。

再往后，他家去做各种漫画，做各种的故事书，就非常非常方便了。你后边可以把这个故事写得很长，他在整个的生成过程中不会发生大的偏移。这个也是非常棒的。我觉得呢，也算是被Sora稍微提醒了一点吧，或者说大家可能殊途同归，都向这个方向走。只是呢，Sora发布了以后，MidJourney呢也再往前走一步。中国的各大模型公司呢，现在应该都在加班加点，Sora指明方向了以后，可灵还有像吉梦这样的视频模型，应该都会向这个方向前进，就是向故事版前进。视频生成过程中，某一些提示词在某几秒钟，或者某一些提示词在某个特定时间点里边起作用，这个大家应该都会跟上。

CANVAS和Project的这样的功能的话，字节的豆包还有像Kimi，他们应该都会去学习一下。至于数学大模型的话，从O1 Preview出来之后，大家其实就都已经在追赶了。比如说像阿里出的QWQ，通义千问下面专门有一个模型叫QWQ，就是做这种推理模型的，32B在我本机就可以跑起来，推理效果还是相当不错的。Kimi呢，也专门做了一个叫K0MAS，专门的一个数学模型，都是进行推理使用的。

搜索这一块的话，其实大家都已经做得还不错了。这就是前面七天给大家带来的这些变化。还有五天有可能发布什么呢？第一个很多人都在期待，Dalle是不是该出师了。Dalle3已经发布了很久很久了，没有什么更新。而且Dalle3现在明显的已经跟其他所有的图片生成模型比起来，落后非常多了。现在大家再去做视频生成的时候，都是用MidJourney生成的图片去做视频生成的地图。Dalle呢，是需要努力了，这个有可能会再往前走一步。

他们发布会的时候，其实是有一些暗示的。这一次在发布的时候，OpenAI X7BT在网页端做了一个比较大的这种改变。什么呢？就是他在聊天窗底下加了一堆工具栏，然后这工具栏里头有一批呢，是搜索、Dalle，还有Canvas，这些东西是在一个栏里头。你要先选我要用哪个工具，然后再去跟它说话。大家想，这个里头为什么会有一个Dalle呢？肯定他是有事情了。他把这样的一个已经稍微有一点点小落后的产品，跟这次新出来的这种搜索呀、Canvas放在一起，那么它有可能会更新。

然后新的智能体框架有可能也会出来。由于现在大家都在讲，说大模型就卷成这样可以了，后边呢，大家去搞一搞智能体。大家注意，现在的OpenAI呢，这么多新功能，其实是不能一起使的。什么意思呢？就是CANVAS、Search、语音功能，你每次必须选一个，你不能说我都选，说我一边语音功能，一边你去给我搜索。

这事不行。你说我一边canvas一边去搜索，这事也不行。或者说，哎，我去推理一下，推理完了以后，你给我放到canvas里头，或者去做语音这个事，都是不允许的。每次只需选一个，这个还是非常不方便。未来可能会有一些方法把这些功能串起来，而这些功能串起来以后，OpenAI的ChatGPT的可用性会提高非常大的一大截。

还有什么可以期待的呢？就还有人会去期待这个AI硬件。到年底了，折腾了这么长时间了，是不是也该拿出一个东西来？特别是前面，苹果当年iPhone的设计师，号称是在跟OpenAI一起合作做AI硬件。那么到年底了，是不是给大家瞅一瞅？这个有可能会出现，但这块呢，完全是咱们猜测，没有任何的依据。

还有一个是什么呢？就是有可能会出GPT4.5，就是它有可能会在GPT4的基础上再往前走一点。你说一下到GPT5，这个呢稍微有一点点难度，但应该还是会继续往前走的。因为在发布Siri那一天，他呢也做了一个暗示。在发布Siri那天呢，他们拿这个是iPhone，上面呢只有一个日历的框，在这个屏幕上，那个日历上写着说，我们要去发布下一代的AGI或者什么这样的东西。大家就去猜测说，这有可能是GPT4.5。这就是未来五天里头，大家还是可以去期待一下的事情。

等OpenAI把所有的12天、12个产品都发布齐了以后，我会再录视频跟大家进行总结。好，这一期就跟大家讲到这里，前面已经发布的产品，赶快去使用起来，非常好玩。好，感谢大家收听，帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们，付费频道再见。

阿里大文娱的老大跑去广州，他们的分子公司把下边的员工PUA了一次。那么他说的东西到底有没有道理呢？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一下，阿里大文娱的老大为什么要去广州，把自己的下属公司的员工都骂一次。

事情发生在12月6日，阿里旗下有一个游戏业务品牌，它的名字叫灵犀互娱，位于广州。这些人呢，很多原来是从网易离职出来的。实际上，这个公司最早的一些创始人都是原来的网易员工，网易游戏的总部就是在广州。所以他们离职了以后，在广州创立了一家新的公司，运作了几年之后被阿里收购，然后成为了阿里大文娱下边主要负责游戏事务的公司。

这个灵犀互娱呢，每过一段时间会去组织授戒仪式。阿里内部有很多这种很仪式感的事情，满五年的员工要授给你一个戒指，授戒嘛。拿着这个戒指以后，你应该更有归属感了。

在这个仪式上，阿里大文娱集团董事长兼CEO樊路远就跑去做演讲。这是一个爹味十足的PUA，上来讲了什么呢？“这我不懂游戏，但是我认为你们应该怎么怎么做。”他这个人肯定是不太懂游戏的嘛，原来是支付宝的。

然后灵犀现在最大现金流的游戏《三国志战略版》，离不开阿里大文娱的支持。不是你们做的好，是我支持的好。如果阿里不收购，这家创立了6年的公司最后就是倒闭关门，啥也不是。这个说的稍微有点过分了。

在AI底层的数字化的工业管线流程下，5年之内腾讯和网易的优势将不再存在。阿里大文娱集团一定要在15-18年之内做到全球娱乐行业的第三，仅次于迪士尼和网飞。最后呢，还讲了一个，广州市过去是朝廷的流放地，当年你们都是蛮夷，讲的都是鸟语。他讲了一堆这样的话出来。

当然了，这个事情在社会上引起了极大的反响，大家说：“都什么年代了，还跑去给人当爹，还对广州开地图炮，哪有你这么说话的啊？”这位阿里大文娱的老大呢，也马上出来承认错误，表示：“哎呀，我这个一时嘴瓢，嘴上没有把门了。”

说话的时候说的有点太开心了，所以呢不太重视方式方法，自罚三杯吧。他罚了一个什么呢？罚了自己三个月的薪水。这位老大未来三个月就没有工资了啊，相信他的薪水也不低啊。

批评“爹味”这事呢，肯定大家都会。我也看到很多自媒体都在骂他，说你怎么可以这么“爹味”呢？咱们呢看看这个里边啊，有哪些是为你好的部分啊。这是咱们真正作为专业人士、作为业内人士可以去评说的。

中国企业的辱骂文化呢，其实是由来已久的。咱们其实从小甭管是父母老师，都是打骂上来的。“恨铁不成钢，棍棒之下出孝子，严师出高徒。”我以前的企业也都有类似这样的风气。那个时候我们讲究什么客客气气的，那是没把你当自己人啊，只有开骂了才是真爱。咱们叫“打是疼，骂是爱”。

在以前的猎豹移动啊，这些老板都是从360周鸿祎那学会来的骂人。有一次是公司里边，应该也是一位中高层的管理干部，可能某一件事情做得不是那么好，被这个公司的某位老板给骂了。那真的是骂的狗血淋头啊，也是40多岁的一个中年男子。骂完了以后啊，这个老板自己骂痛快了，觉得好像也确实是过了一点。大家都是成年人了，收入也都不低，怎么办呢？他找补了一句，找补了一句什么呢？他说：“你要知道啊，这个世界上我就这么骂两个人，一个是我儿子，一个就是你。这都是因为爱，我们才这样去骂你的。”

被骂的这哥们呢，当时就愣那了，说这个应该怎么怎么来表达或者怎么反馈这个事情呢？不知道了啊。这个人家告诉你说：“我这是真正的舐犊情深，真的爱你，所以才会骂你啊。其他人他让我来骂，我还懒得骂他呢。”但是他又真的坐在那骂了一下午，然后骂的这个满头大汗，甚至眼泪都要下来的一个状态。

中国很多企业里头是有这种文化的啊，骂人这件事呢，算是一种在恰当的规模下的高效成长模式吧。为什么这么讲呢？你人太少了，你这么骂起来，大家就没法干了，因为天天听这受不了啊。但是你如果公司很大了以后，没有规则，你还靠骂人的话，这个公司也是没法赚的。

但是在某一个特定的规模下，这种骂人模式还是算是比较有效的管理方式吧。当然在这个过程中，甭管是骂人的人还是被骂的人，其实都是受到了很大的心理伤害，这个不值得提倡。但是呢，我们讲一个现实，这个事情确实存在。大家都骂，哈哈，有些公司呢成长了，有些呢就越来越抽抽，还有一些呢就直接散摊子了。

这个骂人跟骂人还是有很大区别的。有些人就真的是啥也不懂，然后上来只会骂人。但是也有一些呢，骂着骂着就是大家一起成长，但很难区别。咱们讲回来，樊路远在广州灵溪骂的人，到底哪部分是为你好的？

首先呢，咱们要讲一下这个《三国志战略版》到底是靠什么成功的。按照樊禄远的说法，这东西跟你们没什么关系，这个是阿里自己跑去日本，谈了版权，谈了IP，靠了阿里大文娱的这种推广力度，靠了郭德纲、高晓松，这都是阿里自己掌握的IP资源，靠着他们去推广这个东西才起来的。这话到底对不对？

首先要讲的这个《三国志战略版》，或者我们叫三战吧，它属于一个比较标准的SLG游戏。而且呢，在一众的SLG游戏里面，这个游戏其实也不算特别出众，算是达到水准之上吧，属于及格成绩。SLG呢，它是一种非常特殊的游戏，它算是在手机上玩这种战略游戏。它的特殊性在哪呢？

第一个高投入。你想做这样的一款游戏出来，是需要大量资金、时间和人力投入的。做SLG游戏这种事情，没有3A大作花那么多的钱，但也比较接近了。有很多的大型SLG，他们的投入都是上亿人民币起的，所以这是一个非常高投入的事情。

另外一个叫高产出。这种游戏特别挣钱，它在咱们国内尝试的各种各样的手游品类里头，应该算是最赚钱的一种。那你说是不是《王者荣耀》更赚钱？是不是《原神》更赚钱？是啊，没有问题。那为什么我会说SLG是最赚钱的一种游戏呢？你要看平均每个用户贡献了多少钱。《王者荣耀》有多少用户，《原神》有多少用户。SLG游戏其实用户量是很小的，就不需要那么多用户，我就可以挣出很多钱来。

是每一个用户都愿意贡献很多钱的游戏。第三个特点是什么呢？就是周期长啊。这种游戏呢，研发的周期就很长，后面的投放周期都更长。研发周期就是从我立项开始做，到做出来这个过程。像大型SLG的话，经常要做个一两年，或者是更长一些的时间，因为他的工作量很大，他的这种运营投流的周期也很长。

什么叫投流周期长？就是我今天投了钱进去了，到哪天能挣回来啊？到哪天能把这个游戏打平？轻量级游戏可能一周就打平了，就是我今儿把钱花了，一个礼拜以后我就把钱挣回来了，而且还有利润，这个其实就比较痛快。还有一些中量级的游戏呢，可以在30天到90天之内把这个成本回收回来。而像SLG的游戏的话，经常是要到6个月到12个月才能把这个钱收回来啊，这个是非常漫长的。

而这样的话，对于这种投流来说是巨大的考验。为什么呢？就是你回收周期短的时候啊，你可以调优啊。我投完了以后发现不太对，我换一个渠道投，或者换一些广告素材，我换一些游戏的投放地区。但是你要是六个月到一年才能把这个成本回收回来的话，那你的中间是没法调的，或者调优的，这个过程是很痛苦的。

所以呢，这种游戏就真的是叫高举高打，高投入高产出长周期。在这样的一个赛道上呢，《三国志战略版》算是画面跟玩法啊比较中规中矩。三国题材呢，又是一个非常非常拥挤的赛道。网易做的《率土之滨》，还有很多人做的三国志类的SLG游戏啊，都在里头抢的。为什么呢？因为中国人受的教育，想要靠谋略建设称霸天下的，三国是最能够被大家接受的一个题材。你换一个别的题材说，我现在给你换一个架空历史，搞不定这事，因为你需要对用户进行教育。

很多人觉得我不熟悉，你做近现代的，可能版号都申请不到，这个是不允许的。你说我在三国时期可以收曹操当小弟，你到近现代你想收谁当小弟啊？所以这个事就别想了。所以三国题材是中国各类游戏里边最拥挤的一个赛道。游戏开发完了，他按整个的游戏工程来说算完成了多少呢？

你基本上按他完成了1/10算，这都不过分。为什么呢？他从时间、人力和花的钱来说，差不多都是1/10。后边推广的游戏，后边去请IP，请明星去站台，再往后长期的运营游戏，这个都是有巨大的人力、物力和时间成本要投入的。而这个是手游啊，跟传统那种单机游戏的最大区别。单机游戏就是我把游戏做出来了，一发行完事了，这玩意好像放电影似的。但是手游的话，后边你要长期的去投放，长期的去做运营啊，这个差异很大。

那你说投放，这个事是不是就最重要了？或者说我去找人给我代言啊，找郭德纲、找这个高晓松去给我代言，樊路演的意思就是这块最重要吗？其实呢，这件事呢重要啊，也没有那么重要。郭德纲、高晓松呢，肯定是阿里大文娱手里边握有的稀有IP资源，也不是说别人花钱他就请不到这些人。这些人可能平时也就没惦记去干这种游戏推广的事情，是阿里大文娱应该是跟他们有一些别的合作，特别是高晓松在阿里大文娱里头，当时还做了音乐相关项目的这种老大，让你来给推广一下游戏，那就推一下呗。所以这件事呢，它是有很大价值，但并不是成功的关键。

那么《三国志战略版》的成功关键到底是什么呢？其实是长期的运营与优化，才是这种游戏可以长久赚钱的核心关键。SLG是一个用户一起参与创造的游戏，这话什么意思？不是说我前面花了可能上亿的资金，坐那吭哧吭哧好几百人啊，把这游戏写下来，是游戏公司写的这个游戏，不是这样的。大家想想，我们去打这种游戏的时候，你在跟谁战斗？你其实在跟其他的玩家战斗，那些玩家他们建立的城堡，他们训练的军队啊，在跟你发生各种互动。这个游戏里面，所有的参与者都在一起创造游戏，包括我们自己其实也在创造游戏。我们在这个推开窗去看这个风景的时候，桥头的人啊正在桥头看我，我也成为风景的一部分。这个才是网络游戏的一个核心关键啊。所以这种游戏想要成功，就是要长期运营啊，没有什么别的办法。所以呢，这件事情可以这么来看。

这个团队前面做这个《三国志战略版》，整个做完可能占整个成功的1/10。你说我一开始游戏做得很烂啊，完全不及格啊，这个后边的东西就没有，前面还是及格的。然后有这个阿里大文娱的，郭德纲、高晓松出来给推广了。这件事呢，在整个的成功里头，比如说又占了1/5。再剩下的是什么？就是漫长的运营。

那你说我没有郭德纲、高晓松行不行？也行啊，花钱砸呗。其他人没有郭德纲、高晓松，不也都成功了吗？那么多SLG在市面上挣钱呢，也不是哪个都上来郭德纲、高晓松。他呢算是一个加分项，但并不是说缺了他们就搞不定这个事。核心还是要长期运营。

这个里头呢，还要注意一点，就是疫情对于SLG游戏的影响是非常非常大的。什么意思呢？大家封闭在家里头没事干了，这种超级杀时间的游戏就会爆火。当时呢，虽然是疫情了，但大家在家里头并没有失业，所以手里还有些闲钱。你有没有别的消费了？原来我比如说出去吃个饭，找人去聊个天，喝个酒，什么的，现在这些消费都没有了，那就疯狂充值呗。

所以疫情期间是所有SLG游戏都疯狂赚钱的一段时间。这个《三国志战略版》呢，是2019年上线，2020年、2021年基本上是巅峰，到2023年就开始下滑了。疫情结束了呀，没有那么多时间耗在游戏上了，该上班的人上班去了，呃，更多的时间也可以去线下的娱乐和消费了。而且呢，经济稳中向好，像我们这种不能上班的人，也没有闲钱，也没有那么多的闲工夫陪着这样的游戏去消耗了。

所以呢，疫情结束了，它的收入就会持续走低。而且呢，再好玩的游戏，总有厌倦的一天。你想，它19年上线到现在了，还是这个公司最赚钱的唯一的一款游戏，那这个确实是有些问题。而且呢，SLG是有一种就是洗用户的方法，因为刚才我们也讲了，SLG本身消耗的用户量不大啊，就是很少的用户去玩，然后呢，每个人付好多钱。SLG的运营商他们会干嘛呢？就是不停的在不同的SLG游戏里头运营同一波用户。这个话怎么讲呢？就是这波人。

就是喜欢玩这种战略型的游戏，他们也愿意充钱。玩了一段时间，我们不断地给你更新新内容。等你玩腻了呢，我们再开发一个新的SLG游戏，然后请您移步到新游戏里边去，我们接着玩啊。所以SLG游戏里面的用户是这样来回洗来洗去的。你到任何一个SLG游戏里边去，都会有人去组队退。因为这种游戏里头，单打独斗是打不过去的，一定要组队。

这些队长呢，每过一段时间就会吆喝：“哎，这个不好玩了，我们旁边有好玩的，咱们去玩那个去吧。”为什么呢？因为很多SLG游戏的运营商，就会找到这些队长，说：“你拉一个人过来，我给你多少钱。”他们就会不停地来洗这些用户。

咱们来往下讲，灵犀为什么会选择SLG这个赛道呢？他们是不是擅长干这事？有这种可能啊。但是呢，对于SLG这样的一个这么特殊的赛道来说，不能这么简单的分析SLG的特点。刚才我们讲了啊，高投入、高产出、长周期。但是这样的一个特点，就导致了一个什么问题呢？SLG的路径很清晰，就是你怎么去花钱，达到一个什么样的水准之上，挖哪些人来折腾，然后怎么去买量，他就可以把钱挣回来。这件事是比较清晰的，你是比较容易进行这种方法论的总结。

工业管线的迭代，它呢很适合大兵团、大资金运作，小公司玩不起这东西。那你说我这公司没多少钱，我想去推广一款SLG，你也没那么多钱去砸。所以这件事只有大公司才能干。所以呢，腾讯、网易、阿里、莉莉丝、三七互娱都在里边厮杀呢。这些基本上都是啊，游戏圈里边的这种大佬级的企业。

灵犀在这样的一个情况下选择做SLG呢，应该属于是阿里大文娱旗下的游戏公司必然的选择。因为他选其他任何的领域，都没有这种SLG这么铁定能够把钱投进去，把钱挣回来。你说我去做原神，我告诉你，那玩意真不是一般人能做出来的。米哈游也是沉淀了很多年，才可以把东西拿出来。而且前面做了很多款游戏，崩坏崩1到崩坏3，然后到原神。原神其实也是有他的偶然性的，因为再往后再做的一些游戏，其实并没有那么受欢迎。

那你说我去做黑神话，这个很难的啊。在这种大企业里头，这种非常不确定的投入产出比，是很难被批准的。而SLG的话相对来说比较确定，但并不是说大家做SLG能做出来，失败率也是很高的啊。但是相对来说，路径是比较清晰的。

那咱们再讲说灵犀离开阿里之后，是不是会死的问题呢？或者当时阿里没有选中灵犀去收购，而去收购了一些其他的公司，这个事会有什么变化呢？首先啊，咱们现实生活中是没有后悔药，也没有这种what if的事情可以去谈的啊。只是说呢，当时阿里收购灵犀肯定也是符合公司投资战略。因为我告诉你，做这种投资啊，像网易和腾讯呢，他们通常会去投一些成熟工作室。这个里头真正比较奇葩的其实是字节，字节会直接上去，全资收购这种大型的游戏公司。阿里呢其实是走的传统游戏投资和收购的这种路径，找到了灵犀。

当时呢，虽然做了五六年，但是不大不小，背景很干净，根红苗正啊，做的东西也还可以，把它收购下来了。那你说是不是收购其他的人也会好啊，这个不好说。但是灵犀在当时所有备案里选择的这些标的里头，应该也不是那么不可替代吧。我觉得用这个话来形容是比较合理的。就是从投资的角度上来说，包括后期运营的角度上来说，假设灵犀没有被投资的话，会怎么样啊？这个事呢，任何一个企业，任何一个人也好，你去做这种判断，其实都是很难的。但是呢，如果按统计规律来算啊，这个也是可以去做一下的啊。

什么意思呢？就是所有的这些游戏项目，只有极个别能够大放异彩。现在甭管是莉莉丝还是米哈游，都是千军万马挤独木桥，剩下来的这些，有极少数可以活下来苟延残喘的，绝大部分都会死啊。所以呢，阿里大文娱的老大出去讲，说你如果没有阿里收购，你可能就死了，这个事呢，从统计结果上来说，也没啥太大毛病啊。那么灵犀到底有没有错的地方呢？他这骂哀的到底冤不冤呢？不能说光看骂人，你要看骂得有没有道理。这件事呢，要看灵犀的定位。

或者叫阿里大文娱与灵犀之间的定位。什么意思呢？就是阿里大文娱到底想要一个什么样的游戏业务啊？这个其实不应该是由灵犀来回答，而是应该由阿里大文娱樊路远自己去回答这个问题。

比如说，他想走腾讯模式。腾讯模式是什么呢？就是我自己有流量啊，我有微信啊，我有QQ，而且自己手里还有IP，还有起点中文。在这样的情况下，我到全世界去广撒网，一边自己去代理发行游戏，一边四处去投资这些游戏团队啊。像腾讯的游戏投资是非常疯狂的啊，一年可能几十单，甚至上百单的投资的协议签下去。

然后网易模式是什么呢？我们不做发行啊，我们就做产品，老老实实地去投资这个产品团队啊。最大的呢，他又抢不过腾讯，他就投一些相对来说小一点的啊，他觉得比较有特色的，哪怕短期没法挣钱的，我们也都投了。但是一定是广撒网啊，就是腾讯跟网易都是非常非常广撒网的啊。但是网易就是不做发行，只做产品。

还有什么模式呢？还有比如说字节模式啊，字节模式就属于乱拳打死老师傅，大力出奇迹。到目前为止呢，其实还没有找到方向，就是买完整的大游戏公司，投资和并购小型游戏团队，自研小游戏，然后自己组建游戏的工作室，自己还发行运营游戏。但是从整个的游戏路径上来说，字节跳动还需要去摸索。

那么阿里到底想要啥？阿里想要的肯定不是灵犀的模式啊。什么意思呢？躺在三国志战略板上停滞不前，白白浪费了阿里的资源。这件事是阿里大文娱不能忍受的。阿里甭管说我要去做发行，还是说我就去做这种游戏的研发，都不可能说只做一个项目，只做一个团队。它应该是一种平台型的，就像网易那样说，我虽然不做发行，但是网易下边有多少游戏在开发，有多少游戏团队。他自己也有深圳的团队，广州的团队，有杭州的团队，同时开这么多游戏。不一定哪片云在下雨，因为游戏这个东西是有很大偶然性的，一定要广众博收才有可能有结果。

像灵犀为什么会直接躺在三国志战略版上就不走了呢？游戏公司比较容易犯这种问题啊。

这个东西叫什么呢？叫现金陷阱。就是我突然特别挣钱，一下那么挣钱了以后，我就不想动了。一动了以后，万一我没有那么挣钱了怎么办呢？所以他们就想在这躺着不动了。这么大的现金流进来以后，会掩盖很多问题。实际上，他也不是说就做这一款，还是在做了一些游戏。但是呢，真正能挣钱的就这一个。

而且后期呢，因为版号的原因，节奏完全被打乱了。你不是说你做一款游戏就能火一款游戏的。哪怕说我做10款游戏火一款也行，但是现在你有版号的问题。你做10款游戏，你可能只能申请下一两款这个版号了。而这一两款申请下来版号还未必能火。那么这个过程，对于整个的游戏团队来说，怎么办呢？就是更大范围的去做游戏，更大范围的去申请版号，才有可能说我找到了一个游戏是挣钱的。

甭管是腾讯还是网易，还有刚才我们讲的这些大游戏公司，其实基本上都是按这个模式来干活的。阿里游戏肯定是恨铁不成钢了，才出来这个骂人的嘛。至少应该做到网易模式，就是全球范围内大范围的去撒网，因为他有钱嘛，他比网易有钱多了。尽可能的网罗更多的游戏团队进来，把所有的游戏赛道都站齐。

其实网易也是这样，只要是挣钱的，赛道他一定是在里边会掺一脚的。而且从阿里的体量来说，应该是四处出击，把所有可能方向都尝试一次。而且呢，要跟阿里大文娱下的所有IP尽可能打通。像阿里下边是有音乐的，虽然这个音乐做的不怎么样吧。而且阿里下面还有优酷，还有阿里影业，有这么多的IP在手里边流来流去的，你就做了一个三国出来，这确实是有点太摆烂了。

为什么去骂灵犀呢？也很简单，灵犀前面太挣钱了。到底是应该在灵犀之外，再去买一大堆团队回来呢？还是说我们就以灵犀作为阿里大文娱下边的游戏接口，你们再去运作就算了呢？这个里头其实阿里大文娱自己也有问题。他一看说，哎，挣了10亿美金回来算了，搁这搁这吧，也基本上算满足了我们的收入要求。我告诉你，做电商这帮人是没见过钱的。

因为你想电商每一单商品才挣几个钱，就这么点有人啊，做了款游戏发出去啊，多少多少亿美金回来了啊。这个事肯定太挣钱了，所以他们觉得可能，哎，也还行，是吧？这些人真挣到钱了，我们应该听他们的，他们是行业专家啊。

所以这件事呢，其实大家都松懈了，挣了这么多钱，灵犀的汇报层级就变得很高。他等于变成整个阿里大文娱下的所有的游戏的入口。在这样的一个情况下，挨个骂其实真的不冤枉。本来应该是背靠阿里的资金，阿里大文娱下的所有的这些IP做平台，愿景就是我们可以做一个大平台的。结果呢，灵犀这帮人把日子过成了岁月静好的小工作室了，那这件事真的是挨骂不冤啊。

至于说啊，这个樊鹿远讲的其他的部分，先说广州的地图炮吧。这个游戏团队呢，远离于阿里的核心，阿里核心在哪？肯定在杭州嘛。你在广州这个地方偏安一隅，并不是说啊，广州是流放之地啊，大家讲的粤语听不懂啊，其实讲的不是这个话。讲的是什么呢？就是天高皇帝远。你们自称小世界啊，不好好向中央去汇报，不好好向中央靠拢，其实讲的是这样的一个话。

所有的公司都是这样的，一旦说这帮人离开总部很远，又不太愿意跟总部去沟通交流的话，他就是有不臣之心啊，或者说你们是惦记这个割据分裂，这个事肯定是不行的啊。所以这个话呢，应该是这么去理解。

至于说AI是不是未来可以帮助阿里去超越腾讯网易呢，阿里的通义千问现在在国内呢，绝对是第一梯队啊。他要比腾讯后面做的这个大模型还是要强很多的。至于百度这个，完全就没法看啊，现在能够跟他去真正的对拼一下的，可能是Kimi，也就是月之暗面的大模型，还有豆包啊，或者是Deepseak这样的模型，还是可以在某些特定领域里头跟千问去竞争。但是千问呢，应该是相对来说全面领先啊。

另外呢，就是前面我们讲到的这些，可以跟它有一定竞争的这些大模型里头，除了像百度字节之外的这些，基本上都是阿里投资的项目。阿里把国内这种初创的大模型公司基本上投遍了。

所有这些大模型都是跑在阿里云上的，所以阿里在中国的AI领域里头绝对是第一梯队，遥遥领先啊，肯定是比腾讯强啊，比网易更是强的多。那么，是否可以将AI优势运用到游戏中呢？肯定还需要逐步摸索，所以呢，樊路远也说了啊，五年到八年，咱慢慢折腾啊。

至于后边所谓的超英赶美的事情，如果真的能够超越腾讯跟网易了，那么在游戏这件事上来说呢，他就算第一。因为现在全世界最大的游戏公司就是腾讯，你把他超过了，这事就已经是第一了啊。至于能不能超过他，这个梦想总要有嘛，万一实现了呢？你也不能说我们就接受现状了。

他现在不光是腾讯网易啊，刚才我们讲的那些游戏公司，他都在后边待着。他现在应该是在收入榜上排到可能十几名往后的一个位置啊。这个对于阿里来说，绝对是不匹配他的身份地位的。

至于其他的呢，除了迪士尼和网飞之外，他想排第三这件事呢，这个确实还是有一些难点的。这个不是游戏，游戏咱们可以冲上去，但是别的东西，比如说拍电视剧啊、拍电影，虽然阿里自己也拍了一大堆这个东西，但是呢，在国内拍这个东西吧，他有一些先天的劣势，比如说合规风险啊，这个事情是比较难以规避的。

当然了，他把这个时间放得很长啊，十五到十八年，万一呢，比如说到后来这个风向变了，大家可以畅所欲言了。美好的愿景总是要存在的嘛。

所以呢，我们总结一下，樊路远跑到广州去啊，在阿里大文娱下的灵犀互娱的五年授戒仪式上啊，给人当了一回爹，四处喷人骂人啊，说话说得很难听。这件事呢，从态度上说，肯定是要批评的，但是呢，从事实上来说啊，他讲的很多东西其实是有道理的。

就是灵犀互娱这样的一个位置，其实是浪费了阿里大文娱的大量资源，完完全全可以做到一个匹配阿里大文娱这种位置、这种资金、这种资源的大型平台企业，而不是说靠着一个三国志战略版就在这沾沾自喜啊。他呢，跑到这种游戏公司，特别是这种还挣了钱的游戏公司去，不下点猛药的话，根本没人理你。我告诉你，游戏公司的人是相当封闭。

你跟他讲你要这样做。你见过钱吗？你挣着过钱吗？你做出过游戏来吗？你上我这指手画脚。所以游戏公司是有这样的问题的啊。他呢，跑去砰砰砰把炮放了。炮完了以后呢，又被传出来了。现在又确实是一个戾气比较大，大家的日子不是很好过，压力都很大的一个时期啊。那么也就只能出来道歉了啊。大概就是这样。

这一期呢，我们就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

百度为什么不做Sora？是不是吃不到葡萄就说葡萄是酸的呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。

11月12号，百度世界大会上就透露出来说，百度从来就没有想去过做Sora这样的世界模型，或者叫视频模型，从来没想过。百度呢，是一直希望走自己的多模态道路，不希望去跟OpenAI这样的公司卷入世界模型的竞争。虽然到现在为止，Sora也没出来，但是跟在后面跑的人还是很多的，特别是抖音、快手，都推出了各自的视频模型，还有很多国际上的厂商也在视频模型上争先恐后地往前跑。

但百度说，我不干这个事，我有更重要的事情在做。这是百度李彦宏亲口说的。那么，百度努力的方向到底是什么呢？百度努力的方向是消除幻觉。大模型都是有幻觉的，百度呢说，我们作为一个中国公司，你可以不说话，但是说错了是很麻烦的，所以我们不能产生幻觉，保证我们说的都是对的。而且这个是在各种角度上，所有的评判标准来看，都得是对的，不能有任何问题。因为有的时候，你说的你觉得对了，但别人觉得不开心，这也是不行的。

所以百度呢，作为一个有中国特色的AI领军公司，他们向着消除幻觉的方向前进了。他们准备怎么去消除呢？他们这一次在11月12号的百度世界大会上，推出了一个很有趣的东西，叫IRAG。大家要知道，RAG是我们在做AI agent，或者叫AI智能体里头，用得比较多的一个技术，叫搜索增强生成。就是我们先搜索，搜索完了以后，根据搜索的内容再去生成，这样的话，能够保证生成出来的东西没有什么幻觉，是在你给定的范围内去生成的。它倒不一定说保证生成出来的东西是对的，但呢，它保证说你给我的是什么，我生成出来的就是什么。

那么，IRAG是一个什么样的东西呢？这个前面这个I到底是做了一个什么样的单词放进去了呢？I这个词呢，是图像（image），以图像为基准的RAG。什么叫以图像为基准的RAG呢？就是正常情况下，咱们RAG都是做的文本或者是表格。

搜索完了以后，把这些文本和表格通通都做成矢量数据库里面的一个点。然后找到离他比较近的点拿出来，去生成跟问题相关的答案。这是RAG的标准过程。IRAG呢，就是百度说我有好多图片，我把所有这些图片，以及图片识别出来以后的各种信息，直接拿去做嵌入，然后形成史料数据库。在这个里边去搜索，搜索完了以后再去重新生成图片。这意思是什么呢？就是你去训练说这个人叫张三，张三长这个样子，张三坐着，张三站着，张三乐了，张三哭了，张三吃东西了。他把所有这些东西都训练好了，放到一个矢量数据库里边。等你下次要求他去生成图片的时候，说张三穿着什么什么样的衣服，站在哪里，在做一个什么动作，有什么样的表情，有什么样的风格，他就可以从矢量数据库里头把你要的这些信息都找出来。张三长这样，我有了；然后呢，穿什么衣服，我在数量数据库里再去查。查完了以后，哦，衣服长这样我也有了。做什么动作他可以画得很准。他做了这么一个很神奇的技术出来，但是我看到这个介绍以后说：“哎，这玩意好玩哈，我得去试试。”然后我就跑去试了一下。首先我跑到了百度文心一言的网站上，测试一下，发现文心一言3.5版本一如既往的拉胯，依然在那胡说八道，依然在那前言不搭后语，咱就对他没有什么预期了吧。然后闻心欲言4.0依然需要收费，算了不测试了。那么画图吧。画图的过程呢，稍微有些吓人。首先让他画车，你让他画各种型号的车，都非常的准。说我迈巴赫哪个款，在巴黎的凯旋门下，哎呀，那个做的非常的漂亮，一张照片绝对一下乱真。大众这个车呢，除了车牌子上看不太清楚之外，也是非常像的。比较遗憾的是，我要求他画小米苏7，他没画出来，估计是小米苏7他的素材不够多，或者训练这个模型的时候没有用很多的小米苏7的图片，或者说他的IREG的这个矢量库里头没有那么多的小米苏7的图片。每次要求他画小米苏7的时候，他画出来的呢，都是问界M5，这个就没办法了。然后画人吧，要求他画郭德纲。

哎呀，我天呐，简直就是拿照片直接贴上来。你说郭德纲干什么？马上就给你做一个一模一样，绝对以假乱真。但是呢，你要求他画于谦，这个事就没法整了。画出来的也是郭德纲。大家想明白了没有？为什么会这样呢？

说为什么我要求他画于谦，这个IRAG产生的结果是郭德纲呢？因为很简单，你所有在百度图片里头搜索于谦的照片，郭德纲都站旁边了。于谦、郭德纲，郭德纲、于谦，你郭德纲站的照片多一些，那么他就认为说是不是于谦应该也长这样。可是这样的一种运作方式，实际上呢，他向我们展示了用IRAG的这个技术，依然是没有办法避免幻觉的。你要求他画于谦，他画的是郭德纲。

有一张照片，我告诉他说，来，给我画一个郭德纲跟于谦在德云社说相声的照片。画完了以后，就是两个郭德纲，都很像。就是你单独拆出任何一个来，都是以假乱真的。俩郭德纲站在台上说相声了，就变成这样了。要求画其他人，就没有那么像了，比如说郭麒麟、马斯克，这个就不太容易认出来了。其他的我就没有再敢去测试，再测试可能会被警告了。

但是呢，他整个这套的IRAG的系统还是挺吓人的。如果你想让他去给你生成一些广告图片或者是一些假图，就是郭德纲出去做了一些丢人现眼的事情，绝对以假乱真，画的极像，已经是可以达到一定的商业用途了。特别是你，比如说我做一些店铺的装修或者是这种电商的图片生成，这个玩意还是可以的。

除了这个IRAG之外，这一次的百度世界大会上呢，还发布了无代码工具“秒哒”。一秒、两秒的秒，哒呢是一个口一个到达的达。所谓的无代码工具“秒哒”呢，其实类似于字节跳动的codes，对吧？也是让大家把智能体拼起来，然后形成AI agent去干活了。只是呢，秒哒现在呢还不开放使用，依然是让企业去报名排队。据说已经有很多人排队了。这些企业不知道为什么想不开，Codes现在就可以免费使，你干嘛还要去使用秒哒呢？像我这种稍微有点动手能力的人，可以使用Defi。

这个咱们就不说到这么远了。今年，除了前面我们讲的IRAG以及秒哒之外，还发布了什么呢？这个牛肯定还是要吹的嘛。现在吹的牛是什么？就是文心一言大模型，日均调用量15亿。我们已经数涨上来了，去年是5,000万，现在涨了30倍了。这个15亿呢，大家注意，没有单位，15亿次，15亿人，不可能15亿人，中国没有。15一次，这个也稍微有点不太好去评估，怎么算一次呢？那么我们就稍微保守一点评估吧，我们把这个单位写成TOKEN，就是每天可以生成15亿TOKEN。

哎呀，很多人说这个数好大呀，百度文心一言好厉害，这么多人使用它，生成了这么多的内容。但是你要想想，15亿TOKEN按照百度的收费标准，能够挣多少钱呢？百度文心一言4.0 Turbo，按照每千TOKEN的价格乘上15亿的话，一天的收入大概不到10万块钱。那你以为像百度这样的一个公司，这样的一个项目，值得上来去讲吗？如果这就是他的AI未来的话，百度一年挣个3,000万、4,000万这种水平，这个够干嘛的呀？

所以呢，这个数字基本上可以忽略不计，他只是跟大家玩了一个文字游戏，一天15亿，好大好大。你把它乘上钱数，你看看有多少。除了给自己吹牛之外，当然还要指明一下方向，说未来的AI发展是哪个方向呢？两个大方向，一个是智能体，应该也就是刚才我们讲的AI Agent这样的东西；另外一个呢叫产业应用，就是政府有钱或者是大的企业有钱，你们愿意为这个事情买单，你们就是未来方向了。这是李彦宏为AI中国指明的两个方向。

而且呢，保证说百度自己不会去做超级APP，实际上他也没这个本事，所以干脆吃不到葡萄说葡萄是酸的，我不做这个事。然后呢，要去打造上百万个超级APP，也不知道李彦宏怎么想的。超级APP不可能有上百万，到上百万了，以后这东西就不叫超级APP了，你没有那么多用户，叫什么超级APP？但那意思呢，就是降维打击，这个是很多互联网人喜欢讲的一种说法。

你是二维生物，我用三维的方式去干掉你；你是三维生物，我用四维的方式去干掉你。这是《三体》里边的一个词。这个所谓的降维打击是什么呢？就是你们都去卷超级APP去了，我要当你爹。在百度下边做的应用都是超级APP，我比你高一个层次。

当然了，也展示了一些智能体，包括百度自己的文心智能体平台。这个上面呢，号称有15万家企业使用，有80万开发者，但是也没有看到砸出什么响动来。如果产生了超级APP的话，广大的民众应该是能够有感知的。咱们现在没有感知，别说上百万个了，一个都没看到。然后也展示了一些超级智能体，什么法律问答呀，基本上也就是说我们通过百度的文心研做的一些AI Agent，怎么能够解决一点点的实际问题，这个也给大家展示了一下。

另外，时髦还是要赶的，赶什么时髦呢？百度智能眼镜，扎克伯格干成了，我们也得干去。这就是这一次的百度世界大会上发的东西。那咱们回过来说，百度为什么自己不做Sora呢？其实这个里头最本质的原因只有一个，就是百度自己是没有视频平台的。虽然百度有视频，百度有爱奇艺什么这些东西，但是百度自己没有像抖音、快手这样的平台。你像国内现在即梦跟可灵，卷的那叫死，天天俩人卷来卷去的。即梦后边是字节跳动是抖音，可灵后边是快手。生成完了视频，就放在我们的抖音、快手平台上，大家就可以宣传了，就可以直接用上了。百度自己没这东西，所以说那我就不跟你费这劲了。

而百度跟Sora呢，实际上是两条完全不同的路径。Sora是什么路径？Sora的路径是scaling low，大力出奇迹。中间很多东西我们也不去研究了，我们就把料堆齐了，数据堆齐了，算法堆齐了，再加上足够的算力，烧钱等待它涌现。原来的这些传统的方式，我们就不去考虑了，think differently。我们不用再去想说要不要更快的马车，我们直接去造飞机去了，还不是汽车。这就是Sora干的事情，是一帮有理想的人去做的事情。

而且呢，未必有结果。其实到现在为止，Sora都没有任何要做出来的迹象。而百度他们做的事是什么呢？是在现有的技术范畴下，满足现有的需求。这个呢，就属于典型的中国式创新了。要求的是什么？确定性高。我们要卷吗？卷的一定要确定性很高。哪方面要确定呢？第一，技术路线要确定。一帮老学究们，他们来去确定技术路线，不能让年轻人上。年轻人，你们没有经验，万一走错了路怎么办呢？这个你们不要去动。第二个呢，成本要确定。我投入多少钱以后，可以得到一个什么样的结果。成本确定了以后呢，收益也要确定。我做出来的东西得有人用，我得卖得掉，这个事才能去干。就比较现实。这个就是百度走的这条路。百度呢，要求是有市场能赚钱，所以呢，百度算是比传统的中国式创新更加保守一点的一个公司。

那么现在有很多人去讲说，scaling low现在到底行不行？美国有很多大学、很多机构，甚至一些著名的科学家都出来讲，scaling low是不是玩不转了，这种规模法则是不是有问题了？再往前堆，是不是堆不出东西来了？这件事呢，只能这么说，从scaling low诞生的第一天开始，质疑就从来没有停止过。为什么呢？因为scaling low指望的那个东西，就是scaling low成功的最终结果叫涌现。这个词什么意思？就是你不确定他来不来，你不确定哪次行哪次不行，你也不确定说我到底是增加多少。以后有这么一次，因为涌现这个东西，它一定是不连续的。不是说我上了10块显卡，出了一个东西；上了11块显卡，又出了一个东西；上了12块显卡，又出了一个东西。这个是不连续的。你有可能10块显卡，你最后算出来一个数据可以用，然后呢，11、12、13都没用。结果你发现上到第100块显卡的时候，又跑出一个结果来，又有一个跳跃式的创新，又往前走了一步。那你说咱堆吧，堆到1,000块显卡，咱再做一次，发现哎，好像有那么点提升，但是又不是那么明显。哎呀，这个好像不对。

但这个事情是不是就不行了？不一定，因为在下一个节点在哪，谁也不知道。这个才叫涌现呢。如果你知道下一个节点在什么地方，比如说有这么多数据堆在一起以后得到结果，那下一个节点，比如说我们说是乘10倍、乘20倍、乘30倍或者是1,000倍，这都不知道。这个才叫真正的 scaling law。就是我们就只管往前堆，未来是不可预期的，不确定的不连续的。

这个东西从开始的那天大家就质疑它。这个过程呢，其实很像什么？就是咱们小时候都看过一个故事，叫小马过河。什么意思呢？这个小马背着一包货准备过河，人家就跟他讲说你这个过不去的，这个河很深，会淹死你的。这个不同的人就都跟他讲不同的话。就是每一个老的科学家或者是一些进行成本核算的会计师们，看到 scaling law 就会跟他讲：“小马过河，你是过不去的，你这个事有问题的。”那这个怎么办呢？必须要往前蹚，蹚完了以后去寻找下一个的节点，这个是没有什么办法的。

百度这么想到底对不对？百度说我不去作死 Sora，我要去做 IRAG，我要去消除幻觉，做有中国特色的创新，这事对不对呢？其实百度这么想并不丢人，作为一家成熟的商业企业，这样思考算是一个正常的商业逻辑。但是呢，如果按照百度自取的那样，他是中国 AI 行业的领军企业，这么想问题的话，就有点可悲了。

但好在是什么？就是中国做 AI 这一块，反正至少我测试的各种产品里头，我觉得百度基本上还是排不上号的。百度自称是中国 AI 行业的领军企业，这个事呢，让百度自己开心就好了，关起门来称大王就可以了，让我们每天看着百度是怎么思考问题的。我觉得他思考问题的很多的方式还是有借鉴意义和价值的。但是呢，作为一个国家的这种 AI 领军人物，最好还是有一点梦想，愿意努力的，跳一步往前走一走，有可能你就会走到一些不一样的地方。

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大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲马斯克的DOGE到底能不能起作用的事情。

马斯克在川普确认当选的第一时间，就发了照片，搬着水槽子去白宫了。这个照片呢，是白宫的照片，加上他自己把这个水槽子的照片抠下来拼出来的。他刚刚买下脱鞋带以后，440亿美元买下来，就搬着水槽子就去了。当时还谁也搞不清楚他到底要干嘛。

很快就原形毕露，把8,000人的Twitter裁员成了1,500人的X。而且呢，好像还运转得不错。现在马斯克要去当政府效率部的这个部长，他有没有可能真的把政府雇员也干掉这么多呢？马斯克自己已经大嘴巴说了，号称要解雇80%的联邦政府雇员，要将联邦政府的机构数从450个减少到100个左右。而且呢，要去监管，很多原来的监管法案都要直接删掉，很多的开支要直接去掉，准备呢，从每年的6.75万亿美元的联邦预算中削减2万亿。这都是马斯克自己张嘴说的，不是咱们替他编的。

另外一位DOGE的部长，维维克·拉玛斯瓦米，这个名字一听就是个印度人。哈佛大学生物学学士，耶鲁大学的法学博士，这个倒是跟某人很像嘛。学完化学以后，学了个法学博士出来，然后呢，企业家、投资家、作家，生物医药公司的这种老板，也曾经入股过BuzzFeed。在BuzzFeed里头，也是敦促和执行了大的裁员。

这哥们挺逗的，他是今年的共和党总统候选人之一，是跟川普竞争过共和党的候选人，这个位置，川普赢了吧，然后呢，就成为川普的这种迷弟了吧，跟马斯克一起掌管这个DOGE。那么真的有可能像Twitter那么搞吧？咱们先不说美国政府，咱先说Twitter，他到底是怎么能够从8,000人到1,500人呢？

其实很简单，原来的系统呢，维持不动，就是先这么能凑合着。但是裁员的时候，大家知道它是有一个滞后性的，不是说我今儿裁了以后，明天晚上嘎嘣就崩了。裁完了以后，这个系统依然还可以凑合跑。在这个时候。

基本上是写了一套新的东西，就是原来东西不动，然后写新的。写完了以后再去设法去替换，哪个写好了，我就直接上去替换掉以前旧的那个系统，实际上直接就扔掉了。原来8,000人维护那个旧系统，现在就是1,500人维持了一套新的Twitter。

但是现在的X跟以前的Twitter一样吗？不一样了，已经完完全全是两个不同的东西。虽然我们从界面和感受上来说，差异并没有那么大，但他的用户数应该是在上升的，活跃度也应该是在上升的。然而他的商业价值和收益是在下降的。现在挣的钱可能连原来的一半，甚至可能只有原来的20%多。他能挣到的其他的钱都没有了。

很多人都说，哎呀，现在这个政府多么慢啊，做事情拖拖拉拉的，就应该像马斯克当年去搬迁Twitter机房那样去处理各种事务。当时马斯克说，要把Twitter机房从什么地方搬到德州去，IT的主管就讲了说不行，我们需要几个月的时间进行规划，进行搬迁，才能保证这个事情是可以顺利完成的。马斯克自己就跑到SpaceX，找了几个工程师，开着车就奔这个Twitter机房去了。到那就把闸一拉起来，咔嚓把线拔了，然后把服务器装车就弄走了。到那边筐子就装上，一天搞定，还是几天就搞定了。说你看这多能干，这样不是也把事搞定了吗？

但是真的有人希望看到政府里头也这么干吗？因为Twitter搬机房的时候，最后到底损坏了多少服务器，损坏了多少数据，宕机了多长时间，在Twitter机房搬迁的过程中，以及搬迁之后造成了多少次宕机，这个事情是没有人出来宣传的。大量的外围团队和流程就直接砍了，比如说代码的工程管理。因为我们知道写软件这个东西，不是说你一个人坐这儿坑坑坑写就完了，还有很多跟工程相关的事情，比如需求、稳当、品控，还有大家一起协调做的事情。

马斯克接手Twitter以后，就极大地简化了，没有那么多乱七八糟的东西，包括像什么持续集成这些东西。

基本上都没了。持续集成什么东西？就是我在这边有很多的这种环境，设置我这边写完代码以后，它就会自动地进行测试，自动地进行部署迁移，然后我就可以再去写新代码。这些系统都是需要人维护的，他把这些人全裁了。各种的代码品控，包括很多原来Twitter的开源项目维护开源关系的这些人也都干掉了。很多跟公益相关的这些团队也都干掉了。就老老实实的，你就给我做Twitter，其他的事情都不要想啊。他搞这样的一个事情，更不要说原来的什么多样性，什么男的女的，黑的白的，什么这些，通通都干掉了。

经过马斯克改变的Twitter呢，除了Twitter本身的事之外，其实他不干什么别的事。这样的公司，其实让我们想起另外一个有趣的公司，是谁啊？叫拼多多。除了卖货，除了砍一刀，其他啥也不干，也不投资，也不做任何其他的这个乱七八糟的业务。Twitter其实现在就整，变成了一个这样的公司。

咱们今天呢，就是来吃瓜的。DOGE，咱们来吃这个瓜，但这个瓜到底怎么个吃法？讲政治嘛，这事我肯定不懂，咱们都是按照这个搞笑的方式来啊。所以呢，咱们就先列个小提纲，咱们看看这个DOGE到底说点什么。

第一个，DOGE到底是个什么性质，这事是要搞清楚，这个部长到底是干嘛的。第二个，咱们稍微回顾一下这个政府的效率，他为啥这么低，低和高之间到底差在哪。因为我最近呢，也是再跑一些流程，哎呀，那叫烦。第三个呢，是AI对于政府效率的帮助啊，这个肯定还是要讲一点AI。第四个呢，就是反对监管到底是一个什么样的情况，为什么要去反对监管，然后是削减预算。

再往后呢，就是咱们再猜一猜可能的玩法，这个事呢只能猜各种的，未来的走向应该都会出人意料吧，咱们看看能猜中多少啊，这也是一件有趣的事情。首先呢，DOGE到底是个什么，它的全称呢叫政府效率部，他并不是一个政府部门啊，所以马斯克马部长这件事呢，其实这个说法是不对的，他是独立于白宫室外的一个咨询机构。

他是为政府提供建议，为公众负责。而且呢，是要受到联邦咨询委员会法案的这种管辖。就是美国的国会山外边有很多，我们管它叫院外集团或者叫游说集团。相当于马斯克是领了这样的一个单位在工作。为什么是这样呢？川普川大爷没有给他一个真实的这种部长头衔吗？如果真的设这样的一个部门，真的去找一个部长搁这的话，这个不是川大爷直接拍脑袋就可以搞定的事情。他还得再到国会审批，增加一个部门，增加相应的人员，增加相应的预算，将权力重新分配。这个过程，估计川普这一个任期未必能搞得定。而且呢，这种真正的部长的任命，也不是说川普自己就可以决定的。川普是可以任命部长，但这个部长最后还是要到国会去审批去通过啊。如果通过不了的话，他是上不了任的。所以这是第一个比较麻烦的事情。

第二个麻烦是什么呢？就是你一旦真的跑去内阁去当部长，就有这种潜在利益冲突的问题，需要切割手里边的公司和股票。那马斯克肯定还是要好好管理他的特斯拉、SpaceX和脑机接口。他不可能说，我真的把这边都切了，然后上那去做这个政府官员啊。所以呢，这个是不可能走到那一步的，马斯克也不可能同意真的跑去当这个部长。

所以两边呢，都是说：“咱们就这样吧，我们这个DOGE就不停地去发报告，不停地去游说各种国会议员，向国会议员提交各种各样的报告，让他们根据这个报告再去调整法案，再去做各种决策。”就真正能够让政府动起来的，最终的签字的人还得是国会。这就是DOGE啊，像这样的一个东西。

那么政府为什么效率低，大家有没有想过这个问题？很多人想，政府就不就是效率低吗？他这帮人就是坏啊，他就是想拖着我。其实还真不是这么回事啊。跟大家讲一个最近的一些经历吧，最近呢也是在倒腾一些家里的事情，有时候需要跟一些还不算政府部门的人去打交道，哇，那个过程叫痛苦啊。我发现是什么呢？就真正在去折腾的事情是什么？是数据，是各种各样的数据。

那你说数据这个事，1就是1，0就是0，会有什么问题吗？你这个事情就想得太简单了。你比如说，要证明我爸是我爸，我妈是我妈这件事情，首先说，哎，我的户口本上写没写，写了。户口本上有记录的，户籍所在地说不用开证明了，你户口本上写着呢，你跟谁谁谁什么关系。但是呢，不同的地方说不行，你还要来开证明。你到不同的部门去开，他每一次开出来的证明，实际上很多呢，都是手写的，非格式化的这种证明，等于这些东西又混杂出了新的数据。而且这些数据里头可能还有些问题，对于我来说，或者对于整个的流程系统来说，我的数据叫脏数据，因为我这个里头有一些不符合规则的地方，或者说属于出乎意料的东西，我也写到这个数据集里去了。

等到下一个人再去处理相应的数据，或者下一个流程再需要处理这个数据的时候，就卡住了，就过不去了。他也不能说我一拍脑袋说，这个事这么做吧，那个事那么做吧，他也得要让我再去开一堆证明，然后确定说这个事情可以往前走。所以这个数据是非常非常麻烦的。每一个人在每一次去证明你爸是你爸，你妈是你妈的这个过程中，实际上是一边是在对原来的数据进行对齐，另外呢，又在往整个的政府系统里头堆积各种各样的脏数据。

等到下一个人需要去证明这件事情的时候，你需要再看一次，最后越来越多的这种垃圾数据在一起，这是政府效率低的一个非常主要的原因，因为所有的事务都会不断地产生数据，而且这些数据呢，都是不干净的数据，最后你是没法去让他协调起来的。这是第一个很重要的原因。

第二个重要原因就是监管，你总是要让大家相互监管起来。完全没有监管的政府，这个咱们是经历过的，是非常非常可怕的。其实咱们的政府也是有监管，虽然他不接受媒体的监督，但是呢，他上面也有达摩克里斯之剑，是什么？死够了人要撤职。所以他们也不敢乱来，总是要有一个平衡的。越是这种像民主政府，不像咱们这全过程民主，他们只能号称民主。

那这个监管流程就会变得非常麻烦。刚才我们讲，数据就这么混乱了，各个政府部门之间的流程都这么混乱。那你想，这个过程得多复杂。很多的政府就只能是什么？变得越来越庞大，变得越来越缓慢啊。任何政府组织机构都有不断自我膨胀的本能。

咱们这呢，举一个最典型的案例，比如说明朝。明朝皇帝朱元璋上台的时候说：“我一定要杜绝以前缺乏监管的问题，要能够监管官员，让他们不敢贪腐。”因为他自己穷人出身嘛，那怎么办呢？整个锦衣卫吧，就是功勋子弟出身，要穿锦袍为皇帝负责，你们去监管天下官员。

后来过了几个皇帝以后说：“这不行啊，这锦衣卫权力太大，管不了他了。”怎么办？再来一个吧，东厂，叫东籍事厂。一帮太监说：“你们再去管锦衣卫啊，看看他们干什么了。”再过几天，东厂也管不了了，怎么办？西厂，咱们再把他们都管起来。

这个事情就是这样的一个膨胀过程，非常现实的一个方法。没有哪个人说：“哎，我们是不是消减一个部门？”锦衣卫搞不定了，我们把锦衣卫改一改，没有啊；或者说：“我们把锦衣卫干掉，换一个新的部门来管。”也不行啊，因为原来的这些人呢，手里有既得利益，而且他们熟悉以前的这些数据怎么产生的，熟悉原来的流程。你真把他干掉了以后，你发现：“哎，这事玩不转了。”就跟那个裁员裁的大动脉是一样的。

所以这件事情只能是越来越大。这也为什么，就像刚才我们讲，马斯克干掉Twitter这个方式，我一下把原来的系统全不要了，能凑合转一天就凑合转，不能凑合转呢，就直接让它瘫掉，出了些这种档机、出bug、丢数据了，我认了。但是我在这个过程中，叽里咔嚓做了套新的，让它继续转起来。从外边看，好像差别不大。

很少有人敢像他这么干活，绝大部分人都是文官系统加锦衣卫，加完锦衣卫加东厂，加完东厂加西厂，绝大部分的政府都是这么干的。后面呢，咱们也讲一讲AI对于政府的帮助。AI其实可以解决刚才我们说的很多的问题，包括数据的问题、监管的问题、流程的问题。AI就是现在的大模型。

其实是可以做一个什么事呢？就是把比较混乱的数据里边的信息抽取出来。他可以抽丝剥茧，知道说啊，我们在哪个地方进行一次验证，就可以了。他可以把这个流程数清楚，原来就必须要人干。就算是所有数据都在计算机里头，你也得对，你要把各种的数据对起来，非常麻烦。像我们以前做大数据，干的第一件事是什么？叫数据清洗。你拿了数据来以后，怎么去清洗？怎么能够找到每一个数据跟数据之间的关系？把数据之间出错的地方，怎么把它处理掉？什么叫数据出错？原来我们说了一个人只能有一个性别，然后有人上头写了俩，那你看你怎么去处理这个问题？记新的还是记旧的，还是怎么去记？这个叫数据处理的过程。调不同的数据之间是什么关系，把这东西理顺了以后，才可以进行数据清洗，然后才可以再做后边大数据的事情。这个事是非常非常麻烦的，但AI的话是可以极大提升效率。所以马斯克也好，那位印度老兄也好，他们去搞新的这个政府效率部，其实是可以拿AI出来帮助，提高极大效率啊。咱们先不说这里头有没有人说人心险恶，我就想让他慢，这个事咱先不管他。咱就说大家都惦记把事办好的情况下，那AI是有帮助的啊。现在中国政府其实已经大力的开始上AI了，甭管他上成什么样，甭管上完了以后他会变得多么强大吧，反正咱们现在已经开始上了。这是跟AI相关的事情啊。再往后呢，就是反对监管。监管这种事情，其实就跟咱们前面讲的这个锦衣卫、东厂、西厂的一个过程是一样的。这个事怎么办？不知道，上个监管法规吧。那个事怎么办？不知道，上个监管条文吧。这种东西呢，其实是政府在不断的增加自己的权利，不断的说，哎，这是个新鲜事物，原来我的法律法规、我的规章制度没有规定过啊，那多上一个监管。特别是最近对于AI的监管，大家都是准备上。所有上监管的时候，有一个很大的特点是什么？就是由会计师和律师给工程师上监管。大家听懂这意思了没有？可能研究出东西来的人是科学家，把产品做出来的人是工程师。

等你去制定监管法规的时候，一帮会计师、一帮律师，以当前的状态、静态的市场，就给你分析出来了。而且还分析得头头是道，因为他们可能一辈子学习的就是这些东西。然后给你上各种监管条款，特别是当我们对待巨大的未来、不可预知的结果的时候，所有的这些监管其实都是有害的。美国其实相对来说，监管已经算是松一些了。你像日本、加拿大，还有像欧洲很多的国家，那个监管比这严得多。

现在呢，其实有几个大的监管，对于美国来说要去松动。第一个是AI监管，第二个是区块链监管。美国的区块链监管没有咱们严，但是在全世界范围内其实已经算严的了。这两天，比特币蹭蹭蹭往上涨，也是因为川普上台了。如果未来对于区块链，或者叫加密货币的监管可以放松的话，是不是这一块就又可以继续往上涨？说川普上台，可以涨到10万美金一个比特币。如果相应的监管放松，同时可以灵活地让大家去持有、去交易、去使用，该纳税去纳税，能够把这事做完的话，那这个比特币可能就真的可以进入到大家的日常使用之中去了，那价值也会继续上升。

另外呢，这两天，山姆·奥特曼又开始说马斯克的好话了。前面一段时间搞得剑拔弩张，两边官司还在打着。到现在，马斯克最新的起诉OpenAI的官司还没有撤诉，但是山姆·奥特曼已经出来说了，马斯克还是很厉害的。在OpenAI早期，我们主要是靠马斯克开的支票才能活下来。为什么讲这话？马斯克是押宝押对了，跟着川普上台了。山姆·奥特曼，你得小心一点啊，因为山姆·奥特曼他所期望的监管，跟马斯克所期望的监管是完完全全两种不同的监管。

OpenAI希望的是什么？他们跑得最快，我跑前头，我们跟政府在一起，关起门来把规则制定好，对其他所有的AI进行监管，这是他们希望的。而对于像马斯克这种说我要去做效率部的人来说，他们所谓的反对监管，就是说不要关起门来做监管，咱把门打开，究竟为什么这么管，为什么那么管，咱把这东西掰出来掰扯掰扯。

没有谁比谁强的啊。你一旦关起门来，那OpenAI等于就彻底垄断了。这就是山伯特曼这一两年里，他很努力在做的事情。这个是完完全全两条不同的路。另外一个开元大模型的老大，现在日子也没有那么好过啊。扎克伯格小扎同学，川大爷在上台之前就讲过，说我一旦上台了， 我要把上一次选举作弊的人都抓起来啊，包括扎克伯格。扎克伯格马上就拍马屁说：“哎呀，我看着川普觉得好伟大。”去除监管之后的话，AI肯定会有非常大的不同。那么监管与不监管到底有什么差别？有可能说，AI会不会有问题，会不会伤害人类？这个监管呢，就是有一帮杞人忧天的人坐在那想说，他到底会怎么伤害人类的啊。咱们看看以前的老黄历，以前的计算机到底是怎么伤害人类的，再看看科幻小说，再拍拍脑袋。一帮会计师、一帮律师就坐这制定规则， 说怎么监管吧。实际上最后AI到底怎么去伤害人类，这个事他们压根就想不到。那么去除监管的方式是什么？没有犯罪之前，大家都认为是无辜的。出现问题了，我们就把这个漏补上，在这个地方打个补丁啊，说这个以后不允许了。再往前发展，发展到一段时间以后说：“哎，又出了一个问题啊。”那我们再往前走。他现在想经常走这条路。如果说我一开始就有极大的能力， 说我都管起来的话，一定是背后有一个更强的AI才能管别人嘛。就是原来OpenAI想走这条路，现在就不一样。那么去除监管以后，可能最头疼的人不是美国，也不是扎克伯格，也不是山姆·奥特曼，最头疼的人应该是欧盟。他们现在希望靠监管这件事情把他摁住啊，不希望他去改变欧洲人整个的生活状态。但是美国一旦去除监管以后，AI就会快速发展，可能最终还是会形成整个欧洲使用美国的AI系统这样的一个形式。他自己的AI产业就彻底没戏了，一点机会都没有了。就算是欧洲人说：“哎，我研究AI的能力很强。”他们也会跑到美国去研究，因为那边是不会先预判你有罪的，他先预判你是无罪的。

所以，这帮人就会跑到美国去，最后欧洲继续去使用这些美国产品。用完了以后觉得不爽了，你要想罚钱吧，这还没有那么容易了。川普上来以后，你敢罚美国公司的钱，我就收拾你。他不像是原来拜登似的，联合欧洲一起去对抗俄罗斯，对抗中国。欧盟去罚了美国公司的钱，他也不说什么。川普说了，提姆·库克找我了，欧盟罚了他的钱，说这个事不行的，等我上台了以后，看我给你把场子找回来。就跟那个流氓大哥的感觉似的。

欧盟以后碰上川普这样的总统，碰上非常没有监管，或者说完全在无监管状态下成长起来的美国AI的话，那后边的日子就会很难过。再往后是消减预算。消减预算这件事呢，其实特别有意思。众议员麦克·沃尔兹出示过一小包，采购价格高达9万美元的螺丝，这是在今年2024年的一次听众会上。他去问军方说：“你为什么要买这么个东西？”当然军方的回应是什么呢？是这个螺丝呢，是可以满足特殊需求的。

这个采购呢，军队也好，或者政府也好，他们采购会喜欢干什么呢？叫采购白名单。我就从这些人里头采购，这些人为了进入到采购白名单里头，就会想办法花钱。所有这些都会成为成本，会加到螺丝里边去。第三个呢，政府采购的定价结构本身就比较复杂。你不能说我上亚马逊上去买一袋螺丝，甚至说我到中国淘宝上去买一袋螺丝，那玩意多便宜啊。

但是你说我们军队买，还有运输的费用，还有包装的费用，还有安装的费用，还有测试的费用，所以他就会比外面买的要贵很多。而且呢，他们申请这种经费，本身的流程也很复杂，都是钱啊。你说有一个人坐在这给你做审批，他不要发薪水吗？而且这坑位级别可能还不低，薪水还不低了，那这一袋螺丝就变成9万美金了。

那么就要想办法把这些钱消减掉。我看有很多人去测算说，美国政府一年花多少钱，国防开支有多少，社保或者说各种的医疗有多少，其他的各种的福利有多少。他们把这些块都分开了，就想说这马斯克怎么可能把它砍掉呢？这个东西是这样的，军事开支里头……

你把9万美金的螺丝变成，比如说900美金，或者变成9,000美金，这不就砍掉很大一块了吗？你又不是说把整个的预算都砍掉。所以很多人是用这个误导的方式，告诉你说马斯克肯定干不成的，就是应该这么多钱。就是要在这个供应链里头，找可信的供应商。每年你就想吧，把这个供应商拉在一块评比一次，给他们开开会，做做思想教育。那这个成本，你不得在这9万美金的螺丝里头付掉吗？这个是真正现在他们能够去减掉的东西。

那么可能的玩法到底是什么呢？就是马斯克呢，有一个叫白痴指数的名言。什么叫白痴指数？他会把一个商品所有的硬件成本加在一起，算算多少钱，再看看这玩意卖多少钱。如果差的越大的话，这个白痴指数就越大。一旦白痴指数大了以后的话，他就很有可能去做这块的生意。说来，我们做这块生意吧，我们把这帮白痴干掉。

他当年跑到俄罗斯去买二手火箭，一支火箭1,800万美金。最后他算了算，所有的硬件加一块，大概也就值个二三十万美金。说这玩意白痴指数太高了，说我们一定要自己造火箭，这个太赚钱了。他就开始造。而且他造火箭的过程也是如此，把很多原来经过验证的必须要去遵循的规则都扔掉，不再去遵循这些规则了。我从头开始做。完了以后呢，再去研究说这东西行不行。

对于马斯克来说，这个9万美金的螺丝，肯定是白痴指数极高的一个东西。对于他来说呢，也很简单，就是你不要去给我讲什么供应商白名单，你就老老实实的招标采购。你把你的需求写清楚，我们就要这样的螺丝。谁能够提供这个东西，你就去弄。弄完了以后，如果说这个东西比亚马逊上的贵，那我们就买亚马逊的。剩下的，比如运输、安装、测试这些东西，我把这块成本拆掉。你说我需要做测试了，那我就干脆说，在整个采购过程中，我们加一个测试环节就完了。你不要把所有的螺丝都给我加上9万美金。他肯定会这么去搞，他把原来封闭的系统要彻底展开。因为大家想，一旦是封闭系统，一定是我首先怎么上岸。

怎么能够坐在里头，能够有权利来吃这桌饭，然后再去研究说我到底应该提供什么商品？很多学校里边的食堂都做得很难吃，为什么？因为所有食堂供应商，他99%的成本和心思都在研究出我怎么入围上了。只要我入围了以后，那我一定得把所有成本挣回来。

所以这个是马斯克的有可能应对方式。另一个呢叫第一性原理。所谓第一性原理就是质疑一切，所有人以前的惯有流程，所有人原来做的标准我都可以质疑。咱们看看啊，把这些东西扔掉了，是不是可以有更好的解决方案？

他最喜欢干的事情是利用社交媒体，让流程重新开放透明。很多事务都是关起门来干的啊。你比如说，像刚才咱们讲采购供应商这个事情，我们先开着门做第一次选择，选择完了以后关起门来做第二次，再关起门来做第三次。一层一层拔高以后，里边就会出现各种各样的黑话，外边人听不懂了。很多不合理的东西就慢慢变得合理了。

现在呢，就重新把盖子给你掀开，大家看着到底怎么回事。以公众的认知为基础，对这个东西进行检查。你就像现在马斯克说，我们要把所有这些预算拿出来去评比，哪个最愚蠢。评到最愚蠢的预算，我们来写报告，建议国会把它砍掉。

那么在这个过程中，哪怕说公众是无知的，最后评测完了以后的这个非常不准确，你还可以发动这个舆论攻势嘛。你Twitter在手里边，就开始骂这些政府官员，说：“哎，你们怎么可以这样？”因为美国还是有很多人要去参加选举的，你被骂完了以后这怎么弄？

现在美国的这帮议员们，已经非常开心地在Twitter上跟马斯克互动了。他是Twitter基本上算第一大网红，或者第二大网红的这个状态。谁去说：“哎，我支持你这个DOGE的活动，哪哪哪有问题了？”马斯克会马上转发你的Twitter了。那破天的富贵直接一瓢就浇到手上了。你说这玩意算贿赂不啊？这个应该也算是一种小的贿赂。但他们就觉得我们不要想这么多，咱们就往前跑就完了啊。所有那些说我们就顶着干，我就一定要来告诉他：“说你们才愚蠢呢。”

要指责民众是蠢蛋的这些人，他们就有可能会被Twitter和这些社交媒体直接骂得狗血淋头。而且，很多的数据和隐私在互联网大数据和AI面前是无处遁形的。你说这个事情有什么问题，那个事情有什么问题，肯定是能给你找出来。你说你没有专家，那你不懂，互联网上什么专家都有。你千万不要觉得，真的能够靠一个小圈子把门关起来，能够把这个利润维持住，这是不太可能的。

但是DOGE呢，具体怎么做，咱们不能瞎猜。咱们现在也就算是开心一下，猜一下吧。不过有一点是必然的，这阻力一定会非常巨大。毁人钱财如杀人父母嘛。DOGE的运作的最核心，是要让很多人破财。你还不是说让人失业，你说我把政府雇员裁掉80%，这个其实没多少钱。但是像刚才我们讲的，9万美金买一袋螺丝，整个的产业链利益链能有多大，那只是一袋螺丝。后头还有飞机，还有坦克，还有各种各样奇奇怪怪的东西，每一样东西的采购，可能都是一层一层这么做起来的。

如果把这套系统打破了，很多人是会找他拼命的，甚至跑去刺杀他，我觉得都是有可能的。实在是太多钱了。现在要重新开放市场，把竞争开放给更多的人，一定是会损害那些原来关起门来做生意的人的利益。像什么波音，像什么洛克希德·马丁，既得利益肯定会出来找事。而且在修改的过程中，一定会出各种纰漏。只要是动起来了，出什么事故，出什么故障是必然的。

但是这个呢，就跟原来马斯克自己做SpaceX就不一样。马斯克自己做SpaceX，摔火箭他就认了。他摔了三颗火箭，第四颗发上去了。那前三颗火箭一个一个摔下来的时候，他自己就顶住了。这件事情其实是搁在政府里，是顶不住的。你比如说马斯克说，我们今天要把这个预算干掉，这些人就会说，你看这里有儿童受到伤害了，那里有什么问题了。他们也会制造这种舆论。这个马斯克他顶得住吗？顶不住。咱们讲一个题外话，有没有人想过，最近，为什么网易、字节跳动等一堆人在反腐？原因其实也很简单，既得利益集团搞不掉嘛，这个时候就只能反腐。那么，这会不会成为马斯克克服压力的一种新的方法？可能性也是很大的。他一方面公布萝莉岛相关的数据出来，那可能就可以消除一部分的阻力；另外一方面，以马斯克的能力，以及他背后掌握的Twitter和这种算力来说，他其实是可以发现很多腐败行为，直接去举报就完了。

所以这件事情可能也是他推动DOG往前走的一种方法。我记得我原来看过一本书，是《杜鲁门传》。就是美国在罗斯福死后，顶上来当总统的那哥们。在当总统之前，他是参议员。当时有一个叫杜鲁门委员会的地方，这个委员会干嘛的呢？就是在二战期间，如果发现有贪腐行为了，请向这个委员会写信来举报，我们来调查这个事情。这就是当年的杜鲁门委员会。

现在DOGE就完完全全有可能像杜鲁门委员会那样去运作，说现在你们谁看到哪里有不合理的事情，哪里有问题了，请向Twitter发。发完了以后，艾特一下马斯克或者艾特一下DOGE，他们后台的AI就看到了，你可以快速地开始进行调查，开始收集证据，然后形成报告，就可以往前走了。我记得当时里头就写的，有人给杜鲁门写信说：“你好，我是通用还是哪飞机制造厂的设计师，我发现我们的飞机上用的很多零件是不合格的。我流着眼泪给你写，因为我儿子正在前线开飞机，我不希望这样的飞机到前线，然后把我儿子害死，所以我一定要去举报这个事情。”当时就有很多这样的事情发生。

现在的话，DOGE正常运作起来以后，这种事情会非常多。最后，我们来想一想，如果政府真的像马斯克搞Twitter那样运作起来会怎么样？可能也是让原来的体系继续跑两天，在这个时候快速地建立新体系，替代原来的体系，并且提供服务。这件事是不是有可能？有难度啊，现在已经看到，虽然川普这一次任命了一大堆80后跟他一起去组建新政府。

但是呢，原来整个的政府体系并不是那么容易去替代的。马斯克肯定是希望能够不断地通过外部的这种，甭管是鲶鱼震动也好，或者是各种敲打也好，能够让系统再重新动起来。他希望尽可能地消除一些特权，像刚才我们讲的这种集中采购就属于特权。当特权消失了以后，其实就不需要那么多制衡和监管。

制衡监管监管的是谁？当时朱元璋建锦衣卫，监管的是文官集团；建东厂监管的是锦衣卫；建西厂监管的是东厂。所以监管的都是特权。你把特权干掉了，你要那么多制衡监管干嘛使？他就变快很多了嘛。

但是呢，也是必然会出很多问题的。就像Twitter不断地宕机啊，就像猎鹰火箭先炸三回才能飞得起来，这个过程是一样的。但是呢，有可能会有一些补救和安全措施，避免一些重大灾难的发生。这个事呢，还是有可能能够搞定的，特别像马斯克这种，本身执行力就特别强。你真的出现什么问题了，那他掏钱干呗，或者就直接忽悠一嗓子：“哎，Twitter上的朋友们啊，大家现在赶快去捐钱进入啊！”他没准也可以能够解决一定的问题啊。

这可能就是马斯克DOGE运作一段时间以后会变成的一个现象吧。当然了，作国内来说，我觉得DOGE的运作会给我们提供更多的瓜，让大家觉得这个事情还可以聊一下，那个事情还可以聊一下。作为我这种Youtuber来说呢，感谢马老爷子以及川老爷子赏饭吃，也就如此了。他们又干出点什么奇怪的事情来，又可以录一期节目来扯淡。这就是我们今天讲的第一个故事，主要还是跟大家开心一下。

字节跳动守得云开见月明，等来了懂王。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。说这几天懂王当选了，谁最开心？除了马斯克之外，估计字节跳动的人应该也在其列。为什么？因为前面拜登政府是要封禁他，把字节跳动放在了一个没有任何回旋余地的地方，就是要么你把股份卖掉，成为完完全全的美国公司，要不然就直接被封禁，等于退无可退。

但是现在终于算是天晴了，太阳出来了，懂王来了。要想被挽救，一定要自身过硬。你比如说，我们盼着懂王拯救一下，你说我自己的数据很拉胯，完全没法看，这个对于商人来说是没有任何价值和意义的。所以打铁还需自身硬。

字节跳动上半年的财报算是一骑绝尘，在国内已经完全没有对手了。不要去跟这种大国企、大央企去比，跟所有的互联网企业比，它已经算是一骑绝尘跑掉了。在全球范围内的话，它的收入已经开始直追Meta了。上半年字节跳动收入是730亿美金，Meta上半年是755亿美金，所以这个直追是真的追得很近的。而且年底的话，没准还能再往前蹭一蹭。

现在的字节跳动，在国内的收入已经开始放缓。今年上半年的整体增长了35%，境内收入的增长呢，要稍显疲软一些，只增长了28.89%。其实你对一个互联网企业来说，你有两位数的增长，就是10%以上的增长，已经算是还不错了。如果说降到两位数以下，我们就不认为你是互联网企业了。但是对于像字节跳动这样的公司来说，28.89%这样的同比增长率，还不是一个很好的数字。为什么呢？因为这属于还没上市的独角兽，这种公司的增长一般都是在百分之三四十往上走的。

为什么字节跳动在国内的增长放缓了呢？第一个是境内的经济还是没有那么好。现在虽然不太讲稳中向好了，但是依然不承认有大的系统性结构性的问题。其实很多问题你如果不承认的话，就很难把它解决掉。所以现在国内的所有商家只能是继续卷。在卷成这样的一个情况下，它依然可以增长，这就已经是非常不容易了。

干了一个很奇葩的事情，它叫“要流量，不要销售额，不要利润”。什么意思呢？你正常来说，我是一个公司，我一定是要最大的利润，要挣最多的钱，要回报股东。很多人说呀，你们公司的slogan是什么？你们公司的目标是什么？讲得天花乱坠，但其实所有的公司只有一个目标，就是挣了钱回报股东。如果哪个公司说我们的目标不是这个，要么你是非盈利，要么你就是骗钱。

但是呢，字节就反过来了，说我不要利润，甚至我也不要销售额，我就要单量。什么意思呢？就是它也是可以在后台调参数嘛。你在要利润的时候，那你一定是什么？要让利润最高的商品多展示、多销售，这样利润才能上去。你要销售额呢，你一定要把比较贵的商品多展示，要不然你说我卖一堆特别便宜的商品，那凑了半天，你这个销售额是很少的。而且便宜的商品卖得越多，你利润越低。为什么呢？不是说便宜的商品利润率就低，但你想，你每一件商品卖掉了以后，是有固定成本的，运维、合规、交付、快递什么的都是成本。

你等于卖了一个5块钱的东西，哪怕你挣3块钱，你把那些成本摊掉了以后，没准会赔钱的。你卖了一个1万块钱的东西，哪怕说我只挣个500，这也就是挣了一个5%的钱，但贪完那些成本以后，你可能还是挣钱的。

而现在，字节跳动搞了一个特别奇葩的事情，就是说我只鼓励销售的单量，至于你卖的便宜、卖的贵我不管你，卖的利润多少我也不管你，我就要单量。导致什么呢？所有在字节跳动平台上卖东西的人说：“哎，我们应该尽量卖便宜的东西，只有便宜的东西单量才能大嘛。”利润要低，价格要单价要低，甚至呢，很多东西我们要把它拆开了卖，大包装拆小包装去买，这样卖的话，字节才乐意。

字节乐意有什么好处？他给你流量，他给你做流量倾斜。那你说这种玩法，是不是导致了他今年上半年在国内的收益增长放缓？是这样的。但是呢，这个玩法背后实际上是有阴谋的，不是随随便便就来的。你虽然收入变少了，收入的增长率变少了，收入还是上升的。

但是，收入的增长率变低了。我们要看到一些数据，比如抖音。抖音有8亿用户，8亿用户不算多呀。腾讯的微信有10亿用户。对抖音来说，它是一个娱乐产品，而微信是一个人们生活中必不可少的工具。所以，抖音8亿用户，但8亿用户不算特别神奇的事情。

神奇的在于，8亿用户里头有7亿日活。这是完全无法想象的一个数据。日活是什么？就是每天活跃的用户。中国一共有8亿用户，7亿都是日活。因此，它的用户活跃度极高。

很多应用，你一看，哎，用户量很大，但累计安装时不去重的情况也很常见。因为很多算累计安装的时候不去重，一个人装10次就算10个。哪怕你去掉重复的累计安装，你有10个用户，但日活不一定有那么两三个，这才是一个正常的情况。

但是像抖音这种，8亿用户，7亿日活，真是非常恐怖。但这还不是最恐怖的数据。最恐怖的数据是什么？单用户日活时长接近一小时。什么意思？每个日活用户刷抖音的时候，平均每天大概刷一个小时。这是非常非常吓人的。

你说我这个日活很高，但你的用户每一个日活时长只有20秒、30秒，或者是10分钟。这跟日活时长一小时的差异在哪里？大家知道吗？你日活时长一小时，你有非常多的展示机会，有很多看广告的机会，很多形成交易的机会。如果单个用户的日活时长只有十几秒、二十几秒的话，你能看几条广告？你能有几次形成交易的机会？这之间是有巨大差异的。

所以，抖音在国内的数据，整个字节跳动在国内的数据，都好得一塌糊涂。这就是通过刚才我们讲的，要销售的单量，不要销售额，不要利润造成的。为什么？我就是让你不停在我这刷。刷完了以后，哎，很便宜买一个吧。待会再刷，刷完了以后再买，哎，刚刚好像买过东西。嗨，没事，那个东西也不到几十块钱，再买一个也没什么关系。

实际上，他们通过这种方式牺牲销售额、牺牲利润，在干嘛？抢流量、抢用户、抢用户时长。原来它可以花钱去买，你可以像华为去买，像OPPO、vivo、小米去买，这些流量现在已经没什么可买的了。

所有的用户都已经转换完了。现在大家都是在用户有限的使用时长上去抢时间。如果你比如说我今天在抖音上买了一个5000块钱的东西，那我可能今儿我就不看了，或者再看到任何其他东西我就不买了。但是你看我今儿在抖音上买了一个20块钱的东西，没准刷刷刷我就又买了个20块钱的，或者再买了一个100块钱的东西，我就会一直刷下去。

原来没准这些时间我就去逛拼多多、逛淘宝、逛京东去了。但是现在好了，反正没花多少钱，接着逛吧。我可能就大量的时间在抖音上就都消耗掉了。而这实际上是一个阳谋，就是用利润去换用户的使用时长。我少挣点钱，你在这多刷会，多买了点东西，没关系，很便宜，再买没事。这是抖音在国内干的活，也是现在的无奈之举吧。

在境外那就是高歌猛进了，TikTok继续狂奔，海外收入170亿美金。也就是刚才咱们讲的730亿美金里头，有170亿是TikTok，同比增涨了60%，涨得是非常猛的。但是现在的TikTok收入还是非常非常保守的。为什么现在TikTok的主要收入是广告，而且是娱乐和媒体广告占主导地位？

为什么说这样的数据就很保守呢？大家要注意，抖音在国内的主要收入是什么？是电商以及电商的广告。这才是主流最挣钱的。因为你打了半天广告，最终还是要变成交易的。如果没有办法在你的平台上变成交易，那你的交易转化率可能就有问题。大家就不会愿意去认可你的交易价值，或者广告价值，就比较难以被认可。

但是如果你哪天电商走通了，雪球整个滚动起来了，就完全挡不住。因为我在这卖东西，我就要再去打广告，去推广我的这个账号、推广我的店铺、推广我的直播间。所有的这些用户，就会在这个电商模式的基础下，整个运转起来。这才是真正挣钱的方式。现在TikTok这个大钱还没开始挣呢，他就已经挣到170亿美金了。未来的话，TikTok应该会比抖音更挣钱。为什么？因为它用户量更大，而且用户的支付能力也足够强。

欧美用户和日韩用户，这都是很有钱的用户，绝对比中国用户支付能力强。但是，唯一的缺陷是什么呢？就是欧美日韩这些地方的产品交付能力要比国内差一些，送快递什么的，这个要差一些。等着马斯克的RobotaXi，加上他的擎天柱无人送快递，等哪天这玩意成了以后，TikTok就可以再上一层楼。

现在字节跳动说：“我自己的成绩足够好，懂王您上来了拉我一把呗。”前面要封禁TikTok的法令依然在，但是现在TikTok在起诉美国政府，而且这个案子也还在审理之中。现在懂王上来以后，至少这个案子再想去快速推动，就没有那么容易了。谁有这积极性跟懂王找不痛快呢？懂王已经讲了：“我们并不需要把TikTok干掉，如果把它干掉了以后，唯一受益者是Meta，他变成一家独大，这个事并不好。”这是懂王的原话。

那么在这样的情况下，你一个案子就慢慢放耗着呗。拜登到退任之前的最后一天，到底能不能签个字，直接把这个正在审理之中的案子直接给他执行掉，现在应该就有很大的问号。而且拜登其实也没有必要在最后找这个不痛快，他也说了：“我们顺利做好交接就完事了，不再需要折腾什么其他事情了。”所以，TikTok应该算是逃过一劫了。

那么懂王为什么不希望Meta一家独大呢？现在X是属于马斯克的，但是Meta这块的扎克伯格呢，就属于忠诚的不绝对，绝对的不忠诚这种人。马斯克属于绝对忠诚，站在懂王的那个演讲台上，上蹿下跳，挨着个的发钱，说：“你们赶快给懂王投票，投了票我给你钱。”这样的方式，把懂王真正的托举起来，所以这个绝对是最忠诚的手下了。

但是扎克伯格不行，扎克伯格虽然也表态了：“哎呀，懂王被枪击了以后，这个照片让我看到了，感觉热血沸腾，这就是我崇拜的英雄。”但是他也表态了：“我们是中立的，不支持任何一个候选人。”这个是完全不一样的一个表态。那么你说，我已经有X，可以在Meta面前去竞争了，为什么还要再留一个TikTok呢？现在Meta在主要打短视频。

X实际上也在主要打短视频。你现在到X的页面上去翻，到X的这种应用里边去翻，上面从上到下都是短视频。为什么一定要留着他？其实X在Meta面前是基本上不够看的。即使在大选的最后几天，X的活跃数猛增了数倍，但依然比不了。马斯克在大选胜利之后，专门晒了一张图说：“你看，我们X上的用户活跃度蹭蹭蹭就上去了。”但为什么比不了用户总量？X跟Meta是差着数量级的，这个差非常非常远。活跃用户的数字，那就差得更远，可能差两个数量级以上了。用户停留时长，这个也是非常大的差距。而用户价值的话，完全没法看。

Meta的用户广告价值是非常高的。很多人都是在这个上面打广告，做电商，做各种各样的宣传和推广。因为我们以前做游戏公司的时候，每年都是大量的钱投在Meta上，甚至是我们可能每年销售额拿回来的钱，百分之八九十都交给Meta。就中国玩流量的这些公司，都是给Meta交钱的，剩下的可能是交给谷歌了。为什么交给谷歌的少？因为谷歌的广告系统相对来说不是那么好用，并不是说它效率差，只是工程师做的系统嘛，你需要学习更多的技巧，才可以把它用好。用好了也是很厉害的。

Twitter在这一块，或者叫X这一块的用户价值，就已经非常非常打折扣了。为什么？就是原来X还是有一定的用户价值的，但是在马斯克上来以后，他被很多的广告联盟所抵制，大家不在这打广告，所以导致X现在的收益其实是要比原来收购之前差非常远的。很多人都说：“哎呀，懂王上台了，X是不是已经估值翻倍了？”他440亿美金收下来的，就算他估值翻倍了，也就是880亿美金。Meta呢，是上万亿美金的公司，而字节跳动是2,000亿美金的公司。而且我觉得字节跳动如果真的上市的话，奔万亿走是没什么问题，因为他的收入跟Meta已经上下差不太多了嘛。哪怕你达不到万亿，达到个七八千亿，这个事是没毛病的。这个X跟他们比实在差太远了，商业价值上也是完全没法比的一个事情。

所以，TikTok才能够在这种媒体竞争中，或者叫社交媒体竞争中，平衡Meta的强势。当然，很多人说懂王上来，他应该按照商人的方式去思考问题，去处理问题，因为他是个成功的商人。那么，商人怎么处理问题呢？懂王您话下道来，字节跳动和TikTok在下头执行就完了。您说怎么办，我们就怎么办。你说我们应该把多少整合团队，或者审核团队弄到美国来，我弄来。你说我需要在美国怎么去建立这个审核的机房，怎么能够保证美国的数据不到外边去，这些东西我们需要怎么让第三方监督。你只要划开道了，我们就给你办就完了。

桌子下边还有东西吗？一定有。但是，桌子下边的东西是不能摆在桌子上边的。这个什么意思？其实我们去看拜登政府给TikTok下的禁令，以及他们前面的所有听证会，你会感觉到疑邻人为贼。我怀疑你是坏人，有证据没？反正我就是怀疑你。你自己也没法自证清白。他就这样的一个状态，他把很多桌子下边的东西搬到上边来了。我因为怀疑你，我又没有什么证据，但是我心情不好，我就处罚你。

这个事情商人一般不这么干活。桌子上面的东西就是桌子上面东西，桌子下面的东西就是桌子下面的东西，他不会弄混的。而且懂王阵营里头还有一个反华大将，谁？万斯。他这个副总统，但是万斯呢，是PayPal黑帮的代表。他后边很多的大佬都是原来PayPal的创始人，包括像马斯克这些人。这是一个圈子里的人，他们是完全明白互联网到底是怎么做互联网的。很多的推荐算法和这些东西到底是什么情况，他们是搞得明白的。他不像是民主党这帮人似的，说他其实不懂到底是怎么回事。他不懂了以后，他就开始恐惧，然后无限的往上拉升，说我们做到这样，我还是觉得不够，再往前坐一点，我还是觉得不够，搞成这样的情况。

而且商人的处理模式里头，还有一个很重要的点是什么呢？就是政治服务于商业，而不是反过来。底层逻辑是商业逻辑，我们只要把生意做好了就可以了。如果生意受到阻碍了……

再使用政治手段，比如价格、税什么这样的事情，我们最终还是要商业利益。反过来的话，我们的商业行为是要为政治服务的。一切先讲政治，这件事情呢，至少原来民主党他们搞的这一套东西，现在看并没有什么特别好的结果。

现在对于字节跳动来说，下边该干嘛了？大力出奇迹的时刻到了。前面美团、拼多多都是属于中国比较喜欢干“大力出奇迹”的这些公司，现在该轮到字节跳动了。说上吧，甭想了。字节跳动的用户基本盘是稳定的，用户量在快速增长，活跃度非常高，高到简直是吓人的一个地步。活跃时长一小时，咱们看到这么多的应用里，大概只有Meta还有Instagram的活跃时长可以达到50分钟，其他很少有应用和服务的活跃时长可以达到这么长的时间。游戏可以，但是你只要不是游戏类的这种应用和服务，你的用户活跃时长能够到20分钟，就已经非常不错了。

然后用户的商业价值极高，这是TikTok现在的一个基本盘。而且字节跳动，甭管是抖音还是TikTok，它已经把所有商业模式都打透了。那你说所有商业模式这么夸张吗？对的，广告这个商业模式打透了，文化娱乐，从动漫、小说、短剧、游戏也都做明白了。字节跳动可能就是游戏做的稍微差一些，他的游戏团队总是三天打鱼两天晒网，今天收购一团队，明天把他开了的这样的一个状态，游戏还没有太搞懂。但是小说、短剧都已经做得非常好了，而且这两块目前还没怎么出海呢，更不要说什么直播这些东西，直播现在也是可以出海的。

这些之外还有什么？电商，包括直播电商、货柜电商、本地生活、团购，这些东西抖音都已经玩透了。而且在国内里头，他可以按着每一个行业里的老大上阵，厮杀三百回合。货架电商可以跟淘宝、头天集团干一仗，直播电商他就是老大，别人都惦记着干他呢。本地生活可以拉着美团下场厮杀一顿，团购也是如此。

再往后还有什么挣钱的商业模式？金融。我都搞完电商了，那剩下的呢？借钱，像我们在抖音上买东西。

为什么喜欢买，都是使用抖音的“先买后付”这种服务。一摁确认，这个东西就到手了。等你收到货了以后，再去付钱。这都属于抖音金融的产品。所有这些商业模式，他这样都打明白了。只要能够守住现在的用户盘，就可以把所有的这些挨着个都上一遍。广告现在已经有了，在TikTok上已经挣到钱了。其他的什么短剧、小说、游戏、电商、本地生活、团购、金融，挨着个的，在全世界让他们都见识见识，中国人都是过着什么水深火热的日子。

那这个收益，绝对是可以翻着跟头往上涨的。而且字节跳动这几年各种降本增效，游戏团队干掉吧，教育团队干掉。除了他维护基本盘之外，剩下集中力量办的大事是什么？AI啊，全村最后的靓仔，一定是花足够多的钱、足够多的人、足够多的数据和足够多的显卡。他在中国买显卡，算是买的非常多的一个公司。而且呢，做人工智能的人，字节跳动的这个团队，应该也是国内最强的一个团队。就是甭管是从人员数量、素质、薪资，所有加在一块，字节跳动应该都是最强的，应该比百度还要强。他们从百度挖了很多人，而且也在里头投了足够多的钱去烧。

而且呢，字节跳动还有一些优势，比如像OpenAI，他们都比不了的，是APP能力。APP能力那真的是全球第一，没有之一。你说我想做个应用，想做个APP，想做一些服务，这一块谁也比不上他，可以做出十几亿用户的应用来，而且可以让大家在里头玩的很开心的，这种团队，全世界没几个。Meta是可以，但其实我要告诉大家，Meta做的应用的品质跟字节跳动比起来，简直是太粗糙了。字节跳动那是中国公司，他可以上十倍的人在里头绣花，Meta哪有这功夫，哪有这人力。

再加上什么，我们这一波干的叫AIGC，内容生成。但内容生成了以后，最大的社交媒体平台，最大的短视频平台，这个是谁？社交平台最大的是Meta，但是社交媒体平台最大的短视频平台，那是TikTok。大家能够生成最好的内容，视频、图片、文案、音乐，这些东西。

你还是要往 TikTok 平台上放的呀。学得文武艺，要货卖帝王家。你不能说我自己生成了一大堆的视频，最后我没地放，我没地方挣钱去。那这个没有任何意义。哪怕是 OpenAI，它把 Sora 大模型做出来了，做得还特别好。那你 Sora 最后做出来的产品，还是得到 TikTok 上去放。原来 Sora 在比较热的时候，每个月每个礼拜就往那个 TikTok 平台上放新的视频，大家一看，哦，好漂亮好帅，都是这样的。

你如果没有往那放的这个能力的话，那你咋弄？那你说其他的一些视频平台，他们没有这个能力吗？还真没有。YouTube 世界上最大的视频平台不是短视频，短视频最大的是 TikTok。最大的视频平台 YouTube 压根儿就没有这种工具。像我天天做 YouTube 还在用字节跳动加的剪映，每天在这剪东西呢。而剪映里头各种 AI 功能那叫一个完整，一堆的人给他做测试。因为剪映在很长一段时间，在美国的 iOS 排行榜上排第一。在 AI 的领域里头，字节跳动应该还是大有可为的。

那么最后总结一下，字节跳动未来可期。赶到懂王上台了，终于把拜登老爷子熬过去了。未来的话就是大力出奇迹，使劲使劲往前走。而懂王团队的话，甭管后边是万斯背后的 Paypal 黑帮人员，还是说里边有马斯克这样的人，他们对于字节跳动这种智能推荐算法为核心的商业模式，就至少却魅了。他不会说看这玩意害怕，他知道这东西怎么回事，也可以比较清晰地来划清责任利益。

那么在这个过程中，该在桌上搞定的事情，字节跳动肯定也都愿意配合给你搞定；可以在桌下搞定的事情，这些人其实已经是整个互联网圈子里头最顶尖的一群人了，他们也可以达成相应的合作或者相应的交易。所以不用为他们担心。

大家赶快去看看字节跳动，哎呀，还没上市。好吧，继续期待一下吧。好，这一期节目就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我的付费频道。

再见。