最终截止日期已过，特朗普又给TikTok续命了75天。拯救TikTok行动仍在继续。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。原来讲的是4月5号如果你不卖的话，就要封禁了。现在大家都盯着关税，没空理他了。特朗普说算了，你们也再续命75天吧，又往后延了一下。

TikTok呢在1月19号拜登的法令生效的时候，应该正式退出美国市场。在1月18号晚上主动宕机了14个小时，也就是在早晨川普要登机之前，宕机了14个小时。等到川普上台就职典礼的时候，正式开启了拯救TikTok行动，重新上线。但是呢，苹果和谷歌并没有重新恢复上架。我印象里应该是到2月初，苹果跟谷歌才重新把TikTok的移动端应用在他们的应用平台上上架。这个就是他前面被停机、被禁用的一个过程。

要注意，因为拜登当时的法案呢，他是正式的在国会两院通过、总统签字的，不是川普一个行政令就可以推翻的。川普唯一能干的事情就是推迟。我们推迟一下，前一次推迟了75天，75天是到4月5号到期。

那么川普的如意算盘落空了吗？原来他讲说上任100天要访华，如果TikTok达成交易，还可以考虑给中国免税。这都是川普这边传出来的消息。但是字节跳动就出来表示，说还在跟美国政府进行沟通，分歧很大，尚未达成任何协议。字节的这个说法非常有意思，他讲的是说我跟美国政府之间的分歧还很大，而不是说中国政府没有审批通过。我们一定要注意修辞，责任全在美方。协议呢应该基本上已经确认下来了，现在是在等待中国政府的审批。但是呢，字节应该不会像李嘉诚这样。李嘉诚就属于是我把事做绝了，等着政府来否决。字节就是正面典型，他比较聪明说哎，我跟美国还没谈好呢，还轮不到中国政府审批呢。中国政府肯定是要在最后去做好人的。

那么在这个里头谁买谁卖，应该已经基本确认了。具体花多少钱买多少股份，应该都谈完了。本来如果没有什么特别的情况，4月5号是有可能能够签约的。中国政府呢，我猜测本来应该也是计划签字的。但是呢，计划赶不上变化。

在川普刚上台的时候，双方沟通其实还是很融洽的。1月17号我们给他打去电话祝贺他就职，在2月8号呢川普也打过电话来祝贺我们元宵节快乐。在这段时间呢双方看着还不错的，结果后面就出问题了。第一个呢就是跟川普的会面不确定性实在太强，前面有人在白宫里边聊着聊着直接就出来了。那么去跟川普见面这个事，就需要重新去考量风险度了。还有一个是什么？

就是李嘉诚巴拿马港口的事情。李嘉成本来说：“哎，我们私下里把这事问问政府，同意不同意。”现在呢，传言是他也确实问了人了，只是呢，问错人了。问的人说：“你可以去处理这个事情。”但是呢，他问的这个人呢，应该位置不是很对，或者另外一边，就突然传出一些什么声音来，把这个事压下去了。

而且呢，有很多事情就是：你偷偷干其实没事，你不能上报纸。一旦上了报纸，这事就没法整了。就像明朝末年那位兵部尚书似的，本来偷偷去跟清朝议和去了，结果被传回来了。事从不密，那这个崇祯只能把他砍掉了。

所以李嘉诚这个事情，搞得大家没法继续往前谈了。特别是像TikTok这样的一个交易，如果大家什么也不说，说中美友好，咱们就继续往前做了，国内也不要做任何宣传，这事没准也能过去。但是川普说：“我给你加税了，你如果批准了这个TikTok交易，我就给你减回去。”咱们还是要面子的，这个事就没法继续往前走了。

福无双至，祸不单行。这个事是对于川普来说的。本来川普呢是惦记跟咱们的这种交易嘛，是喜上加喜。一方面通过关税讹诈，得到一些他想要的东西；另外一方面呢，也把TikTok的交易直接搞定，等于两边他都得着了。他原来想这个双赢赢两次的，这事哪成？双赢赢两次的事情一定是得咱们干，轮不上他干。

所以呢，TikTok交易还不是等待咱们审批，是跟美国政府之间分歧还很大，这个事谈不完。另外一个就是关税反制，咱们也是第一时间冲上去，反制美国关税。美国到华的所有商品，都加征34%的关税。你给我加多少，我给你加多少，一定是如此的。这个后面到底怎么发展呢？咱们慢慢吃瓜就完了，咱们在这再怎么猜，意义都不是特别大。

咱们今天呢，是说一下TikTok到底准备怎么个卖法，到底值多少钱。张一鸣到底是哪国人，现在还搞不清楚。前面有传言说，张一鸣已经加入了新加坡国籍了。字节跳动呢也出来辟谣，说张一鸣加入新加坡国籍这个事情是一个谣言。但是呢，他并没有去强调张一鸣依然是中国公民这件事情，只是说张一鸣现在是新加坡公民这个事情是个谣言。那么他有可能是新加坡的税务公民，或者是永居，或者也有可能既不是中国，也不是新加坡，是一个第三国的公民。

因为他如果出来辟谣的话，最强有力的说法就是：“张一鸣现在依然是中国公民。”但是他没有说这个话。大家注意他的辟谣的口径，里面还是藏着有细节的。那么先讲可能性最高的方案：Oracle直接增资。Oracle现在就是TikTok的股东，他如果再增资一些的话……

那么，他跟其他这些美国股东就可以占到TikTok 80%以上的股份，让字节跳动的股份降低到19.9%以下去。比20少，就19.9。这事就算过关了，你就已经是符合拜登当时签的那个法令的要求了。

为什么是20%？对于上市公司来说，超过20%叫做对于你的业绩有重大影响，少于20%就可以不需要出现在财报里了。所以这个数是有讲究的。

那么，其他那些美国股东呢？现在大部分是字节跳动的股东。他们只需要做一件事，叫股权穿越。什么意思？就是我原来是字节跳动占股百分之多少的股东，现在呢，字节跳动占TikTok百分之多少，那么他直接穿越过去。我就最后把俩数一乘起来，就相当于我在TikTok里占多少股份。至于我在字节的这个股份呢，再去根据这个数学公式重新算一下我应该还剩多少。它是这样来计算的一个过程。

这个如果能够实现呢，TikTok的估值大概是2,000亿美金左右。Oracle呢，也算是川普的支持者。他是要跟川普、跟山姆·奥特曼去玩星际之门的人。当时星际之门签约的时候，拉里·埃里森也是站在现场的。所以呢，这是川建国的嫡系部队。

国内呢，现在也在宣传阿里·埃里森是中国女婿的故事。实际上，大家已经把路都铺好了。所以为什么我前面讲说，中国政府原来有可能签字呢？虽然是猜测，但是呢，各种的风声其实已经有了。动作最小、最容易通过的方式就是这个。

然后，第二种方式是什么？就是Perplexity。他们呢说：“我愿意用500亿美金去买，直接把你买下来。”但是这种呢要注意，500亿美金跟刚才咱们讲的2,000亿美金之间就差很大了。那这个怎么算？就是我只买你美国这部分，其他的部分我就不要了。你欧洲的部分，或者国际的其他部分，你可以再形成一个总部。我们就要美国这部分。

这个呢，其实明显的是惦记以小博大。为什么？因为Perplexity自己的估值是九十亿美金，是在去年12月份刚融了一轮。现在正在以180亿美金的估值再融一轮新的。所以你想，他哪有500亿美金去买别人？他那个意思，其实并不是说我要去收购TikTok，而是什么呢？说来你买我吧，咱们两边合并吧。

Perplexity为什么会提出这样的交易呢？原因也很简单。他说：“你看，我是做AI算法的，我做AI搜索引擎的。我合并进去了以后，我来去控制TikTok的推荐引擎、搜索引擎。然后我把这个推荐引擎跟搜索引擎直接开源了，就像马斯克处理X处理那个方式一样。”

他是想去干这样的一个事情，实际上不是来收购的，而是说求收购。他干了这么个事。

还有一个冲上来的是谁？是亚马逊。在最后截止日期之前，突然跑出来说：“我要全资收购美国业务，450亿美金。”亚马逊450亿美金是拿得出来的，它是比较有钱的，不像刚才那个Perplexity，实际上是个穷小子。它呢，也是说只把美国的业务拆出来，把TikTok的业务从Oracle云迁移到亚马逊云上。这件事情亚马逊还是比较有动力的，所以他提出了一个这样的邀约。这块呢，也算是到美国政府那里去报备了。

但是这几个交易呢，都不是最有意思的一个。咱们前面讲的是最可能执行的，以及Perplexity和亚马逊的。还有一个更有意思的交易，这个是OnlyFans的创始人，叫提姆·斯托克利。哈哈，这个OnlyFans有些人听说过，有些人没听说过，现在是世界上最大的色情网站，或者叫色情服务吧。他还说：“我也要买。”他准备成立一个新的公司，与区块链基金一起提出了收购邀约，具体的价格应该是在300亿到400亿美金左右。

他提出的方案是什么呢？他说：“我们做创作者利益的一个新平台，通过区块链来计费，尽可能地将平台收益多分给创作者。”他准备干这样的一个事情，非常有意思。他呢，跟Perplexity一样，其实也是来求合作的。你直接把这个项目买下来也不好说，因为挂区块链嘛，所以它后边的估值就比较扑朔迷离了。

现在OnlyFans的一些网红呢，也在被TikTok所吸引，所以它跟TikTok之间其实是存在竞争关系的。OnlyFans呢，自己没有上市，所以并没有公开的市值。这公司也不怎么融资，所以它也没有公开的估值。2023年，OnlyFans的年营收是66亿美金，还是很挣钱的。他把其中的53亿美金分给了创作者，这个是非常吓人的一个数字，分了非常高比例的钱给创作者。在这样的情况下，它平台依然盈利了4.8亿美金，利润率达到了50%，就整个这个平台非常非常挣钱。

当然它挣钱的一个核心原因是什么？第一个，它的付费非常高，因为看黄色内容嘛，你肯定是要付很多钱才可以去看的。第二个呢，就是它不需要获客，这是人性的基本需求。它不像TikTok似的，你需要花钱去买流量，它完全不需要，所以它利润非常高，收的钱还非常狠。所以为什么他说：“我要去把TikTok收下来，我要让它变成一个以区块链技术来去计费的，尽可能把更多收益分给创作者的一个新平台。”

如果真的按照这样的一个模式跑通了的话，世界好魔幻。这个我们也拭目以待。

在这样的一个情况下，前面这75天，TikTok到底干的怎么样呢？发展势头如何呢？虽然动荡，但是TikTok的用户数量和广告收益、电商收益都在快速上升，所以势头猛猛的，真的是势如破竹在往前发展。

2025年3月，TikTok全球月活用户数16.9亿，较2024年增长了4.2%。你达到这样的规模，你不可能再涨20%了，就已经快涨到头了。美国仍然是核心市场，MAU是1.2亿，而欧盟地区的用户增长特别突出。德国、法国、意大利三国占整个欧盟增长的60%。

日均使用时长90分钟，就是TikTok最吓人的一个点。不是说它有多少用户，而是日均使用时长这个数实在是太高了。你的YouTube、你的Twitter，各种的这种平台，它的日均使用时长都很难超过一个小时，好多可能连30分钟都没有。但是它的日均使用时长是90分钟，你说你有多少广告机会，多少电商机会？这是非常吓人的一个数据。

TikTok Shop在2025年3月31号正式开放了德国、意大利、法国站，并推出了一店卖五国模式，允许卖家开通单一主体覆盖欧盟主要市场。西班牙站上线后，日均销售额环比暴涨了254%，就蹭蹭蹭就上去了。零食类目单日可以交易1万单，西班牙人看来还是很爱吃零食的。

2024年，TikTok的电商收入300亿美金，美国占70到80亿美金，是最大市场。2025年计划在这个基础上再增长200%，就乘3倍再乘上去。到目前为止，应该还是在按部就班地实现当前的这个计划。

所以，TikTok虽然并没有达成协议把它卖掉，但是呢，它整个的业绩非常的好，还在疯狂的往前走。而且TikTok也在通过其他的方式展现它的力量。

第一个，甲亢哥，就是iShowSpeed的这哥们，YouTube粉丝3,800万，TikTok快速的给了他3,800万粉丝，直接就达成了。在中国捞金直接捞的盆满钵满，而且所有相关中国行的内容在海外赚取了巨大量的流量，这已经做出了榜样了。前边我们讲过甲亢哥的故事，你以为这样的东西光有MCN机构就可以让它策划成型吗？那后边肯定是有TikTok在使劲。

现在另外一个哥们叫野兽先生MrBeast，YouTube粉丝3.8亿，TikTok粉丝1.15亿的一个哥们，说：“甲亢哥，你这挣的有点忒多了，这不行，我也得得着。”

他现在也已经开始计划访华，已经开始在他的社交媒体上发消息说：“我也要去中国转一转。”那后边是不是TikTok在使劲？大家自己想就可以了。这个非常非常有效，这就是TikTok现在的一个基本业绩。

下一件事是什么？就是6月份中美之间也该有个了断了。现在特朗普在玩关税，正是混乱的时候，千头万绪，不知道该拎哪一头的时候，短时间没空去折腾TikTok了。再延迟个75天，到6月18号是下一个交易截止日期。到那个时候呢，其他国家的关税问题、美联储降息的问题，也许就已经告一个段落了，就弄得差不多了。在那个时候呢，就可以把TikTok重新摆到桌面上来，把它解决掉。

不过呢，以懂王搞事的能力，后边到底还能搞出什么样的事情？后边这几个月会不会变得越来越热闹？也不好说。反正继续吃瓜，继续喝茶，咱们接着看后边TikTok的交易到底如何实现。在这个里边，反正onlyfans的那个交易，还是让我觉得很有意思的一种交易方式，虽然最终达成的机会不是特别大。

最后有可能就是跟Oracle之间达成交易，满足拜登法案的各种要求，再去与Perplexity和onlyfans之间做一定的合作。至少Perplexity的合作应该是能做，onlyfans这事儿真不好说。onlyfans本来想上市的，结果因为它做的这个比较奇怪的业务，现在上不去。最后可能也没有办法去跟onlyfans继续合作。

但onlyfans整了这么一个事情以后，大家一看，原来在那边去发节目的话，分成的比例这么高，也是算一种广告吧。好，我们未来的75天，继续去吃TikTok的瓜。好，这个故事就跟大家讲到这里。

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马斯克到底能不能做出超级APP呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们呢还是从马斯克的推文开始。如果你是一名资深软件工程师，并且想要打造一款超级应用程序，请你将最出色的作品发送到code@X.com，加入我们。而且呢，后面还写着说，我不管你是不是在学校上过学，是在什么学校上过学，或者是不是有这种大厂工作经验，只要你的代码写得好，就来找我们。

这个里边呢讲到了两点。第一点呢就是说不计出身，只招程序写得好的。第二点呢，其实是讲的他要做超级APP。马斯克理解什么是超级APP吗？他用的英文呢，叫everything APP，或者叫全场景APP。在中文翻译的时候呢，就把这个东西翻译成了超级APP，这是豆包翻的，估计豆包也是有同样的野心。

那马斯克呢，也曾经在收购推特的时候表示过，说我很喜欢微信，微信呢可以做所有的事情。它既是即时通讯软件，又可以做社交社区、电商、视频、支付，所有应用和游戏的入口都可以在微信里做。所以看吧，叫everything APP，超级APP。现在有哪些超级APP呢？咱们既然讲超级APP，咱们先数数呗，中国的超级APP，微信、抖音，所有事情都做不一定，但是绝大部分事情呢，抖音跟微信都是可以做的。

主要还是看用户量和用户使用时长，因为我们经常讲的一句话，叫高频打低频，就是两个APP进行竞争的时候，高频使用的APP是可以绝对碾压性地干掉低频使用APP的。所以超级APP必须是高频应用。你说我是不是场景必须全，是不是everything APP这个事情呢？最好是，但是也没有那么绝对。不过如果你是个低频APP，那你就不要讲了。

还有一些准超级APP，没有达到超级APP，就是微信跟抖音这样的程度，但也在向这个方向努力发展。这个里头有滴滴、美团、淘宝。为什么说他们叫准超级APP呢？不够高频，就这么简单的一个事情。你像高频打低频，咱们举一个案例，抖音总惦记美团盘子里那点事。

说我也要做外卖，我也要去送餐，我也要去做团购。抖音其实失败过很多次，每过一段时间我又来了，过一段时间我走了，做不过你，然后又过一段时间我又来了。为什么呢？他抖音可以这么干，因为抖音是高频应用。他只要守住基本盘，就随时可以说：“哎，我又杀回来了。”我在你这块低频应用的原来的应用场景里边，我去搅和一下。搅和完了以后说：“嗯，好像不是很好搞，我回去了，我不玩了。”这就是高频打低频的打法。

抖音天天在美团那捣乱，美团拿他也没有什么办法。但是美团想要在这个基础上去搞高频挺难的。美团也在做短视频，也在做直播，但是你想去跟抖音抢用户，抢用户时长，非常非常难。滴滴、美团跟淘宝现在都是这样，就是频度不够高，但是功能性很全。

美国有没有超级APP呢？其实严格意义上讲，美国是没有超级APP的。为什么呢？美国的应用要么是高频应用，但是使用的场景非常少，要不然就是使用场景虽然高，但频度不够高。美国呢，有一些准超级APP，比如说Facebook家族。为什么这么讲呢？Facebook的这么多软件里头，每一个使用频度都很高，但是他们的场景相互不覆盖。他有Facebook，有Instagram，有WhatsApp，还有Facebook message，一大堆其他的乱七八糟软件。大家都在这儿，你一榔头，我一棒槌的在这儿折腾。它不像微信似的，只有统一的一个入口。你进到微信里头以后，你就再也不出来了。

所以你说Facebook，它的用户使用时长、用户量很大呀，它也是一个非常高频的应用。但是它的整个的“everything APP”这件事做得不够好，就是各自干各自。然后TikTok在美国呢算是一个准超级APP，就是它还是跟美国政府之间折腾。如果不折腾的话，其实是超级APP了。它的用户时长很高，用户的场景也相对来说比较完善，但是比国内的抖音还是要差一点点，它的电商还有整个的内容生态。

这还有待发展。等他发展起来以后，就算是超级APP了。然后Uber，Uber的话其实是滴滴跟美团的结合。它不光是打车的，它还有Uber Eat，还可以送餐。所以它呢，功能性很强，但是呢，它的频度不够高。你不会说我既不打车也不点餐的时候，我每天拿个5本在这刷来刷去的。所以它是个低频应用。

还有呢，像YouTube，YouTube它的频度很高，用户使用时长，用户量都非常大。但是呢，它的使用场景太单一。他也想去做直播带货，但是这块没做起来；也想去做电商，这块也没做起来。YouTube呢，也在努力的向超级APP的方向前进。

还有一个就是X，也就是马斯克手下的这个原来的Twitter。它呢，频度也不够高，应用场景也不够广，或者说应用场景再努力的搭建，但是还是深度差一些。待会儿我们再去详细的讲X。马斯克现在就是想把X变成一个超级APP，变成像微信那样的东西。

那么咱们给超级APP下一个简单的定义吧。第一个，一定是高频应用；第二个，场景尽可能的完整。初始的场景，甭管是社交，像Facebook、Twitter、微信这样的，或者是娱乐场景为初始场景的抖音、TikTok，或者是一些功能性的初始场景，比如滴滴、Uber、美团、淘宝，这都属于是功能性场景。他们一定是从这些初始场景开始，然后尝试横向拓展，逐步发展出全领域全场景的这种应用。

微信也不是一开始就是这样，微信一开始只是一个即时通讯工具，它连社交的功能都不是那么强。Facebook最开始就是一个社交软件，它的什么即时通讯什么，都是后来加进去的。在初始场景基础上，比如说美团说：“我是不是也去做个打车呀？”Uber说：“我是不是做个送餐？”抖音说：“那我是不是也去送餐，或者我去做个电商？”微信说：“我从这个即时通讯，我去做个社交，我去做个游戏，我去做一个内容分享的社区，然后我再去做一个短视频，我再去做一个视频号，再去做个直播，再去做电商。”反正我把所有东西都做完了。所以他一定是从初始场景开始。

然后横向拓展，在超级APP里头，还有一个很奇葩的特性，刚才没有讲到的是什么，就是内部生态系统要逐渐完善，并形成飞轮效应。

什么叫内部生态系统？比如说，一帮写公众号的人，完完全全是生活在微信平台上的。这帮人就是写公众号、做小程序的。这些人可以去上市，可以形成一套自己的产业链。抖音上一帮MCN机构，他们也可以去上市了，也可以把公司做得很大，甚至那个生态链还很长。我这边做MCN的，那边还有供应链系统，还有各种广告平台。而这个是可以让整个的超级APP生态系统稳定、健康地运转下去的一个方式。

怎么讲这个事呢？我记得我们小时候生物课讲过，一个生态系统里面食物链的环节越长，它就越稳定。如果这个生态系统里头只有一节，就是狼吃羊，羊吃草，这个就非常非常危险，因为你中间稍微有一点闪失，这个系统就会崩溃。但是如果它是一个非常长的生态链，即使中间某些环节出现问题，其他环节也会尝试把整个生态链重新修复起来，所以它会稳定很多。

所以注意，超级APP里的最后一个特性是要有内部的生态系统。那么超级APP到底是怎么产生的呢？技术是不是很重要呢？因为这一次马斯克说来，你们代码写得好的人把代码送上来，我还挑些人，咱们去做抄袭APP了。这件事到底有多重要呢？还是有一定重要性的，特别是一些特殊新场景的满足和创造，这个过程是需要技术人员进去的，而且需要非常强的技术人员加入，只有这样才能做出来。

但是如果你就是说，别人已经做好了东西，我就在这个基础上跟人家去拼一下执行力。那么在这种事情上，超级程序员其实，或者说很强的程序员，作用不是那么大，就是比较一般了。真正超级APP产生，是需要天时地利人和的。天时其实是最重要的。

什么是天时？就是新场景要产生。甭管是抖音还是微信，都是有新场景。有人说了，抖音这个新场景我们能够理解，短视频原来没有这个场景，现在有这个场景了，特别是4G普及以后，大家需要在手机上去看视频了。

这个场景原来没有。那么微信难道是个新场景吗？不就是大家聊天嘛，IM嘛，就是即时通讯工具嘛。原来有QQ，甚至有手Q手机QQ，那为什么一定要有个微信呢？这到底是一个什么样的新场景？跟大家讲一下，应该是2010年、2011年的时候，大家发现说在手机上，大家沟通交流的方式是不一样的。不再像PC上我们使用QQ或者OICQ，或者微软的MSN，或者Skype这样的工具去交流了。我们要在手机上交流，我们要使用手机号码，或者使用这个手机通讯录直接去联系，像发短信一样去沟通。

当时的一个最典型的应用是WhatsApp。这个东西一出来以后，大家说：“哦，原来有一个新场景。”大家到了手机上以后，特别是以前很多从来没有用过电脑的人，他们需要一个新的沟通方式。他们不需要像电脑上似的，我把整个的通讯录都自己管起来，然后还起上昵称，搞得那么复杂，搞得这么麻烦的一种通讯，不要了。咱们要简单。

所以当时呢，很多人就都去抄袭WhatsApp。国内呢，比如说像米聊，还有几个什么CCTALK，我忘了名字了，就还有几个。微信不是第一个出来的，微信是后来者。确实是有一个时间点说，有个新场景原来没有，现在出现了，原来没有被满足，现在被满足了。一一定要这样的一个天时，这是产生超级APP最重要的一个因素。

然后第二件事是什么呢？第二件事是地利。地利是什么呢？每一个封闭的市场里面，超级APP都可以诞生一次。比如说美国有WhatsApp，有Facebook Messenger，中国就有微信。如果中国彻底放开了，说：“哎，我们就直接使吧。”那中国没准WhatsApp也一统天下了，那就没有微信啥事了。像我们以前专门投资出海项目，我们讲的是什么？每一个封闭场景里头，这个机会都有一次，你都可以再试一回，这个是地利的问题。

第三个是人和。人和呢，就是超级APP的建立一定是巨大资源，特别是人力，巨大的人力投入，这个事你是少不了的。像马斯克这种。

把8,000人的推特裁到1,500，你要想再把这个超级APP做出来，8,000人都不够使。我告诉你，不是说靠个一两千人，或者两三千人，就可以做出超级APP来了。咱不光是说你有多少用户，Twitter可能有多少亿用户，TikTok有多少亿用户，跟这也没关系。就是你自己的员工数必须得上去，而且一定是上万人的员工，否则你做不出来。

你说为什么呀？字节那手里头抖音超级APP，TikTok超级APP，他这玩意咋做出来的？咱不说他有多少工程师，多少运维，你知道字节跳动有多少销售吗？好几万销售。这东西如果没有的话，刚才咱们讲的全生态全场景，内部形成生态系统自循环，这玩意哪来的呀？这都是需要靠人把它搭建起来，需要靠人去销售的呀。

你到XAI上，你去注册他们的账号，或者是你去下载一个XAI的Grok APP，回来你看看XAI或者Twitter会不会给你打电话。如果你是去下载了Lark，或者是下载了飞书，24小时之内电话打到你手机上，这个非常非常快。我那次在日本，我的一个朋友当场下载了这个Lark，大概十几个小时不到，10个小时不到吧，电话就打进来了，用日语打进来说：“哎，我发现您下载了我们的软件，您准备怎么用？”这玩意你没有足够大的销售团队，你搞得定吗？搞不定的。

你像我现在注册了豆包大模型的这个API，每个礼拜给我打电话说：“哎，您好，那个我发现您注册了，您使的怎么样？有什么意见没有？您希望怎么去修改？您在什么样的场景下用？您觉得我们还需要做哪些的变化？”你以为马斯克能够招出这么多的销售团队来干这个事吗？他应该从来没干过。他从做特斯拉，再做SpaceX，再包括前面卖掉那几个公司，再到现在做推特，他从来没有做过这种销售和运营密集性的项目。所以这个呢还是有一点点难度的。

那么真正造就超级APP的东西到底是什么？刚才我们说了技术也重要，但没有那么重要。但是真正造就它的到底是什么呢？其实说白了，贪婪。

要特别特别贪婪才能做出超级APP来。这个事是很难的，不是说一个道德很高尚的人说：“我可以哪一件事都可以放弃一点，有钱大家赚。”这样的人他做不出超级APP来的。一定要记住这句话：超级APP一定是不断的扩张，只要看着有能够挣钱的场景，都要上去蹭一下。

基本场景奠定之后，要不断地去拓展内部生态，建立和培育发展。这些都是需要靠极其贪婪的运营方式和运营手段，才有可能出得来的。而且呢，即使屡战屡败，也要屡败屡战，才要这样来去做这个事情。

为什么这么讲？就还记得刚才我讲的那个抖音侵蚀美团的故事吗？就是我上来了，我失败了，再过几天我又来了，我又失败了。他反而只要基本盘在，大家还在这刷短视频呢，那我就随时可以看好任何一块我喜欢的或者挣钱的场景，冲进去搅和一下。甭管是搅屎棍也好，还是怎么样也好，这次没搅和明白，没关系，过两天我再来。这是做超级APP的方式。

那马斯克的X到底能不能成为超级APP呢？咱们先看看X的现状。它的用户跟时长呢，属于勉强合格，但是还有待增长。什么意思？X上面的用户量其实是够的，包括它上面的内容，图文内容和视频内容是够的。但是呢，X这个产品的用户使用时长不够。像我每天可能更多的时间是给抖音、给YouTube，包括给头条，我都会分配一些时间，还有小红书。X我也每天会上，但是分配的时长相对来说是比较短的。

而马斯克本人呢，也不希望用户在他的X上停太长的时间。他说：“你来了，看一下，处理完了就走呗。”他在这点上，我觉得是受了谷歌的毒害，因为谷歌就属于是用户量巨大，功能也非常强大，但是它时长很短。YouTube的时长很长，谷歌搜索的时长非常短。他们希望你能够快速找到你要的东西。如果你在谷歌的页面上停留的时长太长，只说明一个问题：就是谷歌没有把最正确的答案给你。这对于他们来说是服务失败了。

马斯克也觉得：“我这个是不是应该也这么干？”这块呢还要看，因为马斯克至少口头上是这样表达的。

微信呢，张小龙也说过，我们不要让用户停在微信上，要尽量让他们出去。这个话呢，他说可以这么说，但是咱们自己想一想，特别是国内的朋友们，你每天用多少个小时微信？现在X上的已经有的场景是什么？社交其实已经有了，图文短视频也都在了。聊天室就现在可以在X上开space，在里边一堆人凑着聊天。就这几个场景，相对来说用的算多一些的。

需要补足的部分是什么呢？就是直播。X场现在是有直播了，但是它整个的直播体验是非常非常差的，比这个YouTube要差非常远，更不要说跟抖音这种妖怪来比啦。然后订阅这件事呢，X上也有，但是我现在呢，X上的关注数还比较少，没有用到这个东西。我现在X上大概2.9万，大概差个几十个到3万，始终就到不了了。我现在也对X基本上失去耐心了。

但是到底有多少人在X上靠订阅这件事挣到钱了？我到现在还没有看到谁出来说。就算是有人挣到钱了，其实收入呢也是非常非常少的，并没有得到他影响力所对应的这个钱，这块所以有待加强。然后是广告，X上一直都有广告，但是我的X广告收入好像有半年没来了。就来的时候呢，估计也就是个10块20块的。我估计他应该是够20美金发一次，反正我的X的阅读量比较小，所以这一块一直都没有什么收益。

你像我所有的这个信息都是在X上发，在YouTube上发，我YouTube上就可以每个月都有收益，但X上可能多少个月都不会有一次收益，所以这块呢还是差比较远。另外，马斯克准备去推音视频通话，我还没有试过他们家的音视频通话。马斯克甚至说：“哎，我要把我的手机号注销掉，我以后不要手机号，我就使用X的音视频通话，我们就把用户都留在这就完事了。”这一块呢，我觉得用户行为习惯还需要调整。

我们很习惯在微信里边的音视频通话，现在我太太也好，包括我儿子也好，他们给别人打电话，都不是拿起电话号码来打，都是在微信里找到，直接微信语音了。就是微信对这个手机运营商的侵袭已经完成了。

我自己的话，也经常是WhatsApp、Telegram或者是Discord直接跟人语音通话或者是视频通话，这个做的也是蛮多的。他们不但是把移动运营商的市场吃掉了，还把一大块的视频会议软件的市场吃掉了。如果你人多了，你去开Zoom或者是开Google Meet；如果人少的话，直接拎起来WhatsApp，就直接跟人聊不就完事了嘛。

这块呢，马斯克也还有待增强。那么，欠缺的场景是什么呢？电商没有支付，据说马斯克想做，甚至有可能是跟区块链或者是加密货币相关的一些支付准备放进去，但是现在还没做。出行他现在没碰，快递现在没做，这个我觉得对于马斯克来说，还是有一点难度的。然后，团购现在也还没有做。

至于他的API平台接口这块的话，也完完全全没有起来。为什么要专门强调这个呢？甭管是微信也好、YouTube也好，还是抖音也好，这样的大平台后边是有一个巨大的，第一个是数据分析平台，或者说叫管理后台，这个是要有的。然后另外的话，是有非常丰富的API接口，可以让这些在上面形成自己生态的厂家在里边去做定制开发。在这块呢，X上基本上还没做。他的统计分析的接口也非常非常的简陋，不能说简单了，就是简陋。他的API这一块呢，也还没有做起来，所以整个这些都还差得比较远。

而这个缺失的场景里头，有一些呢在特斯拉里边在干。什么呢？出行，他准备上Cybercab或者叫robotaxing，在特斯拉里边，它是可以打通出行的。如果X起来以后，说我这个做超级APP了，everything APP了，它可以把特斯拉的出行挂在里头。既然你已经可以出行了，是不是送个外卖也没啥毛病？特斯拉这车里给我做一擎天柱，到那最后把外卖给我放上去，或者把快递给我送上去。团购既然Uber可以做Uber Eats，那特斯拉的这个运营起来，是不是也可以把美食给我送回家去？所以他有几块呢，是有机会起来的。至于电商支付这一块的话……

反正，马斯克呢，电商没有说过，支付他肯定是说过他要做的。这几块还是会逐步起来。至于内部生态的话，现在完全没起来，因为我们也会去问这些MCN机构，或者做各种内容分发的机构。你比如说，推特上，或者叫X上，有这个订阅功能，付费订阅。那么是不是就可以把国内这帮做微信公众号的团队吸引过去，让他们把大量的内容发上去？他们没有什么兴趣，为什么？挣钱挣太少，不够折腾的呢？一定是说你挣到的钱，要跟他付出的劳动、付出的成本要能够相匹配。这一块现在这个土壤还不成熟。

至于说算法，马斯克要去做超级VP，招最强程序员。算法在这里头到底起什么作用？呵呵，这个里头呢，其实稍微有一点点小尴尬。不是说算法不起作用，而是什么呢？算法要随着每一块功能的附加，不断地调整。你比如说，抖音一开始呢，是让大号可以被人看到，我们需要更多的用户，所以我们一定要把最吸引用户的东西推荐出去。然后呢，我们要慢慢地分散这些流量，让很多新的东西可以被看到，让每一个新进入抖音的人都可以分配到流量。

再往后呢，说：“哎，我要开始卖东西了。”我要把更多的流量分配给这些卖东西的人，分配给这些电商直播，或者直播带货的这些直播间。然后我们再要把这些流量分给GMV高的项目，或者是下单频次高的项目，要这样来去，不断地调整他的流量分配方式。而这个是算法在里边起到的作用。有作用，但是呢，刚才听明白我讲的内容了没有？算法是听运维的，他们需要做运维的工具，然后能够让运维在里边快速灵活地去调整，而且可以很清晰地去检查我调整的效果到底是怎么样。这个是算法工程师在里边要干的事情。

所以甭管是抖音也好，TikTok也好，还是微信也好，是有巨大的工程师团队。真正的超级程序员其实没几个，大量的人在里边，其实是做各种工具、平台、产品，或者我们叫control panel，叫控制台。一大堆人在这干这个的。这些人，你说真的需要这种天才程序员吗？这个咱们存疑。而且这个里边大量的事情呢。

根本就不是程序员来搞定的。他是靠什么？他是靠这个运维人员、销售来搞定的。在超级APP诞生的过程中，东西方是有明显差异的。西方超级APP，我们叫Facebook全家桶吧，这种东西呢，它首先是技术比较领先。在很长的一段时间里头，也没有什么人去做这一块。他就七差咔嚓开始做起来了。然后呢，他们喜欢做这种叫自助服务系统。

什么叫自助服务系统？你像亚马逊的云，就是个自助服务系统。你要登到他的这个平台上去，自己去申请，自己去交钱，自己去把需要的各种模块确认下来，然后让他执行起来。这就是亚马逊云的一个工作方式。我到YouTube来发视频，我也要到YouTube后台 studio.YouTube.com 这样的一个网站上去，自己去设置好，说我的频道叫什么名字，首页上应该看哪些视频，应该画什么背景图，然后几点几点放什么视频上去。这叫自助服务。这是西方做超级APP的人特别喜欢干的事情。

然后呢，他们全球运营，这件事呢，其实现在国内的应用也开始去做全球运营了。再往后一个事情，就是东西方差异最大的。西方团队呢喜欢叫耐心积累，我要稍微等一等。像Facebook这样的公司，包括像Twitter这样的公司，都是需要漫长的时间，逐渐地积攒用户、积攒口碑，再去逐渐地成为超级APP。东方呢叫技术可用，咱们就别讲领先的事情了，至少可用。可能西方已经做出样板来了，咱只要照着去执行就完了。

然后巨大的销售和运营团队，靠人上去，堆人海上去，绝没有说1,500人就可以把东西搞定的，开什么玩笑呢？现在TikTok的成功、Temu的成功、Shein的成功，包括这一次小红书的成功，让更多的国内的这些运营平台看到了，说哎，我们也可以去。哪怕像小红书这样，在图标上就写了三个中国字，进去了以后还全是中文界面，老外也上去玩去了，没什么问题。所以现在更多的中国超级APP平台会出海。最后一个差异，老外是耐心积累嘛，中国人喜欢叫疯狂买量，直接冲上去。

把这个Facebook的流量狠狠地投一把，把谷歌的流量狠狠地投一把。到苹果那，赶快，我要投广告。这个是中国人喜欢干的，而西方人在这一块差得比较远。他们不会这么疯狂地进行广告投放，甚至我们投放的时候，可以完完全全亏钱投放。西方在这一块的话，还是差得非常非常远的，或者说不同的路径吧。

最终呢，做一个结论吧。马斯克想要把X变成超级APP，或者叫everything APP，这件事呢，非常困难。为什么呢？它的场景基本上已经固定了。想要再向其他的场景去拓展的话，它的这个用户使用频度不够高。你再想去侵蚀和拓展其他的这种领域，就会难一些。

像现在马斯克在很多领域里做的尝试呢，也都是浅尝即止。因为你再往前走，需要的东西，不知道马斯克是不是愿意投入。需要什么？大量的人员。你可能整个几万人的公司挂在这，再整一个巨大的投放预算放在这。这个事情马斯克愿不愿意投，这个不好说。

因为以中国人的经验来看，你不投入几万人，甚至是十几万人的这种研发、运维和销售团队的话，你就做不出超级APP了。你每年不去投个可能几十亿美金的广告投放，你的超级APP就没有人用。这个事情就是中国人的路径依赖。

但你说马斯克最后能不能另辟蹊径，靠这个最强的技术，摸索出新的场景来，逐渐做出新的超级APP来，这件事呢，我觉得还是可以有一定期待的。毕竟他是马斯克，我们只是坐在这吃瓜的群众。如果我坐在这一拍胸脯说：“哎，以我的经验他没戏”，这个呢就有点太狂妄了。

希望马斯克在打造超级APP的路上呢，做更多的尝试。他只要敢试，中国团队就敢抄。抄完了以后再加上大力出奇迹，哈，甭管是人力的还是财力的。我觉得没准他的很多实验，会在中国的某些APP上，最后发光发亮。哈哈，这个是今天讲的故事，马斯克的超级APP到底能不能做出来。好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

谷歌最新的代码中，居然有1/4是由AI写的，这到底是不是真的？程序员是不是又要失业了？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，咱们来讲一讲谷歌代码的事情。

首先，上面这个消息是哪来的？谷歌在发布三季度财报的时候，开了一个电话会议，由Alphabet的CEO皮彩直接在财报电话会议上讲的。他说我们现在至少有1/4的代码是由AI生成的。人干嘛去了呢？读这些代码，然后再把它确认入库，就像是AI建议大夫怎么开药，大夫开完药以后要在下面签名字一样。现在他是这么来工作的。

其实现在各个公司都在讲这个事情，百度宣称他们的代码里头有27%是由AI生成的，阿里呢，宣称他们最新的代码里头大概有20%是由AI生成的。当然，这个里头，百度应该是在骗人。

那你说为啥呀？有25%的，有20%的，有27%的，咋这27的就骗人了呢？大家要注意，甭管是谷歌说的至少1/4，还是阿里说的20左右，这个数其实都是一个大约的数字，或者说是一个概念性的数字。而这个里面，一旦提到一个很具体的数字，比如像27%这种数，那么这个数通常不会是真的，因为你很难去统计到底哪一行代码、哪一个字符是由AI生成的。你到底是按照行数，还是按字符数，还是按照什么样的方式来去统计比例，这个事情其实是没有一定之规的。

所以真正能够去验证说代码到底有多少是由AI写的，只有一个方法：你开除了多少程序员。原来10个程序员写代码，现在剩8个了，那你20%代码是AI写的；原来5个程序员写代码，现在剩4个了，开了一个，那你25%的代码是由AI写的。那这个里头，你到底能不能算到一个27%这样的一个有零有整的数据呢？这个大概率在骗人。

那咱们讲到开人的事情了，谷歌的程序员肯定就不乐意了嘛，上来说：“我们不承认这个事，你凭什么说我们25%的工作都是由AI做的？这不行，你是要降薪呢，还是要裁员？咱得把话说清楚，咱不能随便一张嘴就来这个事。”

当然，谷歌说这个话，包括百度、阿里说这个话，咱们能够理解他。为什么？因为人家是要靠AI来挣钱的。如果你自己不在身上贴个标签来，我也用AI了，你怎么好意思把AI的产品卖给别人呢？所以这个话人家还要说。其实，真正在里头挣到最多钱，或者说用户量最大的那个产品，他们公司啥也没说。最大的产品是谁？是微软的GitHub Copilot，这个是AI编程工具里的老大。但是微软从来没有出来说过，我们家百分之多少的代码是由AI写的。这已经不需要去争辩了。

其他需要追赶的厂商，挨个儿要出来说。当然，百度呢，属于是想去吹个牛，结果还没吹好的那种。人家20%、25%，他整了27%，稍微有些丢人。那么，从程序员的角度上来说，到底有多少代码是由AI生成的呢？因为我自己也是程序员，虽然现在只能算业余程序员。当然，有了AI编程以后，我觉得我这个业余程序员又行了。现在我的编程能力蹭蹭蹭的往上涨，我现在可以去学习一些原来不会的编程技术，因为我并不需要把一本书看完了。我只需要问GitHub一些问题，然后到VS Code里头用GitHub Copilot，就可以去进行新技术的使用，去编程去了。这还是非常开心的一件事情。

我们要去衡量，到底有多少代码是由AI自动生成的，这件事本身其实没什么意义。为什么呢？很早的时候，我应该是在2007年，在Borland的公司任职的时候，当时我们的开发工具里头就有这种代码自动补全的功能。只是当时的代码自动补全，它是根据你整个项目的编译结果来进行补全的。但是他的补全也不像现在这样，你可以补出一个完整的函数来，或者补出一整段代码来。他能干嘛呢？就是当你去一个地方，说我现在要补全这一个单词后半截，他是可以做到的；或者是说我需要去填参数，需要去填空的时候，他会给你一个比较好的建议，比如说，这里应该是填一个什么样的参数，什么类型的，你前面有没有定义过这样的东西。

可能是哪个哪几个里面去挑一个。他可以把这个约束条件收束得比较紧，然后让你一次性命中，或者可能一两次就可以命中。你真正要去填的这个东西，已经可以极大地提升效率了。这是在很早就开始有的。而且我们写程序这件事呢，我们经常干这种叫“一句顶一万句”的事情。

什么叫“一句顶一万句”？前两天跟一个语言学家去聊天的时候，他给我讲了一个事情。我们问他说，语言发展的方向是什么？人类语言发展的方向是什么？他给我们讲说，全人类的语言发展方向都是变得越来越简单。因为像西班牙语、俄语这种又非常复杂的各种格式的语言，现在都在变得越来越简单。因为你要交流、要沟通嘛。而且会有越来越多的这种代词，会有一些新的词汇产生。这些词汇可能原来会有一个很复杂的意思，他就用一个缩写，或者用一个很简单的词就给你带过了。

它是这样的一个发展趋势。人类可能说的话始终就是这么多，但是呢，我们这个话语里边所表达的含义，会变得越来越丰富，信息密集度越来越高。而且在这个过程中呢，各种对格式的要求会变得越来越低。当时他讲完那个故事以后，我就想起了我们程序员的一句顶一万句了。

我们使用的叫类库（class library）。原来你要去写程序的时候，你要写说：“我在屏幕上哪个点画一个红色，画一个绿色，下一个点再画一个什么颜色，拼起来是个按钮或是什么样的。”以前你要这么来写程序，但是现在的话，我们只需要告诉他说：“请给我画一个按钮，下头有个阴影，什么样的字体，给我写什么字上去就完事了。”那中间执行的部分都是谁来执行的呢？就是类库来执行。

你下一次说：“我连这个按钮具体想摆在什么地方我都不想告诉你了。”那你可以告诉他什么呢？你说：“请给我按照横向平均排列，比如三个按钮横着了。”他给你均匀地排开，或者你给我按照纵向什么排列。为什么我们后来这么写程序，不再告诉他你给我从左上右下去写？这个其实很简单，因为我们后面面临的各种设备越来越多，各种设备的分辨率是不一样的。

你如果每一次都写死了，说请给我从左边哪个点开始画，上面哪个点开始画，右下哪个点结束。你换到不同的设备上，长的位置不一样。所以我们后来都是改成说，请按照一个比例，给我画在一个什么位置上。那甭管你用什么样分辨率的设备，我们都保证这个按钮是在一个相应的比例的位置上。基本上是一句顶一万句。

那你要这样算的话，我们可能写了几百行的一个代码，但是呢，实际上这个代码编译了以后，可能有几十万行，或者有几百万行，因为你每一句后边，可能都调用了非常多的底层程序去工作。所以你说我来算一下，到底有多少代码是由人写的，有多少代码是由AI写的，或者人写的多少代码去调用了AI写的多少代码，或者AI写的多少代码去调用了人写的多少代码，这个事其实是没有什么意义的。

所以为什么我说百度，这个稍微有点夸张，27%算的还有零有整了。那么到底什么样的代码适合AI生成呢？有各种各样的地方都可以写代码。你说C代码适合AI生成，Python代码适合AI生成，Java代码适合AI生成，这个都没有什么意义。现在呢，AI代码生成器是我们常用的代码，都是可以生成的。

那么到底什么样的代码更适合AI生成，应该怎么去分类呢？我们分成四类：界面代码、逻辑代码、算法代码和接口代码。一般写程序大概率就是这4种东西。

什么叫界面代码？就是刚才我描述的，哪个地方写一个按钮，按钮什么颜色，字是多大字，字体什么样的，字写什么颜色，摁了以后该怎么办，这个东西呢就叫做界面代码。

哪一部分叫逻辑代码呢？逻辑代码就是，比如说你现在要去做一笔交易，这个交易我应该先确认一下库存够不够，然后确认库存够了以后，我在库存里扣除你的钱，把东西发快递发给你，然后把钱存到我自己账户里去。这一部分呢叫逻辑。

然后呢，算法代码，比如说我现在需要做个排序，需要做个查找，需要做一个很复杂的分类，这个东西呢就属于叫算法。特别是像现在做AI算法这一块，要求会越来越高。

还有一块程序叫接口程序。接口程序干嘛呢？比如说，我今天要使用谷歌的账号来进行登录，我就需要去查一下谷歌的文档，谷歌账户登录的这个API应该怎么去写。我应该先到谷歌哪个地方去申请这个权限。申请好权限以后，得到一个叫做TOKEN的东西。然后呢，再把这个TOKEN放到我们自己代码里去，按照谷歌的文档去调用某一个接口，把TOKEN放上去，说明现在我要用这个TOKEN，然后用谷歌的账号去登录。

得到了谷歌账号登录以后的一个凭证，之后我们在网上做各种操作的时候，就可以使用谷歌账号登录以后的凭证，再去申请各种各样的权利。这部分呢，实际上就属于接口代码。这四个里面，逻辑代码跟算法代码相对来说没有那么容易被替代，而剩下两部分，界面代码跟接口代码呢，相对来说是比较容易被AI所取代的。

而接口代码呢，是更容易被AI取代的。为什么呢？因为你不需要好看的界面代码，界面好不好看这件事是要靠人来看的，这个事情你没法完全被AI取代。但是接口代码是可以完全被AI取代的。像刚才我们讲的百度、阿里、谷歌，他们所使用的代码里头，接口代码的数量占比是比较高的。像公司内部这么多的分子系统，需要跟公司外部的各种系统去连接，所以他们需要大量的接口代码，这部分完完全全都可以交给AI去处理，而且AI会处理得非常好。

你不需要去看文档了。比如说，我举一个例子，我前两天希望在我的一个程序里边使用谷歌家的Firebase这种大数据库。原来你需要干嘛？看文档，看各种的接口，再进行一步一步的配置。因为你可以直接从Web端访问这种云端数据库，所以它在安全处理上做了非常多的认证，这不是那么容易的。我就交给AI了，我说我现在要干这个事情怎么办。它说，行吧，我给你搞定吧。你第一步先到谷歌那去申请这个授权。我说申请完了，那行了。然后它说，下面我们去执行哪一个命令。

这个命令就可以自动化地帮你做完所有的配置。然后我就开始做这个命令，做完了以后说，谷歌上你申请了哪些项目？你现在想把你这一个APP所使用的数据库挂在哪个项目的授权里头去。然后只要选一下，剩下都不用管了。他在问你说，你这个应用是要在Mac OS、Windows、iOS、安卓、Web，需在哪些端跑。先是打勾，打完勾以后，一按确认，他就呲咔嚓嚓嚓咔给你去搞去了。可能在这个过程中，他就生成了几百行、上千行代码，把所有的配置给你做完。这就是挺好的事情嘛。

现在呢，有非常多的成熟的AI编程工具。我最早使用的AIGC工具实际上就是Github Copilot，它就是AI编程工具，非常好用。现在呢，我自己个人使用最多的AI变声工具还是GitHub Copilot，那没办法，我交了100美金给他，我总要把这一年使完。虽然很多人都说Cursor好用，我也确实用了一段时间，在他给我的免费试用期里试了一下。但是现在看来呢，我觉得Github Copilot还是很好用的，可以把Cursor基本上扔掉了。为什么呢？就是底层的模型还是做得很好的嘛。

你像Cursor自己，底层的模型也是用的GPT-4O，GPT-4O MINI，用的GPT-o1以及Cloud 3.5 Sunnet。现在Github Copilot也是把所有的模型都扔进去了，而且下一步可能还会去开Gemini 1.5 Pro这样的模型进去。他的所有功能又非常完善，我觉得Github Copilot还是可以再战几年的。而且Cursor再怎么着，他需要20美金一个月，他一个月要找我多收10美金，还是觉得稍微有些心疼。

国内呢，有一大堆免费的产品，比如说阿里的通义零码，百度的叫文新快码，质朴的叫Codegeex，字节叫MARSCODE，就是火星代码。这些都不要钱，免费的大家可以随意去使用，效果呢其实都还可以。我用过字节的MARSCODE。

其他几个用的不多，基本上可以满足大家的需求。现在所有的这些工具做的，使用的方式都差不多。你只要向它提出要求，说我想去做什么，什么事情都是有聊天窗口。你直接提完要求以后，它给你生成代码。生成完代码以后呢，你只要说：“哎，我现在需要去进行合并了。”它就把新生成的代码直接跟你原来的代码进行比较。合并完了以后告诉你：“哎，这我给你加点什么，那给你改点什么。”你只要去确认就行了。确认完了以后，这些代码就合并到自己的代码库里边去。

或者说你直接在代码库里边打字的时候，它也会根据当前的情况给你做一些建议，使用方法都很像。另外呢，所有的工具都有代码解释。什么叫代码解释？就是你选中一段代码，问：“给我讲讲这段代码说什么。”以及改错误。遇到错误了，或者有什么错误信息出来以后，把这些东西扔给这些大模型的聊天窗口，问：“这到底咋回事，我应该咋改？”所有这些功能差不多，但也都有很多不方便的地方。

你比如说，我最近在学习一个新的开发环境，叫 Next.js，算是一个前端加后端的开发工具吧。实际上都是错的，因为分很多版本，不同的版本之间有不同的约束。每一次在回答问题的时候，它就忘记了你前面的约束是什么，然后就给你一些错误的代码。现在请给我把错误改掉，它也都给你改的没有问题，能给你改过来。但是你下次再要求它生成的时候，还是会有一些错误。你说：“哎，现在再去给我把这些错误都改了，通通通给我改回来。”这是可以工作的，但还没有那么顺畅。

那么程序员是不是又要失业了呢？百度的李彦宏就讲过说：“再过多少年就没有程序员这个职业了。”当时还引出周鸿祎以及一大堆的行业老大跟他对喷。那么程序员是不是又要没有工作了？这个里头呢还差那么一点点。现在那到底差在哪一点上呢？这个临界点到底是什么呢？临界点就是如果你完全没有受过编程训练，这些工具你使不了。什么意思？你说：“我就是个文科生，我这个程序一点都不懂，完全不知道。”

这个程序的架构是什么样的？什么叫面向对象？什么叫函数式编程？什么叫顺序编程？这些东西，比如说你都不了解，那所有刚才咱们讲的那些工具，就跟你都没啥关系了。等真到哪一天能够达到说“端到端，上帝说要有光，于是就有了光”的时候，那那个时候程序员就真的失业了。现在还不行，你还是需要经受编程教育，才可以使用刚才我们说的这些工具。

那你说这个临界点，是不是在近期就可以快速被突破呢？嗯，可以说是，也可以说不是。为什么呢？因为你去想一下，说你用嘴去描述一个应用需求的时候，你能说得清楚吗？有一些简单的通用化的需求，你可能能够快速地用嘴把它说清楚。对于这一部分来说呢，程序员确实没什么用了，你只要告诉他：“我现在想要什么东西”，马上就交给你了，这个事是可以的。但是所有的复杂需求，你用嘴一句说不清楚的，或者需要很多人去一起才能把一个事情定义明白的这种需求，这一部分呢，短期内或者说在相当长的一段时间内，这个临界点都是过不去的。

所以为什么说既是又不是呢？就是看你的需求到底是有多简单，还是多复杂。昨天还有一个朋友说：“哎呀，我想去学一下编程，想做一些应用。”后来我说：“你想干嘛？”然后提出来的那个应用的需求叫复杂呀。我说：“你再好好想想，你要看什么？你又没学过编程，何必要跟自己过不去呢？”

那么现在学习编程还有必要吗？还来得及吗？首先，现在还是建议大家去学习一下，只是呢，学法可能需要调整一下。就不需要像我当年上大学那么个学法了，我们可能只需要学一些基础知识，剩下的交给AI就完事了。我们上大学的时候，大量东西需要背，记忆这种事情，计算机永远比人强。所以未来计算机编程，肯定也是需要新的教学方式的。

再往后一个问题，什么样的程序员最容易失业呢？第一个，产品向的程序员其实是可以大展拳脚的。什么叫产品向程序员？就是他知道我做这个东西是为什么，我到底在解决一个什么具体的产品需求，而且可以去跟真正的需求方进行讨论，去确定产品需求的这些人。

或者说，他有一部分产品经历，职能的这些程序员，对于他们来说呢，未来大有可为。为什么呢？就是原来他们沟通明白了以后，还需要跟一些编码的程序员再去沟通，再去写一大堆程序，而且这个沟通成本还很高。

现在的话，他们只需要把前期的需求搞明白了，后面他自己就可以在AI的帮助下，快速地完成大量的代码了。然后，算法向的程序员呢，这个其实永远都不够用。你只要是能够把算法的效能提高一些，把一些原来做不了的事情能够做掉，这一块的需求是非常大的，特别是在AI时代，这一块的需求会变得更大。

那你说前端程序员呢？前端程序员，未来应该会更多地被设计师所替代。就是我能把画画出来了，那你这个程序就算写完了，不需要再通过这个画再怎么切，切完了以后再怎么一块一块拼起来。这一块其实就不太需要了。

因为以前我们去写程序的时候，都是先让设计师设计，设计完了以后呢，我们在写程序的时候，再把这个设计的稿件搬到这个程序的表达上面去，原来有这样的一个过程。以后呢，就不需要了，直接设计师就完事了。

当然，设计师说我也烦这了，别来烦我。设计师烦什么呢？这边还有文生图的很多模型，mid journey、达利，还有一大堆这样的模型，我都快失业了，你们不要来烦我。可能是未来会有一个过渡吧，有一段时间还是需要他们的。

等过完这一段时间以后呢，更多的可能是需要他们提出想法，然后再把大量的文生图所产生的结果进行判断，我到底要哪个，不要哪一个，或者拿到一些文生图的结果以后进行一些精修，这可能是未来的一个方向。

现在已经有一些公司里边出现这种岗位了，就是给机器人打工。机器干完了以后，这个图出来了，让美术去修这个图。原来一个美术可能还能挣个一万多块钱，没准只做得好的能有两三万。现在这种给AI修图的美术的话，一个月的薪水大概也就只剩五六千了。

原来写接插件的这些程序员，很多程序员原来是给接口写程序的，这些程序员呢，以后应该重新找找新出路了。

也只能言尽于此了。对于整个程序员行业来说，现在真正需要做的事情，不是说我到底应该向产品向程序员发展，是向前端程序员发展，还是说我应该去做一些算法，不是这个事情，而是什么呢？应该要找出更多的需求来。如果整个程序的需求量不上升的话，那么大量的程序员失业，这件事情是不可避免的。

所以现在呢，还是要去看看，我们到底能够用AI配合程序员做点什么事，这个是需要现在去思考的。未来AI程序的占比呢，一定会越来越高，甭管现在谷歌说的至少1/4，阿里说的20%，还是百度说的27%，未来这个数一定会越来越高的。而且程序员呢，也不像是很多设计师似的，一定要用笔画，没有这支笔了，我就失去灵魂了。程序员从来不讲究这种事情。

现在欧美的程序员已经大量的开始使用GitHub Copilot这样的AI编程工具，国内的我相信也是如此。你说我就不用这个玩意，除非你最后变成行为艺术，否则真的没有任何意义。人以后真正需要做的事情是什么？不是看代码，改代码，不是这些事情。人以后真正需要做的事情，叫提出问题。我到底要解决一个什么问题？我希望通过什么样的方式解决？我需要规避哪些东西？这个是人真正需要干的活。

然后呢，是检查结果。AI拿出来结果以后，你要去检查一下，是不是很好的依从了你前面的提示，还是说你前面的提示本身有一些什么样的问题？是不是有一些代码拼接接口的地方，有不合适的地方？有不合适的，我们就再拿出来修改一下，或者说再告诉AI说这里不对，再给我改一改。就哪怕我自己不会改也是如此。

你像我现在使用新的编程技术去写程序的时候，这个编程技术我除了一些大的逻辑清晰之外，其他的所有细节我都不知道。报的所有错误，都是人给GitHub Copilot说来给我改一下，出什么毛病了，在这个地方我希望怎么个改法，他就去给我认真的修改。只是比较费劲的就是屡教不改，这次犯了错误，下次接着犯，这次是改正了以后，下次接着改。

这个是让人稍微有一些烦恼。所以，人呢，就是提出问题，检查结果，最终再把一些新的问题处理掉。这就是人以后干的事情，找到更多的需求，才是避免大面积失业的一个唯一途径。我觉得现在咱们不用去纠结，到底是有多少代码是由AI写的，这个没有任何意义。

好，这就是今天跟大家讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？

大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。

今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。

那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。

咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。

那么前面讲的这个iPhone在印度产，良品率只有50%这件事，完完全全是造谣吗？也不是。有人报道说，印度的某一个零部件工厂，生产的iPhone外壳送到富士康检测之后，发现两个里面只有一个能用，这就是50%。也就是iPhone的某些工厂生产的某些配件，一些批次里面，它的良品率是50%。但是这样的消息拿到国内来以后，大家就传了，印度产的iPhone良品率就是50%。它会变成一个幻觉。

这种幻觉，我们一般认为它不叫完完全全的谣言，它是有出处的。只是大家把不同出处的信息进行总结归纳以后，就会变成一个假消息。以前有人在苏格兰坐火车的时候，看到有一头牛是紫色的，说苏格兰的牛都是紫色的。这个时候旁边人说，你不能这么讲啊，你应该说你在苏格兰看到了一头紫色的牛，而不能说苏格兰的牛都是紫的。另一个人又上来说，你这个说的依然不准确，那应该怎么说呢？说你在苏格兰看到一头牛，一头牛有一面是紫色的，另外一面你没看着。你不知道，但是如果有人出去传，苏格兰的牛都是紫色的，你说他算造谣吗？咱们稍微扯得远一点，讲一下这种幻觉是怎么产生的。其实，人也会产生幻觉。苏格兰的牛都是紫色的，印度产的iPhone只有50%的良品率，这就是人类自己产生的幻觉。

所以我们不要光去嘲笑大模型。好，我们继续往下讲，OpenAI现在到底在干什么？其实很多人也很关心这件事情。这一段时间来，传出了很多的新名词，但这些新名词都代表什么意思？

比如说，去年山姆·奥特曼突然被干掉，失去CEO职位，失去董事会职位的时候，就传出来的Q星算法，这玩意到底干嘛使的？今年前几个月，山伯特曼突然放了一张草莓的照片，那么草莓算法到底干嘛用的？以及山姆·奥特曼号称马上要发布的Orin猎户座模型到底是什么，或者说非常强大的Orin猎户座模型到底是什么？

前面号称OpenAI要涨价100倍的这篇《Information》文章里面也进行了一定的解释，它把这三个算法串起来了。Q星算法是主要做科学和数学计算的。大家知道，大语言模型通过语言进行推导，它就比较容易犯9.1比9.9大的这种错误。它从语言上看，11一定比9大，但如果有一个数学相关的模型直接算，就可以避免这种错误。这就是Q星算法。

而草莓算法，其实是以Q星为基础做出来的，也就是以数学和科学比较强劲能力的算法为基础的。它主要的特性是有极强的推理能力，它可以直接拆解我们所需要的任务，而得到一个完整的结果回来。这就是草莓算法。据说这种强劲推理能力的草莓算法，今年秋天就会面世，应该没几个月了。

而下一代的大模型，非常强劲的大模型Orin，也就是猎户座模型，是使用草莓提供的合成数据进行训练的。它把所有这些东西综合在一起。

现在其实大家遇到了一个问题，是什么呢？就是scaling law快卷不动了。Scaling law就是缩放法则，所有的AI公司老板都信誓旦旦地拍着胸脯跟大家讲，我们依然相信scaling law是成立的。英伟达的股票涨成现在这样的一个状态，也是大家相信scaling law依然成立。

Scaling law是什么？我不断地往里加数据，加更多的数据，加更大的算力，也就是显卡，算更长的时间，得到更大的模型，一定效果更好。这就是scaling law，也就是我们以前讲的大力出奇迹，只要你不停地往里堆，总有一个更好的结果出来。虽然所有人都在喊这件事情。但其实，过去的一年里，这个 scaling low 基本上并没有被突破，没有更大的模型出来。虽然我们看到了拉玛 3.1405B 的推出，但因为前面有不公开参数的 GPT-4、GPT-4O 以及 Gemini 1.5 Pro 这样的版本，所以我们并不能确定拉玛 3.1405B 是否在 scaling low 上继续往前走。

Anthropic 的 Cloud，它们最强的模型叫 Opus，虽然也没有公布参数量，但大家普遍认为它应该是跟 OpenAI 的 GPT-4 或者 GPT-4O 的参数量级在一个水平上的。结果，Anthropic 推了一个 Cloud 3.5，大家觉得实在是太香了。现在可能使用 Cloud 3 Office 的人已经越来越少了，而 Cloud 3.5 的 Office 版本这么长时间也一直没推出来。

大家已经在这种大模型的基础上进行蒸馏之后，往回退了一步，并没有继续往前走去实现更大的模型。而现在，各种 70 币上下规模的模型，它们的能力已经接近 GPT-4O 了。无论是使用拉玛 3.1 的 70 币，还是使用通义千问的 72 币，或者其他一些公司训练出来的开源、闭源 100 币以内的模型，它们不能说完全超越或全面碾压 GPT-4O，但在某些特定场景下，已经接近或超越 GPT-4O 的能力了。

小模型结合各种场景之后，甚至比这些 70 币的模型表现还要更强一些。也就是这种 7 币或者十几币的模型，如果进行一定的微调，再结合特定使用场景的话，效果也很好。这导致什么呢？对于更大模型的需求在变弱，大家觉得现在这些模型挺好的。在这样的基础上，不断把这个模型变得更小，让它更加贴合具体的应用，效果也非常好。

还有一个原因是什么呢？就是 GPT-4 和 GPT-4O 指明方向以后，大家已经追赶了一年了。追赶到现在一个位置后，大家说我们已经基本上达到和超越 GPT-4O 的水平，再往前走没有方向了，没人指明道路。现在大家都在等待行业的老大，或者叫排头兵的 OpenAI，来告诉我们下一个方向在哪里。

现在 OpenAI 告诉大家，下一个方向有可能是 Orin。而 Orin 跟现在的 GPT-4O 比起来，它的差异是什么地方呢？就是推理能力更强，逻辑能力更强，幻觉更少。这是现在新的追求方向。但是 Orin 出不来，大家也不知道应该怎么做，还是要等它做出来。

阻碍 scaling low 继续发展的还有一大原因，就是数据枯竭了。训练现有的模型已经可以把当前能够找到的数据基本上都使完了。更多的数据进行清理和处理的话，成本非常高。我们直接找到过往的书籍和互联网上的信息，对这些数据进行清理，人工的这种加工成本是非常高的，因为数据量实在太大了。很多的低质量数据，拿去训练以后，可能幻觉会变得更厉害。

所以现在大家普遍使用的方法是什么？就是使用合成数据。所谓的合成数据，就是由大模型生成的数据，再去训练新的大模型。而这些数据又不是靠大模型直接生编的，而是什么呢？让大模型去取代做数据清理的人工。我们拿到大量的网络数据以后，把这些数据交给一个大模型，让它去做清理，清理完了以后重新生成一遍。

这些合成数据也不算是无根之木，它也是从现实来的，只是经过大模型的过滤和清理。拿这样的数据再去训练新模型，发现效果会更好。拉玛3其实就是这么训练出来的，这拉玛3里边的数据是用拉玛2进行清理出来的，也算是合成数据，训练大模型的一个典范。

而现在OpenAI的Orin大模型，就是准备使用它的草莓算法生成合成数据，然后再去进行训练。OpenAI自己玩的就是一个心跳。现在新一轮融资还没有关闭，新一轮融资就是已经有领投方了。据说有一家公司说，我们愿意出10亿美金，然后再等其他人跟投，希望可以凑个几十亿美金让OpenAI再活半年。

OpenAI这个几十亿美金，大概也就是活半年。他一年应该妥妥的会烧掉上百亿美金，而且这个数字可能还会快速上涨。因为去年呢，他亏了大概50亿美金，今年应该亏到上百亿美金是没什么问题的，等到明年可能就是几百亿美金的亏损。

现在大家预估OpenAI一年的收益是35亿美金，也就是这个里面大概20亿美金来自于一个月20美金的订阅，剩下的可能是做TOKEN，我们使用API买TOKEN的钱，以及其他的一些服务费。这个是OpenAI的收益预估，因为它毕竟不是上市公司，没有财报出来，所以大家只能去猜测。

而亏损，每年OpenAI大家预估的亏损额是50亿美金，这是一个非常恐怖的数字。OpenAI手里边的现金，你想微软给了100亿，再加上其他一些人给的钱，所以现在基本上是烧完了，再不融到这一轮就没得玩了。你融到这一轮以后，可能也就是再烧半年的。

那你说钱这么多都烧哪去了？第一个就是烧算力。你得上微软爸爸那里去交钱，买微软云上的算力，继续去训练大模型。第二个，你现在是1,500人团队了。而且，OpenAI现在团队规模还在不断扩张。那你人多了以后，肯定有很多的内部是是非非。有一个故事说，这个活原来一个人能干，现在不行啊，干着太累了。招两个人来，一共三个人来做这个事情。原来这个人变成领导了，后来发现比以前还累。说为什么？说我现在需要给他们做计划，让他们也做计划，回来我要审核他们的计划，看看这个数据应该怎么去分配，任务分下去。我还要调解他们之间的矛盾，还要去做考核计划。说这个比以前我一个人把活干了还累啊。

所以，这个人增加了以后，绝不是说我增加了一倍的人，生产的效率就提高一倍。经常是提高到一定程度以后，你的生产效率就不会再提高了，而开始下降。这个就算是一个边缘。所以，OpenAI内部现在是是非非，肯定是非常多的。作为当前最红的行业AIGC的领头兵，也就是当红炸子鸡，OpenAI自己招聘人才，以及他要留住自己的人，成本肯定会直线上升。投资基金、各种猎头公司，每天都趴在他外边等挖他的人。

那么，你要想让这些人留下来，一定要多给钱。新的模型，训练成本肯定也是几何级数上升的。你想让scaling low再次起作用，就一定是要投入更多的数据、更多的算力，这个事没有办法。而且，越大的模型，你的安全成本就越高。以前我们就都在讲，什么叫知识越多越反动？你这个模型变聪明了以后，他有可能给大家带来的伤害会变得更加惨重。我们想让一个更聪明的大模型成为安全的模型，所需要支付的成本也一定会更高一些。如果这玩意再出错了，那就是高智商犯罪了。

OpenAI现在真正的困境是什么呢？就是不赚钱。开始其实有一些路就走错了。聊天模式20美元的订阅以及TOKEN收费，不光是他自己走错了，还把整个的行业都带沟里去了。他有他强的地方，就是你通过聊天方式，一开始就震惊了全世界，让所有人，不管适不适合去用AI的，大家都冲上来用，成为了全世界关注的焦点。这是他使用聊天模式取得的成就。

但是，聊天模式是一个双刃剑。一面是说大家都关注了，每一个人都可以用；另外一面是什么？你要想从聊天模式再继续往前走一步，可以让大家能够更好地体验到AI的能力，这一步其实是非常难以越过的。另一方面，20美金订阅，那他出了这样的一个数据之后，导致整个行业只能跟他对标。微软的Copilot也是20美金，谷歌的Gemini你只能在20美金往下做，其他的一些cloud等等。
都是在20美金这个范围上下去波动。至于一开始，那个人到底为什么定他20美金，这个大家只能想破脑袋去想了。前人一定是有他的道理。就跟原来有一个笑话说，有一个大的印象派画家，他有一副名画，很多人搞不清是画什么的。一堆人在那去做研究，甚至有些专家专门去研究这幅画，还发表了很多论文，成为了学术态度。

第一个研究这幅画具体画什么的学术泰斗离开人世去了天堂以后，正好碰到这个画家，就去问他说：“您那画到底画什么呢？你看我研究了一辈子，都成为学术泰斗了，我也没研究明白，还跟很多个派系吵来吵去的。”那个画家说：“你到底说的哪幅画，我想不起来了。”最后他太太在旁边提醒了一下：“你说的不会是擦手布吧？你每次画完画，然后拿那个布擦手，形成了一副印象派的名画，让后人研究了很长时间。”

所以20美金有可能就是这么来的。而20美金跟token付费这种事情，其实会极大限制使用AI的人数，因为它会限制流量的上升，也会限制新的商业模式的爆发，这个其实是有毒的。现在OpenAI其实面临着当时谷歌的困扰。谷歌的困扰是什么？是分叉。当时谷歌把安卓做出来以后，所有人一看，这个东西实在太厉害了，我们拿它去分叉，就有安卓的各种智能家电的操作系统、安卓的手表操作系统、安卓的各种嵌入式操作系统、安卓的各种定制操作系统。谷歌说不行，你们不能分叉，我一定要把安卓的版本一直升上去，让你们所有分叉人都死掉。

OpenAI其实现在面临的困难是一样的，它指明了方向，大家各自去发展，长出了Anthropic、拉玛、Gemini，现在的标准已经不统一了。想要继续站在排头上，继续引领风潮，必须不断放出新消息，不断去指明方向。但是，手里边的钱又不够多，攻城能力也不够强，也没有盈利能力，只能是不停地放空话。你像从2024年年初到现在，OpenAI已经吹了多少牛，到现在都没有实现。

那么OpenAI的解决方法有哪些呢？第一个就是涨价，像刚才我们前头讲的，把这个费用涨100倍，涨到2,000美金一个月。这就是第一个处理方法，涨上去以后就可以达到盈亏平衡了。第二种方式就是不停的融资。山姆·奥特曼在斯坦福大学演讲的时候也讲过，说你们不要去研究挣钱的事情，我就不停的去找钱，反正我有这个能力。找完了以后呢，就把它烧掉，再去找。现在新的一轮钱找到了，这条路还是在往前走，而OpenAI准备去上市。上市的时候，你又可以圈一大笔钱吧。但是上市了以后，你未来还是要去盈利的啊。所以甭管是找钱也好，还是上市也好，算是饮鸩止渴，或者是寅吃卯粮，我们把未来的一些可能性把它消耗掉，那继续在亏损和越亏越大的这个道路上狂奔向前，这不是一个长久的解决之道。

还有一条路是什么？就是重新发明定义，走通一些新的商业模式。这可能是山伯特曼或者整个OpenAI，包括整个硅谷和行业，都在期盼的一个事情，就是说我们不再去依赖传统的这种流量商业模式了，而是做一个新的商业模式，像收税一样，把这个税收上来，让大家像一个基础设施那样去使用这些AI大模型。但是这种模式呢，到目前为止还没有走通。未来到底能不能走通这件事情，还是一个问号。

那你说，如果这个商业模式走不通，盈利呢？其实从短期来看，还是很难的。还有没有其他的方式？OpenAI难道就要倒在这里了吗？还有一个方式就是国有化，直接交给国家，让国家通过税收、通过印钱直接去使用这些大模型。现在Scaling Low继续往前走的话，可能迟早会走到国有化这条路上。

那么就看到底是大家能够先去找到合适的商业模式，让整个AIGC产业健康发展，还是最终让AIGC都沦为主权大模型。到底是走哪条路？因为主权大模型这件事情，是黄仁勋提出来的，是说我们以后每一个国家都去买自己的显卡，建自己的算力中心，每一个国家都拥有自己的主权模型。这是他提的这条路，不知道是光明还是黑暗，但也在我们的前方等待着我们。

好，这就是我们今天讲的故事。一OpenAI准备涨价100倍，为开始探讨一下OpenAI未来的一些发展方向。好，今天的故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。