第二个故事：泡泡玛特，中国文化的一种奇特输出方式。大家知道啥是泡泡玛特吧？就是那种小玩偶，盲盒玩偶。这个叫泡泡玛特，是国内做的最大的一家做盲盒的公司。他呢，上半年营收多少？45.58亿人民币。这个本身生意不大，但是他这个45.58亿呢，增长了62%，涨得非常高。利润呢，也在快速增长，他利润到了9.64亿。你想，他45亿的收入，9.64亿的利润多高？他的利润增长了102%。然后海外的收入呢，是13.5亿，是整个收入的占比45%，等于接近有一半的收入从海外来的。这是泡泡玛特做的很神的一个事情。

上半年他的海外收入增长有多少呢？259.6%，直接翻着跟头上去了。然后第三季度海外收入的增长更吓人，增长了440%。这个产品在国外直接卖爆掉了。这种盲盒主要卖到哪去了呢？东南亚买走了41.1%的这个盲盒，日韩港澳台一共加一块是35.4%，欧美澳洲一共买走了23.5%。大概是这样的一个情况。

泡泡玛特今年的股价已经涨了175%了。最喜欢泡泡玛特的国家是哪呢？是泰国。泰国实在是喜欢。7月份，泰国一众的旅游官员，什么旅游交通部长，什么旅游警察部长，一大堆的人，跑到泰国曼谷机场去接机。接什么呢？叫Labubu，是一个泡泡玛特的玩偶。这个Labubu呢，是香港的一位艺术家，叫龙嘉生的绘本，叫《神秘的布卡》里面的一个精灵角色。

这个龙嘉生呢，是在香港出生，荷兰受的教育，曾经在香港从事广告设计与插画工作。他呢，做了一套绘本，卖的还是不错，叫《精灵三部曲》。这个里边呢，《神秘的布卡》就是精灵三部曲里的第一部。他呢，在东京跟香港都开过个人画展，算是一个小有名气的画家吧。这个Labubu呢，是一个北欧森林精灵的形象，九颗尖尖的牙齿，而两个竖起来的尖耳朵，性格调皮乐观，是这样的一个小玩偶。现在呢，就是泰国各级政要出门，只要女性还是喜欢戴这么个东西，比如泰国的二公主叫斯心凡中将，出门了包上就挂了一个Labubu。

泰国有一位部长，也是女士，专门在泰国的政府院里展示。你看，我包上挂的Labubu是新款的。还有一位明星叫Lisa，就是原来跳那个螃蟹舞的。后来因为去参加风马秀，在国内彻底被封杀。这位泰国明星也是走到哪儿，包上挂Labubu。而且，他还不停地在他的Instagram账号上晒泡泡玛特的店里面去扫货，买不同的Labubu。

因为盲盒嘛，Labubu会有很多样式。你每次买回来的时候，你不知道打开出来是什么，有一个赌博的过程。所以他不仅去买，买完了以后才能凑够一套。这个Lisa是亚洲最贵的Instagram账号，在他的账号上发广告是最贵的。他那个账号发一条广告是57.5万美金一条，所以上面有大量的Labubu或者叫泡泡玛特的广告。

泰国人非常喜欢，甚至泰国很多和尚也会去购买和交换这个Labubu。泡泡玛特在中国的各种直播间里头，什么抖音直播间，也经常会有说泰语的人进来说话。最后没有办法，只能用泰语来回复，说实在是卖光了，没了。

现在中国跟泰国之间是相互免签的，所以还有很多泰国人飞到中国的大城市的商场里边去买泡泡玛特，整袋整袋地搬回泰国去代购。甚至还有一些中国留学生把这些东西搬到荷兰，搬到其他地方去卖。荷兰是比较奇怪的，这个地方很火。

现在泡泡玛特在东南亚的泰国、柬埔寨、越南、印尼都非常火，但在日韩要稍微差一些。北美和欧洲的大部分国家也一般，也有人买，但卖的不多。唯一的例外就是荷兰，荷兰人非常非常喜欢这个东西，喜欢得一塌糊涂，导致很多在荷兰或者在欧洲那边留学的中国留学生，都是到中国搬一堆东西到荷兰去卖。

为什么会有这种情况呢？因为他们比如出了十个一套，这十个一套里头，你每次买的是随机的，但里面一定会有几个特别少的。这个特别少的，没准你在中国买就比较容易买到，因此可以搬到荷兰去卖。

这个是一个很有趣的生意。盲盒这种玩法呢，是很神的。它是最早日本人发明的，它呢，带有一定的不确定性，因为你每次要开嘛。人是有收集欲的，或者收集癖，总是希望能够把所有东西都找齐。盲盒极大地刺激了普通人去收集的这种欲望。它有很大的不确定性，大家收集完了以后就要收藏嘛。

所以我们以前看到很多的日本朋友，还有包括香港、台湾朋友，他们会收集各种玩偶，收集一整套，觉得很有成就。收集完了还得给人看，所以它还有社交属性。再加上很多的游戏玩法，比如说：“哎，这里头有一个隐藏款，谁都不知道是什么。”或者这个隐藏款还特别少。在不同的月份、在不同的地区，用不同的稀缺度来分发不同的盲盒，甚至还有人去换二手，因为这个也是一种新的商业模式嘛。

日本人发明了以后呢，并没有让盲盒这种玩法直接就发扬光大。虽然日本人也很喜欢玩，但是呢，盲盒有一个问题是什么？就是它量不大，量比较小，对于制造工艺要求很高。还有什么呢？就是这个种类非常多，它不像是普通工业产品似的，我一个模子造个10万个，它不会干这种事情。你可能每一个模具造个可能几万个，或者一两万个，没准还更少，几千个，就这事完事了。

所以导致这些东西比较贵。在日本做玩盲盒的时候，他们很多是大型的餐饮企业，或者一些大的企业，他们会做一些这样的盲盒赠送。当然也有一些文艺团体，他们也会做一些盲盒去做活动，但是呢，并没有把盲盒这个事情做成一个特别大的产业。

但是呢，当盲盒到了中国以后，这个事就变味了。为什么呢？第一个，小批量高品质低价格，这个东西它实际上是个不可能的三角哦。批量又要小，品质要高，价格还要低，这三个你不可能同时达到。但是这个东西到中国，它就实现了。我们现在可以去生产这个娃娃，生产100个、200个，给你做出来质量很好，价格还不贵。

因为我以前在游戏公司的时候，我们去找这个上海那边的盲盒厂，或者叫玩偶厂去问过这个事情，也拿了大量的样品回来看。就日本很多的盲盒都是他们生产。

包括这个泡泡玛特，什么都是在山上生产，品质非常好，价格不贵。你说我现在想定500个，没毛病，给你做去。在国内已经把这个事搞定了，就是工业4.0的弹性生产。而且呢，中国有大量的IP被用盲盒的方式进行包装了。

泡泡玛特成功上市之后，国内所有有线下零售机构的这种厂商都在去做盲盒。B站哔哩哔哩有盲盒，名创优品有盲盒，还有很多其他的这种盲盒店都在做，甚至还有一些盲盒店直接跟其他的业态去混合，什么抓娃娃呀，跟他们一起混合起来玩。这也是新的玩法。

商场里边大量的统一装修的门店，你像商场里边去看这个泡泡玛特门店，哇，那个装修的非常豪华，还有大量的自动售卖机。很多的商场、机场、酒店里面都有这样的自动售卖机来卖这个泡泡玛特。而且社交媒体上也有快速的传播，像日本原来开始流行盲盒的时候，他还没有短视频呢，咱们还赶上了短视频，赶上了小红书，赶上了抖音这些东西，网红给大家看泡泡玛特，这太正常了。

最适合短视频和直播平台的内容是什么？除了小姐姐扭屁股之外，最适合的直播平台的内容其实是赌博。大家有没有想过，在直播刚出来的时候，无数的创业者就跟我去讲，他说我要去做直播，赌博这个事实在是太挣钱，因为真金白银的玩。你因为是直播嘛，大家也愿意相信，你这个赌博是一定会输了赔钱的。大家知道，赌博这个东西核心是靠信誉的，你说我这个赌场信誉不好呢，谁上你这来赌钱来。

所以直播最适合的东西就是赌博，而盲盒呢，是带有极强的赌博性质，还有社交性质、收藏性质，以及二手交易等一大堆属性，所以非常非常适合抖音。这也是从来没想到过的东西。当泡泡玛特盲盒遇到了抖音和小红书，这样东西一把就火了。而且呢，一旦遇到了这些东西以后，你还有非常多的、非常复杂的游戏玩法在里头，买几个送几个，怎么去更换，怎么去二手交易，怎么的其实都可以去设计，大量的游戏人在里边去做出了贡献的。

那别的具有社交属性、文化属性的奢侈品呢，在中国的年轻消费群体里头。

其实不太流行。为什么？因为他的消费能力够不着。于是呢，盲盒就趁虚而入了。你看，我买了一个，这个东西不贵，100块钱，因为刚才咱们讲的那个labubu，也就是100块钱一个，不是很贵，但也不是很便宜了。不是那种花5块钱就可以买到的东西，还是稍微有点价格的。买完了以后呢，我还可以出去给人晒一下，这个还很漂亮。

因为中国年轻人能够去买的这种文化属性、社交属性奢侈品，要么就是假文玩。那个文玩，你说买个两三百块钱的串带一带，这个事也有人干。但是呢，这个就不够年轻嘛。哎，买个泡泡玛特，这个还是比较年轻的。然后中国人有制造的能力，有营销的能力，有巨大的年轻消费群体，这就是让盲盒这种产品，或者这种商业模式到了中国以后，就一发不可收拾。

当然，最重要的，这个东西在中国能够跑起来的，还有一个核心原因是什么？就是中国人好赌，赌性极重。你给了他一个能赌的东西，国家还不管，好开心，我要去玩一下。所以呢，在中国的盲盒市场就彻底卷翻天了，一大堆人在这卷来卷去的。

那么，为什么大家会喜欢泡泡玛特？大家有没有想过这个问题？我记得最早泡泡玛特刚开始创业的时候，一堆投资人去问他，说当时他的第一个产品叫Molly，大概是这样的一个名字，也是很怪的一个小娃娃。就问他说，这个Molly是哪个动漫、哪个书的IP吗？有什么故事吗？当时，他讲了一个特别让你觉得高深莫测的话，你完全听不懂，然后觉得好厉害。他讲的是什么？他说，你看，我连故事都没有，我已经把所有的这些IP故事都放弃了，我就让你去赋予它故事。当你去摆着一个Molly，或者摆着一排的Molly在面前的时候，你可以挨着个儿给他们讲故事，给他讲任何故事都不违和。

这是当时的一个非常神奇的现象，所有人都想不明白为什么大家会喜欢他。我现在问大家一个问题，你觉得Shein设计的衣服好看吗？其实并不好看。但是呢，Shein为什么能跑起来，跟泡泡玛特为什么能跑起来，其实原因是一样的。在中国这样的一个地方。

试错的成本足够低，试错的效率足够高。搞错了没关系，再来一次；搞错了大家不喜欢，再来一次。这是可以不停地去看的。所以，泡泡玛特玩的是什么？他在选择各种各样的IP进行孵化，总有成功的，失败的成本完全可以接受。他是这样才去做的，而且他有设计很独特的风格，品质也还可以。因为日本人做的这个东西，也是在中国生产的，那我们找到相应的工厂，说：“你给我接着生产，不就完事了吗？”价格也不贵。我就不停地推陈出新，万一哪天哪块云彩下雨了，不就行了吗？

荷兰就属于一个典型的案例，不知道哪根神经搭对了线，突然就爆火了。其他的欧洲国家都觉得你们在干嘛呢？泡泡玛特也在各种总结经验，但其实他总结经验都是狗屎。泡泡玛特在荷兰这样的国家爆火，到泰国爆火的一个核心原因就是狗屎运，直接踩上了就完事了，你不用去想它到底为什么。你说我照这个再重新设计一个，再去荷兰卖，就能卖火？未必。

就像泡泡玛特，也给日本设计了日本风格的娃娃，也给美国、加拿大设计了当地特定风格的娃娃，卖的都不好。所以他自己也没有掌握规律，到底哪个好哪个不好。我就足够多，我不停的试，风格独特，品质还不错，价格便宜，完事了。所以试的次数足够多，总是有机会的。

日本、韩国呢，现在自身的文化属性还很强，所以泡泡玛特暂时还只是在尝试，并没有彻底打开。但东南亚的情况呢，跟荷兰那个情况还稍微有一点点区别。荷兰我们说的基本上是产生狗屎运了，但是东南亚有另外一个问题。是什么呢？东南亚在面对中国的生活方式输出，这是什么意思？中国其实有很多的影视剧作品，中国的游戏、中国的漫画、中国的小说等等，这些文化作品都在快速的侵袭东南亚。包括中国的抖音、快手，短视频也在快速的信息东南亚。因为很多在东南亚那边做的各种短视频应用，都是从中国出去的团队在做。做完了以后，他们会有大量的搬运号。什么叫搬运号？就是从中国抖音上直接把视频打包了，到那边去发，去为了让自己的视频平台。

能够有内容可以放，他们会做很多这样搬运的工作。其实很多东南亚人是希望过咱们这种生活的。为什么想过咱们的生活？故事并不重要，生活的背景环境其实是让人向往的。太乱的肯定都已经删掉了，咱们现在能够在抖音上放出来的视频，都是经过审核过的。所以咱们已经放出来的，就是中国有多么美好，中国的生活环境，高楼大厦，生活怎么安逸，都是这些东西放出来了。那到底讲什么故事？其实他们也听不懂，他们也不关心。就是我也想过这样的日子，干干净净的城市，高楼大厦，各种东西很好吃，这不挺好的吗？

所以我们现在在向他们输出生活方式。中国的文化输出呢，其实我们一直在努力。泡泡玛特呢，其并没有挣到太多钱，这几十亿人民币真的不算多少钱。但是呢，中国文化输出，或者像东南亚这样的国家，输出中国的生活方式，这件事情肯定是一个新的趋势。真正的工业斯巴达，其实并没有那么容易出去。你想输出汽车，想输出电子产品，你必须要靠便宜，靠还能够过得去的品质，靠不停的推陈出新，上新品类，这个东西很累。但文化产品制造并不难。你说泡泡玛特这种东西，做出来有多费劲？但是在工业4.0的基础上，大规模的组织能力，这是中国制造的另外一面，在国外是没有的，只有咱们有。

Shein跟Temu基本上也是靠这东西成功的。一件衣服从发现版型，到最后摆在商店里卖，一个礼拜到两个礼拜的时间，谁能搞定？这全世界只有咱们能搞定。这个衣服总共做了300件、200件，把它都拿出去就完事了，这个谁愿意干？只有中国人愿意干，而且价格还不贵。这就是咱们现在在用这种工业4.0的能力在打他们。

中国呢，也在做产业升级，但是到底向哪个方向升级是个问题。工业斯巴达就是说咱们造更多的汽车，造更多的国产替代。但是另外一条路呢，就是咱们要去做新的东西，要去做文化输出，文化和IP输出，这个才是有意思的地方。就跟好莱坞做文化输出的这种产业一样，也挣很多钱。那为什么我们不去好好地靠文化呢？

IP输出去挣钱呢？国家推动的文化输出，效果其实都一般。为什么第一个很强势，第二个呢？不能说错话，第三个很刻意。很多孔子学院都纷纷关闭了，大熊猫这些年其实也没有那么火了。中国真正的文化输出，并不是告诉你我汉家文化有多伟大，而是什么？我们把我们的生活方式和思考方式直接展现给对方看。说你看，我们就是这么想问题的，我们就是这么过日子的，我们就是这么出去买东西的，中国的风景就是这样的。

潜移默化的这种输出，就跟我们当年看欧美日韩、香港电影的时候不是一样吗？我们也被改变了。你以为我们看这个电影就没变吗？我们也变了。中国的影视作品、中国的游戏、中国的短剧、中国的小说与漫画、中国的盲盒，现在都在用这样的方式把中国的生活方式带给他。说你看，我们就是在过这样的生活。

那你说真的有人羡慕中国人的生活方式吗？这个事其实不重要，哈哈，为什么呢？中国是世界工厂，我们各种产能过剩。我们的文化娱乐内容生产也是产能过剩的，产能过剩我们就输出呗。比如说游戏版号制度下来的时候，中国的游戏厂商就赶快出海，国内没法发行游戏了，刚赶快到国外发去。双减出来的时候，大量的教培机构，我们出海不能在国内混了，我们出去闯关东下南洋，中国人的脚永远不停歇。

咱们一定要走出去，大浪淘沙呢，也总有人能够在海外把这个渠道规则玩明白。肯定每一次出去了，一定是大量的人会挂掉的，但是也总有人能玩明白。刚才我们讲的泡泡玛特，他就属于玩明白了。试错的成本足够低，试错效率足够高的情况下，总有瞎猫碰上死耗子的时候。咱也不说咱们生产的东西有多好，我就不停地试。试来试去，这个您不喜欢，再来一个；那个也不喜欢，再来一个；这个不错，这是您要的东西。

在我们输出所有的这些文化产品的时候，我们的思维方式、我们的生活方式不需要刻意强调，你连遮都遮不住，自然而然就流出去了。而且在现在这样的一个AI大潮之下，为中国文化输出递过来了最后的一块拼图，为什么呢？

原来，翻译成本、翻译效率、翻译质量是制约中国文化输出的一个巨大的难题。因为我们以前有很多同事去尝试把中国的网文小说翻到国外去，但是有一个问题：中国网文小说都特别长，动辄好几百万字，甚至有两三千万字的中国网文。那你要想把它翻出去，这个事有多痛苦，把这几千万字翻出去，成本太高了。你到国外挣不回来这笔钱，作者都没挣到这么多钱，千字3分钱、千字2分钱，那你哪有钱去翻译？这个事搞不定的。

而且翻译质量又太差，你再找人校对，哎呦，很慢，这个事搞不定。但是现在呢，AI的翻译质量一下就上去了，甚至你还可以做自己的词表，比如说什么叫元婴期，什么叫抱元守一，你都可以自己去做。做完了以后，甚至你可以自己去训练一些新的专业翻译模型，让他们去做这种翻译。那这个效率高得一塌糊涂，成本一下就下来了，质量还有保障。这多棒的一个事情！

所以，AIGC大模型把最后的缺口给堵上了。这个泡泡玛特的盲盒呢，只是一个缩影，这是中国制造的另外一面：小批量、高品质、低价格、快速迭代、快速反应。这一面是中国工厂，或者中国作为世界工厂，全世界其他国家抄袭不过去的。当然，这个背后肯定是很凄惨的，工人压榨，这个没什么好说的，但他们还是搞不定。

全世界的文化IP都可以到中国来生产他们的玩偶，然后拿回去卖。会有更多的中国IP尝试以玩偶或者实体的形式进军全球。这是我们今天要讲的一个新的方向：到国外去卖在中国生产出来的这种玩偶。我们现在做出来的这个东西的品质已经非常好了，价格很便宜，可以很快以小批量做出来，也算是一种新的生意。

而且我觉得，咱们与其像全世界去输出中国汽车、输出中国手机，还真不如去输出一些中国游戏、中国小说、中国的电视剧、中国的泡泡玛特的这种盲盒。这才是真正挣钱的方式。而且当我们做了大量的这种输出以后，可能真的全世界会有很多人理解我们，说：“哦，中国人是这么想问题的。”“哦，中国人为什么会这样想问题？”他就会理解说，你们的或者我们的思想，底层逻辑到底是什么？这才是我们继续能够往前走、继续能够挣钱、继续能够被大家所理解的一个方向。不要努力地去造工业斯巴达，不要努力去造汽车了，练钢铁那个其实没什么意思的。好，这就是我们今天的第二个故事。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

我的这一条推特的阅读量，应该可以达到几十万，甚至还要更高一些。到不到百万，这也算是改变我生活的一个案例吧。原来，一个不会画画的人，一个只能在推特上用他匮乏的言辞去表达自我思想的人，可以通过一幅画得到这么多的流量，得到这么多的关注啊。这深深震撼到了我。再到2022年的11月份啊，DALL·E横空出世，AIGC这个名头就算彻底火了。对于我来说，流量才是AIGC天生的组合。你说我用AIGC生成了内容，这些内容我拿它去做了科学研究，拿它去做了各种各样的伟大的事情，其实意义没有那么大啊。对于我来说，AIGC可以获得流量，可以被更多的人关注，可以被推荐算法所推荐，这才是AIGC真正有价值的地方。AIGC极大地降低了内容创作成本，提升了生产质量，提升了生产效率。当有了更多内容之后，下一件事呢，就是要争夺更多的用户时长。在DALL·E刚刚发布的时候，我就已经预见到了这一点。我们的用户量没有上升，我们的用户使用时长没有上升，那么当内容不值钱了以后，人和流量就会变得越来越贵。经过了两年啊，我觉得我当时的猜测和预言吧，逐渐在被证实。我们讲一个小故事啊，以前经常有很多饭馆和包括一些酒店，会去做抽奖啊。怎么做呢？就是往一个盒子里头，不透明的盒子往里去扔名片。等这个饭馆的老板或者酒店的老板，从这个盒子里头摸出某一张名片的时候，你就可以免单啊，或者是得到一些住房券。怎么能够提高中奖的概率呢？

大家有没有思考过这个问题？方法很简单啊。多放几张——你想啊，一大家都在往这个盒子里头放名片。如果你只放一张的话，比如说这盒子里有啊，100张名片，你中奖的几率就是1%。当我放两张的话，就是2%啊。当我一次把一整盒名片，一整盒应该是100张名片，把都扔进去，那我不肯定中奖吗？

AIGC来了以后，我们可以往盒子里多放一些名片了啊。你中奖的机会就会上升。而且呢，AICC给我们赋能，让我们拥有了一些原来没有的能力。一个不会画画儿的人，现在可以去画画儿了。而画儿对于用户的点击，对于情绪的感染，绝对是比文字高非常多的。所以，AIGC呢，可以让我们创造更大量的内容，在推荐算法，在流量的洪流里边去获得更多的流量，获得更多的关注，也就是说，获得更多的金钱。这是AIGC对于我来说最大的改进啊。

让我来还原一下，一个日更科技、创投、互联网、流量方向的博主，每天是怎么工作的啊。然后我们再去看，说AIGC到底怎么改变这个工作。我每天的工作是从阅读和选题开始。我先要看看今天有什么新闻，然后选一些题目来进行个人的演绎。对于我们来说呢，讲的永远是叫大众话题的小众观点，对吧。你说我如果讲一个很小众的话题，没人听。如果我也讲一个很大众的观点啊，大家都这么讲，我也这么讲，也没有人听，而且讲的也没意思。那么一定是大众话题的小众观点。所以第一件事呢，我们先要去筛选话题啊。那你说，你不能自己去讲一些独特的东西吗？人生短短几十年。

你要是讲自己的人生经历，估计一个礼拜就讲完了。啊，所以每天第一件事是阅读和选题；第二件事是撰稿。撰稿的话，就是具体要讲什么，还是要去写一个简单的稿件呢？对于我来说，写的是提纲，对于我，逐字稿是不适用的啊，因为阅读起来有一些障碍。然后呢，是录制，就是真正拿设备也好，拿手机也好，把整个的稿件讲出来。再下一步呢，是剪辑——你录完了以后，肯定还是有一些不是那么满意的地方，要把它剪掉。再下一步呢，是进行点击率和SEO优化。什么意思？呃，就是YouTube也好啊，TikTok也好，任何这种视频平台，想去推荐我们的内容，或者想去理解我们到底在说什么，其实是有难度的。那在这种情况下，我们就需要给他一些信息，说我们今天到底想什么，通过标题，通过简介，通过分段信息，通过标签，把这些东西呢，告诉YouTube也好，告诉TikTok也好，告诉这一些推荐算法啊，推荐引擎，然后呢，他们才可以啊，根据我们提供的这些信息，去将我们的内容，推荐给他们认为应该看的人。这一块呢，是有很多需要优化的地方，包括用户看完了以后，如何提高点击率，比如说，YouTube把我的视频给一些用户看了，然后看的过程是展示在这个页面上，用户到底点不点，这是我要关心的事情。用户点击率上升了，那么YouTube认为说，哎，这是一条很好的视频啊，我应该推荐给更多的人看。如果用户去搜索了，那我怎么能够让这些搜索关键词，命中我的视频，而且在最后。

YouTube给出的视频搜索结果里头，排的性可能是靠前一些。而这也是我们需要去思考的问题。这个是我们录完剪辑完视频以后，要去干的事情。做完这个事情以后，我们就可以把视频发布到平台上去。然后呢，进行数据回收。啊，什么叫数据回收？就是到底有多少人看了呀，点击率怎么样啊，评论都是什么样的，有多少人点赞了呀。然后呢，再进行新内容的调整。我下次怎么吸取经验教训，把它做的更好一点。总之呢，要形成一个闭环。当我总结了一定经验教训以后啊，我再去选题的时候，我看选一些什么样的题目。这是一个完整闭环啊。

那么，从一个Youtuber的角度上来看，让我们来看看AIGC到底是如何来提高我的效率的。先说错误的选项啊，首先，要告诉大家啊，他到底什么不能干。因为AIGC现在有很多课程，很多人上来去告诉你啊，这个东西无所不能，你什么都不用干，就可以躺在这挣钱了啊。首先，要告诉你他不能做什么。第一个，要放弃AIGC肯定是不可取的。你说别人都用，我不用这事肯定不行。为什么呢？逆水行舟，不进则退。AIGC是提高我们创作效率的。你创作一条，我可以创作10条。就像我们在一个名片箱子里头，去抽奖的过程中一样，这个箱子里头有你一张名片，有我10张名片啊。那么，抽出来我的名字的几率，一定是更大的啊。所以，一定不能放弃。第二个呢，叫不劳而获，也是错误的。任何人告诉你说哎，你使了AICC以后，你就可以自动起稿，就可以自动生成稿件。请注意，这里应该是AIGC，不是AICC。

在当今的数字时代，确实存在一些关于数字人或虚拟人物能够自动创造收益的神话，你或许会听到这样的话：“拥有一个数字人，你就可以躺着挣钱，无需任何努力。”然而，对于这些言论，你需要保持警惕，因为它们往往出自那些意图收取智商税、推销课程的骗子之口。切勿轻信这些承诺，它们通常都是虚假的。

在构建个人品牌或内容创作的过程中，我有一套完整的闭环策略，特别是在作为Youtuber的旅程中，我巧妙地结合了人工智能生成内容（AIGC）的应用。这一切的起点是阅读和选题。为了提升阅读效率，我自建了一个RAG系统，亦即个人知识库。这个系统能够存储我从网络上筛选出的大量信息，随后，我通过向知识库提问的方式，快速获取所需知识，极大地提高了阅读速度。这样一来，我不必通读整篇文章，特别是针对那些为了吸引点击率和延长阅读时间而采用夸张标题的文章。这些文章往往利用夸张的标题吸引点击，一旦点击量增加，推荐算法就会给予更多曝光。同时，为了在文章中插入多次广告，一些写手会将关键信息放在文章后半部分，迫使读者阅读冗长的无关内容。面对这样的文章，阅读体验无疑是痛苦的，浪费时间且信息重复。

因此，在这个信息泛滥的时代，构建高效的信息筛选和处理系统，显得尤为重要。通过使用RAG系统和AIGC技术，我能够更高效地获取和利用信息，避免时间的浪费，专注于创造真正有价值的内容。

没有意义的内容啊，但是，我一旦把它扔到这种个人知识库里，以后我就可以通过AI搜索，直接找到相对应的重要信息出来啊。这是我用的第一个工具。第二件事呢，是撰稿——就是我还是要去写这个提纲。现在呢，我也用AI提示词做了一个专门的保健，或者说提纲优化的一个过程。在这一块呢，我觉得AI起到的作用还没有那么大，因为AI给我的结果并没有那么让我满意。经常是它出了一个稿件之后，我最后会扔掉重写啊，这个没有办法，因为我没法确定，到底是自己直接做的稿件更好一些，还是AI写的稿件更好一些。因为这种内容的结果回收周期太长，污染因素太大，所以没有办法简单地做A/B测试啊。但是，作为一个视频博主，我是要坐在这讲这个故事的，只有我自己写的稿件，我可能讲得更痛快一点。做视频博主很重要的一点，不是说有多少人看你，你自己先得把自己讲开心了。如果你讲得越讲越痛苦，越讲越难受啊，那么听的人也会感受到这一点的啊。所以在撰稿这一块，我虽然使用AI，但是并不依赖它啊，而且我觉得AI在这块还有待提高吧。录制这一部分呢，我只能说，我的各种设备都号称使用上AI了，但是具体怎么用的我也搞不清楚，就据说是有各种AI优化美颜啊。对，你们看到了我吧，这个还是有一定的AI参与。在剪辑这一块的话，AI其实是帮了大忙的。现在呢，各种的剪辑软件，都有专门的AI剪口播的这种功能啊，他会先把我们讲的内容，整个识别成文字，然后根据内容的连贯性和重要性，自动剪辑成一段流畅的视频。这个过程大大提高了我的工作效率，让我有更多的时间专注于创作本身，而不是技术细节。虽然AI在某些方面还有待提高，但在剪辑方面，它的表现确实令人满意。

然后，再将其中的重复语气词删掉，把空白时间直接自动删掉。我们还可以直接根据文字去剪辑视频。原来剪辑视频是很麻烦的，你需要看这个地方说重复了，需要找到这句开始的地方，一句结束的地方，再把它删掉。现在，已经完全不用了。现在，你只要在文字上去删删改改，就可以得到最终的视频了。但是，这一块还不是那么成熟，就是你删是没问题的。你说，我想改几个字，这事就费劲了。因为改的话，它需要重新平衡你的语音，重新生成你的口型。在这块，有一些工具在做，但是成本很高，效果也还没有那么好。我相信，可能在不久的将来，这一块也可以补上。

至于说自动配音和数字人，我尝试过，效果一般。我可以写一段话，它就自动的给我配音去了。也找了一个人在那给我稍微演绎一下。这个有，但是不喜欢。至于说自动的字幕优化、翻译和高亮这一块，这是现在剪辑软件最新的功能。原来，这些字幕会自动的给你识别出来，但是这个识别，是做的传统语音识别。传统语音识别的话，就有一个很严重的问题，就是一句话，它其实很难去判断里头每一个字具体是什么，所以它错误率很高。那你说，AI怎么这么笨。这个跟AI没关系，我们如果是人的话，去听别人单独的说某一句话或者某一个单词，你可能识别正确的几率也是不高的。但你说，我们没感觉，听人说话听不明白，那是因为什么？有上下文，以及有各种生活习惯。你把它这些东西综合在一起，进行考量的时候。

识别的准确率就会上升。所以现在，在AI识别字幕的这个板块里头，也应用上了这些知识和功能。现在的字幕识别已经相当准确了，但不是完全准确。然而，准确率已经上升很高了。而且，AI识别完字幕后，还会自动地将它认为相对重点的地方标注成比较明显的高亮，让用户看到字幕的时候知道这一块相对来说重要一些。它还可以进行自动翻译。其实，翻译对于它来说相对容易，就是它可以把我们的内容变成中英双语字幕。只是，现在这个交互的过程还有一些问题。你想让它再提高准确率，其实已经挺难的了。应该是什么呢？就是先去识别，然后呢，有一个跟用户交互的过程，让用户去进行错误修改，或者告诉它说哪一块你没听清楚的词应该如何去纠正。这样的话，可以慢慢地让AI熟悉我们的语气语调，熟悉我们各种口头禅，熟悉我们的各种发音，然后可以逐渐提高准确率，也可以进行一些特定的修订。应该在这个之后再去做翻译，否则的话，就是属于完全单纯的浪费算力了。所以，很多跟AI相关的操作，不是AI有多厉害，而是我们的交互应该如何设计的问题。这一块呢，也有待提升。

待字幕处理完了以后，我现在的整个拍摄环境还是相对比较杂乱的。所以呢，我会进行AI抠像。这也算是多模态识别吧，把人抠出来。后面呢，用me journey再去画一幅跟我们今天讲的话题相对来说比较贴近的背景，再把人放上去。哎，也算是一个AI应用。

这是关于剪辑相关的内容。再往后，点击率和SEO优化也全都是AI干的事情。封面很重要，因为用户在决定是否点进去之前，先要看封面。这个时候，Mijourney又大显神通了。我们现在能够使用到的画图软件，基本上是三个：第一个是Mijourney，第二个是Open AI的DALL·E 3，第三个是Stable Diffusion。国内使用的，诸如“同1,000问”、字节跳动，基本上都是Stable Diffusion的各个版本。

在这三个画图软件里头，Stable Diffusion的特点很明确：稳定性非常好，但是艺术性差一点。操控要稍微麻烦一些，而它的优点就是稳定性。你要求它按照统一的风格，出连续的内容的时候，它相对来说要好一点，所以更适合工业生产。DALL·E 3是Open AI的这个产品，它语言理解能力非常强。当你跟它说我要画什么的时候，它是所有这些工具里头理解能力最强的一个。但是它的艺术性要稍微差一些。但是看各取所需吧，有些人说我不需要那么精细、那么艺术的这种内容，但是我希望我讲的所有东西都给我画出来，那么在这个时候，DALL·E 3会更适合一些。

我也在用，Stability AI我用的很少。最后一个就是我常用的Mijourney。Mijourney的最大好处是什么？就是它的艺术性最强，感染力也最好。但是它的缺陷是什么呢？就是稳定性可能没有Stable Diffusion那么好，而语言理解能力可能没有DALL·E 3那么强。不过，如果你追求的是艺术性和感染力，Mijourney无疑是最佳选择。

稳定性没有那么好啊。你每次让他画的时候，他未必会出来统一风格的内容啊。第二个是什么呢？就是他对于文字的理解能力呢，也要稍微差一些啊。他毕竟不是一个语言模型，对吧？他是一个画图的。你给了他太复杂的描述了以后，他可能理解不了啊。这是它的各自优缺点啊。对于我来说呢，啊，最主要的是用me journey，用me journey画封面了以后啊，再加上一些其他的工具，做出视频的封面来。再下一步是做标题啊。标题这个东西呢，呃，我现在基本上都是让AI去声称标题。要注意啊，前半截，或者说前面十几个字是给人看，后面呢是给机器看的。它什么意思？因为人会会看到标题，然后他看到标题以后，会决定点不点进来。对吧？所以前面是给人看的。那为什么人不看后面的呢？因为我们的标题后面的部分，都变成点点点了。甭管是YouTube还是TikTok，后面都是点点点啊。TikTok你可能连标题都看不见啊，直接划过去了。YouTube是可以看到标题的。那你说我就写前面这个简短标题，不就完事了吗？啊，不要这样啊。当你去搜索的时候，比如说吧，我今天要搜索open AI这个词，你的视频里它出现了，我的视频里也出现了，那么谁排前头呢？如果我这个open AI这几个字，出现在标题里头，我这排前头。如果是出现在简介里头，也可以排的相对靠前一些。你说我标题简介里都没出啊，我只是出现在啊标签里面了。因为它是允许我们在里面去打标签的。那这个呢？

就会出现在最后，或者可能压根对这个搜索结果排序影响就会比较小。它是有权重的，所以，我们要利用人看不到的这个部分标题，尽量呢把一些搜索高频的词放上去。这样的话啊，在用户使用搜索的时候，我们可以占到一些小便宜。那么你想去啊，写出这么复杂要求的标题来，你还是让AI去干吧。甚至呢现在还有人去总结出经验，比如说这种咆哮体标题啊，我不能允许你不知道，99%的人都不知道，就属于咆哮体。包括像小红书，二极管式标题也是这样的啊，只有我知道的秘密这个事情，难道你还不知道。反正有很多这样的标题风格啊，这个也是允许我们直接写提示词，让AI来替我们生成的。这是标题啊，简介呢也是如此的啊。简介我们会呃给机器看，你说有没有人去看那个简介，有啊但是很少。绝大部分的简介是机器看的，在谷歌啊，或者在其他的这种平台上，在搜索推荐的时候，由机器来去读取这些内容，来决定把我们的内容推荐给谁。所以简介呢，我现在完全是由机器生成的啊，我的标题，我一般是机器生成完了以后，会人工去改。简介基本机器生成完了我是不改的。

再往后呢，是做分段信息。AI呢，也可以去自动的给我生成分段信息，我这个视频第从哪个时间点开始讲哪一段，从哪个时间点开始讲哪一段。这个呢是盖码史啊。如果用户点开你的视频以后啊，他不想从头看，他想从中间哪个地方开始看，他可以直接点击分段信息往后走。另外呢，所有分段信息是先加入搜索的。用户搜完了以后说。

我想搜一个什么什么内容啊，你这里的写好分段了。我的视频是从几分几秒以后讲，这一段内容，你有可能直接被搜索命中啊。搜索命中了以后，一点就进去就可以看了。然后是视频的标签啊，你可以给视频打很多很多标签啊。那么这些呢，通通都是由AI自动生成的。我呢，自己写了一个AI agent啊，写了一个很长的流程。这个流程输入什么？输入的是字幕。刚才我们讲了，我们在剪辑的时候，已经生成了字幕了。我把字幕扔给这个AI agent，它会一步一步的去完成，刚才我们讲的所有工作：生成标题，生成简介，生成标签，生成分段信息啊，生成一个完整的博客。最后我还会把所有内容，生成一个完整的博客。这些博客呢，我也会贴到一些博客网站上去啊。为什么呢？啊，有些人说我不，我不能给你字幕。你给了你字幕以后，你们就不好好看我的视频了。啊，你都用YouTube GPT啊，或者说Tube GPT，用这样的工具去看。我不开心了，你让我没有挣到广告费啊。千万别这么想，哈哈，为什么？就是，当你提供更多的内容到网上去以后，啊，真正能够看到这些内容的，其实不是人啊，而是搜索引擎的爬虫。当他爬到了以后，我们就又有被谷歌，搜索引擎去命中的机会了。比如说我写了一篇博客，把我的一个视频录完了以后，把博客贴到我自己的网站上去了，那么就有可能会被谷歌搜索命中啊。命中了以后呢，用户大概率还是会回来看视频的。永远不要跟流量过不去。我们到啊这一步了。

是后期点击与SEO优化啊，再下一步是数据回收与再优化。这一块呢，基本上目前还是人工在处理啊。未来是不是有机会改成AI处理呢？啊，那是未来的问题了，现在还搞不定啊。我每天还会去看数据啊，看评论，然后来决定未来的内容怎么做。下一步说，我们可以如何更进一步的使用AI来改进我的工作呢？前面是我现在已经做到的，未来的是，以后边是一些未来畅想。

第一个呢，内容收集和整理还可以进一步优化。那我现在的处理方式是先去阅读啊，然后录入到机器的数据库，或者本地知识库里头。以后再通过AI智能搜索，得到我所需要的信息。但是我们真正去做研究的时候，会怎么样呢？会进行延展的阅读。那么我可能会再去写一个更复杂的AI侦探流程啊。当我搜索结果之后，然后我会在搜索结果中啊，自动的，再去生成进一步需要去探索的信息啊，进一步需要去收集的数据。把这些东西拿出来以后，再进一步去搜索，再进一步啊，结合我内部的个人知识库，或者是外部搜索的一些结果，得出更复杂的或更完整的调查结果出来啊。这是可能未来要做的事情。

我的评论内容啊，应该会自动的阅读，至少要统计，这个事还是应该去做的。现在呢，并没有做啊。我现在是人工去阅读所有的评论啊，找有趣的去回复啊。以后的话，我会去啊，让AI去读所有的评论，但我不会让AI去回复的啊，因为AI回复的话，是对所有给我发评论的人不够尊重啊。但是我会让AI去统计啊，哪些评论特别有趣。

在评论区中，一些明显的风向或思潮正在流行，这是AI可以自动总结的。下一步的目标是自动总结评论中的主流观点或情感倾向。至于短视频的自动剪辑，这是一项我尚未着手的工作，但我认为这是应该去做的，也希望AI能在这方面给予我一定的帮助，或是提供剪辑建议。不过，这可能还需等待AI剪辑软件的进一步进化。我自己直接完成AI短视频剪辑，可能仍有些许难度。

AI视频生成，以及音乐和音效的智能生成，这些领域我正在尝试，但尚未找到实际应用的方法。之前我提到过，AI在内容生成、代码编写、图片生成方面，我都有所涉猎。对于AI生成视频，我试用了目前几个较为领先的产品，但使用方法仍需探索。我曾尝试将用majority画好的图交给AI视频生成软件，让它生成动图，再将这些动图作为视频背景，但用户反馈不佳，他们认为太过杂乱，甚至不如静态背景图，这样他们可以专心听我讲故事。

当前AI视频生成的可控性和艺术性尚未达到理想状态，我们还需等待其进一步进化。至于音乐生成，我尝试过几次，但生成的音乐连我自己都难以忍受，因此未敢拿出来“污染”大家的耳朵。期待未来AI音乐生成能有更合适的发展。

技术，或者更进一步说，技术的进步，有了更好的商业模式。有的时候，其实跟技术没关系。就是当大家都生成了很好的AI音乐，因为它成本降低了，决定把这些音乐无版权的开放出来，给大家用。然后再有一些筛选的机制，能够自动的筛选出来，我应该用的音乐的话，可能我以后会去用这些音乐。但你让我自己去生成音乐，短期内应该不会去做。至于更进一步的剪辑呢，比如说AI的一些，呃，阿巴塔，不是说数字人，而是什么呢？我可以跟AI的一些虚拟形象进行问答。这个，可能是未来我希望有的一些功能吧。至少现在还做不了运营数据，或者说，我视频播放数据的回收，以及优化建议呢。嗯，未来应该也还是会用AI agent，再去做一个。目前还没有开始做这个，工程量稍微大了那么一点点。这也是未来需要去思考的一个问题。还有一些什么可以用AI来做的呢？就是更多的，人与人之间沟通的润滑剂，也是很适合AI去在里边去尝试的一个方向。什么叫人与人之间沟通？比如很多的博主，我们经常会一起去录一些节目。那么在这个过程中，AI可以去给我建议说，哎，这个话题你去找谁谁谁去录，其实会更好。包括他可以帮我去看一些别人的视频。因为我现在每天自己去阅读，撰稿，录制，剪辑，上传，优化等等，这个过程的话，没有那么多的时间去看其他人在做什么。嗯，这一块的话，AI其实是可以给我一些帮助。其他人都在做什么？哪些话题更有趣？哪个话题更受欢迎？

技术的进步，尤其是AI技术的发展，正在改变商业模式和人与人之间的沟通方式。AI音乐的低成本生成和无版权开放，使得音乐的使用变得更加便捷。AI的筛选机制能够帮助用户快速找到适合的音乐。未来，AI将不仅限于音乐领域，还能实现与虚拟形象的问答互动，提供更个性化的体验。在数据分析方面，AI能够回收和分析运营数据及视频播放数据，为优化提供科学建议。此外，AI还能在人与人沟通中发挥润滑剂的作用，例如，为博主提供话题建议，分析他人视频，节省时间，提高效率。AI技术的广泛应用，正逐步改变我们的工作和生活方式。

你可以跟谁谁谁去讨论一下啊，或者两个人一起去做一些联合直播。这是AI可能能够大展身手的一个地方吧。总结一下，AIGC或者叫生成式AI呢，肯定是一场革命。在AIGC时代呢，一个人就是一支团队啊。像刚才我分享了我工作的整个过程啊，所以你们看看啊，我基本上是按照一个整个团队在工作的啊。与AI在一起呢，主要是要卷那些不用AI的人啊。有一些人说我就不使啊，那我们就卷死他，不用AI的人。最后呢，只会留下来很少的一部分精英，作为文化遗产传承下去也就可以了。给大家表演一下，就跟日本这个寿司仙人一样，你就去看一下他的表演。但你说所有日本人吃寿司，都是需要那么做吗？这个事是不行的。找到自己的定位啊，做人适合做的事情，让AI去做AI适合做的事情。这是非常重要的啊。就是在我们去使用AI的时候，一定要注意：AI不是无所不能的。里头怎么去让他干他擅长的事情啊，这是我们需要注意，需要不断尝试和碰撞的地方。永远不要相信不劳而获啊，这个一定要大家记住啊。大家都在寻找新的机会与定位，社会是不允许不劳而获的啊。为什么呢？因为如果不劳而获可以在社会中生存的话，整个社会会发生崩塌的。这会破坏社会的稳定性与发展啊。所以千万不要相信不劳而获，所有对外宣传不劳而获的人都是享受智商税的人。好啊，这就是这一期的内容啊。这一期内容里边提到的各种的流程，我一般会在付费频道里头跟大家分享。

说：“哎，这个流程具体是怎么做的，对吧？或者有人希望说：‘啊，我希望了解一些很特殊的流程，应该如何去做。’你也可以跟我讲，我会在付费频道里去录出来。好，啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。”