<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>AI辅助 &#8211; 老范讲故事｜AI、大模型与商业世界的故事</title>
	<atom:link href="https://lukefan.com/tag/ai%e8%be%85%e5%8a%a9/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://lukefan.com</link>
	<description>这里是老范讲故事的主站，持续更新 AIGC、大模型、互联网平台、商业冲突与资本市场观察，帮你看清热点背后的底层逻辑。</description>
	<lastBuildDate>Tue, 03 Sep 2024 00:38:08 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-Hans</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://lukefan.com/wp-content/uploads/2026/03/cropped-jimeng-2026-02-28-5245-用图一的人物形象，替换图二中的人物，使用图二的风格。文字替换：老范讲故事，Yo-32x32.jpeg</url>
	<title>AI辅助 &#8211; 老范讲故事｜AI、大模型与商业世界的故事</title>
	<link>https://lukefan.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>米哈游创始人蔡浩宇警告：AI将彻底统治游戏开发行业，普通开发者面临失业危机。未来游戏创作由AI主导，0.0001%顶尖开发者与玩家共创盛宴。</title>
		<link>https://lukefan.com/2024/09/03/%e7%b1%b3%e5%93%88%e6%b8%b8%e5%88%9b%e5%a7%8b%e4%ba%ba%e8%94%a1%e6%b5%a9%e5%ae%87%e8%ad%a6%e5%91%8a%ef%bc%9aai%e5%b0%86%e5%bd%bb%e5%ba%95%e7%bb%9f%e6%b2%bb%e6%b8%b8%e6%88%8f%e5%bc%80%e5%8f%91%e8%a1%8c/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Luke Fan]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Sep 2024 00:38:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AIGC]]></category>
		<category><![CDATA[游戏的故事]]></category>
		<category><![CDATA[3A大作]]></category>
		<category><![CDATA[AIGC工具]]></category>
		<category><![CDATA[AIGC应用场景]]></category>
		<category><![CDATA[AI应用]]></category>
		<category><![CDATA[AI影响]]></category>
		<category><![CDATA[AI游戏引擎]]></category>
		<category><![CDATA[AI辅助]]></category>
		<category><![CDATA[Hayouverse]]></category>
		<category><![CDATA[LinkedIn]]></category>
		<category><![CDATA[Metaverse]]></category>
		<category><![CDATA[专业策划]]></category>
		<category><![CDATA[业余爱好者]]></category>
		<category><![CDATA[互动性]]></category>
		<category><![CDATA[交互环境]]></category>
		<category><![CDATA[交互设计]]></category>
		<category><![CDATA[代码编写]]></category>
		<category><![CDATA[元宇宙]]></category>
		<category><![CDATA[全新体验]]></category>
		<category><![CDATA[创始人]]></category>
		<category><![CDATA[创意行业]]></category>
		<category><![CDATA[创新发展]]></category>
		<category><![CDATA[创造过程]]></category>
		<category><![CDATA[剧情编写]]></category>
		<category><![CDATA[原神系列]]></category>
		<category><![CDATA[参与体验]]></category>
		<category><![CDATA[参与创造]]></category>
		<category><![CDATA[发展机遇]]></category>
		<category><![CDATA[发展趋势]]></category>
		<category><![CDATA[商业预期]]></category>
		<category><![CDATA[图生图]]></category>
		<category><![CDATA[在线游戏]]></category>
		<category><![CDATA[增强现实]]></category>
		<category><![CDATA[大数据]]></category>
		<category><![CDATA[就业机会]]></category>
		<category><![CDATA[崩坏系列]]></category>
		<category><![CDATA[工业化产品]]></category>
		<category><![CDATA[工业流程]]></category>
		<category><![CDATA[工作模式]]></category>
		<category><![CDATA[工程体系]]></category>
		<category><![CDATA[市场前景]]></category>
		<category><![CDATA[平台开发者]]></category>
		<category><![CDATA[广告素材生成]]></category>
		<category><![CDATA[开发者关系]]></category>
		<category><![CDATA[开源项目]]></category>
		<category><![CDATA[成功率]]></category>
		<category><![CDATA[技术实现]]></category>
		<category><![CDATA[技术支持]]></category>
		<category><![CDATA[技术演进]]></category>
		<category><![CDATA[技术革新]]></category>
		<category><![CDATA[数字化转型]]></category>
		<category><![CDATA[文创作品]]></category>
		<category><![CDATA[文声图]]></category>
		<category><![CDATA[文案生成]]></category>
		<category><![CDATA[新技术]]></category>
		<category><![CDATA[普通开发者]]></category>
		<category><![CDATA[服务人员]]></category>
		<category><![CDATA[未来场景]]></category>
		<category><![CDATA[未来趋势]]></category>
		<category><![CDATA[未来预测]]></category>
		<category><![CDATA[沉浸感]]></category>
		<category><![CDATA[游戏世界]]></category>
		<category><![CDATA[游戏创作]]></category>
		<category><![CDATA[游戏发行]]></category>
		<category><![CDATA[游戏平台]]></category>
		<category><![CDATA[游戏开发]]></category>
		<category><![CDATA[游戏成功案例]]></category>
		<category><![CDATA[游戏未来]]></category>
		<category><![CDATA[游戏行业]]></category>
		<category><![CDATA[游戏设计]]></category>
		<category><![CDATA[游戏项目]]></category>
		<category><![CDATA[玩家]]></category>
		<category><![CDATA[现代工业]]></category>
		<category><![CDATA[生成工具]]></category>
		<category><![CDATA[生成式人工智能]]></category>
		<category><![CDATA[社区运营]]></category>
		<category><![CDATA[科技创新]]></category>
		<category><![CDATA[策略性手机游戏]]></category>
		<category><![CDATA[米哈游]]></category>
		<category><![CDATA[编程辅助]]></category>
		<category><![CDATA[职业发展]]></category>
		<category><![CDATA[职业规划]]></category>
		<category><![CDATA[职业转变]]></category>
		<category><![CDATA[自动化]]></category>
		<category><![CDATA[蔡浩宇]]></category>
		<category><![CDATA[虚拟世界]]></category>
		<category><![CDATA[虚拟现实]]></category>
		<category><![CDATA[行业变革]]></category>
		<category><![CDATA[角色扮演]]></category>
		<category><![CDATA[谷歌DeepMind]]></category>
		<category><![CDATA[转行]]></category>
		<category><![CDATA[软件开发]]></category>
		<category><![CDATA[顶尖从业者]]></category>
		<category><![CDATA[项目成功率]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://lukefan.com/?p=1535</guid>

					<description><![CDATA[米哈游创始人蔡浩宇在LinkedIn发文，指出生成式人工智能（AIGC）将彻底改变游戏开发行业，未来游戏创作将由顶尖从业者和业余爱好者主导，普通游戏开发者或需考虑转行。蔡浩宇认为，普通人通过AI降低开发难度和时长，将成为未来趋势。游戏行业的成功率一直很低，千分之一甚至万分之一的游戏才能最终成功。如今，AIGC在剧情编写、文声图、图生图、编程辅助等方面已广泛应用，特别是谷歌DeepMind推出的AI游戏引擎，让人们看到了未来的巨大可能性。游戏行业的变革必然带来新的就业机会，未来游戏开发者可以向新的平台开发者、技术支持与服务人员、专业策划人员等方向发展。AI正在快速改变游戏产业，带来前所未有的机遇与挑战。

家人们！！！今天的互联网爆炸性新闻居然是——米哈游的蔡浩宇要大家弃坑游戏开发？这可不是开玩笑，老蔡在领英上说了句大实话：以后的游戏开发……交给AI搞吧！听到这儿，我都快崩溃了！😭

蔡浩宇可不是谁都能忽悠的，高瞻远瞩的米哈游早年就嗅到了一股未来风潮，现在他居然告诉我们，普通开发者的末日来了，只有那些业界顶尖的0.0001%才能幸存😱，而大多数人注定会被AI的洪流冲走……这样的预告，难道我们不该认真思考？

和过往一样，游戏行业是个高风险高回报的战场，但这次不同了！人工智能技术的日新月异，即使开发门槛越来越低，开发者们面临的竞争压力反而成倍增加！这下蔡浩宇都站出来直言了，我们还敢继续懒惰、拖延吗？

想想就觉得头皮发麻，以前努力学的那些Unity、Unreal技术，未来可能连一个简单玩家生成的AI作品都不如！？这话是扎心，但越早看清越好——未来是要在这条高速赛道上快跑，不然你就可能会被埋葬在与AI抗争的历史里💔！

就连大佬蔡浩宇都备感焦虑，我们这些普通开发者更要提前警醒啊！大时代车轮滚滚，机会肯定还有，现在就是决定命运的时刻了。冲不冲？还要看你怎么选！💥

以上就是老蔡的危言！再不紧跟步伐，可能明天就没你位置了。快点收藏吧，后悔药可不补哦～]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<figure class="wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio"><div class="wp-block-embed__wrapper">
<iframe title="米哈游创始人蔡浩宇警告：AI将彻底统治游戏开发行业，普通开发者面临失业危机。未来游戏创作由AI主导，0.0001%顶尖开发者与玩家共创盛宴。" width="900" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/SceGA11yJQc?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
</div></figure>



<p>米哈游的创始人非常罕见地发出声音，劝同行们考虑转行吧，以后都是AI做游戏了，没你们什么事了。大家走吧，这到底是个什么事？</p>



<p>大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。</p>



<p>米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号，在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了，应该现在在国内发文章，相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了，而米哈游的总部是在新加坡的，所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台，在上面写一些他对于游戏职场的感悟。</p>



<span id="more-1535"></span>



<p>他上面写的东西其实也很简单：第一，生成式人工智能，也就是AIGC，将彻底改变游戏开发行业；第二，未来游戏创作将主要由两类人主导：第一是0.0001%的顶尖从业者，他们将领导精英团队，创造出前所未有的游戏内容和体验；第二是占绝大多数的业余爱好者，他们可以根据自己的兴趣，随意创造游戏。最后他说，普通的游戏开发者可以考虑转行了。</p>



<p>大家也知道，游戏开发这个事本来就是成功率非常低的，千万别跟我讲二八法则，就是80%人失败，20%人成功，这个事是不对的。正常的游戏开发成功率可能只有百分之几，这是个个位数。百分之九十几的人都会失败，这个是按照游戏立项到最终能够发售挣到钱的数字来算。其实你从游戏立项到游戏正儿八经能够发行，可能百分之九十几的人就已经不见了，然后从发行到最终能够挣到钱，可能又有接近90%的人不见了。</p>



<p>所以按这样算，可能真的是千分之几，甚至万分之几的游戏才能最后被大家看到，被大家所记住，能够挣到钱。原来就是这样。</p>



<p>所以他上面写0.0001%的人留下来做游戏，剩下的人你们就撤退吧。这个数字并没有大家想象的那么夸张，尽量让AI参与到游戏制作过程中去，降低普通人去开发一款游戏的时长和难度，这个事其实大家一直都在努力。</p>



<p>最典型的案例就是在AIGC出来之前，其实大家也在做。是什么呢？比如说网络游戏，其实就是玩家创造世界。很多人说不对，网络游戏也是人家创造了，我们只是进去玩而已。暴雪做了《魔兽世界》，我们进去打《魔兽世界》，我们怎么进去创造《魔兽世界》呢？这里跟大家分享一首现代诗，写的什么呢？</p>



<p>“你站在桥上，风景看风景的人在楼上看你。明月装饰了你的窗子，你装饰了别人的梦。”这就是普通人或者玩家去创造网络游戏世界的一个过程。什么意思呢？游戏开发商会给你做出《魔兽世界》，但是里面的其他参与者，你可以去跟他组队，可以参加各种国战，可以跟他PVP。人和人之间的这种战斗，那所有的一些生态，都是人创造的。</p>



<p>“你站在桥上看风景，看风景的人在楼上看他。”就是这样的一个过程。传统的更古老的一些游戏，其实也是如此，比如说棋牌类游戏。我们在这下围棋，每一盘棋跟每一盘棋都不一样。实际上每一盘棋就是下棋的两个人，他们自己所创造的游戏。包括桌游，我们一帮人坐在这打狼人杀，每一盘都是不一样。整个这个游戏，都是我们坐在这里的人临场创建出来的。这才是参与者创建游戏的过程。</p>



<p>那么未来有可能是什么呢？一群非常强大的开发者，他们去开发游戏的底层平台。另一群人只需要说清楚自己的需求，就可以得到相应的结果。相当于是有一帮人在开发一种叫围棋的游戏，开发完了以后，大家坐在这说：“来，我们下一盘。”就可以享受一个叫围棋的这种乐趣。而这个过程，绝大部分的人是下围棋的人，只有很少的人是开发围棋的人。这是一种开发方式。</p>



<p>那么游戏行业距离干掉大多数开发者到底还有多久呢？米哈游的老大都出来说话了，他其实算是能出来说话里边份量最重的人之一了。国内的大游戏公司，网易、腾讯，腾讯的小马哥其实平时是不怎么出来说话，比较低调。网易甭管是丁磊还是他们游戏的老大丁丁，在这一块其实出来说的话也不多。米哈游的蔡浩宇呢？</p>



<p>其实，相对来说，平时也是比较低调的。像他都出来说了，我们是不是应该信一些？过个两三年，这个游戏开发者就已经没有工作了。现在我还要不要去学习游戏开发，做个Unity，做个Unreal？你看这个《黑神话：悟空》火了，我们是不是要去干这件事？</p>



<p>我们要首先看一看游戏是什么。游戏、电视剧，各种文创的作品，现在都是什么？不光是文创作品，它其实是现代工业巅峰的明珠。为什么这么讲？你俩人坐这能做出《黑神话：悟空》来吗？你做不出来。100个人坐这，你能做出《黑神话：悟空》来吗？你也做不出来。你别看《黑神话：悟空》就150人把它做出来，后边还有引擎团队，还有这么多的线下支持团队，还有外包团队。他是一个大的工业体系才能做出的东西。</p>



<p>不光是游戏。你说我现在想拍一个好莱坞大片，那都是工业化产品。他也是有完整的一个工业流程和体系才能做出来的。所以呢，咱们讲，比如说3A大作，前面《黑神话：悟空》火了以后，大家都说我们要去做3A大作。咱们还讲过3A大作，a lot of money, a lot of resource, a lot of time。难道真的是有这3个A就可以搞定吗？搞不定的。</p>



<p>除了有这3个A之外，你还需要有完善的工业和工程的体系，以及流程和方法论，才有可能造出这种东西来。你是不可能说我们把相应的钱堆这，把人堆这，我们坐这，等他都隔离起来，你们都不许出门，就闷头在屋里做，就能把这玩意做出来。这个是不可能的。</p>



<p>他需要跟全世界的人一起合作，要去跟全世界的整个游戏工业的流程一起去碰撞，才有可能做出3A大作来。所以这个事情并没有那么容易。如果以后，比如工具非常先进了以后，我们是不是有可能说，我们十几二十个人坐这，就比如说像打这个狼人杀似的，我们就可以开始构建世界？是不是这样再向这个方向发展？但是还是有很大的差距的。</p>



<p>而且呢，即使是说三五个人或者七八个人坐在这构建世界，那么构建完了以后，它可能也是一个非常受限的世界。什么叫非常受限？狼人杀出来始终是狼人杀，你不可能在狼人杀的这个世界里头构建一个围棋出来。你说我想在围棋的棋盘上下盘象棋，或者我想在上头玩个德州扑克什么的，那大家就想得有点太多了，这个事是做不出来的。</p>



<p>那么当前已经开始了哪些部分？第一个，剧情的编写现在已经开始了。大家看到《黑神话：悟空》里头有大量的文案，这些文案原来都是需要人坐在那一个字一个字写的。像我们以前见过一些做的这种SLG游戏，SLG应该叫策略性手机游戏，他们的这种文案，比如说工程车是怎么回事，兵是怎么回事，哪个英雄是怎么回事，现在有些什么样的背景故事，这些东西搁一块，可能有几十万字，甚至多的有上百万字，这种东西都要靠手写的，是很痛苦的。</p>



<p>现在有了AIGC，那来编故事呗。我们只需要把基础框架搞定，把基础设定搞定，剩下的生成的部分都可以让大模型去搞定了。我们只换审核修改就可以了。再做文声图、图生图这些事情，因为游戏嘛，大量的是图像，那我们就花费这个事情。现在各大游戏公司已经开始普遍应用了各种3D模型的生成。</p>



<p>现在很多的游戏公司也开始用上了广告素材的生成，这已经成熟了。编程辅助，比如说我们用Copilot或者用一些其他的编程辅助工具，大模型去干活，现在也可以搞定了。包括一些简单的AI角色，有些NPC可以由AI在后台跟大家聊个天，这些现在也都已经实现了。</p>



<p>甚至这两天，还出了一个特别奇葩的工具，谷歌的DeepMind做了一个纯AI的游戏引擎。它是什么样的呢？就是它跟大家打毁灭战士，Doom。这个是很古老的一个游戏，当时大概只有十几兆。我记得我是上大几的时候，可能大二大三的时候开始有这个游戏的。我们那个时候打的，真是一开电脑就趴在地上吐，因为它是第一次让我们见识到有什么叫晕3D这种东西。</p>



<p>那谷歌的这个模型是什么样的呢？它完完全全用Transformer的方式。去一帧一帧地生成你看到的内容。我在转动镜头，出怪物，我去打他。打完了掉血，再去往前走，往后退，拐弯，走哪个岔道。所有这些事情，他等于是根据前面生成的图像和内容，根据我们对电脑的操作，然后临时生成最新的场景。这也把很多游戏圈的人都震惊了，而且他的速度还不低。</p>



<p>像原来我们去生成的图片，甭管是用达利还是用Midjourney，生成一幅图片至少要几十秒，那是很慢的。而谷歌的这个AI游戏引擎，它可以达到每秒20帧，每秒钟生成20张不同的画。这种东西，如果你再交给英伟达好好优化一下，没准就可以打了呢。每秒20帧还是稍微慢一点点，特别是对于动作游戏来说，稍微有些差距。</p>



<p>那么现在我们已经有的东西，其实是在完整的工业流程与体系上，在每一个环节进行修改，进行AI改造。但是我们并没有形成一个完整的可以面向普通人的这样的一个界面接口，这块现在还没有做出来。也就是说，我们距离“上帝说要有光，于是就有了光”还是比较遥远的。但我相信，应该有游戏公司已经在这块努力了。</p>



<p>未来是不是人人就都可以做游戏了？我们首先要想一想，人人都可以做游戏到底是一个什么样的过程。其实很像是从骑士到步兵的过程。什么叫从骑士到步兵？不是把那马去了，而是骑士是需要终身训练的，或者需要从小训练。你至少要有十几年的训练，再去当骑士，然后再慢慢地升级成为骑士，等一辈子你要去做这个事。</p>



<p>而步兵，现在有步枪了，你只需要把一个健康的年轻人招募起来，进行三个月的训练，他们就是一个很好的合格步兵。它是变成这样的一个状态了。那你说我再往前发展，大家想想，现在的司机，司机也是一个专门的职业，要去学怎么修车，要去学机械原理，要去跟各种的车辆打交道，还要有很娴熟的驾驶技术。而现在呢，我们去驾校里头，快可能一个月也就出来了。</p>



<p>所以未来，人人都要去做游戏，可能也是如此。大家因为热爱，参加一个简单的训练，就可以像司机一样上路去开车了。</p>



<p>那么，未来的游戏人人都可以做，可能是几条路。第一条路，在现有的一些游戏里头，允许大家去做一些新的创造。我2009年跑去盛大入职的时候，其实参加的就是这样的一个项目。那个项目叫零世界，后来我们管那个东西叫次时代网游。</p>



<p>什么叫次时代网游？就是这棵树。正常的网游是你砍完了以后，你走到我走的这个地方，这棵树其实还在这立着，这就是原始的网游。而次世代网游，你走到这把这棵树砍了，我过了10分钟再走到这，这棵树还是倒着的。这叫次时代网游。</p>



<p>很多人说这有什么区别吗？区别大了。我看你他把树砍了以后，你得记住下一个人走到这以后，你要重新去得到这个地方的当时的状态，才能知道谁在这扔了东西了，谁把树砍了，谁在这盖了个房子。有人砍了树，有人盖了房子，有人放了东西，那就有可能有人在这建起城市了，有人在这建起要塞了，或者做一些其他的什么，都是有可能的。那么这个世界就变成活的了，它就会生长起来了，玩家就参与到游戏建设里边去了。</p>



<p>这可能就是第一条路。我们在固有的游戏公司设计好的世界里面，我们去创造自己的游戏。而且呢，它是自由度不断的上升。原来这个里面，你可以创造内容是相对比较少的，你必须符合他原来游戏比较刻板、比较简陋的这种世界观设定。那么未来可能是我们往前走一走，我们可以把这个世界观变得更加的有包容性一些，可以变得更大一些。</p>



<p>这什么意思？比如说原来我们设定的是最简单的游戏，骑马砍人，放个魔法什么的，未来可能说，哎，我是不是造个火枪出来，弄个蒸汽机出来？那你说有游戏可以干这事吗？有，现在的《塞尔达传说：王国之泪》余料建设系统，已经给我们展示了这种未来的可能性。</p>



<p>虽然这个东西做起来很难，为什么难？因为你一旦允许他去做这样的操作了，这个游戏的平衡性就很难去控制。为什么以前游戏平衡性好控制？因为你限制了他的发展上限，它就比较好控制。但是你做完余料建造以后，发展上限就不设限了。所以很多人说《塞尔达传说：王国之泪》。</p>



<p>打到后边的boss都很容易。他为什么会做得比较容易？你堆数值堆上去行不行？可以，但是如果有些人余料建造得不好，打到这儿不就过不去了吗？所以他就只能是按照一个普遍的状态，走到这能过去的状态。你如果前面做得比较有趣，余料造得比较厉害，这你就可以很容易地就平坦过去了。</p>



<p>另外一种就是AI游戏引擎。虽然谷歌给我们演示了，直接由大模型生成AI画面，但这条路到底走不走得通？或者说这是不是未来AI游戏的这种端到端的方法？有可能，但这一条路一定是充满荆棘的。我们要把这个scaling low彻底推到极端，才有可能走得通这条路。你要造巨大的模型，耗巨大的算力，才有可能让它真正跑起来，因为重新生成所有的端到端的图像或者模型，实在是太消耗算力了。</p>



<p>但是，也有可能过个三五年，店也不值钱了，算力也不值钱了，那可能这条路就是唯一的最终通路。还有没有折中通路呢？也有。什么是折中通路？就是上全宇宙。我给了大家一个更开放的宇宙，但我已经把所有该规定的东西都规定差不多了，只是等着大家到里边去盖房子、买地，去做一些自己的游戏。</p>



<p>搞这条路，像最早的叫Second Life，包括扎克伯格想干这些事情，也包括米哈游想干的事情。为什么今天这个话是米哈游的老板出来说，腾讯的老板没出来说，网易的老板也没出来说？因为米哈游一直在做一个东西，叫Hayouverse，元宇宙叫Metaverse。米哈游是做了Hayouverse，也是一直在做元宇宙，他们在做，比如说崩坏系列元宇宙或者元神系列元宇宙。大家就可以在这个元宇宙里边去买房、买地，在里边去建立新的城市，让大家在这样新的虚拟世界里面去玩耍。</p>



<p>他们在走这条路，所以这个话由他来说，是符合他的商业预期的。最终再跟大家讲一讲，现在是一个非常焦虑的时代，怎么个焦虑法？所有人都说，你这个职业是先被AI替代，还是后被AI替代？</p>



<p>我们希望AI去做各种重复性劳动，结果AIGC把所有白领的工作都干掉了。人们坐在这儿，写文章、画画、写诗、写程序，脏活累活没人干了。这边还没抱怨完，那头具身智能机器人出来了，开始打螺丝，开始到家里做很多家务。人也没用了，体力劳动也没人干了，所有人都在焦虑。</p>



<p>这是一方面，另一方面呢，既然已经让整个行业都焦虑了，AI行业到底挣没挣着钱？AI行业也没挣着钱，这就真的是相互之间都没讨好。现在OpenAI新的模型、新的引擎没做出来，说我已经把钱花光了，要重新融资。现在又在找钱，这一轮微软可能接着跟英伟达怎么着也得意思。这轮可能有一个基金是老大，人家已经说我们要给钱了，剩下的可能苹果会给一个大头出来，因为苹果把OpenAI集成到他们的Apple Intelligence里头，可能会给一些线，拿到一些控制权。</p>



<p>那么现在的从业者到底应该何去何从？是像蔡浩宇说的那样，大家就赶快转行，还是说我们在观望，还是说现在有什么新机会，赶快让我们去？我觉得现在的游戏开发者应该有几条出路。第一条出路，成为新的平台开发者。但我并不像蔡浩宇觉得那样，并不太认同他的说法，认为只需要0.0001%的人去做这些平台。为什么？因为那个平台未来会变得很大。这个平台上除了开发者之外，还需要教官。</p>



<p>什么叫教官？刚才我讲了，你要想去开车，也得上个驾校，总得有人来教你。这其实就是我以前干的本行，叫开发者关系部门。你在这已经做出平台来了，我们要去告诉玩家怎么在里边把这个事情做好。像我最早进入盛大，加入零世界团队，他们招我进去就是在看这个教官的活。因为我在加入盛大之前，是Bolan公司的evangelist，他说我们需要一个新的社区运营者，帮助整个社区，帮助这个零世界里的玩家学会怎么去建造他的世界。</p>



<p>学会怎么在里边去体会这种乐趣。这是当时我要去干的事情。09年到现在已经过去了15年，这条路依然没有走出光亮来。大家还在努力地往这条路上走。</p>



<p>第二个是什么呢？就是要有技术支持与服务。虽然现在满街都是开车的人，但是修车这事我不会。我们不是职业司机，打开车盖子以后，我连火花塞长什么样都不知道。这是没法办的事情。所以我们还是需要专业的机构来去维护我们的车辆。</p>



<p>那么这又是一波人，甚至还需要专业的游戏策划和主持人。大家知道去玩这种桌游，或者玩这种狼人杀、亚城守护者这样的游戏，它的核心是主持人。咱们现在到那种桌游吧里边去，他们的主持人是专门需要招聘的。他是能说会道，能够烘托气氛，把大家的气氛调节起来，还很熟悉这个故事的各种套路。这些人可能未来也会成为一个职业。</p>



<p>甚至还需要很多的审核与优化人员。比如说我们今天都去马路上开车了，那交警还得有，还要有很多的人来看看，说你们是不是都符合规则，或者说哪开的不好。我们要去改一改交通信号灯，重新修修路，肯定还是未来很大的一个就业机会。</p>



<p>第一个平台不可能只有一个，Meta会做一个，米哈游也会去做，其他的一些公司可能也会去做。这样的平台出来，做完了以后，他们每一个平台都会比现在的员工数要几何级数地上升，才有可能应对这么多的玩家涌入。</p>



<p>甚至还有一些现有的游戏开发者可以去干嘛呢？可以成为新的开发者中的领军人物。什么意思呢？大家都在元宇宙里头，都在这种游戏AI引擎里边做游戏的时候，您原来做过游戏的人，是不是会比以前没做过游戏、从来没接触过的人有些基础？您未必会做出未来最好的那个游戏，但您总比这些从头开始、从来没有摸过如何做游戏的新手小白，还是会有一些先发优势的。</p>



<p>所以即使是像米哈游的蔡浩宇说的那样，未来大量的人是玩家或者是爱好者去开发游戏，那么以前做过职业开发者的这些玩家和爱好者，他们开发出来的游戏也会比其他人好。</p>



<p>那你说会有人被淘汰吗？一定会，这个没什么好说的。但是应该也不会有那么大的比例，绝不是说99.9999%。不会有这么多人被淘汰掉，绝大部分人还是可以转岗的。会产生出很多新的岗位来，甚至新的岗位有可能会比现在的游戏开发者的总数还要多。只是这个新岗位产生的过程并没有那么快而已，他可能需要一些耐心。那么游戏内容未来一定会越来越多，这件事是必然的。人们在游戏中所消耗的时间也会越来越多，游戏产业所产生的价值一定会越来越大。大时代已经到来，车轮滚滚向前，这才是游戏整个产业在AIGC面前正在快速发生转变的故事。好，这个故事今天就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>从AlphaGo到AlphaPong：Google DeepMind推出乒乓球机器人。使用ABB IRB1100，可以和普通人打得有来有回，中国的乒乓优势，还能保持多久？</title>
		<link>https://lukefan.com/2024/08/12/%e4%bb%8ealphago%e5%88%b0alphapong%ef%bc%9agoogle-deepmind%e6%8e%a8%e5%87%ba%e4%b9%92%e4%b9%93%e7%90%83%e6%9c%ba%e5%99%a8%e4%ba%ba%e3%80%82%e4%bd%bf%e7%94%a8abb-irb1100%ef%bc%8c%e5%8f%af%e4%bb%a5/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Luke Fan]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Aug 2024 00:49:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Google的故事]]></category>
		<category><![CDATA[机器人与具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[ABB]]></category>
		<category><![CDATA[AI技术进步]]></category>
		<category><![CDATA[AI辅助]]></category>
		<category><![CDATA[AlphaGo]]></category>
		<category><![CDATA[AlphaGo训练]]></category>
		<category><![CDATA[DeepMind]]></category>
		<category><![CDATA[Figure 02]]></category>
		<category><![CDATA[Forpheus]]></category>
		<category><![CDATA[IRB 1100]]></category>
		<category><![CDATA[Pangbot]]></category>
		<category><![CDATA[上海体育学院]]></category>
		<category><![CDATA[中国乒乓球]]></category>
		<category><![CDATA[乒乓球发球机器人]]></category>
		<category><![CDATA[乒乓球台]]></category>
		<category><![CDATA[乒乓球接球]]></category>
		<category><![CDATA[乒乓球教学]]></category>
		<category><![CDATA[乒乓球机器人]]></category>
		<category><![CDATA[乒乓球模拟训练]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能算法]]></category>
		<category><![CDATA[人形机器人]]></category>
		<category><![CDATA[人机合作]]></category>
		<category><![CDATA[人类与机器人对决]]></category>
		<category><![CDATA[奥运会乒乓球]]></category>
		<category><![CDATA[实验阶段]]></category>
		<category><![CDATA[战斗机火控系统]]></category>
		<category><![CDATA[战术制定]]></category>
		<category><![CDATA[战略分析]]></category>
		<category><![CDATA[摄像头捕捉]]></category>
		<category><![CDATA[新松机器人]]></category>
		<category><![CDATA[智能机械手]]></category>
		<category><![CDATA[智能系统]]></category>
		<category><![CDATA[智能陪练系统]]></category>
		<category><![CDATA[未来发展]]></category>
		<category><![CDATA[未来应用]]></category>
		<category><![CDATA[机器人价格]]></category>
		<category><![CDATA[机器人发展趋势]]></category>
		<category><![CDATA[机器人学习]]></category>
		<category><![CDATA[机器人工场]]></category>
		<category><![CDATA[机器人技术]]></category>
		<category><![CDATA[机器人投资]]></category>
		<category><![CDATA[机器人比赛]]></category>
		<category><![CDATA[机器人策略]]></category>
		<category><![CDATA[机器人算力]]></category>
		<category><![CDATA[机器人组合]]></category>
		<category><![CDATA[机器人编程]]></category>
		<category><![CDATA[机器人装配]]></category>
		<category><![CDATA[机器人覆盖范围]]></category>
		<category><![CDATA[机器人速度]]></category>
		<category><![CDATA[机器人陪练]]></category>
		<category><![CDATA[机器学习]]></category>
		<category><![CDATA[机械手发展]]></category>
		<category><![CDATA[机械手控制]]></category>
		<category><![CDATA[机械手臂]]></category>
		<category><![CDATA[机械手臂技术]]></category>
		<category><![CDATA[樊振东]]></category>
		<category><![CDATA[欧姆龙]]></category>
		<category><![CDATA[混合现实]]></category>
		<category><![CDATA[物理引擎计算]]></category>
		<category><![CDATA[特斯拉擎天柱]]></category>
		<category><![CDATA[科技进步]]></category>
		<category><![CDATA[算力配置]]></category>
		<category><![CDATA[算力需求]]></category>
		<category><![CDATA[算法]]></category>
		<category><![CDATA[航空航天]]></category>
		<category><![CDATA[视频捕捉]]></category>
		<category><![CDATA[谷歌]]></category>
		<category><![CDATA[谷歌新技术]]></category>
		<category><![CDATA[轨道移动]]></category>
		<category><![CDATA[辅助机器人]]></category>
		<category><![CDATA[运动员训练]]></category>
		<category><![CDATA[运动技能模拟]]></category>
		<category><![CDATA[运动范围限制]]></category>
		<category><![CDATA[速度与效率]]></category>
		<category><![CDATA[阿尔法乓]]></category>
		<category><![CDATA[陨石防护]]></category>
		<category><![CDATA[飞船机械手]]></category>
		<category><![CDATA[马斯克]]></category>
		<category><![CDATA[高精度传感器]]></category>
		<category><![CDATA[高速运作]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://lukefan.com/?p=1478</guid>

					<description><![CDATA[谷歌的大动作又来了！大家都知道，阿尔法Go的惊世一枪，在围棋界掀起了狂风巨浪。现在，他们把目光投向了——乒乓球！是的，你没看错，乒乓球！这个被称为国球的运动，迎来了它的AI对手——"阿尔法乓"。

不得不说，这个机器人真的让人眼前一亮。它用的机械手来自瑞士ABB，科技感十足，但让人眼前一亮的，不仅是外形，更是那背后强大的软件支持。视频捕捉，精准决策，就连球的旋转角度都能算得一清二楚，真不愧是科技界的新品！

但别急着惊讶，阿尔法乓现在是实验室里的小伙伴，跟职业选手还有差距，毕竟，人家职业选手的假动作和旋转可不是盖的。而且，硬件上的局限也摆在那里，毕竟它现在只是个机械手臂，不是人形机器人。

不过，你千万别小看它。阿尔法Go的出现，让人类棋手的棋力提升了不止一个档次。谁知道，阿尔法乓会不会成为乒乓球界的新教练，让咱们的国球技术更上一层楼呢？

这个乒乓球界的新"神器"，虽然现在还在实验室里深造，但它给未来指明了方向。想象一下，未来它在飞船上打陨石，或者变成真人大小，跟人类运动员一较高下……想想就让人热血沸腾！

总之，阿尔法乓不仅是技术的胜利，更是对未来可能性的探索。让我们一起期待，这个乒乓球界的新伙伴，会给我们带来怎样的惊喜吧！啊啊啊啊啊🏓️，谷歌，你又让我们刮目相看了！✨🤖🔥]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<figure class="wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio"><div class="wp-block-embed__wrapper">
<iframe title="从AlphaGo到AlphaPong：Google DeepMind推出乒乓球机器人。使用ABB IRB1100，可以和普通人打得有来有回，中国的乒乓优势，还能保持多久？" width="900" height="506" src="https://www.youtube.com/embed/NT9OifOT4nM?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
</div></figure>



<p>谷歌DeepMind做出来打乒乓球的机器人了。很多人开个玩笑说，这东西应该叫阿尔法乓。因为当时下围棋叫阿尔法Go，这个东西应该叫阿尔法乓。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲谷歌做出来的阿尔法乓的故事。</p>



<p>今年整个的奥运会里头，我唯一观看的比赛就是乒乓球男团，大概看了一场吧，就是咱们国家的一位男单选手，也叫小胖，去打这个瑞典的一个小帅哥，这个还是看着很过瘾的，叫樊振东。对，不能光想人家的外号。咱们算乒乓球的传统强势国家，整个的奥运会，我们得到了全部的五枚金牌，银牌铜牌我们也得到了其中的一部分，当然也漏了一部分。都得了这事了，没法玩了。下一届奥运会说，算了，我们把乒乓球这个项目给你取消了，不跟你玩了。</p>



<p>谷歌这一次做的乒乓球机器人长什么样呢？长得一点都不像人，这个没办法，长得像人的成本实在是太高了。他使用了一个机械手，这个机械手是ABB的IRB 1100。它等于是把这样的一个机械手固定在一个轨道上。ABB是瑞士苏黎世的世界机器人行业的领军企业之一。</p>



<span id="more-1478"></span>



<p>ABB的这种IRB 1100是一个什么样的机械手呢？我们以前去做机器人项目投资的时候，也去研究过这个问题。就是说机器人最后这个人字呢，是大家一般比较纠结的地方。因为现在很多叫机器人的东西，其实只有一个胳膊，就是它里头有几个关节可以动的，一条手臂，并没有一个像人一样的东西。但是你也管它叫机器人。在国外应该都是robots，但在国内就都是叫机器人。</p>



<p>而另外一种叫机械手。IRB 1100这个机械手呢，它是一个最紧凑、最轻的六轴机器人，六轴就是它有六个活动的关节。</p>



<p>它的承重是4公斤，再重了它也拿不起来了。工作区间就是半米乘半米的这样的一个平面上，它可以在这个范围内去工作。最高的速度是5米每秒，5米每秒的话应该是18公里每小时，大概是这样的一个速度吧。它是可以按照这个速度去运作的。价格的话大概是10万块钱左右一台。它这种机器人在国内是有组装的，瑞士ABB在全世界有三大工厂，其中有一个就是在上海。它的价格其实跟特斯拉的擎天柱差不多。马斯克现在讲的说我的特斯拉擎天柱大概是十几万到二十万，他讲的是2.5万美金嘛，这样的价格一台可能接近20万吧。所以它这个光有一根手臂的价格跟整个擎天柱的价格是接近的。</p>



<p>它固定在一个轨道上，这轨道可以横向移动。前面是一个乒乓球台子，后边是一轨道，可以横向动，因为它的覆盖范围就是半米，半米乘半米的纵深的一个范围，是它可以去覆盖的工作范围。但是这个乒乓球台子我印象里应该是一米多宽吧，因为我并不怎么打乒乓球，所以对这个数据不熟悉。它还是需要移动的，而且还有正手反手的，所以它会去分说我是在哪个方向把球打回去的。有旋转等等，这个它都会有。</p>



<p>谷歌真正做的是什么呢？谷歌做的是软件，硬件是瑞士ABB的。这个软件就是视频捕捉，我通过摄像头把它捕捉下来。它还是分两个摄像头去捕捉，一个是捕捉人的动作，可以通过人的动作来确认说我这个球应该是怎么样去前进的。另一个摄像头是捕捉球的轨迹。对一些特别旋转的球，可能处理得没有那么好，因为这个球真的转起来以后发过来，靠捕捉球的这个摄像头其实是看不太出来它的旋转的角度、速度或者说测量得没有那么准。</p>



<p>然后，他会制定策略。这个策略呢，也是分两期。第一个呢，是我的战略是什么？我要如何去调动你，如何去发现你的长处短处，如何针对这个人去制定战略。另一个层面是战术性的。我现在到底是正手的回正，还是反手的去搓，还是怎么去旋转？这个是两层的策略制定。</p>



<p>然后再可以去把这个轴接回去。速度和效率呢，其实才是这一次谷歌展示了这个机器人最重要的一点。他是可以告诉大家说，你看，我们可以通过摄像头去捕捉，完了以后可以接到这个球的。因为大家知道，乒乓球本身速度是很快的，但它不是最快的，最快的是羽毛球。乒乓球的这个速度也是相对来说比较快的，而且乒乓球还需要在台面上去弹跳。</p>



<p>所以，它的这种物理引擎计算，对算力的要求还是比较高的。因为像这样的机器人，如果效率达不到的话，是没有任何意义的。其实像阿尔法Go是不需要效率的，对吧？我这边下完棋以后，你那边慢慢的等就完了。但是打乒乓球这个事，你是必须有效率的。你这边球发过来以后，我算完了以后球过去了，这个事是不允许的。</p>



<p>我记得原来有一个故事，讲这个抗美援朝的时候，美国的战斗机上就已经开始有火控系统了，但他那个火控系统的速度就不够快。所以，当时咱们开的喷气式战斗机上去以后，就会看到他那个机炮永远在咱后头追，老追不上咱们。这就是电脑指挥的这种设备，如果效率不够会怎么样。</p>



<p>现在谷歌做的阿尔法乓呢，应该还是停留在论文和实验室的阶段，可以跟普通人打成平手，但跟职业运动员比，基本上还是没戏的。跟普通选手打成平手，就是互有胜负，应该这么去理解。为什么跟职业选手搞不定这个事呢？第一个就是说，机械手的运动范围跟速度还是受限制了。</p>



<p>另外的话，职业选手的这种假动作，包括他这种旋转，对于摄像图和算法能够处理的范围，还是稍微有些超纲了。但是呢，谷歌已经把这种可能性跟大家展示出来了，这还是很棒的。那么未来会是什么样的呢？未来肯定要上难度嘛。大家想一想，现在它只是一根手臂放在一个横向的轨道上了，对吧？如果变成腿会怎么样？如果真的是变成人形机器人，变成两条腿站，那会是什么样的一个情况呢？</p>



<p>现在，马斯克还有像Figure 02这样的机器，他们的人形机器人每个小时也就能走5公里，基本上也就是人类正常步行速度。但是我们看看这个乒乓球比赛的时候，那真的是上窜下跳，那是要跑，要跳的，所以这个应该还达不到。如果真的可以在这种机器人下面做成两条腿，那么步行机器人就算是彻底成熟了。我觉得可能还要个三五年吧。</p>



<p>即使不是两条腿，您给下边装轮子，这事都搞不定。为什么呢？因为轮子你就可以前后左右地动了。他的速度、重心这个事就没法整。轨道的话，你是不需要研究重心的问题的。我挥了拍以后，你不会能从轨道上出去，我轨道是给你固定在这了。而且现在的比赛，乒乓球是可以干这个事，其他的都没法整。</p>



<p>你说我弄个网球、羽毛球，那网球你得满场子跑啊。你不可能说我在地上给你固定一条轨道，或者固定几个轨道就搞不定这个。要是羽毛球的话，第一个速度更快，第二个羽毛球你也需要满场的跑。你不可能说我站在台子后面，只要横向移动就搞定了。</p>



<p>至于其他的，比如说篮球、足球这些东西，你需要面对面对抗了。不是说中间立一个网，大家站两边，这个就已经是太危险了。你真的跟一个机器人面对面的冲撞一下，他是个铁疙瘩，对吧？</p>



<p>这个事现在还比较难以想象。现在有没有这种机器人陪练呢？其实是有的啊，乒乓球机器人的陪练呢，欧姆龙公司已经做到第八代了，叫Forpheus，应该这么念：FORPHEUS。有这种叫做乒乓球教练机器人的，国内也有啊，上海体育学院跟新松机器人做了一个，叫Pangbot，就是打乒乓的一个机器人。</p>



<p>但是这种机器人呢，主要做的是什么呢？主要做的是发球机器人。我只管发球，一个球一个球发，发完了以后，你那球给我打回来。而且呢，他可以根据运动员打回来的这个过程，通过传感器去判断，你现在的姿势对不对，回的球是不是有质量，然后再去发下一个球。现在呢，也是有AI辅助的，这块现在都做出来了。</p>



<p>增加接球的部分的话，谷歌做的阿尔法乓跟现在这种发球机器人的最大区别，就是他可以接到球给你打回来。这个增加的成本就实在是太高了。而且呢，他能够实现战术变化，以及实现的功能，其实是要比原来的发球机器人要少的。</p>



<p>那么在未来，阿尔法乓是不是有可能像阿尔法Go那样，整个提高某一项运动的这种竞技水平呢？因为阿尔法Go出来以后，人类现在已经彻底放弃了战胜机器人这种想法了。现在呢，我们只是不断地通过阿尔法Go的训练，来提升人类棋手的棋力，最后比赛还是人跟人之间的去比赛。</p>



<p>那你说，阿尔法乓这样的机器人出来以后，是不是中国就不会再得到这么多的乒乓球金牌了呢？他们可以把所有中国队的选手做成程序，然后让这个机器人去训练。说来，现在我们让樊振东去陪你打一场球，或者让以前已经退役的很多球员，比如像邓亚萍、张怡宁，让他们来陪你打一场球，这个是完全可以做到的。</p>



<p>未来会不会向这个方向走？我觉得我们可以拭目以待。阿尔法乓呢。</p>



<p>真正的意义在于，它为整个行业指明了方向。我们可以通过机械手进行这样的操作，而且我们的算力已经可以进行这种多层级的策略制定了。这是它真正的价值。它的价值未必产生在乒乓球上，甚至比如说我们以后在飞船上整一个机械手，举一拍子，有陨石过来啪啪打走。这开个玩笑，但未来肯定会有很多新的不同的用法。这是阿尔法乓给我们的一些新的启示吧。</p>



<p>好，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>救命！抖音上的虐心小说居然隐藏了杀猪盘！AI打造虐心小说，如何让阅读用户上瘾？抖音背后的内容生产逻辑解析！</title>
		<link>https://lukefan.com/2024/07/17/%e6%95%91%e5%91%bd%ef%bc%81%e6%8a%96%e9%9f%b3%e4%b8%8a%e7%9a%84%e8%99%90%e5%bf%83%e5%b0%8f%e8%af%b4%e5%b1%85%e7%84%b6%e9%9a%90%e8%97%8f%e4%ba%86%e6%9d%80%e7%8c%aa%e7%9b%98%ef%bc%81ai%e6%89%93%e9%80%a0/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Luke Fan]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Jul 2024 00:34:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[网红的流量密码]]></category>
		<category><![CDATA[AI写作]]></category>
		<category><![CDATA[AI大模型]]></category>
		<category><![CDATA[AI技术]]></category>
		<category><![CDATA[AI生成内容]]></category>
		<category><![CDATA[AI辅助]]></category>
		<category><![CDATA[SEO关键词]]></category>
		<category><![CDATA[个性化推荐]]></category>
		<category><![CDATA[中国小说]]></category>
		<category><![CDATA[亚洲小说]]></category>
		<category><![CDATA[内容优化]]></category>
		<category><![CDATA[内容创作]]></category>
		<category><![CDATA[内容制作]]></category>
		<category><![CDATA[内容转化]]></category>
		<category><![CDATA[内容运营]]></category>
		<category><![CDATA[内容重复]]></category>
		<category><![CDATA[内容重复使用]]></category>
		<category><![CDATA[内容验证]]></category>
		<category><![CDATA[剧情套路]]></category>
		<category><![CDATA[剧情演绎]]></category>
		<category><![CDATA[叙事逻辑]]></category>
		<category><![CDATA[商业模式]]></category>
		<category><![CDATA[商业盈利]]></category>
		<category><![CDATA[在线娱乐]]></category>
		<category><![CDATA[在线阅读]]></category>
		<category><![CDATA[娱乐模式]]></category>
		<category><![CDATA[娱乐视频]]></category>
		<category><![CDATA[小说内容]]></category>
		<category><![CDATA[小说平台]]></category>
		<category><![CDATA[小说情节]]></category>
		<category><![CDATA[小说推广]]></category>
		<category><![CDATA[小说推荐]]></category>
		<category><![CDATA[小说改编]]></category>
		<category><![CDATA[小说架构]]></category>
		<category><![CDATA[小说连载]]></category>
		<category><![CDATA[小说频道]]></category>
		<category><![CDATA[市场调研]]></category>
		<category><![CDATA[市场需求]]></category>
		<category><![CDATA[平台分析]]></category>
		<category><![CDATA[平台流量]]></category>
		<category><![CDATA[平台规则]]></category>
		<category><![CDATA[悲剧情节]]></category>
		<category><![CDATA[情感内容]]></category>
		<category><![CDATA[情绪价值]]></category>
		<category><![CDATA[情节设计]]></category>
		<category><![CDATA[情节高潮]]></category>
		<category><![CDATA[抖音]]></category>
		<category><![CDATA[抖音推荐]]></category>
		<category><![CDATA[抖音算法]]></category>
		<category><![CDATA[推荐算法]]></category>
		<category><![CDATA[故事反转]]></category>
		<category><![CDATA[故事完成]]></category>
		<category><![CDATA[故事演绎]]></category>
		<category><![CDATA[故事解析]]></category>
		<category><![CDATA[故事重生]]></category>
		<category><![CDATA[文字内容]]></category>
		<category><![CDATA[文学作品]]></category>
		<category><![CDATA[流量分成]]></category>
		<category><![CDATA[流量策略]]></category>
		<category><![CDATA[流量转化]]></category>
		<category><![CDATA[用户习惯]]></category>
		<category><![CDATA[用户体验]]></category>
		<category><![CDATA[用户吸引]]></category>
		<category><![CDATA[用户引导]]></category>
		<category><![CDATA[用户留存]]></category>
		<category><![CDATA[用户粘性]]></category>
		<category><![CDATA[用户粘附度]]></category>
		<category><![CDATA[用户获取]]></category>
		<category><![CDATA[用户转化率]]></category>
		<category><![CDATA[番茄畅听]]></category>
		<category><![CDATA[短视频创作]]></category>
		<category><![CDATA[社交平台]]></category>
		<category><![CDATA[社交平台营销]]></category>
		<category><![CDATA[社会心理]]></category>
		<category><![CDATA[私域流量]]></category>
		<category><![CDATA[私域粉丝]]></category>
		<category><![CDATA[细节变化]]></category>
		<category><![CDATA[网红视频]]></category>
		<category><![CDATA[虐心小说]]></category>
		<category><![CDATA[虐恋故事]]></category>
		<category><![CDATA[视频内容生产]]></category>
		<category><![CDATA[视频制作]]></category>
		<category><![CDATA[视频剪辑]]></category>
		<category><![CDATA[视频嵌套]]></category>
		<category><![CDATA[视频推广]]></category>
		<category><![CDATA[视频播放量]]></category>
		<category><![CDATA[视频浏览量]]></category>
		<category><![CDATA[视频长度]]></category>
		<category><![CDATA[解压视频]]></category>
		<category><![CDATA[配音软件]]></category>
		<category><![CDATA[阅读上瘾]]></category>
		<category><![CDATA[阅读周期]]></category>
		<category><![CDATA[阅读应用]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://lukefan.com/?p=1409</guid>

					<description><![CDATA[今天的第二个故事，刷抖音，突然被虐心小说给攻陷了，非常上瘾。看了好多，这背后到底隐藏着什么不可告人的秘密？这种 ... <a title="救命！抖音上的虐心小说居然隐藏了杀猪盘！AI打造虐心小说，如何让阅读用户上瘾？抖音背后的内容生产逻辑解析！" class="read-more" href="https://lukefan.com/2024/07/17/%e6%95%91%e5%91%bd%ef%bc%81%e6%8a%96%e9%9f%b3%e4%b8%8a%e7%9a%84%e8%99%90%e5%bf%83%e5%b0%8f%e8%af%b4%e5%b1%85%e7%84%b6%e9%9a%90%e8%97%8f%e4%ba%86%e6%9d%80%e7%8c%aa%e7%9b%98%ef%bc%81ai%e6%89%93%e9%80%a0/" aria-label="阅读 救命！抖音上的虐心小说居然隐藏了杀猪盘！AI打造虐心小说，如何让阅读用户上瘾？抖音背后的内容生产逻辑解析！">阅读更多</a>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<figure class="wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio"><div class="wp-block-embed__wrapper">
<iframe title="救命！抖音上的虐心小说居然隐藏了杀猪盘！AI打造虐心小说，如何让阅读用户上瘾？抖音背后的内容生产逻辑解析！" width="900" height="506" src="https://www.youtube.com/embed/CobBV2ydVSM?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
</div></figure>



<p>今天的第二个故事，刷抖音，突然被虐心小说给攻陷了，非常上瘾。看了好多，这背后到底隐藏着什么不可告人的秘密？这种商业模式呢？前几天，我刷抖音，突然陷进去了，一看就看了十几分钟。看的是什么呢？视频是个解压视频，做菜的呀，或者是做木工啊，这种解压视频。前台呢，在这播一个小说。这个小说呢，它的最大特点就是虐心，非常虐的一个小说。这种虐心小说，我刷抖音经常会刷到。基本上是几个大的套路。</p>



<p>第一个呢，叫结婚当天，未婚妻逃婚了。这个人可能舔了一辈子，未婚妻终于同意跟他结婚了，但是未婚妻的初恋又从国外跑回来了，未婚妻就直接逃婚了啊。还有呢，什么宗门大师兄，因为为宗门做出贡献，武功废了，结果受到冷眼，被大家排挤。还有呢，真孩子被假孩子给欺负的，就是说他是这家的真少爷，走失了多少年，被找回来了，但是呢，那个杨紫呢，老不停地欺负他。还有各种舔狗啊，被美女虐。当然也有女生照顾了男的一辈子，然后被男的虐的。基本上都是这种虐恋故事，也算是现代年轻人所需要的，各种情绪价值的放大和演绎。</p>



<span id="more-1409"></span>



<p>我最近呢，碰到一本什么书，自己搁里头呢，这个书的名字很俗啊，叫《缘分丢失》啊。我呢，因为前面也听了一些类似这样的书吧，说碰到这本书，我想我干脆把这个套路研究一下，到底是一个什么套路。故事呢开始也很简单啊，18岁的首富，生日当天，自焚在自己的别墅里头死了。他呢，是这家的真少爷啊，从小就走失，后来被找回来的。父母呢？为了面子，也为了假少爷的体会，啊，希望假少爷不要说：“我领养了你这么长时间，不要说真少爷回来，你就觉得这个大家抛弃你啊。”反复虐男主，最后着火的时候呢，他们带着假少爷跑了，把真少爷留在里头给挖了。当然了，烧死了以后，这故事才开始啊，这个人重生了。所有这种故事都是重生了，故事通常是从重生那一天开始。我听了大概20多分钟啊，这故事就讲完了。当然讲了，肯定是一个前不着村后不着店的一个地的停了。于是呢，我就打开这个人的频道，我说我听下一集呗。结果发现没有下一集啊。他这个频道里头，大概有几十个类似这样的视频，从20秒到40分钟不等。每一个视频呢，都是从头开始讲这个故事，比如说20秒这个故事，然后再讲5分钟这个故事，然后讲10分钟这个故事，最长的一个讲了40分钟，都是同样的一个故事，都是从第一句开始讲。</p>



<p>后来我说为什么这样的一种形式呢？让我百思不得其解啊，没有后续。后来呢，看评论区，我说这到底是本什么书啊？啊，看到一个抓心挠肝的地方，我总得知道这后来咋样了。那虽然你心里能够明白，最后一定是恶人有恶报，善人有善报的，但是我们还是想看看，他到底是怎么抱怨回来的啊，一定要研究一下啊。然后就看评论区说，这书叫《缘分丢失》。我说这好办，我天天看小说的人，我上起点，我上各种小说网上搜呗。搜了以后发现没有，哼，这本书不存在。然后我说那谷歌上搜一下，是不是在国内下架了。谷歌搜办了，发现也没有，这本书，也不存在。</p>



<p>再看了几个视频呢，下头说推荐番茄畅听。番茄畅听是什么？是像类似于喜马拉雅一样，一个听书的平台吗？我说那下一个呗，啪，把软件下下来了。下下来以后发现也没有这本书。哎，我说这奇怪了，他们到底在干嘛呢？真的是在推这本书呢，还是要干嘛呢？对吧，因为每一个视频都是从头开始啊，从10秒钟一直到40分钟，最长的一个。我说算了，咱们就听这40分钟的吧。我就把这40分钟的找出来，因为我上一个视频听了20分钟的吧，从第21分钟开始，一直听到40分钟完，还没结束这本书。但是呢，各种的这个套路呢，是向着我们所预期的方向发展了。坏人一步一步露出马脚，一些人慢慢地发现真相，有一些刺激的坏人就不是那么坏的。坏人也在慢慢地发生一些转变，但是还是很顽固啊。还是想说哎，最终的结果是什么样，再接着找吧。说算了啊，在抖音里边搜啊。我最后在抖音里搜啊，搜完了以后呢，发现很多频道里都有这本书。那不得一个一个点进去看吧。这个时候呢，发现新大陆了啊，什么神奇的事呢？故事都是一样的啊，所有的故事都一样，但是呢，名字不一样。第一个我听了那故事姓楚，后边呢有的姓江啊，有的姓其他的姓都不一样。哎，我说这怎么来的？同样的一故事都是少爷在家里被烧死了，然后重生了，然后怎么怎么样。最神的是女配角的名字啊。第一本书里我听的是主角姓楚，他们是楚家少爷，里头呢有另外一个叫京城楚家，跟他们家姓一个姓，也姓楚。这家的呢，比他们家家室大。这家的女儿呢。故事到这里似乎有着千丝万缕的联系，但每个版本的名字和细节都有微妙的变化，让人不禁好奇后续的发展。</p>



<p>后来，喜欢上他了。两个处姓的人在一起了，但是有的改了名字了以后呢，这个女配角就跟着这个主角一起，姓江了。但是也有改完了以后，女配角姓了另外一个姓了，那改名字改的还挺人工智能的啊。这很奇葩，通常呢，是只改姓不改名，叫楚什么那边就叫江什么，这个名字是不换的啊。这，只是把姓换了。</p>



<p>还有个别的呢，在编排和顺序上，包括语言的遣词造句上，也会稍微有一点点小差距。这种呢，拿现在的AI大模型去写个稿，能洗成这样。配音程序也不一样啊，不是拿同一个视频剪的。有的呢，配的好一点，有的配的差一些，就是更像机器一些。有些呢，是用一个声音从头配到尾的，还有一些更复杂的呢，还分男女声，还有一些音效在里边。啊，那就是做的更认真一点了把。</p>



<p>视频和漫画也不一样，有的呢，就是一个解压视频，也有一些是有漫画在里头的啊，这个都不一样。然后说，这到底是什么东西呢？咱们在研究商业模式之前，先把这个引过了。我在所有的视频里找了一最长的啊，最长的是1.5小时了啊，我就把这1.5小时这个视频拿出来了。发现哎，从头开始还是一样的故事，普家少爷从头被烧死了，然后又重生了。我从上一个不是听到40多分钟了吗？我这个故事也从40多分钟往后听啊，基本上进度都差不多啊。听到一个小时左右呢，这故事基本结束了。所谓故事结束呢，就是主要的坏人原形毕露啊，这个养子就是他们后来收养的，这个孩子呢，可能是听说了，他们家的一个具体的住址啊，或者一些行程，让他父母啊。</p>



<p>把人家孩子给扔了，把他们家孩子放哪了。谁是次要坏人呢？就是，就是啊，楚家。这家呢，是等于自己家的孩子丢了，领养了一个别人的孩子。自己家的真孩子回来以后呢，始终为了这个抱养的孩子，非常偏心啊。最后发现啊，自己抱养的孩子就是这么一个坏人。最后，他们也算追悔莫及。然后还有一堆不明真相的群众，是什么人呢？是他有仨姐姐啊。前面一直是冤枉这个主人公啊，后来慢慢地就痛哭流涕了。整个的故事其实相对来说比较简单。那你说到了一个小时，这故事结束了啊。坏人已经原形毕露了。那再往后半个小时演的是什么呢？再往后半个小时啊，江郎才尽了啊。这个故事也编不下去了。怎么办呢？所有人一起重生啊。重生到这个之前的半个月，或者一个月的时间，把所有的故事再来一遍。当然，我大概听到一个小时多一点，发现他们又重生了，我就把这故事关掉了啊。这个瘾过完了。对，没必要再去循环嵌套了啊。那么，这故事一共分几个部分呢？这个故事第一个快速代入的悲惨开始。18岁，世界首富被烧死在自己的别墅里。啊，就前几句话就是这样啊。一定是快速代入，悲惨开始，要不然的话留不住。因为在抖音里头，人家考核的是5秒留存率。你第一句话说完了，5秒钟过去了。啊，啰里八嗦，天气真好，阳光明媚，或着什么的，人走了。这个事是不行的。所以，一定是第一步是个勾子。第二个呢，是不断地被偏见错怪冤枉的过程。在这个过程中呢，觉醒和反转啊，这是第二个部分。再往后呢，是引入一些外部势力与技能。</p>



<p>因为你被人欺负，一定是相对来说比较弱势的那个吧？那么，在这种情况下，你怎么能够反转过来呢？还要有外部的人来帮助你啊。像刚才我们讲的故事，就是一个京城的大族女孩喜欢上了他，他就又可以借力跟他们去进行反转了。再往后呢，是要有一些无知群众慢慢开始觉醒了，逐步地揭穿主要坏人的一些恶毒伎俩，要逐渐地觉醒一次。然后呢，次要的坏人啊，就是比如说像刚才我们讲的故事里的这个父母两个，还要继续的顽固下去，一条道走到黑。</p>



<p>通常是整个书里边最有力量的人，但是都不是最坏的。最坏的一定是只能装可怜、做绿茶，没有真本事。通常这种书里的坏人都是这样的，一些角色没有真实力量啊。这个呢，也是符合大家人设的啊，小人嘛，小人自己有真本事，这事哪成啊？这个一定是不符合大家心理预期的。真正有力量的人呢，只是被蒙蔽了。这跟中国自古以来只能清君侧，不能斩昏君，这个过程是一样的。</p>



<p>这种内容呢，长度大概也就写1万字。他没有特别大的这种架构设定啊，因为他节奏也很快，每过个一两百字或者两三百字呢，就会换一个情节，有一个情节翻转。整个非常非常快，也没有为后续的发展留下任何的空间和架构。那么，这种模式到底是怎么挣钱的啊？我就把这个引过完了，我要研究一下，哎，你这玩意钱咋挣回来的？</p>



<p>抖音呢，其实并不适合于做这种长篇连载，为什么呢？因为抖音完全是推荐算法，会将内容彻底碎片化。真的推一个很长的文章，你是没有转化率的啊。</p>



<p>为什么你比如说：“我这是第一章啊，这后边是第二章，再往后边是第三章。”那么，第三章如果比如说，抖音直接把它推给某一个人去看了，那你没有开头，没有中间，没有结尾，只是中间这么一个东西上来以后，那人是没法留下来看的。你没有转化率，没有点击率，没有留存吧，那么抖音就不会再给你新的流量了。所以，这个事是不行的。咱们比如正常的小说站去看，小说是什么呢？我们被小说吸引了，那我们会始终留在这个小说里，一直把它看完。这个是抖音不喜欢的。抖音希望什么呢？就是说我自己能够掌握所有的推荐，所有流量在我手里头，不要被某一本小说或者某一个具体的主题给吸引，去变成私域流量。所以，他不适合做这完整内容的输出啊，他是碎片化的。这也就是为什么每一个视频，必须是从头开始。你不能有中间的视频，不能有第二段，第三段，必须是从头开始。因为只有第一个开始那段才可以，干嘛把用户吸住。太长了意义也不大啊，你真的说我干脆做一特别长的视频，10个小时，谁有那耐心听啊，谁也没有那个耐心。所以，通常做到1个小时也就到极限了。</p>



<p>抖音里头前一段时间呢，出了一个叫中视频伙伴计划，就是你只要这个视频够长，硫酸够长，抖音跟你分钱。这个中视频伙伴计划是什么呢？就是在多个平台上联动，你发一个视频到抖音上，抖音就同时把这个视频发到西瓜视频和今日头条，三个平台一起联动。每播放一万次给10块钱啊，大概是这样的一个付费啊，你不需要自己去做广告，不需要做任何东西。</p>



<p>所以，很多做这种小说读小说的视频，他实际上是挣钱的。啊，我看到刚才咱们讲那个“缘分丢失”这种垃圾小说，其实啃狗血，那个小说最长的几个视频，大概都有几十万甚至上百万次播放。为什么会有这么多播放呢？因为你一次看不完啊，可能看了10分钟，然后待会又回来了，看第11分钟啊。大家都是给自己设计的关键词是什么呢？叫“缘分丢失”全本完整故事，后来的故事，都给自己设成这样的搜索关键词。他就不断地可以做SEO，把人吸回来。这是第一种盈利方式。</p>



<p>第二种盈利方式推小说。推小说呢，也算是一种生意。但是这种呢，通常会在视频下头放小说的链接，小说呢，通常是番茄小说平台的啊。为什么？因为番茄也是字节跳动自己家的啊。所以，自己家流推自己家的东西。这种小说呢，通常也比较粗制滥造啊。我试过一次，把他推的那本小说找出来看了一下，实在看不下去啊。听那个故事呢，还觉得挺好玩的。但是你把那个小说拿出来看呢，就没法看了啊。还有一些呢，推APP，比如说啊，刚才我们看的那个视频呢，他就在推叫番茄畅听。每一次安装给10块钱。番茄畅听呢，因为番茄嘛，也是自己跳动自己家的。他们也是做了一些投放吧。当然，我是就下载了一个番茄畅听啊，让他们赚到这笔钱。但是我发现没有这本书之后，我就把番茄畅听给删了。</p>



<p>当然了，这还不是最恶毒的一种啊，盈利方式。最恶毒的一种盈利方式是什么呢？是课程销售啊。每获得一个学员可以给200块。什么叫课程销售呢？</p>



<p>其实，这是一种智商税啊。不劳而获的中视频培训班，什么意思呢？就是说：“哎，你上我这交钱，一个人，比如2,000块钱，3,000块钱。你交完了以后呢，我来教你怎么做这个视频。”交了钱，入了班，他们会给你学剪辑软件怎么用，集稿软件怎么用，AI怎么用，配音软件怎么用。怎么能给他配出来一堆工具？交完了以后呢，给你一个脚本。就刚才我们讲，这个脚本实际上是办培训班发给你。发完了以后呢，你可以自己去改写这个脚本。这为什么后来我们看到，每个人的名字不一样呢？谁让这个名字是写稿起出来的，这个呢，避免版权，也避免被判断为重复。他是要有这样检查的。</p>



<p>做完这个之后啊，通常各种配音软件和动漫制作软件，以及牙视频，你们自己去拼取。他们就不管了。再按照不同的长短，把它剪辑好了。然后每条都从头开始，在抖音上开始投放。一天投个两条三条的，保不齐哪条就爆开了。有些学员呢，学完了以后就觉得：“哎，下次我自己写应该也行。”他就会觉得这是一种商业模式。这个呢，就算掉坑里了啊，交完钱以后还替人数钱呢，或者叫被人卖了还替人数钱呢。说：“哎呀，这个老师讲的真好啊，我一定要好好学这东西。”</p>



<p>那是不是所有学员都不行呢？肯定也不是了。这么说就太绝对了。这种故事，就刚才我们讲的那个故事，一定是精心设计的。虽然那个故事很狗血，里头漏洞百出，但是这个故事本身是精心设计的。而且呢，经过了数据的验证，并不是谁都能写出这种故事的。能写出那刚才我们讲的故事，其实是很难的，它符合一定的叙事逻辑和市场口味。</p>



<p>社会心理需求对，而且节奏把握得非常好。你没有任何华丽的指导，因为一旦上华丽指导以后，你就没法那么简练了。这个内容，他可以非常简练地把这个故事讲出来。拿这样的一个一开始在培训班里领到的稿子，再用AI去洗稿，这个过程其实并不困难。你要想从头编这个故事就很难了。你要拿原来人家写好的故事去投稿，还是相对容易些的。但是，你万一有天纵奇才，学完了以后自己还编出来了，也保不齐啊，这个事可能性也是有的。平台呢，也会打击这种格式，并不是对平台有益的一种内容。这种洗稿内容，这个叫楚什么，那个叫姜什么，后来又换了一个名字。我记得前两天特逗，有一个女生拿了身份证出来，她的名字叫什么，叫柳如烟，说你们放过我行不行？因为所有这种小说里头，恶毒女主都叫柳如烟。她不知道为什么，就是这个名字，为什么那么好啊，所有人都叫柳如烟。她说我就叫柳如烟，我真名叫柳如烟，我身份证上也叫柳如烟，所有人看到我都是恶毒女主，这事儿受不了啊。名字换来换去，胡说乱讲，不停重复的这种内容，而且还吸引大量用户关注。这个是平台不喜欢的。现在这些内容呢，已经在开始洗牌的过程中了。目前能够爆起来的故事，其实是很有限的。抖音的推荐算法也在不断地寻找爆款，他是这样的一种东西。小说网站的算法，跟抖音完全是反过来的。小说网站是尽量让人继续看下去，所以在小说网站里头，很多小众故事是可以推得起来的。你哪怕已经写的不是那么好，这个也能够有可能让几十个人继续看下去。</p>



<p>几百个人围在这看，这是没毛病的。而抖音，一定是要找那个最大的爆款拎出来。所以，这种内容是更适合抖音了。用AI洗稿，平台端的这种大模型，以后肯定也是能够识别出来的啊。这种模式目前就是为抖音设计的。抖音现在也在慢慢地识别，它在打击这种内容。那么，讲到这了，那你说我们今天到底讲啥呢？就是这个模式呢，其实，在未来其他的更多的平台上，更多样性，更私域流量平台上未必跑不通，有可能还是有机会的。</p>



<p>油管对这种内容的容忍度，其实要比抖音强啊。油管并不是说所有人都必须是大V，像我这种有5万多关注的人哎，大家聊聊天看也挺开心的。那么，可能有一些人说，我们就可以把这个内容一集一集做下去，大家也愿意一集一集往下看。那么，可能油管上，你去做类似这样的内容，就会做得好一些。不是说大家只能写出来这种啊，只有一个故事，然后剪成不同长短，都从头开始，这是适合抖音的模式。在油管上，你可能就可以一二三四五六七八集，然后一集一放下去。这个事，也有可能在油管上就可以走得通啊，在抖音上走不通，在油管上走得通。微信视频号上可能也走得通，因为微信视频号，或者有很多的微信关注啊，有很多这样的关系链在里头，他本身就更偏私欲一些。那么，在这种情况下，这种连载内容可能也能跑通。</p>



<p>AIGC生产的内容呢，最终还是需要人来消费的流量啊。规则合适的平台，最终可能还会发展出一些新的出来啊。用户量稳定，可以做到独立平台啊。未来有可能，刚才我们讲的这种虐心小说。</p>



<p>就会有一些新的平台长出来，就会离开抖音，离开微信啊。这可能就是未来 AI杀手级应用的一些雏形。这是我们最后要讲的，就是啊，有虐心小说啊，虐心小说里头有非常邪恶的套路。但是呢，有可能这就是未来的方向。现在也有很多人，在尝试做 AIGC 的杀手级应用。但是呢，这些内容，这些杀手级应用都是由工程师做的。工程师做应用就有一个特点：他们希望 AI 能够解决所有问题，AI 生成所有的小说，生成所有的内容。但其实，我们通过虐心小说这件事情来看，是什么？就是虐心小说本身能够吸引到很多人。但是前提是什么？一定是有老奸巨猾的，透析人性本质的一些作者设计架构。这些架构一定是符合社会心理需求的。然后呢，要去到数据平台上去进行验证。再往后，再到不同平台上面，去进行 AI 的这种扩展，AI 的这种描述，然后再去发放。这个才能可能是未来的一个方向，而不是上来说 AI，你给我写一个什么小说，我要去看。AI 如果能写好了，那就逆天了啊。这是做不出来的。所以呢，就是要找到合适的爆款，由 AI 辅助人将故事拓展开，提升转化率，提升留存，慢慢的形成一定的私域流量。说不好听的就是让人上瘾。那么，当用户开始稳定地在这个里边去流转，以后就可能形成新的独特的平台啊，新的 AIGC 的杀手级应用，就可能隐藏在这个里面啊。这就是今天要跟大家讲的第二个故事。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
