和文科生聊了一个小时的编程，我真的感受到了学文科是一件很重要的事情。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。前几天去字节跳动参加他们的TRAE发布会，和两个文科生——准确地说应该是一个文科生、一个设计师——聊了一个小时如何用AI做编程。我作为一个老程序员来说呢，很多时候还是偏保守的。我觉得现在AI编程还有很多事情没有做的那么好，但是产品经理是个文科生，另外一个是设计师，他们都异常兴奋，觉得哎呀这个实在是好厉害，一下就可以解决我们的很多问题。

今天呢，跟大家稍微的回顾一下下，然后再说一下我的感受。首先我感受到了深深的怨念。什么是深深的怨念？这个产品经理就说了，说你们这些程序员是不是很讨厌产品经理，每次看着我都很不耐烦，老觉得我什么也不会，只会给你们找事情。然后我每次提什么要求，你们这些程序员都不愿意给我做，总是找各种各样的理由。设计师也是满满的怨念，说我明明都设计好了，你为什么做出来就跟我设计的不一样呢？你们这些程序员还不停的来找我，说我能不能做出来跟你这个稍微差一点点，你为什么底下要画根线，我这根线能不能不做上去，你为什么要把这个按钮设计成这个颜色这个形状，下面还要有一个圈，我能不能不做这个东西，因为每次做这个东西都很费劲。

原来我们在猎豹移动的时候干过一个什么事情。当时的猎豹浏览器也是很多栏嘛，当时的设计师要求当你点击了某一个栏位，光标要从原来正在活跃的这个栏位上飘过来。但是这个东西很难做，大家知道我们写程序的时候是面对Chrome的底层去写程序，那个玩意不是从头就是我们做的。所以当设计师提出要求来的时候，程序员就会去问他说，你一定要这个光标飘过来吗？我直接把这个变亮，把那个变灭不就完事了吗？不要有这个中间飘的过程行不行？设计师说不行，我设计要有这种一致性，我整个的设计风格是什么样的。他们就会有这样的矛盾。

其实我跟产品经理和设计师打交道的机会并不多。为什么呢？因为我那个时代，程序员就负责所有的事情。我写程序的时候都是九几年，到2000年前后我在写程序，我写了10年的程序。然后，程序员开始跟产品经理、跟设计师打交道，是在后面大量的web应用、大量的这种移动应用上来以后，才会有后边的这个故事。像我们以前就是自己做就完了。我们那个时候做的产品都很难用，你必须要经过认真的培训，才可以把它用起来，而且都奇丑无比。因为我们那个时候，就是自己写就可以了嘛。我记得当时我去考大学的时候，学计算机不可以色盲。后来我说为什么学计算机不能色盲，说色盲的人设计出来的界面会大红大紫，红绿色盲嘛，你看不到这个颜色吗。后来，我上班了以后，就碰到了一位色盲程序员，本科不是学计算机的，他学了其他专业的本科，然后出来以后转行做程序员了。他设计出来那个界面就大红大绿的。但是后来的话，程序员、设计师跟这些产品经理，就成了三个冤家，必须要凑在一起才能干活了。他们讲完了那个话以后，我说哎呀我感受到了你们的怨念，你们都想把我干掉，然后他们也在那乐。这个沟通、适配、迭代，这是我们当时写程序的时候，团队里边解决怨念的方法。实在不行就出去喝一顿大酒，这个事情解决了，继续往前走。但是有的时候呢还很麻烦，为什么？因为有的时候这个程序员是男的，这个设计师和产品经理是女的，那个女生她不愿意出去跟你喝一顿大酒。当然也有一些程序员呢，就跟产品经理或者设计师，喜结连理了，吵着吵着就变成欢喜冤家了吧。产品经理呢给我们还讲了一个故事，产品经理他自己开了一个AI编程的课程，他原来一点编程都不会，然后写了一本书叫《AI编程蓝皮书》，开着课程开始去教课去了。然后一位60多岁的创始人，跑来学编程了，他就问人家说，您都这么大岁数了，您来学编程，而且您原来创业这个项目，也不像是公司里没有程序员的样子呀。这个老的创始人就跟他说了，我们原来公司里也有程序员，有十来个程序员的。

但是呢，我老信不过他们。每次向他们提点要求呢，他们就是：“哎呀，这个干不了，那个干不了，这个只能做成这样了，那个只能做成这样了，这个必须要一个月才能做完，那个还得再干俩月。”我老信不过他们，干脆我自己学一下，他们以后就不能再糊弄我了。

这就像什么呢？叫“非我族类，其心必异”。就像我们面对那些医生、律师、会计师那样，也是这么想的：“总有刁民想害朕，你们是不是都想坑我？”所以这位60多岁的老创始人，就跑去学编程去了。反正一个敢教，一个就真敢学。两人都不会编程，一个是产品经理，一个是从来没有学过编程的创始人，也是个团队的创始人嘛。两个人就开始学起来了。

我觉得等这位老创始人学成回去以后，估计会上演很多的狗血剧情。回头我再去问问他，这个老创始人学完了以后，他有没有做回访。但是我能够想象的出来，这种事情一定会鸡飞狗跳的。

那么，程序员到底在想什么？咱们来解答一下那位老创始人的疑问。你们来去跟程序员沟通，说：“把这个给我做一下，做不了；给我那个做一下，能不能打个折扣，稍微调整一下，找一个我熟悉的方式来做；你这个地方帮我改个小错误，就这么简单的一个错误给我改一下，这得改俩月，这可费劲了。”到底是发生了什么？

程序员思考的问题里头，完成功能只是很小很小的一部分。那你说你们做程序员的，你不给把功能完成了，你们都在想什么呢？第一个很简单的问题，技术选型。你要让我完成这个功能，我到底是用什么东西来去完成呢？你让我去炒个菜，那你说我是出去买个预制菜回来炒一下呢，还是说从现在开始耕地种粮食呢？程序员经常会想这样的问题。

而且有的时候为了做出最符合自己要求的这个功能来，他们真的会耕地种粮食，就是会从很根本的地方开始去做，而不是说用人家已经做的差不多了一半的东西，用现成的东西直接拼。这个用现成东西拼就是预制菜嘛。所以程序员经常会很纠结，到底选哪个呢？其实通常是选他自己熟的那个。然后程序员会想下一个问题是什么？代码复用。

我写完了这段代码了。我下次是不是还能再把它用上？或者我以前写的哪个代码好像跟这差不多，我怎么能把它用上？我为了让这个代码下次还可以用，我就要给这段代码里头写很多你当前这个功能所不需要的代码进去。为什么呢？因为我首先要写个注释吧，我要告诉他，我这个东西前面干什么了，后边干什么了，这个下回还能怎么用。然后还要写很复杂的这个架构吧，因为你想一段代码，比如说有1,000行，那我不能说我把这1,000行都用上，我要把它分好架构。而这个是50行，那个是30行，1,500行里头分成50行一段，30行一段。有人说你这不对，一开始说1,000行，怎么变1,500行了？因为凑这些架构又多出500行来。你说我只管把所有事都干完了，可能1,000行干完了，然后你说我为了有所有的这些架构，架构还很清晰，那我又多出500行来。那我下一次说，我用到这个里头的200行，我下次再用到另外那20行，他是这样来去规划的，叫代码复用。

然后还要思考什么？怎么进行效率提升？并行处理呗，哪两个事情之间不影响，让他们并行起来，这也是需要去思考的。还有一个很麻烦的是什么呢？环境适配。这个是什么东西？我这个程序能在PC上跑，能在网页上跑，能在安卓手机上跑，能在苹果手机上跑，或者我还有一部分是要到亚马逊云上去跑，或者到阿里云上去跑。那每一个系统后边都有一大堆的规范文档在那儿，那我要想适配他们，这个也很麻烦。还要避免各种各样的极端情况，什么极端情况？同时有30个人用这个事没问题，可以跑，同时有1,000个人用，程序崩了，这个也是需要在写程序的时候思考的问题。

而且写程序的人有的时候叫什么呢？叫江湖越老胆子越小。为什么？就各种坑都踩过了嘛，等下次再走的时候说，你怎么用这样奇怪的一个姿势在这儿走路？你不知道那里有坑，他是这样的一个发展过程。所以这就是导致为什么说这些文科生，这些设计师，这些产品经理，这些创始人。

觉得程序员那么不可理喻的一个原因，而且程序员想的刚才所有这些东西，其实都是可能在写程序的过程中很小的一部分。那你说剩下的时间你们都干嘛去了？这个程序员的工资不低，你们都天天在这摸鱼吗？不是，当然摸鱼肯定也要摸了。这个程序员真正用很多的时间去思考的东西，叫团队协作。这什么意思？我写完代码下一个人要改，下一个人可能还是我。那你说你这怎么又绕回来？明日之我不是今日之我，他是这样的一个过程。像我们经常写着写着程序说：“哎呀，这个程序是我三年前写的，当时到底怎么想的？”

我记得原来有一个故事，大夫写字不都写的特别潦草吗？有一次写了个药方子，到那个药房去抓药去了，实在认不出来是什么字了，然后就回去找这大夫，说：“大夫，您这字到底写的什么呀？”这大夫看了半天，然后一拍桌子：“何不早问？你早干嘛去了？现在你问我，我也想不起来了。”

所以呢，我们要做很多很多的事情是为协作的，即使是自己跟自己协作，也是需要写很多的代码，写很多的注释，做很多的加工设计。所以软件的本质是工程，不是软件本身。真正实现功能的部分只占很少很少很少的一部分，软件里面绝大部分的内容都是防止程序员迷路的。我们在这里钉个小牌牌，说：“你再往前走三步有一个坑。”这个是真正软件工程里边去做的。而且你钉完小牌牌以后，还要写某年某月某日，谁谁谁在这里钉的小牌牌。

所以呢，这就是屎山代码，什么意思？就是一大坨代码谁也不敢动。因为我们刚才讲复用嘛，你复用了以后，就会有这个代码依赖的关系，这个代码要依赖那个代码。那么你在这个东西想要再去调整，再去修改，就会变得非常非常难，叫牵一发动全身。你修改掉一个bug以后，可能带来10个bug。然后为了避免这个东西，我们还要有一堆人再去思考，再去研究。还有很多人硕士、博士学位，出来学什么软件工程学，人家学的不是说我要去实现什么功能，就是我们学习如何在可以接受的成本范围内，组织很多的人进行分工。

把一个巨大的软件工程完成掉，这也是一门专门的学问。那么，非程序员到底是怎么看程序员的呢？其实就像我们去看老中医。这些非程序员不愿意为功能之外的事情进行沟通。你说找个程序员来给我做个功能吧，这个程序员再去跟他讲效率，再去跟他讲兼容性，再去跟他讲，说你到底是要在安卓手机上用，还是要在苹果手机上用的时候，文科生、产品经理、设计师就会觉得很烦，而说这个就这么简单的一个事情，怎么搞不定呢？

我举一个最简单的案例。你比如说设计师设计了一个小动画，程序员就去问了，说你要安卓手机用还是苹果手机用。这个设计师说，你就都实现了不就完了吗？然后这个程序员就哭了。为啥呀？因为苹果手机好实现，你可能一句话把这事搞定了。安卓手机呢，可能就费劲，你可能需要写很多很多的代码才可以实现。而且你一旦要求安卓手机实践的话，他还要问你说，你这个到底是在2,000块钱以上的安卓手机上实现呢，还是4,000块钱以上的安卓手机上实现呢，还是要求1,000块钱以下的安卓手机也能实现呢？

很多人觉得这不是问题，没做过程序员的人完全无法想象这个。为什么？我告诉你，安卓手机算力是有限的。很多这种前端界面上的事情，到这个很便宜的安卓手机上是渲染不出来的，或者渲染出来会很难看，会有这样的问题。所以你作为设计师来说，你给我作出来不就完了吗？程序员说，您上下嘴一碰说出来了，但是到我这可费劲了。所以这个会有很多的沟通、交流上的一些障碍。

除了不愿意为了功能之外的事情进行沟通之外呢，这些非程序员还有一个问题是什么？他们不愿意为了功能之外的事情支付成本。比如说创始人来了说程序员，你给我去做一个什么什么功能。咱们依然是上面这个事情，你如果只做苹果的，很快就可以做完了。你要求把安卓的也做了，而且要求1,000块钱以下的安卓手机也能跑，那你要花很多的时间，甚至花很多的钱，那个程序员工资会上升的。

能够解决这样问题的程序员是很贵的。这种事情我们原来是真的发生过的。原来跟大家吹过牛，我们以前投资的Musically，他最早就只做了苹果的版本，安卓版本他没做。等到做安卓版本的时候，发现他做不出来了。为什么？他们做的大量功能，在苹果手机上一句话就搞定了，因为iOS系统其实是相当完善的。安卓系统呢？你说为什么不做那么完善呢？这个谷歌就笨吗？谷歌也不笨。他之所以不做那么完善的原因，是因为他没有办法控制硬件。他把这个功能都做的很完善了以后，你到不同的这个硬件厂商上，三星的、HTC的、华为的、小米的手机上，它不一定都跑得起来。所以呢，它就很多的功能它不能做，它一定要让手机厂商去把它完善出来。所以当时他们就搞不定了，说Musically这个软件要到安卓手机上实现，实现不了了。那怎么办呢？找我们说你作为投资人，微暴移动你投了我们了，这事你得搞定。那没办法，那上边我们就派了大量的程序员，坐到他们的办公室里来，我们替你搞定，每一个功能都可以实现出来。但这个就是成本。你要碰到这种不是那么明白的人去搞这个事情，这就费劲了。你像刚才我们讲的，60多岁的老创始人，找了一个不会编程的产品经理，学了半天AI编程以后，那回去不炒成一锅酱糊才怪嘞。最后一个问题是什么呢？就是这些非程序员，他们往往是以结果论成败的。很多东西在表面上他是看不到的。就像刚才我们讲的，你同样的功能，你在安卓手机上实现出来，可能还没有苹果手机上实现出来好看，但是呢，费老鼻子劲了。对于不懂程序的这些文科生或者设计师来说，你们这些苹果程序员好厉害，你们这些安卓程序员很笨。原因其实很简单，苹果自己做的好，安卓自己本身底层比较烂，那也没办法，他就会有这样的片面的认知在里头。而且后台的程序他看不到，他们就说前台的这帮人，你们这个功能一个一个实现的很好，后端的人你们程序怎么又蹦了。他只永远只看到这一个，因为后台嘛，只有这一个结果。

崩了，没崩。崩了，没崩。没有别的了。讲到这了，很多人会觉得，我是不是要为程序员叫屈？但是看看前面我的标题是什么？是我觉得学文科是很重要的。文科生非常非常重要。为什么我跟他们聊完了以后，他们对程序员有这么大的怨念，我反而会得出结论说文科很重要的？其实这就是设身处地的思考。

我用Midjourney画图，画了自己也很开心。画完了以后，我觉得我的情绪会得到了抒发，这个非常棒。我用DeepSeek写小说，写出来的东西呢，我看着也挺开心的。这一段看着不错，那段看着也不错。但是我在那天听完了他们讲之后，我突然意识到了一个问题是什么？我是没有能力将很多的画，按照统一的风格，或者说呢叫做一致性，把这些一致性的画，拼凑成一个完整的绘本呢。我也没有能力把这个几十万字、几百万字拼凑在一起，成为一本小说了。

像这个DeepSeek也好，或者各种的写小说的这个AI也好，你命令下去以后，大概就给你写1,000字出来。你要想让他写2,000字都很费劲。而且你命令他写2,000字的话，后面的1,000字的质量就会明显的下降。所以千万不要试图让AI一次性给你输出很长的内容。很多人说DeepSearch这样的东西，不是一次出来很多的东西吗？对，他那个东西不是一次出来，他也是拼成小段，一段一段出来的。所以呢，我是没有能力拼出小说来的。

而且呢，我也没有办法去判定一幅画，或者1,000字、1,000字的这种文字片段，到底好还是不好。术业有专攻。我上了四年大学，几十年的工作训练，掌握了非常多的技巧。那么我就可以去跟这些文科生去讲，跟这些设计师去讲，说：“哎，为什么你这东西能做？为什么不能做？你如果一定想做，到底需要支付多少成本？”这个事情我能跟他讲清楚。而且哪个东西会更好一些，更坏一些，这个事情我也可以给他讲清楚。

文科生、艺术生其实同样是这样。他们也是上了大学，也是经过十几年、几十年的工作训练。而且文科生跟艺术生……

他们所掌握的技巧是更难进行衡量、量化和迭代的。像我们其实一直在研究工程的问题，我们做的所有结果都是可以量化、可以进行迭代的。他们那些东西很多是感性的东西，比我们这个还费劲。所以在这样的一个情况下，我觉得他们更加重要一些。

所以现在很多人说，我们是不是应该把文科的取消掉，应该让更多的人去学理工科。这个事是错的。AI距离替代程序员目前还非常遥远，当然它在快速的向这个方向走。但是AI距离替代文科生和艺术生，应该更远。

很多人说不对，AIGC它生成内容了，它能生成图片、能够生成视频、能够生成音乐、能够生成文字了。但是这个东西距离诗和远方还非常非常遥远。就像文科生写程序一样，他们写出来的就是一坨坨屎。这个真的不是说看不起他们，因为AI现在所生成出来的这些代码片段，就像我们生成的图片或者写出来的文章是一样的，是没法拼凑在一起了。拼出屎山这件事本身是很难的，不是说你可以把一堆屎搁在一块，就是一堆屎山的。最后一大堆碎片，你可能连拼都拼不起来。

像我们写程序也是有风格化的，也是有一些代码编程规范的。现在AI生成的代码，它会在不同的文件里边生成不同规范、不同风格的代码。这种东西是拼不到一块的。还有就是我们没有办法去判断这些图片跟文字的好坏，这个时候还是需要这些文科生、需要这些艺术生，他们才可以去判断。

那么为什么大家都觉得可以取代对方呢？这个还是评判的标准不一样。我觉得我画的Midjourney很漂亮，让我的情感得到了抒发，让我的情绪得到了满足。我觉得我写的小说也挺好，这就是程序员在评判文科生跟艺术生的成就。而那边呢，产品经理教人写程序，大家都觉得挺好。这就是文科生跟艺术生觉得他们懂编程了。

其实是一样的，就是我们拿出来的这些画，我们拿出来这些文字，让文科生看了以后，让艺术生看了以后觉得很可笑。就跟他们拿出来的代码让我们看了，也觉得很可笑是一样的。

但是现在，8岁小女孩写游戏这样的故事，他很有传播性。大家对于AI也抱有了远远超越其能力的这种预期。AI创业者呢，其实也不愿意出来纠正这种误解。他希望说：“你们先误解着，我那头没准加加班赶赶工，这个AI就赶上来了呢。等你发现这个东西有问题之前，我就把功能做出来了。”这个是很多程序员喜欢干的事。所以这就是大家现在都觉得可以替换别人，各个公司都在这疯狂裁员，就是这样的一个原因。

Deepseek今年其实已经造成了大量的裁员。那么，应该如何面对未来呢？肯定还是要交叉学习对方的技巧。因为现在有了AICC以后，工作效率提升了，有了一些空闲的时间，多去学一些交叉的学科。但是与此同时，一定要心怀敬畏，千万不要上来说：“我懂了，你们都靠边站。”这个是要翻车的，是要出问题的。

而且，我们要准备迎接更加奇轨的未来，就是端道端。刚才我还在讲我们在吵架，文科生、理科生、美术生，三个人坐在这在吵架呢。等到最后端到端的时候，就连吵架的机会都没有了。到那个时候，就是上帝说要有光，于是就有了光。可能我们就真的不知道该去搞什么了。

那么，应该如何去迎接端道端这个过程呢？其实就像自动驾驶一样，先是给你一些提醒，最基础的是：“哎，前面有车了，我给你警告一下。”然后呢说：“我可以帮你去开一点，但是你的手要放在方向盘上。”再然后呢是说：“唉，手可以不用放在方向盘上了，但你人得坐着得看着，随时准备接管。”最后呢，是说：“人不用在这呆着了。”到最后一步就叫端到端了。这个也是一个一步一步往前走的过程。

端到端之后的话，我觉得我们可能应该学习日本人造汽车的方法。他们始终会保持一条纯手工的生产线，就是其他的都是用机器来生产，用流水线。绝大部分汽车也都是在流水线上做出来的。但是呢，始终有一条线是用纯手工生产。最后，他要确保生产线上下来的汽车跟纯手工组装的汽车品质完全相同。这可能是我们未来面对端到端的时候所必须去采取的一些措施。否则的话，万一出了一些问题。

因为一旦端到端了以后，出了问题你是一点办法都没有。你都不知道中间是发生了什么。这可能就是我们的未来。在未来的话，文科生、设计师都很重要，程序员也很重要。谁都不应该失去工作。好，这个故事今天就讲到这里。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

字节跳动正式加入了AI编程大战，野心尽显。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲AI编程的故事。

一直有人在跟我讲一个话题，叫什么呢？就是“我有一个idea，就差一个程序员了”。非常非常多有想法的人，他们被写程序这件事情拦截了，无法实现他们的想法。AI来了以后，这个问题得到了一部分的解决，但并没有彻底解决。

AIGC，也就是我们这一波的AI，是从哪里开始的呢？就是从写程序开始的，不是从ChatGPT开始的，也不是从MidJourney画图开始的。最早的AIGC项目，或者说被广泛传播和使用的项目，叫GitHub Copilot，就是帮助程序员写程序的。当然，这个项目并不能让那些真正的程序小白，或者说完全没有学过程序的人写出程序来，它只能帮助这些会写程序的人，或者对程序还相对比较了解的人提高编程效率。它是这样的一个工具。

AI辅助编程，或者叫AI程序员，这个事情经历了这么多年的发展，现在到底发展成什么样了呢？你说我现在是一个小白，是不是就可以去用了呢？字节跳动这样的一个明显ToC的公司，大量的用户是C端用户，是个人用户，他们加入AI编程大战，是不是意味着他们推出的产品普通人就可以用了呢？咱们慢慢来讲一下。

现在的AI编程的发展，首先，它是分成三个大的组成部分：第一个叫插件，第二个叫大模型，第三个叫AI IDEE，叫AI集成开发环境。现在的插件，从最早的GitHub Copilot依然在不断更新升级，然后有一个叫Continue，叫继续的一个插件，这个做得也还是相当不错。还有一个插件叫C L I N E，这个插件现在用的人也比较多了。其他还有一些插件，比如说LLama Codesr，是可以使用LLama模型来进行编程的插件；MazCodes是字节跳动在国内推出的编程插件；还有一个叫通意零码。

大家一听就知道这是阿里做的。所谓的编程插件呢，就是你需要把这些插件插到你的集成开发环境里去，比如说微软的VS Code或者是IntelliJ。插进去以后，它就可以进行自动编程了。当然，这并不是说你告诉他说要有光，于是就有了光这样的自动编程。而是什么呢？就是你已经写好了一个程序，然后问他说我这里应该添点什么、补点什么，他会给你完成这样的工作。甚至呢，你告诉他说我这有一个错误，告诉我应该怎么去修改，他们会帮你去改错误。这是插件。

第二块呢就是大模型。现在我们使用AI编程的大模型呢，最主要的两个，一个是GPT-4，另外一个呢是Claude 3.5 Sonnet。其他的呢，GPT-1以及Llama专门有一个对编程重新训练或微调过的一个模型，叫Llama Coders。千问呢，也有千问Coders，这是专门给通义千问做的编程的微调。DeepSeek现在做编程的效果也还是不错的。这就是各种大模型去做编程。

再往后一个呢，就是IDE。IDE叫集成开发环境，就是从写程序到编译、运行、部署，所有这个东西在一起。AI IDE呢，除了刚才我们讲的这个VS Code，你加各种插件来实现AI编程之外，现在也有一些专门的AI编程那种IDE，比如说最有名的叫Cursor，它出来的比较早，这个呢是20美金一个月，主要使用Claude大模型进行AI编程。然后呢，有一个叫Windsurf，这个是前面咱们讲的Continue这个插件，他们公司做的一个AI IDE。

今天我们要讲的这个东西呢，Trae，这个应该怎么念，是字节跳动最新出的AI IDE产品。都是在VS Code的基础上，加上他们自己的AI agent，加上他们自己挂的一些模型，形成的完整的IDE。这就是现在AI发展到的一个状态。那么整个AI编程发展的各种历程是什么样的呢？从最早的叫代码补全，就是你写完了几句话以后。

他给你告诉你下边几句该怎么写。再往后呢，是开始进行自动的代码提示，或者多代码的这个更正。经常我们写的很多项目，需要在不同的代码文件里边去进行调整。再往后一步的话，他就会自动地给你在多代码文件里边进行调整，以及多代码文件进行阅读和建议。因为原来代码补全，就是你给他一个文件，他读这一个文件，现在他可以读整个的项目了。

再往后呢，就开始进行完整的脚本执行。这个什么意思呢？因为我们去写程序的时候，并不是说上来说，我们开一个新文件程序，第一句写什么，第二句写什么，不是这样。经常有很多这种叫做要执行的脚本，比如说命令他创建一个什么样的程序，或者命令他加载哪些库，命令他开始执行，命令他去做各种的清理。他有非常非常多这样的脚本。现在的AI编程工具呢，这块都可以自动做了，甚至呢，最终可以做成一个完整的流。什么样的流呢？比如说你告诉他，现在我想要做个博客，他就说行吧，我想想该怎么办。比如说执行了一个脚本，执行完脚本以后呢，说我根据你的要求生成了博客的页面，而又生成了什么东西。然后，这里还缺一些这个样式库，再执行一个脚本，他得一步一步这样去执行下去。基本上可以完全自动化，可以把这事搞定了。这就是目前来说，AI IDE可以达到的一个效果。

待会儿我们会看一个案例。那么，AI IDE到底是不是可以让小白去写程序了呢？给大家一个结论：很遗憾，还是不行的。前面有人说了，9岁小姑娘40分钟写一个游戏出来，这不是应该可以吗？这个呢，只是一个样例而已。这个9岁的小姑娘应该还是接受过一点点的编程训练的。如果完全没有任何编程训练的人，甭管是9岁还是九十岁，给你AI IDE，你还是写不出程序来的。而且呢，还要注意什么呢？就是很多这种让你觉得哇哦、这种眼前一亮的案例，都是特别编排出来的。可能这个9岁小朋友只能去写这样的一个用例出来，你让他换一个用例，他就写不出来了，里面会有很多的错误抛出来。

他就根本不知道该后面怎么办。这个事情，而且按道理说，按完回车，他自己再去确认确认，前进，继续什么，做一些这样的点击，为什么需要40分钟？这里头还是有一些bug需要去调整的。待会儿我们去看Demo的时候，你们就知道大概需要去调整哪些东西了。

但是现在的这种AI IDE呢，可以让一些稍微受过一点点快速开发教育或培训的这些人写出快速的原型程序了。工程项目如果变得很大的话，可能还是比较费劲的，但是些小应用已经是可以去跑了。

现在咱们来讲一下今天字节跳动推出的这个叫Trae，它到底有什么不一样？首先呢，要跟大家讲，这一块没有什么特别大的门槛。VsCodes它就是底层，大家都是在这个开源的底层基础上去改的。甭管是今天我们讲的Trae，还是前面讲的Cursor，还有Windsurf，都是在这个基础上进行修改。

他们使用的大模型呢，基本上也都不是自己的，就是Claude 3.5、Sonnet或者是GPT-4O，都是用这样的底层模型来干活的。他们真正在里边做的什么，就是一大堆的提示工程。Trae呢，它可以进行自动的项目完成，你只要告诉他说我要做什么什么事，后边就是确认确认确认就完事了，他就可以给你把整个项目写完。这块呢，做的还可以，跟Cursor、跟Windsurf基本上是可以达成一致的。

至于说生成项目的质量怎么样的话，这个我觉得可能并没有那么容易去评判，因为底层都是Claude 3.5和GPT-4O，最终形成的项目的质量或者有多少个bug或者什么，这些东西的话，有的时候看的不是这些IDE自己的能力，而是看大模型的能力，所以你去评判它意义也不是特别大。

那你说Trae跟其他的Cursor、跟Windsurf比起来到底有多大差异呢？最大的只有一个，免费。至少现在是免费，号称叫限时免费。未来是不是会继续免费呢？看用的人多少，用的人少的话，可能就开始收费了；用的人多可能会继续免费。很多人说不对。

你这个说反了吧，是不是应该用的人少接着免费，用的人多了就该收费了呢？因为用的人多，你需要消耗很多的Claude 3.5 Sonnet的TOKEN，这个东西是要收费的呀。大家想反了，为什么呢？一旦用的人多，说明什么？说明字节跳动抓住用户了，这是一个未来的方向。那么他一定会说：“我继续免费，让大家接着我，慢慢地向我整个的平台去转移。”这才是字节跳动想要的。如果用的人少的话，发现这个产品姥姥不疼舅舅不爱的，算了，收费吧，以后没有拨款倾斜了，不能再去继续赔钱了，他会变成这样。

所以他跟很多这种美国项目是不一样的。美国像Cursor也好，Windsurf也好，都是要收费的，为什么？因为公司很小，就算他融了资了，他也不敢说：“我拿融资的钱去给大家补贴这个TOKEN。”但是字节跳动是谁？像什么豆包这些大模型都是免费的，随便去使用。跟这些国内收费的文心一言，这些模型比起来，那这肯定是打的他满地找牙，用户就直接就回来了。

所以呢，越是用的多的，越说明这个产品可能会成为未来的方向，字节跳动就越会愿意花钱给大家发补贴。现在这个Trae到底怎么样了，未来还有哪些欠缺的地方可以去添加呢？第一个呢是更多的模型可以加入，现在只是GPT4O和Claude 3.5，未来的话还可以加上，比如说DeepSeek，DeepSeek R1，包括千问Codes这些模型，其实都可以加进去。因为国内你是没法使用Claude 3.5，也不能使用GPT4O的。但是呢，你每次换模型了以后，你要重新调这个提示词这块的话，他们可能还需要一些时间跟这些国内比较强的模型去进行匹配。

DeepSeek R1的话，应该是昨天发布的，是DeepSeek做的这种推理模型，那个编程效果杠杠的，很多指标都已经超过了Claude 3.5 Sonnet，而且特别便宜，它的价格是Claude 3.5 Sonnet。

可能1/10或者1/20这样的一个水平，非常非常便宜。那么未来应该是会续加的。而且现在的Trae只支持MacOS操作系统，不支持Windows。也许再过个一两个月会去支持，这个其实也很简单，因为Windows本身的操作系统比较乱，里头各种的环境都比较混乱。特别是现在的各种编程的这种底层的环境，都是在MacOS或者Linux上跑的。你让它去在Windows上跑的话，都会比较费劲。所以目前为止只支持MacOS。你说我是个Windows电脑，稍微再耐心等一等。

从功能角度上讲，现在其实还欠缺几块。现在呢，还不能切图。什么叫切图呢？比如说我用Midjourney画一个设计图给他，说“你给我照这样做出一个网站来”。他呢，现在只能去理解一下这个图的风格，然后我照这个风格给你把这个网站做出来。他并不能把你这个一个完整的设计图切成一小块，这个是一个图标，那是一个按钮，不能给你切出来。你按道理说呢，应该是切好了以后再去应用到网页的不同位置上去。这个实际上就是设计师跟程序员之间配合的一个过程。设计师先把这整个的界面设计出来，然后呢，再把每一小块图标、按钮或者是里边的各种图片都给你切下来，让你去使用。他是这样去工作的。

现在这块还没做。这块呢，我觉得以字节跳动自己在这个AI生成图片这块的这些努力的话，他们去做这一块应该是有机会的，只是现在还需要再去等。而且未来的话，有可能会加上这种自动切图。就是给你一幅图以后，自动去在里边把需要的元素切出来，以及呢，自动的图片生成。假设你有一个生成好的界面的样例了，那么说“OK，我按照这个风格去给大家做”。做完了以后说：“我这里还需要个按钮，那里还需要个图标，哪个地方还需要一个背景图。”你有一个基本的风格之后，他完完全全可以自动再去生成一些图片，把后边的一些东西补上。因为字节跳动自己也有文生图的大模型，那就直接用呗。而且现在字节跳动的文生图大模型。

你在豆包里是可以直接免费用的。那它如果可以把这些功能加上去，让字节的这个AI编程助手，或者叫AI IDE，被大家广泛接受和使用的话，未来这一部分应该都是可能进入的。而且字节跳动家里是什么都有，他不光是可以生成图片，还可以生成视频，还可以去做很多的图片编辑、视频剪辑，以及还可以生成声音。未来字节跳动的这个IDE里边，就有可能把这些东西慢慢都加进去。

那么好了，再往下咱们讲一下这个Trae到底有什么用。第一个，你如果一点编程都不会，这个事情跟你没关系。如果你稍微会了一点点编程，未来很多人就都可以使用Trae这样的AI集成开发环境去编写一些小的应用程序。为什么我要这里专门强调这个小的应用程序呢？新手程序员去写一个完整的应用，这个是非常非常难的。但是你说我去写一个小应用，这个应用只给我自己用，这块呢，难度一下就降低非常多了。为什么在这里强调第一小，第二只给自己用呢？小了，你需要考虑的问题就比较少；第二，只给自己用的话，你就没有什么兼容性的问题。你比如说我这程序跑得好好的，换你机上跑不了了。对于程序员来说，我们经常解决这上的问题。但你说我就写一个程序，自己跑一跑能使就完事了，这个呢，很多的新手程序员都可以去搞定的。

那么这件事情到底有什么意义呢？我为什么需要一个很小的程序，只给我自己用的程序呢？大家有没有听过一个词叫最后一公里？光纤的最后一公里，把这光纤拉到这个小区里了，但是最后挨家挨户去装的，这个叫最后一公里。还有很多人叫快递的最后一公里，比如说我们的快递柜，或者说我们已经把这个快递送到最后的一个集中站点了，再由快递员一家一家的给我们送上门来，这也叫最后一公里。即时零售和外卖的最后一公里，甭管是他有前置仓，或者外卖的小饭馆，最后由这些外卖员把这些东西给我们送到家里边来，这个叫最后一公里。

那你说这件事情跟我们有什么关系呢？有，现在有这么多的大模型。

还有很多的叫AI agent的工具，比如Codess也是字节跳动自己家的，或者是Defi这样的工具出来以后，但总是觉得好像跟我们最终的使用场景稍微差那么一点点。这个时候，就需要“最后一公里”。我们怎么把最后差的这一点点补上呢？而这一点点，对于Codes、Defi等平台来说，他们去补是很麻烦的，包括像GPT或者Claude这些大的模型公司，让他们去补这个东西也是非常烦的。

那怎么办呢？干脆你们每一个人回去自己去写最后这一公里吧。每一个人只要接受一点点的编程教育，大概知道程序是怎么回事，就可以使用这种AI集中开发环境去把这个最后一公里补上。我就可以把Codes里的很多AI agent运用到我们的生活当中去。这个其实才是字节跳动的巨大野心，他们要继续推动豆包、豆包的大模型、豆包自己的应用以及Codes，他们的AI IDE平台向前走。

如果他们可以通过Trae这样的AI集成开发环境，让所有用户把这个最后一公里弥补上，Codes就可以在所有的AI agent平台竞赛中胜出了。大家要注意，字节跳动虽然豆包的大模型现在不是那么被人看好，在各种比赛和使用体验上，豆包的大模型还是稍微差一些的。但是，Codes现在在各种AI agent的竞赛里面已经是比较名列前茅了。

豆包的APP聊天应用在国内绝对是异军突起，遥遥领先的一个位置。另外，还要注意一点，全世界买CPU最多的公司，除了微软、梅塔、XAI之外，就是字节跳动了。他手里有大量的显卡，字节在AI这一块的野心一直都是非常大的。那么，他们推出的这个Trae应该也是为了补全他们野心中的一个缺口。如果这个缺口补上去了，能够一直免费下去，后边就没有cursor和Windsurf什么事情了，可能未来就只能往这个方向走了。而且，就算是GPT也是要付钱的。

微软给的 GitHub Copilot 也是要一个月 10 美金，要付钱的。再怎么着，你也没有这个纯免费的香。在这一块，字节跳动应该有可能在未来 AI 战争中拔得头筹。

再往后呢，我们去做一个 Demo，让大家看一看这个东西到底能干什么。下面呢，我们来做一下演示。第一件事呢，是要去下载网址，就是这里 Trae.AI。如果你是 MacOS 电脑，就可以去下载了。下面我们去看一下 Trae 到底长什么样子。

大家注意，这里是有一个聊天，有一个 build 构建。build 现在还是 Beta，也就是说如果 build 出什么问题了，别怪我。正常的聊天的话，就跟我们使用普通的这种 AI 编程工具是一样的。你跟他聊天，说我有这样的问题，有那样的问题，他会一点一点的帮你去调整。但如果使用 build 就全自动了。

上面还给你两个案例，一个是生成贪吃蛇游戏，一个是生成 to do list 的应用。大家看到那种 9 岁小女孩快速完成一个应用的这种事情呢，基本上都是点击，他们这种案例是可以出来的。你稍微改一点，他就出不来了。

所以今天呢，咱们稍微难为他一下。咱们先去打开一个文件夹，创建个新的吧。咱们找个他不太熟悉的东西去玩一下。现在给大家演示呢，很多人都是玩什么 note GS 或者是这种 next GS，使用这样的这种纯前端的项目给大家去做演示。今天呢，咱们去稍微的给大家演示一个它没那么熟的跨端应用。

Flutter 应用就是可以在 MacOS、Windows、iOS 和安卓上，以及 Web 上运行的一个应用。不这么复杂，今天我们就只展示这个 MacOS 和 Web 的应用吧。第一件事先整给他张图片，是一张咖啡手绘风格的一个博客的图片，这个图片是 Midjourney 画的。

好，现在我来写提示词了，请按照设计稿，在当前目录做一个 Flutter 应用，可以在 Web 和 MacOS 平台上使用。回车，干活去了。上来大家看到吗？

叫AI思考中。首先告诉我们，我会帮你创造一个Flutter的博客应用。从设计稿来看，我采用了温暖的咖啡色调作为主色调，创建一个优雅的博客界面。然后说说我要执行这句话了，你要点执行点运行。你看，这边开始干活了。这呢也告诉你说，我已经创建好了这些基础的文件。

然后他后边又思考中了，说我要再去修改文件了，说我要去修改mean.Dart和mean.dot文件，然后要去改下边这个文件。首先现在先把这个文件先拿出来读了读，读完了以后进去改去了。这边还在转呢，就是我们要耐心等着他慢慢转去。转完了以后他会告诉我说，我要加点什么减点什么。说我现在要改这文件了，你说我们全部接受，就给你都写进去了。他实际上改什么？改颜色去了。他要按照这个咖啡师的这个方式去改颜色。说做完这个，我们就可以执行一下了。

那执行吧，他要再思考一下。这执行起来了，这个颜色有了，但是呢，你看里头所有图都没了。刚才我们也讲了，他缺一些什么呢？缺这个切图的功能。如果你没有切图的功能的话，这个出来就会变成这样。好，你看他上面写了说，请检查一下Flutter Web应用是否已经成功运行了，以便我们可以预览博客的界面。

看，已经成功完成了Flutter博客应用的基本实现，创建了支持Web和Mac OS平台的Flutter项目，实现了主页面的布局，包含了博客列表展示，设计了温暖的棕色调主题。因为我给了这张咖啡的相关的图片嘛，待会我们来看一下这图片长什么样。然后呢，添加了搜索和这个新建博客的入口按钮，实现了响应式的卡片博客布局。每个博客卡片包含了标题、预览内容和发布时间，成功启动了Web版本的预览和测试。

他做了这样的一个东西出来，让我们来看看这东西长什么样。你们应该还没有看到运行的一个结果，这个东西长成这样了。告诉我们说，我这是有博客的主题，博客的预览的信息，一个发布的时间，做了这样的一个东西，还有一个添加文章的一个按钮。

但是，他后边并没有去实现这个按钮。搞定了，那你说这种东西我要他干嘛使呢？那么丑陋，对吧？来吧，咱们干一个有趣的事情吧。我们来加一个调AI agent的API吧。来，先把这个应用的停止共享，关掉，重新共享脐橙开发环境。在这里添加一个页面，可以和AI agent聊天，要聊天界面。AI agent上哪去询问呢？我们用Defi吧。这是一个什么样的Defi功能呢？就是每次我给他一句话，他就给我写一个Midjourney的提示词出来。它实际上是用的DeepSeek V3的大模型来实现的相关功能。下一步怎么办呢？来，发布访问API。我们要使用它的API，我就把这些东西贴到Trae里面了。现在就不给大家看那边了，因为这个切来切去的太麻烦。

再往下一件事呢，是需要key。我怎么调用这个API？来，我们也告诉他API。好，看一下，我现在写了一个很长的提示词，说我要添加一个页面，可以和AI agent聊天，要聊天的界面。API的输入格式是这样的，这个是刚才我们从Defi里面去抄的，输出格式长这样，具体就不跟大家仔细看了。API key是这样，然后再写一个将输入改成阻断模式。好，回车，他干活去了。跟大家讲这个，什么叫阻断模式？就是我们经常看到，甭管是ChatGPT或者其他AI agent聊天的时候，那个字是一个一个蹦出来的，它叫流模式。如果是说我打完回车之后，一次性把所有的结果都出来，叫阻断模式。我们就不去处理流模式，稍微麻烦一点点。

好了，首先呢，他说我们要去增加一个按钮，接受。有了这个按钮以后，点击这个按钮就可以到新的页面里去了。他现在去创建新的，叫做chat page，那就是一个聊天的页面了。大家看嘛，这儿还有错呢，这个地方是有错的。为什么呢？因为那个chat page还没有创建出来，这块呢要稍微的等它一小会儿，全部接受，等于又给你做了一个200多页的文件出来。

这里也还有一些错误。这个错误是什么呢？AI修复一下。我估计应该是没有引用对这个东西。接受，应该在这个里边添加这个。这就属于比较笨了，所以大家看到了吗？这东西还没有那么聪明，就是需要改一些其他文件的时候，有时候没改对。所谓这个pop space.YAML，这个文件是干嘛使的呢？看他哈，还是没有自己把它加进去哈，那我们来手动添加吧，手动添加，添到这里吧。

Dio，这就是我们需要哪些库，就是干这个的。这还有个错误，AI修复。我现在就把自己当成完全不会写程序的人选，当然会稍微会一点点。如果完全不会的话，你们会看到说这个还是有一点难度的。修复接受，这是什么错误？缺了一个引用，就是我们做了一个新的文件，他忘了引用了。那么这块你说一点都不会咋弄，还是会有一点难度的。

OK，这个程序我们就可以去跑了。给大家看一下它运行起来以后的结果。这一次呢，我们并没有用Web的方式启动，它现在是一个Mac OS上的APP的一个应用。看，这里这个debug后面有一个按钮，这个就进入到我们的聊天的界面里来了。抱歉，发生了一些错误，请稍后重试。我们要来看一下发生了一些什么样的错误，经常还是会有错误的嘛。

还有呢，这个debug很丑陋，我们要看看怎么把它消掉。让我们回到开发环境里面去。首先我们要求删除主界面上debug的标签，还要思考一下，他想清楚了，要加哪句话。然后呢，说我现在要去修改程序了，全部接受，搞定。然后呢，我们再告诉他说AI聊天的时候报错误了，但是没有看到错误信息，将错误信息放在页面底部显示展示。他只告诉我们一个有错，这事你让我怎么去改这个东西嘛。

其实我们还可以去debug，这个事是可以的，但是我们用一些更简单的方式来去处理它。他要在这个文件里边去调整，全部接受，执行。首先看我们这里刚才有一个debug的，这个标签就没了，刚才我们做的第一项修改。然后进来，这个是什么意思呢？

实际上是他拒绝了为我们去连接。这个也是一个很常见的错误。什么意思呢？就是我们这是一个Mac OS应用。在做这个应用的时候，需要向本地的操作系统申请权限。我们没有申请去联网这个权限，所以他就给我们拒绝了。

我们先用一些简单的方式来测试吧。我们先不让他通过MacOS的方式来启动，这个需要去修改很多东西。当然，你具体也可以在项目里边去修改。你就是直接要求说：“我这现在缺一个权限，请给我加上。”这个事是可以的。

下面，我们用这个Chrome的方式来去执行Web的方式，它就没有这种问题了，它就可以直接去跑了。好，让我们开了一个页面，展示咖啡。好，你看，它给我们写好了提示词回来了：“午后，阳光洒在咖啡桌上，桌上有咖啡、糕点和一本书。”我们已经成功地自己写了一个程序，然后自己跑到我们的defi的服务器上去调用了。这个程序是大家眼巴瞅着我写的吧？一个舒适的咖啡桌，温暖的下午的阳光，有一杯咖啡，一个糕点，打开的书，阳光的角度，直接给你去写去了。就拿它去画MidJourney，不是效果很好吗？就可以得到我们想要的东西了。

但是你说，我们现在还想再看一眼，在Mac OS上怎么把刚才咱们这bug解决掉？好吧，咱们稍微再花一点点的时间来去解决这个问题。首先，我们要在Mac OS上去执行，然后告诉他说：“现在操作系统禁止我的MacOS应用访问HTTPS的网址，请帮我打开权限并刷新执行环境。”回车他就去干活去了，又开始AI思考中。呀，好喜欢这几个字。他告诉我会帮你配置MacOS应用的这个网络访问权限，需要在这个里面添加权限声明。他告诉你这个文件是在什么什么地方， 说我们需要在这个文件里头去配置。那么接受再release一个东西出去，再接受执行。它要Flutter clean，如果不clean的话，他是有问题的。Flutter clean完了以后，怎么给了我一堆错误？执行，他去执行去了，看看这次对不对。

执行起来了。好，我们的MacOS应用在这里呢。点咖啡，看着有点像哦。出来了！我们在AI的帮助下，又把这个错误修复掉了。

但是你们有没有发现，如果你没有任何的编程经验的话，出了错误你是不知道该怎么办呢？但是像我这种稍微有一点点编程经验的业余程序员，就可以拿这种程序去进行调整了。而且这个程序，因为我是用Flutter写的嘛，我可以在Mac OS上运行，也可以在iOS和安卓上运行。以后我就可以把自己的一些AI agent，包括本地知识库，建立在网站上去。然后呢，自己写一个程序，在手机上就可以随时调用了。

这个就可以去展示什么叫“最后一公里”。否则的话，甭管是Defi也好，还是直接跳动自己做的Codes也好，都没有那么方便，最后一公里没有那么完善。现在所做的这些AI IDE或者AI集成工具，实际上就是帮助大家去补齐最后一公里的。

今天讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！