AI IDE，这就是AI平权的开始了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。首先，什么是AI IDE？IDE叫集成开发环境，就是我们把编辑代码、编译代码、调试代码、部署代码，所有这些东西集成在一起的时候，它就叫集成开发环境了。由AI进行辅助工作的代码集成开发环境就是AI IDE。

那么，为什么AI IDE就可以讲到AI平权了呢？首先，在这里跟大家讲一个当年做抢票软件的故事吧。以前在猎豹移动的时候，我们去做了一个抢票软件。很多人就去说你这个不公平，为什么不公平呢？因为只有程序员可以搞定这件事情。如果你不是程序员，或者说你对于电脑没有什么了解，或者我是个老人，我就没有办法去使用这些工具去抢到火车票，那么这个事情就不公平了。后来我们说，这个我们已经是做了最大的平权了，因为我们做了抢票软件，至少有一部分年轻人是可以抢到票了，而原来这些票可能是被黄牛或者其他的一些有关系的人拿走了，这是一个更不公平的事情。而现在的话，你只要稍微的去学习一下浏览器怎么用，去使用这个网站，你就可以抢到票，这个已经是在平权的基础上迈出了一步了。

AI也是如此一个情况。现在虽然有AI了，但是通过聊天界面去跟AI聊天，这个过程其实只使用了AI的很小一部分功能。你现在想要使用AI更完整的功能的话，不会写程序基本上是不行的。那么，怎么能够让所有人都能够有机会，像当年用抢票软件抢到火车票一样，让我们去用到所有的这些功能，或尽可能完整的功能呢？就是要写一点点程序。很多人或者大部分人，其实是没有受过编程训练的，那这个时候AI IDE就可以把这个权利差给你抹的基本上平掉，就是做基本平权。

那你说有了这东西以后，是不是程序员就失业了呢？因为很多AI IDE上来以后都是说，9岁的小女孩用了多长时间写了个游戏，或者是多大的孩子写了一个插件，可以去跟AI聊天了。不用担心这种事情，在大家都会开车的时代，原来那些职业司机。

还有很多的岗位是需要他们的，比如说修车、改车、赛车、汽车保养与清洁，以及驾驶员培训。还有很多很多事情可以做。所以这个呢，并不会让原来那些程序员就失业了。AI IDE出来以后，原来的那些程序员可能需要做的事情，是在更广泛的一个范围内进行转型，而不是说只做原来这些事情了。

那么谁应该来使用AI IDE呢？首先要讲一个可能跟大家想象不太一样的事情，就是职业程序员。很多人是看不上AI IDE的，甚至有很多程序员连IDE都不用。刚才我们讲IDE叫集成开发环境，非常非常多的这种程序员，而且这些程序员都是资深程序员，工资很高的程序员，他们是使用命令行工具的，使用最简单的编辑器，完全都是靠命令一行一行在这打命令打指令去做事情。他认为你把它集成在一起以后，不如我原来使的方便，这个是很正常的。比如赛车手他们要去开手动挡车，职业的摄影师一定要用单反相机，都是一样的。所以职业程序员，其实对于这种自动化工具，反而没有那么看重。那你说单反相机，什么专业的剪辑软件Photoshop，这个才是专业人士要用的东西。职业程序员，就是要使用这种最专业的东西。这种AI IDE就像原来我们讲的一个傻瓜相机，它是一样的东西。傻瓜相机就是拿起来就摁，摁完了就出结果，你也没什么可调的，基本上结果可接受，也不会特别好，也不会特别差。

谁该去用它呢？就是有需求的业余程序员，像我这样的。我现在已经只能算业余程序员了。还有呢，就是非程序员，这些人是需要使用AI IDE来实现AI平权的。现在这个时代呢，甭管你原来学没学过编程，都稍微的学一点编程，这个并不是很难的一个事情。在当今乃至未来，社会运行的底层逻辑就是程序。如果你完全不了解程序是怎么运转的，那你可能就无法去理解社会运转的一些底层规律了。像我前两天还遇到人说，大模型说的难道不都是对的吗？当时这句话震得我是外焦里嫩，我说这个大模型最擅长的事情，是一本正经的胡说八道。

你每一次都要知道，我到底是给了大模型什么样的参考资料，给了他什么样的提示词，然后他是在什么样的约束下给我得到的答案，才能知道说这个答案到底有多可靠。如果你一上来就认为大模型说的都是对的，那就属于是你完全不了解这个东西的底层逻辑。甚至还有人跑到医院看病的时候说：“DeepSeek不是这么说的，医生你看错了。”医生也是搞得非常非常无语。所以在现在这个时代呢，稍微学一点点编程是有好处的。

我呢，是在会员频道里头放了一些针对文科生的计算机基础课，内容还在持续的整理和增加之中。这个东西确实是很费劲，因为像我们这种做过程序员的人，我去讲很多东西的话，还是喜欢使用专有名词。这种词其实很多没有做过程序员的人还是听不懂的，所以我也在逐渐的整理，逐渐的做这些课程。

讲远了，那你说我们现在有没有可能做出一些这种傻瓜相机似的东西，或者说不是给专业程序员用的这种东西，然后未来能够超越或者说比这些专业软件做的更好一些呢？这个好像是可以的，因为现在有很多新的软件，大家很广泛使用的软件，其实都是这么来的。都是一开始给非专业人士使用，把这个专业工具上的很多复杂的设定都给你删掉。像单反相机上有多少拨轮，多少开关都给你删掉，就剩一个快门键，搞成这样。当更多的人去用起来以后，他再逐渐的把功能加上来。

比如说像Figma，这是专门给设计师用的一个工具，还有Canvas，这个也是给设计师用的。你像我每一个YouTube的视频，前面这个图都是由Canvas来画的。我是不会使用Photoshop的，那个玩意太麻烦了，我用Canvas用的很好。现在Canvas也好，Figma也好，用户量都非常大。Figma后来是被Photoshop母公司Adobe给收购了。

然后剪映，你们看到我的视频，都是用剪映来去剪辑的。这个也是给非专业用户使用的，他现在的用户量要比所有的专业剪辑软件加起来还高。

而且，他现在的功能已经越来越完整，越来越完善了。很多这种专业剪辑软件上的东西也都出来了。还有一个大家可能最熟悉的东西是什么？iPhone。你说iPhone挺好的设备，它怎么不专业法了？大家想想照相这件事，原来人家是用专业相机照相的，现在我们说要照个相怎么办？掏出iPhone来，咔嚓摁一下就可以了。所以，这就是给非专业人士使用的工具。

那么，什么样的项目适合使用这些AI IDE呢？有人说了，我想写个抖音，我想写个微信，我一定可以比抖音和微信做得更好。原来有这么句话，叫你长得很美，所以就不要想的太美了。这个话呢，摘自猫腻的小说《将夜》，这个里边它的主人公宁缺说过的一个特别有名的话。所以呢，这个事大家别想，这不是给你们去做这种大型系统用的。很多人要去一起协作，我们要整一个500人团队，我们协作来做项目吧。对不起，这事跟你也没关系，AI IDE也不适合你去使用。

那你说我做了一个APP，所有人都喜欢，大家都去下载，我就排行榜第一了。这个还是想的太美，这事跟你也没什么关系。如果你能够做一个应用，自己能用起来，能够解决一点点问题，能够在身边的这个家庭或者是小团队里头解决一点点问题，就够了。这才是AI IDE现在要去做的事情。

就像刚才我抢那傻瓜相机似的，他就一快门键摁完了。比如说我出去旅游了，咔嚓摁了一下，标志着你来过了，但是没有那么好，也没有那么不好，也就如此了。这就是AI IDE现在的这个能力。他做的事情呢，其实叫做“最后一公里”。我把最后这一段给大家补上，完事了。

有一些比较特定的环境或者特定的技术架构，是适合AI IDE去实现的。因为在编程的时候，有很多很多的技术架构，很多很多的开发框架。如果说没有学过编程的人，光把这些名字记下来，就头晕眼花了。这个就别费劲了。有哪些东西是适合AI IDE这个架构来使用的呢？比如说轻量级的外部架构，就是你随便点点点，确认确认确认，就给你做个小网页出来。

咱们现在看到的这种，什么9岁小孩做出一什么呀，或者是比如说前两天Grok 3，随便提了一个简单的提示词，就给你做个贪吃蛇，做个俄罗斯方块。这种东西都是使用这种轻量级的Web架构去实现的一个前端应用。还可以做一些，比如说简单的跨平台应用。现在所谓跨平台应用，实际上就是在不同的平台上装一个浏览器，然后把这个轻量级外部框架的东西直接在浏览器里边给你放一下，这个也是可以的。

所以，你现在拿这种AI IDE，你说我做个安卓应用，做个iOS应用，做一个Windows应用，做个小网页，都没有毛病。还有很多人呢，拿它去做浏览器插件，比如说我们现在用Chrome浏览器、Edge浏览器，你都是可以给它做插件的，这个也没有毛病。然后各种各样的小程序，比如说抖音小程序、微信小程序，这些都是可以用这种AI IDE去实现的。你说我要做一个完整大系统，别想了。

使用AI IDE去做项目呢，其实有点像我们去使用Excel。Excel特别有意思，它非常博大精深，就是里边儿的功能极其强大。但是呢，绝大部分人可能都像我一样，就是我也会写个表格，我也会求个和，排个序，算个平均数，甚至呢，我还能画个图表，做个排版，最后排的还自己觉得好，挺好看的。为什么一定要自己觉得很好看呢？就是我们自己排的特好看的一些东西，给这种真正的Excel大师看，是完全没法看的。他们就是属于这种，什么财务、建模这种大师，那个是完全另外一个层次的人。

以后呢咱们不是讲AI平权吗？就是任何人都可以拿AI IDE，就像现在每个人可以用Excel的这个水平一样。我能够做个小表格，能够算个平均数，能够排个序，能够排个版，画个图表，这个就是我们现在用Excel能干的事情。那么以后可能大部分人，你都可以用AI IDE也做一个小应用，把自己在某一些AI平台上面的最后一点点不是特别满意，或者不是特别方便的一个接口，给它实现出来。

这就是大家以后要去做的事情。我们就不去跟专业财务或者专业建模、审计人员去比，这个Excel的图表谁做的好看。我们也不需要去跟专业程序员去比，谁做的系统更大，谁做的系统更棒。这个也没有意义。我们就是自己做了自己用，能够解决我们当前的问题就可以了。

这个过程呢，其实有点像美国人做各种小工具。什么意思呢？就是你看美国其实有好多车库文化，就是他们在车库里头倒腾很多这个小手工小工具。这就是以后AI IDE要干的事情。这些东西呢，不需要大规模的推广，也不需要产品化。我自己缺一个什么瓶子、盖子，或者缺一个盒子，我就自己装一个，自己做一个就完了。我也不惦记把它卖掉。各种bug呢，将就一下也可以用。比如说我做了个小的工具箱，要把一些工具放在里头，但这工具箱必须要是双手拿，一个手拎起来的话他会散架。这个对于自己用来说其实是没什么关系的，是可以接受的。

那么这些小工具呢，你也不需要做兼容性测试。什么叫兼容性测试？就是在我们家能使，在你们家是不是也能使。你不需要干这事，在你家能使就够了。你不需要去考虑说，别人家那个车库不是这么设计的，你搁那这工具没法使了。不用想这事不好用，没关系，我先将就用一段时间，下次我再写个新的就完了。这个就是现在AI IDE真正应该干的事情。

在AI IDE到来的这个时代里头，不同的角色应该做什么事情？比如说，像程序员，像我现在其实还是可以算是个程序员的，我们其实更多的应该是去做培训、技术支持以及框架开发。我们应该去做这样的事情。而非程序员的话，就是在车库里边做一些小工具，在家里头各种不太顺畅的地方稍微修补一下。这就是你们该干的事情。

那么最重要的是什么？是你真的做出小工具来了，真的提高效率了还是什么吗？不是的。大家想在车库里头这帮做小工具的人，或者在里面去修修补补、敲敲打打的人，他们得到的最大的东西是什么？是快乐。使用AI IDE的这个过程中，一定要得到快乐。

这个才是最重要的。那你说会不会有人在车库里做着做着，或者我用AI IDE做一些东西，慢慢的就做大了，做成功了呢？肯定也不能排除这种可能性，因为毕竟有这么多公司是从车库里边走出来的，比如说苹果、亚马逊、惠普、谷歌、迪士尼、哈雷戴维森和微软。美国有这么多公司一开始是在车库里创业的。现在大家在AI IDE里头做了很多的这样的原型，未来万一哪一个东西大家很喜欢，那没准他就慢慢做大了。或者说你在做的过程中，编程的技术逐渐的提升，慢慢的跟一些志同道合的小伙伴走在一起，把一个小的Idea慢慢做成一个大的生意，这个可能性是存在的。但是呢，不能用这个东西去忽悠别人，说你看苹果就是从这做出来的，你们开始做吧，然后一定也行，这个属于不负责任了。

为什么今天录这样的一期节目呢？就是后面有可能会组织一些AI IDE相关的教学和比赛，应该呢是以字节跳动的TRAE为基础。TRAE为基础，现在已经有Mac和Windows版本了，当然目前呢只支持Claude 3.5的大模型，应该是在2月底吧会支持Deepseek。然后呢这个产品就会开放到国内来使用，因为你只支持Claude的话，在国内是没法用的。我呢也准备找一些有兴趣的朋友，咱们呢做一些线上比赛，首先得到欢乐大家提出一些想法，咱们先确认一下，这个想法是不是适合用这个东西来做，如果适合那咱们就做一下试试，咱们各自在家里边去尝试一下。如果做出来了呢，咱们可以拿出来宣讲一下，比赛一下。赛完了以后，我去看看找字节跳动商量商量，能不能得到一些小奖品，或者呢是让字节跳动给咱们一些，比如说火山引擎上面的一些代金券什么的，这个我觉得还是可以去申请一下试试的。当然了，比赛谁输谁赢不那么重要，最重要的还是开心。

这就是这一期跟大家讲的AI IDE，带来真正的AI平权时代。好，这期就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加discord讨论群。

也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入付费频道。再见。

字节跳动正式加入了AI编程大战，野心尽显。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲AI编程的故事。

一直有人在跟我讲一个话题，叫什么呢？就是“我有一个idea，就差一个程序员了”。非常非常多有想法的人，他们被写程序这件事情拦截了，无法实现他们的想法。AI来了以后，这个问题得到了一部分的解决，但并没有彻底解决。

AIGC，也就是我们这一波的AI，是从哪里开始的呢？就是从写程序开始的，不是从ChatGPT开始的，也不是从MidJourney画图开始的。最早的AIGC项目，或者说被广泛传播和使用的项目，叫GitHub Copilot，就是帮助程序员写程序的。当然，这个项目并不能让那些真正的程序小白，或者说完全没有学过程序的人写出程序来，它只能帮助这些会写程序的人，或者对程序还相对比较了解的人提高编程效率。它是这样的一个工具。

AI辅助编程，或者叫AI程序员，这个事情经历了这么多年的发展，现在到底发展成什么样了呢？你说我现在是一个小白，是不是就可以去用了呢？字节跳动这样的一个明显ToC的公司，大量的用户是C端用户，是个人用户，他们加入AI编程大战，是不是意味着他们推出的产品普通人就可以用了呢？咱们慢慢来讲一下。

现在的AI编程的发展，首先，它是分成三个大的组成部分：第一个叫插件，第二个叫大模型，第三个叫AI IDEE，叫AI集成开发环境。现在的插件，从最早的GitHub Copilot依然在不断更新升级，然后有一个叫Continue，叫继续的一个插件，这个做得也还是相当不错。还有一个插件叫C L I N E，这个插件现在用的人也比较多了。其他还有一些插件，比如说LLama Codesr，是可以使用LLama模型来进行编程的插件；MazCodes是字节跳动在国内推出的编程插件；还有一个叫通意零码。

大家一听就知道这是阿里做的。所谓的编程插件呢，就是你需要把这些插件插到你的集成开发环境里去，比如说微软的VS Code或者是IntelliJ。插进去以后，它就可以进行自动编程了。当然，这并不是说你告诉他说要有光，于是就有了光这样的自动编程。而是什么呢？就是你已经写好了一个程序，然后问他说我这里应该添点什么、补点什么，他会给你完成这样的工作。甚至呢，你告诉他说我这有一个错误，告诉我应该怎么去修改，他们会帮你去改错误。这是插件。

第二块呢就是大模型。现在我们使用AI编程的大模型呢，最主要的两个，一个是GPT-4，另外一个呢是Claude 3.5 Sonnet。其他的呢，GPT-1以及Llama专门有一个对编程重新训练或微调过的一个模型，叫Llama Coders。千问呢，也有千问Coders，这是专门给通义千问做的编程的微调。DeepSeek现在做编程的效果也还是不错的。这就是各种大模型去做编程。

再往后一个呢，就是IDE。IDE叫集成开发环境，就是从写程序到编译、运行、部署，所有这个东西在一起。AI IDE呢，除了刚才我们讲的这个VS Code，你加各种插件来实现AI编程之外，现在也有一些专门的AI编程那种IDE，比如说最有名的叫Cursor，它出来的比较早，这个呢是20美金一个月，主要使用Claude大模型进行AI编程。然后呢，有一个叫Windsurf，这个是前面咱们讲的Continue这个插件，他们公司做的一个AI IDE。

今天我们要讲的这个东西呢，Trae，这个应该怎么念，是字节跳动最新出的AI IDE产品。都是在VS Code的基础上，加上他们自己的AI agent，加上他们自己挂的一些模型，形成的完整的IDE。这就是现在AI发展到的一个状态。那么整个AI编程发展的各种历程是什么样的呢？从最早的叫代码补全，就是你写完了几句话以后。

他给你告诉你下边几句该怎么写。再往后呢，是开始进行自动的代码提示，或者多代码的这个更正。经常我们写的很多项目，需要在不同的代码文件里边去进行调整。再往后一步的话，他就会自动地给你在多代码文件里边进行调整，以及多代码文件进行阅读和建议。因为原来代码补全，就是你给他一个文件，他读这一个文件，现在他可以读整个的项目了。

再往后呢，就开始进行完整的脚本执行。这个什么意思呢？因为我们去写程序的时候，并不是说上来说，我们开一个新文件程序，第一句写什么，第二句写什么，不是这样。经常有很多这种叫做要执行的脚本，比如说命令他创建一个什么样的程序，或者命令他加载哪些库，命令他开始执行，命令他去做各种的清理。他有非常非常多这样的脚本。现在的AI编程工具呢，这块都可以自动做了，甚至呢，最终可以做成一个完整的流。什么样的流呢？比如说你告诉他，现在我想要做个博客，他就说行吧，我想想该怎么办。比如说执行了一个脚本，执行完脚本以后呢，说我根据你的要求生成了博客的页面，而又生成了什么东西。然后，这里还缺一些这个样式库，再执行一个脚本，他得一步一步这样去执行下去。基本上可以完全自动化，可以把这事搞定了。这就是目前来说，AI IDE可以达到的一个效果。

待会儿我们会看一个案例。那么，AI IDE到底是不是可以让小白去写程序了呢？给大家一个结论：很遗憾，还是不行的。前面有人说了，9岁小姑娘40分钟写一个游戏出来，这不是应该可以吗？这个呢，只是一个样例而已。这个9岁的小姑娘应该还是接受过一点点的编程训练的。如果完全没有任何编程训练的人，甭管是9岁还是九十岁，给你AI IDE，你还是写不出程序来的。而且呢，还要注意什么呢？就是很多这种让你觉得哇哦、这种眼前一亮的案例，都是特别编排出来的。可能这个9岁小朋友只能去写这样的一个用例出来，你让他换一个用例，他就写不出来了，里面会有很多的错误抛出来。

他就根本不知道该后面怎么办。这个事情，而且按道理说，按完回车，他自己再去确认确认，前进，继续什么，做一些这样的点击，为什么需要40分钟？这里头还是有一些bug需要去调整的。待会儿我们去看Demo的时候，你们就知道大概需要去调整哪些东西了。

但是现在的这种AI IDE呢，可以让一些稍微受过一点点快速开发教育或培训的这些人写出快速的原型程序了。工程项目如果变得很大的话，可能还是比较费劲的，但是些小应用已经是可以去跑了。

现在咱们来讲一下今天字节跳动推出的这个叫Trae，它到底有什么不一样？首先呢，要跟大家讲，这一块没有什么特别大的门槛。VsCodes它就是底层，大家都是在这个开源的底层基础上去改的。甭管是今天我们讲的Trae，还是前面讲的Cursor，还有Windsurf，都是在这个基础上进行修改。

他们使用的大模型呢，基本上也都不是自己的，就是Claude 3.5、Sonnet或者是GPT-4O，都是用这样的底层模型来干活的。他们真正在里边做的什么，就是一大堆的提示工程。Trae呢，它可以进行自动的项目完成，你只要告诉他说我要做什么什么事，后边就是确认确认确认就完事了，他就可以给你把整个项目写完。这块呢，做的还可以，跟Cursor、跟Windsurf基本上是可以达成一致的。

至于说生成项目的质量怎么样的话，这个我觉得可能并没有那么容易去评判，因为底层都是Claude 3.5和GPT-4O，最终形成的项目的质量或者有多少个bug或者什么，这些东西的话，有的时候看的不是这些IDE自己的能力，而是看大模型的能力，所以你去评判它意义也不是特别大。

那你说Trae跟其他的Cursor、跟Windsurf比起来到底有多大差异呢？最大的只有一个，免费。至少现在是免费，号称叫限时免费。未来是不是会继续免费呢？看用的人多少，用的人少的话，可能就开始收费了；用的人多可能会继续免费。很多人说不对。

你这个说反了吧，是不是应该用的人少接着免费，用的人多了就该收费了呢？因为用的人多，你需要消耗很多的Claude 3.5 Sonnet的TOKEN，这个东西是要收费的呀。大家想反了，为什么呢？一旦用的人多，说明什么？说明字节跳动抓住用户了，这是一个未来的方向。那么他一定会说：“我继续免费，让大家接着我，慢慢地向我整个的平台去转移。”这才是字节跳动想要的。如果用的人少的话，发现这个产品姥姥不疼舅舅不爱的，算了，收费吧，以后没有拨款倾斜了，不能再去继续赔钱了，他会变成这样。

所以他跟很多这种美国项目是不一样的。美国像Cursor也好，Windsurf也好，都是要收费的，为什么？因为公司很小，就算他融了资了，他也不敢说：“我拿融资的钱去给大家补贴这个TOKEN。”但是字节跳动是谁？像什么豆包这些大模型都是免费的，随便去使用。跟这些国内收费的文心一言，这些模型比起来，那这肯定是打的他满地找牙，用户就直接就回来了。

所以呢，越是用的多的，越说明这个产品可能会成为未来的方向，字节跳动就越会愿意花钱给大家发补贴。现在这个Trae到底怎么样了，未来还有哪些欠缺的地方可以去添加呢？第一个呢是更多的模型可以加入，现在只是GPT4O和Claude 3.5，未来的话还可以加上，比如说DeepSeek，DeepSeek R1，包括千问Codes这些模型，其实都可以加进去。因为国内你是没法使用Claude 3.5，也不能使用GPT4O的。但是呢，你每次换模型了以后，你要重新调这个提示词这块的话，他们可能还需要一些时间跟这些国内比较强的模型去进行匹配。

DeepSeek R1的话，应该是昨天发布的，是DeepSeek做的这种推理模型，那个编程效果杠杠的，很多指标都已经超过了Claude 3.5 Sonnet，而且特别便宜，它的价格是Claude 3.5 Sonnet。

可能1/10或者1/20这样的一个水平，非常非常便宜。那么未来应该是会续加的。而且现在的Trae只支持MacOS操作系统，不支持Windows。也许再过个一两个月会去支持，这个其实也很简单，因为Windows本身的操作系统比较乱，里头各种的环境都比较混乱。特别是现在的各种编程的这种底层的环境，都是在MacOS或者Linux上跑的。你让它去在Windows上跑的话，都会比较费劲。所以目前为止只支持MacOS。你说我是个Windows电脑，稍微再耐心等一等。

从功能角度上讲，现在其实还欠缺几块。现在呢，还不能切图。什么叫切图呢？比如说我用Midjourney画一个设计图给他，说“你给我照这样做出一个网站来”。他呢，现在只能去理解一下这个图的风格，然后我照这个风格给你把这个网站做出来。他并不能把你这个一个完整的设计图切成一小块，这个是一个图标，那是一个按钮，不能给你切出来。你按道理说呢，应该是切好了以后再去应用到网页的不同位置上去。这个实际上就是设计师跟程序员之间配合的一个过程。设计师先把这整个的界面设计出来，然后呢，再把每一小块图标、按钮或者是里边的各种图片都给你切下来，让你去使用。他是这样去工作的。

现在这块还没做。这块呢，我觉得以字节跳动自己在这个AI生成图片这块的这些努力的话，他们去做这一块应该是有机会的，只是现在还需要再去等。而且未来的话，有可能会加上这种自动切图。就是给你一幅图以后，自动去在里边把需要的元素切出来，以及呢，自动的图片生成。假设你有一个生成好的界面的样例了，那么说“OK，我按照这个风格去给大家做”。做完了以后说：“我这里还需要个按钮，那里还需要个图标，哪个地方还需要一个背景图。”你有一个基本的风格之后，他完完全全可以自动再去生成一些图片，把后边的一些东西补上。因为字节跳动自己也有文生图的大模型，那就直接用呗。而且现在字节跳动的文生图大模型。

你在豆包里是可以直接免费用的。那它如果可以把这些功能加上去，让字节的这个AI编程助手，或者叫AI IDE，被大家广泛接受和使用的话，未来这一部分应该都是可能进入的。而且字节跳动家里是什么都有，他不光是可以生成图片，还可以生成视频，还可以去做很多的图片编辑、视频剪辑，以及还可以生成声音。未来字节跳动的这个IDE里边，就有可能把这些东西慢慢都加进去。

那么好了，再往下咱们讲一下这个Trae到底有什么用。第一个，你如果一点编程都不会，这个事情跟你没关系。如果你稍微会了一点点编程，未来很多人就都可以使用Trae这样的AI集成开发环境去编写一些小的应用程序。为什么我要这里专门强调这个小的应用程序呢？新手程序员去写一个完整的应用，这个是非常非常难的。但是你说我去写一个小应用，这个应用只给我自己用，这块呢，难度一下就降低非常多了。为什么在这里强调第一小，第二只给自己用呢？小了，你需要考虑的问题就比较少；第二，只给自己用的话，你就没有什么兼容性的问题。你比如说我这程序跑得好好的，换你机上跑不了了。对于程序员来说，我们经常解决这上的问题。但你说我就写一个程序，自己跑一跑能使就完事了，这个呢，很多的新手程序员都可以去搞定的。

那么这件事情到底有什么意义呢？我为什么需要一个很小的程序，只给我自己用的程序呢？大家有没有听过一个词叫最后一公里？光纤的最后一公里，把这光纤拉到这个小区里了，但是最后挨家挨户去装的，这个叫最后一公里。还有很多人叫快递的最后一公里，比如说我们的快递柜，或者说我们已经把这个快递送到最后的一个集中站点了，再由快递员一家一家的给我们送上门来，这也叫最后一公里。即时零售和外卖的最后一公里，甭管是他有前置仓，或者外卖的小饭馆，最后由这些外卖员把这些东西给我们送到家里边来，这个叫最后一公里。

那你说这件事情跟我们有什么关系呢？有，现在有这么多的大模型。

还有很多的叫AI agent的工具，比如Codess也是字节跳动自己家的，或者是Defi这样的工具出来以后，但总是觉得好像跟我们最终的使用场景稍微差那么一点点。这个时候，就需要“最后一公里”。我们怎么把最后差的这一点点补上呢？而这一点点，对于Codes、Defi等平台来说，他们去补是很麻烦的，包括像GPT或者Claude这些大的模型公司，让他们去补这个东西也是非常烦的。

那怎么办呢？干脆你们每一个人回去自己去写最后这一公里吧。每一个人只要接受一点点的编程教育，大概知道程序是怎么回事，就可以使用这种AI集中开发环境去把这个最后一公里补上。我就可以把Codes里的很多AI agent运用到我们的生活当中去。这个其实才是字节跳动的巨大野心，他们要继续推动豆包、豆包的大模型、豆包自己的应用以及Codes，他们的AI IDE平台向前走。

如果他们可以通过Trae这样的AI集成开发环境，让所有用户把这个最后一公里弥补上，Codes就可以在所有的AI agent平台竞赛中胜出了。大家要注意，字节跳动虽然豆包的大模型现在不是那么被人看好，在各种比赛和使用体验上，豆包的大模型还是稍微差一些的。但是，Codes现在在各种AI agent的竞赛里面已经是比较名列前茅了。

豆包的APP聊天应用在国内绝对是异军突起，遥遥领先的一个位置。另外，还要注意一点，全世界买CPU最多的公司，除了微软、梅塔、XAI之外，就是字节跳动了。他手里有大量的显卡，字节在AI这一块的野心一直都是非常大的。那么，他们推出的这个Trae应该也是为了补全他们野心中的一个缺口。如果这个缺口补上去了，能够一直免费下去，后边就没有cursor和Windsurf什么事情了，可能未来就只能往这个方向走了。而且，就算是GPT也是要付钱的。

微软给的 GitHub Copilot 也是要一个月 10 美金，要付钱的。再怎么着，你也没有这个纯免费的香。在这一块，字节跳动应该有可能在未来 AI 战争中拔得头筹。

再往后呢，我们去做一个 Demo，让大家看一看这个东西到底能干什么。下面呢，我们来做一下演示。第一件事呢，是要去下载网址，就是这里 Trae.AI。如果你是 MacOS 电脑，就可以去下载了。下面我们去看一下 Trae 到底长什么样子。

大家注意，这里是有一个聊天，有一个 build 构建。build 现在还是 Beta，也就是说如果 build 出什么问题了，别怪我。正常的聊天的话，就跟我们使用普通的这种 AI 编程工具是一样的。你跟他聊天，说我有这样的问题，有那样的问题，他会一点一点的帮你去调整。但如果使用 build 就全自动了。

上面还给你两个案例，一个是生成贪吃蛇游戏，一个是生成 to do list 的应用。大家看到那种 9 岁小女孩快速完成一个应用的这种事情呢，基本上都是点击，他们这种案例是可以出来的。你稍微改一点，他就出不来了。

所以今天呢，咱们稍微难为他一下。咱们先去打开一个文件夹，创建个新的吧。咱们找个他不太熟悉的东西去玩一下。现在给大家演示呢，很多人都是玩什么 note GS 或者是这种 next GS，使用这样的这种纯前端的项目给大家去做演示。今天呢，咱们去稍微的给大家演示一个它没那么熟的跨端应用。

Flutter 应用就是可以在 MacOS、Windows、iOS 和安卓上，以及 Web 上运行的一个应用。不这么复杂，今天我们就只展示这个 MacOS 和 Web 的应用吧。第一件事先整给他张图片，是一张咖啡手绘风格的一个博客的图片，这个图片是 Midjourney 画的。

好，现在我来写提示词了，请按照设计稿，在当前目录做一个 Flutter 应用，可以在 Web 和 MacOS 平台上使用。回车，干活去了。上来大家看到吗？

叫AI思考中。首先告诉我们，我会帮你创造一个Flutter的博客应用。从设计稿来看，我采用了温暖的咖啡色调作为主色调，创建一个优雅的博客界面。然后说说我要执行这句话了，你要点执行点运行。你看，这边开始干活了。这呢也告诉你说，我已经创建好了这些基础的文件。

然后他后边又思考中了，说我要再去修改文件了，说我要去修改mean.Dart和mean.dot文件，然后要去改下边这个文件。首先现在先把这个文件先拿出来读了读，读完了以后进去改去了。这边还在转呢，就是我们要耐心等着他慢慢转去。转完了以后他会告诉我说，我要加点什么减点什么。说我现在要改这文件了，你说我们全部接受，就给你都写进去了。他实际上改什么？改颜色去了。他要按照这个咖啡师的这个方式去改颜色。说做完这个，我们就可以执行一下了。

那执行吧，他要再思考一下。这执行起来了，这个颜色有了，但是呢，你看里头所有图都没了。刚才我们也讲了，他缺一些什么呢？缺这个切图的功能。如果你没有切图的功能的话，这个出来就会变成这样。好，你看他上面写了说，请检查一下Flutter Web应用是否已经成功运行了，以便我们可以预览博客的界面。

看，已经成功完成了Flutter博客应用的基本实现，创建了支持Web和Mac OS平台的Flutter项目，实现了主页面的布局，包含了博客列表展示，设计了温暖的棕色调主题。因为我给了这张咖啡的相关的图片嘛，待会我们来看一下这图片长什么样。然后呢，添加了搜索和这个新建博客的入口按钮，实现了响应式的卡片博客布局。每个博客卡片包含了标题、预览内容和发布时间，成功启动了Web版本的预览和测试。

他做了这样的一个东西出来，让我们来看看这东西长什么样。你们应该还没有看到运行的一个结果，这个东西长成这样了。告诉我们说，我这是有博客的主题，博客的预览的信息，一个发布的时间，做了这样的一个东西，还有一个添加文章的一个按钮。

但是，他后边并没有去实现这个按钮。搞定了，那你说这种东西我要他干嘛使呢？那么丑陋，对吧？来吧，咱们干一个有趣的事情吧。我们来加一个调AI agent的API吧。来，先把这个应用的停止共享，关掉，重新共享脐橙开发环境。在这里添加一个页面，可以和AI agent聊天，要聊天界面。AI agent上哪去询问呢？我们用Defi吧。这是一个什么样的Defi功能呢？就是每次我给他一句话，他就给我写一个Midjourney的提示词出来。它实际上是用的DeepSeek V3的大模型来实现的相关功能。下一步怎么办呢？来，发布访问API。我们要使用它的API，我就把这些东西贴到Trae里面了。现在就不给大家看那边了，因为这个切来切去的太麻烦。

再往下一件事呢，是需要key。我怎么调用这个API？来，我们也告诉他API。好，看一下，我现在写了一个很长的提示词，说我要添加一个页面，可以和AI agent聊天，要聊天的界面。API的输入格式是这样的，这个是刚才我们从Defi里面去抄的，输出格式长这样，具体就不跟大家仔细看了。API key是这样，然后再写一个将输入改成阻断模式。好，回车，他干活去了。跟大家讲这个，什么叫阻断模式？就是我们经常看到，甭管是ChatGPT或者其他AI agent聊天的时候，那个字是一个一个蹦出来的，它叫流模式。如果是说我打完回车之后，一次性把所有的结果都出来，叫阻断模式。我们就不去处理流模式，稍微麻烦一点点。

好了，首先呢，他说我们要去增加一个按钮，接受。有了这个按钮以后，点击这个按钮就可以到新的页面里去了。他现在去创建新的，叫做chat page，那就是一个聊天的页面了。大家看嘛，这儿还有错呢，这个地方是有错的。为什么呢？因为那个chat page还没有创建出来，这块呢要稍微的等它一小会儿，全部接受，等于又给你做了一个200多页的文件出来。

这里也还有一些错误。这个错误是什么呢？AI修复一下。我估计应该是没有引用对这个东西。接受，应该在这个里边添加这个。这就属于比较笨了，所以大家看到了吗？这东西还没有那么聪明，就是需要改一些其他文件的时候，有时候没改对。所谓这个pop space.YAML，这个文件是干嘛使的呢？看他哈，还是没有自己把它加进去哈，那我们来手动添加吧，手动添加，添到这里吧。

Dio，这就是我们需要哪些库，就是干这个的。这还有个错误，AI修复。我现在就把自己当成完全不会写程序的人选，当然会稍微会一点点。如果完全不会的话，你们会看到说这个还是有一点难度的。修复接受，这是什么错误？缺了一个引用，就是我们做了一个新的文件，他忘了引用了。那么这块你说一点都不会咋弄，还是会有一点难度的。

OK，这个程序我们就可以去跑了。给大家看一下它运行起来以后的结果。这一次呢，我们并没有用Web的方式启动，它现在是一个Mac OS上的APP的一个应用。看，这里这个debug后面有一个按钮，这个就进入到我们的聊天的界面里来了。抱歉，发生了一些错误，请稍后重试。我们要来看一下发生了一些什么样的错误，经常还是会有错误的嘛。

还有呢，这个debug很丑陋，我们要看看怎么把它消掉。让我们回到开发环境里面去。首先我们要求删除主界面上debug的标签，还要思考一下，他想清楚了，要加哪句话。然后呢，说我现在要去修改程序了，全部接受，搞定。然后呢，我们再告诉他说AI聊天的时候报错误了，但是没有看到错误信息，将错误信息放在页面底部显示展示。他只告诉我们一个有错，这事你让我怎么去改这个东西嘛。

其实我们还可以去debug，这个事是可以的，但是我们用一些更简单的方式来去处理它。他要在这个文件里边去调整，全部接受，执行。首先看我们这里刚才有一个debug的，这个标签就没了，刚才我们做的第一项修改。然后进来，这个是什么意思呢？

实际上是他拒绝了为我们去连接。这个也是一个很常见的错误。什么意思呢？就是我们这是一个Mac OS应用。在做这个应用的时候，需要向本地的操作系统申请权限。我们没有申请去联网这个权限，所以他就给我们拒绝了。

我们先用一些简单的方式来测试吧。我们先不让他通过MacOS的方式来启动，这个需要去修改很多东西。当然，你具体也可以在项目里边去修改。你就是直接要求说：“我这现在缺一个权限，请给我加上。”这个事是可以的。

下面，我们用这个Chrome的方式来去执行Web的方式，它就没有这种问题了，它就可以直接去跑了。好，让我们开了一个页面，展示咖啡。好，你看，它给我们写好了提示词回来了：“午后，阳光洒在咖啡桌上，桌上有咖啡、糕点和一本书。”我们已经成功地自己写了一个程序，然后自己跑到我们的defi的服务器上去调用了。这个程序是大家眼巴瞅着我写的吧？一个舒适的咖啡桌，温暖的下午的阳光，有一杯咖啡，一个糕点，打开的书，阳光的角度，直接给你去写去了。就拿它去画MidJourney，不是效果很好吗？就可以得到我们想要的东西了。

但是你说，我们现在还想再看一眼，在Mac OS上怎么把刚才咱们这bug解决掉？好吧，咱们稍微再花一点点的时间来去解决这个问题。首先，我们要在Mac OS上去执行，然后告诉他说：“现在操作系统禁止我的MacOS应用访问HTTPS的网址，请帮我打开权限并刷新执行环境。”回车他就去干活去了，又开始AI思考中。呀，好喜欢这几个字。他告诉我会帮你配置MacOS应用的这个网络访问权限，需要在这个里面添加权限声明。他告诉你这个文件是在什么什么地方， 说我们需要在这个文件里头去配置。那么接受再release一个东西出去，再接受执行。它要Flutter clean，如果不clean的话，他是有问题的。Flutter clean完了以后，怎么给了我一堆错误？执行，他去执行去了，看看这次对不对。

执行起来了。好，我们的MacOS应用在这里呢。点咖啡，看着有点像哦。出来了！我们在AI的帮助下，又把这个错误修复掉了。

但是你们有没有发现，如果你没有任何的编程经验的话，出了错误你是不知道该怎么办呢？但是像我这种稍微有一点点编程经验的业余程序员，就可以拿这种程序去进行调整了。而且这个程序，因为我是用Flutter写的嘛，我可以在Mac OS上运行，也可以在iOS和安卓上运行。以后我就可以把自己的一些AI agent，包括本地知识库，建立在网站上去。然后呢，自己写一个程序，在手机上就可以随时调用了。

这个就可以去展示什么叫“最后一公里”。否则的话，甭管是Defi也好，还是直接跳动自己做的Codes也好，都没有那么方便，最后一公里没有那么完善。现在所做的这些AI IDE或者AI集成工具，实际上就是帮助大家去补齐最后一公里的。

今天讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

最新的AI智能编程工具Cursor又震惊了世界。这回程序员是不是真的要失业了？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近，一个新的AI IDE，也就是集成开发环境，再一次出圈了。这个新的AI IDE的名字叫Cursor。为什么这一次出圈了呢？因为有两个8岁，或者肯定小于10岁的孩子，独自使用Cursor，在不需要进行大量的编程培训和教育之前，就可以写出一些相当复杂的应用出来了。甚至他们有些人可以自己写出ChatGPT的这种客户端，或者是一些3D的小游戏。

我们一般管这样的案例叫做“wow案例”。什么叫“wow案例”？我以前也是专门做IDE的这种推介的，我们经常会设计一些演示，观众会发出“wow”这样的声音。现在有没有经过学习的8岁小女孩，她就可以直接使用这样的工具，使用英语提示词，做出非常复杂的应用，而且是可以独立运行的应用。这确实是让人可以惊叹一下的。

放心，今天咱们尽量不讲编程技术，尽量去讲新的IDE会对整个行业带来什么样的改变。真正有趣的地方是什么？第一个大模型呢，其实不是它自己做的，它主要用的是Cloud 3.5、Sonic，以及GPT-4、GPT-4 Mini这样的模型。它自己也有一个模型，Cursor Small，但好像很少有人用这个模型。你可以选，但我基本上没有看到谁在选这个模型使用。绝大部分人使用的都是Cloud 3.5 Sonic。

至于GPT-4 O呢，你可以配置自己的API的TOKEN上去，就是使用自己的额度，当然也可以不配。他可以给你免费的14天，这个时候你可以使用Cursor的额度。另外，它还支持Gemini，但Gemini我配置了半天没有成功过。你只要把Gemini的这个API填进去以后，它就没有反应了，不知道为什么。至于其他的模型是不是可以使用，我现在还没有太搞明白。

有一些人号称国内的或者一些开源的这种代码生成模型也是可以工作的。我等回头学习明白了再跟大家讲。像这样的一个项目，主要模型不是自己的，那么它到底是怎么工作的呢？Cursor整个的IDE是在VS Code这样的开源IDE的基础上去修改出来的。我们去稍微看一下它的架构。

现在大部分的IDE，也就是集中开发环境，实际上是一种VS Code，微软家的。还有一种叫IntelliJ，这是另外一个系统，它应该不算开源。想要在这个上面去实现AI辅助编程，一般是两种状态：第一种是在VS Code或者IntelliJ上去加上插件，另外一种就是自己独立开发IDE。Cursor它是属于拿着VS Code的开源代码，在这个上面自己改了一个独立的IDE出来，等于在这个上面做了一个分支。

它是通过这种方式来实现的。Cursor里面应该是有一些提示词工程，所有的AI辅助编程实际上内部都是有提示词工程的。就是我们写到AI辅助编程工具里面的这些提示词，实际上都是要经过它这些系统内部的一些提示词模板，套完了以后再去工作的，而不是说这些工具直接把我们的提示词扔给大模型就可以干活了。

那么在这个过程中，它还需要做一些什么样的事情？第一个，它需要把我们的代码进行一定的处理，一起扔给大模型去进行回答。第二个，大模型拿回来的这个答案以后，它需要直接去修改代码，而不是说给我们一个建议，给我们一个聊天结果就完事儿了。这一块是AI辅助编程工具都要去做的。

那这里，Cursor肯定要比别人做得更好一些。Cursor其实是一个交互设计的胜利，并不是说一个基础大模型或者技术有什么样的大的提升，它只是把交互的过程设计得相对人性化一些。那么大家久旱逢甘露，说终于有一个好使了。你其实使用Cloud 3.5、Sonic或者使用GPT-4，你去问相应的问题，它们都是会给你可以使用的解答的。

但是在这个过程中，总是觉得不那么顺畅。你比如说，我在Cloud 3.5上，或者是在GPT-4O上提了问，得到了一大堆的答案以后，我需要再对照着自己的代码拷贝粘贴，再在里面找到需要修改的部分去修改。现在，Cursor等于一次搞定了，它把你的代码一起提上去，说明这些代码是这样的，你现在遇到了什么问题，应该怎么去修改。返回的结果是一大堆的修改建议，你可以一项一项地确认。你只要确认确认确认，它就直接把所有的文件都改掉。这些修改可能在不同的文件里，甚至有可能会给你创造一些新的文件。

当然，比较偷懒的方式，或者说8岁女孩的方式是什么呢？就是同意所有，一次把所有需要创建的文件、需要修改的代码一把全都过去就完事了。那么它跟传统的，或者说从去年开始就有的这些各种各样的AI辅助编程工具到底有什么差异呢？就是多个代码文件可以同时进行阅读和修改。

我们使用GitHub Copilot的时候，每次只改一个文件，它不可能说我把整个系统里头一大堆文件一起都给你改了。现在，Cursor就可以把这事搞定。而且，它在开发的时候很好地考虑到了程序员的使用习惯。什么是程序员的使用习惯？当你去修改一整段代码的时候，可能说我先把第3行改了，改下边应该改第5行，第4行其实没什么可变的。当你改完第3行以后，按一个Tab键，它就自动跳到第5行应该去修改的地方，你接着改就完了。它把很多程序员使用的习惯都给你串起来了。这就是交互设计的一个革命，或者是胜利吧。

再跟大家讲一个wow的瞬间。你可以直接往里贴图片，甭管是GPT-4O还是Cloud 3.5 Sonic，都是可以进行图片识别的。所以它允许我们直接在对话窗口里，把一个设计师设计好的图片，这个界面应该长什么样，直接扔进去。扔进去以后，它就识别这个图片，然后把我们的代码改成这个图片上长的样子，这个非常厉害。像以前我们经常讲叫像素级拷贝。

我们看别人的哪个APP做得很好，别人的哪个网页做得很漂亮，直接把那个图片切下来扔进去，这边就直接给你做好了。以后再做像素级拷贝这种事情，就不需要人了，完全可以靠AI搞定了。那么，Cursor是不是真的会让程序员失业呢？

我们其实从AIGC出来，从最早的AIGC工具，实际上最早的是什么？就是GitHub Copilot。从这个工具出来的时候，就在开始喊程序员要失业了，到现在已经喊了快两年了，因为这个产品是在2022年的年中出来的，现在已经是2024年的秋天了。那么程序员依然没有失业。

那么Cursor出来以后，是不是可以让8岁的小姑娘不需要经过训练就可以做出应用来了？那你说要程序员干嘛使？我自己测试了三天，这真的是把它装上来，把以前的一些代码拿回来，改了三天。聊一聊感受，这言出法随，哈哈，上帝说有光，于是就有了光。这件事情到底是不是实现了，还是有一些距离的。

大家要注意，前面8岁小姑娘虽然做出了应用，但她也是做了40多分钟，她也是要反复去提，说我要一个什么，哪个地方不对了，哪出现问题了，哪去给我修改一下，哪个地方我不满意了，要反复去提这件事情。第二个，他们所能够做出来的应用，虽然是一个独立的应用，但那是一个相对简单的应用，里头有很多的细节还是比较粗糙的。你希望有一个真正的产品化的应用出来，还是需要进行很多很细致的学习，并不是说任何一个8岁小孩坐在这，拿到工具就可以干活了。

那么演示过程中的这种wow案例都是怎么来的？我以前做了这么多年的Evangelist，也就是IDE的布道师，我可以告诉大家，绝大部分的wow案例都是故意编排的。还有一些wow案例是偶然所得，但经过大规模的筛选出来的，就是很多人都去试了，绝大部分人没有试出来，只有几个人试出来了。这样的案例你把它筛选出来以后，再去给别人展示，那么它也会成为一个wow案例。

其实我们看到很多的机器人演示的这种视频，甭管是擎天柱还是 FIGER01、FIGER02，包括国内的一些机器人的这种演示视频，基本上他们的那种 wow 瞬间都是这么做出来的。要不然就是故意编排剪辑，要不然就是反复重试多少次，然后最后给你看成功的一次。

那么 cursor 距离彻底的研出法到底差在哪呢？其实是很多的细节没有学过编程的人还是不太容易搞定的。我举一个案例吧。我这几天去测试的时候，让 cursor 给我写一个 Flutter 应用。Flutter 是谷歌做的一种跨平台的开发技术，它可以同时开发 Windows、Linux、macOS、Web、安卓、iOS 应用。你等于写一套代码，它就可以直接开发出这么多种应用来。

我等于用 Flutter 去做了一个应用，然后让这个 Flutter 应用去连接我本地的 Dify 的这种 API 端口去做一些数据的访问。到这儿呢，就直接报错了，说这个事儿不对，我连不通这个东西。然后我再把这些错误去询问 cursor 的时候，cursor 就开始恢复大模型本色了。因为你问的还是 GPT-4O 或者是 Cloud 3.5 Sonic，他给你回复是什么呢？他说：“哎呀，有三种可能，第一种可能是什么，第二种可能是什么，第三种可能是什么。”其实这几种可能里头没有任何一个是正确答案。你再去反复的问他，各种的修改都是错的。

那如果没有学过编程的话，可能就会比较费劲了。我个人呢，还是前面学了一些 Flutter 到底怎么编成的，然后我就去问他：“这个东西是不是有一些配置文件需要改？”他说：“对，是有配置文件需要改。”你如果提不出这个正确的问题来，他可能就永远在一些概率比较高的问题上绕来绕去，一些概率比较低的问题就直接被他忽略掉了。

那为什么始终他没有找到正确答案呢？因为绝大部分人使用 Flutter 的时候，都是在开发 iOS 或者是安卓应用，可能绝大部分人在开发安卓应用。

而我写的是一个 macOS 应用。我就跟他说，我现在是 macOS 应用，遇到这样的一个问题：需要修改哪一个具体的配置文件，才能给我的 Flutter 应用打开网络接口。他哦，明白了，你到哪个哪个目录下找到哪个文件，然后在里头加两行，就搞定了。

像这种跨平台的开发工具里边，每一个平台的权限其实是需要单独写配置文件的。虽然 Flutter 可以跨平台，但你要给 iOS 应用打开网络接口，需要到里头去找配置文件去改；你要给安卓应用打开网络接口，也要到安卓那一块的配置文件里去改；macOS 也是一样。如果提不到正确的问题，就永远做不对，可能会出现这样的情况。

所以在这个过程中，程序员的知识还是起到了一定的作用。如果没有应对这种跨平台开发工具的经验，就不知道该提什么问题。为什么这些东西都是分开的？因为不同的软件平台、不同的操作系统，对于权限和整个底层的代码库的差异是很大的。

像 Flutter 这样的跨平台开发工具，为了让你的逻辑代码尽可能地和平台底层的这些代码完全隔离，等于写一次就可以四处运行。因此，它一定会把各个平台的配置信息拆到外边，单独让你写去。你的所有逻辑代码按了什么出什么，哪个地方画红的、绿的、蓝的，这些都让你写在一个地方。

如果没有这样的知识，就没法使用这样的程序。那你说我有了这样的知识，Cursor 在里边干嘛呢？当我有了这样的知识，提出了正确的问题以后，Cursor 就可以快速告诉我，这个文件在什么地方，你应该往里加哪几句话。然后你只要告诉他说我同意的修改，他就自动给你加上。加完了以后，这个程序就可以跑了，所有的错误就过去了。

这就是 Cursor 比较强的地方。所以，两边结合起来才是真正的答案。这一次程序员又没有失业，我们又在危险的边缘晃了一圈，转回来了。

咱们再讲一下古代骑士从失业到再就业到底是一个什么样的过程。很多人很焦虑，问我是不是要失业，希望这个故事能够安慰你。

骑士是怎么失业的呢？步枪发明了以后，骑士就失业了。为什么呢？以前要想成为一个骑士，你需要训练一辈子，从小开始训练。而有了步枪之后，任何一个健壮的农夫或工人，经过三个月的训练就可以上战场了。训练了三个月的农夫与训练一辈子的骑士，他们在战场上的杀伤力和存活率其实差不太多。

在这样的情况下，骑士就没有存在的必要了。这跟我们现在的情况其实很像。想想一个8岁的小姑娘可以去写应用，那么是不是依然需要一个孩子从大一开始上四年大学，再上两年研究生，出来成为程序员呢？这跟骑士的状态是不是非常像？

那骑士在被淘汰以后，怎么再去就业呢？在骑士被步枪手淘汰之后，战争的规模发生了变化。原来骑士打仗时，一场战争也就几十个人或几百个人，能够上万人的战争就很少了。然而到了步枪兵的战争，参与人数变成了几百万人。在这个过程中，我们需要更多的人去进行指挥和后勤协调，甚至需要很多人去培训这些步兵。

这个过程又是一个需要培训一辈子的过程，或者需要一些职业军人去担任相关岗位。这就是骑士再次就业的过程。以前的骑士要练习武艺，同时也要练习指挥，现在可能更多的人要去学习指挥。你说我没有指挥天赋，我武艺特别好，有一把力气，这事行不行？也还有一些专业军士长或者特种兵的位置在等着大家。

军官团、职业军士，包括一些专业军士的总数量，其实要比旧时代的骑士数量大得多。这就是骑士从失业到再就业后，变成一个数量更加庞大的团体的过程。程序员其实也是如此。我们会有一些焦虑，有很多未经训练或只经过少许训练的人也可以成为程序员，去干事情。再去学四到六年的编程，这件事情显得很傻。

但是后面我们要去培训这些人，要去组织这些人，要去写一些真正底层的模块，比较难的模块。那么在这一块，需要比现在更多的程序员。这就是骑士跟程序员在被替代、重新就业之间的异同之处。

那么，cursor到底应该怎么用？咱们前面没有讲编程的部分，后边我们稍微讲一点点。首先去cursor.com的网站上去下载，下载了以后呢，会自动合并VS CODE上面的各种配置，因为它是从VS CODE里边分支出来的嘛。你比如你在VS CODE里头装什么插件，写了什么配置，它会自动给你拉回来。

再往后呢，就是要去使用大模型了。你可以自己设，说我的这个API TOKEN是什么样的，你也可以不设。不设就是使用cursor的额度，免费的，一天有多少次。付费了以后就会取消限制，你就可以直接使用。它的免费是14天，你说我14天用完了怎么办？换个邮箱还可以再用14天。在这块判定的是比较宽松的。免费的用完了以后，20美金一个月。

我明年3月份GitHub copilot的到期了，我是一次买了一年的，所以等到期了以后，我要考虑一下，是不是该换这个cursor的订阅了。我现在订阅的AI工具notion AI已经被我退订了，mid journey我觉得还是需要的，GPT一个月20美金，我现在也还在犹豫，是不是以后要把它退订掉。目前为止我觉得还是比较好用的。

有了cursor之后，编程的行业会变成什么样？这可能是大家所关心的。那么一定是更多的人可以进行编程了。对于这些人来说，他们也还是需要一些短期的培训，就像步枪兵，你也是需要经过三个月的培训的。8岁小姑娘这个事呢，我们作为一个故事听就完了，不要太信以为真。

因为我也是碰到很多的朋友说，我要去使用这些AI agent，使用AI工具了，也看了一堆课程，不行，搞不定这件事。可能也是我前面的课程讲的，要稍微的困难了一点。那么这一块我也在思考，看看怎么能够提炼出一些。

真正可以去使用的课程，让这些完全没有计算机基础的人真正可以跑起来。因为我录了这么多课程，毕竟我自己还是个老程序员，有很多东西我自己想当然了，就直接做了这件事情。我去看看是不是可以找一些愿意学习、没有任何编程基础的人，我们一起来合作做一些课程，也许是一个解决方案。

那么未来的程序可能也会发生一些变化。现在的程序基本上是三个部分：第一个部分是我们编写的代码，第二个部分是注释，第三个部分是各种配置文件。未来的程序可能会加上所有的提示词历史。否则，你给我一个代码，我不知道这个代码是怎么变成这样的。所以如果有提示词历史和所有跟AI工具聊天的这种历史，可能更容易让下一个人去理解这个程序到底是怎么回事。因为写程序不是一个人的事，是需要大家协作的。你没有聊天历史，这事没法协作，这可能是一个变化。

未来一定会出现更多的只会开车、不修车的司机。巨大量的个人应用也会涌现出来，像8岁小姑娘写的这种应用，你说它有用吗？有用，或至少能用。但这种应用，如果把它作为一个商品交付给其他人用，这事是不行的。因为你光要跟别人沟通，哪个地方有一个小的机关，哪个地方有一个小小的隐藏开关，这个事你就交代不明白。所以这种东西就是自己开发自己用，应该是可以使用的，不要传播，不要推广。

所以很多现在的人在讲什么AI agent或者各种的AI工具，像Excel。很多人其实是可以使用Excel，在里边套各种公式，算各种复杂的数据，再让它画图表，功能极强，他们也不会编程。那么有了AI agent，有了AI工具以后，等于你就有了一大套的Excel，Excel的技能就提升了。现在你可以处理的问题，比原来Excel能够处理的问题要多多了。然后再有了AI编程，AI agent有了AI的一系列工具之后，每一个人的能力就上升了。未来更多的AI IDE一定会涌现。

现在，Cursor已经给大家指明了方向。来，照这个方向做。技术上并没有那么难。上产品经理，上交互设计师，咱们把整个编程的过程交互设计好就可以了。而且，如何依靠交互设计，在AI大模型的帮助下做好产品的路径，其实也已经被指明了。

到底应该如何去工作？我记得前两天还看到另外一些工具，比如说如何做一些科学研究。这些工具也是根据大家正常的思路，根据正常的科学阅读、研究者的这种流程，给你设计得很好。你先去提出问题，四处搜索。搜索完了以后得到结论，结论完了以后，允许你在这个结论里的选择，说我希望在哪些分支里边继续深入去思考，再去搜索，再得到相应的信息，再把这个结果进行某些方式的总结归纳，再做出比如说适合阅读的脑图，或者其他的一些可以让工作者快速接受的方法。

现在，这些工具也在逐渐涌现。我觉得AI APP，或者整个AI应用的大爆发，已经要到来了。Cursor已经为这些AI应用的大爆发拉开了序幕。好，这就是我们今天介绍的Cursor，希望你甭管会不会编程，都可以下来试一试。好，这个故事跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。