碳水脸到底嘲笑了谁？

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这是一个看脸吃饭的年代。每一个人见面，第一印象肯定是这张脸。你说我戴一个大口罩，把整个脸都包起来，那看看谁愿意跟你合作吧。你需要跟别人合作的时候，还是要露脸的。

今天，一碗米饭突然变成了原罪。为什么？因为有人说，你吃米饭这种精制碳水吃多了以后，就会长出一张“碳水脸”来。

最近网上出现了一个非常阴间的词，叫做“碳水脸”。意思大概就是：你吃了太多米饭、面条、包子、馒头、甜食，脸就会变肿，没有轮廓，下颌线会消失，皮肤松弛，整个人看起来很疲惫、廉价、不高级。

这事听起来像个段子。因为咱们中国人自古以来都是吃米面的，我们是以碳水为主食的。现在突然有人告诉你，说你吃饭这件事可能正在毁掉你的脸，而且不仅仅是毁掉你的脸，还会毁掉你的阶层信用，毁掉你进入高端局的机会。

因为他们认为，长了碳水脸的人是没有自制力的，是没有时间去保养自己、要为生计奔波的，你不配进入高端局。他直接把这事变成了一个鄙视链，这个事就比较离谱了。

如果只是说少吃高糖食物、控制精制碳水、多吃全谷物和蛋白质，这事没有太大问题，这个建议也是非常普遍的。但现在问题是，“碳水脸”已经不是一个饮食建议了，它开始变成一套新的面相学，就是通过面相来进行鄙视。你这个人长了碳水脸，我鄙视你。

那到底什么叫碳水脸呢？脸要圆一点，这个就是碳水脸了。眼神要比较松弛、比较累，下颌线不清楚，皮肤状态差。更过分的是，有些人把它翻译成穷人脸、打工脸、低级脸。

咱们今天就把这事稍微拆一拆：碳水脸到底是什么，为什么这不是一个严肃的医学概念，为什么这个词会变成阶级鄙视链，碳水脸到底嘲笑了谁。

我现在先把答案放前头：它嘲笑的不是碳水，它嘲笑的是普通人的生活。

以营养学冠名的各种“脸”

咱们既然讲碳水脸，那么现在一共有几种脸呢？就是以营养学为冠名的脸，大概有几种。

以前大家玩的叫白瘦幼、漫画腿、A4 腰、精灵耳，这些其实都属于有点病态美学，就是正常人长不成那样。你长成那样以后，你的身体一定会出问题的。

• 碳水脸：脸肿、圆、宽，下颌线模糊，常被说成吃了太多主食、甜食、精制碳水所造成的。
• 蛋白脸：吃蛋白质吃得比较多，脸比较紧致，轮廓清晰，皮肤干净，被包装成高蛋白饮食、健身自律、保健的结果，就是用很好的保健品，你会出现这种蛋白脸。
• 红肉脸：被描述为更硬朗。一般蛋白脸是女生的，红肉脸好多是男生的，更有力量感。背后暗示的是牛排、红肉、健身、雄性气质。
• 睾酮脸：你的睾酮激素很高，男性荷尔蒙很高，骨相比较粗大，也有攻击力，有力量感，这种脸叫睾酮脸。
• 生酮脸：极端低碳水、生酮饮食的人，很瘦、干，棱角分明，有那种脱水感。一般生酮脸会显得稍微老一点，比如经常跑马拉松那些人，会有这种生酮脸。
• 皮质醇脸：比碳水脸还要更惨一点的网上流行脸，指压力特别大，皮质醇过高导致的面部浮肿、暗沉、显老。
• 糖化脸、馒化脸：糖化脸被说成已经有糖尿病症状的这种脸；馒化脸则是天天吃馒头那个样子。

这套词库似乎每隔一段时间就会上一批新的。这里要注意，这些词大部分都不是严肃的医学分类，更像是短视频平台上的标签商品。

它们的传播逻辑非常简单：先给你一个很模糊的标准，让你自查；再给你一组对比图，让你焦虑；然后给你一个解决方案，让你去买课、买餐、买代餐、买护肤、买健身计划。它干的是这样的一个事情，它们实际上是卖东西的。

而且最关键的是什么？它不是讨论你吃什么健康，而是暗示什么样的人更高级。

“碳水脸”如何变成鄙视链

这套鄙视链大概就是这样的：最底层的是皮质醇脸，或者是刚才咱们讲的什么馒化脸、糖化脸；上一点的是碳水脸，碳水脸还不是最底层的；再往上是中间层，就是普通大众脸、大众健康脸；再往上是蛋白脸、红肉脸、生酮脸、睾酮脸。

这个是要花钱买蛋白粉，有时间健身，有资源去做保养，有能力把自己的身体打磨成一张名片。

表面上它讲的是营养结构，实际上它讲的是谁有资格被看作高级的人。

所以你会发现，很多内容不满足于说少吃精制碳水，它一定要加上一层道德判断。说你为什么吃碳水？你是不是馋？或者你为什么馋？你为什么不自律？

自律这件事一下就上升到一个道德标准上了。不自律的人，道德上就矮人一头。而且有些人还会说，你是不是认知比较低？吃把自己吃成皮质醇脸了，吃成这种碳水脸了，你是不是没有很高的认知，不知道什么叫好日子呀？

这个就属于比较纯粹的鄙视链了。所以这就不是科普，这个事叫审判。

我这张脸算不算“碳水脸”？

先看看我这张脸吧。我这个脸算不算碳水脸呢？咱自己判断不准。我给自己照了张照片，然后扔给 ChatGPT 5.5，让它给我判断一下我这算不算碳水脸。

当然了，这个 GPT 还是一个讨好型人格，它不会说特别难听的话。它的判断是什么呢？

从这张照片上看，这不算典型的碳水脸。更准确地说，你这张脸是中年男性常见的圆方脸，加上轻微浮肿感。还是有点胖。户外光线下真实皮肤状态，这个不是我在室内拍的，我是在室外拍的，不是网上那种被妖魔化的发面馒头脸。

具体判断一下，脸型是偏圆方，不是松垮型的。下颌角不算特别锋利，脸颊有肉感，这肯定的，有肉感。但是脸并不是明显下垂，注意，我的脸是不下垂的，还是比较有弹性的。下半张脸也不是那种完全糊成一片，还是有棱角的，只是没有那么锋利。

所谓短视频里说的碳水脸，通常会强调脸肿得发胀、下颌线消失、眼皮浮肿、皮肤灰暗油腻，整个人显得疲惫、松垮和无神。你这张照片里头，脸部有肉感，不属于明显的浮肿、松垮和糊脸。

眼部有一点点疲惫，但不是肿泡眼，眼神也不是特别锐利型。但是这更像是年龄、摄影光线、户外风吹日晒、表情比较平静，可能当天休息状态一般。

皮肤是真实中年男性状态，不是碳水导致的脸。额头和脸上有一些痘印、红点、纹理，这个更像是皮肤有一点点炎症、皮肤质感变化。这些不能简单地归结于吃碳水。网上把任何痘、油、暗沉、浮肿都打包成碳水脸，这本身就是伪科学的归因。

你这个更像是什么呢？中年真实自然状态，气质是比较稳重的，比较普通生活化的，偏户外写实。

大家注意，你去判断是不是碳水脸的时候，你是不是化妆了，是不是打光了，用什么样的角度，它都会有变化的。我只是随手举起来给自己拍了一张，没有开美颜，然后就变成这样了。当然你们现在看到我这个视频，最后应该是会经过一点点小美颜的，会比碳水脸更加偏离一点点。

所以这张照片真正呈现的是一张真实的中年男性的脸，有生活痕迹，有疲惫感，有肉感，但也很真实。拿碳水脸这个词去套，反而正好说明这个词有多么粗暴。这个我很喜欢，ChatGPT 说得很好，咱们要给它点个赞。

碳水的科学边界

那么科学边界是什么呢？碳水这件事本身并不是无辜的，吃太多碳水肯定是不对的。但是这里必须要把边界讲清楚，我们不是说碳水必须不能吃，或者说现在有那种狂暴戒碳，或者彻底戒碳的也有，但是这个事情对身体不好，一定要讲清楚。

戒了碳以后，人会变得很暴躁，皮肤会变得很粗糙，还会掉头发。而且如果在一个比较长的时间长期戒碳，可能会对身体造成一些不可逆的影响。你说我一定要去调整一下自己饮食的话，去看看医生，千万不要自己瞎干。

前两天还有人说，在硅谷有一些大佬在玩什么呢？一周不吃东西，就只喝水、黑咖啡，可能还有浓茶，整个一周是不吃任何东西的。人不喝水大概三天就饿死了；不吃东西，就是你有水、有咖啡、有这些东西的话，大概十几天会饿死。

那些人说，一周不吃东西以后工作效率极高，因为你没有碳水。中午吃碳水吃太多了，下午会晕碳。他们搞这种事情，一周不吃东西，这个就属于比较极端了。反正有人做了这种极端测试，感觉很好，但是我真的不建议大家去试，还是太危险了一点点。

还是讲碳水吧。长期摄入大量的高糖、高精制碳水，再加上高油、高盐、久坐、熬夜、压力大，确实会造成一系列的问题，比如体重上升、血糖波动，包括皮肤状态差、浮肿，还有炎症反应会加重。

因为我自己有糖尿病，我在糖尿病住院的时候，身上就会有炎症。因为你血糖高的话，身上有一点点感染，有一点点细菌，都会快速发展，相当于是你把细菌放在糖水培养皿里头。你身上的所有感染都发展得很快，而且不容易好。所以前面咱们讲的糖化脸，大概指的就是这样的一个状态。

晚上没睡好，第二天你的脸可能也会更肿一点，更疲惫一些。这些是可以讨论的健康问题。但是你把这件事归咎于糖化脸，就有点太粗暴了。

真正恶毒的地方：把吃饱翻译成低级

这件事情真正恶毒的地方，是它把吃饱翻译成了低级。因为中国其实也就是可能改革开放以后，大家算吃饱了，前面还有很多人是吃不饱的一个状态。但是现在它把这件事情包装成一个很低级的状态，说你们这些人就不配跟我去说话了。

为什么呢？因为它现在讲的一个蛋白脸，叫老钱脸，就是有老钱的人才会有这样的脸，或者叫高净值脸。它在炫耀的是什么呢？它在炫耀的其实不是说这些人的生活状态有多好，它们在炫耀的是这些人不用劳动。

以前有一个类似的词叫什么呢？叫克里姆林宫白。什么意思呢？就是二战时期，在克里姆林宫里头长期不出来的这些人，不晒太阳，脸会有这种苍白或者灰白的感觉。

还有一个大家比较熟悉的词是什么？裹小脚。你裹小脚，肯定是不能劳动了嘛。

甭管你是克里姆林宫白，还是裹小脚，或者像欧洲那些女性在中世纪穿那种特别紧身、喘不上气的衣服，这都属于你不用劳动。你如果需要进行繁重体力劳动的话，你肯定没有办法去追求这种美。

这个实际上在炫耀的就是：我不劳动。我跟劳动人民，我跟普通大众，是有区隔的。它实际上在追求这样的一个东西。

而且你要想去消化这些高蛋白，消化这些红肉的话，你还要去健身，要有很长的时间去健身、去做保养。现在普通打工人最缺的是什么？是时间。你让他去吃蛋白粉，让他去吃牛排，他也吃得起，不是说吃不起，但是后边健身的那个时间，后边做保养这套时间，他是没有的。

所以这就是完完全全从权贵阶层向普通大众所递来的这种鄙视。

还有一点是什么？碳水脸的一个更主要的成因，其实不是碳水吃多了，是熬夜，是加班。像老范现在不打工，其实还好。但是一个打工人有几个不加班的，有几个不熬夜的？一帮不需要上班的人，每天健身、吃牛排、吃蛋白粉、做各种保养，然后再去嘲笑这些每天加班的人，这个就非常非常险恶了。

为什么这个词会火？

那为什么这个词会火呢？原因很简单，因为现在中国内卷得实在太厉害了。上班的人总担心自己是不是要被淘汰，中产阶级现在正在被消灭，真的是在被消灭。以后可能就是 K 型社会，只有两头，就没有中间这一部分了。

这些中产阶级也好，或者这些比较穷的人也好，穷的人想去做阶级跃迁，中产阶级不想被淘汰，这些人就会去想：我怎么能够混到高端局里去？我怎么能够有一个更精致的名片，让人愿意跟我聊下去？他会有这样的想法在里头。

在这样的社会心理下，碳水脸这套逻辑就行得通了。你想进入高端局吗？你想跟这些老钱去聊天吗？你想去参加一个什么样的酒会，想去上桌吗？如果你顶着一张碳水脸，顶着一张皮质醇脸，到那以后你都不知道该跟人说什么，人家看你一眼就拉倒了。

这种词一定会戳中很多人的内心痛处。既然戳中了以后，下一件事怎么办呢？买课，买代餐，买这些东西。其实它真正的问题解决不了，就是你到底怎么能够有钱，到底怎么能够有钱有闲，这个事其实它是解决不了的。

以貌取人与审美趋同

那你说以貌取人这个事是不是不对呢？在这老范也不能装圣人，老范自己也以貌取人，所有人都会以貌取人的。我会喜欢跟这样的人在一起，不喜欢跟那样的人在一起。有些人看着就让人如沐春风，有些人就面目可憎。每一个人都有每一个人自己的标准，这个是很正常的，这是人性的一部分。

但是如果每个人都去以貌取人的话，社会也是多样性的。因为毕竟萝卜白菜各有所爱嘛。我可能喜欢跟这样的人在一起沟通交流，另外一些人也许也会抱团。

但是现在短视频、手机、社交媒体非常流行以后，人的审美会趋同。白瘦幼叫好看，A4 腰叫好看，蛋白脸叫好看，红肉脸叫好看，它就会变成这样。这事是不对的。

因为你一旦说，我们把看脸这件事情变得很制度化了，很一致性了，这个社会就会变得非常不包容。一个健康的社会，还是应该更包容一些。

我印象里，那时候去新加坡，在新加坡的夜市上，就看到很多特别特别胖的人在那做服务员，也没有任何问题，社会也给了他位置。在中国的话，可能这些人压根就不出来，或者说他只会去做一些不那么在前台的工作。

我跑到日本，就问人家：“你们日本有流浪汉没有？”我为什么一定要问这样的一个问题呢？对于我来说，一个城市里头有流浪汉，是属于这个城市够包容的一种表现。

现在中国经常出去说，你看我们这没有流浪汉，美国有流浪汉，好像我们比他做得好似的。我去日本也问人，我说你们有流浪汉吗？他说也有。但是人家给我解释，说日本政府是完完全全有能力去救治这些人的。他们这些人成为 homeless，成为无家可归者，是他们个人的选择，我们尊重这种选择，我们要包容这种选择。

这也是一个城市、一个社会的选择。你不能说这个人是流浪汉，我们把他抓起来，把他当神经病一样送到疯人院里去治疗。这个市容市貌是很整洁，但是这个城市就很不包容，对吧？

结论：少吃碳水可以，但不要用脸给人分等级

最后说个结论吧。我肯定不鼓励暴饮暴食。你说我再去吃个自助，再去吃一大堆碳水，吃很多糖，这件事肯定不鼓励大家去做。我自己肯定是很爱吃糖的，但是现在也不怎么吃了，因为毕竟自己有糖尿病，也还是要稍微注意一些的。

但是我绝对不建议大家通过脸，把大把人分成三六九等，通过脸去形成鄙视链。我觉得社会还是要包容一些。每一个人按照自己的喜好，按照自己的生活方式，都去过好自己的日子。社会应该给每一个人留出足够的空间来，这才是一个比较和谐、比较宽容的社会。

而不是允许这些明显带有鄙视、带有歧视风格的词去传播。而且这种词现在在短视频时代、在社交媒体时代，会快速传播，形成这种病态审美。

在这里还有一点比较好的是什么？碳水脸是一个男女平等的事。男的长成那样叫碳水脸，女的长成那样也叫碳水脸。

一旦碳水脸是针对一部分人的一个标准，比如说是由有权力的人针对没有权力的人设定的一个标准，那这个事会更危险。为什么？裹小脚就是男性，就是社会有权力的一些人，对于没有权力的女性提的一个审美标准，最后就会发生这样的人伦惨剧。

那你说，是不是到哪一天我们又会出现裹小脚的事情呢？难说。像前面的 A4 腰，还有一些女明星去把什么神经挑断，这个事情其实已经在向裹小脚的方向前进了。

好，这就是咱们今天的故事。大家也都可以找出镜子，或者找出手机来给自己拍张照片，扔给 ChatGPT，说：“你知道我这个算碳水脸吗？”去找一找自信。

我并不认为说 ChatGPT 说我不是碳水脸，我就坚决相信自己不是了。ChatGPT 还是有一点点讨好型人格的。但是大家可以去给自己找一点点自信。如果有谁说你是碳水脸，你也不用理他，自己开心是第一重要的。

少吃点碳水，没问题。但是千万不要去做那种彻底的戒碳。你可以去问问医生这事该怎么办。

这就是咱们今天的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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OpenAI拉响红色警报：全行业的震动与反思

OpenAI拉响了红色警报，这就是全行业的红色警报。OpenAI内部传出的一个备忘录叫“code red”，他们叫红色警报，分为四个等级。在OpenAI内部，警报等级分为：

• 绿色：正常；
• 黄色：有点问题的苗头了；
• 橙色：已经出现明显的竞争威胁或者产品危机了，核心业务被影响了，包括份额被抢了，用户流失了；
• 红色：最严重级别，全公司总动员，打破原来的部门和条条框框，老大亲自盯着，而且要停很多的产品。

现在已经进入红色警报，这应该是OpenAI创建以来的第一次。第一件事就要叫停产品，不是原来按部就班做的产品线了，有些就要叫停了。

红色警报下，OpenAI叫停的四个产品方向

1. 广告业务：其实OpenAI的广告版本已经上线了，只是大家没有发现。现在有人已经把他们的最新版本的ChatGPT的安卓版破解了，里头是有广告SDK的，也有广告代码。但是现在这个业务要停下来。
2. AI购物：AI购物其实现在在我的ChatGPT上已经能看到了，这一段时间也要停下来了。
3. AI健康：他们有一个AI健康相关的这种产品，估计应该也是变现盈利性的一个产品，这个也停掉了。
4. AI简报：原来买了OpenAI Pro版的用户是可以每天早上起来要求他给你发简报的。现在这个产品也停下来了。

所以是四个产品方向叫停。员工有可能会临时的跨团队进行调配。通常红色警报后边，在其他公司里边会伴随裁员或者是叫做headcount冻结，在这个时候就不再招人了。但是现在OpenAI肯定不能讲这个话，因为他一旦讲这个话，可能整个盘子就崩掉了。

集中精力：OpenAI的五大模型改进方向

现在拉响红色警报，就是要集中精力改善模型。他讲到说我们要为8亿多周活跃用户提供个性化服务，让每个人都能够定制ChatGPT与他们的交互方式。这是它要干的第一件事。

1. 提供个性化服务：增加用户粘性。你喜欢跟你调侃的，他就调侃你；你喜欢有人情味的，他给你有人情味。让每一个人都能够与ChatGPT个性化的沟通，换到另外一个平台就会觉得不舒服。
2. 改进图像生成：让用户能够创建从室内设计模型到动画照片的各种内容。OpenAI自己的图片创作这块一直是比较烂的，现在说要把这块做好了，因为他发现谷歌靠Nano Banana Pro已经大量的把用户拉过去了。
3. 提高模型行为表现：要去跟别人打擂台了，要把各种各样的模型送到开放的这种匿名竞技场里边去，跟大家去比较一下，看看大家更喜欢什么样风格的产品。
4. 提升速度和可靠性：提升ChatGPT的速度和可靠性。有时候ChatGPT跑着跑着会卡住，他们准备在这一块进行改进。
5. 减少过度拒绝现象：聊天机器人拒绝回答良性问题的这种情况要把它改进掉。这个的话应该就是原来计划12月份准备上线的成人版，这一块并没有被砍掉，12月份继续会准备上线。

新模型“葱片”与“大蒜”：快速推进的研发

现在大模型方面的改进已经在快速的推进了。看到我的封面了吗？封面是4只企鹅炖着一大锅汤，这汤里头有大葱、有大蒜、有洋葱。企鹅兄弟们已经戴着口罩出去参加测试了。

他现在要做的两个模型，有一个模型叫葱片（shallow piece），应该会在下周或者是下下周就要上线，这个是下一代的预训练大模型。然后大蒜（garlic）这个模型，是新的预训练和知识蒸馏出来的一个相对小一点的模型。前面葱片这个模型估计会比较慢，这个garlic是比较快的一个模型，应该是在明年一季度发。

匿名竞技场的新常态

现在的匿名模型已经出去去测试了。这是一个新常态，模型发布之前都会去各种的演练场里边去测试一轮。测试的时候应该使用的是shallow piece，但是它在shallow piece里头还分了四个名字，叫帝企鹅、跳岩企鹅、玛卡罗尼企鹅和迪古企鹅。现在OpenAI内部的代码已经泄露出来了，就上头写的是这四个企鹅的名字，推理配置是多少，已经在开始测试了。

回顾：去年的“橙色警报”

其实OpenAI去年就拉过橙色警报，最后的结果也还算差强人意。在去年的时候，他们的大模型出现了一些问题，Sora当时的训练过程也不是非常的顺暢，所以橙色警报就拉响了。但是橙色警报拉完了以后，他们走向了另外一条路，就是从单纯的堆参数走向了o系列模型，算是解除了橙色警报。在去年的12月份，做了12天的连续发布会，但是Sora2出来了以后，热闹完了以后留存基本上等于0。我内心的感受就是OpenAI飘了，另外一个感受就是OpenAI开始挤牙膏了。

警报升级：从“橙色”到“红色”

2025年的8月份，随着Nano Banana的发布，Gemini的用户量在快速上升，OpenAI就已经开始橙色警报了，到12月份正式升级为红色警报。有人看到了他现在很多停下来的这些产品，其实在他的安卓版本、在iOS版本上已经做好了，只是开关还没打开。

“诗和远方”与“眼前的苟且”

现在OpenAI就要去思考了，到底是追求诗和远方，还是眼前的苟且？底层大模型的推进就是诗和远方，创业者以四处分散兵力增加收入就是眼前的苟且。其实OpenAI在GPT5的时候大家就已经怀疑了，它并没有真的去投入大的精力重新进行底层的模型训练。现在大家怀疑就是GPT5实际上是拿GPT4O往后的这些模型去进行的后训练。

创业者遇到的问题，OpenAI自己现在也遇到了。要想在大模型基础上干活，就必须让大模型的底层架构稳定下来。所以OpenAI很长一段时间都是在原来基础的模型上做各种各样的后训练、强化学习。现在大家不满意了，因为Gemini 3上来以后发现全线领先了。所以OpenAI就说不行了，我们要重新开始训练底层模型了。

为什么OpenAI会被谷歌“按在地上摩擦”？

很多人说Gemini3出来了，它不行了。当然还有人说Deepseek V3.2出来了，它不行了。这个跟Deepseek差的比较远，肯定还是被Gemini 3和Nano Banana Pro给吸引了大量的用户。

用户指标告急：时长与活跃度双双下滑

首先OpenAI遇到了一个很大的问题是什么？就是它的用户时长被反超了。用户时长越长，你就可以有更多的机会去实现交易。OpenAI上面大量的是短交流，而像Gemini 3或者是Claude 4.5这些模型，更多的是这种长沟通，因为那个是生产力工具。在这一块上，OpenAI可能已经输了。

用户活跃度一周掉了6%，这个对于OpenAI来说那真的是天塌下来一样。Gemini的周活跃度从7月份的4.5亿涨到了10月份的6.5亿，还没算后边发布的数据。OpenAI的周活是8亿，这个数字是10月6号公布的。算上后边这个此消彼长，大概率现在Gemini的周活跃已经反超了OpenAI了。这个对于一直是这个行业领军公司的OpenAI来说，绝对是不可承受之重。

增长放缓：收入预期与融资压力

OpenAI还有一个问题是什么？他在讲明年的收入增长可能是个位数。AI公司每年的收入增长都是要成几倍去增长。现在山姆·奥特曼说说，明年有可能就是个位数增长。现在它砍掉的是广告、是电商，把挣钱的东西砍了，所以明年可能不会有那么大的增长。现在只能靠订阅费和API TOKEN来去创收了。

知道OpenAI预期到2030年要挣多少钱吗？是2,000亿美金。按照现在这样的增长速度来说的话，后边这个牛皮就吹破了。就算他到2030年挣到了2,000亿美金，到2030年之前，OpenAI跟人签的各种算力合同，1.4万亿美金这个窟窿填不上。而且这些合同已经在亚马逊、甲骨文、英伟达、微软这些公司的股价里边已经体现过了，如果你到最后无法执行的话，这个会彻底崩盘的。

OpenAI一直在烧钱，所以它需要继续融资。最近又在谋求一个1,000亿美金的融资，如果融完了以后的话，我估计它的整个的估值可能都会接近上万亿美金了。这个也是一个巨大的考验，因为原来你是老大，现在一看有别人超过你了，你再让资本无脑的把钱冲进来的话，就稍微有点难度。

“推车上山” vs “拉车上山”：OpenAI与谷歌的根本差异

那你说OpenAI为什么会被谷歌按在地上摩擦？一一直遥遥领先了这么长时间。OpenAI相当于是推车上山，而谷歌相当于是拉车上山。

算力之困：租用与自建

OpenAI的算力都是找微软租的，以后他还会去找谷歌租，会去找亚马逊租，会去找Oracle租。而谷歌的话算力都是他自己的，谷歌云的芯片也是我自己造的，云服务也是我自己的，全是我自己的，他就没有这种巨大的压力。

生态之战：与微软的“同床异梦”

OpenAI想要进行场景拓展，需要跟微软爸爸抢地盘。微软是他最大的股东，而微软本来就不希望他来干这个活。而OpenAI现在想去拓展这些场景就需要去跟微软竞争。两边完全同床异梦，你没有办法步调一致的行动。各自都惦记着干掉对方。

反过来看谷歌，Gemini是已经进了安卓、Chrome、搜索、YouTube、Workspace这些产品，都是自己家的兄弟。最上面的老大已经给了最高指示：集中力量办大事。所有这些场景回收的数据都可以帮助Gemini继续前进。这又是一推一拉。

资金之压：持续融资与自给自足

OpenAI是需要不断融资的，你就需要不停地向业界证明自己好牛逼，因为它一直在亏钱，而且是越亏越多。所以它需要不停的去外边作秀。而谷歌是自己有钱，去年的净利润是1,000多亿美金，完全自己养得起。又是一个一推一拉，一个不停的出去化缘，另外一个说我自己有钱。那这个也是OpenAI被谷歌摁在地上摩擦的原因。

隔岸观火：竞争对手Anthropic的“风凉话”

现在其他人也出来说风凉话了。Anthropic的老板、CEO出来去接受采访，基本上可以确认Anthropic计划是明年上市。它已经跟律师事务所签了协议了，而且那个律所是当年给谷歌做上市的律所。

上市意味着什么？

很多人说上市了成功了，千万别这么想。咱们反复讲过，上市意思就是你已经过了高速增长期了，后边该稳定发展了。高速增长的时候为什么不去上市？因为高速增长的时候很多地方没法合规，上市你就必须要合规，一旦合规了以后束手束脚。

巨无霸们的IPO排位赛

Anthropic如果明年上市的话，有可能是史上最大的IPO。官方确认它的估值是1,830亿美金。到截止到目前为止，全人类历史上最大的IPO是阿里，1,600多亿美金。现在一大堆没上市的巨无霸在这排队等着。上市最贵的是OpenAI，5,000亿美金；第二贵的是谁？SpaceX，4千亿美金；中间还有一个字节跳动，4,800亿美金；还有一个是XAI，是2,300亿美金。

Anthropic的策略：稳健与专注

Anthropic主要是做b端的，编程领域绝对的王者，而且不断的推scaling law。他完全不去做c端的竞争，因为一旦做c端的竞争的话就是要去吸收个人用户，那么OpenAI遇到的问题都会遇到。

而且Anthropic还讲了，说我们家从来不去搞什么红色警报，我们就按部就班，自己干我们自己活。红色警报这种东西其实是从谷歌那边继承过来的陋习。这回就轮到了OpenAI去拉红色警报了。Anthropic现在正在加速上岸，上市了，剩下的事跟我没关系了。

全行业的红色警报：OpenAI不能倒，谷歌不能赢

OpenAI的红色警报其实是对全行业吹响的全红色警报。为什么这么讲？一个新的行业或者一个独立的行业最害怕的是两件事。

“老大倒下”与“老大通吃”

第一件事叫什么？叫老大倒下了。一旦老大倒下就是证明了这个行业是走不通的。OpenAI作为老大，一旦它倒了以后，所有人就会认为整个AI行业有问题。

害怕的另外一件事是什么？就是老大通吃。所以谷歌当老大是一个比OpenAI倒下更危险的事情。谷歌自己有芯片，自己有云，自己有模型，自己有应用，自己有生态，自己还能变现。如果他上来了的话，他不需要跟任何人合作。亚马逊、甲骨文、微软、软银、英伟达、AMD这些就全死、全废了。所以谷歌是不能成功的，谷歌真的在这个行业里是与世界为敌。

备忘录泄露：一场精心策划的“恐吓”

OpenAI为什么它内部发的这种备忘录就直接传出来了？是OpenAI自己漏的跟筛子似的吗？不是这样的。所有这种内部备忘录能传出来的，肯定都是公司允许的。OpenAI现在的红色警报在干的事情，不是说仅仅是内部调整策略，他在干的事情是在恐吓整个行业，恐吓金融圈：给钱！你如果不给钱我就倒了，倒了以后你们都得死。

AI是泡沫吗？

很多人又在想说AI泡沫到底会不会破？首先跟大家确认一点，AI绝对不是泡沫。你们有谁见过一个泡沫还没破的时候就有大量的人失业吗？以前都是泡沫破了会有人失业，AI是大家正在热火烹油、追加投资、股票创新高的时候，大量的人在失业。既然它已经影响了这么多人的工作，影响了这么多人的饭碗，它就绝对不可能是个泡沫。

总结：走钢丝的OpenAI与行业的未来

OpenAI现在干的活肯定是在走钢丝，但是OpenAI里边隐藏的项目应该还是很多的，只是需要集中力量把它好好梳理梳理。短期内OpenAI是不能倒下的。英伟达、软银、微软手里边还是有大量现金的。其他已经上了车的人，也不希望看到OpenAI这个老大就这么倒下，也不希望看到像谷歌这样的一个上下通吃、完全闭环的一个人完全站起来。

总结一下，OpenAI拉响了红色警报，内部消息泄露完全就是故意的，就是出来吓唬人的：必须保住OpenAI，咱们绑在一条绳上了，我要死你们谁都甭想好好活。应该很快就会有新的模型可以玩了。这个月真正值得期待的东西是什么？OpenAI的ChatGPT成人版。没准成人版上来以后，大家就又可以接着奏乐接着舞了。

好，这就是今天要讲的内容。

Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。

奥特曼的内部警告：“凛冬将至”

山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。

OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力”。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。

现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。

而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。

大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。

Gemini 3 Pro到底有多强？

Gemini 3 Pro到底强到一个什么样的程度，能让行业公认的老大OpenAI的山姆·奥特曼发出“凛冬将至”这样的声音呢？

我这几天呢，其实一直在用Gemini 3 Pro，本身感受并没有那么明显，只是觉得快了很多，回答的质量高了很多。Nano Banana Pro，那简直是强到没有朋友。

实战对比：Nano Banana Pro vs. 即梦4.0

我拿Nano Banana Pro跟国内的“即梦4.0”比较了一下，我的提示词是什么呢？说：“你给我设计一个北京烤鸭为主菜的北京宫廷宴菜馆的菜单，主要的菜品要有配图，要写上菜品名，要有这个菜品的配料以及口味的简单描述以及价格，其他的菜就不需要这个图片了。”

两边都干活去了，其实干出来的结果都还不错。先说即梦吧，即梦呢画的很漂亮，上头也写着是多少多少钱一只烤鸭，烤鸭画的也还可以吧。但是呢，它在菜单里头混入了宫保鸡丁和麻婆豆腐，这两道菜其实是川菜，它不是北京菜。而且呢，它里头选用的北京菜京酱肉丝，它配的图呢是一个红烧肉的图。京酱肉丝，你里头必须得要有肉丝，得是条状的；而红烧肉是肉块，到最后画出来的是个肉块，就出现了这样的翻车现象。

Nano Banana Pro画的图是什么样的呢？非常的漂亮，上面是北京烤鸭，然后呢是其他的各种北京菜、老北京炸酱面呀，没有任何川菜混在里面。但是它也有一个bug，就是它写的价格是“文银多少两”，这个是很有趣的一点。即梦的这个价格都是58、68，相对来说是比较准确的。

这个例子大家看出来差在哪了吗？它们画的图，艺术感其实没有太大区别，差就差在：Nano Banana Pro自己是一个完整的模型，它把AI agent的活干完了，他自己在这个模型里头搜索了、思考了、推理了、研究了，然后把一个正确的东西画出来——但不能说一点瑕疵没有。而这个即梦干的活是什么呢？先调用了外部的工具，它可能也搜索了一些，甚至可能连搜索都没搜索，它可能调用的是豆包的这种大模型，使用豆包自己的知识体系，进行了一定的思考和生成，然后就去画图了。其实画的图两边差异不大，差异大就大在你到底是原生的模型进行思考、进行推理、进行搜索，还是说我是外部的。画的质量其实是一样的。

谷歌的新武器：Anti Gravity IDE

另外呢，这两天还试了一下Anti Gravity，它叫“反重力”，谷歌这次出的IDE。当然，这种产品大家要试用的时候，一定要注意一点是什么？不停的升级。因为这种产品迭代非常非常快，今天我去升级了以后，发现已经跟我第一天下载这个产品完全是天翻地覆的变化了，大概升了两个版本。变在哪了？因为我下载这个产品的时候，Nano Banana Pro还没发布呢，今天升级上去以后，已经把Nano Banana Pro挂进去了。这个产品是谁做的呢？就是当时谷歌花钱收购了Windsurf团队的核心成员，让他们进来给做的。所以这个产品做的呢，还可以。

这个产品现在彻底打通了MVC。这个什么东西？我们写程序的时候呢，一般是把程序分成三块儿：model、Controller和view这三块儿。model呢是所有跟数据相关的，你数据模型是什么样的，数据底层是什么样的，这种底层的一些API接口，这些都在model里头。Controller呢是各种的业务逻辑，写在这块。view呢是所有的让大家能看得到、能够交互的东西，就是视图。

为什么写程序会把这三块分开写呢？就是为了这三块可以让不同的人去做，把接口留清楚，就可以独立的去进行更新，而不要说眉毛胡子一把刷，牵一发动全身。为什么要专门强调这件事呢？因为以前的AI编程的工具，或者是Web coding的工具，他们主要是做后端，虽然前端也做一些，但是呢对于画图设计，还是要差一些的。

现在就不用费这个劲了。你直接向它描述，我今儿向它描述，我说：“你给我去做一个读书软件，我要求是羊皮纸的背景，要有各种图书相关的元素进去。”这个Anti Gravity就直接调用Nano Banana Pro去给我画图去了。先给我生成了一个羊皮纸的背景，然后呢给我生成了一个古色古香的页头，就是像那种花体字这样的东西，然后呢给我生成了所有的、跟看书相关的图标：有打开的书、有合起来的书、有笔，生成了全套的图标，还给我生成了一本书。生成完了以后，那边写程序把这玩意儿全挂进去了，这个是多么开心的一件事情！

谷歌真正的可怕之处：生态与“微信式逆袭”

通过Nano Banana Pro和Gemini 3 Pro更新的情况来看，现在呢，谷歌已经真的开始靠谱了，有用了，可以干活了。而且谷歌最可怕的还不是模型变强了，谷歌最可怕的是用户生态强。但是呢，Gemini现在的月活用户数是6亿多，比GPT的还是要少一些的，大概少个一两亿的样子。但是谷歌后边还有Gmail、Google Workspace、安卓、YouTube这么多用户群体，这么多用户场景在那等着它呢。

所以，谷歌一旦实现了AI突破的话，这对于OpenAI来说，不能说灭顶之灾，但是已经是非常非常危险的了。这也是为什么OpenAI的山姆·奥特曼会去警告员工公司营收增速可能下滑的一个原因，而且告诉员工说：“我们不再是战无不胜的了。”

现在呢，我们其实正在看一场微信一样的逆袭。什么是微信一样的逆袭？就是在微信出现之前，其实国内出了很多这些移动端的即时通讯工具。腾讯在PC端是老大呀，那么我怎么办？直接用PC端的QQ跟你们竞争，又竞争不过你们，因为包袱实在太重。说：“算了，咱们去做微信。”然后呢，是携着原来QQ积攒下来的社交关系链，直接碾压所有对手，就把当时的米聊、各种的talk、这talk那talk什么，全都给干翻了。所以，这就是一次微信式的逆袭。

那你说只有OpenAI感受到了“凛冬将至”吗？咱们再想想前面讲的华为任正非的故事，老大感受到凛冬将至了，那你原地死亡的人一定会更多。

“模型即应用”：创业者的残酷现实

Gemini的胜利，再次重申了AI创业领域里头一个非常让人不喜欢的论点，这个论点就叫做“模型即应用”。刚才我讲了Nano Banana Pro跟即梦之间的差异的例子，大家就知道为什么“模型即应用”是最厉害的。这个，虽然很多做应用的人非常非常讨厌这一条，但是目前来看，这条依然成立。

原来那些做应用开发的，特别是这些做AI agent的开发的，比如像ConflUI、像Cursor这些人，现在一定是感受到巨大的压力。如果你说我在这个圈子里头，还不在ConflUI和Cursor这样的领军位置的话，就可以直接宣布原地死亡了，就不用再去努力了。那些通过模型的调整、做复杂提示词工程和流程管理的，基本上是天塌了，因为这一部分活现在都直接被模型功能给覆盖掉了。

特立独行的谷歌：AI圈的“局外人”

这回是不是一个戳破泡沫的钉子呢？是不是谷歌直接逆袭了以后，AI泡沫就破了呢？很多人说：“不对，这不是AI又往前走了吗？AI有用了呀！”

但是呢，谷歌在整个AI游戏里边的位置是很尴尬的，参与了，但好像又没有参与的一个位置。你说谷歌是不是在做AI？肯定是，Gemini 3出来了，它不做AI谁做AI呢？而且它也有投资，它投资了Anthropic。但是呢，它又没有彻底参与到整个硅谷的AI军备竞赛里头去。前面咱们讲什么“击鼓传花”呀，“左脚踩右脚”，这里头跟谷歌其实关系不大。它没有用英伟达的芯片，它用的是自己家的TPU；它也没有投资了谁谁谁，买一堆芯片，然后再去建这个机房，它都是自有资金。跟外边讲的OpenAI投资什么项目、英伟达投资OpenAI、AMD投资OpenAI、OpenAI再去到Oracle那去订购算力订单……跟整个这个循环是没关系的。

那谷歌为什么这么另类呢？它为什么不跟大家一起玩耍呢？一个幼儿园里头，这个小朋友就看着这么奇怪，这么不合群呢？原因很简单，大家知道OpenAI，这个open要open谁呢？就是要open谷歌呀。建立OpenAI的原因，就是因为谷歌太不开放了。所以，整个的AI产业链，基本上都是从谷歌内部孵化出来的，每一个在做AI创业公司的人都在讲：“谷歌有问题，我要出来反它，我要出来干它。”它是这样的一个位置，谷歌在整个AI领域里头可以算是举世皆敌。

OpenAI这头，微软给了钱了，那头软银给了钱了，跟英伟达还有关系，跟AMD有关系，跟Oracle、亚马逊，它全都有关系。谷歌说：“我跟你们都没关系，你们都是从我这来的，我要收拾你们。”所以谷歌在整个的AI圈子里头，是最另类的一个，就像相声界里的郭德纲一样。

一旦谷歌成了，整个行业都会瑟瑟发抖。因为英伟达的芯片不再是必须的了，现在使用谷歌TPU，人家也把这事搞定了。OpenAI、微软还要继续回去跟谷歌争夺用户和应用场景了。原来说OpenAI的技术最好、用户体验最好，所以我不需要去跟你抢用户场景，用户自然而然就向我这边迁移了。现在谷歌的用户体验做的也很好了，那大家回去了，Office跟Workspace接着打，只能变成这样的一个状态，那对于他们来说是非常非常不利的。

而Oracle、Coreweave这些下游厂商建立起来的这些算力中心，就未必有人用了。很多人在去质疑，说你OpenAI四处建算力中心，四处去签这种巨额的算力协议，这到底能不能实现？现在就悬了。谷歌的Gemini模型是不会跑到这些算力中心上的，谷歌的这些Gemini模型一定会跑在谷歌云上，跟他们是没关系的。“击鼓传花”的游戏有可能就玩不下去了，所以整个行业现在都很害怕。

凛冬已至，创业者何去何从？

Gemini 3 Pro发布之后，创业者应该怎么办呢？咱们不能说“凛冬将至”，大家躺平，对吧？这肯定不是老范的风格。

• 不要去做大模型了。中国几个大厂除外，像什么豆包、千问，他们愿意折腾去折腾去。因为为什么？谷歌进不来，OpenAI也进不来，他们还是有一个巨大的市场可以去玩耍的。甚至在国内证明成功了以后，还可以开源出去，给老外那边再去搅和搅和。以后的模型呢就是大厂竞争了：谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic，基本上就是他们四家搞了。至于Meta在里边要站在一个什么位置呢，现在还看不太出来。如果你说我一定要整点什么模型呢，可以在中国开源模型的基础上呢，做一些小的调整，重新训练新的模型。这个阶段已经过去了，现在剩下这四家——谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic——也未必最后都能活得下来。那些单纯的图片、音视频的模型，最终应该都会被顶端的这些大模型公司统统干掉，像Midjourney、Flux未必能活得下去。
• 不要去做那些模型未来会覆盖的领域。模型会越来越强，这个是必然；模型会越来越快，这个也是必然的。还有一个必然是什么？模型一定会越来越便宜。你说：“哎，我现在尝试去做一个应用，我在哪个地方用更便宜的模型，哪个地方用稍微贵一点的，达到一个在当前的成本下最好的效果。”别费这个劲！等你把这个产品做好了、上线的时候，那个最贵的模型的成本也降下来了。所以不用费这个劲，咱就直接使最贵的就完事了。那些只做工具调用、流程安排、结果确认的工具，或者是AI agent的产品，都会被模型覆盖掉的，大家就别费劲在这块卷了。
• 要做“时间的朋友”和“平台的朋友”。这个就是在移动互联网时代里头我们反复在强调的事情，现在AI时代也在走这条老路了。什么叫“时间的朋友”和“平台的朋友”？以前做安卓App和iOS App的时候，我们一定要做苹果公司和谷歌公司的朋友。我们要考虑他们未来向哪个方向发展，我不能挡在人路上，那就不是“时间的朋友”了。我们也要考虑谷歌跟苹果这样的大平台，他们的诉求是什么，你不能把人家该干的活给人干了，那就不是“平台的朋友”了。所以我们要做时间的朋友，要做平台的朋友。而平台的话，在新的时代里就是这些大模型——咱们讲这4家公司的大模型。时间会让模型变得越来越强大，开发者必须在这个大前提下干活，你不能挡在这个模型的路上，不能随着时间的发展被模型淹没掉。
• 要跟具体的用户和场景打交道。模型就是新的平台，再强大，其边缘依然是粗糙的。特别是在美国，他们这些大厂，他不会把每一个细节和边缘、方方面面都照顾到的。所以在这个时候，依然是需要我们去做很多的这种边边角角的事情。而且做了这些边边角角事情以后，未必没有机会去发展出新的超级App来，就像现在微信在iOS和安卓上变成超级App，这个过程是一样的。所以呢，不要觉得这个生意小、这个生意不挣钱、这个生意用户少，我们就不去做，先努力地扎下去再说。利用模型的能力解决具体的需求，与行业和场景进行深度的捆绑，成为行业专家——这就是咱们现在真正这些开发者或者是这些创业者该去干的活。不要尝试去编写代码弥补模型缺陷，直接等模型升级就行了。特别是Gemini 3 Pro发布以后，马斯克说了，我明年一二月份就要去发布Grok 5，那个时候我们就直接上6万亿大参数模型，大家等着看吧，拭目以待就可以了。

跨越临界点：零和博弈的终结与新机遇

最后，凛冬将至，春天可能也就不远了。到了冬天了，后边就应该是春天了嘛。

谷歌已经基本上达到临界点了。什么是临界点？AI可用的临界点。这个东西能干活了，能够挣钱了。跨过临界点之后会怎么样呢？我多吃一口，你就少吃一口，市场规模是固定的，这玩意就叫零和博弈。一旦跨过临界点，这个零和博弈就被打破了，行业就会大爆发。以很多以前没法做、不值得做的事情，现在就有经济价值了。在这样的一个情况下，就会有很多的新的应用、新的产业就会产生。

我们没有4G网络的时候，谁会想到说大家可以刷短视频、刷抖音这样的东西？抖音会成为超级App，谁也想不到这个东西。因为那个时候网很慢，服务器的带宽也很贵，用户的手机带宽也很贵。但是你一旦过了这个坎，“哦，还可以干这样的事情”，整个变出了一个新的行业出来。

但是呢，要提醒大家，现在的很多投资，特别是股市上面的很多泡沫，还是有很大的打水漂可能性的。特别是OpenAI和英伟达之间的这种“左脚踩右脚”的生意，还是很危险的。当然了，全行业都会努力地拯救这些投资，这个跟谷歌无关。对于谷歌来说，叫“杀死你，与我无关”，这句话引自于《三体》。

总结

最后总结一下，Gemini 3 Pro发布了，绝对是挑战与机遇并存，不同层次的AI行业参与者，必须要重新给自己找到定位了。

好，这就是咱们今天要讲的故事：凛冬将至。

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千问APP：阿里的绝地反击，还是又一个“来往”？

千问APP大家都试过了吗？这是阿里的绝地反击，还是又来了一次“来往”一样的故事呢？大厂为什么总是在创新的时候，起个大早，赶个晚集呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

千问APP的短暂狂欢与第一印象

千问APP带来了一个短暂的狂欢。阿里这个模型这么强的公司，终于也要出一款APP，C端的APP要去对标ChatGPT了。阿里的股价短暂上涨，然后被一个很奇怪的小作文，据说是有人看了白宫里边泄密的文件，说阿里为中国军方提供服务，马上要接受制裁了，所以阿里股价又跌回去了。

这一次的短暂狂欢呢，来自于一个很拙劣的吹风方式，说阿里在搞一个秘密项目，据说呢是集团高层定的战略，大家都在一起封闭开发，具体在干什么不知道。但是呢，突然发现食堂里边吃大量的粤菜，食堂的师傅被要求做粤菜，这一定是由广东过来的团队在做项目。当时就在吹风说在做千问APP。那么为什么是广东团队在做？待会咱们后边再讲。

产品上线呢，也确实引发了关注。第一天服务器短暂崩了一次。现在新产品上线，如果连服务器都不崩一次的话，好像流程没有走完，所以千问上线的时候也短暂的崩了一下。用起来的感觉呢，一言难尽。我确实把它下载下来用了一下，这个东西说是对标ChatGPT，却是比豆包更“豆包”的一个产品。

中美AI产品的设计差异：简洁与复杂的对决

怎么来解释这句话？大家可以把ChatGPT的产品、把Grok的产品、Gemini的产品、豆包、文心一言，都拿出来对比一下，你会发现一个特别显著的差异。美国人的产品呢，都非常的简洁，除了一个对话框和上面的聊天历史窗口之外，基本上没别的东西。它的其他所有这些功能呢，都是隐藏的。比如说ChatGPT，它的其他的功能是隐藏在侧边栏里的，平时是关闭的，你必须要点它才打开。其他的像什么深度研究、代理模式，这些东西呢，是在一个加号里的，你要点开了以后才能看到这样的菜单。像Gemini什么，基本上都是这一个路子。而国内的APP呢，基本上都是要把这些功能摆在明面上的。你的深度研究、各种agent、画画，这些东西通通都要摆在台面上。原因很简单，不同的功能是由不同的部门开发的，大家要去争夺入口。所以呢，国内的产品你一看就是这么多功能都堆在这儿，到底使哪个？好乱。

豆包呢，已经算是所有国内产品里头，做的最简洁的一个了。千问APP为什么说比豆包还“豆包”？它比豆包还要再复杂一些，比豆包要更像以前的文心一言，以及他们原来上一个产品叫“通义”。这个通义APP跟千问APP是两个不同的，虽然他们在苹果和谷歌的商店里头使用的是同一个APP ID，但是它的名字不一样。你原来下载过通义APP的人，你只要一升级就变成千问APP了。

资本市场的反应

股价呢，短暂上涨，刚才咱们讲了。现在呢，大家都缺题材，突然有了一个题材，赶快要上去炒。其实很多人可能既不使用通义，也不使用千问，他们就是炒股的。一看有题材了，赶快去炒一下。国内的AI呢，阿里是唯一能炒的。为啥呢？百度确实不争气，腾讯呢直接躺平了，“你们玩儿吧，我不玩儿了，我现在连建机房的钱我都砍了”。DeepSeek和字节呢，没上市。所以唯一能去炒一炒的，就只有阿里了。如果不是美国白宫的这个小作文的话，也许还能多热闹几天。

历史重演？回顾“来往”的失败

那么为什么要讲当年来往的故事呢？可能很多比较年轻的人，或者说不是特别关注互联网圈的人，不知道来往是什么故事。2013年的时候呢，WhatsApp当时突然爆火，腾讯它就整了一个叫微信的东西出来，突然就爆发了。马云看着以后，决定说：“咱们冲吧！”这玩意咱们有经验，以前呢他们还有阿里旺旺这样一个产品，我们也有用户，也有经验，也有技术，我们还愿意砸钱。马云亲自挂帅，集中力量办大事。最后呢，这个产品既然大家都没听说过，那么结局也就清晰了：被微信打的满地找牙，直接就不见了。

他为什么会败给微信呢？是不是因为马云比马化腾笨呢？肯定不是嘛。原因很简单，微信的起步投入要比阿里的来往要高得多得多。马云是不是决心不够？他确实如此。马云没有砸锅卖铁，没有把他的淘宝这些东西都砸进去，只是说我们用一部分的精力去做一个即时通讯工具，叫移动端即时通讯工具。而微信不一样，腾讯是把手Q整个牺牲掉了，才做出微信来的。手机QQ当时的用户量非常的巨大，说：“不，你们必须要死，你们要把所有的社交关系链都导到微信里去。”微信才起来。到现在了，QQ的这帮人，QQ团队以及手机QQ团队还在那骂呢，到现在都没有服气，说你们当时如果不扶持微信，让我直接接着往前做的话，也许还有机会。没机会，这个绝对是不可能的，QQ跟微信是完全两个不同的玩法。腾讯当时就想清楚了，牺牲了一个巨大的部门去成就了微信。而社交关系本身是很难迁移的，如果说微信没有手机QQ的社交关系链导入的话，它未必能打得过其他人。一旦社交关系链倒进去了，像来往这种产品就没有办法去跟它竞争了。

千问APP能否突出重围？

那你说千问APP，它到底能不能够战胜现在的豆包呢？因为它现在肯定不需要跟美国的ChatGPT、Gemini去竞争嘛，它在国内就是跟豆包、Deepseek、Kimi，跟这些玩意去竞争一下。它到底行不行呢？对手呢，并没有那么强大，是不是还有机会呢？

大模型的优与劣

首先从大模型的角度上来说，阿里呢有它的优点，也有它的缺点。它的优点是什么？就是它开源，有大量的这种千问模型，而且是从0.6B一直到200多B的这种模型，它是所有的全都有。这个是它真正比较强的地方。所以如果大家做开发，说我去做自己的应用，那用它的产品没有任何问题，没有任何替代性，连跟它竞争的人都没有。但你说我就作为一个普通的C端用户，我就直接使它的模型，这就一言难尽了。阿里的千问3以及千问Max，现在最新的这个最大的模型，跟豆包的模型比起来，跟Kimi、Deepseek比起来不占优势，或者说它的优势并不明显。

产品设计的挑战：做减法的艺术

那么在这样的情况下，就看大家做APP的水平怎么样了。从应用角度上来看的话，做这种应用最难的是什么？最难的是做减法。有这么多功能：我可以画图，我可以做视频，我可以做多模态的实时语音交互，我还可以去做聊天，还可以有AI agent，还有很多流程，还有很多的这种后台的程序都准备加进来。大家都有，谁也不缺这玩意。但是你说我到底露出哪些、隐藏哪些，怎么能够让用户使得舒服？这就要看功夫了。而且有的时候这种功夫，还不是技术上或者产品设计上的功夫，而是你在内部是不是能够摆的平。像ChatGPT之所以可以做的这么简洁，一方面是他们在做产品设计的时候非常克制；另外一方面，他开始做ChatGPT APP的时候，他啥也没有，他不像是阿里似的，不像是字节似的，后边有一大堆的团队往里添砖加瓦，他不是这样的。这也是为什么咱们前头讲，微信必须要重新做，不能拿手Q接着往前走的原因。微信实际上就是在做一次大的减法，你原来手Q各种功能我都不要了，我要从头开始，干干净净的一个微信开始再慢慢长大。当然，微信现在也长得无比的庞大了，也是非常繁琐的一个工具了。

真正的杀手锏：电商生态与AI Agent的结合

在这一点上千问做的并不好。但是千问呢，也未必一定会死。千问真正的强项呢，还没有发挥出来。它的强项并不是说它的大模型比别人强，而是什么呢？电商生态跟AI agent的一个体系。这块呢，阿里确实是要比豆包、要比Kimi、Deepseek要强的。你比如说，我可以在里边直接叫外卖吗？我可以在里边去买东西吗？我可以直接在高德里边叫车，或者我直接定我的行程、订酒店？这些阿里其实都是有完整的供应链支撑的。但是这一块呢，目前为止还没有接起来。那你说AI一定要接这东西吗？一定。

最近还有一个故事，就是亚马逊封杀了Perplexity的API。亚马逊说我自己卖东西，我这儿有Anthropic，我这儿有自己的AI，我不要你Perplexity上我这儿来把东西扒走了以后，到你那儿去卖去。亚马逊刚干完的事情，中国这更是自古以来就在这么干。当年，当年阿里就是这么封杀百度的。你必须得在阿里买广告，在我这交广告费，我才能让你露出。你在百度交了广告费，展示阿里的产品，这事不行。

所以阿里真正的强项在这，还没有真正打通。我刚才去试了一下，如果千问可以很好的跟阿里整个的体系打通了，那确实是有新故事可以讲。但是呢，如果想要打通这些，那就需要面对另外一批更大的山头和座山雕了，这个事肯定更难。现在他们的这个山头是什么？阿里云、通义的大模型，以及呢，夸克网盘，他们几家在这打来打去。而阿里里头真正比较强的山头是什么？淘天，卖东西的呀。现在还没沾着人家呢。而现在呢，因为有反垄断法，随便竖墙这件事呢，并不是那么容易的。所以现在有时候，你从外边跟他合作还更容易点。你在内部想去说，我这是做千问APP的，咱们跟淘天合作吧，或者跟飞猪旅行做个合作吧，他们内部更费劲。

大厂的创新困境：起个大早，赶个晚集？

这就导致了另外一个问题，是不是大厂做这种东西都很费劲呢？大厂是不是经常是起个大早，赶个晚集呢？百度的李彦宏，他是最著名的起大早赶晚集的。每次他都第一个发现机会，每次最后都没得着结果。前两天李彦宏去接受采访，人家就问他说，百度是不是经常干这种起大早、赶晚集的事呢？李彦宏的回答是什么呢？他说这个很正常，你去创新也不可能都成功嘛，任何创新可能90%都会失败的。只有需要长期投入和反复迭代的，这个事情大厂才更有机会；需要短平快出结果的，这个呢，大厂确实是比较费劲。

创业公司 vs. 大厂内部创业

那你说是不是创业企业成功的机会，就要比大厂里边创业高一些呢？其实呢，正好反过来，跟大家想象的是不一样的。创业企业的失败率，通常要比大厂内部创业要更高。但是呢，最终走出来的通常还是创业企业。为什么创业企业的失败率更高？第一个，大厂的员工绝对是精挑细选的。大厂他能够涨到几万人、十几万人的一个规模，他的整个的筛选体制，包括内部人员的成长和培养体制，都是创业企业所完全无法比拟的，完全无法想象的。大厂的资源也是创业企业难以企及的。所以创业企业的失败率绝对比大厂高。

那你说为什么最后走出来的都还是创业企业，大厂走出来的很少呢？因为大厂里头有一个巨大的阻碍，是创业企业不需要面对的，是什么呢？就是内部的山头林立。为了管理庞大的组织，就必须给每个部门、每个层级定KPI，我要给你定个指标，不是说咱们喊一下“为了新中国”就可以冲的事。每个人一定要细化你的任务。在没有私心杂念的情况下，各级的负责人也会争先恐后地去完成本机构的利益，而不是说我们大厂整个有一个大的目标。创业企业之间的关系呢，就要简单很多了，该买服务我就花钱去买吧，即便是竞争的话也很纯粹。大企业内部，就完完全全不是这么回事了。太多的东西，花钱你都未必买的着。你说我现在花钱想买一什么服务，人家说我不愿意跟你合作。那我说能上外边买去吗？不行，我内部有，你不许上外边买去。他经常会遇到这样的情况。而且即使花钱的话，也有很多条条框框。你在创业企业里头怎么花钱？CEO一人说了算了。你在大厂里头，我现在想花钱，那审批去吧。你这个东西符合这个规则、不符合那规则，可麻烦了。而且即使是竞争失败，你在创业企业里的竞争失败了，我大不了公司关了，我被你收购了，或者说我上你那打工去，这不是什么大问题。但你要在大厂里头，你要是竞争失败了，那这事麻烦大了。你可能在各种的资源分配上都会被掣肘，你在各种的竞争上、评级上你都会矮人一头。那这玩意绝对是生死存亡之大事，一点的这个商量余地都没有，绝不能退让。所以大厂里边的这种竞争，是要比创业企业更加残酷，而且更加缺乏规则。创业企业的竞争，相对来说，规则是比较简单明确的。

千问APP背后的内部斗争

再回过头来看看，阿里千问APP背后的斗争是什么样的呢？阿里内部做AI的人就有好几波。咱们还不说做什么淘天呀、做飞猪旅行，跟他们没关系，就做AI的好几波。哪几波人呢？阿里云的人一波，通义大模型的一波，通义APP又是一波，还有夸克网盘还是一波。它好多波在这折腾呢，各自互不相让，最后谁也没做出好的来。这就是为什么这一次阿里说，我们从集团角度上做一个决策，集中精力干大事，咱们要做出一东西来。

“粤菜”梗的真相：夸克的胜利

那么这次到底谁输了谁赢了呢？集团决策这件事，就是为了让那些获得胜利利益的人找个借口而已，从来没有什么集团决策。还记得咱们在开头讲的这个粤菜的梗吗？怎么泄露的天机，在做千问APP呢？是因为一大堆在杭州封闭开发的小伙子要求吃粤菜，可能上百口子广东人跑到杭州去封闭去了。那么谁在广州，谁是从广州来的呢？夸克是在广州的。阿里的其他刚才咱们讲那几个部门，做AI的部门都是在杭州，要么在北京，只有夸克在广州。那么夸克为什么在广州呢？他们前身是UC Web。UC Web是在广州被收购了以后一直留在那了，所以他们属于是一个割据的藩镇。UC Web的创始人何小鹏，现在也还在广州呢，小鹏汽车也在广州。所以他们是广州来的。这一次集团决策，多部门配合，你也不能完全说夸克赢了吧？虽然夸克确实是出了可能上百口子工程师，从广州驰援杭州，跑到那封闭开发，要求食堂给他们做粤菜。这个事呢要看谁牵头。这个项目的牵头，叫阿里智能信息事业部。阿里智能信息事业部手下的产品，就是夸克APP、UC浏览器和书旗小说，就是广州团队。他们在整个牵头来负责这个项目，所以就是夸克赢了。

胜利背后埋下的新隐患

阿里的C端应用这块呢，一直是比较弱的。淘天是电商平台，不能算C端应用。阿里云跟通义大模型团队呢，也不是To C的，人家都是To B或者To Developer的。夸克算是阿里里头硕果仅存的一个C端的、可以拿得出手的团队。所以这次说，咱们就接着让夸克往前走吧。

夸克的胜利呢，给后面埋下了新的雷。为什么呢？因为夸克本来就是一个外藩蛮夷，本来就是收购的。收购完了以后还不在北京，不在杭州。因为只要做AI，很多团队都还是在北京的，这边的高校比较密集。一个广州的团队，要去做这样的产品的话，刚才我们讲了，怎么能够让千问APP胜出呢？你需要跟杭州的团队再去整合，你需要去跟淘天，需要去跟淘宝闪购，需要去跟飞猪旅行，跟他们去整合这玩意，你才能够走出一条新路来。但是你作为一个蛮夷，从广州过来的人，人家凭什么理你？所以今天他的胜利，给未来继续往前走埋了新坑。

大厂创新成功的关键

那么在挣扎的过程中，有没有大厂真的创新走出来的呢？有，比如说Gemini，这就属于谷歌在这种内部疯狂的竞争之后，最后走出来的结果。还有豆包，其实也是类似的这种结果。那你说他们怎么走出来的呢？怎么到千问这老范就不看好了呢？首先咱们要讲，大厂养蛊要比创业公司竞争更残酷，但是一旦胜出，他们能够获得的资源也要比创业公司大得多。Gemini也好，豆包也好，都属于在残酷的竞争中胜出的。而且呢，大厂里边要想有产品胜出，还有一个巨大的前提条件是什么？老大亲自管。如果老大不亲自管的话，下边肯定谁也不服谁。现在字节里头还是张一鸣说了算，在谷歌里头也还是老大上面直接说了算。所以在这一块上，其他人就必须跟着去配合。他们能够成功。当然在这点上呢，阿里还有机会，因为据说马云现在是更多的时间留在阿里里面了，他要真的去管事了，他是能够压住所有人的。

总结

最后呢，总结一下。咱们今天讲的呢，是千问APP带来的短暂狂欢，以及为什么大厂创新总是起个大早、赶个晚集，和大厂创新最大的困难是山头林立，内部相互拉扯掣肘，这是他们真正需要面对的巨大挑战。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

OpenAI到底需不需要政府兜底？一句话带崩整个的美股科技股

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一句话引发的“血案”

今天咱们来讲一讲这个“一句话引发的血案”。这个话是谁说的呢？是OpenAI的CFO，叫萨拉·弗利尔。真的是一句话，引发了5,000亿美金的市值震荡。他自己也就是估值5,000亿美金，一句话，5,000亿美金就直接灰飞烟灭了。

这句话什么时候说的呢？2025年11月5日，华尔街日报商业会议上。他讲的是：

“我们正在寻求构建一个由银行、私募股权，以及联邦政府兜底或担保组成的生态系统，以帮助公司为巨额芯片投资提供融资支持。”

市场的强烈反应

市场的反应很强烈，六大科技巨头总市值一夜蒸发了接近4,300亿美金。

• 英伟达：跌了3.65个百分点，那是5万亿美金的公司，跌3.65%多么恐怖，一晚上1,730亿美金就不见了。
• 特斯拉：跌了3.5%。
• 亚马逊：跌了2.86%。
• Meta：跌了2.67%。

四家算力厂商蒸发了超过630亿美金，非常多的人都在亏钱。

为什么市场会有这么强烈的反应呢？

• 第一，AI盈利方式模糊：AI盈利方式本来就模糊，谁也搞不清楚这东西到底怎么挣钱，只知道贼花钱。
• 第二，投资与收入不成比例：1.4万亿美金的基建投资——而且是股市已经为其买了单的——与130亿美金的年收入实在是太不成比例了。你OpenAI一年挣130亿美金，你何德何能去花1.4万亿美金做基建？而且因为你撒出这些单子来，股市已经涨了，所以为什么叫股市已经为这1.4万亿买过单了呢？大家就比较害怕。
• 第三，戴着镣铐跳舞：OpenAI自己呢，也还在戴着镣铐跳舞。即使是跟微软之间已经签了改制协议了，但是OpenAI的很多变现能力还是受到很严格的限制。
• 第四，也是最重要的一点：美国人不希望看到自己的“遥遥领先”诞生，“大而不能倒”。这个事是他们不能接受的，政府用纳税人的钱来养大企业，这个是美国人坚决不能接受的事情。

OpenAI的CFO萨拉·弗利亚尔是何许人也？

咱们从几个方面来讲：这是个什么人，什么履历，为什么会说出这种话，以及为什么他说的话会带来崩溃。

履历与背景

首先这位姐们吧，是一位爱尔兰人。他呢是财务咨询顾问出身，原来呢在麦肯锡跟高盛都待过。后来呢加入了科技行业，最早呢是在Salesforce做财务跟战略SVP。你说这个财务和战略SVP跟CFO有什么区别？CFO是管很多事情的，他们管财务、管战略、管法务、管行政、管HR、管投资，管这么6件事。财务跟战略呢就只能是叫资深VP，不能叫CFO。

而且还要注意一点，很多公司没多大就整一CFO。CFO这种职位其实只面对两拨人：一波人就是做并购的，一波人就是上市。如果你这个公司既不需要并购，也不需要做上市的话，也就是有财务VP或者叫财务合伙人，不能有CFO这样的一个职位。这是给很多创业公司提个醒。

“上市即巅峰”的黑历史

所以这位姐们加入Salesforce是做财务和战略的SVP，然后呢就开始去做CFO了，叫Square，应该也是一个硅谷的支付企业，跑到那儿去做了一段时间CFO，然后跑到Nextdoor去做CEO。Nextdoor就是“邻居”嘛，这个Nextdoor是干嘛的呢？就是做这种邻里互助的一个社区。你们家需要打扫个卫生啦，或者有什么极端天气，咱们相互帮忙一下，或者你需要我帮你遛个狗、喂个猫、修剪个草坪，他们做这样的一种社区。

那Nextdoor的经历，就让他的话更有杀伤力。Nextdoor呢是2021年通过SPEC的方式上市的，也就是特殊基金，他们先把一个基金弄上市，然后呢再让这个基金回来去收购Nextdoor，所以Nextdoor不是通过正规方式上市的。它上市的市值是43亿美金，就刚才我讲这故事，邻里互助嘛，大家觉得还是挺有道理的。但是邻里互助有一个很大的问题是什么呢？就是你很难进行快速的用户扩张。因为邻里嘛，我们在一个小区，我们把这事弄好了就行了，我怎么弄到下一个小区来？其实是比较麻烦的一个事情。所以这个公司呢叫“上市即巅峰”，就是你上市的时候是市值最高的时候，上市了以后就不停地跌。这个公司现在只剩6-7亿美金的市值了，2021年上市的时候是43亿美金，已经快抽抽没有了。所以很多人说，这位姐姐来当OpenAI的CFO了，那OpenAI如果1万亿美金上市了，它是不是会秉承Nextdoor的这个传统，“上市即巅峰”，然后没过几年就没剩多少钱了？这玩意实在有点吓人。

他呢是2024年离开Nextdoor，加入OpenAI成为CFO的。他是山姆·奥特曼花重金请回来的，据说是这样的。

她为什么会说这种话？

第一个呢，他们也曾经抱怨过，山姆·奥特曼签了一大堆的这种协议，具体细则缺失。我跟你签个3,000亿，跟他签个5,000亿，具体怎么实施、分几年实施、里程碑的交付都没有。而且山姆·奥特曼也很忙，四处跟人谈，缺乏必要的沟通，这些合同压根就没有办法去落实。OpenAI内部的执行团队是抱怨过好多次这种事情，而一个公司里边，这些执行团队都是向CFO负责的。

大家要注意，这个事情呢确实也很难掰圆，就是你这1.4万亿到底是怎么挣回来，怎么花出去。而且呢，OpenAI其实已经在花，而且未来想花更多政府的钱，不是说我们需要政府来兜底，已经开始花了。所以呢，这位姐姐就直接把这话说出来了，而且又是一个有黑历史的人，直接把股市给带崩了。

紧急应对：山姆·奥特曼的救火

带崩了怎么办呢？紧急应对吧。OpenAI的山姆·奥特曼，你赶快来擦屁股。萨拉·弗莱亚她也出来去澄清了，说我说这“兜底”，不是你们说那“兜底”，我们有一个很复杂的财务的说法叫“兜底”，这个跟你们理解的不一样，不是说我挂了以后需要政府花钱来养我，不是这回事。但是这玩意哪解释得清楚？你想高盛、麦肯锡这种地方出来的人，他有的是专业词汇，别人肯定也不信这个了。

最后呢，山姆·奥特曼发了2,000多字的长文来回应这件事情，首次披露了具体的财务目标。他上面讲到说，年底要达到年化收益率200亿美金，可是我们挣的钱要比这多得多。9月份的时候，大家预期OpenAI今年的收益是130亿美金，然后到年底的年化收益是200亿美金。很多人听到这就晕菜了，你说啥呢？到底是130还是200？到底是怎么算的？注意，这个里头有两个字叫“年化”。什么意思呢？就是如果我在12月份这一个月挣到了，比如说18亿美金，或者是接近20亿美金的样子吧，乘12就等于200了。实际上我只要这一个月挣到这个钱，我就相当于年化收益率200亿美金了。大家要这么去理解这个话。所以呢，他也没说错什么，就是这个跟9月份大家预期今年挣到130亿美金，两件事是不矛盾的。

未来的赚钱之道

他说我们怎么去挣钱呢？

• 企业服务：我们要提供更多的企业服务，很多的企业可以从我们这买东西。
• 可穿戴设备：我们要出可穿戴设备。这个呢，我估计一年两年之内还是有一些难度吧，咱们再稍微等一等看。而且这一块就算是能够有产品，还很受欢迎的话，也是需要有一个爬坡的过程的，卖硬件没有那么容易。
• 机器人：因为他们呢也投资了1X Technology，投资了Figure，投资了很多这样的机器人公司，说我们要出自己的机器人了。而且OpenAI现在内部也是有机器人团队再去准备做OpenAI的机器人的，说我们机器人是可以挣钱的。
• 算力销售：就是我们也准备去做算力销售，我建了这么多的算力中心，我得把这些算力卖掉。我们准备通过这三块来挣钱。

而且呢，他强调了什么？不需要政府担保。说政府如果觉得应该在基础算力上进行投资，那是政府的事，跟我们没关系。政府投资呢，就应该是政府收益，而不是企业收益。这个是山姆·奥特曼专门补了一句。但是要注意，这里其实埋了一坑，给微软埋了一坑，待会咱们在后边讲。政府呢不应该挑选胜者，而是应该制定规则。其实早几年，在川普这一次没上台之前，比尔·盖茨就讲过这个话。什么意思呢？就是政府你不要来参与这个事情，你不要上我们这来去创建“遥遥领先”来，这个事是有问题的。你制定好规则，让我们在规则内去竞争，然后按照市场规则，赢了的这个人多挣钱，其他的人就在这亏损或者就死掉，就完事了。该赢的赢，该死的死，应该是做这样的。你如果政府进来挑选胜利者的话，全世界的国有企业就没有哪个挣钱的，就没有哪个做得好的。不光是这个大国，大国可能还做得不错的，全世界其他的国家的国有企业都做得很惨。

OpenAI真的已经在花政府的钱了吗？

这个我们要稍微捋一捋。Stargate的签字仪式大家还记得吗？那是懂王亲自主持的呀。山姆·奥特曼、Oracle的拉里·埃里森以及软银的孙正义。我到现在还记得软银孙正义要到那个台子那讲话的时候，发现个不够高，从那个白宫讲台底下抽出一小桌来，然后往上站的时候，懂王在旁边都笑岔了气了。懂王亲自主持Stargate的签字仪式，那你说算不算政府的钱？还是说政府只是说我用了个名头？其实政府的名头就是政府的钱，你已经在里边施加影响力了。

懂王全世界去要投资，你比如日本你要给我投多少多少钱，你才能够跟我签这个关税协议；韩国你要给我投多少钱，你才可以签这个关税协议；再加上中东这些土豪王爷们，你要给我交多少多少钱，我来给你签这个关税协议。那投户这个钱花在哪？OpenAI肯定惦记花这个钱。咱们就说前面这个Stargate这个事情，日本是承诺向美国投5,000亿美金的，那你说孙正义投的Stargate里的钱，算不算这5,000亿美金里头的？那你投进去的钱算政府的，还是算私营公司的？它实际上是一笔烂账这个事儿。

所以我说，OpenAI其实已经开始花这个钱了，是没有任何问题的。OpenAI肯定还想继续花这笔钱，后边懂王还会募回来更多的钱。这个钱可能不属于OpenAI，但是我告诉你，如果这个钱不属于OpenAI，那刷起来、那花起来才更爽呢。你花自己的钱还得要写财报，这钱不是我的，我可以花，这玩意多爽。1.4万亿里头，肯定有相当一部分就是政府的钱，政府直接拨款，或者是政府协调海外的政府基金的投资。这个实际上都是美国政府的钱，也都算是美国政府担保的一些投资和基金。所以OpenAI其实已经在花，而且准备继续花。

戴着镣铐跳舞：与微软的复杂收益分成

那OpenAI为什么说它叫“戴着镣铐跳舞”的呢？就是它到底挣钱怎么这么费劲呢？

微软的钱不是白拿的

我们来稍微拆解一下OpenAI的收益。

• 第一块：会员费或企业服务。比如说我每个月向它交20美金，这个钱OpenAI收回来以后，是必须向微软的云去付使用费的，因为它这些服务都是部署在微软云上的。以前呢，微软Azure云是独家的，在10月份改制以后，说这一块不用独家了，因为你这一块不是API服务，你可以自己建云，自己去搭建服务。但是这才没过几天，过了这个不到俩礼拜，所以现在应该这些钱挣回来都是需要跟微软去分的。而且到今年年底之前，OpenAI也不太可能说我就建出新机房来了，然后我就开始把这些应用挪到这个新的机房里头去，不用跟微软分钱了。这个事儿速度没有那么快。
• 第二块：API收入。很多人到OpenAI那去买他们的API，这个里头呢分两部分。一部分呢是OpenAI自己卖的，还有一部分是微软卖的。咱先说OpenAI自己卖的，比如说我们到platform.openai.com上去，我们向OpenAI交钱了，买了API了，这个必须向微软云支付费用，因为这一部分是放在微软云上的，而且这一部分到2032年之前独家，不允许到其他地方提供服务。下一部分是微软自己卖掉的，这一部分呢，你买的叫Azure OpenAI API，就是微软自己就直接卖这个服务。卖完了以后呢，微软呢说这个部分的钱我们还是愿意跟OpenAI去分的，因为毕竟叫OpenAI API嘛。分多少呢？在OpenAI改制之前呢是分20%，比如微软收10块给OpenAI 20%。现在改制了嘛，您一些服务已经不用100%部署在我这了，那么我们也要降低一些这个分钱，我卖掉了你OpenAI的API以后我就少分你一点。所以改制以后呢，这个分成呢会逐步降低到10%。但是具体用多长时间降到10%呢，现在没有找到一个确切的说法，但是肯定要降。这个API是必须部署在微软Azure云上的，而且是独家绑定到2032年。你说我做Sora、Sora 2这些东西，那没关系，你到别的地方去做去，你不用放在微软云上。但你说我给人提供Sora API了，对不起，这个是我们独家的，上微软来服务来。它是这样的一个模式。

这里头呢有一个例外，还记得咱们前面讲有一坑吗？坑在这等着微软呢。美国国家安全客户可在任意云提供OpenAI的API接入，这个是明文的例外。在这儿呢，OpenAI应该是给自己留了一个空子，对于微软来说呢就是个坑了。如果有Palantir这样的公司配合，他就完完全全说我可以找一个云，把自己的API部署上去，不用再跟微软分钱了，然后咱们就自己直接把政府的钱花掉，就完事了。而且在这一块呢，你花政府的钱也是名正言顺的。山姆·奥特曼也说了嘛，政府花钱就应该是解决政府的问题，政府应该受益。所以呢，在这一块专门给自己留了一块自留地。

那么你说微软卖掉的微软服务需不需要给OpenAI钱呢？因为微软跟OpenAI是签了一个协议，微软可以全权使用OpenAI的所有模型，不需要付版权费。你说我都投了你这么多钱了，你后边这个钱我就不用给了。你比如微软去卖各种Copilot，GitHub Copilot或者Microsoft Copilot，其他的各种各样的Copilot，它实际上后台调用的都是OpenAI的大模型，按照协议呢是不需要给OpenAI再支付版权费了。但是呢，微软说我还是给你一点吧，但是具体给多少，没有找到确切的描述。

其他的非API服务，你比如说我直接给你提供Agent，直接给你提供Sora 2，这些东西就不需要再绑定微软云了，可以在自建云上完成。但是这件事呢，我估计至少要到2026年，甚至再晚一些，才有可能看到结果。这就是为什么说，OpenAI也是在戴着镣铐跳舞的，他的很多收入都是需要被微软限制了。

总结：大而不能倒的既成事实

最后总结一下吧。OpenAI呢现在确实已经到了大而不能倒的地步了。美国人再怎么讨厌这件事情，其实已经是既成事实了。并不是美国政府要捞他，而是整个的科技股被他绑架了，整个行业都已经绑上了战车，而OpenAI就是一个舵手。行业不会让他们倒下的，软银不会让它倒下，微软不会让它倒下，亚马逊、英伟达都不会让它倒下。就算是特斯拉，其实也不希望它死掉。如果他死了，特斯拉后边的股价也会很麻烦，包括xAI后边的估值也会非常非常麻烦。这都是被绑死的公司们。

在这样的一个情况下，如果OpenAI真的不挣钱，他们会想办法帮他创造收入的。比如说软银说，日本的哪些公司通通去给我买OpenAI的服务去。微软说后边你Palantir再整点什么事，我睁一只眼闭一只眼吧。亚马逊说我是不是把我这边云收入的一部分直接划过去。英伟达说你买我芯片缺钱，我给你钱，我给你1,000亿美金我投资你，你上我这来提芯片来吧。他们会想办法扶持他，不让他倒下，因为他要倒下，这些公司全倒霉。

而政府的钱呢，OpenAI是一直都在花着，以后还惦记着花更多。因为懂王还在不断地四处出去化缘，你说你必须要给我多少钱，我才给你把这个关税降下来。那这些钱拿回来干嘛使？OpenAI说那我替你花吧，这个好开心。

所以AI这样的一个新生事物，后面不会一帆风顺，一定还有九九八十一难。现在呢是杠杆已经拉满了，全世界的目光都聚焦在这里。有人去抄底吗？再讲一下，本频道不做具体的投资意见和建议，只是说老范这次没有下车。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢，咱们来讲一下OpenAI在10月28日最新出炉的新架构。

OpenAI的新架构：告别非营利，拥抱上市

它真的是已经改制成功了，已经不再是被非营利组织控制的一个很奇怪的架构了，可以去上市了。OpenAI的非营利组织呢，成为了新的公益性盈利公司的股东，这个非营利组织叫做OpenAI基金会，占这个OpenAI的公益性盈利公司的26%的股份，挣了钱你拿去分。OpenAI的这个公益性盈利公司呢，就可以开开心心的去挣钱了，不再受非营利组织的控制了。

什么是公益性盈利公司？

什么是公益性盈利公司呢？就等于我一边可以盈利，另外一边呢，我要兼顾公益，稍微有点纠结的一个公司。像我们比较熟知的Anthropic，就是一个公益性盈利公司。另外一个比较有名的呢是XAI，它在注册的时候是公益性盈利公司，但是后来放弃了。2024年说：“我们不玩了，我们就老老实实当公司了。”为什么整了这么个事呢？因为后边他要去收购X，XAI把X收购了，那就是老老实实当一个公司就完事了。公益性盈利公司是可以上市的，这个非常非常重要。

独特的治理结构：基金会的绝对控制权

现在换完了以后，是不是非营利组织就像是他拿到的股权一样，只有26%的投票权呢？不是这样的。虽然他占股是26%，但是非营利组织有权任命这个公益性盈利公司的全部董事会的董事，它跟其他的公司还是不一样的。所以在最新的OpenAI的可以上市的这个主体里头，微软、软银、英伟达，包括山姆奥特曼都是没有董事席位的，所有的董事通通都是由这个OpenAI基金会来任命的。其他的这种正常的公司，大家都是按照各自的股份比例来去分，我占5%是不是进董事会，或者咱们开个股东大会，咱们来选董事吧？很多上市公司用的是这样的一个方式来生成董事会的，但是它这个呢不一样的，它是由非营利组织直接任命的董事，这个是差异很大的。

5000亿估值与股权分配

现在呢，新的这个机构是估值接近是5,000亿美金。5,000亿美金里头呢，员工跟其他的这些投资机构一共占股47%，它的非营利组织占26%，微软占27%，基本上是这样的一个架构下来。那你说这个里边山姆奥特曼，他在公益性盈利公司里不占股份，那他这CEO怎么办呢？他的CEO职位是由上面这个基金会直接任命的。正常情况下这个CEO应该是怎么产生的？是由董事会来决定的。但是呢，在它这个架构里头，整个董事会都是由上面这个OpenAI基金会来去确认的。

软银的对赌：225亿美元的及时雨

10月28号最新出炉的架构公布出来以后，他就解决了一个对赌，就是对赌又成功了。所有跟赌相关的事呢，一定是有成的有不成的。他完成了一个什么样的对赌？就是软银说，我要再给你225亿美金的投资，但是我们有一个对赌条件，就是你必须要能够上市，要把这个架构搞定。而且软银还很仗义，按正常情况下，应该是你对赌完成了，我才开始付钱。但是软银说：“我先给你付钱吧，我看这钱好像也比较紧张了。”他呢，10月25号就开始付钱了。但是这种钱，不会说我把225亿一把全打进去的，就是我承诺225亿，我先打一部分进来。至于打了多少呢，我没看到具体的数字，但肯定是已经开始打了。28号说：“我们把这事搞定了”，对赌完成了，后边这225亿剩下的钱就可以顺畅的进来，不会有任何问题。OpenAI呢，作为一个巨大的吞金兽，真的是吞金兽，没有这些现金的支撑的话，是肯定没有办法玩下去的。

关于其他大股东

你说还有一个大股东怎么没提呢？英伟达的1,000亿美金，这算多少股份？这个没法确认。英伟达这1,000亿美金呢，是要等着OpenAI去提货，提100亿美金的算力卡出来，然后呢，我在这1,000亿美金里头记个账，100亿提走了，然后看一下OpenAI的估值多少，或者是市值多少。你如果上市了就是市值，没上市就是估值，然后呢，我把这100亿算成你的股份。所以它这个股份到底最后算成多少是没法算的，我们就不在这去讲它了。

马斯克的诉讼：未完待续的私人恩怨

那你说马斯克消停了没？马斯克那诉讼完了没有？马斯克一直在说，说我应该在里边占一半，我前期投资的，我起的名字，我找的人，我给了他们的想法，我教会了他们要做什么。那现在他们把一个非盈利公司变成了一个公司，背离了我的初衷，那我要起诉他。现在这事还没完，还在这折腾呢。但是呢，现在普遍把这件事情看成是马斯克跟山姆奥特曼之间的一些私人恩怨，所以呢并没有影响公司的改制，公司还是算改制成功了。山姆奥特曼呢也在说：“咱能和解不？”但是和解这个事呢，没有那么容易了，看最后怎么个和解法吧，反正一步一步在往前走了。

微软的角色：痛并快乐着的“最大赢家”

微软呢，已经开始为OpenAI这件事呢，在财报上记录亏损了。刚才我们讲到它是吞金兽嘛，微软是投了130亿美金进去，已经到账了110多亿。而且微软这个钱呢，它好多就压根不是现金，也是一小账本，OpenAI上微软云上要算力来了，给你记一个账，“你又支走了10亿美金的算力”，它是这么来使的。130亿美金的投资，现在已经值多少钱了？已经值1,300多亿美金了，已经涨10倍了。但是呢，你微软不能把这玩意录成利润，OpenAI亏损的这个钱，你要把它录成亏损，它是这样来去记录的。所以呢，对于微软来说呢，也是痛并快乐着吧。

财报中的亏损记录

现在呢，他记录了多少亏损呢？是三个季度录得了31亿美金的亏损，第三季度的话应该是11-12亿美金吧。按照微软在OpenAI里头占27%的股份来算的话，OpenAI一年大概能亏个100多亿美金，还是很吓人的一个数，就是他挣的钱永远没有亏的钱多。投资占比19.9%，它亏了赚了，是不需要把它披露在财报里的，不叫重大影响。但是你占27%，你就必须把它披露在财报里头，算重大影响，OpenAI亏了钱，你也得算自己亏了。所以微软每一个季度录得了11-12亿美金的亏损。但是微软每个季度大概挣200多亿美金，所以这点亏损对于他来说不算什么大事。而且这样的亏损你记在账面上，以后微软的股票会涨的，因为微软在这个上面赚便宜赚大了。

微软如何“赚大了”？

你说怎么赚便宜赚大了呢？你说我光是说我投了130亿，现在值1,300亿了吗？你说一个没上市公司，你说你值5,000亿，你就值5,000亿吗？这个事不能这么算。但是我们要看一个其他的数字：OpenAI的营收20%是要交给微软的。甭管你赚多少钱、亏多少钱，你只要收到手了，你就要把20%交给我。这个是微软一直在收的，而且一直会收到2032年，后面还有七年，这个钱会一直收下去。这个对于OpenAI来说，是一个非常沉重的包袱。原来呢，这个钱是要收到2030年，或者收到AGI实现。现在说：“我们谈一谈，收到2032年吧”，多收两年。待会咱们再讲，为什么会多出两年来。

然后呢，GPT的无状态API独家授权。你想使用GPT的API，你就老老实实的上微软云上去用去就可以了。你说我一定要在谷歌云上，或者亚马逊云上，去用这个GPT的API行不行？没问题，也能用，但是你调用的API是在微软云上调用的。那差异在哪呢？就是慢。你一定是在微软云上调用GPT的这些API，速度才是最快的，因为在一个机房里头。

那你说这个什么叫无状态的API呢？就是每一次我调用的时候呢，是没有前后文的。我不知道你上次说了什么，我也不知道你是谁，你每一次调用的时候，你都需要告诉我：“我是谁，咱们上面说到哪了”，然后我们现在开始来干活，这个东西叫无状态的API。所以呢，它的所有的这种用户具体的隐私信息、上下文，它是抽离的，你可以把这些东西放在谷歌云上、放在亚马逊云上、放在其他地方都没问题，但是无状态的API就是在微软云上独家的。这个独家API的授权，现在呢也是延长两年，从2030年一直延长到2032年。而且这个价值，我们直接从微软云的快速业务增长上就可以看出来。你现在谁家的这个财报挣了钱了、亏了钱了，没那么重要，你看你到底哪挣的、哪亏了。我广告收入挣钱了，这不叫事，人家不会让你的市值往上涨的。那你说我云计算赚钱了，云计算增长的很快，这一块它会往上涨的，这个是AI时代里最大的这种差异。所以微软云就是靠GPT的独家的API授权得到了长足的发展，这块是非常非常强的。

那微软挣的另外一笔钱，也是很大的一个大头是什么呢？就是微软使用GPT的大模型，因为在他自己家的云上嘛，是不需要付版权费的。这个就赚大了。你正常情况下，虽然这些东西是在微软云上，但是它是属于OpenAI的，应该是给OpenAI的钱，OpenAI拿到这个钱以后呢，再去付微软云计算的这个钱，它应该是这样的一个正常运转方式。但微软说：“反正都是在我家，你就别数了，我也不告诉你我用了多少”，这个它就不用付钱了。所以呢，微软自己用GPT的这些大模型，它只需要付自己云计算的算力成本就完了。所以这个微软还是赚大发了。这个协议也是延长到2032年。

利益的交换

为什么会有延长呢？我们以前做这种投资谈判，或者说这种股权架构谈判的时候，有非常非常多的细节。甭管是有价的还是无价的，可计量和不可计量的这些利益呢，会相互之间转换。比如说我白用你的API，我白用你的版权，这个东西你说到底换算多少钱，你其实算不清楚。因为office里头是有pilot的这些功能的，所以呢，它跟谷歌的workspace去竞争的时候，它有优势，它用户量上去了，而且大家去订阅office套餐的时候，会去订阅更高级的套餐，因为有AI这个套餐嘛。这个里头到底有多少钱是由OpenAI挣走了，这个事其实你算不清楚。而这个里头，高级套餐订阅里头，有多少钱是OpenAI的，这还能算。但是你说我获得了竞争优势，这玩意你咋算？你算不明白。包括独家API这个权利，我通过这个独家的API，在云计算竞争里头，我跟谷歌、跟亚马逊竞争，我赢了，那这个里头你到底算多少钱？你也算不清楚。

所以这些里头，可计量和不可计量的利益一定是进行转换了。那么换了是什么呢？就是微软同意了，把OpenAI的非营利组织这个架构给它脱掉吧。微软前头最早期先投了10亿美金，后来投了100亿美金，最后承诺投到130亿美金。他后面这个独家就没有了，原来微软在里头占49%，但是只占到了27%，那肯定微软说我亏了，你就要在其他地方给我补回来。补回来的呢就是这个东西，就是多两年。

悬而未决的“AGI条款”

当然了，微软在这里头还有一个坑是什么呢？就是AGI。咱们前头讲过，什么时候OpenAI宣布AGI实现了，微软这些条款就要截止。原来很多人都猜，微软在这一次里头会把这条条款删掉，但是这个条款还在里头。所以呢，这个条款肯定对于山姆奥特曼来说是非常非常重要的，他肯定还要再拿这个条款继续去跟微软博弈。也许下一次再有一个大的融资，或者我的组织架构再发生什么变化的时候，这个条款就没了，但是这个条款失去了以后，还能再换点别的回来。

至于怎么算AGI这件事呢，微软的CEO纳蒂亚已经说了，说现在AGI已经没有什么意义了，因为对于不同的人来说，AGI有不同的标准。现在呢，应该是微软跟OpenAI之间呢，要去做一个这样的审核小组，一旦OpenAI觉得这个东西叫AGI了，大家就来开会，来审核一下这东西算不算。因为一旦算成AGI了，刚才咱们讲独家的这个授权、免版权费、20%收入直接上交微软，这些东西就全都终止了。所以这个事对于微软来说还是很疼很疼的，现在还可以拿捏住它。

OpenAI你说我自己还建一大堆机房呢，都给微软独家授权了，为什么自己还建？特别到Oracle那建这玩意去。现在呢，GPT5、GPT6这些，在AGI实现之前，或者2032年之前，都只能在微软云上。Sora或者是agent，或者是Codex，其他的这些，你可以自己外上外边用去，这个微软是不管你的。在这一点上呢，我觉得微软已经让步了一部分。微软原来在Sora 1出来的时候：“你这个东西我也要，你也得独家给我用。”现在Sora 2出来，微软说：“你可以拿出去玩去了，我不管你了。”但是呢，我把GPT的这个延长两年，是这样来算的。

OpenAI上市之日，就是AI泡沫破裂之时？

下一件事，OpenAI上市之时，就是AI泡沫破裂之日，这是咱们的标题。为什么会讲这个话呢？大家看看OpenAI挣了多少钱。前面我们讲了，OpenAI是一个吞金兽。

增长乏力的营收

今年上半年收入43亿美金，43亿美金其实不少了，但是它有一个问题是什么呢？增长很慢。今年上半年跟去年上半年同期比较的话，只增长了16%。对于一家这么新兴的企业来说，这个增长真的不算快，这个是非常非常危险的一个数据。每年增长现在还是两位数，但是它第一位是1。互联网公司同比增长百分之十几，这样的一个增长率，股价都是要下跌的。你作为一个还没上市的AI企业，最新兴的当红炸子鸡，年同比收益率增长只有百分之十几，稍微有点说不过去。

预计今年收入是130亿美金，但这一块呢是别人给他预测的，因为前面已经过了三个季度了吗，还有第四个季度，所以大家觉得你可能今年130亿美金。山姆奥特曼呢出来辟谣了，说：“胡说八道，我们挣的比他多的多。”但是具体挣了多少呢，他也没说。但是我觉得再多呢，他应该也挣不到200亿美金。

巨额亏损与万亿承诺

那你说我们管他叫吞金兽，他到底亏了多少钱呢？上半年光研发支出67亿美金，就是我去雇工程师，这一块支出是67亿美金，其他什么算力、投资支出，这些还没算在里头。所以呢，他前面三个季度应该是已经亏了100多亿美金了。就是说我挣了一百几十亿美金，花了200多亿美金，最后我是亏了100多亿美金。这个事儿也不是不行，还可以，但是现在问题在哪呢？就是OpenAI自己签署了一大堆的这种协议，说我要上OpenAI购买算例，我要到星际之门买算例，我要去谁谁家去定制芯片去，我要到这个英伟达去买芯片，他签了一大堆这东西。2025年预期收入130亿美金，现在英伟达已经跟人签的协议，不是口头的，是签了协议的，1.4万亿美金，100倍还多一些，非常非常恐怖的一个数字。

但前面的OpenAI自己不上市无所谓，别人就拿着OpenAI的协议，我就去股市上吹牛了，然后股票我就涨了。比如Oracle拿了一个几千亿的OpenAI的算力租赁合同，我的股票“蹭”就涨了，还把这个拉里·埃里森短暂地涨成了世界首富。那以后OpenAI自己也是要上市的呀，那你上市了以后，这个数字你是要对齐的呀，你自己的财报都是要公示的。前面Oracle也好，英伟达也好，AMD也好，都可以在自己的财报上去披露，说我从这个OpenAI这拿到了多少订单，这些东西它的股价都涨了。最后OpenAI也上市了，说来看看后边的财报，我们准备什么时候来兑现这些交易。你没法兑现。你现在一年挣100多亿，你这1.4万亿你咋兑现？你根本没法整。而且刚才我们讲了，他这个最大的问题不是挣得少，最大的问题是长得慢。按照现在这个一年涨百分之十几这个速度涨下去，你就算涨到2030年，我估计也就是个几千亿美金，你上不了万亿美金。

2027年上市计划与现金储备

目前呢，OpenAI计划是2027年上市。为什么是后年上市呢？就刚才咱们讲了，OpenAI挣了多少钱、亏了多少钱，有好多亏的钱呢，其实也不是现金。比如说我从微软那划了这个算力过来了，或者说我上英伟达那去划了显卡过来了，或者我上AMD那去划了算力卡回来了，这些钱都没跑。包括他的研发支出，那你说研发支出肯定是现金？不对，研发支出我还可以给股票呢。5,000亿美金的OpenAI的公司里头，有47%是员工持股，所以它好多东西并不是钱。

目前OpenAI手里头还有多少现金呢？现金才是最重要的。还有175亿美金的现金，按照当前的速度，还够他玩一年多的。再加上软银的225亿马上就可以给进来了，应该还够他玩到2027年。但是呢，这是当前的速度，以OpenAI这个折腾劲儿，他花钱的速度长得要比他挣钱的速度快。所以呢，他手里这个现金到底能玩到什么时候，其实不好说的。他这个175亿，是6月30号报告的现金储备，现在应该已经没剩这么多了。所以软银10月25号赶快先给他紧急打一点进来，他后边这个对赌条件没完成的，先打一点进来。所以现在到底手里还剩多少现金不好说。

不管怎么说，就是你手里的现金也好，你的收入也好，你的亏损也好，就所有这些数字，你跟1.4万亿比起来，它是不成比例的。如果你说我在2030年，或者在一个什么样的时间点上，我能够把这个1.4万亿前面承诺的这些协议都给它实现，都给它完成了，那你的增长率怎么着得百分之四五十，或者更高一些才有可能。或者说我可能要增长率到三位数，才有可能能够实现这些交易。但是目前来看呢，还是稍微的有一点点小难度的。所以资产也好，估值也好，应收应付也好，或者是我招了人以后给人许愿股票、给人发期权也好，这个都是假的。什么玩意是真的？现金是真的。OpenAI自己计算着，到2027年这个现金就有点捉襟见肘了，所以要去上市。上市会有带来什么东西？就是又有一笔现金进来。现金进来以后，他又可以去玩耍一段时间。

4万亿美金的上市野望

那你说OpenAI上市大概值多少钱呢？现在都5,000亿了，到2027年上市会值多少钱？这个没有公开的说法。但是呢，最近山姆奥特曼跟微软的CEO参加了一个访谈，在这个访谈上呢，山姆奥特曼其实漏了一个口风，他说：“我希望微软投给我这100多亿美金，最后能够挣到1万亿美金。”那你想想，微软占27%，如果这27%值1万亿美金的话，那OpenAI至少应该值4万亿美金。不对，你会算数吗老范？他应该不到4万亿，应该乘三点几。后边人家还融资呢，每一次融资，微软占股的比例会被稀释了。所以等到它上市的时候，微软应该没有27%的股份。如果微软在OpenAI上市的时候能够挣回1万亿美金的话，那OpenAI大概妥妥的是4万亿美金以上的位置。现在4万亿美金以上的公司，就是英伟达5万亿，苹果大概有时候能到4万亿，其他都没了。所以等到2027年的时候，OpenAI都4万亿美金上市去了，美股七姐妹到那个时候得是一个什么样的体量，大家可以这个大胆的想象一下。

对于任何一个股市来说，有一家4万亿美金的公司跑到我这来IPO，都会难产的，你这个流动性一下就会被吸干净的。记得2014年猎豹移动去纽交所上市的时候，我们就很害怕，因为我们知道那一年阿里要在那上市，阿里大概是2,000亿还是几千亿美金要在纽交所上市。后来我们说不行，一定要在他前头上。因为一旦阿里上市了以后，他会给整个的纽交所带来巨大的流动性的问题。并不是说纽交所拿不出这个钱来，而是什么呢？就是愿意往中概股里投的钱其实没有那么多，我们都站在一个池子里头，这都算是中概股，所以一定要在那之前上去。你想4万亿，这个是一个什么概念？我相信它到4万亿上市的时候，应该也是在现在美股七姐妹里头站的很高的一个位置。反正有点想象不清楚了，这个数有点太大了。

OpenAI的1.4万亿消费订单，现在已经开始在一些公司财报中显现了，最后到底怎么兑现还不好说。如果无法兑现的话，这个泡沫就会破。所以这就是咱们的标题：OpenAI上市之日，可能就是AI泡沫破灭之时。

比尔盖茨的观点：互联网式的泡沫

那你说这个都泡沫了，未来还行吗？比尔盖茨最近说了一个话，说泡沫分两种，第一种是荷兰郁金香那种，第二种是互联网这种。差异在哪呢？荷兰郁金香最后是一地鸡毛，啥也没剩下。而互联网泡沫破了以后，虽然有很多公司倒闭了，但是伟大的公司从废墟中站起来了，这就是差异。他认为AI现在是有泡沫存在的，但它是一个互联网那样的泡沫，可能很多公司都会死，都会亏损，会有大量的裁员，很多人会过得很难受，但是会有伟大的公司从废墟中站起来的。我也比较认可这种看法吧，所以崩盘的过程中会有人倒下，但是伟大的公司，比如像OpenAI这类公司就会站起来。微软作为OpenAI最大的股东，肯定也是里子和面子都可以挣得回来。所以比尔盖茨现在出来说这个话是没有任何问题的。

总结

最后咱们总结一下，OpenAI终于完成了组织架构的调整，不再是非营利组织了，可以名正言顺的挣钱去上市去了。在AI这个领域里头，到底有没有泡沫这个事呢，其实不需要讨论，而且泡沫最后一定会破。最后到底是谁被泡沫埋葬，谁会浴火重生，才是真正大家需要关注的重点。

好，这就是咱们今天要讲的故事，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力朋友加入我们的付费频道，再见。

OpenAI的ChatGPT Atlas，又为行业指明了什么新方向呢？

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这是AI浏览器真正的王者吗？又一次成功地截胡了谷歌。因为谷歌原来这个礼拜，据说要发Gemini 3的，把AI Studio网站都改了，结果他整了这么一出戏，据说谷歌的Gemini 3又往后推了。

AI浏览器未来到底是什么样的方向？很多厂商呢，实际上都在努力地折腾AI浏览器。比如说像谷歌的Chrome，里面就有了Gemini，只是只能在美区使用，我在非美区还没有体验过这个东西，好像也没有什么特别的功能。Perplexity他们做了一个叫Comet的一个浏览器，据说是专业性很强，用它做各种搜索和分析，效果非常好。还有一个公司呢，叫做浏览器公司（The Browser Company），他们呢一开始做了一个产品叫ARC，后来呢又做了一个叫DAI还是DIA的一个产品。总之就是做了两款这种全新的AI浏览器，极大地改变了大家对于浏览器的使用习惯。我试过其中的ARC，但是没有感觉怎么喜欢，就放弃了。

国内的话，像360、纳米搜索呀、夸克呀，还有字节的豆包，实际上都是AI浏览器，大家都在往这一个方向去努力。

OpenAI的ChatGPT Atlas终于王者登场了。这个产品呢，有点像谷歌最早期发布的Nexus手机一样。Nexus手机其实当时发出来以后，卖得并不是很好，但是谷歌的意思就是：我打个样，你们看看手机应该咋做，不要给我做出这种神头鬼脸的东西出来，都照我这模样来。有点这样的感觉。

OpenAI的ChatGPT Atlas的安装和使用过程是什么样的呢？咱们先简单介绍一下。

首先，只有Mac版，而且必须是M系列芯片。你说我是英特尔芯片的老Mac行不行？装不了，必须是M系列芯片的Mac才可以装。其他的版本据说是要等一等。OpenAI自己给出的解释就是，Mac电脑的一致性是比较强的，不像Windows电脑似的，各种的CPU、显卡，各种配置都很复杂。第二个呢就是安全性，因为你到Windows电脑里头，它没有很好的沙箱保护，而且很多人喜欢在里边去做各种各样的测试，或者是各种破解，安全性是不太容易保证的。还有呢就是算力，M系列的CPU呢，它的算力还是有保障的。基于这三个原因吧，那现在第一个版本只有Mac版。

它安装以后呢，可以导入Chrome或者是Safari的数据，你原来的收藏夹呀、登录的密码通通都可以导进来。如果你把它设置成默认浏览器呢，可以送7天会员。我相信这几天OpenAI的订阅数应该在暴涨，因为这个产品做得还可以。

它整体呢，长得跟Chrome其实差不太多，因为底层是Chrome。基本的配置呢，其实是现在绝大部分的AI浏览器的一个底层配置。新建的所有窗口都是聊天窗口，在这一点上呢，跟豆包、夸克很像，360我没使过不知道。但你像Chrome，现在新建的窗口依然是一个浏览器窗口，而现在标准的AI浏览器的话，新建窗口都是聊天窗口。

我们正常用浏览器打开ChatGPT.com这个网站的时候，会有一个侧边栏，里头是你的聊天记录。现在呢，这东西不见了。浏览器的工具栏最左上方有一个按钮，长得像侧边栏一个按钮，你一点，这个侧边栏就出来了，你可以看到以前的聊天记录。没有一大堆的功能入口，咱们使用夸克也好，使用豆包也好，在这个对话框底下，都是巨多的这个标签：画画、写字、写程序、做视频，有一大堆这样的东西。OpenAI还是要脸的，它没有把一大堆的这些东西都露出来。

模型选择在页面的最左上角。大家注意，边栏不在页面里头，那个按钮它在页面外边，是在工具栏上。而在页面里头最左上角的地方就是选择模型，默认是GPT-4o。如果大家强制说，“你一定要使用GPT-4o thinking的话”，你要上那去选去。或者说，“我想使GPT-4o”，你要在那去选。其他的跟我们正常使用ChatGPT.com这个网站是一样的。

下面的备选项呢，很有趣。在上面有一个条让你去聊天，底下有一堆备选项。但是呢，在有趣的同时，也让人头皮发麻。为什么呢？它是根据过去一天的工作，给出的一些总结和建议。因为ChatGPT的这个Atlas，它最重要的一个属性就是它会把你以前的浏览记录都留下来，然后说你原来是做了哪些事情，你可以搜索一下，“我记得我昨天好像看到一个网页上说什么事了”，他马上给你找出来。

这个事呢，对于很多人来说是很吓人的，但是可能是我们日常使用中经常遇到的一个情况。“我看了个网页，但我忘了在哪打开的了，那里头说一什么事，我现在需要把它摘出来，放到我的演讲稿里去。”这个现在是可以很好地去工作了。

像我这个对话框底下，第一条是“刷小红书”，因为我有时候去刷小红书。它会告诉你你是几点到几点刷了多少次，都刷了哪些内容，重点关注了哪些博主，他都给你记着。你看了以后还是觉得有一点点后脊梁发凉的那种感觉。第二条呢叫“内容创作”，他上来告诉我说，你在WordPress，就是我的博客站上，做了哪些的修改和添加；在这个YouTube Studio，就是我们的油管的后台，处理了哪些内容；在Streamyard开了几次直播。大家反正好好看一看，不断地矫正自己，做一个更好的人吧。这就是过去浏览内容的记忆。

当我们离开了一开始的这个聊天界面以后，我们会进入一个很有针对性的结果页。什么叫结果页？比如说你在谷歌上搜索了一个条目，它会给你列出一堆结果，这个页面我们叫结果页。这个Atlas的结果页长什么样呢？跟传统的GPT页面呢，还是不太一样的。

页面最上头一导航栏，第一栏呢是一小房子，这个呢就是Home吧，小房子一般是Home的意思，这就是聊天页面。第二栏呢是一个小地球，是搜索结果列表页面，你基本上可以把它当成搜索引擎来使用。第三栏呢是一个小画片，是图片搜索结果的页面。第四栏是一个拍电影的那个打板器，就是“啪”打一下，这是第几场第几幕，这样一个打板器，它呢是视频相关的结果。第五栏呢，上面画了一张报纸，这是新闻结果，就是我们从严肃新闻媒体里上找到的，跟你现在要聊的这个事情相关的这些页面。

这个长得很像什么？长得很像谷歌的搜索结果页。你在谷歌里搜一个东西以后，上面也是有这样的一个导航栏的，只是谷歌的导航栏的第一项呢，是搜索结果，第二项是可能图片，第三项是什么，它是这样来排的。它只是排得稍微有一些区别，所以在这一点呢，他跟国内的这些豆包或者是夸克还是有一些区别。所以我说，这是完完全全针对谷歌搜索引擎去的一个结果页。当然这个也是有效果的，Atlas发布，谷歌的股票马上应声跌落5%，后来爬回来一点，当天收盘应该跌了2%。

然后在右边呢，有一个边栏。这个其实是很多的Chrome上的插件都可以实现的功能，就是我在网页的右侧开一个边栏，可以在里边去聊天，可以根据网页上的内容去进行问答、去总结。在Atlas里头也是有的。这些呢都算是中规中矩，不算是它创新，原来也有。里头可能唯一比较创新的一点就是记忆，这个还需要经过时间的考验，因为这个功能我感觉非常非常危险，就是你看到他这样去工作的时候，总是觉得不那么舒服。

当然，我最喜欢并且让我长时间使用Atlas的功能，还不是这些，是什么呢？是Agent模式。

其实原来ChatGPT也有Agent的模式，只是呢，它的工作方式是在云端开一台虚拟机，在这个虚拟机里头，把你需要去浏览的网页一个一个打开进去，点击，点击完了以后呢，去进行登录、买东西、结果的处理，它是这样来去做的。现在呢，直接在本机上跑了。因为Chrome本身是可以开很多页面，自己就相当于每一个页面、每一个Tab就是一个虚拟机，所以它现在在这边跑。

那你说这样的功能到底有什么用呢？特别是我们在国内，我们也不可能说拿这东西上美国的Amazon上去买东西。但是我想问大家，有没有遇到过这样的情况？到了银行网站，找不着需要操作的菜单，找不着需要买的产品？或者说需要填表的时候，你不知道该填啥？使用很繁琐的云计算控制台，或者叫Control Panel的时候，找不到自己想要的功能？

云计算也好，银行也好，他那个后台都是很复杂的，你要找半天。而且经常是怎么说呢，叫“不说人话的产品经理”，让你根本不知道你要找什么。因为很多的产品经理，在长期的工作过程中，他形成了一套自我的认知，觉得应该怎么去跟你讲这个话，应该怎么去向你描述这个功能，但实际上普通人根本看不懂。这个是非常非常常见的情况。

而且呢，这些后台还都必须要登录。云计算后台也好，银行的后台也好，包括保险公司，或者这种复杂业务系统的后台，你都需要登录。你交给别人去替你操作呢，分分钟上当受骗的这种感觉，所以又不太可能交给别人。这就是一个很痛苦的过程。

现在的问题解决了。我自己呢就做一个Cloudflare的一个案例。我前几天呢，听说Cloudflare上有一个功能，叫做“管道功能”，可以让我们在内网上把一些服务公开到外网上去。但是呢，整个的操作过程很复杂，也是问ChatGPT，给了你一个小作文，告诉你第一步怎么办，第二步怎么样。而且呢，ChatGPT给的小作文呢，都是按照英文菜单给的，我的Cloudflare进去以后是个中文菜单，对不上。所以我看了几次以后就放弃了。

有了这样的功能，说我试一下呗。登到Cloudflare上去，我就打开了这个Agent模式，我说：“来，我现在要干这样的一个事情，给我干去吧。”然后你就看着它右侧是你的聊天栏，左侧你浏览器的这个主要空间里头，就蒙上了一层灰色的，这种或叫蓝灰色的薄膜似的东西，在那闪动。就看着他点东西、填表格，一项一项菜单地点进去，就把这事干完了。基本上不需要我参与，就把整个的这些服务都开好、定好，也不用我付费，把这个事情就解决了。我现在已经把自己NAS上的一些服务公开到公网上去，当然也只有我自己登录了才能使，大家就别费劲了。

所以再遇到这种复杂的、需要操作的东西，就可以直接搞定了。我并不认为这个你可以现在就拿它去，比如定吃的东西，去做什么西红柿炒鸡蛋，或者做几人份的什么什么菜，这个可能还稍微远了一点点。但是当你遇到这种很复杂的、自己搞不明白的后台页面的时候，你交给他，效果可好了。

当然这东西呢，也不是万能的。第一个是这东西有次数限制，这个是让我很郁闷的，不是可以无限使用的。因为原来ChatGPT Agent就是有次数限制的，我是Plus用户嘛，每周使40次。这个功能免费用户是没有的，但是如果你把它设成默认浏览器，它会给你7天的试用会员，估计到那个时候你就直接投降了，一个月交20美金就从了，也算是一个小小的诡计吧。

原来呢，我们使用的Agent是在OpenAI的服务器上去开虚拟机，你对于它来说是有很沉重的压力的，甭管是内存压力、算力压力，还是说各种的安全相关的压力，这些压力是很大的。现在的话，它在我本机跑，在我自己的浏览器里边开了个窗口，在这去跑虚拟机的话，他居然还是走的原来的这套记次数的方式，还是一周40次，这个让我觉得挺诧异的。但是现在呢，有的时候这个次数会出来，有的时候次数出不来，所以我现在也没有太搞清楚这次数到底是怎么做的。

我也问了ChatGPT，他说我们现在确实依然在记这个次数。他说：“你提的问题也是很有道理的，我们也在看以后如何去调整这个次数的限制。”可能以后呢，OpenAI会推出这种叫“边缘Agent”，就是在你本地跑的这个Agent，会单独去计数，而不是去跟服务器上的Agent一起来计数。但是呢，他提醒我什么呢？他说即使是在你本机跑的Agent，它使用的TOKEN的量都是很大的。因为它需要把整个的网页抓下来，而且这个网页并不是说我们看到的这部分，因为有些人觉得我看到这部分，剩下一部分在这个浏览器的外面，你需要滚动它，它不是这样的。它是通过这个浏览器里边，这个网页的源文件，甭管是多少，需要滚动多少，它一把都抓出来，它这个消耗的TOKEN的量还是很大的。所以他说，即使是给你开了边缘Agent的次数，也还是会有限制的，不会让你无限制地使下去的。

下一个问题呢，就是太复杂、太细节的操作，这个Agent模式是搞不定的。在有人尝试呢，使用Agent在Figma网页上画画，画这个火影忍者的“血轮眼”。血轮眼长什么样？一个红色的圆圈，应该是你的眼球；中间呢，是一个白色的瞳孔，就是里面有一个小圈；再往外呢，是三个小黑点，黑点后边有水滴状的尾部，它会在这个里头转。它要求ChatGPT Agent去给它画这个玩意儿，因为想要考验一下他对细节的把控能力。

ChatGPT呢，把外边这个红色的圆圈画了，把中间这个白色的小圆圈也画了。应该是等分的三个小黑点呢，他画了两个，第三个呢也画上了，但是呢不是等分了，就画歪了。再往后的火焰也好，或者水滴也好，尾巴就没了。所以大家感觉是什么？太细节搞不定。而且呢，太复杂、太长的Agent流程，他也搞不定。这点还证明一个什么？就是ChatGPT是知道血轮眼是什么的，他能够理解你让他去干什么，只是呢这个没有很好地完成。

我自己呢也尝试让Atlas的Agent去格式化我的博客文章，因为我的博客文章一般都比较长，都是拿演讲稿直接去改的，它没有中间的分段，什么标题都没有，阅读的体验不是很好。所以我说：“你去给我加个标题，做一些缩进，做一些段落的设置。”他就真的很努力地在WordPress后台去干活去了。但是呢，干到一半他退出来了。因为那文章比较长，大概有五六千字，他大概处理了我觉得有2000字到3000字左右吧，就退出来了。这一块呢，应该还有待提升和加强。我看今天好像Atlas已经迎来了第一次升级，这种产品都是会快速地迭代和升级的，希望它能够处理更复杂、更长的这些Agent的请求。

我现在呢，开始使用ChatGPT Atlas，已经不是说在我的电脑上主要使用Chrome了。原因也很简单，因为它整体的稳定性和性能还是不错的。虽然它底层都是Chrome的底层，但是它毕竟轻嘛，它有好多的功能给你屏蔽了，没有了，所以它整体感觉使用上性能还是不错的，也比较稳定。你像在这一点上呢，豆包就差一些。我曾经尝试使用了大概三五天的豆包作为主要浏览器，但是发现有些网页打不开，或者打开了以后显示的有问题，我就放弃了，还是转回了Chrome。在这一点上的话，OpenAI做得还是不错的，它呢挖了Chrome底层的核心开发人员回来，这是有效果的。

但是我目前为止，还没有将它设置成默认浏览器。就如果你原来没有付过费，不是ChatGPT的付费会员，你设成默认浏览器以后，它让你使7天会员。像我这种原来就是Plus会员了，我再把它设成默认浏览器呢，它现在告诉我说可以增加使用额度。我现在还在犹豫，我为什么还没有去换这个默认浏览器？因为也有一些地方做得不够好。

很多地方被人吐槽，Atlas被吐槽的地方都是什么呢？

第一个是只有Mac版。刚才讲了，Mac是一致性最好的、最安全的、算力最有保障的平台，所以他们先做Mac版是最不容易翻车的。

第二个被吐槽比较多的地方是什么呢？就是Atlas里头是没有插件的。Chrome实际上是有插件市场，你可以去往里装插件。Atlas呢，它自己没有插件市场，但是它可以去通过Chrome的插件市场往里装插件。装完了以后呢，这些插件又没有地方显示。你Chrome装完插件以后，在Chrome的工具栏右侧，会有一个显示插件的地方。在这个Atlas里头，你装完插件以后，有些插件呢会漂浮在页面上，半透明地飘在上头，也挺难看的，而且我现在都不知道应该怎么把这东西删掉，因为它没有插件的菜单，也没有可删的地方。有些插件你装上去以后呢，它就不显示，你也不知道该怎么激活它。

这个里头让我觉得最痛苦的是什么呢？有一个插件叫1Password，我大量的网站密码，还有包括登录辅助都在这上面，它这个插件是显示不出来的，也无法激活，所以我很多的网站登录就很痛苦。这个事为什么这么做呢？因为插件的很多行为是需要联网的，直接跟后台去沟通和交流的。对于像Atlas这样留存了用户浏览记录，还要拿这些浏览记录去进行分析和使用的平台来说，这种安全设置是不可接受的。因为一旦是让这些插件上网了的话，可能你的所有浏览记录就直接被拎走了，这个是很危险的。所以它是不允许插件的。这个Chrome插件，也算是一条充满辛酸泪的细分赛道。当时Chrome出插件市场的时候，很多人说安卓的下一代的应用市场出来了，我们要在里边去深耕。我们以前的公司也在里边做了很多的产品，后来发现压根不挣钱，很多人做了半天没挣出钱来。现在呢，Atlas就准备把这个东西彻底抛弃掉了，就不玩了。

还有一个被吐槽的呢，就是很多的开发者相关的功能被关闭了。大家知道，Chrome底层是有一整套的开发功能的，我们可以去调试前端网页。我觉得应该也是因为安全性的原因，把它们有一些阉割掉了，有一些关闭了。像OpenAI这种产品的话，它一定是有一些系统提示词在里面，就是OpenAI自己写的提示词在里面。你上我这天天调来调去的，你把我这个底裤都扒干净了怎么办？我并不想把这个系统提示词给你看，或者让你随便去修改我的系统提示词，那么它就关闭了一些开发和调试的功能。

那么，Atlas真正的对行业的意义是什么呢？就像咱们标题讲的，它真正的意义是指明了方向。那它到底指明了一个什么方向？

首先，浏览器是大家寄予厚望的一个AI的应用场景。因为我们不可能让AI全知全能，一定是要靠全世界这么多网站、这么多内容来跟AI一起结合工作，才能够达到更好的效果。所以大家都要去做浏览器。但是浏览器呢，是一种很特殊的产品。大家想一想，这个浏览器怎么奇怪了？《道德经》里边有一段，我觉得讲这个很合适，叫：

“三十辐共一毂，当其无，有车之用。埏埴以为器，当其无，有器之用。凿户牖以为室，当其无，有室之用。故有之以为利，无之以为用。”

这话什么意思呢？就是30个车条装在一个车轮里，因为中间有空，所以呢这个车才能使它。泥巴捏出这个器具来，中间是空的，因为中间是空的，你才有这个罐子呀、才有这些器具可以用。凿了门和窗户，因为中间是空的，你才有屋子才能用。你说我这是一池塘了，你就没有屋子用。所以呢，“有”呢是必须要的，甭管是车轮还是泥巴，还是屋子，你必须要有这个“有”的部分，而大家用的东西呢，是这个“空”的这一块。这就是《道德经》上讲的这一部分。

浏览器的核心，实际上是中间那一大块空白，你要在那个地方去装网页，你在其他地方放太多功能的话，就容易喧宾夺主。所以这就是有无之道。

咱们对比一下现在这些产品。谷歌呢，有一些太保守了，它基本上就是一个传统浏览器，所有的这些功能呢，都给你反正不是做得那么显眼。它也怕我做得太显眼了以后，或者做得太喧宾夺主了以后，用户会流失。因为对于它来说，用户已经不可能上涨了，再出任何的问题，用户都会流失的。如果某些特定的功能做得特别突出，用户规模肯定起不来。你比如说像Perplexity的这个叫Comet这样的一个浏览器，它呢就是在搜索、验证、研究这一块做得非常非常强，这就基本上是给学生或者是一些科研人员使的，普通人用不了这东西。而对于像ARC，它呢就属于是极大地改变了用户行为习惯，人家原来都习惯这么去用，你非要给人改一个不一样的，就很难推广开。

国内的豆包跟夸克呢，完全是画蛇添足的感觉，很多乱七八糟功能都给它堆着，功能极其杂乱。视频加字幕、视频总结、文本总结，它给了你好多好多这样的功能在里头，各种奇奇怪怪的功能都加上。而且呢，还要抢这个露出位置，因为他人多嘛，每一个项目可能都是一个小团队，一堆人在那开发，开发完了以后，你的KPI就是有多少人用。那怎么有人用呢？你给我一个位置让我露个小脸，才能有人用。所以他们那个产品就显得很杂乱。

而Atlas呢，还算是一款比较优雅的AI IDE，适合大众使用。它要比谷歌的Chrome要更AI一点点，但是呢也没有像豆包搞得那么乱七八糟的。比Perplexity和ARC这样的这种浏览器呢，也要稍微的平和一些，优雅一些。

而Atlas真正的价值，在于记忆模式和Agent模式。现在我相信甭管是夸克、豆包，还有国内各平台应该都在追赶了。国外的话，Perplexity他们可能也会向这个方向前进，但是呢并没有那么容易。Atlas的其他的这些功能呢，豆包其实都有，只是摆放得比较丑而已，甚至豆包的功能要比Atlas要丰富好多倍。但是记忆功能呢，现在豆包跟千问（或者叫夸克吧）都在往里加，只是呢，记忆的隐私悖论实在太严重了。因为你一旦把过去所有浏览的页面都记下来了，你在回答问题的时候都是根据过去的页面来去给你回答的，这个太容易出事了。后边估计会有一些倒霉蛋“社死”。比如说你浏览了一些像草榴社区这样的网站，还看得很开心，你去做正经事，说：“来，根据我过去几天看的科学文献，给我总结点什么事。”他没准就把草榴里的东西给你总结进去了。所以这个大家以后使用的时候，还是要稍微小心一点。我呢现在毕竟用的时间短，也不怎么看这些很奇怪的网站，而且我现在的这个默认浏览器还是Chrome，这一块我还是比较谨慎的。

至于Agent模式呢，其实非常考验前端和浏览器内核底层的功底。你技术不达标的话，做Agent的模式会作死的。因为这个网页千变万化，而且写网页的人的技术水平和使用习惯也是千差万别。在这样的一个情况下，你希望在所有的网页上都可以顺畅地去执行，这个还是挺考验功夫的。当然在中国人这一块呢，应该是可以快速赶上。因为中国人有一个笨办法。美国人，比如OpenAI，他们使用的方式是什么呢？我用最好的浏览器内核的人员，用最好的能够掌握这些前端技术标准的人员，你们坐在这，给我去写这个Agent的代码，然后就可以了。但是有的时候跑不出来呢，我们直接就放弃就拉倒了。因为网页这种东西经常会被更新嘛，更新了以后，原来能跑，这次就未必能跑得通了。所以跑Agent就是一定会面临很多问题。而中国人的处理方式是个笨办法：把所有常用网站都跑一遍，然后把它记下来，大概应该怎么用。是这么来去做这个事情。然后我们会不断地去收集用户在不同的网站上，或者在不同的应用上是怎么去工作的，它每一个应用和网站的这个行为都把它记下来，每一次升级，我们也都把它记下来，分不同版本的。中国人是可以用笨办法来搞定这件事的，但是压力会稍微大一些。

未来那些“不说人话的产品经理”设计出来的复杂后台，对于普通人也会变得稍微友好一点儿。

而新的商业模式、新的交易应该就在记忆和Agent里面。你像我用Agent，其实是做了一大堆的复杂后台使用，而OpenAI给大家演示什么？去买东西去了。买东西就说明它可以去引导交易了，他可以决定买张家的，不买李家的。那么为什么买张家的不买李家的？给钱，你要去花钱买广告的。所以这个就是新的商业模式。而记忆更是新的商业模式里头最重要的一点，因为它是根据记忆来去决定买张家的还是买李家的。当然另外一块还是要给钱的。你是一个喜欢吃素的人，那我下次就给你买素食；你喜欢什么什么样的品牌，那这个品牌跟那个差不多，我就给你推荐新的，还便宜一些，这个花钱买广告不就管用了吗？所以这就是新商业模式的一个雏形了。

最后总结一下，OpenAI作为老大需要做的事情，就是为行业指明方向。现在国内的厂商肯定会追，国外的厂商应该也会追，但是可能没有咱们追得那么快。谷歌后边的日子绝对不好过，虽然方向指明了，他想去抄但是没有那么容易，他的包袱实在太重了，转身非常非常困难。

对于普通用户来说，如果有M系列芯片的Mac电脑，就赶快玩耍起来吧，其他的并没有那么重要。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

ChatGPT要出成人版了，要对用户年龄进行分级管理了，中国大模型这回可能遇到大麻烦了。

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这件事已经喊了快一年了。去年年底，山姆·奥特曼就出来说：“我们以前对于OpenAI ChatGPT输出的内容，控制的有点太严格了，以后要稍微放松一些。”现在呢，已经到10月份了，终于发帖说：“再过几周，请再耐心的等一等，我们的成人版本马上就要来了，我们准备对用户进行分级了。”可能在十一二月份，我们就可以看到成人版本了。

为什么会在这样的一个时间点里头，推出成人版本呢？竞争压力实在太大了呀！特别是Xai的Grok，真的是百无禁忌。而且Xai还通过“性感3D小姐姐”的这种聊天伴侣，证明了可以进行这种比较暧昧聊天的场景，是非常非常吸引人的。Xai的Grok通过推出这种3D的性感小姐姐聊天助手，它的产品直接就在苹果iOS的排行榜上冲到前面去了，向所有做AI的人证明了情感，或者是说带有一定暧昧的这种情感陪伴，是非常有用的，是大家真的愿意为它点击下载、愿意为它买单的一个功能。最开始的功能，是你需要充30美金才可以用上的，现在的话你不用充钱也可以看到Grok里边的3D陪聊小姐姐了。

在这样的情况下，OpenAI也就不得不进行转型。而且还有一个点非常非常重要是什么呢？大家要注意，有很多的人离开了OpenAI。原来有一帮人说我们要对齐，我们要超级对齐，我们一定要去为人类做什么。这些人其实就很左的一帮人，这些人跑掉了，剩下的山姆·奥特曼就可以说了算了。以前大家对山姆·奥特曼不满意，包括前面差点把他从CEO的位置上赶走，一个很重要的原因，就是他们认为山姆·奥特曼为了挣钱，会不顾人类的利益。一旦喊到人类利益，这些人我觉得就要么就自己心里头有一些问题，要么就是一些伪君子。他们现在都逐渐离开OpenAI以后，山姆·奥特曼就说了，为了跟Xai竞争，我们就可以去进行分级了。

大概就是这样的一个情况。那你说除了Grok Xai之外，还有人在干类似的事情吗？其实也有。这个Gemini，Gemini里头现在有一个做视频的模型，叫VEO 3.1，现在是最新的版本。它现在这个版本出的视频，质量要比Sora 2还要高。在Sora 2升级之前的话它是VEO 3，Sora升级以后的话是VEO 3.1。在这个视频生成的过程中，它直接问你说你是成年人，还是不需要任何限制，你自己选就完了，剩下他就不管了。在Sora 2出来以后，Grok也出了，他们的叫Grok Imagine的图片和视频模型，一贯的百无禁忌。OpenAI说：“你们既然都已经这样了，人类未来的兴衰，也不能都搁我一人肩膀上，那咱们接着往前走呗。”

还有呢，就是国内的大模型。国内的大模型，其实相对来说是比较百无禁-忌的，这可能跟大家想象的不太一样。很多人都觉得，中国的大模型是不是限制很多？确实有限制，特别是一些涉黄涉黑的这些内容，相对来说限制的比较严格的。文字模型呢，早期其实比较宽松，因为你要让他不说什么，这个事还是挺麻烦的。现在呢，开始逐渐严格起来了。而图片和视频模型呢，不要涉黑，不要涉黄，其他的基本上是百无禁忌。那你说不涉黑不涉黄，还能百无禁忌什么呢？比如说名人的肖像，国内的不算。你说：“给我画川普，画马斯克呀！”他们都很开心的给你画出来。还有各种的版权IP，你说给我画星球大战里边的各种形象呀，给我画各种游戏的形象、动漫形象，这都没有任何问题。这些要求你到OpenAI里，基本上是没法实现的。所以国内的模型呢，百无禁忌的比较多。还有一点是什么呢？就国内其实有好多开源模型，开源模型是比较容易越狱的。你稍微对它微调一下，或者做一下LoRA什么这些东西，它就越狱出去了。咱们举一个例子，就是阿里出的通义万象的模型，是一个可以生成图片、可以生成视频的模型。这个模型在海外的网站上就有，叫“越狱版”，你可以直接去用，那个也是百无禁忌的。

那你说为了跟大家竞争，OpenAI就连脸都不要了吗？不再惦记说，跟人类最高尚的情节去进行对齐了吗？这个其实还有一个很重要的原因。前面咱们也讲了Sora 2，它作为一个视频的生成模型，其实并不是特别成功。它从技术上来说，跟Xai的Grok Image或者是谷歌的VEO 3.1比起来，其实没有强到哪去，甚至比国内的即梦和可灵都没有强到哪去。他有几个地方还做的比较好吧，一个是多镜头拼接。其实多镜头拼接，是一个相对来说比较偷懒的地方。一共10秒的视频时长，这个镜头切得越细呢，实际上对于模型的要求就越低。你要让一个镜头很长，一个镜头10秒钟，你就要求整个的镜头非常稳定，这个事是比较难的。所以Sora 2偷了个懒，把你一个10秒的镜头切成两三个，每一个镜头也就是三五秒钟，这样会容易很多。另外呢，就是Sora 2里头，有一个叫“个人形象应用”的东西，这个呢是别人目前还没有做的很好的。除了这两点之外，其实作为视频生成模型来说，Sora 2真的不算先进，你去跟其他的比较一下就知道了。但是Sora 2有一个很重要的东西是什么呢？那是一个社交工具，它并不是一个单纯的模型，不但并不是一个单纯的视频生成模型，它是一个视频社交媒体。

那么视频社交媒体，跟成人化又有什么关系呢？这又该我这个显摆一下了。我原来投资过Musical.ly，Musical.ly原来遇到了一个很严重的问题，他刚做的时候是专门面向未成年人的。你面向未成年人的这种短视频社交媒体平台，你在最后变现的时候就没法去变现，你没法去做广告，因为大量的广告是没法给未成年人看的，能给未成年人看的广告也不怎么值钱。原因很简单，未成年人手里头没有信用卡，他没有办法直接进行交易。在美国最值钱的广告是这种约会广告，各种dating的广告。那你说你给未成年人展示这玩意，肯定是不行的。所以他们最后还是决定走成年化。这个软件从Musical.ly后来改名叫TikTok了，核心的原因就是为了成年化。而现在OpenAI说，我也要去做视频社交平台了，它也需要走成年化这条路。那么他说我们以后就分开了，这一部分是成年人的，那一部分是未成年人的。未成年人呢，你们以后就干脆别用了。现在有一些国家已经开始要准备出法律，说15岁以下的青少年就不要使用社交媒体了。他现在要做社交媒体平台了，就必须要成人化，否则的话这条路没法往前走了。

那既然要成人化呢，遇到了一个很严重的问题是什么？鉴别年龄。这件事儿你说，AI能比传统的验证身份证更好使吗？不好说。其实传统的，比如说色情网站上来先问你，你是哪一年生的，你是够18岁还是够22岁，因为有些色情网站是要求你够22岁的。包括咱们打游戏，Steam游戏，你进入某些特定的游戏页面的时候，他先得问你是哪一年生的，因为有一些游戏是有成人向的。那你说我只管填不就完了吗？还有一些网站呢，就直接有一个按钮，一上来说：“我承诺我已经成年了。”他是这样的，就是纯凭自觉。那这事呢，基本上属于叫形同虚设，没那么好使。还有一种就是查身份证。你比如说在美国，你要去酒吧里头喝酒，你就去给人看身份证。这个原来我还没遇到过，我是什么时候遇到的呢？是2014年猎豹移动上市，我们跑到拉斯维加斯去庆祝去了，点了很多酒。我们的这些从中国过去的人，他们就必须要查身份证才给我们酒。像我这样肯定上去不会问我要身份证，就直接给酒精了。但是我们有一些长得比较嫩的，就必须要看身份证，当然我们都是给人看护照，看完护照才能给你酒精饮料喝。但你说这个方式靠谱吗？其实也没那么靠谱，有很多的未成年人都是使用父母的账号的，那他们就会被当成成年人。

那OpenAI准备怎么干呢？他准备根据你聊天的情况来判定你的年龄。先默认你是未成年，然后呢OpenAI收集你的聊天内容，去判定一下你到底是成年了还是未成年。那你说有些人明明没有成年但是很老成，说话也都比较成熟，这种呢就有可能会被误判成成年人。有些人呢虽然成年了，但是说话老像没长大似的，就会被误判为未成年人。这事都是有可能的。

这个判断准不准，其实是一回事儿。我相信通过这样的AI判断呢，它的效果会比让你直接填年龄，或者是查身份证应该会更有效。但是呢，OpenAI等于是把一个巨大的风险留给了自己。什么意思？就是如果有一些小孩说话非常老成持重，被判定为成年人了，他看到了很多的不健康的内容，或者说成人的内容，再出了什么事情以后的话，OpenAI就需要承担法律责任。法院才不管你说你怎么判定他心理是不是成熟，他不管你这个，只要是你给未成年人展示这个东西，被举报了，马上就要去承担责任。而且这个事情在欧美，这个责任是非常非常重的。所以OpenAI呢应该会更谨慎一点，它应该会用各种方式去进行叠加。就是我一边要求你提供身份证，一边要求你去回答各种问题，说你到底成年没有，你自己呢要去做一些承诺。另外呢，也要再去判断你日常沟通的这个信息，就避免说我借了别人的身份证来去使用成人内容，甚至呢还要避免一些虽然成年了但是心智不太成熟的人使用这种成人内容。他需要去做这样的事情。但是呢，在最终到法律那去判的时候，说你到底给未成年人展示了什么东西的时候，他还是要在责任上把自己撇清楚的。而且在这一点上，OpenAI已经说了，我不惜牺牲隐私和自由也要去做甄别。很多人说你是不是拿了我的隐私去做什么事了？那你在甄别未成年人这件事上，我们就不再介意隐私和自由的问题了。

中国大模型厂商，这次呢就真的会有一些麻烦。为什么呢？中国是一个没有成年人的国家，我们连电影都没法分级，我们从来不承认有任何的成年人可以去看成年电影。原来呢，国内这些大模型呢，属于睁一只眼闭一只眼，它主要抓平台和内容，谁把这些有问题的内容发上来了，哪个平台生成了这些内容，哪个平台上传和传播的这些内容，原来主要抓这个。模型其实他是不太管的。以前现在的话，估计是要开始针对模型进行限制了。因为呢，他发现这个系统是可以产生一些成人内容的，而要进行年龄鉴别和内容限制的话，这本身其实是需要技术的，也需要算力，不是随随便便就可以去做的。特别是在模型层面上，你要做这件事是非常非常麻烦的。你可以在模型上做训练的时候说，我们这件事不许干，那件事不许干。但是呢，你一旦微调了以后，这个事就没有任何办法，你是很难控制的。而且这些被微调了以后可以百无禁忌的模型呢，会流传到全世界各地去。

以前咱们处理的方式是什么呢？比如说千问，他们呢会有国际站和国内站。六小虎里边的MINI Max呀，还有像Moonshot呀，这些公司都是有国内站、国际站，它是分开的。他们呢原来只需要在站点里头，符合各自所在国家的法律要求就完事了。原来都是闭源的，现在呢都是开源模型。开源模型那拿出去以后，大家就拿着这些模型去微调，出去做各种越狱去了以后的话，这一部分可能就都需要去承担责任。咱们呢，一方面是要去挣钱百无禁忌，另外一方面呢，咱们还特别要面子，一定是站在道德的最高峰上，说我们的内容绝对是安全健康的。所以这对于我们未来的大模型发展来说的话，会背上极其沉重的包袱。我们没有办法对电影分级，我们也没有办法对大模型分级，我们也没有办法对这些平台进行分级。以前我们可以专门出海外版的平台，比如TikTok是美国的，抖音是中国的，抖音遵守中国法律，TikTok遵守美国法律，完事了。现在你说我出了一模型，我没法去专门训练了一个海外的模型，再去训练了一个中国的模型，你干不出这个事来。因为训练模型这个事，本身就成本很高。另外一个呢，就是在训练的过程中，你不知道最终的结果会变成什么样。这个的话，对于咱们这种想用开源模型的方式把这条路走通的人来说，就会比较费劲了。

未来的话，在海外做社交媒体平台的人，包括TikTok，包括像Minimax什么的，在海外实际上都在做社交媒体，他们主要是做聊天陪伴，做这种类似于情感陪伴的这种平台。这一块的话，可能在未来就会比较麻烦了。以后可能中国的这些开源大模型产生了不健康的内容，都是需要去承担连带责任的。那你说这玩意怎么能发现呢？很简单，你有竞争对手，竞争对手会举报你的。以前最开始做直播平台的时候，直播平台竞争是怎么竞争的？就是专门雇人，在你们家的平台上开一个直播间，快速的上线开播，马上在另外一台手机上录制，录制完了以后就去举报，说你看他们直播黄色内容。甚至曾经还逮到过什么呢？就是有人发现了，举报的IP地址和直播的IP地址都是竞争对手公司的IP地址，然后又拿这个事把竞争对手也干掉了。中国人之间的竞争就是这么朴实无华。所以呢，大模型分级这件事，实际上对于开源模型来说并不友好，因为他们需要承担的责任会变多。

最后总结一下吧。OpenAI之所以现在要去做成人化，核心是他们要走向社交了。所以呢，他们第一件事就是年龄分级和成人化内容的输出，这个是为了Sora 2做社交做的，不是单纯的为了竞争。AI社交呢，成人化是必经之路，如果你不去做成人化的话，你的社交产品就会承担很多很多的问题，承担很多很多的责任。刚才咱们讲了Musical.ly，最开始是没法变现，还没讲Musical.ly在很多国家都被家长告，被学校去禁用，因为呢确实是有一些变态吧，会通过Musical.ly找到一些未成年人去进行跟踪尾随，也确实是发生过一些不是特别好的事情的。你一旦要社交化的话，就是要成人。最后，对于想靠开源模型逆袭、又不存在成年人的中国大模型公司来说，这肯定是一个不大不小的麻烦。在未来一段时间里头，我们就只能好好立牌坊了。立完牌坊的另外一面呢，我们就没法偷偷地再去做一些其他的事情了。

好，这就是咱们今天要讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

OpenAI开发者日，暴露了山姆·奥特曼的隐藏野心。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们先讲结论，然后告诉大家我怎么得出这样的结论，验证一下这个结论是否正确，再让大家行动起来，看看咱们在山姆·奥特曼指明方向以后，到底能干点什么。

OpenAI的开发者日呢，隐藏在发布会背后的野心和方向到底是什么？表面上这东西咱就不重复了，说到底发布了什么东西，只讲结论。
第一个，ChatGPT要做操作系统了。
第二个，自然语言和语音交互才是未来。
第三个，全栈、全生态、全模态的开发都在OpenAI。
有三个大的结论。

那咱们怎么得到这样的结论的呢？咱们看发布会，要稍微换一个方向来看。我自己呢，举办、参加过很多发布会，也专门受过训练，主持过发布会。咱们发布会一般看什么呢？叫“wow时刻”，一看这个东西，“wow，好厉害”，叫“wow时刻”。在52分钟的发布会视频里头，有哪些“Wow时刻”呢？那你说我是不是拿了个纸、拿了个笔，52分钟的发布会反复看，在这记笔记，哪个地方有掌声？不是这样的。我到GPT里边直接下了一个指令，把YouTube的视频链接贴进去，我说：“请给我统计一下，什么时候有掌声，掌声中度还是高度，有掌声的时候是谁在演讲，在讲什么，给我画个表格出来。”剩下的事情就交给GPT去干了，效果还是很好的。

第一次掌声，是山姆·奥特曼要求观众为消耗TOKEN最多的开发者鼓掌。他呢，屏幕上打了一堆开发者的名字，分颜色的，百万、千万甚至更多的TOKEN被这些开发者所消耗掉了，他们名字是用不同的颜色标出来的。这次掌声的不算很热烈。

4分22秒有一次自发的掌声，山姆在讲什么呢？当开发者使用SDK的时候，他们的应用可以覆盖数亿GPT用户。“我们希望这对于快速帮助开发者来说是一件大事，我们可以帮助他们规模化产品。”在这个时候突然就开始有掌声了，山姆·奥特曼被打断。这个时候屏幕上出现的topic是什么呢？是“变现”这样的一个词出现在屏幕上了。这个地方为什么会有掌声？大家想一想，它已经有这么大的用户量了，几亿的月活用户在那挂着，现在说：“我愿意把这些用户分享给大家，大家在我这个上面开发了应用以后，你们就可以在这个里边去使用各自的产品了，不再是使用我这个20美金的订阅，而是你们各自都可以有一些订阅或者有一些服务在这里边进行销售，可以在里边去变现了。”大家就真的要给他鼓掌了。所以这就是我们的第一个结论，这就是操作系统了，大家可以在这个里边去做项目了。有点像什么呢？有点像微信小程序、抖音小程序，大家现在都可以在ChatGPT里去做小程序了，这个肯定是会受到欢迎的，而且topic上写的是变现，这个非常重要的一点。

在APP SDK的demo结束的时候会有掌声，这个是很正常的演示，说我们怎么让一个应用通过SDK就可以把你们的程序变成了ChatGPT小程序了。他们在里边演示了很多的嵌入的产品，怎么订机票酒店，怎么租房，怎么去做海报。演示很成功，一定会有掌声。而且这个里头有比掌声更强的这种鼓励，就是比“wow”还厉害的东西，这就已经成为了行业领袖的发布会了。就普通人发布会到“Wow”这就结束了，待会咱们讲还有什么更厉害的。

再往后一项呢，有8分钟的限时挑战。它呢，其实就是把dify、N8N、Coze这些工作流编辑相关的功能装到ChatGPT里头去了。这块呢有帮助，但是帮助到底有多大，或者说是不是这种产品一出来，dify、N8N就死掉了？其实我觉得倒不会。因为呢，它这个里边只能使用ChatGPT自己的模型，你说我想在这个里边画一个流程，在里边使用Gemini、使用Grok，这都没戏。至于说调用外部工具的话，到目前为止应该也都是集成的ChatGPT里头的一些工具是可以调用的。你说我想非常自由的调用外部的大量的工具的话，虽然他说现在用MCP是可以挂上，但是应该没有那些已经积攒了很长时间的平台生态更好、自由度更大。所以呢，并不需要太担心说一下就把他们都干掉了。

但是呢，这个8分钟限时挑战还是值得掌声的。一位美女上来说：“来，我现在设置8分钟，我们要做很多很多事情。”其实咔嚓就把事情做完了，都是可以在ChatGPT里头就可以使用这些功能，就使用agent builder做出来的东西就可以跑，跑的还很漂亮。把所有的很复杂的功能做完了以后，居然还剩49秒，8分钟没有用完，确实是值回掌声。以后大家再去做发布会可以去挑战一下，但是呢，没练好别去。开发布会的时候，现场演示是非常非常紧张的，你平时练的好好的东西，上去都有可能出错，更别说在上面还设个时间了，那个绝对是给自己增加演示难度的。

再下一次掌声呢，是山姆·奥特曼宣布“Codex is into GA”，就是Codex现在已经正式发布了。前面我们不是做过视频了吗？讲这个Codex怎么又正式发布？所有这些东西发布呢，都是分Preview和正式发布两个版本，Preview已经过去了，现在我们正式发布了。因为Codex这个产品非常非常受欢迎，OpenAI内部也是大量的使用Codex去写代码，他们说现在Codex已经解决了他们70%的pull request。这样的一个产品，说现在正式的成为发行版本了，还是值得掌声的。这是一次高级别的掌声，GPT去统计的时候，还把掌声的级别也统计出来了。前面几次呢都是中等的掌声，8分钟极限挑战这是一个中高等的，真的是为这个小姑娘捏一把汗。下边坐的人呢，应该也都自己开过发布会，知道发布会有多紧张，在这个上面敢做一个8分钟计时挑战，确实是要佩服他的勇气，所以他的掌声要比前面发布那几个要高一些。真正的高级别的掌声是“Codex is into GA”。

再往后呢是Codex的演示。Codex的整场演示没有碰任何代码，都是靠打字、自然语言描述或者是语音描述来去实现的。它控制了摄像头云台，控制了灯光，而且呢把语音接进去，这个是OpenAI着重要去推广的东西，就是一定是自然语言的语音控制，不是打字，是要跟他说。所以他就跟他讲说：“你现在给我做一个这个，跟我做一个那个。”马上这个摄像头就开始发生变化了，而且是使用的现场设备，它直接把现场的一个索尼的电影摄像机的云台就控制起来，就开始转动了，这个是可以极大的提升演示效果的。

再往后呢，是Xbox手柄控制摄像头。Codex在片尾出这个字幕，做了一个彩蛋花絮吧，这个呢是有一个中高等级的掌声，因为他有参与感。虽然前面这个摄像头也是对着下面所有人的，但是现在一下出字幕了，把大家的名字打出来了，参与感上升，这个掌声是要大一些的。其实最后一次演示是翻车了，为什么呢？就是他把那个照片拍的黑乎乎的，他没有设置好曝光。你要去设置一个电影机去拍照的话，你的光圈、你的快门这些东西还是比较复杂的，他并没有把所有的参数都设对。但是最后这个名字字幕滚动的过程还是很帅的，所以这一块是赢得了大家的掌声。Codex的核心演示是什么？就是从头到尾没有碰代码，虽然它是个代码工具，但是呢没有看到任何一行代码被打进去，完完全全就是语音交互、Xbox的手柄交互、自然语言往里打字，这些东西就可以控制这么复杂的云台灯光，还可以跟ChatGPT一起工作，这个确实是很炫酷的东西。

再往后是山姆·奥特曼宣布GPT-5 Pro进入了API。大家注意，原来GPT-5在API里头，但GPT-5 Pro API是没法调用的。你要想使用GPT-5 Pro，必须是花20美金去定它这个Pro用户。现在说这个东西进入到API里去了，最高等级的掌声。大家对这个还是非常非常期待的，虽然这个模型很贵，它好像100万TOKEN的输入是十几美金，一百万TOKEN输出可能一百多美金。但是呢，大家对于这种非常高智能的模型可以通过API调用，还是抱有巨大的期望的。

Sora 2 Preview进入API，最高等级掌声。Sora 2是我们这几天在玩的视频生成模型，现在它已经进到API里去了，这个是大家所期待的。因为你原来在一个APP上或者在一个网页上，你控制它还是比较麻烦，必须是要进到API里头才可以进行精准控制。原来就是10秒钟一条，你现在就可以生成更长的视频、其他比例的视频，或者说做一些更复杂的搭配。你可以写一个完整的故事，通过API调用，可以让这些完整的故事顺序的去生成，这个就可以直接做成生产力工具了，原来那个东西是个社交工具。这是大家非常非常期待的一个功能。我已经去试过了，调用Sora 2 API生成了15秒钟的视频，花了我20美分，大概是这样的一个成本，还是非常非常有趣的。但是要注意，即使是调用API，它的控制也是很严格的。我上传了一张自己的照片，我说：“请按照这个照片去给我生成。”他说：“对不起，照片里头有人物，我是不可以给你干活的。”未来到底是如何把这东西用起来，如何让形象进入到许可范围内，如何把整套的系统能够跑起来，这个可能过一段时间我试一试，再跟大家录视频再跟大家讲。

后面Sora 2用于品牌电商、广告概念的这种展示，就是说Sora 2一旦变成API以后，你们都能拿它干什么。就是这玩意儿生产力工具了，可以干的东西很多了，又得到了一次中等规模的掌声。

结束谢幕肯定是最高等级掌声。50多分钟接近一个小时，七里咔嚓把这么多东西都扔上来，还是值得掌声的。

那刚才吊了半天胃口说，比“Wow时刻”还让人激动人心的是什么呢？必须是行业领袖的发布会才有这样的效果——股价上涨。你说OpenAI自己还没上市呢，谁的股价涨？这里头第一个涨的是AMD。AMD呢，虽然在整个的发布会里头没有被提名字，但是呢依然上涨了24%。这块的话回头再跟大家细细解读，山姆·奥特曼又玩了个骚操作，黄仁勋1,000亿美金投资OpenAI，OpenAI说一转头我去投资苏姿丰的AMD，去让AMD给我定制芯片，那蹭一下24%就涨上去了。

Figma涨了7%。因为在前面把应用集成到ChatGPT里头去的这个过程中，演示的就是Figma。说你看Figma现在已经集成进来了，我们可以在ChatGPT里头直接调用Figma的功能就可以干活了。相当于是Figma已经成为了ChatGPT的小程序了，直接涨了7%。

然后Expedia group涨了2%，这是机+酒业务嘛，机票加酒店。那你说在这里边，ChatGPT里头规划了半天行程，你总要有人去给你订机票订酒店嘛，Expedia group直接涨。

Coursera涨了8%。这是一个在线教育平台，人家上头直接问，说我现在想去学一下AI，我想去学一下大模型，就给我看看怎么学习一下，你有哪些课程适合。Coursera你给我推荐一下，而且我就可以直接在ChatGPT里头看Coursera的视频了，直接可以看他的这个课程了，这个涨了8%。

Uber涨了4%，它为什么能涨呢？我们现在可以直接在ChatGPT里头叫车了，涨4%。

DoorDash但是相当于美国的即时零售、外卖送餐的这样的一个项目，涨了4%。我们现在可以在ChatGPT里头说给我订一份煲仔饭回来，一会当当当敲门来了。当然对于美国来说，配送应该没有那么快，它不像在国内似的。

那你说有没有提了名字带不动的呢？也有。里头有一个公司呢，叫ZILLOW，是美国一个租房的网站。为什么带不动呢？因为正在被FTC起诉反垄断，就是你一旦在上面做广告了以后，它有排他条款在里头，现在正在被起诉。还有一个是Spotify，放音乐的。里边有一个案例，请给我做Spotify的一个播放列表。这个呢，第一个是Spotify的盘子比较大，就是这公司很大了；第二个呢，就是这个场景没选好，这是一个稍微失败一点的案例。大家觉得在ChatGPT里头去定制播放列表这件事呢，不是那么有趣，也没有那么挣钱，所以在这块上，这个股价基本上没动。

明白了吧？为什么只有行业老大提名字才有用？因为不是行业老大提了名字，股价不会上涨的，股市不会听这玩意的。所以OpenAI现在已经是行业老大了，证明这件事了。

那么验证一下我前面的结论吧：操作系统、入口、商业变现、全场景。这是第一个结论，OpenAI已经向操作系统前进了，它就是超级APP，它就是微信，它就是抖音，大家可以在里边做所有的事情了。OpenAI让应用通过SDK变成小程序，直接把自己集成ChatGPT里头去，所以这个野心已经彻底暴露了。以后它就是独立的操作系统，没有什么iOS，没有安卓，没有这些人的事，这就属于赤裸裸的直接竞争了。

第二个，自然语言、语音交互，这是最核心的。虽然有编程，但是从头到尾没动代码，所有的这些交互都是用自然语言交互的。即使是Codex这样的编程模型，也都是用自然语言交互，所有做出来的项目都是可以语音沟通的。而且人家还发布了实时语音的大模型的API，而且这个API还是高速廉价版本，要比正常的这种满血版本要便宜很多，速度还很快，所以大家赶快去使用吧。山姆·奥特曼在里头讲的，说我不认为未来很多的程序是需要代码去写的，我觉得自然语言和语音交互才是未来。这个野心背后是什么？他们的硬件马上要上来了，山姆·奥特曼的整套的硬件，他的硬件应该不是一个硬件，而是一套硬件，自然语言语音交互的一套硬件。现在OpenAI已经向果链企业下单了，我们很快就可以看到这套硬件到底长什么样，以及如何跟人类进行交互和沟通。

最后，全栈、全生态、全模态都在OpenAI。我们可以去做SDK，我们有MCP，我们有agent builder，你可以在里边去画流程图，也可以Codex直接去写代码，还可以处理语音的、图片的、视频的，我们所有东西全都有。这个就是真正老大要干的活，什么都得干。像其他的公司呢，可能大多是只做其中的一部分，比如像Anthropic，他就没有办法把从上到下所有东西都干一遍。现在能够跟着跑的也就是谷歌，从上到下都在做，虽然可能好多的地方还做的没有那么好，但是从上到下都有。国内的这些平台也都被打样了，说你们想去追OpenAI吗？你看看从上到下你是不是都坐上了？这个是一个新的方向。

最后，咱们要行动起来。不能山姆·奥特曼在上头手舞足蹈了半天，我们不知道该干嘛，那个就没有意思了。咱们该干嘛呢？

第一个，学习一下山姆·奥特曼发布会的组织形式，人家发布会怎么开的，这些掌声都是怎么来的。肯定会有人学，你看雷军，一开始是穿黑色的长袖t恤的“雷布斯”，后来开始穿小西装“雷斯克”，再往后呢，发布新片的时候穿了个皮衣，学谁自己去想。未来什么时候就可以穿这种宽松的套头衫，咱们再看。

通过SDK登录ChatGPT，这个是现在大家要赶快行动起来的，谁都别慢了。而且这个里头可能还有一件事大家想不到的是什么？抢注域名。因为当时在互联网刚开始的时候，大家都去抢注域名，而现在我们要在ChatGPT里头去呼叫、起一个应用的时候靠的是什么？不是域名，就是它的名字。比如说你在里头Coursera里边去讲“开”，或者是其他的一些应用，就直接写名字，写完名字以后就会自动被识别成某一个应用，就开始去干活了。这个名字是要去抢注的，因为他没有办法控制重不重名的问题，所以这块大家要赶快动起来，先做一个能用的东西，把名字占住，等以后其他人说“我们也想用这个名字”，花钱买呗。所以这是一个可能马上能去做的事情。

再往后一件事，所有厂商一定要提供友好的SDK，普通用户都可以玩起来了。这一次他们展示了怎么去玩会场灯光，怎么去玩索尼的电影机和电影云台。以后如果大疆出SDK的话，我肯定是愿意在Codex上去玩耍一下的。而且以后出了这些SDK的话，你的产品一定会卖得更好。原来这些SDK出来以后，只有专业厂商才能用得起来，普通用户是用不起来了。但是现在有了Codex，有了这些AI编程工具了，平权了，每一个人都可以拿着这些产品自己去编个程序，去稍微收拾收拾，这个门槛一下降低了很多。当然除了像大疆这样的拍摄设备或者索尼这样的拍摄设备之外，还有很多东西，它的SDK的使用率、使用量一下就会上升上去。原来都是系统集成商或者是代理商会去用这些SDK，而现在每一个普通用户都会去用。这是什么东西？智能家居。苹果折腾了半天Homekit，谷歌也折腾了半天，小米也折腾了半天这种智能家居的这种网关、智能家居的这些SDK，现在好了，有Codex以后通通都可以跑了。整个生态的竞争会进入下一个阶段。原来比如大疆跟其他的竞争，是竞争我们的图像参数有多好，竞争我的价格怎么样，竞争这个产品的使用有多方便，做的有多轻。以后的话就是生态竞争，谁家的SDK做得好，普通用户可以在Codex的帮助下可以玩出花样来，以后就会变成这样了。

再往后，抓紧把语音交互加到系统中去。如果原来你的系统没有做语音交互的话，赶快做进去。因为OpenAI操作系统的新硬件平台应该距离我们已经不远了。如果我们现在把自己的系统加上语音了，交互的还很好，那么OpenAI再去发布他们的硬件的时候，就有可能你的产品会成为发布会上展示的那个产品。这一次你想，OpenAI点了谁的名字，谁的股价就在涨，这就属于是典型的榜样力量。如果你现在就把这个产品做好了，未来就有可能蹭上这一波巨大的流量。像我以前有一些朋友，他们在iPhone、iPad早期发布的时候，做的产品做的特别好，让苹果直接在发布会上给人展示了，那真的是泼天的流量和财富就砸下来了。所以现在大家赶快动手，把这个语音加到应用里去。

最后一项，Sora 2的API，赶快玩耍起来。这个还是非常非常好玩的，15秒视频，0.2美金，价格还可以接受吧。大家就可以写出脚本来，顺序的让它把这个内容都生成出来，做出这种几分钟的短片出来都是OK的。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

新手奶爸 Sam Altman，给出了孩子在AI时代不被淘汰的三个能力标准，这里边竟然没有编程。

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首先，这是什么时候的事情？9月26号，OpenAI 的创始人 Sam Altman 在德国参加一个活动，叫WEILT AI Summit，就这样的一个活动，接受 WEILT 的主编采访，讲了十几分钟，其中就讲到了未来的孩子应该学一些什么。

首先，Sam Altman 确实是一个新手奶爸。他去年和他丈夫结婚，他是个同性恋，在一个不公开的仪式上结婚，然后呢对外宣布说已经结婚了。今年的2月，他们通过代孕的方式生下了一个儿子。有一些传闻说，这个小孩是经过了基因编辑，或者是通过了一些其他的方式去产生的，但目前并没有一个实际的确认。因为代孕在美国是合法的，如果进行一些更复杂的生殖科技的应用，目前为止，美国的FDA好像还没有批准过类似的流程。

但是，这个小孩到底是使用的谁的基因？这个不确定。通常这种同性恋代孕的子女有两种方式：第一种，他们可能两口子商量一下，使用谁的精子，去找一位提供卵子的人，匿名或者是实名进行体外受精了以后，再去找代孕的母亲，把这个小孩生下来。另外一种方式，两个人都去提供精子，多做几个胚胎之后进行筛选，找到其中最健康最好的这个，找代孕母亲把他生下来。在这个过程中，Sam Altman 跟他丈夫到底是用的谁的遗传基因并没有对外公布，使用的是谁的卵子，或者说是如何去代孕的，这个过程也没有对外公布，只是对外公布了说他们是通过代孕的方式得到了一个儿子。所以，甭管怎么来的吧，他也是一个新手奶爸。

Sam Altman 到底希望孩子们学一些什么呢？

首先第一个是学习的能力。这个非常非常重要。以前我们上大学的时候经常说的什么？大学教的不是知识，而是学习知识的能力。我记得我上大学的时候，大一的第一节课，我的老师就在给我讲这件事情。我们是学计算机的，老师说了说：“现在教给你们的所有这些知识，都已经是过时的了。你一定要在大学期间，学会如何学习新知识的能力，这样才可以应对未来的工作。” 特别是像我们这种学计算机的，日新月异，只要敢停下来，马上落后，这个是没有任何办法的事情。

所以在未来，这也是非常重要的，因为未来的工作岗位、任务都会快速的迭代更新，所以他需要不断地去学习新的技能。像我们现在，其实跟以前的学习已经不太一样了。原来我们需要经过什么1万小时，或者是这种反复练习，对某一些技能进行很深入的研究，才可以去进行相应的工作。而现在有了AI的帮助了以后，比如说像Vibe Coding这样的事情，你可以经过很简短的学习就可以上手去干活了。那么，这可能才是真正未来的一个学习方法，不需要1万小时，你只需要跟AI一起配合，说我现在要学一个什么东西，怎么怎么配合来做一个什么事情，很快就可以上手。这是第一个啊，快速学习的能力。

第二个，沟通、理解和构建产品服务的能力。这个话怎么讲？AI到目前为止，还没有办法去对人的需求进行非常深刻的理解，或者非常细微的理解，这事是没有办法的。经常咱们说一个眼神过去了，你要去理解背后的意思，或者说是很多的潜规则，或者说是表面之下的这些信息，是不会经过语言直接讲出来的。那么，AI是没有办法去理解这一部分的内容的。这一块是人很难被替代的能力，所以这一块一定要很努力地去学习。我们需要去跟人沟通，需要去跟世界沟通，需要去在沟通的过程中，深刻地、细致地去了解别人的需求，这是不可替代的。而且我们了解了这些需求之后，还要去以这些需求为基础，去构建产品和服务，这才是真正应用AI、创造价值的一个过程。说这是未来孩子要去学的，这是沟通、理解和构建产品服务的能力。虽然没有提到编程，但是构建产品服务还是需要编程的，Vibe Coding也算是编程，所以在这一块儿，并没有说我们就不要去学编程了。

第三个，稍微有些悲哀，就是韧性。什么是韧性？因为变化无处不在，而且会越来越快，我们必须不断地学习并适应这种变化，包括我们的孩子都是这样的，稍微有些辛苦。记得我当时去高考报志愿的时候，我父亲问我说：“你喜欢什么？”我说我喜欢计算机，他就很替我难过。为什么？我父亲是学机械的，我母亲也是学机械的，他们那个学科真的是上百年没有什么特别大的变化，学完了以后就可以吃一辈子。而学计算机呢，就像刚才我讲的，毕业的时候就已经落后了，而且我们新学的东西，可能再过个两三年又会落后。所以必须是干到老学到老，不停地学习，其实我到现在为止也在每天的学习。

所以，这个可能是未来孩子们走向社会以后所需要面临的一个常态：每一个人都需要进行长期不断的学习。再有谁说“我想学一个什么手艺，这辈子就躺在这手艺上吃饭了”，或者说“我把这个手艺越磨越精细，就在这个手艺上可以吃一辈子”，可能就很难很难了啊。不是说这种机会就没有了，但是能够获得这种机会的人的比例会下降。

那变化到底能有多快呢？咱们讲了半天，说世界会快速的发生变化，到底怎么个快法？Sam Altman 在访谈里他讲到，即使没有AI，75年也可以轮换一半的职业了。他讲了这样的一个话，有了AI，这个速度会急剧加快。但是75年其实基本上是三代人，我们一代人上班大概也就是上20多年到30年左右，所以75年应该是两代半人，那么在这个过程中你换一半的职业也不算是特别夸张吧。

那么，Sam Altman 提出这个数据有出处吗？他肯定不是拍脑袋来的啊。这个数据呢，是来自于MIT的一项长期研究，他这个研究里发现，当下的职业中，大约六成是1940年以后出现的新工种和新岗位。新职业占比和旧职业消失其实是两个概念。什么意思？就是很多旧的职业实际上并没有消失，而只是说现在总的职业数变多了，这个冒出了一堆新的职业。你比如现在外卖骑手、送餐员，还有像我这样的Youtuber，实际上都是新职业，以前是没有的。但是，这个并不代表说以前的旧职业就没了，只是随着技术的发展，产生了非常非常多的新职业。

人类新职业产生的速度其实是极度不均衡的。有的时候，可能几百年都产生不了多少新职业；有的时候，可能几十年就会产生出一半的新职业来。好像是1830年到1850年，一半的新职业就出来了，实际上就是第一次工业革命，大量的新职业就产生了。在1850年往后，速度又降下来了。1940年往后，二战，基本上是二战开始到现在这一段时间，人类其实是在经历一次科技大爆炸，大量的新的职业、新的行业、新的技术被应用到社会中来，这个是一个特殊的时期。AI肯定会带来更快速的迭代，这个还是没有什么问题的。

在不太遥远的未来，30%到40%的任务会被AI完成。这里还是要强调，这个新出来的这些任务被AI完成了，并不一定就代表着原来由人完成的这部分的任务或者说岗位就彻底消失了。他们可能占的比例会下降，或者是招募的员工的数量会下降，但是并不是彻底就没有了。而且在这个里头，我们用了一个词叫“任务”，Sam Altman 也专门强调了不要讲“岗位”，要讲“任务”。

什么意思啊？原来这是一个岗位，这个岗位会完成很多任务；那边也有一个岗位会完成很多任务。把所有这些任务拼凑在一起，才是我们整个经济社会运行的一个模式。而在不久的将来，30%到40%的任务会被AI完成，岗位肯定会进行新的调整，但是他并没有告诉大家这个岗位具体是怎么调整的。还有一点，不要去讲“替代”，不是说AI替代了哪个岗位，而是有一部分的任务由AI来完成了，原来这些岗位，呃，可能会进行调整，但是具体怎么调整，我们还是要等待社会的演进。

那么，传统的教育体系肯定是无法适应这种变化速度的，即使是编程教育，距离这种要求也是差的很远的。像我以前上大学，上四年学写程序，那么这个过程到现在来说就已经完全落伍了。现在真的是学习一周、上手干活就不是一个什么梦想了。我记得我上大学的时候，有一种书叫《7天学会一种什么语言》或者《21天学会编程语言》，未来可能这个速度还要再提快一些。所以，快速学习能力、敏感细微的理解沟通能力、应对变化的能力与韧性才是最重要的。

这一个访谈里头，Sam Altman 还讲了点什么呢？不光是讲育儿，还要讲其他东西。

第一个，他讲了一个时间线。他讲到2030年前会出现超越人类的AI，也就是ASI吧，超级人工智能。2030年，我们记住这个日子。还有一点，2026年AI领域仍将有大幅跃迁。很多人认为AI领域的技术进步会稳固下来，因为前面2023年往后这几年，每一年都基本上算是日新月异的一个变化。甚至有些人觉得到2025年了，这些大模型好像虽然在更新，但是能力并没有那么大的提升，现在又去开始搞AI agent了。那么，是不是大模型的能力就已经到这了？Sam Altman 说不是这样的，到2026年依然会大跃进，还会有很多新的东西出来。

然后啊，是30%到40%的经济体任务会被AI完成，刚才咱们讲过了。教育下一代，刚才咱们也重点讲过了。

安全以及AI与人的关系呢，这个 Sam Altman 讲了，说不会把人当蚂蚁的。这话什么意思？就是超级人工智能，就已经是超越人类智力水平的这种人工智能了，他们看待人类的方式与人类看待蚂蚁的方式是不一样的。我们老觉得蚂蚁在这，我们要观察一下、饲养一下，或者说是研究一下，这个是人类看待蚂蚁的方式；或者干脆我们就不介意走过去是不是踩中了，或者是什么样的，我们根本就不介意这个事情。他说超级人工智能不会像我们看待蚂蚁那样看待我们的。

那么，超级人工智能会对齐人类的价值观。为什么我们可以这样去看待蚂蚁？因为我们的价值观跟蚂蚁是不一样的。对于蚂蚁来说，种群的利益、族群的利益是第一位的，或者说是女皇或者什么这样的利益是第一位的，其他的事都没有那么重要。而对于人类来说，是完全不需要为蚂蚁的价值观去改变自己的任何决策，所以我们可以这样去看待蚂蚁。而超级人工智能本来就是用人类价值观去训练的，所以他们会去做人类觉得正确的事情，会去避免那些人类觉得错误或者说会对人类造成伤害的事情。

AI有没有意识并没有那么重要，所以他也不建议大家每天去喊着要扼杀AI意识这件事。他说，很多伤害其实不是AI有意识造成的，而是来自于意外或者没对齐。你比如说，咱们原来经常讲一个电车的问题：一个电车轨道上有一个掰道岔的开关，一边要躺着一个人，另外一边躺着五个人，我们到底应该怎么办？这个对于计算机来说，可能一分钟都不用，或者一秒钟都不用，它就已经掰了开关了，直接奔着一个人就开过去了，它会选择一个利益损失最小的方式来去处理问题。但是，这个是跟人处理的方式是不一样的。那么当这样的对齐没有做好的时候，人类就有可能会受伤。

其实我们现在已经看到了很多AI伤害人类的事实案例，并不是由 Sam Altman 和 OpenAI 造成的，而是什么造成的？比如美团的外卖员管理系统，实际上后边也是个AI系统；滴滴的出租车司机管理系统，后边也是个AI系统。他们已经把这些人逼得上蹿下跳了，已经对人类造成巨大伤害了。这个跟AI是不是有意识本身是没有那么大关系的。

再往后，OpenAI 依然是非盈利为核心。当然很多人就关心它：“你到底咋上市？怎么分割？怎么挣钱？你会不会因为挣钱的事情就罔顾人类利益了？”因为 OpenAI 的很多的目标是要去让人类一起进步的。所以说不是这样的，我们依然是非盈利为核心的。

下一个非常有意思：硬件和新形态计算。这个我们知道，OpenAI 收购了苹果前设计师的公司。现在虽然我们还不知道他要做什么，但是他们已经开始跟“果链”下单了。“果链”，是中国原来给苹果做iPhone的产业链，已经开始下单要做东西了。大家还在猜它到底要做什么，但是现在基本上确定，它是一系列的产品，或者说是一个设备家族，叫a family of device，大概是这样的一套东西。

那么这个东西到底是，或者这一套东西到底是如何去改变人与计算机之间的交互的？他讲到他要从“点按多应用模式”发展到“自然语言交互、跨时间的复杂任务处理模式”。你像我们手机打开了以后，里头是一大堆的APP，我们要点开这个APP，点开那个APP，然后在APP之间进行数据的复制与传输，还非常麻烦，原来是这样来工作的。但是大家想一想，这些真正的顶级富豪，他们的助理和秘书们是怎么干活的？他们会有一堆的助理吗？当然肯定不是一个了，但是肯定会有一个秘书主管或者是一个总管来处理他们的所有任务。他们会把所有的任务交给这些主管，这些人再去分配谁干什么，或者是如何去干，先干什么后干什么，他是这样的一个过程。

所以 Sam Altman 以及 OpenAI 认为，未来人类跟计算机之间的沟通应该打破APP之间的这种桎梏，没有这么多APP了。我们就跟着一个主管、一个助手去谈，说你今儿接着替我干这个，明儿让我干那个，最近有点什么事告诉我，或者是有一些什么事是我比较关心的，发生了什么样的情况下要叫我。这些主管会根据我们沟通的过程，跟人之间去进行跨时间的协作。而沟通的过程，甭管是我们向这个设备发出指令的过程，还是设备反馈的过程，并不是通过一个设备来完成的，而是通过一系列设备来完成的。所以这一系列设备可能是比如家里面的音箱、这个手表，或者是一些小型的比如像AI PIN那样的东西，也有可能有手机、有耳机，或者一些其他的这种设备，是由一连串这样的设备来构成的一个设备家族。这个我觉得还是值得去期待一下的。但如果真的走向这一步，OpenAI 就一家独大了，它就完完全全可以替代安卓跟iOS，可以替代谷歌跟苹果了。这个我们还是要拭目以待一下。

再往后讲到了政治与治理。Sam Altman 还是出来承诺，AI不会取代领导人的，各国领导人会越来越多地使用AI辅助复杂决策，最后签字必须是人。Sam Altman 还是要讲一下的，我觉得比较聪明。像原来扎克伯格就讲说我要去发币，这个币要代替所有央行，我们要把所有的外汇管制都打破，就直接被摁在地上摩擦了，直接锤了。Sam Altman 说：“以后你们领导人有权利还是你们的，这个AI只是辅助一下。”还是要表这个忠心的。

最后讲了一下德国跟欧洲。但这块只能说对于德国的核能政策，点到为止地提了一下。德国好多的这种能源政策也是比较矛盾的，他又想要能源，又害怕污染环境，非常纠结。而在未来一段时间，AI算力中心肯定是会极大地拉升耗电量的。那在这样纠结的情况下，德国的整个在AI这一块可能会拖后腿。所以他稍微提了一下，但是毕竟跑到德国去参加访谈，你也不能到那把人臭骂一顿。毕竟谁也不是川大爷，川大爷你可以到联大上把整个联大的人骂一个小时，Sam Altman 这么油滑的人不会干这个事的，所以点到为止地讲了一下就完事了。

总结一下，其实 Sam Altman 讲的这个东西呢，不光是给家长和孩子的建议，我们也要照这个标准行动起来：快速学习的能力；理解和沟通构建能力（编程还是需要学的，只是学习的方法和目的发生了变化）；最后就是比较悲催的适应变化的能力。

这就是 Sam Altman 为未来孩子提出的三个能力标准，没有这三个能力的，在AI时代就有可能掉队了。

好，这个故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加 Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。