大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，黄仁勋的大饼不香了吗？GTC之后，英伟达的股价怎么跌了？

每年会开一次GTC，叫GPU Technology Community，就是GPU技术的一个社区的会。但是呢，现在再去开GTC，一般已经没有GPU在上面了。咱们现在管这种像什么H100、B200、B100这样的东西叫算力卡。真正的GPU应该是4090、5090这种东西。现在4090、5090在什么地方发布呢？是在AES，AES叫消费电子展。一般黄仁勋都会在消费电子展上卖这种叫个人游戏显卡，然后在GTC上卖他的算力卡。所以呢，我们要分清楚，虽然还叫GTC，但是里头已经没有GPU了。

现在各个公司都在努力的做自己的技术研讨会或者是开发者大会。原来比较著名的一个，现在已经没落了呢，叫IDF，英特尔的开发者论坛，现在已经没有那么热了。现在还比较热热闹闹在开的呢，一个是谷歌IO，一个是Microsoft Build，微软的这个构建大会，然后是苹果的WWDC，叫全世界开发者大会。这个名字取得好，因为他先开始了，所以他就可以取这样投机取巧的名字。英伟达的GTC现在都还是比较热的。OpenAI的开发者日呢，目前还在努力的追赶之中。Meta，也就是原来的Facebook，现在呢有两个开发者日，一个叫Meta Connect，像他的各种AR、VR这种设备，包括很多的广告系统都是在这里开。其实以前Meta Connect大会，大家主要是去听他的广告平台的一些运作方式，因为广告平台挣钱嘛，其他东西都不怎么挣钱。另外一个呢，从今年要开始开，叫Llama Conference，是专门给它的这个大模型开的一个开发者大会。所以Meta今年会有两个。

说回来，黄仁勋今天都说了点什么呢？主要还是在继续他的科学家之路。为什么叫科学家之路？大家知道他的算力卡一直是以伟大科学家的名字来命名的。第一个被他宠幸的是2006年的特斯拉，2006年英伟达的卡叫特斯拉卡。到2010年这四年之间没有发新卡，其实当时大家并不是那么在意这种算力卡。所以到2010年就上新的了，叫费米，这个是伟大的数学家，费米大定律。到2012年叫开普勒，天文学家，开普勒望远镜，开普勒天文台。再往后呢，2014年叫麦克斯韦，麦克斯韦方程式。到2016年叫帕斯卡。

这个呢，是法国非常著名的一位做计算机早期研究的科学家。像我们学计算机本科出身的人，学的第一门编程语言都是Pascal语言，就是为了纪念这位伟大的计算机科学家。注意，越往后他发的越密，因为越来越受欢迎了。

2017年，这个名字特别好叫伏特，咱们测电压的那个伏特。2018年图灵，图灵奖，图灵测试。2020年呢，隔了两年了，前面既然伏特有了，那安培也得有，所以2020年这个叫安培。到2022年呢，Hopper，就像什么H100，H20，H80，都是这个Hopper。Hopper这个科学家干嘛的呢？他是计算机编译器的发明人。我们现在写程序都是用高级语言写，写完了以后给你编译成二进制代码，这是他干的事情。我们现在用了非常多的H系列的显卡，也是从H系列显卡开始对中国禁运的。

到2023年呢，叫Ada。这个Ada呢，是世界上第一位程序员，是一位女士。当时还没有什么计算机，但是呢，他设计出了一种程序语言。他说如果以后有计算机的话，大概是这样的。所以呢，ADA是世界上第一位程序员。A100，A800，都是这个A系列开头了。

到2024年，也就是咱们现在在使用的叫黑井Blackwell。Blackwell呢，是美国数学家，美国国家科学院首位的黑人学者。他是个统计学家和数学家。这个也是政治正确一下。这个黑井呢，本来应该去年大规模部署和销售的，但其实去年大家还是在很努力的买A系列跟H系列的算力卡，没有轮上他，因为他去年一直出货不是很稳定，或者说他的质量一直有点小问题。但是到2025年，Blackwell终于开始大批量出货了。2025年呢，还会出Blackwell Ultra，就是在这个基础上再要升级一下。

到2026年，他说我们准备出一个叫Robin。这个Rubin呢，是美国国家科学院首位女性的天体物理学院士，暗物质的发明人。到2028年呢，是要出费曼。费曼呢，是一个量子力学这块的一个大拿。现在就是把饼已经画到2028年了。现在他的Blackwell 200终于顺利出货了。到2025年的下半年，要出Blackwell Ultra这个芯片，实际上是Blackwell 300，要比B200呢快1.5倍，今年下半年出货。估计一些还在排队等B200的人，可能有一部分就可以转订单了。等到明年我们就可以看到Robin了。Robin呢，据说比B300还要强3.3倍。但是呢，这个里头其实有个错误，什么错误呢？

并不是Blackwell Ultra比这个B200快1.5倍，也不是Robin就比B300快3.3倍。那你说，我这个刚讲完了，怎么马上就搞错了呢？写稿的时候也不稍微认真点。原因也很简单，它其实是什么比什么快呢？就是GB 300 NVL 72的这个算力，是GB 200 NVL 72的1.5倍，实际上就是快了50%。而至于后边这个3.3倍的，是怎么算出来的呢？是Robin NVL 144比GB300 NVL 72要快了3.3倍，算的是整个服务器的算力，而不是单个芯片的算力。所以大家要注意。

那你说这个GB200跟这个GB200NVL 72到底有什么区别呢？或者B200跟这个GB200NVL 72到底有什么区别？咱们想象中的B200呢，其实是一个芯片，或者说做出一块卡来，哪怕这个卡再贵几万美金一块的，您也是可以把它塞到服务器里边去的。但是呢，GB200 NVL 72呢，那就完全是一个妖怪了。怎么能叫妖怪呢？这个里边有36颗Grace CPU，这个Grace CPU实际上是ARM的一种CPU，每一个CPU里头还有72个内核。然后这个里边还有72颗Blackwell的GPU，所以这个里边一共是有36颗CPU，72颗GPU，有13.5T的HBM 3e的现存，而且有液冷的系统，就是水冷的，再加上NVL link的交换机。整个这一套咱加一块才叫GB 200 NVL 72，它是一台服务器。

至于说这个服务器到底有多大个呢？为什么说它是妖怪呢？大家是不是在想说，我怎么能够把这些芯片都给它塞在一个盒子里？这玩意得有多高的密度？这个东西首先我们先说功率，它的功率是120千瓦，这个是很像咱家里热水器，可能也就是几个千瓦，它这个玩意有120千瓦，这个非常非常耗电。而体积呢，是一个标准的42U机柜。所以这个东西并不像大家想象似的，是一台服务器，它是一整个机架，19寸的42U的机架，装满了就是一个GB200NVL 72。这东西有多重呢？1.36吨，一般人也是搬不走的，反正至少我搬不走。价格300万美金以左右吧，因为还要看具体的配置，到底配了多少显卡，配了多少显存，配没配NVL Ink的交换机。这个东西基本上就要300万美金起，所以它是一个妖怪。

为什么要跟大家讲这个呢？就是老黄现在肯定不甘心只卖卡，人家说我要把整个机架一起卖给你，你不能说光买我这卡，而且他鼓励大家。

将8台GB200NVL 72组成一个集群一起来使用。一台300万美金了，那8台？哇，好开心，2,400万美金就扔进去了。这个对于英伟达来说，肯定是一个非常非常好的生意。现在谁在买这种GB200 NVL 72呢？主要是那种叫算力云厂商。什么叫算力云厂商？就是说我没有别的业务，我就是提供算力。我也没有什么ToC的业务，也没有其他的任何的系统集成，或者是其他的这种ToB的业务，我就提供算力云。他们呢，在大批量的采购GB200NVL 72，就直接从黄仁勋这里买完整的机柜回来。这个里边最著名的一个公司叫CoreWeave。这个公司呢，这两天要上市，这个真的是英伟达的亲儿子。这些大的AI大厂，一般是不会直接买GB200 NVL 72的，包括Xa i，微软，谷歌呀，他们喜欢自己DIY。我自己来拼，你不要给我拼好了，你拼好了以后，我觉得很不爽。咱们再回过头来看，GB 300插了72个芯片的这个服务器，要比GB 200插了72个芯片的服务器快50%，也就是达到1.5倍。后边有一个特别有意思的事情，这个Robin的这个后面它不再是72了，它是NVL144。所以呢，它所谓的，是原来300的这个服务器的3.3倍。它是用了两倍的芯片在里头，原来那个是72个算力核心，现在呢，是144个算力核心，达到了3.3倍。所以Rubin其实比GB 300快不了多少，大概也就是这样的一个情况。Robin之后呢，再接着出，叫Robin Ultra。一般它叫Ultra的芯片就是我可以把两个芯片拼一块，或者做一些类似这种扩容的工作。当然，像B系列不是这么干的，具体怎么去排这个号现在还不确定。前面的有B100、B200、B300，今年下半年要出的是B300。B200呢，其实就是把俩B100拼一块了。B300呢，倒是重新设计的一个单芯片设计。至于说Robin Ultra的话，黄仁勋准备直接出Robin Ultra NVL 576，把576个Robin Ultra的芯片塞到一个机架。我估计这一个机架未必塞得下，有可能还是要塞两到三个机架，或者是四个机架，才有可能把它塞进去。为什么呢？因为它需要散热。虽然这个芯片本身没有那么大，但是你想加上液冷散热，再加上它整个的这个连接系统，还是非常非常吓人的。Robin Ultra NVL 576呢，它是GB300NVL 72的14倍。这个数字并不重要，意思是什么呢？

黄仁勋已经基本上达到极限了。他想让这个东西变得更快一点的唯一方法，就是把更多的GPU塞到机箱里边去。再往后，费曼到底会变成什么样？这个实在太美不敢想象，肯定是很贵的东西。除了去发这些芯片之外，还干嘛呢？发交换机，叫硅光交换机。实际上呢，就是Nvlink的这个进化版本。NVlink其实也是一套网络交换机，只是呢，它是第一个是光通道的，速度很快。第二个呢，因为它里头有很多的打破协议去进行数据搬运和传输的，这种算是非标的改装件吧。它呢，可以极高速度地在两个显卡或者两个服务器之间，在显存之间去进行数据传输。

黄仁勋就讲了，说你一旦加了我的Nvlink，你就相当于是把所有12个GPU连成一个。如果你再把8台服务器这种Nvl什么72搁在一起的话，我可以让它整个像一个GPU那样工作。这样它从这个GPU的显存向那个GPU的显存里去倒数据的时候，非常快。但是呢，这个里边还有一个问题是什么？就是原来你要从光通道里头把这个信号接收下来以后，你还是要去做一些标准芯片的这个处理。处理完了以后呢，再进到Vlink的这个交换机里边去进行数据交换。老黄说，现在别费劲了，我把你前面那个标准芯片干掉，我自己去设计一些颗新的芯片。这样等于是我直接把光通道进来，我可以省一颗芯片。那这个呢，它确实可以再提高一点点光通道交换机的这种效率，但是也提不了太高了，就是省一颗芯片的这个速度。

老黄说了说DeepSeek R1，你们老说DeepSeek上来以后，英伟达是不是要黄？没有那事。从DeepSeek开始，整个的AI已经进入了新的时代，叫TOKEN时代。在OpenAI开始把大家拉入到AIGC时代以后，大家就天天跟这个TOKEN打交道。我输入了一个单词，是一个TOKEN还是两个TOKEN？我输出了一个单词，是一个TOKEN还是两个TOKEN？一个汉字基本上就是一个TOKEN，大家都是按这个来的。而且我们使用各种API，使用各种的服务，都是拿TOKEN计费的。那为什么现在又突然进到TOKEN时代了呢？原因很简单，DeepSeek R1是个话痨，巨浪费TOKEN。所以，他就讲了说，原来呢，我们使用Lambda这样的模型，它可能输出了个几百个TOKEN，回答了个问题。但是呢，这个答案没法进行具体的应用。你现在让DeepSeekR1来，同样的一个问题，七八千个TOKEN。

直接20倍的TOKEN上去了。那这20倍TOKEN出来以后的这个结果呢？勉强可以用了。这个就是现在的变化。这个里头呢有两个重点：

第一个重点是什么？叫结果可用。因为你一旦结果可用的话，大量的应用就会上来。原来大家还是在围观看热闹，说这个东西好有趣，那个东西好有趣。但是你输出的结果，你是不敢直接用的。现在可以用了。

另外一个重点是什么？20倍的TOKEN。结论是什么呢？大家必须要买更多的英伟达算力服务器，组建更大的集群，才能满足需求。第一个，它可以用了，所以大家赶快来买服务器，把你们家的应用都整个搬过来吧，赶快来改造。第二个呢就是原来几百个TOKEN就可以搞定的事情，现在可能要几千个TOKEN，甚至上万个TOKEN。20倍的TOKEN浪费掉，所以你们原来那个服务器不够使了，赶快换新的。

他讲了说scaling law要换一种方式继续。因为原来我们都说算力堆上去，数据堆上去，大模型的参数堆上去以后就会涌现了。中间这过程到底怎么发生的，我们也不知道。但就是你只管堆就好了。现在呢，GPT4.5出来以后，大家觉得scaling law是不是走到头了。你费了这么大劲，花了这么多钱，效果好像看不太出来。老黄说不是这样的。第一个，推理模型你还是需要大量训练的。不是说你就可以用一个很小的这种蒸馏模型就可以用了。它也去比较了14B的，32B的，这样的蒸馏模型并不好使。即使是70B的蒸馏模型，也没有这种671B的满血模型好使。所以呢，你还是要用这个大的671B这样的模型。你要去训练它，依然需要大量的GPU去工作。所以，这块是一个新的赛道。就是原来GPT4.5那个东西呢，叫预训练模型。现在是推理模型，整个scaling law重走一遍。而且推理过程一堆话篓，这个通常是非常浪费的一个过程，才能够获得可用的结果。用老黄自己的话说，每一个TOKEN都在质疑自己，就是你每输出一个TOKEN都在想我对吗，然后再生成出一大堆TOKEN来进行相互的验证，得到一个最终可用的答案。这个就是TOKEN时代。所以大家赶快去买GPU，这是他讲的。

在这两块之后呢，再去讲的就是他的两个小主机。其实我一直不太看好他的主机。我觉得这东西卖不掉，或者买到他的人，其实会让他吃灰。第一个呢就是CES上其实发布过DGX Spark这种桌面小主机，一个GB10的Grace Blackwell的这种。

CPU和GPU组合在一起的这个价格，跟这个Mac Studio比起来，基本上没法比。因为最新苹果发布的Mac Studio，它满了内存以后，是可以跑满血版的DeepSeek 1671B的。但是这个GB 10好像还差了那么一点点。

另外一个呢，他说我准备发，叫DGX Station了。这个是什么呢？就直接把GB300 Grace Blackwell的Ultra这样的芯片，就整个塞进去了。实际上所谓的这种芯片，就是一个CPU一到两个GPU，直接塞到这个主机里头去，你们就可以去跑了。但是意义真的没有那么大。

后边是软件的部分。其实英伟达的软件，我一直是不那么看好的。因为除了CUDA，大家都在开心的使用之外，剩下的就是大量的开源系统拼接起来的这种英伟达生态软件。之后呢是机器人。英伟达呢也是拿出了机器人的相关的软件，跟人合作了一个叫Blue的机器人。那个机器人很可爱，也是迪斯尼做的，确实是要比宇树科技那个看着可爱的多。至于这个能干什么就不好说，因为他长得不是人样，所以这个还有待观察。

现在呢，老黄还是干的原来CUDA这个事情。我来开放标准，我来开放数据，我来开放系统，你们都来用。等你用上了以后，都上了船了，你们就不要再想下船了。他再好好的去卖这些机器人的芯片，就完事了。

后面呢，DeepSeek其实会议上并没有特别明确的去提DeepSeek。但是呢，在这个GTC之后，接受记者采访的时候呢，还是很认真的去讨论了一下DeepSeek。在这里头讲说中国，必将在AI行业做出突出的贡献。因为全球有一半的AI人才都是华人，美国每一个AI实验室里头，都有相当数量的华人在里边。所以华人是可以在整个的AI行业里头，占据非常大的一个比重。但是大家并不买账，股市不买账。为什么？数字游戏已经到头了。

前面刚才咱们讲了这么半天，GB200 NVL 72，GB300 NVL 72，Robin NVL 144，Robin Ultra NVL 576。他现在已经在玩这样的故事了，大家已经晕头转向了。你到底在干嘛？你就把它堆在一起，还不让我堆，还你替我堆好了，有点过分了，吃相太难看了。

像我们以前在Borland公司上班的时候，其实也遇到过这种时代。我们最疯狂挣钱的时候是卖JBuilder的Java的IDE。能疯狂到什么程度呢？每年出俩新版本。你看他这个科学家的名字，一开始是几年用一个。

现在基本上是两年用一个，而且中间这一年还要再出个Ultra，让你再接着买。为什么呢？原因很简单，你只要出了新的，你得更新换代，你得买新的。你不能在上打补丁，打了补丁的话，人家就不会再去买新的了。黄仁勋现在也走到这样的一步了。Borland呢，就是开始在每年出两个版本的Jbuilder以后，就盛极而衰的，就慢慢就玩不转了。当然了，Jbuilder还能玩得下去，黄仁勋这事可能就玩不下去了。Jbuilder可以卖掉的原因是，投入产出比是划算的。一套软件大概是2,000美金每年，你如果买了以后的话，产出个几万美金，十几万美金都是正常的，所以大家还是愿意买的。而且呢，如果你不升级，很多新的版本的上下游系统，你就挂不上了。当时我们比如接什么Oracle，接什么Web Logic呀，这些东西本身升级升的很快。正常应该什么呢？这种小升级应该打补丁，不应该找人再收钱了，但是实在太好卖了，所以我们就更新版本，让用户重新再买一次。

但是算力服务器不能这么算。为什么？第一个本身很贵，一台300万美金起。第二个呢，就是下游企业都还在亏损。像我们原来卖2000美金的这个开发工具，你买了以后是拿回去挣钱的。但是现在你看OpenAI挣钱了吗？Anthropic挣钱了吗？谷歌其实在这一块也没挣着钱。国内的这些AI企业谁都没挣着钱。那你再去说每年花个几百万美金，或者是多少亿美金扔进去，因为都不是说买一台两台，现在大家都是星际之门了，算力中心巨大投入了。你投完了以后你是要有回报的，现在大家看不到回报。

还有一个是什么？就是大模型跟芯片之间，是没有这种很强的版本依赖和绑定关系的。像我们以前卖IDE的时候，你不升级，Weblogic升级了以后你就挂不上，或者说你就必须要手动的去绑定，你没法去做这个自动的设定，你搞不定。但是现在呢，大家都去使用，比如像DeepSeek这样的东西。DeepSeek是拿H系列叫H100或者H20，拿这样的芯片训练出来的。那我拿这种芯片去训练，去推理就没有问题了。我为什么还要再往后边去买B系列，B200、B300，没必要了。这个就是他现在遇到的一个挺讨厌的问题。现在很多的大模型还可以在A系列，A100系列上的可以跑，那更不用说H系列了。新的这个芯片和服务器，唯一的优势就是速度更快，但是前面呢大家还是愿意买账，为什么到现在就不愿意买账了呢？

因为训练新模型必须要用最快的芯片。如果集成度低的话，就很难训练完成。不是说这边把这个机器都摆好了以后，然后数据在这边放好，一摁按钮，过俩礼拜回来就可以等着收了。不是这样，他中间有经常会出错的，跑一段时间崩了，跑一段时间挂了，这个是很正常的事情。但你如果是集成度比较高的话，第一个就是说你不需要太多的机器放在一起就可以跑，那你出错的几率就会变小。另外一个呢，就是你用比较短的时间就可以跑完，那他出错的概率就更小，它整个训练的成本就会下降。所以集成度越高，越快的芯片，训练成本反而越低。因为什么东西确实贵了，你买了新的芯片，但是训练时间变短了，失败的概率就会下降。

现在不买账的原因是什么？就是推理任务呢，现在没有那么挣钱。原来大家都在抢说谁是老大，现在老大基本上也就是OpenAI在那孤零零的站着，其他的人呢都是围攻光明顶的样子，心里憋着不舒服，天天的给你去添堵。而且呢现在基本上都是按照H100的小时数来定价的，价格还在不断的下滑。并不是说推理资源已经不够使了，我们需要用更贵的这个钱数来去买，是100的算力，不是这样的。现在这个H100的算力的价格不断的滑，而GPT4.5也展示了，就是继续加大参数规模，基本上已经死路一条了，走到头了。在几千亿参数的MOE模型上，更大规模到底是不是有意义，这个事呢不好说，因为像我们讲的DeepSeek R1，Deepcic V3也就是671B的这样的，就是6,710亿参数的Moe模型吧，大家觉得其实是够使的。虽然黄仁勋还展示了一个叫BYNAMO这样的推理框架，用GB 200的服务器，重新刷新了DeepSeek R1的推理速度，唯一能够做的也就是进一步降低一个小时H100算力的价格，其他其实也做不了了。

英伟达算力卡到底是不是还要继续买？因为这个东西不是说我买完了以后一年就坏掉，它还是可以使个六七年。在这样的情况下，大家就不愿意再为它去买账了。新的故事呢其实没有那么好讲了。老黄讲的是AI进化是分几步的，第一步是叫感知人工智能，就是我们最早拿AI干嘛使的，各种的图像识别呀，各种的语音识别呀，各种的这个决策支持，干这个事。后面呢，是叫生成式人工智能，咱们现在天天拿它去写小说，聊天，干这个事了。今年大家在玩的是代理人工智能，AI agent，说再往后呢，我们准备走到物理AI，就是要上巨身智能，上机器人了。

什么时候才有新的算力需求大爆发？这个其实是老黄现在最头疼的问题。第一个是要AI agent证明它的价值。现在虽然大家都在玩AI agent，都在说上了这个东西以后无所不能。今天我还去试了一下XAI最新出的叫deeper search，原来它是叫deep search，现在加了个er，deeper search就是比deep search还要再深一些，就是字面意思，效果好极了，特别特别浪费TOKEN。也确实如此，像我们使用AI agent，比如说挂到Anthropic的Claude3.5上，一会一美金就不见了，一会一美金就不见了，那可快了。这个玩意非常非常消耗TOKEN。

一旦AI agent彻底证明了它的价值，更多的软件公司开始招聘程序员了，而不是像现在这样不停地裁撤程序员的时候，更多的各行各业就都会开始进行AI agent改造，并且取得成效。那个时候AI算力还会再爆发一轮。到底是现在就买，还是稍微等一等，再去买GB300或者Robin，咱们再去等着看。到那个时候呢，全产业链就都会有利润，而不像现在似的，大家折腾半天都在赔本赚吆喝，谁都没挣着钱。而且新产业的诞生，更多人开始从新的产业里头挣到钱，这个也是值得期待的。就是我们现在都在讲说AI要改变所有的传统产业，要把以前所有的传统的软件都拿来重做一遍，这个其实是错的。一旦是AI真正大行其道了以后，一定会有非常非常多的新产业冒出来。

那么英伟达后边怎么走，其实要看中国能买哪些芯片。DeepSeek让H20的出货量大增，阿里、腾讯、百度、字节都在疯狂的买H20，让自己的云服务中心上去可以跑DeepSeek。虽然很多人说，我们用华为升腾芯片就跑起来了，但是挺费劲的。想要很好的跑DeepSeek，还是去买H20，就是美国允许出口到中国的这些芯片。因为你有一堆H20以后，你再让其他的这种来路不明的芯片在里头跑起来，也就可以说得过去了，就是我至少买过正版的。如果英伟达可以在中国孵化出类似CoreWeave这样的算力云企业，那肯定就可以起飞。还是要看美国到底怎么去限制，咱们稍微讲两句。CoreWeave这个公司呢，最早不是做算力云的，它最早是挖矿的，买了英伟达的算力卡回去挖比特币，其实主要可能还是挖以太坊。后来呢，这个挖矿挖不下去了以后呢，就开始做算力云供应商，他去买这种英伟达的服务器，租给别人用。

英伟达投资做技术支持，所以为什么他叫英伟达的亲儿子呢？62%的收入都来自于微软。千万不要以为说，微软花了好多钱去买了一大堆的这个显卡。微软大量的算力，都是在这个CoreWeave上做的。最近呢，这个公司是向美国SEC交表，准备上市，计划以260亿美金的市值上市。目前应该算最大的一个美股IPO了。如果英伟达可以在中国也整这样的一家公司上市的话，那他就起飞了。

打击走私，还要看美国到底怎么个打法。那么下一个增长点什么时候到来？黄仁勋真正值得钦佩的地方呢，其实并不是说显卡做的怎么好，刀法怎么精准。真正让人钦佩的地方是他眼光很长远。CUDA也是做了这么多年突然爆发的。他其实做了非常非常多的技术。现在他在很努力的推这个机器人、自动驾驶和量子芯片。今年就要干这个。你想最后一个2028年要发的芯片叫费曼，那哥们是研究量子力学的。英伟达现在已经在波士顿设立了量子计算实验室，招一大堆人去做研究去了。但是呢，以黄仁勋的讲法是，达到非常有用，就是稍微有点用还不算，就是非常有用。这个量子芯片可能还要20年。现在呢，还是老老实实的去买它的GB200、GB300，或者明年的Robin就可以了。

总结一下，在AI市场上，如果只有英伟达的声音，只有英伟达在赚钱的话，迟早是要崩的。这个泡沫是要破的。现在在干的事是什么？就是英伟达你稍微等一等，等等整个行业的发展，等等小兄弟们小伙伴们追上来。如果大家追上来了，英伟达肯定还是可以长足的进步的。但是现在他有点跑的太靠前了。就是这样的一个情况。好，这就是咱们今天讲的第一个故事。

腾讯元宝破圈，残酷的流量竞争，有的时候就是这么朴实无华。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。大家有没有看到腾讯元宝的广告？如果你现在使用微信，使用任何一个腾讯家的工具，或者使用B站，使用很多这样的流量投放平台，你都会看到腾讯元宝的广告，简直是铺天盖地。现在全流量都在投放，但是最近的话，阿里通义也在开始投放广告，投的要比原来多很多。同时呢，原来投的比较多的像Kimi，现在已经稍微有一点点哑火了。因为DeepSeek出来了以后，Kimi说咱们是不是得稍微寻思寻思，这么投下去还是个头不？所以他们投的少了。豆包呢，现在投放的也相对来说比较少。原因也很简单，就是投放广告这帮人相互之间都认识。现在腾讯这样去投放的话，那他的KPI一定是总榜第一。如果豆包里这个时候不知好歹，一定要往上怼的话，这不是互相找不痛快吗？所以还是要让兄弟单位的小伙伴们可以完成他的KPI，排行榜第一这个位置，各家轮流坐就好了嘛，为什么一定是你呢？所以现在豆包跟Kimi投放下降，腾讯元宝在疯狂投放，阿里也在投一点点。

什么叫疯狂投放呢？腾讯元宝在半个月里头花了2.81亿人民币，等于一天2,000万人民币直接扔出去了。大家要注意这种投放的事情，你一定是说在一个极短的时间内砸特别多的钱，才能够保证说大街小巷，抬头低头全都能看见，才能达到这种叫全覆盖的效果。当然你再给更多的钱的话，这个覆盖可能就会产生反效果，大家会觉得反。所以2.81亿在半个月之内把它花完，基本上已经是达到中国流量市场的一个极限了。单日最高广告素材投放量，什么叫广告素材？就是不同的视频，这个视频跟那视频长得不一样，这叫俩广告素材。那么他投了多少呢？1.1万组。原来我们讲过，老外投广告经常半年换一套素材，腾讯投广告一天1.1万组素材扔出去，你也不用担心看烦了的事情。如果所有素材长得都一样，一看这个视频，就知道是推什么什么东西了。

这么多钱砸下去的话，你是会烦的。那就为了避免烦怎么办？多上素材呗。素材这个东西都是人做的，1.1万组素材，就是下面有很多很多的广告投放。小伙伴们在这里，举着各种各样的视频工具，在这生成视频，举着Photoshop在这画图。这个是很大的工作量，也是成本。全渠道覆盖，覆盖微信、QQ等腾讯系的所有应用，以及b站、知乎、小红书应用商店等外部平台，甚至一些海外媒体都跑去投放去了。大家注意，你如果是用苹果手机的话，你的iOS账户不在中国，你连搜都搜不到这个元宝。但是人家也给你在海外平台做了一些媒体投放，你下得着下不着我不管了，反而这个媒体我得把它钱花出去。关键词的流量截流，还干了这样的事情。这个实际上稍微有一点点灰色。什么叫关键词流量截流？你现在在小米应用商店、百度搜索里头，你搜索DeepSeek的时候，腾讯元宝排头一个，它的广告放在最上面。小米应用商店也好，百度搜索也好，它是卖这个服务的，腾讯元宝把这个钱都花了，而且直接在微信生态里头进行生硬导流。你现在通过微信的搜一搜功能，朋友圈广告、九宫格入口等，直接导流下载，借助13亿月活的微信直接开始干。效果怎么样？没几天就直接登顶苹果中国区免费榜APP榜首了，第二名是DeepSeek。

我们以前经常讲说，在互联网这个时代里头，先发优势是个巨大的优势。像腾讯肯定是属于后发了嘛，在做大模型这块。那么如何跨越先发优势所带来的鸿沟呢？通常只有两条路。第一条路呢就是等待对手犯错误，现在谁也不比谁笨到哪去，所以这事就甭想了。另外一条路就是巨大的投入，直接把这事砸下去。当年微信就是这么砸出来的，所以现在腾讯元宝想去复制当年微信的这个路径。当年微信也是个后来者，当时是有小米的米聊，还有其他的一些手机IM工具，相对来说起步比较早的，而且呢，用户量也还是比较大的。那么微信上来以后，他也没法指望雷军去犯错误，那就直接牺牲手Q手机QQ，你来给我微信导流量。

全流量给我导进来，这个才有了微信。这个投入根本就不是能拿钱来计算的，他是把一个非常棒的、非常大的产品直接给废掉了，进行流量置换做出来的。到现在为止，你去问手Q的这些人，还在这咬牙切齿的恨，说当时如果不倒给微信的话，没准手Q就有了。但是为什么要倒给微信呢？因为QQ这个东西，他的包袱已经很大了，各种的功能非常多，里边很多陈旧的关系链是无法理清的。所以必须要整一个新的，如果不做这个转换的话，手Q可能在长期的竞争中会失利的。所以，马化腾下定了决心说：“咱们把最好的产品全都导进去，牺牲掉一个大产品，塑造出现在的微信时代来。”

当然，这一次你说是不是还能够复制微信成功的这个路径，有些难了。为什么呢？因为决心没有到那个量级。待会咱们再讲。那么如果腾讯做了，你该怎么办？这个呢是当年所有创业项目在早期的时候，投资人都会去问的一个问题。创业者跑到这来要钱来了，说：“你看我有一个想法，或者我做出一个产品来，产品很漂亮。”然后每一个投资人就问：“腾讯做了，你咋办呢？”有一个标准答案：“腾讯很大，内部的方向很多，内耗很严重，但是这个方向就是我的全部了，没有什么可内耗的，我一定跑的比腾讯快。”这个是当时这个问题的标准答案。

现在为什么讲这个故事？就是大公司做新产品，最大的阻力是来自于内部的。所以腾讯元宝其实也是如此。腾讯元宝使用微信登录之后，居然还要填手机号。从这一个点上你就可以看出来，内部并没有打通，跟当时微信直接牺牲手机QQ的这个状态是不一样的。为什么说微信登录以后要填手机号，这事就有问题了呢？大家注意，微信绝大部分跟手机号是绑定的，所以微信是知道每一个人的手机号的。腾讯家的腾讯元宝，用了微信的账户登录以后，他没有办法从微信那边得到手机号，还要让用户再填一次手机号。这个就明显体现出来这种离心离德，一方面微信不把手机号给他，另外一方面腾讯元宝希望在微信登陆以后，还可以自己掌握一个手机号。

万一以后这个用户不再使用了，我还可以通过手机号去唤醒用户，给人发短信，而不是说我可以直接通过微信登录的信息，下次给他发微信把用户唤醒。他做不到这个事情，所以现在就通过这一个小细节，你就知道这个里边并没有打破很多致误。所以这也是一个内耗的体现。

现在并不是腾讯家所有人都在接元宝，而是腾讯家所有的应用都在接DeepSeek。每一个部门有各自的这种考核指标，有各自的利益。小团体利益才是最重要的，大家都在赛马，包括腾讯自己很多的产品，都是在DeepSeek的基础上再去做服务。那么相互之间的话也要坚守门户，而且很多的资源你可以调剂，这个没问题。你说让我微信给这个腾讯元宝，调多少资源过去，这个没毛病，但是结算你得给钱。最后看财报的时候，这一部分钱是要出来的。

而且在大厂里头，特别是像元宝这样开始疯狂投放了，开始花钱砸量了。马化腾多少年前2022年就说了，说腾讯以后再也不花钱买量了，这个又开始啪啪啪打自己脸了。腾讯元宝开始买量的时候，腾讯内的所有部门都在看着呢，看什么呢？你什么时候犯错误。而且这种事情稍微有点风吹草动，这些部门就会跳出来，把这个错误无限放大，冠冕堂皇的说法是什么？我们要反思一下。所以呢，他们现在的日子应该并没有那么好过。

现在几个大厂在AI面前，其实都差不太多，就跟腾讯元宝的这个状态都很像。腾讯自己算起步比较慢的，一开始这个百度在这折腾的时候，字节在这折腾的时候，他没说什么。等他出混元大模型的时候，发现已经完全赶不上趟了。DeepSeek一上来说来冲吧，底层的大模型已经搞定了，咱们就直接冲上面应用冲流量就完了，反正咱们腾讯有的是流量。

元宝还在跟一个叫IMA的产品进行竞争。元宝呢就是个人用的，IMA是这个企业用的。IMA的功能要比元宝要高很多。现在元宝算是获得了投放资源，等于他手里有钱了，预算给你划拨过来了，就看你后边能冲成什么样了。如果这一波投放出去，留存不是很好的话。

基本上，我估计也就一个季度。按这种大厂的节奏，这一个季度过完了以后就该断粮了。可能有些人就要离职了，内部就该开始开反思会了。而且从现在元宝这个产品形态来看的话，留存不是会特别好。为什么呢？第一个，它功能比较浅。它就是把DeepSeek的搜索、深度思考搁在里头，其他啥都没有。画图、智能体、陪伴、语音，所有这些东西他全都没有。这块的话跟其他像豆包这样的工具去竞争就会难一些。

另外一点是什么呢？缺乏活水。什么叫缺乏活水？就是现在的腾讯元宝跟腾讯内部的很多应用其实并没有打通。你可以通过微信去下载腾讯元宝，但是你要想把微信里的内容导到腾讯元宝里头去进行搜索，这事都费劲了。腾讯元宝可以搜索微信公众号，但是呢这个微信公众号跟你是不是订阅过没关系。其实我们最希望搜索微信的东西是什么？是聊天记录。我什么时候跟谁谁谁说过一什么事，我们天天拿起微信来都是讲这种事情。但这块并没有打通，这是入口不对。

那出口也不对。腾讯元宝你按道理说，我搜索完了的结果，我应该比较方便的可以发布到微信公众号、发布到微信群，或者发送到微信的各种聊天窗口里头去。没有，他连这个分享功能都没有。所以他跟腾讯内部的很多项目没打通。腾讯内部的很多项目说算了，我自己接DeepSeek，我才不给你打通呢。所以呢他现在再往前走是比较费劲的。

像打通做的比较好的是谁？就是x的Grok。直接就在页面里他就有，包括他在APP里你一点下，他就直接可以去聊天了，直接可以去问问题了。问了以后，你直接就可以把GROK给的答案分享到X平台上去。这个叫打通的比较好的。

所以我们现在看看，微信下头给元宝的入口在哪？你打开微信以后在这个最底下有一个我的这样的一个按钮，在最右下角吧。点完了以后呢，有服务。在服务里头有一个叫生活服务。生活服务下面呢，有很多很多的这个按钮。其他的按钮点进去了以后呢，都不会跳出微信，你都是在微信里头该干嘛干嘛。

但是元宝这里，你只要点了就是下载。他那个叫元宝下载，你点完了他先提醒你：“你现在要退出微信吗？”一看就不是自家兄弟。所以这个还是有挺大差异的。虽然腾讯元宝是做了有小程序，或者类似这样的东西，可以让你的微信里使。但是你在这个元宝下载，这只要一点他就问你要不要退出去。这个内外有别。那你说腾讯是这样，其他几家呢？咱们看看阿里。阿里呢，通意现在也在打广告。但是要注意，阿里整个的这个平台叫通义千问平台。通意跟千问其实是俩平台。你如果想用通译，它有APP。你要想去用网页的话，是通译，点什么阿里云点CN，大概是这样的一个网址进去。然后呢，你要想用千问是QWEN.AI。千问自己有网址，而且千问自己连APP都没有。这是两个完全不同的平台，都在推广。

另外一头呢，夸克也在推广。夸克浏览器，夸克网盘，夸克里边也接了DeepSeek，也接了通义千问的所有模型。阿里云现在也接了的DeepSeek。大家各自推广各自的。千问这模型这头是开源。刚才我们讲的都是各种的AI入口。模型这一块现在在推WAN 2.1，实际上叫通义万象2.1。这是什么东西？是一个文生视频和图生视频的一个大模型，开源的，1.4B和14B两个版本，可以下载。在那个comfy UI里边就可以直接部署，可以用，效果还相当不错。所以现在他们在使劲推这样的一个东西，就是大家相互之间都在竞争。到底哪个是重点不知道。你想当年微信推下来的时候，是整个腾讯公司所有的力量往一个地方使，任何人敢使绊子的，直接干掉的一个状态。现在的话，甭管腾讯也好阿里也好，都没有找到自己要孤注一掷冲上去的方向。

百度呢，更乱了。现在全面接入DeepSeek。我今天百度网盘的客户端都提醒我要升级了，干嘛？接DeepSeek。你现在可以在百度网盘里进行搜索，在你自己的盘里搜，然后找到所有相关的内容以后，DeepSeek给你总结出来。至于百度自己的入口，叫文小言这个APP。

文字的文，大小的小，语言的言。他呢，本来说是要免费，因为原来的文新易言的4.0模型是要付费的。但是免费呢，还不能马上免费，要5月1号以后再免费。所以他们自己方向也还在纠结之中，文小言还在苟延残喘。其他百度所有的这些入口都在接DeepSeek，包括百度搜索都接了DeepSeek了。但是百度搜索的DeepSeek是我用的，所有DeepSeek里最难用的。使两三次以后还告诉你说，我服务器忙不给用了，真的不知道他们在纠结什么。

字节跳动火山，Coze，Trae，豆包，极梦内部也还在卷来卷去。而且现在字节是所有大厂里头唯一的一个没有明确、彻底的拥抱DeepSeek的公司。他们现在还在觉得豆包模型可以再晚秋一下。现在各大厂的AI助手是一个什么样的状态呢？咱们今天讲的是腾讯元宝。元宝就是极其简陋，这不能说简单，就简陋的一个工具。这个工具的整个的功能呢，应该是照DeepSeek的那个功能抄回来的，就是聊天、搜索，深度思考，一共就这么几个功能。模型上一共俩，一个是腾讯自己的混元，一个是DeepSeek。速度很快，搜索的效果也还可以，就是这么简单简陋的一个功能。没有语音，没有什么画图，什么本地知识库，其他的一些更复杂的功能全没有。

另外一个IMA是给上班族、给单位用的。这个项目里头呢有本地知识库，你下载了这个安装以后，你是可以去建立本地知识库，把文档传进去，在本地知识库的基础上工作的。这个功能要稍微多一点点，但是更多的功能也没有了。阿里就是通义，是上一代比较老的这种AI助手，功能非常多非常杂乱。一上来以后说你是要聊天，是要搜索，是要深度搜索，还是要画图做视频，什么都可以。但是你要想在这个里头使用通义万向2.1的模型去做视频，慢的一塌糊涂，基本上没法使。千问压根就没有客户端，很多程序员喜欢使用千问，他呢会把千问的各种大模型的最新版本都拿出来给你去用。夸克现在还在很努力的推广。

很努力地去投，这个是阿里现在的状态。百度本小言，这个怎么说呢，我也就不评价了，因为我使的实在是少，每用一次生一肚子气，所以就不再去仔细评价了。字节的豆包呢，其实是所有的这些工具里最好用的一个，它的唯一缺点就是没有接DeepSeek。但是呢，现在字节的推理模型，深度思考这些东西，其实都已经上了，效果还是相当不错。而且语音模型这块，字节是做的最好的，就是你跟他聊天，基本上是可以达到GPT-4高级语音功能的这个程度的，这个是最棒的。

投放的逻辑思考，跟大家稍微的分享一下。因为今天咱们讲的是朴实无华的流量战争吧，在什么样的情况下会去投放？这个有一个逻辑，大家注意，用户是没有忠诚度的。什么意思？你不能说你因为爱国，因为什么东西，你必须使我东西，没这道理。东西好使我就使，不好使我就走了，所以用户是没有忠诚度的。反过来，用户又是很记仇的。什么意思？你给我这工具不好用，那我会记住你，下次改好了你说，我改过了你再试试，这费劲了，他记仇。所以呢，这个就是投放的一个基本逻辑。

如果你的产品还不够好用，你也可以投，但是呢，这个时候就是要小批量投放。回来的用户是测试了这些用户，等于是你给人吃屎了嘛，给了人一个很烂的这个产品去用，下一回可能这些用户就牺牲掉了。等你把产品做好了以后，你再去进行大规模投放的时候，前面被你去做实验的这些用户，你就不用再指望他们回来了。这是一个大的原则，所以一定要在产品好用的时候，再进行大规模投放，一把冲上去把用户买回来。

而且呢，还有一个问题是什么，就是要抢先手。刚才我们讲了，先发优势是很重要的，所以谁第一个把产品做的可用了，一定要疯狂的冲进去投。所以Kimi现在好多人就笑话他说，你看你现在投成这样了，成笑话了吧，没什么可笑的。他们的逻辑是正确的，他们是第一个在国内把产品做到可用层级的，所以在这个时候叫疯狂头，只是没想到后边DeepSeek横空出世。

那真的是“既生瑜，何生亮”的一个故事。在中国商业的各种竞争故事里边，这个是没有任何问题的正确决策。所以要早做，然后产品好用，一定是要把最后一个铜板都砸进去，要拼死去做投放。为什么？因为明天的流量永远比今天贵。而且你现在买完流量了以后，只要给用户造成了心理认知了，别人再想去转换，虽然用户没有忠诚度，但是转换的成本也要比你搞一个新用户要高。这是一个一锤子买卖的故事。这个如果留存好，那就没有任何问题，咱们就继续冲下去。如果留存差，这个投放就是个毒药，因为我今天买了100个，明天发现还剩10个，这叫次日留存10%，那么这个投放就属于浪费了。因为你怎么投，他的总用户量是不会涨的，流失实在太快了。而且只要是次日就跑掉的这个用户，你以后再想花钱把它买回来，千难万难。你已经伤害过我一次了，没有后边了。

总结一下，今天咱们讲的是一什么故事？叫“城头变换大王旗”的故事。城头是什么？中国流量市场，从Kimi换成豆包，再到现在换成腾讯元宝，这就是最残酷的流量战争。最后挣到钱的还是腾讯，还是字节跳动，还是B站这些流量端，他们把钱挣着了。至于这些做大模型的，您只管花钱就可以了。所以流量战争的朴实无华是什么？就是叫“一力破十会”。很多人说我这有什么投放技巧，投的比别人好，这事有效没有？有效果，但是等到最后，这个半个月花3个亿的时候，你所有这些流量技巧，其实都没有那么大的效果。流量池就这么大，这就是一个“大力出奇迹”的故事了。

中国的AI行业在DeepSeek之后，彻底拉平了底层的差异。原来还有说，百度你的模型差一点，通义千问你的模型好一点，豆包你的模型差一点，混元可能还将就使。现在别费劲，通通都是DeepSeek。就算你的模型跟DeepSeek之间没有特别大的差异，但是DeepSeek它已经在全民心目中建立了这种叫“心理刚印”，大家都已经记住了，DeepSeek是最好的。这个事建立了以后，那后边要做的事情。

就是中国人最擅长的一部分了。我死不死无所谓，我要你死。最后，咱们用《哪吒2》里边的这句台词作为结尾。好，这个故事就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲DeepSeek的母公司——深度求索，是不是正在融资？消息是什么时候出来的？是2月19号传出来的。而且这个消息呢，并不是某人突然发了一条推特，或者发了一个其他的社交媒体，而是有一份报道。这个是The Information这样的一个媒体，做了独家的报道。据说有人参加谈判了，那么是参加这种融资谈判的人出来报的料。

据说参加谈判的有哪些家？第一个是阿里巴巴，然后呢是一些国有资金，包括中投公司、国家主权财富基金、国家社会保障基金，也就是社保基金。在The Information发了邮件去质询DeepSeek，阿里巴巴、中投公司没有回复质询，两位直接了解会谈的人回复了信息。

看到这里，咱们先看看这个到底是在说什么。一共是几家来谈判？DeepSeek自己可能要去参加谈判的，阿里巴巴要去参加谈判的，中投、国家主权财富基金、国家社会保障基金，这些都要去参加谈判呢。现在没有评论的是DeepSeek、阿里巴巴和中投，剩下有两位直接了解会谈信息的人士回复信息。这两个人应该是国家主权财富基金和国家社会保障基金的。那你说是一边一个，还是说这两个人都是属于其中某一个基金的呢？这个就没有办法去判断了。

这种消息人士是怎么来的？第一个，他肯定是不方便透露具体的身份，因为大家要知道做这种投资的谈判，第一件事要注意什么叫保密。在谈判的过程中是绝对不能够去泄露的。The Information这样的媒体他也不可能说，我道听途说，就随便说这个事也不太会。所以这个人肯定是参加了谈判，而且这个谈判与会议应该是存在的，不是说我们拍脑袋想了一下，或者说跟谁提了一下，确确实实应该有一次正式的会谈，参加谈判的人出来去爆料了。

为什么会有泄露的信息出来，以及为什么会被辟谣，我们再去讲。通常情况下，参加类似这样的谈判，都还是要有一点点职业道德，要去保密的。你说这里头会不会有大嘴巴？一般不会。

因为像DeepSeek这样的状态已经达到了国运级别，在这个时候不会有人随随便便大嘴巴的。通常是为了什么？就是为了促成大势。在大势所趋的情况下，在里边去实现自己的一些目的。我自己其实遇到过类似这样的情况。有一个公司叫MusiCally，我投资了他的天使轮。后来他再去投某一个轮次的时候，大家在里边激烈地进行谈判。这个谈判的时候其实是谈几件事：第一个是估值，这公司到底值多少钱了；第二个叫谈份额，谁有钱或者有能力，在什么样的估值下，拿到一个什么样的份额。

看着他突然就开始见报，有一些媒体就开始报道这个事了，就开始查出这事谁干的。一堆人在那去谈判，你不可能说每个人都去爆料，肯定有一个人去爆料，或者说有这么几个人去爆料。大家就开始查，那查怎么查？要查动机。什么时候会有这样的动机？就是不希望估值继续上升，希望以现在的估值和现在的比例，能够进入到这一轮的投资里边去。如果这个谈判没有办法可以控制估值继续上升，谁的份额第一个有可能会被干掉。最后就问他说是不是你干的，最后这个人就承认说是他去爆料的。他爆料的目的，就是希望锁定当前的股值，锁定当前的份额，因为再往前涨这个股值他就投不起了。所以他就说我要先去爆这个料，但是最后我想不起来了原因，有很长时间了，好像这个估值还是会继续上升，这个人的份额就不见了。一般干这种事情的人，都不会有什么好的结果。

这一次深度求索再去融资的这个事情被泄露出来，大概率的原因就是深度求索自己其实还是在犹豫，或者说中间有很多的条款其实是谈不下来的。他也在想说不拿钱怎么办，拿了钱怎么办，如果拿了钱以后，我应该让渡哪些权益出去，估计还是在与讨论的一个过程。但是其他有一些公司，比如说像刚才我们讲的国家社保基金，或者是国家主权财富基金，这样的这种国字头基金，他们就有可能着急了，说我要把这事办下来，我一定要投进去。而且从我的经验来看，一般干类似这种事情的人，应该是国家社保基金的人。

可能性比较大。为什么？因为他们其实原来是不参加这种投资的。作为一个国家社保基金这样的机构来说，他就不应该去投一级市场，或者他投一级市场的这帮人可能就没有那么成熟。但是他又非常迫切地把这事按照他们所期望的方式把它办下来，所以就会去泄密。深度求索出来去辟谣，这个事情消息不实。但是消息不实这个事，他并没有否认是不是在有会议，他只是说我们近期内马上要拿钱，这个消息不实。这次泄露的原因就应该是有人希望借媒体和舆论造势施压，让他们按照自己所期望的这个价格和这个条款或者说权限，把这个协议签下来。也就是如此了。

现在，深度求索其实面临了很多的困境。第一个很大的困境是什么？就是是不是要转型。因为深度求索原来是一个研究型的机构，向完整的这个盈利型实体转向，这个事到底是不是要去做。其实我们看到OpenAI就在干这个事情，他原来也是一个研究性机构，但是现在就在向完整的盈利型实体在转型。而且在这个转型的过程中，还被马斯克去告，整个的过程是很痛苦的，非常不顺畅。研究型机构其实成本并没有那么高，它成本是有限的，然而收入也有限，而且通常是无法覆盖它的成本。在这个过程中因为没有外部投资进来，也没有说我必须要有一个什么样的增长性。因为拿投资这个事情，你拿到钱肯定很开心，但是你一旦拿到钱以后，其实是套上枷锁了。这个投资的基金自己都是有业绩要求的，我投进去以后，多长时间你要给我涨多少倍。不是说你今天这公司值100万，投进去以后过了两年你公司值120万，那我还不如存银行呢。所以这个投资基金进去了以后，都是希望你一年之内涨5倍或者涨三倍，都是这样涨起来的。而这个对于他们的压力是非常非常大的。如果是一个研究型机构的话，他就大家做自己喜欢的事情就完了，不需要背负这种压力，也不需要追求商业上的成功。我到底有多少用户了，到底有多少收入了，他不需要追求这个事情，继续研究底层技术就好了，其他东西开心就做。

不开心放在那里，还是让别人去做就完事了。但如果是完整的盈利型实体，OpenAI就要完成这个转变了。那就要向全方位去竞争。我要去做C端的应用，我要去做这个网站，我要去拉更多的用户进来，我要去收很多的订约费，好好地卖TOKEN。这就是要去干的事情，应对由用户量增长所带来的巨额成本。这个是马上要去应对的。

DeepSeek现在你问他任何问题，他不理你。我今天尝试问DeepSeek一个问题，发现第一个问题都没问出来。原来还每次能够问两个问题，到第三个问题才挂掉。今天就第一个问题直接挂掉了，肯定是还在有人向他施加压力。还需要干嘛？在C端跟B端，包括底层技术方面全方位启动，要见招拆招。因为你一旦是说站在排头兵的位置上，像国外的话OpenAI就是行业老大，那么国内现在无可争议的，DeepSeek就是行业老大。一旦行业老大说，我现在要开始盈利了，那你就要在所有的方面不能让人失望。那我们经常骂OpenAI你又在挤牙膏，你这个又做得不好，那个做得不好，为什么？他是老大。DeepSeek如果是向那个方向走，他也是要面临同样的压力。C端、B端、底层技术，哪一块事情都要做到最好。那这个其实也很讨厌。

虽然现在DeepSeek的流量大涨，但是在DeepSeek这样的免费模式下，这种流量上升只会带来成本，是带不来收益的。后面还有腾讯、字节、百度这样的流量巨头盯着他，所以他是非常非常麻烦的。而且在B端就是这种应用端，或者说是这种企业端，那太多非商业因素、非技术因素会影响交易了。你不能说因为我是DeepSeek，你要爱国你就来用我的东西。这个不是活成了我们讨厌的样子吗？而且B端的很多生意竞争是更残酷一些的，而且更灰色一些。

一旦DeepSeek准备向完全的商业实体或者盈利实体去转型的话，短期内其实带不来什么收益，但是会应对巨大的成本压力。一旦转型成盈利实体，研究方向一定会发生变形。

这个其实也是一个很麻烦的事情，因为我见过其实蛮多的AI初创公司。我们一般是有一条线去划给他，什么线？你现在是不是去给人做外包了？是不是去给人做项目做工程了？为什么要画这条线？你如果说这个AI公司，我还在很努力的研究技术，那么OK，你还是有机会的，眼睛里还是有光的。你一旦说这开始做外包了，就逐渐归于平凡了。因为你一个公司里边，大家就想说听谁的。当路线发生争议的时候，我是应该听盈利部门呢，还是应该让科学家们由着自己的兴趣爱好，自己随便乱走？盈利部门赚到了钱，到底应该拿多少出来支持科学研究呢？很多这样的公司里，他都会遇到这样问题。盈利部门说我明明挣了这么多钱，为什么第一我没有话语权，第二我没有地位，在里边都是听科学家的，第三，我挣的钱我为什么不能分？他会有这样的问题出来。科研项目到底多长时间不出成果，应该被砍掉呢？这个也是盈利公司需要去思考的问题。因为我们以前也遇到过这种公司，说我这边是盈利部门，那边是科学家。那科学家说我虽然做科学，没有这个盈利压力，那我的收入好像没有这个盈利部门的多。人家是有提成，做了项目以后可以分红，我就拿个死工资，或者说最多做点什么东西出来，给个奖金。但是真的不如这签了一个很大单，按比例分成这个事划算。很多科学家说我不想做科学了，我想上那个部门去做工程去。这个也是一个很麻烦的问题。我们现在希望DeepSeek可以一直产生很多的新技术出来，而不希望他们向一个盈利公司去转型。其实现在OpenAI转成盈利公司以后，如果没有DeepSeek在今年春节的时候，这样的一次刺激，可能现在还在挤牙膏。对于像的DeepSeek这样的公司来说，他有没有什么商业上的方式，可以解决刚才我们说的这种困境？我又不转成盈利公司，我还是做科研机构，或者说我只向那边稍微迈一小步，能不能把这个问题解决掉？其实最好的解决办法就是凉拌。什么叫凉拌？这个事等一等，等一段时间以后。

可能这个问题就解决了。为什么要等一段时间？就是各大公司现在的C端产品，实际上都在跟上深度求索的工具，流量就会逐渐下降下来。现在百度，你直接用百度搜索，上面DeepSeek的这个深度搜索，你可以去用。但是呢，我试了一下，百度那个效果极差。百度从来都是这样的一个情况，而且问了两个以后，居然百度自己也告诉你说服务器太忙，我不理你了。然后你现在用腾讯，他那个叫IMA那个软件，就是腾讯客户端IMA.QQ.Com，你就可以去试一试。它呢也是完完全全可以用DeepSeek的R1满血模型去给你做这个联网搜索了。这个是不限量免费的，都可以去做。当这些C端的大公司都上来以后，那深度求索现在这个流量就不要了。当然他要放得下才行，你是说我流量来了我放不下，我也还想要他，那就是不能这么玩。现在呢，各大云服务商都逐步部署了DeepSeek，将API用户整个瓜分完毕。深度求索自己家的API流量就会自然下降。现在的云服务商部署的DeepSeek，深度求索其实是一分钱也拿不到的。当前深度求索就应该走这条路，继续发论文。现在他也说了，说下个礼拜应该是会拿出一大批的开源项目来。不是说我要去赚什么钱，要去把我现在的服务器拥堵问题解决掉，我就不解决，我就生在这等着。未来的话他就是继续发论文，宣布所有国内外部署DeepSeek大模型都与他们自己部署完全一样没有差别。但是现在我去测试了一下，就是用百度的，用腾讯的，包括用DeepSeek自己家的，这个网站的搜索结果还是有差别的。就是DeepSeek的那个搜索结果会更好，会好很多。我估计原因也很简单，第一个，你套用了搜索引擎是谁；第二个，你搜索源是谁；第三个，你在搜索完了以后去进行搜索结果总结归纳的时候，到底开了多大的上下文窗口。有些公司可能就是在搜索结果去进行总结归纳的时候，开的上下文成果太短，这样是比较节省这个TOKEN的，但是那个效果就会比较差。

DeepSeek的那个官网效果就特别好，这个还是有一定定的差别。这是一种凉拌的方式，那就是等过完这段时间以后，风浪过去以后，DeepSeek的流量也都没有了，那我就接着干原来自己这些事情。这个是一种玩法。

还有一种玩法是什么呢？就是咱们稍微挣一点钱，但是呢，又不牵扯太多精力。怎么办呢？云服务商进行官方授权。现在都是你们随便就部署了，一分钱也没给我。未来呢，比如说我们做一定的部署规范，部署了DeepSeek大模型的云服务商呢，进行认证收费。不是强制的，你说你自己部署了，你没给我交钱没关系，你自己部署去。但是你说我想要得到一个深度求索的官方认证的DeepSeek的这个证书，那你要给钱。这个其实是可以收一部分的费用回来的。而且遇到了一些优化的问题，或者遇到了一些其他的一些部署问题呢，你可以进行优先的处理。这个其实有点像这种引擎公司，比如像Unity，Unreal公司，他们会去卖类似这样的服务。比如说你花钱找我买服务，我来帮你去解决一些技术问题。甚至呢，他们可以把一些流量通过DeepSeek的官网进行分发和售卖。比如说我是某一个云计算厂商，装了DeepSeek的满血大模型了，我希望在DeepSeek的官网上来卖我的服务。这个其实都是可以去挣钱的，而且对于DeepSeek自己的精力牵扯并不是很大。

很多开源软件公司其实都是这么活着的。我们现在看到包括像Mongo DB，像很多的类似这种开源软件公司，它都是靠收服务费活着的。就是说你们谁要用我的这个开源软件，你去用去没关系，但是你要想让我给你解决问题，你要交服务费回来。或者说你希望打我的一个logo，或者打我一个标上来，你要敲服务费回来。这个其实是正常开源软件公司的这种盈利方式。

还有一种方式是什么呢？就是系统集成商。因为很多系统集成商现在在使用DeepSeek的模型去给人做系统。这些系统集成商的话……

也是可以进行官方认证的。想要做系统集成了，必须过来考认证。那你说你不考认证行不行？没问题，你也可以做去。但是人家最后去选择系统集成商的时候，会选择这些有认证的系统集成商来去为他服务，一定是如此的。定期的举行一定的培训座谈，让这些系统经销商始终可以掌握最新的方向，去在这个里边去挣钱。这个也是一种收入。或者呢，就是组建一个体外的联盟，我不要放在体内，将授权的云服务商、认证的系统集成商聚集在一起，像社区一样去管理他们，定期呢进去指导指导工作，指导指导方向。其实谷歌有一部分是这么运作的。大家不要觉得谷歌就是老老实实在这挣广告费。你比如谷歌是有Google Developer group，它就是这样去运行的一个方式。谷歌还有另外一个社区组织是什么？它更像偏向商业的，就是帮谷歌去推他的什么Google Workspace，Google suits。谷歌有很大的一块的运营就是在社区里边去运营的。这个呢，应该也值得DeepSeek去思考，说是不是要采用这种方式。

现在的整个的环境是什么？就在逼迫这个深度求索就范。这个什么意思呢？就是目前深度求索自己家的API基本上是不可充值状态。我昨天看还是不可终止状态，应该呢，还是有人在攻击他。具体到底是谁也不好说了，到底是美国人在攻击他，还是某一些希望深度求索低头的公司在攻击他，这个事咱就没法去细究了。深度求索官方的APP呢，目前正在被全球封禁。因为你要想在全球去运营，你就要到全球去建这个机房。就算你不建机房，你也要到全球的这些亚马逊云上头去部署你的这个云主机，然后把他们各个国家的用户数据都放在这些云主机上去。甚至呢你可能还要到各个国家的云主机上面去部署你的DeepSeek满血模型，让他们的数据都在本国内就得到处理，然后进行返回。如果深度求索自己不想花这个钱，他就肯定会逐渐的被全球封锁掉，就是他的APP是没有办法做的。

然后，国内的话，也是基本上处于一个不可用的状态。因为他就是1万块显卡，但到底是1万块还是几万块，咱不管他了吧，肯定是不够他去用的。现在呢，深度求索本来是说拿着幻方量化的钱，自己做一些自己喜欢的事情，我也没有资金压力。那现在他就不行了，为什么？幻方量化的业绩也在急速的下滑，快速的缩水。幻方量化一直在被打压，从去年就在大量的被打压。为什么呢？大家说量化嘛，A股起不来怪谁呢？怪量化。你们这个靠机器，靠算法来去炒股票，让普通的民众没有挣到钱，你们有问题。然后每一次我们想把他拉起来的时候，就是你们这些量化在里边去做手脚，让这个股市下跌，你在里头挣这个钱，这事是不对的。所以去年其实打了很多了。而且这么多量化基金里头，原来幻方量的话是曾经在中国当过老大的，但是不断的打击，就跟这个什么似的，西游记里的似的，有老板的妖怪，最后呢都是让老板带回去了。孙悟空真正的打死的妖怪，都是没有后台的。西游记里边有这么一句话，就是妖怪上来了以后，如果说你是谁，这个人就死了；如果这个妖怪上来说弼马温，这个妖怪就活了，因为他认识孙悟空，也是这个天庭上有门路的人，他就能活下来。而幻方量化呢，在面对量化的打击里头，应该算是后台没有那么硬的，所以肯定是一锤一锤接一锤，都砸在他身上了。现在最大的一些量化基金，都是国资量化了，幻方量化已经没有什么机会了。2021年幻方炼化最高峰的时候，管理了1,000亿人民币的资金，到2024年的话，据说手里还有300亿的资金规模，到2025年的话好像又少了100亿，只有200亿的资金规模了，大概就是这样的一个状态。所以现在呢就是逼你就范，就是你深度求索必须要拿钱，第一个掐断幻方的现金流源头，限制自己造血的能力。大模型公司本身还是要烧钱的，就算他是一个研究机构，你也还是要烧钱的，对不对？是不是可以让喜儿去地主家里，做一段时间丫鬟了呢？这就是白毛女的故事嘛。所以就是我把上头掐了。

不断的给你施加压力，让你的这个服务跑不起来，让你的API也没法去为人服务。然后我们再来跟你谈说，你是不是就这样从了吧。那么融资方面呢，有可能的结果会是什么？第一个就是继续坚持下去，不融资，走自己的路。现在呢，深度求索出来辟谣，说这个消息不实。有可能他就可以一直坚持下去，就是你虽然压制他了，但是深度求索手里应该还是有一定的现金的。并不是说我就真的要被你弄死了，我最多就是现在的流量我不要了，现在进来的这些用户我就不要了。

还有一种方式呢，就是直接拿钱。如果直接拿钱的话，深度求索可能就失去自己的方向。未来的话我们也就不用再指望深度求索再做出什么奇怪的东西出来了，这也是一种可能性。那你说除了这两种可能性，拿钱或者不拿钱之外，有没有第三种可能性呢？有没有一个大家都可以接受，皆大欢喜的方式，就是我又拿着钱了，公司也发展了，然后呢又不影响我继续往前奔跑的态势？也有，怎么做？就是建立体外的信心，跟深度求索去协同这个事呢，就是等于你拿到了钱了，但是别人又没法管你。

那你说有人干成这个事吗？有，这个里头比较有名的呢有两个。第一个呢是雷军的顺维资本。雷军创业了以后说，我还需要一个基金，但是呢，我又不能牺牲更多的股份，牺牲更多的控制权了。那怎么办呢？他说我们再去募资，然后找了一个新加坡人，跟他一起募资，募了一个顺维资本。顺维资本有一部分钱就是要投给小米的，另外一部分钱呢，是跟小米去协同。小米投什么他投什么，包括我们现在看到大量的米链企业，或者是叫米家企业，都是顺维资本投的。就是小米也投一波，然后顺维投一波，有的呢就是上市了，大家一起去挣这个钱。这是一种运作方式。

还有一个运作的是谁呢？就是便利蜂。有很多人在国内是见过便利蜂超市的吧？便利蜂的创始人呢叫庄晨超，他呢是斑马资本的创始合伙人之一。他呢就是说任何人想去投资便利蜂，或者想去开便利蜂的这个店，你是不可以直接投资便利蜂的。

你要去入股斑马资本。斑马资本来替你们一起去投去，这也是一种方式，就是在体外建立基金。然后呢，跟这个母基金、跟这个创始人一起联动，这个是一种玩法，就是保持独立的方向，也可以同时获得周边的各种收益。最终呢，在反哺科技研发。从我们以前做过投资的这种方式上来说，咱们也是在这一边吃着瓜，一边给人支着招吧，大概也就如此了。

至于说DeepSeek，过一段时间会不会传出成功融资的机会了，还是按照一个什么样的方向融资，我觉得我们只管看就好了。作为这种叫国运级的创新了，他向各个方向发展，这个可能性都是存在的。而且呢，作为一个量化基金的创始人，他们对于钱的理解和认知，跟普通公司的创始人是不一样的。他们对这种东西的理解是更高一个层次的。像我们原来讲，你是一个没有创过业的人，就是打工的，你对这个资本的认知在一个层次上。你创过业了，融过天使轮、A轮了，你再上一个层次。你作为投资人去投过案子了，或者给人处理过这种并购、什么这种关停并转，再往前走一点点。然后做量化基金，就是做二级市场这些人，是完全在另外一个层次上的。所以我相信他可能还能再想出一些其他的处理方式，去处理当前深度求索所面临的难题。

这就是我们讲的第一个故事，就是深度求索到底是不是在融资，或者说他未来的融资可能向什么样的方向去发展吧。

马斯克的Grok 3到底是不是世界上最聪明的大模型？暴力真的能出奇迹吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。世界上最聪明的大模型，这是马斯克对他自己家的Grok 3给的定义。如果有人不同意的话，那么会被开除的。因为XAI某一位员工在X上发帖说，Grok 3好像并没有那么聪明，然后就被XAI找到说，你要么删帖要么开除。后来这哥们想了想说，我得捍卫一下自己的言论自由，于是这哥们就被开除了。

在说所有细节之前，咱们先说说Grok 3到底怎么用。在2月18号北京时间中午12点的时候，马斯克跟另外三位小伙伴，一共四个人坐着开了场直播，把这个Grok 3发布了。我就四处去找，首先我是X每个月交8美金的Premium用户，我在X上使不了。X上你必须是40美元的Premium+用户，才可以去使用。在Grok的这个网站上呢，你也需要30美元一个月的账号才可以用。免费用户只能用Grok 2，API不充钱已经不让用了。如果是团队的话，至少花了5美元以上，每个月他会赠送你150美金，但前提呢是要跟XAI共享你的数据。

目前Grok 3的版本还没有上，你就算交钱了，你在XAI的网站上，也只能得到Grok 2的API，还要再等几周才会上线。Grok的苹果APP上面，是可以使用Grok 3 Beta这个版本的，即使是免费用户也可以去用。因为我呢对于XAI来说是一个免费用户，我就通过iOS，也就是iPhone和iPad这个版本上去，好好儿的测试了一下。后边儿呢咱们再去讲具体效果怎么样。

Grok 3有哪些具体信息呢？在整个的发布过程中呢，并没有特别详细的讲，只是说，我各种排行榜都排在第一了。Grok 3，Grok 3 mini是怎么去排上去的，讲了很多这样的话。但是呢，这个系统本身的一些细节，并没有那么详细的公开。因为可能在Grok 3稳定下来以后，会把Grok 2开源。现在Grok 1是开源的。

Grok 2可能有一些细节会被披露出来，但是Grok 3的话应该很长一段时间不会有特别详细的细节披露出来。现在能够知道的就是，Grok 3应该也是一个MoE模型，跟DeepSeek是一样的。它到底有多少参数呢？现在猜测是有1.2万亿个参数，DeepSeek是6,710亿，它呢应该是在DeepSeek的基础上翻了一番。至于这个数字是不是准确，我不知道，因为呢我去问了Grok 3，也去问了ChatGPT，最终是给了我一个这样的数字，我并没有去查原文件。

Grok 3的使用感受到底是什么样的？它呢，下边有两个按钮，一个叫Deep Search，一个呢叫Think。Deep Search实际上就类似于OpenAI的Deep Research，就是这种深度研究，它会搜索大量的内容，然后呢，再去给你出报告。Think的话实际上就是类似于O1、O3这样的推理模型。这两个按钮它特别有意思，这两个按钮呢你可以都不按，也可以按其中一个，但是不允许两个都按。这个意思大家能够理解吧？你不能又要Think，又要Deep Search，这个事是不允许的。那你说我既不Think也不Deep Search，这事行不行？可以。

然后呢，我都试了一下。在Deep Search的时候，它会直接引用几十个甚至上百个网页，非常非常多的网页，然后呢给你一个似模似样的报告，很长，格式非常非常好的一份报告。在Think的时候呢也会搜索，并不是自己去瞎编的，他呢，会搜索25个网页，以及呢X上的帖子。大家注意，Deep Search时候是不搜索X的，在Think的时候是会搜索25个网页，加上X上的可能5个帖子吧，反正我搜了几次都是5个帖子，然后给你进行一定的推理，总结出一个小的文案出来。这就是这两个功能。如果两个都不选，我既不Think也不Deep Search，它呢就不联网了，就直接是给你编一个结果出来。

大家注意，所有的大模型，甭管是谁家模型多聪明，你让他直接编出来的这个结果，都是最不靠谱的。那么，他这三个功能，就是两个都不选，或者选其中任何一个。这三个功能呢，特别有意思的一点是什么？他可以混用。

在OpenAI上呢，这种模型混用是比较严格的。你如果开始一个新话题，选择了一个模型，提了几个问题之后，你现在想去切模型的时候，你这个模型，比如说允许有图片呢，下面你要去切的时候，只允许再切换到允许图片的模型。它不允许你切换到不允许读图片的模型去。这个是有限制的。但是呢，在Grok里面它是没有限制的。就是你随时可以开始新对话，对话的过程中可以随时切模型，你可以来回切来切去。

但是呢，在这个过程中呢，有一些不是那么有趣的地方是什么？就是如果你俩都不点上来，直接让模型去编，他就不联网了。他编完第一句以后呢，你说我现在要开始进行深度的搜索了，deep search了，这个时候他也不联了。或者说我现在需要think了，他也不会去联网，他就根据现有的内容接着编下去。他是这样的一种过程。

但如果你是以deep search开始的，那么think的时候呢，他就不去搜索帖子，因为deep search是不搜索X的。如果你是以deep search或者think开始，然后你最后切换回到完全编的，既不deep search，也不think的这样的一个裸模型，去输出的时候，继续搜索。所以它整个的逻辑，还稍微有一点点小混乱吧。

那么，Grok 3到底是不是宇宙第一聪明的这个模型呢？因为你如果用iOS APP你去选的时候，后面会写一个叫smartest，最聪明的。它是Grok 3 beta，后边写一个小括号，smartest，这个是最聪明的。到底是不是？我个人感受呢，现在相差还比较远。为什么呢？为了准备这期节目呢，我其实用Grok 3去做了很多的工作，包括是他的deep search或者think。但是最终呢。

Grok3生成的所有结果都被我扔掉了。最后的内容还是靠豆包和GPT search来完成的。原因也很简单，Grok 3 deep search现在报告的格式非常好，非常中规中矩，但是大量的段落是重复的。前边写了一遍，后边车轱辘话又写了一遍，用不同的格式，用同样的话来回来去说，这个是很讨厌的。

还有一个问题是幻觉大到完全无法使用的一个状态。比如说，我问他XAI现在有多少人了，图说现在有900多人了。后来我问了其他几个模型，都告诉我是有100多人，这个可能还是稍微靠谱一点点。都是联网搜索吗？你都不是自己瞎编的，那我不知道他这个900多人这个数是哪来的。

然后我说四个人在上面开发布会嘛，中间两个人是华人。这两天在国内又嗨起来了，说你看马斯克发布Grok3的时候，马斯克只能在一边点头，点头机器。中间是做C位的两个都是华人，旁边还有一个白人。那我就问他，我说这俩华人到底是谁，什么教育背景，然后就开始给我胡说八道。他也是举的XAI里边的一些华人高管，但是呢并不是当时坐在台上这两个人。

发生这种事情的原因很简单，就是他在deep search的时候，一下瞪了可能几十个上百个网页，回来拿这么多个网页进行总结的时候呢，把内容搞串了，实际上就产生幻觉嘛，就完全没法使。

然后呢，我去尝试了一下think。think呢其实没有特别细致的测试，为什么呢？本来我想去让他做编程，但是呢，他没有API。你没有API的话，就没有办法接到IDE里边去，你没办法作为插件接进去，就没有办法详细地参与到我的这整个的编程过程里头去。我做了些简单的测试，但是感觉呢think模型对于各种编程的复杂的环境，和各种的版本和类库的话，并不是那么熟悉。这块的话可能以后等他有了API以后，再去做详细测试了。直接生成还过得去，就是如果两个都不点，让他直接生成。但是呢，因为在手机上用，并没有办法进行。

特别大规模的使用和测试，现在看来呢，XAI的Grok 3采用的是叫分梯度发布的一个方式。就是说，我先发布一点，然后慢慢地让更多的人能用，再慢慢地发布更多的内容出来，然后不断地去迭代。他现在干这样的事情。现在呢，就是手机用户可以用。那么手机用户呢，第一个用户量不会特别大，而且在这个时候，可能还能够为Grok APP带来一批的下载，这个也算是一个小心思吧。

在手机用户使用的过程中呢，你不会给他特别繁重的任务。因为你要跟他做这种很复杂的沟通的话，你需要打好多字，举了个手机在这噼里啪啦打字，很费劲的。你像我，为了做这个测试，最后是把我的iPad接到了机械键盘上，夸啦夸啦往里打字，这个还是能够问一些稍微复杂一点东西。要真是拿着手机，在那个屏幕上打字的话，这个还是挺费劲的。还有什么呢，就是不会有太正式的任务是通过手机来进行的。比较正式的任务一般会通过网页，通过电脑来去工作。

Grok跟X网站上还是有一些付费的人能够使用的。你不能说老范你没交钱，你就说这玩意不好使。这些比较高付费的用户，比如说在X平台上交了40美金一个月的，或者在Grok平台上交了30美金一个月的，这些用户呢，他是可以去用的。但是这些用户呢，数量肯定会少很多。还有一点呢，就是皇帝的新衣嘛，我付了这么多钱了，我就不能允许任何人说我是傻子，我一定要说这个钱付的是值的。所以呢，就算他们遇到问题了，上来骂街的可能性也不是那么大。这个就是马斯克当前发布了一个版本，比较聪明的地方吧。

后面语音模式的话，可能还要再等一周。我估计语音识别率这块还有待优化吧，因为语音你认不出来就是认不出来，还有口音还有乱七八糟这种事情。咱们再看看，后边会做出一个什么样的结果出来。API的话，还需要再等几周。为什么API要这么费劲，原因呢是现在大家只能看马斯克官方的排行榜，我的测试数据是什么样的，排行榜是什么样的，你自己没法去测取，给你一个手机版本。

或者给你一个网页版本。你现在想把这几千道题输进去，测试这个事太费劲了。你要想测试这东西，必须要拿API写程序去测。这个过程其实有点像法拉利的一个跑车。法拉利就说了，这个东西太贵，而且做测速的时候太危险。如果你自己去测的话，非常不安全，而且保险公司也不允许我们干这个事情。所以，法拉利跑车的最高极速，只有法拉利官方出的这个版本是唯一标准，任何人不得私自去测试法拉利跑车的最高极速。这个事情我们不承认，而且这个事我们也不允许。

现在，XAI的Grok也就是在这样的一个阶段。等以后API上来以后，每一个人都会自己去跑各种各样的测试，或者做多模型的输出结果比较。到那个时候，丑媳妇就真的要见公婆了。下一步的话是要开源Grok 2。DeepSeek是上来直接把最新的模型开源了，而且上来说，你们每家部署的跟我现在自己官网上跑的是一模一样，没有任何差别的。而且不断的有新的技术演进，不断的有新的技术新发现，都直接发论文发出来了。

但是，马斯克永远是开源上一代模型。就是他在用Grok 2的时候，他把Grok 1开源了。Grok 3能够稳定正常运转的时候，他会把Grok 2开源出来，可能还要再等那么几周或者是几个月的时间。山姆·奥特曼现在也惦记开源，刚在X平台上发了帖子说：“唉，咱们投个票吧，你们觉得OpenAI应该开源什么样的模型出来？我们是不是应该开源一个在PC本地就可以跑的O3 mini模型出来，还是说我可以在手机端跑一个这个小模型出来？”

他们是准备走谷歌跟微软这条路的。谷歌也是这样，它有一个叫Gemmar的模型，比较小的这个模型是开源的，主要也是让大家在端侧来用的。还有，微软做的这个Phi模型，这个模型也是开源的，也是让大家在端侧去使用的。但是我觉得，OpenAI如果真的把它的O3的模型，或者哪怕是O3 mini的模型拿出来开源了，或者让大家能用上了。

这也是一个值得期待的事情。讲远了，再往后呢？发布会上，中间两个华人做C位了。这种事情呢，肯定会引起国内的热议嘛。你看，还得看华人吧？华人也比较好认嘛，中国脸。

台上是四个人。第一个是马斯克，马斯克坐一个角嘛。另外一个角呢，这个人叫巴布斯基，这个人呢，是个俄罗斯人。中间的两个人呢，一个呢，叫做吴宇怀，XAI的合伙人，浙江人，在国内上完初中，15岁去了加拿大多伦多大学的博士，后来呢，是斯坦福大学的博士后，现在是XAI的合伙人。还有一个呢，叫Jamie BA，这个人呢，没有看到他前面的一些履历，是多伦多大学计算机科学系的助理教授，AI教父Joffrey Hinton的学生。

等于一边一个白人，中间两个华人。但其实你要再仔细看一下，这个是全世界人民在美国进行AI创业。一个俄罗斯人，剩下三个可能都是加拿大人。马斯克自己其实是有美国国籍、加拿大国籍和南非国籍的。中间两个，一个是多伦多大学的博士，他大概从15岁就开始在加拿大生活。另外一个的话，Jamie BA是多伦多大学计算机科学系的助理教授。所以有可能，这台上坐的是三个加拿大人和一个俄罗斯人。只是看着脸的话，是这个两个白人和两个华人。

那么，XAI未来的策略会是什么样的呢？XAI现在应该也就是100多人吧。它具体是多少，这个数字呢，并没有那么确定。但我还是相信GPT search给我的结果吧，就是不要说900多人了，就是100多人的一个公司。这种公司呢，不太可能进行全面开花，七扯咔嚓我把整个的C端到B端所有东西都做起来。这个事其实有点难度。

20万张卡这个事呢，其实是别人都不具备的这个条件。它就可以进行快速的迭代。各种方法只要确认了，说我知道这个方法是什么样的。比如说DeepSeek出了论文了，出了开源模型了，那我方法确认以后，我就可以快速的在20万张卡上给你重现出来，甚至把你的参数翻多少倍再重现一遍。这个事他都是可以干的。这呢，就是暴力出奇迹。

就会有这样的结果。这个过程其实大家看看有点像什么呀？是不是有点像世界工厂？别人只要做出来了，反正我这有的是生产力，快速的复制、迭代更新就完了。所以，这个应该就是AI未来的路，就是甭管谁做出来的东西，我都可以快速验证、快速改进我的模型。

而且呢，它使用了完全的合成数据进行训练，可能有很少一部分真实数据吧，绝大部分数据都是合成数据。所谓合成数据呢，就是由其他大模型生成的数据。他通过一定的策略，要求其他大模型去给他吐数据出来，然后拿这个模型去训练。

Grok 3一旦使用了合同数据的话，会不断的说自己是Grok 2，或者说自己遵守open AI标准。这个事情你就避免不了，因为是用别的模型生成的数据嘛。虽然XAI说我们在生成数据的过程中呢，我们还进行了反复的检查，有错误都给去处理掉了，但是他不断的说自己是Grok2，说自己是遵守open AI的安全准则，这件事来说呢清洗的还不够干净。

Grok3呢，应该只做了很少的对齐和测试，就扔出来了。后面呢，是准备快速迭代的。你如果现在去问Grok3，或者是问open AI的话，他们都会告诉你说，Grok3本身呢安全性还是不错的。但是有一点是不可否认的，他训练完成一个月就发布了，训练完了以后，只是在XAI内部测试了两周，就直接把产品扔出来了。这个是挺难以想象的，因为像open AI这样的这种模型，它每一次训练完了以后，可能后边都是需要用年为单位去进行对抗测试，或者说进行调整，然后才敢把这东西放出来。现在XAI就是我这边训练完了，我就把它扔出来了。

而现在呢，对外公布的是，Grok呢是通过思维列进行道德商值评测，就是它等于是一个思考过程吧。那我在思考的时候，我就把所有的输入输出的信息，进行道德商值的加权平均，或者说做一个加权复合吧，做一个这样的这个分数出来。如果这个分数达到一定的阈值以后，就禁止回答了。他大概是用通过这种方式来去工作的。

但是呢，并没有进行大规模的真人对抗测试。当然了，这个东西你说以后是不是都需要像OpenAI这么干呢？不好说。OpenAI现在还没有特别大的问题，但是谷歌就属于有点走火入魔了，直接被忽悠瘸了那种，就是画出黑人华盛顿那样的，这个就属于忽悠瘸了。未来可能大家都会去像XAI这样往前走。其实像DeepSeek也是这样，它从2.5到3.0之间的发布，也是大概一个多月或者一个月左右的时间就扔出来了，所以都不会做特别详细的或者长时间的这种真人对抗。未来可能都是通过逻辑的方式，让模型的安全性达到一个可以接受的程度就完了。我不保证这东西绝对安全，大家凑合使就可以了。我在不进行严格测试的情况下，不断地去迭代，这个其实才是DeepSeek也好，像Grok也好，最大的一个优势。每个小时都在改进和升级，全世界都在开发新的算法和架构嘛。马斯克有20万张卡，就可以把所有的这些公开的信息都在我这20万张卡里头去试一下。别人只能进行小规模测试的时候，XAI就可以进行全量测试，甚至我可以在你原来的数据基础上，用两三倍或者更大的数据集进行测试，得到一个世界上最聪明的大模型。所以我说这个就像中国世界工厂的工作方式是一模一样的。

那么XAI的下一步会是什么样呢？应该是会通过快速迭代，把当前的模型整个先稳定下来。现在已经可能是世界上最聪明的模型了，咱们就相信马斯克说的吧。但是呢，这个世界上最聪明的模型还经常会胡说八道。当它的模型彻底稳定下来，基本上可以达到可用的状态以后，下一步其实呢都是流量大战。这些人去搞C端估计应该是比较难，因为就100来口子人吧。最新的模型不开源，你去在B端竞争的话，也是有一定难度的。你比如说我现在一个公司里边需要去部署大模型了，那我不能去部署Grok 2吧，我肯定是部署DeepSeek V3或者DeepSeek R1这样的模型。

因为这是当前开源的最好模型，所以在这一块儿的竞争上也会有一些难度。那么，XAI的策略应该是依靠不断的快速迭代更新，始终保持自己是世界上最聪明的模型，这样的一个位置，吸引部分B端和C端的用户加入进来。自己虽然是有一定的流量，但是X自己的流量对于XAI来说应该是不够的，因为Open AI已经花费1,400万美金打超级碗广告了。所以，现在的AI行业已经进入了一个流量争夺的时代。在这个时候，可以靠产品好，靠模型最聪明，吸引一部分用户进来。像DeepSeek美国排行榜排第一，就是因为模型好，不是因为其他任何原因。他也没有那么多钱去烧这个流量去，他也不可能花1,400万美金去砸超级碗。XAI可能以后也只能是向这个方向走了。后面的路其实并不明朗，怎么依靠XAI把这个钱挣回来，现在还不清楚，还要等马斯克脑筋急转弯，让大家眼前一亮。

好，这就是我们今天讲的XAI的Grok 3大模型，到底是不是世界上最聪明的模型？暴力真的可以出奇迹吗？感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。