DeepSeek V4 终于开始了属于它的革命，只是方法可能出乎了很多人的意料。

革命不是发生在发布当天

DeepSeek 发布之后，很多人的第一反应是：就这？跑分没有炸裂，发布会没有高潮，实际上压根就没有发布会。梁文锋也没有站出来讲一个“AGI 改变世界”的宏大故事，什么都没有。

但是几天之后，真正可怕的事情发生了。DeepSeek 没有推出什么 Coding Plan 或者 Token Plan，也没有把用户锁在一个订阅套餐里，而是直接掀桌子：连续降价。

这件事情的意义可能比跑分更大。因为它不是在说“我的模型比你强一点”，而是在说：你们靠高 Token 价格，再用 Coding Plan 去捆绑用户的玩法已经结束了。

所以 DeepSeek 这一次的降价，其实是在给现在的 Coding Plan、Token Plan 泼冷水，直接说你们就是在坑人，咱这个才是实在人。

DeepSeek V4 发布后的微妙气氛

DeepSeek V4 发布以后，气氛有一点小诡异。原因很简单：期望越高，失望越大。大家期待的全面碾压、各种追平、国产算力全面验证、多模态、agent、coding 一起爆发，都没有来。

跑分当然还是可以看的，但是没有出现去年 R1 发布时那种核爆级的震撼。所谓 R1 核爆级的震撼，最核心的也不是说它真的碾压、追平了，而是它特别便宜，便宜得简直没法看。

这一次 DeepSeek V4 发布时，价格其实跟国内主流模型差不太多，各有长短。有些地方 DeepSeek 还稍微贵一点，有些地方它比别人稍微便宜一点，但便宜得也不是很多。

DeepSeek V4 Pro 是一个很强的模型，特别是在代码、数学、agentic coding、长上下文方面。但它不是那种一眼看上去就把所有模型都打穿的东西。所以第一波舆论里，大家想尬吹它，因为准备了很久，却不知道从哪下嘴。

梁文锋也没有出来讲故事，反而有点像是在说：你想骂就骂吧。最后写了四句：

不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

最后大家找不到夸的了，就开始吹 DeepSeek 从来不加班。别的大模型公司都是各种加班、各种卷，DeepSeek 到下班就让大家回家。虽然不加班是一件很棒的事情，但是在发大模型的时候说“模型做得可能不重要，但是它不加班”，吹起来就有点尬。

DeepSeek 自己也说了，现在降价了，但等到华为昇腾 950 上来以后，还会再降价，比现在还便宜。不过那至少要到今年下半年或者明年才有可能出来，大家还可以继续拭目以待。

贡献者名单和体感测试

还有人开始吹贡献者名单：里面居然把离职的人也都标注出来了。有人猜梁文锋是不是压力山大，或者有些委屈，想要吐槽一下。因为很多大厂都在挖他的人，比如罗福莉，还有一些去了字节、腾讯的人，都给标上了，也标明他们在哪个模型里做出过贡献。

• 有人做过 R1；
• 有人做过 V3；
• 罗福莉做过 V2；
• 还有人做了 DeepSeek OCR 模型。

这些人的名字前面画了星号。

实际上这种方式在国外很常见。国外大厂发软件时，会把即使已经离职的员工也标在上面；发论文时，也会把已经离职的员工或者贡献者标上去。但在国内比较少见，国内通常是领导标前面，离职了基本就没有名字。所以把离职员工标在上面，在国外算惯例，在国内是比较罕见的现象。

因此也没必要特别过度解读。梁文锋把他们标出来，并不是惦记着羞辱谁，或者跟大家诉苦。

现在还有一些人开始做体感测试。因为跑分这件事，跟我们的体感是不一样的。有人拿它去写网站，或者去写小红书，跟 GRM、Opus 和其他模型比较，结论是 DeepSeek V4 在体感上还是相当不错的。

但是体感很主观。我觉得好，你觉得不好，这都正常。所以有人录体感测试视频，或者写文章继续吹捧 DeepSeek V4。大家都吹成这样了，老范自己也去用了一下，下面会讲讲体验。

真正的革命：连续降价

这一次，作为一个国运级产品，DeepSeek 真正开始革命并不是在它发布的那一天，而是在发布之后。DeepSeek 进行了连续降价，每过几天就降一次，价格一下把其他模型，包括这些 Coding Plan、Token Plan，全打穿了。

当前价格

现在的价格大致是这样的：

• DeepSeek V4 Flash：输入 100 万 Token 的价格是 1 元；如果命中缓存，100 万 Token 是 2 分钱。
• DeepSeek V4 Pro：输入 100 万 Token 的价格是 3 元；如果命中缓存，100 万 Token 是 2 分 5。

这个价格非常便宜。尤其是 Pro 的价格，2 分 5 就可以把信息输进去。

官方同时说明，全系列模型输入缓存命中的价格都已经降到了首发价格的 1/10。该价格调整自北京时间 2026 年 4 月 26 日 20 点 15 分生效。当前 DeepSeek V4 Pro 模型是 2.5 折的价格，非常便宜，优惠期延长到 2026 年 5 月 31 日 23 点 59 分。也就是说，一直到 5 月底，都可以使用这个 2.5 折价格。

这个价格可以说已经让 Token 价格无感了，随便用，感觉像没花钱一样。而且 DeepSeek 还说，等到昇腾 950 到线、到货以后，还会继续打折，大家可以稍微期待一下。

按 100 万 Token 粗算

按照 100 万 Token 粗算，Flash 能有多便宜？假设一个 Agent 任务是 80 万 Token 输入、20 万 Token 输出，总计 100 万 Token。

• 使用 V4 Flash，输入成本是 8 毛钱；
• 输出成本是 4 毛钱；
• 合计 1 块 2，还没有计算缓存。

这个价格已经非常便宜了。

那 100 万 Token 的上下文到底有多少？很多。一本《鹿鼎记》大概总共是 200 万到 300 万字。

一次实际使用体验

老范自己试了一次，把 DeepSeek V4 Pro 和 DeepSeek V4 Flash 挂到了 Claude Code 里。改配置文件就可以：默认模型是 DeepSeek V4 Pro，Opus 模型是 DeepSeek V4 Pro，Sonnet 模型是 DeepSeek V4 Pro；如果需要使用 Haiku 模型，也就是 Anthropic 自己那个特别小的模型，就调用 DeepSeek V4 Flash；如果要开 subagent，也就是子代理，也使用 DeepSeek V4 Flash。然后按照 Max 模式疯狂跑。

这次让它做的事情是：现在有很多人在 GitHub 上分享 GPT-image-2 的提示词，比如画什么样的图应该用什么样的提示词，建立了一个大仓库来存放这些内容。于是就让它把这个仓库拉下来，建一个本地网站，可以搜索、查找这些提示词。

一句话扔进去，它就开始干，基本上干完了，过程中没有什么错误，直接把网站做出来。

总共花了大概 8 毛多钱。其中 6 毛多钱是 Pro 的价格，1 毛多钱是 Flash。Flash 的缓存命中率是 0，全都是按新输入来算；Pro 的缓存命中率是 98.7%。

为什么会有这么高的缓存命中率？原因很简单：在写一个代码项目时，它会反复把这个项目的代码输入、输出，所以缓存命中率非常高。在这样的情况下，总共大概花了 8 毛多钱，就得到了一个网站。

这也是为什么说，使用 DeepSeek 写网站时，Token 价格基本无感。花 8 毛多钱写出一个网站，而如果用 Codex 或者豆包 40 块钱的 Coding Plan，5 个小时额度可能就用完了。在 DeepSeek 这里，8 毛钱搞定。就算现在 2.5 折以后变成 2 块钱搞定，也依然可以接受，仍然是无感的。

为什么降价就是革命

有人可能会说，这不就是降价吗？怎么就革命了？真不是大惊小怪。

现在各个云厂商也好，AI 厂商也好，玩的游戏是：把 Token 价格定得很贵，也不降价。前面小米的卢伟冰还出来讲，说 Token 很贵，不可能降价，成本就在这里。然后你可以来买我的 Token Plan，或者买我的 Coding Plan。

Coding Plan 和 Token Plan 的区别

为什么有的叫 Token Plan，有的叫 Coding Plan？区别主要在于：

• Coding Plan 通常只能编程；
• Token Plan 通常会包含 STT、TTS、画图、搜索、embedding、RAG 等能力；
• STT 是语音转文字；
• TTS 是文字转语音；
• 如果是 Coding Plan，除了编程之外，其他能力往往不让用，还要再买其他 Token 才能使用。

这些 AI 厂商和云厂商，希望大家尽可能订 Coding Plan。订完 Coding Plan，你就相当于被绑在它的平台上了。

大家都买 Coding Plan 的结果，就像大家去吃自助餐。有的人吃得多，有的人吃得少，平均下来商家肯定能挣钱。

比如很多自助餐厅都有生日免费。你生日免费了，不能一个人去吃，肯定会带一帮人去。这里面有人吃得多，有人吃得少，而且也不可能每次都照死了吃，绝大部分人的食量还是有限的。所以自助餐厅就能挣到比较多的钱。

另外，这些云计算厂商和 AI 厂商都有很完整的服务体系：视频生成、图片生成、语音生成、数据库以及各种其他业务。只要你买了它的 Coding Plan，它就相当于把你绑在这里了，你不能再去买别人的，必须在它这里来。

但是现在 DeepSeek 一下把桌子掀了。它说：你看，我现在写个网站，你们那边可能 5 个小时额度跑光了，在我这里几毛钱、不到一块钱就写好了。这个价格，还要什么自助餐？还要什么自行车？

Coding Plan 玩家开始难受了

这样一来，做 Coding Plan 的人日子就不好过了。前面不但大家搞 Coding Plan，还给 Coding Plan 搞饥饿营销。

• 智谱的 Coding Plan 买不着，每天早上 10 点要排队、要抢，还经常抢不到。
• 阿里 40 多块钱的 Coding Plan 直接取消了，必须买 200 块钱的，而 200 块钱的还经常买不着，经常下架。
• 字节的豆包 Coding Plan 也玩这个：买的时候突然告诉你，最便宜的 40 块钱下架了，必须买 200 的。

现在用户可以说：我不用了，直接吃多少付多少，直接用 DeepSeek，不需要这些 Coding Plan。

那前面喊着“这个价格很贵”的罗福莉怎么办？一拍脑袋，开源吧。现在把小米的 MIMO 2.5 全系模型通通开源，而且直接上 MIT 协议：不做任何修改，大家随便用，愿意商用就商用。反正已经赔本了，后边就只赚吆喝。

其他这些人，比如智谱、阿里、Minimax、Kimi，现在就头疼了，估计正在连夜开会，讨论怎么调整价格策略。前面把菜标得很贵，逼着大家吃自助，现在被人把桌子掀了，人家直接亮底牌：这东西其实很便宜，大家直接在我这里买就可以，不需要买自助餐了。

Flash 和 Pro 到底怎么选

很多人会说，Flash 很便宜，Pro 其实还是挺贵。现在 2.5 折便宜了，但 5 月 31 号以后是不是就变贵了？

第一，5 月 31 号以后未必会变贵；第二，到下半年没准昇腾 950PR 上来以后，它又打折了。在中国，只有降价的，没有涨上去的，涨上去这件事很难。前面各个模型公司刚想涨价，想涨 Token，想涨 Token Plan，马上就被打回原形了。

Flash 够用的场景

Flash 这个模型，日常写代码很够用。因为代码需要的知识相对比较少，改 bug、写前端、写脚本，用 Flash 模型没有太大问题。

长上下文做一些理解，Flash 的性价比也很高。DeepSeek V4 Pro 的上下文是 100 万 Token，Flash 也是 100 万 Token。别看它便宜，它也有 100 万 Token 的上下文。做一些数学、代码竞赛，Flash 其实也够。

必须上 Pro 的场景

那什么时候 Flash 不行，必须上 Pro？

• 复杂 agent 的多轮规划；
• 需要规划很多事情，并进行多次 function call，也就是调用外部工具；
• 基于事实核查的任务；
• 财经研究；
• 节目脚本等需要更强底层知识和判断力的内容。

Flash 和 Pro 之间最主要的差距，是底层知识库大小。Flash 的底层知识库小一些，但运算能力其实不差，而且算得很快。

所以现在使用龙虾、爱马仕，包括 Claude Code 这种 harness agentic，Flash 基本上都是够用的，不需要上那么多 Pro。正常配置就是：Flash 负责跑量，Pro 负责兜底。特别难的、比较难判断的、需要长程规划的任务，用 Pro；正常工作通通用 Flash，这样就会非常便宜。

Token Plan 和 Coding Plan 的逻辑被打穿

随着 DeepSeek 的降价，Token Plan 和 Coding Plan 的逻辑就被彻底打穿了。绝大部分普通人根本不需要订阅，直接用 DeepSeek V4 的便宜 Token 就够了。低频用户可能每个月养虾的钱也就是几块钱，或者十来块钱，比买 40 块钱的最低套餐便宜很多。

AI 厂商为了不让你买最便宜的套餐，会给 40 块钱的套餐起名叫 Lite，就是告诉你，这只是让你尝鲜的。真正干活，还要买 Pro，买更贵的套餐，至少 200 人民币以上，而且还直接下架这些最便宜的套餐。

DeepSeek 为什么敢这么做

DeepSeek 跟这些大厂不一样。DeepSeek 自己没有电商，没有社交，没有短视频，没有云计算，也没有手机、汽车、办公套件、操作系统、浏览器、大规模企业 SaaS，这些它全都没有。

阿里、字节、腾讯有这些东西，所以它们尽可能希望把你绑在平台上，不要出去。

一旦你买了它们的 Coding 套餐，或者 Token 套餐，这种东西是有排他性的。就像吃自助餐，不可能在这家吃完自助餐以后，出去再吃碗面。自助餐的意思是，你一定要在它家吃饱，绝对不能再出去吃任何其他人的。

DeepSeek 除了没有这些生态之外，还缺很多东西：STT、TTS、绘图、视频生成、音乐生成、Embedding、Rerank，它通通都没有。它只有一个文本模型，其他全都没有。

所以 DeepSeek 的竞争方式就是：我的文本模型最便宜，你们就在我这里用。用完以后，如果你需要 TTS、STT，或者需要绘图，爱调谁的就调谁的，我不管。

这就像它卖的面特别便宜，你在它这里吃完一碗面以后，出门再去吃俩包子，它也不管。这跟自助餐完全是不同的逻辑。所以 DeepSeek 根本不需要锁死用户。

再看 OpenAI、Anthropic、小米、字节、阿里，它们都是希望锁死用户：你只要来我这里，就别出门了，在我这一家全部吃完。这是很大的差异。

开源模型与默认入口之争

还有一点很重要：DeepSeek V4 是一个开源模型，彻底开源。其他云计算厂商去薅它羊毛是必然的，也就是自己部署 DeepSeek V4，对外提供服务。

与其让别人分流，不如 DeepSeek 直接给一个低价。你们自己掂量掂量，上了 DeepSeek V4 以后，到底能不能出我这个价格。出不来，会被人戳脊梁骨；如果出得来，还划不划算？不那么划算。这样就让用户尽量沉淀在 DeepSeek 这里。

DeepSeek V4 其实是在抢这些 agent 的默认模型入口。单纯聊天或者做其他事情，缓存命中率可能没那么高；但越是跑 agent，比如养龙虾、养爱马仕这种东西，缓存命中率就越高，使用成本就越低。

普通用户每天使用龙虾、爱马仕，可能也花不了几十万 Token。在这种情况下，一天成本可能就是几毛钱，或者一块钱左右。所以为什么还要去买那种 Coding Plan 呢？

Coding Plan 仍然有适用人群

那 Coding Plan 是不是在某些情况下还是会比 DeepSeek V4 便宜？会。

这就跟吃自助餐一样。如果大胃王都吃不回本，那自助餐就倒闭了，没有人会进去吃。这个价格一定会让很多人觉得自己能吃回本。大家抱着这样的心态进去以后，自助餐厅老板才能挣得盆满钵满。

所以如果有些“大胃王”确实特别能吃，买 Coding Plan、Token Plan 也还是划算的。但是如果进来吃饭的都是大胃王，开自助餐的老板就该哭了。卖 Coding Plan 的人如果发现每个人都卡边掐沿地把所有 Token 消耗完，那就有点太过分了。

甚至有人可以这样做：买一个 Lite 套餐，一个月 40 块钱，先把它烧完，然后再接着跑 DeepSeek。这个肯定是所有自助餐厅老板都不欢迎的食客。

总结：DeepSeek V4 革命的是定价

DeepSeek R1 出来的时候，我就说这东西是国运级的，现在它依然是国运级的。作为国运级产品，降价到底会带来什么改变？低用量客户的 Token 基本无感了。我们随便养个龙虾，挂个 Claude Code，基本不会有任何感觉。

价格稀缺性被打破，饥饿营销失效，这真的会给整个行业带来改变。什么叫国运级？就是带着整个国家，甚至带着整个世界一起发生改变的产品，才叫国运级产品。

所以这一次 DeepSeek V4 革命的地方不是跑分，不是它做了别人做不了的事情，而是定价。它通过定价改变了整个商业格局。DeepSeek V4 最开始看跑分不够炸裂，但是价格上来以后，全行业的人现在都是晕头转向，不知道该怎么办。

希望 DeepSeek 可以带来更多惊喜。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加 Discord 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入付费频道。再见。

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