遥遥领先的华为升腾384超节点，是不是又立功了？

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上海人工智能大会上，有一个镇场之宝，就是华为升腾384超节点。叫这个名字很怪，其实就是华为做的算力超级节点，华为云矩阵。384超节点这个东西，从外边看上去呢，像一堵墙一样，反正摆在厂子里头也确实比较唬人，而且也很昂贵。

很多人就兴奋了，说我们是不是又打破了西方的垄断呢？西方人对我们禁运，不给我们卖英伟达最好的芯片，我们自己造出来了。这个事到底达没达到呢？可以说部分达到了。在集群总的FP16算力上，为什么一定要强调这个？就是它在不同精度上的算力是不一样的。在FP16算力上呢，华为升腾384超节点，是介于H100和GB200组成的NVL72之间的一个算力。而这个话怎么解释呢？

现在我们去想算力，它是分三个层次的。第一个就是卡，卡这件事呢，咱肯定比不过人家，甭管你是比H100还是GB200，你根本比不过人家。第二个呢，就是叫整机，我是一台服务器。你像AMD呢，就是卖这种东西，就是我一台服务器里头有8个，他们叫MI300这样的服务器。第三种维度呢，就是说我给你卖一整个柜子，像NVL72呢，就属于整个柜子，我把72个H100或者72个GB200这样的东西，装在一个柜子里头，当成一台机器一把卖给你。

现在西方最主要的算力节点，就是NVL72。但是呢，同样的NVL72呢，它里头到底装的是H100，还是装的GB200呢？它算力是不一样的。华为升腾的384超节点，它超过了H100的NVL72的算力，但是呢，达不到GB200的NVL72的算力。虽然在其他方面呢有所欠缺，但是呢，也算是突破了一层西方限制吧。这个欠缺的部分，待会儿我们再去讲。

升腾384超节点，到底是一个什么样的架构呢？一面墙，为什么是一面墙？它是16个标准19寸机柜，这柜子的大小是有标准的。NVL72就是英伟达的，这个设备呢是一个柜子，咱是16个柜子。这个16个柜子里头呢，4个柜子是交换机，因为你这么多设备要拼在一起，你总是需要一些网络交换设备，去支撑它们的。所以有4柜子交换机，剩下12个柜子呢，是装的算力服务器。

每个柜子里头呢，是4台4U的升腾服务器。这个服务器呢，是按1U、2U，大概4U应该有这么高吧，这个就是4U的服务器，4台装在里头。当然它也装不满，这一个柜子里头应该是19U还是多少U，我记不太清了。剩下这空间，你还得放各种的路由设备、交换设备，因为你这些服务器之间，你还要通讯呢。

所以12个算力服务器柜里头，每个柜子里装了4台服务器，每个服务器里头呢，是4个鲲鹏920 CPU和8个升腾910C的NPU。所以呢，他把所有的NPU算一块，就是升腾910C的NPU，算一块呢是384个，这个名字是这么来的，384超节点。它等于是把384个NPU搁在一起，给大家干活儿。

鲲鹏CPU呢，应该是一个兼容ARM指令集的自主IP的CPU。鲲鹏早期的CPU呢，是使用的ARM IP，后来呢，为了防止美国人告他嘛，所以呢，他自己研究了一些新的架构，说我们不再使用ARM架构了，但是呢，它的指令集呢，还是部分兼容ARM的。里边装的操作系统是什么？鸿蒙，里头装的鸿蒙操作系统，但是它是专门给服务器用的。

升腾910C呢，也是一个自主架构，叫达芬奇架构的一个NPU。所谓的NPU呢，叫神经网络处理单元，实际上呢，是一种ASIC处理器。它是自己定制的一个大型集成电路，所以它不是CPU，它有自己的指令集，跟任何的CPU、GPU的指令集都不一样。这个是910C，这两个芯片呢，应该都是7纳米的芯片。但是现在嘛，华为的芯片都搞得神神秘秘的，做了一大堆7纳米的芯片，到底谁做的也不知道，怎么做出来的也不知道，反正就是7纳米的，把这些芯片造出来了。

下一件事是干嘛？就是要通讯。所有的这种算力服务器里头，实际上是三样东西。一个是GPU跟CPU，第二个呢是它的内存，这里头也有HBM内存，它的内存比NVL72给的还多，因为它里头的芯片多嘛，这个装了这么多柜子，咱总要多放一些。第三个呢，就是要通讯，卡跟卡之间是要去通讯的。

像这个NVL72，就是英伟达的这个设备呢，它里头使用NVLink呀，使用其他的一些协议，和一些专门的设备，去让它们进行通讯。不同的卡，它可以直接去调用其他机柜里头的HBM，这种高速的显存。这样的话，它的效率就会很高。拿这个设备去做大模型训练和推理的人呢，就完完全全可以把这一柜子72个GPU，当成一个GPU去使用。里头具体咋调动，你不管了，这个数据到底是放在哪个服务器的哪一个卡旁边的HBM的空间里头，你也不用去管了，它自己去调度去了。而且速度都很快，即使是跨服务器跨卡的这种调度，它不会影响任何速度。这是NVL72处理的方式。

升腾384超节点呢，服务器比别人多，里头的卡也比别人多，人家72个卡，他384个卡。他的通讯呢，肯定是处理起来更复杂的。它通讯呢，使用的是全线光模块，像NVL72里头还是有一部分是铜线的，有一部分是光模块，这个里边全是光模块，堆料堆的非常非常足。这样可以保证呢，这些芯片之间的通讯，服务器之间的通讯效率都非常高。所以为什么这里头，还有4个柜子的交换机呢？那些光模块，有些还是要通过交换机的交换以后，才可以找到下一个机柜里边的服务器，然后在里边找到你需要的地址，找到你需要的数据，才可以把它拉回来。所以呢，它整个的运作方式还是比较费劲的。

当然，光模块多了呢，也有光模块的问题，不是说我们上了光模块就完事了。光模块的问题是发热严重，它里头是个激光发生器嘛，故障率也比较高，这个玩意比较爱坏。还有一个问题呢，就是它的激光发生器的寿命呢，不是很长。所以使用这么多的光模块，它的运营维护成本和稳定性呢，都不是那么理想。

物理上连通了，那下一个问题是什么呢？我就要通过软件逻辑和分配上，我要把刚才我们讲的光模块这些缺陷，要给它处理掉。以前做工程上，有一个典型的故事，叫99米长的枪，什么意思？就是说我这个枪只能打一米远，但是呢，我要打中100米之外的那个鸟，怎么办？作为工程师来说，处理的方式就是造一支99米长的枪，把这个枪伸过去，乓一下，把那鸟打死。这个在工程上呢，并不可笑，在工程上，很多的解决方案都是这样的。

所以呢，升腾384超节点呢，也用了一些软件和逻辑的方式，来去解决光模块不稳定性的问题。它会自动的去判断说，我这不是不是光模块断了呀，还是说哪块出故障了呀，我怎么绕一下。它在每一个NPU外边挂了6-8个光模块，这坏了以后，还有其他路径可以走，我可以做冗余备份吗？

我们用了16倍的英伟达NVL72的体积，和3倍的耗电，来解决NVL72加上H100芯片所能达到的算力需求。这个就是我们现在干的活。三倍耗电这事很好理解吗？人家是5纳米或者是3纳米，咱们这个是7纳米，肯定是耗电发热要比别人厉害。人家是72个芯片，咱们是384个芯片，你比别人耗3倍的电，这个还算是好理解的一个地方。

它的功率呢，是559千瓦，开起来以后还是非常非常耗电的。559千瓦呢，还只是机器的耗电，还没算散热呢。散热加上以后的话，可能会到600-700千瓦之间的一个耗电。为什么这么说呢？升腾上一代做的类似这种东西，大概是10%的耗电量来去散热，比如这边用100瓦的电量去做了算力了，那边用10瓦的电量去做散热，他是这样来去做的。但是呢，这个384超节点，因为里边用了太多的光模块，好像是用了6000多个光模块，那么你的散热的耗电的话，肯定也是要上升很大一块的。散热不好的话，你的激光模块损耗的就会更快一些。它整个的系统完全是强制水冷，其实NVL72也是强制水冷，只是呢，它在一个柜子里，相对来说还比较好弄。升腾384超节点呢，因为在16个柜子里，整整一面墙，你要再给它配水冷呢，这个事费点劲吧，但是还是可以解决的。所以耗电比较厉害。

那么电费呢，中国还是相对来说比较便宜的。中国的工业用电呢，大概是6毛钱一度，其实美国也差不太多，我看了一下美国的平均工业用电，大概是8美分多一些吧，大概也是6毛多钱。美国有一个州电价比较便宜的，是路易斯安娜州，4毛多钱一度电。美国大概最贵的是加州，14美分，大概快一块钱一度电了。加州因为硅谷在那嘛，再加上机房也比较多，所以他那的电特别贵。中国的发电大省，比如说像云贵、内蒙、新疆这些省，如果是集中大规模的采购用电的话，应该可以做到2毛多一度电。按照咱们最便宜的电费，跟美国的平均电价去比较的话，我们的电费是他们的1/3。所以呢，我们耗英伟达NVL72三倍的电，这个也是可以接受的。所以我们依靠电价优势，勉强可以抹平成本。

升腾384超节点的生态如何呢？英伟达之所以可以打败天下无敌手，核心的原因，不是说别人造不出来这样的东西，而是呢，它有一个生态捆死了，大家离不开它。CUDA呀、NVLink呀，这些生态帮助老黄，整个的竞争过程中无往而不利。那你说我们现在做了一个升腾384超节点出来，如果大模型没法在上头跑，也没法在上面训练，这不是白干了吗？你就像英特尔搞不定这个事儿，AMD也搞不定这个事儿是一样的。虽然AMD说我造得出来，你也能将就使，但是你说我要进行大规模训练了，很少有人去选择AMD的设备。

现在呢，大规模使用的GPU其实就是两种。第一种呢，是英伟达的H100、GB200，GB300现在还没发布呢。另外一种呢，是谷歌的TPU。谷歌TPU就是说，反正我自己做自己用，我也不需要考虑兼容性问题，我就自己干了，我也不卖给别人，它的量也很大。另外呢，像亚马逊跟微软呢，都号称是自己要做GPU，特斯拉和XAI也号称自己要做GPU，但是都在号称的阶段，还没有动起来。山姆·奥特曼呢，也号称要跟孙正义一起拿ARM的IP，自己去做GPU，但是这件事呢，也停留在号称的基础上，也没有实际动作。所以现在真正广泛应用的大规模的GPU，就是英伟达和谷歌。这个里头最核心的原因就是生态。谷歌之所以能够大规模应用，就是我不管生态了，反正我自己使，你们不需要跟我兼容就完事了，否则根本没法跑。

咱们说回来，华为升腾384超节点，它的生态怎么样呢？第一个呢，是华为自己做了一个叫MindSpore这样的一个开源的推理和训练框架。你说我现在想用升腾384超节点，去训练我的新模型，你就使用它这个玩意就可以了。它呢，大概可以兼容70%-80%的CUDA指令，但是毕竟不能完全兼容嘛，你如果原来已经习惯了CUDA的编程的话，你可能到这边来去做训练，还是有问题的，你还是要去花时间去做迁移的。另外呢，PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformer这些框架呢，升腾呢，也专门做了兼容性适配，就是我专门写一个模块，你只要带上我这个模块以后，你这个PyTorch，你的TensorFlow，你的Hugging Face Transformer，这些推理和训练框架，就都可以在升腾的384超节点上跑了。所以呢，如果大家说原来的这个系统，是在PyTorch上跑的，你也不需要再去做迁移了，直接在它这上就可以跑了，兼容性他们都给你测好了。所以呢，属于叫部分的兼容吧。

如果你真的是说我训练新的大模型，建议大家还是不要跟自己找不痛快，还是老老实实的去使用英伟达就完了。但是你说我拿回来做做推理，拿来去做一些后期的使用的话，升腾384基本上是够用的，没有什么太大问题，你只要别嫌它占地儿，别嫌它耗电，这个东西还可以使。

那你说为什么不能拿它做训练呢？刚才不是说它可以训练吗？而且训练的算力也不差。大家注意，训练呢，是一个非常长期的这种连续任务，你中间停了坏了以后的话，你是需要重新干的，你说让他接着往下干，这事很费劲。它里边有大量的光模块，而且这个玩意的故障率很高，寿命也不是很长。你如果跑着跑着出故障了，里头有一个光模块烧了，你的这个训练呢，未必会停下来，因为它通过了一些软件方式，让你去规避这个错误。你可能只是说我训练的过程中，哪一些数据取回的速度变慢了，但是呢，我还在接着往前慢慢跑。但是也有可能跑着跑着就直接出错，咔嚓就扔那了，这个可能性是很大的。

你像马斯克，他自己用的10万块H100，Meta这种几十万块的H100，他们去做这样训练的时候，还经常是说我跑着跑着突然就退出了，突然就崩了。那崩了怎么办？重来一遍呗。对于他们这些平台来说，你可能跑10次崩个两三次，但是你对于升腾384这样的超节点来说，你可能跑10次会给你崩个八九次，这个也许就突破忍受极限了，就没法忍了。他大概就是这样的一个情况，就是有些情况呢，咱们能用了，有些情况还是稍微费点劲的，跟它整个的硬件架构是有关系的，跟它的兼容性也有关。它毕竟没有100%兼容CUDA嘛，所以大家在CUDA上做训练的代码，拿到这边来再跑，还是会有很多问题的。

那你说华为升腾384超节点，最大的作用到底是什么呢？第一个呢，还是给国内算力中心了一种新的选择，否则你没得选，你只能是要么拿自己的卡或者服务器，这种完整可以拼在一起的算力节点，也算是一个工程上的突破吧。信创产业也算是填补了零的空白，因为现在很多是要求信创嘛，所有的必须是自主可控，自主的操作系统，自主的CPU，自主的GPU，所有都要自主的。我们现在迷信这玩意，原来呢，这些人没得选，现在等于是有的选了，也算是一个工程奇迹，就是99米长的枪。这个故事呢，大家别觉得可笑。

H20的库存呢，前面老黄在中国各种的表演之后，算是把他这个库存清了。川普呢，又要带着企业家来访华了，下次谈点什么，大家要想一想。上次黄仁勋是怎么去说服川普，说把H20解禁的呢？是告诉川普，华为的升腾910，已经基本上可以达到H20的水平了，你再不让我卖，我这就没意义了，人家也都做出来了。所以他把H20卖了。现在是华为升腾384超节点出来了，他说你看我这H100，加上NVL72的整个架构的性能，也被人超过了，咱就卖吧。至于GB200这个呢，咱们再看一看，现在它还没达到，不行咱们再把这个摁住了，或者说等我这个GB300出来了以后，咱们再把GB200的这套东西卖了。可能下一轮的解禁就要来了嘛。所以大概率川普老爷子还是比较好面子的，等他下一次带着企业家团队、一对CEO团队来访华的时候，H100的NVL72就可以卖了。

总结一下，升腾384超节点在工程实现上，确实有遥遥领先的地方，有一些敏感单位，可以选择全国产设备了，这个原来搞不定，现在可以搞定了。有很多瑕疵和不稳定的地方，用的越多，迭代越快，改进的呢也就越好，永远都是这样的。第一次拿出来都是磕磕绊绊的，第二版第三版第四版，慢慢就改好了。这个对于突破海外封锁，让美国进一步放宽管制来说呢，是有巨大作用的。如果是商业公司，哪怕你去选择H20，也比选择升腾384要划算。如果你不着急的话，可以稍微等一等H100，我相信H100在今年可能很快就会解禁。如果后面美国进一步放宽管制的话，英伟达的股票大家可以再关注一下。董王呢，是一个好大喜功的狡诈商人，黄仁勋也是。变化应该就在不远的将来。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友，加入我们的付费频道。再见。

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，美国川普取消了AI芯片禁令，美芯片股都大涨了，中国怎么办呢？

首先，川普到底取消了个啥东西？他并不是把所有的AI禁令都取消了，中国不是说可以开心的去买GB200。川普真正取消的，就是拜登在临下台之前最后的遗产。拜登在1月份发布了人工智能扩散框架，将国家分为三类：第一类是17个盟友，包括台湾（你不包括台湾也没办法，这东西在他那造的），这17个随便买，想买多少买多少；第二类呢是受限国家，120个，可以有限的买一些，他有一个最高限额，包括这一次川普去的沙特呀、阿联酋，都属于这个受限国家里头；第三类，中俄朝、伊朗还有叙利亚这样的，属于基本禁运的国家。基本上分了这三类。

拜登这个法令呢是1月份颁布的，原来计划什么时候实行呢？是5月15号要开始执行。到5月13号，川普想起这事来了，还有这么一事呢，赶快取消了。这玩意太麻烦了，就不用等着五月十五号执行了，5月13号给你取消了。为什么要在这个时候取消呢？原因也很简单，他这17个盟友买不了多少芯片，基本上都躺平了。那现在怎么办呢？说我们要让这第二类的这120多个国家赶快去买，特别是这些中东土豪们努力买。因为芯片这种东西呢，你买回来不是熬汤吃的呀，这个东西是要消耗大量的电力的，要进行运算。盟友都是一帮绿色环保人士，人家不玩这个东西。像川普说了，我们要开采煤矿，我们要开采石油，我们要去建火力发电厂，不管什么环保，我们要电。拿了电以后怎么看事情？这种事情你去跟欧洲人讲，他讲不明白的。所以干脆说，中东土豪们，你们也别卖油了，你直接在本地把这个油烧了发电吧，发完电以后做算力就完了。中东土豪们还是比较开心的。

川普在这件事呢，给出的理由也很简单：拜登老糊涂了，他原来制定的这规则太麻烦了，实在是没法执行。现在呢，我们重新搞个简单一点的，好执行的，咱们就这么干去了。正好呢，现在川普在中东这边访问呢，过去了以后就是狂卖军火，狂卖芯片，让这些中东土豪们到美国来投资。这个说我要给6,000亿，那个说我要给1万亿。

当然了，这一次呢，有些人开心，有些人不太开心。比如说像记者就不太开心，彭博社、路透社、美联社的记者未被允许登上美国专机（美国总统专机空军一号），引发了白宫记者协会的强烈抗议。那谁在飞机上呢？或者跟着团一块去了呢？埃隆·马斯克、黄仁勋、苏姿丰、山姆·奥特曼，就这些人都跟在里头呢。

所以，记者们，你们就别跟着了。这些人要跟总统先生汇报一些私密情况。

到这，沙特、阿联酋都购买了大量的英伟达和AMD的芯片。SpaceX要在沙特落地，Cybercab也要在沙特落地，XAI估计也会在沙特落地他们的算力中心。马斯克也很开心，跟王储聊了聊，说咱们就干吧。

山姆·奥特曼是被川普亲自引荐给王储，说这个是我们的好小伙子。但是呢，这个王储大概没太看上他，所以沙特这边好像没有什么OpenAI的事情。OpenAI的项目大概率是落地在阿联酋了。

卡塔尔呢，好像敲定了美军基地，各种美军的军事装备，还有波音的一大堆订单。没有报道说卡塔尔是不是买了一大堆的芯片，可能也有吧。

所以，芯片股、特斯拉呀，就终于要回暖了。川普自己搞崩的股价，自己给你拉回来。先和中国搞个90天，国内外贸企业直接爆单，集装箱价格飞涨。然后带着马斯克、黄仁勋、苏姿丰、山姆·奥特曼，还有贝莱德、华旗的一帮高管，奔中东去了，说咱谈生意，咱不谈别的乱七八糟事情。

中东土豪呢，也承诺在美国砸钱投资，购买美国军火，承担美国军事基地的成本，而且要大举花钱，建立自己的主权AI算力中心。这个一定要注意，主权AI不是什么民主AI。

沙特的项目呢，不确定里头具体跑什么模型，它应该是跑一些阿拉伯语的大模型。阿联酋自己是训练的这个阿拉伯语模型，但是沙特的话，慢慢来吧。估计可以拿通义千问去微调一下，因为通义千问支持100多种语言，里头是有阿拉伯语的。

那么，对于中国的限制，是不是就取消了呢？这个事呢，跟咱们没什么太大关系。2025年4月9号，美国政府正式通知英伟达向中国，包括香港和澳门，出口H20芯片，以及性能达到H20规格的芯片，必须申请出口许可，一事一议，每一单都要来申请。

而且到4月14号，美国政府再次通知，该许可要求将无限期生效。就是你永远都得要来申请，不是说我申请到哪天后边就没有了。意味着未来出口该芯片到中国，都必须经过许可审批，否则不让出口。

英伟达已经通知了中国客户该出口许可要求，并且计划推出进一步降级的H20版本，以应对出口限制。那一刀不够，咱再砍一刀呗，反正英伟达就喜欢干这种事情。

但是呢，要注意，生意就是生意。黄仁勋是个生意人，川普也是个生意人。所以，黄仁勋应对的方式是什么呢？第一个是要出新的芯片，第二个呢，到上海说我建研发中心，2000人研发中心，现在开始租房子，开始投钱。都已经表现的这么有诚意了，你们还是要买我的芯片。

这个还是黄仁勋比较擅长的事情。那么，真的能够封堵住中国使用这些芯片吗？原来我其实做过很多节目，都在讲封堵中国这件事。美国人是不是想多了？这个事情从上到下都是华人在干：华人设计的芯片，华人代工生产，华人使用。到现在AI领域里头，一半的论文都是华人写的。我现在依然抱持这样的观点：想要封堵中国人使用这些芯片，是不可能的。所有的这些限制唯一能做的事情，就是让中国人自己把芯片造出来，没有任何其他的限制作用。

中国人想要使H100、GB200、GB300，我们会开开心心的去买。上上下下的中国人都会跟着挣钱的。怎么能这么讲呢？我还记得我去年初的时候，讲过一个案例：新加坡抓了好多从新加坡转运英伟达芯片到越南，然后再从越南进到中国。当时是抓了一些，后来呢，这条路就不是那么通畅了。那现在有一些新的路，比如说马来西亚。马来西亚今年1-4月份进口了多少钱的英伟达芯片呢？64.5亿美金，占英伟达全球出货量的13%。单一国家超过10%的时候，应该是在财报里头单独说明的。但是英伟达到目前为止，就没有单独说这件事，说马来西亚买了我好多好多的GB200、GB300这些东西。没说，而且英伟达现在就是谁签合同，我就把这个订单算在谁那。至于这东西到底最后去哪了，我不管。

那马来西亚真的需要这么多芯片吗？这个要注意，要使用这些芯片，你是需要有足够的电力的。而马来西亚也是一个石油出口国，用马来西亚自己的石油把它烧了发电，然后去把这些芯片都跑起来，行不行？也行，不是说不行。建立电站，把这些算力跑起来是需要时间的。而且呢，现在也有一些证据证明，说马来西亚确确实实把这些芯片用了。阿里和字节都在大力投资马来西亚的算力中心，说在亚太地区以后用的算力中心，我们就到马来西亚去用就完了。马来西亚的好几个州都在建立字节跳动的算力中心。因为这种东西你建在新加坡，肯定是太贵了。马来西亚电什么油都特别便宜，那这事也是挺合适的一个事情。

但是64.5亿美金的英伟达GPU进去，这些单应该是消耗不完的。至于剩下的哪去了，大家自己脑补就行了。所以这个事情是不太现实的，说马来西亚把这个英伟达13%的产量直接都用起来了。这是我说不相信美国能够限制住中国使用这些芯片的一个证据吧。

另外呢，这一次川普取消禁令里头还有两项专门针对中国的限制。第一个限制是什么呢？是禁止使用美国芯片训练中国大模型。这个事呢咱们先下一个结论：这就是个笑话。

为什么呢？你咋限定哪个模型算中国的？豆包算中国的吗？千问算中国的吗？这些公司最一开始的母公司的注册地都在英属开曼群岛，算是你的盟友行吗？他们的主营的地址一般都是在新加坡，那这个算谁家的模型？那DeepSeek算中国的大模型吗？那玩意开源，你谁愿意拿着DeepSeek的模型回去，去做各种的微调什么的都没关系。千问也是开源的，拿去使去。

算力中心这种东西呢，也不是说很容易就去核实大家的任务。你说你这个任务是训练中国的大模型了，你那个任务是训练谁的？你除非说华为的什么玄武还是叫什么，反正很奇怪的这个名字的模型。你除非训练这玩意，否则的话你哪能说哪个模型是中国的？你说不清楚。而且算力中心这种东西呢，它像云计算服务器似的，那种东西它是按小时来租的。我现在把数据传上去了，传的时候我还加密，你也不知道我传的是什么。我租了算力中心10个小时，算完了以后把这个东西下载拿走了，把数据清了。你算力中心知道我在干啥呢？根本就不知道。脚本一开跑，直接得到结果了，这是基本上没有办法去验证和核实的。

那下一件事你说中东土豪们买了这么多的英伟达显卡，建立了这些算力中心，到底给谁用呢？大家有没有想过这个问题？OpenAI跟Xai可能会用一部分，但是呢，应该也用不了那么多。中东国家压根就没有那么多人才和需求。现在让中东的这些土豪们这些王爷们说，来你们来学一下AI吧，人家哪有这功夫？人家忙着吃喝玩乐呢。你要真的想有这么多人才，这么密集的人才，想把这些东西用起来，你只能上中国来。

后面可能就会有像copilot或者像硅基流动together这样的公司，直接冲进去说算了，我帮你做算力运营吧。可能到下半年或者到明年，我们就可以直接在这些平台上租到这些算力。像你我这些人应该都可以租到中东土豪的这些算力，要不然你搁那搁着也是不行，还是要用起来的。

中东土豪们当然也会有一些自己的项目要做。比如说他们投资的一些案例吧，比如说2024年6月，沙特阿美旗下的风险投资部门就向智谱AI投了4亿美金。那我自己投的案子智谱AI来使用我们的这个算力中心。2022年，沙特人工智能公司向商汤科技投资2.07亿美金，而且还成立了合资公司，开发中东本地的AI解决方案。商汤科技还参与了沙特蔚来城，也就是那线性城市的智能安防和城市管理项目，成为首个深度参与中东国家级智能城市建设的中国AI企业。

那你说这个是不是拿了美国芯片，训练了中国的大模型呢？这个也算吧。

再往后，比如说咱们这些智能出行的这些企业——小马智行。2023年10月，沙特新蔚来城投资基金向小马智行投资了1亿美金。双方计划在沙特建立自动驾驶研发和制造中心，并部署Robotaxi车队。这是要去跟马斯克的Robotaxi竞争的东西。小马智行还获得了中阿基金参投的D轮融资，并与阿联酋阿布扎比投资局合作，开展自动驾驶测试。

这是咱们的智能驾驶的。还有文远知行，2022年文远知行拿了中阿基金参投的D轮。2024年，阿联酋落地Robotaxi服务，成为首个获得阿联酋国家级全域自动驾驶牌照的中国企业。还跟Uber一起合作，计划在未来5年内将服务拓展到中东15座城市。

包括联想集团，这是做基础设施的。2024年5月，沙特公共投资基金旗下的一个公司向联想集团投资了20亿美金，用于沙特建设年产数百万台服务器的制造基地。以后沙特用的这个服务器是由联想造的。该基地预计2026年投产，将直接服务于沙特Human公司旗下的1.9兆瓦数据中心需求。这一次英伟达卖掉沙特的这些GPU，基本上就是卖给这个项目。而且联想还通过了本地化生产，获得了沙特政府项目优先采购权，深度参与新城等国家级工程的IT建设。

还有像利昂技术、奥菲数据这些，都是沙特数字基础建设核心承包商。因为沙特这一次买了一大堆的GPU以后，说我要去做数字孪生，要去做这些东西。谁给他做？奥菲数据这些公司给他做。

那你说中国最强的像什么新能源汽车，能不能跑到那儿去训练中国版的FSD呢？蔚来汽车，阿联酋阿布扎比投资局是蔚来最活跃的中东投资人。2023年6月至12月，通过定向增发和老股转让，分三次总计投资了33亿美金，成为蔚来最大单一股东，持股20.1%。并且计划在阿联酋建立先进的技术研发中心，联合开发针对中东市场的全新车型。双方还成立了合资公司——蔚来中东北非公司，计划2024年四季度开始在阿联酋进行交付，并且布局沙特、埃及等市场。

小鹏汽车，阿布扎比投资局2023年1月向小鹏汽车投资了4亿美金，持股5%，成为其重要的战略投资者。双方合作聚焦自动驾驶技术研发和中东市场拓展。小鹏G9等车型已经进入阿联酋预售阶段了。

所以中国有什么好东西，都是在人手里头。那你说中东这些土豪们建立了这么大的算力中心，谁去使呢？就是咱们这帮人去使就可以了。

所以，不用太想这个事情。再强调这个结论：禁止使用美国芯片训练中国大模型这件事，这就是一个非常可笑的笑话。

除了这个禁令之外，还有一个禁令是什么呢？叫做全球禁用华为升腾芯片。这个呢，倒还有点道理吧。专门点名了华为升腾910系列芯片，在世界任何地方使用华为升腾训练，均违反美国的出口管制。购入或部署升腾910B、910C、910D等芯片，尤其是知晓来源于中国的，被视为违反规定，可遭受严厉的处罚。

当然，这个里头大家注意：当你知道它是从中国来的，你就会受处罚；当你不知道它是从中国来的，你就不会受到处罚。为什么要专门强调这一点呢？因为华为的这些芯片上头标注的产地是荷兰，这个大家没想到吧。

为什么美国要禁这些芯片呢？不是什么国家安全。他呢，怀疑华为芯片中盗版使用了美国的一些技术。为什么呢？因为910系列的芯片到目前为止，一些设计和制程过程是说不清楚的。GPU这种东西，不是说我做了个芯片就完事了。GPU这个东西是什么？它是一整套的法律文件体系，有一大堆的文件。比如说谁家的底层IP，国内做的其他的GPU一般都是英国imagination这家公司的底层IP，这个是有出处的。我在这个基础上改，或者有些是直接从arm那买的，比如我买的马里系列的底层的GPU的IP，我在这基础上改也是可以的。

华为呢，号称是自己做了一个叫达芬奇底层架构，它跟谁都不一样，自己完全做的。但这东西到底是怎么回事呢？谁也说不清楚。下一步这个到底用哪家的EDA软件去设计的，也不知道。因为他进实体名单了，谁也不允许把EDA软件卖给他。而国内的EDA软件呢，又达不到去设计这样芯片的这个能力。所以呢，他这个EDA软件有可能就是盗版美国的，或者就违规使用美国的版权的EDA软件。

谁代工的？用的什么工艺和设备？这事也说不清楚。现在呢，国内是叫揣着明白装糊涂。华为也好，中芯国际也好，都不说这东西谁代工的。但是呢，大家都猜说，这个东西应该是中芯国际去代工的。虽然中芯国际也好，华为也好，现在都进了美国的实体名单，但是谁都不说这个芯片哪来的。就是说我现在做出来了，性能多好多好，这事是不行的。

正常的，你要有一个芯片面世开始卖的话，一定要这个背景要清晰。从头到尾说我这东西是拿哪个IP改的，在哪个基础上用哪家EDA软件去做的，用谁的工艺，拿谁的光刻机，怎么做出来，这个才能够去正常销售。你中间少一步，都算是在知识产权上不完整。

所以，这个就是华为910系列芯片。这一次这个禁令，说不允许去买卖的一个最核心原因，就是现在910里头有太多说不清楚的地方。前面呢，还出现过有比特大陆伪装到台积电代工的事情。华为的910C好像是一个创业公司，说我生产了一个GPU，我设计好了，台积电你给我做吧。做完了以后，这些芯片就打上了升腾910C的标签，到全世界去卖去了。加拿大当时是有一家公司，把这个芯片整个买回来，然后去拆解，一层一层磨完了以后说，这就是台积电做的。台积电说我以后要严格去检查，这些事情都出过，所以910系列的芯片就不允许去卖了。

当然了，禁令出来以后呢，咱们国内第一个是上来说，我们坚决反对，你不能以泛化国家安全。其实人家也没讲国家安全，人家说你把这个专利从头到尾的知识产权，你给我说清楚就完事了。因为中国产的其他GPU并没有被限制，只限制生成910说你盗版了。你要能说清楚我就让你卖，但是这样的一个情况，国内肯定还是要支持嘛。国内云计算厂商，比如说像百度云、阿里云、腾讯云，这些人说那算了，我们支持吧。原来准备买点H20的，我们把H20订单退了，我们转订一些910就完事了。大概是这样的一个情况。

那你说到底有哪些国家买过这个升腾910呢？除了中国之外，这个东西在国外到底有没有呢？有，还是挺多的。华为通过荷兰子公司，与欧洲客户签订协议，芯片报关单上都标注的是荷兰制造。所以所有在国外流通的升腾910，都是荷兰制造的。第一个是德国，就买了这个升腾910了。布莱尼茨超算中心在2025年第一季度采购了256台升腾910B服务器，并于美国禁令发布后紧急追加了500台，占其AI算力规划的30%。法国国家计算中心叫朱比特这个项目，部署了1,024个华为升腾910C的节点，占总算力的28%，主要用于能源预测和自动驾驶算法训练。匈牙利与华为签署了部署建设东欧首个AI实验室，明确采用升腾910C集群构建算力底座，重点研发农业AI和智慧城市解决方案。沙特阿拉伯在这个新城里边500兆瓦级数据中心，将升腾910C作为基础设施标配支撑其灵探城市AI系统，包括智能电网调度、无人机物流等场景，都是用的升腾910C。而且他们的石油产业就是阿美石油公司，引进了升腾芯片优化油井勘探算法，其地震数据处理效率提升50%，算力成本下降35%。

那你说这帮人为什么不好好的用英伟达，为什么用这玩意呢？英伟达不比这好使吗？好使肯定没问题。

但是，你把东西买回来以后，谁给你写这程序？这个石油勘探算法谁去给你写去？地震数据分析谁给你写去？英伟达才没空给你写这玩意呢，马斯克也没空给你写这玩意。华为有人我给你写，所以，他们也去买。

阿联酋国家计算中心在2023年6月就部署了60台升腾910，配套运行阿拉伯语大模型，叫Falcon 3.0，实现以石油化工流程优化和港口智能调度。马来西亚槟城封装厂规划产能30万片升腾910C，他最后封装到我们马来西亚封装去，采用中芯国际14纳米工艺，覆盖全球30%的AI推理需求。

泰国与华为合作建立芯片封装厂，目标是在2026年实现升腾910B和C本地化生产。泰国国家超算中心已经部署了128台升腾服务器，用于农业病虫害识别和旅游大数据分析。巴西哈肯定也得买，巴西圣保罗新能源汽车生产线配套了升腾910C，用于电池管理、算法训练和自动驾驶训练。

哥伦比亚与中国签订了协议，共同建设数字基础设施，包括5G基站、智能港口等等，其中AI算力节点全部采用升腾910B支撑起物流调度和环境监测系统。这些国家为什么买升腾910的这些芯片？原因很简单：有钱的这些，你比如像沙特、德国、法国这样的，他不能在一棵树上吊死。我买的全是美国的，万一哪天美国看我不顺眼，这事咋办？所以我总要有一个备份方案。你像德国这种说，我买到比如说20%的算力、30%的算力，我要有一个第二选择，我不能说都是美国的。它是这样的一个思路。

至于没钱的这些国家，你比如说像哥伦比亚呀、匈牙利这样的国家，那我们有钱，我们给钱，用中国的钱你去用吧。那这肯定使用升腾910，这个没什么好说的。而且中国人不但是给芯片，中国人说我还给你应用，我还给你们做软件开发。你说你到底要干嘛使吧，我最后交钥匙工程一直交给你。这种事情你让黄仁勋给你干，你让苏姿丰给你干，你让山姆奥特曼给你干，谁都不带理你的。只有中国人说来我给你干去，你需要什么我给你做去。

华为在全球有极其强大的系统集成和ToB的销售团队。中国的其他GPU芯片并没有被禁止，依然可以四处销售。这个设计制作过程只要能说得清楚，其实美国人也不太管你，主要要看你是不是有竞争力了。

那么，川普现在在干嘛呢？他正在逐步的取消各种限制和制裁。你说蔚来是不是会某一天突然把中国这个芯片制裁给你取消掉了？我觉得大家不要去想，说这事不可能，怎么可能呢？他就是要制裁你，别想这个。到川普这真的出现各种奇怪的事情。

都是很正常的。这一次，川普还见了叙利亚的新总统，叫代理总统朱拉尼。原来是1,000万美金悬赏的恐怖分子，到现在为止，联合国还都没摘牌呢，他还是个恐怖分子。这特朗普说：“来，你到我这来见一见。”沙特的萨拉曼王储说：“来，我给你引荐个朋友。”见之前，川普先签了协议说：“我们把叙利亚的所有的制裁全取消了。”伊朗核问题也有希望谈成，谈好了以后，伊朗的制裁也可以取消。华为就是因为向伊朗卖东西被制裁的，现在这个伊朗都制裁要取消了。

而且，伊朗这次还干了一什么事？就是在印巴冲突的第一天还是第二天，伊朗突然跳出来说：“我要跟印度建立战略伙伴关系，我们要占这条船了。我不再去跟原来什么这个大国呀，或者什么巴基斯坦，不跟你们去占一条船了。”川普的很多的政策在起作用，不像是原来拜登政府似的，东扯西扯的，再去过参议院众议院。川普直接签个总统令，叙利亚的制裁取消了。伊朗只要能够把什么浓缩油都销毁了吧，提炼设施都销毁了，你愿意来监控监控，监控完了以后，我就取消制裁，咱们好好发展不行吗？

而且，川普也承诺了，俄乌冲突一结束，美国就要取消对俄罗斯的制裁。所以，中美之间的制裁，有可能到川普这种，甭管靠谱还是不靠谱吧，他会忽悠忽悠，这个事是有可能会取消的。中国关税谈判90天缓冲期里边，也有一大堆叫非关税制裁项目，也等着谈呢。美国要求说：“这些非关税制裁项目，你们中国是不是取消一下？”那中国说：“行，我取消，你是不是也取消？”什么叫非关税制裁项目？一大堆实体清单，华为、中芯科技都在实力清单里头。我们现在也把一大堆的美国公司挂在实力清单里去了，或者叫不可信任清单，我不跟你做生意。那这一清单是不是大家都拎出来，稍微收拾收拾，拾掇拾掇，咱们把这个事情把它解决一下，这个都是有可能实现的。

那么，美国对中国的管制，真的限制了中国吗？没有。大家想一想，当年微软纵容盗版，中国就没有自己的操作系统跟office，虽然后来做了WPS，但是跟微软的office还是差很远的。后来，OpenAI说中国：“你不能用我的大模型。”所以，中国现在有一大堆的大模型出来。英伟达如果随便卖的话，国内这些新列算力芯片企业还能做的出来吗？他可能就做不出来了。中国虽然有很多手机厂商，但是什么呢？因为美国不限制你，所以中国这些手机厂商做的都是安卓，就在谷歌的基础上，我在这基础上做就完了。我既然不擅长0到1，我就不做这0到1的事，我在一做到100去，咱干这个事儿。

所以，如果美国不限制中国的算力芯片跟AI大模型的话，中国算力芯片跟AI大模型这块，很有可能走回手机那条路上去。我就不做底层研究了，我就在你基础上做就完了，做的可能也挺漂亮的。小米手机、华为手机可能做的都挺好的，甚至还行销全球，卖的非常不好。但是它里头的芯片是高通的，它里边的操作系统是谷歌的。那我们只管做外面这壳就完了，我们也不需要那么高的利润。其实有可能会走上这样一条道路。

最后咱们总结一下：特朗普呢，取消了拜登下台之前临时颁布的人工智能扩散框架。中东土豪们可以无限量的购买先进的算力芯片，并且利用他们的石油发电，烧这些算力中心了。中国最近批准了一大堆的核电站。算力中心是需要耗电的，中国现在发电量大概是美国的三倍，但是现在还在拼命的建核电站，还在建这个风电站和太阳能电站。我们今年在建的所有电站的项目的发电量，应该是可能快接近全世界的总发电量。这个是非常大的一个数字。未来的话，可能我们就是大量的算力中心要烧掉这些电。

下边禁止全球使用美国先进芯片训练中国模型，这件事基本上是个可笑的笑话。全球禁止升腾910系列芯片这件事呢，那咱就先在国内用呗。反正你不让我买，我就自己造，慢慢往前顾就着。甭管造的出来造不出来，不好使我们也能凑合使。未来还要看中美两国之间的贸易谈判到底怎么谈，能够开放到什么程度。其实呢，对于中国人来说，就是你管的严，我就发展慢点，但是呢，也在慢慢的公关突破。你要是管的松点呢，我就在你的基础上往前走，我也就不惦记自己做了。大概就是这么个状态。

这就是今天咱们要讲的故事：川普取消了AI芯片的一定的限制。但是呢，这个事目前为止跟中国的关系并不大。跟中国有关的这两个事情，就是禁止用美国芯片训练中国大模型，和禁止任何国家去采购升腾910系列芯片。大概也就如此了。好，这个就讲到这里。