GPT-5-Codex的发布，普通人通往技术平权之路的又一个里程碑。

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记得上次在天津做线下活动的时候呢，有一位程序员问我说：“我们这些普通人，应该如何应对AI大潮呢？因为现在很多程序员被AI淘汰失业嘛。”我想了一下告诉他说：“你要想清楚一个问题，在AI大潮面前，我们不是普通人，我们是程序员。那些不会写程序的人，才是普通人呐。”

所以，咱们今天要讨论的就是，那些不会写程序的普通人，在GPT-5-Codex的帮助下，怎么能够像我们这些会写程序的人一样，去遨游于代码的海洋之中，知道代码到底在干什么，为什么这么设计，哪里做错了。这个是真正给了他们一个能用的工具。

OpenAI呢，趁着Anthropic屏蔽了程序员的主体族群（也就是咱们中国人的时候），适时地召开了发布会，发布了GPT-5-Codex。大家要注意，它这个名字起得稍微有些混淆。GPT-5呢，是一个大模型；Codex呢，是OpenAI发布的一个编程的agent；GPT-5-Codex呢，是一个在GPT-5的基础上，专门训练的一个用于Codex这个编程AI agent的一个专有模型。它稍微有点绕，就是GPT-5-Codex是一个模型，不是一个简单的agent。

GPT-5-Codex呢，可以自动地判断复杂度，而且可以可靠地执行。自动判断复杂度这件事呢，现在大家都在干。你问了一个简单问题，我就简单回答一下，不会浪费很多的TOKEN。其实，有时候AI想太多，也是一个很烦的事情。什么叫AI想太多？你问豆包一个问题，甭管你问他什么问题，都啰里八嗦给你讲半天，那就属于AI想太多的一个典型体现。

真正难的是可靠执行。什么叫可靠执行？就是AI这种东西呢，每一次执行实际上都有可能出错，都有可能出现一些偏差。如果说我一次执行了以后，自动地再做下一次执行，它就会把这些偏差累积起来，或者我们叫累积误差吧。这种AI agent，它是没有办法做长期执行的，因为它的累积误差会越累积越多，他自己瞎想越想越偏，就这样的一个状态。

但是，GPT-5-Codex在这块会做得很好。OpenAI已做了测试，它最长连续运行了7个小时，中间不会停下来，这是非常非常强大的，而且最终得到了你想要的结果。这个是怎么做到的？肯定内部是有很多的纠偏机制，很多的校验机制。我往东走一步发现不对了，我再往西走一点。其他的AI agent为什么不行？因为有时候钻牛角尖，钻进去以后就钻不出来了。像我们使用Claude Code或者Java CLI这些AI agent的时候，你就必须得盯着它，你发现他越钻越偏、越走越牛角尖的时候，你就要把他打断，告诉他说：“你别往那边走了，那边是错的，有一个正确的方向，你应该如何如何去处理。”这个才是比较麻烦的地方。GPT-5-Codex在这块，已经非常非常强了。

GPT-5-Codex呢，跟OpenAI的Codex这个AI agent结合在一起，绝对是强强联合，而且还不贵。这个很重要，因为使用这些AI agent本身是非常非常昂贵的，它会把你整个的代码库直接塞给这个大模型，你的TOKEN会像流水一样哗啦哗啦地一下就不见了，所以非常非常昂贵。有些人使用Claude Code，一个月能够消耗2万美金的TOKEN，这是非常吓人的。

而像这个GPT-5-Codex，本身在这一块上还是相对比较便宜的。像我这样的Plus账号，就是一个月20美金的账号，基本上够我使了。给出的额度是这样的：每5个小时30-150条通话。你如果是问的很简单，可能就是150条；问的很复杂呢，就是30条。如果你把它耗光了以后呢，它会回答你说：“咱歇会吧，待会再弄。”很多人呢是这样，工作干一白天，如果被提示了说“咱歇一会吧”，他就下班回家了。这样来去使用，它的额度基本上够使，要比使用Anthropic的Max这种，就是200美金一个月的账号，要好用得多。

现在去使用OpenAI Pro账号，200美金一个月的账号的话，它是每5个小时可以回答300条或者是1,500条，就是简单问题1,500条，复杂问题300条。实际上你给它一个复杂问题以后，它自己且跑呢，你想再给他下一条都比较费劲，除非是你并行的同时再开多个窗口一起给他这个命令，有可能这个额度会不够用。正常如果是一个人单人使用的话，其实Plus账号，就是30条复杂任务或者是150条简单任务的话，五个小时之内是够使的。你上午弄完了以后，中午吃个饭休息休息，下午又可以满血复活了。所以它还是比较省钱的。

GPT-5-Codex这个模型呢，其实是在GPT-5的模型上做的提升，本身呢提升并没有那么明显。如果你不是用来编程的话，你就不要拿这个模型来使。如果你要是拿它来编程的话，普通的编程任务呢有提升，但是可能也就是在一些跑分题库上，你能够看到它提升那么一点点，提升的也不是特别多。但是呢，在一些比较特殊的编程场景上，是有比较高的提升的。所以呢，这个提升不重要，发布会本身更重要一些，就告诉大家华人程序员们、中国程序员们：“Anthropic不让你用了，上我这儿来，非常非常好用。”

那么，Codex和其他这些编程工具比起来，有什么差别呢？咱们就使用这个GPT-5-Codex最新的模型，而且上来以后，你可以选择High模式，就是更多的思考的这个模式，这个效果非常好。Codex跟其他这些编程语言工具比起来，最大的优势是“言出法随”。什么叫言出法随？就是你给出指令，你就可以放心等待了，这个就是最大优势。前面也讲了，你给了他一个指令以后，他可以吭哧吭哧跑7个小时，7个小时基本上就是一天了吗？你上一天班不也就8个小时吗？他在这个中间不会跑偏，而且最后会给你一个你所预期的结果。这个非常非常重要，千万不要说他折腾半天给你一结果，最后发现不是你要的，这不是白忙活一场吗？

使用这个AI agent跟这个模型配合起来像什么呢？就像是在一个陌生的国家、语言不通的情况下打Uber的感受。比如说我在泰国吧，泰语肯定不会，他们也不会讲英语，我英语也不怎么样。我去打Uber，这个钱是可控的，你在打车的时候，他告诉你需要花多少钱。目的地呢也是很清晰的，你都是在谷歌地图上挑好了目的地，直接输进去，也不会发生什么错误。中间过程你就不用管了，愿意去跟司机闲聊两句呢，可以试试。我在泰国清迈，我也会用蹩脚的英语尝试跟司机闲扯两句，有时候人家理我，有时候人家不理我，这个也无所谓。如果你不想跟他聊天，你中间睡个觉也没毛病。最后呢，都会在一个你所预期的时间、你所预期的金额下到达目的地。这就是Codex真正给大家的体验。

而如果你使用其他的工具，比如说像Cursor、Claude Code或者Gemini-CLI这些工具的话，你就像是在一个陌生的国家、语言不通、陌生城市坐公交车的感受。这是一个什么感受？太多未知因素了，消耗也是完全不可控的，到底要花多少钱你也不知道。而且呢，这国家可能治安还不太好，有一些坑掉进去未必就爬得出来。是否可以在你所预期的时间和预期的费用下到达目的地？不好说。所以这就是最大的区别，为什么我现在已经完完全全转到Codex上去了，就是这样的一个原因。

现在的这些编程工具呢分三类。一类呢是云端agent，有个网站，你向他提要求“给我做一什么什么东西”，他直接给你做好，你中间就不用管了。他在自己的虚拟机上整个搭环境做，做完了以后，直接给你完整代码就完事了，这是一种方式。第二种方式呢，是给你一个命令行，像咱们刚才讲的Gemini-CLI、Claude Code都是这样的，给你一个命令行工具，你在这个命令行的下面直接给它指令，它去干活去。第三种呢，就是IDE或者是这种IDE插件。比如说Claude Code，就是自己做的IDE；GitHub Copilot，就属于叫IDE插件。它是给你一个集成开发环境（IDE叫集成开发环境），在这个里边的话，咱们直接把所有的事情做完。而Codex的话，它是一个三位一体，就是它三个都给你了。如果你一旦决定使用Codex，你就会有一台服务器，他在服务器上去给你搭建所有的运行环境、搭建开发环境，然后到那边去干完活，给你提交完整的代码。回来也给你一个本地的命令行工具，同时呢给你一个IDE插件，就是VS Code上的一个插件。三个都有，而且都挺好使的。

Codex跟其他这些AI编程工具最大的差异在哪？最大的差异是，它是直接在GitHub仓库上干活的，直接可以管理GitHub仓库，接受各种PR（叫pull request），就是这种拉取的需求。开源仓库什么时候会收到pull request呢？就是别人看着你的开源代码说：“这儿有一bug，我去给你改一改；我那儿想增加一功能，我给你改一改。”这个东西我不能直接在代码库上改，它会提交一个拉取请求，说：“我改好了，你拉回来合并进去吧。”叫pull request。大量的pull request上去以后呢，代码仓库的主人其实是看不过来的。

这个Codex干的第一件事，就是叫自动过滤，直接把骂人的筛选掉。因为有很多人提pull request，什么也没有就上来骂人，这个是很正常的一个事情，林子大了什么鸟都有嘛。华为鸿蒙系统的这些拥趸们，就曾经提交了大量的pull request，要求别人去支持鸿蒙。现在就不需要看这些东西了，这个直接交给Codex，你把pull request拉上来，你去校验一下，看看这东西能不能合并得进去，是不是有问题，这个代码是不是有害，上来是不是骂人呢，还是说提交的代码是完全无效的。他直接看了，看完了以后发现没什么用，就直接扔掉了。所以这些以后就不会再给大家造成困扰了。

这个Codex会自动筛选出重要的pull request出来，交给这个代码库的所有人，你去甄选一下，看看是不是要去合并进去。它不会自动合并进去的。然后呢，也会自动地去review这些代码。这个review是什么？就是给你代码了以后，要有第二个人、第三个人去看一下这个代码。它呢，可以自动地去做安全review。为什么要做安全review呢？前面咱们发生过代码投毒事件。有一位非常同情乌克兰的程序员，在给俄罗斯的一些开源仓库去提交代码的时候呢，就直接投毒了，导致了俄罗斯人使用这些开源代码的时候就有可能会出现问题，这个是不能接受的。Codex可以直接把这些问题都排除掉。

还可以做过期依赖的review。什么叫过期依赖？就是我们有大量的代码，这个代码是一个一个的代码库、代码文件，每一个代码呢，会去依赖一些其他的这些库。有的时候呢，这些代码可能已经不用了，特别是一些屎山代码，可能已经不用了，但是这些依赖还写在里面，这个是非常非常危险的。他会查一下，说这些依赖已经不需要了，我们可以把它去掉。这样的话，代码库呢就会变得清爽一些，否则的话这个屎山就会越聚越多。因为原来代码量太大，咱们也没有办法把整个代码库从头到尾都看一遍，里头有很多的这种过期的依赖就一直会留在里面，后面人就没法改了，这个屎山就堆起来，后边的维护难度就会变得越来越高。

所以Codex可以极大地提升开源项目的管理效率，也可以极大地提升整个代码库的品质。因为屎山就是一堆的代码搁在里头，谁也不愿意把它扒开。能跑，但是为什么能跑，谁也不知道。在里头改任何东西，可能就都不能跑了，谁也不敢动这个东西。屎山在被提交的时候，现在有Codex的维护的话，就很难再入库了。大家一看这是个屎山代码，咱就别把它弄进来了，就搁那了。你按道理说，你这个代码提交上去以后，应该有人去看，应该有人去做review，review完了以后才能入库。但实际上呢，人这种东西，他是爱偷懒的。“这个人每次提交的代码都是对的，从来没有出过什么事，我信任他吧，下次我不看了吧。”就会出现这样的问题。为什么会有人在开源代码库里投毒成功呢？他就是这种信任造成的。现在有Codex了，甭管你提交了多少代码，以前的代码的质量有多好，你这次提交了，我还是会一丝不苟地把你都拎出来去做一次review，它不会偷这个懒的。机器在这点是相对来说比较可靠的，人是不可靠的。所以很多屎山代码就不会入库了。

而且呢，现在Codex可以直接把屎山挖开。为什么以前屎山挖不开？就是人处理代码是有极限的。我们从头到尾去读这个代码的时候，其实我们处理的能力是有限的。一个好程序员，或者说一个顶尖程序员，他比别人强在哪？就是他处理的代码量大。不是说我写了10行代码，写了1万行代码，还是写了多少行代码，就是当我看10万行代码的时候，我知道哪错了，这个错的地方在什么地，这个代码跟哪个代码是相互依赖的，哪个代码是调用哪段代码，这个东西我能搞清楚，这个就是一个程序员的一个基本素养了。另外一个说，我可以在100万行代码里头去把这个问题搞清楚，这个就更厉害一些。但是这个是有限度的，像我们去写一个浏览器或者操作系统，那这个多少亿行，没有任何人可以在里头看完。那你说这种大项目怎么做？就是通过工程的方式把它们切块，每一个程序员负责一部分，你就在这里头去处理，处理完了以后呢，写好接口，写好接口文档，其他人只跟接口去打交道，一个代码别人就不看了。原来是这么来处理的，但是在这个处理过程中的话，这个屎山就很有可能埋在里头，而且谁也没有办法把它挖开。去年我去日本，他们就跟我讲，说日本有好多70多岁的程序员，他写完了代码，除了他自己别人没法看。你再找一个人来看，这么大代码体量你咋看？这个是完完全全的屎山。

现在的话，有了这个GPT-5-Codex这样的新模型，它就可以把屎山挖开。它可以直接把所有的代码，把整个代码库都扔进去，它是有这个能力的，人已经超出极限了，人搞不定这个事。所以呢，他可以去重新替换代码，说这个代码我们整个去重写一下，把这个问题解决掉。这个以前不可能的事情，现在可能了。

那你说原来有没有人说“这个屎山我把它扔了重干一下”？也有。最近咱们看到的一个案例是谁呢？就是埃隆·马斯克。把Twitter买下来以后，把人都裁掉了以后，“咱们重新写吧，以前那屎山我不要了。”那你说他怎么干成了？因为他是埃隆·马斯克就干成了吗？其他人干不成，这是天才？也不是。干成的原因很简单，他不怕宕机。整个代码库更新的时候，这个X系统是宕机了好长时间的，而且有一段时间宕机还是挺频繁的。马斯克说：“反正公司是我的，也不是上市公司了，宕机我认了。”那这种情况下，他可以去把整个代码库扔掉了重写，否则根本没法干。如果是按原来的这种传统公司的架构，任何人都不敢去扒这个屎山代码，因为宕了机以后谁也负不起这责任。最上面管事的人，绝对是一帮普通人，甭管他是叫CEO，还是叫什么别的名字，那都是普通人，他不会写程序的。他只要求就是“你不许宕机”，具体这事是怎么回事，他是不管的。只有马斯克这种工程师，而且有钱任性，他可以说：“咱们把它整个屎山挖开。”其他人搞不定。

那么，GPT-5-Codex到底怎么能够让普通人去进行技术平权呢？分两步。

第一步，大厂会落后。大厂为什么会落后呢？因为很多大厂，最上面是一帮完全不懂技术的叫CEO，或者是叫一些其他的title的人在管。他们会很固执的要求，我们所有的代码不能上网。特别是像日本这样的国家，他们就没有办法去使用刚才我们说的这些工具：Claude Code、Gemini-CLI、OpenAI的Codex。它只能使用本地部署的一些小模型，那它的整个的数据库就会落后，就没有办法去跟那些新兴的企业去竞争。新兴企业，可能你没有钱去雇佣那么多的老程序员、高端程序员，但是可以靠一堆业余程序员、有业余爱好的程序员，就在Codex的帮助下就快速地追平大厂。而大厂呢，守着一堆屎山代码，因为不允许连接外网，那他就只能等着这些新的企业去超越他，他没有任何办法，只能眼睁睁等死。大厂原来的优势就是长期积累，以及呢，可以花高薪去雇佣最好的程序员，但是现在这些通通都成为包袱。被高薪雇佣到大厂的程序员，他们会进到大厂里去，看到大厂里头的系统到底是怎么做的，看完了以后说：“算了，咱们出去创业吧。”掘墓人就这么产生了。所以大厂会在这个过程中轰然倒下。

另外一个是什么？就是普通人也可以参与到技术平权里来了。咱们刚才讲“普通人”是非程序员，在这里的定义。当然了，这里的普通人，并不是说完全不懂程序的人。就像什么呢？比如摄影吧，原来有职业摄影师，但是你像我，我算业余摄影爱好者，但是对于职业摄影师来说呢，我肯定就是普通人了。能够理解这个逻辑吧？对于我这样的人来说，我现在也可以在大疆的这种傻瓜型的摄影工具的帮助下，拍出一些还不错的照片和视频出来了。现在也是这样的，一些稍微懂一点点编程的门外汉、编程的业余爱好者，也可以在Codex的帮助下，去做出一些很专业的产品出来了，完成一些很专业的工作了。这就是普通人的一个技术平权之路。而一点都不会，说我完全也不想看，这个事您还是普通人，跟我们没关系。稍微有点兴趣看一点，我们叫“略会”。很多东北的脱口秀里都在讲这个话：“你会打乒乓球吗？”“略会。”“会游泳吗？”“略会。”稍微会一点点的意思。略会编程的人，就可以解决很多大问题了。

你说我们去看一下Linux内核怎么回事？你原来需要学很久的，现在不需要了。略会一点点，我就可以去看看Linux内核到底怎么写的，有什么问题，哪有bug，哪个地方有可能有漏洞，都可以搞定。Linux内核是开源的，我们直接可以在源代码库上看。现在网上有大量的代码库，原来普通人是拿它没有办法的。现在这些“略会”的代码库，就可以进行解读，找出其中的bug，提出有见地的意见和建议来了。前一段时间有一个500G的代码库莫名其妙传到网上去了，很多的普通人拿他是没有办法的。现在的话，你说我略会一点点，稍微知道是怎么回事，你就可以把这个代码库弄到本地来，交给Codex说：“来，告诉我，这里头都写了什么？分几个模块？它们是怎么实现的？这个是为什么？那个是为什么？里头到底是做了些什么东西？”大量的普通人，可以参与到这个过程中来了。

咱们最终的结论：GPT-5-Codex就是一个普通人平权的工具。我们这里讲的普通人，不是说你没有钱、没有这个公司，而是说你不是专业程序员的这些普通人，就可以在GPT-5-Codex的帮助下，做很多原来专业程序员才能做的事情。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

很多鸿蒙开发者突然跑到GitHub里边去灌水，要求开源项目去兼容鸿蒙。这到底是怎么回事？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。最近突然出现了一波潮流，一堆的开发者跑到GitHub里去灌水，说你们要去支持鸿蒙。咱们稍微呢先讲一下GitHub的一个生态是什么样的。

GitHub呢大家可以认为它是一个仓库聚集地。很多的开源项目都会把自己家的仓库建在GitHub上。GitHub呢，现在是属于微软的一个项目。就算它项目吧，它到底是不是盈利，这个事我搞不太清楚。如果是个公司的话，年年亏损也比较讨厌。微软是全资收购了GitHub，花了好多钱。

上面有非常非常多的仓库。每一个仓库呢都包含几件事情：第一个是谁创建的这个仓库，这个仓库属于谁的；第二个是仓库的源代码；第三个呢是仓库的issues，就是有什么问题。比如说我们使用了一个代码，我向你去提问题。有些人仓库的管理者呢，就会跟大家去讨论，你是不是试试另外一些方法，或者干脆我给你改一改吧。因为问题嘛，一般是分为bug和建议，分为这两种。他有的时候就给你改bug，有的时候给你去按照建议修改一下方向。

还有呢，叫pull request。就是我替你改吧，改完了以后呢，我提交一些代码。因为我并不拥有这个仓库，所以我要向原来仓库的拥有者去提，这叫pull request。人家审核了以后呢，可以把我的代码合并进去。审核不通过，这个代码就扔掉了。

还有的仓库里边是带Wiki的，就是维基百科似的东西，来说明我这个仓库里边各项的内容到底是怎么回事。这就是GitHub的一个基本的组成：一大堆仓库，每个仓库有作者代码、issues、pull request加上Wiki还有其他的一些东西。

还有一些呢叫做分支。就是你做了一个项目了，我提了pull request，结果你又不理我。那干脆我在你原来的基础上分支一个出来，然后我在我自己的分支上改来改去的，也是可以的。所以它呢是这样的一个生态，可能有几百万或者上千万粉，非常非常多的开源仓库在里边。

这个系统呢它是有一套生态。什么生态？就是大家把想要开源的东西放上去，包括千问、DeepSeek这些东西都在上面。大家呢，一起去使用这些开源系统，然后上去提意见、提问题、提交代码，让这个开源系统可以在全世界人见证下快速的发展。当然也有一些人开源了项目上去，你提什么都不理你，比如埃隆马斯克的XAI。

包括他们家那个Twitter的推荐系统，他们开源上去了以后，任何人提issue，他是不理你的。这个也没问题，这没有人规定说你必须要理。

现在突然有一大堆的账号上来，在不同的开源仓库下边去提issue，就我们有问题了。什么问题呢？我要求你去支持鸿蒙。这个就很奇怪了。因为大家要知道，这么多人在使用这么多的、各种方向的开源项目或者叫开源仓库的时候，突然有一波人很集中的提相同的问题，都属于一个比较奇葩的事件吧。

现在呢，就是一大堆新账号，而且这些账号呢，都是刚注册不久的账号，或者呢是原来很不活跃的旧账号。因为有一些呃这种社区网站，像DISCORD也算社区吧，它呢是为了避免这些垃圾信息的滋扰，会让这些老的账号有一定的权限，新的账号是没有的。所以呢，还有一些账号就是原来不活跃的，突然开始活跃。我们认为这样的账号呢，其实也是有一定的欺诈性的，就不是那么靠谱。

这些账号呢有一些共同的特点，就是要求别人接入鸿蒙的。这些账号有一个什么特点呢？第一个是大部分账号呢，账号信息不完善。一般你到GitHub上去注册账号，你是要去完善信息的：我是谁，我在哪上班，我平时写什么代码，我对什么感兴趣，写一些简介，然后我再开源几个项目，这个才算是一个相对比较完善的账号。但是你想，你新注册一新账号上去灌水的，那他很多的信息就不完善嘛。

而且大部分账号呢，是没有什么公开仓库。你私有多少仓库是没人管你的，大家看的就是你有多少公开仓库。没有公开仓库呢，说明这个人可能平时并不是一个开源活动的积极参与者。还有一些账户呢，它是用拼音和数字来构成的账户名，这个也比较奇怪，像是由机器自动生成的。

当然还有一些账户和邮箱呢，直接是由乱码生成的，就是用电脑程序自动的去注册Gmail邮箱，可能一下注册几十万个Gmail邮箱，或者几百万个Gmail邮箱。注册完了以后呢，拿这些账号再去注册GitHub账号，慢慢的把这账号养起来。当需要的时候，再把这玩意一把拿出来，扔进去灌水。

还有一些伪造账号，或者叫伪装账号，他们玩什么呢？就是他有一些公开的仓库，但是他这公开仓库呢，就是从其他人的仓库那儿去分支出来的，就fork出来，连改都没改过。你按道理说，我从其他的账户里头或者从其他的仓库里头做了一个分支，等于镜像到自己的账户里去了，你得改。你这么镜像几个，连改都不改，这个事也是比较奇怪的。

所以现在向里边灌水的这些账户，还是比较可疑的。

提交的内容呢，也挺奇怪的。上来先说鸿蒙系统很好，非常有前景，我们很多人都要使用。结果你的系统不支持鸿蒙，你这个项目不支持，这个不对，你应该来支持鸿蒙。写了一大堆这样的东西。

而且呢，一般你要求别人去支持什么新的操作系统的时候，你要写得很清楚。说我到底要干什么，我原来是怎么用的，现在为什么要迁移，迁移过来以后呢，我发现有一些什么样的问题，我希望你来去进行兼容。他要写清楚。很多这样的东西都没写，写的都很宽泛，就是“鸿蒙好厉害，你来兼容吧”。

很多的项目里边，收到的issue明显是拷贝的。你在不同的项目里给的这个问题都是一样的。现在主要是一些什么样的仓库被骚扰了呢？主要是一些Javascript、C和C++的工程项目的库被骚扰了。并不是说做好的项目，大家注意，很多开源库不是一个完全能跑的产品，而是说你做产品的过程中需要使用的一些底层的支撑。它里头有消息处理，有图像处理，网络通信。

最逗的是，它有一个是zip压缩。我们经常把一些文件压缩成zip格式，按道理说鸿蒙里头是带zip压缩的。他也上去给人提一个问题，说“你这要支持一下”。所以呢，从这里看呢，这个灌水的人压根就没有很认真的去筛选哪些项目到底跟鸿蒙系统有关，哪些项目跟鸿蒙系统无关，直接上去大水漫灌的。这个就属于纯扯淡了。

那开源社区的反馈是什么呢？刚才咱们讲了开源生态，所以开源是一个挺松散的社区。这样的问题的反馈一定是非常的反感，这个没有什么可说的。因为呢，开源是一个没有那么多规则的地方，就算是有很多规则呢，其实也没有办法强制执行。

那在这种很松散的社区里头，大家是靠什么来协作的呢？靠的是信任和礼貌。你上来你得讲礼貌，我们给你一定的信任，相互之间配合起来，这个事才能往前走。结果你一上来大水漫灌，四处的拷贝粘贴这些issue，浪费我的时间。这个一定会让别人讨厌的。

如果你说我真的有需求，比如鸿蒙PC已经发布了，我们的甲方爸爸他就真的采购了一批鸿蒙PC，要求我们去做软件适配。结果发现原来我使用的这个库，比如说是一些图像处理的库，到这个新的鸿蒙系统里头就不兼容了，跑不了了。这个事该怎么办？其实你应该上去把自己的需求说明白。比如说我现在需要使用一个特殊的图像格式，这个图像格式鸿蒙原来还不支持，我使用的开源库也不兼容，现在希望能够有一些解决方法。你可以去提，提完了以后你好好说清楚，对方会帮你想想办法，要么他给你做一个兼容。

或者说，我给你写一个别的模块。你可以在这个服务器端，把它转换成一个鸿蒙系统兼容的格式，你再下发到鸿蒙去使用，也是可以的。就是他不一定非要说，把这个库改到鸿蒙兼容你。反正你要解决问题嘛。

像我们去提各种issue以后，得到的回复并不一定都是说，人家把系统给你改了。他会告诉你说，你自己去调哪个东西，或者你自己怎么去改一下什么代码，就可以往前走了。好多都是这样来解决问题的。

而且呢，在很多的时候，我们提issue的时候呢，你还要去提建议。一般的issue的格式是什么？就是说：
第一，我使用的是什么版本。你不能说清楚，你使用的是什么环境、什么版本的话，人家压根就不看这个issue。
第二个呢，要去描述说，我希望看到的结果是什么。然后呢，是我看到的一个错误的结果是什么，我希望怎么改变。
一般一个完整的issue应该是这样的一个架构。你不能上来说，这个东西好厉害，你来兼容。这是不行的。你一般会提出建议：我建议怎么怎么修改，或者我建议有什么什么样的方式可以让我去尝试。

甚至呢，我们提issue的时候还要求什么？我们要求把人家原来的这些开放的issue和关闭的issue都要看一下。什么叫开放？什么叫关闭？就是你提了问题了，给你解决了，你也觉得解决挺好，你就可以把这个issue close掉。那就相当于是有一个解决方法了。

像我们去提issue之前都是要先搜索的。大概率情况下，我们是不需要提的。因为可能以前有人遇到过这样的问题，已经有人解决过了。那我就直接照着人解决的方法去解决，不就完事了吗？连看都不看，搜索都不搜索，直接就去这个提问题，这个是比较被人讨厌的。

像有些比较严格的仓库要求，在提issue之前，在一个checklist上打勾。那个checklist里头有一项，就是我已经查过了，没有跟我这一样的，我才来提的。你如果是这个查都不查，上来就很宽泛的提的话，这是不行的。

而且呢，有很多人提了issue以后，还是会提交代码的。比如说有一些项目，我们希望它兼容鸿蒙，那怎么办呢？我给你做一个鸿蒙兼容的小模块上来。然后呢，我把代码给你提交上去，你给我审核一下。如果审核没什么毛病的话，你让我通过就完了。相当于这个系统就算是兼容鸿蒙了，不也挺好的吗？

当然，现在这帮人也有提交代码上去的，就是这一次给鸿蒙兼容进行灌水的。这帮人也有提交代码，但是他们提交代码都是废代码。什么是废代码？就是他把人家原来的项目做了个分支出来。

然后呢，在里头建了一个目录，这个目录叫Open Harmony。在这个目录里头，是存了一大堆垃圾代码，没有任何有用的东西存在里头了。而这个就属于纯浪费别人的时间。

当我们用正确的方式提出了issue之后的话，也需要逐步的建立信任。这个信任不可能说因为我是鸿蒙，因为你要爱国，大家就可以直接建立的。没有那么容易，你也要跟人聊一段时间。人家发现你确实是喜欢用我的系统，也确实给我们提了很多的意见和建议，这个信任才会逐渐的建立起来。

开源社区的协作也是讲关系的。只有相互信任的人去协作才会有效率。而大家在这种开源社区里头，我也不知道你是谁，你也不知道我是谁，我都不知道键盘后边是人是狗。那如果所有的问题我都去响应的话，肯定是响应不过来的。我一定是要找到一些相对来说比较可信的人，他们提出的问题我才去回复。这个信任也是一个逐渐建立的过程。

现在呢，鸿蒙这帮人集中进入，注册了一大堆的新账号、假账号。当然，中国人通过GitHub造假这个历史是很悠久的，特别是原来很多玩B圈的人注册了大量的GitHub账号。为什么？因为当时很多Web 3的项目，还有ICO的项目，都是要看你的开源项目有多少星，有多少关注，是要看一个指标的。所以当时有非常非常多的人去注册假账号来去刷GitHub。还有很多人去靠这玩意去求职，你看我这个GitHub很活跃，上面有很多很多项目。当然这个都可以造假，就是你去fork别人的这个呃仓库回来，甭管你改不改，反正也算是你又活跃了一下。

这帮人找了一大堆并不一定跟鸿蒙相关的项目，有的是相关，有的是绝对不相关的项目，就开始广泛的提需求。而且有些艺术是直接拷贝复制的，再提交垃圾代码。这个就非常过分了，因为人家的时间也是时间，也很宝贵。甭管你说是专职做开源，还是兼职做开源，大家都去提issue，都去提问题的时候，理谁不理谁，人家也需要去分配时间。结果你浪费人的时间看这种垃圾代码，那肯定会被骂的，同时浪费自己的信誉。

为什么有人干这种事呢？第一个，这事谁干的？反正华为官方目前呢叫不予置评，我没听说过，没有这事。有可能有真实的需求，不是说这个完全没有真实需求。但是呢，只要是非常不讲礼貌的把需求扔上去，都不会有人理你的。即使是真需求，只要你不讲礼貌，与一大堆虚假需求混在一起提交，就会被埋没掉。就算有真需求，也会被这一次的事件给毁掉。有些人呢可能还是想去提升鸿蒙的影响力。

因为你去提一大堆这种issue以后的话，鸿蒙特别是Open Harmony（就是鸿蒙里头有一个开源的版本），它的这个搜索的因子就会上升，好像是有很多人去使用它一样。它最后就可以去写报告了：“你看这么多项目都在收到要求，要跟我们兼容，我们现在可受欢迎了。”有些人就爱看这种报告，那么就有些人会给他造这样的数据吧。刷分这件事呢，反正有些人还是比较擅长的吧。

那你说是不是有人故意去恶心鸿蒙呢？从当前的结果来看，这个目的实现了。灌水灌下去以后，大家都很讨厌你这个鸿蒙：“你怎么能够这么讨厌？”这个也有可能是有组织的，进行了一次“低级红高级黑”。因为到目前为止，并没有谁站出来承认说这事是我干的。所以呢，几种可能性，我们只能去猜测了。

稍微呢再讲两句，最近新出的鸿蒙PC到底有多开放呢？在鸿蒙5.0以后，就是“纯血鸿蒙”了，里头不带Linux、不带安卓了，就是完完全全由微内核去架构的一套自有的操作系统。这个确实是自己写的。但是呢，这个里边分两部分：一套呢叫Open Harmony，就是它有一套是开源的；另外一个呢是定制的鸿蒙系统，就是华为自己用的，都是在OpenHarmony的基础上去定制的。所以他跑去要求人家兼容，都是要求兼容Open Harmony。你接入了Open Harmony以后呢，你就可以把这个项目或者这个系统，引入到鸿蒙系统里头来去使用。

微软的Windows呢，现在已经禁止给华为进行授权了，所以以后华为的电脑上就不能再去装Windows操作系统了。华为就推出了自己的鸿蒙PC系统。鸿蒙PC呢挺贵的，这个也很正常，因为主要是机关单位采购，没有哪个个人会买这个东西。但也不好说，可能真的有特别爱国的人会去买。里边使用的芯片呢，是叫麒麟X90芯片，就不是原来什么9100、9200这些芯片了，那是做手机的。做PC是用的叫X90，做PC呢，你就可以做的更大一些，散热呢，差一点没什么关系，多耗一点电也可以，毕竟PC上面的电池要更大一些嘛，而且对算力的要求更高。

有人呢，对麒麟X90呢进行了跑分，据说超过了苹果M2。像我是M2 Max，也许比我这个还要稍微差那么一点点吧，但是也比较接近了。这个里头没有独显，里边是有华为自己做的显卡，就是一个GPU芯片嘛，使用的呢是ARM V9架构。大家要注意，华为呢是把ARM V9架构的整个系统级使用授权终身买断了，就是它一直都可以用。美国要求跟华为断绝关系的时候呢……

确实是断了几天。后来呢，华为专门做了一个审查，说你看MV9架构里头是没有美国技术的，是纯纯的英国技术。所以我可以去得到授权，使用美国技术的arm V10以及arm的其他的技术，我是不可以用的。但是arm V9我可以一直用下去。

这里边所谓的美国技术，就是一些比如AI算力核心、加密解密。就这些东西呢，都是属于美国技术，这个是不可以给华为使用的。现在升腾910B、升腾910C都是MV9架构的，麒麟9100、9200、麒麟X90都是MV9架构的。

这个电脑呢，有人去试过了，感觉就是一个带着键盘的平板，就类似于平板电脑似的。因为它整个的使用的习惯跟华为平板是很像的，只是呢，它有键盘有鼠标。麒麟的PC呢，实际上就是麒麟笔记本，它没有台式机。麒麟笔记本是一个完全封闭系统，彻底不允许侧载。什么叫侧载？就是你在它的应用市场之外去安装应用，完全不允许。Windows大家经常去侧载，包括我们使用的macos，就是MacBook，什么都是可以侧载的。但是麒麟PC上就完完全全不允许侧载。

而且如果你没有麒麟X90的芯片，你也没法装麒麟操作系统。你说我这有一个英特尔的电脑，或者我原来买的华为的电脑，是英特尔芯片的也不行。你或者说我这是华为的平板电脑，配个键盘，用的是麒麟9100的芯片，能不能升级？这东西也不行。它现在只支持的一种芯片，所以呢，就完完全全是一个封闭系统。

目前呢，据说有几百个常用应用了，什么WPS这东西都有了。还有一些呢是在适配之中，只是这个过程呢还是比较漫长的。在这个过程中，有一大堆人跑去提issues了，就是今天咱们讲这故事。它里边呢可以跑虚拟机，就是跑一个子系统，在虚拟机里头可以跑Windows 11。如果你说我实在是有一些Windows应用需要用，怎么办？你可以在这个子系统里去跑，但是这个效率就会差非常非常多。其他的什么安卓应用、MacOS应用、iOS应用在上头都跑不了，Linux应用在上头也跑不了，就是这样的一套系统。

这个系统呢，算是比上不足比下有余吧。跟Windows、Mac、Linux这些比起来，还有比较大的差距，毕竟是个新的系统嘛。但是呢，跟国内现在的这些信创系统比起来，绝对碾压，遥遥领先。就是在这样的一个时间点上，鸿蒙PC发布，5月19号正式销售。一堆人跑去GitHub上去灌水去了，现在这些灌水的帖大部分被删掉了。这些灌水的账号呢，绝大部分直接被GitHub给清除了。

再也不能上来了，大概就得到了这样的一个结果。

以后，鸿蒙系统继续想要去完备它的生态，难度会上升那么一点点。

最后总结一下：鸿蒙系统和生态还在努力的推进，有领先的地方。想要依靠开源社区来丰富生态，这件事呢，本身是个好事。但是，投机取巧、不讲礼貌，只会让人讨厌，会得到适得其反的效果的。

这就是今天咱们讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

极狐Gitlab间谍案到底是怎么一回事？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲极狐的故事。事情呢是在11月28号曝光的，曝光人呢就是极狐Gitlab自己家的架构师，名字叫扬州。他呢主要曝光了几件事情。

第一个说公司是有外资背景的，而且外资控股比例超过50%。第一大股东是GitLab新加坡分公司，占股46%。而极狐GitLab呢一直宣传自己是国产软件，还去参加各种信创，也就是国产替代的活动，这肯定是欺诈。这个里边存在叫违规合作的问题，因为极狐接了一个叫中科星图的20万的单子，做了合作。中科星图干嘛的呢？做航天测绘以及卫星控制和运维、空间地理信息系统，包括国防特种地理信息系统，以及一些气象生态这样的业务。在这样的一个情况下，你一个外资公司去跟他合作，这事合适吗？

还有什么呢？中科星图是被美国列到实体名单里的，因为他肯定是做大量军用的东西嘛。你一个美国公司下边的子公司，向中科星图这样的一个被美国放到实体名单里的公司去提供这种技术合适吗？是不是应该受到处罚呢？他做了这样的一个举报。而且举报的时候呢还讲了说，这个Gitlab的后台有一套监控系统，它呢会秘密地搜集客户的敏感信息，包括你有多少个员工、开发了多少个项目、做了多少次编译、做了几次发布，这些呢都会向美国的服务器进行汇报。而且公司的负责人也会每个月或者每个季度向美国总部进行汇报，涉嫌泄密。

最终的结论是什么呢？就是中美两国，你们都应该对他进行制裁。他冒充式国产软件，参加各种信创活动，进行国产替代，你们应该去把这个人民内部的敌人揪出来。美国政府说，你看，你明明把这个中科星图列为实体名单了，他还在为我们提供服务，你也得该制裁他。

在这样的一个举报信息出来以后，咱们首先要知道Gitlab是干嘛的。大家注意啊，Gitlab叫GitLab，跟我们平时经常使用的这个GitHub是两个不同的东西。GitHub是全世界最大的开源软件的存储仓库，是由微软100%收购的一个项目。这个GitHub上呢其实也提供很多的软件工程管理相关的功能。而Gitlab呢就是我给你提供一个类似于GitHub的这样的一个平台，但是呢它是允许你单独部署的，你可以把整个的系统部署到你自己的服务器上去，这样它就不会再存在各种泄密或者是一些代码安全的问题。
因为很多人不希望说：“我的代码都存到像GitHub这样的在美国的服务器上去。”这样你就可以自己部署一套。GitLab主要干这个事的。它是软件开发过程管理的一个系统，主要的功能第一个叫版本控制，就是呃，你这个是哪个版本的，每个版本之间到底有什么差异。第二个呢是集成构建和交付，这个在软件工程里是一个特殊的名词，这个意思是什么？就是啊，当你去更新了代码以后，它会自动的帮你去做软件构件，就是该编译的去编译，然后呢自动的去进行部署，你的用户就可以使用到新版本了。这个是不需要程序员也好，或者是工程维护人员也好，做特别多的手工工作的啊，但是可以自动完成的，这个叫集成构建和交付。

然后呢，还有项目管理的功能啊，就是任务跟踪、进度管理啊，这个就是老板们用的功能。还有呢是代码审核啊，所有的这种代码版本控制系统都是会有代码审核的，你上交上来以后，我允不允许你并入啊，你的代码的质量怎么样啊，它会有一些这样的功能。然后啊，安全跟权限管理，所有的企业用的代码管理系统都会有这样的功能，在里头谁可以看到哪些代码，可以读哪些代码，可以改哪些代码，这个是要有权限管理的，要不然的话，整个的工程管理就会混乱掉，所以这块也是很重要的啊。

以及文档管理，项目里头只有代码肯定是不行的，还有大量的文档啊，然后有团队协作，它里头比如说有论坛啊，还有一些内部的这种通信系统。还有开源版本，我以前的公司也用这东西啊，只是呢，这个开源版本的系统是由程序员部署上去的。就程序员都很喜欢用这样的系统啊，但是其他岗位的人基本上是不怎么用的。

这个GitLab呢，是一家纳斯达克上市公司，它的股票代码是GTLB。应该到目前为止，它的市值是102.27亿美金。创始人呢是两个人，一个是乌克兰人，一个荷兰人。在俄罗斯入侵乌克兰之后，力挺乌克兰啊，他当时就停止了俄罗斯和白俄罗斯的业务，然后组织捐款，还公开发现谴责俄罗斯的入侵。

极狐GitLab到底是一个什么样的公司呢？它呢其实是一家合资企业，GitLab在全世界有很多的这种分支机构，特别是在新加坡、爱尔兰这种低税制的国家，一定会有一些分支机构。像新加坡、爱尔兰这种低税制国家的公司呢，就会去这种像中国、韩国或者是其他的一些对外汇有管控或者税制比较严苛的这种国家里边去设置分子公司，他不会直接从美国去给你设分子公司进去。所以啊，极狐GitLab的上面的母公司。
是新加坡的GitLab啊，不是美国GitLab。在中国，因为它有外汇管控嘛，挣到的钱是不可以直接拿走的。他可以通过一些VIE的方式，让美国的GitLab的这个上市公司可以享受到你所有的利润，让他的所有买GitLab股票的人都可以享受到，包括中国在内的GitLab的这种收益。

极狐GitLab呢，除了新加坡GitLab这个股东之外，剩下的股东基本上都是基金，诸如红杉、联想等各种各样的基金。那么这些基金里头，应该还有一些是美元基金。GitLab新加坡占46%，再加上一些美元基金进来，所以它这个里面的外资占比超过50%是非常正常的。

但是呢，极狐GitLab同时也在喊自己是国产替代，我们是信创。他怎么能够做成国产替代呢？明明是一家外资公司。第一个呢，他承诺说，我们是独立运营和国产化研发，就是他国内有整个的研发团队。第二个呢，他支持和适配国产的各种环境和系统，所有这些国产芯片、国产操作系统、国产数据库我们都支持，不需要再使用美国芯片或者是美国的这种操作系统，也不需要使用PostgreSQL这样的美国数据库，我们都使用国产的就完事了。

而且它的功能也贴合国内的需求，因为国内肯定在这块的需求是比较高的。它也有很多这样的改造、本地化的服务和支持。你有任何问题，我们这有人说中文的人给你提供服务。而且呢，做了大量的合规和安全方面的认证。说你作为一个软件企业，使用极狐GitLab，你不要直接使用美国那个GitLab，使用极狐GitLab，我们是通过合规认证的。这是一家这样的企业。

那么这种公司呢，它肯定是有非常多的实体，也就是非常非常多的子公司在下面。但是说子公司呢，不是那么科学。因为很多的这种公司跟最上面的极狐或者是跟新加坡的GitLab是没有股权关系的，就跟我们做VIE架构那个是一样的。它里头一定是有一些纯内资公司，在里面你去拿各种的认证的时候，各种合规考核的时候，一定是用这个纯内资公司去做的。

中国的在美国上市的这些互联网企业，实际上都是这么工作的。他们也是可以靠纯内资企业去拿到所有互联网企业所需要运营的这种牌照，然后再保证美国的所有股民可以通过买他们家的股票来享受在中国产生的所有利润。所以呢，极狐GitLab应该也是如此，它是一个VIE的企业。
它上面有新加坡Gitlab的这种大股东，一定也有纯内资，就是一点外资股份都没有的公司，握有所有的牌照。具体做的事情就是，他前面讲了，他拿美国的Gitlab回来去改造，适配国产操作系统、国产芯片、国产数据库、国产的研发需求，以及适配本地的服务和支持。那么到底是一个什么样的事呢？这个事情的本质其实很简单，就是公司内部纠纷。大概率呢，就是裁员了，估计是把这位兄弟给裁掉了。

一位软件工程师，对于VIE架构，对于国内的很多的系统，或对于很多的这种外资企业在中国运营的方式，不是那么了解的。兄弟就义愤填膺地跑出来举报了。Gitlab代码会不会定期向美国做汇报呢？这件事其实是这样，Gitlab大量是部署在本地的，而部署Gitlab的这个环境呢，很多压根就不连外网。就是你想去向美国汇报，你也没有这个能力，这个是比较普遍的一个情况。

当然也有很多公司，像我们以前公司，Gitlab那个服务器是连外网的，甚至我们的Gitlab的服务器还是在公网上，还根本就不在内网里头。在这样的情况下呢，这个服务器确确实实是会向Gitlab的总部去报东西的。当然报的是什么呢？实际上主要是Gitlab下面的一些版本数，他们叫实体数汇报，但是呢，他只记个数，算是满足Gitlab的一种虚荣心吧。具体的代码他其实是不会往回传的。如果你真的把这个用户的代码传回去的话，那么Gitlab的名声就算废了，就再也不会有任何人使用他，甭管中国人还是美国人都不会使用他。

所以呢，他不会往回去传具体的任何代码，但是他会把你的各种实体数，像刚才他讲的是你有多少个员工，你有多少个项目，你有多少个版本，你做了多少次发布，他把这些玩意会传回去。传完了以后呢，等下一次Gitlab去写财报的时候，他就写，我们一共有这么多用户用上了，这些用户里头涵盖多少个程序员，涵盖多少个项目，涵盖多少个版本，这个东西可以写在财报里。虽然统计不完整，但是我们也有，因为你一旦是开源版本，你部署了，或者特别是部署到一些内网里边去了，这个东西是没法往回报的。

像我现在可以把Gitlab直接部署到我们家NARS上，这个他没法往那个美国服务器上去汇报。下一次Gitlab发这个财报的时候，就不会包含我们家的数据。它就是这样的一个系统。所以，这里头你说有没有定期的向美国服务器传东西。
有一些情况是传了的。但是呢，你说有没有传代码，哎，他概率是没有。至于说公司的老板是不是定期要向美国的总部汇报，你是人家的分子公司，你凭什么不向人汇报？当然，你说我在汇报的过程中是不是泄密了，这个咱就不知道了。而且人家关着门开会的。

至于美国政府是不是应该给GitLab进行制裁呢，我觉得这件事呢，律师又有事干了。美国就是律师国家嘛，律师可以挣一些钱重新去证明说我们仅仅是授权给了一个中国的子公司，极狐GitLab下边的某一个子公司。这个公司呢，使用我们的代码，使用完了以后，他们再去向别人提供服务，这事跟我就没关系了，应该是可以进行隔离的。这不是什么特别大的问题。

但是这个事呢，叫癞蛤蟆蹦脚面上，他就恶心你。因为你一旦说了，就很多人说，哎呀，看，有间谍了，又怎么样了？现在呢，跟极狐GitLab进行合作的很多企业，都已经把这个页面删掉了。特别是刚才咱们讲这个中科星图，已经把这个合作的事情删掉了。极狐GitLab自己的网站上，也把一些不太适合出现的公司给删掉了。这是非常不好的风气，本来大大方方能说的事情，现在不能说了。

这个事情呢，很像什么呢？很像现在很多人去举报什么，退役体操运动员、击剑运动员、游泳运动员在短视频里跳舞，进行擦边表演，跟这个事非常像。为什么呢？你想想，这帮体操运动员，他参加比赛的时候穿那个衣服，他擦边不？游泳运动员能穿着棉袄下去游泳不？击剑运动员去击剑的时候，那身衣服显身材不？这个事情你说他是不是有擦边的？有人看了以后，是不是会有一些不好的联想？至少是举报的人自己，会不会有一些不好的联想？你也不能说他完全没道理，也就是如此。

但如果真的照这个方向发展下去的话，那以后我们是不是应该像穆斯林国家那样，大家都穿上黑袍呢？至于说使用美国技术，有美国资本的公司所提供的技术，这件事情你真的摘得干净吗？你摘不干净的，实际上在圈里头的人，大家就这么使吧。只有一些别有用心的人，可能像这位朋友，是被裁员了，还是出现什么样问题了，他就要跳出来恶心你一下。这个事情的本质大概也就是如此了。

好，这个故事就跟大家讲到这里，也借此呢，跟大家稍微普及一下GitLab到底是干嘛的。好，感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

我的这一条推特的阅读量，应该可以达到几十万，甚至还要更高一些。到不到百万，这也算是改变我生活的一个案例吧。原来，一个不会画画的人，一个只能在推特上用他匮乏的言辞去表达自我思想的人，可以通过一幅画得到这么多的流量，得到这么多的关注啊。这深深震撼到了我。再到2022年的11月份啊，DALL·E横空出世，AIGC这个名头就算彻底火了。对于我来说，流量才是AIGC天生的组合。你说我用AIGC生成了内容，这些内容我拿它去做了科学研究，拿它去做了各种各样的伟大的事情，其实意义没有那么大啊。对于我来说，AIGC可以获得流量，可以被更多的人关注，可以被推荐算法所推荐，这才是AIGC真正有价值的地方。AIGC极大地降低了内容创作成本，提升了生产质量，提升了生产效率。当有了更多内容之后，下一件事呢，就是要争夺更多的用户时长。在DALL·E刚刚发布的时候，我就已经预见到了这一点。我们的用户量没有上升，我们的用户使用时长没有上升，那么当内容不值钱了以后，人和流量就会变得越来越贵。经过了两年啊，我觉得我当时的猜测和预言吧，逐渐在被证实。我们讲一个小故事啊，以前经常有很多饭馆和包括一些酒店，会去做抽奖啊。怎么做呢？就是往一个盒子里头，不透明的盒子往里去扔名片。等这个饭馆的老板或者酒店的老板，从这个盒子里头摸出某一张名片的时候，你就可以免单啊，或者是得到一些住房券。怎么能够提高中奖的概率呢？

大家有没有思考过这个问题？方法很简单啊。多放几张——你想啊，一大家都在往这个盒子里头放名片。如果你只放一张的话，比如说这盒子里有啊，100张名片，你中奖的几率就是1%。当我放两张的话，就是2%啊。当我一次把一整盒名片，一整盒应该是100张名片，把都扔进去，那我不肯定中奖吗？

AIGC来了以后，我们可以往盒子里多放一些名片了啊。你中奖的机会就会上升。而且呢，AICC给我们赋能，让我们拥有了一些原来没有的能力。一个不会画画儿的人，现在可以去画画儿了。而画儿对于用户的点击，对于情绪的感染，绝对是比文字高非常多的。所以，AIGC呢，可以让我们创造更大量的内容，在推荐算法，在流量的洪流里边去获得更多的流量，获得更多的关注，也就是说，获得更多的金钱。这是AIGC对于我来说最大的改进啊。

让我来还原一下，一个日更科技、创投、互联网、流量方向的博主，每天是怎么工作的啊。然后我们再去看，说AIGC到底怎么改变这个工作。我每天的工作是从阅读和选题开始。我先要看看今天有什么新闻，然后选一些题目来进行个人的演绎。对于我们来说呢，讲的永远是叫大众话题的小众观点，对吧。你说我如果讲一个很小众的话题，没人听。如果我也讲一个很大众的观点啊，大家都这么讲，我也这么讲，也没有人听，而且讲的也没意思。那么一定是大众话题的小众观点。所以第一件事呢，我们先要去筛选话题啊。那你说，你不能自己去讲一些独特的东西吗？人生短短几十年。

你要是讲自己的人生经历，估计一个礼拜就讲完了。啊，所以每天第一件事是阅读和选题；第二件事是撰稿。撰稿的话，就是具体要讲什么，还是要去写一个简单的稿件呢？对于我来说，写的是提纲，对于我，逐字稿是不适用的啊，因为阅读起来有一些障碍。然后呢，是录制，就是真正拿设备也好，拿手机也好，把整个的稿件讲出来。再下一步呢，是剪辑——你录完了以后，肯定还是有一些不是那么满意的地方，要把它剪掉。再下一步呢，是进行点击率和SEO优化。什么意思？呃，就是YouTube也好啊，TikTok也好，任何这种视频平台，想去推荐我们的内容，或者想去理解我们到底在说什么，其实是有难度的。那在这种情况下，我们就需要给他一些信息，说我们今天到底想什么，通过标题，通过简介，通过分段信息，通过标签，把这些东西呢，告诉YouTube也好，告诉TikTok也好，告诉这一些推荐算法啊，推荐引擎，然后呢，他们才可以啊，根据我们提供的这些信息，去将我们的内容，推荐给他们认为应该看的人。这一块呢，是有很多需要优化的地方，包括用户看完了以后，如何提高点击率，比如说，YouTube把我的视频给一些用户看了，然后看的过程是展示在这个页面上，用户到底点不点，这是我要关心的事情。用户点击率上升了，那么YouTube认为说，哎，这是一条很好的视频啊，我应该推荐给更多的人看。如果用户去搜索了，那我怎么能够让这些搜索关键词，命中我的视频，而且在最后。

YouTube给出的视频搜索结果里头，排的性可能是靠前一些。而这也是我们需要去思考的问题。这个是我们录完剪辑完视频以后，要去干的事情。做完这个事情以后，我们就可以把视频发布到平台上去。然后呢，进行数据回收。啊，什么叫数据回收？就是到底有多少人看了呀，点击率怎么样啊，评论都是什么样的，有多少人点赞了呀。然后呢，再进行新内容的调整。我下次怎么吸取经验教训，把它做的更好一点。总之呢，要形成一个闭环。当我总结了一定经验教训以后啊，我再去选题的时候，我看选一些什么样的题目。这是一个完整闭环啊。

那么，从一个Youtuber的角度上来看，让我们来看看AIGC到底是如何来提高我的效率的。先说错误的选项啊，首先，要告诉大家啊，他到底什么不能干。因为AIGC现在有很多课程，很多人上来去告诉你啊，这个东西无所不能，你什么都不用干，就可以躺在这挣钱了啊。首先，要告诉你他不能做什么。第一个，要放弃AIGC肯定是不可取的。你说别人都用，我不用这事肯定不行。为什么呢？逆水行舟，不进则退。AIGC是提高我们创作效率的。你创作一条，我可以创作10条。就像我们在一个名片箱子里头，去抽奖的过程中一样，这个箱子里头有你一张名片，有我10张名片啊。那么，抽出来我的名字的几率，一定是更大的啊。所以，一定不能放弃。第二个呢，叫不劳而获，也是错误的。任何人告诉你说哎，你使了AICC以后，你就可以自动起稿，就可以自动生成稿件。请注意，这里应该是AIGC，不是AICC。

在当今的数字时代，确实存在一些关于数字人或虚拟人物能够自动创造收益的神话，你或许会听到这样的话：“拥有一个数字人，你就可以躺着挣钱，无需任何努力。”然而，对于这些言论，你需要保持警惕，因为它们往往出自那些意图收取智商税、推销课程的骗子之口。切勿轻信这些承诺，它们通常都是虚假的。

在构建个人品牌或内容创作的过程中，我有一套完整的闭环策略，特别是在作为Youtuber的旅程中，我巧妙地结合了人工智能生成内容（AIGC）的应用。这一切的起点是阅读和选题。为了提升阅读效率，我自建了一个RAG系统，亦即个人知识库。这个系统能够存储我从网络上筛选出的大量信息，随后，我通过向知识库提问的方式，快速获取所需知识，极大地提高了阅读速度。这样一来，我不必通读整篇文章，特别是针对那些为了吸引点击率和延长阅读时间而采用夸张标题的文章。这些文章往往利用夸张的标题吸引点击，一旦点击量增加，推荐算法就会给予更多曝光。同时，为了在文章中插入多次广告，一些写手会将关键信息放在文章后半部分，迫使读者阅读冗长的无关内容。面对这样的文章，阅读体验无疑是痛苦的，浪费时间且信息重复。

因此，在这个信息泛滥的时代，构建高效的信息筛选和处理系统，显得尤为重要。通过使用RAG系统和AIGC技术，我能够更高效地获取和利用信息，避免时间的浪费，专注于创造真正有价值的内容。

没有意义的内容啊，但是，我一旦把它扔到这种个人知识库里，以后我就可以通过AI搜索，直接找到相对应的重要信息出来啊。这是我用的第一个工具。第二件事呢，是撰稿——就是我还是要去写这个提纲。现在呢，我也用AI提示词做了一个专门的保健，或者说提纲优化的一个过程。在这一块呢，我觉得AI起到的作用还没有那么大，因为AI给我的结果并没有那么让我满意。经常是它出了一个稿件之后，我最后会扔掉重写啊，这个没有办法，因为我没法确定，到底是自己直接做的稿件更好一些，还是AI写的稿件更好一些。因为这种内容的结果回收周期太长，污染因素太大，所以没有办法简单地做A/B测试啊。但是，作为一个视频博主，我是要坐在这讲这个故事的，只有我自己写的稿件，我可能讲得更痛快一点。做视频博主很重要的一点，不是说有多少人看你，你自己先得把自己讲开心了。如果你讲得越讲越痛苦，越讲越难受啊，那么听的人也会感受到这一点的啊。所以在撰稿这一块，我虽然使用AI，但是并不依赖它啊，而且我觉得AI在这块还有待提高吧。录制这一部分呢，我只能说，我的各种设备都号称使用上AI了，但是具体怎么用的我也搞不清楚，就据说是有各种AI优化美颜啊。对，你们看到了我吧，这个还是有一定的AI参与。在剪辑这一块的话，AI其实是帮了大忙的。现在呢，各种的剪辑软件，都有专门的AI剪口播的这种功能啊，他会先把我们讲的内容，整个识别成文字，然后根据内容的连贯性和重要性，自动剪辑成一段流畅的视频。这个过程大大提高了我的工作效率，让我有更多的时间专注于创作本身，而不是技术细节。虽然AI在某些方面还有待提高，但在剪辑方面，它的表现确实令人满意。

然后，再将其中的重复语气词删掉，把空白时间直接自动删掉。我们还可以直接根据文字去剪辑视频。原来剪辑视频是很麻烦的，你需要看这个地方说重复了，需要找到这句开始的地方，一句结束的地方，再把它删掉。现在，已经完全不用了。现在，你只要在文字上去删删改改，就可以得到最终的视频了。但是，这一块还不是那么成熟，就是你删是没问题的。你说，我想改几个字，这事就费劲了。因为改的话，它需要重新平衡你的语音，重新生成你的口型。在这块，有一些工具在做，但是成本很高，效果也还没有那么好。我相信，可能在不久的将来，这一块也可以补上。

至于说自动配音和数字人，我尝试过，效果一般。我可以写一段话，它就自动的给我配音去了。也找了一个人在那给我稍微演绎一下。这个有，但是不喜欢。至于说自动的字幕优化、翻译和高亮这一块，这是现在剪辑软件最新的功能。原来，这些字幕会自动的给你识别出来，但是这个识别，是做的传统语音识别。传统语音识别的话，就有一个很严重的问题，就是一句话，它其实很难去判断里头每一个字具体是什么，所以它错误率很高。那你说，AI怎么这么笨。这个跟AI没关系，我们如果是人的话，去听别人单独的说某一句话或者某一个单词，你可能识别正确的几率也是不高的。但你说，我们没感觉，听人说话听不明白，那是因为什么？有上下文，以及有各种生活习惯。你把它这些东西综合在一起，进行考量的时候。

识别的准确率就会上升。所以现在，在AI识别字幕的这个板块里头，也应用上了这些知识和功能。现在的字幕识别已经相当准确了，但不是完全准确。然而，准确率已经上升很高了。而且，AI识别完字幕后，还会自动地将它认为相对重点的地方标注成比较明显的高亮，让用户看到字幕的时候知道这一块相对来说重要一些。它还可以进行自动翻译。其实，翻译对于它来说相对容易，就是它可以把我们的内容变成中英双语字幕。只是，现在这个交互的过程还有一些问题。你想让它再提高准确率，其实已经挺难的了。应该是什么呢？就是先去识别，然后呢，有一个跟用户交互的过程，让用户去进行错误修改，或者告诉它说哪一块你没听清楚的词应该如何去纠正。这样的话，可以慢慢地让AI熟悉我们的语气语调，熟悉我们各种口头禅，熟悉我们的各种发音，然后可以逐渐提高准确率，也可以进行一些特定的修订。应该在这个之后再去做翻译，否则的话，就是属于完全单纯的浪费算力了。所以，很多跟AI相关的操作，不是AI有多厉害，而是我们的交互应该如何设计的问题。这一块呢，也有待提升。

待字幕处理完了以后，我现在的整个拍摄环境还是相对比较杂乱的。所以呢，我会进行AI抠像。这也算是多模态识别吧，把人抠出来。后面呢，用me journey再去画一幅跟我们今天讲的话题相对来说比较贴近的背景，再把人放上去。哎，也算是一个AI应用。

这是关于剪辑相关的内容。再往后，点击率和SEO优化也全都是AI干的事情。封面很重要，因为用户在决定是否点进去之前，先要看封面。这个时候，Mijourney又大显神通了。我们现在能够使用到的画图软件，基本上是三个：第一个是Mijourney，第二个是Open AI的DALL·E 3，第三个是Stable Diffusion。国内使用的，诸如“同1,000问”、字节跳动，基本上都是Stable Diffusion的各个版本。

在这三个画图软件里头，Stable Diffusion的特点很明确：稳定性非常好，但是艺术性差一点。操控要稍微麻烦一些，而它的优点就是稳定性。你要求它按照统一的风格，出连续的内容的时候，它相对来说要好一点，所以更适合工业生产。DALL·E 3是Open AI的这个产品，它语言理解能力非常强。当你跟它说我要画什么的时候，它是所有这些工具里头理解能力最强的一个。但是它的艺术性要稍微差一些。但是看各取所需吧，有些人说我不需要那么精细、那么艺术的这种内容，但是我希望我讲的所有东西都给我画出来，那么在这个时候，DALL·E 3会更适合一些。

我也在用，Stability AI我用的很少。最后一个就是我常用的Mijourney。Mijourney的最大好处是什么？就是它的艺术性最强，感染力也最好。但是它的缺陷是什么呢？就是稳定性可能没有Stable Diffusion那么好，而语言理解能力可能没有DALL·E 3那么强。不过，如果你追求的是艺术性和感染力，Mijourney无疑是最佳选择。

稳定性没有那么好啊。你每次让他画的时候，他未必会出来统一风格的内容啊。第二个是什么呢？就是他对于文字的理解能力呢，也要稍微差一些啊。他毕竟不是一个语言模型，对吧？他是一个画图的。你给了他太复杂的描述了以后，他可能理解不了啊。这是它的各自优缺点啊。对于我来说呢，啊，最主要的是用me journey，用me journey画封面了以后啊，再加上一些其他的工具，做出视频的封面来。再下一步是做标题啊。标题这个东西呢，呃，我现在基本上都是让AI去声称标题。要注意啊，前半截，或者说前面十几个字是给人看，后面呢是给机器看的。它什么意思？因为人会会看到标题，然后他看到标题以后，会决定点不点进来。对吧？所以前面是给人看的。那为什么人不看后面的呢？因为我们的标题后面的部分，都变成点点点了。甭管是YouTube还是TikTok，后面都是点点点啊。TikTok你可能连标题都看不见啊，直接划过去了。YouTube是可以看到标题的。那你说我就写前面这个简短标题，不就完事了吗？啊，不要这样啊。当你去搜索的时候，比如说吧，我今天要搜索open AI这个词，你的视频里它出现了，我的视频里也出现了，那么谁排前头呢？如果我这个open AI这几个字，出现在标题里头，我这排前头。如果是出现在简介里头，也可以排的相对靠前一些。你说我标题简介里都没出啊，我只是出现在啊标签里面了。因为它是允许我们在里面去打标签的。那这个呢？

就会出现在最后，或者可能压根对这个搜索结果排序影响就会比较小。它是有权重的，所以，我们要利用人看不到的这个部分标题，尽量呢把一些搜索高频的词放上去。这样的话啊，在用户使用搜索的时候，我们可以占到一些小便宜。那么你想去啊，写出这么复杂要求的标题来，你还是让AI去干吧。甚至呢现在还有人去总结出经验，比如说这种咆哮体标题啊，我不能允许你不知道，99%的人都不知道，就属于咆哮体。包括像小红书，二极管式标题也是这样的啊，只有我知道的秘密这个事情，难道你还不知道。反正有很多这样的标题风格啊，这个也是允许我们直接写提示词，让AI来替我们生成的。这是标题啊，简介呢也是如此的啊。简介我们会呃给机器看，你说有没有人去看那个简介，有啊但是很少。绝大部分的简介是机器看的，在谷歌啊，或者在其他的这种平台上，在搜索推荐的时候，由机器来去读取这些内容，来决定把我们的内容推荐给谁。所以简介呢，我现在完全是由机器生成的啊，我的标题，我一般是机器生成完了以后，会人工去改。简介基本机器生成完了我是不改的。

再往后呢，是做分段信息。AI呢，也可以去自动的给我生成分段信息，我这个视频第从哪个时间点开始讲哪一段，从哪个时间点开始讲哪一段。这个呢是盖码史啊。如果用户点开你的视频以后啊，他不想从头看，他想从中间哪个地方开始看，他可以直接点击分段信息往后走。另外呢，所有分段信息是先加入搜索的。用户搜完了以后说。

我想搜一个什么什么内容啊，你这里的写好分段了。我的视频是从几分几秒以后讲，这一段内容，你有可能直接被搜索命中啊。搜索命中了以后，一点就进去就可以看了。然后是视频的标签啊，你可以给视频打很多很多标签啊。那么这些呢，通通都是由AI自动生成的。我呢，自己写了一个AI agent啊，写了一个很长的流程。这个流程输入什么？输入的是字幕。刚才我们讲了，我们在剪辑的时候，已经生成了字幕了。我把字幕扔给这个AI agent，它会一步一步的去完成，刚才我们讲的所有工作：生成标题，生成简介，生成标签，生成分段信息啊，生成一个完整的博客。最后我还会把所有内容，生成一个完整的博客。这些博客呢，我也会贴到一些博客网站上去啊。为什么呢？啊，有些人说我不，我不能给你字幕。你给了你字幕以后，你们就不好好看我的视频了。啊，你都用YouTube GPT啊，或者说Tube GPT，用这样的工具去看。我不开心了，你让我没有挣到广告费啊。千万别这么想，哈哈，为什么？就是，当你提供更多的内容到网上去以后，啊，真正能够看到这些内容的，其实不是人啊，而是搜索引擎的爬虫。当他爬到了以后，我们就又有被谷歌，搜索引擎去命中的机会了。比如说我写了一篇博客，把我的一个视频录完了以后，把博客贴到我自己的网站上去了，那么就有可能会被谷歌搜索命中啊。命中了以后呢，用户大概率还是会回来看视频的。永远不要跟流量过不去。我们到啊这一步了。

是后期点击与SEO优化啊，再下一步是数据回收与再优化。这一块呢，基本上目前还是人工在处理啊。未来是不是有机会改成AI处理呢？啊，那是未来的问题了，现在还搞不定啊。我每天还会去看数据啊，看评论，然后来决定未来的内容怎么做。下一步说，我们可以如何更进一步的使用AI来改进我的工作呢？前面是我现在已经做到的，未来的是，以后边是一些未来畅想。

第一个呢，内容收集和整理还可以进一步优化。那我现在的处理方式是先去阅读啊，然后录入到机器的数据库，或者本地知识库里头。以后再通过AI智能搜索，得到我所需要的信息。但是我们真正去做研究的时候，会怎么样呢？会进行延展的阅读。那么我可能会再去写一个更复杂的AI侦探流程啊。当我搜索结果之后，然后我会在搜索结果中啊，自动的，再去生成进一步需要去探索的信息啊，进一步需要去收集的数据。把这些东西拿出来以后，再进一步去搜索，再进一步啊，结合我内部的个人知识库，或者是外部搜索的一些结果，得出更复杂的或更完整的调查结果出来啊。这是可能未来要做的事情。

我的评论内容啊，应该会自动的阅读，至少要统计，这个事还是应该去做的。现在呢，并没有做啊。我现在是人工去阅读所有的评论啊，找有趣的去回复啊。以后的话，我会去啊，让AI去读所有的评论，但我不会让AI去回复的啊，因为AI回复的话，是对所有给我发评论的人不够尊重啊。但是我会让AI去统计啊，哪些评论特别有趣。

在评论区中，一些明显的风向或思潮正在流行，这是AI可以自动总结的。下一步的目标是自动总结评论中的主流观点或情感倾向。至于短视频的自动剪辑，这是一项我尚未着手的工作，但我认为这是应该去做的，也希望AI能在这方面给予我一定的帮助，或是提供剪辑建议。不过，这可能还需等待AI剪辑软件的进一步进化。我自己直接完成AI短视频剪辑，可能仍有些许难度。

AI视频生成，以及音乐和音效的智能生成，这些领域我正在尝试，但尚未找到实际应用的方法。之前我提到过，AI在内容生成、代码编写、图片生成方面，我都有所涉猎。对于AI生成视频，我试用了目前几个较为领先的产品，但使用方法仍需探索。我曾尝试将用majority画好的图交给AI视频生成软件，让它生成动图，再将这些动图作为视频背景，但用户反馈不佳，他们认为太过杂乱，甚至不如静态背景图，这样他们可以专心听我讲故事。

当前AI视频生成的可控性和艺术性尚未达到理想状态，我们还需等待其进一步进化。至于音乐生成，我尝试过几次，但生成的音乐连我自己都难以忍受，因此未敢拿出来“污染”大家的耳朵。期待未来AI音乐生成能有更合适的发展。

技术，或者更进一步说，技术的进步，有了更好的商业模式。有的时候，其实跟技术没关系。就是当大家都生成了很好的AI音乐，因为它成本降低了，决定把这些音乐无版权的开放出来，给大家用。然后再有一些筛选的机制，能够自动的筛选出来，我应该用的音乐的话，可能我以后会去用这些音乐。但你让我自己去生成音乐，短期内应该不会去做。至于更进一步的剪辑呢，比如说AI的一些，呃，阿巴塔，不是说数字人，而是什么呢？我可以跟AI的一些虚拟形象进行问答。这个，可能是未来我希望有的一些功能吧。至少现在还做不了运营数据，或者说，我视频播放数据的回收，以及优化建议呢。嗯，未来应该也还是会用AI agent，再去做一个。目前还没有开始做这个，工程量稍微大了那么一点点。这也是未来需要去思考的一个问题。还有一些什么可以用AI来做的呢？就是更多的，人与人之间沟通的润滑剂，也是很适合AI去在里边去尝试的一个方向。什么叫人与人之间沟通？比如很多的博主，我们经常会一起去录一些节目。那么在这个过程中，AI可以去给我建议说，哎，这个话题你去找谁谁谁去录，其实会更好。包括他可以帮我去看一些别人的视频。因为我现在每天自己去阅读，撰稿，录制，剪辑，上传，优化等等，这个过程的话，没有那么多的时间去看其他人在做什么。嗯，这一块的话，AI其实是可以给我一些帮助。其他人都在做什么？哪些话题更有趣？哪个话题更受欢迎？

技术的进步，尤其是AI技术的发展，正在改变商业模式和人与人之间的沟通方式。AI音乐的低成本生成和无版权开放，使得音乐的使用变得更加便捷。AI的筛选机制能够帮助用户快速找到适合的音乐。未来，AI将不仅限于音乐领域，还能实现与虚拟形象的问答互动，提供更个性化的体验。在数据分析方面，AI能够回收和分析运营数据及视频播放数据，为优化提供科学建议。此外，AI还能在人与人沟通中发挥润滑剂的作用，例如，为博主提供话题建议，分析他人视频，节省时间，提高效率。AI技术的广泛应用，正逐步改变我们的工作和生活方式。

你可以跟谁谁谁去讨论一下啊，或者两个人一起去做一些联合直播。这是AI可能能够大展身手的一个地方吧。总结一下，AIGC或者叫生成式AI呢，肯定是一场革命。在AIGC时代呢，一个人就是一支团队啊。像刚才我分享了我工作的整个过程啊，所以你们看看啊，我基本上是按照一个整个团队在工作的啊。与AI在一起呢，主要是要卷那些不用AI的人啊。有一些人说我就不使啊，那我们就卷死他，不用AI的人。最后呢，只会留下来很少的一部分精英，作为文化遗产传承下去也就可以了。给大家表演一下，就跟日本这个寿司仙人一样，你就去看一下他的表演。但你说所有日本人吃寿司，都是需要那么做吗？这个事是不行的。找到自己的定位啊，做人适合做的事情，让AI去做AI适合做的事情。这是非常重要的啊。就是在我们去使用AI的时候，一定要注意：AI不是无所不能的。里头怎么去让他干他擅长的事情啊，这是我们需要注意，需要不断尝试和碰撞的地方。永远不要相信不劳而获啊，这个一定要大家记住啊。大家都在寻找新的机会与定位，社会是不允许不劳而获的啊。为什么呢？因为如果不劳而获可以在社会中生存的话，整个社会会发生崩塌的。这会破坏社会的稳定性与发展啊。所以千万不要相信不劳而获，所有对外宣传不劳而获的人都是享受智商税的人。好啊，这就是这一期的内容啊。这一期内容里边提到的各种的流程，我一般会在付费频道里头跟大家分享。

说：“哎，这个流程具体是怎么做的，对吧？或者有人希望说：‘啊，我希望了解一些很特殊的流程，应该如何去做。’你也可以跟我讲，我会在付费频道里去录出来。好，啊，这一期就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。”

大家好，欢迎收听老范讲故事。今天我们来讲一下Gitcode搬运GitHub仓库的事情。这个事情发生在6月26号，Gitcode大量搬运了GitHub仓库。在搬运的过程中，没有征得原来的主人的同意。更过分的是，在搬运后还修改了仓库代码，伪造成自己原创的。因为我们在GitHub里面都会写这个Readme，会把仓库地址写进去，告诉别人这个项目是从GitHub的哪个网址来的。然而，Gitcode上去后，把这个信息给改了，改成说这个项目是从Gitcode来的。更可恶的是，还伪造了大量作者的账号和主页，说这个项目是他们做的。因为他知道，我们首先要有一个人创建了相关的账号，才可以在这个账号上建立自己的开源仓库。如果没有一个人在这里的话，这个仓库不能凭空冒出来。所以他为这些作者们还整个创建了网页，相当于全都爬回来建了一遍。这实在是太过分了，整个开源社区直接就爆炸了，因为没有见过这么无耻的人。大家一个个跑去Gitcode下面去骂，去要求删除这些未经许可搬运的代码库。有些作者干脆在自己的代码库里面投毒，也就是放梯子啊或者一些其他相关的代码在里面。因为这种代码，Gitcode什么也不问啊。

什么也不查，就直接搬回来。那么搬回来以后再去举报他，有些人采用这样的手段。但是你如果真的是国内的人的话，估计也不太敢啊。美国人的项目他搬也就搬了，但是怎么说呢，人家美国人也未必发现。现在第一批发现的，实际上就是中国的这些开源的创作者。然后开始往里面投毒。这件事情的核心是Gitcode啊，Gitcode它是一个公司，不要想着它是一个网站啊。它首先后边是一个公司，这公司什么时候创建的呢？2023年9月22号成立的啊。为什么有这么好的一个日子呢？因为那是2023年华为HDC的日子。前两天HDC刚发什么鸿蒙啊，什么仓颉开发语言啊，就是HDC叫华为开发大会上。那你说为什么2023年9月22号的HDC上会去创建一个叫Gitcode的这样的公司呢？那我们要去看一下Gitcode这公司下头有哪些股东。这个公司的名字叫做重庆开元共创科技有限公司。一共呢有三个股东，第一个股东叫长沙开发者科技有限公司，占40%的股份。那么这个公司呢，其实就是CSDN啊，就是大家比较习惯CSDN。但是从来没想过它是一个长沙的公司，对吧CSDN呢，中间有一段时间经营得不是特别好啊，直接被一个长沙的公司应该是买下来了吧。第二个公司叫深圳市红土善利私募股权投资基金合伙企业。

长了这么长的一个名字，它实际上是个投资机构嘛？所以你看它叫合伙企业啊，它占30%。那么这个基金是谁出的钱呢？49%的钱是深圳市引导资金，实际上这是个政府的钱。真正由企业出的钱是谁出的？是华为技术有限公司给了1.9亿人民币。然后，华为旗下的哈勃科技投资有限公司认缴了1,000万。所以华为给了两个亿在里边。所以他的第二个股东呢，基本上认为是华为系的基金啊。第三个股东叫做重庆渝智信企业管理咨询合伙企业，占30%股份。这个是一个什么样的公司？这是一个重庆国资的，等于重庆做国资的一个大的基金，就是重庆市政府实际上是。所以呢这个公司呢是CSDN，40%负责运营啊。然后呢是华为，然后是重庆市政府，因为重庆希望把自己打造成中国的开源软件圣地，所以重庆对很多的开源项目都有支持，这样也支持了他30%。大家知道，重庆还有一个基金叫天工开物开元基金会啊，我是那个基金会的顾问，所以重庆现在是四处在搞这个事情。这个公司的法人是谁呢？这公司的法人跟董事长叫蒋涛，实际上是CSDN的创始人。他的核心技术就是整个这套Gitcode的网站，是拿什么东西搭的呢？是由华为云的，叫code us，us是Arts代码艺术的意思啊。所谓的code us呢，实际上是一套类似于GitHub的。

代码托管平台的一套系统，算是一代新的AI驱动的开源开发者平台。实际上，它是由CSDN技术和华为云联合运营的。华为作为4S店出资，尽管出资不多，服务器也相对较为简陋。此外，重庆市政府也为该项目提供了一些资金支持。因此，只有这样的项目才能在2023年的HDC上发布，并宣布成立并开始工作。所以，实际上这是一个华为项目。许多人都在抨击CSDN，但我认为CSDN算是替华为背锅了。在国内，如果你要抨击华为，这件事就无法进行了。但现在这个事情基本上已经被压住了。除了一些零散的报道外，国内基本上没有其他报道。这也是华为一贯的做事方式。那么，我们来看看国内现在有哪些大的开源项目。第一个是Gitee，由开放原子基金会开发的开源Git仓库。现在其中最大的一个项目是OpenHarmony，华为将鸿蒙的源代码系统放在了这个仓库中。第二个是Coding，实际上是被腾讯收购的，后来又收购了另一个项目GitCafe，原来是与我一起做数字游民项目的Thomas是GitCafe的创始人。第三个是CodeUp，后面实际上是阿里云。

大家注意啊，一般云计算公司喜欢去做这样的，啊，代码托管仓库。为什么？因为他自己有服务器，有存储空间，而且你一旦做了托管仓库以后，大家也比较容易把这些代码托管仓库里边的代码部署到你自己的云服务器上。所以一般的云计算厂商会整这个玩。像have后边是微软云啊，所以这个都是相同的道理。最后这个呢，就是咱们今天讲的it code啊，它呢是CSDN跟华为云一起来做的，像咱们今天上午放的那期视频，讲仓颉语言的社区，就在Gitcode里面。啊，这个就是在为华为服务，前面那个项目他没抢着open，him也没抢着啊，太早了嘛，被Git拿走了。后面华为肯定是什么都要用自己的嘛，啊，绝不能假手他人啊，万一被人卡了脖子怎么办呢，所以自己做了一个Gitcode，然后把后边的仓颉语言社区就搬进来了啊。这就是国内的开源项目仓库的一个基本发展现状吧。那么，这一次的Gitcode到底干了些什么啊？咱们说搬运这件事，其实大家都搬国内的开源仓库呢，没有不搬的啊。搬呢，其实分三个层次搬啊。第一个层次呢，是叫镜像搬运。镜像搬运呢，其实也还算是善意。为什么叫算是善意而不是完全善意呢？就这种仓库搬运啊，有的时候也没有得到别人的授权和认可。你按道理说，你应该先问明白啊，说你允不允许我搬进来做仓库。如果人家不允许。

你是不能搬的啊，但是这种镜像搬运一般不稳啊，都会搬进来。但是搬完了以后呢，他会保留人家原来所有的信息。你不能赶上代码这事是第一个，第二个呢，他会专门的去注明出处，说：“这个我是从guitarb上那儿搬回来的啊”。如果有什么问题，你到哪儿去问去，他一般会写清楚。而且呢，他的目的是什么呢？就是国内的guitarb经常访问不通畅，那我又要用这些代码怎么办呢？我给你搬回来，搬回来以后，你可以在上面去使用。像Kitty前面其实做过类似这样的事情，在国内呢，也形成了一定的讨论啊。如果对方作者要求了啊，你说你给我删了吧，或者怎么给我整理一下TT，他们应该也会去处理。只是搬之前他没问人家吧。这个呢主要是给国内开发者使用的。当然还有一个很重要的原因是什么呢？就是做这种镜像搬运的时候是可以进行合规审核的，因为很多的wetab上的项目在国内其实是不合规的。我在搬之前我审核一下，如果合规了我把搬回来啊。如果不合规的话我就不搬了。所以很多人说为了不被搬呢，在这个代码里头放一些在国内不应该放的东西。这是第一种啊。第二种呢，就属于叫生搬硬套。这种就是比较傻，什么意思呢，就啥也不说，我就直接把它搬回来，不做任何的修改和调整。这种呢就属于比较愣的方式吧。第三种呢，就属于纯坏啊，就是搬运之后还修改原作者信息。

这种就属于特别特别坏 Gitcode 干的呢。就是这样的一个情况，把这个项目源头改了，号称说这个作者最开始就是在我这做的。而且呢，伪造了作者的账号和页面啊，说这个作者，你看他自己在我这登录了啊。而且这种账号页面还特别讨厌，是什么呢？等作者说，我现在想去删这个项目的时候，keep keep code 还非常强硬，说你怎么证明这项目是你的，你要先来上网来登录，来登录完了以后呢，你还要去认证你的这个项目，你说我没法认证，因为你是伪造了我的页面。我现在自己登录上就是一个新账号了，当然可以啊，你授权给我，你授权给我，你就可以啊进入到这个页面里去了，你可以去删除这个项目。但是你授权完了以后呢，你删你是删不干净的，你在 top 上是哪个账号，它内部是哪个连在一起，这个会给它绑在一起。现在呢，它等于做的叫赤裸裸的绑架，就是你想要求删除你的项目，你必须在我这注册账号，必须先授权给我，你不授权给我，我就不允许你去删除。而现在呢，可能就是再去授权他，你都删不掉了。这个就属于是无耻到家的一种行为。那么为什么这个事被社区所痛恨呢？啊，大家要注意啊，开源其实并不是一种公益。在前面讲很多开源的项目时候都讲过，开源呢是一种新型的松散协作方式，实际上它本身是一种商业模式。这是挣钱的。那么这种挣钱的商业模式上…

希望以上格式化后的文本能满足您的需求。如果还有其他问题，请随时告诉我。
因为大家是松散协作嘛，一定要有非常明确的规则和道德进行约束。否则的话，在这样的一个环境里边，去把代码开源出来，你连问都不问就给我拿走了，还给我改，改完了以后就直接剥夺我了，然后要求我证明我是我自己，要求我证明我有这个权利去使用这些代码仓库，这个就有点像中国这种银行，老人死了以后，你去取存款，要求证明你妈是你妈，你爸是你爸，这个就属于非常非常的恶心。

而且开源呢，算是现代软件互联网乃至人工智能发展的一个基石。你如果没有这一套道德约束，没有这一套调性的话，不会有开源，也没有我们现在能够使用的这些软件、互联网以及软件工程人工智能。这些东西都不会有啊。那么你只能是被人卡脖子啊，没什么好说的。

那么遇到像Gittold这样赤裸裸的绑架、耍流氓这种方式的话，就属于是完完全全的在破坏社区规则。而且把基本规则做完破坏掉了以后，你就再也不可能形成啊，新的说做一个规则。因为这个是这样，就是你去建立起信任是很慢的，你需要做很长时间的好人，才有可能建立起信任来。但是只要做一次坏事的话，大家就不信了啊，这个人原来干过坏事啊，他会有这样的情况。

整个中国这么多人，在去找开源的项目啊，在去为开源的事业做贡献，也是希望中国能够借助到全世界开源的这种风气吧。我们不会被其他国家甩掉，我们也可以利用开源。
这种先进的商业模式，让中国整个的软件系统可以更快地追上其他国家。这也是我们一直在努力做的事情。结果突然出现了这么一个人，上来说我这么干了，我就有理了。那么很多在开源这块做出努力的人，包括像我这样的人，包括之前上过节目的一些开源社区的人，都会觉得自己这么长时间付出的努力付诸东流了。所以大家现在在骂他，但是现在的事情基本上舆论被压住了。其实你离开软件圈，离开开源圈，没人知道这件事对吧？极个别的报道也不会得到流量，因为后面其实是华为现在把锅背上了。说这是华为干的，我们丢人了，就这样了。华为也不说什么，而且到现在为止他们也不承认错误，说我没错啊。你现在还是一样想上来深项目，你还是得注册我的新账号，注册完了以后要经过我的认证来证明你是，你才能再去删除。而且绝大部分人应该是删除失败啊，现在一帮人还在继续骂。华为还是非常非常的高大上的，而且现在还有一堆人跑出来洗地。这个特别逗，是在Twitter上还是在哪？我在讲这件事情，就有人出来洗了。洗什么呢？他说哎呀，万一GitHub以后卡我们脖子怎么办呢？我们不就使不了了吗？我们现在先把它扳回来，万一它以后卡我们脖子，我们不就有备用了吗？我觉得持有这种观点的人…
脑子真的不知道是怎么长的啊？第一个GitHub从来没有卡过你的脖子，也没有卡过我的脖子。现在国内GitHub无法正常使用的原因，到底是谁卡了谁的脖子？GitHub几次被封，几次解开，其实GitHub的状态一直属于个玄学状态。而且呢，它里头因为有很多的项目，在中国可能不是那么合法。我记得原来有一个叫学习强国啊，那个是干嘛的？就是专门帮你去破解学习强国软件，然后帮你去抓时间的。这个肯定不属于我们允许的范围内吧。在有些地区呢，你可以去访问GitHub，但是，如果你想从上面大量地下载代码下来，是不允许的。他会侦测到啊，一旦发现你去进行大型的代码沟通了，直接把你干掉。那你说GitHub，你这个投入点人力物力，把中国不喜欢的东西都删掉不就完了吗？其实不太容易啊。为什么呢？它是开源服务啊，本身带有一点点公益性质。所以对代码进行审核这件事，本身成本又很高，就不是那么划算。所以GitHub也不太愿意干这个事。而且你想，他在美国微软下边的公司，你说啊，我应中国政府要求，把那些项目给他删掉了，这个也不行啊。大家知道Zoom原来是怎么被美国政府收拾的啊？他就是应了中国政府的要求，把一些在Zoom上开会的人的会议室直接关闭了。那美国政府的直接处罚他。那么这个事肯定是不行的。

那么你的输入文本是：那你说能不能做一个镜像战 对吧你中国人得访问这部分啊 或者说有一些东西你是中国人 可以访问的 有些东西访问不了 这个成本其实是很高的 谁来做这代码审核 审核完了以后我到底怎么放这个东西 而且GitHub下面 你是可以相互之间进行项目引用的 那我引用了一个 我无法访问的这个项目 那你怎么办啊 所以GitHub一直也没干这事啊 怎么说呢 中国政府你有审核 要求我们抵制他 把他封掉呢 也不算完全师出无名吧 也算是有一点点理由 那么在这样的情 况下你说我们想继续跟上 国际开源软件的新潮流 怎么办呢 如果能够在获得同意和许可之后 你去做一些镜像 注明出处 这个事其实挺好的 没有什么大问题 对吧如果你说我没有获得同意 我也做了镜像了啊 如果下次人家要求删 我就自己麻溜的把他删掉 这个事呢 也行啊 也不算是特别十恶不赦 但是像Gitcode这样的事呢 就属于实在是干的太恶心了啊 那么Gitcold干的最恶心的地方在哪儿 首先CSTN啊 它因为背靠的是CST嘛 CSTN本身底子那种 稍微有点潮 CSDN是中国最大的软件开发社区啊 而且是最古老的 它是1999年就成立了啊 CSDN的意思是Chinese software Developer network啊 叫中国软件开发者网络对吧

但为了生存，他做了很多妥协。因为大家都知道，技术开发社区的收入是有限的。最初，他的收入主要来自广告。然后开始进行招聘。我知道这件事是因为我以前在Boland做过类似的工作，我们有时会在上面打广告。但最后我感到很不满，因为Bolan比较穷。一上去打广告，他们就说：“你看IBM给了多少钱？你看vivo给了多少钱？你看OPPO给了多少钱？你们太穷了。”我就是被他们歧视的那一群人。他们只会上谁给的钱多的广告。广告做完后，就开始招聘，然后进行培训，接着开始举办各种技术大会。实际上，技术大会也都是在收钱。为什么他们必须要活下去呢？在中国做社区这件事，我们曾经讨论过，如果你不交钱，不交社区的费用，这个社区为了生存就会失去立场，只会说一些商业化的话。谁花钱，他就给谁说话。它一定会变成这样。所以CSEA一直保持着这样的状态。为了保持活跃，你必须要有一定的日活和月活，要有点击量。所以，它上面有大量的低端内容来充实期间。
做一个社区，经常会有新人提出问题，比如1+1等于几，2+2等于几，他们通常不会去搜索，而是不停地提问。正常情况下，你应该有一套规则，不允许他们不做搜索直接问这些问题，否则应该将他们踢出去。这样才能保持社区的秩序和发展。但是CSDN并没有这样做，他们一直允许这种行为。我们一定要把这些问题都留下来，你们都在我的社区里提问。提问完后，我才能有更多的人看到，才能有更多的广告刷新和展示机会，有更多的广告点击率。CSDN一直在做这样的事情。所以整个CSDN的内容和用户其实都比较低端。像高端一点的东西，虽然也有，但很少。而且对于程序员这个职业来说，到了高端的程序员，谁不知道Gitup呢？谁不知道攀援是怎么回事呢？大家肯定都明白。CSDN为了维持自己的正面形象，还是在低端程序员中继续发展吧。所谓的开源社区是需要慢慢培养的，不能因为你是华为云，众多爱国开发者就会跑来。这是不现实的。像Gitup这样的事情，我做到现在也已经做了十六七年了，不是因为我做了Gitup大家才来的。这是慢慢做出来的。Gitcode是在2023年9月22日创建的，到现在只有几千个用户，这才是正常的。

或者几百个用户，有个几百个项目，这才是正常的啊。并不是因为是华为云，所以大家才非常热烈。社区是一个鸡生蛋，蛋生鸡的滚动过程，也就是内容吸引人，人产生内容的过程。但对于社区来说，最重要的并不是鸡，也不是蛋，既不是内容，也不是人，而是底层的规则与调性。这才是最核心的价值。一旦一个社区失去了底层的调性，失去了底层的规则，那这个社区就不存在了，只是一堆没有任何意义的数据而已。

有25年历史的CSDN肯定了解这个逻辑，CS蒋涛从很早就开始干这个事了，到现在肯定是懂的。那为什么现在还要去搞这种大力出奇迹的事情呢？一定是有一些不愿意相信这个事情的人，不愿意相信社区规则的人。说我们天有多大胆，地有多大产，我们不遵守这种规则，一定要大力出奇迹，这事一定是华为云干的。你想，他成立不到一年就有245万用户，3.3万个项目，5万个组织，这不是胡说八道吗？而且计划在今年10月份还要推出运营增强版，年底要上AI版本，2025年要成为中国开发者首选的开源平台。像那么多阿里云、腾讯云、GT的一堆，还要跟他们竞争，我要最厉害，因为我是华为嘛。这种事是CSDN这样干了25年或者干了26年的老开发者能说得出来的话吗？
这不是人话，但是Gitcode的人就说了，这个事就办了，办成现在成了一堆笑料。现在这个事情依然没有解决。我今天上午还有一帮朋友在Gitcode里边去折腾。第一个Gitcode里边大量的issue。什么叫issue？就是说我们写了一个项目以后遇到问题了，我们会去提。这种叫issue，issue互相看不见。为什么？因为医术大家都是提着说，你这无耻的人啊，把我的项目搬回来，赶快给我删了。都是这种东西啊。所以现在干脆医术你也别看了，然后禁止讨论。啊，你们现在不允许在我的项目里讨论。这都是我辛辛苦苦偷回来的，你怎么可以在我的辛辛苦苦偷回来的项目下头评头论足呢？你怎么可以说是你的呢？所以不许讨论，而且项目跟人完全隔离，对吧？你想说哎，我现在想找一个项目啊，你搜索能搜索到，但是搜索到以后你点点不进去的。现在变成这样了，而且用户之间相互也找不到。你去搜索，完全找不到这个人啊，因为我们也是，以前有几个老同事都有上面账号啊，对吧？说来我们互相的项目里头协作一下，发现找不着人了，现在也是如此。而且到目前为止，拒不认错啊，没有任何人出来承担这个错误，对吧？也没有任何人说我要怎么改进这事啊，我怎么去修改这个项目。没有人说这事，这个事就完了，就跟华为做的很多其他的事情是一样的。

那么，Give Call事件的后续影响可能会是什么呢？首先，会出现更加严格的开源项目和开源代码审查。这是必然的，因为Gitcode上架了大量有毒代码或者国内不允许上架的代码，而且还被举报了。现在他们已经陷入了困境，无法解决这个问题。想一想，他们其实可以拉回来项目并检查一下，确定这是一个翻墙软件还是一个反动或色情的软件，但是他们没有这个能力，他们只是闭着眼睛看。阿卡尔将项目拎回来后，他们很顺利地将所有以Githave开头的链接改成了Gitcode开头的链接。这件事情发生后，国内一定会进行严格的检查，再次发生类似的事情一定会受到严厉的处罚。因为我们也咨询了国内其他开源软件平台，如果你的平台上出现类似的代码，那个平台就会被封站。至今为止，Code还没有被封，战战仍然屹立在那里。这肯定给中国的开源事业造成了极大的倒退。其次，这对整个中国开源社区也是一个很大的打击。因为本来开源是无国界的，很多人说，哎，你看俄罗斯入侵乌克兰了，我们是不是不应该让他们使用开源软件。但是开源行业的人，包括整个开源圈子里的人，表示不同意，开源是不相信这些东西的。

对吧，任何人都可以继续贡献代码，都可以使用这些代码。但是，请记住不要进行恶意行为。大家相信你，你也不能做坏事。现在我们将自己单独拆分出来，不遵守你的规则。我将把这个东西拿回来，然后修改其中的所有信息。当你要求我删除时，我会坚决拒绝。这是一个非常大的问题。而且，华为的生态建立基本上也因此而告吹了。我今天上午在华为仓颉开发语言的讲解中提到了一个新的开发语言。这个开发语言是否成功与其技术好坏有关，但并不是最重要的。核心是要看你的社区以及上下游产业链是否丰富。而这件事情基本上把整个华为的生态链都搁置了。没有人会去参与这个事情，因为我们已经知道了，无论我将东西放到华为仓库还是其他地方的仓库，都有可能被你拿回来并进行修改。而且，当我要求取回我的权利、删除或修改时，你都不理睬我。所以，没有人会再给你贡献任何东西，除非他们脑子有问题。鸿蒙和仓颉现在都在建立开发者关系，而一个关键的时刻就是开发者生态。但是你无法建立起来。如果你玩弄黑暗森林法则，也就是说，我不知道你是不是好人，我也不知道如果我是个好人，那么就没有人会为你贡献任何东西了。

这件事情涉及到开源软件的安全问题，确实存在一些挑战。开源软件默认相信所有的参与者都是善意的，但如果有人恶意利用开源软件，整个开发者生态可能会受到影响。

在《三体》系列中，黑暗森林法则被描述为一个相互猜忌和防范的状态，这种状态下，人们为了自身安全会采取极端的行动。这段描述中提到了一座纪念雕塑群，它象征着人们在黑暗森林法则下的困境和挣扎。

对于华为来说，不能仅仅因为已经取得了一定成就就停下来，而是要按照文明的规则不断向前发展。有人可能会主张我们要发明自己的规则，不要遵守西方人创造的规则，但开源本身确实是西方人创建的规则。然而，作为中国人，我们也有自己的规则和价值观，我们可以在遵守开源规则的基础上发展出符合自身国情的开源文化。

中国自古以来就有自己的规则和价值观，比如”率土之滨，莫非王臣；四海之内，莫非王土”，意味着只有在皇帝的统治下，土地和权力才能稳定和有序。这段描述强调了产权不清晰的问题，如果产权没有明确，那么它永远不会真正属于你，而是属于皇帝。

在处理这个问题时，我们需要综合考虑各种因素，遵守规则的同时，也要根据自身的国情和价值观做出适当的调整和发展。开源软件的安全问题需要全球范围内的合作和共同努力，只有这样才能建立一个安全可靠的开发者生态。

是非对错是由身份地位决定的，而不是由本身是非对错决定的。而且，还去搞什么百善孝为先，实际上都是在讲这个。不要讲对错啊，你要首先讲你的立场。历史是由胜利者书写的，那意思就是说，自古以来所有东西，你想怎么干怎么干啊，最终都可以。行大事者不拘小节，你可以不守规则。中国人的规则，最后当规则成为上层攫取利益工具的时候，我们的技术是如何传承的呢？我们的技术玩的叫传男不传女。如果是依靠传男不传女的这种方式，你有可能打破卡脖子吗？你是不可能打破卡脖子，你会被人卡一辈子。人家能够快速的发展是靠开源，是靠相信所有人都是好人，相信每一个人都愿意遵守开源的规则与礼貌。在这样的一个大家约定俗成的情况下，我们不需要订立那么严苛的规则，就可以一起去协作，就可以做出新的软件来了，可以做出新的人工智能来。咱们这好，我们要用中国的规则，我们要搞传男不传女，最后是成王败寇，那么我们只能被人卡脖子卡到死啊。这个就是华为Gitcode搬运GitHub项目的最终结果啊。这个咱们就把话放这儿。好啊，这是我们今天讲的第一个故事。