谷歌的价值被认同：为AI后的时代指明方向

大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天讲一讲谷歌的价值被认同，不仅仅是因为Gemini 3和TPU，更重要的是，谷歌为AI后的时代指明了方向。

指明方向这件事，还是可以讲的，至少说在谷歌身上问题不太大。谷歌的价值在上升，在美股七姐妹中算是一枝独秀了。很多人认为是Gemini 3遥遥领先，以及TPU终于打破了英伟达的垄断，以及OpenAI的泡沫越来越让人担忧。这些其实只是表象。AI不但没有杀死搜索和广告，反而让广告商的收益上升了，这才是关键。

AI时代，搜索与广告的生存悖论

以前搜索，我们输入关键词，得到一大堆网页，点击其中一个网页，进到网页里边去，看到很多的广告，原来它是这样的一种生存方式。

在AI出来了以后，包括我在内都在担心说，以后AI只生成一个唯一正确的答案，它就没有搜索的过程，你没有那么多地方放广告了，也没有需要点击、跳入其他网页的机会了。整个的网络广告就全废了，甭管是搜索广告，还是跳出去以后谷歌的AdSense，这些就都没有了。所以当时大家一致认为是AI会干掉谷歌，甚至谷歌也拉响了红色警报。

OpenAI发明了这种20美金一个月，以及花钱买TOKEN的商业模式。从OpenAI 20美金一个月收钱那天开始，我就讲过说这个东西是一个有毒的商业模式，这事是错的。为什么？

因为20美金是死的，每个人就交20美金；而广告这个数是活的，它可以不断的刺激我买东西，不断的让我去在购物的过程中，让它的广告主给它支付广告费用。这个数是无限的，而20美金这个数是有限的。

当时我就下了这样的结论，但是从来没有想明白过，AI时代以后广告和搜索到底怎么活下去。但是现在谷歌和Meta的财报都证明了，他们的广告收入不但没有下降，反而在上升。特别是以谷歌的财报更为明显，它的上升比例其实没有Meta高，它大概上升了12%，Meta大概上升了26%。但是谷歌本来份额大，它是老大，还能上升12%；而且谷歌是搜索广告，而Meta的话很多是社交广告，所以Meta的那个也不是那么明显。但是谷歌这个真的是为未来指明了方向。

谷歌2025 Q3财报：一个违背祖训的决定

谷歌2025年Q3的财报显示：

• 搜索广告收入：上升了15%
• YouTube广告收入：上升了15%
• 网络广告（AdSense）：下降了3%
• 总体上升：12.6%

其实YouTube广告收入上升这件事，大家是可以想到的，转到社交媒体，还要加上YouTube SHORTS，要去跟TikTok抢份额，所以它的广告收入上升大家能想到。但是真没有想到，搜索广告收入居然也上升了15%。但是有一项是下降的，就是网络广告下降了。什么是网络广告？就是AdSense那部分下降了3%。

那到底发生了什么？谷歌做了一个违背祖训的决定。所有违背祖训的决定，最好由谁来做出？不是不肖子孙，而是由祖先自己来做出。所以这个决定大概是谢尔盖·布林自己做的。

以前的谷歌要求大家是什么？尽可能快的离开。你如果在谷歌页面里在停了很长时间，说明你没找到你要的东西。所以你越快的离开谷歌，就说明我提供的服务越好。以前的谷歌很多图书里面，包括他们的一些文章和演讲，里边都在讲这件事情。

从“快速离开”到“留下来”

但是现在不是这样了，你在谷歌搜索里头可以待半天。他们现在把这个事给做反过来了。为什么？因为他开了AI搜索，开了AI模式，你可以在里边跟他聊天了。所以谷歌现在不再追求让用户快速进入、快速找到答案、快速离开这件事了，而是让更多的用户时常留在谷歌的AI搜索和AI模式里头。

搜索的目的本身就不是找到网页，而是解决用户的问题。原来说我们在搜索，搜索完了以后，点击到网页里头再看广告，但是你在这个过程中，并没有直接解决用户的问题，你还要让用户跳到网页里边去看去。现在不用了，我直接给你把问题解决掉。那在这个过程中，我直接给你看广告就完了。用户留下来了，用户时长上升了，更多的广告就有了展示的机会。

原来你没有那么多展示机会，像我们以前搜索谷歌，可能撑死了看一页，有的看两页，也就这样了。所以你说他能给你看几个广告？看不了几个。但我现在在谷歌AI模式里头跟他扯半天，那就很多很多的搜索，就都是很多很多的广告就都展示出来了。找到了答案了，也点过广告了，那就没有必要再跳转到目标网站瞎浪费时间了嘛。

所以我们看到什么？AdSense的收入在下降，下降了3%。所以我们现在如果再辛辛苦苦做网站，想去靠SEO再把这个钱挣回来，已经比较难了。因为现在确实跳转的少了，肥水不流外人田，都在谷歌自己这把这钱挣完了。这点有点像百度，百度也是肥水不流外人田，你在百度搜索看广告，点击了去百度知道、去百度贴吧接着看广告，而且都是百度自己家的流量。谷歌现在说我也是照着学，你们都别走了，在我这把这个答案找到了，把广告看完了，不要去其他任何网站了。

AI时代最关键的问题：怎么赚钱？

那很多人说谷歌，你这也太不要脸了。不是这样的，事情没有这么简单。AI时代到来了，最关键的问题被谷歌找到了解决方案。AI时代是最关键的问题是什么？是AGI吗？是ASI吗（超级人工智能吗）？都不是。

AI时代最关键的一个问题是：AI到底怎么赚钱？以及AI之后的时代，大家到底怎么过日子？这个答案现在被谷歌给带出来了。

到底怎么做这件事？有些人在设想工作是可选项，马斯克说的你想工作就工作，不想工作拉倒吧；还有人在去设想全民发钱，这是山姆·奥特曼想的，当然马斯克讲的要比他好一点，要发很多的钱，大家都是富翁，想怎么花怎么花。但是这几件事情，其实对于大部分人来说，是比较难以想象的。为什么？钱还没发下来，AI公司也还没挣着钱，我先失业了。现在我们遇到了这样的一个问题，这也是为什么很多人觉得AI是泡沫的一个根本原因：吹了半天牛，最后你也没挣着钱，还把大家的工作搞没了。

那么谷歌的解法是什么？还是广告变现。但是AI时代了，广告又往前进了很大的一步。

互联网的长尾与传统广告的门槛

在互联网到来的时候，我们经历了一个很神奇的东西，叫长尾现象。什么是长尾现象？原来只有做的最好的那一两样东西能卖掉，那些小众需求的这些东西，他们只能在很小的圈子里头去流传，不可能说在全世界范围内去卖一些很小众的商品。在互联网普及之前，这件事是不存在的。这种小众产品我们就要长尾，就是你搜索一开始是比较高的，然后他是这样慢慢越走越长的，一条这样的一个曲线。现在后边这些都有销售的机会，这就是长尾现象。像淘宝、亚马逊，都得益于长尾现象。

传统广告的投放，还是要稍微有一点点小麻烦的。跟大家讲一下传统广告是怎么投放的：

1. 要有商品：首先你要有一个商品。
2. 选择卖点和关键词：我到底要宣传什么？在这一点上雷军还是比较强的，经常讲一些有的没的东西，把一个很司空见惯的东西吹的天花乱坠。
3. 制造素材：我不能说“2200兆帕的什么超硬钢”这个东西是卖点了，那你这是一句话，你最后还是要把它做成图片，做成视频。这个图片还分不同的尺寸和大小，你每过一段时间大家会有审美疲劳的，你还要做新的。
4. 充值与设置预算：那就像广告平台（就像谷歌这些公司）充值，要把钱充进去，设置预算。
5. 设置投放范围与出价：我到底出多少钱来投放？1000次展示是一美金了。谷歌的推荐引擎，它会去到广告库里去比价格，谁出的价高我先放谁的。然后要设置覆盖范围：手机、YouTube、搜索页？印度还是美国？男的女的？
6. 投放优化：广告平台搜集用户画像，进行竞价排序，展示广告，消耗预算。

所以传统的互联网广告的门槛还是挺高的。能够找到卖点、能够做策划的人，价值就很高。中国人的传统技能就是做素材，对于老外来说基本上就是噩梦。中国人的超级极限玩法，成就了谷歌Meta。什么是超级极限玩法？我们把所有的利润都投成广告，一分钱都不剩下来，甚至还亏钱去投广告。这才是传统广告，它门槛非常非常高。

AI带来的广告新场景：自动匹配与生成

下面我们来看几个新的场景，这就是AI来带给我们的广告新场景。

场景一：小众的手作香水

有一些香水是手工制作的，那商品肯定是一个非标准化的商品。比如说叫“雨后柏树冷杉”。用户偏好的信号，可能广告平台也收到了，最近在搜索“冷感木质香”、“不甜不腻”、“雨天味道”。他在YouTube里头，正好有一个展示机会了。那这个时候AI就会去匹配了。它会从商品的页面文案里头，包括配图和评论里边，抽出来木制、冷感、雨后这些词，它自动的生成一个素材，就直接给用户看了。看完了以后，就有可能能够促成一个交易。这是真正比较有意思的地方。

场景二：极窄人群的跑鞋

比如说某小众品牌的跑鞋，主打的是前掌落地、低落差、宽楦，页面写的很散，参数也不全。用户的偏好，比如在谷歌上搜索了“前脚掌跑步的”、“膝盖不疼的鞋”，或者是“宽脚跑鞋”。最近在地图上，还搜索过半马训练的路线。这些数据被谷歌找到了，那它就会去进行匹配了。从跑鞋的测试文章、用户评论里边（宽楦、低落差、缓震偏硬），并且识别用户是训练型而非潮流型，它就会根据用户搜索的GE，直接给你生成对应的广告。那这个广告转化率就会非常非常高。

场景三：宠物定制粮

比如说有一个商品，单一蛋白、没有谷物、还有低致敏，但是商家只写了一个“毛孩子吃了就不挠了”。用户的偏好是什么？他跑去搜索去了，说“我的猫频繁挠耳朵”、“换猫粮软便怎么办”；在论坛里头看到了“敏感肠胃猫粮”。这个时候AI又在干活了，就把这个挠痒、软便映射到了低致敏、单一蛋白上，并且把无谷成分透明作为卖点——这个卖点等于是AI替你找到了——然后制作了一条广告素材，强调单一蛋白加上低致敏试吃装，而不是泛泛的告诉你说猫粮打折这件事。

AI时代的广告革命：更长的长尾与更高的转化

这些场景代表的是什么意思？在AI时代，我们会迎来比互联网时代更长的长尾。互联网时代就已经很长尾了，但是AI时代里头，会有非常非常多小众的需求被满足。

充值跟预算你还是必不可少的。但是谷歌会干什么？

• 商品自动入库：谷歌就直接把你的商品库全都扒走了，根据你的商品的各种描述、用户评论，通通都拎出来作为你的商品特性，AI系统会自动的总结关键卖点和差异性。
• 更深度的用户理解：通过将用户留存在搜索页面上，在AI聊天窗口里，可以进一步的了解用户的属性，包括用户的各种长期记忆。AI系统绝对比我们自己还了解我们自己，更多的广告展示机会就来了。
• 更大的竞价商品池：现在我不用你们去想这个卖点，也不用你们去做素材，我替你们搞，可以参与竞价的商品一下就变多了。那他就可以挑一个更贵的去给你展示，我挣到更多的钱。
• 自动生成素材：不需要再设置详细的投放参数和范围了，由AI系统直接搞定。你原来没有做视频，谷歌替你做。
• 更高的广告转化率：当你的广告转化率上升了以后，广告主就会愿意为你的广告设置更高的单价。

从谷歌的财报上，是可以看出端倪的。它的整个的CPC（付费有效点击）涨了7%，总收入涨了12%。既然有效点击涨了7%，总收入涨12%的话，那就是广告单价上升了。广告主为什么愿意支付更高的广告单价？因为每次展示的时候，参与竞价的商品更多了，而且转化率也更高了，他就会成形成一个正向循环。

黑五战报的启示

今年黑五的战报上，也可以看出相应的差异了。美国黑五的战报今年特别有趣，订单量下降了1%，但是平均价格涨了8%。

这是什么意思？就是黑五钱更多了，但是东西更少了，每样东西都变更贵了。那你说为啥？最直接的一个原因，川大爷玩关税战。但是关税战给价格带来的平均涨幅是4.9%，剩下的3%左右的这个价格涨幅去哪了？是不是商家当利润揣口袋里了？不要太天真，卖东西的都是中国人，中国人挣出来利润，哪舍得往自己口袋里装？都给谷歌了，都给Meta了，都去交广告费去了。这才是事实的真相。

谷歌价值的三个层面

谷歌的价值，其实我们应该分三层去理解。

1. 技术领先：谷歌的Gemini确实遥遥领先了，TPU也确实是实现了全生态。而且现在已经开始向OpenAI、Meta以及Anthropic进行溢出了。
2. 全场景渗透：用户量和广泛的用户场景，正在快速的被Gemini渗透。谷歌有安卓、Chrome、搜索、YouTube、Gmail等，谷歌现在正在用自己的AI的大模型，把所有产业链上，或者所有用户场景都重新做一遍。每一个场景的应用，都会给谷歌带来巨大的用户流量以及用户留存。
3. 底层逻辑重构：谷歌的底层逻辑，从岌岌可危到了重新被验证。现在看广告联盟确实是完了，但是搜索广告起来了，而且广告还是未来的方向。

AI时代的未来：交易与内容

那么AI时代以后到底会是什么样子？我相信大家还是要去努力工作的。更多小众的、细节的、长尾的交易，将得到推荐，将被发现，并且有交付的机会。

真正在消费价值中不断上升的，其实是内容。这个内容包括什么？包括你们现在在看我YouTube的节目，这就是一个内容。我做了，你们看了，广告也播放了，相应的交易也被执行了，那我就分到钱了。所有被传播的内容都会被标价，进行售卖。大家买到的东西会越来越贵，因为你GDP上升了吧，你吃的粮食不会变多，但你值那怎么办？只能让粮食变贵。那多出来的钱是什么？多出来的钱就是广告费，广告费会分给内容创作者。

AI让以前无法实现的生意可以实现了，让天下没有难做的生意。还记得前面我讲豆包手机那期吗？目的跟方法是有差异的。

• 微信是个方法，跟人聊天才是目的。
• 谷歌也终于搞明白了，他们要实现的目的是交易，而不是搜索。

交易与交付才是最终的目的。原来的搜索仅仅是方法。AI会改变方法，但是不会改变目的。AI不仅仅擅长编故事，还擅长进行非标准的匹配。AI做了匹配以后，就可以将故事以及附带在故事上面的交易做完。原来的方法崩塌了——就是搜索以及让你到网站上去看广告这个方法已经崩塌了——被AI颠覆了。

总结

AI时代商品经济依然是无可替代的。人们要为了享受更好的商品和服务，继续努力劳作，不可能说直接给你发钱你就可以不干活了。人们也要通过交易，筛选出更好的产品和服务，让科技商业和社会找到未来的方向。

我一直觉得交易这件事情，才是推动整个社会前进的一个最核心的点。竞争的过程，就是要把那个最好的挑出来，要告诉社会我们要向哪个方向发展。而在整个的这个过程中，谷歌现在已经验证了，说OK这条路还是走得通的。这条路还是走得通的。当然了，这些靠谷歌广告的这些网络广告商，他们的日子确实会难做一点点。但是这些人也要重新去思考，说我再做一点什么样的新的内容，能够重新符合新的这种运作模式。

这个才是今天我们要讲的故事：就是谷歌为AI后时代指明了方向，会把这个广告整个干掉，却让交易更高效地发生。

背景图片：
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Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。

奥特曼的内部警告：“凛冬将至”

山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。

OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力”。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。

现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。

而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。

大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。

Gemini 3 Pro到底有多强？

Gemini 3 Pro到底强到一个什么样的程度，能让行业公认的老大OpenAI的山姆·奥特曼发出“凛冬将至”这样的声音呢？

我这几天呢，其实一直在用Gemini 3 Pro，本身感受并没有那么明显，只是觉得快了很多，回答的质量高了很多。Nano Banana Pro，那简直是强到没有朋友。

实战对比：Nano Banana Pro vs. 即梦4.0

我拿Nano Banana Pro跟国内的“即梦4.0”比较了一下，我的提示词是什么呢？说：“你给我设计一个北京烤鸭为主菜的北京宫廷宴菜馆的菜单，主要的菜品要有配图，要写上菜品名，要有这个菜品的配料以及口味的简单描述以及价格，其他的菜就不需要这个图片了。”

两边都干活去了，其实干出来的结果都还不错。先说即梦吧，即梦呢画的很漂亮，上头也写着是多少多少钱一只烤鸭，烤鸭画的也还可以吧。但是呢，它在菜单里头混入了宫保鸡丁和麻婆豆腐，这两道菜其实是川菜，它不是北京菜。而且呢，它里头选用的北京菜京酱肉丝，它配的图呢是一个红烧肉的图。京酱肉丝，你里头必须得要有肉丝，得是条状的；而红烧肉是肉块，到最后画出来的是个肉块，就出现了这样的翻车现象。

Nano Banana Pro画的图是什么样的呢？非常的漂亮，上面是北京烤鸭，然后呢是其他的各种北京菜、老北京炸酱面呀，没有任何川菜混在里面。但是它也有一个bug，就是它写的价格是“文银多少两”，这个是很有趣的一点。即梦的这个价格都是58、68，相对来说是比较准确的。

这个例子大家看出来差在哪了吗？它们画的图，艺术感其实没有太大区别，差就差在：Nano Banana Pro自己是一个完整的模型，它把AI agent的活干完了，他自己在这个模型里头搜索了、思考了、推理了、研究了，然后把一个正确的东西画出来——但不能说一点瑕疵没有。而这个即梦干的活是什么呢？先调用了外部的工具，它可能也搜索了一些，甚至可能连搜索都没搜索，它可能调用的是豆包的这种大模型，使用豆包自己的知识体系，进行了一定的思考和生成，然后就去画图了。其实画的图两边差异不大，差异大就大在你到底是原生的模型进行思考、进行推理、进行搜索，还是说我是外部的。画的质量其实是一样的。

谷歌的新武器：Anti Gravity IDE

另外呢，这两天还试了一下Anti Gravity，它叫“反重力”，谷歌这次出的IDE。当然，这种产品大家要试用的时候，一定要注意一点是什么？不停的升级。因为这种产品迭代非常非常快，今天我去升级了以后，发现已经跟我第一天下载这个产品完全是天翻地覆的变化了，大概升了两个版本。变在哪了？因为我下载这个产品的时候，Nano Banana Pro还没发布呢，今天升级上去以后，已经把Nano Banana Pro挂进去了。这个产品是谁做的呢？就是当时谷歌花钱收购了Windsurf团队的核心成员，让他们进来给做的。所以这个产品做的呢，还可以。

这个产品现在彻底打通了MVC。这个什么东西？我们写程序的时候呢，一般是把程序分成三块儿：model、Controller和view这三块儿。model呢是所有跟数据相关的，你数据模型是什么样的，数据底层是什么样的，这种底层的一些API接口，这些都在model里头。Controller呢是各种的业务逻辑，写在这块。view呢是所有的让大家能看得到、能够交互的东西，就是视图。

为什么写程序会把这三块分开写呢？就是为了这三块可以让不同的人去做，把接口留清楚，就可以独立的去进行更新，而不要说眉毛胡子一把刷，牵一发动全身。为什么要专门强调这件事呢？因为以前的AI编程的工具，或者是Web coding的工具，他们主要是做后端，虽然前端也做一些，但是呢对于画图设计，还是要差一些的。

现在就不用费这个劲了。你直接向它描述，我今儿向它描述，我说：“你给我去做一个读书软件，我要求是羊皮纸的背景，要有各种图书相关的元素进去。”这个Anti Gravity就直接调用Nano Banana Pro去给我画图去了。先给我生成了一个羊皮纸的背景，然后呢给我生成了一个古色古香的页头，就是像那种花体字这样的东西，然后呢给我生成了所有的、跟看书相关的图标：有打开的书、有合起来的书、有笔，生成了全套的图标，还给我生成了一本书。生成完了以后，那边写程序把这玩意儿全挂进去了，这个是多么开心的一件事情！

谷歌真正的可怕之处：生态与“微信式逆袭”

通过Nano Banana Pro和Gemini 3 Pro更新的情况来看，现在呢，谷歌已经真的开始靠谱了，有用了，可以干活了。而且谷歌最可怕的还不是模型变强了，谷歌最可怕的是用户生态强。但是呢，Gemini现在的月活用户数是6亿多，比GPT的还是要少一些的，大概少个一两亿的样子。但是谷歌后边还有Gmail、Google Workspace、安卓、YouTube这么多用户群体，这么多用户场景在那等着它呢。

所以，谷歌一旦实现了AI突破的话，这对于OpenAI来说，不能说灭顶之灾，但是已经是非常非常危险的了。这也是为什么OpenAI的山姆·奥特曼会去警告员工公司营收增速可能下滑的一个原因，而且告诉员工说：“我们不再是战无不胜的了。”

现在呢，我们其实正在看一场微信一样的逆袭。什么是微信一样的逆袭？就是在微信出现之前，其实国内出了很多这些移动端的即时通讯工具。腾讯在PC端是老大呀，那么我怎么办？直接用PC端的QQ跟你们竞争，又竞争不过你们，因为包袱实在太重。说：“算了，咱们去做微信。”然后呢，是携着原来QQ积攒下来的社交关系链，直接碾压所有对手，就把当时的米聊、各种的talk、这talk那talk什么，全都给干翻了。所以，这就是一次微信式的逆袭。

那你说只有OpenAI感受到了“凛冬将至”吗？咱们再想想前面讲的华为任正非的故事，老大感受到凛冬将至了，那你原地死亡的人一定会更多。

“模型即应用”：创业者的残酷现实

Gemini的胜利，再次重申了AI创业领域里头一个非常让人不喜欢的论点，这个论点就叫做“模型即应用”。刚才我讲了Nano Banana Pro跟即梦之间的差异的例子，大家就知道为什么“模型即应用”是最厉害的。这个，虽然很多做应用的人非常非常讨厌这一条，但是目前来看，这条依然成立。

原来那些做应用开发的，特别是这些做AI agent的开发的，比如像ConflUI、像Cursor这些人，现在一定是感受到巨大的压力。如果你说我在这个圈子里头，还不在ConflUI和Cursor这样的领军位置的话，就可以直接宣布原地死亡了，就不用再去努力了。那些通过模型的调整、做复杂提示词工程和流程管理的，基本上是天塌了，因为这一部分活现在都直接被模型功能给覆盖掉了。

特立独行的谷歌：AI圈的“局外人”

这回是不是一个戳破泡沫的钉子呢？是不是谷歌直接逆袭了以后，AI泡沫就破了呢？很多人说：“不对，这不是AI又往前走了吗？AI有用了呀！”

但是呢，谷歌在整个AI游戏里边的位置是很尴尬的，参与了，但好像又没有参与的一个位置。你说谷歌是不是在做AI？肯定是，Gemini 3出来了，它不做AI谁做AI呢？而且它也有投资，它投资了Anthropic。但是呢，它又没有彻底参与到整个硅谷的AI军备竞赛里头去。前面咱们讲什么“击鼓传花”呀，“左脚踩右脚”，这里头跟谷歌其实关系不大。它没有用英伟达的芯片，它用的是自己家的TPU；它也没有投资了谁谁谁，买一堆芯片，然后再去建这个机房，它都是自有资金。跟外边讲的OpenAI投资什么项目、英伟达投资OpenAI、AMD投资OpenAI、OpenAI再去到Oracle那去订购算力订单……跟整个这个循环是没关系的。

那谷歌为什么这么另类呢？它为什么不跟大家一起玩耍呢？一个幼儿园里头，这个小朋友就看着这么奇怪，这么不合群呢？原因很简单，大家知道OpenAI，这个open要open谁呢？就是要open谷歌呀。建立OpenAI的原因，就是因为谷歌太不开放了。所以，整个的AI产业链，基本上都是从谷歌内部孵化出来的，每一个在做AI创业公司的人都在讲：“谷歌有问题，我要出来反它，我要出来干它。”它是这样的一个位置，谷歌在整个AI领域里头可以算是举世皆敌。

OpenAI这头，微软给了钱了，那头软银给了钱了，跟英伟达还有关系，跟AMD有关系，跟Oracle、亚马逊，它全都有关系。谷歌说：“我跟你们都没关系，你们都是从我这来的，我要收拾你们。”所以谷歌在整个的AI圈子里头，是最另类的一个，就像相声界里的郭德纲一样。

一旦谷歌成了，整个行业都会瑟瑟发抖。因为英伟达的芯片不再是必须的了，现在使用谷歌TPU，人家也把这事搞定了。OpenAI、微软还要继续回去跟谷歌争夺用户和应用场景了。原来说OpenAI的技术最好、用户体验最好，所以我不需要去跟你抢用户场景，用户自然而然就向我这边迁移了。现在谷歌的用户体验做的也很好了，那大家回去了，Office跟Workspace接着打，只能变成这样的一个状态，那对于他们来说是非常非常不利的。

而Oracle、Coreweave这些下游厂商建立起来的这些算力中心，就未必有人用了。很多人在去质疑，说你OpenAI四处建算力中心，四处去签这种巨额的算力协议，这到底能不能实现？现在就悬了。谷歌的Gemini模型是不会跑到这些算力中心上的，谷歌的这些Gemini模型一定会跑在谷歌云上，跟他们是没关系的。“击鼓传花”的游戏有可能就玩不下去了，所以整个行业现在都很害怕。

凛冬已至，创业者何去何从？

Gemini 3 Pro发布之后，创业者应该怎么办呢？咱们不能说“凛冬将至”，大家躺平，对吧？这肯定不是老范的风格。

• 不要去做大模型了。中国几个大厂除外，像什么豆包、千问，他们愿意折腾去折腾去。因为为什么？谷歌进不来，OpenAI也进不来，他们还是有一个巨大的市场可以去玩耍的。甚至在国内证明成功了以后，还可以开源出去，给老外那边再去搅和搅和。以后的模型呢就是大厂竞争了：谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic，基本上就是他们四家搞了。至于Meta在里边要站在一个什么位置呢，现在还看不太出来。如果你说我一定要整点什么模型呢，可以在中国开源模型的基础上呢，做一些小的调整，重新训练新的模型。这个阶段已经过去了，现在剩下这四家——谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic——也未必最后都能活得下来。那些单纯的图片、音视频的模型，最终应该都会被顶端的这些大模型公司统统干掉，像Midjourney、Flux未必能活得下去。
• 不要去做那些模型未来会覆盖的领域。模型会越来越强，这个是必然；模型会越来越快，这个也是必然的。还有一个必然是什么？模型一定会越来越便宜。你说：“哎，我现在尝试去做一个应用，我在哪个地方用更便宜的模型，哪个地方用稍微贵一点的，达到一个在当前的成本下最好的效果。”别费这个劲！等你把这个产品做好了、上线的时候，那个最贵的模型的成本也降下来了。所以不用费这个劲，咱就直接使最贵的就完事了。那些只做工具调用、流程安排、结果确认的工具，或者是AI agent的产品，都会被模型覆盖掉的，大家就别费劲在这块卷了。
• 要做“时间的朋友”和“平台的朋友”。这个就是在移动互联网时代里头我们反复在强调的事情，现在AI时代也在走这条老路了。什么叫“时间的朋友”和“平台的朋友”？以前做安卓App和iOS App的时候，我们一定要做苹果公司和谷歌公司的朋友。我们要考虑他们未来向哪个方向发展，我不能挡在人路上，那就不是“时间的朋友”了。我们也要考虑谷歌跟苹果这样的大平台，他们的诉求是什么，你不能把人家该干的活给人干了，那就不是“平台的朋友”了。所以我们要做时间的朋友，要做平台的朋友。而平台的话，在新的时代里就是这些大模型——咱们讲这4家公司的大模型。时间会让模型变得越来越强大，开发者必须在这个大前提下干活，你不能挡在这个模型的路上，不能随着时间的发展被模型淹没掉。
• 要跟具体的用户和场景打交道。模型就是新的平台，再强大，其边缘依然是粗糙的。特别是在美国，他们这些大厂，他不会把每一个细节和边缘、方方面面都照顾到的。所以在这个时候，依然是需要我们去做很多的这种边边角角的事情。而且做了这些边边角角事情以后，未必没有机会去发展出新的超级App来，就像现在微信在iOS和安卓上变成超级App，这个过程是一样的。所以呢，不要觉得这个生意小、这个生意不挣钱、这个生意用户少，我们就不去做，先努力地扎下去再说。利用模型的能力解决具体的需求，与行业和场景进行深度的捆绑，成为行业专家——这就是咱们现在真正这些开发者或者是这些创业者该去干的活。不要尝试去编写代码弥补模型缺陷，直接等模型升级就行了。特别是Gemini 3 Pro发布以后，马斯克说了，我明年一二月份就要去发布Grok 5，那个时候我们就直接上6万亿大参数模型，大家等着看吧，拭目以待就可以了。

跨越临界点：零和博弈的终结与新机遇

最后，凛冬将至，春天可能也就不远了。到了冬天了，后边就应该是春天了嘛。

谷歌已经基本上达到临界点了。什么是临界点？AI可用的临界点。这个东西能干活了，能够挣钱了。跨过临界点之后会怎么样呢？我多吃一口，你就少吃一口，市场规模是固定的，这玩意就叫零和博弈。一旦跨过临界点，这个零和博弈就被打破了，行业就会大爆发。以很多以前没法做、不值得做的事情，现在就有经济价值了。在这样的一个情况下，就会有很多的新的应用、新的产业就会产生。

我们没有4G网络的时候，谁会想到说大家可以刷短视频、刷抖音这样的东西？抖音会成为超级App，谁也想不到这个东西。因为那个时候网很慢，服务器的带宽也很贵，用户的手机带宽也很贵。但是你一旦过了这个坎，“哦，还可以干这样的事情”，整个变出了一个新的行业出来。

但是呢，要提醒大家，现在的很多投资，特别是股市上面的很多泡沫，还是有很大的打水漂可能性的。特别是OpenAI和英伟达之间的这种“左脚踩右脚”的生意，还是很危险的。当然了，全行业都会努力地拯救这些投资，这个跟谷歌无关。对于谷歌来说，叫“杀死你，与我无关”，这句话引自于《三体》。

总结

最后总结一下，Gemini 3 Pro发布了，绝对是挑战与机遇并存，不同层次的AI行业参与者，必须要重新给自己找到定位了。

好，这就是咱们今天要讲的故事：凛冬将至。

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