Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。

奥特曼的内部警告：“凛冬将至”

山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。

OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力”。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。

现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。

而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。

大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。

Gemini 3 Pro到底有多强？

Gemini 3 Pro到底强到一个什么样的程度，能让行业公认的老大OpenAI的山姆·奥特曼发出“凛冬将至”这样的声音呢？

我这几天呢，其实一直在用Gemini 3 Pro，本身感受并没有那么明显，只是觉得快了很多，回答的质量高了很多。Nano Banana Pro，那简直是强到没有朋友。

实战对比：Nano Banana Pro vs. 即梦4.0

我拿Nano Banana Pro跟国内的“即梦4.0”比较了一下，我的提示词是什么呢？说：“你给我设计一个北京烤鸭为主菜的北京宫廷宴菜馆的菜单，主要的菜品要有配图，要写上菜品名，要有这个菜品的配料以及口味的简单描述以及价格，其他的菜就不需要这个图片了。”

两边都干活去了，其实干出来的结果都还不错。先说即梦吧，即梦呢画的很漂亮，上头也写着是多少多少钱一只烤鸭，烤鸭画的也还可以吧。但是呢，它在菜单里头混入了宫保鸡丁和麻婆豆腐，这两道菜其实是川菜，它不是北京菜。而且呢，它里头选用的北京菜京酱肉丝，它配的图呢是一个红烧肉的图。京酱肉丝，你里头必须得要有肉丝，得是条状的；而红烧肉是肉块，到最后画出来的是个肉块，就出现了这样的翻车现象。

Nano Banana Pro画的图是什么样的呢？非常的漂亮，上面是北京烤鸭，然后呢是其他的各种北京菜、老北京炸酱面呀，没有任何川菜混在里面。但是它也有一个bug，就是它写的价格是“文银多少两”，这个是很有趣的一点。即梦的这个价格都是58、68，相对来说是比较准确的。

这个例子大家看出来差在哪了吗？它们画的图，艺术感其实没有太大区别，差就差在：Nano Banana Pro自己是一个完整的模型，它把AI agent的活干完了，他自己在这个模型里头搜索了、思考了、推理了、研究了，然后把一个正确的东西画出来——但不能说一点瑕疵没有。而这个即梦干的活是什么呢？先调用了外部的工具，它可能也搜索了一些，甚至可能连搜索都没搜索，它可能调用的是豆包的这种大模型，使用豆包自己的知识体系，进行了一定的思考和生成，然后就去画图了。其实画的图两边差异不大，差异大就大在你到底是原生的模型进行思考、进行推理、进行搜索，还是说我是外部的。画的质量其实是一样的。

谷歌的新武器：Anti Gravity IDE

另外呢，这两天还试了一下Anti Gravity，它叫“反重力”，谷歌这次出的IDE。当然，这种产品大家要试用的时候，一定要注意一点是什么？不停的升级。因为这种产品迭代非常非常快，今天我去升级了以后，发现已经跟我第一天下载这个产品完全是天翻地覆的变化了，大概升了两个版本。变在哪了？因为我下载这个产品的时候，Nano Banana Pro还没发布呢，今天升级上去以后，已经把Nano Banana Pro挂进去了。这个产品是谁做的呢？就是当时谷歌花钱收购了Windsurf团队的核心成员，让他们进来给做的。所以这个产品做的呢，还可以。

这个产品现在彻底打通了MVC。这个什么东西？我们写程序的时候呢，一般是把程序分成三块儿：model、Controller和view这三块儿。model呢是所有跟数据相关的，你数据模型是什么样的，数据底层是什么样的，这种底层的一些API接口，这些都在model里头。Controller呢是各种的业务逻辑，写在这块。view呢是所有的让大家能看得到、能够交互的东西，就是视图。

为什么写程序会把这三块分开写呢？就是为了这三块可以让不同的人去做，把接口留清楚，就可以独立的去进行更新，而不要说眉毛胡子一把刷，牵一发动全身。为什么要专门强调这件事呢？因为以前的AI编程的工具，或者是Web coding的工具，他们主要是做后端，虽然前端也做一些，但是呢对于画图设计，还是要差一些的。

现在就不用费这个劲了。你直接向它描述，我今儿向它描述，我说：“你给我去做一个读书软件，我要求是羊皮纸的背景，要有各种图书相关的元素进去。”这个Anti Gravity就直接调用Nano Banana Pro去给我画图去了。先给我生成了一个羊皮纸的背景，然后呢给我生成了一个古色古香的页头，就是像那种花体字这样的东西，然后呢给我生成了所有的、跟看书相关的图标：有打开的书、有合起来的书、有笔，生成了全套的图标，还给我生成了一本书。生成完了以后，那边写程序把这玩意儿全挂进去了，这个是多么开心的一件事情！

谷歌真正的可怕之处：生态与“微信式逆袭”

通过Nano Banana Pro和Gemini 3 Pro更新的情况来看，现在呢，谷歌已经真的开始靠谱了，有用了，可以干活了。而且谷歌最可怕的还不是模型变强了，谷歌最可怕的是用户生态强。但是呢，Gemini现在的月活用户数是6亿多，比GPT的还是要少一些的，大概少个一两亿的样子。但是谷歌后边还有Gmail、Google Workspace、安卓、YouTube这么多用户群体，这么多用户场景在那等着它呢。

所以，谷歌一旦实现了AI突破的话，这对于OpenAI来说，不能说灭顶之灾，但是已经是非常非常危险的了。这也是为什么OpenAI的山姆·奥特曼会去警告员工公司营收增速可能下滑的一个原因，而且告诉员工说：“我们不再是战无不胜的了。”

现在呢，我们其实正在看一场微信一样的逆袭。什么是微信一样的逆袭？就是在微信出现之前，其实国内出了很多这些移动端的即时通讯工具。腾讯在PC端是老大呀，那么我怎么办？直接用PC端的QQ跟你们竞争，又竞争不过你们，因为包袱实在太重。说：“算了，咱们去做微信。”然后呢，是携着原来QQ积攒下来的社交关系链，直接碾压所有对手，就把当时的米聊、各种的talk、这talk那talk什么，全都给干翻了。所以，这就是一次微信式的逆袭。

那你说只有OpenAI感受到了“凛冬将至”吗？咱们再想想前面讲的华为任正非的故事，老大感受到凛冬将至了，那你原地死亡的人一定会更多。

“模型即应用”：创业者的残酷现实

Gemini的胜利，再次重申了AI创业领域里头一个非常让人不喜欢的论点，这个论点就叫做“模型即应用”。刚才我讲了Nano Banana Pro跟即梦之间的差异的例子，大家就知道为什么“模型即应用”是最厉害的。这个，虽然很多做应用的人非常非常讨厌这一条，但是目前来看，这条依然成立。

原来那些做应用开发的，特别是这些做AI agent的开发的，比如像ConflUI、像Cursor这些人，现在一定是感受到巨大的压力。如果你说我在这个圈子里头，还不在ConflUI和Cursor这样的领军位置的话，就可以直接宣布原地死亡了，就不用再去努力了。那些通过模型的调整、做复杂提示词工程和流程管理的，基本上是天塌了，因为这一部分活现在都直接被模型功能给覆盖掉了。

特立独行的谷歌：AI圈的“局外人”

这回是不是一个戳破泡沫的钉子呢？是不是谷歌直接逆袭了以后，AI泡沫就破了呢？很多人说：“不对，这不是AI又往前走了吗？AI有用了呀！”

但是呢，谷歌在整个AI游戏里边的位置是很尴尬的，参与了，但好像又没有参与的一个位置。你说谷歌是不是在做AI？肯定是，Gemini 3出来了，它不做AI谁做AI呢？而且它也有投资，它投资了Anthropic。但是呢，它又没有彻底参与到整个硅谷的AI军备竞赛里头去。前面咱们讲什么“击鼓传花”呀，“左脚踩右脚”，这里头跟谷歌其实关系不大。它没有用英伟达的芯片，它用的是自己家的TPU；它也没有投资了谁谁谁，买一堆芯片，然后再去建这个机房，它都是自有资金。跟外边讲的OpenAI投资什么项目、英伟达投资OpenAI、AMD投资OpenAI、OpenAI再去到Oracle那去订购算力订单……跟整个这个循环是没关系的。

那谷歌为什么这么另类呢？它为什么不跟大家一起玩耍呢？一个幼儿园里头，这个小朋友就看着这么奇怪，这么不合群呢？原因很简单，大家知道OpenAI，这个open要open谁呢？就是要open谷歌呀。建立OpenAI的原因，就是因为谷歌太不开放了。所以，整个的AI产业链，基本上都是从谷歌内部孵化出来的，每一个在做AI创业公司的人都在讲：“谷歌有问题，我要出来反它，我要出来干它。”它是这样的一个位置，谷歌在整个AI领域里头可以算是举世皆敌。

OpenAI这头，微软给了钱了，那头软银给了钱了，跟英伟达还有关系，跟AMD有关系，跟Oracle、亚马逊，它全都有关系。谷歌说：“我跟你们都没关系，你们都是从我这来的，我要收拾你们。”所以谷歌在整个的AI圈子里头，是最另类的一个，就像相声界里的郭德纲一样。

一旦谷歌成了，整个行业都会瑟瑟发抖。因为英伟达的芯片不再是必须的了，现在使用谷歌TPU，人家也把这事搞定了。OpenAI、微软还要继续回去跟谷歌争夺用户和应用场景了。原来说OpenAI的技术最好、用户体验最好，所以我不需要去跟你抢用户场景，用户自然而然就向我这边迁移了。现在谷歌的用户体验做的也很好了，那大家回去了，Office跟Workspace接着打，只能变成这样的一个状态，那对于他们来说是非常非常不利的。

而Oracle、Coreweave这些下游厂商建立起来的这些算力中心，就未必有人用了。很多人在去质疑，说你OpenAI四处建算力中心，四处去签这种巨额的算力协议，这到底能不能实现？现在就悬了。谷歌的Gemini模型是不会跑到这些算力中心上的，谷歌的这些Gemini模型一定会跑在谷歌云上，跟他们是没关系的。“击鼓传花”的游戏有可能就玩不下去了，所以整个行业现在都很害怕。

凛冬已至，创业者何去何从？

Gemini 3 Pro发布之后，创业者应该怎么办呢？咱们不能说“凛冬将至”，大家躺平，对吧？这肯定不是老范的风格。

• 不要去做大模型了。中国几个大厂除外，像什么豆包、千问，他们愿意折腾去折腾去。因为为什么？谷歌进不来，OpenAI也进不来，他们还是有一个巨大的市场可以去玩耍的。甚至在国内证明成功了以后，还可以开源出去，给老外那边再去搅和搅和。以后的模型呢就是大厂竞争了：谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic，基本上就是他们四家搞了。至于Meta在里边要站在一个什么位置呢，现在还看不太出来。如果你说我一定要整点什么模型呢，可以在中国开源模型的基础上呢，做一些小的调整，重新训练新的模型。这个阶段已经过去了，现在剩下这四家——谷歌、OpenAI、xAI和Anthropic——也未必最后都能活得下来。那些单纯的图片、音视频的模型，最终应该都会被顶端的这些大模型公司统统干掉，像Midjourney、Flux未必能活得下去。
• 不要去做那些模型未来会覆盖的领域。模型会越来越强，这个是必然；模型会越来越快，这个也是必然的。还有一个必然是什么？模型一定会越来越便宜。你说：“哎，我现在尝试去做一个应用，我在哪个地方用更便宜的模型，哪个地方用稍微贵一点的，达到一个在当前的成本下最好的效果。”别费这个劲！等你把这个产品做好了、上线的时候，那个最贵的模型的成本也降下来了。所以不用费这个劲，咱就直接使最贵的就完事了。那些只做工具调用、流程安排、结果确认的工具，或者是AI agent的产品，都会被模型覆盖掉的，大家就别费劲在这块卷了。
• 要做“时间的朋友”和“平台的朋友”。这个就是在移动互联网时代里头我们反复在强调的事情，现在AI时代也在走这条老路了。什么叫“时间的朋友”和“平台的朋友”？以前做安卓App和iOS App的时候，我们一定要做苹果公司和谷歌公司的朋友。我们要考虑他们未来向哪个方向发展，我不能挡在人路上，那就不是“时间的朋友”了。我们也要考虑谷歌跟苹果这样的大平台，他们的诉求是什么，你不能把人家该干的活给人干了，那就不是“平台的朋友”了。所以我们要做时间的朋友，要做平台的朋友。而平台的话，在新的时代里就是这些大模型——咱们讲这4家公司的大模型。时间会让模型变得越来越强大，开发者必须在这个大前提下干活，你不能挡在这个模型的路上，不能随着时间的发展被模型淹没掉。
• 要跟具体的用户和场景打交道。模型就是新的平台，再强大，其边缘依然是粗糙的。特别是在美国，他们这些大厂，他不会把每一个细节和边缘、方方面面都照顾到的。所以在这个时候，依然是需要我们去做很多的这种边边角角的事情。而且做了这些边边角角事情以后，未必没有机会去发展出新的超级App来，就像现在微信在iOS和安卓上变成超级App，这个过程是一样的。所以呢，不要觉得这个生意小、这个生意不挣钱、这个生意用户少，我们就不去做，先努力地扎下去再说。利用模型的能力解决具体的需求，与行业和场景进行深度的捆绑，成为行业专家——这就是咱们现在真正这些开发者或者是这些创业者该去干的活。不要尝试去编写代码弥补模型缺陷，直接等模型升级就行了。特别是Gemini 3 Pro发布以后，马斯克说了，我明年一二月份就要去发布Grok 5，那个时候我们就直接上6万亿大参数模型，大家等着看吧，拭目以待就可以了。

跨越临界点：零和博弈的终结与新机遇

最后，凛冬将至，春天可能也就不远了。到了冬天了，后边就应该是春天了嘛。

谷歌已经基本上达到临界点了。什么是临界点？AI可用的临界点。这个东西能干活了，能够挣钱了。跨过临界点之后会怎么样呢？我多吃一口，你就少吃一口，市场规模是固定的，这玩意就叫零和博弈。一旦跨过临界点，这个零和博弈就被打破了，行业就会大爆发。以很多以前没法做、不值得做的事情，现在就有经济价值了。在这样的一个情况下，就会有很多的新的应用、新的产业就会产生。

我们没有4G网络的时候，谁会想到说大家可以刷短视频、刷抖音这样的东西？抖音会成为超级App，谁也想不到这个东西。因为那个时候网很慢，服务器的带宽也很贵，用户的手机带宽也很贵。但是你一旦过了这个坎，“哦，还可以干这样的事情”，整个变出了一个新的行业出来。

但是呢，要提醒大家，现在的很多投资，特别是股市上面的很多泡沫，还是有很大的打水漂可能性的。特别是OpenAI和英伟达之间的这种“左脚踩右脚”的生意，还是很危险的。当然了，全行业都会努力地拯救这些投资，这个跟谷歌无关。对于谷歌来说，叫“杀死你，与我无关”，这句话引自于《三体》。

总结

最后总结一下，Gemini 3 Pro发布了，绝对是挑战与机遇并存，不同层次的AI行业参与者，必须要重新给自己找到定位了。

好，这就是咱们今天要讲的故事：凛冬将至。

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你绝对想不到，美股科技股连续暴跌几天之后，居然是谷歌跟苹果这两个老兄弟，把大家又重新拉起来了。

到底是怎么回事？今天跟大家讲一讲。大家好，欢迎收听《老范讲故事》的YouTube频道。

我呢是重仓美国科技股的，前面几天真的是跌麻了。然后谷歌直接跳了一个7%的上涨，苹果涨了一个3.5%。大家注意，这都是上万亿美金的公司，谷歌大概1.7万亿，苹果大概2.9……还是二点几万亿美金的。这种市值公司，按照这样的速度往上涨，这个真的是非常非常恐怖。

同时，英伟达、AMD还在小幅调整，还稍微跌了那么一点点。很多人都在跟我们讲：“AI往前发展了，以前都是英伟达自己涨。现在呢，硬件就这样了，后边该软件涨了。”难道已经到这一天了吗？大家不要着急，还没有到那一天。

那么谷歌和苹果到底是怎么涨起来的？像这样的大象能够跳起来，肯定背后是有原因的。

原因呢，其实也很简单：谷歌在反垄断案上，得到了一个对自己非常有利的判决。原来是说，你必须得把Chrome拆了。这种反垄断案，大家注意谁在告他？谁是原告？是美国司法部以及多州，联合起诉了谷歌，而这个母公司的名字叫Alphabet，就起诉都是起诉它。谷歌呢，只是Alphabet下边的一个子公司。最后是判下来不用拆了，那谷歌还不疯狂地涨起来？

原来说把Chrome拆掉的时候，这整个市场都疯了。Plexcity说我345亿美金我要买，OpenAI说我也要买，一堆人说我们都要买。为什么？因为这个东西实在是太值钱了。拆出来以后到底值多少钱不好说，但是在谷歌里面实在是太值钱了。谷歌现在干的活是什么？就是把它所有的东西都给你送在一起。我的浏览器跟我的搜索引擎、跟我的Gemini、跟我的各种网盘、Office、Workspace，包括它整个的账号体系、Gmail都给你捆在一起。你一旦是把Chrome给它拆掉了，就剩下这些东西拼不上了，搞得七零八落的。谷歌你的核心收入是来自于搜索广告，一旦是把Chrome给你拆掉了以后，你的搜索广告一下就不行了。即使是说现在AI起来了以后，你的搜索广告受到很大的影响，但是呢，你还可以苟延残喘一段时间。虽然AI的快速普及或者快速的上升，让你的搜索广告受到了一定打击，但是只要你原来这个架子不拆，你还是有一个软着陆的机会的。但是一旦给这玩意拆了的话，就彻底没戏了。

所以现在大家其实并不是特别看好谷歌的时候，突然来了一个对谷歌有利的判决，那大家就很开心，说：“谷歌你又行了，咱们接着干吧！”所以一下就涨起来了7%。

那你说这玩意跟苹果有啥关系呢？人谷歌开心一下就行了，你苹果有啥事呢？原因很简单，还是这一个案子的判决。

它这个判决完整是什么？首先，你谷歌确实垄断了，你还是有罪的。但是呢，你并不需要把Chrome拆掉。原来你是跟一堆人去签独家绑定协议，比如你跟苹果签了独家绑定，我们的这个产品，我们每年给钱。现在呢，说你不能跟人签独家绑定协议了，但是呢，你可以接着给钱。这苹果就很开心了，我一方面可以接着找谷歌收钱，我还可以跟微软去说：“你想把谷歌干掉吗？多给一些。” 苹果就很开心，它涨了3.5%是这么来的。

那这个钱有多少钱？就是每年谷歌给苹果的钱，一年200亿美金，大概占苹果的服务收入的20%。就是苹果卖硬件、卖手机是有一块收入，另外一块收入就是服务收入，就是完完全全是收license钱。这里头20%是谷歌给的。那这个钱还可以接着挣，甚至呢，如果微软、OpenAI说，我们也想去跟谷歌竞争一下，也想去抢这一块市场，来竞价排名一下，或者说价高者得之，这个都是可以去玩了。所以对他们都是利好。

这一次的判决，除了要求说必须要去把排他性去掉，还干了些什么呢？这一次你不能再说：“苹果你收了我的钱，你就必须用我的搜索引擎，不允许再用其他人了。”比如说三星，还有其他这些手机厂商，你收了我的钱，你就要用我的搜索引擎，不允许再用其他人了。你要用我的Chrome，因为安卓手机嘛，苹果手机是用Safari的。这个原来都是绑定的，现在呢，不允许再绑定了。你可以接着给钱，给钱没毛病。说用三星手机，使用了谷歌搜索引擎，看了广告产生的收益，你接着可以跟人分成，这个没问题。但是呢，你不可以排他，你交了钱别人还可以接着来。这个是这一次的核心判决。

另外一点是什么呢？就是谷歌要把它的搜索排名的数据，公开给它的竞争对手。你原来说哪个词搜索的靠前，哪个词搜索的多，搜索完了以后是怎么去做排序的，有一些这样的内部数据，要把它公开出来。因为这属于是谷歌的不传之秘，他就靠这玩意吃饭呢。你拿出来跟微软，还有一些搜索引擎的竞争对手，你要去跟人分享一下。大概做了这样的一个判决。

实际上对谷歌还是相当有利的。但是呢，做完这个判决以后，诉辩双方——就是美国司法部和谷歌两边——我们都不服，我们都要再上诉。所以这个事情对于谷歌来说，得到的就是Chrome现在不用拆了；苹果得到的是说，我可以接着找谷歌要钱了。这个是现在已经确定的事情。

谷歌说：“我现在还不想把我的数据公开给别人。我可以承诺，比如说我不去跟人签排他协议，我给人钱了，你看这个后边怎么办。”因为给钱这件事呢，你如果不给钱，整个这个产业就崩了，不光是谷歌一家的事。其实很少有人能给出谷歌这么多的钱来，你要完全靠钱竞争，其实依然是排他的。微软说我也愿意给钱，但是它在这块打不过谷歌。虽然它的市值比谷歌高，但是呢，它花钱的地方也比谷歌多。你说我现在开始跟谷歌争拼，这一块市场下来不划算。而且呢，现在搜索广告呢，本来就是已经有点日暮西山的感觉了，应该也不会再有人去跟谷歌说：“我跟你抢，你愿意一年给苹果200亿，我愿意给苹果300亿，把这个市场抢回来。”大概率没人干这个活。

而且就算你抢下来又怎么样呢？因为谷歌这个判例在那呢，你哪怕300亿给苹果了，苹果也不能给你设成独家，你最多叫默认。比如说微软给了300亿以后，默认的搜索引擎是微软的Bing了，但是它依然可以自己换成谷歌。那这300亿你说你花的冤不冤吧？就是用户可以自己手动换的，这个是这一次判例里头的一个很关键的点，你不是唯一的，不是独家了，它是可以换的。所以这块呢，大概率对谷歌没有什么太大影响。

你说这个法官为什么突然就转身了呢？原来都说是我们要把谷歌好好的分拆一下，要把它这个Chrome拆掉，甚至以后可能还要拆安卓，还要把它的数字广告都拆开，要把它拆的七零八落了。怎么这个法官突然就大发慈悲，就放过了谷歌呢？是不是里头有一些什么别的交易、桌面下的事情？这咱不知道，咱不能瞎猜。能够知道的是什么？法官出来讲了，说这里头呢有几个问题。

第一个问题是，谷歌给的钱呢，确实是养活了很多的人，养活了很多的产业，包括苹果、三星这些做手机的厂商，都从谷歌这分到钱了。你一下说这个钱不许付了，或者你不许再去用这种商业模式往前走了，那这个收益就没了呀。当时喊着说要去拆Chrome的时候，谁第一个死掉了？Firefox第一个死掉了。说：“不行，我没法活了。”为什么？因为Firefox作为Chrome的竞争对手，他最大的一笔收入就是谷歌给的。每年谷歌会给他钱，给他钱干嘛？说你Firefox上来以后，你要绑定谷歌搜索引擎，所有的这个搜索引擎产生的收益，我给你分红。原来是干这样的事情的。现在谷歌说：“我这生意做不下去了，还顾得上你吗？我不给钱了。”那Firefox就赶快裁员，“求求你千万不要收拾谷歌，一定要给我留一口饭吃。”这是反垄断调查，他的竞争对手的哀嚎，多么神奇的事情，想不到吧？所以法官觉得，这个钱还是要让他继续流转下去的，原来这个生意还要接着做。只是呢，你把垄断所获得的数据跟大家分享一下，把垄断里头这个条款去掉，你可以接着给钱，但是不能独家了，不能排他，这个事就算过去了。这是第一个原因。

第二个原因是什么？第二个原因是，苹果的人跑去作证去了。谷歌这么多年，都在我这做这个搜索引擎绑定，22年来，谷歌搜索引擎在苹果Safari里头的使用比例首次发生下降。这个时代过去了，已经不再是谷歌搜索引擎一统天下的时候了。那么法官觉得，既然这个垄断的时代已经过去了，已经有你的其他竞争对手去覆盖你了，我们就没有必要一定要把你拆开了。那大家想，谷歌搜索引擎在苹果Safari浏览器里边的使用比例为什么会发生下降呢？大家都去用OpenAI了，都去用Perplexity了，用这种AI搜索引擎了，不再用这玩意了。哪怕你说你去用Gemini了，他也不是在用谷歌搜索引擎了。所以谷歌搜索引擎的这个时代，其实已经过去了。

其实很多美国的案子都是这样，就反垄断案，像原来拆微软也是这样的。应该是1998年起诉微软Windows绑定IE，把网景（也就是刚才咱们讲那Firefox的前身）把它干死了，“这事不行，我要拆IE出来。而且你这个Windows里还绑定Office，这不行，我要把你Office也拆出来。”微软也是据理抗争，这官司打到2000年，打了两年作出判决说要拆。然后又折腾了一年，到2001年最后达成和解说不拆了。他的Office也要开始去支持什么苹果，他的这个IE呢，也不能直接这么捆绑在里头了，他也可以在里边去装Firefox，这个事才算混过去。但是真正让这个事混过去的原因是什么呢？不是说微软服了软了，而是微软的时代过去了。那个是什么时代起来了？就是互联网时代起来了。2001年嘛，谷歌呀、Facebook呀，就这些公司开始启动了。微软你已经不再具有垄断地位了，虽然你这个市场地位还在这，但是呢，换赛道了。所以他当时就没有拆。现在谷歌其实也遇到了相同的问题，原来搜索引擎就是所有的入口，所有广告都从这里走，那么你就是垄断的。现在有AI上来了，换赛道了，你原来那个搜索引擎已经日暮西山了，就没必要对你穷追猛打了。

所以这一次法官是基于这两个大的原因：第一个，你钱得付，不付钱了有些市场会崩溃的；第二个，你那个已经是昨日黄花了，不用再穷追猛打了。即使判决出来了，两边都不满意，还在接着上诉，但是最终的结果是什么呢？就是谷歌的搜索引擎份额一定会越来越少。大家可能更多地去使用ChatGPT、去使用Claude呀、或者是Gemini呀，是使用这样的工具了，就不再使用搜索了。原来以搜索来带动的整个搜索广告收入这一块呢，应该就会慢慢地退出历史舞台。到那个时候就再去起诉，比如“OpenAI你垄断了”，或者“Gemini你又垄断了”，到那个时候再去起诉新的东西就行了。所以最终呢，可能就是不了了之了。对于谷歌来说呢，他也不会出去分享数据去，你要求我分享数据，我就接着上诉，他就一直耗下去，耗到最后说：“算了，你这数据也不值钱了，就这样吧。”也就如此了。

那你说谷歌现在它的广告收入还占多少呢？谷歌曾经它的搜索广告收入是占可能百分之七八十的，现在其实已经少很多了。谷歌现在的广告收入，就是搜索及其广告收入吧，大概是占整个收入的百分之五十几，而且是在不断地下降。所以呢，它整个的收入状态已经在开始出现这种多元化了。那你说搜索广告不干了，他靠什么玩意挣钱呢？这么大一公司，10万人这样的一个公司，他到底怎么挣钱的？

第一个，你们现在看我视频了吧？谷歌靠这玩意挣钱的，就是他的YouTube广告在快速上升，两位数的上升。虽然挣得还没有那么多吧。谷歌一个季度的收入，大概是不到1000亿美金，964亿美金，这是2025年Q2的财报上写的。它的广告收入呢是542亿美金，大概是占50%多一些，56%吧，我去年同期呢是57%，降了1%。它的这个YouTube广告是96亿美金，占比呢是10%，同比上升了13%，还是涨得很快的。另外一块呢是它的云计算，AI这一块收入是136亿美金，占比是14%，要比YouTube的广告收入还要再高一些。而且呢，这一块呢，是同比大涨32%。就现在大家就看，微软的收入到底有多少是卖Office、卖Windows来的，卖license来的收入有多少，有多少是来自于云计算的。阿里也是这样，你有多少收入是来自于云计算的？因为云计算是代表你的AI收入，这玩意才是大家要看的东西。

像谷歌的这个136亿美金的云计算收入里头，我也做贡献了。我怎么贡献的呢？我大量的视频打标签、分段，这些都是由Gemini模型来去提供服务的。我每个月大概还要给他交个十几美金、20美金的样子，不是买license，而是买TOKEN。这个是我调他API花的钱。所以这一块的收入，他确实是在上升的。

现在呢，谷歌的股价一下跳了7%。一个原因呢，是大家觉得你短期内的Chrome被分拆这个问题已经解决了，你可以继续地一边努力地增长你的AI收入、增长你的YouTube的广告收入，然后一边呢，让你的这个搜索广告收入的下降呢相对来说平缓一些。你依然可以捆绑着Chrome，就不叫独家了，就是一种合作协议，还可以让这个商业模式继续跑下去。

另外一方面的话，谷歌的AI这一块现在确实也很强。Gemini 2.5——甭管是Gemini 2.5 Pro，还是Gemini 2.5的Flash，包括咱们最近玩的Nano Banana——确实是非常非常强。在做AI这一块上，咱们不要看OpenAI的声音很大，最有钱、最有卡、最有数据、最有人才的这个公司就是谷歌。谷歌之所以现在老觉得被人摁在地上摩擦，最主要的原因是什么？公司太大，规矩太多，瞻前顾后。但是所有的做AI所需要的数据、钱、算力、人才，谷歌都是最好的。只要他们想明白了，往前做的话，想在这一次把它淘汰掉，基本上不太可能。

而现在的谷歌呢，它整个的PE大概只有20-25倍，所以是非常非常便宜的。作为一个互联网公司来说，它的利润跟它的市值之间比是PE嘛，只有二十几倍，这个稍微有点看不太起它。所以现在很多人说，是不是要去抄底这个东西了？要知道英伟达的PE有多少倍？英伟达的PE有50倍，是谷歌的一倍。英伟达挣的钱比谷歌其实多不了多少，但是呢，它现在是全世界最值钱的公司。

那你说未来到底是谷歌强，还是英伟达强？我们是不是应该换个阵，把这个英伟达的股票卖了，去买谷歌的股票？这个怎么说呢……我只能说未来一段时间，或者未来两三年里头，谷歌不会掉队，它依然是在全世界科技股里边、AI这个赛道里头能够占有一席之地，这个是没有任何问题的。但是真正说能够再往前飞一段的，应该还是英伟达。

为什么呢？虽然谷歌是不怎么买英伟达芯片的，谷歌自己的芯片都是自己做的，它那个东西叫TPU。TPU呢，虽然都叫一个名字，但是它是分服务器端的和手机端的。它现在手机端的TPU其实卖的很少，就是它自己那个叫Pixel 10吧，它里头是用自己的TPU的，其他人家我好像还没听说谁家的手机买它们家的芯片。在服务器端呢，也就是自己用自己的。谷歌家的TPU是除了英伟达之外，唯一成功训练出大模型的这个算力卡，其他再没有了。除了英伟达和谷歌的TPU之外，就再也没有第三个算力卡真正独立训练出来过这种大规模模型的，这个也是独一份的本事吧。

但是英伟达在今年和明年这一段时间里头，应该还会长足的发展。大家都已经买了这么多卡了，马斯克手里有20万，微软手里有可能有40万，Meta号称自己有60万，字节跳动在海外还在疯狂地买，阿里在海外都在疯狂地买。他们在国内肯定不会去买H20了，但是在海外都在买，像新加坡、马来西亚、迪拜什么这种地方，都是有大量的算力中心，中国人开的算力中心，里边装的都是英伟达的显卡。都已经这么多了还买吗？这些公司还没怎么挣钱呢，特别像OpenAI、Anthropic，这些公司都是赔钱的，他们还买这么多卡，这玩意烧的下去烧不下去？有没有泡沫？

OpenAI的5000亿美金“星际之门”到底做成什么样还不知道，马斯克已经张嘴说了：“我要做1万亿美金，他那5000亿美金不算多，我要做1万亿美金。这20万块卡、30万块卡不算多，我现在要到100万块卡、1000万块卡。”这个继续前进吧。所以在未来的可能一两年里头，大家知道方向是什么。

从我个人的角度上来说，我是不会具体去买哪一个股票的，我应该还是去买一些科技股基金。但是我们要强调，咱们这个频道呢主要讲故事，听个乐就完事了，不做任何具体的投资意见和建议。您挣了钱是您自己的，亏了钱别找我。但是我坚定地相信，未来一段时间依然是AI领涨，而且AI里边，英伟达应该还可以再领跑一段时间。

好，这就是咱们今天讲的故事，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

8月14号，英国金融时报发了一篇报道，说Deepseek R2模型之所以难产，是因为在使用华为升腾芯片训练的时候，持续遇到了技术问题，最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队，常驻在Deepseek，手把手帮忙调教升腾服务器，但仍然无法完成训练。无奈之下，Deepseek只能退回老路训练，重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU，升腾芯片仅退居辅助，用于模型推理环节。

虽然没有华为和Deepseek官方的回应，也没有他们的辟谣，但是呢，据说是援引了三位知情人士的一些说法，也进行了很多交叉验证，所以这个事情呢，大概率是真的。

国运跟国运相碰撞的时候，升腾也号称是国运级产品，Deepseek肯定是国运级产品，为什么是升腾不灵呢？升腾芯片是可以替代的，也还有一堆竞争对手，所以出现问题以后，他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶，但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片，以及其他那些大模型，从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候，必须是升腾不行了，不可能是Deepseek不行了。

大家为什么会这么期待Deepseek R2呢？现在又有千问3，也有Kimi、Mini Max，还有豆包等，有一大堆的这些模型出来，怎么就只有Deepseek才行呢？其他人为啥都不行呢？其实现在呢，很多新的这些模型已经并不比Deepseek R1的性能差了，基本上是可以替代使用的。但是大家依然在期盼Deepseek R2，而且你只要讲Deepseek要出R2了，就会有流量。这个原因其实很简单，因为我们在跟国外的大模型竞争中打不过了。

国外已经进入了10万级芯片的训练时代了。Llama4，40万块H100训练出来的。虽然Llama4翻车了，但那也是10万块。而马斯克XAI的Grok 4，20万块H100训练出来的，效果相当不错。GPT5的话，现在推测也是20万块H100训练出来的。Anthropic的Claude 4，据说呢是40万块H100，但是呢它这个数并不是那么准确，40万块H100呢是一个部署的数量，并不是精确的训练的数量。另外一个没说的是Gemini 2.5。Gemini的2.5是没有公开数据，因为他们家使的TPU，其他人都是使的GPU，所以呢没有办法去比较，但应该也是几十万块H100的一个算力，才有可能训练出Gemini 2.5来。

以前是一个国外大模型特别强，特别是GPT4压着所有的模型的时候，我们终于期盼到了Deepseek R1一出来，觉得我们好像又可以了。但是现在我们发现，国内的大模型跟国外这些明显有差距了。我们只能再去期盼Deepseek，因为其他这些肯定是追不上的。那没有20万块H100，这个日子就没法过了。国内的算力芯片呢，大家也都知道不是那么靠谱。这个时候大家期待的就是奇迹了。

Deepseek V3、Deepseek R1，他们呢号称使用了2,048块H800，还不是H100。他们这个算力转换，可能也就是1,000多块H100。拿这样的算力就直接训练出来了，大家觉得你们可以用很少的卡训练出来，还可以震惊世界。现在我们还搞不定20万块的H100，是不是依然可以期待Deepseek再创造一次奇迹呢？

Meta花了好多钱收入进去的亚历山大王曾经在接受采访的时候说，Deepseek手里头有5万块H100，压根就不是他讲的几千块就给这事搞定的事。而且呢，新加坡3月份还抓了一些向大陆走私英伟达芯片的人，有传闻说这些芯片的采购方里边包括Deepseek。

Deepseek呢也正式做出过回应，2025年2月份做了回应。Deepseek强调，仅使用了2023年合法采购的H800芯片，其他我都没用。但是讲完了这个以后，甭管你原来这个东西到底有还是没有，你讲这个话以后肯定就不能再用了吧？所以呢现在大家期待说，这个反正你们原来是这么讲的，我们就这么信了。那以后呢创造奇迹也只能是等着你了。哪怕是使用H20芯片，用很少的芯片训练出来，堪比20万块H100芯片训练结果的这种奇迹，也不是完全不可能吧？这个怎么说呢，人有多大胆，地有多大产吧。我们总还是要有一些希望吧。

新的模型没有出来，但是新的论文呢，Deepseek其实一直不断在产生。在V3跟R1之前，Deepseek也没做什么铺垫，这不也就突然蹦出来了吗？他是这样去期待这个Deepseek的。

原来讲是8月15号到30号之间要发新版本，最后Deepseek自己出来辟谣说：“对不起，我们发不出来。”英国金融时报出来说，被这个升腾给拖累了。那这消息是怎么传出来的呢？Deepseek原来是有没有说过自己要去发Deepseek R2这件事呢？

首先呢，是Deepseek R1震动了世界，应该是在2025年春节前后的时候，我印象里特别深刻。Deepseek R1出来以后，我还连续做了很多天的直播来跟大家讲这个事情。国际大厂呢，在Deepseek R1的这种搅动之下，纷纷转向。转向什么呢？主攻数学、科学与编程，然后呢是长上下文、工具调用和agent，以及指令依从、降低幻觉。

数学跟科学这块呢实在太难了，这个咱们不擅长，而且那个你真的是需要可能10万块、20万块卡，你才可以把这事搞定，咱们没有。那编程呢基本可用，国内的这些模型做编程，肯定没有Anthropic的Claude 4好用，但是呢也基本上可以跑。长上下文、工具调用和agent这块呢，包括指令依从这一块呢必须要有，这一块其实国内的大模型基本上已经追上了。剩下的呢降低幻觉这事咱们就不谈了，反正有幻觉还是可以甩锅的事情。全面开源，这个是国内大模型真正卷的地方。千问直接把200多b的模型直接就开源出去了，Deepseek 600多b的模型直接开源出去了。这件事情我们在努力的往前走，所以各有所长吧。基础设施这块、数学科学这部分实在是费劲，大家就期待Deepseek来再创辉煌了，其他人就不管了。

Deepseek发R2这件事呢，其实传了两回。一回呢5月份，风起云涌。每一次说Deepseek要出R2的时候呢，都是风起云涌的时候，大家都在上新模型，说呀Deepseek你也得上，所以就会开始给他传这个事儿。

今年5月份，发生了一些什么样的事情呢？首先呢Claude 4、Opensource和sonnet这些模型直接出来了，王炸。5月份开谷歌IO，Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash直接发布，这个其实现在已经是我的主力模型了。GPT呢当时倒是没有什么特别大的动作，上了一个Deepseek 4.5，但是呢也没有引起特别多的响动。大家就说Deepseek你们也该来了。但其实呢Deepseek没有去出R2，而是把Deepseek R1的模型稍微的小步更新了一点点。

6月26日，the information就做了一个报道，说Deepseek R2原来计划是5月份发布的，但是呢因为梁文峰对于Deepseek R2表现的性能不是很满意，决定推迟了。路透社呢也引用了the information的这个报道，国内的媒体呢也纷纷去引用。但是这件事呢，并没有得到Deepseek官方的回应。Deepseek这个公司就是这样，他基本上不怎么回应大家的这个响动。你们猜吧，猜完了以后我也不理你，除非是有一些太过分的，否则他一般不说什么。

Deepseek呢也不是说没更新，就是做小版本更新。像Deepseek V3出了0324版，也就是2025年3月24号出了一个版，把分数又往上刷了刷。因为每一次去更新这些模型，一定要刷分数上去。代码能力，特别是前端代码能力呢，有所提升。拿这玩意写个网页没什么问题，但你说我要做一些大的架构，或者做一些这种后端的东西，可能就要稍微费劲一点。做算法的东西要费劲一点。为什么？因为它Deepseek有一个问题，就是它的上下文比较短，想去做一些大的架构上的东西，你必须上下文长，你得能把整个代码塞进去才行，这块还是要费点劲的。然后他把中文写作能力做了一些提升，Deepseek其实一直在努力的方向，就是中文推理。因为在海外的这些模型，很多都是使用英文推理，然后再翻译成中文的。他说我们直接用中文推理这个事，是不是OK？他们一直在努力干这件事情。使用体验上呢也有所提升，特别是function call更加准确了。在做AI agent的时候，其实核心就是function call的能力，就是我们先描述一堆的功能，然后交给大模型，大模型在完成整个的语言生成的过程中呢，去根据你描述进来的这些function，去决定我要调哪个、不调哪个，或者如何去调用、什么时候调用。Deepseek V3 0324呢，就在这一块做了一些增强。

Deepseek的R1呢，其实也更新了一个版本，就是0528。大家在传说Deepseek要出R2，讲的其实就是0528的这个版本。而这个版本呢，其把这个分又往前刷了刷，减少生成的一些错误信息。因为Deepseek最大的让大家无法忍受的东西是什么呢？就是胡编乱造，他太喜欢瞎编了。所以在这一块呢，稍微做了一些调整，但是依然胡编乱造的很厉害。Deepseek 210528呢，还支持了Json输出和function coding，提升了调用的准确度，但是呢不能叫R2。这就是5月28号的这个版本。

紧跟着就开始传说了，说8月15号到8月30号，要准备发布Deepseek R2了。这个消息是怎么来的呢？首先肯定还是要风起云涌一下。8月份发生了些什么事情呢？马斯克XAI的GROK4发布了，Anthropic又发布了Claude 4.1 Opensource，OpenAI发布了GPT5。GPT5这东西到底好不好使，大家各自去领会。大家可以认为说，GPT5是一个划时代的产品，但是也可以认为说，GPT5就是山姆奥特曼为了要去忽悠融资去搞的一个事情。因为GPT5出来以后，OpenAI的估值已经正式从3,000亿美金提升到5,000亿美金了，而且是孙正义要去买这个单，说您这5,000亿美金我认了，我去买去。

所以呢8月份风起云涌了。那么空穴来风呢，你这事怪不得别人。在Reddit上有人发了个帖子，这个帖子特别有意思，他说他去问了Deepseek R1：“Deepseek R2什么时候发布？”他等于是把这个东西交给Deepseek R1了。但是大家注意，Deepseek R1这个大模型呢，它并不代表Deepseek这公司的一些官方的观点，只是说这个模型给你生成了这样的一个结果。Deepseek R1回答了：“8月15号到8月30号之间发布。”而且号称呢是引用了雪球和东方财富等可信的信源，而且进行了多个渠道的证实。

Deepseek R1的幻觉其实一直都是很严重的，虽然经过0528的调整以后，但依然很吓人。而且Deepseek R1的最大幻觉是什么？就是编造可信的信源。说我从哪哪引用了，你点进去以后，压根就没有这篇文章。但是甭管怎么说，这个文章就在Reddit上就贴出来了，随后呢这个消息就逐渐的被传播和放大了。国内的很多的媒体、自媒体就开始引用这篇消息，特别呢是华为下边的一些科技媒体进行了转载。而且呢在标题里边还夹带了私货，讲的是什么呢？讲的是深度求索，就是Deepseek这个公司，“升腾芯片版本Deepseek R2预计在本月发布”。它讲的就是说，它是使用升腾芯片来去做训练的。

华为都说了，两大国运级产品强强联合了，那信吧，这事怎么办呢？国内一帮的媒体就冲上去说：“我们信了，确实是有这事了。”到8月14号，英国的金融时报出来报道，说升腾芯片拖累了Deepseek 2。然后动点科技、腾讯科技就出来辟谣，原引自公司内部人士，也就是Deepseek这公司里边的人说了，说8月份不会发布Deepseek R2。所以呢，8月15号到30号之间发布Deepseek R2的一个消息，实际上是Deepseek R1自己编出来的，其他人把这个编的信息信了，直接截了个图发到这个Reddit上，以此来发酵出来的一个过程。

那么Deepseek R2到底遇到了一些什么样的问题呢？首先升腾芯片确实是有问题的。升腾910C的这个芯片，虽然单芯片的算力在部分指标上呢，已经达到了H100的水平，但是呢显存的带宽不够，想从显存里调数据回来，速度是没有H100快的。而且最大的问题是什么？就是多个芯片之间的速度，就是我需要把数据在多个芯片之间进行流通的时候，这个速度是相对来说比较差的，而且差的很远。你要想去做同样的训练的话，你就需要更多的时间全功率的去运转。因为你想，人家都已经达到20万块H100这样的集群的规模再去训练新的模型了，你没准就是需要这个50万块或者60万块升腾910C串在一起，才能达到人家那个算力，而且你需要很长的时间去连续的运作，这个对于升腾910C的这种考验来说就比较大了。

这样的芯片，其实是没有办法长时间稳定地去运行的。并不是说训练一个模型，这头输入进去数据，过三个月去开盖看结果。中间每过一段时间，可以取得阶段性成果，再继续往下训练。但是中间这个过程呢，你是不能停的。你中间比如说准备了一批数据，你去训练了，如果这批数据没有训练完，升腾910C就直接冒烟了，就不干活了，这一波呢就白干了，你必须要从这个节点接着往后干。这个玩意有点像什么？有点像打怪升级，你一定要打死这个妖怪才能存盘，你没打死这个妖怪就不让你存盘。升腾910C在这块差一点。

那为什么差呢？升腾910C呢，是两个910B堆叠在一起的，散热肯定会出问题。就算是上了液冷以后，依然是搞不定这个事情。

其实同样的坑，英伟达也踩过。大家还记得H100独挑大梁好久了吗？很多人应该还是有印象的。甚至呢到现在为止，H100已经成为一种计量单位了。现在我们再去算说：“你这个算力相当于多少英伟达芯片呀？”我们都是以H100的这个算力作为一个计量单位的。就是因为H100挺长时间在那孤独一只。为什么它会孤独一只呢？本来计划替代H100的这个产品叫B100，叫Blackwell黑井100，这个芯片直接就跳票了。研究完了以后开了发布会，开完了以后，这个芯片压根就没有大规模的部署，也没有交付。为什么呢？就是他做的就是这种堆叠技术，导致散热失败。散热失败了以后会直接把版卡烧掉，这压根就没有办法去交付。到H200出来了以后说：“那这咱交付这个呗。”但是一开始依然是受困于散热问题，导致了大规模交付的延迟，一直到今年才开始去交付H200。

后面的工艺呢不断的进步，再加上全面液冷。H100这些机器是可以进行风冷的，你拿风扇吹它是OK的。但是到H200这个机器开始交付的时候，你必须是液冷。而且这种液冷呢，还不是种普通的液冷，叫完全浸泡式液冷。见过这种游戏主机装机视频的这些人，会知道他们那个液冷是怎么做的。他在芯片外面给你涂散热的胶，然后呢把这个液冷管贴上去，靠这个液体呢快速的把你热量带走到外边，再去找风扇把这个水给你吹凉了，再重新循环，它是这样来工作的。但是这种工作方式对于H200来说还是不行的，它必须是全浸泡式的，就是把整个的H200的芯片，或者包括它整个的板卡，一起泡在这个液体里头。这就肯定不是水了嘛，是一些不导电的水，整个泡在里头，才能够达到散热的这个能力。

当然了，甭管是英伟达也好，还是升腾也好，散热都是有问题的，导致什么呢？就是液冷概念股都涨疯了。你只要说我这公司是做液冷的，就赶快涨。而且现在都是浸没式液冷，就把整个板卡都泡里头。A股上强瑞科技、英维克、深林环境、飞龙股份，大概有十来家公司，都是专门做液冷的。飞龙股份是专门给升腾这个384超节点做液冷的。美股那边的话，有一个叫VERTIV的一个公司，它的代码是VRT，是专门给英伟达做液冷的公司，这个公司的股票也是涨的可好了。

讲回来，910C这个芯片连续的做长时间训练的话，液冷也压不住，直接把板卡烧掉。即使是有大量的华为的工程师坐在Deepseek公司里头，出来我帮你调，他也调不过去。实际上这些华为工程师能调什么呢？他们只能调一件事，就是CUDA里头没有实现的部分，我来帮你去实现一下。华为的这个升腾910C，他们使用的训练相关的代码的话，是华为自己开源的一套训练框架。这套框架据说是可以实现CUDA 70%的功能，但是还有30%你是实现不了的。那这一部分由华为的工程师到现场来搞定。再怎么搞，该冒烟、该着火、机器直接停摆，这个事它是解决不了这问题的。

另外一个传闻，DEEPSEEK R2出不来的原因是什么呢？是数据标注的质量跟速度不过关。这个呢也没有得到官方的证实，也是坊间在流传。因为在中国嘛，很多的数据肯定还是需要去审核一下的，这个审核的过程是相对来说比较麻烦的。

而且Deepseek呢，其实一直也是一个比较低调的公司。提前预热，不停的出来吹牛，这件事呢是容易翻车的。山姆奥特曼每次出来讲GPT5，说：“我太震惊了，我从来没见过这么棒的。”等GPT5发布的时候，大家说：“这就能让你震惊了？您到底是眼皮子有多浅？”马斯克在发布GROK4之前，也在说：“这是我所见过的最聪明的大模型。”也有人认为老马吹的有点过头了。

其他的公司都必须不断的发模型，跟着一起卷，不断的来吹牛，这个事是有原因的。为什么？因为这些公司是需要融资的。马斯克发GROK4发完了以后，马上就给XAI去融资。山姆奥特曼GPT5发完了马上融资，这公司直接值到5,000亿美金了，他现在已经是没有上市公司里头最贵的一家了。第二家应该是SpaceX，再往后是3,000多亿的字节跳动。但是大家注意，字节跳动的收入现在好像已经超过Meta了，这个是非常吓人的一个事情。所以这些人他有融资的需求，你就必须得不断的出来炒这个热点。不炒的话，你说我现在想提高估值，融资这事费劲了。而且现在Anthropic也在融资，而且是要按照1,500亿美金的估值要去融资，我估计他们后边的日子不是那么好过，现在他们的CEO应该已经奔中东，找中东土豪去给钱去了。

谷歌呢虽然不需要融资，但它后边有股市、有股价、有市值这些东西，所以呢不能落后，所以谷歌也必须要不停的推陈出新。实在做不出来东西呢，确实哪块也做的不太行，怎么办呢？你还可以像扎克伯格那样，表演抢人大戏这种行为艺术。我发2亿美金的薪水，我把人抢回来。虽然你的Llama4像屎一样，Llama再往后怎么走谁也不知道，但是看到你表演行为艺术表演的这么热闹的话，Meta的股价涨的也还可以。所以大家必须不停地去表演。

但Deepseek自己，他没有这种融资的需求，所以呢也并不太需要出来表演，自己踏踏实实做自己的事就好了。至于说他到底做成什么样，咱们也只能在外边来看。

大家有没有想过这样的一个问题：到底是谁家的芯片能够训练大模型呢？训练跟推理是完全两个不同的概念。训练你是必须要长时间高强度的工作，而且在中间是不允许停的。而且在训练的过程中，我们需要在更多的芯片之间进行数据的调度，更更大规模的这种协同。国内的这些算力服务器都搞不定这件事情，他没有办法说让这么多的芯片相互之间进行协调的情况下，这么长时间稳定的工作下去。推理的话相对来说要简单一些，可能只要几个芯片读出很少的数据来，他就可以把这事干完。比如说我们去提了一个问题，他给我们过了几秒钟做了一个反馈，反馈完了以后呢，他就可以再给我们分配其他芯片了。在这个过程中，芯片出现任何的问题，过热了或者说你对资源进行切换了，它是不影响的。所以呢推理咱们国内的这套系统是可以的，但是训练搞不定。

那么到底谁家的芯片可以做训练？英伟达这个必然是可以的。除了英伟达之外，还有哪些芯片可以进行大规模的这种模型训练呢？你说我这个芯片训练了一个10B的、20B的模型，这不算。或者说你说我这个虽然能够训练，但是我训练的模型从来没有人用过，这个也不算。现在唯一证实了可以进行大规模训练的，而且是训练这种大模型的，还被大家普遍接受和使用的，猜猜是谁？

很多人可能会猜是不是AMD？AMD MI300，或者现在应该是MI三百零几了吧，这样的一个芯片。不是他们。现在唯一的一个能干这个活的人，是谷歌的TPU。Gemini大模型是在上面训练出来的，Anthropic的Claude模型有部分声称是在TPU上训练的。除了英伟达之外就是他们了，再没有第二家了。

那老牌厂商像AMD、英特尔，号称我这个芯片是可以进行大规模的模型训练的，也给出了一些用他们的芯片训练大模型的实例，甚至呢还训练了一些不太流行的小模型拿出来去开源，但是他们训练出来的模型也没人用。AMD跟英特尔呢，一般大概也就是10B或者20B以内的这些小模型。另外一个呢就是富士通，富士通用一款ARM的CPU呢，也训练过一点可能也是10B以内的这种小模型吧，也没有听说过谁去用他们。

其他的一些ASIC芯片呢，也是号称自己能做。所谓ASIC芯片呢叫专用集成电路，像升腾、谷歌TPU呢都属于ASIC。亚马逊、阿里、百度呢，也都号称可以进行训练，但是呢没有实例。亚马逊号称是我拿自己的ASIC芯片呢，做了一些训练，也有几个模型，但是呢谁都没用过。OpenAI的模型，有些据说是在亚马逊上进行训练，但这个事呢，也没有得到最终的证实。百度呢是号称自己设计的ASIC芯片可以去进行训练，但是反正百度自己家的模型烂的跟屎一样，我们就不去评论了。

至于华为的升腾芯片呢，科大讯飞号称是在上面训练的。但是呢也有朋友跟我讲说，科大讯飞其实是在英伟达上训练出来的，只是呢对外宣称是在升腾上训练的，这个我们就不去做考证了。只是科大讯飞的模型，其实也没有那么普遍，除了一些教育领域里头有些人会去用，其他的让你自由选择的时候，很少有人会去选择用科大讯飞的模型。华为呢自己号称是在升腾模型上训练了盘古大模型，但是呢前面被内部的人指责蒸馏、指责抄袭，之后就不再有任何声音了。所以现在华为已经不再提他的盘古大模型这事了，估计是准备装一段时间的死狗以后，再次遥遥领先。所以华为的升腾模型，其实没有证实过训练成功过任何的大模型。Deepseek R2呢，应该是真的尝试过，但是败下阵来。

华为跟Deepseek官方呢，都没有出来证实，就既没有出来说我用了，也没有出来说我没用。所以呢升腾芯片，没有成功的训练出过任何一款大家普遍使用的模型。

那么国内的算力芯片是怎么样去竞争的呢？英伟达大概占54%，就一半多。升腾呢占28%，其实已经占的非常非常多了。像寒武纪等等其他的一些芯片公司的，所有的加在一起，可能还加上AMD的吧，一共占18%。这个大就是国内整个的算力芯片的一个分布情况。

国产的芯片呢，目前来看都是可以去做推理了，但是呢没有哪一个真的跑出来模型过。所以国内的算力芯片，基本上是没有办法做训练的。

现在呢还有一群的“赢学家”在鼓吹英伟达芯片里头有追踪器。但是这些“赢学家”呢，现在有点吹不下去了。他说呀：“这个英伟达的芯片里头，是不是在集装箱里装追踪器了？”还有人说：“是不是在包装箱里装追踪器了？”或者是说：“在服务器里边装追踪器了？”因为他们也知道，在这个芯片里头是装不上的。还有人说：“H20这里头肯定没有追踪器，但是呢H100、B200这个里头有追踪器。”这个呢都想多了。因为中国人是经历过挖矿的，我们是完完全全可以把芯片整个扒下来，重新拿新的版卡去焊。而且大量的，其实做英伟达版卡的公司就在国内，所以我们完全可以拿他的版卡，自己回来去加工这个事情。装追踪器这个事是没用的。

中国官方对于H20的态度呢，也很暧昧。有人就到外交部的新闻发布会上就问：“说你们是不是要准备禁售H20？”外交部的新闻发言人回答是：“没听说过这件事情。”中国的这些官员回答，一般都不会说是或者不是，通常回答是：“请你看以前的表态”，或者“请你看有关部门的表态”，或者说“我不知道”、“没有听说过”。所以他这一次的回答叫“没听说过”。

中国政府呢，也没有明令禁止说我们去销售H20或者谁去买这东西。但是呢潜规则就是这样去运营的。多家媒体，比如说Bloomberg、Marketwatch就做了些报道，说中国的监管部门针对H20芯片表达了强烈的不信任和谨慎态度，尤其是强调相关芯片可能存在后门的风险和数据隐患，建议企业回避在政府或敏感用途使用H20。所以呢这些H20可能最后去做训练就完了，推理的这块就通通交给国内的升腾384超节点就OK了。

还有报道说字节跳动、腾讯、百度等企业被召集，这些人是准备去买H20的。国内的有关部门把你们都召集一块说：“你们为什么要买这东西？买多少？”给他们开这样的会。监管侧重国家安全与网络安全审查，并未提出商业禁令，就是我们还是让你买，但是你买之前呢，我们得把你拎来稍微恶心恶心。所以现在都约谈过了。

总结一下吧。Deepseek R2呢确实是难产了，肯定的没有出来。国内的算力芯片目前呢，也无法进行大规模的模型训练，可以进行推理这个事没问题了，但是训练搞不定。20万块H100量级以上的大模型训练，国内很难突破。如果20万块串在一块可以训练大模型的话，我们可能至少需要40万块或者50万块，比如像升腾910C这样的芯片凑在一起，而且我们所需要消耗的电和时间，可能都是要呈几何级数上升的。因为我们卡之间的联通的速度是相对来说比较慢的。所以比如说H100，它也不是说一直就不坏，它可能工作个20个小时或者是40个小时都会坏一次，会出现问题，对于老外来说就可以去接受了。对于我们来说呢，我们可能要求要连续坚持500个小时不出问题，才能够回收回来数据了，因为算的慢嘛，真的达不到。大概就是这样的一个情况。

国内算力卡的这些供应商呢，很有可能会阻碍中国大模型的进展和训练。为什么呢？自己做不好，你又不让别人买H20，可能中国的大模型再往下一步走，就会变得非常非常困难了。

未来国内算力卡是不是可以训练大模型呢？反正一两年之内呢稍微有一些困难吧。国内的大模型到底能不能用呢？基本还是能跑的。高深的数学、科研研究、物理学或者这些基础学科，我们不去研究了。就是让你去做一些信息整理，现在国内大模型基本上都是可以用的。

还是稍微耐心地等待一下Deepseek的慢慢发展吧，它反正中间只要不需要融资，它也不需要出来吆喝，万一有惊喜呢？这个也不好说。这就是我们今天要讲的故事。

YouTube封禁了1.1万个中俄账号。
谁哭了，谁笑了？

大家好，欢迎收听老范讲故事。
YouTube在2024年第二季度呢，封禁了1.1万个账号。其中，中国账号7,700多个，俄罗斯账号2,000多个。那你说这玩意儿加起来不够1.1万，还有些其他国家的账号也封进去了。它总数大概是1.19万个账号。我们这种中文区的Youtuber，到底是什么感受呢？这个待会儿咱们去讲。

YouTube呢，其实在2024年第二季度，已经稍微收敛一点了。怎么讲呢？一季度封了2.3万个账号，Meta上面封的账号更多，上亿的账号被封掉了。

那么，四个问题：
第一个，为什么是中俄呢？YouTube是不是双标了？是不是政治审查了？
第二个呢，谷歌你咋狡辩？你自己不能承认你双标，不能承认你政治审查，那你总要狡辩一下。
第三个呢，中俄之间，到底有什么相同和不同的地方？
第四个呢，其他平台怎么回事？里面还有X平台，这标榜言论自由的；还有TikTok，有一颗中国心的。他们咋看的？

今天咱们按照4个问题，跟大家分析分析。

第一个问题，为什么是中俄？其实呢，并不仅仅是中俄，还有其他国家。其他国家呢，是阿塞拜疆。相关网络被发现传播批评亚美尼亚，以及阿塞拜疆国内政治反对派的内容，就会去封禁。其实像YouTube呀、X平台，还有像TikTok平台，就这些社交媒体平台呢，都会去接受各个国家政府的举报。政府举报了以后，它会封禁一些反对当地政府言论的。这些账号对于他们来说呢，叫做我们在遵守当地国家的法律。这个都是一样的。所以，阿塞拜疆里有一些。

然后是伊朗，被清理的频道，主要分享支持伊朗政府和巴基斯坦的立场，同时批评以色列和美国。把伊朗的账号封一些，这个是可以想象的。

再往后是土耳其。行动主要为土耳其国内特定的政党，比如土耳其胜利党，进行宣传的一些账号被封掉了。这个应该也是叫做符合当地法律要求的这种封禁。

以色列的账号也有被封的。相关视频被发现推广亲以色列的叙事，并且批评巴勒斯坦。YouTube里面，也是有一些支持巴勒斯坦复国的人。所以，把一些以色列的比较极端的账号，也给封了。

所以呢，第一个问题，不仅仅是中俄，只是中俄占的比较大而已。1.1万个账号被封，中俄加一块占了可能9,000多。

第二个呢，谷歌肯定不能说自己做政治审查。中俄两国政府呢，这次其实也没说什么。以前呢，还会出来抗议一下。其实，YouTube集中封中俄账号，也不是头一回了。历史上也出过好多次。以前呢，有一些受国家支持的媒体会被封，慢慢的就转到这种叫算法被封。其实，中国一般账号在YouTube上被封，国家都不会说什么。为什么呢？因为以前有好多作假账号的，拿机器人刷量的，这些其实会封很多。中国政府一般就是出来稍微阴阳两句，就完事了。说，你看，你们也做政治审查吧，你们双标，什么的，讲一讲这个就完了。这次啥也没说。

那么，谷歌这次怎么狡辩？咱们得讲一讲这个狡辩的过程。第一个呢，人家讲了，查封呢不是基于内容审查的。你说什么我不管，愿意说中国好，愿意说俄罗斯好，愿意说美国不好，这都没关系。我们都让你说。那你说，为啥中国的跟俄罗斯的，就能占这么大比例呢？人家讲的是，我们是基于你具体怎么说的来去封的，属于叫说话的姿势不对，我们就把你封了。至于你说的是什么，没关系。

什么叫说话的姿势不对呢？谷歌讲的是，我们完全基于技术与数据来解决问题。谷歌内部呢，有一个叫威胁分析小组。他们呢，去分析在YouTube上各种有威胁的行为。所谓的有威胁的行为呢，并不是说说了中国好了，或者说了俄罗斯好了，或者说了美国不好，不是这个。而是什么呢？他们讲的叫做协同性虚假行为。这个里面最关键的这个词，叫协同性。

什么叫协同性？就是矩阵起号。我一下起一堆号，你这说完了以后，我马上附和。在我这个频道底下，还经常有人干这种协同性的事情。发一条评论，这个评论下头有十几条的评论，再去评论这条评论的。这一看来就是机器人干的，就不是人干的。而且，很多炒的内容，跟我的内容也没什么关系。那我也很简单，就直接把这个举报，把它删掉就完事了。这种账号就会删掉。

像谷歌这种删号，其实好多都是靠举报的。你比如说，你说中国好了，有人举报你；你说以色列好了，有人举报你；说巴勒斯坦好了，也有人举报你。他会把举报了一堆的这种账号呢，去进行比较，看看有没有说跟你关联的账号。如果你的账号被一堆人举报了，他就会看，比如说你什么血腥暴力，或者是什么违反版权、儿童色情，有没有这些东西。如果没有这些东西呢，他一般也不太会处理你。他会在下一次推荐的时候呢，给你换一批人去推荐就完了。但是，如果发现你被人举报了，说你每天说中国好，说美国不好，然后呢，发现有好多的账号跟你这个内容很相近，就是有协同性了，就有可能进入到这一次被封禁的名单里头去。

那你说，下边还有一个呢，叫协同性虚假行动。这个虚假到底谁定义的呢？咱们在国内看YouTube的人，一听这个词就兴奋了。谁能够定义哪个是真的，哪个是假的？凭什么你认为我说中国好，这玩意儿就是假的；说美国不好，这玩意儿就是假的；说美国好才是真的？你不能这样，这不就是属于标准的双标了吗？

人家谷歌讲的是这样：我们不定义你这个话是真的是假的，我们定义的是什么呢？你这账号是真的是假的。如果你故意隐瞒账号情况，特别是你那种不露脸的账号，这个有可能就是假的。大家要知道，在中国做YouTube账号这个过程呢，其实大部分都是假的。为啥？因为它毕竟还是有一个灰色地带嘛。像我虽然露着脸，在大家这儿舔着脸跟大家聊天，但是大部分人其实不太敢。所以呢，他们都会去设法隐藏自己的一些账号信息，或者说他们注册账号的这个邮箱，是临时注册的，或者是一些平时不怎么用的邮箱。因为谷歌嘛，你有邮箱，有其他的各种的账号体系，他这样会发现出来，你这个账号有问题。不是一个日常收邮件的邮箱去注册的，你平时也不在这个账号上做任何其他事情。你跟谷歌相关的这个账号里面，也没有任何的正常行为。比如说Google Drive、Google Documents，这里头啥也不干。你也不用这个账号去跟人开会。那他就认为你这个账号是有问题的。如果你的账号是假的，又是有组织、有预谋、有计划的去干活，他就认为这是一个假的账号行为。拿这样的账号去进行了一定的协同以后，不管你内容是真的是假了，他也没有能力去判定。而且，他判定了以后的话，自己就没法狡辩了嘛。所以他说，我们以后就常态化执行了，随时发现随时处理，通过大数据去筛选。如果你的内容是雷同的，很多个账号都在群发，而且呢，你账号是假的，我们就给你删掉。大概是这样的一个情况。

这一次，俄罗斯跟中国到底有什么不同的呢？中国这个呢，大量的是假账号注册，新闻联播口径。什么叫新闻联播口径？就是领导很忙，祖国很好，主要是吸引老外到中国来旅游这些内容。然后就是国外很乱，嘲笑菲律宾、嘲笑印度，有时候也嘲笑以色列，说美国多混乱。大概是这样的一些内容。其实就是把国内的很多抖音上的内容搬出去了。因为抖音上就是这么个叙事嘛，你不按这个叙事走，第一个也没人看，第二个呢，就是讲错了，他会给你封号。所以，他们已经在国内生产好这些内容，就开始快速的向外搬运。这些账号呢，通过协同的方式，来放大特定方向的这些信息。你比如说，很多外国博主到中国来旅游，因为咱们搞这个免签政策吗。你进来以后，多少小时免签，可以到哪些城市去玩耍。这些人都拍了视频回去了。国内的人呢，就会把这些视频账号的内容重新剪辑了，重新处理完了以后，给你看看，中国多发达，多干净、多安全，吃的东西多好，买东西多便宜，赶快来玩吧。原来在国外宣传的不好的，你们现在看看，国外媒体都骗人的。你赶快来玩来。这些内容是很多的，而且大量的矩阵账号。

中国内容的特点是什么呢？就是内容质量很差。什么叫内容质量很差？第一个，他们只发视频不互动。你像我，每个礼拜还得跟大家读读评论，给大家回回评论，干这些事情。就很多的中国账号上来以后，是不干这些事的。第二个呢，这些账号开了以后没人看。正常的Youtuber应该什么呢？我们开着账号录节目，录一段时间发现关注涨不上去，也没人看的话，我们就不录了。但是他那个账号呢，你就算没人看，他也是这个每天三条四条的，还不像我这种日更的，他每天好几条往上发，不停的发，始终也没有关注，他还坚持发。整个的过程就像机器人一样，不像个真人干的活。而且呢，他们的内容呢，非常的低劣。怎么个低劣法？第一个是假消息，很多的信息也没有经过核实，就直接把国内的这种自媒体信息，就搬上来了。第二个呢，就是他们的内容呢，基本上是由机器人来读，然后去配一些跟你这个事情可能相关，或者可能没有那么相关的图片与视频，进行简单的拼凑。你比如说，报一下今天的新闻，讲到特朗普了，他就给你找一个特朗普的什么时候的照片放上，也不是跟这个事相关的，可能跟这个时间点也没什么关系。甚至好多的视频跟照片，跟语音是完全配不上的。他们做大量这种拼凑。这种内容呢，到目前为止在国内抖音上还是很多的，而且播放量还可以。像我自己其实挺爱看的。为啥？就是我吃饭的时候，就会把抖音翻出来看看，今中午有什么事，上午有什么事，晚上有什么事。这种东西呢，就听的就不看。因为我们也知道，它里面这些视频跟图片就是假的，随便在视频库和图片库里面，通过AI搜索就拼起来了，完全都是由机器人自动完成的。这种东西，但是呢，你也知道，说最近大概有什么事。比如说，把CNN、BBC，包括国内各大媒体的信息，拎出来稍微看一眼，然后一摁确认，后边的一个视频就生产出来了。对于我们这种有一些信息不足焦虑症的人来说，还是一种比较好的内容补充过程吧。

那你说，在这个过程中，有没有被误删的呢？这么多矩阵账号被删掉了以后，一定有误删的。假设吧，某一个人，每天兢兢业业的在这做，念念东西，做各种内容。然后呢，突然他就被几个MCN机构看中了，说你这账号不错。他也不会去跟你谈，我买买你账号，或者买你内容给我个授权。他没有这个，直接上机器人，就OpenAI的ChatGPT吧，把这个内容回来总结一下，总结完了以后，就开始进行大量的复制和配图片了。他把你的人给你抹了，干这种事情。这种账号就有可能会被批量的搬运，再加上简单的重置，声音给你留着，图片给你换了。这种呢，就有可能会一起被封掉。特别是那种不露脸的。如果你露脸，你封了没事，还可以去找YouTube去申诉，去说这是我的，他们偷了我的东西，你自己没看好，是你的问题。这是可以追回的。如果你平时也不露脸的话，这种追不回来了。原来有一段时间，他们是把所有中国账号粉丝清空，数据清空，干过一次。后来就有些人说，我们这个被误删了，你要去给我处理。为什么当时干那个事呢？就是有好多人去买假用户回来。但是你不能说这个都是买的。所以当时是有一些中文博主，特别是在美国的中文博主，还专门去闹过事。这次呢，就没听说什么闹事的。所以这一次呢，应该误删的比例不高，但肯定有。

俄罗斯是怎么干的呢？俄罗斯呢，倒没有像咱们似的大量上MCN机构，然后就直接开搞。他们呢，是更加精准的搞。主要是什么呢？就是在俄罗斯入侵乌克兰以后，俄罗斯的一些官媒，在YouTube上账号就被封了。比如说像什么今日俄罗斯，这些账号都被封了。封了以后呢，俄罗斯国家的这种官媒呢，他就开始叫借尸还魂。他注册了一大堆的这种假账号，我不能告诉你，我是今日俄罗斯下边的这个子账号。然后呢，继续去发各种今日俄罗斯的内容。就这些账号会被封。还有一些呢，就是俄罗斯的国家支持的媒体呢，在美国成立了一堆咨询公司，在美国收买网红，进行国家导向的内容制作与分发。俄罗斯这2,000多个账号就是干这个的，就是伪造账号，隐藏国家官方媒体的身份。就是你在YouTube上，你说我是国家官方媒体没问题，你跟他说就行了。但是呢，你如果说我不跟你说，官方媒体被你封了，然后我偷偷上来，这个事是会被YouTube封的。

而中国干的活呢，大概率呢是民间自发的，就未必是国家说，我们指导你去干这个事，然后我给你钱。没有这事。为什么呢？因为中国民间的MCN机构呢，已经是极大的供大于求了。这些机构在国内已经彻底卷不动了。他们已经被抖音、B站、TikTok和小红书训练的炉火纯青了。这帮人按照标准的矩阵裂变的玩法，就杀去了YouTube。像我们这些中文区的Youtuber呢，其实今年就感觉到了，流量一下就不行了。你像这些人进去了以后，都是会分我们的这些流量的呀。一下这个流量下降了以后，YouTube也会自己去检查，说到底是怎么回事。一看，哦，来了一堆机器人。这些人呢，使用的内容就直接是国内的内容。它呢，是标准的AI起号。小红书上是有一堆教程，告诉你怎么去AI起号，如何注册账号，如何做YPP，如何搬运内容，怎么去总结分析，分析完了以后怎么去生成，然后再用哪个大模型去配音，去哪个地方去找视频和图片，怎么去做脚本，自动生成视频，如何去到YouTube上自动发送，甚至还有割韭菜收课程费。他等于是这么干的一个事情。

美国人呢，就比较难以理解这种行为。这个呢，其实是一种产能过剩的溢出现象。就跟我们向美国倾销什么太阳能电池板，过程是一样的。只是这一次呢，我们向他们倾销的这个东西，叫MCN机构的内容产出。美国人搞不明白，就阴谋论呗。说，你们怎么能干这种事呢？成组织的进行这样的知识工作，因为MCN机构算是一种知识工作嘛。总结了这么多内容到美国来发，也没有人看，你们还在这认真的去做，认真的发。这事一定是有政府行为。所以，他们就阴谋论了，还给这事起了俩名字。第一个呢，叫龙桥，叫Dragonbridge。另外一个呢，叫垃圾信息伪装。这两个什么意思呢？就是我们利用了美国的平台，YouTube是美国平台嘛，X也是美国平台嘛，Meta也是美国平台嘛。我们利用这些东西，然后利用美国的搜索引擎和推荐算法，再到这去搜索中国的治安怎么样。原来可能都是西方媒体的，说中国治安可差了，你到那有可能会被抓住，各种监控很严格。现在说，我们发大量的这种信息上去，没人看没关系，反正我发了。你搜索的时候，也会有反对的声音出来，说中国治安可好了，不能说夜不闭户吧，但是你大晚上出去溜达，除了担心小吃摊上去长胖之外，其他没什么危险了。讲一堆这东西出来。而且在推荐的时候呢，因为推荐算法，每次发现有新的账号上来，他也会给你点流量，让你试一试。像我们这些中文Youtuber，就是自己露脸录节目的，这些人已经感受到了，流量下降了，收入下降了。因为这种内容本身是没什么人看的，但是呢，它也耗掉了大量的流量，因为它量多呀。这些没有人看的内容上，它的广告就不值钱。所以，我们今年上半年，本来广告价格应该上涨的时候，也没涨上去。流量也没涨上去。所以，是能够明显感觉到受影响的呀。

他们认为，中国可能这是一个大的政府行为，是在为未来的一些行动创造一些空间。这个呢，我们也确实干。比如说，国内的一些新闻媒体也在那说，美国著名社交媒体上，有人去说了什么什么事。实际上，这些所谓的著名社交媒体上呢，都是中国自己的这些垃圾账号做的内容。他也会去引用。所以呢，他认为中国人在做一个这种叫投毒过程吧。而且呢，这些内容大家要注意，他不光是在YouTube上给人看了，或者说让我的播放量下降了，让我的收入下降了。他们还干什么了？这些内容以后是会被拿去训练大模型的。那未来谁说话？未来是大模型说话。那么在大模型说话的时候，它就会把所有这些语料全都训练进去，可能就会有一些政治倾向的偏移。他们认为这个中国政府在干这个事情。

那俄罗斯呢，这个事倒是比较简单。俄罗斯必然是官方的。俄罗斯的民间MCN机构呢，没有咱们这么发达，也没有咱们这么卷。咱们是在国内实在挣不着钱了，出去卷YouTube去了。所以呢，这个我觉得美国人有点叫过度紧张，把这些中国内卷输出的这个过程呢，阴谋论了，认为这是一个政府导向的事情。就像他们说，你为什么出口这么多的电池，为什么出口这么多的新能源汽车、光伏板，你想把我们的产业链摧毁吗？他们实际上干了好多这种叫做阴谋论的事情。

咱们刚才讲的主要是谷歌YouTube平台。Meta呢，也在做同样的行动。但是Meta处罚的量更大。原因呢，很简单，因为Meta开号要容易一些。YouTube本身开号的成本还是比较高的，因为你要录视频嘛。Meta你是可以发图文的，所以它的量大。第二个呢，就是Meta本身的广告跟变现上呢，还是有独特优势的。Meta现在挣很多很多广告费的，所以一堆人在上面去刷这些东西。Meta删了应该是几亿账号。像谷歌一季度23,000，二季度11,000，Meta删号都是上亿的。

那么X平台呢？马斯克收购了Twitter，改名叫X以后，说我要鼓励言论自由，不能因为有些人的言论跟我们不一致，就给他删了。他讲了半天，全世界的社交媒体平台都干这个活。第二个呢，大量的封杀机器人账号。马斯克当时收购Twitter的时候就说，你这里到底有多少机器人账号，是不是骗我呢？这账号都是假的吧。但是马斯克最后咬着牙，还是把这个东西买下来了。买完了以后呢，他就开始大量的封杀。Twitter封号呢，也是几千万上亿的封。因为Twitter起号也比较容易。在这个里面，你说有没有大量的中俄账号被封呢？在Twitter里很少，大概几百个中俄账号被封。跟他这种几千万上亿的账号被封，基本上是不显山不露水，基本漏不出来这样的一个状态。当然了，这个可能只是统计口径的差异。为什么呢？最后能够明确知道，这是中俄政府的账号，才给你算进去，说这个几百个是他们的，或者说有一些什么样的这种关联行为，我给它封掉了。这些机器人账号里，到底有多少是中俄呢？不确定。它也没有统计出来。另外呢，X账号其实并没有那么容易变现。你说我想注册个X账号，然后去挣钱去，有点小难度。所以呢，中国MCN机构呢，未必特别重视。YouTube其实相对来说比较容易变现的，Meta也是相对来说比较容易变现的，X是没有那么容易的。X上变现是怎么变现？就是你要在上面比如发色情内容，这个是允许变现的。因为马斯克说了，X平台是允许18禁内容的。它没有像Meta呀、YouTube这样的说，我们对这些内容呢，进行比较严格的审查。马斯克就说我这允许放。但是，如果它是一个中国境内的团队，放了这种18禁内容的话，不用X来找你，中国政府可能就直接把你拎走了。境外传播淫秽内容也是不允许的。所以呢，在这块人没有那么多。不是说没有，还是有，但是可能骗子多一点，就是做币圈的多一点。

然后TikTok。TikTok到底是中国企业，是新加坡企业，是美国企业，还是有一颗中国心的企业，可能不是那么好分吧。咱看看它干什么。第一个，TikTok封号也是封的很猛的，每年上亿的封。YouTube封号真的不算多，分封1万多个账号算啥呀？跟Meta跟X跟TikTok比起来，什么也不算。但是呢，TikTok封号呢，主要是封机器人。他现在要求的是什么呢？你如果是AI内容，你必须要标明。如果你是很精细的AI内容，然后没有标明被人发现了，那我就封你。中国政府直接相关的账号呢，TikTok也封，大概也是封了几百个。但是大面上来说呢，你是看不太出来的。也有人反馈说，一些诋毁中国形象的内容和账号被封了，是不是中国在里面起到什么作用了？但是这件事呢，混在这么巨大的数据里面呢，你看不出有规律来。你这个账号里面，可能也做了一些其他的事情，比如说账号是假账号，或者是注册信息有问题，这都有可能。所以，你没有办法去进行完整的统计。

这一次的谷歌1.1万个账号被封，7,700个中国的，2,000个俄罗斯的，它这个属于是非常有针对性的。而其他这些呢，Meta、X和TikTok也都是很努力的封号，但是没有这种特别大的指向性。大概是这样的一个情况。

最后，我们这些Youtuber该咋办？封了这么多号，我们会不会有危险？怎么说呢，只能说做好自己的节目。做的内容呢，不要太强的指向性。如果是你的内容，很容易被国内的MCN机构选中，去进行复制的话，那是很危险的。特别是不露脸的，这种是非常非常危险的。如果你的内容没法在国内放，你比如像我这种，虽然我觉得还算是比较中立吧，但是呢，放在国内通常会被人骂呀。这个就比较简单，他们国内的MCN机构，也不太会选中这种内容。所以，我还是比较安全的。但你如果每天就是在YouTube上当粉红，你的内容很容易被国内MCN机构复制的，那你可能就比较危险。等他们的账号被集体封掉的时候，你可能会一起连带被封掉。所以呢，做真实的、真诚的自己，光明正大的露脸，露脸录节目，这个是很重要的。别去搞什么AI矩阵起号这些事，不劳而获必然是会翻车的。

从我现在的数据来看呢，播放量没有什么特别大的变化。应该国内的MCN机构还在往外卷。这一拨给他封掉了，以后他们会换一个形式继续上的。他们会设法用真人，包括deepfake的这种真人，他们会用这样的方式继续去做账号。毕竟大家是要吃饭的嘛，YouTube给分广告费的。所以呢，他们还会继续去做这个事情。但是呢，从我现在看到的就是收入在上升。1,000次视频的播放的单价呢，已经回到6美金了。所以应该是恢复到往年的水平了。今年的上半年一直都是在四五块这样的一个范围内波动。我觉得就是受这些人账号影响了。所以呢，就是真人、真诚的去录自己的节目，YouTube最后还是会鼓励这种人的。

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Meta召开LLAMA Con开发者大会。他原来丢的这些课程，现在补还来得及吗？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。4月29号，Meta召开了首届的LLAMA CON开发者大会。Meta原来是开open大会，他反正每年都会开一到两次的这种开发者大会，这是开了第二次开发者大会了。这一次呢，主要就是对LLAMA进行了一些发布。前面LLAMA4已经发布过了，而且发完了以后还翻车了。现在呢，Meta说我也要去补课了。

补什么课呢？第一个是我要出一个独立的APP智能助手，叫MetaAI APP，对标ChatGPT。另外呢，我要开始面向开发者直接提供官方的LLAMA API服务了。这块呢，还准备去跟Groq这些芯片厂商去合作去，我帮他们去部署。现在呢，LLAMA的这些服务都是免费给大家使用的，LLAMA API未来有可能会收费。

你说人家OpenAI一出ChatGPT就开始给大家提供服务，APP也出了这么长时间了。这Meta真的是起了个大早赶了个晚集，到今天才想起来说我的这些API也要为大家服务了，我的APP也要为大家服务了，还来得及来不及？

首先跟大家说一下使用的情况。MetaAI APP呢，我去下载了一个。下载完了以后呢，一开始说对不起，在你这个区域不服务，这个也很正常嘛。后来我又使用了一些手段，终于让他跑起来了。跑起来以后第一件事说，请把你的眼镜拿出来。什么眼镜呢？就是Meta的这个智能眼镜，跟雷朋做的这智能眼镜。说我必须要连智能眼镜，我在那跟他折腾了十几二十分钟。我说能不能跳过去，我说咱能不连这东西吗？不能，你只要启动这个软件就必须连这个智能眼镜，连不上它就不往前走了。我只能把它卸载了。

至于说LLAMA API呢，因为原来我们也在云端使用各种LLAMA的模型，LLAMA2、LLAMA3都用过。但是呢，都是由第三方云厂商来提供的，从来没有官方提供的。而第三方厂商提供的这些LLAMA API的话，就都要收费嘛，而且比较贵。现在Meta说我现在要官方提供了，你直接在Meta云上就可以用了，不用再到各个的平台上去找去了。而且你到各个平台上找了，他这个版本也不一致，有大的，有小的，还有各种微调过的版本，服务的水平也不是很一致。这块，你们统一都到官方来。而且你到了官方以后呢，还可以把这种微调的版本存在官方的云上。反正我有这么多GPU，咱跑呗。

现在用的人也少，咱们就免费。像Grok他们家的这个XAI的API，现在其实也是免费的。我现在每个月还是用的蛮多的，但是作为个人吧，应该是没有达到使用的上限。所以你基本上做各种测试、开发都是不要钱的。这后来者必须要靠免费，这是生生的迟到了两年。但是呢，依然做的非常的不彻底。

你想LLAMA1是Meta公司2023年2月24号发布的，当时发布出来这些事就应该干。现在都2025年5月份了，才开始搞这些事情，才开始补这个坑，真的是起了个大早赶了晚集。为什么整成这样呢？就是他一直在纠结元宇宙，直到现在为止还是没有放弃。你现在想要在手机上，甭管安卓手机、苹果手机，你想要用MetaAI APP，对不起，您还得去买他们家的眼镜去。也不知道他到底卖了多少眼镜了，你没有眼镜不让用，这个很神奇。

那么各大厂商都是怎么做的呢？看看人家先进同学、好同学，别人家的孩子怎么干的。OpenAI跟Anthropic肯定是标杆，这两家怎么干，其他人照着抄。每次发布新的模型、新的版本，一定是有官方的API出来。而且这些官方API通常是在它发布之后，有的时候可能就是当天就用了，有的时候会过个几周。比如说前两天发布的GPT4O image，就是画图的这个功能，应该是发布了以后过了两周还是三周，这个API就出来了，大家就可以上去用。而且在很努力的去争夺流量入口，甭管是OpenAI的客户端，安卓、iOS、Windows、Mac，我不知道有没有Linux版本，反正就全都有，包括各种网页都可以用。Anthropic也是如此，安卓、Mac、iOS、Windows都是有的，都在很努力的去抢占各种客户端，抢占流量入口。

还要去做什么？Chrome插件，就是你的浏览器上还要做插件。大家有没有试过在Chrome浏览器上安装OpenAI的插件？装上了以后呢，Chrome就警告，你说它想改这个默认搜索引擎行吗？你一说同意，你再往后在Chrome的地址栏里输入什么东西一打回车，就直接上OpenAI搜索去了，没有任何其他的功能，也要把这个流量入口抢回来。人家都是这么干的。

国内的厂商呢，通常都是站这一队，照这样学，包括是阿里、字节呀、百度。字节学的是最快的，百度跟阿里呢，还是要稍微的慢一点点。国内呢，是分两个阵营，大厂的其实通常都是云计算厂商，包括字节后边都是有云计算服务的。新势力呢基本上就是。

照着OpenAI和Anthropic这条路走，就没毛病了。因为OpenAI跟Anthropic都不是云计算厂商，他们两家的服务器都是部署在其他人的云上的。OpenAI是部署在微软云上的，Anthropic是在亚马逊云上。这个跟国内的云厂商还不太一样，国内蔚小理这些人基本上是一模一样在照抄他们的作业，也是在抢占流量入口。

谷歌的Gemini呢，原来也是有点晕头转向的。虽然事儿干了，Gemini的客户端也出来了，API在官方也提供了，但是呢非常难用。每一次有新模型出来以后，都是在AI studio，就是给程序员用的API接口这块，在这先出来。可能很长很长时间以后，才会去Google Gemini客户端。所以它这个版本更新的都非常奇怪，很多人说新版本出来了，我怎么用不上？你们一帮人在这说好，一帮程序员你们在这自嗨。我说对了，谷歌就是程序员的公司，它就是专门为程序员自嗨设计的。

但是现在好很多了，最新的版本Gemini 2.5 Pro已经在Gemini的客户端上直接可以使用了，而且可以免费使用。这就完完全全在抄OpenAI的作业，现在Google算是醒过味来了，而且这个作业呢基本上算抄对了。Gemini 2.5 Pro是我现在用过的各种模型里效果是非常非常好的一个，特别是对程序员很友好。所以我现在大量的工作都是使用Google Gemini来工作。

马斯克的XAI呢，它的路径比较飘忽。因为公司非常小，它的融资规模很大，但是人很少。他的路径呢经常是看谁家好，就赶快往里边飘一点，那边好就往这边飘一点。要开源，我也开源去了；要提供API，我也去提供API；需要APP吗，我也来了。现在Grok APP是单独的，是在x之外专门有一个APP叫Grok。你说我需要做什么deep research，需要做什么AI agent，这那我也上。一帮人更新了以后，我这个Xai的GROK3好像不是最新了，不是最好用的这个了。更新更新，5月5号这周，马斯克承诺要更新Grok 3.5出来。他就还比较飘忽。

腾讯呢，算是逼不得已自成一派。为什么？他前头走的比较慢，自己做的各种模型压根就没怎么做出来。等到DeepSeek上来以后说算了，我全线拥抱DeepSeek吧，就开始直接抢流量去了。就是底层模型它就不更新了，或者更新了，大家也不太惦记了。所以现在腾讯在用元宝跟大家抢流量。

Meta呢，到目前为止，其实依然没太想明白后边到底要怎么玩。虽然它开发了独立APP，虽然他现在开始提供官方API了，但是未来怎么办，他其实还没想明白，更不要说怎么能够赶上了。那你说Meta到底是，怎么整成这样的一个样子呢？起了个大早，赶了个晚集。

第一个大原因是战略上的惯性。扎克伯格呢，一直惦记搞元宇宙。这个原因也很简单，并不是说扎克伯格看到了元宇宙未来发展的方向，他只是被苹果恶心到了。作为一个这么大公司的老板，这么大的平台，全世界有这么多用户，被苹果狠狠地恶心了一把。因为他的软件必须要在苹果和安卓的设备上才可以去挣钱，才可以去放广告。苹果说我要管你，你的这个权限不能有，那个权限不能有，这个数据不能用，那个数据不能用，差点没被苹果弄死。然后扎克伯格说，我一定要革苹果的命。原来Facebook是个APP嘛，你要上人家的APP store才可以去工作，你上了人家的APP store，人家就要立规矩，你要去遵守。现在说APP是最差的，我坚决不要这东西。但其实呢，他所谓的元宇宙是他自己要坐苹果那个位置。在这个位置上，我要让其他的人都在我这下面做APP。他就惦记说我要去整平台，这就是他整元宇宙这个事的最初始目的。

后来发现搞不定，因为VR、AR都卖的不是很好。搞不定，那怎么办呢？转向这个大语言模型，因为别人都在做这件事，他不转这个向他搞不定。但是呢，内部的各种层级条块之间都不太愿意去放弃元宇宙这个事情。原因很简单，扎克伯格自己没放弃。现在他去开各种的什么财报会、年会、季会什么，还在那讲的，说我元宇宙这事没放弃，我还接着干呢。VR头像其实也还在做。但是呢，现在主要想去做跟雷朋设计的这个眼镜，我也没买过。甚至还出来说，我现在要进入时尚界，这个眼镜是最时尚的事情，在开始搞这样的一个，就是没有梗硬吃的这么一个事情。

现在在这样的一个平台下呢，特别是老大没有放弃的情况下，那只能大家说，什么事都得带上点。你如果不戴上的话，好像就是忠诚的不绝对，就是绝对的不忠诚。我记得原来有首诗词：“宰相巍巍坐庙堂，说着精量便要精量。那个幕僚上一章，头说精良尾说精良。轻狂太守在五洲，闻说精良星夜精良。山东河北久抛荒，好去精良胡不精良。”这个是南宋时期一个词人写的词。什么意思？就是这个宰相在庙堂上坐着，说我要把这个土地丈量一下。他说完了以后呢，拍脑袋说一出是一出。下边这些幕僚官署呢。

一看到这事，这赶快得说呀！我也得上一个章附和一下。从头说丈量，尾巴上也说丈量。有一个很轻狂的太守，听说要丈量土地了，星夜丈量，就是晚上就开始干，不要等明天了。说这个河南、山东、河北这么多地方都被金人侵占了，现在金人走了，这一块都抛荒了，你这怎么不去丈量？讲了这么一首词，其实就很像是Meta现在的一个状态。

做了个APP，还惦记把那个眼镜挂上，不挂眼镜不让你用。这个呢，算是在特定语境下的黑暗森林。黑暗森林法则是什么？就是猜疑链嘛！不知道你是不是好人，我也不知道怎么告诉你我是好人，我也不知道我告诉你是我是好人之后，你会怎么对待我。这个产业链无限延长以后，就没有办法沟通交流了。其实很多大公司都是这样的，现在对于Meta来说就是这样。我不知道你是不是元宇宙这一派的，我也不能告诉你我不是元宇宙这一派的，我是大模型这派的。我不能跟你说，我也不知道我告诉你了，我不是元宇宙这派的，你会怎么反馈。他会有这样的事情。

但我只知道呢，在这个公司里从上到下，你是不能批评元宇宙这个事的。你不能说元宇宙不好，这个事也不容置疑。这个事是变成这样。其实在任何一个语境里头，当某件事情不容置喙的时候，就会形成一个黑洞，就会变成一片黑暗森林。这个是Meta掉队的一个很重要的原因，因为他战略方向一直没有确定下来，还惦记玩元宇宙呢。

另外一个原因是什么呢？就是他的科学领头人太科学、太超前了。他科学领头人是谁？叫杨乐坤，是个法国人，后来跑到美国去。他呢是Meta的副总裁兼首席人工智能科学家，基本上就是他领头的。这光环满满，深度学习三巨头，这个项目是2018年获得图灵奖，所以也叫图灵奖三巨头。因为获图灵奖人多去了，但深度学习这块三个老大。然后呢，还有一个title叫卷积神经网络之父。这样的一个人在这带头，这么有钱的公司，这么多用户，老板也说我要去做大模型了，还有这样的科学带头人在这顶着，那咋就不行呢？

这个老哥每天出去演讲，都在讲什么？大语言模型不行了，靠预测TOKEN这种方式是搞不定的，这条路走不通。作为大学教授、科学家，你愿意讲什么讲什么没问题。他呢只是太超前了。未来一段时间，肯定还是会有新的方法、新的算法来去替代Transformer，来去替代这种TOKEN预测这个方式。你现在作为一个公司的副总裁和首席科学家，你讲这个话真的不合适。你讲这个，你让下边人怎么干活？怎么向你汇报工作？上杨乐坤这汇报工作来了。

我们把LLAMA4再怎么推进了一下，然后他给你讲了半天说这事不行，这条路走不通的。你说你咋办？所以Meta是一个什么样的现状？CEO还惦记搞元宇宙呢，首席科学家总在那说方向错了。那你让下边人怎么干活？好难。

他发了这四个版本的LLAMA，真的是为中国奠定了大模型的基础。没有他们，就绝对没有中国今天的大语言模型。什么人工智能、AIGC，整个都没有，都是从这开始的。所以还是要感谢他们。

但是呢，在自己的产品跟服务之中，只进行了非常有限的改进和融合，并没有完完全全把这些LLAMA用起来。新的流量完全放弃，因为他自己有的是流量。OpenAI、Anthropic、谷歌现在在抢占的这个流量，原来就压根没动过，到今天才开始想起来：“我也得得着这流量，不能让你们都拿走了。”

弄完了以后还眼镜捆绑上去，没有眼镜我不让你玩。我很高傲，玩了这么一套东西。新的技术社区完全任其自生自灭：“我把LLAMA做出来了，做完了以后呢，你不能在我的社区讨论，你也不要到我这儿来。去使用官方API？没有的，你们谁愿意用谁用。反正我头一个我把东西拿出来了，大家都跟着使，就这样就完事了。”

新的技术方向已经基本上失去领导地位了。开源大模型这一块，基本上是被阿里的Qwen站在前面，真正领旗的位置上了。那你说现在还来得及吗？咱们最后来回答这个问题。

结论：再照抄别人的作业，肯定是来不及了。因为人家已经提前跑了两年了，你现在大模型也不比别人先进，甚至还是测评翻车的一个状态。现在想把人家的这个官方API和独立APP这个作业抄上，就想去追赶，这是不可能的。

现在就还需要补更多的课。第一个是什么？就要把AI agent加上，现在他这一块呢还是短板，别人都已经走到这一步了，还得把这个课补上。第二个呢，别再捆绑眼镜了行不行？你想，Meta那么多用户，有多少用眼镜了？你现在是要把所有的Meta用户转换过来来做Meta AI，而不是说眼镜那几个用户。甚至这个眼镜用户，可能还要把这个吃灰的眼镜再拿出来，再去转换Meta AI。所以不要再去捆绑眼镜了。

如果不捆绑的话，过两天我再去试一试。如果真走通了要干嘛？像腾讯现在推元宝这样撒狠钱进去推。但是Meta好像在这块一直都比较佛系，因为流量对于他来说比较富裕嘛。他老觉得这些流量就在这待着，我只要是给了功能，大家就会去使。真砸钱去推这一块的话，Meta好像并不是特别激进。腾讯现在就是砸死了钱往里推。

一个月花多少亿人民币往里砸，现在在干这样的一个事情。Meta真正该干的活是什么呢？就是要放大自己的优势：场景、社交。要跟腾讯学，还有各种变现。Meta的变现就是在Meta上打广告，然后做各种的社交、内部的信息传播。这块是非常强大，有一堆人在围绕这一块去思考，再去写程序，再去创业。

Meta的LLAMA一定要在这一块要往前再走一步。如果这块不走的话，他一点优势都没有。这就是今天咱们讲的故事。Meta现在补作业还来得及来不及？

这个故事今天就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！

Manus的后劲来了。百度、字节都有了自己的agent产品上线。

大家好，欢迎收听老范讲故事的音乐节目频道。字节上线了扣子空间，百度上线了心想APP。Manus的光环不再。Manus本身就属于意外爆火，当时它突然火了以后，咱们还做了直播，说这个东西没有什么技术门槛，只是产品设计的很有意思。

Manus跑去跟阿里合作了之后，那字节、百度说这不行，咱们也得有自己的产品上线。又不是有多难做的东西，那就做呗。我呢，搞了一个字节扣子空间的邀请码，咱们呢试一试，看看这个产品到底怎么个用法儿。

Manus呢，到现在我也没用上。原因也很简单，我去申请测试，等了很久，到现在都已经开始收费了，也没有收到说你可以来玩一下的这个邀请。所以也就别费劲了。我自己呢也没有特别着急，我要特别着急想用的话，随便找两个人去要一些邀请码，也还是可以搞得定的。既然没有那么热心的话，也就没有上心去找嘛。

AI agent呢，其实主要还是做自我规划、完成复杂任务。就当我看明白这个东西到底是干什么了以后呢，就没有那么着急了。如果对于输出的结果没有什么特殊要求的话，其实用Grok的deep search或者是open AI的deep research都是够用的。只是这些工具呢，输出的都只是一个文档，就是一个Markdown文档，或者说是一个富文本的文档而已。

我想去生成个网页，想去生成个表格，它就稍微差点意思。而且呢，Grok的deep search可以使用的工具是有限的，就是一些内部工具。现在呢还不支持我们去调用外部工具。像Manus这种东西呢，它除了内部工具之外，有一些外部工具，可以通过一些接口放进来。如果是对输出结果有一些要求，说我想输出个网页，我想输出个应用，可能就需要使用Manus这样的工具了。

新的方向有了，大家就冲就好了。现在新方向是什么呢？就是Manus给大家指明的新方向，叫agent加MCP。现在的大模型呢，基本能力已经够用了。GPT4O及以后的版本，Claude 3.5及以后的版本，Gemini 2.5 Pro以及往后再出的各种版本，其实都已经可以实现agent的全套功能。

这里头比较倒霉的就是Meta，他现在出的LLAMA4好像稍微差那么一点点。国内的模型呢，比刚才我们讲的这几个要稍微差一些，但也勉强能用。比如说DeepSeek R1，比如说通义千问的千问QWQ 32b。

通义千问的推理模型，以及豆包1.5的推理模型，最近这两天也发布出来了。百度文心一言呢，他自己号称他的4.0推理模型是可以用的，但是我没有去测试，实在是懒得跟他费劲。

这些大模型给他一个任务以后，他把这个任务拆解出来，进行一些规划，基本上是可以使了。在自我规划之后呢，就是数据调用和内部工具使用，这个就会看出各家的差异来。因为你输出的结果怎么样，跟你搜索的结果是息息相关的。你如果搜索质量差的话，那你输出的内容就会变得很烂。

我为什么很少使用GPT的各种推理模型，包括它的深度思考去干活呢？因为它的搜索质量实在太烂，所以经常出来给我胡说八道。而且有一些比较特殊的资源，只有某些内部可以使用。比如说X上面的帖子，只有Grok能用，其他人你用不了。或者说抖音里边的视频，我们根据字幕来进行一些搜索和总结，这事除了字节，别人也看不了。这就会产生差异出来。

在内部的数据跟工具使用了之后，还可以使用外部工具。现在MCP标准呢，已经基本确立了，各大平台都开始出官方接口了。前几天还跟大家演示过，使用高德地图进行行程规划，还是非常有意思的。

剩下的是什么呢？剩下的就是等就好了。因为这种任务你扔进去以后，没有个十几二十分钟他出不来。等的过程中就是TOKEN在燃烧。后边就是一次一次的调用大模型，哗啦哗啦在那跑，TOKEN就在干这个事了。

今天呢，咱们测试一下扣子空间。扣子空间呢，应该是4月19号吧，低调上线，也没开发布会，什么也没说，这东西就来了。也是需要邀请制或者是报名去等待。我呢，就直接找了人说：“给我发个邀请码过来。”人就给我发过来了。

拿到邀请码以后，你进去完成第一个任务，也就是让扣子空间给你去做第一个项目以后，你就可以生成5个新的邀请码。待会呢，我会在视频的简介里头贴4个邀请码。我的5个邀请码已经有人用了一个了，还剩4个。想试的人呢，可以到那去找邀请码去试去。

你试完了以后呢，也欢迎你把自己在生成的新邀请码，没有用过的，还贴到我们的评论区里头，让其他想试的人可以去使用。在海外的人现在别费劲，只有coze.cn上才可以用，只有在墙内的人才可以用。

现在呢是免费试用，每天呢可以跑5-10个中等复杂度的任务，就是跑十几二十分钟这种，我们算中等复杂度吧。长了呢，可能能够跑个几小时，但是我现在还没有规划这么复杂的任务让他去干。

完成的工作呢，算是有一点点小惊喜吧，待会咱们看一眼。但是呢，内容不能细看。

很多的内容还是比较粗糙的。下面我们来演示一下，这就是我们的扣子空间。进入以后，你点击快速开始。如果像我这样已经有使用权限的，就干活去了。如果你没有使用权限的，可以加入他的waiting list，或者是输入邀请码。邀请码在咱们视频的简介里边去找。

下面是他的一些样例，就是这些是能干什么。这个很重要，为什么呢？就是当你看到了这些样例以后，你就说，我可以去拿他的提示词改一改，就去干活去了。比如说什么股票早报定制、什么深度调研、访谈记录整理。当然访谈记录，你要给他一个很复杂的访谈记录，他才去给你整理去。包括AI产品的用户分析，那你要给他一大堆的用户调研报告，他去干活去。包括什么游戏攻略撰写，待会我们去试试。还有的一些呢，是比如说写旅游攻略、市场信息调研，这个都是可以的。

我们点进去了以后呢，就会到达这里。这就是老范讲故事做的扣子空间了。但是注意这里头有两个模式，一个呢叫探索模式，一个呢叫规划模式。探索模式就是你给它一提示词，它噼里啪啦就给你干完了。规划模式呢，你给他一个提示词，他呢先去做一个规划：这样干行不行？我去按这10步干，还是干这20步干？你在这个时候还可以调整，调整完了以后他去干去。如果你是这个探索模式呢，直接干完就出结果。如果是规划模式的话，中间他遇到问题，他会停下来问你：“对不起，这有一个问题我搞不定了，咱还干不干？”或者有什么其他方法，你可以再跟他聊两句，他再接着往前走。更像个人规划模式。但是，规划模式呢，会更加消耗时间和TOKEN。我就不在这现场给大家试了，因为现场事实在是太慢了，没有个20分钟跑不完一个项目。

这个地方呢是上传文件的，只识别文字的部分。你说我上传个图片给我识别一下，目前还不可以。最多可以上传10个，单个文件的最大是50兆。比如说我有一大堆的这个简历，把它打包扔上去。扔上去以后呢，他把里边的内容都给你找出来，说哪一个是符合我要求的。这个是可以做简历筛选。或者你给他一大堆的用户的调研报告，他也可以去给你分析。

这边呢是MCP扩展，大家看到了有高德地图、飞书云文档。你比如说我添加这个，最后说请把输出的结果写在飞书云文档里，它就给直接给你做完了。或者你说我从里边去读取信息，都是可以的。包括飞书多维表格、飞书电子表格。你说我有一堆的用户调研报告，都是存在这个里边了，你可以让他直接去读去。图像工具呢是可以做文生图，但是效果一般，我试过了。语音合成也是可以。

Notion可以在Notion里边去创建、读取、编辑、更新，包括GitHub、MySQL的一些查询，ClickHouse的一些查询，这个都是允许的。ClickHouse就是有些人把比如用户的数据放在里头，这个都可以拿来去分析。就是你需要哪个，你就在这里头添加。把这都弄完了以后，直接点开始就完了。点一次基本上20分钟就不见了。像我们这种免费用户的话，每天可以点个5-10次。

我们来看一看他干的怎么样。第一个呢是前面有案例说：“请给我分析《黑神话：悟空》的攻略。”现在我说：“你给我做《纪元1800》的详细游戏介绍文档，包括发布后的完整时间线，涵盖每个关卡和DLC的详细介绍，以及基础策略和故事线的介绍。同时列举出主要人物角色和各项任务的情况。最后报告用可视化网页呈现。”

他说：“我接到你的任务了，我要开始干活去了。”先思考一下去搜索：《纪元1800》什么时候发布的？游戏背景是什么？基础信息是什么？思考的过程又去想去了：关卡、DLC、策略，挨着个儿去搜索它。等于就是搜索了大量的内容，再去思考说：“我们现在开始把一些基础信息保存下来。”去生成网页，生成UI。UI完成了，然后生成代码。代码呢要进行解析、分析和检查。完成了以后给它配图，但实际上没有什么图进来，可能有一点小图标进来。配图完成，开始部署。最后就生成完了。大概整个跑了20多分钟。

做出来的结果是什么？就是这样的一个结果，说：《纪元1800》游戏指南。这个游戏背景是回到工业时代之初，19世纪初的工业化。基本上写的都是对的，因为都是搜索出来的嘛。游戏核心呢是城市建设，依托于海岛港口的小型农庄起步，逐步建设各种的养殖场和工厂，以及公共设施，形成繁荣的近代都市贸易系统。一项一项的就去讲去了。

你看它还是有一点点小动画的。这边是时间线：2019年4月16号正式发布的，2020年8月11号有各种组合包，DLC就开始上线。到2023年呢，登录了PS5和Xbox。2024年呢，又在出新的组合包。

然后DLC的一些详情。这个里头呢就告诉你说：植物园的DLC，推荐指数是什么？植物园、沉默的宝藏、植物园航道、权力之座、狮子之地。好像有些DLC我是有的。贸易港，这个里头是说有这么多，哪个是推荐去买的，哪个不是那么推荐的。推荐指数五颗星制。然后呢，是有季票，就是你买了季票以后呢，包含了哪些DLC了。这是第一个季票，第二个季票，大概是这样的一个购买方式。

就是你买了本体以后，还可以买季票，或者买这些DLC继续丰富游戏。策略呢，也告诉你了，说我要先干什么后干什么：初期什么，中期什么，后期什么。这是策略，这是故事线，稍微的跟大家讲解了一下。

然后是角色。这个里头呢，只写了两个，其实他角色是很多的。清公主是比较有名的一个角色了，都是他们有什么特色。然后系统任务有哪些任务：什么拍照任务，解谜任务。其实任务非常多，这个就是非常不完善了。但是呢，这就是给你的一个结果。

前面的提示词大家看到了，最上面是提示词，然后是一项一项的去干活去了。后面我就让他做了一个什么项目呢？做一个PPT说明吧：扣子空间目前免费使用的版本，背后是哪些大模型，内置了哪些工具，可以通过MCP挂载哪些工具，免费试用的用户有多少额度，额度如何计算，每天可以做几个任务，如何计费。扣子空间擅长做哪些任务，为什么没有大张旗鼓的宣传呀？用户对于扣子空间的反馈怎么样？扣子空间跟百度、跟Windows、跟Grok的deep search之间到底有什么差异？他就去挨着个儿搜索，搜索完了以后再去生成PPT，大概是这样的。

右边我们就看到了这个PPT。当然它这个PPT呢，下载下来是一个PDF。有些部分还可以，但是呢，有些部分明显的就没搞明白，包括计费的部分。实际上它属于明显的没搞明白。但是我们就一句话呀，虽然它做了十几二十分钟，但它确实给我们做了一个还能看的PPT出来哈。我们可以在这下载这个PDF：扣子空间介绍功能、使用反馈和优势点PDF。你可以下载下来。

然后呢，我让他做了一个稍微复杂一点的。这个是什么？我需要在5月10号到17号，从北京出发7天，呼伦贝尔大草原自驾旅行，一共两个人，预算5万元左右。我喜欢自然风光、隐藏的宝地和蒙古文化。我想从北京自驾出发，一路开电动车，需要规划充电站。请详细的给我行程安排和一个内容丰富的飞书文档旅行手册，包括地图、景点描述、旅拍和航拍的打卡点、必备的装备、每日行程、一路上的特色美食，以及我们每个行程中可以参考的旅行小贴士。将飞书文档保存到我的飞书账号。但是你使用飞书呢，它就会让你认证一下，说你的飞书账号是哪个，它到时候就给你存进去了。

最后呢，它给我生成了一个什么？这个过程我们就不仔细看了，因为我还调用了高德地图。它里头到底如何开，到了哪个地方，有什么吃的，哪个地方有充电站，这个都是由高德地图来去提供的。做了可能有半个小时吧。

第一天：从北京开车到锡林浩特
北京出发，走G6京藏高速。中午到张家口休息，再往锡林浩特方向开，约4小时车程。
打卡贝子庙、鄂尔古纳敖包，感受蒙古文化。品尝手抓羊肉、咸奶茶。
充电站位置：锡林浩特市区XX充电站。

第二天：锡林浩特到阿尔山
上午出发，走S307省道。中午在东乌珠穆沁旗用餐。下午继续前往阿尔山，沿途景点包括XX草原、XX湖。
晚上入住阿尔山XX酒店（需提前预订）。
景点介绍：普留克（特色美食）、炸柳根鱼（当地特色）。
充电站位置：阿尔山市区XX充电站。

第三天：阿尔山到满洲里
出发路线：走S203省道。中途在XX镇用餐。
满洲里景点：套娃景区、XX民俗村。
充电站位置：满洲里市区XX充电站。

第四天：满洲里到黑山头
行程安排：上午出发，中午在XX镇用餐。下午抵达黑山头草原活动营地，参与蒙古族民俗活动。
充电站位置：黑山镇XX充电站。

第七天：海拉尔返回北京
行程调整：第七天应从海拉尔返回北京，建议乘坐飞机或高铁。

旅行装备：
– 衣物：5月份昼夜温差大，需准备保暖外套、长裤。
– 生活用品：牙刷、保温杯、驱蚊用品。
– 摄影器材：相机、三脚架、无人机（航拍必备）。
– 车载用品：充电器、地图导航设备。

旅行小贴士：
– 交通：提前检查车辆（充电车需确认电量），携带驾驶证、行驶证、保险单。
– 饮食：注意饮食卫生，尽量选择正规餐馆。
– 住宿：提前预订酒店，避免旺季无房。

其他注意事项：
– 雨天行车需减速，注意安全。
– 旅拍和航拍打卡点：贝子庙、黑山头草原、套娃景区等。
– 特色活动：参与蒙古族民俗体验，探访俄罗斯后裔家庭。

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（注：纪元1800任务部分因涉及游戏截图及图标缺失问题，已按用户要求跳过未完成部分。）

我们就不要图标了，然后又接着吭哧吭哧干去了。

我这写着放弃图标和截图，继续完成其余工作。说好的我将放弃这个东西，然后我去干活去了。最后蹭蹭蹭，干到这大概也是20多分钟，不到30分钟吧。干完的这个结果呢，其实给我们生成了很多的这种Markdown文件，就是把所有搜索的信息都放在这。

它搜索完了以后呢，再用这些Markdown文件去生成我们最上面这个GSX。这个是一个用React来去渲染的单个的网页文件，他最后生成了这么一个文件。

主要的人物，这个里头也有谁谁谁：清公主，然后白手起家。这个一般我们管她叫老太太，这个反正最后总要打一仗的，叫欧梅拉，这都是有的。相关的新世界相关的角色有哪些？就是他找的还是挺全的，虽然最后生成的网页里好像没有这么全，但是这边找的还是很全的。

然后呢，给大家看一个他犯的错误：游戏关卡跟DLC，他找了一堆什么使命召唤、守望先锋、吸血鬼幸存者。这什么意思呢？就是他在agent传递的过程中，他忘了我要找纪元1800相关的信息了，传递的时候把这个游戏名扔了。所以呢，他再去找游戏关卡跟DLC的时候，就直接输出了错误的结果。因为当他很多的agent一起配合干活的时候，就很难避免看这个事情。

最后呢，给我们生成了这样的网页。这就是大家能看到的网页，说一是什么什么样的，二是什么。这是我们的时间线。然后呢，是关卡跟DLC，这个还是有点小漂亮的。但是这个呢，就刚才我们看了，它是出错了，所以它给了一堆什么吸血鬼幸存者的DLC、什么激战、什么恶龙绝境的DLC、方舟的DLC。所以这个页面是完完全全错误的，不用管它了。

然后呢是策略和分析，这个很二。他需要展开前期后期主线写的，就非常的简陋了。再往后是人物：清公主，一个一个的人物。但是这个呢写的并没有那么完整吧，就是其实他找人物的时候找的是挺完整的。就刚才我们看到他给的，这个Markdown里头是挺完整的，但是呢最后生成网页里并没有那么完整。

作为基础框架是够的，把这个框架拿出来以后，再套上这些Markdown文件，还是可以继续去丰富的。这就是我们今天演示的扣子空间。

进入的网址呢是space.coze.cn。海外的用户先不要着急使用，国内的现在已经可以跑了。使用的感受是什么样的呢？真的需要跟扣子开会了，不能跟他随便聊天了，太浪费TOKEN了。因为你是跟他说点什么，他都哗啦哗啦去干活去了，不能随便聊了。

所以，我现在都是写很长的提示词，把各种能想到的尽量都罗列清楚。如果你说我实在是一次想不明白怎么办？使用规划模式：你先提出要求，他先把这个任务列出来，你再按照这个任务呢再去调整。修改好任务以后，他再去确认，按这个逻辑来去执行，他再往前跑。而且跑的过程中，他还有时候问你说：“我这块执行不下去了，那块找不着了怎么办？”你还可以跟他再聊两句，继续往前走。

如果你说我不走规划模式，直接用简单方式一次跑到底的话，那你就一开始要把任务提的比较详细一些。整个干活的过程呢，还是很有启发的，就跟思维链似的。你看他先干什么后干什么，先搜索什么后搜索什么，是有启发性的。如果发现哪块没做好呢，我们后面也可以拿这个东西再去修补。输出的结果呢必须要验证，这个没什么好说的，里头一定是有明显错误的。Agent的传递过程中呢，会出现明显错漏，刚才我们演示的时候也看到了。生成的结果呢框架可用，生成结果后面的很多细节，还需要我们再去补充。而且把这种结果放到他们的Agent IDE里头，比如说像trae里边去，也可以拿这个东西再去修修补补。

目前呢，可以输入的东西是搜索，它自己可以搜索。然后呢，通过MCP挂载一些外部工具。但是现在的MCP呢，只能是它挂好的。你说我想挂一些新的MCP进来，目前还没有完全开放。可以输出的信息呢，第一个是文档，它这个文档是Markdown，就是一些程序员的标记语言，也是有一定格式吧，但是没有那么丰富。然后可以输出这种单页的网页文件，你拿这个网页文件以后，后面呢可以让他去生成自己的网站。你说想让他去写一些别的代码，我测试了一下失败了。你说给我写一个什么安卓应用，它最后生成出来的还是一个网页，没有其他东西出来。然后呢，可以把输出的东西写在Notion里去，也可以输出什么PDF、PPT。PPT呢是以PDF形式来输出的，还可以做表格、做飞书，文档存进去都是允许的。

大家看到了这个产品以后，特别是有些人试用了以后，自己去感受一下。字节在做类似这种产品上呢，它有一些优势和劣势。优势呢就是迭代速度还可以，trae现在基本上已经能用了，特别是在Gemini 2.5 Pro这个模型上来以后，现在trae基本上可以跑了，因为把MCP也加上去了。所以呢，像扣子空间这样的工具，经过一段时间迭代之后，应该也是可以运用的。第二个优势呢，是字节有非常丰富的应用场景，它有抖音、有TikTok，有今日头条，都是可以使用的。

然后有流量，就是我们想宣传点什么东西，在自己的这个流量池里头稍微说两句，没有任何问题。最后一个优势是有钱，就是当产品打磨好了以后，铺天盖地的投放推广。

但是字节呢也有些劣势。它的劣势就是包袱太重。你比如说豆包大模型算是基本达标，但是距离DeepSeek R1呢，还是有一点点差距的。不能扔，因为是自己家的，必须抱着往前走，这就叫包袱。还有呢，就是藩镇割据。大公司都是这样的，扣子、火山、trae、飞书、剪映，各玩各的还相互提防。就是说我这边有点什么东西，我绝不能给你看，也绝不能听你的。你需要我什么配合，一定不给你做。咱们是这样的一种合作模式。其实大厂里边都这样，就是宁与外人不与家奴。这个话应该是慈禧说的。什么意思呢？就是他们更喜欢跟外界进行合作。你说我跟内部的一些团队合作了，其实更合适一些吗？因为毕竟大家的基础数据是一致的，应用场景也是一致的。那不行，一旦是内部合作了，就有谁听谁的问题，谁成主谁成辅的问题。这事不能随便乱搞。

总结一下吧。现象级的产品Manus出现之后呢，各大厂商都是要抄一遍的，这也算是对方向的一个认可。agent加MCP呢，应该能够引起一个小的热潮吧，确实可以解决一些实际问题了。未来呢，更好的模型，更多的外部工具，会产生更好的结果。

下一步我们可以期待什么？open AI、谷歌、Anthropic和Meta现在还没有特别明确的类似这种agent加MCP的产品出来，我们还是可以期待一下的。下一个里程碑是真正的交易。什么意思？就是我们现在看到的扣子空间也好，Manus也好，或者其他所有类似这种产品也好，主要做的事情还是叫信息搜集。他并没有真的做交易。你说你给我订个房间，去给我买张机票去，给我买东西去，这个事没干。一旦这一条路打通了就会腾飞。

为什么他们现在不去做交易呢？原因也很简单，现在模型还没有那么靠谱。因为它出问题的几率会很高嘛，受不了。所以现在并没有真正的把交易做进去。现在的各种MCP，也都是以信息查询为主，很少有哪个MCP是可以做交易的。你比如说像美团，如果给我一个MCP，我直接可以通过MCP去在美团上订餐，目前还没有。因为现在的大模型或者是这种agent模式呢，还没有那么靠谱。在等待向前发展那么几个月，可能我们就会看到由MCP驱动的交易大量涌现，这么下一个篇章就真正翻开了。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛。

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ChatGPT搜索，OpenAI在万圣节给大家讲的鬼故事。这是一个什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲ChatGPT搜索。我使用一天以后的感受，以及为什么觉得它是一个万圣节的鬼故事。

11月1号，北京时间0:35，我收到了一封邮件。这个邮件上写了，说我们发布了ChatGPT搜索，这是OpenAI的官方邮件。首先感谢，我去注册了SearchGPT原型候补名单。这个里头大家注意有三个词：第一个是SearchGPT，第二个是原型产品，第三个叫waitlist。他首先感谢了这件事情，说我们很荣幸地宣布，这个ChatGPT搜索发布了，而且向您和所有候补名单上的用户开放访问权限。只要原来申请过的，现在还没有被批准的SearchGPT的候补名单里的这些人，通通都可以访问了。

现在，其实你即使不在候补名单里头，Plus用户和Teams用户都是可以使用的。免费用户可能要稍微等一等，但我不确定免费用户是不是可以在SearchGPT的候补名单里。这个事我不确定，如果是在里边，可能也能够使用。邮件是这么写的。

再往后一句话是，ChatGPT搜索将SearchGPT的最佳功能直接引入了ChatGPT。这句话大家要仔细琢磨一下，是可以通过单击设置开关开始使用。那这个意思就告诉你怎么用这个东西。它等于是插入GPT聊天窗口，最底下有一个设置，或者叫搜索的一个开关，一个小图标，长得像个地球似的。你点一下，它就点亮了，然后就可以进入搜索模式。再点一下，把它关掉，就不进入搜索模式了。

就是用GPT搜，给你瞎编了。现在在网页端、桌面端和移动端都是可以使用的。我也都试验过了。在我的MacOS上的这个ChatGPT的APP，在我的iOS、安卓上的这种APP，包括网页，都是有这个小图标了。移动端呢……

稍微好玩一点。就是一开始，这小图标没出来。你需要跟他聊一会，他发现你问的是一个需要去搜索的问题的时候，他就问你：“咱是不是搜索一下？”你这边同意一下，这东西就出来了。原因也很简单，手机屏幕小，寸土寸金。一开始他就先不给大家显示了。

那么后边鬼故事就要开始了。为什么说这是OpenAI讲的鬼故事呢？大家要注意，ChatGPT跟SearchGPT它不是同一个产品。我们加入的是SearchGPT的这个waitlist，我们没有加入过ChatGPT Search的这个waitlist。所以你看它的邮件里头写的是：“ChatGPT Search将SearchGPT的最佳功能直接引入ChatGPT了。”他也承认这是两个不同的产品。而且，它只是引入了SearchGPT的一部分功能，SearchGPT的功能很多的，他只把其中的很少的一点点带回来了。

这是一个很神奇的事情。而且大家注意，在前面，他讲的是这个：“感谢注册SearchGPT原型候补名单。”这里的还有一个词是什么叫原型？大家要知道，很多汽车厂会喜欢干什么事，发布原型车。他们经常在汽车展览会上发布一些原型车。原型车干嘛使？是展示一下他们的最高工艺和各种先进技术，以及对未来汽车的想象力。这种原型车通常是不卖的。有极个别的情况，原型车实在太受欢迎了，他们也会把原型车上线生产。但是在上线生产那个版本，还是会跟展示的原型车有一些区别的，因为直接生产原型车可能会亏死的。因为原型车通常是不计工本的，也不计算你最后的这种维护或者长期使用的一些情况。它就是属于很炫技的一个产品。

所以有两种可能。第一种可能，这就是个原型车似的东西，大家看过了以后，这个东西就没有了，以后永远不会量产。这是可能的。当然还有一种可能，没准再过个俩月的SearchGPT，它又冒出来了，说：“你看，我们现在把完整功能的SearchGPT拿出来了。”大家要注意，现在还有什么产品是这种。

叫原型产品。我们现在使用的 O1 模型也是原型。过一段时间，完整版的 O1 也会出来。所以我们现在使用的很多东西都不是最终的版本。按照 OpenAI 的调性，我觉得 SearchGPT 这个产品应该没死，过一段时间还会出来。

现在的 AI 搜索其实已经走得很远了，绝对不是现在的 ChatGPT Search 能够达到的高度。现在这些，甭管是 Perplexity 还是国内的很多 AI 搜索工具，他们会对不同的信息进行分类排序，然后再进行推理。这什么意思？其实咱们通俗地讲，这种 AI 搜索是很简单的。你给它一个搜索关键词，它跑到搜索引擎里去搜一把。搜完了以后，拿到前 5 个搜索结果或者前 10 个搜索结果，再跟你的搜索提示词一起，再加上一个大的提示词工程，然后说：“现在请根据这么多的搜索结果，找到与前面搜索关键词或者搜索内容相关的信息，给我写一个小作文出来。”再加上这样的一个提示词，就得到结果了。

像这种东西，我们在 AI agent 的这个模型里都是可以非常轻松搭建的。但是这种搭建完了的内容会有问题。这个问题是在哪？它是眉毛胡子一把抓的，根本不管什么样的内容，它都放在一起。而且搜索引擎的排序，它更多的是按热度、按照大家的点击率、按照时效性来去排的，所以它跟整个内容的质量以及正确与否是没关系的。如果你是拿这样的结果直接去做总结输出，最后的质量就会很差。

那你说我怎么提高质量？你要对输入的内容进行分类。进来的东西，这个是严肃新闻媒体，那个是维基百科，这个是学术期刊，哪些是论坛，哪些是一些社交媒体。他要分开去排序。然后你首先要去确认说，你需要一个严肃的答案，还是需要一个相对专业的答案，还是说更多搞笑的答案。如果你说你需要一个严肃的答案，我就应该把严肃新闻媒体以及这种学术期刊、维基百科排前头，把一些社交媒体或者论坛像 Reddit 这样的东西稍微往后排一排。如果你反过来说，我现在就想逗个乐……

这个内容正确与否无所谓的。那咱就把这排序反过来。你也可以在做提示词工程的时候，要求生成最终的小作文的时候，我们是优先使用哪一部分内容，更重视哪一块，这个都是可以去做的啊。那么如果你不做这些事，最后眉毛胡子一把抓，其实效果是会很差的。

做完了所有的这些数据准备之后，现在这些AI搜索还是会生成一篇，这个不能算叫小作文了，基本上算是个小论文的一个搜索结果。他会啰里八嗦给你写一大堆，甚至是有条有理的给你写一堆，让你觉得他非常专业。而且还有一些深度搜索的功能也上来。

怎么叫深度搜索？比如说你问了一个简单的问题，他首先会对问题进行理解，你到底想问什么。理解了以后，把他理解的问题跟你自己提的问题都去搜。搜完了以后得到一大堆的搜索结果，在对这些搜索结果进行总结归纳以后，再在里边找到新关键词，问你说：“我们是不是要进行下一步的搜索？”甚至有一些深度搜索压根就不问你，他在把第二层的搜索结果生成新的关键词以后再去搜索，最后把所有的结果放在一起，给你总结归纳出一个更长、更丰富的一篇论文出来。

他们是这么来干活的。所以现在的AI搜索其实已经稍微有点跑偏了。怎么叫跑偏？越来越阳春白雪了，跟普通用户的这个使用体验其实越差越远了，因为已经到炫技的状态了。

SearchGPT原来也泄露了一些视频出来，因为也确实是有人在waitlist里头，收到邮件了，进去使用了当时的SearchGPT。就像我刚才讲的这个AI搜索工具似的，功能非常完整，做的也还非常不错。而ChatGPT Search这个原来应该是比较简单的一个功能，其实ChatGPT Search在这一次发布之前，它也一直在陪伴着我们，在跟我们一起工作。在我们使用GPT-4o进行搜索的时候，他也会去引用一些网络原文，也会去放一些结果的出处出来，都会去做。只是现在多了一按钮，你一旦把这个开关打开了以后，你编出来的这个内容。

可能还不如原来不开开关的这个效果。为什么？因为原来那东西靠编，他给你的文章会比较长，也相对来说比较有说服力。而现在，基本上是一句对一句的这样的回复，他给你的内容都很简短。而且从现在的结果来看，它的GPT Search给出的结果，它所选用的内容并没有那么丰富。什么深度搜索这些东西，应该并没有特别认真的去做。为什么这么讲？因为这个里边幻觉还是挺厉害的。待会儿咱们再讲讲幻觉的事情，这个很难避免，特别是像这个ChatGPT Search这样工作的工具，实际上比较难避免幻觉。

那么，我现在使了一整天的ChatGPT Search了，体验如何？我昨天做直播的内容，就是用ChatGPT Search去准备的。说实话，不太好用。这个，他总是给出非常简短的答案，而且不时出现幻觉。出现幻觉的原因其实也很简单。我以前也被坑过，被当时是微软的Copilot去坑。我当时问他，我说跟Ofo的创始人一起在美国开咖啡厅的女士，在瑞幸和星巴克有没有任职过？就给我了一个回复，说有的，他原来是星巴克的哪个高管，瑞幸哪个高管。我就开开心心的把这东西做到我的演讲稿里去，后来在讲之前我还幸亏看了一眼，发现被骗了。

他这种幻觉怎么产生的？就等于是他搜索了一堆结果出来，有一个结果说是这位女士跟Ofo共享单车的创始人一起去开咖啡厅了。再去讲说这个事情对星巴克有什么影响，对瑞幸有什么影响，星巴克的高管对此事发表了什么看法，而瑞幸的高管对此事发表了什么看法。它等于是三篇文章，在你给了他一个问题之后，他就把这三篇文章给你揉一块，他就认为这位女士在星巴克也担任过高管，在瑞幸也担任过高管。这个幻觉好多的时候是这么来的。

现在的ChatGPT Search给出的出处相对来说会比较少。你比如你去用这个Copilot，他会给你非常多的处理。你问他一个问题以后，他会扫描很多东西去进行总结。如果一句话在不同的地方出来，他还会告诉你说……

这句话在哪些网站上都引用了。所以这一块上，我觉得还没有Copilot的好用。为什么会是这样的一个产品？它为什么会做成这样的一个样子呢？原因也很简单，其实它的底层Bing提供了这个基本的功能，微软的Bing搜索。但是OpenAI也自行购买了一些新闻源，一些严肃媒体，他去跟人做了内容合作。但总的来说，它的内容还是少了一些，信息分类、过滤和排序的过程应该做得比较粗糙。而且它的很多文章在进行总结的时候，也不是很准确，更多的是依赖搜索结果，而不是自己生成。

它下头不是有个小开关吗？你到底是ChatGPT Search这个开关开还是关？如果你把它关上，它也不是说就不搜索了，它也搜索，只是更多地依赖生成。如果你的开关打开，它就更多地依赖搜索结果，给你生成简单的一个回复。所以你会感觉到什么？你一旦打开搜索的这个开关，ChatGPT Search给出的答案会比原来的GPT-4显得简短和呆板。这个感觉，就像是被一众安卓手机所围攻的iPhone。为什么这么讲？基本盘基本功能还是相当牢靠的，绣花边的事情基本不屑一顾，iPhone基本上就是这样。很多奇奇怪怪的安卓手机上有的功能都没有，但是它的基本底子特别好。

现在ChatGPT的基本底子也很好，大模型现在应该还是第一梯队吧。虽然不断有评分说Claude怎么超越它了，Gemini怎么超越它了，或者其他人怎么接近或者超越它了，但其实大家使用下来以后会发现，ChatGPT还是最好使的。那么搜索的部分，如果是卷这个搜索流程，其实ChatGPT已经卷不过了。Perplexity做了这么长时间了，国内这么多厂商做了很长时间，把这个搜索整个的AI流程做得非常复杂，或者是在对于用户的体验，特别是很多深层的体验理解得非常透彻。所以在这块儿它卷不过。而且其他的产品狠抓搜索流程梳理，其实的原因是什么？他们自己的大模型不够强，所以我们只能是想办法。

把这个任务分解掉，让每一个小环节尽可能的清晰地完成一项任务。再把所有的任务凑在一起，进行这个大模型输出。是他们的模型弱，只能这么干。还有他们对自己的模型可能并没有那么熟悉，比如说这个perplexity，它后台用的也是GPT的模型，但是它对于GPT模型的各种属性一定是没有OpenAI自己熟悉的。那么到底能干哪些事，不能干哪些事，如何进行稳定的控制与输出，它没有那么大的信心，所以只能是在模型外边去绣花。

还有一点是什么，就是这些AI搜索的公司模型，对于他们来说成本比较贵，所以他们会尽可能的少用，或者尽可能的用小模型去处理一些简单任务，最终用大模型去输出一个结果。像我自己写的很多AI内容生成的这种AI Agent也是这样的，一些简单工作都是用7B或者是十几B的模型去做完了，只有在最后生成结果的时候，会挂上GPT-4o这种比较大的模型去折腾一次。

而OpenAI玩的东西，咱们叫“一白遮百丑”，这个也是比较有意思的。什么意思呢？就是底子好，那些涂涂抹抹的事咱就稍微简单一些，不那么重要了。现在道理是很清晰的，但是未必大家欣赏得来。你像我现在就欣赏不来这个ChatGPT Search，现在反对的声音也不少。

第一个反对ChatGPT Search的是什么？就是准确性和可靠性没有那么好。我自己其实使用的过程中也发现了。第二个内容的质量不是很高，他们买的这种严肃版权还是少。如果你问的问题没有被严肃版权内容命中，他可能真的靠一些比如Bing给的内容，然后由Bing来排序，他直接把最热门的内容拿回来，总结一下就完事了。这个效果和质量就没有那么好控制了。

像这里举一个Google的例子，Google原来做这种AI搜索的时候，就犯过这种问题。他买了Reddit的一大堆数据回来，只要这些数据像就是个论坛里头，各种的对的错的，妖魔鬼怪什么都有。在很多人去问问题的时候。

他就把这些问题，这些论坛上的内容，就作为正确答案扔出来了，让大家异常惊诧。比如说，在食物上涂胶水还可以吃，它就直接作为正常答案扔出来了。

那么，现在OpenAI肯定也会面临同样的问题，而且有很多人觉得搜索的质量堪忧。再往后是版权的问题，你只要是做搜索了，你不可能把所有人的版权都买下来。他买了一些版权，但是还有很多版权他应该是没有买的。大家对版权的情况也是感觉担忧，而且对于原始创作者，肯定也是有巨大的影响的。因为这玩意，如果没有买我的版权，然后又生成了相应的内容出来，那这事怎么办？我原来网站上是有广告的，我还能收点钱，现在这个钱就没挣着。你挣一个月20美金，你也不分给我，这个事大家就会感觉比较担忧了。

而且还有一个问题，就是幻觉比较严重，这个我现在发现是有的。但是反正从外边来报道上来说，它的幻觉还是不少的。这样的一个功能做得一般，它的野心并不小。Perplexity根本就没放在眼里，Perplexity实际上是个小众产品，阳春白雪，真正能用得起这玩意的人是比较少数的。

现在OpenAI还瞄准的是谁？瞄准的是Google的搜索引擎入口。我在开始使用ChatGPT Search之后，它就弹了个窗，弹窗说：“你是不是装一个ChatGPT Search的插件？”那我就装呗，这是从善如流一下。把它装上以后，这个再到Chrome的搜索栏里边去，输入任何信息的时候，一打回车，就是直接走到OpenAI的ChatGPT Search了，对吧？就不再去Google Search了。

在这点上，Google还算是比较高风亮节的。怎么讲？他发现了搜索接口被替代了，上来问我：“你知道吗？你的搜索的接口被替代了，你同意这么干吗？”我说同意，干呗。Google就没再说什么，就直接给替换掉了。我的Chrome现在地址栏上写任何信息，一回车的时候就去OpenAI了，对吧？是这样来工作的。我自己大概是使用了半个小时左右。

就把ChatGPT Search查件给删了。我还是回去用Google搜索了。原因其实也很简单，我还是喜欢看着一大堆的结果，自己一目十行的，把搜索结果稍微过滤一下，再决定点哪个、不点哪个，而不需要让OpenAI让我选择完了以后，直接给我一个它总结出来的结果。

但是我也蛮喜欢用Copilot。Copilot它会搜索很多的东西，它的阅读速度比你快。不像OpenAI似的，好像没出几条，它就直接给你总结出了一个东西，让你去用了，这个质量是堪忧的。

所以最终总结一下，这就是一个万圣节的鬼故事。OpenAI现在面临很多问题，GPT-5难产，Sora也就是它原来号称的视频模型，世界模型也难产。SearchGPT其实也难产了。我们今天拿到的ChatGPT Search，并不是SearchGPT，以后这个产品可能还会出，所以它需要一些声音来粉饰太平。

GPT-01以及ChatGPT Search其实都是类似这种顶缸产品。为什么这么讲？很多人说GPT-01那么厉害，你怎么可能一说它顶缸？对啊，后边还写着“Preview”这个词，这也是个原型产品。那未来还是会出正式版的。你现在既然着急忙慌地把预览版拎出来了，那你说它是顶缸，这就没有冤枉它。

现在对于OpenAI来说，它最大的困扰是什么？一方面是大量的东西难产，而且很多的元老员工离职。咱不是说元老离职了以后，这东西就塌了，也不是说新进来的人就没有元老那帮人厉害。而是什么？元老这些人走了以后，以前他们很多干到一半的事情，你让新人接，他接不上。对，你给这些新人说，我给你些新任务，你从新开始干，他没准接着咔嚓给你做出来了。你说你把原来那个人做的项目继续给我做下去，这个事是很难的。

现在既然新方向没法往前走了，那怎么办？抢流量。所以我们今天看到了ChatGPT Search出了个插件，直接开始跟Google贴脸开大。我上了插件以后，Chrome的默认搜索引擎。

就是我们家OpenAI的ChatGPT Search了。就不再是你们家的Google搜索了。从我的角度上来，感觉有点操之过急了。他完完全全可以等他的这个SearchGPT出来以后，再去做相应的替换，而不是现在就着急忙慌地把它换过来。

OpenAI手里头基于GPT-4或者GPT-4o的各种功能性模型，应该还有一堆。就是像我们现在看到的o1，看到的ChatGPT Search，实际上都属于是基于4或者4o的功能性模型。那么，今年剩下的时间，我们就看OpenAI继续给我们表演机器猫的次元袋就行了。他不停地从这个口袋里再掏出点什么东西来，待会又从口袋里掏出点什么东西来，但是都不会有什么大的变化。

也许在明年的什么时间，现在新交进来的人，就可以替换掉以前的这些元老们所做的这些工作，可以把原来吹过的牛慢慢圆上，或者再给我们一些眼前一亮的东西。好，这就是我们今天的解读。OpenAI的ChatGPT Search，就是万圣节的一个鬼故事。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

创始人模式和职业经理人模式的对战在硅谷又重新开始打响了。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。

事情的开始是Airbnb的老板，也就是Airbnb最后留下来的唯一一位联合创始人，在某一次演讲上突然提出了这样的一个想法。他说，别人总是建议他雇佣优秀的人才，并给他们足够的空间让他们去发展。结果呢，这些人把公司搞得一团糟，遇到了疫情这样的不可抗力，这些优秀人才根本就搞不定。因此，他决定亲力亲为，做这种精细化管理，从而拯救公司。

什么叫精细化管理？本来我们经常笑话说，蒋介石经常会打电话直接给下面的一些基层官兵：“你去给我做一个事情啊。”这个就属于叫微操，这个经常会被吐槽，因为一旦上面的老板在下面做微操了，那么中间所有的指挥链路就全都失效，就会出现很多大家意想不到的结果。因此，一般情况下，这种精细化管理或者说老板微操是贬义词。

这里要注意，这位老板提出了这种想法之后，有人就说咱们干脆叫做“founder mode”。提出观念的人是谁呢？是YC的联合创始人，他专门写了一篇博客，叫“founder mode”。写完了这篇博客之后，一众的创始人就出来点赞，包括像埃隆·马斯克专门在推特上写说，这个文章值得去看一下。

与创始人模式对立的是什么？就是职业经理人模式，也就是“manager mode”。创始人和职业经理人的差异主要在于规则与责任这两点。创始人通常不是那么遵守规则，而职业经理人是按照一套既定的企业管理规则去运转的。如果你打破规则，他们一定会有私心，偷偷往自己兜里揣钱或者在做一些其他事情。因此，创始人和职业经理人的第一大区别在这里。

另外一大区别在哪儿？就是责任。创始人因为公司是他创建的，所以他会在公司的各种运营和决策上愿意承担更大的责任。而职业经理人被董事会雇佣，他们通常只在董事会授权的范围内去做事情，一旦超越这个责任，他们就马上会停步不前。

因为一旦超越这种责任，其实是违法的。你超越了董事会赋予的权利，去做了某些决策，或者是向董事会隐瞒了某些信息，一旦被抓住，那真的是要去坐牢的啊，这个真的不是开玩笑的。而创始人更愿意在公司出现危机的时候，去超越这些责任。即使这个公司已经上市了，也有董事会给他制定了各种各样的规则，但他们还是愿意钻一些漏洞，钻一些空子在里边，去做一些他们自己认为正确的事情。

那么，为什么硅谷现在又开始呼唤创始人模式了呢？首先，现在是一个非常时期。什么是非常时期？AIGC要颠覆所有的行业。整个的硅谷虽然股价在往上涨，但是每一个公司都在裁员，所有人都看不到未来。因为所有的职业经理人，都只能应对正常模式，因为他要在规则范围内去做事情，要在责任范围内去做事情。职业经理人是无法应对非常时期的。

咱们看最开始讲的Airbnb的老板，他去吐槽什么？遇到了疫情，他的职业经理人就搞不定了。对他雇佣职业经理人的时候，绝对不会说我去面试的时候，要面试一个能够应对全球疫情和封锁的这样一个职业经理人。你给他的这种规则，给职业经理人的所有权限，他都不可能去应对像全球封锁这样的事情。

所以，现在硅谷又重新处在一个风雨飘摇的非常时期了，这个时候就要去呼唤创始人模式，因为只有创始人的声音才更容易被听到。没有人呼唤职业经理人破事吗？职业经理人通常不发声。咱们现在看看，在外边喊的都是马斯克啊、黄仁勋。职业经理人为什么不发声音？很简单，他就是出来做一个职业经理人，董事会觉得我可以干，我就来干来了。这个制度会有其他人替他发声的。

哪些人会去替职业经理人发声？股东、股东大会、董事、会计师与律师的事务所。他们这些人会为这些职业经理人发声的。为什么呢？咱们再想想去年11月份，山姆·奥特曼被董事会干掉的这个事情。山姆·奥特曼就是属于典型的创始人，经常还去搞一些小花招，董事会就会觉得，你是不是跟我沟通的不够，你做的某些决策我没法去理解啊。

或者有一些数据，有一些信息你没有很好的披露给我们。你未来的一些计划在跟我们讲的时候，是不是讲的不完整？那么在这种情况下，董事会就会失去对创始人的信任，直接把他干掉。职业经理人通常他就不说话，他只在他授权范围内说。我们经常看文质彬彬、非常有礼数的一些人，就是职业经理人。上来大嘴巴咔咔咔在这说的人，就是创始人。他是有区别的。

写这个“founder mode”的这个文章的人，他其实是一个一级市场的投资人。什么叫一级市场？就是上市之前的那部分。一级市场到股市上以后的东西叫二级市场。一级市场投资人为什么会出来力挺创始人模式？因为越早期的投资人就越是投人。这句话怎么解释？你想，YC他投的都是什么项目？都是几万美金、几十万美金开始投的这种项目，就是最早期的种子轮项目。在这种项目投资的时候，早期投资人说：“我们找到了一个年轻的、有干劲的人，他愿意打破各种规则，在这个新的市场里边去拼搏一下。”而新的市场里头到底应该往哪块走，他也搞不清楚。在这种情况下，他就会投人。

这个人一开始可能说：“我要去做一个创业，你来投资我吧。”这些早期的投资人，他们就会找到一个合适的人去做。至于他做的这个事情本身是不是靠谱，这个事情重要，但也没有那么重要。重要在哪儿？如果一个人选了一个特别不靠谱的事情要去做，那么通常这个人也不靠谱。如果这个人选了一个相对还算靠谱的事情去做了，那么这个人可能会靠谱一些。

再往后，一开始他想做这个案子，可能最后会失败。失败了以后，没关系，你接着再做下一个，没准就成功了。这里边给大家讲一个特别典型的案例吧。大家还记得以前有一个游戏叫“找你妹”吗？在一大堆的图片里边去找一些特定的图片。这个游戏也是突然火得一塌糊涂。那个团队一开始也是创始人去做其他案子，被投资人投完了以后，那个案子直接作废掉了。废了以后呢，说：“算了，我们再去做一个新的案子吧。”去做游戏，做出“找你妹”来，这个就属于很典型的投对人了。

然后，这个人最后一转身，一个新的案子成功了。这是一个典型案例，但是你说这个案子，还有很多人没听说过。找“你妹”这个游戏，我们再讲一个。我原来老说自己是投资人，这个总出来吹牛的一个案子，就是Musical.ly。Musical.ly这个项目，他们的团队最早做的，其实也不是这个短视频，他们最早是做培训的，做敏捷开发培训，也是拿到了钱，做到一半以后作废了。然后最后实在没有钱了，说咱们转型吧，咱们做一个别的案子吧，就做Musical.ly吧。你看，人是对的。最开始做那个案子，其实跟他最后那个成就的案子是没有什么关系的。

所以在这种情况下，越是早期的投资人越看人，他们越喜欢去观察人，找到正确的人，找到一个合适的创始人。那么，创始人模式跟职业经理人模式之间是如何过渡的呢？一个公司创建肯定是创始人模式，但长大了以后，慢慢就会变成职业经理人模式了，或者其中有一部分变成职业经理人模式。早期的公司肯定只能是创始人模式，这个没有什么办法。

但是在这提醒大家，由职业经理人转职的创始人需要投资人格外小心。为什么？因为职业经理人其实更懂得如何去使用话术，如何去套用很多现有的规则去做事情。而看起来，他们的资源也很丰富，认识很多的人，很多的人脉。但是很多的职业经理人，其实是没有从0到1的能力的。让他们去承担非常巨大的责任的时候，他们会退缩的。就当你直面深渊的时候，职业经理人未必能够义无反顾地往前走。这是很多投资人吃过亏的。

很多的这种职业经理人，或者是其他企业的一些高管，突然说我要去创业了，也有一些投资人会冲上去给他们钱。但是这些人，其实最后成功的比例并不高，而且这些人一出来要的钱还很多。这算是一个题外话。上市其实是一个坎，上市之前，大多数公司都是由创始人来管理的，或者是创始人模式。我们所谓的创始人模式，就是更注重人制，而不是法制，更注重创始人的个人魅力，而不是各种规则。但是呢，在公司发展的过程中……

也会有很多的职业经理人逐步地加入，这个事是必然的。你说，我原来公司10个人，现在变成100个人，然后变成1,000个人了。那么在这个过程中，会有很多的职业经理人逐渐加入。但是在这个时候，可能最后说话算数的人还是创始人。但是上市以后就会逐渐转变成职业经理人来管理，最后说话算数的人会变成职业经理人。创始人在这个时候，往往会变成小股东。他前面说话算数了，那是因为他是控股股东，说话应该算数。

股份有限公司最简单的治理模式就是“一股一票”，大家按照股数去投票就好了。咱们来做各种决策。但是一旦上市了，一定是投资人是大股东，股民是大股东，创始人或者是小股东。所以有很多创始人会去设计这种AB股。什么意思呢？就是我手里边的股票，一股可以当两股头或者当三股头。虽然我占的股数少一点，但是我可以有更大的投票权，我依然可以控制公司。谷歌也是这么做的，像阿里什么的都是这样去做的。

当然了，上市了以后，这个公司甭管你是不是做AB股，你必须要满足SEC的各种规则。这个事儿是很多创始人搞不定的，只能依靠职业经理人，或者说创始人要跟职业经理人去合作，才能够继续让公司往前走。因为SEC，包括国内证监会的各种规则，是非常复杂的。因为有很多人在里面去骗钱，你必须要老老实实地遵守规则，才能够保证中小投资者和股民的利益。

在创始人跟职业经理人的过渡过程中，不同的国家其实也不一样。中国其实更多是创始人模式，在咱们这一言堂人制这块多一些。美国有一半的公司是创始人模式，有一半的公司是职业经理人模式，这个是有区别的。欧洲更多是职业经理人模式，很多创始人不希望说，我把这一辈子就卖给公司了。他们希望说，我做到一定程度以后就退出，出去玩耍，追求新的人生目标。公司就扔给职业经理人去管理，这个在欧洲是比较多的。

那你说，创始人模式跟职业经理人模式之间，还有没有这种中间地带？有没有什么既不是创始人模式，也不是职业经理人模式的这种方式，在他们两个中间取一个平衡有没有？也有，但这种方式可能并不一定是大家喜欢的方式。什么方式？家族企业，老子传儿子，儿子传孙子，这么传下去的，这也是一种治理方式。国内还有一种叫师徒传承，比如说德云社。但德云社现在还是创始人模式，郭德纲创的，到现在还是郭德纲在管。再往后，他到底是传儿子还是传徒弟，要往后看了。其实传徒弟也算是一种家族企业。那么创始人跟职业经理人模式到底哪个好？这是一个很复杂的问题。

经常听我节目的人都应该知道，我们不会给一个非黑即白的答案。从统计学上来看，职业经理人一定是最终答案。虽然我们说有的时候创始人好，有的时候职业经理人好，但从统计上看，绝大部分最后活得还不错的企业，应该都是职业经理人。那为什么职业经理人还总是被吐槽呢？原因也很简单啊。第一个，创始人是有光环的，只要他没有犯一些特别大的错误，比如在他手里直接把企业玩挂了，或者说有一些巨大的欺诈行为在里头，那么通常创始人是不会翻车的。

比如说翻车的，我们举一个例子，做一滴血验血的叫福尔摩斯女士，这就属于创始人玩挂了。但你说如果他当时没玩挂，他融到了更多的钱，在更长的时间里头，他没有审计，也没有任何人去指责他，他没准在这个过程中，真的找出了一些什么方式，比如说他赶上大模型问世了，是不是用一些相对比较少的测试的这些数据，就可以拿到一些结果出来？像现在谷歌已经发布了一个新的大模型，叫咳嗽模型，你还别说验血了，人家通过咳嗽的声音来判断这个人到底有啥毛病。你那边好歹你是抽了一管血，抽完血以后，通过这些指标把它扔到大模型里边去，是不是也能判断出一些东西来？到那天，这是不是就又是一位光环加身的创始人了呢？

所以有的时候，创始人真的是最后一步走过去了，或者没办走过去，这个真的不好说未来会是什么样的。但是一旦创始人有光环了，通常是不会被指责的，通常只会清君侧，不会斩昏君，这个创始人还在公司里坐着呢。

公司搞得乱七八糟的，一定是有奸诈小人在里边捣乱了。大家都是这么想这个问题的。职业经理人本身也是一种职业，从业者肯定也是良莠不齐的。很多的职业经理人，其实他的能力并没有创始人强，这块也是一个很正常的情况。如果他的能力那么强，他自己去创业不就完了吗？何必给人打工？

遇到比较糟糕的职业经理人，这个也是正常的。你也不能说这个人叫职业经理人，就一定是有职业素养，这就属于相对幼稚一些的看法了。你说有没有这种职业骗子、伪高管，包括一些技术官僚，或者其他的一些官僚，这样的人肯定有。前面Airbnb这位老板，他就觉得他聘用了一堆职业骗子，来时说得都头头是道，遇到事搞不定了，这就是职业骗子。第一个职业骗子肯定存在。

另外，其实很多的创始人是不会去跟职业经理人打交道的。那么，他雇佣一堆职业经理人回来，也会把事情搞得一团糟。其实责任是在两方面。最后在特定的情况下，职业经理人肯定是搞不定的，比如刚才我们讲的Airbnb遇到疫情这种事情，他肯定是搞不定的。都是出来打工，为什么要拼命？这是职业经理人的心态。

深交若贵，把名声搞烂了，后边就没得玩了。因为职业经理人是要靠名声，在一个企业到另外一个企业之间跳槽的。你把一个企业搞得完全没法整了，最后说这事是怪你，那就再也没有企业雇佣他了。这事他肯定是不能接受的，人家是混名声的。

这个过程中，干坏事的创始人一定是比干坏事的职业经理人要多。因为职业经理人虽然也是有好有坏，但通常还是在一定的标准之内的。但创始人真的是什么样的人都有，你不能保证说所有的创始人都在一定水准之上。而且创始人通常来说是比较会讲故事的。你不会讲故事，你也忽悠不到人，忽悠不到钱。那么这些比较会讲故事的创始人，就具有相对比较大的欺骗性。

就像我们前面讲的，一滴血验癌症的福尔摩斯女士一样，有极强的欺骗性，就可以忽悠非常多的人进来，跟着他一起去往前走，但他最后做出来了。

那你可能就是伟大的创始人。没做出来世纪巨骗，就是这样的一个情况。而且我到今天为止，并不认为这位福尔摩斯女士给他更长的时间，他就永远做不出来。我也不认为他就是故意骗所有的人。

而且创始人会干一些什么事？即使所有的数据跟逻辑都反对他的时候，创始人有的时候会坚持走下去。这是职业经理人绝对不会干的事。那么在这样的情况下，有极个别的创始人会走出来，绝大部分的创始人当他罔顾数据与商业逻辑的时候，就会摔得头破血流。

为什么会有少部分人会走出来呢？因为以往的数据和商业逻辑并不完整，总有一些漏出来的东西，或者有一些缝隙，会让这些创始人找到一个新的出路，走出来。原来人都叫天道五十大衍四九，总是会留下一线生机的。

你像马斯克摔了这么多火箭之后，他最后看着这个发射场说：“我就像嚼着玻璃，在看着绝望的深渊一样。”那么他会坚持往下走，要是职业经理人肯定放弃了。这是创始人与职业经理人的一个大区别。

但是绝大部分创始人在这个时候，都是会浪费更多的股东的钱，浪费更多投资人的钱，拉着大家跟他一起走向深渊，这个事是正常的。那么为什么大家都会推崇创始人呢？第一个就是社会需要英雄。如果社会没有英雄了，那是一个多么可悲的社会。所以英雄的故事永远都会被传唱。

特别是在硅谷，在美国这样的一个地方，大家依然需要英雄。乔布斯、马斯克、贝索斯、黄仁勋这样的故事，会激励一代又一代的创始人、创业者继续往前走下去，创造更多的辉煌。包括现在的山姆·奥特曼，他也会激励很多的人去探寻自己的梦想。

就美国能够继续往前走，或者能够引领整个科创，也是这些英雄主义给他们带来的动力。而真正的这些优秀企业创始人与管理者之间，其实是有很多共同之处的。我记得当时看电影《中国合伙人》，里头俞敏洪的那个角色，到后面你也没办法，他也得从头开始学企业管理，然后抱着书在那啃，学习如何做一个职业经理人。

当然了，创始人学了一大堆职业经理人相关的技能、技巧之后，他们大部分并不会失去创始人的那些特质。他们依然敢于承担一些超过职业经理人承受范围的责任，也相对来说有魄力，敢去把一些以前自己做的事情翻过来，再来一次。

现在我们看到很多的创始人在这个公司里边，像刚才我们讲的黄仁勋也好，马斯克也好，詹姆·奥特曼也好，他们现在的管理公司的能力并不比那些大的职业经理人差。另一方面，那些职业经理人其实做得好的，也并不再是单纯的职业经理人了，比如说AMD的苏兹风，微软现在的萨提亚·纳德拉，这些人你依然认为他只是单纯的职业经理人吗？其实他已经开始有一定的创始人特质了。

包括在很多企业里边，长期担任CEO的老大，他们就开始会对这些企业有一定的个人感情在里面。你要让这些人去打破规则，你要让他去承担责任，这个事一定是要有爱在里面的。如果说我被董事会雇佣过来干个两三年，他是不会去做这种说我要去打破规则的事情的。但是你说这哥们在这干了30年了，那么这企业就像他的孩子一样，他们也会成为半个创始人。

这就是今天我们讲的创始人模式跟职业经理人模式之间的战争。每次到了异常时期，到了产业发生巨大动荡的时候，产业就会重新呼唤英雄，呼唤创始人模式。这就是硅谷现在在发生的事情。

好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见！创始人模式。

刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗？大家好啊，这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。

英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说，财报不及预期，亏损加大了；还有人说，下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢？就是你每次发财报的时候，会有一堆的金融机构说，我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期，就认为是不及格，你就要去下跌。如果你超过了预期，但超过的不够多，也是不行的。如果你超过了预期，超过的姿势和方法不太对，或者各种的比例不太好，大家也不乐意。

下个季度的指引是什么呢？一般情况下，这个公司发当季的财报的时候，会说：“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前，肯定还有好事者说：“来，我也给你预期一下，你下季度怎么样吧？”英特尔的下季度指引呢，更差，比这个季度亏的钱还多。

所以它崩了，崩到了多少呢？近期股价大概持续下跌了30%左右，等于1/3的市值不见了。市值现在已经不到AMD的一半了，跟英伟达比，更是一点边都不沾了。

那么也要裁员。美国公司只要是市值不及预期，裁员是必然的。他现在准备裁员15%。对于一个有十几万员工的公司来说，裁员15%是一个很大的动作。在全世界，会有一万多人失去工作。但是，现在英特尔本部并不愿意透露说：“我具体要在哪个国家裁多少人。”英特尔在中国，可能几千人的还是有的。到底要裁掉多少，现在不确定。

那么每次泡沫呢都会有股市的震荡啊，大家注意。泡沫的时候，绝对不是说咔嚓一下就下去了，他一定是上下要震荡一下。在震荡的过程中，有一些公司顶不住压力，就会成为第一根稻草，直接咔嚓下去。英特尔的现在就是没有顶住压力，英特尔的下跌把整个美国的科技股，包括AI的各个股票一起都给拉下来了。其实他跟AI的关系没有那么大，而且他的下跌有很大的原因是因为AI，这波船他没敢上，对吧？但是不管这么多，你下来了，大家就都不行了。

因为互联网泡沫之后，其实很多的老牌企业就挂掉了。有一些没有挂掉，但也就泯然众生了。互联网企业在互联网泡沫之后，才算是真正的腾飞起来。现在我们看到，大量的互联网企业和老牌IT企业还在美股上很努力的折腾。但是大家知道，互联网泡沫破灭的时候，最后谁挂了？就是一堆传统的电信企业挂了。我们现在看到的谷歌呀，看到的很多的新公司，其实都是互联网泡沫之后起来的。

但是现在很多人都觉得，你看还有这么多互联网公司在这，谷歌也在呢，Facebook也在呢，苹果也在呢。但是AI泡沫如果有的话，震荡了以后，这些老牌企业可能就不见了。现在第一个有可能不见的呢，就是英特尔啊。那么他这一把跌下去以后，再想起来，难度就非常非常高了。泡沫淘汰的通常是没有跟上潮流的老企业，当然也有很多弄潮儿，跑得太快掉水里的也有一堆。

英特尔最近负面消息不断，第一个比较重大的负面消息，或者最近发酵比较厉害的就是AIPC这一块。APU虽然出货量上升，但在整个财报里面真正说盈利或者真正收入上升的就是传统的PC CPU。这本来是一个好事，但是高通的骁龙X Elite这样的芯片出来，大家就真怕了。为什么呢？因为原来虽然AMD也跟他竞争，但AMD还是X86。英特尔作为X86规则的制定者，虽然他制定了规则以后有一定的压力，有人跟他竞争，但他随时可以说我改改规则，或者我把规则往前推一推。AMD只能在后头跟着，不能说“我把X86的规则改了，大家跟着我走吧”，不会有人理他的。

但是ARM PC来了以后，这就算是把祖坟刨了，以后的规则就不是英特尔制定的了。对于英特尔的压力一定是非常大的。很多人原来还会质疑说ARM PC到底行不行，在苹果出M1、M2、M3，一直出到M4的今天，大家相信了，ARM PC其实是没有任何问题的。算力更高、更省电、更少的发热，还可以去做很多的重应用，包括渲染、游戏、AI，都可以。所以为什么要使用英特尔呢？X86的架构是不是已经可以丢进历史的垃圾堆了呢？这对英特尔真的是断后路的一招。

这是第一个负面。第二个负面就是AI跟数据中心的业务在下滑，这对于现在任何一个上市公司来说都是不可承受之重。微软跟谷歌，这已经算是AI行业的弄潮儿了，但是AI给他们带来的收入不及预期，都会承压，他们的整个财报都会显得没有那么好看。你说，哎。

我整个的财报都是超出预期的，我整个的财报都是盈利的，而且还挣得挺多。但是我们现在不看这个，我们就看AI带来的收入够不够啊。热火烹饪的数据中心业务，现在英伟达就是靠这玩意起来的。英伟达短暂的成为全球第一市值公司，就是依靠数据中心业务。现在AMD也在靠数据中心业务在起飞，戴尔、超威等等都在靠数据中心业务起飞。

英特尔本来应该是在数据中心业务上努力的要咬下一块了，但是他的财报上，数据中心业务比去年同期还下跌了。这件事情是大家不可忍受的，说明你真的没有买到船票，真的没有挤上船。现在呢，英特尔花掉的钱比想象的多，但是赚到的钱呢，比想象的少，而且赚钱的地方也没赚对。你应该是在数据中心上赚钱，结果你卖了一堆PC芯片出去。

那么下个季度还预期更差，这对于英特尔来说一定是雪上加霜的，没什么好说的。除了前面我们讲的财报相关的信息之外，现在英特尔还遇到了一个很严重的问题，就是CPU故障。而CPU故障的事情呢，其实不是从今天开始的，从去年大家就开始报说英特尔的CPU是有问题，13代、14代的桌面处理器会导致蓝屏，会出事儿。它受影响的是13900K、13900KS、14700K、14900K、14900KS。

看到这个报导以后，我赶快查了一下，我们家的两台英特尔电脑都没事啊，都不是这种型号的，因为这都是桌面CPU，主要是做台式机的。而且呢，一般带K和KS的这个标的CPU。

都是要去超频的。就这些CPU在长时间运行或者高压力运行以后，半年左右，三个月到半年以后就会出现蓝屏，就会出现问题。我们家两台笔记本都不是用的这种CPU。什么样的笔记本会用这种13900K或者14900K呢？游戏本。就是你真的去买什么华硕ROG枪神啊，什么这种本，他有可能里头会有14900K。像我们买这种叫多功能本或超薄游戏本，这种都不是这东西。

这一次的故障其实是非常非常致命的，为什么呢？没法检测。对于我们程序员来说，有个bug我可以快速的把它找出来，给它改掉，这个是相对来说不是大问题。但这种是没法检测，你出厂的时候都是没问题，经过各种测试也没有任何问题。他要跑个三个月到半年才会挂，这对于整个的英特尔CPU来说非常非常麻烦。而且有游戏开发商在测试的时候发现故障率是100%。为什么游戏开发商会发现这种问题？第一个，他们会去买这种13900K、14900K或者KS这样的芯片，不是一般人买这个东西。买这种芯片的人其实比较少。第二个就是，游戏开发商一定会把所有的性能都刨板，只有在这种情况下，才会发生有故障的问题。

而且，他们特别逗，说这故障是哪来的呢？故障是英伟达的驱动造成的。最后发现，每一次崩溃都是英伟达驱动里的一个文件崩了。但是后来发现出问题的并不是英伟达的显卡，而是英伟达在英特尔的CPU上跑这个驱动的时候，因为消耗了太多的CPU的算力。

然后导致它崩菜了。一开始，英特尔肯定不能承认这件事，他先把锅甩给了主板厂商，因为主板厂商会去想办法，用更高的电压、用更高的频率，让整个CPU的性能可以发挥到极致。开始，英特尔说了：“你们主板厂商没有好好看我给你们的说明书，没有好好看文档，你给了这个CPU太高的电压，导致了CPU受损。而且，一旦受损以后是不可修复的，这个事儿是没有任何办法的。”主板厂商也没有什么办法，英特尔是老大，他具有绝对的话语权。主板厂商就是降压、降频，把这个CPU的电压下降，把这个频率下降。降下来以后，这些CPU确实是没有问题了，但是呢，降低了10%的性能，就是加价不加量。某花了更多的钱买了新的CPU以后，你给我退到上一代CPU的性能去了，大家亏死了。

也有一些游戏博主做了一些测试，猜测了一些原因，可能是高温了以后，他的一些氧原子进行了一些迁移，导致了一些不应该被氧化的地方被氧化了。但是具体是什么样，他们也是拿显微镜去看，做了一个这样的猜测。当某一些组件被氧化了以后，阻抗会升高，因为阻抗一升高的话，就会过度发热。电阻上升了一定热量会更高，然后就会造成死机。但是这件事呢，英特尔自己并没有承认。英特尔到现在为止依然在坚持说：“我的CPU是没有问题的，只是主板厂商可能在某一些调校上有问题。”本月，英特尔准备推出新的微代码修复这个bug，但是呢，现在微代码还没出来，我们还要再等，而就算出来了……

应该采用的方式跟主板厂商是一样的。他们所谓的微代码，就是给你一段程序，然后把这个程序写到你的主板的 BIOS 里边去。写进去以后呢，就还是限制它的频率，限制电压，限制输出功率，也只能干这件事。对于一个出厂无法检测，迟后发生 100% 故障，还没法修复的这样的一个 bug，你连续召回都没办法。有时候汽车出了问题，我还可以召回；你 CPU 出这问题，你说你咋召回？很多的召回你还需要去找，比如笔记本厂商啊，或者是电脑主机的厂商，让他们去配合你召回。那么他们召回的时候，这钱谁出啊？

所以现在英特尔只能是说，脸不要了，我就是死鸭子嘴硬，一直坚持到底。我的 CPU 就是没毛病，我就让它慢点了，你们自己去看。现在普遍认知的原因是芯片架构守旧，英特尔自己的制程工艺已经达到了所能够支撑的极限了，挤牙膏也挤不出来了，只能是往上堆料。所以现在每一次升级的英特尔 CPU，就是在原来的工艺上，晶体管更多的堆上去。

那么在这样的情况下，你底子本身不够扎实，就会有灾难性的事情发生。现在对英特尔来说，就是很灾难的。其实真正愿意买这种高端 CPU 的人，并不是那么多。英特尔主要卖的其实是更便宜一些的 CPU。其实主机厂商也不是说，我一定要买这么高的 CPU 去卖掉，因为这种 CPU 其实并不好卖，而且搭载这种 CPU 的电脑出货量也没有那么高。但是购买这样高端 CPU 的人，通常是行业意见领袖，这些人被坑了一次以后在整个行业里边的口碑就崩了。这是英特尔现在遇到的各种各样的问题。那么，大公司通常是怎么死掉的呢？咱不去研究说，唉，这里头有没有腐败啊，有没有什么人字里头打自己的小九九啊，有什么阴谋诡计啊，什么这些阴谋论咱们都不看。咱们看一下，英特尔是一个相对健康的大企业，他们这种公司怎么死。

第一个就是用老眼光看待新问题。这是很多的大企业，特别是成功大企业，自己有一定的这种自信心，认为“老子就是天下第一”。一旦成了这样的企业，他们非常喜欢用老眼光看待新问题，就会错过各种各样的新生事物。比如说，他们错过了移动。当时移动互联网起来的时候，英特尔一开始没做这个移动CPU。等乔布斯准备做iPhone的时候，找英特尔说：“你给我定制个CPU。”英特尔说：“这你能卖几个呀，没什么意思，不给你做，要么就再贵点，不能那么便宜。”所以，英特尔就没赶上这一波。

2007年发布iPhone的时候，里边就已经开始是ARM CPU了。然后安卓在2008年开始做G1、G2什么的，这个时候都是ARM CPU。等到英特尔缓过神来了，大概已经是到2010年了，才意识到：“那不行啊，咱得赶快追。”发现手机卖了这么多，卖的比PC多多了。所有做芯片的人其实都是一个思路，就是你到底能承诺多少销量。只要承诺的多，我就可以给你卖的便宜。甭管是光刻机，还是什么乱七八糟的光刻胶，它的核心不还是沙子吗？芯片的底层原料，你就认为它是沙子就可以了。

所以，真正的贵的是什么？是设计、测试这些东西贵，而你只要CPU能够做到足够大的量，以后它就可以把这些成本摊销掉。原来英特尔说你卖不了几个，你必须要给我承担比较高的这个成本啊。现在一看，卖这么多了，说那我魅力差也得搞。

我记得在2010年的时候，我们还见过英特尔CPU的手机。当时联想还做了几款。这个手机给我们的感受是什么呢？就是你用一会儿以后啊，必须放桌上。为什么呢？烫得拿不住。然后在桌上再玩一会儿呢，它可以把桌子上的漆给你烫糊了。就是这样的一个状态。

最终呢，大概是在二零一几年份，他们大概做了两三款，最终放弃了。现在英特尔的CEO叫基辛格，还尝试过收购ARM。就在英伟达想去收ARM的时候，英特尔说我也想收啊，但最后呢，不了了之了。这是英特尔错过的第一个。

第二个错过的是什么呢？错过了GPU。他们一直认为GPU的实现方式呢，非常丑陋，用一大堆的小核心，而且这些小核心又没有那么多的功能。你在这样的基础上去实现各种算法功能，这是非常麻烦的。因为大家要知道，给GPU写程序是非常麻烦的。第一个，自己要调整算法；第二个，要特殊的库来去适应GPU的工作方式。英特尔觉得这事没戏，看不上。

当时的CTO，也是现在这位基辛格，他在特做的最后一个项目就是GPU项目。他做完了以后没有达成效果，最后直接被干掉。所以基辛格是在英特尔的GPU项目失败以后离开了英特尔，直到2021年重新被请回来。

所以，他错过了第二个GPU，然后错过了第三个，就是AI。在OpenAI起步的时候，英特尔是有机会去投资的。当时OpenAI说：“这样啊，你先给我多少钱，然后给你15%的股份。”如果是这样的话，它就不会有后边儿微软什么事了。他还说：“你给我做算力核心吧。如果再给我做定制算力核心的话，我再给你15%的股份。”英特的人思考了一下，说：“你这玩意好像短期内也挣不着钱，算了，不给你做这个投资就没错。”所以很多事情，他们就会用老眼光去看待新问题。

其实，你说他们去看待问题的方式，以他们当时的环境来看，有错吗？其实并没有错。唯一错的就是没有看到更长远。我记得原来马化腾就讲过，投资什么样的案子呢？投这种我看不太懂，但是好像又有点道理的案子。一看就觉得一点道理都没有，这种案子是不能投的。一上来看的时候，哎，怎么都看，怎么有道理，我完全看明白了。那你想，马化腾下的还有十几万人呢，那咱自己做一个不香吗？咱自己做一个比他这个还强，那为什么要投他呢？所以一定要找这种自己看不太懂的案子。

但是英特尔这帮人说不，我一定要去找这种自己完全可以用传统的逻辑验证的案子。那这事前面这三个妥妥错过。我以前在公司里边做战略投资的时候，每天跟财务、法务以及公司各个职能部门的老大讨论问题的时候，大家都是这么讲的：“你看，我们自己也可以做呀，我们以前做过呀，不是这样的呀。这个东西试完了以后到底行不行啊？我们以前天天在干这个事。”所以，胆子确实颇深。

从投资的角度上来说，大部分的案子不投资，其实最后都是对的。为什么？因为大部分案子最后都会死，成功的永远是少数。但是，如果每一件事情都很谨慎的话，英特尔就是摆在我们面前的案例。几十年过来，基本上是现在我们看到最有机会的，他都完美地错过了：移动互联网、GPU和AI，没有任何一个踩进去的。

这是第一个问题，造成大公司死掉。第二个问题是缺乏耐心。很多决策，甭管是好的还是坏的，都是需要耐心才能见效的。当前的这位CEO基辛格，也算是英特尔的一位元老，是英特尔的首位CTO。以前他是不设CTO的，现在这个基辛格他做什么呢？486是他做的，USB的标准是他做的，WiFi的标准是他做的，那肯定是一位大科学家，没什么好说的。

当时他回来的时候，很多人都说：“哎呀，就像乔布斯回归苹果一样，英特尔有救了。”但是现在四年过去了，到底行不行啊？很多人也觉得基辛格不够远见，很多事情还是没有做到最正的这个点子上。这个怎么说呢，事后诸葛亮是不对的。所有事后诸葛亮说：“哎，你怎么没踩在点上？”这个事，特别是对一个科学家来说，你是不能这么去斥责他的。在别人不看好的地方，长时间的坚持这个事，才是最重要的。

黄仁勋的CUDA其实就是这么做出来的。如果大家跟黄仁勋讲：“哎，你这CUDA没什么意思，别做了。”黄仁勋就听大家的，直接放弃了，这现在也就不会有AI时代了，也不会有什么GPU，不会有算力核心。

H100什么都不会有了。黄仁勋就是说：“唉，我就坚持做，才有今天这个日子。”现在呢，基辛格在做的很多事情，大家也不看好，也没有耐心了。其实在整个的创投市场，或者是在财务和金融市场上，最没有远见的人是什么人？是股民和投资机构。因为他们不了解整个这个系统到底是怎么运作的，而且呢，他们是希望尽快套现离场的一帮人。至于说我离场了以后你再干什么，他一点都不关心啊。

这是现在英特尔遇到的第二个困难。第三个困难是什么呢？叫地大物博。我记得很多的国家都会讲自己地大物博。地大物博其实很危险，为什么呢？就是自己啥都有，物场分布嘛，没有哪个东西咱自己没有的。就是任何的内部交易，必然会造成竞争的缺失，价格跟效率必然会损耗。因为我是使用内部的，我就不需要跟外部去竞争。

比如说英特尔说：“我今天要去做芯片了，我到底是用我们自己家工厂呢，还是用台积电呢？”自己家工厂能用，我就不用台积电了。台积电的技术再好，我都不使他的。在价格上、在效率上就没法竞争了，各个环节升级换代的动力也就没有了。到我为什么要去升级换代？原来的东西还能用啊。

所以这就是英特尔现在遇到的一个很大的问题。他们搞了一个叫IDM的系统，叫集成设备制造商模式。什么意思？自己设计，自己生产，自己封装。它等于把芯片全产业链都拿齐了。以前AMD的老板，不是苏自风在前面，真正的创始人就讲过：“真男人就一定要自己生产芯片。”当然了，他还没换到苏自丰的时候。

就已经把芯片厂卖掉了啊，应该是2009年的时候，AMD就把芯片厂给卖了。现在的芯片厂已经叫做格罗方德，还是努力地活着，应该是沦为基础设施啊。他反正盈利没什么问题，挣钱也挣挺好的。但是AMD就已说：“我不费这劲啊，我就老老实实的做老二。”

苏妈上来以后就是标准的老二做法。老二怎么做？第一，呼吁开源，大家都开源啊，门户开放啊，交易机会平等啊，就跟美国人在一战前喊人话题一样啊，大家要开源。第二个呢，低价竞争啊。都开源了以后，我卖的比你便宜，这事没毛病吧？同档次的CPU，AMD一直是比英特尔的要慢便宜，甚至便宜一倍以上。

再往后啊，别人不愿意接的定制单子，苏妈全接。所以现在咱们用的PS5，我用的这box，只要是这种定制的芯片，全是AMD的。现在人家还说了：“你们哪个云计算的计算中心，你们需要任何的专利核心，我给你们做。”这个我都接，芯片直接扔给台积电，说：“你做去吧。”

对于台积电来说，大家是没有代差的，做出来的机器都是芯片，都是一样的啊。但是呢，他做出来的芯片就比英特尔的好。英特尔现在还在搞自己的这种比较低的制成，虽然在CPU上现在也已经达到极限了，就是到13900KS、14900KS上也跑不动了。但是对于苏曼来说，没问题啊，他一定要来给我做5纳米的、4纳米、3纳米的，你给我做去就完事了，我只管下单，其他我不管了。他们就可以做出这样的芯片来。所以在最高端的芯片上，现在AMD的品质和稳定性。

其实是超越英特尔的。在设计上，你说我设计芯片，这事其实大家并没有那么大的差异。你都做X86的基础上设计，或者都在UP基础上设计。你说到底谁能比谁差哪去，其实差不了多少。标准上呢，反正我们跟随就完了啊，我们也不做自己的。AMD就是走这样的一条路。他呢，很像什么呀，这个很像是马拉松跑里头的那种跟随跑战略啊。我就一直跟在第一名后头，这样我也省力啊。而且在心理上呢，也有一定的舒缓。

等到对手犯错误的时候，或者等到对手筋疲力竭的时候，再进行反超去拿冠军，这个就是AMD做老二的玩法。但是英特尔没有。英特尔自己还是说，从头到尾我都要干。这一次财报完了以后呢，大家觉得你是不是把这东西关了算了，你也像AMD似的做一个design house，把这个芯片设计出来扔给台积电，完事了啊。现在基辛格说了啊，不，我不这么干啊，我现在要走IDM2.0模式，这个应该依然是一个噩梦。

什么叫做IDM2.0模式呢？就是它的先进制成芯片找人代工去了，我不自己造了。什么是先进制成芯片呢？英特尔自己的GPU现在呢，也是台积电做出来的。自己的主力CPU，还是老老实实自己做啊，肥水不流外人田。同时还对外承接外包业务，说你们谁想做芯片，我替你做。高通呢，现在已经跟他在接洽，但是应该还没有正式的开始做。亚马逊的机房里头，应该有一些芯片已经是英特尔代工了。现在还有一些政府机构以及军事项目，他们的芯片是由英特尔代工来做。

的，但是这一块收入其实也在下滑，或者不达预期吧。赚的钱现在还没多少，因为做芯片代工这个事，你要去建新工厂，要去买新的光刻机。你看他造拿沙子做芯片，做完了以后还亏钱。为啥呀？那两纳米的光刻机第一台是英特尔提走了，而且现在最主要的，这些两纳米光刻机都卖给英特尔了。你得花钱在这提机器啊，他等于把这个钱全压这了。

另外一方面，美国政府的补贴也拿了。应该美国政府给的芯片制造补贴，英特尔是拿的最多的。但是到了今天，口碑废了，人家知道在英特尔的流水线上，造出来的CPU会产生蓝屏。再往后边挣钱啊，就更费劲了。

所以呢，现在英特尔基本上算是内忧外患。那么在船沉的时候，上船的可能最后还爬上救生艇，能活下来；没上船的更可能是被漩涡吸下去。老眼光啊，缺乏耐心，还地大物博，遇到时代的这种大的起伏的时候，就是英特尔当前状态的写照。

当然，你说是不是还有其他的什么样的机构，也是老眼光，缺乏耐心，还地大物博，咱就不知道了。但是这样的机构，遇到大时代的波峰波谷的时候，是相对来说抗风险能力比较低的。好啊，这就是我们今天讲的第一个英特尔的故事。

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今天咱们来讲一讲微软MSBU的大会上发布了Copilot加PC。最近是各大互联网厂商集中搞开发者大会的时候，前面open AI做了一把偷袭，隔了一天谷歌io就正式开了。下个月是苹果的啊WWDC，这中间应该还会有呃美塔的开发展大会啊。以前美塔开发展大会叫open大会，不知道今年是不是还叫这个名字。

那么今年的微软MSB的大会上到底发布了什么呢？就是Copilot加PC。在做PPT这件事情上来说，微软还是专业的。我记得去年在发布Microsoft Copilot的时候，也就是如何把Copilot跟Office结合在一起的时候其实震惊到了非常多的人。那这一次的Copilot加PC这件事情又震惊到了很多的人，甚至我觉得这一次稍微有一点点用力过猛了。

咱们稍微比较一下刚刚开过的这几次发布会。在open AI的这一次发布会上，虽然很短，用了一些视频去给大家进行展示，但是呢，有那种很浓厚的北欧的风情。带一个实木的，很极简风的这种家装里面，大家坐下来聊个天就完事了。而且呢，一下就把真正能够打动人心的东西给大家拿出来了，GPT4欧这样的一个产品还配寡姐。也就是于科特约翰逊起诉了。

为什么呢？因为山姆奥特曼说，这个是不是让你们想到了一个电影叫《Her》啊，在《Her》里边演怎么咋啊，就是这个机器人的始终没有出镜的后边配音的人是谁呢？就是寡姐。他用的是类似于寡姐的声音。说在开发布会之前，open AI找到了寡姐要求授权，但是寡姐没有同意，open AI就找了一个跟他声线比较像的人进行了配音，把这个训练了以后就发出来了。现在寡姐正在发律师函。要求下架这样的一个声音。

这个故事，我觉得过一段时间咱们可以再讲，看看是不是有进一步的发展。骨科做的这个呢，就属于是板板正正的，稍微里头有一些想去玩花活的，但是让人很难去领略吧啊。

而微软呢，相对来说会更贴近生活一点，但是这一次稍微有些用力过猛。这一次微软MSP5的2024大会上，发布的最新概念叫Copellot加PC，旨在呢通过本地计算，实现更低的颜值和更强的性能，同时还能保护用户的隐私。

不同于大部分在云端运行的AI，Copella加PC是在本地的NPU，也就是神经网络处理单元上进行一定的运算。它这个实际上使用的是高通骁龙x IDIT或者是高通骁龙x plus啊，使用这两款芯片去进行一个arm的笔记本的改造。

啊，你看我可以在本地跑大模型了。微软宣布呢，copale的加PC会跟宏基啊、华硕呀戴尔、惠普联想、三星等品牌合作，并且计划呢在2024年6月18号正式开始发货，起售价999美金啊，也就是1,000美金吧，7,000多块钱。

但是这种盖板的，可能用起来就不是那么方便了。应该盖板的使用的是x plus的芯片啊，这个plus要比这个伊利特要稍微小那么一点点，那个是12盒的，plus是10盒了，应该是10。六g内存256g硬盘，你想在这个上面只有256g打SSD，够你干嘛使了啊。

它里边使用的一个就是，大家真的觉得wow的那个功能叫Recode，对吧待会我们来讲这个Recode功能。这一个功能，大概就需要占掉你几十个g的空间，可能使用起来就会稍微有一些捉襟见肘了。

那么Recode是一个什么样的功能？他很简单，就是说我们可以在电脑上随时去问，哎刚才网页上一晃而过，那个是一个什么东西来着啊。或者，我刚才好像记得有一个什么样的包。那个包好像怎么怎么回事，但我又想不起来在哪看见了。你去给我找找啊。这玩意是个记忆吧。或者说，哎，我文件里头是不是有一个用紫色的笔写的一什么东西啊。找不着你帮我找找去啊。他就给你找回来。他怎么实现这功能呢？实现功能的方式很狗血啊。他每过几秒钟把你的屏幕截一次啊，然后都找一地存起来。比如说吧，他用50G的空间来存这些截图。大概是过个多长时间就会覆盖吗，得会反复覆盖。当你去提问题的时候，他在这些截图里面去找，看看是不是你最近看到过这东西，然后把它搜索出来。实际上是在本地进行这种多模态的识别，可能在进行一定的信息嵌入，然后进行适量搜索这个事情。

现在是把艾伦马斯克都吓到了。艾伦马斯克说这这玩意还行，赶快把它关掉吧，这个太吓人了。他等于时时刻刻在监控里，对吧？而且你做的所有的事情他都在看着。我们要知道大模型本身是有很强的，不管是对齐也好，安全也好，就是它是有很强的道德标准的。哎，我们原来的电脑是我们自己的，我们愿意在上面干什么是我们自己的问题。对吧，我在上面是这个当众人君子还是在上面当其他的一些什么样的角色，这个跟云端是没关系的，这个很吓人。

像以前谁干这种事？国内有一些厂商啊，他们会干这个事情。他怎么干呢？他们会定期截屏去监控有没有员工在摸鱼，然后向老板发报告，这个功能其实国内早就做了，只是现在被微软捡起来。所以我说他这一次 Copello 的加 PC 这个演示稍微有点用力过猛，大家还没有感受到任何方便呢，看完演示以后先吓出一身冷汗来。

我记得上一次，周鸿祎在他的 AI 应用会上去讲，说我们要如何用 AI 给企业赋能的时候，他就讲说我们要把员工的聊天记录啊。邮件所有的这些信息都抓回来啊，进行一个分析。分析完了以后再去向老板去做汇报，说哪个员工好好干活了，哪个员工在干什么。当时我就吓坏了，我马上举手说：“哎，说周总你这个太吓人了。”老板回头问一下，说：“谁说我坏话了？”这个不是分分钟就丢工作的感觉吗？他这个是一个稍微有些吓人的事情。虽然微软保证了说我们所有这些事情是不在云端计算的，完完全全在本地计算。它是用的是叫v PHI杠3 vision的一个模型。这个模型呢，完全在本地跑，不跟云端交互，完全在本地进行多模态识别，进行图片识别。这个模型呢，大概是四点几币，就是它其实只有几十亿个参数，而且相对来说比较小。

V3 vision我还没有用过啊，但是V3这个模型我在本地是装了跑的，它在Olama上有开源的版本。效果呢也还行吧。现在据说V3十几b这样的模型，就已经可以接近拉玛三七十B的水平了。而且呢，微软应该是自己专门针对他们的Windows 11的系统，包括高通的芯片做了一定的优化，它的速度会很高。但是在这个过程中，就有两个道德悖论啊。

第一个是什么？就是这个机器还是联网的，你到底把哪些东西送到后台去了啊？或者说哪些东西在后台在干活？这个事情我们其实是不知道的。微软虽然保证了说这个是在本地工作的，但是我为什么要信任你，这个事情其实是很难去搞明白的。这也是为什么马斯克说太吓人了，赶快把它关掉。对吧，这第二个问题是什么？

第二个问题是我们知道所有大模型，就算是开源的本地大模型，比如像拉玛山这样的，也是有安全指标的，就是很多问题他是不回答的。当这样的一个系统在我本地运行的时候，哪些事情回答，哪些事情不回答，比如说微软演示了说：“我这打游戏呢Minecraft。”我的世界因为这也是被他收购的嘛，反而演示的这个时候，肯定是肥水不流外人田啊。然后说哎，我要铸造一把剑的时候应该怎么办啊？P3 vision就直接刷一刷，刷完了以后说哎，你现在应该怎么去工作啊，如何去搜集材料，在哪点什么东西就可以找到物品栏啊。出了一堆建议啊，甚至呢还可以干嘛呢。比如我在这看视频呢，说你给我翻译一下，实时翻译，实时出字幕，这个事都可以干。但是，如果现在看的不是那么正经的片子，你还翻译吗？这就是一个道德悖论嘛。

如果你的V3的这样的一个本地模型，你是没有道德标准的，甭管是好的坏。你都老老实实干，你完全像用户个人负责。那么你这个大模型就有可能出问题，有可能被拿来作恶。

如果你说哎，我虽然到你电脑上了，是你花钱买的，因为我们谁买了电脑，我们都为这个操作系统，为这个F3这些东西都付费了嘛，那么他应该为我负责对吧，但是呢他说不，我还是有特标准的，我要向微软负责，我不能丢微软的人。那这个事情就会有问题啊。这是第一个。

第二个呢，当他去做很多工作的时候，你后台其实还是要传给GPT4欧的啊。因为现在微软也说了，GPT4欧已经在他们整个的微软云上线了，大家都可以去用了。那么在这样的情况下，你到底传什么上去了？没传什么上去？传上去以后，GPT4欧的道德标准是什么样的标准，这个事其实是一个比较难以解决的问题。这是马斯克为什么说赶快把它关掉。那么Copellot呢，应该算是微软压铸的一个新品牌了，对吧大家注意啊。

PC不是微软发明的，PC是IBM发明的，叫个人电脑或者computer。后来微软说我们要摆脱IBM，他最后需要兼容机，兼容个人电脑啊，因为个人电脑这些是IBM的一个品牌，对吧你说我也开始做PC了。这事是侵权的啊。现在呢，大家都在讲，说我们要做 AI 加电脑，或者 AI PC 啊。微软说不行啊，我要在上头冠名这个名字，不能随便乱叫。这个名字一定叫 Copellot PC，不能叫 AI PC。你说你拿了个电脑，在上面装了 Linux，装了一些别的奇奇怪怪操作系统，上了一些别人的模型，你也号称它叫 AI PC 了，这个是会容易出现混淆的。所以呢，我们必须要给它起一个新的名字，而这个名字是由微软注册的商标 Opello 加 PC。以后可能会是国产的，咱先不管它了。国外的电脑，比如说我们使用 Chromebook 啊，就是谷歌这套的，可能后边就是叫 Gemnate 加 PC。你说我用苹果的 micpook，这个没什么好说的啊，这个牌子还挺喜欢的。然后微软的，你说我只要是 Windows 系统的，那以后通通都叫 Copelot 加 PC 了。这就是微软未来的一个品牌定向，甚至呢，他有后说我们不叫微软了，我们叫 Copella 的公司，这个可能性都是存在的，就像谷歌现在说我们叫 Gemini 纪元一样。以后没有别的牌子了都叫 Gemini，你们不要说 Demine 呀，什么这乱七八糟的东西，这跟都没关系了。统一品牌，统一标识。这一次呢，之所以他能够拿出性能这么炸裂的 Copello 的 PC 来，原因呢，就是因为使用了高通骁龙 x IDIT 这样的这种啊 CPU。它实际上是个 AM CPU，这种 CPU 呢就是高通专门为了应对苹果 M3 系列芯片啊，或者 M1 M2 M3 系列芯片吧，做出来这样的一个芯片。它呢出了两个，一个叫 x IDIT，一个叫 Xplus 啊。它们呢算力超群，而且大家知道高通的芯片呢，相对来说是要比英特尔芯片要省电呢，对吧所以你看哎算力很好，还很省电。这个芯片上来以后，确实是可以让 Surface 啊。就是微软推的这个 Copel 加 PC，它自己牌子就是 Surface Pro 啊，Surface Laptop 哈。这样两个配套都是可以达到很好的算力。它的算力会超过 MacBook Air，但是你说 MacBook Pro，它还是有点小差距的。微软呢也向我们展示了 GPT-4 欧的正确打开方式。什么叫 GPT-4 欧的正确打开方式？就是结合本地小模型与 GPT-4 欧相互配合一起工作的方式。觉得本地的模型叫 P3 Vision，大量的内容是在本地处理的，然后有个别的信息或者比较少量的经过处理以后的预处理信息啊，送到云端去，交给 PPT4O 去干活吧。这是微软向我们展示了说这种模型应该这么去用。我觉得应该算是未来的一个方向了。

那你说这个东西真的那么炸裂吗？除了刚才 Recall 让我那么害怕之外，是不是啊，这次的东西真的又划时代了呢？我觉得东西也没有那么吓人啊。第一个 AM 芯片的机器，高续航高算力，这个是没毛病的。但是呢，它有另外一个问题，什么就是兼容性的问题。微软的兼容性问题一直是很大的问题。Intel 的啊，CPU 加上英伟达的 GPU 是所有 Windows 电脑里头兼容性最好的配置。比如说嘿，我现在要用 AMD 的 CPU 或者是用 AMD 的 GPU，这个就会差一点，就很多的软件可能最后就不兼容了，对吧？那你说我现在要用 Intel CPU 加 Intel GPU，那可能很多 Intel GPU 上的性能就未必发挥得出来啊，这个是很麻烦的一个事情。ARM 也是如此。其实现在绝大部分的支持 Windows 的软件都不支持 MCU。对吧，这种东西不是说啊，我把软件编译好了。然后直接上到MCPU的surface上，它就可以跑。

不是的，你需要重新去写程序，重新编译，重新改bug，把各种兼容性问题解决掉，它才能跑起来。甚至，你还要专门去使用一些新的算法，你才能够把包通CPU上面的这些NPU的性能用出来。这个不是那么容易的。

所以微软最大的问题是兼容性的问题。微软解决兼容性问题的方式也比较奇葩。它出了一个叫仿真器的东西，或者叫模拟器。干嘛使啊？它原来我们写的X86的程序或者是X64的程序在这种arm CPU上啊，在模拟器上跑啊。这样呢等于套一层壳，我们把所有原来X86上面的一些指令集翻译到arm上面去，让你能够工作起来。这种事呢，它其实算是一个叫权宜之计。

绝大部分的软件其实在这种模拟器上是跑不起来的。为什么？因为我们不光要掉CPU，我们还要掉GPU啊，我们可能还要掉CUDA，我们要去掉NVIDIA的GPU，我们要去掉AMD的GPU。还有这样的问题呢啊，微软出的这种模拟器它是解决不了这些问题的。而且你一旦套了模拟器以后，你的效率，你的兼容性都会有问题。但是微软呢，也算给出了一个简单的权宜之计吧。

微软说了说，我未来还是会支持卡和卡的。对吧，我还会出Intel CPU的，AMD CPU的，英伟达GPU的，AMD GPU的产品组合方案。我都会出啊，没有任何问题。甚至呢还有很多其他的AMD厂商，说我们也想做AMD CPU，比如说像华为的麒麟芯片，还有包括像台湾的一些其他的芯片厂商，国内的一些其他芯片厂商，说我们也想干这活。

后边微软肯定也说，我们怎么去研究兼容性的问题，那叫一个一个研究呗。而且这种兼容性的问题是技术问题。跟他还有别的问题呢？

什么问题？

高通跟微软签了独家绑定协议，你以后这种am的电脑必须是我的。后面还有的官司可打嘞。哎当然我觉得开。

完发布会以后，微软的股价在上升。大家回头可以帮我看看，高通的股价是不是也在上升。如果大家最后接受这个方案，那么可能惠普、华硕、宁基、三星、联想，可能都会用高通的这个x elite这个芯片出来做自己的电脑。那么高通的股价是不是也可以稍微的往上走一走？艺诗的股价呀、Inter的股价呀，是不是呃会稍微的波动一下？

因为这一次整个微软的发布会上，这个就是在CPU pilot加PC上就没有提因特啥事对吧。因特自己也出了NPU，也出了专门给AIPC用的这种CPU，一句话没提。GPU就是英伟达跟NMD上提了，但是呢，主要是在算例中心那块提的科拍乐加PC这块基本上是高通独领风骚了啊啊，所以他们应该会受到一点点小的打击。那么在这种情况下呢，其他的厂商，包括应用开发商，包括其他的芯片厂商在上copel加PC的时候就会挠头了。

为什么就微软呢？没有像苹果那样搞一刀切。咱们稍微比较一下微软跟苹果之间的战略差异啊。微软呢一直是左右横跳，说我又要英伟达，又要AMD，又要英特尔，又要沟通。苹果不是了。苹果说，我们从现在开始就是一刀切了，以后所有的APP都要支持m系列芯片啊。以后，苹果上的应用就永远只分两个版本：英特尔的版本和m系列芯片的版本。至于是M1、M2、M3、M4，我都支持m系列啊，它是走的这条路，另外一边呢，微软现在说：“我现在就是高通的两个芯片啊，一个叫x elite，12个核心的，一个是x plus，10个核心的。”我们再看看苹果的m芯片啊，M1、M2、M3、M4，比如说都说M3吧，现在微软对标的是谁呢？是M3系列的MacBook Air。但是，你要想M3，还有M3 Pro、M3 Max、M3O，你是不是跟后边的也比较一下，因为这个芯片是握在高通手里的，高通希望什么？就是我尽可能的把一个标准版的芯片多卖出一些去，对吧，把它的研发成本啊，前期的各种的制造成本给它摊薄掉。它不像苹果，是苹果那芯片是它自己的，我想造多少个造多少个啊，想造多少个SKU就是把它分开我就造多少个，哪怕说10代算了也不够了，把俩粘一块，那Ultra就是把两个Max粘一块，中间做一个东西，把它贴起来，不也就OK了吗？另外一个，苹果里头是有叫统一内存的东西，他把显存跟内存做在一起了，就是为什么苹果内存那么贵，也是在这呢。

那微软在这一次呢，并没有去强调，它到底是用的显存还是统一内存啊，这块可能也是一些问题，所以在整个这一块上来说，我觉得微软使用高通的整个方案，比苹果的m系列方案，其实还是有差异的。再往后，微软讲了说，我们续航很强，他讲的是什么呢？他讲的是播放本地视频的时候可以连续播放22个小时。当然，我们功能很强大，用Recode功能，我们可以直接把你过去一段时间浏览的所有网页，做的所有事情，看的所有视频里边东西他都可以想起来，但是呢，你说我们在用Recode功能的时候到底有多少续航，他就不告诉你了啊，这个事就没法说了。然后，号称是比M3的MacBook Air要快，但是微软有两个数它没讲啊，这两个数很重要。是哪两个数呢？就是它的Copella加PC的重量和厚度，它没讲啊，大家要知道，MIC Book Air是以轻薄著称的。

咱们看看苹果最近开的发布会，发布的是什么呢？是M4芯片的iPad Pro。对你跟M3比，我就直接发M4了。而且，这个翻了车的 iPad Pro 的广告是什么？把所有的乐器、什么各种艺术品啪压一薄片，人家讲的什么？我特别轻薄，所以我觉得苹果那真的叫大师啊。

这是高手过招，一眼就看出来哦。微软，你想干这个？你想跟我对标？我提前把这个发布会开了。你跟M3对标，咱强调 M4。你告诉我算力强，哎，我给你演示轻薄对吧？我哪怕是广告翻车了，我也得让大家记住啊。我做的 iPad Pro 就是轻薄。

你最后做出来这种 Copello 的加 PC，你的算力还没有我的 iPad 强呢。这个是苹果真正高的地方。而微软呢，其实它的 Surface 产品因为我原来买过啊，它的平板效果真的很烂。

为什么这么讲？就是他那个造型呢，是方方正正的那个边啊，是一个很有棱角的边啊。而且很重，也很热。你拿起来以后呢，会觉得手上很拉得慌。而且呢，挺烫的。而且，微软的 Win 11 虽然有平板的操作界面，但是使用起来很不习惯。我宁肯使用安卓的操作界面，都不愿意使用微软的平板操作界面啊。

所以在这一块上来说呢，我觉得微软从性能续航上算是完败啊。人家 MacBook Air 跟你比的是轻薄啊，不跟你比这个。你的这个芯片跟 M3 比，有可能能够领先一些，但是你跟 M3 Pro、M3 Max、M3 Ultra 跟这样的芯片比，你可能就不见了。

人家苹果现在已经拿出 M4 来了，而且依然轻薄。这事你咋应对？为什么苹果可以干这个事，微软干不了呢？那苹果真的比微软技术强那么多呢？其实没有，苹果很简单，就是一刀切。

我从现在开始 Intel 的都不要了啊，以前的显卡都没有了，所有的兼容性问题都没有了，他就可以把这些乱七八糟事情都不考虑了。老老实实给我 M 芯片做做营用，就完事了。微软的，需要把所有这东西都考虑在一起。他这些东西都是需要耗资源的，那他就没有办法只能做的傻的、黑的、粗的啊。那就这个是比较麻烦的。

而且微软的操作系统，就是你可能随着使用时间的延长会变得越来越慢、越来越臃肿啊。这个事是没有办法的。

微软还有一个问题是解决不了的，是什么就中国问题解决不了。Copellat加PC，这样的东西在中国能销售吗？在中国大家可以用上相关的功能吗？怎么个用法？如果中国政府说哎，我们同意你用吧，你只要让我监控一下，我让你用了。前面就不会传出来微软AI团队整个从中国干掉，然后迁移到美国这种事情了。

而且中国现在各地政府发出来的文，都是大家在采购新的电脑的时候不要使用Windows操作系统。那这个事情咋弄？所以后边中国可能会遇到是什么？比如说麒麟芯片的电脑，这个电脑上用的是比如说华为升腾的大模型。每一次睡6秒给你一张画，会遇到这样的东西。那我们也算用上了吧，我们就叫升腾加PC，这个也也可以吧。

这可能是中国的问题。那么整个的中国市场可能以后就跟copilot加PC这件事，包括Microsoft copilot，就是加上这个office，这些东西就都说拜拜了。我可能再扩个一两年office，那一年的多少钱我也不用定了，因为它真正核心的功能我用不了。这个才是微软可能未来在中国所面临的问题。

当然我们看到的，无论是谷歌也好，还是微软也好啊，在这块我们是一视同仁的。通通别来。

最后呢，我们还是要期待一下苹果的WWC。我们到底要期待些什么呢？技术方案上应该不会有太大差异，苹果应该也是这么干的。那远端应该是GPT4欧啊。这一次微软的发布会上，山毛特曼是上来站台了，毕竟是你一半的大股东。基本上，控股大股东人家发布这东西，而且上来说我们集成GPD CEO了。那你山毛特曼，你敢不来站台吗？那么后边苹果开WWDC的时候，山伯特曼是不是也要去站一个台？因为现在说了，苹果跟open AI也达成合作了，可能他也会去啊。那么就云端应该是GPT4O，那么前端是什么啊？苹果最近也在开始逐步地发出一些小模型的信号出来，但是因为苹果在这块开源上一直相对来说是比较弱的哈，所以我们并没有使用过苹果开源的前端模型啊。有可能是用AJEX，也就是apple GAX GX，谷歌的一个框架，用ijax做一个小的东西，可以在前端跑起来，对吧？让微软类似这样的功能用起来啊，这个可能性是比较大的。

现在，大家应该都会采用这样的一个方案啊，像谷歌也是这样啊。Gemini 有Gemini的这种专门的超轻型模型，可以跑到安卓上，也可以跑到浏览器里。那苹果可能也会用一个超轻型模型，跑到本地，然后呢远端GPT4O。但是苹果真正应该给我们带来的不是技术上的创新，苹果一般带来的是什么？就是第一个叫极致的参数。用更好的CPU，用更好的算力，核心速度更快，做的更轻更薄，续航更长，屏幕更好，这是苹果就能干的事情。微软一般在这个事情上是比不过苹果的，虽然微软现在也是自己的硬件厂商了。以前微软都是说是操作系统啊，这IBM啊，联想啊，你们去做电脑去，哎微软不做。现在微软说我自己也做，但是它的CPU整个这一块还是别人的，微软并没有说我从今天开始出微软系列CPU啊，还是用高通CPU啊。那么在这块上，它的可控性和灵活度就要比苹果差，所以在追求参数这条路上微软是打不过苹果的啊。

大家一定要相信这点。然后，苹果另外一个值得我们期待的是什么？就是用户体验微软这一次推出的 recall，其实已经有一点 low 过界了啊。大家还没用上，已经开始感到担心了。就有点像苹果前面把所有的艺术品都压成扁片那个广告似的。他已经让人感到不适了，因为大家实在不知道拿这玩意干嘛使。苹果通常会在用户体验上给我们带来创新，而且会让人眼前一亮。那这次上呢，我觉得我们可以再期待一个类似于 Mega save 和灵动岛那样的创新。大家想想，make a save 是一什么创新。它在充电的时候后边加了一个磁铁，你说它有多高的技术？没有技术，但是用户体验一下提升很多啊。灵动导是一个什么样的创新？那我必须要在屏幕上放一个这个摄像头，而且要放一排摄像头啊，这个没有办法，这个东西很难看。怎么办我干脆把它往下一点围绕这个大黑圈两边再稍微做点其他显示再起一个有趣的名字让大家觉得非常爽，对吧苹果经常喜欢干这样的创新啊。另外一个喜欢干这种创新的公司叫任天堂啊。所以我觉得我们可以期待一下，在现有技术方案下苹果能不能把参数指标推到一个新高度，然后再给我们带来一个能够让人眼前一亮的用户体验方面的创新啊。这就是今天我们要讲的微软的 CO pilot 加 PC 给我们带来的思考。好这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加 Disco 讨论群，也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。