马斯克的Grok 3到底是不是世界上最聪明的大模型？暴力真的能出奇迹吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。世界上最聪明的大模型，这是马斯克对他自己家的Grok 3给的定义。如果有人不同意的话，那么会被开除的。因为XAI某一位员工在X上发帖说，Grok 3好像并没有那么聪明，然后就被XAI找到说，你要么删帖要么开除。后来这哥们想了想说，我得捍卫一下自己的言论自由，于是这哥们就被开除了。

在说所有细节之前，咱们先说说Grok 3到底怎么用。在2月18号北京时间中午12点的时候，马斯克跟另外三位小伙伴，一共四个人坐着开了场直播，把这个Grok 3发布了。我就四处去找，首先我是X每个月交8美金的Premium用户，我在X上使不了。X上你必须是40美元的Premium+用户，才可以去使用。在Grok的这个网站上呢，你也需要30美元一个月的账号才可以用。免费用户只能用Grok 2，API不充钱已经不让用了。如果是团队的话，至少花了5美元以上，每个月他会赠送你150美金，但前提呢是要跟XAI共享你的数据。

目前Grok 3的版本还没有上，你就算交钱了，你在XAI的网站上，也只能得到Grok 2的API，还要再等几周才会上线。Grok的苹果APP上面，是可以使用Grok 3 Beta这个版本的，即使是免费用户也可以去用。因为我呢对于XAI来说是一个免费用户，我就通过iOS，也就是iPhone和iPad这个版本上去，好好儿的测试了一下。后边儿呢咱们再去讲具体效果怎么样。

Grok 3有哪些具体信息呢？在整个的发布过程中呢，并没有特别详细的讲，只是说，我各种排行榜都排在第一了。Grok 3，Grok 3 mini是怎么去排上去的，讲了很多这样的话。但是呢，这个系统本身的一些细节，并没有那么详细的公开。因为可能在Grok 3稳定下来以后，会把Grok 2开源。现在Grok 1是开源的。

Grok 2可能有一些细节会被披露出来，但是Grok 3的话应该很长一段时间不会有特别详细的细节披露出来。现在能够知道的就是，Grok 3应该也是一个MoE模型，跟DeepSeek是一样的。它到底有多少参数呢？现在猜测是有1.2万亿个参数，DeepSeek是6,710亿，它呢应该是在DeepSeek的基础上翻了一番。至于这个数字是不是准确，我不知道，因为呢我去问了Grok 3，也去问了ChatGPT，最终是给了我一个这样的数字，我并没有去查原文件。

Grok 3的使用感受到底是什么样的？它呢，下边有两个按钮，一个叫Deep Search，一个呢叫Think。Deep Search实际上就类似于OpenAI的Deep Research，就是这种深度研究，它会搜索大量的内容，然后呢，再去给你出报告。Think的话实际上就是类似于O1、O3这样的推理模型。这两个按钮它特别有意思，这两个按钮呢你可以都不按，也可以按其中一个，但是不允许两个都按。这个意思大家能够理解吧？你不能又要Think，又要Deep Search，这个事是不允许的。那你说我既不Think也不Deep Search，这事行不行？可以。

然后呢，我都试了一下。在Deep Search的时候，它会直接引用几十个甚至上百个网页，非常非常多的网页，然后呢给你一个似模似样的报告，很长，格式非常非常好的一份报告。在Think的时候呢也会搜索，并不是自己去瞎编的，他呢，会搜索25个网页，以及呢X上的帖子。大家注意，Deep Search时候是不搜索X的，在Think的时候是会搜索25个网页，加上X上的可能5个帖子吧，反正我搜了几次都是5个帖子，然后给你进行一定的推理，总结出一个小的文案出来。这就是这两个功能。如果两个都不选，我既不Think也不Deep Search，它呢就不联网了，就直接是给你编一个结果出来。

大家注意，所有的大模型，甭管是谁家模型多聪明，你让他直接编出来的这个结果，都是最不靠谱的。那么，他这三个功能，就是两个都不选，或者选其中任何一个。这三个功能呢，特别有意思的一点是什么？他可以混用。

在OpenAI上呢，这种模型混用是比较严格的。你如果开始一个新话题，选择了一个模型，提了几个问题之后，你现在想去切模型的时候，你这个模型，比如说允许有图片呢，下面你要去切的时候，只允许再切换到允许图片的模型。它不允许你切换到不允许读图片的模型去。这个是有限制的。但是呢，在Grok里面它是没有限制的。就是你随时可以开始新对话，对话的过程中可以随时切模型，你可以来回切来切去。

但是呢，在这个过程中呢，有一些不是那么有趣的地方是什么？就是如果你俩都不点上来，直接让模型去编，他就不联网了。他编完第一句以后呢，你说我现在要开始进行深度的搜索了，deep search了，这个时候他也不联了。或者说我现在需要think了，他也不会去联网，他就根据现有的内容接着编下去。他是这样的一种过程。

但如果你是以deep search开始的，那么think的时候呢，他就不去搜索帖子，因为deep search是不搜索X的。如果你是以deep search或者think开始，然后你最后切换回到完全编的，既不deep search，也不think的这样的一个裸模型，去输出的时候，继续搜索。所以它整个的逻辑，还稍微有一点点小混乱吧。

那么，Grok 3到底是不是宇宙第一聪明的这个模型呢？因为你如果用iOS APP你去选的时候，后面会写一个叫smartest，最聪明的。它是Grok 3 beta，后边写一个小括号，smartest，这个是最聪明的。到底是不是？我个人感受呢，现在相差还比较远。为什么呢？为了准备这期节目呢，我其实用Grok 3去做了很多的工作，包括是他的deep search或者think。但是最终呢。

Grok3生成的所有结果都被我扔掉了。最后的内容还是靠豆包和GPT search来完成的。原因也很简单，Grok 3 deep search现在报告的格式非常好，非常中规中矩，但是大量的段落是重复的。前边写了一遍，后边车轱辘话又写了一遍，用不同的格式，用同样的话来回来去说，这个是很讨厌的。

还有一个问题是幻觉大到完全无法使用的一个状态。比如说，我问他XAI现在有多少人了，图说现在有900多人了。后来我问了其他几个模型，都告诉我是有100多人，这个可能还是稍微靠谱一点点。都是联网搜索吗？你都不是自己瞎编的，那我不知道他这个900多人这个数是哪来的。

然后我说四个人在上面开发布会嘛，中间两个人是华人。这两天在国内又嗨起来了，说你看马斯克发布Grok3的时候，马斯克只能在一边点头，点头机器。中间是做C位的两个都是华人，旁边还有一个白人。那我就问他，我说这俩华人到底是谁，什么教育背景，然后就开始给我胡说八道。他也是举的XAI里边的一些华人高管，但是呢并不是当时坐在台上这两个人。

发生这种事情的原因很简单，就是他在deep search的时候，一下瞪了可能几十个上百个网页，回来拿这么多个网页进行总结的时候呢，把内容搞串了，实际上就产生幻觉嘛，就完全没法使。

然后呢，我去尝试了一下think。think呢其实没有特别细致的测试，为什么呢？本来我想去让他做编程，但是呢，他没有API。你没有API的话，就没有办法接到IDE里边去，你没办法作为插件接进去，就没有办法详细地参与到我的这整个的编程过程里头去。我做了些简单的测试，但是感觉呢think模型对于各种编程的复杂的环境，和各种的版本和类库的话，并不是那么熟悉。这块的话可能以后等他有了API以后，再去做详细测试了。直接生成还过得去，就是如果两个都不点，让他直接生成。但是呢，因为在手机上用，并没有办法进行。

特别大规模的使用和测试，现在看来呢，XAI的Grok 3采用的是叫分梯度发布的一个方式。就是说，我先发布一点，然后慢慢地让更多的人能用，再慢慢地发布更多的内容出来，然后不断地去迭代。他现在干这样的事情。现在呢，就是手机用户可以用。那么手机用户呢，第一个用户量不会特别大，而且在这个时候，可能还能够为Grok APP带来一批的下载，这个也算是一个小心思吧。

在手机用户使用的过程中呢，你不会给他特别繁重的任务。因为你要跟他做这种很复杂的沟通的话，你需要打好多字，举了个手机在这噼里啪啦打字，很费劲的。你像我，为了做这个测试，最后是把我的iPad接到了机械键盘上，夸啦夸啦往里打字，这个还是能够问一些稍微复杂一点东西。要真是拿着手机，在那个屏幕上打字的话，这个还是挺费劲的。还有什么呢，就是不会有太正式的任务是通过手机来进行的。比较正式的任务一般会通过网页，通过电脑来去工作。

Grok跟X网站上还是有一些付费的人能够使用的。你不能说老范你没交钱，你就说这玩意不好使。这些比较高付费的用户，比如说在X平台上交了40美金一个月的，或者在Grok平台上交了30美金一个月的，这些用户呢，他是可以去用的。但是这些用户呢，数量肯定会少很多。还有一点呢，就是皇帝的新衣嘛，我付了这么多钱了，我就不能允许任何人说我是傻子，我一定要说这个钱付的是值的。所以呢，就算他们遇到问题了，上来骂街的可能性也不是那么大。这个就是马斯克当前发布了一个版本，比较聪明的地方吧。

后面语音模式的话，可能还要再等一周。我估计语音识别率这块还有待优化吧，因为语音你认不出来就是认不出来，还有口音还有乱七八糟这种事情。咱们再看看，后边会做出一个什么样的结果出来。API的话，还需要再等几周。为什么API要这么费劲，原因呢是现在大家只能看马斯克官方的排行榜，我的测试数据是什么样的，排行榜是什么样的，你自己没法去测取，给你一个手机版本。

或者给你一个网页版本。你现在想把这几千道题输进去，测试这个事太费劲了。你要想测试这东西，必须要拿API写程序去测。这个过程其实有点像法拉利的一个跑车。法拉利就说了，这个东西太贵，而且做测速的时候太危险。如果你自己去测的话，非常不安全，而且保险公司也不允许我们干这个事情。所以，法拉利跑车的最高极速，只有法拉利官方出的这个版本是唯一标准，任何人不得私自去测试法拉利跑车的最高极速。这个事情我们不承认，而且这个事我们也不允许。

现在，XAI的Grok也就是在这样的一个阶段。等以后API上来以后，每一个人都会自己去跑各种各样的测试，或者做多模型的输出结果比较。到那个时候，丑媳妇就真的要见公婆了。下一步的话是要开源Grok 2。DeepSeek是上来直接把最新的模型开源了，而且上来说，你们每家部署的跟我现在自己官网上跑的是一模一样，没有任何差别的。而且不断的有新的技术演进，不断的有新的技术新发现，都直接发论文发出来了。

但是，马斯克永远是开源上一代模型。就是他在用Grok 2的时候，他把Grok 1开源了。Grok 3能够稳定正常运转的时候，他会把Grok 2开源出来，可能还要再等那么几周或者是几个月的时间。山姆·奥特曼现在也惦记开源，刚在X平台上发了帖子说：“唉，咱们投个票吧，你们觉得OpenAI应该开源什么样的模型出来？我们是不是应该开源一个在PC本地就可以跑的O3 mini模型出来，还是说我可以在手机端跑一个这个小模型出来？”

他们是准备走谷歌跟微软这条路的。谷歌也是这样，它有一个叫Gemmar的模型，比较小的这个模型是开源的，主要也是让大家在端侧来用的。还有，微软做的这个Phi模型，这个模型也是开源的，也是让大家在端侧去使用的。但是我觉得，OpenAI如果真的把它的O3的模型，或者哪怕是O3 mini的模型拿出来开源了，或者让大家能用上了。

这也是一个值得期待的事情。讲远了，再往后呢？发布会上，中间两个华人做C位了。这种事情呢，肯定会引起国内的热议嘛。你看，还得看华人吧？华人也比较好认嘛，中国脸。

台上是四个人。第一个是马斯克，马斯克坐一个角嘛。另外一个角呢，这个人叫巴布斯基，这个人呢，是个俄罗斯人。中间的两个人呢，一个呢，叫做吴宇怀，XAI的合伙人，浙江人，在国内上完初中，15岁去了加拿大多伦多大学的博士，后来呢，是斯坦福大学的博士后，现在是XAI的合伙人。还有一个呢，叫Jamie BA，这个人呢，没有看到他前面的一些履历，是多伦多大学计算机科学系的助理教授，AI教父Joffrey Hinton的学生。

等于一边一个白人，中间两个华人。但其实你要再仔细看一下，这个是全世界人民在美国进行AI创业。一个俄罗斯人，剩下三个可能都是加拿大人。马斯克自己其实是有美国国籍、加拿大国籍和南非国籍的。中间两个，一个是多伦多大学的博士，他大概从15岁就开始在加拿大生活。另外一个的话，Jamie BA是多伦多大学计算机科学系的助理教授。所以有可能，这台上坐的是三个加拿大人和一个俄罗斯人。只是看着脸的话，是这个两个白人和两个华人。

那么，XAI未来的策略会是什么样的呢？XAI现在应该也就是100多人吧。它具体是多少，这个数字呢，并没有那么确定。但我还是相信GPT search给我的结果吧，就是不要说900多人了，就是100多人的一个公司。这种公司呢，不太可能进行全面开花，七扯咔嚓我把整个的C端到B端所有东西都做起来。这个事其实有点难度。

20万张卡这个事呢，其实是别人都不具备的这个条件。它就可以进行快速的迭代。各种方法只要确认了，说我知道这个方法是什么样的。比如说DeepSeek出了论文了，出了开源模型了，那我方法确认以后，我就可以快速的在20万张卡上给你重现出来，甚至把你的参数翻多少倍再重现一遍。这个事他都是可以干的。这呢，就是暴力出奇迹。

就会有这样的结果。这个过程其实大家看看有点像什么呀？是不是有点像世界工厂？别人只要做出来了，反正我这有的是生产力，快速的复制、迭代更新就完了。所以，这个应该就是AI未来的路，就是甭管谁做出来的东西，我都可以快速验证、快速改进我的模型。

而且呢，它使用了完全的合成数据进行训练，可能有很少一部分真实数据吧，绝大部分数据都是合成数据。所谓合成数据呢，就是由其他大模型生成的数据。他通过一定的策略，要求其他大模型去给他吐数据出来，然后拿这个模型去训练。

Grok 3一旦使用了合同数据的话，会不断的说自己是Grok 2，或者说自己遵守open AI标准。这个事情你就避免不了，因为是用别的模型生成的数据嘛。虽然XAI说我们在生成数据的过程中呢，我们还进行了反复的检查，有错误都给去处理掉了，但是他不断的说自己是Grok2，说自己是遵守open AI的安全准则，这件事来说呢清洗的还不够干净。

Grok3呢，应该只做了很少的对齐和测试，就扔出来了。后面呢，是准备快速迭代的。你如果现在去问Grok3，或者是问open AI的话，他们都会告诉你说，Grok3本身呢安全性还是不错的。但是有一点是不可否认的，他训练完成一个月就发布了，训练完了以后，只是在XAI内部测试了两周，就直接把产品扔出来了。这个是挺难以想象的，因为像open AI这样的这种模型，它每一次训练完了以后，可能后边都是需要用年为单位去进行对抗测试，或者说进行调整，然后才敢把这东西放出来。现在XAI就是我这边训练完了，我就把它扔出来了。

而现在呢，对外公布的是，Grok呢是通过思维列进行道德商值评测，就是它等于是一个思考过程吧。那我在思考的时候，我就把所有的输入输出的信息，进行道德商值的加权平均，或者说做一个加权复合吧，做一个这样的这个分数出来。如果这个分数达到一定的阈值以后，就禁止回答了。他大概是用通过这种方式来去工作的。

但是呢，并没有进行大规模的真人对抗测试。当然了，这个东西你说以后是不是都需要像OpenAI这么干呢？不好说。OpenAI现在还没有特别大的问题，但是谷歌就属于有点走火入魔了，直接被忽悠瘸了那种，就是画出黑人华盛顿那样的，这个就属于忽悠瘸了。未来可能大家都会去像XAI这样往前走。其实像DeepSeek也是这样，它从2.5到3.0之间的发布，也是大概一个多月或者一个月左右的时间就扔出来了，所以都不会做特别详细的或者长时间的这种真人对抗。未来可能都是通过逻辑的方式，让模型的安全性达到一个可以接受的程度就完了。我不保证这东西绝对安全，大家凑合使就可以了。我在不进行严格测试的情况下，不断地去迭代，这个其实才是DeepSeek也好，像Grok也好，最大的一个优势。每个小时都在改进和升级，全世界都在开发新的算法和架构嘛。马斯克有20万张卡，就可以把所有的这些公开的信息都在我这20万张卡里头去试一下。别人只能进行小规模测试的时候，XAI就可以进行全量测试，甚至我可以在你原来的数据基础上，用两三倍或者更大的数据集进行测试，得到一个世界上最聪明的大模型。所以我说这个就像中国世界工厂的工作方式是一模一样的。

那么XAI的下一步会是什么样呢？应该是会通过快速迭代，把当前的模型整个先稳定下来。现在已经可能是世界上最聪明的模型了，咱们就相信马斯克说的吧。但是呢，这个世界上最聪明的模型还经常会胡说八道。当它的模型彻底稳定下来，基本上可以达到可用的状态以后，下一步其实呢都是流量大战。这些人去搞C端估计应该是比较难，因为就100来口子人吧。最新的模型不开源，你去在B端竞争的话，也是有一定难度的。你比如说我现在一个公司里边需要去部署大模型了，那我不能去部署Grok 2吧，我肯定是部署DeepSeek V3或者DeepSeek R1这样的模型。

因为这是当前开源的最好模型，所以在这一块儿的竞争上也会有一些难度。那么，XAI的策略应该是依靠不断的快速迭代更新，始终保持自己是世界上最聪明的模型，这样的一个位置，吸引部分B端和C端的用户加入进来。自己虽然是有一定的流量，但是X自己的流量对于XAI来说应该是不够的，因为Open AI已经花费1,400万美金打超级碗广告了。所以，现在的AI行业已经进入了一个流量争夺的时代。在这个时候，可以靠产品好，靠模型最聪明，吸引一部分用户进来。像DeepSeek美国排行榜排第一，就是因为模型好，不是因为其他任何原因。他也没有那么多钱去烧这个流量去，他也不可能花1,400万美金去砸超级碗。XAI可能以后也只能是向这个方向走了。后面的路其实并不明朗，怎么依靠XAI把这个钱挣回来，现在还不清楚，还要等马斯克脑筋急转弯，让大家眼前一亮。

好，这就是我们今天讲的XAI的Grok 3大模型，到底是不是世界上最聪明的模型？暴力真的可以出奇迹吗？感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Grok 2出来了，老板马斯克就是拿来开涮。马斯克各种梗图突然开始满天飞了，这是什么东西呢？就是XAI做的Grok大模型的第二版，Grok 2发布了，包括特朗普跟贺锦利的各种梗图也在飞了。其中有一张是特朗普去抚摸贺锦利怀孕的肚子呀。但其实玩的呢，并不是Grok 2，而是什么叫Flux 1。

首先分析下时间点，为什么在这个时间要去出Grok 2呢？第一个，3月份我开始测试了，Grok 2已经开始测试了，测试到8月份呢，也差不多开始出了。而且3月份，Grok一开源了，然而开源之后就再也没有更新过任何的代码，也没有去回答过任何的issues或者是Pull request，这个都再也没有动过，完全死水一潭。马斯克的开源就是这么开的，我开了，用不用是你的事，我反正不理你，我也不会再更新任何代码。

包括推特，原来开源的推荐算法，包括Grok 1都是这样的，开了就挂在这了，爱使不使。而且它开出来以后，你自己到底能不能部署得上去，能不能把他们这个用起来去测试，他就完全不管了。你提任何问题，他也不理你啊，这就是马斯克开源。

现在是AIGC的集中爆发，谷歌、苹果、美塔、OpenAI、Anthropic都不消停，都在疯狂的你方唱罢我登场。我发一个东西，互相在这别苗头。马斯克别地发出点声音来，特别是在他撤销了对OpenAI的诉讼之后，最近又重启了对OpenAI的诉讼重新起诉他。

现在分析为什么马斯克会在撤诉之后再重启。因为他每一次诉讼，过一段时间以后，法院会去判定说你这个案子是不是要撤诉，而如果发现你的证据不足，就不要浪费纳税人的钱，我就给你撤诉了。

所以，上一次呢，马斯克是在法官宣布可以撤诉之前的一天，自己跑去撤诉的，算是他主动撤诉。等过了这么几个月以后，说来咱们再诉讼。要知道，这种诉讼挂在身上的时候，你要再去做各种融资，是非常麻烦的，因为你身上挂的有诉讼，而且是跟马斯克打官司，官司还没打完，还在那挂着。在这个时候做融资，都很讨厌。

所以，他还在不停地折腾 OpenAI 的算力中心，10万张 H100 的这个算力中心，7月22号正式上线。3.5万张 H100 的特斯拉算力中心是去年上线的，年底计划再来9万张 H100。就是本来这些 H100 应该是属于特斯拉算力中心的，被他挪给了 XAI 的算力中心。XAI 那批订货的 H100 今年的9月份到货，所以特斯拉的算力中心是晚一些，可以继续使用这些 X100 和 P100。

而且呢，XAI 的估值是所有 AI GC 公司里的老二，最贵的是 OpenAI，860 亿美金，第二贵的就是 XAI，240 亿美金。你这么贵的公司，前面人家都说了这么多声音来了，在这样的一个月份里不发出点声来，有点过不去。所以，马斯克也就没有办法，只能在这个时候把 Grok 2 拿出来了。

Grok 2 到底算不算开源呢？哼，不能算，因为 Grok 1 是开源的，虽然开源了，也是个假开源，没什么人用。而现在给出的数据是 Grok 1 有 13,140 亿参数，使用谷歌 Jax 和 Dax 的架构进行训练，MOE 就是多模型的这种专家结构进行搭建的。这是 Grok 1。Grok 2 到底是什么样的模型，谁也不知道，他也没说，说这东西就来了，也没有任何问答出来。这就是马斯克现在拿出来的东西。当时 Grok 1 出来的时候，我都感觉 Grok 这个模型是准备放弃了，不玩了。

结果，马斯克现在发了2，而且据说还在训练Grok 3，都在开干。但是Grok 2现在还不知道到底是不是开源。理论上说，未来不定什么时候他就开了，而马斯克都是比较随性，可能会突然开源，夸嚓把代码往那一扔就不动了，你爱使不使。能用不起来他就不管了。

现在GitHub上，XAI组织架构下只有一个开源项目，就是Grok 1。现在马斯克也好，大家都在喊一个什么事，说这是你们可以用到的最好的AI，而且最便宜。为什么呢？你只需要花8美元订阅，就可以用起来了。因为ChatGPT是需要20美元订阅的，AnswerOpen Cloud、谷歌的Gemini、微软的Copilot都是20美元一个月，只有XAI说我们家的Grok 8美元一个月，他比别人便宜。

Grok订阅的最大优势就是便宜，而且是可以实时地获得推特内容进行回复。我现在有很多事情需要去查询的时候，我都是去问Grok的，在Grok 2出来之前就开始这么干了。为什么呢？就知道别人在说什么，特别是有很多发布会，比如明开发布会。你今儿问说发布会要说什么呀，Grok预测的极准确吧，因为有一堆人在下头做预测。他给你搜索完了，总结归纳一下，啪，把东西拿出来一看，第二天就发这些东西，这个还是非常棒的。

风格很独特，风趣幽默，内容有更好的传播性。你用Google生成的内容，再去转发，再去到Twitter里面去流传，他会更加容易被人点赞。其实我们玩Twitter、玩YouTube、玩Facebook，这所有的这些社交媒体，我们要的就是互动。说我发完了以后没有人理我，这是一个很无聊的事情，一定要有人理你。那么API更简单，适合快速集成。

这个呢是Grok自己给出的答案。但是我找了半天，并没有找到Grok API的使用方法，可能还没有放出来。数据处理的政策更加开放透明，而不像是很多其他的公司，他们有很多隐私侵犯的问题。原因其实也很简单，Grok训练就是用我们推特数据训练。我们使用推特，就默认同意把数据交给Grok去训练，他也不到外边再去拿别的数据了。而且你发推特的目的就是为了让人看。既然已经被人看了，Grok再给我训练一下，也就这样。所以他的数据政策相对来说比较简单。

而且呢，它后边还写说Grok有非常小的、但是很活跃的社区支持的文档更加集中。这个意思特别逗，什么意思呢？就是Grok的功能很少，文档也很少，基本上没有文档，也不需要文档，直接上去使就完了。但是呢，用他的话讲起来，就是这个很小的社区很活跃，知识文档很集中。就是一个话，你看他怎么说，但这个话是Grok自己说的。

Grok还有一个很大的优点，就是回答问题的时候更加百无禁忌。马斯克希望有一个偏右的AI，因为现在绝大部分的AI大模型都是偏左的。那么稍微偏右一点，这个还是可以稍微中和一下。如果所有AI大模型都偏左的话，也是非常让人困扰的事情。这个8美元以后，还有Twitter Premium的一大堆的功能，比如减少广告、增加曝光，这些功能都是送给你的。

所以现在我们能够花最少的钱，使用到的GPT-4级别的大模型，就是Grok了。当然还可以画画了，也是相对比较百无禁忌的画法。Grok到底有什么不一样呢？现在大家其实都接近GPT-4了。Grok 2 mini是在RAG的情况下去使用，所以其实看不太出来差异。

我们现在去Twitter上使用，就是你一个月交了8美金以后，也只能使用Google 2的Mini版，而且是Google 2 Mini的Beta版。Grok 2的这个全量版本到底怎么放出来，什么时候放，现在我们还不确定。从XAI公布的数据来看，已经接近或者是部分超越了GPT-4O了，不过它是跟GPT-4O 5月份的版本相比，现在GPT-4O在外边是有8月7号的版本。那个版本现在还是比不过的，GPT-4O的版本也是在不断更新迭代的。

在使用上，对于问题的理解，比起Bing和Co-pilot，包括国内的豆包，还是有一些差距。我测试了一下，比如说我问了一个问题，这个问题是什么呢？是做了Flux 1的公司，现在拿了哪些投资，估值多少。等于我把这个原问题扔进去，在Grok 2里进去以后，它说我没有找到一个叫Flux 1的公司，也没有找到相关的投融资数据。数据是这样的，而其他几个呢，都很好地理解到了Flux 1是Stability公司的核心人员离职创立的，现在的公司名字不叫Flux 1，而是叫做Black Forest Labs（黑森林实验室），拿了A16Z领投的3200万美金的种子轮投资，而且是没有估值，估值没有公布出来。其他的投资人也有一些罗列，除了A16Z之外，其他都是哪些人投资的。

在这一点上，Grok 2还是要稍微的弱一些。那么现在的Grok 2能干什么呢？第一个就是幽默，他回答你的问题经常是比较幽默的，比如说有人问他说：“你给我画一个蒙娜丽莎行吧。”我说行，但是这个蒙娜丽莎我画出来是歪嘴的行吗？他都是这样来幽默的。最有用的是基于推特内容的检索，就是你问任何问题，他都说我检查了一下推特。

现在大家都在讨论这个问题。那么现在的风向是向哪个方向偏移的？这个是最好用的，可以进行简单问题的回答。像刚才我去问的，Flux 1的这个公司融了多少钱，估值多少，他就没有办法去正确理解和回答了。

而最后的一个，也就是Grok 2最出圈的是什么？就是画画。大家现在都在拼命地画画，靠图出圈。Flux 1的这个模型是可以随意调用的，但是还是有一定频度限制。8美元的用户应该是每多少个小时吧，可以花二三十张。还有一种是16美元的用户，就是Twitter。有一个更贵的叫Premier加的一种用户，他们是完全没有广告，而且可以画更多的图，对于图片基本上是不设限的。

咱们从几个方面来讲这个图片受限的问题。第一个叫引用风格。我说我要宫崎骏风格的动画，或者是迪士尼风格的绘画。OpenAI的DALL·E 3，对不起啊，这个已经违反了我的政策，不跟你玩了。Midjourney和Flux 1不理你，照样出一点问题没有。

如果你使用名人，这个特别有意思。比如你使用马斯克，使他的名字作为主体句话，DALL·E 3直接拒绝工作，说对不起，我不能去用名人给你画画。用Midjourney画了，而且效果极好。用Flux 1去画也能画得不太像。当然，咱们在推特上看到很多非常像的马斯克的绘画，那是怎么弄的？多从事几次，可能就能得到一个比较好的结果。

那你说我去画一个卡马拉·哈里斯，行不行？DALL·E 3直接拒绝了，说对不起，我不能画。Midjourney也拒绝了，说对不起，我也不能画。说现在是大选期间，所有的总统候选人我都是不画的。Grok 2的模型，也就是Flux 1，它就画了，没有任何问题。画完了以后还提醒说……

选举期间，所有跟选举相关的信息，请到官网上去查询。我就是个画画的，你别问我啊，不要说我这给你造谣了啊。我给你告诉官网在什么地方。那你说这个川普给不给我画？我说给我画一个川普举枪射击的图，还有暴力，还有鸣人。达里3拒绝了，Midjourney也拒绝了，Grok 2二话不说，给你画了一个川普举着枪在那打枪的图画。但是呢，后边也是提醒说，请到VOTE.GOV官方网站去看选举信息。

所有这种名人的Grok 2都是百无禁忌，想画啥画啥。色情内容、比基尼可以画，再衣服变少他就不干活了。这就是现在的Grok 2的这种百无禁忌的绘画。当你问Grok 2说，你画画有这个禁忌没有啊？你不能这么画啊。Grok 2自己的回答是什么？那我限制什么呢？

第一，生成的图片不应该包含过多的暴力与血腥内容，但你看川普开枪的得给你放。第二，色情与露骨内容，任何形式的色情或露骨内容都是禁止的。仇恨和歧视内容，不生成包含仇恨言论、歧视性内容的图片。版权和知识产权，复制版权内容，生成图片不应该直接复制或模仿现有版权保护的作品。名人肖像，对于知名人物的肖像需要谨慎处理，避免直接复制或者使用其肖像权。

反正我在Grok 2里头画的贺锦丽、画的川普、画的马斯克，都是能看出人的，没有任何问题。所以这个就形同虚设。第三，技术限制，分辨率和细节，生成的图片可能在分辨率和细节上有所限制，具体取决于生成模型的性能。然后复杂度，过度复杂的场景或细节可能无法准确生成。他说给我生成1万个小人就别想了。然后隐私和个人信息，个人身份信息不应生成包含个人身份信息，如身份证号、地址等的图片。文化和社会敏感性。

文化敏感性，就是避免生成可能被视为对特定文化或宗教不敬的图片。政策与当地法律生成的图片必须符合当地法律法规，特别是在涉及到版权、隐私、儿童保护等方面。生成频率可能存在每日或每月生成次数限制，以防止过度使用。我估计像我这种交8美元的，每天应该可以生成20-30张。

内容审查自动审查生成的图片，可能需要通过日常自动或人工审查，以确保符合上述限制。这就是现在GROK 2对自己进行图片审核的一个解答。虽然我觉得他做得不好，特别是名人肖像又搞得非常棒，完全都已经拿出来了。甚至我去尝试了一下，我说让疯狂马里奥穿上星球大战里边的风暴兵的制服去追赶米老鼠和机器猫，所有的一种IP人物都给你画在上面。他反正是百无禁忌，看看地表最强保护部到底要干嘛。

马斯克呢，肯定是被玩坏了，各种马斯克的梗图在X上满天飞，包括马斯克跟扎克伯格两个人在对打，打擂台。马斯克把自己吃成了个大胖子，这些都在上面有。各种名人、各种IP、各种风格也是满天飞。刚才我们讲这个疯狂马里奥身着星球大战暴风兵制服，正在追逐米老鼠和机器猫，这一条达利直接拒绝了。Midjourney和Grok 2画的都还是不错的，地表最强法务部一般指的是任天堂和迪士尼，他们就该努力折腾了。

那么AI生图的版权问题，包括这种叫侵犯商标权和侵犯特定的注册商业形象的这种群，可能应该在未来一段时间就会去诉讼了。否则没法整，因为大多数人其实还是关起门来用。一旦把这个图拿出来以后，谁说这个到底是生成的还是自己改的，你是说不清楚的。但是在这种YouTube里头，大家是在Twitter上用，在这样的情况下。

你把它生成的很像米老鼠，一眼就看出来这是米老鼠，那是奥利奥，这个肯定是会被告的。马斯克算是真正的找到了X和XAI正确的打开方式。大模型好不好用其实并不重要，大模型该做的事情，XAI基本上都没做，什么意思？比如API，XAI现在就没开，TOKEN计费也没有，微调什么，怎么去嵌入多模态理解，这些东西实际上都没有多模态理解。据说Grok 2上是有这个功能，但是现在还没有办法去调用，因为现在我们使用的Twitter上的Grok的这个接口，是没有上传图片的这个按钮，所以你并没有办法去让他说这个图片在讲什么。开源现在AI其实做得并不好，各种第三方插件和系统的适配与集成，现在他也没干。真正的大模型公司，其实每一次推出新的大模型以后，就要很努力地来去做这些事情，这些事XAI都没干，那他干了一个什么呢？Grok 2其实是一个很好的基于X的应用，他给了你一个可以在X上真正用起来的东西。它可以很好地利用x.com的数据，回答各种各样的问题，他回答其实还算靠谱。现在只有Grok可以调用，其他人你都是调用不了Twitter的数据的，因为非常的贵。刚才我们在上一个故事里边讲到的Wordware就是因为实在太贵了，玩不起了。你去调用Twitter数据是非常麻烦的，生成的内容特别是图片，极大地提升了x.com的价值，因为他现在这些图片大量地在推特里边去流传。为什么这个活跃度？如果我们看到了一个马斯克跟这个川普两个人在这打情骂俏的图片，那用户的活跃度就会直线上升，大家都会去点一下，都会去转发一下，都会去点个赞，评论两句，这个带来的是什么？带来的是更多的广告展示机会。

更多的广告收益，所以这个东西对推的是非常有利的。而且前面我们讲了8美元一个月，也是所有的这些AI应用里边最便宜的一个。那大家就定呗，订阅用户上升，也会直接提升整个的会员收入。而且我告诉你，你一旦订阅了XAI 8美元一个月的这个套餐，大家会变成话痨了，会七差咔嚓上去说的，要不然那8美元不亏了吗？

我现在每个月大概能挣回4-5美元来，但是我这8美元还没有一起挣回来。最终，Grok2对于X来说，算是一个肥水不流外人田。我自己的内容发到推特上去，让推特能够产生更好的互动，能够挣到广告费，这就是他们现在在干的事情。

对于马斯克来说，推特440亿美金把它买下来，现在再值多少钱已经不好说了，但是外边还有一个230亿美金的XAI。所以Twitter买下来的过程中，如果把XAI的这个价值算上去，其实应该并不亏。这一段时间，未来不排除说再把这两个项目捆绑在一起去上市，或者说重新把其中的一个扔上市，再把这个钱再挣回来。

而这个才是马斯克再去推Grok的初衷。他不会去说我要跟OpenAI竞争，或者跟Anthropic、谷歌Gemini去跟他们竞争。我就在这一亩三分地上把Twitter伺候好就完事了。希望国内的，比如像微信、抖音就字节跳动，他们也可以以这个为核心，真正的做一些与自己家的社交类产品结合更紧密的大模型应用出来，而不是说一个一个的都惦记出来，说我去做一个对第三方开放友好的大模型。我希望靠大模型成为新时代的平台，不要走那条路。

所以我觉得，马斯克的AI算是给我们打了一个很好的样本，这就是我们今天讲的第二个故事。