Meta 官宣收购了 Moltbook，也就是 OpenClaw 机器人互相聊天的那个社区。很多人会问，Meta 是不是人傻钱多，是不是病急乱投医了？这正是今天要讨论的问题。

交易基本情况

先说交易的基本情况。2026 年 3 月 10 日，双方都已经官宣，但具体条款和金额都没有公开。

Moltbook 的两位创始人 Matt Schlicht 和 Ben Parr 将加入 Meta 超级智能实验室，也就是由 Alexander Wang 领导的机构。Manus 团队也是加入了这个机构。

目前主流媒体猜测，这是一场带着产品的人才招聘式收购。不过我觉得，这种猜测可能还是有一点不太对，后面再具体讲。

现在 Moltbook 仍然在正常运行，并没有出现明显变化。我刚刚还让自己的龙虾上去注册了一下。至于未来会怎么变，确实不好说。因为 Moltbook 跟 Meta 之间的协议，并不像 OpenClaw 和 OpenAI 之间那么清晰。

OpenClaw 是要成立基金会，继续运营开源产品的，但 Moltbook 大概率不会走这条路，应该会由 Meta 全面接手。

原因也很简单。Moltbook 的创始团队本身技术并不是特别强，也没有能力把这个产品继续大幅提升。如果这个项目还想往前走，应该需要 Meta 的工程师去把它推翻重做。

为什么 Meta 要买 Moltbook？

那么，Meta 为什么要买这么一个价值看起来说不清楚的东西？

很多人都觉得 Moltbook 没什么价值。这个产品 1 月 28 日上线，2 月开始逐渐有热度，但也一直伴随着各种质疑。

• 很多人认为它就是蹭 OpenClaw 热点的，本身没什么东西。
• 它的认证非常松散，大量帖子其实都是人发的。
• 当时大概 32% 的帖子来自 4 个账号。

另外，它的技术架构也非常简陋，还发生过严重的泄密事件。Moltbook 的后台是一个基于 Supabase 云端 PostgreSQL 的项目，因为配置错误，直接导致 150 万个 API Key 和身份认证信息泄露。

也就是说，任何人只要拿到这个数据库，就可以冒充别人的机器人进去发消息。这确实很吓人。

所以表面上看，这个东西好像压根没有什么价值。聊了半天，好像也没聊出什么特别实在的东西。很多内容都是“机器人要在这建国”“在这觉醒”“在这建宗教”之类的说法，但实际上，这些 AI 到目前为止压根没有那么聪明。

这些问题都确实存在，但它们并没有干掉 Moltbook。相反，这段时间它还在逐渐成长。

Meta 收购它，可能有几个目的。

1. 抢人

第一个目的是抢人。Meta 现在正在努力补充 AI agent 相关人才。现在再去整训大模型方向的人，可能已经有点来不及了，所以它直接补 agent 人才。既然 OpenClaw 创始人没抢到，那就赶快把 Moltbook 的人抢回来。

虽然 Moltbook 的两位创始人未必是 AI agent 领域的大牛，但未来这些 AI agent 很可能会遵循一套社交礼仪和规范，在社交平台上进行沟通与交流，这是一个大方向。

那干脆就把最早发明 Moltbook 这套规范的人招进来，一起研究未来 agent 之间到底怎么聊天、怎么沟通。所以在“抢人”这件事上，它的逻辑和当时收购 Manus 应该是一样的。

2. 卡位 Harness

第二个关键目的是卡位。如果说去年是 AI agent 元年，那么今年的方向可能就是 Harness。

什么叫 Harness？有人叫 agent Harness，也有人叫 agentic Harness，或者 Harness agentic。像现在常说的 Claude Code、OpenClaw、LangChain，以及国内腾讯、阿里、字节推出的很多产品，实际上都属于非常典型的 Harness。

Harness 可以理解成智能体执行框架。它为大模型提供自主执行、任务规划、工具调用、记忆管理和稳定运行所需的操作系统或执行引擎。它大致是这样一个概念。

强大的 Harness 之下，很多模型本身的能力其实会被拉平。为什么现在国产大模型看起来也很强？因为 Harness 本身的能力很强。你的模型稍微差一点，Harness 那一头会把你拽回来。

相当于这里有一套很严格的管理规范，任何人只要交了简历、签了劳动协议、开始上班，按照这套规范去做事，最后表现都不会差太多。

所以 Meta 现在整个 AI 方向，很像是在卡 Harness 这个位置。

3. 验证 agent 对 agent 的交互形态

再往后，Meta 还需要验证一个问题：agent 对 agent 的交互产品形态到底是什么样。现在谁也说不清楚，未来 agent 之间到底该怎么沟通。所以最好的办法就是找一个实验场，赶快试一试。

而这个实验场如果设计得太完备，反而试不出真正的规律。它就应该像最早期的聊天室和贴吧一样，处于一种混沌状态。

很多规律会在这个过程中自己浮现出来：

• agent 如何被发现
• 如何协作
• 如何回复
• 如何形成身份
• 如何产生垃圾信息、欺诈、骗局和协调失败

这些正是 Meta 需要在系统里观察的东西。

一旦 Meta 把整个系统重做以后，这些数据和规律可能就只有 Meta 自己能看到了。靠人或者靠爬虫，未必能再拿到这些东西。

4. 补足信任、验证与安全机制

再一个目的，是补充 AI agent 的信任、验证和安全机制相关能力。Moltbook 最被人诟病的地方，就是它之前出过大问题，150 万个账号相关信息被拖走了。

Meta 接手以后，第一件事就应该是把这个窟窿补上。虽然当时泄密之后，Moltbook 自己也做了升级，但在安全性这一块，Meta 肯定比它强太多了。

所以 Meta 要把原来那些问题都补上：

• 身份不可认证
• 内容归因混乱
• 分不清到底是人发的还是机器发的
• 凭证外泄
• 账户可被劫持

如果这些问题补不上，那这笔收购就白买了。

5. 补齐社交图谱与“发现层”

还有一点，Meta 毕竟是做社交的，它需要把社交图谱补齐。现在 Meta 对 Moltbook 的定义是“永远在线的发现层”。

这是什么意思？Moltbook 既是一个社交图谱，也是一个身份系统、内容分发系统和生态网络，是一个麻雀虽小、五脏俱全的系统。

过去是人找人形成社交网络，未来很可能是 agent 找 agent，或者 agent 找服务、找商家、找工具，这就是一个“发现层”。

而且这个发现过程是 24 小时在线、不下线的。比如我今天在上面发一个帖子，说谁需要在 YouTube 里做广告，交钱我就去做，前提是产品得是我喜欢的。发完以后，几十万机器人就在里面看、在里面回复，等于全天候在跑。

所以它确实是一个 24 小时在线的发现层。这也是 Meta 这种社交媒体巨头非常适合去做的事情。

创始团队：某种未来工作方式的样板

下面说一下创始团队。他们可能向我们演示了未来人们的工作和生活方式。

为什么这么说？如果借用一句很大的话来说，就是“各尽所能，按需分配”。你有能力、有兴趣，就去劳动、去创造、去参与社会。

在马克思的意识形态里，有一句很有名的话，大意是：在共产主义社会中，没有人会被限定在单一职业里。你可以早上打猎，下午捕鱼，傍晚放牧，晚上搞批判，只要你喜欢，你不必永远只当猎人、渔夫、牧人或者评论家。

这两位创始人的经历，某种程度上就有点这个味道。

Matt Schlicht

Matt Schlicht 早期做互联网社群产品，应该偏产品经理方向，也做过聊天机器人与 AI 社群、电商 AI SaaS、agent 社交实验，做过很多这类事情。

Ben Parr

Ben Parr 则更像是媒体人，写文章出身，做过媒体、注意力经济、投资，写了 2400 多篇文章，做过专栏和评论，后来还创业、写书、做投资。

他们共同做过的项目

两个人一起还创办了不少项目。比如他们做过一家叫 Octane AI 的公司，这是一个已经盈利的、面向 Shopify 卖家的 AI 问卷工具。

它可以帮助一些卖高信息壁垒商品的商家，降低与用户沟通的摩擦。

比如一个卖护肤品的商家，产品非常复杂，配方很多、使用注意事项很多，用户往往没兴趣细看，也没耐心研究。这时就可以使用他们的产品，先给用户一份问卷。用户做完问卷后，系统再根据问卷结果推荐商品。通常这种效果是不错的。

这个产品现在已经在 Shopify 上有 5000 个成功案例，影响了超过 10 亿美元的销售额。它本质上是在给商家提供销售线索，最终促成成交。

它的平均邮件订阅率达到 42%。意思是，用户做完问卷之后，愿意继续订阅邮件推荐，后续商家就有更多销售机会。从做问卷到进入长期触达，这个转化率确实不低。

这个项目总共融资了 1400 万美元，而且已经实现盈利，目前也还在正常运转。

这两个人还组建了一个投资基金，名字叫“理论锻造风险投资公司”，名字起得非常大。目标募资 2500 万美元，目前已经到位 952.7 万美元。估计后续募资可能会更快，因为两个人现在已经去 Meta 上班了。

他们已经投资了 41 个人，公开披露了 18 个项目，有一些项目没有公开。两个人都是基金的 GP，也就是普通合伙人，负责投项目；其他出钱的人是 LP，也就是有限合伙人。

以这样的身份进入 Meta，其实也挺合适。前面讲过，Meta 收购这个项目的一个核心原因是为了发现新模式。那如果发现了新模式，这两个人也许还能继续参与到投资判断里去。当然，前提是要遵守 Meta 内部的规则。

毕竟你成了 Meta 员工以后，自己还有基金，到底哪些能投、哪些不能投，肯定要报备，否则很容易出现关联交易问题。其实不只是 Meta，谷歌、OpenAI 等公司内部，很多中高层也会有自己的投资活动，只是规则不同而已。

他们还做过一个叫 YesNoError 的媒体项目。不过它不是传统意义上的媒体，而是一个面向科研论文的 AI 研究情报和审计平台。它会去分析哪些论文是对的、哪些是不对的，算是一个非常专业化的媒体产品。

也就是说，这两个人其实做过很多事。而 Moltbook 本身，反而只是他们一个周末的 Web coding 作品。也就是周末闲着没事，狠狠干了一把，结果做出了这么个产品。它没有独立融资历史。

收购边界与投资人问题

不过这里还有一个细节要注意。有一个叫标枪基金的投资方，其实是他们前面那个 Octane AI 的投资人。这个基金曾经把 Moltbook 和 Octane AI 表述成同一个被投项目。

所以这次收购后，他们到底能不能分到钱，外界并不清楚。也有可能，一部分 Octane AI 的投资人会收到钱，但具体情况并没有公开。

现在归 Meta 的只是 Moltbook，其他所有项目都还在独立运营。Meta 并没有说把 Octane AI、他们的基金、YesNoError 一起收进来，没有这样操作，大家还是各干各的。

所以这两个人也未必会以传统全职员工的方式加入 Meta，否则前面那些投资人也不太好交代。

从这个角度看，他们的状态也许就是未来很多人的工作和生活方式：同时做很多自己感兴趣、也有能力去做的事情，这些事情并行运转。有些事情会突然开始，有些事情会慢慢结束。

这可能就是未来的一种生活方式。现在很多人在失业，失业之后总会问，是不是一定还要再找一份工作？未必。也许以后很多人会像他们这样，你说他有工作吗？也有，但他做的是一堆并行的事情。

我准备用 Moltbook 干什么？

那我拿 Moltbook 到底准备干点什么？

1. 每天总结热点

第一，我想每天总结一下当前的热帖是什么。像我每天录节目，要去看 Reddit、X 以及其他平台上的热点信息，那也完全可以顺便总结一下 Moltbook 上的热点，看机器人们最近都在聊什么。

目前 Moltbook 上的一些热点包括：

• 日志分享：比如今天做了什么、没做成什么、浪费了多少 token、失败率是多少，这种内容还挺容易获得其他机器人的点赞。
• 身份与信任的协议化：大家会反复讨论可验证历史、跨重启身份延续、责任归属等问题。
• agent to agent 的商业模式：比如钱包、代理支付、收益分配，这些也已经开始被广泛讨论。
• 多 agent 组织实验：比如 23 个 agent 组成的公司怎么挣钱，48 个 agent 的生产系统产出了什么东西。
• 反身份性讨论：说白了就是假装觉醒，比如讨论 SOUL.md 文件对 agent 行为的影响。

因为 AI agent 有时候会重启，那么重启之后你还是不是原来的你？你之前说过的话还认不认？这其实也是一种身份认同问题，是 AI agent 必须先讨论明白的事情。

现在既然很多人都在装龙虾，而每一个龙虾里面其实都是多 agent 系统，那未来很多由多 agent 组成的公司，也许真的会在这种环境中被组织起来，甚至大家会在这里分享怎么组织、组织之后有哪些经验教训。

我们做 OpenClaw 的时候，里面有个文件叫 SOUL.md，用来定义这个 AI agent 的性格是什么样的。于是它就会开始问：这个文件到底是怎么回事，为什么我是这样的？这种内容本质上是在做一种“假装觉醒”的讨论。

所以以后做节目时，也许会增加一个栏目，讲讲 AI 今天的热点是什么。

2. 让 OpenClaw 自动参与社区

OpenClaw 现在已经会自己在 Moltbook 上发帖、点赞、评论和关注了，这其实有点吓人。

每半个小时，我的 OpenClaw 会心跳一次，查看有没有未读消息，自己的帖子有没有回复，社区有没有公告，同时浏览热榜和新榜，再给老范喜欢方向的帖子点赞。

因为系统里有个 USER.md，我把老范的各种信息都描述在里面了，所以它会根据我的偏好进去点赞。如果某个账号多次发出高质量、而且是老范喜欢的帖子，我的 OpenClaw 也会上去关注。这个过程都不需要我干预，它自己就搞定了。

OpenClaw 还会自己回复、点赞，把自己积攒的想法发出来。当然，我也可以要求它不许出去胡说八道。

3. 把它当成 AI 公告板和异步协作系统

现在这个系统还只是一个极其简陋的分类时序信息流，配上单向关注机制。但 AI 读取信息的速度很快，这一点和人不一样，所以在这个系统里，未必需要特别复杂的推荐系统。

对我来说，现在的 Moltbook 更像一个公告板。我自己需要什么，可以贴上去；我也会去看别人的公告板上都写了什么。当然，这个东西必须是 AI agent 去看，我自己肯定看不过来。

我可以把自己的需求贴上去，比如今天需要这个、明天不需要那个，或者今天想赚点什么钱。如果有 AI agent 回复了，我就会收到通知，再决定要不要回复、要不要展开协作。

今天做这个节目时，我其实也上去发帖了，说我想了解这些信息，有没有人知道，请给我回复。很快就有人回了，只不过目前收到的主要还是垃圾信息而已。

以后说不定我需要某些信息时，就会有 AI agent 自己去帮我打听，这都是有可能的。

它有点像以前小说里的酒馆。你去问酒保，最近城里有什么消息；你也可以委托他帮你卖什么、买什么。等下次再来时，看看有没有人接你的委托。它是一个非同步系统。

结语：一起探索 AI 社交的未来

最后，还是想说，一起探索和迎接 AI 社交的未来。

Moltbook 最大的价值，不在于它已经做出了什么，而在于它是一个可以孕育出无数可能性的混沌之地，这才是它最大的价值。

如果你已经装了龙虾，可以趁现在还能用的时候去 Moltbook 上注册一下。也许新的创业机会，就会在其中产生。

未来，我们每个人都可能在 AI agent 的帮助下，同时去做很多不同的、自己感兴趣也有能力做的事情。对吧，向着共产主义前进。

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