大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲苹果。已经准备放弃微商Pro了，这算是最短命的苹果产品之一了。不算是最短命，因为还有很多苹果产品，压根就没有发布，直接就被干掉了，比如可怜的苹果汽车，研究了十几年，最后连造出一台样车的机会都没有，就没有跟大家见面。现在Vision Pro呢，有可能会成为一种就只发布了一代，就直接放弃的产品。Vision Pro呢，基本上已经被证实停止继续投入啊。怎么个证实方式呢？第一，内部的研发团队据说已经开始缩减了，不会再有那么多的精力投入到微商Pro里面去啊。苹果未来应该是有一段时间要O in AI，把更多的人投入到AI相关的事务里边去。另外，工厂已经接到通知，说减少新的配件投入啊，咱们就把现在这些配件做出来就完事了。现在工厂做了多少配件呢？大概是50万套。那你说Vision Pro卖了50万套没有？没有啊，就是这些东西是在工厂里面的啊。最后这些配件应该都会变成Vision Pro，或者大部分会变成Vision Pro吧。啊，可能还有一些会变成维修配件，都是属于苹果的。那你说Vision Pro到底卖了多少台？不知道哈。对于苹果这样一个3万亿美金市值的公司来说，这种几十万台销量的产品完全可以不出现在财报里。

它叫没有重大影响完事，所以它不会去公布它到底卖了多少台的。那么这个时间点呢也很有趣，现在传出来说苹果跟各个工厂下单了，说你们不要再去生产Vincent Pro的配件了。这是一个什么样的时间点？是苹果WWDC之后，还号称是我要去做微信OS2.0，然后在中国大陆市场把这东西上架了，而且也要求在全世界开始销售了。在这个时候，突然宣布说哎，我们不再去继续投入了，那么到底发生了什么？显而易见，把29,999元的售价标到中国苹果的官网上以后，发现数据不对啊。因为在美国得到了一个销售数据之后，下一个销售数据就是看中国市场，而其他在什么欧洲市场、日本市场这些地方，你说到底有多少人喜欢用苹果vision Pro这个没有那么重要。如果美国卖得不好，中国卖得也不好，那这个事情基本上可以判死刑了。那你说中国那么多的博主都号称是买了Vincent Pro都测试了，都每个人戴在脸上啊，跟大家展示了一下。像我还专门找到Indigo，他也买了一个Vincent Pro，他在加拿大，我们也做了连线，那不是挺受欢迎的吗？对吧，不是很多人都带着这东西上街瞎晃了吗？怎么就到中国一挂上牌子就不行了呢？大家要想清楚啊，29,999甚至当时有些国内的博主为了去买Vincent Pro还是加了价的。

有些人加到6万多块钱去买了一台。这些人呢，愿意花这个钱的人当时都在美国买过了。剩下的在中国愿意买的人，他是花不起3万块钱的。29,999这个价格在国内挂出来之后，肯定是反应平平啊，或者说让苹果非常失望。所以有了两个最指标性的数据，一个是美国的，一个是中国的。苹果就决定说，这个事就到此为止吧。大家要注意啊，一个产品先在美国发布了以后，你以为在那买这个产品的人都是美国用户吗？不是的，全世界的人会跑到美国那边去买的。当然最主要的是科技博主，或者是一些对新兴产业感兴趣的人。普通用户的话，可能有钱的人也会跑到美国去买一台，普通的就只能等到国内市场再发布了。但是这个价格对于普通用户来说有点难度。Vincent Pro到底验证了哪些事情呢？一苹果做任何东西都会引起足够的社会反响，你想做这种头衔多少人做了？三星也做了，雷塔也做了，这个国内的PICO或者叫字节跳动也都做了，没有那么大响动。真正有响动的还是苹果。当时vision Pro出来以后，所有的社交媒体上全都是各路博主带着vision Pro满大街瞎晃的。对吧，甭管你是夸他也好，骂他也好，只要你取了个微商Pro，它就有流量。而这个流量呢，就可以把3,500美金或者是29,999这个价格给你值回来了。哎所以，这是任何其他公司的产品比不了的。现在有这样号召力的公司，也就是苹果了。另外一个是谁？另外一个是Open AI哈。大家看看，年初他们说要做Sora世界引擎，直接说一句话生成视频。都到6月份了，还没拿出来。但是全世界各种各样赶超Sora的产品一个一个地出。这也算是有一定号召力的公司。第二件事情，苹果证明的是什么？就是3,500美元这个价格确实超出了用户承受的范围。就算有苹果光环加成也不行啊，这个还是太贵了。大家要注意啊。前面，Meta其实也出过一款比较贵的头衔，微软的Hololens也是非常贵的，都是卖得很差。Hololens大概是2,000多美元，Meta的那个产品叫Quest Pro，当时Meta定价是1,500美元，卖不出去后来降价降到999美元，一共大概卖了30万套。但是这个数据并不是那么准确，因为刚才我们讲了，Meta这种上万亿美元市值的公司卖30万个投险这种事完全可以隐藏在财报里头，这个不是重大影响，应该是把库存出清了就结束了，这个产品就直接放弃了。微软的Hololens的话，好像还是出了Hololens 1和Hololens 2，然后也就没再做下去了。后边微软的CEO就是别人谁家做投险，他就会在这个发布会往前一坐。那什么意思呢？

就是你们做投险哈？我把office搁里头，他的意思就是我也支持你就完事了。他自己做投险这件事呢已经放弃了。那么现在梅塔卖的还不错的产品呢，叫快色3。这个产品呢是499美金，已经便宜非常多了。那么苹果vision Pro还证明了什么呢？就是非常高的配置，是可以把头晕的问题解决掉的。所有使用了vision Pro的人都会提出的一个呃，感受已经没有头晕的事情了。这个呢还算是一个卖点，只要价格合适应该还是可以卖得掉的啊。这是大家的一个感受。现在呢对vision Pro的主要槽点是什么？第一个是重啊，这个东西非常的重啊。因为呢它的沉浸性很好，大家还是希望长时间佩戴。但是呢很多人说哎，长时间佩戴了以后这个脸上有个印，或者佩戴一段时间以后头疼啊，不舒服因为它很重嘛。这个东西有600多克啊，一斤多了。第二个呢是内容少，虽然苹果偷奸耍滑，玩了一个叫空间计算，把原来所有二维的应用，就是原来麦克OS iOS上的应用，都搬到了这个股险上去啊，特别是大量iPad应用直接搬上去了。虽然它没有3D，但是呢我们可以把一个平面的窗口啊摆放在3D空间中的任意位置上。这是苹果头先爽滑的地方。但是依然缺乏足够的内容哎，让大家觉得你这个东西不是那么物有所值。当然最重要的一个原因是贵了，呃大家想
前面能够购买他们产品的这些人，并不是缺钱的人。贵可能是最后一个理由，但它可能是最核心的理由。然而，他们可能是在最后才提到这个理由，因为他们不太好意思。所以，他们先讲的是重点和内容较少的部分，以便降低价格。那么，是否会有更便宜的Vision呢？现在有很多人在猜测，说苹果可能会在2025年推出一款名为Apple Vision或Apple Vision Light的产品，相对来说会便宜很多。实际上，制作这种东西并不难，苹果已经验证过了，每台产品也都经过了验证。但是苹果到底会不会推出这款产品，我们还需要思考。因为就像现在的iPhone一样，有iPhone、iPhone Pro和iPhone Pro Max，它们是不同尺寸的屏幕。而这个Vision系列可能就是Vision和Vision Pro，它们不会有不同尺寸的屏幕。所以，有可能先推出Vision Pro，售价为3500美元，稍微贵了一点点。那么，推出一个Vision会不会让大家喜欢呢？现在很多人都在做这种猜测，但是这种猜测并不一定最后会成真。那么，传说中的Vision的规格是什么样呢？首先，将索尼的屏幕替换为国产的屏幕，中国大陆产的屏幕。然后，去掉摄像头，因为摄像头太多了，没必要这么多。3499美元的Vision可能会有8个摄像头。

微声Pro 3,500美金的，上头有多少个摄像头？12个啊，咱也可以改成8个，就跟快死3用同样的配置。这事儿也是可以的。然后把声音稍微缩缩水，比如说耳机上面的这个声腔小一点，他也可以减点重量，减点成本吧。每一样事情都稍微减一点，重量也减轻一些。快子3是515克，大家觉得还可以对吧。Vision Pro有多重呢？600到650克，就是要重一些了。据说新的Vision呢，大概只有400多克，比快子3还要再轻一些。这个也许大家会喜欢呢。价格是大家吐槽最多的地方，那么价格降下来，肯定也不可能是筷子3那种499美金的水平。他应该是在1,500-1,600美金，就是当年筷子Pro的那个水平。那你说当年梅塔已经验证过了，Quest Pro卖不掉啊，你苹果卖到1,500美金，你就能卖掉吗？这个还真有可能行啊，因为梅塔不管是做Quest、Quest 3，包括原来的Oculus，包括Quest Pro，都没有掀起像Vincent Pro这样的社交舆论狂潮。所以啊，以苹果自己的品牌效应和社交媒体的关注度来说，没准它这个一千五六百美金，还是能够卖掉的。而且苹果也觉得说，你看你在我这买一个iPhone Pro Max，也差不多这么多钱；你在我这买一个iPad Pro，也差不多这么多钱，你都能接受。

微声Pro 3,500美金的，上头有多少个摄像头？12个啊，咱也可以改成8个，就跟快死3用同样的配置。这事儿也是可以的。然后把声音稍微缩缩水，比如说耳机上面的这个声腔小一点，他也可以减点重量，减点成本吧。每一样事情都稍微减一点，重量也减轻一些。快子3是515克，大家觉得还可以对吧。Vision Pro有多重呢？600到650克，就是要重一些了。据说新的Vision呢，大概只有400多克，比快子3还要再轻一些。这个也许大家会喜欢呢。价格是大家吐槽最多的地方，那么价格降下来，肯定也不可能是筷子3那种499美金的水平。他应该是在1,500-1,600美金，就是当年筷子Pro的那个水平。那你说当年梅塔已经验证过了，Quest Pro卖不掉啊，你苹果卖到1,500美金，你就能卖掉吗？这个还真有可能行啊，因为梅塔不管是做Quest、Quest 3，包括原来的Oculus，包括Quest Pro，都没有掀起像Vincent Pro这样的社交舆论狂潮。所以啊，以苹果自己的品牌效应和社交媒体的关注度来说，没准它这个一千五六百美金，还是能够卖掉的。而且苹果也觉得说，你看你在我这买一个iPhone Pro Max，也差不多这么多钱；你在我这买一个iPad Pro，也差不多这么多钱，你都能接受。

那么我给你一个vision，一千五六百美金，也就是一万多人民币。我觉得用户应该也能接受吧，这大概是苹果的一个思路。预计呢是明年初，因为所有这些东西都是现成的，拼起来就好。那么真正的难点解决了吗？真正的难点并没有解决，真正的难点是内容少、空间、内容的制作成本和周期都是很大的。你说我现在想做一部3D的内容出来，甭管是游戏还是互动的娱乐产品，这个事其实都是很难的。为什么做3D建模去拼这个模型，那成本非常高，而且周期很长。用摄像头直接把这个3D的东西拍出来都是非常费劲的，因为你想你光要拍摄一个3D内容，你有俩摄像头够吗？其实是不够的。俩摄像头是你这个人不动地方，用两个眼睛去捕捉一个3D的结果出来。但是如果这样的一个实体在空间中，我们人需要换地方啊，需要去从不同的角度观察的话，那俩摄像头肯定是不够的。你需要在一个空间里面布很多的摄像头才能把它拍出来。拍完了以后呢，你还需要把所有摄像头拍出来的结果进行对齐，然后进行这个3D模型的识别。这个成本非常高，而且识别完了以后的效果成功率其实也不是那么好。还有一个是什么，就是3D界面的应用，到底什么样的是用户喜欢的。这件事现在其实没有验证过，到底用户需要在一个什么样的空间环境里边去跟这些3D的建模的模型进行互动，是用户有最好沉浸感的。

这件事需要重新验证。当然，苹果可能在这方面仍然有一定的优势。只要涉及到用户体验，他们都很强大。这其实是一个先有鸡还是先有蛋的问题。先有鸡先有蛋是指你已经有大量的硬件铺设在社会上了，大家都很喜欢。这个时候，我们愿意花大力气去开发3D内容，因为已经有这么多设备铺到用户那里去了。反过来说，我怎么能够把大量的设备卖到用户那里去呢？因为已经有很好的内容了。扎手机用用，用户喜欢用，买了东西以后有东西可玩。这就是先有鸡还是先有蛋的问题。先有设备还是先有内容。那么，新的硬件生态通常是怎么铺下来的呢？比如说欧克拉斯，从被梅塔收购一直到后来改名叫快测，然后到快测3，这也是经历了很多年的过程。他们是怎么做到的呢？一般来说，需要两样东西。第一，时间，漫长的时间慢慢熬。另外一个需要的是什么呢？叫补贴，就是做硬件平台的厂商要给这些进行软件开发的厂商发补贴。要把这两件事情同时做好，才有可能把一个硬件生态堆起来。苹果现在想的是很好的，他们希望靠巨大的品牌优势以及他们的号召力直接把销量推上去。推上去以后，大家就自然而然地愿意把内容转过来。但是现在看起来并没有那么容易。虽然在梅塔的快子3上已经有非常多的内容了，但是梅塔快子3后面是个安卓系统。

安卓系统上可能有大量的使用Unity引擎开发的3D游戏。如果想将这些游戏移植到类似于iOS系统的Vision Pro操作系统上，成本会非常高，并且还需要考虑苹果重新定义的空间计算和用户体验规范。这并不是一件简单的事情，需要耐心和时间。苹果原本希望开发者能够尽快适应他们的系统，但现实证明这并不容易。

有人可能会想，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的出现是否能够解决内容生成的问题。然而，事实与大家的想象稍有出入。大家原本以为AIGC可以自动生成内容，既可以自动绘画，又可以自动写文章，那么为什么不能自动生成3D内容呢？这并不容易，因为目前的AIGC生成的文字、图片和视频都是基于平面的。文字不需要是3D的，图片和视频也都是平面的。虽然有人在做3D内容的研究，但进展相对较慢，并没有受到很大的重视。

为什么呢？因为AIGC直接生成3D内容是一项相对困难且效果不好的任务。AICC（Artificial Intelligence Content Creation）追求的是端到端的生成过程，即从训练的基础开始，直接生成最终结果。

我这头说我要光，那头直接就有了光。它是这样的一种训练方式。而3D内容的产生呢，实际上是一种工程型的中间解决方案。就是我先产生3D模型，再通过3D模型渲染出最终的结果。这不是AIGC这帮人主要追求的方向。现在大家能够得到的AIGC训练数据，基本上也都是2D的，并没有那么多的3D数据让它去进行训练。当然，已经有人开始做这件事，但是从开始做到最后的结果还是有比较漫长的等待过程。那你说前面梅塔做了这么多东西，里头没干这事吗？对吧，他一方面做了这么长时间的ARVR，从收购俄克勒斯到现在，筷子3都出来了，而且也做了拉玛的这么多的模型出来。那么它没有出3D的结果吗？3D的这种直接内容生成的引擎没有啊，为什么呢？这个事很尴尬，就是梅塔如果直接出3D相关的结果，比如说我拿个照片，照相机咔一拍，拍完了直接出3D了，或者我随便怎么画一画，就直接出3D了，它的模型就出来了。这个事情有一个新的问题，就是现在不管我们是在美凯上还是想在Vincent Pro上，想在任何地方去展现这些3D的物体，我们还需要一个东西，那个东西叫什么？叫图形引擎。现在最流行的两个图形引擎，一个是Unity，一个是Unreal。那么这两个图形引擎在3D模型建立上也没有什么特别大的建树。

如果梅塔说我做一个东西出来，那他一定是准备上自己的引擎。但是他自己也没做，在这块上还是需要很长期的积累的。因为你3D引擎如果不好的话，最后渲染出来的这个结果效率会很差。你可能在头衔上也好，在任何地方也好，它会变得很慢。这个是大家受不了的。这两家公司已经走得太靠前了。梅塔自己也不愿意说，我替他人做嫁衣。我生成了3D模型，然后直接交给Unity，交给Unreal，让他们去使用。这个呢现在大家就是稍微有一点啊，把这个事情搁这了，谁也不懂。梅塔也搞不懂这个事啊，Unreal和Unity呢，其实也不太搞得动这个事情啊。所以这个事就放这儿。那么谁现在在干这个活儿呢？李飞飞哈哈，就是呃斯坦福的教授。现在他的各个学生都在各大呃AI公司里边当老大啊。这样的一位华人女教授，他在干这个活。他最新创建的公司，做的就是空间智能啊，向这个方向在发展。我们呢也可以再等一等，但是他从现在宣布开始做这公司，到有成品拿出来，我估计也不是一两年能搞得定的啊。最终我们想一想，明年到底会不会看到苹果的apple vision呢？这个还真不确定。苹果现在一定是花更大的力气，要投入AI，否则的话是会掉队的啊。苹果的有没有其他的产品，出了一代就挂掉了？也有啊，苹果在1996年的时候，出了一个产品叫牛顿，牛顿电脑就出了一代。

直接放弃了1997年说我不玩了，但是呢，牛顿上面的很多技术，以及当时的设计思想和理念，在十年之后产生了巨大的结果。像后来做的iOS、iPhone、iPad，其实都是从牛顿里借鉴了很多东西。另外一个从牛顿电脑里诞生出来的东西是什么呢？就是当时给牛顿电脑做芯片的公司，叫AM，现在也已经长大成人了。所以，啊，Vision Pro的尝试是有价值的，不管它会不会一代就完蛋了，还是说后边可以慢慢做下去，我觉得这一个尝试都是有价值的。但是再往后，大家是不是愿意继续朝这个方向往前走，还是需要拭目以待啊？好啊，今天这个故事讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

GPT-4oo大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Open AI最新发布的GPT-4，到底是一个什么样的东西。专门赶在谷歌I/O之前的一天开，这就是司马昭之心，路人皆知了。对，指的是谁，大家心里都明白。当然，选择这一天开发布会的还有其他人，比如李开复也在这一天发布了他“灵异万物”新的大模型。以后找机会学习再跟大家分享。通义千问呢，是早几天，5月9号发了他们自己新的大模型。

我呢，自己肯定是懒得去在凌晨2点看直播了，所以到今天，看看录屏，然后看看其他人都在说什么，再跟大家介绍一下GPT-4到底是一个什么样的东西。在这之前，大家一直知道，说他要在这个时间点开发布会，甚至在他没有公布发布会时间的时候，大家也都在猜，说是不是上周要发布，是不是这周要发布，然后猜了很多有可能会发布的产品。有些人猜GPT-5，有些人猜测试GPT。

战猫奥特曼说了，不是GPT-5，也不是测试GPT。我呢，在礼拜天，也就是在发布会前的一天，还在推特上在问，说这个新发布的东西会不会是GPT Siri或者是Siri GPT，对吧，因为已经传出消息了，苹果要跟Open AI签约嘛，那么出来的东西应该是这样的一个东西吧。甚至呢，我也猜过，说是不是GPT-5出来了以后，GPT-4就免费了啊，万一GPT-4免费了呢，现在惦记收费的这些版本该咋办呢，还活不活得下去，这事没法混了。所以呢，当时拆解了这么多种可能性，从我个人角度上说，我猜了GPT-40，免费的GPT-4，GPT Siri，拆了三个方向。现在看呢，我觉得我也没猜错。对吧，现在的GPT-40啊，基本上是这样，这四个方向的事其实都干了。都发布了什么呢？第一个是GPT-40，它可以进行语音识别与翻译，支持50多种语言，可以进行实时搜索。但是，它并没有进行搜索之后的很完善的内容组织，不像Perplexity那样，可以进行很好的搜索结果组织。GPT-40免费对公众开放了，这也是一个逐步开放GPT-4的过程，虽然开放的是40版本。

我今天还专门去问了一下GPT，我说：“你40版本都开放了，我为什么要买GPT-4呢？”它回答说GPT-4的功能要更强，处理效果更好，物有所值。跟我讲了半天，当然，这可能是它产生的幻觉，编的故事，这个就不重要了。

那么，更高的响应速度，号称响应速度从320毫秒降低到了232毫秒。这意味着，你和它聊天，语音或发消息给它时，它能更快地回复。这还是很有价值的。但是，因为我们在国内，需要挂节点或梯子，所以我并没有感觉到它变快。不知道以后是否能主观感受到这个提升。

然后，更便宜的API价格，GPT-40的API已经公开，我现在已经可以调用了，价格大约是GPT-4标准版的一半，便宜很多，而且很快。当然，它有限额。虽然可以免费使用，但现在具体每天或每小时能用多少次，我没有找到公开信息说明。即使是像我这样的Plus用户，每月交20美金的，也是有限额的。我们的限额是免费用户的5倍。比如说，免费用户用了一个小时5次，就到限额了。而我，作为付费用户，可能一个小时可以用25次。如果达到限额，免费用户就自动退回GPT3.5。对于付费用户，达到限额后并没有额外奖励，同样会受限。

此外，除了GPT之外，还将推出一个新功能——集成GPT的桌面板。这个桌面板就像一个桌面精灵，能悬浮在屏幕上。你可以随时询问，比如：“我这程序写得怎么样？”它能实时查看你的屏幕，指出错误，让你及时修改。不过，它的交流方式会更加自然，不会这么生硬。虽然没有详细演示，但大家都很期待。

桌面板真正让人震惊的，或者说大家真正关注的是GPT4.0带来了什么新东西。其实，我们提到的所有功能GPT4都有，它只是更快、更便宜，功能整合得更好。这似乎不值得大惊小怪，感觉是更新而非革命。所以，我们只是做了更新，并没有推出新产品，连GPT5的影子都没见着。但为何依然引起巨大轰动？

原因在于，GPT4有几个真正的新亮点。首先是“所见即所得”体验的升级。不同于谷歌Gemini允许上传照片和视频，GPT现在可以直接通过摄像头工作。你只需把摄像头对准目标，比如一张纸，就能直接提问并得到回应。\n你看我这纸上写的什么？你看看我身边是什么样的一个环境？你给我描述一下我现在这个状态啊。刚才有什么反常的事情发生吗？你可以问他这样的问题了，这是一个巨大的进步。叫眼见为实。而且呢，通过这个演示，现实地打脸了谷歌的General。为什么？因为谷歌当时也是放了这么样的一个视频，后来被大家打脸，说你这个视频是剪辑过的，你实际上还是上传的照片，然后让他自己去读照片，而不是举着手机让人看了一眼，说：“你看上什么了？”哎，不是这么干的啊。你把中间这个放照片、换照片这个过程呢，都给剪掉了啊，这个是骗人的啊。但是现在Open AI呢，就真的找了几个大活人坐在这，然后举着手机来，“你看看这，你看看那。”然后这个纸上写了什么啊？我在这个纸上出了一个数学题，应该是怎么做的？我做对了没有？对吧，现实的给人看，对吧？因为你旁边有大活人嘛，你肯定不能是剪辑，对吧？你一旦剪辑了以后，那个人的动作就不连贯了嘛，因为你人没法说，“哎，我这剪了两刀啊，来，请这个做好原来那个动作不要动啊，然后再接着往下演。”这个事是做不到的。对吧，所以他一定要上大活人。人家告诉你说，“哎，谷歌是剪辑骗你们，但是我是上真的啊。”这个是真的很让人震惊的啊。

视频演示的艺术呢，其实是AIGC整个发展过程中，大家不断地去研究和深化的一个新的门类了。为什么讲这样的一个话？因为大家会发现，所有AIGC产品的发布，基本上都是要上视频的。上视频的好处是什么呢？就是我可以剪辑，可以编导，可以去处理，而且呢，它很有感染力。不是说让用户自己去试，因为让用户自己试了，你还有翻车的可能。但是如果是我，给你一个视频，我可以把它剪辑一下，把翻车的部分都剪掉，然后可以提速，可以减速，可以把不该让你看到的东西删掉。那么大家都在很努力地提升，当然有的时候会翻车了，包括前面这个Devon，也就是这个自动编程机器人，也是翻车了。然后马斯克说，“来，我给大家演示机器人啊。”然后发现，“哎，你旁边还有一人呢。”这个漏出来了啊，穿帮了啊。也有这样的事情。谷歌啊，做Gemini的演示也是穿帮了。视频演示的这种艺术呢，谷歌基本上靠的是剪辑。Open AI靠的是什么呢？哎，千万不要以为说，你们看到的就是现实，看到的就是这个样子了。Open AI肯定也是做了一些花活，Open AI靠的叫编导，他事先要编辑好故事，然后呢，来给大家演示。他指着说，“哎，我编辑好了，然后演示一遍，失败了，没有啊，好像失败了啊，再来一次。”然后这次又失败了，再“来一次”。哎，那你说不是从头到尾一镜合成吗？一镜到底啊。对啊，但是他可能拍了20条、30条一镜到底，最后挑了一条能看的给你看。所以，千万不要认为说，你看到的就是最终结果，就是他的平均水平。他可能也是挑了一条好的给你看。

而且在演示的过程中，他们可能不是说，“哎，我演示完了以后错了，再来一条啊。”不是这样，他们说先写好脚本，照着脚本演了一遍，发现，“哎，不对啊，回答的有问题。”改脚本，改完了以后，咱们再练一次。哎，发现又差了一点点，效果不是很满意，再改脚本，再试一次，最后给你一个能用的。所以，这个东西真的落到我们自己手里头，未必能有那么好使。

因为有人测试了GPT-4的这个翻译功能，发现呢，稍有偏差，这个内容就不见了。比如涉及成人问题，涉及一些血腥暴力问题，这个内容就直接不见了。大家在看演示的时候，肯定不会给你演示这部分。人家肯定演示的是啊，开心的交流，上来是一个小哥，用英语跟旁边的美女进行意大利语的沟通和交流。但是你想，很多的这种漂亮小伙跟漂亮小姐姐之间，需要靠GPT-4进行实时翻译的时候，经常聊着聊着，然后中间有一些这个敏感内容，就不见了。这不是一个非常无聊的事情吗？对，但是这部分不会给你演示，所以，惦记靠GPT-4出去找小姐姐的这些人啊，就可以休息一下了，不要想太多啊。有些事情呢，看到了事后问起，啊，还能想起来，这个真的是很绝啊。因为Greg在上面做演示，这个时候，突然有一个女同事…\n呀，么巧动的走到他身后，然后在他脑袋后头比了个兔子耳朵，然后走了。Grag就问说：“刚才有什么反常的事情发生吗？”这个GBT40就说了：“啊，刚才有一个人要跟你开玩笑，站在你身后，在你后边比了一个手势，是这个兔子耳朵。”说得非常清楚。这个我觉得真的是挺吓人的。哪怕说我看了当时没有处理，但是我记住了，下次你问我，我还能给你总结出来。而且，我还知道他在跟你开玩笑，他等于把整个这个过程都理解得很好。所以我现在越来越相信，Sora是世界模型，真的可以仿真出一个世界来。这是第一点，让人感到很震惊的。

然后，另外一点让人感到很震惊的是，它真的像个人了。他的说话的语气语调，对这个人的判断，“哎，我看着你不太开心啊。”对人的语气语调的判断，对着摄像头前的这个人的表情的判断都非常好。他自己的输出情感也很充沛，有笑声，有害羞，各种各样的感情都非常充沛，而且很自然。你并不会感觉很吓人，这个过程。而且呢，他还可以中间打断，这个其实很难。就是他聊着聊着天，你中间打断他，而且呢，可以多角色聊天。因为Greg也演示了一点，就是两个AI自己在这聊天，然后他在中间还可以叫停他们，“哎，说咱们一块再聊个，说一个其他的事情啊。”这个是非常强的，因为AI等于已经可以分清谁在说话，这些之间的这个关系到底怎么样。你中间打断他了，再跟他聊天，他还可以停止他刚才正在说的话，继续去回答你的问题。这个已经非常强了，越来越像人了，就是他有这个察言观色的能力了。

詹姆斯·奥特曼也在讲，说：“你们有没有看过那个电影《Her》？”啊，这个我也看过，就讲的是一个工程师吧，他呢，跟一个装在口袋里的，有着很温柔、很性感声音线的一个女性的AI机器人去聊天，然后深深地爱上了这个机器人。讲了这样的一个故事。那个故事非常好，就是它的拍摄成本极低，但是呢，极其引人深思。这个电影另外一个值得推荐的是什么？它是一个美国人拍的科幻片，但是所有的外景地是在上海取的。对，这个非常神啊。为什么呢？因为他们觉得上海这个地方实在是太魔幻了，魔都嘛，对吧？要想拍这种有未来风格的电影，一定要去上海取景。这也是推荐大家去看的一部片子吧。有很多人说，我要去买啊，甚至我还有一个朋友说，我马上就去买这个M4芯片的iPad去了。

呃，首先啊，跟大家讲，免费用户手机端现在还是只能用3.5，你还用不了4。但是呢，免费用户呢，可以在PC端用浏览器使用GPT4了，这个没有任何问题啊。我刚才已经试过了，就是我到浏览器上去，然后呢登录一个新的OpenAI账号，那就肯定没有付过费嘛，他说你现在可以使用3.5和4了。但是在浏览器里头的话，他是没有录音键的啊，就是你只能是打字或者是上传图片，这个是OK的。他并不能去调用摄像头。

如果是付费用户呢，在手机端也可以选择GPT4，可以使用了。但是呢，并没有想象中那么快，刚才我讲了，为什么？因为我们需要挂梯子。语气语调呢，其实也没有加载，就是我们现在跟GPT4的各种沟通，它并没有那么丰富的语气语调，还是原来的这种慢条斯理在跟你说。摄像头的功能现在并没有打开，我估计应该没有那么快，为什么呢？因为摄像头这件事情，其实对你的手机、服务器、对网络的压力都实在太大了。这个事情未来到底会怎么被打开，还要等着看。而且你一旦开了摄像头功能，他对于隐私保护，原来有争议的问题就都会出来。你说这玩意为什么会有隐私保护？再跟大家讲啊，以前有一位工程师…\n是专门做人脸识别支付的。他有一次就发了帖子说：“这提醒小姐姐们，你们再去做人脸支付的时候，请一定要穿上上衣啊，千万不要问我是怎么知道的。”这个，跟各位小姐姐们共勉。

API用户的话，现在已经可以用了。因为我自己也会写程序，啊，我刚才试了一下，GPT-4o这个模型的API已经可以用了，比PT4特本要更便宜、更快，而且呢，支持读模态识别。全部的功能肯定要等，有些功能可能需要等很久，特别是视频识别。我估计视频识别真的跑起来以后，手机会发热的，甚至有可能会冒烟。咱们现在看到他现场演示的这个，他可能服务器就在他楼下，或者没准就在背后的那面墙旁边，就是他的服务器，离得非常近。所以，他有可能能够举着手机就去识别去。如果像咱们这种，服务器还在大洋彼岸，那你想去靠手机识别的话，这个很难啊。

这件事情对行业的冲击是什么？这个一定要去讲。第一个冲击：免费最可怕。OpenAI用户数活跃度虽然近期有一定的下降，但是呢，我并不觉得有了免费的GPT-4o之后，这个事就会有多大的变化。这个数会发生波动，但是没有什么意义。为什么呢？你的用户再多，付费的人再多，你能把OpenAI烧掉的钱挣出来不？你能盈利不？依然是九牛一毛。所以这件事本身对于OpenAI意义不大。

那么对于其他的币源呢，还惦记收费的服务啊，你们就该想想了。比如说Group，比如说Gemini，你们最后还惦记收费啊。虽然Gemini的这个Pro你是免费的，但是你的Control你是惦记收费的。那你要看看你收费的那个版本，跟我现在免费的GPT-4o比起来，到底行不行啊。这就是要去喊一嗓子了，你行吗？

第二个呢，以后的那些虚拟男友女友们，就赶快去更换新的大模型就好了，统统都换成GPT-4o。然后你们的用户啊，这个粘性会上升的，你们的用户会留存下来的。这又指明了一次方向。当然了，到了那边以后，他是不是继续做“盗学先生”，这个是需要打一个问号的。苹果新的Siri，我觉得是可以预期一下的。如果苹果新的Siri里头搭载的是GPT-4，呃，那还是一个非常棒的结果。当然，他在国内会搭载什么呢？难道是文心一言？呃，最好还是换一个，因为苹果到中国，肯定是要换一个大模型塞进去的。你就像苹果在美国用的是谷歌搜索，在中国的话，默认的都是百度搜索啊。千万千万不要上文心一言，然后最后还给我们解释了什么呢？就是APP才是王道。

在大模型出来以后，很多人都觉得，“哎呀，我在网站上就可以把这事搞定了。”“我在OpenAI的网站上，我在Rook的网站上，我在推特，我就可以把这事搞定了。”“我不需要APP了，APP已经没有什么意义了。”现在看到了，没有APP才是王道。为什么呢？啊，因为还是要有很大的内容，或者很大的这种算力要到本地去跑。AI的大模型公司可以将一些AI的小模型直接封到APP里面去，这样就可以分摊服务器的压力，可以分摊网络流量。

你比如说，我现在需要拿手机直接进行识别，比如原来的语音识别，你是怎么着呢？在只管录音，录完音以后是传到服务器上识别的，就是用OpenAI的Whisper的大模型直接处理。这事为什么可以呢？就是你可以在语音录下来以后，把它压缩得很厉害，压缩得很小了以后，然后再上去识别，识别的效果还很好。这个对于网络的压力其实没有那么大，对服务器压力也没有那么大。但是你想，现在他要做视频识别了，视频识别，你说我传1080P回去还是传4K回去？你就算传1080P，这个速度有多少？虽然我们的手机是可以做1080P的直播的，因为我有时候会做直播嘛。啊，1080P直播直接用5G流量是推得上去的，但是如果所有人都推这个玩意上去，他受得了吗？他肯定受不了啊。这个事肯定是不行的。所以，一定需要在本地做一些视频的预处理，然后才能回去。那么，你视频预处理可能也需要一些啊，闭园的小模型。这个就要在本地跑，就要在APP里边跑。你如果没有一个APP，你说我完全靠浏览器去搞这个事情，搞不了的啊，想都不用想。

如果是真的在APP里边进行AI运算，那么后边的AI手机，AIPC这条路就有一些价值了啊，大家就该掏钱去买那个M4的iPad Pro啊，该干嘛干嘛去了。后面压力就传导出去了啊。第一个，谷歌肯定会感觉到压力，今天的半夜谷歌IO就该开幕了，明天我们又可以讲新节目，说谷歌IO都讲了些什么。我估计皮彩正在连夜的改PPT，说”Open AI已经贴脸开大了”，我们原来那个PPT不好使了，咱必须得写一版新的，这次讲点啥啊。没准一着急还盲目出错，又给人演示点什么不该看的东西，或者演示一些内容有问题，那这个谷歌的股价，又可以稍微的波动一下了。这个可以稍微预期一下。

另外一个集团啊，马斯克的XAI后面的这个大模型，到底怎么样了？我觉得是越拉越远了啊。在group开源的时候，我当时做了预测，是跟所有人都不一样了啊。我当时觉得，马斯克基本上放弃这东西了，这东西就这样了。现在我们看看后边，是不是他还能感觉到有压力啊？咱们看一看。至于百度文心一言呢，还是要好好的感谢我们的长城防火墙。啊，当然，即使有了墙，我觉得它在国内都不算是特别强的模型了。国内我现在使用的比较强的模型，像Kimi啊…\n通一千问啊，包括像灵异万物，还有现在有一个新的叫DeepSea，这些新的模型，我觉得都比AlphaFold要好。现在唯一期盼的就是，苹果新的手机到国内来的时候，千万不要去用百度文心新语言去替代Siri，千万不要干这个事情，实在是太难用了。好，这就是今天跟大家讲的GPT-4，都发布了一些什么东西。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道，再见。\n

请不要随便模仿。