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今天咱们来讲一讲，TOKEN 货币化到底是革了谁的命。

TOKEN 货币化，正在成为现实

TOKEN 货币化这一天，并没有随着加密货币到来，却随着 AI 时代到来了。

黄仁勋在 2026 年 3 月 16 日 GTC 大会上正式讲过，他给每位员工的 TOKEN 预算是年薪的 50%。假设一个人的年薪是 20 万到 30 万美金，那么这个人的 TOKEN 预算就是 10 万到 15 万美金。你如果花不完，他会认为你没有在认真上班，会怀疑你是不是值这个年薪。

阿里则是直接成立了一个叫 ATH 的部门，也就是 Alibaba TOKEN Hub，给整个集团里各个部门和团队发 TOKEN，以 TOKEN 的消耗和生产来衡量各个部门、团队和个人的工作，整合通义实验室、MaaS 业务线和悟空事业部，并承诺投资 530 亿美金用于 AI 基础建设。而且这个部门直接由吴泳铭亲自来管。

昆仑万维给员工报销各种 TOKEN 套餐，特别是像 Claude Code、Codex 这些，直接报销。Anthropic 前两天还说中国没有使用他们的产品，发了一张地图，说以色列用得最多，美国第二还是第三，然后中国这一块是黑的。但其实它的大量业绩是中国团队贡献的，只是它自己拒绝承认而已。像这边这么多员工使用它的产品，而且还能报销。

微软的高管也表示，TOKEN 预算已经成为招聘时的一个谈判筹码。比如我招一个人，我给你多少薪水、发多少奖金，有些还会讲保险、假期、升职机会、培训机会。现在微软说，你来我们这上班，还有 TOKEN 福利。他们已经把这件事纳入招聘的优惠条件里了。

还有很多公司，像 Meta、OpenAI、Shopify，均已经将 AI 工具使用量，也就是 TOKEN 消耗，纳入员工绩效评估体系。Meta 和 OpenAI 内部设有 TOKEN 消耗排行榜，谁消耗得最多，会把它挂出来。就跟原来资本家会挂一个牌子，写今天谁干得最好、这个月谁是优秀员工、谁卖得最多一样。小时候上学时，我们还把这件事当成资本家剥削工人的案例来讲。现在他们剥削工人的方式，就是直接去比谁 TOKEN 用得最多。

所以，TOKEN 现在正在成为继工资、股权、奖金之后的第四个薪酬组成部分。

TOKEN 为什么会货币化

中国政府最不想看到的事情，还是到来了。因为中国政府最不想看到的，就是有另外一种货币，有 TOKEN 这样一种货币。为了避免这个事，还专门给官方起了个名字，TOKEN 在官方译名里叫“词元”，就是不希望大家把 TOKEN 跟加密货币、交易想到一起去。

但现在好了，TOKEN 已经真的货币化了。即使在中国，很多公司里头也开始货币化了。

那老范是不是说得有点夸张？到底什么是货币？钱、法币，可以买东西，可以让人发财，但货币的定义其实不是这些。货币的定义叫一般等价物。

当我们搞不清楚 AI 到底创造了什么财富的时候，就很难衡量。很多人问我，老范你用了 AI 了，你养了“龙虾”了，你到底创造了什么样的财富，你觉得哪里有变化了？老范也说不清楚。

说不清楚怎么办？那就需要一个衡量标准，我们就需要找一个一般等价物来进行计费。

一般等价物是怎么来的

那你说，消耗了这么多 TOKEN，这件事有意义吗？咱们想一想，一般等价物到底是怎么用的。比如说，我以物易物，拿两个苹果找人换了一条鱼，又拿一个苹果找人换了一捆柴火，拿 50 个梨找人换了一口锅，最后炖了一锅鱼。这个过程就很痛苦。所以我们需要一般等价物来处理中间这些交易。

那这个跟 TOKEN 有什么关系？大家想一想，我们怎么去衡量鱼的价格、苹果的价格和铁锅的价格？其实分三个部分。

1. 生产成本：我到底用了多少时间把这东西造出来。比如怎么挖铁矿、怎么炼铁、怎么砸出锅来，这是一个累计过程。我们是按生产成本来算的，而且基本上可以算成人的工时。你消耗的时间越多，这个东西的成本就越高，最后卖出来就越贵。
2. 品质与品牌溢价：这些东西其实也是靠成本投入的。你造个铁锅很薄，我造个铁锅很厚，那我投入的成本比你高。一开始可能只是贵一点，但随着时间沉淀，品质和品牌会把这些成本重新体现出来。
3. 供求关系：比如黄金很少，所以因为供求关系，它会变得很贵。

从 TOKEN 的角度来说，它完全可以搞定前两项，供求关系这事它搞不定。我没法说我消耗 TOKEN 多，供求关系就特别紧张。虽然现在像英伟达显卡之类会有类似情况，但总体来说，你消耗的时长跟供求关系本身是没关系的。

所以除了供求关系之外的部分，都是完全可以靠 TOKEN 来衡量的。

为什么 TOKEN 能成为衡量标准

现在 AI 交付的产品质量，基本上是跟 TOKEN 成正比的。你买最多的 TOKEN，买最贵的 TOKEN，比如我去买 Anthropic 的 Claude Opus 4 的 TOKEN，它可能产生的质量就会更好一些。现在这块基本上是成正比的。

当我消耗更多 TOKEN，它就可以有时间进行更复杂的推理，或者开很多 agent 去搜索、去总结归纳，甚至让一堆 agent 上来“吵架”，最后讨论出一个最好的结果。所以在这一块上，TOKEN 就是一个一般等价物了。

公司为什么要发 TOKEN、考核 TOKEN

那公司为什么要给员工和部门发 TOKEN，还要去考核他们？

原因一：打破内部利益隔阂

很多人可能没想到，第一个原因，就是要打破内部的利益隔阂。

咱们以阿里为例。那帮做 AI 的人出来以后，为什么会被干掉？因为他觉得我把 AI 做出来了，其他部门怎么用 AI，我要指手画脚一下。但这事是不可能的。每个部门有每个部门自己的业务，有自己的利益纠葛。具体用不用 AI、怎么用 AI，其实一点都不重要。重要的是什么？你能不能来做我的主，你能不能来查我的账。这个事很重要。

绝对不能让别人来查我的账。不是说账有问题，而是肯定不能查，一定要我们自己决定先做什么、后做什么、怎么做。你想进来指手画脚，绝对不允许。

那怎么办？你说一个公司从上到下一条心，统一行动，形成最大的一起推动的力量，这做不到。你一旦说我要打破什么界限，他们就真的死给你看。特别像阿里这样的团队，销售额掉下来，谁也受不了，谁也承担不起责任。

那干脆这样，我们给你 TOKEN，你把 TOKEN 用了，至于你怎么用，我不管。你每个部门都把门关起来，自己去用这个 TOKEN，我们最后就按这个考核，其他的我不管了。它用这样的方式，既保护了每个部门封闭起来的小团体利益，又让这件事情继续前进了。

其实很多公司都是这么干的，包括国家也是这么干的。现在升官怎么办？很简单，把 GDP 搞上去，其他我不管了。那大家就大干快上。你说 GDP 这东西是不是也是一个考核指标？你真可以认为它也是一种特殊的货币。

我们就考核这个东西。谁 GDP 上去，我就怎么怎么样。再往后改一改，我们不考核 GDP 了，来考核高质量发展，或者考核别的东西。你设置了一个新的考核指标，实际上就设置了一个新的一般等价物。

所以有的时候，你不需要真的打破这些桎梏、打破这些墙，它也可以往前走。这就是复杂体系管理的要素。很多大公司最后都是通过这样的方式，设立新的考核指标，就跟赛狗时在狗前头吊个肠一样。狗跟狗之间可能也有矛盾，各自有各自的想法，但我就冲着那根肠跑了，这就可以了。

原因二：低成本试错，寻找新方向

第二个原因是，大公司其实有时候自己也想不清楚到底要干嘛。现在在 AI 浪潮面前，你要让它想清楚，本身就很难。没有谁真的是神仙，拍一下脑袋说我想明白了，我们就往这个方向走。那叫穿越者。

大公司解决不了未来方向的选定怎么办？原来资源很少，你可以尝试的方向也很少，所以大家需要很认真地审核，我们到底要试这个还是放弃那个，怎么集中力量办大事。最终讨论来讨论去，通常就是只做老板喜欢的那个方向，其他方向全放弃。因为我参加过很多这样的内部讨论会，最终确定的方向都是老板喜欢的那个。

现在 TOKEN 发下来以后，发现成本下降了，我们可以快速地对很多很多方向去试错了。那就不用再写一堆计划来审核，何必呢？都试起来再说。试完了以后，万一哪片云在下雨，谁也不知道。老板也没有能力说，我一拍脑袋，这个东西肯定对，那个东西肯定错。你们都去试吧，把每一个团队、每一个个人的能动性都发挥起来。我给你们发 TOKEN，你们把 TOKEN 都消耗掉，我们自然而然就有新方向了。

其实现在很多大神作品，都是这样很偶然得到的。

以前谷歌曾经有一个制度，叫 20% 时间政策，是由创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 在 2004 年 IPO 的公开信里提到的。谷歌员工每周有 20% 的时间可以去做自己喜欢的事情，比如研究点别的东西，都是允许的，但前提是你得把公司交代的活干完。

这个 20% 时间里做出过什么？

• 第一个是 AdSense，就是像老范现在跟大家扯淡还能挣钱的这个广告系统，就是在 20% 时间里，由谷歌员工在没有上级命令的情况下自发做出来的。
• 还有像现在的 Claude Code，把整个软件行业搅得天翻地覆，很多人都觉得快活不下去了，这个东西也是他们在周末很偶然做出来的产品。
• 还有一个产品叫 Modbook，就是前面被 Meta 刚刚收购的、由 OpenCloud 作为种子用户进去聊天的那个社区，那也是创始人在周末做 Web coding 时试出来的。

所以，并不是所有我们现在看到的神奇产品，都是公司领导高瞻远瞩、直接指导一下就做出来的。很多东西都是很随机产生的。

原因三：人才蒸馏

第三个原因，对公司来说就比较恶心、比较恐怖了，叫人才蒸馏。

什么意思？大模型本来就在互相蒸馏，模型之间蒸馏来蒸馏去。现在很多公司让员工大量使用 TOKEN，把这个东西记到 KPI 里之后，他们在干嘛？就是把员工的技能直接蒸馏掉。蒸馏完了以后，就可以把这个员工的职位直接 AI 化了，说白了就是要裁员。

公司可以搜集大量数据，员工的输入信息、上下文的沉淀、项目最终的结果，它都可以收集起来。收集完以后，你可以训练模型。即使你不训练新模型，也可以把这些沉淀下来的技能，在更大程度上使用起来，就可以替换很多员工。

员工不断地在调整这些技能，让这个流程越来越稳定、顺畅地运行，解决各种领域专精问题。原来我们讲领域专家，当公司掌握了这些领域专家的技巧之后，就可以裁员了。

Meta 直接告知部分员工，你们的工作正在被技术替代，随后其中一部分员工就被开掉了。亚马逊在 2025 年 11 月的一份公开信中，有超过 1000 名员工联署，说我们认为你在蒸馏我们的技能，这事很吓人。

公司就是因为这三个原因，让 TOKEN 货币化，并且把 TOKEN 直接作为员工薪资待遇的一部分发给员工。

员工应该如何应对 TOKEN 货币化

错误的方法

1. 抗议

我要去抗议，我要去罢工。这个事在中国是行不通的，老外倒真有可能去罢工，但中国人一定会卷到飞起。有些人能适应，有些人会被淘汰，或者直接被蒸馏掉，这没什么办法。

所以，如果你的公司开始进行这种 TOKEN 货币化，就是把你薪资待遇的一部分按 TOKEN 给你发下来，千万不要去抗议。这个事无法抵抗，这是大势所趋。

2. 作弊

一定会有人作弊，相信我。可以写一些工具，想办法把 TOKEN 烧掉，但又不产生任何结果。比如让 AI 给你算一下 π，或者给它一个很复杂的流程，让它把流程整个跑完，TOKEN 就烧掉了，但你实际上不用它的任何结果。

这肯定可以应对考核。只要有 KPI、有考核、跟钱有关，肯定有人去写工具，甚至还有人拿去卖钱。就跟当年“学习强国”软件出来以后，专门有人教你怎么作弊、怎么刷时间、怎么通过考试一样。所以作弊一定会有。

但不建议这么干，因为 TOKEN 本身就是钱。既然已经拿到了，总要做点有意义的事情，哪怕干点私活。你把它白白浪费掉，不就是浪费生命吗？因为你也得花时间去浪费它。

3. 非暴力不合作

怎么玩？就是我消耗很多 TOKEN，但尽量不沉淀任何技能下来。每次使用时，我都说各种谜语，让 AI 去猜，让 AI 没办法把我的技能蒸馏下来。

你说可不可以这么干？抖音上经常有那种视频，说某个老板突然招了一个傻亲戚进来，让他跟着老师傅学设备操作。老师傅每次调设备都打个伞，或者拿衣服罩着，不教他。老板问你怎么不带新人，老师傅理直气壮地说，我这技术也是花几万块钱学回来的，我凭什么免费教给别人？

但这个事在 AI 面前是无效的。因为你总要干活，干完活就总要留下痕迹。AI 有极强的信息处理能力，它可以把大量信息汇集在一起，然后抽取规律。所以想靠这个蒙混 AI，是没戏的。

而且同一个岗位未必只有一个人干。有些人愿意沉淀技能，就是做完以后把工具越改越好用，这就算沉淀技能了，效率肯定会明显提升。另一帮人可能每天都跟 AI 打谜语，这些人大概率就会被淘汰，因为效率低。同岗位积累下来的技能，处理同样的工作，肯定效率更高。

配合 AI 是不是自掘坟墓

那愿意积累技能、训练 AI 的人，是不是就是自掘坟墓？是不是工贼？别人都罢工，你去上班。

这个怎么说呢？原来有个故事叫熊来了。俩哥们在那洗澡，其中一个赶快穿鞋，另一个问他，你穿上鞋就能跑得比熊快吗？他说不用，我不需要跑得比熊快，我只需要跑得比你快就行了。让熊把你吃掉，我就跑掉了。

所以，积极配合 AI、把技能沉淀下来的人，会活到最后，甚至有可能最后跟熊达成一种平衡，不一定被熊吃掉。而不配合的，肯定会被干掉。

还有一些人坚信自己的技能是 AI 无可替代的，这种人也很多。这条路通常也是走不通的。

AI 靠不靠谱

那么 AI 干活到底靠不靠谱？这里要跟大家讲一个大实话：AI 干活通常是不靠谱的。但你说有什么任务是 AI 做不了、必须人做的吗？通常也没有。

听起来很矛盾，对吧？干活又不靠谱，它还什么都能干。对，正因为它什么都能干，所以才不靠谱。

之所以说 AI 不靠谱，不是因为 AI 本身有问题，而是因为没有给 AI 正确的上下文，没有给 AI 足够的上下文。还有一个原因是，你没有给它足够高质量、足够多的 TOKEN 去进行推理、尝试更多方案以及讨论，那么它干活当然就不靠谱。

到底有什么是 AI 不能干的？为什么老范说 AI 什么都能干？原因很简单。你让 AI 干活，不是说这个事从头到尾都必须 AI 干，人一点都不能插手。它其实是人和 AI 一起在干活。差异只是，人参与了多少，AI 参与了多少，你们是如何协同的。

甚至有的时候，人到底在里面起到什么作用、起了多少作用，以及有些工作让 AI 干到底划不划算，这都是有差异的。有时候你让 AI 干一个事情，还不如自己噼里啪啦给它干掉。我们总是要找一个人和 AI 配合得最好的方式。你不能说这件事完全由 AI 决定，跟人一点关系没有，这才叫 AI 干的。其实不是这样的。

每件事情 AI 都可以上手，而且随着使用次数越来越多，在这个过程里，人的作用一定会越来越少。

有些人说，是不是体力活 AI 就搞不定了？AI 折腾了半天，现在不就是替代白领吗？送外卖这个事，AI 肯定搞不定了吧？别这么想。大家知道马上要上市的宇树科技，就是春节跳舞转手绢那个造机器人的公司。他们公司最大的股东是王兴兴，也就是他们的职工持股平台。第二大股东、最大的外部股东是谁？是美团，美团合计持股 10%。是不是觉得脊背发凉？美团除了投宇树科技之外，基本上只要是跟自动驾驶、机器人相关的，全投了，而且里头都是大股东。你想想他们想干嘛，大家心里都明白。

还有人讲，只有人能签字、能承担责任，特别是很多会计师、医生会这么想。大家想想，Anthropic 的 Dario Amodei 跟国防部长 Hegseth 到底在抗争什么？不就是说，你必须要人签字，不能让 AI 决定开不开枪吗？而国防部长说，我认为我可以授权给 AI，让它决定这个事情，它就可以去做。

所以不要想着 AI 不能承担责任这件事。没有什么事是 AI 搞不定的。AI 都能干，至于靠不靠谱，看你怎么用。

当 TOKEN 成为 KPI 后，AI 能力会被放大

当消耗的 TOKEN 变成 KPI 的时候，一些原来不划算的事情，可能就变得划算了。一些原来 AI 干不好的事情，现在也可能干好。

比如你原来让 AI 给你出一个方案，出来的是四平八稳、正确的废话。现在 TOKEN 多了，你可以说，来，AI，你给我写 5 篇不同角度、不同评分规则的文章出来。为什么要 5 篇？因为如果你只让它写 1 篇，它一定会写一篇它认为最稳、最安全的。你让它写 5 篇，这里面就会有差异。

写完以后，你再找一些 AI，说你把这 5 篇读一下，对这 5 篇评分，再把每一篇里最好的部分抽出来，重新组合。写文章的过程中，我们没有给它更多上下文，但你消耗了原来 10 倍的 TOKEN，得到的文章质量一下就上升了。

所以，当你能够烧足够多 TOKEN 的时候，你得到的产品质量就会上升。

正确的方法

1. 开放心态，迎接变化

这个事非常重要。因为你不迎接，总有别人跑得比你快，提前穿上鞋，把你淘汰掉。你不迎接是阻挡不了的，只能提前被干掉。

壁垒是不存在的。工作时间越长，你留下来的痕迹就越多。原来人去学这些东西，没有能力去阅读和总结这么多内容，但这个事对 AI 来说不是问题。即使真的有什么独特技能难以被替代，和 AI 能创造出来的新财富比起来，你原来那个不可替代技能所创造的业务价值，也可能不断下降。

比如原来有一个人说，这个单子只跟我签，你不能把我开了。你把我开了，我亲戚就不跟咱签单了。但当大家都在用 AI 尝试新的业务，有越来越多新业务的时候，你这个业务可能就没那么重要了。所以一定要开放心态，不要觉得自己不可替代。

2. 不断优化技能，持续提升效率

你知道 AI 在蒸馏你，但你没办法，你还是要干。

什么叫不断提升技能？像我现在用“龙虾”也是这样。一开始肯定很难用，很多地方不顺手。但你要跟它说，这个地方这么改，那个地方那么改，改完以后请记住，下次还这么改。你的技能就被沉淀下来了。这就是一个技能沉淀的过程。

等你下次再用的时候，它就记得你上次怎么说的，会把这个记忆提出来，按照你诱导过的结果接着干。如果你干得不满意，还可以接着提，说我觉得哪个地方你又没理解，再调整一下。调完以后它还会记下来。它就是这样工作的。

有些人会说，能跑就行，咱就这样吧，将就吧。确实有人爱这么干。这些人最后就会被淘汰。那些在工作的过程中不断发现可优化点、不断改进工作流程、让自己越来越舒服、效率越来越高的人，会留下来，其他的人就会被淘汰。

你说我越干越快，老板也不能看我闲着呀。对，那你空闲时间可以顺手干点别的，干点自己喜欢的事，哪怕干点私活。把 TOKEN 烧掉，其他事情再干一干，也没毛病。

3. 消耗 TOKEN 时，不一定只做老板指定的工作

干私活。前头反复讲了，要干私活。消耗 TOKEN，首先你得把老板让你干的事情干了，不能耽误事。但当你去尝试新方向的时候，找点自己喜欢的事就行了。也不用跑去跟老板申请，说老板你看我干这个行吗、干那个行吗。他也没空理你，他自己也在烧 TOKEN。

至于拿公司的 TOKEN 干私活，是不是不道德？其实他也搞不清楚你这事以后能不能成为公司的顶梁柱。就像前面讲的 AdSense，那些东西本来也像私活，是在个人兴趣里做出来的。最后不也成了公司的顶梁柱吗？所以先干了再说。

4. 重新理解个人与老板之间的差距

大家有没有想过，老板为什么比普通人厉害？抛开性格差异不谈，老板真正比普通人强的地方，是三个方面：经验、信息、资源。

但现在我们有 TOKEN 了。当我们有足够多 TOKEN 的时候，信息处理能力上升了。原来只有老板能获得的信息，我们也可以获得，甚至很多老板都处理不过来的信息，也可以让 AI 帮你处理。

而有了 TOKEN 这种资源，我们在资源上跟老板也基本追平了。他拿到的 TOKEN 跟你拿到的 TOKEN其实一样。就算大家都去买最贵的 Anthropic Claude Opus 4.6 的 TOKEN，你也不可能让老板买到更好的 TOKEN 了，除非他上国防部去用 Claude Gov 那个版本。否则大家拿到的 TOKEN 都一样。

在这种情况下，资源和信息大家就追平了。那经验呢？老板是不是更有经验？通常是这样。但大家想清楚，当我们烧了这么多 TOKEN、用了这么多信息、做了这么多执行以后，这个经验是不是也快速积累起来了？所以在这种时候做决策，老板真的未必比大家强。

也许你可以为公司找到新的增长点。即使没有新的增长点，你也可能为未来的就业机会或者创业方向做准备。再往后，就是大家熟悉的那句话了：王侯将相，宁有种乎？我上我也行。

5. 多建立联系，多帮忙，哪怕免费

还有一个正确方式，就是多建立联系，不限公司内外，多给人帮忙，免费帮忙，不要收钱。因为你不知道哪个资源以后会对你有用。

多提供这种没有直接收益的帮助，因为反正你手里有 TOKEN 了，你提供帮助的成本也下降了。

有些人属于不见兔子不撒鹰，每件事必须先谈钱，谈不明白我就不给你干，甚至还要预付、要一手交钱一手交货。这些人通通都会被干掉。

为什么？因为现在大量内容，包括我们用的很多开源工具，比如 OpenClaw，我用得很开心，我给人付过钱吗？没付过。腾讯也在用，百度也在用，360 也在用。大部分人都没付过钱。那开发者得到了什么？他得到了标准制定权，成为了新的标准。

以后会是这样：我们提供大量免费帮助给别人，里面只有很少很少一部分人，可能一万分之一，甚至一百万分之一的人愿意给予回报。但因为现在提供帮助的成本很低，而且这些帮助和资源扩散得很快，全球的陌生人都可以用起来，所以即使只有很少一部分人愿意付钱，依然可以支撑这个体系运转。回报的机会就会上升。

所以一定要注意，要更多建立联系，更多提供帮助。

我现在也在烧大量 TOKEN。等什么时候我个人时间被大量节省出来以后，我也愿意为大家去服务。至于我用 TOKEN 做出来的一些产品，谁爱用谁用，我从来没惦记在里头挣多少钱。

6. 接受未来工作的非线性

最后要讲的是，未来的工作可能是非线性的。以前大家都是在一家公司里一直干到死，慢慢升级，爬梯子，上面的人还是你的师兄。以后可能不是这样了。

未来的工作是非线性的。每个人都需要快速适应变化，建立更广泛的连接，不断寻找自己感兴趣的事情，付出努力，获得结果。原来那个晋升、升级、爬梯子，以后就没那么重要了。你说我原来整了一个 title，这没意义。现在很多公司已经开始做“反向升级”了，就是你原来有个很高的 title，现在我给你取消了。前面也讲过，埃森哲就在干这种事。

我有一位台湾听众跟我交流过。他很羡慕大陆，羡慕什么？他说你看你们大陆这些人，如果是名校毕业的，比如清华的，可能三五年就混到一个很高的位置，可以管理几百人、甚至上千人。他说这个事情在台湾不可能。

我当时很奇怪，为什么在台湾不可能？他说，在一个大公司里，你上边的领导可能就是你两届以前的师兄。他往上升一级，你才可以顶他的位置；一直到他退休，你再顶他的位置。一辈子就是论资排辈。

大陆则机会很多，大家可以快速发展。这就是上限和下限的问题。大陆属于上限高、下限低，台湾属于上限低、下限高。虽然台湾大家都论资排辈、看不到什么希望，但也不会轻易把你干掉，不会让你 35 岁失业。各有各的差异。

台湾这套东西，基本是跟日本的年功序列制学回来的，日本也是这样。这几年好像稍微松动一些，但松动的方式是把大量工作变成外包、派遣制员工，自己正式员工还是在走年功序列。未来这种系统可能会受到极大冲击。你越想维持这套系统，企业就越没法往前发展。

公司应该如何应对 TOKEN 货币化

错误的方法

1. 不跟进

你们爱干嘛干嘛，我搞自己的事情。这个肯定会被淘汰。除非家里有关系，或者有一些别人搞不定的特殊资源，让你还能在行业里再吃一段时间。但你到底能吃到哪天，不知道。

2. 继续自上而下的管理模式

这个也不行。以前很多公司都是一言堂，老板一个人说了算，老板说的所有东西都对。未来没有这个机会了。因为领导直接处理的信息和直接指挥的人也是有限的。

当手下所有人都在 AI 帮助下成为超级个体，你还想搞一个中心，还想烧掉这么多 TOKEN，唯一结果就是形式主义，大家都去作弊。否则这条路根本走不通。很多机构会向这个方向发展，这是避免不了的，因为习惯了老板一个人说了算。但以后行不通。

3. 严格限制 TOKEN 用途

前面讲了好几次，拿公司的 TOKEN 去干私活，有些财务、行政会觉得我很有责任心，不能让你们薅公司的羊毛。陈天桥就曾经很生气，说什么“硕鼠硕鼠，无食我黍”。他当时是想给员工一个福利，免费提供一顿晚饭，希望员工留下来加班。结果很多员工吃完就回家了，把他气着了。

发 TOKEN 以后，千万不要有这种想法。如果严格限制员工必须使用 TOKEN 做公司的任务，你的预算成本和收益必须一一挂钩，比如花了我的预算，你必须挂到哪个项目上。就像在公司里我要出差、打车、吃饭，报销时财务说你得填一个项目名，我把这个费用算到那个项目开支里去。这个事情千万做不得。

为什么？因为你根本没法判断这个“私活”以后有没有可能对公司有利。可能性才是最有价值的。严格控制用途，就是扼杀了所有可能性。原来需要严格控制，是因为试错成本太高。现在变了，严格控制只会形成形式主义，只能逼人作弊。

4. 弄虚作假

最后一个错误方法是弄虚作假，这个就不展开评论了。

正确的方法

1. 积极参与

TOKEN 成本本身并不贵。对于我们这些不上班的人来说，一个月 10 美金、20 美金、100 美金、200 美金，我会认真衡量，会觉得肉疼。但对于公司来说，比如一个月 200 美金，也就是 1400 块人民币。你花一个月 2 万块钱招了一个程序员，还要交社保、配各种东西。你每个月再给他加 1400 块钱买 Anthropic Claude Opus 4.6 的 TOKEN，这算个屁，根本不算什么。

等他们拿到这些 TOKEN 以后，就可以快速爆发，创造出更多可能性和机会，把现有工作更高效地完成。这才是最划算的。哪怕 TOKEN 投下去以后，效率提升了，我顺手裁员，这也划算。所以对于公司来说，积极参与一定是最划算的。

2. 考察效果，而不只是看消耗

一定要看 TOKEN 的效果，不能只看 TOKEN 消耗。

• 看看有没有人作弊。这个一定会有，中国人这么聪明，绝对会有。要把作弊的人拎出来，第一时间干掉。
• 看看是不是有新领域在被尝试。如果人家在尝试新领域，你始终不闻不问，那可能是在给自己培养竞争对手，或者人家长大以后就跑了。
• 看效能是否有提升。烧了这么多 TOKEN 以后，如果一个人原来干嘛还干嘛，原来吭哧瘪肚干一天才能干完的事，过了两个月以后还是吭哧瘪肚干一天，那这个人就可以开掉了。
• 看技能是不是被沉淀下来了。是不是有一些原来在人脑子里的东西，慢慢沉淀到系统里去了。这个是每过一段时间都要总结归纳的。

谷歌原来搞 20% 时间，很多人在谷歌拿着谷歌的薪水、用着谷歌的电脑，做着自己的东西，然后跑了。太多了。但谷歌对这个事是乐见其成的。

谷歌员工出去创业，我不把东西交给公司，还拿谷歌的种子轮投资。拿了几轮以后发现这个项目可以在谷歌内部落地，再找谷歌把它收购回去。你说这不是变着法薅公司羊毛吗？怎么还值得提倡？

但你要想清楚，在 20% 工作时间里做自己的事情，这个人的积极性是不一样的。你是在给自己种田，不是在给别人种田，所以积极性会非常高。

而且你出去创业这段时间，谷歌还愿意给你钱。为什么？因为你如果留在谷歌里，谷歌需要遵守劳动法，不能随便加班。你出去以后，你自己成老板了，你爱怎么折腾怎么折腾，做一些不那么合规的事情，也是你自己承担责任。万一孵化成功了，对谷歌还有用，那我再把你收回来。这才是机会最大化。

3. 做横向比较

你不能关着门干活，一定要看看竞争对手做到哪一步了，别人都在干什么，大家都是如何最高效地消耗 TOKEN 的。

4. 持续提高 TOKEN 消耗指标

你现在消耗不掉的 TOKEN，以后可以消耗得掉。比如老范现在每个月可能消耗几十美金，不到 100 美金的 TOKEN。如果我有更多 TOKEN，我就可以做更多事情。

是不是可以不断提升 TOKEN 消耗上限？比如现在把每个员工每月的 TOKEN 消耗量提高到 200 美金，发现有些人适应不了离开了，有些人留下来了。再往后提升到 1000 美金，每个月每个员工必须消耗 1000 美金的 TOKEN。你消耗不掉，你就被干掉。留下来的人继续往上走。这个指标是要不断往上拉的。拉完以后，下一件事就是裁员。该裁的时候就裁吧。

5. 放手让员工干私活

最后一定要强调，要放手让员工干私活。不要担心员工干私活。只要把指定工作完成了，你不能说我交代给你的活你给我出纰漏、没做完，这肯定不行。

你只要把指定的事干完，剩下的活你就干。干完以后，我们还要用开放态度跟大家讨论，这个有意思，那个是不是还能怎么做。在这个过程中，公司业务就可能膨胀，就可能有新方向。即使最后没有直接贡献，这个员工出去创业了，你依然有机会把这些成本收回来。

未来会怎么发展

TOKEN 货币化的趋势肯定是不可阻挡的。

TOKEN 消耗会激增，全社会一起激增。现在其实已经看到苗头了。中国也好，海外也好，很多公司的 TOKEN 价格开始限制了。还不至于涨价，但像我们买的 code plan、TOKEN plan 这些套餐，现在已经开始限制，不能随便买了，或者条件比原来更苛刻了。

所以现在一定是说，已经建好的云计算机房、已经运转起来的算力卡都已经满负荷了。现在就是这样的状态，就等着建新的。

所以，原来那些认为 AI 是泡沫、这么多资本开支挣不回来的人，声量就会下降。放心，肯定能挣得回来。当我们用这样“浪费”的方式把 TOKEN 都烧掉以后，一定会得到更好的产品。所以 TOKEN 的量是绝对不够的。

公司和员工都会找到自己的新定位。很多公司会裁员，这是跑不掉的，会缩小规模。很多员工也会找到新的机会、新的位置。

TOKEN 货币化，到底革了谁的命

那么，TOKEN 货币化到底是革了谁的命？这是咱们的标题。

大家有答案了吗？

• 现行的公司体制，特别是日本、台湾这种年功制的公司体制，必然会被革命。因为这种僵化体系，不可能适应 TOKEN 货币化这样的新生事物。
• 原来那些一言堂、只有一个中心的公司，也会被干掉，它们没有翻身机会。因为原来是一个聪明大脑指挥一帮人干活，现在是一帮聪明大脑一起看看怎么把活干了。那你上面这个一言堂的人，肯定是指挥不动的。
• 还有那些不愿意改变、坚信自己无可替代的人，也会在未来一两年里迎接冲击。

好，这就是咱们今天讲的故事。