马斯克实现诺言，开源了X的推荐算法，这次总是真的了吧？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。老范原来总批评马斯克假开源，这次应该是真的了吧？

1月10号，马斯克发帖说7天之内开源X的推荐算法；1月20日，也就是10天之后，确实开源了。马斯克事确实给你干了，但是时间大家就不要计较了，稍微晚几天并不那么重要。

老范以前为什么总说马斯克是假开源？

2023年，他开源了X的推荐算法，但是仅开源了部分的非核心代码。而且开源了以后就往这一扔，再也不理你了，也没有后续版本，也没有各种的讨论。你问他一些什么问题，他也不理你，所以我说这是个假开源。

2024年3月17号又宣布开源GROK1，3月19号确实开源了，开源了权重和加载的代码。但是这个模型非常的笨重，基本上没有任何的实用价值。当然了，还有马斯克一贯的作风：不回答任何问题，也没有后续更新。就是代码开源了，这个事也就算办完了，社区里头的各种issue、pull request基本不看，也不会有任何后续更新。最新的版本不开源，你像GROK1开源了，后边的版本基本上就不理你了。无法验证开源出来的东西和生产环境是不是有关联，这就是马斯克开源的一些特点。

这次其实也差不太多，X推荐算法也只是开源了一部分。最核心的东西叫Grok Transformer，这个东西并没有开源。整个的推荐算法建立在一个Transformer的模型上了，你没有把那个Transformer模型拿出来，你只围绕Transformer模型外围的一些东西给大家看了看，开源了这样的一些东西出来。而且你要做推荐，你一定要有一开始的信息筛选的机制。信息怎么筛选？过滤的这些参数以及最后排序的权重，这些东西通通都没有公开。所以这一次开源的东西，按照传统意义的开源来说，是个假开源。

这次到底放了些什么东西出来？

首先是一个非常非常革命性的东西，就是单一Transformer模型的推荐算法。这个很像SpaceX猎鹰火箭底下那个猛禽发动机。最早的猛禽一代好多好多管子，非常多的零碎，200万美金一台；后来更新到猛禽二代，比猛禽一代就要简洁很多了，外边支棱八翘的管子就少很多了，100万美金一台；最近发布的猛禽三代极其简洁，完全一体化设计，高度集成。它这个发动机外面基本上没有外边的管子，外边的这些零碎全都没了，这个机器25万美金一台，非常非常便宜。这一次它把推荐算法也做了一模一样的调整。

我用单一模型。以前的推荐算法都是好多好多模型一起配合来干活的，每一个模型是关注一个参数，大家去发现各种的数据特征，然后设置新的参数，把这个参数想办法调好，原来是这样来配合干活的。现在说别费劲了，统一上一个Transformer模型完事了。

这个模型是基于GROK1的一个MOE的模型，应该参数不大，但是具体有多少参数他也没说，怎么训练的也没说，训练数据也没给。就是这样的一个模型，因为它需要高频的高效的工作——你看每一次你去刷新X平台的时候，它都需要让每一个帖子跟你的个人人设在这里头过一遍，所以它的效率一定是很高的，模型一定不会特别大。

高薪调参工程师的危机

那些高薪调参的人，工作估计要不保了。什么意思？以前很多号称是AI工程师、年薪百万甚至是几百万的，这些AI工程师他们最主要的工作就是调参数：拿大量的用户数据回来，去里头发现一些特征，然后把这些特征放到模型里边去，再调整相应的一些参数。所以我们管这帮人叫“调参数的”。未来的趋势是不再设置一大堆的参数，而是统一扔给Transformer模型，直接出结果。那么他们这些人的工作就有点危险了。

这个过程很像什么？就是从一大堆摄像头、激光雷达、超声波雷达、一大堆模型配合一起工作的自动驾驶操作系统，转向纯视觉的、端到端模型驱动的自动驾驶系统，就是做了这样的一个转换。那为什么要做这种转换？就是当有一大堆阀门的时候，你总是很难调出最优解来。你比如说我把这个参数调好了以后，那个参数可能就下降了，怎么能够让所有的参数平衡起来，达到一个最好的结果？这个时候我们上统一的Transformer模型，上端到端的这种训练，它就有可能得到这样的一个最优结果，而不是说摁起葫芦浮起瓢。

X推荐算法的具体工作流程

具体这个东西是怎么工作的？他先把我们能够看到的帖子分成两类：一类是关注帖，一类是非关注帖。关注帖就是这个人是我关注的，他在这段时间里头发了一个帖子，这叫关注帖；非关注帖就是完全靠推荐算法推上来的，这个人我虽然没关注他，但是推荐算法认为我应该看到。再把这一部分帖子拎出来，关键的一定是非关注帖这部分。首先对人和每一个帖子进行匹配，寻找高质量、低投诉、高互动的帖子推给我们；而找到这些帖子以后，再对帖子进行排序，然后跟我们的关注帖混合在一起进行展示。说白了就是这样的一个过程。

那再详细的说一些吧，那后边这块可能要稍微的麻烦一点。

第一步：对人生成画像

就是他把我的过去多少天的行为动作，包括停留在每一个帖子上停留了多长时间、有没有点赞、有没有评论、有没有转发、有没有去投诉，把这些数据拎起来。但是具体是多长时间给隐藏了，这部分是不告诉你的。

第二步：对内容进行初筛

你不可能说把X上所有帖子都拿来跑一遍，那个效率实在太低了，所以首先要先筛一批。到底筛出多少条来还没告诉你，这个是隐藏的。它有一个过滤器对这些内容进行筛选，第一个原则就是去重，如果发现两条帖子是重复的或者内容很相近，他会把它去掉一个。然后去掉自己发的帖子，去掉屏蔽的作者，去掉敏感的违规的内容。按照时序排序，取前面的多少条，但是具体多少条不告诉你。如果是相同的作者，你反复的发也会进行过滤，所以不要刷屏。比如你连续的发了好多内容，X会把后边的这些内容都给你降权掉。所有看过的帖子就不再重复出现了。

第三步：互动可能性计算

所以第一步是这个人的画像，第二步是初筛这些帖子。筛出这些帖子以后，就把这个Transformer模型拎出来了，进行互动可能性的计算。他要算一下这个帖子如果给你看，到底有多大的可能性会被点赞、多大的可能性会被回复、多大的可能性会被投诉，他要把这些东西放出来。一共是15项。因为大模型没有开放出来，所以这一步是无法复现的。

第四步：对权重进行整合

前面我们说有多少可能性点赞、多少可能性投诉，我15项拎回来以后干嘛？做一个加权的整合。这个乘一个参数，加上那个乘一个参数，把这15个数加一块。加完了以后进行一个排序。那你说这参数都是什么？也没告诉你。这部分告诉你，那绝对机器人会刷死他的。然后把排序好的这些帖子，再跟关注帖混合在一起给我们展示。这就是整个这个系统工作的一个原理。

技术细节与代码分析

这个Grok Transformer到底是一个啥？是一个基于Grok 1模型重新训练的MOE的一个小参数模型。只能做单一任务，就是每一次给他一个用户画像，给他一个帖子，然后他把这些数据做矢量化，然后去做正面和各种负面维度的可能性的概率输出，就干这一件事。没有公开参数，没有训练数据，没有训练方法，大概就是这样的一个系统。

主要代码是用什么语言写的？

• 一个叫RUST，系统的整个的逻辑基本上是用这个语言写的，它是一种很高效的后台语言；
• 另外一个就是Python，因为里边有Pytorch、有Tensorflow，就是跑大模型用的。你要调用这些平台的话，你必须要有Python代码在里头。所以基本上代码就是用这两种系统来写的。

那你说这么多代码，那普通人肯定“有看没有懂”，完全没有任何意义。也不要这么讲，虽然它没有给大家很多文档，但是现在有非常非常多的代码分析工具。你比如说你把它扔给Cloud Code，或者扔给Cursor，扔给Open Code，扔给Codex，他们会替你去总结，告诉你说整个系统是怎么样的。然后你可以提各种问题，他会来给你回答，这个代码是写在哪一块的、如何实现的、哪一块隐藏了、哪一块给你了，这个都是会有的。所以普通人也是可以去看这些代码的。

这东西可以复现吗？

既然我们已经拿到了这样的一个开源系统，我是不是可以自己搭一个X，或者看看能不能在X里头怎么去做一个机器人，把X的数据都给它刷回来？就跟美国上委内瑞拉抓马杜罗之前，得先盖一小屋子，把马杜罗的安全屋都盖出来，让人在里头训练，训练完了以后到那啪一把把他拎出来。这事能不能干？能不能复现？

首先说，这个系统本身是无法复现的。你把这个代码down下来以后，你没法编译它，你也没法部署它，因为代码本身并不完整，而且里头还有很多的引用冲突。什么叫引用冲突？就是有些代码并没有写在这个系统里边去，而是说我要引用外边的哪个系统，但是他在不同的代码里引用的版本不一样，而且有的可能干同样的事情引用的是这个，另外的代码可能引用的是另外一个。所以他应该并没有把真正可以执行的一个线上系统直接打包扔上来，因为能够编译执行的这种线上系统是不会出现引用冲突的。

还有就是文档也不是很完整，它里头只是给了代码，并没有给特别多的文档，很多参数被隐藏了。而且也没有办法获得X上的实时数据，因为你要想让这个系统动起来的话，你必须要给它X上的实时数据——这个人过去几天都点了什么东西了，最近有哪些帖子——你没有这些东西，它这个系统也没法跑起来。

那你说是不是开源了个寂寞？也不能这么说。马斯克开源特斯拉的一些专利，对于中国人做新能源产业还是有巨大帮助的。这次将单一Transformer模型驱动的这种推荐算法给出来，也是为整个推荐算法进步给出了方向。所以国内那些原来推荐算法比较差的平台，比如像B站什么的，应该现在正在尝试进行复现。但是这种复现就不是说拿人那个系统去复现了，而是说用这种思想和方向去复现。你比如说拿千问的一些小参数模型，零点几B的这些模型，你可以跑一跑试试，或者是看看能不能做出更小的一些模型出来，进去跑一跑试试，应该是有人去尝试了。

怎么发帖可以提高互动？涨粉怎么赚钱？

别说那么复杂的，怎么发帖可以提高互动？涨粉怎么赚钱？这玩意才是大家关心的。

• 负面权重极高（拉黑、静音、举报）：因为这里头是有正面权重和负面权重，刚才我们说这几个都是负面权重。你一旦这个帖子有负面权重的话，说你被很多人拉黑过、被很多人举报过、有好多人去静音你，这种帖子就会非常非常吃亏。所以那些喜欢引战吵架、喜欢骂街的那些大V们要小心了，原来他们是可以吸引非常非常多流量的，以后的话这种流量会下降的。
• 连续发帖会被降权：千万不要尝试刷屏，就很多机器人喜欢干这个事，连续的往外发帖子。这个系统也是需要处理机器人的，但是具体一些处理机器人的模块并没有在这一次开放出来，因为你如果敢开放出来的话，那机器人马上就给你照方抓药了，给你表演什么叫道高一尺魔高一丈了。
• 正面权重：用户停留时长：这个事很重要。什么叫用户停留时长？你像我们刷X的时候，如果你看到某一个帖子，你需要停下来，你并不用点进去，你还要停下来，你要认真看这个帖子到底写了什么。在这样的情况下，X就知道了，这个是一个大家喜欢、要停下来看的东西。很多长帖子，故事叙述性比较强的——但是你说我啪写一大块，这事也不行，你还是要写出条目来，可读性比较高。这样的帖子才容易让人留下来。前头写一很好的钩子，这样容易留下来；然后放出视频、放出图片来，这样容易留下来；然后做一些系列的讨论，这样也容易留下来。这样的帖子才是X所希望的。

为什么是这样？因为这种帖子可以让X展示更多的广告，人家这个平台也是要挣钱的。

• 视频帖子非常赚便宜：但是他这很逗，他的视频主要看点不点开，不管你是不是看完了。像TikTok、像YouTube，他们主要考察的是完播率，因为那些平台是要在视频前后的去给你插广告的。而现在X的逻辑是什么？就是你点进去了，你就可以展示这个帖子的一个详情页，它就可以多给你放一堆广告出来，所以你只要点进去就行了，你是不是把它看完无所谓。
• 回复评论也是非常重要的：如果我发了个帖子，你们给我评论了，那我一定要在下头再给你回回去。为什么？就是一旦进入评论页了，你相当于也是进入一个帖子的详情页了，那么X展示广告的机会又上升了。所以你看，所有的X所愿意推荐的这个帖子，都是能够让他多放几条广告的帖子。
• 尽量不要在里头贴链接：马斯克真的是想做微信了，他不希望你用链接把流量从X引走。这个点对于老范来说不是特别有利，因为老范经常发帖子说：“你看我发视频了，大家去看视频；我发博客了，大家去看博客呀。”这个是X不喜欢的。

规则之下的现状

既然有这些规则了，谁跑得最快？一定是坏人跑得最快，好人一般是要慢一些的。原因很简单，坏人是有利益的嘛。大家还记得前几天那些@Grok脱衣服的帖子吗？是不是完全符合这套标准？我发了一个美女照片在上头，在下头写@Grok，给她把衣服脱了，或者给她穿上比基尼。这种时候大家就会点到这个回复里边去看，点到详情页里边去看，你的点击率一下就上去了。这个应该算是马斯克自己家的，人家说自己利用一下规则没毛病。

最近大量的抖音和TikTok的热门视频被搬运进来了。算法对于视频是有极大的倾斜的，只要你这里头有视频，视频被点进去了，他就会非常努力的给你推荐。所以我现在打开X，基本上跟刷抖音的那个感觉差不多，里头大量的抖音视频。因为这套算法里头是没有任何跟版权保护相关的东西的，他不是说你发的这个视频最后有一个抖音或者最后有一个TikTok的标，他就给你下架了，不会干这事了。他才不管你是从哪来的。大家的玩法在这点其实都差不太多，先热闹起来然后再清理。现在X上短视频少，他又希望短视频，那你们就来；等什么时候我这短视频多了以后，我再收拾你。这个有点像新加坡，先吸引一大堆大陆土豪去移民，然后再反洗钱、关门打狗，这基本上应该是这样的一个套路。

最近有好几个涨粉相关的账号跑来关注我了。什么叫涨粉相关？就是他那个账户的名字叫“涨粉多少多少”，赤裸裸的叫这名字。如果我也去回关他、跟他聊两句、花点钱的话，那我这个X上的粉丝就可以蹭蹭蹭涨，涨一堆机器人出来。我的帖子下面也出现了一堆炒币的人进行回复。这个原来其实比较少见，这一次马斯克开源了这些算法以后，很多这些炒币的人就来回复我的帖子。如果我再回复他的信息的话，他的账号被看到的机会就会上升。所以一般遇到这样的帖子，我就不再去理他了。机器人已经活跃起来了，等着老马进一步更新他的算法了。

马斯克开源的真实目的

这一次老马总算是真的开源了吧？老范是不是被打脸了？这个还要看下个月。为什么这么讲？马斯克宣布每四周更新一次代码。前几次更开源都是扔上去，以后几年都不带动的，彻底就不理你了，算是一个死项目。这一次老马说我每四周更新一次，老马也算开创了一个先河。

以前做开源软件的目的是什么？

1. 降低系统维护的成本：我把系统开源出去了，你不懂的话，你可以在上头看代码，你也问问其他使用者，大家可以聊一聊，我就不用挨着个去给你们服务去了，甚至有些人可以帮我改bug，这是第一个。
2. 提供松散协作的机会：我一旦把代码开源出去了，就会有其他人才提这个pull request，让我去修改这个系统，甚至他替我改，他会进行一个跨国家的松散的协作。
3. 绑架事实标准：因为你开源了，一旦这个系统用的人很多的话，相当于就形成了一个事实标准，我们就绑架这个标准，然后可以在里边挣到钱。

马斯克开源的目的跟他们不太一样，他是提供了一个监管窗口。你看我把这东西开源了，大家以后觉得我的X有什么推荐不对的地方，你自己去看去。我可以开源，让你们去监管，让你们去审核这个东西。你再批评我，你可以去看。其他那些平台还没开放，我都开放了。他搞了这样的一个事情。

关于偏见与监管

很多人都说X是一个很右的社交媒体，因为相比其他的这些社交媒体平台来说，X是要偏右一些的。现在马斯克说：“来，我直接把推荐系统给你开放看看，你现在看看我到底右不右。”为什么大家都觉得这个X偏右，大家是不是冤枉马斯克了？其实没有。原因很简单，左的特征是什么？圣母嘛，道德高地嘛。大部分的社交媒体平台是按照更左的方式来进行内容审核和筛选的。如果是这样的话，内容比较开放的这种X平台，就肯定是靠右的嘛。左右这个事不是绝对的，它是相对的。

这次开放的代码肯定不是传统的开源项目。它无法复现、无法使用，代码跟文档也不是完整的，也基本上不回复社区的issue跟PR。马斯克可以达到通过开源实现监管的目的吗？现在并不能证明开源出来的版本跟实际跑的版本是强相关的。这个东西应该不是实际的版本，也绝对不可能四周才更新一次，各种参数应该是按小时进行调整的。Grok Transformer的这个模型规模也不大，应该可以几天的时间就会重新训练一次。

这次展示的是Transformer模型之外，并没有保留特定类型帖子的加分减分的这种调整的控制面板。就是说，我就是靠这玩意干活了。你如果希望更左一点、更右一点，你可以在Transformer的这个结果基础上，再去加一层的意识形态的这种调整。但是马斯克给大家看说：“你看我没这东西，这个Transformer模型出来的结果我就直接干了，没有任何跟意识形态相关的东西，都是你的互动可能性跟这玩意相关的。得到结果了以后就可以展示了。”

如果以后每个月更新的版本可以坚持，并且带有完整的更新轨迹——什么叫更新轨迹？在这些源代码更新的过程中，是有一个版本一个版本上的，会写着说每个版本更新什么东西，这叫完整的更新轨迹——如果这个都有的话，那么这个监管会更加可信一些。如果无法坚持，或者以后的更新都是一个没有任何更新轨迹的独立版本的话，监管的效果会差一些。但是也总比那些从来都没有公开过的平台要好。以后再有人批评马斯克说“你怎么偏右”，马斯克说：“我都公开过。甭管我是公开过几个版本，但是至少我公开过，你还没公开过。”他就可以这样去批评别人了。

总结

那未来的方向是什么？做推荐算法的成本一下就降下来了。那些年薪几百万的调参的人，要重新想一想是不是去送个外卖、跑个滴滴了。老马为可信可监管的平台推荐系统做了一个打样。

最后总结一下吧。马斯克开源了X的推荐算法，革命性的单一Transformer模型，就像是一体化的猛禽3发动机一样那么震撼。马斯克为可信可监督的平台推荐系统指明了最新的方向。以后谁想再去证明你的平台推荐系统是可信的，来，跟我一样开放。他就做了这样的一个事情。

好，这一期就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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YouTube封禁了1.1万个中俄账号。
谁哭了，谁笑了？

大家好，欢迎收听老范讲故事。
YouTube在2024年第二季度呢，封禁了1.1万个账号。其中，中国账号7,700多个，俄罗斯账号2,000多个。那你说这玩意儿加起来不够1.1万，还有些其他国家的账号也封进去了。它总数大概是1.19万个账号。我们这种中文区的Youtuber，到底是什么感受呢？这个待会儿咱们去讲。

YouTube呢，其实在2024年第二季度，已经稍微收敛一点了。怎么讲呢？一季度封了2.3万个账号，Meta上面封的账号更多，上亿的账号被封掉了。

那么，四个问题：
第一个，为什么是中俄呢？YouTube是不是双标了？是不是政治审查了？
第二个呢，谷歌你咋狡辩？你自己不能承认你双标，不能承认你政治审查，那你总要狡辩一下。
第三个呢，中俄之间，到底有什么相同和不同的地方？
第四个呢，其他平台怎么回事？里面还有X平台，这标榜言论自由的；还有TikTok，有一颗中国心的。他们咋看的？

今天咱们按照4个问题，跟大家分析分析。

第一个问题，为什么是中俄？其实呢，并不仅仅是中俄，还有其他国家。其他国家呢，是阿塞拜疆。相关网络被发现传播批评亚美尼亚，以及阿塞拜疆国内政治反对派的内容，就会去封禁。其实像YouTube呀、X平台，还有像TikTok平台，就这些社交媒体平台呢，都会去接受各个国家政府的举报。政府举报了以后，它会封禁一些反对当地政府言论的。这些账号对于他们来说呢，叫做我们在遵守当地国家的法律。这个都是一样的。所以，阿塞拜疆里有一些。

然后是伊朗，被清理的频道，主要分享支持伊朗政府和巴基斯坦的立场，同时批评以色列和美国。把伊朗的账号封一些，这个是可以想象的。

再往后是土耳其。行动主要为土耳其国内特定的政党，比如土耳其胜利党，进行宣传的一些账号被封掉了。这个应该也是叫做符合当地法律要求的这种封禁。

以色列的账号也有被封的。相关视频被发现推广亲以色列的叙事，并且批评巴勒斯坦。YouTube里面，也是有一些支持巴勒斯坦复国的人。所以，把一些以色列的比较极端的账号，也给封了。

所以呢，第一个问题，不仅仅是中俄，只是中俄占的比较大而已。1.1万个账号被封，中俄加一块占了可能9,000多。

第二个呢，谷歌肯定不能说自己做政治审查。中俄两国政府呢，这次其实也没说什么。以前呢，还会出来抗议一下。其实，YouTube集中封中俄账号，也不是头一回了。历史上也出过好多次。以前呢，有一些受国家支持的媒体会被封，慢慢的就转到这种叫算法被封。其实，中国一般账号在YouTube上被封，国家都不会说什么。为什么呢？因为以前有好多作假账号的，拿机器人刷量的，这些其实会封很多。中国政府一般就是出来稍微阴阳两句，就完事了。说，你看，你们也做政治审查吧，你们双标，什么的，讲一讲这个就完了。这次啥也没说。

那么，谷歌这次怎么狡辩？咱们得讲一讲这个狡辩的过程。第一个呢，人家讲了，查封呢不是基于内容审查的。你说什么我不管，愿意说中国好，愿意说俄罗斯好，愿意说美国不好，这都没关系。我们都让你说。那你说，为啥中国的跟俄罗斯的，就能占这么大比例呢？人家讲的是，我们是基于你具体怎么说的来去封的，属于叫说话的姿势不对，我们就把你封了。至于你说的是什么，没关系。

什么叫说话的姿势不对呢？谷歌讲的是，我们完全基于技术与数据来解决问题。谷歌内部呢，有一个叫威胁分析小组。他们呢，去分析在YouTube上各种有威胁的行为。所谓的有威胁的行为呢，并不是说说了中国好了，或者说了俄罗斯好了，或者说了美国不好，不是这个。而是什么呢？他们讲的叫做协同性虚假行为。这个里面最关键的这个词，叫协同性。

什么叫协同性？就是矩阵起号。我一下起一堆号，你这说完了以后，我马上附和。在我这个频道底下，还经常有人干这种协同性的事情。发一条评论，这个评论下头有十几条的评论，再去评论这条评论的。这一看来就是机器人干的，就不是人干的。而且，很多炒的内容，跟我的内容也没什么关系。那我也很简单，就直接把这个举报，把它删掉就完事了。这种账号就会删掉。

像谷歌这种删号，其实好多都是靠举报的。你比如说，你说中国好了，有人举报你；你说以色列好了，有人举报你；说巴勒斯坦好了，也有人举报你。他会把举报了一堆的这种账号呢，去进行比较，看看有没有说跟你关联的账号。如果你的账号被一堆人举报了，他就会看，比如说你什么血腥暴力，或者是什么违反版权、儿童色情，有没有这些东西。如果没有这些东西呢，他一般也不太会处理你。他会在下一次推荐的时候呢，给你换一批人去推荐就完了。但是，如果发现你被人举报了，说你每天说中国好，说美国不好，然后呢，发现有好多的账号跟你这个内容很相近，就是有协同性了，就有可能进入到这一次被封禁的名单里头去。

那你说，下边还有一个呢，叫协同性虚假行动。这个虚假到底谁定义的呢？咱们在国内看YouTube的人，一听这个词就兴奋了。谁能够定义哪个是真的，哪个是假的？凭什么你认为我说中国好，这玩意儿就是假的；说美国不好，这玩意儿就是假的；说美国好才是真的？你不能这样，这不就是属于标准的双标了吗？

人家谷歌讲的是这样：我们不定义你这个话是真的是假的，我们定义的是什么呢？你这账号是真的是假的。如果你故意隐瞒账号情况，特别是你那种不露脸的账号，这个有可能就是假的。大家要知道，在中国做YouTube账号这个过程呢，其实大部分都是假的。为啥？因为它毕竟还是有一个灰色地带嘛。像我虽然露着脸，在大家这儿舔着脸跟大家聊天，但是大部分人其实不太敢。所以呢，他们都会去设法隐藏自己的一些账号信息，或者说他们注册账号的这个邮箱，是临时注册的，或者是一些平时不怎么用的邮箱。因为谷歌嘛，你有邮箱，有其他的各种的账号体系，他这样会发现出来，你这个账号有问题。不是一个日常收邮件的邮箱去注册的，你平时也不在这个账号上做任何其他事情。你跟谷歌相关的这个账号里面，也没有任何的正常行为。比如说Google Drive、Google Documents，这里头啥也不干。你也不用这个账号去跟人开会。那他就认为你这个账号是有问题的。如果你的账号是假的，又是有组织、有预谋、有计划的去干活，他就认为这是一个假的账号行为。拿这样的账号去进行了一定的协同以后，不管你内容是真的是假了，他也没有能力去判定。而且，他判定了以后的话，自己就没法狡辩了嘛。所以他说，我们以后就常态化执行了，随时发现随时处理，通过大数据去筛选。如果你的内容是雷同的，很多个账号都在群发，而且呢，你账号是假的，我们就给你删掉。大概是这样的一个情况。

这一次，俄罗斯跟中国到底有什么不同的呢？中国这个呢，大量的是假账号注册，新闻联播口径。什么叫新闻联播口径？就是领导很忙，祖国很好，主要是吸引老外到中国来旅游这些内容。然后就是国外很乱，嘲笑菲律宾、嘲笑印度，有时候也嘲笑以色列，说美国多混乱。大概是这样的一些内容。其实就是把国内的很多抖音上的内容搬出去了。因为抖音上就是这么个叙事嘛，你不按这个叙事走，第一个也没人看，第二个呢，就是讲错了，他会给你封号。所以，他们已经在国内生产好这些内容，就开始快速的向外搬运。这些账号呢，通过协同的方式，来放大特定方向的这些信息。你比如说，很多外国博主到中国来旅游，因为咱们搞这个免签政策吗。你进来以后，多少小时免签，可以到哪些城市去玩耍。这些人都拍了视频回去了。国内的人呢，就会把这些视频账号的内容重新剪辑了，重新处理完了以后，给你看看，中国多发达，多干净、多安全，吃的东西多好，买东西多便宜，赶快来玩吧。原来在国外宣传的不好的，你们现在看看，国外媒体都骗人的。你赶快来玩来。这些内容是很多的，而且大量的矩阵账号。

中国内容的特点是什么呢？就是内容质量很差。什么叫内容质量很差？第一个，他们只发视频不互动。你像我，每个礼拜还得跟大家读读评论，给大家回回评论，干这些事情。就很多的中国账号上来以后，是不干这些事的。第二个呢，这些账号开了以后没人看。正常的Youtuber应该什么呢？我们开着账号录节目，录一段时间发现关注涨不上去，也没人看的话，我们就不录了。但是他那个账号呢，你就算没人看，他也是这个每天三条四条的，还不像我这种日更的，他每天好几条往上发，不停的发，始终也没有关注，他还坚持发。整个的过程就像机器人一样，不像个真人干的活。而且呢，他们的内容呢，非常的低劣。怎么个低劣法？第一个是假消息，很多的信息也没有经过核实，就直接把国内的这种自媒体信息，就搬上来了。第二个呢，就是他们的内容呢，基本上是由机器人来读，然后去配一些跟你这个事情可能相关，或者可能没有那么相关的图片与视频，进行简单的拼凑。你比如说，报一下今天的新闻，讲到特朗普了，他就给你找一个特朗普的什么时候的照片放上，也不是跟这个事相关的，可能跟这个时间点也没什么关系。甚至好多的视频跟照片，跟语音是完全配不上的。他们做大量这种拼凑。这种内容呢，到目前为止在国内抖音上还是很多的，而且播放量还可以。像我自己其实挺爱看的。为啥？就是我吃饭的时候，就会把抖音翻出来看看，今中午有什么事，上午有什么事，晚上有什么事。这种东西呢，就听的就不看。因为我们也知道，它里面这些视频跟图片就是假的，随便在视频库和图片库里面，通过AI搜索就拼起来了，完全都是由机器人自动完成的。这种东西，但是呢，你也知道，说最近大概有什么事。比如说，把CNN、BBC，包括国内各大媒体的信息，拎出来稍微看一眼，然后一摁确认，后边的一个视频就生产出来了。对于我们这种有一些信息不足焦虑症的人来说，还是一种比较好的内容补充过程吧。

那你说，在这个过程中，有没有被误删的呢？这么多矩阵账号被删掉了以后，一定有误删的。假设吧，某一个人，每天兢兢业业的在这做，念念东西，做各种内容。然后呢，突然他就被几个MCN机构看中了，说你这账号不错。他也不会去跟你谈，我买买你账号，或者买你内容给我个授权。他没有这个，直接上机器人，就OpenAI的ChatGPT吧，把这个内容回来总结一下，总结完了以后，就开始进行大量的复制和配图片了。他把你的人给你抹了，干这种事情。这种账号就有可能会被批量的搬运，再加上简单的重置，声音给你留着，图片给你换了。这种呢，就有可能会一起被封掉。特别是那种不露脸的。如果你露脸，你封了没事，还可以去找YouTube去申诉，去说这是我的，他们偷了我的东西，你自己没看好，是你的问题。这是可以追回的。如果你平时也不露脸的话，这种追不回来了。原来有一段时间，他们是把所有中国账号粉丝清空，数据清空，干过一次。后来就有些人说，我们这个被误删了，你要去给我处理。为什么当时干那个事呢？就是有好多人去买假用户回来。但是你不能说这个都是买的。所以当时是有一些中文博主，特别是在美国的中文博主，还专门去闹过事。这次呢，就没听说什么闹事的。所以这一次呢，应该误删的比例不高，但肯定有。

俄罗斯是怎么干的呢？俄罗斯呢，倒没有像咱们似的大量上MCN机构，然后就直接开搞。他们呢，是更加精准的搞。主要是什么呢？就是在俄罗斯入侵乌克兰以后，俄罗斯的一些官媒，在YouTube上账号就被封了。比如说像什么今日俄罗斯，这些账号都被封了。封了以后呢，俄罗斯国家的这种官媒呢，他就开始叫借尸还魂。他注册了一大堆的这种假账号，我不能告诉你，我是今日俄罗斯下边的这个子账号。然后呢，继续去发各种今日俄罗斯的内容。就这些账号会被封。还有一些呢，就是俄罗斯的国家支持的媒体呢，在美国成立了一堆咨询公司，在美国收买网红，进行国家导向的内容制作与分发。俄罗斯这2,000多个账号就是干这个的，就是伪造账号，隐藏国家官方媒体的身份。就是你在YouTube上，你说我是国家官方媒体没问题，你跟他说就行了。但是呢，你如果说我不跟你说，官方媒体被你封了，然后我偷偷上来，这个事是会被YouTube封的。

而中国干的活呢，大概率呢是民间自发的，就未必是国家说，我们指导你去干这个事，然后我给你钱。没有这事。为什么呢？因为中国民间的MCN机构呢，已经是极大的供大于求了。这些机构在国内已经彻底卷不动了。他们已经被抖音、B站、TikTok和小红书训练的炉火纯青了。这帮人按照标准的矩阵裂变的玩法，就杀去了YouTube。像我们这些中文区的Youtuber呢，其实今年就感觉到了，流量一下就不行了。你像这些人进去了以后，都是会分我们的这些流量的呀。一下这个流量下降了以后，YouTube也会自己去检查，说到底是怎么回事。一看，哦，来了一堆机器人。这些人呢，使用的内容就直接是国内的内容。它呢，是标准的AI起号。小红书上是有一堆教程，告诉你怎么去AI起号，如何注册账号，如何做YPP，如何搬运内容，怎么去总结分析，分析完了以后怎么去生成，然后再用哪个大模型去配音，去哪个地方去找视频和图片，怎么去做脚本，自动生成视频，如何去到YouTube上自动发送，甚至还有割韭菜收课程费。他等于是这么干的一个事情。

美国人呢，就比较难以理解这种行为。这个呢，其实是一种产能过剩的溢出现象。就跟我们向美国倾销什么太阳能电池板，过程是一样的。只是这一次呢，我们向他们倾销的这个东西，叫MCN机构的内容产出。美国人搞不明白，就阴谋论呗。说，你们怎么能干这种事呢？成组织的进行这样的知识工作，因为MCN机构算是一种知识工作嘛。总结了这么多内容到美国来发，也没有人看，你们还在这认真的去做，认真的发。这事一定是有政府行为。所以，他们就阴谋论了，还给这事起了俩名字。第一个呢，叫龙桥，叫Dragonbridge。另外一个呢，叫垃圾信息伪装。这两个什么意思呢？就是我们利用了美国的平台，YouTube是美国平台嘛，X也是美国平台嘛，Meta也是美国平台嘛。我们利用这些东西，然后利用美国的搜索引擎和推荐算法，再到这去搜索中国的治安怎么样。原来可能都是西方媒体的，说中国治安可差了，你到那有可能会被抓住，各种监控很严格。现在说，我们发大量的这种信息上去，没人看没关系，反正我发了。你搜索的时候，也会有反对的声音出来，说中国治安可好了，不能说夜不闭户吧，但是你大晚上出去溜达，除了担心小吃摊上去长胖之外，其他没什么危险了。讲一堆这东西出来。而且在推荐的时候呢，因为推荐算法，每次发现有新的账号上来，他也会给你点流量，让你试一试。像我们这些中文Youtuber，就是自己露脸录节目的，这些人已经感受到了，流量下降了，收入下降了。因为这种内容本身是没什么人看的，但是呢，它也耗掉了大量的流量，因为它量多呀。这些没有人看的内容上，它的广告就不值钱。所以，我们今年上半年，本来广告价格应该上涨的时候，也没涨上去。流量也没涨上去。所以，是能够明显感觉到受影响的呀。

他们认为，中国可能这是一个大的政府行为，是在为未来的一些行动创造一些空间。这个呢，我们也确实干。比如说，国内的一些新闻媒体也在那说，美国著名社交媒体上，有人去说了什么什么事。实际上，这些所谓的著名社交媒体上呢，都是中国自己的这些垃圾账号做的内容。他也会去引用。所以呢，他认为中国人在做一个这种叫投毒过程吧。而且呢，这些内容大家要注意，他不光是在YouTube上给人看了，或者说让我的播放量下降了，让我的收入下降了。他们还干什么了？这些内容以后是会被拿去训练大模型的。那未来谁说话？未来是大模型说话。那么在大模型说话的时候，它就会把所有这些语料全都训练进去，可能就会有一些政治倾向的偏移。他们认为这个中国政府在干这个事情。

那俄罗斯呢，这个事倒是比较简单。俄罗斯必然是官方的。俄罗斯的民间MCN机构呢，没有咱们这么发达，也没有咱们这么卷。咱们是在国内实在挣不着钱了，出去卷YouTube去了。所以呢，这个我觉得美国人有点叫过度紧张，把这些中国内卷输出的这个过程呢，阴谋论了，认为这是一个政府导向的事情。就像他们说，你为什么出口这么多的电池，为什么出口这么多的新能源汽车、光伏板，你想把我们的产业链摧毁吗？他们实际上干了好多这种叫做阴谋论的事情。

咱们刚才讲的主要是谷歌YouTube平台。Meta呢，也在做同样的行动。但是Meta处罚的量更大。原因呢，很简单，因为Meta开号要容易一些。YouTube本身开号的成本还是比较高的，因为你要录视频嘛。Meta你是可以发图文的，所以它的量大。第二个呢，就是Meta本身的广告跟变现上呢，还是有独特优势的。Meta现在挣很多很多广告费的，所以一堆人在上面去刷这些东西。Meta删了应该是几亿账号。像谷歌一季度23,000，二季度11,000，Meta删号都是上亿的。

那么X平台呢？马斯克收购了Twitter，改名叫X以后，说我要鼓励言论自由，不能因为有些人的言论跟我们不一致，就给他删了。他讲了半天，全世界的社交媒体平台都干这个活。第二个呢，大量的封杀机器人账号。马斯克当时收购Twitter的时候就说，你这里到底有多少机器人账号，是不是骗我呢？这账号都是假的吧。但是马斯克最后咬着牙，还是把这个东西买下来了。买完了以后呢，他就开始大量的封杀。Twitter封号呢，也是几千万上亿的封。因为Twitter起号也比较容易。在这个里面，你说有没有大量的中俄账号被封呢？在Twitter里很少，大概几百个中俄账号被封。跟他这种几千万上亿的账号被封，基本上是不显山不露水，基本漏不出来这样的一个状态。当然了，这个可能只是统计口径的差异。为什么呢？最后能够明确知道，这是中俄政府的账号，才给你算进去，说这个几百个是他们的，或者说有一些什么样的这种关联行为，我给它封掉了。这些机器人账号里，到底有多少是中俄呢？不确定。它也没有统计出来。另外呢，X账号其实并没有那么容易变现。你说我想注册个X账号，然后去挣钱去，有点小难度。所以呢，中国MCN机构呢，未必特别重视。YouTube其实相对来说比较容易变现的，Meta也是相对来说比较容易变现的，X是没有那么容易的。X上变现是怎么变现？就是你要在上面比如发色情内容，这个是允许变现的。因为马斯克说了，X平台是允许18禁内容的。它没有像Meta呀、YouTube这样的说，我们对这些内容呢，进行比较严格的审查。马斯克就说我这允许放。但是，如果它是一个中国境内的团队，放了这种18禁内容的话，不用X来找你，中国政府可能就直接把你拎走了。境外传播淫秽内容也是不允许的。所以呢，在这块人没有那么多。不是说没有，还是有，但是可能骗子多一点，就是做币圈的多一点。

然后TikTok。TikTok到底是中国企业，是新加坡企业，是美国企业，还是有一颗中国心的企业，可能不是那么好分吧。咱看看它干什么。第一个，TikTok封号也是封的很猛的，每年上亿的封。YouTube封号真的不算多，分封1万多个账号算啥呀？跟Meta跟X跟TikTok比起来，什么也不算。但是呢，TikTok封号呢，主要是封机器人。他现在要求的是什么呢？你如果是AI内容，你必须要标明。如果你是很精细的AI内容，然后没有标明被人发现了，那我就封你。中国政府直接相关的账号呢，TikTok也封，大概也是封了几百个。但是大面上来说呢，你是看不太出来的。也有人反馈说，一些诋毁中国形象的内容和账号被封了，是不是中国在里面起到什么作用了？但是这件事呢，混在这么巨大的数据里面呢，你看不出有规律来。你这个账号里面，可能也做了一些其他的事情，比如说账号是假账号，或者是注册信息有问题，这都有可能。所以，你没有办法去进行完整的统计。

这一次的谷歌1.1万个账号被封，7,700个中国的，2,000个俄罗斯的，它这个属于是非常有针对性的。而其他这些呢，Meta、X和TikTok也都是很努力的封号，但是没有这种特别大的指向性。大概是这样的一个情况。

最后，我们这些Youtuber该咋办？封了这么多号，我们会不会有危险？怎么说呢，只能说做好自己的节目。做的内容呢，不要太强的指向性。如果是你的内容，很容易被国内的MCN机构选中，去进行复制的话，那是很危险的。特别是不露脸的，这种是非常非常危险的。如果你的内容没法在国内放，你比如像我这种，虽然我觉得还算是比较中立吧，但是呢，放在国内通常会被人骂呀。这个就比较简单，他们国内的MCN机构，也不太会选中这种内容。所以，我还是比较安全的。但你如果每天就是在YouTube上当粉红，你的内容很容易被国内MCN机构复制的，那你可能就比较危险。等他们的账号被集体封掉的时候，你可能会一起连带被封掉。所以呢，做真实的、真诚的自己，光明正大的露脸，露脸录节目，这个是很重要的。别去搞什么AI矩阵起号这些事，不劳而获必然是会翻车的。

从我现在的数据来看呢，播放量没有什么特别大的变化。应该国内的MCN机构还在往外卷。这一拨给他封掉了，以后他们会换一个形式继续上的。他们会设法用真人，包括deepfake的这种真人，他们会用这样的方式继续去做账号。毕竟大家是要吃饭的嘛，YouTube给分广告费的。所以呢，他们还会继续去做这个事情。但是呢，从我现在看到的就是收入在上升。1,000次视频的播放的单价呢，已经回到6美金了。所以应该是恢复到往年的水平了。今年的上半年一直都是在四五块这样的一个范围内波动。我觉得就是受这些人账号影响了。所以呢，就是真人、真诚的去录自己的节目，YouTube最后还是会鼓励这种人的。

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马斯克的Grok 3到底是不是世界上最聪明的大模型？暴力真的能出奇迹吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。世界上最聪明的大模型，这是马斯克对他自己家的Grok 3给的定义。如果有人不同意的话，那么会被开除的。因为XAI某一位员工在X上发帖说，Grok 3好像并没有那么聪明，然后就被XAI找到说，你要么删帖要么开除。后来这哥们想了想说，我得捍卫一下自己的言论自由，于是这哥们就被开除了。

在说所有细节之前，咱们先说说Grok 3到底怎么用。在2月18号北京时间中午12点的时候，马斯克跟另外三位小伙伴，一共四个人坐着开了场直播，把这个Grok 3发布了。我就四处去找，首先我是X每个月交8美金的Premium用户，我在X上使不了。X上你必须是40美元的Premium+用户，才可以去使用。在Grok的这个网站上呢，你也需要30美元一个月的账号才可以用。免费用户只能用Grok 2，API不充钱已经不让用了。如果是团队的话，至少花了5美元以上，每个月他会赠送你150美金，但前提呢是要跟XAI共享你的数据。

目前Grok 3的版本还没有上，你就算交钱了，你在XAI的网站上，也只能得到Grok 2的API，还要再等几周才会上线。Grok的苹果APP上面，是可以使用Grok 3 Beta这个版本的，即使是免费用户也可以去用。因为我呢对于XAI来说是一个免费用户，我就通过iOS，也就是iPhone和iPad这个版本上去，好好儿的测试了一下。后边儿呢咱们再去讲具体效果怎么样。

Grok 3有哪些具体信息呢？在整个的发布过程中呢，并没有特别详细的讲，只是说，我各种排行榜都排在第一了。Grok 3，Grok 3 mini是怎么去排上去的，讲了很多这样的话。但是呢，这个系统本身的一些细节，并没有那么详细的公开。因为可能在Grok 3稳定下来以后，会把Grok 2开源。现在Grok 1是开源的。

Grok 2可能有一些细节会被披露出来，但是Grok 3的话应该很长一段时间不会有特别详细的细节披露出来。现在能够知道的就是，Grok 3应该也是一个MoE模型，跟DeepSeek是一样的。它到底有多少参数呢？现在猜测是有1.2万亿个参数，DeepSeek是6,710亿，它呢应该是在DeepSeek的基础上翻了一番。至于这个数字是不是准确，我不知道，因为呢我去问了Grok 3，也去问了ChatGPT，最终是给了我一个这样的数字，我并没有去查原文件。

Grok 3的使用感受到底是什么样的？它呢，下边有两个按钮，一个叫Deep Search，一个呢叫Think。Deep Search实际上就类似于OpenAI的Deep Research，就是这种深度研究，它会搜索大量的内容，然后呢，再去给你出报告。Think的话实际上就是类似于O1、O3这样的推理模型。这两个按钮它特别有意思，这两个按钮呢你可以都不按，也可以按其中一个，但是不允许两个都按。这个意思大家能够理解吧？你不能又要Think，又要Deep Search，这个事是不允许的。那你说我既不Think也不Deep Search，这事行不行？可以。

然后呢，我都试了一下。在Deep Search的时候，它会直接引用几十个甚至上百个网页，非常非常多的网页，然后呢给你一个似模似样的报告，很长，格式非常非常好的一份报告。在Think的时候呢也会搜索，并不是自己去瞎编的，他呢，会搜索25个网页，以及呢X上的帖子。大家注意，Deep Search时候是不搜索X的，在Think的时候是会搜索25个网页，加上X上的可能5个帖子吧，反正我搜了几次都是5个帖子，然后给你进行一定的推理，总结出一个小的文案出来。这就是这两个功能。如果两个都不选，我既不Think也不Deep Search，它呢就不联网了，就直接是给你编一个结果出来。

大家注意，所有的大模型，甭管是谁家模型多聪明，你让他直接编出来的这个结果，都是最不靠谱的。那么，他这三个功能，就是两个都不选，或者选其中任何一个。这三个功能呢，特别有意思的一点是什么？他可以混用。

在OpenAI上呢，这种模型混用是比较严格的。你如果开始一个新话题，选择了一个模型，提了几个问题之后，你现在想去切模型的时候，你这个模型，比如说允许有图片呢，下面你要去切的时候，只允许再切换到允许图片的模型。它不允许你切换到不允许读图片的模型去。这个是有限制的。但是呢，在Grok里面它是没有限制的。就是你随时可以开始新对话，对话的过程中可以随时切模型，你可以来回切来切去。

但是呢，在这个过程中呢，有一些不是那么有趣的地方是什么？就是如果你俩都不点上来，直接让模型去编，他就不联网了。他编完第一句以后呢，你说我现在要开始进行深度的搜索了，deep search了，这个时候他也不联了。或者说我现在需要think了，他也不会去联网，他就根据现有的内容接着编下去。他是这样的一种过程。

但如果你是以deep search开始的，那么think的时候呢，他就不去搜索帖子，因为deep search是不搜索X的。如果你是以deep search或者think开始，然后你最后切换回到完全编的，既不deep search，也不think的这样的一个裸模型，去输出的时候，继续搜索。所以它整个的逻辑，还稍微有一点点小混乱吧。

那么，Grok 3到底是不是宇宙第一聪明的这个模型呢？因为你如果用iOS APP你去选的时候，后面会写一个叫smartest，最聪明的。它是Grok 3 beta，后边写一个小括号，smartest，这个是最聪明的。到底是不是？我个人感受呢，现在相差还比较远。为什么呢？为了准备这期节目呢，我其实用Grok 3去做了很多的工作，包括是他的deep search或者think。但是最终呢。

Grok3生成的所有结果都被我扔掉了。最后的内容还是靠豆包和GPT search来完成的。原因也很简单，Grok 3 deep search现在报告的格式非常好，非常中规中矩，但是大量的段落是重复的。前边写了一遍，后边车轱辘话又写了一遍，用不同的格式，用同样的话来回来去说，这个是很讨厌的。

还有一个问题是幻觉大到完全无法使用的一个状态。比如说，我问他XAI现在有多少人了，图说现在有900多人了。后来我问了其他几个模型，都告诉我是有100多人，这个可能还是稍微靠谱一点点。都是联网搜索吗？你都不是自己瞎编的，那我不知道他这个900多人这个数是哪来的。

然后我说四个人在上面开发布会嘛，中间两个人是华人。这两天在国内又嗨起来了，说你看马斯克发布Grok3的时候，马斯克只能在一边点头，点头机器。中间是做C位的两个都是华人，旁边还有一个白人。那我就问他，我说这俩华人到底是谁，什么教育背景，然后就开始给我胡说八道。他也是举的XAI里边的一些华人高管，但是呢并不是当时坐在台上这两个人。

发生这种事情的原因很简单，就是他在deep search的时候，一下瞪了可能几十个上百个网页，回来拿这么多个网页进行总结的时候呢，把内容搞串了，实际上就产生幻觉嘛，就完全没法使。

然后呢，我去尝试了一下think。think呢其实没有特别细致的测试，为什么呢？本来我想去让他做编程，但是呢，他没有API。你没有API的话，就没有办法接到IDE里边去，你没办法作为插件接进去，就没有办法详细地参与到我的这整个的编程过程里头去。我做了些简单的测试，但是感觉呢think模型对于各种编程的复杂的环境，和各种的版本和类库的话，并不是那么熟悉。这块的话可能以后等他有了API以后，再去做详细测试了。直接生成还过得去，就是如果两个都不点，让他直接生成。但是呢，因为在手机上用，并没有办法进行。

特别大规模的使用和测试，现在看来呢，XAI的Grok 3采用的是叫分梯度发布的一个方式。就是说，我先发布一点，然后慢慢地让更多的人能用，再慢慢地发布更多的内容出来，然后不断地去迭代。他现在干这样的事情。现在呢，就是手机用户可以用。那么手机用户呢，第一个用户量不会特别大，而且在这个时候，可能还能够为Grok APP带来一批的下载，这个也算是一个小心思吧。

在手机用户使用的过程中呢，你不会给他特别繁重的任务。因为你要跟他做这种很复杂的沟通的话，你需要打好多字，举了个手机在这噼里啪啦打字，很费劲的。你像我，为了做这个测试，最后是把我的iPad接到了机械键盘上，夸啦夸啦往里打字，这个还是能够问一些稍微复杂一点东西。要真是拿着手机，在那个屏幕上打字的话，这个还是挺费劲的。还有什么呢，就是不会有太正式的任务是通过手机来进行的。比较正式的任务一般会通过网页，通过电脑来去工作。

Grok跟X网站上还是有一些付费的人能够使用的。你不能说老范你没交钱，你就说这玩意不好使。这些比较高付费的用户，比如说在X平台上交了40美金一个月的，或者在Grok平台上交了30美金一个月的，这些用户呢，他是可以去用的。但是这些用户呢，数量肯定会少很多。还有一点呢，就是皇帝的新衣嘛，我付了这么多钱了，我就不能允许任何人说我是傻子，我一定要说这个钱付的是值的。所以呢，就算他们遇到问题了，上来骂街的可能性也不是那么大。这个就是马斯克当前发布了一个版本，比较聪明的地方吧。

后面语音模式的话，可能还要再等一周。我估计语音识别率这块还有待优化吧，因为语音你认不出来就是认不出来，还有口音还有乱七八糟这种事情。咱们再看看，后边会做出一个什么样的结果出来。API的话，还需要再等几周。为什么API要这么费劲，原因呢是现在大家只能看马斯克官方的排行榜，我的测试数据是什么样的，排行榜是什么样的，你自己没法去测取，给你一个手机版本。

或者给你一个网页版本。你现在想把这几千道题输进去，测试这个事太费劲了。你要想测试这东西，必须要拿API写程序去测。这个过程其实有点像法拉利的一个跑车。法拉利就说了，这个东西太贵，而且做测速的时候太危险。如果你自己去测的话，非常不安全，而且保险公司也不允许我们干这个事情。所以，法拉利跑车的最高极速，只有法拉利官方出的这个版本是唯一标准，任何人不得私自去测试法拉利跑车的最高极速。这个事情我们不承认，而且这个事我们也不允许。

现在，XAI的Grok也就是在这样的一个阶段。等以后API上来以后，每一个人都会自己去跑各种各样的测试，或者做多模型的输出结果比较。到那个时候，丑媳妇就真的要见公婆了。下一步的话是要开源Grok 2。DeepSeek是上来直接把最新的模型开源了，而且上来说，你们每家部署的跟我现在自己官网上跑的是一模一样，没有任何差别的。而且不断的有新的技术演进，不断的有新的技术新发现，都直接发论文发出来了。

但是，马斯克永远是开源上一代模型。就是他在用Grok 2的时候，他把Grok 1开源了。Grok 3能够稳定正常运转的时候，他会把Grok 2开源出来，可能还要再等那么几周或者是几个月的时间。山姆·奥特曼现在也惦记开源，刚在X平台上发了帖子说：“唉，咱们投个票吧，你们觉得OpenAI应该开源什么样的模型出来？我们是不是应该开源一个在PC本地就可以跑的O3 mini模型出来，还是说我可以在手机端跑一个这个小模型出来？”

他们是准备走谷歌跟微软这条路的。谷歌也是这样，它有一个叫Gemmar的模型，比较小的这个模型是开源的，主要也是让大家在端侧来用的。还有，微软做的这个Phi模型，这个模型也是开源的，也是让大家在端侧去使用的。但是我觉得，OpenAI如果真的把它的O3的模型，或者哪怕是O3 mini的模型拿出来开源了，或者让大家能用上了。

这也是一个值得期待的事情。讲远了，再往后呢？发布会上，中间两个华人做C位了。这种事情呢，肯定会引起国内的热议嘛。你看，还得看华人吧？华人也比较好认嘛，中国脸。

台上是四个人。第一个是马斯克，马斯克坐一个角嘛。另外一个角呢，这个人叫巴布斯基，这个人呢，是个俄罗斯人。中间的两个人呢，一个呢，叫做吴宇怀，XAI的合伙人，浙江人，在国内上完初中，15岁去了加拿大多伦多大学的博士，后来呢，是斯坦福大学的博士后，现在是XAI的合伙人。还有一个呢，叫Jamie BA，这个人呢，没有看到他前面的一些履历，是多伦多大学计算机科学系的助理教授，AI教父Joffrey Hinton的学生。

等于一边一个白人，中间两个华人。但其实你要再仔细看一下，这个是全世界人民在美国进行AI创业。一个俄罗斯人，剩下三个可能都是加拿大人。马斯克自己其实是有美国国籍、加拿大国籍和南非国籍的。中间两个，一个是多伦多大学的博士，他大概从15岁就开始在加拿大生活。另外一个的话，Jamie BA是多伦多大学计算机科学系的助理教授。所以有可能，这台上坐的是三个加拿大人和一个俄罗斯人。只是看着脸的话，是这个两个白人和两个华人。

那么，XAI未来的策略会是什么样的呢？XAI现在应该也就是100多人吧。它具体是多少，这个数字呢，并没有那么确定。但我还是相信GPT search给我的结果吧，就是不要说900多人了，就是100多人的一个公司。这种公司呢，不太可能进行全面开花，七扯咔嚓我把整个的C端到B端所有东西都做起来。这个事其实有点难度。

20万张卡这个事呢，其实是别人都不具备的这个条件。它就可以进行快速的迭代。各种方法只要确认了，说我知道这个方法是什么样的。比如说DeepSeek出了论文了，出了开源模型了，那我方法确认以后，我就可以快速的在20万张卡上给你重现出来，甚至把你的参数翻多少倍再重现一遍。这个事他都是可以干的。这呢，就是暴力出奇迹。

就会有这样的结果。这个过程其实大家看看有点像什么呀？是不是有点像世界工厂？别人只要做出来了，反正我这有的是生产力，快速的复制、迭代更新就完了。所以，这个应该就是AI未来的路，就是甭管谁做出来的东西，我都可以快速验证、快速改进我的模型。

而且呢，它使用了完全的合成数据进行训练，可能有很少一部分真实数据吧，绝大部分数据都是合成数据。所谓合成数据呢，就是由其他大模型生成的数据。他通过一定的策略，要求其他大模型去给他吐数据出来，然后拿这个模型去训练。

Grok 3一旦使用了合同数据的话，会不断的说自己是Grok 2，或者说自己遵守open AI标准。这个事情你就避免不了，因为是用别的模型生成的数据嘛。虽然XAI说我们在生成数据的过程中呢，我们还进行了反复的检查，有错误都给去处理掉了，但是他不断的说自己是Grok2，说自己是遵守open AI的安全准则，这件事来说呢清洗的还不够干净。

Grok3呢，应该只做了很少的对齐和测试，就扔出来了。后面呢，是准备快速迭代的。你如果现在去问Grok3，或者是问open AI的话，他们都会告诉你说，Grok3本身呢安全性还是不错的。但是有一点是不可否认的，他训练完成一个月就发布了，训练完了以后，只是在XAI内部测试了两周，就直接把产品扔出来了。这个是挺难以想象的，因为像open AI这样的这种模型，它每一次训练完了以后，可能后边都是需要用年为单位去进行对抗测试，或者说进行调整，然后才敢把这东西放出来。现在XAI就是我这边训练完了，我就把它扔出来了。

而现在呢，对外公布的是，Grok呢是通过思维列进行道德商值评测，就是它等于是一个思考过程吧。那我在思考的时候，我就把所有的输入输出的信息，进行道德商值的加权平均，或者说做一个加权复合吧，做一个这样的这个分数出来。如果这个分数达到一定的阈值以后，就禁止回答了。他大概是用通过这种方式来去工作的。

但是呢，并没有进行大规模的真人对抗测试。当然了，这个东西你说以后是不是都需要像OpenAI这么干呢？不好说。OpenAI现在还没有特别大的问题，但是谷歌就属于有点走火入魔了，直接被忽悠瘸了那种，就是画出黑人华盛顿那样的，这个就属于忽悠瘸了。未来可能大家都会去像XAI这样往前走。其实像DeepSeek也是这样，它从2.5到3.0之间的发布，也是大概一个多月或者一个月左右的时间就扔出来了，所以都不会做特别详细的或者长时间的这种真人对抗。未来可能都是通过逻辑的方式，让模型的安全性达到一个可以接受的程度就完了。我不保证这东西绝对安全，大家凑合使就可以了。我在不进行严格测试的情况下，不断地去迭代，这个其实才是DeepSeek也好，像Grok也好，最大的一个优势。每个小时都在改进和升级，全世界都在开发新的算法和架构嘛。马斯克有20万张卡，就可以把所有的这些公开的信息都在我这20万张卡里头去试一下。别人只能进行小规模测试的时候，XAI就可以进行全量测试，甚至我可以在你原来的数据基础上，用两三倍或者更大的数据集进行测试，得到一个世界上最聪明的大模型。所以我说这个就像中国世界工厂的工作方式是一模一样的。

那么XAI的下一步会是什么样呢？应该是会通过快速迭代，把当前的模型整个先稳定下来。现在已经可能是世界上最聪明的模型了，咱们就相信马斯克说的吧。但是呢，这个世界上最聪明的模型还经常会胡说八道。当它的模型彻底稳定下来，基本上可以达到可用的状态以后，下一步其实呢都是流量大战。这些人去搞C端估计应该是比较难，因为就100来口子人吧。最新的模型不开源，你去在B端竞争的话，也是有一定难度的。你比如说我现在一个公司里边需要去部署大模型了，那我不能去部署Grok 2吧，我肯定是部署DeepSeek V3或者DeepSeek R1这样的模型。

因为这是当前开源的最好模型，所以在这一块儿的竞争上也会有一些难度。那么，XAI的策略应该是依靠不断的快速迭代更新，始终保持自己是世界上最聪明的模型，这样的一个位置，吸引部分B端和C端的用户加入进来。自己虽然是有一定的流量，但是X自己的流量对于XAI来说应该是不够的，因为Open AI已经花费1,400万美金打超级碗广告了。所以，现在的AI行业已经进入了一个流量争夺的时代。在这个时候，可以靠产品好，靠模型最聪明，吸引一部分用户进来。像DeepSeek美国排行榜排第一，就是因为模型好，不是因为其他任何原因。他也没有那么多钱去烧这个流量去，他也不可能花1,400万美金去砸超级碗。XAI可能以后也只能是向这个方向走了。后面的路其实并不明朗，怎么依靠XAI把这个钱挣回来，现在还不清楚，还要等马斯克脑筋急转弯，让大家眼前一亮。

好，这就是我们今天讲的XAI的Grok 3大模型，到底是不是世界上最聪明的模型？暴力真的可以出奇迹吗？感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

Musk 974亿美金要收购 OpenAI，而反过来，Sam Altman 要97.4亿美金收购 X。这到底是怎么回事？大家好，欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。我们生活在一个非常魔幻的世界里面，这个世界的首富每天奋力的为大家表演着各种的节目，对吧？这个世界实在是太神奇了，Musk 的戏份每天都不断。

2月10号，Musk 提出以他旗下的 xAI 联合7家机构向 OpenAI 提出了收购邀约，收购的价格是974亿美金。针对这个声明，山毛特曼在 X 平台上做出了回复，说：“我们不卖，我们的目标是要实现AGI，并且AGI要去造福全人类。”大忽悠还是很会喊口号的嘛。反过来说，我要97.4亿美金去收购 X，对吧？你看看怎么样？

那么，Musk 到底想干嘛？这个答案很简单，坑死 OpenAI，这个没什么好说的。至于说 OpenAI 是不是回到开源开放的路上，这个我觉得我们作为一个俗人，就不要去揣度Musk 背后的动机了。那么，怎么坑死 OpenAI 呢？OpenAI 的上一轮融资是有条件的。在2024年10月份，他完成了一轮估值1,570亿美金的融资。当时的条件是，必须在两年内摆脱非营利机构的这个架构控制。如果你摆脱不了，那么你当时融到的钱就全都转换成债务了。我们去找人要钱去。如果是融资，那是什么呢？人家给我们钱，我们给人股份。如果是债务，等于人家给我们钱，到时候我们要去连本带利息给人还上，这个是有很大差别的。

现在最新一轮的融资据说快要close了，那么是400亿美金融资，投后估值3,000亿美金。那么大家现在猜测，Sam Altman 就是想用孙正义这400亿美金来去解决这个问题，解决非盈利机构控制的这个架构问题。那么你说400亿美金，是不是可以把它解决好？或者说我到底要花其中的多少钱，能把这个问题解决掉？这个还要等它正式的开始去做变更了，才能去知道。

但是这400亿美金的融资也是有条件的。就如果你解决不了非盈利机构控制的问题，我钱先给你了，你解决不了这问题也是转债务，这个是一样的。所以这件事情，如果说Musk现在可以让他解决非盈利公司控制的这个问题，没法往前走了，或者把这个问题变得很复杂，大家都绕不过去了，那么OpenAI就算被坑死了。

OpenAI现在最紧迫的问题就是摆脱非盈利机构控制，否则变成债务，这个事情就会变得非常麻烦。因为一旦变成债务以后，Musk自己就有可能成为债主。那他要成为债主，就有可能要求说你现在必须执行，那咱们现在来去盘点你的资产，我们来对你进行一下核算。那这个事情也很麻烦，你最后搞个资不抵债什么事，也非常非常讨厌。

那么OpenAI到底准备怎么去解决这个问题，解决非盈利机构控制的问题？现在的架构是什么样的？那最上面这公司叫OpenAI Inc.，这个就是OpenAI非盈利机构，它是叫这样的一个名字。那么它有一个董事会，管理了下面的一个机构叫OpenAI LP。它不叫有限合伙，它叫有限盈利公司，像我们正常的公司的有限责任公司，就是这里头所有的股东，我们就按照出资的比例，你们成为相应的股东，享有相应的权利，分相应的利润。但是这个有限盈利公司，前面这部分其实没什么变化，但是他最后这个盈利分利润，分红这部分是不一样的。他约定了这个大家出了钱了，那么最后拿回100倍的钱来，这个事情就算截止了就完了，其他的没有了。它是这样的一种约定方式，所以它叫有限盈利。

那么现在OpenAI计划是赎买OpenAI Inc.所控制的OpenAI LP的这个控制权。原来等于你上面是母公司是OpenAI Inc.，是这个OpenAI的非盈利机构，那子公司是OpenAI的有限盈利公司。那我现在把控制权给你买回来，他现在想干这样的一个事情，买回来以后。

这个 OpenAI Inc. 这个机构还存在。他从原来是上下级关系，变成这种平行关系。他还是干原来这个事情，去监督 OpenAI LP 的各种运作，给他提各种建议，自己也做一些工艺相关或者安全相关的研发。这是以后未来的这个架构。

但是这个变成平行了以后，OpenAI Inc.，也就是它这个非盈利机构，就失去了一个重大的权利。是什么？就是你就没办法直接再去管理 OpenAI LP 有限盈利公司了。像去年发生的这种 OpenAI 非营利机构董事会开个会直接把 Sam Altman 干掉，这种事情你就不能再去干了。这个是有这样的一个变化。

那么未来就 OpenAI Inc. 会有一定的知情权，不像现在似的，底下这个公司的所有的管理层都是我认命的，我随时就可以给你调整掉。这个事不是的，而是说我有一个知情权。你的账目哪些你应该给我看，你有什么样的计划，有什么样的预算，你要给我看，对吧？但是这个里头相当于什么？原来人家在你家里，他就可以直接的去说，你们家装修的不太好，给你把漆重新刷一遍。他原来可以干这个事，现在就都通通变成了这个文件往来。请把你们的预算文件给我交上来，我看完了以后，再把这个意见和建议给你发下去，等你重新调整了以后再发过来。他现在变成这样的一种隔着一层的管理方式，有建议权，但是你不能再直接干掉这个 OpenAI LP 的管理层了，你也不能直接再去管理它各种的经营方向了。这事都不行了，就变成这样的一个新的架构。

但是前提就是 OpenAI Inc. 你要把这个管理权要放弃掉，这个要给钱，这个是核心的问题。赎买了以后，OpenAI LP 它就可以去上市。原来它是没法上市的，因为上的是一个非盈利机构。非盈利机构跟正常的公司有一个特别大的区别，是什么？他不能跟人分红。这个非盈利机构应该是我挣到钱了以后，我跟大家写清楚，我把这个钱拿去做公益了，拿去做什么这样事。

但是，我不能去拿股东分红，这个事是不允许的。那你说这么多人投资他，孙正义投资他，微软投资他，那大家是等着挣钱呢。你不让我分红，这事不行。所以，你这个拆开了以后，它就可以分红了，可以去上市。但是，即使上市之后，OpenAI LP也不是普通的公司。普通公司我一旦上市了，我买了股票了，你该分红的时候你给我分红，那不分红的时候，你股票涨涨跌跌，我也能挣点钱，这样的一个状态。但是，它是有限盈利公司，那我今天买你股票了，过了一段时间以后，我分的红已经超过100倍了啊。那么，这个时候在未来的钱到底怎么分，大家要重新坐下来商量了。传统的有限责任公司，或者叫股份公司，那我们就可以一直分下去，甭管我分了多少，这个多也好少也好，就可以一直分下去，这个还是有一定差别的。我自己，其实没有跟这种有限盈利公司打过交道，这个100倍以后到底怎么办，怎么去算这100倍，这个事情其实我也搞不太清楚，因为算是一种架构创新吧。

那你说Musk，他怎么通过一个出价的方式，我要收购你的方式，就可以把这个事情搞得完全没法办了呢？首先，我们要看看Musk，他到底要买什么。他要买的是OpenAI最上面的非盈利机构，他不是说我要去买这个OpenAI LP啊，他要去买这个OpenAI Inc.。那么，想要解决OpenAI非盈利机构的控制问题，最大的麻烦是什么？就这个非盈利机构，你得做个价格呀，这到底是值多少钱，我向你赎买了一个控制权，这个如果搞不清楚，这个事情就没法往前走。那么，在这样的情况下，OpenAI如果不顾Musk的报价，直接用一个更低的价格，就完成了对OpenAI非盈利机构的赎买，必然会面临诉讼。你比如说Musk说了，我这个是974亿美金，我去买你，那么OpenAI说我们不理他，我们整一个100亿美金，或者是几十亿美金，我把这事搞定了，那最后就等着诉讼呗，人有出价高的，你为什么不卖给他。

你为什么要做一个出价低的？你损害了我们的利益。而且，谁可以告诉他？因为Musk自己在非盈利结构里出过钱，Musk自己就可以作为原告去告他。所以这个事他就没法办了。你必须按照974亿美金往上的一个数字去做，否则它就不公平。有人出高价，你凭什么给我用低价交易了，对吧？这事是不行的。

那么，974亿美金这个数到底怎么算出来的呢？那么有零有整的一个数，很奇怪不是一个整数。你像他买Twitter，440亿还是相对来说比较完整的一个数字。但这个974亿是怎么来的？你说Musk砸锅卖铁，然后把所有的朋友都借遍了，就凑了974亿，这事行不行？不要太幼稚啊。这个Musk现在是以xAI为核心，又凑了那么六七家公司。而这六七家公司里头，有好多其实是新成立的公司，觉得后边到底有多少钱，其实谁也说不清楚。所以他不会是正好凑够了974亿美金，这个不是这样的。

那么这974亿美金到底怎么来呢？应该是这样：即使OpenAI凑够了钱，说我最后我也砸锅卖铁，把所有的天下好友都约遍了。以OpenAI现在的这一个位置，他是有可能凑得出这笔钱来，因为孙正义愿意给钱，中东土豪愿意给钱。974亿美金虽然是一个非常巨大的数字，但是他们还是有可能凑到的。但是凑完这笔钱去赎买了OpenAI以后，那么出钱的人，他就会成为OpenAI LP的一个大股东。而出完这笔钱以后，这个机构会成为唯一的最大股东，单一最大股东，这就很麻烦。

那么这个数是什么意思？就是974亿，这个数字应该就是微软现在在OpenAI里头所占股份的价值。现在OpenAI里头，单一最大股东就是微软。微软在里头到底占多少钱，其实谁也说不清楚，因为他投了很多钱进去，他又没有去约定说，我这个股份到底是怎么算的。而且他每一个轮次在往里放钱，一开始放了10亿，放了100亿，又放了多少亿进去，他是这样的逐次往里放的。

你后边比如说到1,570亿这一轮的时候，那么微软在里边的这个股份的价值应该就是974亿。那么你一旦超过了974亿了，就超过微软成为第一大股东了。那未来实践赎买的这个机构，甭管他是怎么凑起来这个钱，这个机构就可以成为OpenAI的绝对控制者。如果最后说那我就卖给Musk了，你不是说974亿我卖给你，那Musk等于通过这种方式成为OpenAI的这个最大单一股东了。那么他就可以去控制OpenAI，去做他想干的事情了。这个事也很麻烦。如果说Musk我不卖给你，我自己凑够了钱我自己整，那么你等于也引进了一个这样的大股东进来。那么Sam Altman再想在里头呼风唤雨，也很麻烦。所以这个数非常的微妙。那么如果OpenAI就真的是找到了974亿美金，我去购买了就算了，剩下的我们再想办法内部解决行不行？Musk说了，说这个974亿美金不是最终报价，你如果找到更多的钱，我愿意给你提价。这事还没结束呢，所以后边还且折腾呢。现在OpenAI的回复是什么？首先是董事会的回复，说我没有收到正式的报价，你正式的应该给我寄一个信函过来，上头有一份文件，哪怕是eMail，你要给我寄过来，我们再去审核这个东西，我们才可以去做出回应。这是一个这个东西，我不能说我通过这个社交媒体看到了，你干了这么个事就完了，我就开始去准备被收购了。这个事肯定是不行的。这个我估计不是什么大问题啊，Musk应该会送的，而且会大张旗鼓的送，肯定会留下可供法院去审核的各种痕迹。以后你说我没收到过这东西，想都甭想，一定是有全套的证据链，会把这个东西给送到面前来。那么Sam Altman的回应就是，我要97.4亿美元去收购x。你说这事是一个什么样的故事呢？其实就是小数点往前挪了一位，你不是974亿吗，我除10，97.4亿美金，我去把x收下来。那你说，这件事对于Musk来说是麻烦吗？

这算个小麻烦，不是大麻烦。首先呢，x现在是完全私有化了，所以这是一个私营公司，不再是上市公司了。所以也没有那么多股东，也不再受到SEC的监管。所以不会说这边有人收购了，一堆的下边的股东，哪怕说我就买了一股的这些股民，我就可以去起诉你，说你为什么不卖，就不会有这种问题。但你说一点麻烦都没有，也言过其实了。

因为Musk 440亿美金收购 Twitter 的时候，有好多钱其实也是借的，不都是他自己的钱。他等于自己出了一部分，又用特斯拉的股票质押了以后，找朋友又借了一部分。在这样的一个情况下，这个借款通常都是有条件的。借款协议里头一般会这样约定，当标的的价值下降到多少以后，就要提前还款，或者是度让更多的股份，也可以要求调整治理结构。什么意思？比如说你440亿美金把 Twitter 买下来，那么如果跌的还剩一半了，比如说剩到了220亿美金了，那我原来借给你钱买的这东西，就不值那么多钱了，你是不是把借我的钱提前还一还？那如果要这么干，Musk 可能就要去卖特斯拉股票，因为它是用特斯拉股票来质押，去拿到的这些借款。还有一种方式，说你把这个x的一些股票给我，原来是等于是我们拿钱你去收购x，大家是按照一个什么样的比例去分配x股权的，既然现在不值那么多钱了，你是不是给我更多的x股权？这也是一种处理方式。

还有一种处理方式是什么？原来我们给你钱，去收购x，就当时叫 Twitter，现在叫x。呃，收购完了以后我们是不管事的，这个都是Musk 你说了算。但是现在经过了这么长时间，你把这个 Twitter 变成x了以后，已经不值原来那么多钱了，连一半都不值了，现在是不是咱们调整一下治理结构，我们都要进入到董事会里去，咱们大家一起商量来行不行啊？那么这些可能性都是存在的，这都是属于一般情况下，大家去签借款协议的时候应应有之意。那么私有企业，像x现在是个私有企业，只要不上市不融资，其实这个估值是没有的。

就不会有最新的估值出来。那我原来440亿买的，现在到底值多少钱？这事就无所谓了，谁都不知道，因为我们并没有去上市。也因为上市公司它有股价的变动，这个股价在乘以总股数里就有市值。如果你融资了，哪个投资人花了多少钱，买了多少比例的股份，那这个一除下来，你就知道你现在估值是多少了。但是我只要不融资不上市，你就没有新的报价出来。所以，他并不太会容易引发上面这个问题。

但是现在，Sam Altman出来了，说我给出一个肯定能够触发这些条款的新价格出来。我97.4亿美金我拿出来了，只是原来价格的不到1/4了。这个事肯定把原来所有的条款都击穿了，这没什么毛病。那出来以后，只要Musk说，说这个价格不能体现x当前的价值，他是可以拒绝报价的啊，这个没毛病。毕竟现在他说了算，现在Musk还是可以笼络的住，或者按得住原来给他借钱的这些人啊。现在不是又有人冲上来要给他钱吗？974亿美金，大家又开始给他凑钱了。所以Musk的信用远远没有破产，所以目前不是什么大毛病。

但是如果未来某一天，这些借款人跟Musk之间的关系没有那么好了，大家不信你了，或者是未来，x被以更低的价格去出售了，那么Musk就有可能面临诉讼。人家说了说现在97.4亿美金有人愿意买，Musk你这个未来，比如说50亿美金把这个x卖了，那这个时候我们就不乐意。原来有人出高价你不卖，为什么现在你用一个低价把它卖了？这个事有问题。那么未来可能会有一些小麻烦，只要Musk能够一直摁住这帮人，这个事就可以接着往前走，不是什么大的问题。

那么这个事未来会怎么发展呢？第一个，Musk肯定会大张旗鼓的将收购邀约送到OpenAI Inc.董事会的手里边去。这个事我觉得还可以再看一次表演，只是Musk现在有点太忙。美国政府效率部现在一个地方一个地方查账，但是我觉得，他应该不会忘记跟OpenAI的这各种新仇旧恨吧。

这个Sam Altman到现在居然还没有说，我应该表现出一些尊重出来，跟老大哥坐下来好好谈一谈。还在这97.4亿美金收购x，还在这给老大哥添堵，那么这个事肯定没完。OpenAI就需要寻找新的方式来解决架构问题了，靠原来这种赎买的方式可能就不行了。他可能需要做一些新的协议，这块需要美国的律师们开动他们的聪明才智，重新设计新架构去了。

微软跟软银主持下，应该可以给出更多的时间让OpenAI来解决问题。或者微软跟软银会在非盈利机构这个控制权这个事情上，跟OpenAI进行妥协，说：“算了，你就接着由非盈利机构控制吧，我们也不要求你去摆脱价格控制了，我们先这么再往前走一段时间再说。”这个可能性也是存在的，因为像我以前做这个投资的时候，做这个特别是战略投资的时候，现在解决不了的问题，以后再说呗，先把这个坑留在这。很多的职业经理人都是这么干活的，不是说，我一定要当前就把这个问题解决掉。

那你说最好的解决方式是什么？比如说OpenAI开源一部分信息，在私下里头，把这个Musk的问题给他解决掉，大家可以坐下来来谈，让Musk重新入局，等于Sam Altman就会失去这个说一不二的位置。如果能够解决这个问题了，那么整个的事情还是可以接着往前走的。但是怎么说，很多事情是可以妥协的。

在Musk这，我觉得我们去猜测他的一些思考和决策的意义不是很大啊。我觉得对于我们来说最应该做的事情，就是继续做下来吃瓜就好了。我们相信，作为世界首富，作为x的拥有者，Musk会继续的给我们贡献很多有趣的新故事的。好，这一期咱们就讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友讲我们的付费频道，再见。

埃隆·马斯克的 xAI 拿了 60 亿美金的投资，估值达到 500 亿美金，准备去追赶 OpenAI 了。他还追得上吗？

大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。咱们今天来讲一讲 xAI 拿了 60 亿美金投资，追赶 OpenAI 的故事。这一轮的投资里面，英伟达、AMD 都在，还有一些上一轮的投资者。

大家注意，不是说谁想投资他谁就可以的，只有上一轮的投资者，才有资格去投资 xAI。还有哪些人呢？就是协助埃隆·马斯克去收购 Twitter 的这些人，他们是有资格去投资 xAI 的。但是有限制，协助埃隆·马斯克收购 Twitter 的这些人呢，占股不超过 25%。其他的说我是上一轮投资人，他是可以无限制地在里面去进行投资的。你说我这两个都没沾边，那对不起，这个事跟你没关系。

拿到这笔钱之后，现在 xAI 已经是行业老二了。现在整个行业里边最大的大佬是 OpenAI，估值 1,570 亿美金，500 亿美金的 xAI 是第二名，400 亿美金的 Anthropic 是第三名。那你说还有谷歌，还有梅塔，还有字节跳动呢？这个不算，因为人家还有很多的其他业务，是一个巨大的巨头，你不能单独的跟这些纯粹的大模型公司去比估值，这事是不划算的。

这个团队现在也就是一百来人，非常非常精简的一个团队。现在呢，说他拿到大量的美金之后，要干嘛呢？去采购 H200，就是上英伟达那去买显卡去，然后准备组建世界上最大规模的 AI 算力集群。年底了，AIGC 正在进行狂欢。前面 OpenAI 连续开了 12 天的发布会，虽然发布的东西让人觉得稍微有点点小失望，但是也为整个行业指明了方向，这个非常非常重要。

待会儿我们来讲，谷歌呢已经跟上了，出了 Gemini 2.0 Flash 以及 Gemini 2.0 Flash thinking，就是思考模型。谷歌呢还推出了 VEO2 和 imagine 3，一个视频模型，一个图像模型。特别是谷歌的视频模型，现在看演示的话……

要比OpenAI的Sora强非常非常多。其他的国内快手推出的可灵，出了1.6版本的模型，效果也是相当不错的。通义千问最近出了两个模型，一个是2.5版本的QWQ，一个是QVQ。这两个模型呢，一个是做推理的，另外一个是做多模态识别的，就是给他一张画以后，他来告诉你画上都画的什么，效果非常非常的好。

这是现在年底了，所有的大模型公司都在狂奔，然后融资，特别是到第四季度以后，大家也都在狂奔。9月份，Anthropic融了40亿美金，估值是400亿美金，主要给钱的是亚马逊。亚马逊估计实在不行，就把它收下来得了。Anthropic年收入是10亿美金，已经开始有收入了，但是距离盈利还非常非常远。现在所有大模型公司距离盈利都很远。

下面10月份，OpenAI融了66亿美金，估值1,570亿美金，年收入40亿美金。到12月份，xAI融了60亿美金，估值500亿美金。然后国内呢，大家也在折腾，智谱AI融了30亿人民币，街月星辰在上海，这个公司融了数亿美金。一般讲数亿美金的话，就一定是多于1亿美金，你比如叫1.1亿美金，他也敢叫数亿美金。面壁智能融了数亿人民币。这就是现在年底了，大家都在拼命的融钱。

那么xAI到底做成什么样了？首先，Grok 1基本上没什么响度，就说我做出来了，然后号称开源，开源完了丢上去，实际上也没有人去用这个东西，因为这个模型实在太大了，一般人也部署不起。就算你把它部署上来以后，它的各种性能什么的，其实跟现在其他的一些像LLama这种开源模型是完全没法比的，所以Grok 1是没有任何想用的。

Grok 2呢，在x平台上其实我已经用了很久了。现在呢是免费开放，原来你必须是x的付费用户，他才让你用，现在的话不用付费也可以去使用了。Grok 2呢是我在x平台上的主流搜索引擎。如果我想搜点什么事，我不会到x平台上面这个搜索框去搜的，我都会点一下Grok，来告诉我这个是怎么回事。

那个是怎么回事？效果呢算差强人意。为什么呢？就是他生成的内容其实还可以，但是他的输入内容的质量会差一些。为什么呢？你比如说我现在使用谷歌的这种带有搜索的AI引擎，或者是使用豆包，就是字节跳动的，或者使用OpenAI的GPT Search这样的引擎的话，它等于先去搜索，搜索完了以后呢，再根据搜索结果来给你生成相应的这个答案。但是呢，Grok 2的话，它只能够在Twitter里边搜索。

那Twitter里边搜索的话，就会遇到几个问题。第一个呢，就是Twitter的文章都很短，所以呢，它不会有那种特别长篇大论的东西。虽然现在Twitter允许我们发长篇，但反正我每次发推的时候，都尽可能地把它精简到不要折叠的这么一个位置上。否则的话，我总觉得后面的内容对于流量的获取或者对于信息的传递是没有帮助的。所以Twitter上大量的这种短信，搜索完了以后再去发出来的话，效果就没有那么好。

还有一个呢，Twitter上的信息时效性太强，你想去搜索一些以前的事情，其实经常效果不好。这就是我使用Grok的一个感受。那Grok另外一个感受是什么呢？就是比较敢说。你甭管是用Gemini、用Claude还是用ChatGPT，相对来说都比较文雅，说话这个前怕狼后怕虎那么个样子。但Grok的话就相对来说要虎一些，反正我是比较喜欢这种说话的语气语调了，这个不一定每个人都会喜欢。

现在呢，Grok已经开放了API，这个我也申请了。目前为止呢，不能算免费吧，但是它是这样，申请了以后给你25美金，每个新账号有25美金。你把这25美金使完了之前，他不会再找你要钱了。效果呢跟GBT4O比起来，还是稍微有一点点小差异，跟这个Claude 3.5、Sonnet呀、Gemini 2.0、Flash比起来，这个是有差异的，但应该已经可以去用了。你说跟国内豆包、千问，跟这些模型比起来。

基本上是不会有特别大的这个差异，但是呢，它的API里头也有一些缺陷。第一个缺陷是没有语音，包括Grok 2的这个聊天工具，也是没有语音的，必须是打字。因为现在其他的，甭管是Gemini还是ChatGPT，包括我们使用豆包，都是可以进行语音沟通了，他这还没做。

还有呢，就是没有推理。因为现在OpenAI在疯狂地带着大家往推理这条路上走，他没有好好去干这个事情。然后图片生成模型应该叫Arura吧，这个词的意思叫曙光女神。效果呢，还可以，可以接受，但是艺术水平呢，应该是没有MidJourney好。

这个曙光女神的图像模型呢，最大的好处就是百无禁忌。他倒也不至于说跟大家生成很多这个血腥暴力色情，但是你说你给我按照谁的风格生成内容，或者给我生成马斯克的头像，给我生成川普的头像，给我生成任何这种名人头像，这个他是不管你的，七差咔嚓就给你画出来了。

我现在Arura用的还是蛮多的，最主要的用法是什么呢？我用MidJourney去画背景，用Arura去画人物，然后呢，再用一些像Canva之类的这种工具进行抠图和拼接，就可以得到非常非常棒的效果，这个大家可以用起来。现在应该对免费用户也开放了，就是你要到Twitter上，或者是到x平台上，你是可以去拿它画图的，效果很好。

然后视频模型没做，coder模型也就是编码模型和i Embedding模型也没做，就是这种嵌入模型它也没做，没有提供微调RAG，索引增强生成的这个RAG，它都没有提供相应的支持，就相对来说还比较简陋。

然后x自己的API你是没法去调用的，因为刚才我们讲的是xAI的API。你说我希望它能够达到x平台里边Grok的直接的效果行不行，这事是不行的，因为那个里头是有x的数据的。想要用x的数据配合到xAI上Grok的API，想达到同样的效果的话，那个是非常非常昂贵的。

iOS的应用呢，目前据说正在测试，其实我并不认为马斯克。

应该去做一个单独的应用出来，因为你只要做了应用出来，就需要获取流量，这个事还是比较麻烦的。Grok 3 目前正在训练，这就是 Grook 当前的一个状态。然后呢，xAI 还是有收入的，挣了 1 亿美金，但是呢，这 1 亿美金应该是特斯拉给的。现在特斯拉的股东们正在为这个事起诉马斯克。为什么呢？特斯拉的股东们认为马斯克损害了他们的利益。你组建了 xAI，这个事情本身跟特斯拉的 FSD 的部门就是有利益冲突的。然后你还把原来应该属于 FSD 的显卡拨到了这个 xAI。当然是后来他们辟谣了，说我们并没有干这个事情，只是呢，xAI 是优先得到了这些显卡。然后这个该属于特斯拉的显卡呢，后面还是拿到了，并没有让特斯拉花钱买显卡，然后给 xAI 用，这个事情至少从账面上的做平了吧。

时间上呢，应该有一个时间差。马斯克还把很多的原来特斯拉的员工迁移到了 xAI 里边去。你原来在特斯拉这边做人工智能的，现在你到 xAI 那边去做，特斯拉的股东就不乐意了。然后你还让特斯拉向 xAI 去采购了 1 亿美金的这个研发服务，这个就有点过分了。等于你拿了我的显卡，拿了我的人，自己投筹了一公司，跟我还没关系，还得找我要钱。这个呢，有点让我们想起了陆正耀当年在瑞幸咖啡上干的这个活。他这头做了神州租车这样的公司，那头做了瑞幸咖啡，然后让神州租车向瑞幸咖啡买了大量的咖啡券，给瑞幸咖啡去充这个销售额。最后上市了以后，直接被揪出来，说你这个算关联交易，算做假账，七差咔嚓就给做退市了。现在这个官司还在打，还没有结果。

咱们来讲下一个问题，xAI 现在去追赶 OpenAI 还来得及吗？还能不能追上，有没有机会呢？首先咱们来看模型训练这一块。在这一块上呢，OpenAI 已经指明了方向。那么剩下的人呢，梅塔、谷歌、Anthropic 也都把这个雷趟过了，都试了一遍，而且证明了说这条路是走得通的。那么下一件事该干嘛？大力出奇迹嘛，至少在追平 GPT-4O 之前。

马斯克和他的xAI应该是不会有任何问题，因为方向已经确认了，别人都试好了。这个东西其实有点像什么呢？有点像新中国去发两弹一星似的，美国人都试好了，这个东西没有任何问题。我们不用再去担心说条路能不能走得通这个事，我们只需要照着原来已经试通的这条路，冲过去就完了。

在这个过程中，只要是大干快上，招更多的人。那你说很多的技术壁垒怎么判呢？咱们当时处理的方式，就是把这个华人华裔科学家从美国忽悠回来，来加入我们的团队，来去干活吧。然后对于马斯克来说也很简单，挖人呗，挖OpenAI的人呗。这个事总共圈子就没多大，而且OpenAI原来很多人就是他挖进去的，那现在再把他挖出来几个，这个并没有那么困难。

那么下一件事是什么呢？下一件事叫客户获取。你把东西做出来，还得有人用。在这件事情上，xAI是有天然优势的，因为后边有一个x平台，它有一个天然的流量池。x平台的月活用户数有多少呢？6.11亿，就是超过6亿吧。这些用户都是Grok或者叫xAI平台的天然用户，在用户获取上没有什么大问题。

至于收入获取上呢，SpaceX、特斯拉以及x平台都会给他花钱。花钱这里头只有特斯拉是上市公司，有可能会被起诉；SpaceX是不上市的公司，x平台呢更是马斯克一人说了算的。你把一部分的利润挪到这个xAI上来，应该是不会有人说三道四的。

至于应用开发这件事，马斯克现在在做iOS平台上的xAI的应用，这件事应该不是马斯克擅长的。其实谷歌也不擅长这个事，因为Gemini的应用做得简直像屎一样。OpenAI跟Anthropic在努力，做的好坏大家自己去评价，我感觉反而将就能使，但效果也没有那么好，这个主要是因为挂梯子的原因。挂了梯子以后，使用他们的APP的效果就会有问题。

现在谁做得最好呢？实际上是豆包和CC，国外叫CC，国内叫豆包。它目前为止用户量紧跟着OpenAI的，就是现在所有的。

这个AI应用里边儿，用户量最高的肯定是OpenAI，然后第二名就是豆包和CC，第三名的话可能是剪映。再往后应该是一个AI教育的，也是字节跳动出的这个产品。这个就没法整了。

按流量算前十名的AI应用的话，字节跳动大概占两三款，或者三四款的一个样子，而这个是非常吓人的。所以，做应用、做APP这一块，字节跳动是最强的。

现在xAI真正差在哪呢？它差在场景拓展。你可以进行文字聊天，可以进行图像生成了，但其实也可以进行图像识别了，因为Grok有一个杠v的这个模型，我们可以通过API直接去调用，效果我试了一下还可以。就这些事呢，他已经都做好了，但是其他的，甭管是RAG嵌入，还是说做推理、做视频生成，做一些更复杂的这种应用的话，现在这一块还缺乏场景。这个xAI还要往前冲，但这一块呢，就是耗人数，并没有那么大的技术难度，因为真正难的还是把模型往上推，这块是要更难一些。

那咱们稍微比较一下字节跳动跟xAI吧。第一个方向都确定了，因为OpenAI跑最前面嘛，连续12天发布会，给大家指明了方向。那么字节和xAI咱一块追就完了，这个不用再去探索了，也不用再去验证了，大家都去玩这个，大力出奇迹就行了。

在这一点里头呢，xAI的人少，但是呢，要更精一些，有很多顶级科学家在里面。说花钱这件事，肯定马斯克是最有钱的，因为他是世界首富嘛，但是呢，他真正能够直接动用的现金应该没有那么多。就是他想去花钱的时候，也要去融资，也要去找一些朋友们募一些钱回来。

字节跳动呢，就是手里头就有大量的现金，买显卡他们都是很努力的在买。甭管是xAI还是字节跳动，把全世界买到显卡的这些公司里边，第一名一定是微软，第二名就是字节跳动，第三名是腾讯，第四名是Meta，再往后才能是xAI。就是马斯克在这一点上，还是要稍微往后退一退的。

然后，甭管是xAI还是字节跳动，都有一个很棒的特性，自带流量和数据。

就是你想字节跳动有多少流量和数据，x平台有多少流量和数据，这块都是他们的优势。其他的呢，各自的长处。xAI是非常擅长融资，马斯克的名头在这，顶尖科学家的资源是xAI的优势。而字节跳动的话，第一个也还是比较有钱的。字节跳动其实有一点是比xAI强的，是它的场景要比xAI丰富。

像xAI实际上只有一个x平台在前面，是它的用户和它的数据。但是字节跳动的话，有今日头条，国外其实也有这种头条类的产品在运营，还有抖音和TikTok，然后还有很多的商业相关的东西，还有这个飞书，在国外叫Lark，就是办公场景，它也是很完整的。而对于像xAI来说的话，后边这些场景它是不存在的。就算你能把功能做出来，我希望找到相应的用户，然后把这个场景拓展过去，这个还是有些难度的。在这点上，字节跳动是具有相对比较大的优势的。

而且字节跳动在整个的商业化上，也要比x要强很多。大家注意x平台，我们这里讲的是原来Twitter，Twitter只有广告，然后有一些订阅，其他的呢，现在还没有尝试出来。而字节跳动里头，电商、直播、什么游戏，所有的这些东西都在里头跑着，而且跑的都很高。所以在整个的商业场景上，字节跳动要更丰富一些。

然后字节跳动还有一个优势，什么就是APP的开发和运营的能力，天下无双，全世界没有人跟他比好。这就是跟大家稍微比较一下，这两家在AI领域里头正在奋起直追的公司的一个情况。

好，最后总结一下，现在呢，肯定是更多的人参与追赶，这是一个好事。如果现在说都没人追了，剩下OpenAI一骑绝尘，所有人都看不到他跑哪去了，这个事就很麻烦。因为一旦出现这种情况，跑在最前面那公司会干嘛？会躺平，会挤牙膏。Intel前面给咱们演示过了，苹果也得给咱们演示。这件事情就是一旦遥遥领先了以后，他就躺平挤牙膏了。现在遥遥领先了以后，依然在疯狂的奔跑的只有一个公司，叫英伟达。他现在已经完完全全的把其他人都甩掉了。

但是还是在拼命地，不停地出这个新的显卡。像他这么拼命的人，全世界大概也只有他了。希望马斯克可以为AIGC领域贡献一些不一样的东西出来吧。

而马斯克真正贡献出来的AI工具，我对于他的这个能力本身其实并没有那么大的预期。你说马斯克一下推出了Grok 3，比这个GPT-4O或者比这个Gemini强多少，这个事儿我是不没有任何的预期的。但是，有一个什么事儿可以预期呢？就是在审核和对齐这方面。

因为Grok是以“什么都敢说嘴，还特别猛”而出名的，他们的曙光女神的图像生成器是以“百无禁忌”出名的。所以，这是对于AI内容审核、内容合规、内容对齐的一个不同方向的测试。因此，一定要让XI继续跑下去。否则的话，我们就会看到一堆温文尔雅的先生，在那里越来越说得不像人话。

有X AI在里边综合一下的话，也许整个AI平台说的更多东西还是会更像人话一点点。好，这一期就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群；也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。