硕鼠的博客站

说人口红利的时代正在逐步的过去。依靠高度集中的制造业，实现经济增长的时代已经过去了。
不过，现在还是有很多地方，地价和劳动力收入要低于大中型城市的平均水平。感谢国家的义务教育政策，即使是低收入地区，那里的人口素质也还是相当不错的，至少能读能写，经过培训之后，应该也可以完成简单的计算机操作。
那么是否有可能，在这些地方，组织人员生产内容，供高收入地区进行消费呢？
让他们自己去生产内容，是比较困难的，或者至少是成功律不高的，可能很多人生产的内容，无法找到订阅者，最终即使是在比较低的生活水平下，他们也无法通过生产内容来养活自己。那么，比较可行的办法就是作现有信息的挖掘、过滤、排序和聚合。
现在，很多人都在关注一个问题，那就是信息过载，我们可以自由的得到很多信息，多到我们自己都看不过来。如果是靠机器筛选，现在好像还没有那么好的算法。那么，是否可以依靠人工来筛选呢？答案是肯定的，只要这个筛选的人，他所需的成本，是在我们消费这些信息的人，所能够承受得起的。
要想实现，在低收入、低房价地区组织人力，为人们提供信息检索和聚合服务，有些问题还是需要克服的。

• 要有一套统一的、精确的，可以验证的信息分类、过滤和排序标准，哪怕不能进行机器验证，至少也要能够进行人工验证。
• 良好的监控平台，可以监控所有进行信息筛选的人，给出有质量的结果，不重复，不遗漏，条例清晰，排序合理，并符合客户的要求，不得夹杂任何其他因素（比如：竞价排名）。
• 隔离平台，彻底隔离开服务者和消费者，消费者不知道哪个服务者在为他服务，他所消费的内容，可能是由多个服务者所提炼出来的。服务者，也不知道他们所提炼的内容，有多少人需要，这些人都是什么人。
• 内容消费者，按照所消费的内容付费。按照搜集的难易程度和内容的数量来付费。
• 内容的提炼者，按照提炼的内容数量和质量得到收入，和订阅数量无关，每一个类型的内容，可以有三到五人进行提炼，并对其结果进行机器检查。根据检查的结果，可以给质量高的人，更多的收入。订阅数量多的类别，可以酌情增加筛选者的数量。

这套系统的好处在于：消费者，可以在有限的时间内，看到他自己最想看到的内容。低收入地区，那些受过基本教育的人，也可以得到收入。
人工筛选，可以解决的问题：

• 避免SEO的干扰。
• 去除重复的内容。
• 避免丢失重要信息。
• 根据用户的需要，过滤广告和不实信息。
• 在发生特定事件时，主动通知用户。
• 将多个网站，通过不同角度报道的新闻，提炼出简介，并聚合出相对完整的观点，以及网络上的一些意见的统计结果。
• 进行一定程度上的数据统计和分析。
• 可以对一部分内容，进行人工朗读，以便用户在不同的环境中使用。

实现这种模式可能会遇到的困难：

• 很难免费使用
• 广告投放的效果比较难以确认
• 在计算机的语义分析水平提高之后，可能面临巨大的成本压力

个人感觉，至少在现阶段，以及未来的三五年内，这种模式，应该还是有需求的。