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315晚会报道了“AI投毒”，这事可能会起到反效果。自从315报道说苹果、iPhone质量不好之后，我对315晚会的看法就一直比较谨慎。这一次，315终于瞄准了AI，讲的是所谓的“GEO投毒”。
现在出现了一种叫GEO投毒的方式，也就是“生成式引擎优化”的投毒手段，而且已经形成了产业链。涉及的企业包括所谓的GEO服务商（例如被提到的“力擎GEO”）、各大发稿平台，以及虚假内容的制作方。
表面上受害的可能是豆包、千问、百度的文心一言等平台，但真正受害的是用户和消费者：大家通过这些AI平台看到假消息，甚至可能因此买到假货。
大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天聊一个我自己的真实感受：为什么 AI 越用越累，钱反而变少了，事却变多了，人也越来越焦虑？
AI 肯定越来越强大，这没什么好说的。问题是，我获得的信息越来越多、越来越细，AI 工具和使用环境也在不断升级，但我的生活并没有更轻松。
到了 2025 年，我去年的收入比 2024 年少了大概 10%，今年的收入比去年同期也下降了，大概也是 10% 左右。原因是 YouTube 的单位价格在上升，但流量在下降。以前 1 月份每 1,000 次播放大概 5 美金，现在有 6 美金，但播放量确实下降了，合在一起收入就下来了。
更关键的是时间被完全占满了，基本不离开电脑。以前我研究怎么做数字游民的时候，还能在东南亚到处跑，也能保持日更，从没断更过；现在不行了，离开电脑就很难推进工作，结果越来越累、越来越焦虑，挣的钱还更少了。
按理说 AI 应该提升生产力，那为什么我收入没有提升、生活也没变轻松？有没有人也有类似感受？这就是今天要讲的内容。
我把这个故事分成八段：信息焦虑、配置税（setup tax）、算力包工头、AI 只是平台内卷我的工具而其他人被公司内卷、验证地狱、专业任务的反向降效、沦为人肉 API 等等。这些都是我们感受到 AI 真正带来伤害、而不是帮助的地方。最后我也会讲，怎么突破“AI 越多越累、钱越少”的悖论，让 AI 真正产生效益。
王兴突然要求内部以后不要再叫“兴哥”了。事情发生在3月13日，在美团的管理层沟通会上，王兴提到几件事：
关于“兴哥”这个称呼的由来，也有一些历史原因。王兴和王慧文是大学同宿舍，王慧文年纪更大，大家叫王慧文“老王”，叫王兴“兴哥”。但现在王兴明确表示，以后不要再这么叫了。
这场沟通会在外界听起来，更像是一种“威胁、改组、死守”的组合表达，有点像老兵上战场前的动员。
OpenClaw 创始人 Peter 发推怒怼腾讯抄袭，却又公开盛赞百度，这个反差让不少人觉得“画风不对”。这件事可以分成几段来看：腾讯到底干了什么、腾讯如何狡辩、腾讯后面更恶心的操作，以及百度到底做对了什么，最后再给“养虾人”一些建议。
文科生到底是如何用中文玩转 Vibe Coding 的？这是范太太的亲历分享。
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Vibe Coding 并不一定需要写代码。范太太是一位英语老师，她终于决定自己上手 Vibe Coding 了。她做的事情是：在 Word 文档里用中文描述需求，输入 PDF 和 Word 文档，然后输出归纳整理后的 Word 文档。
这类繁琐的信息汇总、翻译、校对工作，绝对不是什么一键就可以搞定的事情。范太太也没有成为什么 Vibe Coding 大师，但是她觉得投入产出比已经为正了，确实节省了大量时间。
今天老范站在程序员的角度，和大家分享一下这个过程。对于程序员来说，我们可以借此学习文科生思考问题的方式，以后如果要为他们服务，应该如何下手。对于文科生来说，Vibe Coding 已经可以上手干活了，不需要学习编程，但有些思维方式还是要转变，有些坑也需要绕过。
今天这个故事分成五段来讲：
Meta 官宣收购了 Moltbook，也就是 OpenClaw 机器人互相聊天的那个社区。很多人会问，Meta 是不是人傻钱多，是不是病急乱投医了？这正是今天要讨论的问题。
先说交易的基本情况。2026 年 3 月 10 日，双方都已经官宣，但具体条款和金额都没有公开。
Moltbook 的两位创始人 Matt Schlicht 和 Ben Parr 将加入 Meta 超级智能实验室，也就是由 Alexander Wang 领导的机构。Manus 团队也是加入了这个机构。
目前主流媒体猜测，这是一场带着产品的人才招聘式收购。不过我觉得，这种猜测可能还是有一点不太对，后面再具体讲。
现在 Moltbook 仍然在正常运行，并没有出现明显变化。我刚刚还让自己的龙虾上去注册了一下。至于未来会怎么变，确实不好说。因为 Moltbook 跟 Meta 之间的协议，并不像 OpenClaw 和 OpenAI 之间那么清晰。
OpenClaw 是要成立基金会，继续运营开源产品的，但 Moltbook 大概率不会走这条路，应该会由 Meta 全面接手。
原因也很简单。Moltbook 的创始团队本身技术并不是特别强，也没有能力把这个产品继续大幅提升。如果这个项目还想往前走，应该需要 Meta 的工程师去把它推翻重做。
麦当劳假吃翻车事件，说到底，很多人会觉得麦当劳的CEO简直就是麦门精神的叛徒。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天讲的，是一位极致精英型的管理者，小心翼翼地咬了一口汉堡，可能都没咬到肉，然后好像又偷偷吐掉的故事。这位麦当劳CEO在2月初自己的Instagram上发布了宣传新品大拱门汉堡的视频，结果视频在3月份突然爆火。汉堡王、Wendy’s这些竞争对手，都专门拍了大口吃汉堡的视频来嘲笑他。
我个人是非常讨厌这种精英主义的。我喜欢吃汉堡，今天咱们就讲这个故事。
这个故事分五段来讲。第一段，麦当劳假吃事件到底是怎么回事。第二段，麦当劳的CEO没那么好当。第三段，麦当劳的麦门精神到底是什么。第四段，为什么在这个时间点，麦当劳会被自己的精神所反噬。最后，行动起来，咱们去吃个汉堡。
AI客服，有没有把你逼疯过呢？
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AI客服，这个AI最原始的应用场景里头，正在同时逼疯商家和顾客。
Reddit上最近有一个热帖，一位英国的小商家出来抱怨，说客户花了一个多小时，跟网站的AI助手周旋闲聊，最终让机器人给自己编了一个折扣码，要求给8,000英镑的商品打两折。就是人家愿意付1,600英镑。
具体他卖什么也没说。这个商家现在就很痛苦，到底是不是要履约呢？这个实在是一个艰难的选择。
今天这故事，咱们分五段来讲。
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今天咱们来讲一讲：委内瑞拉和伊朗已经证明了，AI 应用于战争，所有人都在裸奔；中美博弈再起，委内瑞拉和伊朗终于证明了 AI 确实有用。
刚才还有朋友在怀疑说，AI 到底有什么用，能干点什么？真的有用。马杜罗和哈梅内伊已经证明了有用。
Palantir 使用 Claude 大模型，开始为五角大楼服务，而且战绩彪炳。它做什么呢？多元数据摄入，把大量的数据拉回来，由 Palantir 进行融合和编排，Claude 做归类和归纳、推理、模拟、优先级排序，然后由人类指挥官来批准或者否决，最后执行平台行动。这是它的一个工作模式。
马杜罗的事情，很多媒体报道了 Claude 参与其中，做情报分析、建模和模拟。不是说盖了一个像马杜罗住所一样的房子，让军队在里面训练了几周，就专门训练这件事吗？到那以后，这些军人比马杜罗自己还熟悉他们家。包括作战规划，都是由 Claude 去完成的。最终还做了一些网络上的对抗，这都是 Claude 干的活。
哈梅内伊的事情，没有明确报道，但是从时间来看，前期情报处理和分析，甚至是确定按钮的，应该也是 Claude。2 月 28 号攻击的，临时起意，准备其实并没有那么充分。国内也有很多报道，说是发现哈梅内伊要开会，要准备离开地堡，在短暂的一个时间窗口里可以确定他的位置，那么就决定了，在没有完全准备好、很多飞机航母都没到的情况下，就开始开打了。提供情报汇总、分析、评估的，大概率还是 Claude。
虽然 Anthropic 后来跟战争部闹翻了，川普签字说我们要把它干掉，但是不是很短时间之内就可以真正进行替换和整合的。像这种东西的底层替换，一定是换过来以后要做大量测试，才可以顺利跑起来。所以这件事情证明了 AI 真的有用。
今天这个故事，咱们分 6 段来讲。
腾讯开启了中国的赛博养龙虾狂潮。
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3月6日，深圳腾讯大厦楼下的广场上，人们聚集起来领养龙虾。几十个腾讯工程师现场给用户免费安装 OpenClaw。在国内，安装 OpenClaw、去配置、去折腾这个东西，有一个新名词叫养龙虾，或者叫养小龙虾。
腾讯工程师说，来啊，你们搞不明白，我替你装。上千人在那排队装小龙虾，社交媒体和电视台都争相报道，甚至传到了海外媒体上。一堆人在那排队装小龙虾，甚至很多老年人为了紧跟时代，也积极参与了养虾活动。这算是全民赛博养虾狂潮开启的一次标志性事件了。
今天这故事，咱们分四段来讲。第一个，腾讯到底免费装了个什么东西，真的免费吗，这东西能干什么；第二个，QQ 机器人真的安全吗，因为腾讯是让大家在 QQ 里边去使用龙虾的，到底行不行；第三个，全民养龙虾热潮已经开始了吗；最后，下一步到底会发生什么，咱们要干点什么。