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被羊吃掉的人怎么办呢？
400 多年前，英国发生了著名的圈地运动。他们把地圈起来，把原来土地上的农民轰走，用这些土地去养羊。因为他们要发展羊毛纺织业，所以就出现了著名的“羊吃人”事件。
400 年后，这个故事在科技行业中重演了。这一次吃掉人的不是羊，而是 AI 算力。
2025 年到 2026 年，全球科技大厂开始了一波前所未有的裁员。但这一次裁员跟以前都不一样。疫情结束之后，其实很多公司都进行过裁员，但那一次裁员是因为公司亏钱、经济不好、受到疫情冲击，而且有些互联网公司在疫情期间过度招聘，疫情结束之后用不了这么多人了，所以要进行一定的裁撤。
但这一次真不一样。很多在裁员的公司其实是在盈利的，而且挣得非常多，他们依然要裁员。他们裁员的理由已经不再是公司不好、业绩不好、亏钱了，或者前面招太多人，而是 AI 提效，我要把钱留下来买 AI 基础设施。
所以我说，这一次的裁员，就是一次 AI 时代的圈地运动，就是一次算力吃人的过程。
CURSOR 发布了新模型，号称达到甚至超过了 Claude Opus 4.6 的水平，而且只有 1/10 的成本。结果翻车，被发现是套壳的 Kimi。CURSOR 你这浓眉大眼的，也干这种事吗？
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今天咱们要讲的故事，不是“美国人也抄咱们的”，也不是“咱们又抄美国人的”，而是什么呢？就是当一个祖上阔过、原来在一条赛道上跑得非常快、跑到第一名的选手，突然发现路线错误的时候，会发生什么样的事情。咱们慢慢听这个故事。
2026 年 3 月 19 日，CURSOR 发布了一个新模型，叫 Composer 2，主打更强的编码能力和更低的价格。它的每百万 Token 只要 50 美分，非常非常便宜。
官方宣称，在多项编程基准上已经超越了 Claude Opus 4.6 这个全世界公认的第一编程模型，而且成本只是 Claude Opus 4.6 的 1/10。官方还公布了各种基准成绩、各种跑分，这里就不一一复述了。
但是翻车了。发布之后不到 24 小时，开发者通过自定义 API 转发调试的时候发现，Composer 2 的模型请求路径中出现了 Kimi K2.5 的字样，直接指向了 Moonshot AI 的 Kimi K2.5。这个事情就开始在各种社交媒体上发酵了。
超微电脑的联合创始人被抓了，因为向中国倒卖被禁的英伟达显卡，最高有可能被判20年。这是不是苏菂害的？
3月19日，美国司法部公布，超微电脑联合创始人廖益贤因走私英伟达芯片被起诉，最高面临20年监禁。消息出来当天，股价暴跌33%，市值蒸发了60亿美元。33%当然算暴跌了。
网上盛传，这事是苏菂干的。苏菂是谁？他原来是中关村车库咖啡的创始人，现在依然在做共享咖啡厅和创投相关的事情。他自己还有一个IT博物馆，里面有很多IT设备。
此前他曾晒过一个短视频，说自己那里有H100、H200，这些都属于被禁芯片。在视频的末尾，好像还出现了超微电脑的Logo，也就是Supermicro。于是网上就开始传，说这个事因此败露，被FBI盯上以后顺藤摸瓜，把廖益贤抓住了。
但要注意，网上传言和现实之间总是有一点差距。
马斯克前几天在 X 上发帖承认，xAI 一开始建立的时候就错了。同样是在 AI 领域里翻了跟头，为什么只有马斯克敢于出来认错，而 Meta 和 Qwen 却要死鸭子嘴硬到最后？
马斯克公开发 X 承认，xAI 一开始构建的时候就是错的。这个帖子是 2026 年 3 月 12 日，马斯克在 X 上公开写的：xAI 第一次没搭对，现在要从地基开始重建。
此前，xAI 于 2026 年 2 月 2 日正式并入了 SpaceX，并于 2 月 10 日举行了并购后的首次全员大会。今天就来讲讲，马斯克又给大家表演了一次世界首富的行为艺术：他敢于承认自己玩错了，别人为什么不敢？
“AI 救狗”的故事突然开始传播，但真正救狗命的关键，可能是科学家们的努力，以及狗主人巨大的社会能量。
3 月 14 日起，澳大利亚媒体开始报道：一位不懂医药的数据工程师保罗利用 AI 救了他的狗。15、16 日又有媒体相继跟进，OpenAI 总裁 Greg 也表示这是 AI 的一次胜利。
这位保罗在 2019 年收养了一只狗，2024 年查出肥大细胞肿瘤，花了几万澳币进行化疗。最后医生告诉他希望不大，狗可能只剩几个月生命。
为了救狗，保罗通过 GPT 学习相关知识，并联系新南威尔士大学，对狗的正常细胞与癌变细胞进行了基因测序，花费 3,000 澳元，拿到了 320GB 的基因测序数据。随后保罗自己使用 AlphaFold（Google DeepMind 旗下的 AlphaFold）做比对分析，寻找变异点与可能的靶点。
与此同时，新南威尔士大学的另一位保罗——保罗教授的研究室——从 2025 年 6 月起就开始对外提到他们介入了这项研究，测序也是他们完成的。前面提到的 3,000 澳币测序费，实际上也是由保罗教授这边收取。
最终，研究团队做出了 mRNA 疫苗，原理类似新冠时期使用的 mRNA 疫苗，用于针对符合特征的癌细胞。
但因为用药伦理审批的问题，狗主人保罗每天加班两小时，花了几个月时间写了上百页报告，最终通过审核，在昆士兰大学给狗注射。现在狗的肿瘤已经极度缩小，状态开始好转。于是，“爱狗人士利用 AI 跨行业救狗”的故事看上去就完成了，也得到了 OpenAI 总裁的公开认可。
315晚会报道了“AI投毒”，这事可能会起到反效果。自从315报道说苹果、iPhone质量不好之后，我对315晚会的看法就一直比较谨慎。这一次，315终于瞄准了AI，讲的是所谓的“GEO投毒”。
现在出现了一种叫GEO投毒的方式，也就是“生成式引擎优化”的投毒手段，而且已经形成了产业链。涉及的企业包括所谓的GEO服务商（例如被提到的“力擎GEO”）、各大发稿平台，以及虚假内容的制作方。
表面上受害的可能是豆包、千问、百度的文心一言等平台，但真正受害的是用户和消费者：大家通过这些AI平台看到假消息，甚至可能因此买到假货。
大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天聊一个我自己的真实感受：为什么 AI 越用越累，钱反而变少了，事却变多了，人也越来越焦虑？
AI 肯定越来越强大，这没什么好说的。问题是，我获得的信息越来越多、越来越细，AI 工具和使用环境也在不断升级，但我的生活并没有更轻松。
到了 2025 年，我去年的收入比 2024 年少了大概 10%，今年的收入比去年同期也下降了，大概也是 10% 左右。原因是 YouTube 的单位价格在上升，但流量在下降。以前 1 月份每 1,000 次播放大概 5 美金，现在有 6 美金，但播放量确实下降了，合在一起收入就下来了。
更关键的是时间被完全占满了，基本不离开电脑。以前我研究怎么做数字游民的时候，还能在东南亚到处跑，也能保持日更，从没断更过；现在不行了，离开电脑就很难推进工作，结果越来越累、越来越焦虑，挣的钱还更少了。
按理说 AI 应该提升生产力，那为什么我收入没有提升、生活也没变轻松？有没有人也有类似感受？这就是今天要讲的内容。
我把这个故事分成八段：信息焦虑、配置税（setup tax）、算力包工头、AI 只是平台内卷我的工具而其他人被公司内卷、验证地狱、专业任务的反向降效、沦为人肉 API 等等。这些都是我们感受到 AI 真正带来伤害、而不是帮助的地方。最后我也会讲，怎么突破“AI 越多越累、钱越少”的悖论，让 AI 真正产生效益。
王兴突然要求内部以后不要再叫“兴哥”了。事情发生在3月13日，在美团的管理层沟通会上，王兴提到几件事：
关于“兴哥”这个称呼的由来，也有一些历史原因。王兴和王慧文是大学同宿舍，王慧文年纪更大，大家叫王慧文“老王”，叫王兴“兴哥”。但现在王兴明确表示，以后不要再这么叫了。
这场沟通会在外界听起来，更像是一种“威胁、改组、死守”的组合表达，有点像老兵上战场前的动员。
OpenClaw 创始人 Peter 发推怒怼腾讯抄袭，却又公开盛赞百度，这个反差让不少人觉得“画风不对”。这件事可以分成几段来看：腾讯到底干了什么、腾讯如何狡辩、腾讯后面更恶心的操作，以及百度到底做对了什么，最后再给“养虾人”一些建议。
文科生到底是如何用中文玩转 Vibe Coding 的？这是范太太的亲历分享。
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Vibe Coding 并不一定需要写代码。范太太是一位英语老师，她终于决定自己上手 Vibe Coding 了。她做的事情是：在 Word 文档里用中文描述需求，输入 PDF 和 Word 文档，然后输出归纳整理后的 Word 文档。
这类繁琐的信息汇总、翻译、校对工作，绝对不是什么一键就可以搞定的事情。范太太也没有成为什么 Vibe Coding 大师，但是她觉得投入产出比已经为正了，确实节省了大量时间。
今天老范站在程序员的角度，和大家分享一下这个过程。对于程序员来说，我们可以借此学习文科生思考问题的方式，以后如果要为他们服务，应该如何下手。对于文科生来说，Vibe Coding 已经可以上手干活了，不需要学习编程，但有些思维方式还是要转变，有些坑也需要绕过。
今天这个故事分成五段来讲：