美国AI监管盯上GPT-5.6，真正漏洞在哪？

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一张写着“AI监管方向错位”的大标题卡片，左侧是被锁住的模型立方体，右侧是地下蔓延的调度网络和安全漏洞节点，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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美国监管方向错误，盯死了 Mythos、Fable 5 和 GPT-5.6，却忽视了真正的安全崩塌。

今天早上，老范怎么被炸醒的呢？这几天整个圈子都在眼巴巴地等着 GPT-5.6，尤其是 Fable 5 和 Mythos 5 被禁了以后，那咱就等着玩 GPT-5.6 呗，这是唯一的盼头了。而且它应该也不远了，原来说是这礼拜四出，结果没有出。现在据说是 200 美金的 Pro 用户，有一部分被抽签抽到了，进行灰度测试。

结果今天早上起来一看 X 上头，这个消息就直接把人炸蒙了：政府要监管 GPT-5.6 的测试名单，谁能进、谁不能进，谁能测、谁不能测，都要上报，要审批了。

那咱们今天就从这来讲一讲。你可能会问，之前被关的是 Anthropic 家的 Fable 和 Mythos，这把火怎么就烧到 OpenAI 脑袋上了呢？这里头的关键细节是，Fable 被禁了以后，Anthropic 自己跑出来就喊说：

GPT 也能干，你干嘛光禁我的呀？你得把它也封了呀。

这 GPT 就被拉下水了。从那一刻开始，这道门就从一家开始，向整个行业蔓延了。

所以今天老范要讲的一件事情就是：美国不是说不该管这个 AI，而是枪口的方向错了。它死死盯着的是模型，却没有看到脚下坍塌的是整套传统安全体系。

这条线分五层来讲：

  1. 这一个多月到底发生了啥。
  2. 为什么被关的模型不是要害，真正要害的是调度系统，特别在这里要讲一下 360。很多人说，360 周鸿祎的事你也来讲，这配吗？还是要跟大家讲一讲的，这里头还是有价值的。
  3. 一个少有人点破的真相：今天的安全，其实绝大部分不是靠技术，而是靠制度。
  4. 即使是最强的 NSA，也就是美国的国家安全局，几个小时就被 Mythos 打穿了，AI 调度凭什么能够这么厉害。
  5. 枪是打偏了，正确的方向到底在哪。老范的答案可能跟大家想的不太一样，甚至老范要讲的是，这可能是整个 AI 翻红、AI 上升的一个绝佳机会。

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中国超算重回全球第一，超算和AI算力中心不是一回事，英伟达为什么在这一块不灵了？

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中国超算灵晟重夺世界第一，怎么总觉得哪里不对呢？

中国超算灵晟以巨型机房轮廓站在世界排行榜顶端，旁边是被挤到第二位的美国超算标牌，前景有主持人拿着问题清单观察榜单，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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前两天，也就是 6 月 23 日，在德国汉堡，全球超算一年两度的“华山论剑”——TOP500 榜单更新了。榜首换人了，一台叫做灵晟的中国超算悄无声息地空降第一，把霸榜一年多的美国机器 El Capitan 挤到了第二。

这是自 2017 年神威太湖之光之后，时隔 8 年多，中国超算重回世界第一。大家第一个上来喊“遥遥领先”吧？这个事跟遥遥领先还是有点关系的。第二个，有人说这不就是 AI 算力吗？还真不太一样。还有人说，谷歌呢？微软呢？他们怎么不来？怎么让中国这样的一个公司就冲上来了？这个机器、这种超算，难道把它运到德国去跑吗？大家都知道这种超算都挺大的。如果不到德国跑，那它怎么算的分数呢？

咱们把这个事跟大家稍微掰扯掰扯：这到底是个什么比赛，考的什么题，这个题是算什么的，程序是谁写的，成绩是怎么去验证的，这个机器到底有多大、多费电，以及现在这个超算跟 AI 到底是不是一回事。谷歌、微软、xAI、美塔、Oracle 都在这拼命地建算力中心，那咋中国的机器就跑去夺冠了呢？怎么觉得不对呢？中国还有多少这种超算？平时这些机器都干嘛的呢？最后，咱们再讲讲 AI 跟这种超算之间到底是怎么结合的，英伟达能不能顺手把这活干了呢？

TOP500 到底比什么？

一张写着 TOP500 的全球成绩单放在桌面中央，LINPACK 试卷、Rmax 实测仪表和 Rpeak 理论峰值气球并列对比，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

首先要说清楚，这到底是一个什么样的比赛，考的是什么题。这个比赛叫 TOP500，它实际上是一个民间榜，从 1993 年开始办，每年 6 月份和 11 月份各发一次，是超算界的高考成绩单。只考一道题，叫做 LINPACK。说人话，就是解一个超大规模的线性方程组，每秒能够做多少次浮点运算，就考这玩意。

这里头要牢记两个词。一个叫实测，英文叫 Rmax，不是厂家吹的理论峰值 Rpeak。Rmax 就是说你要跑这个题，而且要跑稳定，跑很长时间。灵晟实测是 2.198，峰值是 2.736，压榨出了八成的算力，这已经是非常非常强的了。

另外一个词是双精度，FP64。这个数咱们先记着，后边咱们再仔细讲它跟现在的 AI 算力到底有什么区别，就差在这数上了。

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Elon Musk生日快乐，SpaceX收购Tesla，路上的5个问题。

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马斯克站在生日蛋糕形状的地球旁，左侧是火箭公司标志化火箭，右侧是电动车与机器人，三者被并购箭头连接成一张商业关系图，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

在马斯克55岁生日这一天，我们来讨论：SpaceX到底什么时候吞并特斯拉？

大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。大家看到这个节目的时候，应该就是 6 月 28 日，也就是老马的 55 岁生日。原来大家猜测 SpaceX 会在这一天上市，但是老马等不及了，6 月 12 号就把 SpaceX 给轰上市了。

为什么等不及呢？原因很简单，现在的股市波诡云谲。你看看每天蹭蹭蹭往上涨，蹭蹭蹭往下跌，这个速度实在是太快了。美国还有比较多的公司在上面折腾，像韩国这种，今天向上涨熔断，明天向下跌熔断，现在这个股市已经疯了。所以在这种情况下，早上市一天都是好的。

而且它上市了以后一顿骚操作，股票开市即巅峰，后面哗哗掉下来了，导致 OpenAI 说：

咱再等一等吧，咱明年上吧。

6 月 28 日，老马生日这天，咱们来讨论一下合并的事情。咱们分五个问题来讨论，看看有没有大家关心的问题。

  1. 马斯克自己到底愿不愿意合并？
  2. 他为什么一开始不合并，上市完了以后，圈完了钱、割完韭菜了，还惦记合并呢？
  3. 到底谁吃谁？是 SpaceX 合并特斯拉，还是特斯拉合并 SpaceX，或者建一个中间公司把它们两个都管起来？
  4. 合并的时候最重要的是什么？也就是股价怎么对价，特斯拉几股能够换成 SpaceX 一股，或者双方按什么股价合并。
  5. 如果真的想合并，谁会卡住它？谁会把这事摁停下来？
五个编号问题像路标一样排成弧线，通向中央一枚火箭与一辆电动车重叠的并购终点牌，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

这个故事适合两类人来听。第一类是投资者，不管您是 SpaceX 投资者，还是特斯拉投资者，都可以听一听。但是本频道从来不做具体的投资意见和建议，赚了是您自己的，亏了不要来骂我，这是要跟大家讲清楚的。

第二类，是喜欢科技的人。对于航天、无人驾驶、机器人、AI 感兴趣，那这个故事也适合您来听一听。

下面我们就来依次分析这 5 个问题。

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Anthropic举报阿里蒸馏Claude，林俊旸走后，新来的人必须证明老板选择自己是正确的！

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封面构图中一台标着 Claude 的大型服务器被许多匿名账号气泡围绕，旁边是阿里云形象的办公楼剪影和一条从开源标志转向闭源锁头的箭头，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

突发，Anthropic 实锤阿里巴巴正在丧心病狂地蒸馏 Claude。

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首先给三个数字，咱们稍微细品一下：25,000 个假账号，2,880 万次对话，连续 44 天不分昼夜地去蒸馏。这不是黑产薅羊毛，这是有人在系统地偷一个顶级 AI 的脑子。Anthropic 点名的就是阿里巴巴。

很多人就说，中国人又跑去偷美国 AI 了。这个事不需要讨论，中国人一直在蒸馏他们的 AI，这个事不需要否认。但是今天我们要讲的是另外三件事。

  1. 第一，阿里在偷偷地换赛道，从开源转闭源。
  2. 第二，举报方 Anthropic 自己正在被美国政府摁在地上摩擦，两个最顶尖的大模型被禁用了，他现在也要自救。
  3. 第三，也是最要命的，阿里一转身，全世界最后一根全尺寸开源的顶梁柱就这么塌了。这个才是真正让人唏嘘的地方。

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婴幼儿纸尿裤甲酰胺罗生门：孩子体内来源成谜？

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婴幼儿纸尿裤、检测报告、问号和时间线卡片围绕在一起，中央是一只被放大镜观察的纸尿裤，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

最近传得很火的婴幼儿纸尿裤罗生门事件到底是怎么回事？

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5月12日，深圳一位50多岁的医学博士，在小红书上以“靠谱老王”的账号发帖称，纸尿裤里测出了有毒物质。当时没有多少人理他，甚至有很多人骂他。原因是这位“靠谱老王”是做检测设备的，有人质疑他是在贩卖焦虑，惦记多卖几台自家的检测设备，认为他居心不良。

但在被骂之后的41天，也就是6月22日，四部委——市监总局、工信部、卫健委、疾控局——联合成立调查组，进场调查婴幼儿纸尿裤问题。再往后，就出现了一个特别神奇的“四天五个反转”的罗生门事件。

贯穿所有调查的核心问题是：孩子身体里肯定检测出了有毒物质甲酰胺，但它到底从哪里来，到现在为止谁也说不清楚。

今天是6月24日，调查组还没有最新结论。咱们今天分四层把这个事情掰扯清楚：

  1. 甲酰胺到底是什么；
  2. “四天五次反转”到底是怎么回事；
  3. 为什么有检测机构会说“我现在把钱退给你，你不要说这事是我查出来的”；
  4. 为什么说整个事情基本上无解。

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Sakana AI跑分超越Mythos，但日本AI依然无法与中美竞争！

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东京办公楼窗前一条橡皮泥河豚悬在跑分榜单上方，旁边是美国和中国 AI 巨头的模糊标牌，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

日本在 AI 领域里终于追上来了？终于不是中美两国的游戏了？Sakana AI，也就是“鱼 AI”，超越 Mythos 了？

昨天，6 月 22 日，日本一家叫 Sakana AI 的公司发布了一个东西。Sakana 在日语里是“鱼”的意思，它发布的这个东西叫 Fugu，日语里应该就是“河豚”。一上来，它就放了一张跑分图：在 SWE-bench Pro 编程榜上，它最高档拿到了 73.7 分，把 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 的 69.2 分，以及 OpenAI 的 GPT-5.5 的 58.6 分，全都压在身下了。

它甚至宣称，连 Anthropic 两个最强的 Mythos 和 Fable，它都已经部分超越了，也就是有些分数比它们还高。于是网上一片欢呼，说日本终于在 AI 领域里赶上来了，不再是中美两国在这玩耍了。

先把结论放在这：别急着高兴。这事看起来像追上来了，扒开一层看看，根本不是那么回事。

Sakana 这条鱼到底是真追上来了，还是又一次聪明的投机取巧？咱们就把这条鱼从头到尾拆开来看一看。

这里要补充一句：Mythos 和 Fable 是 Sakana 自己宣布的口径，没有独立的第三方评测。原因也很简单，这两个模型现在禁用了，只要不是美国公民就用不了，所以他们也没有办法拿出评测数据来。

Sakana AI 到底是什么公司

三条橡皮泥小鱼从东京地图上游出，分别连接聊天、报告和编排系统三个小图标，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

首先把表面一层打开看看，这条鱼到底长什么样。Sakana 并不是一个突然冒出来的草台班子，它有来头，有产品，有跑分，表面上看起来确实比较唬人。

这家公司在东京创建，2023 年成立。它一直主打的不是从零打造大模型，这句话大家要仔细听：它没有从零打造大模型，而是把现成的模型重新组合、编排一下。

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美国指责荷兰ASML让中国得到了EUV光刻机零件，ASML反击，我没有卖任何EUV主机给中国？

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美国商务部长质疑阿斯麦 EUV 设备流向中国

美国商务部长卢特尼克指责荷兰阿斯麦有一台 EUV 光刻机正在中国上班。

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2026 年 6 月 19 日，彭博社先把这个事情捅出来，后面 The Telegraph、Tom’s Hardware 等一系列媒体也跟进了报道。报道里最关键的人物，是美国商务部长霍华德·卢特尼克；另一个关键人物，是阿斯麦的现任 CEO 傅恪礼。

彭博社的报道说，2026 年 4 月份，卢特尼克去跟阿斯麦高层会面时，私下提出了一个很重要的怀疑：有一台阿斯麦的 EUV 极紫外光刻机，或者至少某些与 EUV 极紫外光刻机相关的组件、运输设备，可能绕过了出口管制，到了中国大陆。

但是要注意一点：美国官员说自己有证据，但并没有将这些证据公开给媒体看。

阿斯麦的回应：整机不在中国

4 月那次会面之后，阿斯麦在华盛顿传阅了一份文件，叫做《没有迹象表明任何阿斯麦 EUV 极紫外光刻机系统在中国》。在这份文件里，有几个很关键的数字。

  • 全世界一共有 314 台 EUV 光刻机。
  • 这些光刻机绝大部分在台湾、韩国和美国，也就是台积电、三星、SK 海力士以及英特尔。
  • 中国大陆没有这些 EUV 光刻机。
  • 其中有 26 台已经退役并报废，这些报废设备也没有在中国。

阿斯麦说，EUV 极紫外光刻机不是普通机器。这个东西有 180 吨重、10 万个零部件，运输、安装、搬运、维护都离不开阿斯麦员工介入。机器会与阿斯麦通讯，阿斯麦可以检测并且终止机器运行。异常行为和连接丢失，阿斯麦都是知道的。

美国说的是：我怀疑你的东西到中国了。阿斯麦说的是：我账上每一台机器都对得上，中国大陆一台都没有。美国问的可能是：中国有没有拿到接近 EUV 极紫外光刻机的能力？而阿斯麦回答的是：没有过一台完整的阿斯麦牌子的 EUV 极紫外光刻机到了中国去。

实际上，他们两个压根就没在一个频道上说话。阿斯麦回答的就属于所答非所问。

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Anthropic 泄露 Fable 5的12万字提示词，能抄吗？一句话复活Fable5？

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一卷写满系统提示词的超长卷轴横跨桌面，旁边摆着模型芯片、工具箱、记忆卡片和计费仪表，构成博客封面式总览画面，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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今天咱们来讲一讲 Anthropic Fable 5 的 12 万字系统提示词到底都写了些啥。咱们能不能直接开抄？抄了这个提示词到底有什么优点，或者有什么进步？

这 12 万字系统提示词是哪来的？

打开的 GitHub 仓库页面上堆着厚厚的系统提示词文件，研究者拿放大镜查看 1597 行文本和工具模块标记，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

首先我们要讲清楚一件事：这个 Fable 12 万字的提示词是哪来的？

Fable 5 模型发布以后两天就被破解了。破解以后，破解者就把它的 12 万字系统提示词直接贴在 GitHub 里去了，大家现在都可以去看，这个仓库是公开的。贴上去以后，大家就要去研究说，你这 12 万字到底写了什么？

咱们平时其实也写系统提示词。就是你跟它聊天，你一句我一句，这个提示词叫做用户提示词。咱们聊天过程中实际上一共有三种提示词：

  • 在聊天开始之前写的那个提示词，叫系统提示词；
  • 咱们写的这个提示词，叫用户提示词；
  • 所有从大模型端返回的，叫助理提示词。

系统提示词一般怎么写？上来说，你是一位中学英语老师，你要去做一个什么什么事情。咱们一般都是这么来写，因为你要给它设置一个一开始的身份。稍微讲究一点的，会写角色、写背景、写任务、写输出格式、写注意事项。

比如说：你是一个高中的英语老师，现在你要给高二的学生去改英语作文题，你输出的应该是什么格式，注意如何如何如何。

通常我们把这个系统提示词写到几百字，就觉得自己老厉害了。如果你能写出几千字的系统提示词来，那觉得这玩意已经可以传家了，下回还得用，还得传儿子、传学生。

但是 Anthropic 给大家看一看，真正顶尖的 AI 服务，系统提示词有多长？12 万字。

现在从它的开源仓库上看，这 12 万字的系统提示词是 1,597 行，122,750 个字符，里边应该是有 75 个模块，可以调用各种各样的工具。

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Google DeepMind连续有大神投敌，Google这是要完？

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谷歌 DeepMind 大楼前两位顶级科学家分别走向 OpenAI 和 Anthropic 标志方向，地面散落 27 亿美金合同和 AI 芯片，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

谷歌 DeepMind 连续出走了两位顶级大佬，谷歌是不是要完啊？大家好，欢迎收看老樊讲故事的 YouTube 频道。

今天咱们聊这个事情，很神奇。本来第一位大佬出走的时候，我还说这事没啥好说的，结果又走了一个，还是跟大家讲一讲吧。特别是从投资人的角度，跟大家讲一讲：谷歌为什么花了 27 亿美金买回来的人，就这么拍拍屁股走掉了？

2024 年，谷歌花了 27 亿美金请了一个人回家。这个人叫做诺姆·沙泽尔，他是那篇 Attention Is All You Need 的作者之一。《注意力是你所需要的所有》，我们今天讲的 AI、人工智能所有的东西，都是从这一篇文章来的。

这个文章一共 8 位作者，一开始都是谷歌的人，现在全都走了。2024 年，谷歌 27 亿美金请了其中的一位作者回来，就是今天我们讲的诺姆·沙泽尔。请回来以后，他当上了谷歌最重要的产品 Gemini 的联合负责人。结果两年不到，2026 年 6 月 18 号，他走了，去了 OpenAI。

大家注意，现在这两家最顶尖的 AI 公司，一个是 OpenAI，一个是 Anthropic。OpenAI 是当时马斯克、萨姆·奥尔特曼，还有伊利亚等等一些人创建的，目的就是为了对抗谷歌，所以 OpenAI 是谷歌的绝对竞争对手。另外一家 Anthropic，是一帮人从 OpenAI 里出来创建的，他们是拿了谷歌的钱的，所以这两个公司是不一样的。

那你说 27 亿美金花了，也没拴住这哥们两年，这有问题啊。待会咱们从投资协议和交易的角度上，跟大家讲讲这事为什么，谷歌怎么偷鸡不成蚀把米，怎么耍了个小聪明，把自己 27 亿美金给打水漂扔掉了。

结果他走了第二天，也就是 6 月 19 号，DeepMind 又走了一位。这位叫做约翰·江珀，AlphaFold 的负责人，2024 年诺贝尔化学奖得主。2024 年诺贝尔化学奖是给两个人的，一个是这位约翰·江珀，另外一个人是他的老大，就是哈萨比斯。但是你说这里头谁是做主要工作的，谁是上来挂名的，大家自己去猜就好了。

他也跑掉了，他是去 Anthropic 了。一个礼拜之内，谷歌的 AI 部门，一位顶级的科学家去了 OpenAI，一位诺奖得主去了 Anthropic。这两家恰好是谷歌最大的竞争对手。现在全网就在问一个问题：谷歌 DeepMind 是不是要完啊？DeepMind 要完的话，那谷歌是不是要完啊？

今天咱们把这事好好掰扯掰扯。我先给结论，这个结论可能稍微有点反直觉：这种被挖到只剩壳的场面，恰恰是谷歌这种非常奇葩的组织架构最正常不过的结果。它就该成这样，而且它大概率不会完。

先花 2 分钟认识一下走的这两位人到底有多厉害，然后咱们分三层把这个事拆一下：

  1. 第一层，这 27 亿美金到底买了啥，为什么没绑住人？
  2. 第二层，为什么被挖的偏偏总是谷歌？他们经常有人被挖，而且被挖了以后还经常成为大新闻爆出来。
  3. 第三层，谷歌内部到底是不是真的出问题了？

三层拆完了以后，咱们再来回答这个问题：谷歌是不是要完？

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DeepSeek融资510亿，4个霸王条款，梁文锋如何拿捏资本？

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梁文锋站在写有510亿融资的棋盘中央，四条协议条款像四道门槛围住腾讯、宁德时代、基金等资本方，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

DeepSeek 510亿元人民币融资落地，梁文锋如何通过四条条款战胜资本？

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首先确认一个数字，不是500亿，而是510亿。这个数据待会儿咱们仔细拆分一下。这是中国 AI 公司有史以来最大的一笔单笔融资了，而且因为 DeepSeek 这是它的第一次融资，所以也非常受人瞩目。

中国的 AI 公司融资，我们总是要跟美国比一比。我们在模型上追赶，融资上是不是也在追赶呢？这个距离好像稍微差得有那么一点点远。

  • Anthropic 总共融了1,163亿美金，不是人民币，是美金。
  • OpenAI 总共融了1,500亿美金。
  • DeepSeek 这是第一轮，累计融资510亿人民币，大概相当于74亿美金。

所以 DeepSeek 的融资额是 Anthropic 的1/15.7，是 OpenAI 的1/20。

三根高低悬殊的融资柱状图分别标注OpenAI、Anthropic和DeepSeek，DeepSeek柱子旁放着人民币与美元换算小牌，浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

中国确实吃苦耐劳，确实比较省钱。中国绝大部分的 AI 公司里头，用的人肯定是要比美国人便宜，不是说我们人差，只是我们薪资低而已。另外，我们也确确实实没有那么多算力卡，也没有烧掉那么多电费。所以在这一块上，我们要比他们省钱很多。

但是同样一个事情，要看跟谁比。你去跟 OpenAI、Anthropic 比，我们这个融资确实是非常非常小。但是如果去跟国内这些 AI 公司比，那么 DeepSeek 这个510亿人民币，就是有史以来最大的单轮。

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