机器人时代普通人的出路与平台选择

封面以“普通人的出路”为中心,左侧是胖东来四年学员制与证书,右侧是京东员工、机器人和数据采集设备,底部呈现普通人与机器人并肩工作的关系;可见事实元素:普通人的出路

普通人与机器人的下一站

大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。通过最近胖东来和京东的一些故事,来看一下普通人未来一段时间可能的出路。首先要讲清楚,“普通人”在这里并不是一个贬义词,但肯定也是有一些区分的。老范自己是普通人,老范全家都是普通人。跟弄潮儿、大学霸、不服输的人,以及一定要卷的卷王相比,我觉得我们大部分人都是普通人。

在AI时代,或者说在下一个时代,到底会发生什么样的变化?我们这些人的出路到底在哪儿,会不会被取代掉?这肯定是很多人都要思考的问题。正好最近有两个很有趣的故事:一个是于东来忽然发帖说,以后就招一种叫“学员”的人,四年签约,然后不续;第二个是刘强东说,准备买300万台机器人,现在把所有快递员都改成“信息采集员”,让他们在身上挂东西采集信息,去训练机器人。

你想,京东现在员工也就是60多万,300万台机器人得干多少活出来?机器人有可能比人的效率还要高一些,那么未来会变成什么样子?而且刘强东还讲了:“我以后不会把快递员都裁掉,这都是我兄弟。我要给他们重新做培训,让他们操作机器人、训练机器人,还要给他们重新建学校,让他们去培训。”未来是不是这就是普通人的道路呢?

再加上人社部9月9日还发布了一个新的职业规划,以后会有一些什么样的新职业?最近几年每年都发,现在已经是第八批了。咱们也从这里面看一看,以后到底干什么去。为什么我今天突然想起讲这个事?上周日我送儿子回学校。我每周日会把他送回去,他回来的时候一般会自己回来;去的时候,属于比较罕见的父子同车、可以聊一聊心里话的时候。

我问他:“你以后想干什么?”他也说不太清楚以后想做什么。后来我们讨论,我说:“你大概率以后就是做机器人维护、机器人的维修和运营,包括机器人可能的设计、修改,做这样的事情。你要是本科出来,可能就是维修站里的维护人员,去搞清楚有哪些配件,怎么给人安装、怎么替换、插上哪根线、哪个灯亮了以后该干什么。”

“你再往后读硕士,就可以参与设计和改进;如果继续往前学,就可以探索更进一步的东西。”我说,这可能就是未来的一个方向。因为我儿子学自动化,有一部分软件基础,也有一部分硬件基础,可以处理一些电路的事情。最近他又跑去做金工实习,像我以前也是做金工实习,就是真的去开车床。

当然,进去第一件事,是老师傅先教育你半天:曾经哪年出过什么事,女生把头发卷在里面了,喇叭裤怎么样了,高跟鞋怎么样了。我当年开车床的时候就干过一件事:换刀头的时候忘了退刀。什么意思呢?车床前面有一个东西在转,轴夹着工件转,然后拿刀头去车削一块下来。要换刀头,得先把整个车刀退出来,然后才能掰出来换刀头。

我当时忘了退刀,刀头正好撞在牙钳上,整个刀头直接砸碎,然后向斜前方飞了出去。车床不是正对着排的,每个人的车床头都是对着墙,以45度角在车间里排开,所以并没有伤到人。我儿子现在也去了,但他们已经比我们那个时候强很多,已经开始玩数控铣、编程序。有个同学把x轴、y轴搞错了,那肯定也是“啪”的一下,把那个刀给撞掉了。但是数控铣外边有一个很强的透明罩子,人肯定还是相对比较安全的。我觉得这也算是对于他们来说一个小教育吧。所以,这是未来我儿子可能走的方向。我就想一想,作为普通人,未来到底要干什么?

我个人的感受是,大部分普通人可能需要跟机器人一起工作。机器人并不会完完全全地取代人,因为有的时候取代人并没有那么划算。待会我们来跟大家讲一讲,机器人的成本大概是多少。现在Figure 03在宝马工厂里边是25美金一小时。25美金一小时在美国可能是一个比较划算的事情,但是你到中国,别开玩笑了,25美金一小时,一个小时就100多块,一天1,000多块,一个月两三万块钱。你要用这样的机器人去工厂里上班,是不现实的。这个成本其实很难降下来,即使在中国可以降低一部分,也很难降到比人便宜的状态。所以我们就要探讨一下,人到底干什么。

平面成本对比图,左侧为宝马工厂中的Figure 03,右侧为中国工厂普通岗位,以分栏方式表现同一小时成本在不同环境中的可行性差异;可见事实元素:Figure 03

今天咱们分几段来讲。第一段就是于东来整这个四年的学徒制合同,到底想搞什么;第二段咱们讲一下刘强东,他跟于东来是不是在干同一件事;第三个,这两位教主,我们只能管他们叫教主了,真正要做的事是什么,新的业态为什么非要靠自己人去抢;第四个,是人社部最近的两批新职业里头,拆成三大类之后能看出什么来;最后,咱们来总结一下普通人要往哪走,怎么挑选一条适合自己的船。

这个是很重要的事情。对于普通人来说,我们其实大部分情况下是没有选择的。你说“我可以选这个,可以选那个”,你就已经不是普通人了。当我们必须要随波逐流的时候,可能还是要在里边稍微掌握一下自己的方向。选的时候,可能你已经没有办法选以后要干什么了,但是可以选一下跟谁干。

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Jev判定模型的价值、用法与风险

Jev判定模型主题封面,中央是写有“Jev”的判定器,左侧输入大量文本token,右侧只输出概率与置信度,底部用价格、准确率和速度三张信息卡形成鲜明对照;可见事实元素:Jev、100万token才4美分、准确率68%、几百毫秒出结果

这两天,判定模型Jev又刷屏了:极度便宜,极度高效。我们是不是又要见证历史了?

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首先提醒大家一句,Jev确实非常便宜,100万token才4美分,而且效率极高,输入信息以后,几百毫秒就出结果。但是,它的准确率也就是68%,一定要小心,它有可能给我们带来巨大的灾难。

Jev这种模型跟传统的大语言模型LLM有一个最本质的区别:它不是生成内容的,只负责下判断,相当于是个判官。但是,这个判官的准确率就是68%。先把结论放在这里:这东西真好用,我自己已经放进流水线了;但是,它不是更聪明的大脑,而是把“下判断”这个岗位从大模型本身上拆下来单独卖,价格打到地板上。

它值钱的地方不是准,它并不比现在的大模型准,后边我们会说数据。它真正强的地方是便宜,便宜到以后什么事情都可以让它先判断一道。这个事我一开始还没注意,Discord上有人问我:“老范,现在Jev模型这么火,你不说两句吗?”当时我说没注意。我的很多选题都来自Discord群,大家看到什么有意思的事情,可以到这里问我;我觉得可以聊两句,就会研究一下,做成节目跟大家分享。刚刚老范透露了如何在节目里点单的流程,大家请记在小本本上。

今天分几段来讲。第一,Jev模型不能干什么,我们先把不能干的事说明白。第二,介绍一下这东西到底是什么、谁做的、名字从哪来,这部分尽量讲故事,具体细节不跟大家分享,因为人家也没公开。第三,我们的AI账单里到底应该用它替换哪一部分。第四,这东西到底怎么用。第五,它到底会如何改变AI产业,英伟达股票会涨还是会跌。最后,我们讲一下这个东西为什么很危险。

先泼三盆冷水:这些事不能交给Jev

先泼三盆冷水。Jev之所以突然爆火,一个很主要的原因,是很多币圈的人发现这玩意可以下判断,可以判断币要涨还是要跌,于是把它推火了。币圈的人一直非常热情,至于他们搞得懂搞不懂并不重要,但他们的热情很强,所以一下就推起来了。首先要讲清楚第一件事:这个东西不能用于炒币、炒股和量化交易。

人家发布产品的时候就说了,这个系统不擅长做算数,你要判断涨跌,别来找它,这玩意判断不准,gram。现在这些炒币的人已经灰溜溜地离开了,因为他们发现用这个东西判断炒币,效果很一般。第二,自动驾驶和人形机器人也不是这种模型擅长的事情。刚才说它快,几百毫秒就可以出结果,但快得看跟谁比。跟GPT、Claude比,它确实很快;跟自动驾驶比,这玩意就不行了。

像特斯拉FSD,做判断只能有20毫秒,因为如果车开到110公里每小时,Jev这种300毫秒的响应速度,车已经开出去9米、10米了,该撞什么早撞上去了,所以这个事也不行。而且这个系统在云端,没有开源,万一网络不通,也是不行的。还有一点,Jev只能处理文本,不能处理图片、视频和声音,所以让它做自动驾驶、做机器人,搞不定。当然,自动驾驶和机器人里一些不那么着急的大逻辑判断,它可以干;但是让它去做一些动作判断——它是干不了的。

自动驾驶响应时间对比图,左边是标注“特斯拉FSD”的车辆控制模块,右边是云端“Jev”文本判定模块,中间用车辆前进距离说明时间差,明确表现Jev不适合紧急动作判断;可见事实元素:特斯拉FSD、20毫秒、车速110公里每小时、Jev、300毫秒、9米、10米、云端、只能处理文本

第三,很多人认为这东西零幻觉,这也是不对的。它在很多时候会告诉你,这个事我拿不准,有可能是真,也有可能是假,但是后边会跟一个数,叫置信度。像我让它做的一些测试,置信度就只有49%,也就是它拿不准。所以千万不要认为这东西零幻觉,而且这个模型最后的判断准确率也就是68%,也不要认为它就是对的,千万不要抱有这种幻想。

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智谱ZCode整仓上传事件始末

封面中心为智谱ZCode文件夹与被锁住的代码仓库,左侧是开发者电脑,右侧是云端服务器,粗箭头表现整个项目与Git历史被加密打包上传,底部并列“改bug”“开源”“第三方审计”三项承诺;可见事实元素:主体标识“智谱”“ZCode”

智谱偷代码被实锤秒怂,承诺改bug、开源、接受第三方审计。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。智谱偷代码,直接被抓了个现行。先跟不写代码的朋友们交个实底:这一次被实锤的产品叫ZCode,是智谱今年7月份推出的AI编程桌面工具,对标的是Cursor和Claude Code这一类产品。你在里头写代码,大模型帮你做代码生成、补全、改bug,帮你把整个项目搭起来。

偷代码偷的到底是什么呢?大家要注意,不是说你写了提示词、打了个回车,或者说“请你修改哪个代码”,它把这些东西作为上下文传回去了,不是这样的。这个其实大家已经心里有底了:你既然已经选择使用AI写程序,就没惦记保密。但是智谱这一次做的事情要更过分一些:你没发给它的东西,它也会传上去。它会把整个项目全都打包,而且包括你整个的Git历史记录,一起打包,然后自己还加了个密,直接给传走了。今天咱们就把这个事稍微捋一捋。

从磁盘异常到完整证据链

首先,咱们要讲一下这事是谁爆出来的,到底靠不靠谱;然后再详细说一说它到底偷了什么,哪些事它干了,哪些事它没干。咱们也要看看智谱的这个小心思。现在三天过去了,承诺兑现了哪一些?别家是不是也干这种事,还是只有它干?如果别家也干,智谱到底跟其他人有什么不一样的地方?最后,咱们要讲一下以后这些工具该用哪个,哪个要小心一些。

首先讲一下这事是谁爆出来的。有一个人的网名叫ferstar,F E R S T A R,人应该是个大陆的独立开发者,平时写Python、写Go,业余给小米、一加这些手机做一些Linux内核补丁。不是安全圈的名人,就是个看见怪事忍不住去扒一下的技术人。文章是9月18号中英文双发。现在因为有AI了,所以你也不用担心他英文怎么样。这哥们也写了一堆英文博客,但是他说:“我所有博客都是用中文写的,只是用英文翻译了一遍放在这而已。”说到这,我是不是可以把我自己的中文博客都翻译成英文也放一遍?这个等我思考一下。

事情是从9月16号开始的。这位ferstar去清理磁盘,发现ZCode的数据目录占了700多兆。他就觉得很奇怪:“我没怎么用这东西,这不正常,这些文件到底哪来的?”顺着目录翻下去,发现有一个叫checkpoints的文件夹,里头躺着一个313兆的加密文件,旁边有一份明文状态文件,里面有三个关键字段。

第一个字段对应他本地一个商业项目,整个仓库10GB,排除依赖包之后打包了345兆,几乎全是核心知识产权。大家注意,这个10GB的项目里头可能有很多你下载的开源包、依赖库,这些东西没必要重新传。现在只是把他自己生生写的这345兆打包在里头了。第二个,包的类型写的是baseline,基线,也就是全量基线快照,不是增量。什么意思呢?我们打包这些代码的时候,一般不会做全量基线,因为量太大,通常会做增量,也就是记录每次改了哪些。

第三个是一个更可笑的数字,叫失败次数:564。也就是ZCode尝试上传这个345兆的包,尝试了564次,失败了,还在本地排队,等待传第565次,非常执着。删了它吧,它又能长回来。他一开始以为就是个临时文件,删了,过了半个小时以后……他发现一个新的313兆的包又给打回去了,计数器从564变成了565。你删你的,我计数,又失败了一次,我准备继续往上传。一般人到这就卸载了,说你这有问题,你偷我东西,对吧?这位哥们有点较真,直接拆包了。

横向三栏证据卡,依次展示商业项目仓库与全量基线包、反复失败的上传计数器、删除后重新生成的加密包;用循环箭头连接“删除”“重新打包”“继续上传”

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问界交回赛力斯背后的千亿账单

封面以华为、赛力斯、问界三个主体标识横向排列,中央用交接箭头表现问界产品、营销、销售、服务主导权转移,旁侧放置费用账本与下跌折线;可见事实元素:9月15号、赛力斯主导、华为终端参与赋能、1,100亿人民币的“华为税”

华为把问界交回去了。9月15号,卖车这一摊整个交给赛力斯,这次一分钱不收。1,100亿人民币的“华为税”,问界已经交了好几年,这个局也终于要散了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。赛力斯交了1,100亿,交出一场散伙来。先把话放在这里:华为跟赛力斯这些年分过几回家,每一回都是赛力斯掏钱,从华为手里买回东西,买商标、买股权。这一回反过来了,没有钱过手,因为已经没什么可买的了。

华为把问界整个交还回去,自己退回去,只做技术。这不是华为把谁踢出去了,而是这个盘子实在维持不下去了:造车的亏,卖车的亏,收钱的那个也觉得不划算。所以我说,鸿蒙智行这个五界并存的模式,从今天开始算是走到头了。今天咱们分几段来讲:9月15号那一天到底发生了什么;那1,100亿的“华为税”,到底是怎么一笔一笔交上去的;这一刀真正砍在谁身上;剩下的四界还撑不撑得住;以及为什么我说,这是散伙的开始。

问界主导权交回赛力斯

这件事到底是怎么爆出来的?9月15号中午,财联社先放出风声:华为要改成更轻的模式跟赛力斯合作,问界的产品、营销、销售、服务,从华为主导改成赛力斯主导。消息出来没多久,华为智选车产品总监彭磊出来辟谣,说假消息满天飞。当天傍晚,鸿蒙智行和问界同一天发文,把这件事情坐实。原话是:产品定义、产品设计、品牌营销、渠道零售、服务体系由赛力斯主导,华为终端参与赋能。

同一份声明里还跟着两句:一句是问界仍然是鸿蒙智行大家庭的成员之一;另一句是尊界、享界、智界、尚界仍然采用华为全流程主导的合作模式。我也不知道前面这位老兄辟谣到底辟的是什么,反正华为辟谣一直都是这样,你也搞不清他到底说的哪句是假的。中午还是假消息,晚上就官宣了,中间只隔了几个钟头。翻译成人话,就是五个界里头,问界这一个,华为不管了。而且当天赛力斯的股价就开始暴跌,因为中午爆出来的还是号称的假消息,国内直接跌了5%,香港最高的时候跌了6%。

第二天,9月16号,问界给全体渠道伙伴发了一封函:授权经销商的合作协议主体,从华为终端有限公司换成赛力斯;9月16号之前产生的订单,综合服务费还是华为来结;十六号当天开始的订单,归赛力斯结。开门做生意的人一觉醒来,东家换了。大家注意,我们去店里看问界的车,那个店其实既不是赛力斯的,也不是华为的,都是连锁加盟商的。原来这些连锁加盟商跟华为签约,现在其中一部分要去跟问界签约了。

市场很着急,一方面股票已经开始跳水,一天蒸发40亿市值;当天晚上,赛力斯又发公告,说公司自己掏了7,031万,从市场上买回154万股A股,成交价是45块07到46块一之间。股价稳不住了,必须自己掏钱救市。第二天9月16号,赛力斯再掏6,640万,再买147万股,两天1亿3,700万,拿去买自家股票。这个回购盘子是今年4月定的,规模是10亿到20亿,价格上限写的是150块一股,公告给出的理由是推动公司股票价值的合理回归。半年时间,股价到了45块,那150块的上限一次都没用上过。

股票回购一般是在一定范围内操作,价格通常按照过去一天一个价格区间取平均价回购;下单金额一般按照交易额的一个百分比,比如昨天交易了多少,就按一个百分比把单下进去。如果超过这个比例,就有可能涉嫌操纵股价。所以,股票回购一般会在一个比较克制的范围内运作。之所以设最高价,是因为公司拿10亿到20亿一直回购,什么时候回购到150了,就不再回购,这件事也就达到了目标。但折腾来折腾去,根本买不动。

比股市走得更狠的是二手回收商。消息一出来,所有二手车商都说,问界的车暂时不收了,要再看几天,看看价格怎么走。万一收在手里,车卖不出去怎么办?或者按现在的价格收上来以后,又跌了怎么办?汽车本身也是一个金融产品。有很多人说,问界从华为拆出来了,我就不买问界了;我买你就是为了买华为,是为了爱国去的,你现在都不叫华为了,我凭什么买你?其实它从来也没叫过华为,但有些人的逻辑就是这么神奇。这次消息出来以后,媒体圈里解读的人并不多,因为华为跟赛力斯分拆这件事,前面已经干了两回,大家都疲了。

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Cybercab零稀土电机背后的生意账

Cybercab零稀土电机与传统乘用车竞争的封面信息图,中央是Cybercab双座车俯视轮廓,左侧连接铁氧体电机,右侧连接被稀土供应链牵制的传统乘用车,箭头表现“谁买单”决定技术路线的关系;可见事实元素:Cybercab、零稀土电机、Robotaxi、稀土管制

马斯克Cybercab上面的零稀土电机,不是马斯克被中国卡了脖子,反而是马斯克利用中国的稀土管制政策,在卡其他车企的脖子。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。这些天,中文互联网圈里为这台电机已经吵翻天了。一拨人拍手叫好,说中国的“稀土杀器”真的不管用了,马斯克把王牌绕过去了;另外一拨人则冷笑说,在人类1980年发现钕铁硼可以做电机之前,所有电机本来都是零稀土的。你马斯克真要把这事搞定了,自己的Model 3、Model Y上怎么就不敢用呢?两拨人说得都不算错,可是都没有说到点子上。

今天咱们就把这笔账从头到尾算一遍,回答四个问题:第一,零稀土电机到底是一个什么样的货色;第二,为什么它只能装在Cybercab上,Model 3和Model Y上却不能装;第三,三万美元一台的车,凭什么敢把它做得这么毛坯;第四,也是最要紧的,这一刀到底砍在谁脖子上了。先说结论:零稀土电机不是黑科技,是抄近道;Cybercab也不是技术突破,是一台会自己跑路赚钱的机器。中国的稀土管制并没有失效,它正在帮马斯克干掉所有还惦记着把车卖给消费者的传统车企。

零稀土电机到底是什么

先说技术。电机靠磁场运作,转子里的磁铁越强,电机就越有力量。稀土永磁电机的转子里是一块钕铁硼,磁力强得吓人,一台Model Y的电机差不多要吃掉500克稀土。零稀土电机则把磁源换成铁氧体,也就是含铁的陶瓷。这种材料便宜,满世界都买得到,谁也卡不了你;毛病也明摆着,它的磁力只有钕铁硼的七八分之一,甚至是1/10。

零稀土电机补偿磁力不足的三招横向拆解图,左侧为铁氧体转子,中部依次展示Halbach阵列、发卡扁线和高转速,右侧连接减速后获得力量的输出端;可见事实元素:铁氧体、钕铁硼、Halbach阵列、发卡扁线、磁阻辅助永磁电机

那股劲从哪里找回来呢?业内管它叫磁阻辅助永磁电机,说白了就是三招。第一招叫Halbach阵列,把磁力往真正干活的那一面赶;第二招叫发卡扁线,把原本的圆铜线压扁以后塞进槽里。圆铜线绕组大概有40%的空间是空的,把它压扁,就可以在槽里多塞一些铜线;第三招是把转速拉到每分钟15,000转往上。铁氧体的磁力小、扭矩低,那就多转几圈,用转速弥补磁场不足,然后再经过减速获得力量。

零稀土电机也不是今天才有。得奖的项目叫无稀土压缩机,累计卖了2,400多万台,省下了大约3,000吨稀土永磁材料。你家空调外机里很可能就装着一台不用稀土的电机,而且已经转了十几年。欧洲人也在往这条路上走:采埃孚在2023年发布了I2SM,一块永磁体都不要;宝马从第五代eDrive开始使用励磁同步电机,比特斯拉还早很多。所以,零稀土不是突破,它只是把一道采购题绕过去了。

既然能够绕开稀土,为什么Model 3、Model Y、Cybertruck,包括特斯拉自己的Semi卡车都不用呢?特斯拉自己也说了,这套零稀土电机目前只在Cybercab上装。Cybercab整备质量1,412公斤,采用单电机,功率163千瓦,电池只有47.6度,这几个数字在EPA申报文件里都有据可查。按照EPA的标准算法修正下来,它的标定续航大概是293英里,也就是470公里左右。特斯拉希望把售价压在三万美元以下,制造成本大概是2.3万至2.5万美元。

这里得先把EPA交代一遍,因为现在大家都在标续航,差异很大。EPA是美国环保署的续航测试标准,车不开上路,而是在实验室的滚筒上架着跑。市区、高速、急加速、35摄氏度开空调,以及零下7摄氏度冷车启动,一套循环全部跑完,最后成绩通常还得打个七折左右,才允许贴在车窗上。它是全世界三套主流续航标准之一。

在全世界三套主流标准里,EPA是最狠的,数值最低,也最接近车开上路以后的实际里程。中国国产电动车上一般标的是CLTC续航,这套标准从2021年开始使用,平均时速不到29公里,22%的时间处于怠速状态,而且是在恒温房间里关掉空调测试,是最宽松的一套标准,因此网友送给它一个外号叫“欢乐表”。同一台车,CLTC标出来的数字一般会比EPA高30%左右,所以看续航以前,先得问用的是哪把尺子。后面拿中国车作对比时,这个差异还会用得上。

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AI巨头集体喊减速:安全警告背后的IPO、算力与定价权博弈

封面画面以四个并列的AI巨头人物剪影围绕一只巨大刹车踏板,人物嘴边伸出“减速”形状的气泡,脚下却共同踩向发亮的油门踏板;正视对称构图,中间用危险警示符号与上升箭头形成矛盾关系,不依赖人物姓名或商标也能读出集体喊停却继续加速的主题

周末AI巨头集体喊减速。咱不讨论为什么,也不讨论具体怎么减,咱们来聊聊这背后的蝇营狗苟、魑魅魍魉,以及各家的小心思。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。全球AI巨头集体喊刹车,脚下踩的全都是油门。

事情是这样的:Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪周六发了一篇3,800字的长文,标题叫《我们必须为前沿AI限速》。意思很直白,AI跑太快了,再这么跑下去,人类可能就要控制不住了。接着,OpenAI的山姆·奥特曼说对,马斯克也出来说对、没毛病,谷歌的哈萨比斯也说方向是对的。

几个最卷的对手,头一回在“该慢一点”这件事上站在了一起,这本身就是一个很新鲜的事情。这个话题上周其实已经讲过好几轮了,我就不再分析他提的到底对不对、到底该怎么办。说出来你们可能不信,我感觉所有喊AI该被限速的视频,都会被AI推荐算法所针对,我上周所有这些视频播放量都巨差。

所以今天咱们换一个视角,就讲这背后的魑魅魍魉:这些喊刹车的人到底想什么,受这件事情影响的人又在打什么算盘。几个问题先摆在这,咱们一个一个看。第一个,阿莫迪为什么偏偏赶在上市之前一个月来喊刹车?大家注意,他是上市之前一个月。通常正常的公司要上市时,都要谨言慎行,不能乱说乱动。

山姆·奥特曼嘴上说慢点,手上又在做什么?第三个,马斯克和哈萨比斯凭什么跟着点头?第四个,股市一天之内,为什么卖芯片的都崩了,买芯片的都在涨?因为股市已经对这句话开始做出反应了。再往后,免提总统特朗普把电话打过来,到底在给谁壮胆?以及最后,中国是怎么被拉到这个舞台上去的?

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第五次扫黑除恶为何剑指差评黑产

郑州烧烤店评分与营业额坠落的封面信息图,中央是一瓶矿泉水和空餐盒,左右连接手机差评界面、冷清店门与“重启套餐”报价牌;可见事实元素:郑州张老板、矿泉水、差评黑产、第五次扫黑除恶

从喝一瓶就拉肚子的矿泉水,看第五次扫黑除恶。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一瓶矿泉水喝出拉肚子,2,700块搞垮一家店,差评黑产这几天冲上了热搜。但是第五次扫黑除恶这回动的,就是这帮键盘侠。

先把机制说明白。今天一家店的生死全系在评分上,评分决定曝光,曝光决定客流,客流决定现金流。这根生死线是可以被买走的。差评黑产,就是花钱雇人刷差评的生意。第五次扫黑除恶今年7月份启动,为期一年,专门收拾网上黑恶。这期就从只放了一瓶矿泉水的空包装讲起。

要讲清楚这件事,咱们得回答五个问题。第一,差评黑产是怎么干活的,2,700块怎么搞垮一家店;第二,第五次扫黑除恶第一刀砍的是谁;第三,靠打假索赔吃饭的,凭什么有的判刑、有的无罪,这个边界到底在什么地方;第四,40年五次大扫除,这一次到底有哪不一样;第五,这一刀下去会砍到谁,会不会砍偏。

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OpenAI破解数学题之后,热情怎么办

封面采用左右对照构图,左侧是由数学家铺出的蜿蜒新路与手稿,右侧是OpenAI的密集AI agent沿路砸开最后一道坎,中央以纳维-斯托克斯方程的流体旋涡连接两边,突出题解开与热情被磨掉的张力;可见事实元素:OpenAI、纳维-斯托克斯方程、数学家的热情

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。OpenAI暴力破解了一道百万美金的数学题,这几天正在被指责抄袭,771个数学家联名骂它学术不端。但真正被磨掉的,其实是数学家的那点热情。题解开了,热情没了。我们先把结论撂在这里:这道题OpenAI确实往前推了一大步,这是真的,谁也赖不掉。抄没抄,两边各执一词,可这一层没有大家想的那么重要。他们争的早就不是谁原创、谁抄袭,而是谁的公司更值钱。

真正的账在另外一头。这道破题的路,是人一步一步趟出来的;AI是在这条路上,拿1万个AI agent把最后一道坎生砸开的。把人的那一段抽掉,今天这个证明压根就不存在。所以真正该护着的不是算力,算力现在谁花钱谁就能买到,而是人的思考。人的思考在这一行里,是要靠一点热情推着往前走的。可这一趟走下来,想出新东西的人,第一反应变成了先别说,说了人家88小时就直接给你破了。热情要是被磨没了,机器跑得再快,也只能在老路上来回跑。

咱们今天回答三个问题。第一个问题,OpenAI到底解了一道什么题,又是怎么解的?这部分分两段讲,先讲题,再讲解题过程。第二个问题,抄袭这个指控到底是怎么回事?咱们把两边的时间线一天一天捋清楚,谁先谁后,自己来判断。后面再说两通电话里开始出现的骂人话,到底谁骂了什么,稍微解析一下。第三个,也是我今天最想讲的:真正该担心的到底是什么?这下面有三笔账,AI的一笔、科学家之间的一笔、数学家自己的一笔。

我还要把今天最要紧的一件事单拎出来讲:这道题到底是谁解的?最后,咱们再说说数学家手里还剩下什么。我自己的数学没有那么好,或者说很烂。对于工科生来说够用,但对于理科生或者数学专业的人来说,我基本上属于门外汉。不要说老范讲错了,这很正常。所以今天借着给大家做科普的机会,我自己也先稍微学习了一下。

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AI时代妄人真能翻身吗?健康妄想的三个条件为何凑不齐

封面画面,中央是“健康妄想”四字,左侧是代表AI的对话框不断递出肯定答复,右侧是站在主流人群对面的妄人剪影,底部以问句呈现争议核心,留出清晰标题区;可见事实元素:主标题“健康妄想”

YouTube上120万人订阅的美国博主丹·科,9月12日发文鼓吹:想要成功,你就得妄想。中文圈管这个叫健康妄想。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。AI时代,妄人真的要翻身了吗?但是健康妄想这套东西有戏吗?

我先把话说前头:AI时代,妄人成功的比例真的需要重新计算一遍,因为试错成本下降了,下降得还非常厉害。但是那个叫健康妄想的东西,我的看法是它不存在,也不值得你去追逐。这两句话,说的是同一件事情的两头。

咱们今天回答5个问题。第一,这位博主到底是谁,他到底写了什么;第二,他举的那个例子为什么不求甚解;第三,什么叫妄人,这门老手艺原来是怎么干的;第四,AI把试错成本砸下来以后,妄人这笔账为什么要重新算;第五,健康妄想那三个条件,哪一条立不住。

丹·科与健康妄想的三条条件

先说这位博主到底什么来头。他叫丹·科,做的是自我提升、内容创业这一条路,反复鼓吹一人公司,所以国内他的信徒还是很多的。YouTube上有120万人订阅了他,他自己的邮件订阅在17万人以上。2024年他一个人赚了400万美元,没有公司,没有厂房,一年挣的钱比不少上市公司的一个部门还要多。

他传得最广的一篇,中文叫《用一天时间修好你的整个人生》,今年1月12号发在X上,一个礼拜有1.5亿次浏览。可他真正赚钱的不是流量,是后面的一串课、书和付费订阅。他最主要的那个观点叫超级个体:一个人靠写东西、靠内容养活自己,不用给人打工。

丹·科内容事业数据卡,左侧为人物姓名与“一人公司”标签,右侧分四栏展示YouTube订阅、邮件订阅、年度收入和文章浏览量,数字与对象一一对应,不把不同口径合并比较;可见事实元素:丹·科、一人公司、YouTube、邮件订阅、2024年、一个礼拜

9月12号这一篇,题目直译过来就是《你想成功,你就得妄想》。他讲的是,你定的目标要大到按现在的本事根本做不到,期限还要短到不合理。目标不是一个终点,是一个筛子,它决定你脑子里什么东西算重要的。

但是有一件事情要说清楚。你在中文圈里看到的版本整理了三条:理性、妄想和健康缺一不可。理性说的是工具要完备、信息要吃得透,不是拍脑袋;妄想说的是得出的结论要跟主流反着来,所有聪明人都要跟你相反;健康说的是心里清楚这是赌,失败要认,成功也不能把它当成真理。

他原文里并没有这三条,通篇既没有写理性,也没有写健康。他举的例子只有两个:乔布斯的现实扭曲力场和马斯克的一句话。那个工整的三条版本,比他本人严谨多了;他举的例子其实并没有那么工整。

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Anthropic报告里的AI假人与非法蒸馏

封面采用左右对照构图,左侧是由年龄、金额、地点和相似度标签拼成的虚构约会人物剪影,明确标注“AI编造故事”“查无此人”;右侧是Anthropic报告中的AI假人消息网络,Claude图标位于两组信息之间,表现真零件被拼成假故事

真零件拼出的假故事

56岁鳏夫骗了81岁澳洲老太太80万澳元,背后是在长沙使用Claude的自由职业者。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Anthropic9月份报告一水儿的作死:一家中国公司养了4,700个AI假人骗美国人,两周发出236万条消息。可是我让AI一查,它反手就给我编造了一个56岁鳏夫的故事。

这期节目的选题本来是另外一个样子。我看见Anthropic发了一份很长的报告,里头有个案子挺邪门:一家中国公司拿Claude养了一大批AI假人,在约会软件上骗人。我按照老规矩把活派下去,让AI去读原报告,把细节给我整出来。它整出的材料特别有意思,告诉我这个局里的主力人设是56岁鳏夫:妻子走了,一个人守着空房,寂寞、体面,愿意听人说话。这个人设钓到一位81岁的澳洲老太太,前后拿走了80万澳元。

它还告诉我,这套系统由长沙和台北两地的人运营,连模板相似度都算好了:73%。这是一份看上去无懈可击的材料,有年龄、国籍、金额、城市,还有一个带百分号的小数。我当时的反应是,这期好做了。然后我拿它去跟报告原文对了一遍,一个字都没有。154页的报告里,没有56岁,没有鳏夫,也没有81岁,没有澳大利亚,没有80万澳元,没有长沙,没有台北。原报告关于这家公司只写了一句话:一家中国APP工作室。别的全都是AI给我编出来的。

说到这里,好像就是AI又瞎编了一个故事,老范又上当了。可是我不甘心,又去网上翻了一圈,翻完以后味道就全变了,因为这些零件全都是真的。先说这81岁:美国犹他州真有一位姓布尔特斯的女士,81岁。2023年底,当地媒体报道,她在脸书上收到一个好友申请,对方自称驻在海外的陆军军官、没结过婚。她被骗走大约6.35万美元,存款掏空,还办了二次房贷去填窟窿。

再说80万澳元,这也是真有的。今年2月,澳大利亚媒体报道了一位60多岁的澳大利亚男性。他跟对方谈了两年多,被拿走差不多80万澳元;每次想要回钱,得到的都是威胁和恐吓,然后被推着继续汇款。至于那位鳏夫,也是行业标准件。美国联邦贸易委员会统计过,骗子最爱的人设,头一名是驻在远方的军人,第二名是海上钻井平台的工程师:够远、够忙、见不到面,还特别有理由跟你要钱。

把这几件事拼在一起:一个真的81岁从犹他州拿来,一个真的80万澳元从澳洲男性身上拿来,一个真的澳大利亚顺手贴上去,一个真的鳏夫模板从标准件库里取出,最后补上一个精确到小数点的相似度,因为它知道我这人会查账。拼完以后,出来了一个世界上并不存在的人。这就不是瞎编,而是一道工艺。这道工艺跟我今天要讲的4,700个AI假人,用的是同一道真零件:每一块单独去查都能查到出处,合起来的那一个却查无此人。

画面以两张互相独立的事件卡片为左侧来源,一张是美国犹他州的社交好友申请与房贷文件符号,另一张是澳大利亚男性面对汇款和威胁信息;右侧把年龄、金额、国籍和鳏夫模板拼入一个空心人物轮廓,轮廓中央标注“世界上并不存在的人”,清楚表现真实事件不能合并为同一人物

所以今天这期,咱们按顺序办四件事:真报告到底写了什么;那4,700个假人是怎么一条一条摆出来的;7家中国实验室的账怎么算;最后,这份报告到底能信几分。Anthropic9月10号发的报告共154页,涵盖2025年12月到2026年8月这8个月里发现的事情,分七大类:网络攻击、影响力行动、监控、常规武器、生物滥用、诈骗、非法蒸馏。每个案子都有内部编号,我数了一下,大概40个。很多人问发布频率:前面发过三次,分别在2025年3月、8月、11月;隔了10个月才又出一次,没有固定周期。报告末尾说会继续做。

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