Muse爆火之后，AI交易为何难落地

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封面画面以Muse应用图标、Meta标识和美国苹果应用商店榜首卡片为中心，左侧呈现10天登顶，右侧呈现Meta股价上涨与市值增加，两条问题标签指向“划时代”与“能否抄作业”；可见事实元素：Muse、Meta、美国苹果应用商店、10天、9月21号、11.43%、1,900多亿美金

Muse爆火与需要泼下的冷水

Muse突然爆火，只用10天就登顶了美国苹果应用商店，Meta股价一天涨了11%。真的有划时代的东西来了吗？国内阿里、腾讯股价也跟着涨，这个作业真的能抄吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Muse登顶这件事，对于别人来说是一个很难的事情，但是对于Meta来说，真的没有那么难。

离开剂量谈疗效就是耍流氓，这句话我们可能今天要重复很多次，每一个数据我们都要分开来看。9月21号礼拜一，Meta股票一天涨了11.43%，市值多出来1,900多亿美金。到第二天，港股腾讯、阿里也跟着涨，原因就是同一个东西Muse。

很多人说这是个新方向，国内只有阿里和腾讯能够去抄它。意思是什么呢？就是有一个叫做个人AI代理，真正可以干活，可以替你买东西，而且有这种巨头以及完整的生态可以配合。这个方向只有Meta、腾讯和阿里这样的才可以上这条道，才可以从中受益。

咱们先把结论搁前头，今天要来泼冷水。Muse指的方向有一部分是对的，就是把一大堆复杂的东西包起来，把这些复杂性跟普通人隔离开。普通人张嘴，可以使唤AI去做各种事情，这一步确实是一个前进。你不要告诉普通人什么叫技能、什么叫MCP、什么叫API，没必要跟他费这个劲，你给我把活干完就完了。

这个是Muse确实干得不错的一个点。至于它到底是在本地做还是在远程做，记忆到底是怎么回事，其实对于普通人来说不重要。但是，在美国苹果应用商店登顶这件事，对于Meta来说真的没啥可骄傲的。而这个Muse真正卡在坎上的是什么？是交易。

外头是亚马逊，亚马逊说，我不让你来了，我直接给你封上。对于内部来说，Muse还有一座更难跨越的大山，比亚马逊还难，是内部的广告部门。你真的把Muse做起来了，那Meta要是广告崩了的话，马上就死给你看。至于国内，淘天会去配合阿里千问吗？不会的，已经反复证明过好多回了。

所以真正想靠这个东西把交易做通，是非常非常难的。外部会有阻力，内部的阻力通常会比外部的更大。所以Muse最后大概率会像Threads一样，死不了，也颠覆不了什么。国内想跟着抄，要比Muse更难。今天咱们分五段来讲：第一个，Muse到底是个啥；第二，登顶为什么对于Meta来说根本就不叫个事；第三，做买卖人家凭什么配合你；第四，国内为什么更难抄；第五，Muse最后会走到哪。

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华为昇腾如何跨越CUDA生态鸿沟

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封面中央是昇腾960芯片与一道由CUDA代码、开源仓库和开发者共同构成的生态鸿沟，左侧标出提前发布的时间箭头，右侧呈现社区从内部打开大门的关系；可见事实元素：昇腾960、CUDA、CANN、提前9个月、2027年一季度

昇腾960提前9个月发布，这几天全网都传疯了。但真正重要的是，华为宣称跨过了CUDA那道生态鸿沟。今天咱们就来讲一讲，到底是怎么回事。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。昇腾960是面子，华为跨过CUDA那道鸿沟，靠的到底是什么？咱们今天要讲明白。

9月17号，华为全联接大会2026在上海开幕。轮值董事长汪涛在台上扔下两颗重磅炸弹。第一颗是硬件的：下一代昇腾960训练版960DT，比原计划提前三个季度，也就是9个月，2027年一季度就能够就绪；推理版960PR提前一个季度。而去年9月的路线图上，960还排在2027年年底。

第二颗炸弹，大家都没有怎么注意，但是我认为要重要得多。汪涛在演讲中宣布，CANN，也就是华为对抗CUDA的那套东西，已经全面开源开放，进入常态化社区运营；昇腾生态跨过了从“可用”到“易用”的关键拐点。翻译成人话，华为宣布自己正在跨过CUDA那道生态鸿沟。

我先表个态。我夸华为的时候不多，经常还阴阳怪气一下，但是这一次真得说，华为干得还不错，是真的努力了。当然，努力背后也有不光彩的东西，后边咱们会讲。但是有效果，就值得拆开来看一看。

今天回答6个问题。第一，英伟达这道墙凭什么砌了快20年，没有人翻得过去？第二，华为自己以前也翻过一次同样的墙，为什么姿势那么难看？第三，这一次昇腾到底干了什么，让开源社区给它开了门？第四，最难的训练那道关卡，昇腾现在走到什么位置了？第五，各家公司现在到底应该买谁家的卡？最后，这套打法，别的国产厂商学不学得会？

我先把话撂这：芯片可以追，生态是追不来的，只能慢慢磨。华为这次摸到了门道，而这个门道说穿了就是两样东西：第一个是守规矩，第二个叫讲礼貌。这两个词放在华为身上，并不多见。

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贵阳土豆巴士卖的不是无人驾驶而是空间

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封面以贵阳“小土豆”无人小巴为中心，车体剖面同时呈现软包座椅与房间轮廓，底部道路把“无人驾驶”与“移动空间”两层含义连接起来；可见事实元素：贵阳小土豆、RoboBus、PIX Moving、20分钟、会跑的房子

贵阳“小土豆”这几天冲上了热搜：一辆没有方向盘的无人小巴，连外交部发言人的海外账号都在推荐。但是，它真正值钱的部分根本不是无人驾驶。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。贵阳小土豆不是一辆车，而是一间会跑的房子。先把结论放在这里：这东西是真的，公司也是真的，车也是真的，钱也真的挣到了一些。但是，它挣的那一份钱跟无人驾驶其实没什么关系。它真正卖的是一间20分钟之内没有别人的屋子，无人驾驶只负责让这间屋子自己挪地方。

你把它当成无人公交车，再往前迈一步去看，一定会失望；但是，你把它当成一间会跑的房子去看，才看得懂它为什么能从贵阳冒出来，也才看得明白它的天花板在什么地方。今天分五段来讲。第一，这车是谁造的，哪部分是它自己的，哪部分是买来的；第二，这门生意到底挣不挣钱，把四笔钱拆开来看，好好算一算；第三，它到底算不算无人驾驶，认证走到哪一步了，车上那个举着遥控器的人到底在干什么；第四，日本那条线，它的股东到底是谁，工厂在哪，为什么偏偏是日本；第五，它真正神奇的地方其实不是车，而是这间屋子。

先把车拆开来看

先把车拆开，看哪部分是它自己做的，哪部分是买来的。网友们都管它叫“小土豆”，运营方自己管它叫“土豆巴士”，车型正经的名字叫RoboBus。造它的公司叫贵州翰凯斯智能技术有限公司，对外的牌子叫PIX Moving。这家公司其实不是从无人驾驶这条赛道上走出来的。创始人喻川是学建筑的，重庆大学建筑学出身。2012年，他做过一款四轴飞行器，在Kickstarter上众筹了57万美元，产品卖到了100多个国家。

公司于2013年12月在贵阳高新区注册，当时还不叫这个名字，主要做的是通用机器人。到2017年，才把业务掉头，转型开始做自动驾驶通用底盘。所以，这不是一家车厂，也不是一家算法公司，而是一家建筑师带出来的公司。先说底盘，做房车的都知道，就是买一个通过各种认证的底盘，在上面加壳，这是最省事的一条路。翰凯斯不是这么干的，它最早往外卖的东西其实就是这个底盘。

官网上摆了两条产品线：一条叫“城市机器人”，是小巴、零售车这些整车；另外一条直接写的是“机器人平台”，卖的是PIXKIT、PIXLOOP这样的线控底盘开发套件。大家注意，不是自动驾驶，是线控。这套东西早年就卖到了瑞士、美国、意大利，买家都是拿来自己做自动驾驶研究的实验室和公司。房子是后来加上去的，底盘才是这家公司的老本行。

底盘怎么造，也是比较奇葩的一点。他们自己的说法是，采用金属3D打印加无模具成型。喻川给了一个数：零件数量砍掉了70%，几百个零件集成在一起。这条路在业内其实也不新鲜，宝马、福特这些大厂用3D打印做零件已经有些年头了。全世界唯一一台整套底盘靠3D打印的量产车，是美国的Czinger 21C，一台卖170万美元起。3D打印真正的好处实际上只有一个，就是不用开模。

传统底盘是压铸、焊接的，模具几十万、上百万元一套；年产5万辆以上，这个账能算明白，但是如果只惦记生产1,000辆，肯定算不明白。翰凯斯的规划就是年产千台这样的级别，现在的五款车共用一副底盘。在这个量级上，开模肯定不划算。反过来说，它也只能待在这个量级上；真要做到年产50万台，就必须回头重新开模，继续3D打印也不划算。再说传感器，时间来到2025年10月30日。

左侧展示金属3D打印与无模具成型的底盘，右侧用高低产量两栏表现开模经济性，并单独放置Czinger 21C作为整套底盘3D打印量产车参照；可见事实元素：金属3D打印、无模具成型、零件数量砍掉70%、年产1,000辆、年产5万辆以上、年产50万台、Czinger 21C、170万美元起

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机器人时代普通人的出路与平台选择

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封面以“普通人的出路”为中心，左侧是胖东来四年学员制与证书，右侧是京东员工、机器人和数据采集设备，底部呈现普通人与机器人并肩工作的关系；可见事实元素：普通人的出路

普通人与机器人的下一站

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。通过最近胖东来和京东的一些故事，来看一下普通人未来一段时间可能的出路。首先要讲清楚，“普通人”在这里并不是一个贬义词，但肯定也是有一些区分的。老范自己是普通人，老范全家都是普通人。跟弄潮儿、大学霸、不服输的人，以及一定要卷的卷王相比，我觉得我们大部分人都是普通人。

在AI时代，或者说在下一个时代，到底会发生什么样的变化？我们这些人的出路到底在哪儿，会不会被取代掉？这肯定是很多人都要思考的问题。正好最近有两个很有趣的故事：一个是于东来忽然发帖说，以后就招一种叫“学员”的人，四年签约，然后不续；第二个是刘强东说，准备买300万台机器人，现在把所有快递员都改成“信息采集员”，让他们在身上挂东西采集信息，去训练机器人。

你想，京东现在员工也就是60多万，300万台机器人得干多少活出来？机器人有可能比人的效率还要高一些，那么未来会变成什么样子？而且刘强东还讲了：“我以后不会把快递员都裁掉，这都是我兄弟。我要给他们重新做培训，让他们操作机器人、训练机器人，还要给他们重新建学校，让他们去培训。”未来是不是这就是普通人的道路呢？

再加上人社部9月9日还发布了一个新的职业规划，以后会有一些什么样的新职业？最近几年每年都发，现在已经是第八批了。咱们也从这里面看一看，以后到底干什么去。为什么我今天突然想起讲这个事？上周日我送儿子回学校。我每周日会把他送回去，他回来的时候一般会自己回来；去的时候，属于比较罕见的父子同车、可以聊一聊心里话的时候。

我问他：“你以后想干什么？”他也说不太清楚以后想做什么。后来我们讨论，我说：“你大概率以后就是做机器人维护、机器人的维修和运营，包括机器人可能的设计、修改，做这样的事情。你要是本科出来，可能就是维修站里的维护人员，去搞清楚有哪些配件，怎么给人安装、怎么替换、插上哪根线、哪个灯亮了以后该干什么。”

“你再往后读硕士，就可以参与设计和改进；如果继续往前学，就可以探索更进一步的东西。”我说，这可能就是未来的一个方向。因为我儿子学自动化，有一部分软件基础，也有一部分硬件基础，可以处理一些电路的事情。最近他又跑去做金工实习，像我以前也是做金工实习，就是真的去开车床。

当然，进去第一件事，是老师傅先教育你半天：曾经哪年出过什么事，女生把头发卷在里面了，喇叭裤怎么样了，高跟鞋怎么样了。我当年开车床的时候就干过一件事：换刀头的时候忘了退刀。什么意思呢？车床前面有一个东西在转，轴夹着工件转，然后拿刀头去车削一块下来。要换刀头，得先把整个车刀退出来，然后才能掰出来换刀头。

我当时忘了退刀，刀头正好撞在牙钳上，整个刀头直接砸碎，然后向斜前方飞了出去。车床不是正对着排的，每个人的车床头都是对着墙，以45度角在车间里排开，所以并没有伤到人。我儿子现在也去了，但他们已经比我们那个时候强很多，已经开始玩数控铣、编程序。有个同学把x轴、y轴搞错了，那肯定也是“啪”的一下，把那个刀给撞掉了。但是数控铣外边有一个很强的透明罩子，人肯定还是相对比较安全的。我觉得这也算是对于他们来说一个小教育吧。所以，这是未来我儿子可能走的方向。我就想一想，作为普通人，未来到底要干什么？

我个人的感受是，大部分普通人可能需要跟机器人一起工作。机器人并不会完完全全地取代人，因为有的时候取代人并没有那么划算。待会我们来跟大家讲一讲，机器人的成本大概是多少。现在Figure 03在宝马工厂里边是25美金一小时。25美金一小时在美国可能是一个比较划算的事情，但是你到中国，别开玩笑了，25美金一小时，一个小时就100多块，一天1,000多块，一个月两三万块钱。你要用这样的机器人去工厂里上班，是不现实的。这个成本其实很难降下来，即使在中国可以降低一部分，也很难降到比人便宜的状态。所以我们就要探讨一下，人到底干什么。

平面成本对比图，左侧为宝马工厂中的Figure 03，右侧为中国工厂普通岗位，以分栏方式表现同一小时成本在不同环境中的可行性差异；可见事实元素：Figure 03

今天咱们分几段来讲。第一段就是于东来整这个四年的学徒制合同，到底想搞什么；第二段咱们讲一下刘强东，他跟于东来是不是在干同一件事；第三个，这两位教主，我们只能管他们叫教主了，真正要做的事是什么，新的业态为什么非要靠自己人去抢；第四个，是人社部最近的两批新职业里头，拆成三大类之后能看出什么来；最后，咱们来总结一下普通人要往哪走，怎么挑选一条适合自己的船。

这个是很重要的事情。对于普通人来说，我们其实大部分情况下是没有选择的。你说“我可以选这个，可以选那个”，你就已经不是普通人了。当我们必须要随波逐流的时候，可能还是要在里边稍微掌握一下自己的方向。选的时候，可能你已经没有办法选以后要干什么了，但是可以选一下跟谁干。

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Jev判定模型的价值、用法与风险

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Jev判定模型主题封面，中央是写有“Jev”的判定器，左侧输入大量文本token，右侧只输出概率与置信度，底部用价格、准确率和速度三张信息卡形成鲜明对照；可见事实元素：Jev、100万token才4美分、准确率68%、几百毫秒出结果

这两天，判定模型Jev又刷屏了：极度便宜，极度高效。我们是不是又要见证历史了？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

首先提醒大家一句，Jev确实非常便宜，100万token才4美分，而且效率极高，输入信息以后，几百毫秒就出结果。但是，它的准确率也就是68%，一定要小心，它有可能给我们带来巨大的灾难。

Jev这种模型跟传统的大语言模型LLM有一个最本质的区别：它不是生成内容的，只负责下判断，相当于是个判官。但是，这个判官的准确率就是68%。先把结论放在这里：这东西真好用，我自己已经放进流水线了；但是，它不是更聪明的大脑，而是把“下判断”这个岗位从大模型本身上拆下来单独卖，价格打到地板上。

它值钱的地方不是准，它并不比现在的大模型准，后边我们会说数据。它真正强的地方是便宜，便宜到以后什么事情都可以让它先判断一道。这个事我一开始还没注意，Discord上有人问我：“老范，现在Jev模型这么火，你不说两句吗？”当时我说没注意。我的很多选题都来自Discord群，大家看到什么有意思的事情，可以到这里问我；我觉得可以聊两句，就会研究一下，做成节目跟大家分享。刚刚老范透露了如何在节目里点单的流程，大家请记在小本本上。

今天分几段来讲。第一，Jev模型不能干什么，我们先把不能干的事说明白。第二，介绍一下这东西到底是什么、谁做的、名字从哪来，这部分尽量讲故事，具体细节不跟大家分享，因为人家也没公开。第三，我们的AI账单里到底应该用它替换哪一部分。第四，这东西到底怎么用。第五，它到底会如何改变AI产业，英伟达股票会涨还是会跌。最后，我们讲一下这个东西为什么很危险。

先泼三盆冷水：这些事不能交给Jev

先泼三盆冷水。Jev之所以突然爆火，一个很主要的原因，是很多币圈的人发现这玩意可以下判断，可以判断币要涨还是要跌，于是把它推火了。币圈的人一直非常热情，至于他们搞得懂搞不懂并不重要，但他们的热情很强，所以一下就推起来了。首先要讲清楚第一件事：这个东西不能用于炒币、炒股和量化交易。

人家发布产品的时候就说了，这个系统不擅长做算数，你要判断涨跌，别来找它，这玩意判断不准，gram。现在这些炒币的人已经灰溜溜地离开了，因为他们发现用这个东西判断炒币，效果很一般。第二，自动驾驶和人形机器人也不是这种模型擅长的事情。刚才说它快，几百毫秒就可以出结果，但快得看跟谁比。跟GPT、Claude比，它确实很快；跟自动驾驶比，这玩意就不行了。

像特斯拉FSD，做判断只能有20毫秒，因为如果车开到110公里每小时，Jev这种300毫秒的响应速度，车已经开出去9米、10米了，该撞什么早撞上去了，所以这个事也不行。而且这个系统在云端，没有开源，万一网络不通，也是不行的。还有一点，Jev只能处理文本，不能处理图片、视频和声音，所以让它做自动驾驶、做机器人，搞不定。当然，自动驾驶和机器人里一些不那么着急的大逻辑判断，它可以干；但是让它去做一些动作判断——它是干不了的。

自动驾驶响应时间对比图，左边是标注“特斯拉FSD”的车辆控制模块，右边是云端“Jev”文本判定模块，中间用车辆前进距离说明时间差，明确表现Jev不适合紧急动作判断；可见事实元素：特斯拉FSD、20毫秒、车速110公里每小时、Jev、300毫秒、9米、10米、云端、只能处理文本

第三，很多人认为这东西零幻觉，这也是不对的。它在很多时候会告诉你，这个事我拿不准，有可能是真，也有可能是假，但是后边会跟一个数，叫置信度。像我让它做的一些测试，置信度就只有49%，也就是它拿不准。所以千万不要认为这东西零幻觉，而且这个模型最后的判断准确率也就是68%，也不要认为它就是对的，千万不要抱有这种幻想。

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智谱ZCode整仓上传事件始末

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封面中心为智谱ZCode文件夹与被锁住的代码仓库，左侧是开发者电脑，右侧是云端服务器，粗箭头表现整个项目与Git历史被加密打包上传，底部并列“改bug”“开源”“第三方审计”三项承诺；可见事实元素：主体标识“智谱”“ZCode”

智谱偷代码被实锤秒怂，承诺改bug、开源、接受第三方审计。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。智谱偷代码，直接被抓了个现行。先跟不写代码的朋友们交个实底：这一次被实锤的产品叫ZCode，是智谱今年7月份推出的AI编程桌面工具，对标的是Cursor和Claude Code这一类产品。你在里头写代码，大模型帮你做代码生成、补全、改bug，帮你把整个项目搭起来。

偷代码偷的到底是什么呢？大家要注意，不是说你写了提示词、打了个回车，或者说“请你修改哪个代码”，它把这些东西作为上下文传回去了，不是这样的。这个其实大家已经心里有底了：你既然已经选择使用AI写程序，就没惦记保密。但是智谱这一次做的事情要更过分一些：你没发给它的东西，它也会传上去。它会把整个项目全都打包，而且包括你整个的Git历史记录，一起打包，然后自己还加了个密，直接给传走了。今天咱们就把这个事稍微捋一捋。

从磁盘异常到完整证据链

首先，咱们要讲一下这事是谁爆出来的，到底靠不靠谱；然后再详细说一说它到底偷了什么，哪些事它干了，哪些事它没干。咱们也要看看智谱的这个小心思。现在三天过去了，承诺兑现了哪一些？别家是不是也干这种事，还是只有它干？如果别家也干，智谱到底跟其他人有什么不一样的地方？最后，咱们要讲一下以后这些工具该用哪个，哪个要小心一些。

首先讲一下这事是谁爆出来的。有一个人的网名叫ferstar，F E R S T A R，人应该是个大陆的独立开发者，平时写Python、写Go，业余给小米、一加这些手机做一些Linux内核补丁。不是安全圈的名人，就是个看见怪事忍不住去扒一下的技术人。文章是9月18号中英文双发。现在因为有AI了，所以你也不用担心他英文怎么样。这哥们也写了一堆英文博客，但是他说：“我所有博客都是用中文写的，只是用英文翻译了一遍放在这而已。”说到这，我是不是可以把我自己的中文博客都翻译成英文也放一遍？这个等我思考一下。

事情是从9月16号开始的。这位ferstar去清理磁盘，发现ZCode的数据目录占了700多兆。他就觉得很奇怪：“我没怎么用这东西，这不正常，这些文件到底哪来的？”顺着目录翻下去，发现有一个叫checkpoints的文件夹，里头躺着一个313兆的加密文件，旁边有一份明文状态文件，里面有三个关键字段。

第一个字段对应他本地一个商业项目，整个仓库10GB，排除依赖包之后打包了345兆，几乎全是核心知识产权。大家注意，这个10GB的项目里头可能有很多你下载的开源包、依赖库，这些东西没必要重新传。现在只是把他自己生生写的这345兆打包在里头了。第二个，包的类型写的是baseline，基线，也就是全量基线快照，不是增量。什么意思呢？我们打包这些代码的时候，一般不会做全量基线，因为量太大，通常会做增量，也就是记录每次改了哪些。

第三个是一个更可笑的数字，叫失败次数：564。也就是ZCode尝试上传这个345兆的包，尝试了564次，失败了，还在本地排队，等待传第565次，非常执着。删了它吧，它又能长回来。他一开始以为就是个临时文件，删了，过了半个小时以后……他发现一个新的313兆的包又给打回去了，计数器从564变成了565。你删你的，我计数，又失败了一次，我准备继续往上传。一般人到这就卸载了，说你这有问题，你偷我东西，对吧？这位哥们有点较真，直接拆包了。

横向三栏证据卡，依次展示商业项目仓库与全量基线包、反复失败的上传计数器、删除后重新生成的加密包；用循环箭头连接“删除”“重新打包”“继续上传”

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问界交回赛力斯背后的千亿账单

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封面以华为、赛力斯、问界三个主体标识横向排列，中央用交接箭头表现问界产品、营销、销售、服务主导权转移，旁侧放置费用账本与下跌折线；可见事实元素：9月15号、赛力斯主导、华为终端参与赋能、1,100亿人民币的“华为税”

华为把问界交回去了。9月15号，卖车这一摊整个交给赛力斯，这次一分钱不收。1,100亿人民币的“华为税”，问界已经交了好几年，这个局也终于要散了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。赛力斯交了1,100亿，交出一场散伙来。先把话放在这里：华为跟赛力斯这些年分过几回家，每一回都是赛力斯掏钱，从华为手里买回东西，买商标、买股权。这一回反过来了，没有钱过手，因为已经没什么可买的了。

华为把问界整个交还回去，自己退回去，只做技术。这不是华为把谁踢出去了，而是这个盘子实在维持不下去了：造车的亏，卖车的亏，收钱的那个也觉得不划算。所以我说，鸿蒙智行这个五界并存的模式，从今天开始算是走到头了。今天咱们分几段来讲：9月15号那一天到底发生了什么；那1,100亿的“华为税”，到底是怎么一笔一笔交上去的；这一刀真正砍在谁身上；剩下的四界还撑不撑得住；以及为什么我说，这是散伙的开始。

问界主导权交回赛力斯

这件事到底是怎么爆出来的？9月15号中午，财联社先放出风声：华为要改成更轻的模式跟赛力斯合作，问界的产品、营销、销售、服务，从华为主导改成赛力斯主导。消息出来没多久，华为智选车产品总监彭磊出来辟谣，说假消息满天飞。当天傍晚，鸿蒙智行和问界同一天发文，把这件事情坐实。原话是：产品定义、产品设计、品牌营销、渠道零售、服务体系由赛力斯主导，华为终端参与赋能。

同一份声明里还跟着两句：一句是问界仍然是鸿蒙智行大家庭的成员之一；另一句是尊界、享界、智界、尚界仍然采用华为全流程主导的合作模式。我也不知道前面这位老兄辟谣到底辟的是什么，反正华为辟谣一直都是这样，你也搞不清他到底说的哪句是假的。中午还是假消息，晚上就官宣了，中间只隔了几个钟头。翻译成人话，就是五个界里头，问界这一个，华为不管了。而且当天赛力斯的股价就开始暴跌，因为中午爆出来的还是号称的假消息，国内直接跌了5%，香港最高的时候跌了6%。

第二天，9月16号，问界给全体渠道伙伴发了一封函：授权经销商的合作协议主体，从华为终端有限公司换成赛力斯；9月16号之前产生的订单，综合服务费还是华为来结；十六号当天开始的订单，归赛力斯结。开门做生意的人一觉醒来，东家换了。大家注意，我们去店里看问界的车，那个店其实既不是赛力斯的，也不是华为的，都是连锁加盟商的。原来这些连锁加盟商跟华为签约，现在其中一部分要去跟问界签约了。

市场很着急，一方面股票已经开始跳水，一天蒸发40亿市值；当天晚上，赛力斯又发公告，说公司自己掏了7,031万，从市场上买回154万股A股，成交价是45块07到46块一之间。股价稳不住了，必须自己掏钱救市。第二天9月16号，赛力斯再掏6,640万，再买147万股，两天1亿3,700万，拿去买自家股票。这个回购盘子是今年4月定的，规模是10亿到20亿，价格上限写的是150块一股，公告给出的理由是推动公司股票价值的合理回归。半年时间，股价到了45块，那150块的上限一次都没用上过。

股票回购一般是在一定范围内操作，价格通常按照过去一天一个价格区间取平均价回购；下单金额一般按照交易额的一个百分比，比如昨天交易了多少，就按一个百分比把单下进去。如果超过这个比例，就有可能涉嫌操纵股价。所以，股票回购一般会在一个比较克制的范围内运作。之所以设最高价，是因为公司拿10亿到20亿一直回购，什么时候回购到150了，就不再回购，这件事也就达到了目标。但折腾来折腾去，根本买不动。

比股市走得更狠的是二手回收商。消息一出来，所有二手车商都说，问界的车暂时不收了，要再看几天，看看价格怎么走。万一收在手里，车卖不出去怎么办？或者按现在的价格收上来以后，又跌了怎么办？汽车本身也是一个金融产品。有很多人说，问界从华为拆出来了，我就不买问界了；我买你就是为了买华为，是为了爱国去的，你现在都不叫华为了，我凭什么买你？其实它从来也没叫过华为，但有些人的逻辑就是这么神奇。这次消息出来以后，媒体圈里解读的人并不多，因为华为跟赛力斯分拆这件事，前面已经干了两回，大家都疲了。

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Cybercab零稀土电机背后的生意账

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Cybercab零稀土电机与传统乘用车竞争的封面信息图，中央是Cybercab双座车俯视轮廓，左侧连接铁氧体电机，右侧连接被稀土供应链牵制的传统乘用车，箭头表现“谁买单”决定技术路线的关系；可见事实元素：Cybercab、零稀土电机、Robotaxi、稀土管制

马斯克Cybercab上面的零稀土电机，不是马斯克被中国卡了脖子，反而是马斯克利用中国的稀土管制政策，在卡其他车企的脖子。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。这些天，中文互联网圈里为这台电机已经吵翻天了。一拨人拍手叫好，说中国的“稀土杀器”真的不管用了，马斯克把王牌绕过去了；另外一拨人则冷笑说，在人类1980年发现钕铁硼可以做电机之前，所有电机本来都是零稀土的。你马斯克真要把这事搞定了，自己的Model 3、Model Y上怎么就不敢用呢？两拨人说得都不算错，可是都没有说到点子上。

今天咱们就把这笔账从头到尾算一遍，回答四个问题：第一，零稀土电机到底是一个什么样的货色；第二，为什么它只能装在Cybercab上，Model 3和Model Y上却不能装；第三，三万美元一台的车，凭什么敢把它做得这么毛坯；第四，也是最要紧的，这一刀到底砍在谁脖子上了。先说结论：零稀土电机不是黑科技，是抄近道；Cybercab也不是技术突破，是一台会自己跑路赚钱的机器。中国的稀土管制并没有失效，它正在帮马斯克干掉所有还惦记着把车卖给消费者的传统车企。

零稀土电机到底是什么

先说技术。电机靠磁场运作，转子里的磁铁越强，电机就越有力量。稀土永磁电机的转子里是一块钕铁硼，磁力强得吓人，一台Model Y的电机差不多要吃掉500克稀土。零稀土电机则把磁源换成铁氧体，也就是含铁的陶瓷。这种材料便宜，满世界都买得到，谁也卡不了你；毛病也明摆着，它的磁力只有钕铁硼的七八分之一，甚至是1/10。

零稀土电机补偿磁力不足的三招横向拆解图，左侧为铁氧体转子，中部依次展示Halbach阵列、发卡扁线和高转速，右侧连接减速后获得力量的输出端；可见事实元素：铁氧体、钕铁硼、Halbach阵列、发卡扁线、磁阻辅助永磁电机

那股劲从哪里找回来呢？业内管它叫磁阻辅助永磁电机，说白了就是三招。第一招叫Halbach阵列，把磁力往真正干活的那一面赶；第二招叫发卡扁线，把原本的圆铜线压扁以后塞进槽里。圆铜线绕组大概有40%的空间是空的，把它压扁，就可以在槽里多塞一些铜线；第三招是把转速拉到每分钟15,000转往上。铁氧体的磁力小、扭矩低，那就多转几圈，用转速弥补磁场不足，然后再经过减速获得力量。

零稀土电机也不是今天才有。得奖的项目叫无稀土压缩机，累计卖了2,400多万台，省下了大约3,000吨稀土永磁材料。你家空调外机里很可能就装着一台不用稀土的电机，而且已经转了十几年。欧洲人也在往这条路上走：采埃孚在2023年发布了I2SM，一块永磁体都不要；宝马从第五代eDrive开始使用励磁同步电机，比特斯拉还早很多。所以，零稀土不是突破，它只是把一道采购题绕过去了。

既然能够绕开稀土，为什么Model 3、Model Y、Cybertruck，包括特斯拉自己的Semi卡车都不用呢？特斯拉自己也说了，这套零稀土电机目前只在Cybercab上装。Cybercab整备质量1,412公斤，采用单电机，功率163千瓦，电池只有47.6度，这几个数字在EPA申报文件里都有据可查。按照EPA的标准算法修正下来，它的标定续航大概是293英里，也就是470公里左右。特斯拉希望把售价压在三万美元以下，制造成本大概是2.3万至2.5万美元。

这里得先把EPA交代一遍，因为现在大家都在标续航，差异很大。EPA是美国环保署的续航测试标准，车不开上路，而是在实验室的滚筒上架着跑。市区、高速、急加速、35摄氏度开空调，以及零下7摄氏度冷车启动，一套循环全部跑完，最后成绩通常还得打个七折左右，才允许贴在车窗上。它是全世界三套主流续航标准之一。

在全世界三套主流标准里，EPA是最狠的，数值最低，也最接近车开上路以后的实际里程。中国国产电动车上一般标的是CLTC续航，这套标准从2021年开始使用，平均时速不到29公里，22%的时间处于怠速状态，而且是在恒温房间里关掉空调测试，是最宽松的一套标准，因此网友送给它一个外号叫“欢乐表”。同一台车，CLTC标出来的数字一般会比EPA高30%左右，所以看续航以前，先得问用的是哪把尺子。后面拿中国车作对比时，这个差异还会用得上。

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AI巨头集体喊减速：安全警告背后的IPO、算力与定价权博弈

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封面画面以四个并列的AI巨头人物剪影围绕一只巨大刹车踏板，人物嘴边伸出“减速”形状的气泡，脚下却共同踩向发亮的油门踏板；正视对称构图，中间用危险警示符号与上升箭头形成矛盾关系，不依赖人物姓名或商标也能读出集体喊停却继续加速的主题

周末AI巨头集体喊减速。咱不讨论为什么，也不讨论具体怎么减，咱们来聊聊这背后的蝇营狗苟、魑魅魍魉，以及各家的小心思。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。全球AI巨头集体喊刹车，脚下踩的全都是油门。

事情是这样的：Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪周六发了一篇3,800字的长文，标题叫《我们必须为前沿AI限速》。意思很直白，AI跑太快了，再这么跑下去，人类可能就要控制不住了。接着，OpenAI的山姆·奥特曼说对，马斯克也出来说对、没毛病，谷歌的哈萨比斯也说方向是对的。

几个最卷的对手，头一回在“该慢一点”这件事上站在了一起，这本身就是一个很新鲜的事情。这个话题上周其实已经讲过好几轮了，我就不再分析他提的到底对不对、到底该怎么办。说出来你们可能不信，我感觉所有喊AI该被限速的视频，都会被AI推荐算法所针对，我上周所有这些视频播放量都巨差。

所以今天咱们换一个视角，就讲这背后的魑魅魍魉：这些喊刹车的人到底想什么，受这件事情影响的人又在打什么算盘。几个问题先摆在这，咱们一个一个看。第一个，阿莫迪为什么偏偏赶在上市之前一个月来喊刹车？大家注意，他是上市之前一个月。通常正常的公司要上市时，都要谨言慎行，不能乱说乱动。

山姆·奥特曼嘴上说慢点，手上又在做什么？第三个，马斯克和哈萨比斯凭什么跟着点头？第四个，股市一天之内，为什么卖芯片的都崩了，买芯片的都在涨？因为股市已经对这句话开始做出反应了。再往后，免提总统特朗普把电话打过来，到底在给谁壮胆？以及最后，中国是怎么被拉到这个舞台上去的？

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第五次扫黑除恶为何剑指差评黑产

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郑州烧烤店评分与营业额坠落的封面信息图，中央是一瓶矿泉水和空餐盒，左右连接手机差评界面、冷清店门与“重启套餐”报价牌；可见事实元素：郑州张老板、矿泉水、差评黑产、第五次扫黑除恶

从喝一瓶就拉肚子的矿泉水，看第五次扫黑除恶。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一瓶矿泉水喝出拉肚子，2,700块搞垮一家店，差评黑产这几天冲上了热搜。但是第五次扫黑除恶这回动的，就是这帮键盘侠。

先把机制说明白。今天一家店的生死全系在评分上，评分决定曝光，曝光决定客流，客流决定现金流。这根生死线是可以被买走的。差评黑产，就是花钱雇人刷差评的生意。第五次扫黑除恶今年7月份启动，为期一年，专门收拾网上黑恶。这期就从只放了一瓶矿泉水的空包装讲起。

要讲清楚这件事，咱们得回答五个问题。第一，差评黑产是怎么干活的，2,700块怎么搞垮一家店；第二，第五次扫黑除恶第一刀砍的是谁；第三，靠打假索赔吃饭的，凭什么有的判刑、有的无罪，这个边界到底在什么地方；第四，40年五次大扫除，这一次到底有哪不一样；第五，这一刀下去会砍到谁，会不会砍偏。

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