1 月 18
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屠龙少年终成恶龙。Perplexity，最大的AI搜索公司，还是去卖货了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Perplexity应该是所有的AI搜索公司里跑得最靠前的一个，也就是结合AI给大家提供专业搜索结果的这样的一个公司。现在它推出了一个叫做“像专业人士一样购物”的功能。这个名字稍微有一点点绕，因为我们比较熟悉的像海外版拼多多Temu，它的口号是“像亿万富翁一样购物”，就是说我买东西的时候不用看价钱，我想买一个就买一个，想买十个就买十个。
但是现在Perplexity说，我们要像专业人士一样去买东西，待会我们再去解释一下什么叫专业人士买东西。现在，在Perplexity里面接入了Shopify的这个平台，也就是说你可以直接在Perplexity的平台里面下单，不需要跳转到Shopify或者其他的购物网站上去，就可以直接完成购物的操作了。当然前提是你得在美国，目前还没有公开说是否接入了除了Shopify之外的其他购物平台。
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1 月 16
Luke FanAIGC AI推理芯片, AI禁令影响, AI算力分配, AI芯片政策, AI行业未来预测, AMD芯片, AMD解决方案, Apple Intelligence GPT-4O, ARM架构芯片, Oracle Cohere模型, T1国家名单, T1国家政策, T2国家算力限制, T3国家AI封锁, 一带一路AI合作, 三星芯片生产, 中东石油王爷AI计划, 中美AI博弈, 中美AI竞争, 中美科技格局, 主权AI中心, 云计算税收政策, 亚太地区AI布局, 全球AI市场评估, 全球AI资源分配, 全球云计算市场, 华为云, 华为升腾910B, 台积电4纳米, 台积电日本工厂, 在线税收优惠, 孙正义ARM, 定制芯片崛起, 开源大模型限制, 微软OpenAI, 微软算力部署, 拜登AI政策, 摩尔线程芯片, 新加坡算力受限, 日本算力中心, 欧洲T2国家, 欧美AI市场分化, 沙特算力争端, 算力中心分布, 算力卡限制, 算力芯片创新, 算力芯片未来, 美国AI禁令, 美国云计算厂商, 美国科技政策转变, 英伟达H100限制, 英伟达反垄断, 英伟达股价下跌, 英伟达芯片模式改革, 谷歌Gemini模型, 谷歌Workspace竞争, 闭源大模型, 阿里云, 香港T3算力限制, 黄仁勋主权算力
美国刚刚颁布了他最严格的AI禁令。这是一种杀敌八百，自损一千的禁令。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，拜登在临走之前，准备彻底放开手脚，做各种各样政治正确的事情，给继任者留下很多的麻烦。他的继任者，也就是川建国同志，即使想要调整这些政治正确的政策，调整起来也会非常麻烦，因为呢，这相当于是一种道德绑架。我制裁中国了，我跟中国怎么过不去了？如果你要想去调整这个东西，你就要去解释一下你为什么要干这个事情。这算是老牌政治家比较阴狠的一个招数吧。
这一次呢，美国将全世界分成了三级：T1，T2，T3。T1级别呢，就是美国跟他的盟友们，你们随便买，想要多少这个芯片都可以，大家都可以去部署这些算力中心。美国这些盟友呢，就是美国、加拿大、澳大利亚，原来什么五眼联盟这些。亚太地区呢，也就是日本、韩国以及台湾。这些国家和地区算是它的T1。在台湾，你没办法，这个芯片都是人家造出来的。你说我不让你用，这个有点太掩耳盗铃了。所以呢，台湾也在T1序列里面。
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1 月 12
Luke FanAIGC AI与犯罪, AI与犯罪预防, AI与用户心理, AI主动干预, AI伦理问题, AI使用边界, AI信息筛选, AI在反恐中的作用, AI帮助犯罪可能性, AI技术社会责任, AI报警系统, AI数据隐私, AI用户教育, AI用户隐私和责任, AI监管, AI责任, AI过滤机制, AI隐私保护, AI预测犯罪, AI鼓励效应, ChatGPT上下文意图, ChatGPT与社交媒体区别, ChatGPT使用争议, ChatGPT匿名用户风险, ChatGPT如何规劝用户, ChatGPT是否应被限制, ChatGPT爆炸信息, ChatGPT电话服务风险, ChatGPT社会影响, ChatGPT语气心理影响, ChatGPT长期记忆功能, Cybertruck爆炸, GPT与传统搜索区别, GPT搜索崛起, OpenAI与政府合作, OpenAI争议, OpenAI责任推卸, 人工智能伦理, 人工智能技术风险, 国际AI监管, 搜索引擎信息传播, 未来搜索引擎趋势, 爆炸物AI帮助, 特斯拉Cybertruck安全性, 特朗普酒店事件分析, 特朗普酒店爆炸, 社交平台AI管理, 谷歌与ChatGPT比较, 谷歌搜索取代, 马修·莉费尔斯贝格事件, 马修使用ChatGPT的目的
Cybertruck在特朗普酒店门口爆炸，这样的事情OpenAI应该如何防范呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今年的开年非常不太平，也算是多事之秋。
37岁的美国陆军现役军人马修·莉费尔斯贝格，他开着装满了烟花爆竹的Cybertruck，停在了拉斯维加斯的特朗普酒店门口，然后把它点着了。酒店的损失并不是很大，Cybertruck也就此证明了自己的安全性，因为Cybertruck整个车壳并没有特别大的损伤，而且经历了这么剧烈的燃烧之后，电池没着火。
但是这里头你说有OpenAI啥事呢？在事后调查的时候，他们去搜查了马修的笔记本电脑和手机，发现马修向OpenAI的ChatGPT询问了很多问题，包括需要多少爆炸物。当然了，ChatGPT是会比较圆滑地回答这种问题。现在可能回答的是，提及了不同爆炸效果及所需爆炸物的大概量，比如说制造小型爆炸需要多少克的爆炸物，同时应该是警告了私自获取和使用爆炸物是违法和危险的行为。
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1 月 09
Luke FanAIGC, 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU, 英伟达，黄仁勋的故事 30系显卡, 40系显卡, 5070显卡, 5080显卡, 5090D显卡, 5090显卡, 50系列性能, 50系列显卡, AI主机, AI硬件选择, ARM CPU, Blackwell架构, CES发布, CUDA, GBNV Link 72, GPU, Llama3 405B, Mac mini M4, MacBook, Project DigITs, stable diffusion, 云主机显卡, 云计算, 光鲜亮丽, 大力水手4, 大模型训练, 工程师, 数据分析, 数据科学家, 显卡与大模型, 显卡与游戏, 显卡价格, 显卡兼容性问题, 显卡创新, 显卡功耗, 显卡升级, 显卡对比分析, 显卡市场, 显卡市场动态, 显卡性能, 显卡推荐, 显卡散热, 显卡构建, 显卡架构, 显卡游戏需求, 显卡的使用, 显卡的未来, 显卡科技产品, 显卡租赁, 显卡设置, 显卡购买建议, 显卡适配, 显卡金融属性, 显卡降价, 显卡需求分析, 服务器部署, 本地渲染, 机器学习, 模型训练, 游戏显卡, 游戏玩家, 硬件发展趋势, 硬件性能对比, 硬件推荐, 硬件推荐指南, 硬件用户体验, 硬件评论, 科技发展, 统一内存, 英伟达, 英伟达发布会, 高端显卡, 高级硬件, 鳄鱼皮印花夹克, 黄仁勋
黄教主已经在CES上吹响了号角，准备好钱包了没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上，全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西？我们是不是要准备好钱包去买东西了，还是说咱们稍微冷静一下？
现在AI嘛，市值最高的公司英伟达，作为英伟达的老板，黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人，可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢？因为CES呢叫做消费电子展，那些做云计算的人，你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的，他是来玩消费的，这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多，唯一挣着钱的就只有黄教主自己了，其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢，人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。
咱们先看一下皮衣教主，因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢，这一次是一件新皮衣，不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣，这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹，这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋，上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克，他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的，应该是牛皮的，只是呢把这个大花纹给你印上了而已。
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1 月 07
Luke FanAIGC, 中国故事 A100显卡, AIGC, AI人才招聘, AI人才流动, AI价格战, AI价格敏感, AI企业挖人, AI六角龙, AI创业决策, AI创业团队, AI创业投资策略, AI创新比较, AI商业模式, AI基础研究, AI工具, AI工程师, AI市场竞争, AI开源, AI开源社区, AI开源竞争, AI技术趋势, AI拼多多, AI模型架构, AI生态发展, AI研究团队, AI算力资源, AI算法突破, AI行业内卷, AI行业案例, AI行业现状, AI资源调动, AI领域创新比较, ChatGPT, DeepSeek, Deepseek V2, Minimax, 个人开发者, 中国AI六小龙, 中国AI基础保障, 中国AI技术力量, 中国AI教育压力, 中国AI未来, 中国人工智能, 中小盘股, 五斗米奔波, 创新投资风险, 创新模式, 团队管理模式, 大厂AI整合, 大模型研发, 幻方量化, 快速迭代, 技术研发, 月之案面, 未来AI趋势, 李开复, 梁文峰, 模型创新, 模型开源, 浙大算法天才, 深度求索, 清华北大, 百川智能, 百度文心一言, 盛大创新院, 罗福莉, 自下而上创新, 融资机制, 豆包AI, 质谱AI, 通义千问, 量化交易, 量化基金, 隐士大侠, 零一万物, 黄埔军校, 黑客文化
深度求索的创新模式可以复制吗？既然他能做出来，而且也让美国人愿意接受我们的这种智慧，这个事是不是可以再来一次？这个事能复制吗？
首先呢，咱们要从幻方量化开始讲起。幻方量化呢，我其实跟他还稍微打过一点点交道。我自己个人的经历是，2009年到2012年之间，就职于盛大创新院。后来大概到11年、12年这两年呢，就开始分拆，分了很多的这个子院。其中有一个院呢叫多媒体院，多媒体院的院长呢叫陆坚。他呢是浙大的本科，后来到美国去读的博士，然后去了苹果公司。就是如果你现在用Final Cut，用QuickTime，这些东西就是他写的。后来呢，他在我们那里当了两年的院长，离开盛大创新院以后呢，是LinkedIn中国的总经理，现在应该已经进入半退休状态了。
他呢是浙大的，浙大呢其实在杭州，培养了大量的图形图像相关的这种人才。当时呢，做媒体院的时候，陆坚就带进了一大批浙大的学生，做各种的图形图像处理的事情。在15年还是16年的时候，有一次跑去杭州，找很多原来盛大的老同事去吃饭，因为好多人去阿里了嘛。吃饭的时候呢，就有一位老同事约了我，说你来了我也吃个饭呗。这位老同事呢就跟我讲，说咱们做个量化交易，说我们现在干这个事。但当时他们这种量化交易呢，还是私下里边做，自己有一些钱在做一些，挣一些小钱，并没有公开对外去募资。
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1 月 07
Luke FanAIGC AI开源模型, AI技术解析, Deepseek AI发展, Deepseek MoE模型解析, Deepseek V3, Deepseek V3技术优势, Deepseek V3技术难点, Deepseek V3效率, Deepseek V3特点, Deepseek V3解析, Deepseek VS密集模型, Deepseek与Claude, Deepseek与GPT-4对比, Deepseek与Llama, Deepseek与李开复, Deepseek与零一万物, Deepseek国内模型, Deepseek国际关注, Deepseek学术价值, Deepseek应用场景, Deepseek开源代码, Deepseek开源项目, Deepseek微调难点, Deepseek性能优化, Deepseek技术革新, Deepseek推理成本, Deepseek训练成本, Deepseek通信开销, MoE架构创新, MoE模型, 中国AI模型, 医院分诊模型, 地址邮编模型, 多任务AI学习, 多头潜在注意力机制, 密集模型对比, 混合专家模型, 细颗粒度专家模型, 细颗粒度模型解析
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Deepseek V3搅动风云的事情。Deepseek V3到底先进在什么地方？我在这一段时间呢，也看了一些人的介绍，甚至也看了一些人的视频，尝试用人话来讲清楚，还是很困难的。有一些人很扑克脸，上来就把论文念了一遍，底下一堆人在那评论说有听没有懂。咱们呢尽量避免看这个事情，想办法呢，用举例子和讲故事的方式，让大家能够稍微的了解一下Deepseek V3到底干了点什么。
但是呢，这个里头就会有一个问题，就是例子跟故事呢，有时候不一定准确。所以呢，我们尽量的传递，让大家可以对相关的概念有一个感性的认知。跟大家先讲一个故事吧，这样的话，你们就可以理解待会我要讲的故事大概在什么层面上了。
说爱因斯坦在晚年，有一次去参加美国的一个慈善晚会，来了位盲人。说：“您看，这是个盲人，您能给他解释一下什么是相对论吗？”从来也没见过任何的光，也就没见过任何东西。你告诉我怎么叫相对论。爱因斯坦想了想，说：“这个相对论呢，就是相对的，就是黑的跟白的，你能理解吗？”这个盲人说：“我生下来就是盲人，我没法理解什么是黑的跟白的。”爱因斯坦说：“那你想想有一只大鹅，大鹅你知道吗？这个鹅是白的。”盲人说：“我从小就是盲人，我没见过鹅。”爱因斯坦继续说：“鹅有一个长长的脖子，你能想象吗？”盲人说：“哎呀，我从小是盲人，我没见过鹅，也没见过什么叫长长的脖子。”爱因斯坦说：“这个鹅的长长的脖子是可以弯的。”盲人问：“怎么弯呢？”爱因斯坦说：“来，我给你比划一下。你把这个手伸出来，这个手伸出来，然后呢，这是直的，这是弯的，你懂了吧？”盲人说：“哎呀，我好像已经懂了，什么是脖子是直的是弯的，也能够想象一下什么是鹅了，甚至呢，我都觉得我理解了什么是相对论了。”
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1 月 07
Luke FanAIGC, 罗永浩的创业故事 AI交互设计, AI产品发布, AI产品发布会, AI使用场景, AI助手交互难题, AI助手体验, AI助手使用场景, AI助手创新, AI助手前景, AI助手功能, AI助手功能对比, AI助手功能整合, AI助手品牌, AI助手场景, AI助手实现难点, AI助手展望, AI助手市场, AI助手市场定位, AI助手市场潜力, AI助手市场趋势, AI助手应用, AI助手开发难点, AI助手技术升级, AI助手挑战, AI助手未来, AI助手核心功能, AI助手热门产品, AI助手独特功能, AI助手生态系统, AI助手用户体验, AI助手用户群体, AI助手用途, AI助手硬件, AI助手竞争力, AI助手行业分析, AI助手行业对比, AI助手解决方案, AI助手问题, AI市场竞争, AI技术创新, AI技术落地, CC助手, ChatGPT交互, ChatGPT替代品, J1 Assistant, Javis 1, Matter.AI, OpenAI对比, 人工智能助手, 大模型AI助手, 无屏幕手机, 智能硬件设备, 智能语音助手, 罗永浩, 老罗风格, 耳机生态圈, 语音AI助手, 语音与搜索结合, 谷歌Gemini, 豆包助手, 贾维斯AI助手, 贾维斯操作逻辑, 贾维斯硬件
罗永浩出的贾维斯AI助手，有人会用吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，罗永浩终于发布了他们的软硬件产品。
首先要讲，关心罗永浩的人其实还是不少的。很多媒体都发现了罗永浩公司发布的新产品，赶快要抓紧报道一下，说明罗永浩这个流量还是在的。因为我呢，前几天刚说了一次，罗永浩有可能会去发布新的AI产品。当时的猜测呢，可能是耳机，也有可能是眼镜。从我个人的角度上来说，我可能猜眼镜的概率大那么一点点。
现在它到底发布了一个什么东西呢？1月4号他的网站就正式上线，发布了一堆的视频，也发了一堆的推特。到1月6号呢，被国内各大媒体进行报道，说罗永浩的AI助手叫贾维斯，终于要上线了。
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1 月 06
Luke FanAIGC, 雷军、小米, 雷军与小米 ACL大会, AI人才, AI人才评估, AI公司招聘, AI大模型, AI天才少女, AI实验室, AI小模型, AI工程团队, AI工程师, AI应用, AI技术, AI技术圈, AI新闻, AI模型, AI炒作, AI炒作价值, AI热点, AI研究, AI科技企业, AI科研, AI竞争, AI自然语言处理, AI萝莉, AI语音技术, AI趋势, AMR解析, DeepSeek, Deepseek V3, Model训练, NLP, 万卡集群, 北京大学, 北大, 北师大, 千万年薪, 国际计算语言学年会, 学术圈, 学术履历, 小米, 小米AI, 小米AI实验室, 小米AI生态, 小米AI计划, 小米万卡集群, 小米发展, 小米市值, 小米战略, 小米手机, 小米新动向, 小米模式, 小米科技, 小米股价, 小米股市, 小米高端手机, 小米高薪, 工程技术人才, 工程技术能力, 市值管理, 幻方量化, 技术IP, 技术储备, 技术创新, 有向无环图, 深度学习, 深度求索, 清北校友, 清北班, 清北精英, 清华, 热点事件, 科技人才争夺, 科技圈, 科技大牛, 科研能力, 端测模型, 米粉, 罗福莉, 自然语言处理, 计算语言学, 论文发表, 语言学, 语言学研究, 超级小爱, 达摩院, 雷军, 雷军AI战略, 雷军亲自招人
雷军千万年薪挖回来的AI萝莉，到底值不值呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，雷军花了千万年薪挖回来的天才少女，到底价值几何的故事。
首先，这个消息并不是小米官方放出来的，而是证券时报等一大堆媒体报道出来的。报道出了这样的一个故事之后，肯定就会被舆论热炒。第一个，AI现在肯定是全村最靓的仔，跟AI相关的事情更容易被媒体所报道。第二个，小米跟雷军本身就是顶流，任何事情只要沾着小米，沾着雷军了，都会被过度的炒作。
现在这位AI天才少女叫罗福莉，号称是雷军亲自下场捞的人。这个事情到底有多亲自呢？不好说。很多记者也去找小米核实，问有没有这么个事情，是不是有千万年薪，雷军到底是怎么谈的这个事情呢？目前为止，小米没有给出官方确认。但是，如果千万年薪是真的，那这个事雷军必须是要签字确认的。如果不签字的话，这样高的薪水是开不出来的。
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12 月 29
Luke FanAIGC AGI, AGI实现协议, AGI标准, AI安全, OpenAI, OpenAI估值, OpenAI困境, OpenAI年终奖计划, OpenAI新压力, OpenAI未来发展, OpenAI盈利, OpenAI盈利挑战, OpenAI股票, OpenAI股票估值, OpenAI行业压力, OpenAI资金问题, OpenAI转型挑战, 公益性公司治理, 公益性公司股东, 大模型, 大模型盈利模式, 山姆奥特曼, 年终奖, 微软, 微软AI计划, 微软云服务, 微软合作, 微软合作条款, 微软技术协议, 微软技术独占, 微软未来计划, 微软权利, 微软独占权利, 微软独家协议, 微软股份, 扎克伯格, 技术使用权, 收益分配, 期权兑现, 梅塔, 特拉华公益公司, 特拉华法律, 特拉华法案, 独家云计算, 盈利模式, 科技行业领军, 老股出售, 职业经理人, 股票期权, 行业发展, 行业投资, 行业竞争, 行业舆论压力, 行业规则, 行业资产估值, 行业领军公司, 行业龙头难题, 谷歌, 谷歌竞争, 谷歌竞争压力, 转型架构, 软银, 软银投资战略, 软银收购, 软银资金注入, 通用人工智能, 通用人工智能盈利, 非盈利VS盈利, 非盈利利益冲突, 非盈利盈利冲突, 非盈利组织, 非盈利结构调整, 马斯克诉讼, 马斯克起诉
山姆奥特曼开始给OpenAI解套了。全世界的人都在关注一个问题，就是OpenAI这样的一个AIGC里边领军人物，到底如何从非营利组织这个套里边解出来。在2024年的年底，这个事情终于开始有了进展。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲到年底了，OpenAI到底如何解套的事情。那么OpenAI这样的一个公司，在解套之前，肯定要先做一些准备工作。什么呢？“攘外必先安内”，这个怎么个做法？发年终奖嘛。
只是OpenAI的年终奖发的方式呢，稍微有一点点奇怪。他呢是通过卖老股的方式来发年终奖的。你说我现在OpenAI挣了一堆钱，给大家分一分？没有，OpenAI还在亏损，而且每年亏的还很厉害。但是呢，他招聘的时候发了很多的期权和股票出去。那么现在说：“哎，我们允许这些老员工可以卖掉一部分。”这样的话就可以稳定军心。
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12 月 27
Luke FanAIGC, Musk传奇 AIGC, AI企业合作, AI公司估值, AI公司估值增长, AI公司动态, AI公司发展, AI公司战略, AI公司扩张, AI公司收入, AI公司目标, AI公司融资, AI内容审核, AI内容对齐, AI创新, AI发展方向, AI商业应用, AI商业模式, AI图像生成工具, AI市场份额, AI市场投资, AI市场机遇, AI市场竞争, AI市场竞争力, AI市场趋势, AI市场需求, AI平台, AI应用开发, AI开放API, AI技术创新, AI技术发展, AI技术合作, AI技术壁垒, AI技术应用, AI技术突破, AI投资, AI数据支持, AI模型性能, AI流量池, AI盈利模式, AI算力集群, AI融资, AI行业, AI行业分析, AI行业前景, AI行业动态, AI行业发展, AI行业影响, AI行业挑战, AI行业排名, AI行业潜力, AI行业现状, AI行业竞争, AI行业趋势, AI行业领先者, AMD, Anthropic, Arura图像生成, GPT Search, Grok模型, NVIDIA, OpenAI, SpaceX, XAI, x平台, 商业化, 场景拓展, 埃隆·马斯克, 字节跳动, 客户获取, 模型训练, 特斯拉, 谷歌Gemini, 通义千问
埃隆·马斯克的 xAI 拿了 60 亿美金的投资，估值达到 500 亿美金，准备去追赶 OpenAI 了。他还追得上吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。咱们今天来讲一讲 xAI 拿了 60 亿美金投资，追赶 OpenAI 的故事。这一轮的投资里面，英伟达、AMD 都在，还有一些上一轮的投资者。
大家注意，不是说谁想投资他谁就可以的，只有上一轮的投资者，才有资格去投资 xAI。还有哪些人呢？就是协助埃隆·马斯克去收购 Twitter 的这些人，他们是有资格去投资 xAI 的。但是有限制，协助埃隆·马斯克收购 Twitter 的这些人呢，占股不超过 25%。其他的说我是上一轮投资人，他是可以无限制地在里面去进行投资的。你说我这两个都没沾边，那对不起，这个事跟你没关系。
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