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Muse爆火之后，AI交易为何难落地

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封面画面以Muse应用图标、Meta标识和美国苹果应用商店榜首卡片为中心，左侧呈现10天登顶，右侧呈现Meta股价上涨与市值增加，两条问题标签指向“划时代”与“能否抄作业”；可见事实元素：Muse、Meta、美国苹果应用商店、10天、9月21号、11.43%、1,900多亿美金

Muse爆火与需要泼下的冷水

Muse突然爆火，只用10天就登顶了美国苹果应用商店，Meta股价一天涨了11%。真的有划时代的东西来了吗？国内阿里、腾讯股价也跟着涨，这个作业真的能抄吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Muse登顶这件事，对于别人来说是一个很难的事情，但是对于Meta来说，真的没有那么难。

离开剂量谈疗效就是耍流氓，这句话我们可能今天要重复很多次，每一个数据我们都要分开来看。9月21号礼拜一，Meta股票一天涨了11.43%，市值多出来1,900多亿美金。到第二天，港股腾讯、阿里也跟着涨，原因就是同一个东西Muse。

很多人说这是个新方向，国内只有阿里和腾讯能够去抄它。意思是什么呢？就是有一个叫做个人AI代理，真正可以干活，可以替你买东西，而且有这种巨头以及完整的生态可以配合。这个方向只有Meta、腾讯和阿里这样的才可以上这条道，才可以从中受益。

咱们先把结论搁前头，今天要来泼冷水。Muse指的方向有一部分是对的，就是把一大堆复杂的东西包起来，把这些复杂性跟普通人隔离开。普通人张嘴，可以使唤AI去做各种事情，这一步确实是一个前进。你不要告诉普通人什么叫技能、什么叫MCP、什么叫API，没必要跟他费这个劲，你给我把活干完就完了。

这个是Muse确实干得不错的一个点。至于它到底是在本地做还是在远程做，记忆到底是怎么回事，其实对于普通人来说不重要。但是，在美国苹果应用商店登顶这件事，对于Meta来说真的没啥可骄傲的。而这个Muse真正卡在坎上的是什么？是交易。

外头是亚马逊，亚马逊说，我不让你来了，我直接给你封上。对于内部来说，Muse还有一座更难跨越的大山，比亚马逊还难，是内部的广告部门。你真的把Muse做起来了，那Meta要是广告崩了的话，马上就死给你看。至于国内，淘天会去配合阿里千问吗？不会的，已经反复证明过好多回了。

所以真正想靠这个东西把交易做通，是非常非常难的。外部会有阻力，内部的阻力通常会比外部的更大。所以Muse最后大概率会像Threads一样，死不了，也颠覆不了什么。国内想跟着抄，要比Muse更难。今天咱们分五段来讲：第一个，Muse到底是个啥；第二，登顶为什么对于Meta来说根本就不叫个事；第三，做买卖人家凭什么配合你；第四，国内为什么更难抄；第五，Muse最后会走到哪。

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机器人时代普通人的出路与平台选择

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封面以“普通人的出路”为中心，左侧是胖东来四年学员制与证书，右侧是京东员工、机器人和数据采集设备，底部呈现普通人与机器人并肩工作的关系；可见事实元素：普通人的出路

普通人与机器人的下一站

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。通过最近胖东来和京东的一些故事，来看一下普通人未来一段时间可能的出路。首先要讲清楚，“普通人”在这里并不是一个贬义词，但肯定也是有一些区分的。老范自己是普通人，老范全家都是普通人。跟弄潮儿、大学霸、不服输的人，以及一定要卷的卷王相比，我觉得我们大部分人都是普通人。

在AI时代，或者说在下一个时代，到底会发生什么样的变化？我们这些人的出路到底在哪儿，会不会被取代掉？这肯定是很多人都要思考的问题。正好最近有两个很有趣的故事：一个是于东来忽然发帖说，以后就招一种叫“学员”的人，四年签约，然后不续；第二个是刘强东说，准备买300万台机器人，现在把所有快递员都改成“信息采集员”，让他们在身上挂东西采集信息，去训练机器人。

你想，京东现在员工也就是60多万，300万台机器人得干多少活出来？机器人有可能比人的效率还要高一些，那么未来会变成什么样子？而且刘强东还讲了：“我以后不会把快递员都裁掉，这都是我兄弟。我要给他们重新做培训，让他们操作机器人、训练机器人，还要给他们重新建学校，让他们去培训。”未来是不是这就是普通人的道路呢？

再加上人社部9月9日还发布了一个新的职业规划，以后会有一些什么样的新职业？最近几年每年都发，现在已经是第八批了。咱们也从这里面看一看，以后到底干什么去。为什么我今天突然想起讲这个事？上周日我送儿子回学校。我每周日会把他送回去，他回来的时候一般会自己回来；去的时候，属于比较罕见的父子同车、可以聊一聊心里话的时候。

我问他：“你以后想干什么？”他也说不太清楚以后想做什么。后来我们讨论，我说：“你大概率以后就是做机器人维护、机器人的维修和运营，包括机器人可能的设计、修改，做这样的事情。你要是本科出来，可能就是维修站里的维护人员，去搞清楚有哪些配件，怎么给人安装、怎么替换、插上哪根线、哪个灯亮了以后该干什么。”

“你再往后读硕士，就可以参与设计和改进；如果继续往前学，就可以探索更进一步的东西。”我说，这可能就是未来的一个方向。因为我儿子学自动化，有一部分软件基础，也有一部分硬件基础，可以处理一些电路的事情。最近他又跑去做金工实习，像我以前也是做金工实习，就是真的去开车床。

当然，进去第一件事，是老师傅先教育你半天：曾经哪年出过什么事，女生把头发卷在里面了，喇叭裤怎么样了，高跟鞋怎么样了。我当年开车床的时候就干过一件事：换刀头的时候忘了退刀。什么意思呢？车床前面有一个东西在转，轴夹着工件转，然后拿刀头去车削一块下来。要换刀头，得先把整个车刀退出来，然后才能掰出来换刀头。

我当时忘了退刀，刀头正好撞在牙钳上，整个刀头直接砸碎，然后向斜前方飞了出去。车床不是正对着排的，每个人的车床头都是对着墙，以45度角在车间里排开，所以并没有伤到人。我儿子现在也去了，但他们已经比我们那个时候强很多，已经开始玩数控铣、编程序。有个同学把x轴、y轴搞错了，那肯定也是“啪”的一下，把那个刀给撞掉了。但是数控铣外边有一个很强的透明罩子，人肯定还是相对比较安全的。我觉得这也算是对于他们来说一个小教育吧。所以，这是未来我儿子可能走的方向。我就想一想，作为普通人，未来到底要干什么？

我个人的感受是，大部分普通人可能需要跟机器人一起工作。机器人并不会完完全全地取代人，因为有的时候取代人并没有那么划算。待会我们来跟大家讲一讲，机器人的成本大概是多少。现在Figure 03在宝马工厂里边是25美金一小时。25美金一小时在美国可能是一个比较划算的事情，但是你到中国，别开玩笑了，25美金一小时，一个小时就100多块，一天1,000多块，一个月两三万块钱。你要用这样的机器人去工厂里上班，是不现实的。这个成本其实很难降下来，即使在中国可以降低一部分，也很难降到比人便宜的状态。所以我们就要探讨一下，人到底干什么。

平面成本对比图，左侧为宝马工厂中的Figure 03，右侧为中国工厂普通岗位，以分栏方式表现同一小时成本在不同环境中的可行性差异；可见事实元素：Figure 03

今天咱们分几段来讲。第一段就是于东来整这个四年的学徒制合同，到底想搞什么；第二段咱们讲一下刘强东，他跟于东来是不是在干同一件事；第三个，这两位教主，我们只能管他们叫教主了，真正要做的事是什么，新的业态为什么非要靠自己人去抢；第四个，是人社部最近的两批新职业里头，拆成三大类之后能看出什么来；最后，咱们来总结一下普通人要往哪走，怎么挑选一条适合自己的船。

这个是很重要的事情。对于普通人来说，我们其实大部分情况下是没有选择的。你说“我可以选这个，可以选那个”，你就已经不是普通人了。当我们必须要随波逐流的时候，可能还是要在里边稍微掌握一下自己的方向。选的时候，可能你已经没有办法选以后要干什么了，但是可以选一下跟谁干。

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Jev判定模型的价值、用法与风险

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Jev判定模型主题封面，中央是写有“Jev”的判定器，左侧输入大量文本token，右侧只输出概率与置信度，底部用价格、准确率和速度三张信息卡形成鲜明对照；可见事实元素：Jev、100万token才4美分、准确率68%、几百毫秒出结果

这两天，判定模型Jev又刷屏了：极度便宜，极度高效。我们是不是又要见证历史了？

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。

首先提醒大家一句，Jev确实非常便宜，100万token才4美分，而且效率极高，输入信息以后，几百毫秒就出结果。但是，它的准确率也就是68%，一定要小心，它有可能给我们带来巨大的灾难。

Jev这种模型跟传统的大语言模型LLM有一个最本质的区别：它不是生成内容的，只负责下判断，相当于是个判官。但是，这个判官的准确率就是68%。先把结论放在这里：这东西真好用，我自己已经放进流水线了；但是，它不是更聪明的大脑，而是把“下判断”这个岗位从大模型本身上拆下来单独卖，价格打到地板上。

它值钱的地方不是准，它并不比现在的大模型准，后边我们会说数据。它真正强的地方是便宜，便宜到以后什么事情都可以让它先判断一道。这个事我一开始还没注意，Discord上有人问我：“老范，现在Jev模型这么火，你不说两句吗？”当时我说没注意。我的很多选题都来自Discord群，大家看到什么有意思的事情，可以到这里问我；我觉得可以聊两句，就会研究一下，做成节目跟大家分享。刚刚老范透露了如何在节目里点单的流程，大家请记在小本本上。

今天分几段来讲。第一，Jev模型不能干什么，我们先把不能干的事说明白。第二，介绍一下这东西到底是什么、谁做的、名字从哪来，这部分尽量讲故事，具体细节不跟大家分享，因为人家也没公开。第三，我们的AI账单里到底应该用它替换哪一部分。第四，这东西到底怎么用。第五，它到底会如何改变AI产业，英伟达股票会涨还是会跌。最后，我们讲一下这个东西为什么很危险。

先泼三盆冷水：这些事不能交给Jev

先泼三盆冷水。Jev之所以突然爆火，一个很主要的原因，是很多币圈的人发现这玩意可以下判断，可以判断币要涨还是要跌，于是把它推火了。币圈的人一直非常热情，至于他们搞得懂搞不懂并不重要，但他们的热情很强，所以一下就推起来了。首先要讲清楚第一件事：这个东西不能用于炒币、炒股和量化交易。

人家发布产品的时候就说了，这个系统不擅长做算数，你要判断涨跌，别来找它，这玩意判断不准，gram。现在这些炒币的人已经灰溜溜地离开了，因为他们发现用这个东西判断炒币，效果很一般。第二，自动驾驶和人形机器人也不是这种模型擅长的事情。刚才说它快，几百毫秒就可以出结果，但快得看跟谁比。跟GPT、Claude比，它确实很快；跟自动驾驶比，这玩意就不行了。

像特斯拉FSD，做判断只能有20毫秒，因为如果车开到110公里每小时，Jev这种300毫秒的响应速度，车已经开出去9米、10米了，该撞什么早撞上去了，所以这个事也不行。而且这个系统在云端，没有开源，万一网络不通，也是不行的。还有一点，Jev只能处理文本，不能处理图片、视频和声音，所以让它做自动驾驶、做机器人，搞不定。当然，自动驾驶和机器人里一些不那么着急的大逻辑判断，它可以干；但是让它去做一些动作判断——它是干不了的。

自动驾驶响应时间对比图，左边是标注“特斯拉FSD”的车辆控制模块，右边是云端“Jev”文本判定模块，中间用车辆前进距离说明时间差，明确表现Jev不适合紧急动作判断；可见事实元素：特斯拉FSD、20毫秒、车速110公里每小时、Jev、300毫秒、9米、10米、云端、只能处理文本

第三，很多人认为这东西零幻觉，这也是不对的。它在很多时候会告诉你，这个事我拿不准，有可能是真，也有可能是假，但是后边会跟一个数，叫置信度。像我让它做的一些测试，置信度就只有49%，也就是它拿不准。所以千万不要认为这东西零幻觉，而且这个模型最后的判断准确率也就是68%，也不要认为它就是对的，千万不要抱有这种幻想。

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AI巨头集体喊减速：安全警告背后的IPO、算力与定价权博弈

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封面画面以四个并列的AI巨头人物剪影围绕一只巨大刹车踏板，人物嘴边伸出“减速”形状的气泡，脚下却共同踩向发亮的油门踏板；正视对称构图，中间用危险警示符号与上升箭头形成矛盾关系，不依赖人物姓名或商标也能读出集体喊停却继续加速的主题

周末AI巨头集体喊减速。咱不讨论为什么，也不讨论具体怎么减，咱们来聊聊这背后的蝇营狗苟、魑魅魍魉，以及各家的小心思。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。全球AI巨头集体喊刹车，脚下踩的全都是油门。

事情是这样的：Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪周六发了一篇3,800字的长文，标题叫《我们必须为前沿AI限速》。意思很直白，AI跑太快了，再这么跑下去，人类可能就要控制不住了。接着，OpenAI的山姆·奥特曼说对，马斯克也出来说对、没毛病，谷歌的哈萨比斯也说方向是对的。

几个最卷的对手，头一回在“该慢一点”这件事上站在了一起，这本身就是一个很新鲜的事情。这个话题上周其实已经讲过好几轮了，我就不再分析他提的到底对不对、到底该怎么办。说出来你们可能不信，我感觉所有喊AI该被限速的视频，都会被AI推荐算法所针对，我上周所有这些视频播放量都巨差。

所以今天咱们换一个视角，就讲这背后的魑魅魍魉：这些喊刹车的人到底想什么，受这件事情影响的人又在打什么算盘。几个问题先摆在这，咱们一个一个看。第一个，阿莫迪为什么偏偏赶在上市之前一个月来喊刹车？大家注意，他是上市之前一个月。通常正常的公司要上市时，都要谨言慎行，不能乱说乱动。

山姆·奥特曼嘴上说慢点，手上又在做什么？第三个，马斯克和哈萨比斯凭什么跟着点头？第四个，股市一天之内，为什么卖芯片的都崩了，买芯片的都在涨？因为股市已经对这句话开始做出反应了。再往后，免提总统特朗普把电话打过来，到底在给谁壮胆？以及最后，中国是怎么被拉到这个舞台上去的？

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OpenAI破解数学题之后，热情怎么办

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封面采用左右对照构图，左侧是由数学家铺出的蜿蜒新路与手稿，右侧是OpenAI的密集AI agent沿路砸开最后一道坎，中央以纳维-斯托克斯方程的流体旋涡连接两边，突出题解开与热情被磨掉的张力；可见事实元素：OpenAI、纳维-斯托克斯方程、数学家的热情

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。OpenAI暴力破解了一道百万美金的数学题，这几天正在被指责抄袭，771个数学家联名骂它学术不端。但真正被磨掉的，其实是数学家的那点热情。题解开了，热情没了。我们先把结论撂在这里：这道题OpenAI确实往前推了一大步，这是真的，谁也赖不掉。抄没抄，两边各执一词，可这一层没有大家想的那么重要。他们争的早就不是谁原创、谁抄袭，而是谁的公司更值钱。

真正的账在另外一头。这道破题的路，是人一步一步趟出来的；AI是在这条路上，拿1万个AI agent把最后一道坎生砸开的。把人的那一段抽掉，今天这个证明压根就不存在。所以真正该护着的不是算力，算力现在谁花钱谁就能买到，而是人的思考。人的思考在这一行里，是要靠一点热情推着往前走的。可这一趟走下来，想出新东西的人，第一反应变成了先别说，说了人家88小时就直接给你破了。热情要是被磨没了，机器跑得再快，也只能在老路上来回跑。

咱们今天回答三个问题。第一个问题，OpenAI到底解了一道什么题，又是怎么解的？这部分分两段讲，先讲题，再讲解题过程。第二个问题，抄袭这个指控到底是怎么回事？咱们把两边的时间线一天一天捋清楚，谁先谁后，自己来判断。后面再说两通电话里开始出现的骂人话，到底谁骂了什么，稍微解析一下。第三个，也是我今天最想讲的：真正该担心的到底是什么？这下面有三笔账，AI的一笔、科学家之间的一笔、数学家自己的一笔。

我还要把今天最要紧的一件事单拎出来讲：这道题到底是谁解的？最后，咱们再说说数学家手里还剩下什么。我自己的数学没有那么好，或者说很烂。对于工科生来说够用，但对于理科生或者数学专业的人来说，我基本上属于门外汉。不要说老范讲错了，这很正常。所以今天借着给大家做科普的机会，我自己也先稍微学习了一下。

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AI时代妄人真能翻身吗？健康妄想的三个条件为何凑不齐

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封面画面，中央是“健康妄想”四字，左侧是代表AI的对话框不断递出肯定答复，右侧是站在主流人群对面的妄人剪影，底部以问句呈现争议核心，留出清晰标题区；可见事实元素：主标题“健康妄想”

YouTube上120万人订阅的美国博主丹·科，9月12日发文鼓吹：想要成功，你就得妄想。中文圈管这个叫健康妄想。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。AI时代，妄人真的要翻身了吗？但是健康妄想这套东西有戏吗？

我先把话说前头：AI时代，妄人成功的比例真的需要重新计算一遍，因为试错成本下降了，下降得还非常厉害。但是那个叫健康妄想的东西，我的看法是它不存在，也不值得你去追逐。这两句话，说的是同一件事情的两头。

咱们今天回答5个问题。第一，这位博主到底是谁，他到底写了什么；第二，他举的那个例子为什么不求甚解；第三，什么叫妄人，这门老手艺原来是怎么干的；第四，AI把试错成本砸下来以后，妄人这笔账为什么要重新算；第五，健康妄想那三个条件，哪一条立不住。

丹·科与健康妄想的三条条件

先说这位博主到底什么来头。他叫丹·科，做的是自我提升、内容创业这一条路，反复鼓吹一人公司，所以国内他的信徒还是很多的。YouTube上有120万人订阅了他，他自己的邮件订阅在17万人以上。2024年他一个人赚了400万美元，没有公司，没有厂房，一年挣的钱比不少上市公司的一个部门还要多。

他传得最广的一篇，中文叫《用一天时间修好你的整个人生》，今年1月12号发在X上，一个礼拜有1.5亿次浏览。可他真正赚钱的不是流量，是后面的一串课、书和付费订阅。他最主要的那个观点叫超级个体：一个人靠写东西、靠内容养活自己，不用给人打工。

丹·科内容事业数据卡，左侧为人物姓名与“一人公司”标签，右侧分四栏展示YouTube订阅、邮件订阅、年度收入和文章浏览量，数字与对象一一对应，不把不同口径合并比较；可见事实元素：丹·科、一人公司、YouTube、邮件订阅、2024年、一个礼拜

9月12号这一篇，题目直译过来就是《你想成功，你就得妄想》。他讲的是，你定的目标要大到按现在的本事根本做不到，期限还要短到不合理。目标不是一个终点，是一个筛子，它决定你脑子里什么东西算重要的。

但是有一件事情要说清楚。你在中文圈里看到的版本整理了三条：理性、妄想和健康缺一不可。理性说的是工具要完备、信息要吃得透，不是拍脑袋；妄想说的是得出的结论要跟主流反着来，所有聪明人都要跟你相反；健康说的是心里清楚这是赌，失败要认，成功也不能把它当成真理。

他原文里并没有这三条，通篇既没有写理性，也没有写健康。他举的例子只有两个：乔布斯的现实扭曲力场和马斯克的一句话。那个工整的三条版本，比他本人严谨多了；他举的例子其实并没有那么工整。

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Anthropic报告里的AI假人与非法蒸馏

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封面采用左右对照构图，左侧是由年龄、金额、地点和相似度标签拼成的虚构约会人物剪影，明确标注“AI编造故事”“查无此人”；右侧是Anthropic报告中的AI假人消息网络，Claude图标位于两组信息之间，表现真零件被拼成假故事

真零件拼出的假故事

56岁鳏夫骗了81岁澳洲老太太80万澳元，背后是在长沙使用Claude的自由职业者。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Anthropic9月份报告一水儿的作死：一家中国公司养了4,700个AI假人骗美国人，两周发出236万条消息。可是我让AI一查，它反手就给我编造了一个56岁鳏夫的故事。

这期节目的选题本来是另外一个样子。我看见Anthropic发了一份很长的报告，里头有个案子挺邪门：一家中国公司拿Claude养了一大批AI假人，在约会软件上骗人。我按照老规矩把活派下去，让AI去读原报告，把细节给我整出来。它整出的材料特别有意思，告诉我这个局里的主力人设是56岁鳏夫：妻子走了，一个人守着空房，寂寞、体面，愿意听人说话。这个人设钓到一位81岁的澳洲老太太，前后拿走了80万澳元。

它还告诉我，这套系统由长沙和台北两地的人运营，连模板相似度都算好了：73%。这是一份看上去无懈可击的材料，有年龄、国籍、金额、城市，还有一个带百分号的小数。我当时的反应是，这期好做了。然后我拿它去跟报告原文对了一遍，一个字都没有。154页的报告里，没有56岁，没有鳏夫，也没有81岁，没有澳大利亚，没有80万澳元，没有长沙，没有台北。原报告关于这家公司只写了一句话：一家中国APP工作室。别的全都是AI给我编出来的。

说到这里，好像就是AI又瞎编了一个故事，老范又上当了。可是我不甘心，又去网上翻了一圈，翻完以后味道就全变了，因为这些零件全都是真的。先说这81岁：美国犹他州真有一位姓布尔特斯的女士，81岁。2023年底，当地媒体报道，她在脸书上收到一个好友申请，对方自称驻在海外的陆军军官、没结过婚。她被骗走大约6.35万美元，存款掏空，还办了二次房贷去填窟窿。

再说80万澳元，这也是真有的。今年2月，澳大利亚媒体报道了一位60多岁的澳大利亚男性。他跟对方谈了两年多，被拿走差不多80万澳元；每次想要回钱，得到的都是威胁和恐吓，然后被推着继续汇款。至于那位鳏夫，也是行业标准件。美国联邦贸易委员会统计过，骗子最爱的人设，头一名是驻在远方的军人，第二名是海上钻井平台的工程师：够远、够忙、见不到面，还特别有理由跟你要钱。

把这几件事拼在一起：一个真的81岁从犹他州拿来，一个真的80万澳元从澳洲男性身上拿来，一个真的澳大利亚顺手贴上去，一个真的鳏夫模板从标准件库里取出，最后补上一个精确到小数点的相似度，因为它知道我这人会查账。拼完以后，出来了一个世界上并不存在的人。这就不是瞎编，而是一道工艺。这道工艺跟我今天要讲的4,700个AI假人，用的是同一道真零件：每一块单独去查都能查到出处，合起来的那一个却查无此人。

画面以两张互相独立的事件卡片为左侧来源，一张是美国犹他州的社交好友申请与房贷文件符号，另一张是澳大利亚男性面对汇款和威胁信息；右侧把年龄、金额、国籍和鳏夫模板拼入一个空心人物轮廓，轮廓中央标注“世界上并不存在的人”，清楚表现真实事件不能合并为同一人物

所以今天这期，咱们按顺序办四件事：真报告到底写了什么；那4,700个假人是怎么一条一条摆出来的；7家中国实验室的账怎么算；最后，这份报告到底能信几分。Anthropic9月10号发的报告共154页，涵盖2025年12月到2026年8月这8个月里发现的事情，分七大类：网络攻击、影响力行动、监控、常规武器、生物滥用、诈骗、非法蒸馏。每个案子都有内部编号，我数了一下，大概40个。很多人问发布频率：前面发过三次，分别在2025年3月、8月、11月；隔了10个月才又出一次，没有固定周期。报告末尾说会继续做。

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Anthropic研究员Jacob Coxon辞职与AI竞赛的安全困局

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封面采用左右对峙的正面信息图：中央是刚离开座位的预训练研究员，一手指向加速踏板、一手举起刹车警示牌；左侧排列OpenAI与Anthropic名称标识，右侧用赛车、警报三角与人群图标呈现技术竞赛、末日警告和围观规模之间的冲突

造AI的人亲口说了：这项技术10年内可能杀死全人类。1.3亿人围观，发话的正是踩油门的研究员，可Anthropic的2万亿IPO照样停不下来。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。先花30秒把“踩油门”这件事说清楚：造大模型分好几道工序，预训练是最核心的那一道，把海量数据灌进算力集群，亲手把模型能力喂出来；负责预训练的研究员，就是流水线上踩油门的那个人。

以前喊AI危险的，都是研究刹车的人：做对齐的、做安全的，或者外面的学者。他们喊了十几年，大家已经耳朵都听出茧子来了，反正不是造它的人自己在喊。这一次不一样了，是亲手把GPT-4o喂出来的人辞职以后说：“我要踩刹车了。”事情先摆在这里，每个人心里大概都要问6个问题：第一，这7条贴文到底说了什么狠话？第二，考克森到底是谁，凭什么他说话有人信？第三，他图什么，钱都不要了吗？第四，公司自己人怎么说？第五，一条辞职帖凭什么3天过亿？第六，这件事情最后该怎么办，真停得下来吗？咱们一个一个来说。

踩油门的人发出七条警告

首先，这7条都说了什么？考克森是9月8日晚上发的帖，一共7条，每条都能单独拎出来上热搜。第一条是辞职声明，也就是总纲。他说：“我今天从Anthropic辞职了。过去三年，我在OpenAI和Anthropic都做预训练。这两家公司都没有负责任的行动，他们正一头扎进能够自我改进的超级智能，拿我们的命下注。”注意，“自我改进的超级智能”是整件事情的题眼，后面还要反复出现。

第二条讲能力。他说，别低估这项技术，这些系统很快会变成超人级的，能黑掉任何东西，拿到现实世界的权力和资源，进展没有放缓。第三条是传播最广的一条。他说，造AI的人真心相信，这项技术可能在本10年结束前杀掉全人类。大家注意，前面讲的是10年内杀掉全人类；如果是本10年结束前杀掉全人类的话，那就还有4年，这更吓人一点。很多高管面对媒体把话说得很理性，私底下都在表达恐惧；没有其他任何人类活动带来过这种级别的危险。

第四条回答那个最常见的反问：既然真信，为什么还在造？他给了两个诊断。在OpenAI，很多人根本没把文明级利害内化进心里，这是无知之错；在Anthropic，利害关系大家都懂，但被锁死在必须第一个冲过去的竞赛里，这是囚徒困境之错。一家没看清，一家看清了也停不下来。

第五条是叙事上最狠的一条。他说，接受这场竞赛、进入所谓的终局，是一场傲慢的赌博；这些赌局本不该从一家私人公司的Slack频道里发动。他接受《华尔街日报》专访时说得更直白：这种事情本来应该发生在沙漠里的掩体中，像曼哈顿计划那样，现在却发生在旧金山几个工程师的MacBook上。这句话成了全网传播最广的金句。

第六条讲方案。他说，对实验室之间的协调还有希望，Hugging Face被攻击那件事情算一记警告射击；但要阻止全球竞赛，可能需要临时禁止一些提升模型能力的事情。第七条是写给同事的。他说：“你真的想在还没有搞懂一个超级智能的心智之前，就启动一次超级智能的强化学习训练吗？你是觉得反正这事会发生，就埋头干，还是站出来要求换一种条件呢？”他的判断是，到明年年底，在很多最激进的场景下，事情可能已经失控了。

一条辞职帖，把自己公司的底、竞争对手的底、整个行业的底全掀了。可掀底的人不是研究刹车的人，而是亲手踩油门、把模型能力催出来的那个人。那么，考克森到底是谁呢？

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AI公司为何抢购Mac mini

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封面采用左右双通道机架构图，左侧OpenAI把成排Mac mini和Mac Studio推进机房，右侧Anthropic通过AWS租用Mac，中间以苹果标识和问号连接AI训练场；可见事实元素：OpenAI、Anthropic、Mac mini、Mac Studio、AWS、数万台

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。OpenAI和Anthropic买几万台Mac mini和Mac Studio，他们难道是去养龙虾了吗？苹果是要成为AI赛道最大的赢家了吗？8月30号，The Information捅出了一条独家新闻：OpenAI过去几个月采购了数万台Mac mini和Mac Studio。之所以买Mac Studio，估计是因为Mac mini供货不够了，所以他就买了一堆Mac Studio回来。买法很特别，不配显示器、不配键盘，整箱整箱地往机架上摆，就跟我现在后边这个背景是一样的，一箱一箱摆进去，而且还在催着苹果赶紧多交点货。Anthropic走的是另外一条路，它不是买的，是从亚马逊AWS那里租了几万台Mac mini。

买来不是跑大模型

问题就在这了，这些机器根本跑不了大模型，不要讲什么本地模型。苹果8月25号刚发的那台M6 Mac mini，基础款内存才16GB。你拿它跑ChatGPT，后头动辄就是上万亿参数的模型，这根本是不可能的事情，想都甭想。那这几万台Mac mini到底干嘛使的呢？

先看一眼这笔钱有多大。苹果2026财年第三季度，也就是4月到6月这一个季度，Mac做电脑这一块的收入是104亿美元，同比涨了29%。这是苹果所有硬件里涨得最快的一条线。同一个季度，iPhone只涨了22%，iPad反而还跌了5.9%，只有Mac这条线在狂涨。

今年年初养龙虾热的时候，Mac mini一机难求。这是非常非常便宜的一款机器，在国内加上各种国补，大概也就是3,300、3,200这样的一个机器，一下就卖断货了，二手市场都涨价了。苹果绝对躺赢，自己折腾了半天Apple Intelligence，也没搞出什么动静来，结果Mac mini莫名其妙就爆单了。苹果终于也卖上理财产品了。原来我们都管任天堂的Switch，还有新游戏叫理财产品，因为买完以后会涨价，苹果也开始玩这套事了。

苹果自己的反应更说明问题。往年Mac的秋季更新都是排在10月、11月，因为9月份要发iPhone，每年苹果最大的一件事就是iPhone发布会。但是今年罕见地把Mac发布提前到了8月25号，9月22号才上市，8月25号就发布了。发布会比The Information那篇报道还早了5天，这是巧合吗？这不是的。苹果最新发布的Mac mini涨价涨得都没法看了，还有人问老范说您来一个不，我看了看价格，涨了200美金，实在买不起，忍住了。

现在龙虾热也过去了，以为Mac mini这一摊事就完事了，没想到OpenAI跟Anthropic又跟上了，几万台几万台地买。他们到底要干嘛？下边咱们回答几个问题。头三件事是几万台机器的事：它们干什么用，为什么一定是Mac，不能是Windows，也不能是Linux，以及为什么非要买真机，虚拟机为什么不行。第四个问题，把这些机器搬到云上这件事情，中国人早就干过了。云手机、云游戏，一个活得好好的，一个来一批死一批，中间到底差在什么地方。第五件事，现在所有的AI都惦记在云端给你搞一台虚拟主机，xAI最近推的Grok Bot，那种给AI配一台云端电脑的事情，跟咱们今天讲的事情到底有没有关系。

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DeepSeek乌兰察布一吉瓦算力中心订单全解析

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封面采用左右对照构图，左侧为DeepSeek与融资文件，右侧为华为昇腾950DT芯片阵列和乌兰察布算力中心，中间以订单箭头连接；可见事实元素：DeepSeek、昇腾950DT、乌兰察布、推理、1吉瓦、16万枚、2027年底或者2028年年初

DeepSeek要在内蒙古乌兰察布部署16万枚昇腾950DT，建1吉瓦算力中心。这其实是在补梁文锋讲话泄露事件的坑。大家好，欢迎收看老范讲故事的YouTube频道。先把事情摆明白：9月4号，彭博发了一条独家报道，DeepSeek要在内蒙古乌兰察布建一座1吉瓦的数据中心，至少安装16万枚华为最新的昇腾950DT。这批卡全部拿去做推理，不做训练。机房要在2027年底或者2028年年初才能够部分投入使用，掏钱的是DeepSeek，供货方是华为，两家都不予置评，工信部也没有回应。

彭博社原文并没有写价格，钜亨网按照市面上买家开出来的价格折算了一遍，大概是1.6万美金一颗，16万颗就是25.6亿美金。这个数字要记住，后边还有好多次要用。为什么把这个数单独拎出来讲？因为两个月之前，梁文锋自己讲过另外一个数。7月底流传出来的那份投资者交流会文字稿里，他的原话是：“华为给我们大概也就是16,000张卡的产能，互联网大厂可能有十几万张，我们一万多张。”

后边还跟了一句：这一万多张华为950，只相当于4千张英伟达B系列卡，所以不是一个很大的量，意义不是很大。过了两个月，1万6就变成16万了，后边多了一个0。下面要把六件事说明白：第一，这一单到底是在补哪一句话，怎么给前面的泄露打补丁；第二，这块补丁为什么只能用华为来打，华为又能给多少；第三，16万颗到底能顶多少用，这块布够不够大；第四，为什么一定在乌兰察布；第五，美国那边1吉瓦大概是什么价格、什么处境；第六，这件事跟普通人有什么关系。

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