最近，Meta 向各大 AI 竞争对手“投毒”成为了一个新梗。这到底是怎么回事？

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大家注意，“投毒”这个词非常狠，也非常有画面感，特别容易传播。所以，“Meta 投毒”这个传播事件本身，就是对于 Meta 自己形象的一次投毒。

今天咱先不着急拆解这个故事的每一个细节，我们先讲一个题外话，而且这个题外话跟今天要讲的事情息息相关。

关于“AI 读稿”评论的说明

从本周开始，所有在我视频下面留言说“你是 AI 读稿”“你这就是照着 AI 稿念”，或者“这就是机器人在念稿”，以及有些人在我的评论区里头用 Gemini 做总结，或者用 AI 总结了一大堆东西给我发这儿的，从这周开始一律删评论，屏蔽评论者。至于为什么，咱们后边再讲。

AI 污染互联网之后，谁还能拿到干净的人类数据？

咱们接着讲 Meta 这个事情。它绝不是只讲 Meta，它讲的是一个更大的问题，也就是：当 AI 开始污染互联网，谁还能够拿到真正干净的人类数据？而且真正干净的人类数据对于 AI 下一步的发展，为什么至关重要？

现在没有被 AI 污染的内容肯定已经越来越少了。从 AI 出来的那一天开始，我们就在大量使用 AI 生产各种各样的内容。你说我现在这个内容是纯原生由人生成的，哇，这玩意实在太值钱了。

但是你说今天我讲的稿有没有 AI 的痕迹？有。我肯定会使用 AI 帮助搜集信息、总结要点，那一定不是一个原生的人的内容，这个事咱们还是要承认的。

现在一篇文章里头，可能是人写了大纲，然后 AI 扩写，人再改一遍。你去看现在一些号称最接近于人类撰写的东西是什么？就是论文。但是论文里头真正由人产生的、有价值的东西是什么？是数据。里边那个文字，大量都是由 AI 润色和修改过的。特别是你让中国人去写英文论文的时候，你根本就避免不了这件事情。

大家知道什么数据是 AI 率最高的数据吗？程序，代码。现在大概 90% 的代码都是由 AI 来写的，而且这玩意写的速度贼快，是人类绝对无法去追赶的。文字内容 AI 生成了以后，人还会去看，还会去修改一下。程序代码 AI 生成完了以后，人通常连看都不带看，就直接提交掉了。所以现在真正 AI 占比最高的数据，其实是代码数据。

那你说，我们把它挑出来不就完事了吗？把纯人生成的内容挑出来。现在问题就是挑不出来，都是由人跟 AI 一起生成的，你咋挑？你根本就没法挑。

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