4 月 18
Luke FanAIGC AI发展趋势, AI局限性, AI幻觉, AI应用, AI易用性, AI普及, AI未来, AI模型发布, AI编程, AI视觉, AI记忆 (Memory), AI评测, API, API代理 (Open Router), API定价, ChatGPT Plus, Function Calling, Github Copilot, GPT-4o, GPT-5展望, Greg Brockman, IDE集成, Mark Chen, Meta data分析, O3, O4 mini, OpenAI, OpenAI发布会, Sam Altman, Scaling law, Sora, TikTok直播带货话题生成, YouTube话题推荐, 一站式AI服务 (Total Solution), 世界模型, 人工智能, 内容创作, 图片推理 (Image Reasoning), 大语言模型, 实时交互, 实用AI, 工具调用 (Tool Calling), 强化学习, 推理模型, 搜索集成, 模型对比 (OpenAI vs 竞品), 潭柘寺图片识别, 科技评论, 跨模态AI
GPT-3和O4 mini发布了，这次绝不再仅仅是科学家们的玩具了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
本来GPT-3和O4 mini发布呢，我并没有抱太大的期望。为什么呢？因为前面O1和O3 mini发布的时候呢，看得我头晕眼花的。我记得应该是在去年12天连续发布会的时候发布的O3 mini，实在是太不明觉厉了。各种的复杂科学问题，咔咔就给解决了，然后各种的排名都排得很高。但是呢，我自己其实并不怎么用。
为什么呢？第一个，ChatGPT Plus用户里边呢，它是有用量限制的，并不是随便让你用的。所以在有用量限制的情况下，你就得省着用，而且你也感觉不出有太大差异来。你说你用它干嘛？据说编程很强，但是它没法跟IDE结合，基本上也就放弃了。你是可以出一大堆的代码，但是你还得向IDE里边去考来考去的，很麻烦。那你说我通过API调用吧，直接使用O1和O3 mini这些模型，实在是贵，所以就放弃了。
More
4 月 16
Luke FanAIGC 100万Token上下文, AI Agent, AI agent开发, AIGC, AI工具更新, AI市场竞争, AI成本优化, AI技术更新, AI模型对比, API发布, API调用, B端市场, Claude 3.5, Claude 3.7, C端用户, DeepSeek R1, Deepseek V3, Gemini 2.0, Gemini Pro 2.5, GPT-4.1, GPT-4.1评测, Grok 3 mini, LLM, MidJourney, OpenAI, OpenAI战略, RAG (检索增强生成), Sora, 人工智能, 价格便宜, 低成本AI, 可控性强, 多模态AI, 多版本 (Standard/Mini/Nano), 大海捞针测试, 大语言模型, 实时AI (Realtime AI), 工程应用, 工程需求, 开发者API, 开发者福音, 开源模型, 技术发展趋势, 技术解读, 技术选型, 指令遵循度高, 推理能力, 模型评测, 牛马工具 (程序员自嘲), 程序员工具, 稳定性好, 编程能力提升, 观点分享, 视频理解能力, 速度快, 长上下文处理, 高性价比, 高效AI模型
GPT4.1发布了！牛马们的好工具终于上线了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
GPT4.1突然发布，这是程序员们的工具。普通的用户你是用不上的。你用网页版，你用APP，甭管是手机端的还是电脑端的，你是付费用户还是免费用户，你都用不到GPT4.1。只有程序员可以通过API调用GPT4.1。
但是这个事儿对于非程序员来说，也是有很大改变，很大帮助的。那么我们今天来讲一讲，GPT4.1到底是一个什么样的东西。
首先，它有100万TOKEN的上下文，这个是非常吓人。100万单词吧，基本上你可以直接塞到GPT4.1里头去，它统一给你处理。而且大海捞针做的也很不错。
More
4 月 13
Luke FanAIGC A2A, AGI (通用人工智能), AI Agent (智能代理), AI助理, AI行业发展, Anthropic, API, ChatGPT, Google (Gmail), MCP (模型调用协议/工具调用), Meta, OpenAI, RAG (搜索辅助生成), Sam Altman, Sam Altman (山姆·奥特曼), Token限制, XAI (Grok), 个性化体验, 个性化设置, 临时聊天, 人工智能 (AI), 共享账号限制, 关键一步, 大语言模型 (LLM), 字节跳动 (ByteDance), 小模型, 平台战略, 微调 (Fine-tuning), 微软 (Microsoft), 携程 (Ctrip), 数据安全, 无状态服务, 有状态服务, 本地知识库, 流量转化, 消费互联网公司, 生态系统, 用户画像, 用户留存, 用户粘性, 用户记忆, 百度 (Baidu), 缓存Token, 美团 (Meituan), 聊天记录引用, 腾讯 (Tencent), 苹果 (Apple), 记忆功能, 账号登录体系, 长期记忆, 阿里 (Alibaba), 隐私保护, 高德地图
ChatGPT推出了记忆功能，这是整个行业迈出的非常重要的一步。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。这是让山姆·奥特曼都兴奋得睡不着觉的一个功能，也就是给ChatGPT加GE。很多人都在讲说这个好像并没有多难，使用起来也没有觉得有多大的差异。这样的一个功能，怎么到老范这就变成了整个行业迈出了关键一步？到了山姆·奥特曼那里，就变成了兴奋的睡不着觉了呢？这到底是一个什么样奇葩的功能？有什么是大家没有理解到的？今天咱们来讲一讲。
在2025年4月10号，山姆·奥特曼发了一条推，说：“有那么几次，我会因为太兴奋而早早醒来，再也睡不着。今天就是这样的一天。”今天我们就来讲一讲这个GPT的记忆功能，为什么这么强大、这么好，能够让山姆·奥特曼都兴奋的睡不着，能够让老范来说这是整个行业迈出的关键一步。那么，ChatGPT的记忆功能其实以前也有，并不是没有，不是说到4月10号才推出的，而是4月10号做了一个相对比较关键的更新。那么更新了哪些东西呢？
第一个就是它直接可以引用我们的聊天记录了。它可以根据我们跟ChatGPT聊天的过程来去提取各种需要具体记下来的信息，而不需要像原来那样很显示的告诉他说：“请记住这个，请记住那个。”这个都不需要，现在他是完全可以自己记下来的。而且在后面我们跟ChatGPT聊天的过程中，可以非常灵活的来利用这些记忆，让ChatGPT变成一个越来越懂我们的助手。
More
4 月 10
Luke Fan中国故事 AI, AI研发, AI落地, Azure, Copilot, GPT, Infosys, IT外包, IT外包裁员, Meta, OA系统, Office, OpenAI, SaaS, SaaS冲击, Wicresoft, Windows, WISE系统, 上市失败, 上海国资, 上海张江, 世纪互联, 业务调整, 中国市场, 中美关系, 中美科技, 云计算法案, 交付中心, 信创, 信创产业, 停止运营传闻, 全球布局, 创投, 匈牙利, 单一收入依赖, 印度, 合规, 合资企业, 唐骏, 国产替代, 国际环境, 地缘政治, 外企在华动态, 外企在华挑战, 外包, 外包公司, 学历门, 孵化器, 客户服务, 市场策略, 微创, 微软, 微软中国, 微软云, 微软印度研发中心, 打工皇帝, 技术外包, 技术脱钩 (隐含义), 撤离中国, 数据安全, 数据安全法, 未来趋势, 本地化, 汉化, 电话销售, 科技公司, 科技公司动态, 科技撤离, 系统集成, 美国, 苹果, 裁员, 谷歌, 越南, 辟谣, 阿里
微软再次辟谣说，我没有撤离中国。这到底是一个什么故事？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
有一个公司叫微创，结束了中国微软相关项目。在4月7号，内部发了一个邮件说：“由于地缘政治及国际业务环境的变化，微软将调整其全球战略布局，并将于2025年4月8日起，正式停止在中国区的运营。这一决定意味着，我们微软项目团队的相关工作也将同步终止。”
发了这样的一个文件出来，有2,000人左右被裁撤，大概有200人能够迁移到越南和匈牙利，剩下人呢领n+1离职。很多被裁撤的人员也出来爆料，说当天签字还可以多发2,000块钱。
那么微软呢，就出来辟谣了，说：“微软停止中国区业务消息不实，网传的邮件是由微创软件发出的，微软中国并不受影响。”
More
3 月 19
Luke FanAIGC Agent SDK, Agent协调系统, AI agent开发, AI产品生命周期, Anthropic, API兼容性, API格式战争, API调用成本, Coze平台转型, Cursor插件, DeepSeek, Dify系统升级, Docker集成, HTTP调用规范, Manus, MCP协议, OpenAI, OpenRouter生态, Python开发包, RAG技术, Responses API, SDK开发趋势, Together AI适配, Token计费优化, TypeScript支持, VSCode扩展, 上下文管理革命, 中国云厂商应对, 企业数据安全, 多轮对话优化, 天气服务接口, 安卓launcher模式, 小米MIUI案例, 工具函数扩展, 工具描述语言, 开发者工具链, 开发者社区迁移, 开源工具包, 开源社区响应, 搜索服务竞价, 文件解析系统, 服务替换接口, 本地模型部署, 标准之争, 模型为核心开发, 流程驱动范式, 火山引擎, 状态管理, 生态绑定策略, 矢量数据库, 知识库存储成本, 知识库迁移, 硅基流动推理, 第三方服务集成, 网页自动化, 聚合平台危机, 股票查询API, 虚拟机控制, 计算机控制, 谷歌Gemini, 通义千问
第二个故事：OpenAI最新发布的AI agent，是不是应该感谢Manus呢？现在大家都在讲这个事情。OpenAI又被中国人挤牙膏了，突然就宣布自己的AI agent开发套件上线了。有人在下边回复感谢Manus，好像还是一个英语回复的。
去年连续12天的无聊发布会之后，春节又赶上了DeepSeek的暴击，明显加快了发布的进程。像什么GPT4.5、GPT5的新方向，AI agent的各种工具，它当时发布的还不是开发者工具，当时发布的是使用者工具，给它的200美元一个月的Pro账号用的这些工具，包括operator、deep research和task。到目前为止，我应该还不能用operator，其他的都可以用了。这些呢，都是今年OpenAI发出来的东西。他也在思考到底是不是要开源，目前还在纠结。
现在呢，又被Manus给输出了一把。Manus到底怎么样咱们不去管呢，但是呢Manus肯定对他还是有压力的。如果没有前面Deepsick R1的输出的话，OpenAI大概压根就不会看Manus一眼。但是现在有了Deepsick了，中国人到底干什么，他还是要稍微认真看一下了。Manus的发布让业界看到了AI agent的另外一种可能性。真正对OpenAI agent的领导地位所造成威胁的并不是Manus，而是另外一个东西，是Anthropic的MCP协议。这个东西已经快要成为事实标准了。因为在这儿呢，不可能真的谁说咱们坐下来定个标准吧。在这么快速发展的行业里头，一定是谁跑得最前头，谁用得最多，谁成为事实标准。现在Anthropic的MCP，随着Manus的爆火快速地，在成为事实标准的这条路上狂奔。OpenAI说这个事是不能忍的，我必须得把这个东西抢回来，我是行业老大，标准必须我说了算。所以这是他这次发布AI agent开发工具包的一个核心原因。这个是标准之争，是agent SDK和MCP之间的竞争。Manus在里边算是一个催化剂，也起作用了，但是呢，起到的并不是根本作用。
More
3 月 16
Luke FanAIGC 32B模型, AI产业生态, AI产业补贴, AI供应链安全, AI军备竞赛, AI创作边界, AI反欺诈, AI合理使用范围, AI商业化路径, AI国家安全评估, AI应用场景, AI开发工具包, AI战略优势, AI技术出口管制, AI技术封锁, AI推理性能, AI政策, AI模型部署, AI版权法规, AI监管政策, AI竞争格局, AI舆论战, AI芯片禁运, AI订阅服务, AI训练数据, AI霸权, API安全, B端市场竞争, ChatGPT 4O, Claude 3.7, C端用户增长, DeepSeek, Huggingface, Llama模型, OpenAI, 中美科技战, 中美贸易战, 云计算市场, 云计算服务商, 人工智能伦理, 人工智能模型, 企业级AI, 全球数据采集, 内容生成风险, 千问模型, 参数规模, 国家安全, 多语言模型, 大语言模型, 宪法AI, 开源模型, 开源社区, 开源许可证, 技术冷战, 技术去全球化, 技术民族主义, 政府科技政策, 数字主权, 数据安全, 数据殖民主义, 模型对齐, 模型微调, 模型蒸馏, 模型透明度, 欧盟GDPR, 版权争议, 特斯拉中国, 甲骨文收购, 知识产权保护, 科技公司游说, 算法战争, 美国白宫科技政策办公室, 隐私保护
OpenAI哭诉被DeepSeek霸凌了，要求美国政府主持公道。大家好，欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲OpenAI最近给美国政府发的这份文件里都写了点啥。OpenAI苦要去告状，他2025年3月13号向美国白宫科学技术政策办公室发了一封文件，这个文件15页，叫做《确保美国人工智能领导地位与国家安全的政策提案》。
OpenAI的政策建议呢，也不是说我今儿想起来就发了一个，这个事儿还是一个回应。它呢是对美国白宫科技政策办公室（叫OSTP）在2025年2月份发出的公众意见征询的一个回应。至于其他人是不是回应了，有可能回应了，大家没有太注意，也有可能有些大厂还没有回应。所以呢，我们可以在未来一段时间看看，是不是其他大厂也会进行回应。
它里边主要讲的是什么呢？中国AI企业主要讲的是DeepSeek，将其类比为另外一个华为，声称其存在国家控制、国家补贴、数据安全风险以及知识产权盗窃等问题。上面的一个是豆包给出的结果。然后我用OpenAI的SearchGPT，它里边呢提到了DeepSeek可能受到国家控制和国家补贴，但是呢，并没有提到华为的名字。而在Grok上面的查询结果，主要控诉的是DeepSeek蒸馏它的数据。有人用OpenAI的API开发了识别中国在海外反贼言论的一个应用，被他发现了。中国账户用OpenAI生成了西班牙语的骂美国的文章，到美国报纸上去发表。还有人用OpenAI生成简历去欺诈美国公司。这个是呃Grok查到的一些结果。
More
3 月 10
Luke FanAIGC AI Agent, AIGC娱乐, AI产品方向, AI产品设计, AI创新, AI创新方向, AI协作工具, AI发展, AI发展阶段, AI图表生成, AI工具价格, AI工具演示, AI工具链, AI市场, AI市场潜力, AI幻觉, AI应用, AI总结归纳, AI成本, AI技术发展, AI技术壁垒, AI推理能力, AI搜索工具, AI数据管理, AI文本生成, AI未来趋势, AI模型, AI用户增长, AI社交裂变, AI算力问题, AI行业偏转, AI行业分析, AI表格生成, AI进程, AI逻辑推理, AI领域, ChatGPT, Claude 3.7, Claud模型, Deepsearch, DeepSeek, GPT-4, GPT-4.5, GROK3, Manus, Markdown, Monica.IM, OpenAI, OpenManus, PLG产品, Workflow自动化, 人工智能工具, 人工智能规划, 企业AI应用, 国外AI应用, 国家安全AI, 国运级产品, 大模型, 小型AI团队, 山姆·奥特曼, 推理模型, 智能规划工具, 架构设计, 模型阶段, 用户体验AI, 算力消耗, 自主规划AI, 自动化工作流, 自动规划AI, 自我规划, 规划工具链, 集成工具链
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲突然刷屏的Manus。它的来源呢，是个拉丁语单词，是“手”的意思，同时呢还有“权力”和“力量”的意思。现在呢，华为造汽车就全都是《山海经》，做AI产品全是拉丁语单词，好厉害的样子，对不对？
现在这个事情呢，应该是从昨天开始，突然就变得一码难求了。我应该是在昨天看到谁呢？王舒义，天津师范大学的一个老师，他发了一条说：“哎呀，得到那个测试码了，怎么怎么着了。”我当时都没想说这啥玩意儿，没惦记这个事，因为呢他们那个Monica我也没怎么用过。Monica这个产品对于我来说，还是有点太奇怪了一点。待会我们再继续讲。
后来到昨天晚上了，突然就开始传出来说这个东西已经在闲鱼上炒到好几万了。又一个国运级产品出来了，中国人再次震惊了世界，说老美又怎么样了，全世界又如何如何了。今天再一看这个，各种新闻媒体刷屏了。我直到开播之前犹豫再三，说算了，还是去申请一次吧。咱们虽然没用过，但是好歹也算申请过了。本来我是连申请都懒得申请的一个产品。
More
2 月 28
Luke FanApple的故事, Trump风暴 5000亿美金, AI, Apple Intelligence, Apple TV+, DeepSeek, Meta, M系列芯片, OpenAI, PCC, XAI, YouTube频道, 东南亚, 中国制造, 中美贸易, 供应链, 全球化, 关税, 分红, 制造业回流, 加利福尼亚设计, 加拿大, 华尔街, 印度制造, 台积电, 员工数, 商业策略, 基带芯片, 墨西哥, 好莱坞, 富士康, 就业, 库克, 影视制作, 投资, 拜登, 政治博弈, 数据中心, 显卡, 流媒体, 特斯拉, 特朗普, 百度, 盘前股价, 研发中心, 私有云计算机, 科技巨头, 经济影响, 美国制造, 美塔, 老分讲故事, 股票回购, 芯片制造, 英伟达, 苹果, 苹果生态, 裁员, 设计, 谷歌, 资本支出, 越南制造, 阿里
苹果要在美国投资5,000亿美金以报效懂王。大家好，欢迎收听老分讲故事的YouTube频道。这个消息呢，是2月24号的消息。苹果准备在未来四年在美国增加5,000亿美金的投资，并在美国增加2万个就业机会。这个消息宣布以后呢，盘前股价下跌了1.31%，开盘以后呢又重新涨回来，还涨了1%上去。大家注意，像苹果这样的公司，它的盘子是很大的，这个1%上下是一个很巨大的数字。
那么，为什么要去投效懂王呢？因为懂王要挥起关税大棒，而且要奔着苹果脑袋上砸。什么意思？懂王说了，我这个关税，任何美国企业都不能豁免。原来你说我是美国公司，我从中国造了iPhone，我到美国来卖了，你要稍微的睁一只眼闭一只眼。懂王现在专门说了，我不对你睁一只眼闭一只眼，中国生产的苹果设备进入美国市场也要去加征关税。但是对于保税区这个事情怎么算，我没有特别研究，咱们不去细究了。越南生产的苹果产品呢，现在并没有明确的规定，但是对等关税嘛，如果越南对美国商品加税，那么必然是对等报复。
More
2 月 18
Luke FanAIGC, DeepSeek大模型 671B开源模型, AI免费服务, AI发展趋势, AI商业模式创新, AI垄断, AI安全性, AI对话模型, AI幻觉问题, AI广告收入, AI开源, AI推理模型, AI未来发展, AI模型对齐, AI流量焦虑, AI用户忠诚度, AI盈利困局, AI系统集成, AI行业竞争, AI语音功能, AI黑箱子, B端市场, Claude 4发布时间, Claude4, C端市场, DeepSeek, DeepSeek API, DeepSeek R1一体机, DeepSeek安全性, DeepSeek对OpenAI影响, Gemini 2.0, Google AI Studio, GPT-4.5, GPT-5, GPT-5功能, Llama4, OpenAI, OpenAI盈利, OpenAI订阅, ToB市场, ToB部署, ToC市场, ToC用户体验, 多模态生成, 大模型, 大模型商业模式, 大模型统一接口, 大模型计算成本, 山姆·奥特曼, 开放源代码, 开源大模型, 推广成本, 推理成本, 推理模型O系, 文心一言4.0, 文心一言4.5, 文心一言Turbo, 文心一言免费, 李彦宏, 百度AI, 百度搜索广告, 百度文心一言, 谷歌AI策略, 谷歌Gemini
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲DeepSeek。这条鲶鱼搅浑了水，GPT5要来了，百度也要免费开源了，到底是一个什么样的情况？大模型这个赛道未来会怎么去发展？
DeepSeek呢，算是彻底改变了游戏规则。OpenAI给整个行业挖的坑，到现在呢，还有一些公司没查出来呢。什么坑？就是客户端这个订阅20美金一个月这个坑。这个其实是一个非常失败的商业模式。谷歌到现在还在往外爬，因为谷歌他其实自己不太想爬出来。为什么？因为他一旦爬出来以后的话，谷歌搜索的广告收入就没了，只能在那里头装聋作哑了。Perplexity到现在也还在思考，到底是不是要爬出来。
大家有没有想过一个问题？开源模型，因为DeepSeek是满血版671B的开源模型，它对于OpenAI的伤害，到底是ToB的伤害大，还是ToC的伤害大？这是一个大家值得去思考的事情。虽然现在DeepSeek在很多的C端有非常大的影响力，就是很多的个人去下载这个东西去用去，但其实真正的开源模型影响最大的是B端。我这是一个自己的公司，我是一个政府项目，或者是一个什么样的商业相关的事情，我要去使用大模型的时候，一定是会优先去选择这种完全可控的开源模型，而不是说我去用人家的闭源的，买人家API。因为你一旦是有开源模型的话，你就可以选择完全私有部署，我自己买台服务器往里装就完了。
More
2 月 14
Luke FanAIGC, Musk传奇 400亿美金融资, 97.4亿美金反击, 974亿美金收购, AGI, AI公司治理, AI商业博弈, AI控制权, AI架构变革, AI行业, AI行业分析, AI行业动态, AI行业战略, AI行业投资, AI行业控制权, AI行业故事, AI行业新闻, AI行业机遇, AI行业背后故事, AI行业融资问题, Elon Musk, Musk, Musk与 Sam Altman, Musk商业计划, Musk新闻, OpenAI, OpenAI Inc., OpenAI LP, OpenAI上市计划, OpenAI与X冲突, OpenAI事件, OpenAI商业模式, OpenAI市场估值, OpenAI挑战, OpenAI未来发展, OpenAI未来架构, OpenAI董事会, OpenAI融资, OpenAI融资挑战, OpenAI赎买计划, OpenAI非盈利问题, Sam Altman, Sam Altman公开声明, Sam Altman新闻, SoftBank, Twitter改名X, XAI, xAI努力, x平台, X平台价值, 世界AI动态, 世界首富, 中东土豪, 孙正义, 微软, 微软OpenAI, 收购邀约, 融资债务, 软银, 非盈利架构
Musk 974亿美金要收购 OpenAI，而反过来，Sam Altman 要97.4亿美金收购 X。这到底是怎么回事？大家好，欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。我们生活在一个非常魔幻的世界里面，这个世界的首富每天奋力的为大家表演着各种的节目，对吧？这个世界实在是太神奇了，Musk 的戏份每天都不断。
2月10号，Musk 提出以他旗下的 xAI 联合7家机构向 OpenAI 提出了收购邀约，收购的价格是974亿美金。针对这个声明，山毛特曼在 X 平台上做出了回复，说：“我们不卖，我们的目标是要实现AGI，并且AGI要去造福全人类。”大忽悠还是很会喊口号的嘛。反过来说，我要97.4亿美金去收购 X，对吧？你看看怎么样？
那么，Musk 到底想干嘛？这个答案很简单，坑死 OpenAI，这个没什么好说的。至于说 OpenAI 是不是回到开源开放的路上，这个我觉得我们作为一个俗人，就不要去揣度Musk 背后的动机了。那么，怎么坑死 OpenAI 呢？OpenAI 的上一轮融资是有条件的。在2024年10月份，他完成了一轮估值1,570亿美金的融资。当时的条件是，必须在两年内摆脱非营利机构的这个架构控制。如果你摆脱不了，那么你当时融到的钱就全都转换成债务了。我们去找人要钱去。如果是融资，那是什么呢？人家给我们钱，我们给人股份。如果是债务，等于人家给我们钱，到时候我们要去连本带利息给人还上，这个是有很大差别的。
More
Older Entries
RSS