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刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗?大家好啊,这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。

英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说,财报不及预期,亏损加大了;还有人说,下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢?就是你每次发财报的时候,会有一堆的金融机构说,我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期,就认为是不及格,你就要去下跌。如果你超过了预期,但超过的不够多,也是不行的。如果你超过了预期,超过的姿势和方法不太对,或者各种的比例不太好,大家也不乐意。

下个季度的指引是什么呢?一般情况下,这个公司发当季的财报的时候,会说:“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前,肯定还有好事者说:“来,我也给你预期一下,你下季度怎么样吧?”英特尔的下季度指引呢,更差,比这个季度亏的钱还多。

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AIGC,或者说生成式AI的这一波浪潮,到底是不是一个泡沫呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下,AIGC到底算不算泡沫。

首先,我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是,大家对某一项技术或者市场的估值,或者预期,远远超过了它的实际价值,而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉,一直涨上去了,那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。

一项科技在市场中应用的过程,其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉,继续慢慢夯实发展下去了。第二种,破掉了,过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升,上升到一定阶段以后,会有一个瓶颈期,会下跌,或者是叫梦想的破灭,夯实基础以后再去起飞。这是第二种。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI伴侣,就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢?是Correct点AI,这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢,是一个科学家创业的项目。两个创始人,原来都是谷歌的科学家,算是AI的全站选手。什么叫全站选手?像我们讲全栈工程师,就是说你从后端到中间的中台,再到前端,你程序一个人全写了。AI呢,也是这样。你说我只会写前端啊,我不会训大模型,我用别人的模型,对吧?那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊,前端应用不会做啊,那你算后端。但Correct AI呢,算从前到后全是他自己的啊,模型也是自己训的,前面的整个的应用层,也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中,算是比较难得一见的吧。

他们呢,专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊,有些是助理类型的,我给你写个文字啊,给你画个画啊啊,还有一些呢,就是我可以有这种角色扮演,可以聊个天的,比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊,我想跟哈利波特聊聊,或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊,他专门干这个事。从用户数据来看呢,这个项目做的还是不错的啊,用户量也很大,大家也很喜欢。只是呢,从商业和现金流的角度上来说,打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊,亏了很多钱,再融资也有些难度啊,所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。

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在上海人工智能大会上,我们目睹了中国AI发展的新高度。今天,我们将引用两位业界大佬的讲话,并附上一些个人见解。首先,李彦宏提到,无需担忧AI会夺走人类的工作,当前的AI技术,如百度的“文心”,更多地扮演着辅助角色,如辅助驾驶,而非完全取代人力。他指出,尽管某些职业可能会消失,但新兴职业,如数据标注师和提示词工程师,将应运而生。这些职业虽然门槛不高,但对逻辑思维有较高要求。然而,值得注意的是,消失的职业数量远不及新创职业,且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。

接着,严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道,移动时代的思维定势认为,超级应用是关键,但在AI时代,那些具有强大功能的应用,即便用户量不及10亿日活跃用户(DAU),也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点,或许反映了百度在超级应用领域的局限性,正如俗语所说,“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调,AI时代的核心仍旧是搜索,这是百度的强项。然而,百度自身从未成功打造出超级应用,这一直是其心中的痛。在AI时代,百度虽有雄心,但若无法突破超级应用的瓶颈,其盈利前景将受到限制。

总的来说,中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇,而如何在AI时代找到自己的定位,对于企业来说至关重要。

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大家好,

欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔,开元Rezone OS,也就是地平线操作系统,能否成为空间计算时代的安卓。

首先讲讲梅塔。还是要去做元宇宙的。前几天梅塔开了财报发布会,数据没有那么好,也就是说离大家的预期稍微有一点点差距,直接导致股价下崩。那你说数据不好,股价崩了不是正常的吗?确实,有比他数据更不好的,比如特斯拉。但马斯克上来说,他要去做廉价的特斯拉,要做robotaxi,要把FSD20最新的版本开放给其他车企去用,然后特斯拉的股价大涨。

那么,数据稍微好一点的特斯拉对比之下,梅塔为什么开完发布会就不行了呢?啊,因为扎克伯格说他还要做元宇宙。Facebook原来大家是寄予厚望的。Facebook刚上市的时候,其实股价也是在连续跌。他说他要做广告系统,当时有人质疑,谷歌都做成这样了,你还做广告系统?但Facebook最后证明了自己,股价暴涨。后面扎克伯格说要做元宇宙,股价就咵咵下去了。为什么?因为这东西需要长时间的投入,亏损了非常多的钱,到现在为止,也没有看到能盈利的机会。甚至扎克伯格为了表示决心,还把名字改了,原来叫Facebook,后来改成梅塔,梅塔沃斯。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。

Llama3发布了,李彦宏是不是被打脸了呢?Llama3突然发布,又是一个遥遥领先。它呢,发布了8B和70B的两个版本。8B就是80亿参数,70B呢就是700亿参数。8B的,我其实已经试过了,就在本地已经装上了。这个某些方面,接近了原来,或者超过了原来的Llama2的70B。包括一些咱们在本地跑的这种30多B的,这种就是300多亿参数的模型,它已经都超过了。而且速度还飞快。

啊,70B呢,据说已经超越了cloud 3的中量级模型。Note 3是有三个模型的:一个是特别微小的,就是可以在手机上跑;一个是中等量级的,是可以在PC本地跑的;然后还有一个是那种特别大的,特别大的,是可以对标GPT4的。70B的基本上已经超过这个中等量级了,也超越了GMINI 1.5 Pro。现在大家想去试GMINI 1.5 Pro的,可以到AI studio.google.com上去试,那个是可以免费用的。也超越了现在70B发布出来的版本。普遍他们自己讲的是超越了GPT3.5,但是呢,还达不到GPT4。这在所有测试数据上都是这样。我相信梅塔应该不会像咱们似的,专门做一些调优以后去跑分,不像咱们这么无聊。

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