11 月 08
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苹果也要做智能眼镜了，难道又有新方向了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲苹果的阿特拉斯计划。
苹果做智能眼镜的事情并不是空穴来风哦，而是彭博社一个记者做出的报道。现在呢，苹果算是漏的像筛子一样了。以前苹果内部保密是非常非常严格的，苹果的办公楼原来跟其他的所有公司办公楼都不一样，它像是那种单元楼似的，一个人可以进入这个单元，竖着全是你们的办公室，然后下一个单元你进不去。所以他就为了保密做成这样。
但是现在的话，苹果内部的保密基本上已经形同虚设了。现在所谓的阿特拉斯计划呢，还仅仅是一个内部调研项目，就是在内部找了一堆人来说，唉，你们看看，现在市面上的这些智能眼镜到底是怎么样的，市场如何，我们是不是应该去模仿一款，或者应该去研发一款吧。
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7 月 10
Luke FanAIGC AIGC, AIGC应用, AI大模型, AI工具, AI技术, AI时代, AI时代盈利, AI革命, CEO, Facebook, Instagram, Open AI, OpenAI模型, QQ, TikTok, WhatsApp, 上海人工智能大会, 严弘, 中国AI市场, 中国市场, 人工智能, 人形机器人, 内容创作, 出海, 合规成本, 商业模式, 图像识别, 基础模型, 大企业, 字节跳动, 安卓, 小企业, 工具革命, 广大用户, 开发者, 微信, 思维定势, 抖音, 持续创新, 提示词工程师, 支付宝, 收入低, 数据标注师, 新兴职业, 新创职业, 智能体, 李彦宏, 海外市场, 淘宝, 熊猫博士, 猎豹移动, 王坚, 生态构建, 生态系统, 用户体验, 用户使用时长, 用户粘性, 用户群体, 电商, 百度, 百度地图, 百度搜索, 百度文心, 百度网盘, 百度贴吧, 盈利模式, 短视频, 移动时代, 算力, 经济前景, 职业变化, 职业消失, 自媒体市场, 苹果, 视频生成, 词语生成, 语音识别, 谷歌全家桶, 超级应用, 超级应用生态, 辅助驾驶, 逻辑思维, 金融支付, 门槛, 阿里, 阿里云, 阿里云王坚
在上海人工智能大会上，我们目睹了中国AI发展的新高度。今天，我们将引用两位业界大佬的讲话，并附上一些个人见解。首先，李彦宏提到，无需担忧AI会夺走人类的工作，当前的AI技术，如百度的“文心”，更多地扮演着辅助角色，如辅助驾驶，而非完全取代人力。他指出，尽管某些职业可能会消失，但新兴职业，如数据标注师和提示词工程师，将应运而生。这些职业虽然门槛不高，但对逻辑思维有较高要求。然而，值得注意的是，消失的职业数量远不及新创职业，且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。
接着，严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道，移动时代的思维定势认为，超级应用是关键，但在AI时代，那些具有强大功能的应用，即便用户量不及10亿日活跃用户（DAU），也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点，或许反映了百度在超级应用领域的局限性，正如俗语所说，“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调，AI时代的核心仍旧是搜索，这是百度的强项。然而，百度自身从未成功打造出超级应用，这一直是其心中的痛。在AI时代，百度虽有雄心，但若无法突破超级应用的瓶颈，其盈利前景将受到限制。
总的来说，中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇，而如何在AI时代找到自己的定位，对于企业来说至关重要。
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5 月 22
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大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天咱们来讲一讲中国短剧。真的像在国内 IT 媒体上宣传的那样，已经在全世界流行了吗？是不是已经彻底改变了全世界很多人的生活了呢？
为什么想起来跟大家讲这个故事？前两天，在 Twitter 上看到了一位中国籍女演员，啊叫邵逸凡。她呢录了一个视频，这个视频里头她讲这样几点：第一个说国内的媒体都在讲中国短剧已经在海外霸榜了，已经在海外的 APP Store 上当第一名了，很多的老外都非常喜欢看短剧。
怎么怎么挣钱了啊？他呢就跑去温哥华的影视制作中心去问，人家说哎，你们听说过这东西吗？从没听说过呀。这个东西的英文名字叫 shot drama，说这个名字从来没听说过啊。他就马上下载了一个 real shot 啊。这注意啊，它上头说的是马上下载了一个，意思什么呢？就是说我平时手机里是不装这个东西的。
这个里边有浓浓的这种阶级隔离的味道在里面啊。看完了以后呢，人家说哎，你给我看了个预告片吗？因为一分钟一集吗？他说不，他说你已经看完正片了，这就是一集。说当时人都傻了，说这怎么可能有这样的东西出来，对吧他们不但是自己没拍过，也没有看过，听都没听说过这个东西。
这是讲的第一段。
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4 月 23
Luke FanAIGC, OpenSource 70 billion parameters, 70B模型, AI Security, AI多语言处理, AI安全性, AI技术, Artificial Intelligence, Baidu, ChatGPT, Claude, Facebook, GPT3.5, GPT4, Instagram, Li Yanhong, LLama2, LLama3, Meta, Multilingual AI, OpenAI, Tech Innovation, Technology Breakthrough, WhatsApp, 业界影响, 人工智能, 大语言模型, 开源AI, 扎克伯格, 技术突破, 技术讨论, 文心一言, 李彦宏, 百度, 科技创新, 通义千问
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。
Llama3发布了，李彦宏是不是被打脸了呢？Llama3突然发布，又是一个遥遥领先。它呢，发布了8B和70B的两个版本。8B就是80亿参数，70B呢就是700亿参数。8B的，我其实已经试过了，就在本地已经装上了。这个某些方面，接近了原来，或者超过了原来的Llama2的70B。包括一些咱们在本地跑的这种30多B的，这种就是300多亿参数的模型，它已经都超过了。而且速度还飞快。
啊，70B呢，据说已经超越了cloud 3的中量级模型。Note 3是有三个模型的：一个是特别微小的，就是可以在手机上跑；一个是中等量级的，是可以在PC本地跑的；然后还有一个是那种特别大的，特别大的，是可以对标GPT4的。70B的基本上已经超过这个中等量级了，也超越了GMINI 1.5 Pro。现在大家想去试GMINI 1.5 Pro的，可以到AI studio.google.com上去试，那个是可以免费用的。也超越了现在70B发布出来的版本。普遍他们自己讲的是超越了GPT3.5，但是呢，还达不到GPT4。这在所有测试数据上都是这样。我相信梅塔应该不会像咱们似的，专门做一些调优以后去跑分，不像咱们这么无聊。
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