探讨AIGC时代的英语教育：人工智能会取代英语老师吗？从机构解放出来的英语老师，如何在大模型的帮助下，go solo，get rich！

6 月 23

Luke FanAIGC , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 探讨AIGC时代的英语教育：人工智能会取代英语老师吗？从机构解放出来的英语老师，如何在大模型的帮助下，go solo，get rich！已关闭评论

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢？周一，我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下，在AIGC时代，英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思，叫“go solo, get rich”。以前，大量的英语老师是在机构里面的，比如新东方，或者是其他的这种培训机构。现在，因为有打击嘛，这些人就都回家去自己办公了，solo了嘛。然后，当然那个演讲有一个半小时，今天咱们尽量简单讲一讲。

首先，英语老师是不是要失业了呢？大家要注意，AIGC上来以后，所有人都号称要失业：程序员要失业，化学家要失业，英语老师要失业，各种中介也要失业。所以，首先英语老师是不是要失业了？确实有一部分活AI可以干得很好。比如说，现在的AI工具，你让他说跟我练会儿口语啊，跟我去改一篇作文，给我出一些阅读，这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外，你可以用GPT4O跟他聊个天啊，问问各种问题啊，他都会很好地回答你啊。国内的话，用豆包啊，字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语，可以让他去给你做各种的作文的批改，做各种的阅读理解，都是可以的啊。甚至说，给我出题，都是没有任何问题的啊。在国内呢，情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面，已经展现出巨大的潜力，但是否意味着英语老师将完全被取代，这仍是一个值得探讨的问题。毕竟，教育不仅仅是知识的传授，还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动，这些都是目前的AI技术难以完全替代的。

包括像Kimi什么的也是可以去使用的啊，但是Kimi的语音的部分稍微差一点。豆包呢，语音的部分做的还是不错的。那你说都这样了，那英语老师还折腾什么劲呢？这个里头要注意，AI有些事情是擅长的，有些事情并不擅长。这我们举一个最典型的案例啊，AI不擅长的事情，你可以去问他这样一个问题啊，说爱丽丝有3个姐妹和5个兄弟，请问他的兄弟们有多少个姐妹？大部分的AI都是答不对这道题的。这个题其实很简单，爱丽丝是个女生，她有三个姐妹和五个兄弟，那实际上就是一共四个女孩，五个男孩嘛。那么她的兄弟们应该有四个姐妹。这就是一个稍微复杂一点的逻辑问题了，现在的AIGC搞不定这件事情，或者说有时候能搞定，有时候搞不定。所有复杂逻辑，AIGC是搞不定的，边界的判断也搞不定。什么意思呢？比如说我们现在告诉他说，你现在是大学英语老师，改改一篇四级的作文，或者说你要给我一篇四级的阅读理解。这个呢，一般情况下，他未必能执行的好。为什么？因为他搞不清楚到底边界在什么地方，哪些是属于四级，哪些属于六级，哪一些属于托福雅思的。有的他可以认准，那边托福雅思比较有名，他认准了四级六级啊，他可能也能够知道词汇量在什么地方。但是你说哎，我今天是一个什么什么小单位的，我们单位有一个英语考试，请你给我批改一下，按这个标准批改。

他改不出来你所有设计、教育和考试的事情，一定是有标准的。我按照幼儿园的方式给你来批改，行不行？按照中学生的方式来批改，行不行？他这个叫编辑啊，这个AIGC是自己搞不定的，需要老师去设定的。然后呢，一些特定的知识库啊，他也是没有的。你比如说去年考的什么题啊，以前的真题是什么样的，SAT的、ACT的真题什么样，这个里头他肯定是没有的。啊，就算有他也不能承认，这个也是AIGC的一个问题。还有一个问题是什么，就产生幻觉啊，就是胡说八道，这个也是AIGC解决不了的问题。所以，AIGC并不是什么都能干啊。

我们呢，经历一次次失业啊。我在95年上大学，毕业的时候，就已经告诉我说以后程序员要失业了。现在都2024年，我依然在时不常的班门弄斧一下，写点小程序。搜索引擎出来的时候，其实很多人说，哎呀，每个人都可以得到信息了。AI出来每一个人都可以去学习了。线上教育出来的时候，说所有人都可以成才了。但这件事其实是错的。随着工具越来越先进，能够使用这些工具处理相应事物的人，会变得越来越少。我们认为成才它是有标准的，你而是有这个位置啊，要有一个很高端的位置给你才叫成才。所以我们其实很悲观的发现，甭管是搜索引擎，是前头的互联网、移动互联网，包括我们的软件，对吧，还有后面的在线教育和AICC出来以后。

最上层的那些职位其实是会变少的。成才的比例啊，未必会上升啊。这其实是稍微有一点悲哀的事情。对于英语老师来说呢，我们也要去适应整个的潮流。这个潮流是什么？家长会进一步的焦虑。原来可能必须一个很大的班子才可以处理的事情，现在只要很少的人就可以处理掉了。那么，上升的岗位减少了，家长一定会更加焦虑。

后面英语老师还可以在AIGC里干很多不同的事情。是什么呢？第一，我们的效率提高了啊，就可以让更多的小孩可以来学习。至于说谁最后能学的出来，谁学不出来，那是另外一个问题。我们教了这么多的学生去学英语，大家都能达到英语母语吗？或者说都能考试考通过吗？这不可能的吧。但是，可以教更多的学生了。

另外一个是要注意啊，AIGC里边使用的语言是什么呢？自然语言吗？以前很多人说AIGC出来以后，程序员要失业了，因为以后不用程序语言了，都使用自然语言了。这个事跟英语老师有什么关系吗？有关系啊。AIGC其实使用的不是自然语言，不是说我用自然语言就可以编成了。这个东西，使用的是什么？它使用的叫英语，没有第二种语言。它叫英语，为什么呢？因为现在所有的大模型，包括国内的所有大模型，都是拿英文语料训练的。如果你发现你给他下了指令以后，他的反应不是那么敏锐，或者说不是那么忠实的执行里的命令，怎么办？把齿轮改成英文的。

对于英语老师来说，确实存在新的教学机会。你可以教授学生如何撰写有效的英文提示词，这不仅有助于提升写作技巧，还能在使用AIGC（人工智能生成内容）工具时，通过精心挑选的词汇和情感丰富的描述，引导模型生成更高质量的输出。比如，描述一个咖啡厅时，避免使用过于直白和简单的词汇，转而使用如“一个非常舒适的咖啡厅，温暖的阳光照进来，让每一个人都感到时间过得很缓慢”这样的表达，这样可以激发AIGC模型的创造力，生成更具有意境的画面。

此外，鉴于AIGC模型有时会给出不准确或不合理的结果，英语老师还可以教授学生如何批判性地评估这些模型的输出，分辨真伪，这是一项在人工智能时代愈发重要的技能。目前，一些学校已经开始将AI教育纳入课程，甚至将英语专业与人工智能结合，开设“人工智能英语”专业，这反映出人工智能时代对教育领域的影响，对英语老师而言，这既是挑战也是机遇。

因此，英语老师在新时代下面临的机遇包括：教授学生如何有效使用AIGC工具进行创意表达，以及培养学生的批判性思维，教会他们如何在海量的AI生成信息中辨别真伪。这些都是在人工智能时代下，英语教育可以探索的新方向。

那么，我们用AI到底能干什么呢？刚才我们讨论了，AI的目的不是让我们失业，而是让我们能够做更多的事情。那么，我们该如何利用AI呢？首先，获取流量。现在，很多英语老师都选择独立发展，自己在家办公。在这种情况下，大家如何得知你的存在呢？过去，你在机构里，他们会负责招生和广告，但现在，我们需要自己经营自媒体。在这个过程中，AIGC（AI生成内容）大显身手。无论是撰写各种文案，如小红书、博客、公众号文章，还是拍摄抖音短视频，AIGC都能出色完成。它可以为你生成文档、文案，甚至模仿别人的风格，这是它的拿手好戏。

获取流量之后，接下来要做的事情就是课程的标准跟踪。正如我之前提到的，针对小学、初中、高中不同阶段，课程有着各自的要求。如果你给AI一个标准提示，比如“请按照初中二年级的标准帮我修改作文”，虽然AI可能不清楚具体的标准细节，但你可以提供详细的指导范围，告诉它哪些要求必须遵守，哪些词汇可以使用，哪些词汇超出了范围，以及如何评判作文的质量。要做到这一点，前提是你需要将课程标准录入系统。比如说，你告诉AI“现在是初中二年级的英语课程”，它会从课程标准库中调取相关信息，从而确保修改的作文符合教学大纲的要求。

利用AI，我们不仅能够提高工作效率，还能确保教育内容的质量和一致性，让教学更加个性化和高效。

把相应的提示词拎出来，哎，然后呢，再通过这些提示词，对这个作文进行批改。他是可以去干这样的事情啊，但是，前提是我们要能够跟踪这些课程标准。再往后呢，就是内容准备。你说我现在要给人讲课了，讲什么样的课？讲什么样的内容？你说我十年讲一本书，讲一篇课文，讲十遍行不行？可以，但是我们要提高自己的水平吧，提高我们的吸引力嘛，让学生听着有意思嘛。那就要不断地加入新的内容进来。现在有些时事的内容，学生喜欢的内容，我们要把它加进来。那咋加呢？比如CNN，BBC有很多的这样的网站，它是有文章的呀，我们直接可以把它拉回来。但是说这些拉回来以后，他适合比如说初中二年级吗？还是适合哪一个标准吗？他应该是不适合的。那咋办呢？啊，扔给这个大模型啊，说请按照这样的一个标准，重新去给我梳理这篇内容。那我现在要用他们能够读懂的词汇，去把这个内容讲给他听，或者我希望在这个里边，去把某一些重点讲给他听。那么，这个是内容准备，这一块AIGC也可以做得非常好。

还有一点什么呢？就是作业的处理，改作文啊，刚才我们反复在讲改作文。你呢，可以告诉半坡形说，请按照一个什么样的标准，去把作文改掉。再告诉他什么呢？请给我写出批改的详细的意见和标准，为什么我要这样去批改，然后再给我写一篇新的范文出来。这个是AI可以完完全全搞定的，而且，

只要是你把前头的课程标准搞定了，它就可以快速的，可能啊，几分钟处理一篇，几分钟处理一篇就搞完了。这是为什么呢？因为大家要想，每一个人，如果他真的是想自己去学英语，不需要老师，他能学会，还有些人，你怎么教他也学不会。那英语老师要教的是哪些人呢？这个人不笨，你看着他学，你给他一些压力和动力，他就能提高。这是我们最喜欢的学生。那么在这个过程中，我们就需要付出大量的劳动去陪着他，陪着他一起阅读，陪着他一起写作，陪着他一起去改进。这才是真正英语老师作为人，不可被AI所替代的部分。这一块啊，AI可以帮我们去输出大量的修改意见，这块是我们可以去偷个懒的。但是呢，这些东西，我们可以真的去看着学生去做，看着学生去写。这一块是可以让学生也好，家长也好，能够体会到老师的辛劳的。这个懂的都懂。

再往后呢，就是克服和答疑。我们既然已经有了课程标准了啊，也有了一些标准的题库范文了，那么我们可以通过这样的方式呢，给学生去答疑。学生说：“哎，我这块不会写了，我那怎么样了？哎，我今又写了一篇作文，老师帮我看一下。”这些呢，我们现在都可以通过AIGC直接做。做不出来啊，要搭建叫AI agent，叫做智能代理。它呢就可以自动的去答疑，自动的去做一些客服，甚至最简单客服说：“是什么时候上课？我给你预约一节课吧。啊，或者是什么什么时间。”

关于作业的提交方式和评分标准，大漠型AI可以提供详细的解答。它不仅能够回答这些问题，还能记录下学生的信息，比如谁询问了什么问题，谁背诵了多少单词，谁完成了哪些练习，谁教授了何种类型的作文，以及作文的写作质量如何。它能够记住这一切。

现在的AI大模型已经非常先进，我们甚至可以将客服机器人部署在微信、Discord、Telegram以及像飞书这样的办公平台上。这样一来，用户就可以在这些平台上利用AI智能体来完成各种任务，接触面得到了极大的扩展。

然而，接下来的一步是什么呢？实际上，我们刚才已经提到了一点，那就是可以为学生建立个人知识库。每当学生写一篇作文，我们都会保存下来；无论是人工批改还是AI批改，每次的批改记录也会被保存。这些资料有什么用呢？它们能够让我们见证学生的发展和进步。

在计算机行业，我们是如何盈利的呢？我们的盈利模式被称为“提高用户迁移成本”。这可能听起来有些互联网黑话的味道，意思就是让用户搬家变得困难。既然搬家如此辛苦，用户就更倾向于继续使用我们的服务。如果我们能够保存学生以往的作文、题目以及我们给予的批改意见，当学生再次提交新作文时，我们就能根据过往记录给出更加个性化的反馈，这一切都记录在案，为学生的学习历程提供了连续性和深度。

这样的系统不仅提升了教育的个性化水平，还增加了用户对服务的粘性，因为学生的学习历程和进步都被系统细致地记录和分析，形成了独一无二的个人学习档案。

你看，上次你是犯过同样的错误。这一次啊，这个错误你又犯了。我们应该怎么去着重改进一下？或者，你可以告诉他说：“哎，你看你上一次犯的错误，这次没有犯啊，你已经有进步了。”而且，这一次呢，在我们上一次给你提醒说应该在哪块哪块加强的时候，你真的做出来了啊。真的在一块加强了。那么，这个学生和家长都会觉得：“哦，我真的是上升了。”他会非常有感觉。那么，在这样的情况下，你说，这个学生愿不愿意再换一个老师呢？他不愿意换一个老师。他是一个新的老师，以前你到底做过什么，以前到底犯过哪些问题，有了哪些提高，他都不知道。那么，这个是很好的，可以提高学生粘性的方式。或者，用我们教育行业的说法，叫提高复购率的方式。这些呢，都可以用大模型，用AI Agent，用本地知识库的方式解决掉。但是，具体怎么解决，我们今天在这里不讲啊。可能，会在会员频道里头，慢慢跟大家继续上课。

这呢，是AI可以给我们英语老师带来的一些新的工作方式。可以给我们提高效率，可以让我们获得流量，可以让我们去把标准化的工作固定下来，也可以让我们固定下来学生的知识库，让他所有的学习痕迹我们都可以记得住。现在呢，在AITC大模型和AI Agent这样的智能机器人的帮助下，都可以相对来说比较容易地实现。但是，每一个英语老师说：“哎呀，这个很麻烦啊，都要我自己弄起来，实在是太痛苦了。”

这个事情，怎么办啊？这个，其实呢，我们现在要讲到另外一个话题——就是会不会有新的分工合作方式诞生出来？因为大家都是 go solo 了嘛，都已经回去，一个一个人去做。但是，原来大机构做的很多事情呢，其实还是挺有效果的，包括是课程的整理、课件的制作、学员的组织啊，出去打广告，这件事情我们还是很喜欢的。现在啊，在 AIGC 时代里头，我们是不是可以重新做起来这个事情？因为现在呢，我们不再需要大型组织机构了，大型组织机构的价值下降了。每一个人、每一个小团队呢，都可以自己去做这个事情。而且，在做的过程中呢，他的试错成本下降了。原来需要像新东方这样的机构，因为他试错成本很高啊，你要去编一套教材，成本非常高。现在，AIG36 有大模型了，你可以输入提示资讯去，然后看看结果怎么样。这整个的效率都提升了，试错成本降低了，我们可以反复试一下。

那么，在这种情况下呢，我们就可以进行这种相对松耦合的配合。什么叫松耦合？就是原来我们是要进行紧密配合，才可以大家协同一起工作的——先签协议，规定接口，然后再做。现在不用啊，我们做的各种中间结果，都可以再重新扔给大模型，他可以认得出来，然后可以继续去使用。所以，未来是不是有可能会变成一些新的协作方式？有些人就不愿意去上课，说我就去做这个题库去了，我就去做课程标准去了。

咱们剩下的一些老师说：“哎，我实在懒得做课程标准了，我也实在懒得做题库了，我直接用别人的行不行？”那中间，可能也会有一些新的现金流的产生。大家付出劳动都是要有收效的吧。而且在这个过程中呢，大家都可以去商量说：“哎，你这个题库便宜些，那个题库贵一些，或者说哪个题库效果更好一些。”哎，我们是可以去让它运作起来的。大家有更广泛、更松散的选择，不像原来似的，你加入一个大机构，人家甭管做的好赖，你都得用它的。那么现在，大家就可以进行松散的协作了。而且就算是你做了题库没人用，你自己用吧，这个成本也不是很高。或者说你没有题库可用，我就升在里头去编一些东西出来，每一件事情我都每一次现去做，也不是做不出来啊。

所以呢，就是这种合作呢，变成可以做。做了以后效率会提升。但是呢，我不做，或者是我做完了以后东西没有卖掉，卖给其他人，没有被复用，也不是说这日子就过不下去了。这是新的分工协作方式。那么最后呢，AI也会带来新的机遇啊。刚才我们讲了AI时代，英语就是标准的语言啊。而且在英语的使用中，还要求使用优美的、带有感情的英语。一个很有趣的事情，在跟大模型沟通的过程中，所有人都变客气了。为什么呢？就是当我们隔着一个黑板，跟后面的人去沟通交流的时候，我们不知道后面人是谁，这个呢，其实有一点像三体里边黑暗森林法则，我们必须要告诉对面。

那个我不认识的人啊，他也不认识我。我是个好人，一定要去想这件事情。所以，大家现在对啊，这个大模型说话都比较客气啊。而且，也尽量的会去用一些更好一点的语言，去跟大模型去沟通。啊，现在的人类语言，其实已经在被大模型所影响了。就是你跟任何人说话，说时间长了以后，你口音都会发生变化。那么，在这个过程中，其实我们需要更多的英语老师去教说，应该如何的去跟大漠青沟通，跟大漠青打交道。甚至呢，有一门新的学科叫提示词工程，英语提示词工程，没准会变成一门新的课程。也许，大家可以思考一下，能够做一点什么其他的事情。这就是我们今天讲的内容，所有相关的案例演示，我就不在这里给大家演示了。那个，我尽量到付费频道里去给大家演示。那个有专门的成系列的AI课程。这就是今天我们讲的，英语老师在AIGC时代应该如何使用这些工具。好，这期就讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco的讨论群。也欢迎有兴趣，有能力的朋友参加我们的付费频道，特别是对相关的课程感兴趣的朋友。可以参加我们的付费频道，再见。

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