雷军千万年薪挖回来的AI萝莉,到底值不值呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,雷军花了千万年薪挖回来的天才少女,到底价值几何的故事。
首先,这个消息并不是小米官方放出来的,而是证券时报等一大堆媒体报道出来的。报道出了这样的一个故事之后,肯定就会被舆论热炒。第一个,AI现在肯定是全村最靓的仔,跟AI相关的事情更容易被媒体所报道。第二个,小米跟雷军本身就是顶流,任何事情只要沾着小米,沾着雷军了,都会被过度的炒作。
现在这位AI天才少女叫罗福莉,号称是雷军亲自下场捞的人。这个事情到底有多亲自呢?不好说。很多记者也去找小米核实,问有没有这么个事情,是不是有千万年薪,雷军到底是怎么谈的这个事情呢?目前为止,小米没有给出官方确认。但是,如果千万年薪是真的,那这个事雷军必须是要签字确认的。如果不签字的话,这样高的薪水是开不出来的。
这是一方面,另外一方面,Deepseek V3也是现在的顶流。新的模型出来以后,包括美国很多AIGC圈的老大,都给出了很高的评价。国内一定是说,哎呀,你看我们做出来的东西被别人夸奖好了,这个事情我们与有荣焉一下。这位天才少女从Deepseek这边出来的,也成为了整个事件炒作中的一个推手。1,000万年薪,加上小米最近在宣传的万卡集群,也算是这个事件能够不断在热搜上停留的催化剂。
而且前几天超级小爱演示的翻车,你也需要一些AI相关的新闻出来中和一下吧。所以这个事情被舆论热炒了。小米官方刚才我们讲了,并没有正式的回应这件事情,原因也很简单。第一个是薪资,在小米这样的公司里边,她应该是保密的。如果有谁把这个薪资泄露了,肯定还是要受到一定处罚的。第二个,这个人如果真的去了,炒的太热了是没法干活的。这个人就是千万年薪的AI萝莉,那剩下的这些没挣到1千万的人,你咋跟她一块配合干活嘛?中国人向来都不是喜欢。
把薪资贴在脑门上的,而且有些人说呀,说你能干啥呀?就雷军亲自去请你,我不服气,她会有这样的事情。所以这个人就算是真的去了小米了,为了未来能够干活,为了能够跟团队合作。所以小米估计在回应的时候,也会相对比较谨慎。
记得当年遇到过一个擦桌子故事。什么呢?就是我原来是清华同方的员工。有一次清华同方的一位,应该叫事业部经理吧,说:“哎,我为咱们事业部找了一个销售大牛回来,这个人可厉害了。”这位事业部经理在入职之前,就跑去把人桌子给擦了一遍。
清华同方呢,有一点跟其他地方不太一样。什么呢?就是这帮事业部经理在当时,97年98年的时候,都是清华大学里边的老师,很多是系里边的比较大的老师,一些教授,一些副教授,在当事业部经理。然后她下边的很多员工呢,是她的学生。所以这帮学生一看,哎,这个老师到底是怎么回事呢?招了一个什么神奇的人回来?来之前你还把人桌子擦了。我们跟着你坐了这么多年,也没看你给谁擦过桌子呀。
这个人进来,我们一定要好好称量称量她。这哥们入职了以后呢,大概没两个月就离职了。甭管她自己的能力怎么样,你进来了以后,所有人都要看看你说:“哎,这个老师给你擦过桌子,你到底是个什么样的人?”所以这样的人这么高调加入团队以后,相对来说是比较难以去开展工作的。
那么罗福莉到底是何许人也呢?从网上公开的信息来看,95后小镇做题家,她是四川宜宾市第一中学清北班毕业的。就在这样的学校里头,专门会有这种尖子班,她们叫清北班。然后呢,去了北师大计算机系上大学,算是第一次接触电脑,以前没接触过,所以呢,一开始成绩并不好。
大三呢,去了北大语言计算实验室实习,三个月自学Python,选择了NLP方向。NLP叫自然语言处理,就是向语言学的方向,或者计算语言学的方向转移了。开始呢,在别人的论文上署名了,就别人写的论文上头,已经开始有她名字了,这时候还没有大学毕业呢。然后保研到了北大,在北大的语言计算实验室里边。
继续深造。2019年,在ACL大会上发表了8篇文章,这个大会叫国际计算语言学年会,简称ACL。其中有两篇是第一作者,剩下的算第二作者。第一作者的文章中,第一个是《在文本和语音中检测隐藏信息》。意思是什么呢?就是说,如果我们的语音具备某些特征的时候,这个人可能在信息里边隐藏了一些东西。比如说在隐瞒信息的时候,讲话者的最大音高强度和语速增加,而讲话持续时间减少。这些特征与欺骗检测研究中的发现相似。如果你突然声音变大了,语言变短了,就有可能在骗人。
如果是语言特征,前面是语音特征,后边是语言特征的话,隐瞒信息的文本中,认知过程词汇,比如说“我认为怎么怎么样”、确定性词汇和正面情感词汇的使用频率更高。这表明隐藏信息可能增加认知负荷,同时伴随着更高的自信水平。这个有点像《Lie to Me》,谁说谎了是不是?这是一篇。
另外一篇是《将AMR解析视为序列到图的转换》。这个AMR的意思是抽象意义表示有向无环图。什么意思呢?就是我们说了一句话以后,在计算机要去处理之前,要把整个这句话变成一个有向无环图。什么叫有向无环图?就是她有方向,从前到后;而无环呢,就是她最后不是循环的,是这样的一个顺序的,由点和线连接出来的一个图,有这个正确的方向,但不能循环。她做的这个论文是在这种有向无环图上进行一些数学变化,变化了以后可以进行进一步的训练或者进行进一步的识别,而且在识别率上会有一些变化。这就是她作为第一作者的两篇论文。
研究生期间,总共发表了20多篇论文。看来这个北大还是很厉害的。2021年毕业后,加入了阿里达摩院。当时,她还写了一个公众号,告诉大家要选择有科研也有业务的公司。如果选择这种完全没有科研的公司,只做业务的,那么大概率只会去做一些边缘业务,这是没有办法在科研领域里继续深造的。所以,她当时在一堆的顶流offer里,挑中了阿里达摩院。
觉得这边还是可以做一些科研的。2022年呢,这就是在阿里达摩院里头待了一年,跳槽去了换方量化。据说呢,也是在这一年里头领证结婚,夫妻两个在杭州还买了房。幻方呢,在2023年分拆深度求索,也就是开始做Deepseek的这个公司。那么这位罗福莉呢,也就跟着去了深度求索。罗福莉在Deepseek Coder这个论文上作为第六作者,也是署名的。幻方以及深度求索,其实发的各种文章还是很多的。而且呢,她们会很大方的将所有贡献者都写在作者名单里头,或者叫贡献者名单里头。
比如说最近大火的Deepseek V3里边儿,大概是有200个贡献者。这200个贡献者呢,有150个是工程师,还有一些其他的支持人员,还包括10名已经离职的人员。罗福莉的名字呢,是在为Deepseek V3做贡献的已经离职人员这个里面还是有的。号称呢,她是参与了Deepseek V2版本的开发。当然了,这些都是大家的描述,具体在里边参与了什么,其实并没有表述。
2024年年底跳槽去了小米,这就是她整个的一个履历。那么下面我们就要去看千万年薪到底值不值的问题了。其实挖技术大牛回来,我们到底应该如何评价其价值呢?这个一直是很多的投资人,包括一些大老板需要去思考的问题。你挖回来以后是给钱呀,给期权呀,然后给她各种的资源呀,还是给她一个大的团队,一个很好的研发环境,你到底给她什么,这都是我们要先对人的价值进行评估的一个过程。
在挖人回来的时候,科研能力到底重不重要?如果这是一个科研院所,我们需要再去国家申请经费,再去做一些更新的科研研发的时候,那她的科研能力可能是重要的。但是对于小米这样的一个产品型的公司来说,这个挖回来的人科研能力到底有多大,其实没有那么重要。那么这种技术带头人呢,她们需要的能力是什么?第一是对前沿的理解和认知。你真挖一个人回来,说这个最前沿的东西是什么,我说不清楚,我看不懂,谁在搞这个事我不知道。
这个事是不允许的。而且这种认知呢,是真的可以去跟最前沿研究的人进行面对面的沟通和讨论的。我们也见过很多,比如说像猎头公司这些人,对这个最前沿的发展也是有一定认知的。但是呢,她一旦是跟前沿的这些人去沟通的时候,就会露馅。像罗福莉在这块应该还是可以的。
工程技术能力呢,这块要看你具体要她干什么。你比如说,有些人说:“我真的是需要有一个人回来替我解决一个很难的难题。”那么在这个时候呢,就需要有工程技术能力的人回来。她能够管理团队、能够面试团队,甚至能够挖角原来的团队,可以带出一个团队出来,这个是工程技术能力,还有人脉资源。
但是人脉资源呢,一方面是说你能不能忽悠起一帮人来跟你干活,另外一方面的话,就是你做出来的产品是不是可以让顶流的圈子快速去认可。因为任何人,只要做出这种高精尖的东西来,她的这种认可的速度或者认可的成本都是挺高的。认可的速度都不会那么快,但一旦是有一个自己人,大家都已经熟悉了,你就是这圈子的人,你也做出过相应的成绩来。那你说:“我继续在发表相应的论文或者发表相应的成果。”那么别人就会优先选择相信你,所以这也是人脉的一个很重要的点。
最后呢,就是她的IP价值,这个人是不是有一定的影响力。通过这几个方面来评估一个技术大牛的价值。从能够公开找到的信息呢,其实没有办法去评定罗福莉具体都做过些什么东西。这个事现在发出来的信息比较少,不是写了什么论文就会什么东西。刚才我们说了她写了哪些论文,我们认为说她就会这几样东西,这个事一定是非常片面的。她可能研究的涉猎非常广泛,而且最前沿的很多科学与技术其实是相通的。只是可能这几个点,它是适合出来写论文的,剩下的点呢,虽然不适合出来写论文,但你要在Deepseek这样的参与到里边去,你还是要去解决或者还是要去做事情的。所以呢,并不能认为说她就会这个自然语言的这点东西。
罗福莉呢,应该还是一个语言学方面的研究型人才。罗福莉的价值到底应该如何去评价呢?第一个,它的IP价值呢,现在还算是拉满了。为什么叫还算是拉满呢?因为有的时候,就叫“花花轿子人人坐,人人抬”。现在这样的一个消息出来了以后,她也借助了Deepseek的光环,以及小米和雷军的光环,有大量的媒体出来炒作,来捧这个事情了。
这个人在她的行业内,到底有什么样的名声,我们不去管她,但至少在公众视角里头,这已经算是一个很厉害的人了。当然了,以深度求索的这种招聘以及用人原则来说呢,像罗福莉这样的履历的人,其实在里面还是蛮多的,因为里面各种清华、北大、德大这些人其实是蛮多的。而且这些人呢,好多还没有毕业,就是可能在里边做博士实习,或者做很多这样的事情,她们就都已经开始在各个论文里边去署名了。
所以呢,并不是说以这个论文量,以她的师从,或者是北大的这个学历,她是个硕士嘛,还不是博士,她就已经是站到一个什么顶流上了,其实距离那个还是有一点点差距的。只是呢,现在通过炒作的方式,让她站得比较靠前。
在Deepseek里面呢,毕业了一两年的人呢,就可以在里边挑大梁干事了。真正负责的呢,可能是有个四五年经验的一些人。而以罗福莉的这个资历,进去的时候呢,有可能能够负责一个项目,但也未必,因为呢它属于是相对来说比较专项的科学家,并不是工程方面的这种专家。因为工程专家是写不出这么多论文来的。
在科研能力上,至少是语言学方面的,罗福莉应该还是有所建树的,写论文绝对好手。工程技术能力的话,没有验证。人脉资源的话,大家注意,工程技术方面的人脉资源跟学术圈的人脉资源是完全两回事。她有可能在学术圈有人认识了,知道这个名字,她可能参加各种会,很多的会议上的这些教授,这些大拿也都能跟她聊得来。但是呢,你说真正能够拉起一帮人来,把事干出来的,那是完全另外一拨人。
至于她能不能做工程技术方面的事情,有没有工程技术方面的人脉,这件事呢?
我只能说,没有验证过,不知道。那么小米到底想干什么呢?大概率呢,也没指望罗福莉真的能做出什么来。因为小米自己也是有AI实验室,而且成立了很长时间。这个AI实验室自己也是有完整的体系架构。你不可能说我招了一个新人,然后你现在就给你另起一摊,或者说我把原来的架给我打散了,现在你就是老大了。她肯定还是要在小米的AI实验室里边,在她相应的位置去进行工作和研究的。
Deepseek这样的模型应该也不是小米追求的,因为如果要部署和训练Deepseek这样的模型的话,罗福莉应该是可以给出一些指导的。你毕竟原来在一个屋里,把东西做出来的。通常的科研和工程是两条线,罗福莉未必能够有能力挖角组建面试带领工程团队。像我们以前也招过这种工程老大,那就是招完了以后就问她说:“你能不能带回团队来?”像以前你前面几家老板的这个团队,你能不能找得来?如果找不来的话,那给你机会去面试,你能不能去面试一堆能干活的人出来?
等你把这个团队组建起来以后,你能不能带着这个团队去把这个事干出来?这个是对于工程老大的这种要求,这不是对于科研老大的要求。
小米最近还在说:“我们就训练端侧模型小模型。”这都是雷军最近说的话。当然了,说什么并不重要,做什么呢其实也不重要。那什么重要呢?就是为什么这么说,这个才是最重要的。小米毕竟是个卖手机的,你不这么说怎么让用户下单去买那个更贵的、更高端的手机呢?所以她一定会去喊说:“我们不去关注这种大模型,我们要关注端测小模型。”
但是呢,我相信小米也还是会照着Deepseek的这个套路,自己在训练一套云端模型。当然这个训练的应该也算是一个技术储备吧。像小米这样的公司,更大概率会在国内的各个大模型厂商之间进行平衡。就是什么字节、百度、阿里,包括Minimax,她可能都会用那么点,包括Deepseek可能都会去用一点点,然后在不同的应用里边去调用不同的模型。这应该是小米的一个策略。
然后自己同时训练一个模型呢,算是有一个技术储备,可以跟这些大模型厂商进行平等对话的一个东西。在中国就是这样,如果别人发现你不懂的话,总是要在你身上咬一口的。所以小米在这块呢,应该还是会做。
另外,对于小米来说,超级小爱的翻车,这个热度也还是要压一下的。讲到这呢,你说我们的结论,这个1,000万的年薪到底值不值?这个事情我觉得,大家自己去做判断就好了。你让我现在来给大家下一结论,说这事太值了,反正我没看出来;说这事肯定不值,咱们了解的信息呢也不够充分,也就只能是这样的一个情况。
我只能说以这个罗福莉现在从外界可以披露的公开信息来看,这个1,000万的年薪呢,稍微有一点点存疑。但是我相信呢,小米这个事情,甭管是她有意做的,还是无意做的,她的目的已经实现了。她的目的是什么呢?她股价涨了。除了卖车之外,现在我们还做AI了,还有一个万卡集群了,还从现在当红炸子鸡Deepseek挖了人出来了,号称雷军亲自下手,给了千万年薪了。
小米现在已经接近1万亿港币的市值了,她现在的市值是9,097亿港币,可能到周一开盘的时候,就直接冲万亿就过去了。所以我觉得小米呢,这个事情肯定已经好处落袋了,这个市值已经收获了,收获的还是很高的一个市值。
至于未来罗福莉到底能够在小米里边做什么东西出来,或者她到底能够在小米里边混多久,或者说小米未来到底会如何对此事进行官方回应,我觉得还是可以拭目以待的。未来也许还有新的瓜可以去吃。
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