移动应用网站开源仓库的数量激增，AI真的开始改变世界了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
网上流传着一张图片，四条长得非常像的曲线。第一条是域名工业简报，他们提供的2025年新注册域名的数量；第二条是iOS APP的数据，来自于Sensor Tower；第三个是GitHub美国的有质量推送数据；第四个是GitHub英国的有质量推送数据。他们的数据基本上都是这样：先向下，然后突然就开始陡峭的上升。这个时间点，是在2025年第三季度开始，所有数据开始往上涨了，平均上涨了30%到40%的涨幅。
这个图片来自于英国的《金融时报》，2026年2月5号发的一篇文章里边画的这个图片。这个文章是来自于人工智能专栏，标题是《这会是AI代理智能体的起飞时刻吗？》。你看，所有的数据都涨上去了。很多人在讲说2025年就是AI智能体，或者叫AI Agent元年，结果到2026年好像没什么变化。现在给你看看，变化在这里。
本期内容概览
今天的故事咱们分几段来讲：
- 英国《金融时报》的文章到底说了什么；
- iOS的APP审核平台压力暴增，应用多了，那审核的一定是压力上去了；
- 生产力大爆发来了吗？怎么没有感觉到；
- 中国人的数据在哪里。
英国《金融时报》的数据解读：全面爆发
首先，英国《金融时报》给出的图片到底说明了什么？到了2025年末，新增网站的注册，更准确的说是域名注册作为代理指标，同比增长了34%。也就2025年的最后一个季度，突然这个数就涨上去了。大家知道我们访问网站的时候，甭管你打的是Youtube.com还是google.com，这都是域名。你要有一个新网站，你要去申请一个新域名。域名这个数据已经好长时间没涨了，突然就蹭涨上去了。
2026年1月份iOS发布的APP比去年，也就2025年1月份多了55%。这个数是非常非常大的。英国和美国的GitHub有质量的push，为什么要算这样的一个数据？因为GitHub上有很多数：
- Star（星）：就是我喜欢这个仓库，我打一星；
- Commit（提交）：就是我提交了一个信息，我就commit一次；
- Push（推送）：有质量的push，有可能会包含多个commit，就是他确确实实是把这个项目往前推了，才会有push；
- Release（发布）：就是我们push了几次以后说，这个版本我们把它封住了，大家可以用这个版本了。
所以它统计的是push的数字。2025年的三季度已经比2025年之前的趋势也是涨了30%，明显的偏离了此前的趋势，直接就竖着上去了。
爆发的原因：Claude Code与Codex的普及
为什么2025年第三季度所有的这些数据都有这么明显的抬升？第三季度应该是7、8、9三个月嘛，那其一定是4、5、6的时候出事了。Claude Code和Codex发布，并且开始向Plus用户开放。大概4月份这个产品就发布了，但是最早的时候，这两个产品都是给200美金用户使用的。到5月份，这两个产品开始向Plus用户开放，也就是20美金的用户都可以去用了。
我记得在Codex下放到我们这种20美金用户的时候，我还专门录了一条视频，在讲一个话题，叫做“技术平权时代的到来”。看来我当时并没有讲错，现在有宏观数据可以来印证我当时讲的东西了。确实技术平权了，大量的新的应用、大量新的网站、大量新的代码都在爆发出来。
AI变革的质疑与“行为艺术”
这篇文章是针对近期大家对于AI变革的一个质疑，说AI花了很多的资本支出，甚至玩出了很多行为艺术，但是你没挣到钱。什么叫行为艺术？大家知道谷歌要做1,800亿的资本支出，来去建新的机房，但是他手里又没有这么多现金，怎么办？他发债。
那发债怎么就算行为艺术？企业玩不转，企业缺钱都会发债，你只要信誉好，大家就会去买你的债券，这没毛病。但是谷歌的债券是100年的超长期债券。像中国政府也就是20年、30年、50年，人家谷歌直接来100年。估计他是信了马斯克的话了，以后钱就已经没有任何意义了，我现在把这个钱借了，100年以后我压根就没打算还。所以为什么管这玩意叫行为艺术？
花了这么多钱出去以后，并没有看到经济增长，AI企业也没挣着钱。虽然有很多人失业，但是依然有一堆人在那质疑AI到底是不是泡沫。《金融时报》就拿出了数据进行反驳：
说在宏观上生产率统计里头，AI的经济影响一直难以被清晰的量化，但是软件代码的产出可能是最早出现的可见信号的领域之一。他到底挣了多少钱，这事我们没法统计，但是代码量上去了，应用数上去了，网站数上去了，这个数是可以看到的。
三组外部数据源：域名注册、iOS上线、GitHub push。过去一年，编码软件产出指标出现了同步抬升，像是AI辅助开发（也就是Copilot或者是Agent）带来的供给侧变化。以后不玩AI辅助开发的就会被淘汰掉。
iOS APP审核压力：围剿AI套壳应用
另外一个侧面，也反映出了相同的问题，就是iOS的APP审核压力突增，开始围剿AI套壳应用了。有报道说iOS App Store的审核部门工作量急剧上升。大家注意，像我们以前发布的应用，发安卓应用，谷歌审核一般是比较快的。但你要想发iOS的苹果应用，这个事就很费劲，就是iOS的这个审核是相对来说比较慢的，有的时候需要审几周的时间。2026年1月份比2025年1月涨了55%的提交量，这对于他们的审核团队来说是天就塌下来了。
现在提交上去的应用，一定是大量的劣质应用，只是简单的在AI大模型外边套个壳，甚至要求用户自己去支付Token成本。大家要注意，前边我们说的这个iOS应用上升了55%，这个是Sensor Tower的数据。Sensor Tower是一个数据调查平台。你这个产品没有到iOS上面去真正跑起来，没有通过审核的话，它是没法在Sensor Tower上去报数据的。所以到底被刷掉了多少应用，我们不知道。审核通过的应用涨了55%。
苹果的应对措施
审核团队有没有对这些小白用户们友好一些？没有。2025年11月13日，苹果专门修改了审核标准：
- 限制数据共享：限制应用把用户数据共享给第三方的AI。你必须要写清楚我到底把这东西给谁了。如果你没写清楚，你自己把这个数据直接扔给AI去用了，就直接下架。
- 打击仿冒误导：苹果还强调要对这种仿冒误导相关的问题进行严肃处理。我们现在想去做一个仿冒的YouTube或网飞，有了Web coding以后，非常容易搞定。但是我们不可以去做这种仿冒的，你长得越像，被iOS审核平台干掉的机会就越高。
- 整治医疗诱导：现在还出现了大量医疗相关的诱导性APP，这一次苹果还专门出来点名了。比如给你的手拍一张照片，建议你看什么大夫或买什么药。这个确实是有些风险，它里头有一定的欺诈性。
生产力大爆发了吗？背后的逻辑
那么生产力大爆发了吗？怎么没感觉出来？《金融时报》有一些东西它是没说的，就是在2025年三季度之前，其实所有的数据都是在下滑的。它那个数据不是平缓上升，突然陡峭的长起来，而是向下扎，扎完了以后突然陡峭的长起来。
1. 为什么此前数据在下滑？
- 网站流量下滑：因为大量的网站流量在向中心化的平台聚集，再去做网站不划算了。现在大量的人直接在ChatGPT里聊两句就可以了，不需要上你网站上去看了。原来我们还可以通过谷歌搜索把这个流量导回来，现在谷歌让这个流量在自己的AI模式里处理完，不让它跳转了。
- APP数量下降：APP的流量也在被超级APP所掠夺。大家都去看TikTok、YouTube了。做个小APP推广成本不断上涨，且用户留存很差。
- GitHub推送下降：以前很多GitHub仓库是由程序员业余时间在维护的。程序员大量失业，或者是为生计担忧的时候，谁有那闲心思去搞副业？
2. 为什么突然上升了？
因为Claude Code和Codex为封闭的程序员社区带来了很多新鲜的血液。原来一帮产品经理、设计师或者财务、法务，这帮人一拍脑袋说这不难，我也可以上，你行我也行，他们也变成程序员冲进来了。所以这个数据突然开始上升了。原来靠程序员搞定的这个事情，程序员已经都不干了。
3. 新增的代码和应用是什么？
网站和iOS应用多出来这些，很多就是个人开发者、新开发者开发出来的项目。这些项目通常只是完成了基本功能的原型产品，里头大量的适配、兼容性、安全性、并发效率，这些他们都没考虑过。所以像现在甭管是OpenCloud做的那个论坛，还是其他的一些新的网站，上线没几天就被人把数据库拖出来了，因为这些项目压根就没有安全相关的这种设计和架构。
4. Vibe Coding带来的变化
GitHub上提交代码为什么会突然上升？
- 版本控制需求：使用Vibe Coding的人，无论是新人还是老人，都需要做版本控制方便回滚。Vibe Coding经常是一句话改几十个文件，出错只能回滚。
- 开源框架调用：Vibe Coding过程中需要调用大量的开源框架与插件。大量非程序员涌入提出稀奇古怪的问题，促使项目对这些问题进行回应和代码更新迭代。
中国人的数据哪去了？
咱们看了半天，iOS、GitHub、域名数据里有没有中国人的数据？这次中国人的创新能力应该是受到了一定的限制。
实名制的门槛
因为咱们这的APP也好，域名也好，登记都需要实名制。登记实名制这个事，对于程序员来说不是那么复杂，但是对于非程序员来说，或者对于初级程序员来说，这个门槛很高。所以这一次爆发的非程序员，他们面临APP实名制和域名实名制这两件事，应该是一门棍被打回去了。至于GitHub，国内不使用特殊手段登录很费劲，所以数据可能不多，即便有也可能模仿成了美国IP。
OpenCloud的爆发
真正给中国人解绑的东西叫OpenCloud。我们只需要摆一个小主机在家里就可以去赶上AI这班车了。大量的OpenCloud主机都被中国人所创建：
- 成本低：中国的各大云厂商都在推OpenCloud套餐，非常便宜，有的一年才十几块人民币。
- 无须域名与实名：OpenCloud上去以后，它不需要域名，不需要从外边直接访问，它可以自动跟你的聊天机器人沟通。这也算是救了中国的各大云计算厂商了。
- Token成本优势：OpenCloud所燃烧掉的大量的Token也都是在中国燃烧掉的。因为中国的Kimi、GLM、Minimax这些模型，要比美国的GPT、Gemini、Claude便宜很多（大概只是1/10到1/20）。
权威媒体比如路透社报道：OpenCloud在中国尤其受欢迎。再算上中国的人口数和程序员数量，OpenCloud主机数和燃烧Token的数量超过全球一半这个事，是符合逻辑的。
结语与展望：寻找价值与云厂商爆发
最后到底我们该干点什么？AI起来了，代码量已经冲上去了。
首先，这些新增代码里头，真正有价值的是哪部分？不是那些有巨头潜质的（没法挑），也不是骗子APP（没未来）。真正有价值的是那些粗陋的小白原型应用。这些项目虽然技术缺乏创新，但是他们确实解决了原来很多没有人愿意去解决的问题。
程序员跟创业者现在该干点什么？寻找这些粗陋的解决方案，提供帮助、观察和等待。一旦发现某个问题被解决后，某一类的交易数量急剧上升，孵化新的商业巨头的机会就来了。
模型厂商卖Token的生意有望在今年迎来巨大的增长。云服务厂商的增长会有时间的递延，但是应该会在今年的下半年迎来爆发。硅谷那些疯狂到行为艺术程度的基础设施建设，并不是没有依据的。谷歌云、亚马逊云、微软云，包括Oracle云，都会迎来巨大的爆发。
好，这就是咱们今天讲的故事。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。
背景图片
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