探讨AIGC时代的英语教育:人工智能会取代英语老师吗?从机构解放出来的英语老师,如何在大模型的帮助下,go solo,get rich!
大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢?周一,我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下,在AIGC时代,英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思,叫“go solo, get rich”。以前,大量的英语老师是在机构里面的,比如新东方,或者是其他的这种培训机构。现在,因为有打击嘛,这些人就都回家去自己办公了,solo了嘛。然后,当然那个演讲有一个半小时,今天咱们尽量简单讲一讲。
首先,英语老师是不是要失业了呢?大家要注意,AIGC上来以后,所有人都号称要失业:程序员要失业,化学家要失业,英语老师要失业,各种中介也要失业。所以,首先英语老师是不是要失业了?确实有一部分活AI可以干得很好。比如说,现在的AI工具,你让他说跟我练会儿口语啊,跟我去改一篇作文,给我出一些阅读,这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外,你可以用GPT4O跟他聊个天啊,问问各种问题啊,他都会很好地回答你啊。国内的话,用豆包啊,字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语,可以让他去给你做各种的作文的批改,做各种的阅读理解,都是可以的啊。甚至说,给我出题,都是没有任何问题的啊。在国内呢,情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面,已经展现出巨大的潜力,但是否意味着英语老师将完全被取代,这仍是一个值得探讨的问题。毕竟,教育不仅仅是知识的传授,还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动,这些都是目前的AI技术难以完全替代的。
包括像Kimi什么的也是可以去使用的啊,但是Kimi的语音的部分稍微差一点。豆包呢,语音的部分做的还是不错的。那你说都这样了,那英语老师还折腾什么劲呢?这个里头要注意,AI有些事情是擅长的,有些事情并不擅长。这我们举一个最典型的案例啊,AI不擅长的事情,你可以去问他这样一个问题啊,说爱丽丝有3个姐妹和5个兄弟,请问他的兄弟们有多少个姐妹?大部分的AI都是答不对这道题的。这个题其实很简单,爱丽丝是个女生,她有三个姐妹和五个兄弟,那实际上就是一共四个女孩,五个男孩嘛。那么她的兄弟们应该有四个姐妹。这就是一个稍微复杂一点的逻辑问题了,现在的AIGC搞不定这件事情,或者说有时候能搞定,有时候搞不定。所有复杂逻辑,AIGC是搞不定的,边界的判断也搞不定。什么意思呢?比如说我们现在告诉他说,你现在是大学英语老师,改改一篇四级的作文,或者说你要给我一篇四级的阅读理解。这个呢,一般情况下,他未必能执行的好。为什么?因为他搞不清楚到底边界在什么地方,哪些是属于四级,哪些属于六级,哪一些属于托福雅思的。有的他可以认准,那边托福雅思比较有名,他认准了四级六级啊,他可能也能够知道词汇量在什么地方。但是你说哎,我今天是一个什么什么小单位的,我们单位有一个英语考试,请你给我批改一下,按这个标准批改。
他改不出来你所有设计、教育和考试的事情,一定是有标准的。我按照幼儿园的方式给你来批改,行不行?按照中学生的方式来批改,行不行?他这个叫编辑啊,这个AIGC是自己搞不定的,需要老师去设定的。然后呢,一些特定的知识库啊,他也是没有的。你比如说去年考的什么题啊,以前的真题是什么样的,SAT的、ACT的真题什么样,这个里头他肯定是没有的。啊,就算有他也不能承认,这个也是AIGC的一个问题。还有一个问题是什么,就产生幻觉啊,就是胡说八道,这个也是AIGC解决不了的问题。所以,AIGC并不是什么都能干啊。
我们呢,经历一次次失业啊。我在95年上大学,毕业的时候,就已经告诉我说以后程序员要失业了。现在都2024年,我依然在时不常的班门弄斧一下,写点小程序。搜索引擎出来的时候,其实很多人说,哎呀,每个人都可以得到信息了。AI出来每一个人都可以去学习了。线上教育出来的时候,说所有人都可以成才了。但这件事其实是错的。随着工具越来越先进,能够使用这些工具处理相应事物的人,会变得越来越少。我们认为成才它是有标准的,你而是有这个位置啊,要有一个很高端的位置给你才叫成才。所以我们其实很悲观的发现,甭管是搜索引擎,是前头的互联网、移动互联网,包括我们的软件,对吧,还有后面的在线教育和AICC出来以后。
最上层的那些职位其实是会变少的。成才的比例啊,未必会上升啊。这其实是稍微有一点悲哀的事情。对于英语老师来说呢,我们也要去适应整个的潮流。这个潮流是什么?家长会进一步的焦虑。原来可能必须一个很大的班子才可以处理的事情,现在只要很少的人就可以处理掉了。那么,上升的岗位减少了,家长一定会更加焦虑。
后面英语老师还可以在AIGC里干很多不同的事情。是什么呢?第一,我们的效率提高了啊,就可以让更多的小孩可以来学习。至于说谁最后能学的出来,谁学不出来,那是另外一个问题。我们教了这么多的学生去学英语,大家都能达到英语母语吗?或者说都能考试考通过吗?这不可能的吧。但是,可以教更多的学生了。
另外一个是要注意啊,AIGC里边使用的语言是什么呢?自然语言吗?以前很多人说AIGC出来以后,程序员要失业了,因为以后不用程序语言了,都使用自然语言了。这个事跟英语老师有什么关系吗?有关系啊。AIGC其实使用的不是自然语言,不是说我用自然语言就可以编成了。这个东西,使用的是什么?它使用的叫英语,没有第二种语言。它叫英语,为什么呢?因为现在所有的大模型,包括国内的所有大模型,都是拿英文语料训练的。如果你发现你给他下了指令以后,他的反应不是那么敏锐,或者说不是那么忠实的执行里的命令,怎么办?把齿轮改成英文的。
对于英语老师来说,确实存在新的教学机会。你可以教授学生如何撰写有效的英文提示词,这不仅有助于提升写作技巧,还能在使用AIGC(人工智能生成内容)工具时,通过精心挑选的词汇和情感丰富的描述,引导模型生成更高质量的输出。比如,描述一个咖啡厅时,避免使用过于直白和简单的词汇,转而使用如“一个非常舒适的咖啡厅,温暖的阳光照进来,让每一个人都感到时间过得很缓慢”这样的表达,这样可以激发AIGC模型的创造力,生成更具有意境的画面。
此外,鉴于AIGC模型有时会给出不准确或不合理的结果,英语老师还可以教授学生如何批判性地评估这些模型的输出,分辨真伪,这是一项在人工智能时代愈发重要的技能。目前,一些学校已经开始将AI教育纳入课程,甚至将英语专业与人工智能结合,开设“人工智能英语”专业,这反映出人工智能时代对教育领域的影响,对英语老师而言,这既是挑战也是机遇。
因此,英语老师在新时代下面临的机遇包括:教授学生如何有效使用AIGC工具进行创意表达,以及培养学生的批判性思维,教会他们如何在海量的AI生成信息中辨别真伪。这些都是在人工智能时代下,英语教育可以探索的新方向。
那么,我们用AI到底能干什么呢?刚才我们讨论了,AI的目的不是让我们失业,而是让我们能够做更多的事情。那么,我们该如何利用AI呢?首先,获取流量。现在,很多英语老师都选择独立发展,自己在家办公。在这种情况下,大家如何得知你的存在呢?过去,你在机构里,他们会负责招生和广告,但现在,我们需要自己经营自媒体。在这个过程中,AIGC(AI生成内容)大显身手。无论是撰写各种文案,如小红书、博客、公众号文章,还是拍摄抖音短视频,AIGC都能出色完成。它可以为你生成文档、文案,甚至模仿别人的风格,这是它的拿手好戏。
获取流量之后,接下来要做的事情就是课程的标准跟踪。正如我之前提到的,针对小学、初中、高中不同阶段,课程有着各自的要求。如果你给AI一个标准提示,比如“请按照初中二年级的标准帮我修改作文”,虽然AI可能不清楚具体的标准细节,但你可以提供详细的指导范围,告诉它哪些要求必须遵守,哪些词汇可以使用,哪些词汇超出了范围,以及如何评判作文的质量。要做到这一点,前提是你需要将课程标准录入系统。比如说,你告诉AI“现在是初中二年级的英语课程”,它会从课程标准库中调取相关信息,从而确保修改的作文符合教学大纲的要求。
利用AI,我们不仅能够提高工作效率,还能确保教育内容的质量和一致性,让教学更加个性化和高效。
把相应的提示词拎出来,哎,然后呢,再通过这些提示词,对这个作文进行批改。他是可以去干这样的事情啊,但是,前提是我们要能够跟踪这些课程标准。再往后呢,就是内容准备。你说我现在要给人讲课了,讲什么样的课?讲什么样的内容?你说我十年讲一本书,讲一篇课文,讲十遍行不行?可以,但是我们要提高自己的水平吧,提高我们的吸引力嘛,让学生听着有意思嘛。那就要不断地加入新的内容进来。现在有些时事的内容,学生喜欢的内容,我们要把它加进来。那咋加呢?比如CNN,BBC有很多的这样的网站,它是有文章的呀,我们直接可以把它拉回来。但是说这些拉回来以后,他适合比如说初中二年级吗?还是适合哪一个标准吗?他应该是不适合的。那咋办呢?啊,扔给这个大模型啊,说请按照这样的一个标准,重新去给我梳理这篇内容。那我现在要用他们能够读懂的词汇,去把这个内容讲给他听,或者我希望在这个里边,去把某一些重点讲给他听。那么,这个是内容准备,这一块AIGC也可以做得非常好。
还有一点什么呢?就是作业的处理,改作文啊,刚才我们反复在讲改作文。你呢,可以告诉半坡形说,请按照一个什么样的标准,去把作文改掉。再告诉他什么呢?请给我写出批改的详细的意见和标准,为什么我要这样去批改,然后再给我写一篇新的范文出来。这个是AI可以完完全全搞定的,而且,
只要是你把前头的课程标准搞定了,它就可以快速的,可能啊,几分钟处理一篇,几分钟处理一篇就搞完了。这是为什么呢?因为大家要想,每一个人,如果他真的是想自己去学英语,不需要老师,他能学会,还有些人,你怎么教他也学不会。那英语老师要教的是哪些人呢?这个人不笨,你看着他学,你给他一些压力和动力,他就能提高。这是我们最喜欢的学生。那么在这个过程中,我们就需要付出大量的劳动去陪着他,陪着他一起阅读,陪着他一起写作,陪着他一起去改进。这才是真正英语老师作为人,不可被AI所替代的部分。这一块啊,AI可以帮我们去输出大量的修改意见,这块是我们可以去偷个懒的。但是呢,这些东西,我们可以真的去看着学生去做,看着学生去写。这一块是可以让学生也好,家长也好,能够体会到老师的辛劳的。这个懂的都懂。
再往后呢,就是克服和答疑。我们既然已经有了课程标准了啊,也有了一些标准的题库范文了,那么我们可以通过这样的方式呢,给学生去答疑。学生说:“哎,我这块不会写了,我那怎么样了?哎,我今又写了一篇作文,老师帮我看一下。”这些呢,我们现在都可以通过AIGC直接做。做不出来啊,要搭建叫AI agent,叫做智能代理。它呢就可以自动的去答疑,自动的去做一些客服,甚至最简单客服说:“是什么时候上课?我给你预约一节课吧。啊,或者是什么什么时间。”
关于作业的提交方式和评分标准,大漠型AI可以提供详细的解答。它不仅能够回答这些问题,还能记录下学生的信息,比如谁询问了什么问题,谁背诵了多少单词,谁完成了哪些练习,谁教授了何种类型的作文,以及作文的写作质量如何。它能够记住这一切。
现在的AI大模型已经非常先进,我们甚至可以将客服机器人部署在微信、Discord、Telegram以及像飞书这样的办公平台上。这样一来,用户就可以在这些平台上利用AI智能体来完成各种任务,接触面得到了极大的扩展。
然而,接下来的一步是什么呢?实际上,我们刚才已经提到了一点,那就是可以为学生建立个人知识库。每当学生写一篇作文,我们都会保存下来;无论是人工批改还是AI批改,每次的批改记录也会被保存。这些资料有什么用呢?它们能够让我们见证学生的发展和进步。
在计算机行业,我们是如何盈利的呢?我们的盈利模式被称为“提高用户迁移成本”。这可能听起来有些互联网黑话的味道,意思就是让用户搬家变得困难。既然搬家如此辛苦,用户就更倾向于继续使用我们的服务。如果我们能够保存学生以往的作文、题目以及我们给予的批改意见,当学生再次提交新作文时,我们就能根据过往记录给出更加个性化的反馈,这一切都记录在案,为学生的学习历程提供了连续性和深度。
这样的系统不仅提升了教育的个性化水平,还增加了用户对服务的粘性,因为学生的学习历程和进步都被系统细致地记录和分析,形成了独一无二的个人学习档案。
你看,上次你是犯过同样的错误。这一次啊,这个错误你又犯了。我们应该怎么去着重改进一下?或者,你可以告诉他说:“哎,你看你上一次犯的错误,这次没有犯啊,你已经有进步了。”而且,这一次呢,在我们上一次给你提醒说应该在哪块哪块加强的时候,你真的做出来了啊。真的在一块加强了。那么,这个学生和家长都会觉得:“哦,我真的是上升了。”他会非常有感觉。那么,在这样的情况下,你说,这个学生愿不愿意再换一个老师呢?他不愿意换一个老师。他是一个新的老师,以前你到底做过什么,以前到底犯过哪些问题,有了哪些提高,他都不知道。那么,这个是很好的,可以提高学生粘性的方式。或者,用我们教育行业的说法,叫提高复购率的方式。这些呢,都可以用大模型,用AI Agent,用本地知识库的方式解决掉。但是,具体怎么解决,我们今天在这里不讲啊。可能,会在会员频道里头,慢慢跟大家继续上课。
这呢,是AI可以给我们英语老师带来的一些新的工作方式。可以给我们提高效率,可以让我们获得流量,可以让我们去把标准化的工作固定下来,也可以让我们固定下来学生的知识库,让他所有的学习痕迹我们都可以记得住。现在呢,在AITC大模型和AI Agent这样的智能机器人的帮助下,都可以相对来说比较容易地实现。但是,每一个英语老师说:“哎呀,这个很麻烦啊,都要我自己弄起来,实在是太痛苦了。”
这个事情,怎么办啊?这个,其实呢,我们现在要讲到另外一个话题——就是会不会有新的分工合作方式诞生出来?因为大家都是 go solo 了嘛,都已经回去,一个一个人去做。但是,原来大机构做的很多事情呢,其实还是挺有效果的,包括是课程的整理、课件的制作、学员的组织啊,出去打广告,这件事情我们还是很喜欢的。现在啊,在 AIGC 时代里头,我们是不是可以重新做起来这个事情?因为现在呢,我们不再需要大型组织机构了,大型组织机构的价值下降了。每一个人、每一个小团队呢,都可以自己去做这个事情。而且,在做的过程中呢,他的试错成本下降了。原来需要像新东方这样的机构,因为他试错成本很高啊,你要去编一套教材,成本非常高。现在,AIG36 有大模型了,你可以输入提示资讯去,然后看看结果怎么样。这整个的效率都提升了,试错成本降低了,我们可以反复试一下。
那么,在这种情况下呢,我们就可以进行这种相对松耦合的配合。什么叫松耦合?就是原来我们是要进行紧密配合,才可以大家协同一起工作的——先签协议,规定接口,然后再做。现在不用啊,我们做的各种中间结果,都可以再重新扔给大模型,他可以认得出来,然后可以继续去使用。所以,未来是不是有可能会变成一些新的协作方式?有些人就不愿意去上课,说我就去做这个题库去了,我就去做课程标准去了。
咱们剩下的一些老师说:“哎,我实在懒得做课程标准了,我也实在懒得做题库了,我直接用别人的行不行?”那中间,可能也会有一些新的现金流的产生。大家付出劳动都是要有收效的吧。而且在这个过程中呢,大家都可以去商量说:“哎,你这个题库便宜些,那个题库贵一些,或者说哪个题库效果更好一些。”哎,我们是可以去让它运作起来的。大家有更广泛、更松散的选择,不像原来似的,你加入一个大机构,人家甭管做的好赖,你都得用它的。那么现在,大家就可以进行松散的协作了。而且就算是你做了题库没人用,你自己用吧,这个成本也不是很高。或者说你没有题库可用,我就升在里头去编一些东西出来,每一件事情我都每一次现去做,也不是做不出来啊。
所以呢,就是这种合作呢,变成可以做。做了以后效率会提升。但是呢,我不做,或者是我做完了以后东西没有卖掉,卖给其他人,没有被复用,也不是说这日子就过不下去了。这是新的分工协作方式。那么最后呢,AI也会带来新的机遇啊。刚才我们讲了AI时代,英语就是标准的语言啊。而且在英语的使用中,还要求使用优美的、带有感情的英语。一个很有趣的事情,在跟大模型沟通的过程中,所有人都变客气了。为什么呢?就是当我们隔着一个黑板,跟后面的人去沟通交流的时候,我们不知道后面人是谁,这个呢,其实有一点像三体里边黑暗森林法则,我们必须要告诉对面。
那个我不认识的人啊,他也不认识我。我是个好人,一定要去想这件事情。所以,大家现在对啊,这个大模型说话都比较客气啊。而且,也尽量的会去用一些更好一点的语言,去跟大模型去沟通。啊,现在的人类语言,其实已经在被大模型所影响了。就是你跟任何人说话,说时间长了以后,你口音都会发生变化。那么,在这个过程中,其实我们需要更多的英语老师去教说,应该如何的去跟大漠青沟通,跟大漠青打交道。甚至呢,有一门新的学科叫提示词工程,英语提示词工程,没准会变成一门新的课程。也许,大家可以思考一下,能够做一点什么其他的事情。这就是我们今天讲的内容,所有相关的案例演示,我就不在这里给大家演示了。那个,我尽量到付费频道里去给大家演示。那个有专门的成系列的AI课程。这就是今天我们讲的,英语老师在AIGC时代应该如何使用这些工具。好,这期就讲到这里。感谢大家收听,请帮忙点赞,点小铃铛,参加Disco的讨论群。也欢迎有兴趣,有能力的朋友参加我们的付费频道,特别是对相关的课程感兴趣的朋友。可以参加我们的付费频道,再见。
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