11 月 06
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谷歌最新的代码中，居然有1/4是由AI写的，这到底是不是真的？程序员是不是又要失业了？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，咱们来讲一讲谷歌代码的事情。
首先，上面这个消息是哪来的？谷歌在发布三季度财报的时候，开了一个电话会议，由Alphabet的CEO皮彩直接在财报电话会议上讲的。他说我们现在至少有1/4的代码是由AI生成的。人干嘛去了呢？读这些代码，然后再把它确认入库，就像是AI建议大夫怎么开药，大夫开完药以后要在下面签名字一样。现在他是这么来工作的。
其实现在各个公司都在讲这个事情，百度宣称他们的代码里头有27%是由AI生成的，阿里呢，宣称他们最新的代码里头大概有20%是由AI生成的。当然，这个里头，百度应该是在骗人。
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10 月 22
Luke Fan AIGC , 字节跳动，故事多 AIGC可信度 , AI协作 , AI可信性 , AI大模型 , AI安全 , AI工程风险 , AI技术挑战 , AI系统 , ByteDance , Huggingface平台 , Huggingface漏洞 , IT业界新闻 , IT内鬼 , IT安全 , IT安全策略 , IT工程 , IT灾难恢复 , PyTorch修改 , Pytorch集群 , 人员管理挑战 , 人工智能实习生 , 人工智能未来 , 人工智能治理 , 人工智能管理 , 人工智能风险 , 人机协作 , 代码安全 , 代码漏洞 , 代码管理 , 代码隐患 , 企业损失 , 企业数据 , 企业风险管理 , 信任危机 , 前沿科技 , 大数据安全 , 大模型开发 , 安全事件 , 安全漏洞 , 安全管理 , 安全评估 , 实习事故 , 实习生 , 实习生影响 , 实习生投毒 , 工程信任 , 工程漏洞 , 工程管理 , 开发者风险 , 开源开放 , 开源系统 , 恶意代码 , 技术创新 , 技术应用 , 技术治理 , 投毒事件 , 操作风险 , 故障排除 , 数千万美元 , 数字化管理 , 数字时代 , 数据保密 , 数据分析 , 数据攻击 , 数据污染 , 数据泄露 , 数据隐患 , 未来合作挑战 , 模型参数扰动 , 渗透测试 , 现代技术治理 , 系统攻击 , 系统漏洞 , 系统脆弱性 , 网络安全 , 训练模型 , 黑客攻击 , 黑客风险
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ByteDance的AI大模型被他们自己家的实习生投毒。这是一个什么故事？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这起投毒事件。不是说举个小药瓶去投毒，而是恶意代码投毒。
事情发生在6月份，一位姓田的博士生在ByteDance实习。因为某些待遇或者资源分配问题，他对ByteDance感觉不满，于是就在代码里面进行了投毒。投毒的方式是他自己进行了一些代码维护，但这些代码是安全的，主要是一些调试用的代码。这些代码去读取一些上传文件之后，就具备了攻击性。
什么意思呢？就是我们去训练大模型的时候，需要把大量的信息数据上传到大模型进行训练。他的这种调试代码上传到服务器上以后，这个时候还是安全的，然后把一些恶意代码隐藏在训练数据里边。他把这些数据读出来以后，就对整个ByteDance的一些训练集群进行了攻击。这其实是黑客普遍采用的一些手段。
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6 月 23
Luke Fan AIGC AIGC , AI工具 , AI教学 , AI教育 , AI生成内容 , 个性化学习 , 人工智能 , 作业批改 , 作文批改 , 作文指导 , 内容创作 , 创意表达 , 在线教学工具 , 在线教育 , 复购率 , 学习平台 , 学习效率 , 学习数据 , 学习方法 , 学习记录 , 学习评估 , 学生互动 , 学生体会 , 学生关爱 , 学生参与 , 学生反馈 , 学生培养 , 学生帮助 , 学生成长 , 学生指南 , 学生收获 , 学生能力 , 学生进步 , 家长焦虑 , 批判性思考 , 技术应用 , 技术支持 , 技术整合 , 技术辅助 , 提示词工程 , 教学个性化 , 教学优化 , 教学创新 , 教学历程 , 教学变化 , 教学变革 , 教学工具 , 教学探讨 , 教学支持 , 教学改进 , 教学效能 , 教学数据 , 教学方式 , 教学智能 , 教学策略 , 教学评估 , 教学质量 , 教学资源 , 教学资源优化 , 教学辅导 , 教师作用 , 教师协作 , 教师发展 , 教师培训 , 教师工具 , 教师应对 , 教师技能 , 教师指导 , 教师支持 , 教师沟通 , 教师洞察 , 教师职责 , 教师角色 , 教师资源 , 教材开发 , 教育发展 , 教育技术 , 教育未来 , 教育模型 , 流量获取 , 知识管理 , 线上学习 , 线上教学 , 自媒体 , 英语学习 , 英语提示词 , 英语教育 , 英语课程 , 语言教学 , 语音练习 , 课堂管理 , 课程内容 , 课程实施 , 课程改革 , 课程标准 , 课程设计 , 阅读理解
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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢？周一，我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下，在AIGC时代，英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思，叫“go solo, get rich”。以前，大量的英语老师是在机构里面的，比如新东方，或者是其他的这种培训机构。现在，因为有打击嘛，这些人就都回家去自己办公了，solo了嘛。然后，当然那个演讲有一个半小时，今天咱们尽量简单讲一讲。
首先，英语老师是不是要失业了呢？大家要注意，AIGC上来以后，所有人都号称要失业：程序员要失业，化学家要失业，英语老师要失业，各种中介也要失业。所以，首先英语老师是不是要失业了？确实有一部分活AI可以干得很好。比如说，现在的AI工具，你让他说跟我练会儿口语啊，跟我去改一篇作文，给我出一些阅读，这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外，你可以用GPT4O跟他聊个天啊，问问各种问题啊，他都会很好地回答你啊。国内的话，用豆包啊，字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语，可以让他去给你做各种的作文的批改，做各种的阅读理解，都是可以的啊。甚至说，给我出题，都是没有任何问题的啊。在国内呢，情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面，已经展现出巨大的潜力，但是否意味着英语老师将完全被取代，这仍是一个值得探讨的问题。毕竟，教育不仅仅是知识的传授，还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动，这些都是目前的AI技术难以完全替代的。
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