Sam Altman在斯坦福大学的全面演讲解析：详细探讨GPT4设定的AI新标准和对GPT5的期待，以及人工智能的未来社会影响和商业模式变革

4 月 29

Luke FanAIGC , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Sam Altman在斯坦福大学的全面演讲解析：详细探讨GPT4设定的AI新标准和对GPT5的期待，以及人工智能的未来社会影响和商业模式变革已关闭评论

大家好！欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，前几天Sam Altman在斯坦福大学里说了些什么。

大家注意啊，这是一个闭门会议，我们现在所能够看到的信息，都是网上流传的、各种只言片语。有照片，但是呢，并没有看到全文，什么视频啊，我反而是没看到。以及根据这些只言片语做的各种总结。4月25号上午，应该是黄教主考去送礼去了，送的是DGX H200。Sam Altman，黄仁勋以及Greg，他们三个人合了一张影。下午呢，就应该跑到斯坦福去做活动去了，参加了斯坦福大学创业思想领袖讲坛，这样的一个活动。Sam Altman号称自己是这样的一个领袖，应该没有任何毛病。上千人参加，而且呢，还有给他的生日祝贺，说祝Sam Altman生日快乐。那你说，上午老黄是不是也去送生日礼物了呢？呃，严格来说不算，但是稍微宽泛一点来说，问题不大。Sam Altman是1985年4月22号生的，到4月25号，差个两三天，给你补份生日礼物，补一份生日祝福，应该也算是应有之意吧。

山毛特曼算是一个非常根红苗正的硅谷创业者。为什么这么讲呢？他是在大二的时候，从斯坦福大学辍学的。比尔盖茨辍学了，扎克伯格我印象里好像也是辍学了，很多的创业者都辍学过。斯莱姆奥特曼，斯坦福辍学，你辍学呢，就是声明你能考得上斯坦福，否则你怎么有机会从斯坦福辍学呢？热情熊熊燃烧，不能再念下去，我要去创业。我原来也碰到过一位辍学创业的朋友，就是编程猫的创始人，他呢，是当时在法国一个学校里面念硕士，也就是创新创业专业的一个硕士。到最后，来参加我们的这个创业比赛的时候，他说：“哎呀，再不创业就要毕业了啊。再不辍学就毕业了。”当时讲了这么一句名言，我们记到现在。所以，山伯奥特曼是一个根红苗正的斯坦福辍学创业者。那么他讲了几件事呢？

首先，他提到人工智能的发展很快。他说，GPT4已经指明了方向，然后大家就去抄袭。抄袭是很容易的。他并没有具体说谷歌抄袭了还是苹果抄袭了，而是说GPT4树立了标准，树立了标杆。于是，各大厂商就围绕这些标准进行追赶和超越。这就是从GPT的发布以后，大家做的事情。现在我们做这么多的模型测试，总是在某个模型上宣称超越GPT4，或者在特定场景里超越GPT4。他们到底是怎么做的呢？其实都是在GPT4出现后，基于它设立评测标准，再去追赶。

GPT4真正起到的作用，就是帮大家设立了一个标杆，让大家按照GPT4的周边去设立评测标准，然后追赶。山奥特曼还说，GPT4是一个很愚蠢、很尴尬的东西，我们现在不得不与它聊天。他提到GPT5快出了，会很强大。他强调了缩放法则，也叫Grading Law，它依然没有过时，依然有效。随着规模和数据的扩大，性能或结果会继续变好。用他的话讲，当缩放法则依然成立时，就可以大力出奇迹，堆更多的GPU和数据进去，训练出更好的模型。

来举一个缩放法则起作用的最现实案例：比如通1,000问，在拉玛3出来以后，马上又出了一个新的模型。原来统计千万开放出来的模型是72B，但拉玛3的70B明显超越了通1,000问的72B。那么，通1,000问…\n应该是在昨天还是前天，发了一个新模型，叫通1,000问110B。虽然我比拉玛3的70B要大那么一点点，但是呢，我的性能比他好啊，输出的结果要比他强，各种的评测指标都比他好。再往后是什么？再往后统一前面说了，我们准备出2.0。那么在这个过程中，缩放法则到底是怎么起作用的？你看拉玛3出来了，70B啊，效果比我好了。那怎么比我好的呢？拉玛3其实整个的训练数据集是非常大的，就是他训练70B，虽然参数只有70B，但是他数据集啊，要比现在咱们使用的正常模型都要大非常多。它的整个训练模型，数据质量都是很高的，所以它可以得到70B质量最好的这个开源模型。通1,000万说不，我们即使不调整算法，不调整数据质量，我只管增加模型参数，就可以达到拉玛3 70B的水平。他就出了一个110B，而且拉玛3说，我已经把该公开的公开了，指明方向了。你只要是用更多的数据去训练，用更好质量的数据去训练，你就可以训练出像拉玛这样的模型来。通1,000问同意，那我来了啊，我准备上通1,000问2.0。前面是我们在用的是通1,000问1.5啊，那么2.0呢，大家可以想象，这一定会用更多的数据，更高质量的数据，就像拉玛3那样的数据，再去训练，他就有可能在七十几B的这个模型下，可以超越拉玛3 70B，对吧。所以这个事情大家依然在同一个路上，再往前怼，或者你们管这个过程叫内卷都行。但是GPT5不一样啊，GPT5上来以后会干嘛？会树立一大堆新的标杆，一大堆新的标准，在这些标准上，一开始就只有他一个人，然后再等着其他人慢慢往上追。这是人工智能发展的很快。第二个讲的是什么呢？叫开源并不是一个好的途径啊，因为很多人说哎，你open AI你怎么不开源呢？特别是跟埃罗马斯克吵了半天，埃罗马斯克说：“你应该把名字改成叫close AI，你不能叫open AI。”这个肯定要回应一下了。那回应的方式是什么呢？就是open AI的目标啊，不是开源，而是AGI，叫通用人工智能，让机器可以像人一样去思考问题。而我们并不认为开源是更好的一个途径，而是什么呢？他认为免费、无广告的GPT才是更好的途径，因为什么呢？开源了以后，真正能够用开源代码的人其实是很少的，对吧。绝大部分人是直接使用GPT去聊天的。而如果我能够免费、无广告的给大家用了，那么这个不比开源效果更好吗？他是这样来去讲这个事情。

前面我去猜测过，如果GPT5出来以后，GPT4会不会免费。我觉得，从他现在讲话的这个呃透的口风来说，这个可能性是存在的，而且很大。那么GPT4一旦免费了，国内什么文心艺言啊，这些付费的大模型，包括cloud 3这样的模型，估计日子就不好过了。

Sam Altman想要干什么呢？让所有人都可以获得人工智能的服务，让AI服务在全球范围内变得极其廉价和广泛可用。我不知道这个全球范围内算不算中国，让他立这个雄心壮志吧。那能咋办呢？等哪天看Sam Altman到中国来，谁接见他吧。他应该没来过吧，我印象里是他没来过。然后呢，要消除不平等。现在很多做open AI、做AIGC的人，都在想去怎么通过AI消除不平等。从这一点上来说，我个人表示不认可。为什么？我从来不认为工具的强大可以消除不平等，工具越强大，不平等越厉害。搜索引擎出来的时候，大家就应该不会再上当受骗了，但实际上，搜索引擎对于各种的欺诈，一点碰触都没有。绝大部分人是不会去用的，哪怕搜索引擎是免费的，是每一个人都可用的，依然有很多人会去相信。各种街谈巷议，这样的事情，所以我并不认为AIGC就可以改变这个问题。啊，它如果免费的、无广告的，让大家省差的GPT了，那这个钱的问题怎么办呢？啊，他也讲了，说烧钱啊，我就去烧啊，5亿、50亿、500亿美金，我去烧去，无所谓啊。他觉得我并不认为这是一个多大的事。那么奥特曼也是很神奇，要只要我坚持下去，不断的找钱，为社会创造价值就可以了。这个呢，真的是颠覆很多人的认知。为什么他不符合商业逻辑？他是一个反商业的过程，因为大家注意，这里头有一个很关键的一个字，叫什么叫找啊，不断找钱。谷歌是这么干的吗？不是的，微软、亚马逊，任何一个互联网巨头或传统巨头，都不是这么干的。而现在他说我要去找钱，那么找钱跟前面有什么区别？前面的钱那叫赚钱，我赚了钱再去花，而且赚了钱花了以后呢，要量入而出，还要跟所有的股东去分红，对吧，这是传统的商业模式。在互联网之前，最早的商业模式是我造出一东西，你来买，然后我去赚差价，或者我倒腾一东西，我从左手进右手出，我赚一差价，这是传统的方式。互联网呢，是已经在这个地方做了一个进步，他是什么呢？我分配流量，我来赚这个差价，赚这个流量费，对吧，他找出一个新的到山茅，他班长说来哼，我烧钱创造社会价值，烧的钱我自己去找，最后怎么能够让商业进行闭环，还是说整个商业的理论会再往前发展，让整个的社会来为他去买单？这个事情啊，怎么能够让他循环起来，我们还是要拭目以待。这确实超出很多普通人的理解范畴了。

关于创新和创业，他讲了些什么呢？啊，他说，不要针对当前GPT4的缺陷去做任何事情，在这块去做项目的团队，最后会被GPT5覆盖掉的，甚至会被GPT6覆盖掉。所以哪怕是GPT底层有什么问题…\n你在这个基础上做了些什么东西修改？

这事是不对的。

跟大家讲一小故事。就是我曾经有一次，跑去谷歌北京办公室去吃早饭。当然，目的不是吃早饭，而是为了见谷歌大中华区——应该是香港那边过来的——一位商业的负责人。当时在猎豹移动，给他去推荐猎豹移动相关的产品，希望能够得到谷歌的一些扶持。他问我：“你们这个Cleanmaster是清理大师嘛，到底是清理内存啊，还是清理磁盘啊？”当然，讲的是英文，就是“clean disc”或“clean memory”。我们一堆人都去了，其他人没听懂。我的英文也很不好，但是我就突然反应过来了，这可能他们也在想应该怎么回答这个问题。其实Cleanmaster是两个都清理的。但我当时就灵机一动，一拍脑袋，我说：“我们只clean disc，绝对不碰memory。”我们一起去的同事很诧异的看着我，你为什么会回答这样的一个事情？我明明两个都清理了，而且清理了内存才会有用户体验，才可以让用户觉得手机变快嘛。但我还是坚持说了：“我们只清理硬盘，不清理内存。”他们也不好意思来反驳我，毕竟是在外人面前嘛，哪怕是我说错了。我在当时，级别也不高，回去再收拾呗。但是呢，这句话说对了。为什么呢？谷歌的这位领导就跟我们讲了，说你做的对，你就不应该去清理内存，那是安卓操作系统该做的事情，你不能干预。如果你去清理内存，相当于是什么？在安卓操作系统所控制的内存里边去做了一些手脚，这是会对整个安卓操作系统造成影响的，是会让安卓系统的整个稳定性下降的。这事不该你管。安卓的硬盘管理做得比较烂，磁盘管理也比较烂。那么，你去清理一下是没有问题的。这个是没有问题的。所以，当时不能叫龙颜大悦，但谷歌的那位领导肯定是比较开心的。等我们都出来以后，其他的人，包括我的领导，他们也想过来，问：“为什么是这样的？为什么我去做了这样的一个回答，为什么对方很开心？到底说对了什么东西？”都想明白了以后，他们就异常愤怒。然而，并不是生我的气。我在当时把这个话接对了，还是算立功了的。他们生的气是什么呢？他们认为，谷歌原来标榜自己是一家开放的公司，是一家不作恶的公司，但其实，人家是“我这一亩一亩三分地，我说了算”。你在我的规则内去玩耍，我允许你，我的规则没得商量，就是我定的。你不要来跟我商量，我的规则应该怎么定。他们这一次算是彻底认清了谷歌到底怎么回事，然后才整个的把所有的广告业务从谷歌转到Facebook。

这个咱们讲远了。现在Sam Altman讲的这句话其实是一样：你认为GPT4哪没做好，你想把它打一补丁，你想在这个里边去获得一些新的用户，别干这事。这是我该干的，这个我该定规则的，你们别摸这个东西，摸了我就弄死你。对吧，所以大家一定要记住我刚才那故事，引以为戒。然后，他讲到Sora会融合电影和游戏，会有新的创业方向。这个其实，我觉得Sora到现在为止，还没有给大家用起来，它就号称可以融合电影和游戏了。我们还要去看Sora整个的工作流程和成本模型，到底怎么能够让它可以跑起来。这个我觉得不一定行。为什么呢？因为山伯特曼也好，OpenAI也好，对于商业化本身的理解是很奇怪的。就像刚才我们讲的，OFI做了半天，他去找钱，他不去赚钱，也没有想着量入而出，而是我创造了社会价值。自己去找钱，去把这窟窿填上就完事了。所以，他们的商业化能力啊，反而至少，按照传统的商业标准来去判断是有问题的。啊，然后呢，还讲到说人工智能的创业公司呢，还是要注重现有的商业规律的。Open AI 算是一个降维打击了，就是我就不管商业规律了，我就上了啊。其他的在 Open AI 基础上的创业公司，你们还是要老老实实去赚钱的哈，就是我这条路你们别抄啊。这个也是讲的比较有趣的一点。

然后呢，讲到了国际象棋，说这个国际象棋呢，现在 AI 已经永远胜利了，就是人现在已经下不过 AI 了，但是呢，人们还是很喜欢看人下象棋，而不是看机器下象棋。另外呢，他也举了个反例，青少年喜欢和人工智能的心理治疗师聊天，而不是人。这两个例子一正一反，算是一种很好的思考方向。为什么呢？他在讲说，人与人工智能的关系与边界，到底在什么地方，什么时候需要人，什么时候需要人工智能，以及未来 AI 产品和服务的形态，应该怎么去设计。这个才是现在大家需要去思考的东西。

讲完创新和创业之后呢，他也要回复一下，说 Open AI 的组织架构是什么样的。因为很多人在攻击他嘛，特别是跟艾伊龙（Elon Musk），艾隆·马斯克的官司也还在进行着。所以他要解释一下，他的解释是什么呢？就是，组织架构是为愿景和使命来服务的。我们只要不忘初心，想着我们一开始设立的什么愿景，什么使命，这组织架构并不重要。我们前面变了以后还会接着变，我们就会一直为了我们的愿景和使命，不断的去调整。用当时最符合这个愿景发展的这种架构，去运营公司就好了。我该是非盈利组织的时候，我就做非盈利；我该是赚钱的时候，我让他赚钱。该谁说了算，谁说了算，只要是能够对我最终的愿景好，就行了。这个也算是一个漂亮话吧。还是要说的：最后讲了一下，人工智能的社会意义在什么地方。他说，社会需要为技术进步做好准备，这个是很重要的。因为现在大家对于Open AI，对于整个这一次的AIGC，最担心或者攻击最多的地方是它发展得太快，日新月异。不像以前，放一个新技术出来，需要几年甚至几十年的时间进行逐步替代。而现在，这东西真的是天天在进步。刚才我们讲了，拉玛三出完了以后，同意签约就要赶快出，争分夺秒的出。这个对于现在社会来说，是否准备好了，不好说。你比如说，今天一下就把律师、医生都替代掉了，那么律师和医生该怎么办？哎，韩国的医生回去上班了没有，不知道啊。人家说，只要是医学院多招点人，他们就要去罢工。那如果哪天Open AI说，我把医生替换掉了，那这个事也是社会需要一个时间去做好准备。

现在的社会呢，已经准备好接受更好的PPT了。讲到PPT4出来的时候，整个社会震惊了两周，都在问PPT4已经这么厉害了吗？怎么可以这样。我觉得PPT3.5出来的时候，整个社会大概震惊的时间更长。对吧，他说到现在，已经在说什么时候可以看到GBT5了，大家已经做好准备，准备迎接GBT5了。再把GPT5拿出来，已经不会有那么大的震惊了。这是他现在觉得社会已经准备好了，但其实这个过程依然是非常快的。

他在讲，社会应该跟技术一起发展，这个我觉得是非常重要的一句话。为什么？一旦技术发展了，社会没跟上，是会乱套的，对吧，那么社会是会发生动荡，甚至是有可能会有战争，会有这样的惨剧发生。他觉得他已经给了社会足够的时间来适应，社会已经发展了，我可以再往前走一步了。然而我们讲，就是他怎么来判断呢？就是其他人，包括Cloud 3，包括GMD1.5，已经达到GPT4水平了，你们觉得这事没毛病了，我们再接着往前走下一步吧。有了新的工具，啊，人类总会有更大的创新。他讲的什么呢？就是很多人在讲，说啊，GPT 上来以后，人类的创新是不是会被扼杀掉？他说不会的。历史告诉我们，每一次有新的工具被发明出来，人类可以用起来以后，总都会有一些更强有力的或者更高等层次的创新会出来。我们更会用工具，更会用杠杆了，所以不用有这个担心。这点我倒是认可的。就是啊，当 Open AI 把更好的 GPT 带到我面前来，更好的大模型带到我面前来以后，整个社会的创新会上升。但是我一直觉得，整个社会的创新虽然上升了，但是这个里面真正能够参与进去的人，肯定还是一小群，而不是像他讲的是在 AI 面前人人平等。绝大部分人，还是不会参与到这个里边来的。就是精英会变得更加强大，其他的人，就彻底的使用“奶头乐”就可以了。大概是这么样的一个未来吧。

好啊，这就是山姆·奥特曼在斯坦福大学4月25号的这个演讲，或者说这个活动上所讲的这些内容。我根据外面的一些总结，跟大家讲一讲我的想法。好，今天就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛参加 disco 讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。\n

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