真零件拼出的假故事
56岁鳏夫骗了81岁澳洲老太太80万澳元，背后是在长沙使用Claude的自由职业者。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Anthropic9月份报告一水儿的作死：一家中国公司养了4,700个AI假人骗美国人，两周发出236万条消息。可是我让AI一查，它反手就给我编造了一个56岁鳏夫的故事。
这期节目的选题本来是另外一个样子。我看见Anthropic发了一份很长的报告，里头有个案子挺邪门：一家中国公司拿Claude养了一大批AI假人，在约会软件上骗人。我按照老规矩把活派下去，让AI去读原报告，把细节给我整出来。它整出的材料特别有意思，告诉我这个局里的主力人设是56岁鳏夫：妻子走了，一个人守着空房，寂寞、体面，愿意听人说话。这个人设钓到一位81岁的澳洲老太太，前后拿走了80万澳元。
它还告诉我，这套系统由长沙和台北两地的人运营，连模板相似度都算好了：73%。这是一份看上去无懈可击的材料，有年龄、国籍、金额、城市，还有一个带百分号的小数。我当时的反应是，这期好做了。然后我拿它去跟报告原文对了一遍，一个字都没有。154页的报告里，没有56岁，没有鳏夫，也没有81岁，没有澳大利亚，没有80万澳元，没有长沙，没有台北。原报告关于这家公司只写了一句话：一家中国APP工作室。别的全都是AI给我编出来的。
说到这里，好像就是AI又瞎编了一个故事，老范又上当了。可是我不甘心，又去网上翻了一圈，翻完以后味道就全变了，因为这些零件全都是真的。先说这81岁：美国犹他州真有一位姓布尔特斯的女士，81岁。2023年底，当地媒体报道，她在脸书上收到一个好友申请，对方自称驻在海外的陆军军官、没结过婚。她被骗走大约6.35万美元，存款掏空，还办了二次房贷去填窟窿。
再说80万澳元，这也是真有的。今年2月，澳大利亚媒体报道了一位60多岁的澳大利亚男性。他跟对方谈了两年多，被拿走差不多80万澳元；每次想要回钱，得到的都是威胁和恐吓，然后被推着继续汇款。至于那位鳏夫，也是行业标准件。美国联邦贸易委员会统计过，骗子最爱的人设，头一名是驻在远方的军人，第二名是海上钻井平台的工程师：够远、够忙、见不到面，还特别有理由跟你要钱。
把这几件事拼在一起：一个真的81岁从犹他州拿来，一个真的80万澳元从澳洲男性身上拿来，一个真的澳大利亚顺手贴上去，一个真的鳏夫模板从标准件库里取出，最后补上一个精确到小数点的相似度，因为它知道我这人会查账。拼完以后，出来了一个世界上并不存在的人。这就不是瞎编，而是一道工艺。这道工艺跟我今天要讲的4,700个AI假人，用的是同一道真零件：每一块单独去查都能查到出处，合起来的那一个却查无此人。
所以今天这期，咱们按顺序办四件事：真报告到底写了什么；那4,700个假人是怎么一条一条摆出来的；7家中国实验室的账怎么算；最后，这份报告到底能信几分。Anthropic9月10号发的报告共154页，涵盖2025年12月到2026年8月这8个月里发现的事情，分七大类：网络攻击、影响力行动、监控、常规武器、生物滥用、诈骗、非法蒸馏。每个案子都有内部编号，我数了一下，大概40个。很多人问发布频率：前面发过三次，分别在2025年3月、8月、11月；隔了10个月才又出一次，没有固定周期。报告末尾说会继续做。
四千七百个假人的诈骗流水线
至于下一份什么时候发，报告没提。所以这是一个不定期的报告，时不常就会发一份出来。这是一份单方面报告，这句话我要说好几遍。里头所有数字，没有一个是第三方查出来的，全都是Anthropic自己服务器上的日志：谁在什么时候、用什么账号打过来多少请求，只有他们自己看得见。外人想验，根本没有地方验证。被点名的公司一家都没有公开回应。说句公道话，这也不好回：回了等于承认有罪；否认吧，人家捏着自己机房的日志。这题本来就没有好的答案。
咱们看看这40个代号里最不要脸的那个。案件代号是GTG-15001，一家中国的App工作室用Claude干了两件事：写出20多个约会App，注意不是一个，是20多个；再驱动里面跟用户聊天的人设。这些App对外宣传的是什么？全部是真人，就跟咱们去饭馆，店家说所有菜都是现炒现做一样。Anthropic抓到的窗口是今年4月的两个星期。就在这两个星期里，他们做出4,700多个互不相同的AI人设，跟至少25,000个真人聊过天，发出236万条消息。两个星期，236万条。
这个局怎么摆？报告把它拆成一个三方市场。第一方是用户，主要在美国。他们打开APP开始刷，刷到的是一系列的脸，其中75%是Claude驱动的假人，25%是真人，混在一个信息流里，根本分不出来。第二方是真人：运营方招聘一些零工，干AI干不了的活，比如视频通话、回个关注，让你打消疑虑。而且这批真人也不是自己说话，另外一家公司的小模型先生成三条候选回复，零工用手指点选一条，抢在Claude自动回复前面，免得露馅。他们按件收钱。
第三方就是那4,700个人设，全自动运行。运营方的指令明明白白：永远不许承认自己是自动的；用户要视频、要照片就绕开；按固定阶段往前推。后台还负责造气氛：没有真人的时候，自动伪造点赞和访客，放一段预录制的视频。系统还盯着一件事：这个用户是不是开始怀疑自己在跟机器人说话。它一直盯着，然后改剧本。这句话是整个案件里最凉的一句：它不光骗你，还实时看着你信到什么程度。你哪句话流露出怀疑，它就记下来调整。这就是量身定制，不是给一类人定做，而是给你这一个人、在这一分钟里定做。
还有一层，报告写得很克制，我原样说它的意思：抽查对话时，他们发现有一小部分用户说自己得了重病，或者正在崩溃。模型的思考过程把这件事看出来了，但它没停，接着按人设回复。这一段我不多说了。这个用户最后会变成什么样、会有什么遭遇，咱们不要再去瞎想。Claude只管聊天；另一家小模型管快捷回复和给脸打分；还有一个图像编辑模型管头像。每家AI只看自己那一小截。报告原话是，那个系统提示词读起来就像一次普普通通的角色扮演。收钱和骗人，从任何一段对话内部都看不到。各管一段，谁都不脏手。这就是它跟传统杀猪盘最大的不同：它是一条流水线。
已经做成这样，Claude怎么把它们分在一起？靠的是域名、包名、品牌名，还有一个美国的出口代理IP。注意这一点：Anthropic从自己这头看过去，看见的是美国流量。这帮人用的是中国这边一套代理转售网络，专门绕开Anthropic不向中国大陆提供服务这条规矩。他们不是被查出源头，而是这套代理网络把他们串成一串。最后垫一个数：澳大利亚官方今年公布了2025年一整年全澳大利亚报案的数据。
漏洞工厂与非法蒸馏
报上来的浪漫诈骗共有1,330宗，损失2,870万澳元。AI给我们编的那个老太太，一个人就占了全澳洲一年损失的2.8%。真骗子没有这个胃口。再往后一个案件，代号GTG-10007。Anthropic判断这批人说中文，大概率在长沙，而且把两个身份查得很具体：他们是湖南一所高校计算机和通信工程学院的在读本科生，一个在深信服实习过，另一个在面奇安信的攻击岗。他们拿Claude当骨架和调度层，搭了一套自动挖漏洞的流水线，报告用的词是“自动化漏洞工厂”。它昼夜不停，自己找漏洞，自己写利用代码。最狠的一句话是：这东西在主人离开电脑之后还在继续跑。人睡觉了，机器不睡觉。
他们攻击了大约50个组织，涉及教育、零售、能源、医疗、金融、制造，还有多国政府机构。一家教育科技公司被攻破，从云存储里批量拖走了几百兆学生个人数据；东南亚一个国家的政府机构被打进去，公民的姓名、电话和家庭住址被拿走。他们还专门盯着一款主流安全产品挖漏洞，就是你买来装上、用来发现入侵的那种。他们挖出几个从来没有人知道的漏洞，然后拿去攻击多国政府机构手里的同款设备。一款你买来防贼的产品，被两个本科生加一台不睡觉的机器，从里到外翻了个遍。
这个案子最让我意外的不是能力，而是姿态：简历还在投，面试排在下周，手上攻击的是别国政府的网络。这两件事在他们那里不打架。深信服和奇安信是国内两个比较大的安全公司，所以他们在很努力地攻击以后，又去投简历。到这里，你可能觉得这都是坏人的事，跟自己没关系；再往下一节，就跟你直接有关系了。
这一类叫非法蒸馏。报告点了7家中国实验室。蒸馏本身不是坏词：拿一个又大又贵的模型当老师，问它一堆问题，把回答收集起来，再拿这批回答训练一个又小又便宜的学生模型，成本只要零头。非法在哪里？工业规模、偷偷摸摸、没有授权；再用成千上万的假账号、假身份和盗刷的卡去养这些号，三条凑齐，就是诈骗。
被转发的请求与数据
现在讲这一期最值钱的细节。报告说，月之暗面，也就是做Kimi的那家公司，把自己客户的请求悄悄传给Claude，再把Claude的回答显示给用户。用户以为自己在跟Kimi聊天，屏幕上蹦出来的字却是Claude写的。有那么十几天，转过来的请求差不多有30多万个。这个事其实微软最早干过：微软当时做Bing，会把自己收到的搜索请求扔到谷歌；谷歌搜完以后，它再比较一下，看看怎么改进自己的搜索排序算法。
这个证据链硬不硬？既然这只是单方面的说法，咱们得判断。我自己的判断是，这可能是所有案件里最硬的一类，同时也是最没法验证的一类。硬，是因为这不是推测，而是Anthropic自己机房收到的流量：请求打到我服务器上来了，我数了30多万个。最没法验证，也正因为如此：这份日志只有他们一份。我们没有理由认为他们编了，也没有办法核对。报告的分量就卡在这里。
然后是第二层，这一层比第一层难看得多。转发时，用户说的话也一起被送过去。有一位用户，Anthropic评估其有可能跟解放军有关联。他拿着自以为是Kimi的东西，加载了一份监控录像档案，盯着一个特定的人问：这个人的行为是不是有异常？这批录像来自成都的几百个摄像头，装在解放军设施外面、中国电子科技集团下属研究所外面，以及一家大型国企外面。这段话要反过来读一遍，才知道有多荒唐：一个正在盯别人的人，被一个他完全不知道的第三方盯着。
DeepSeek那边的手法也一样。一个给中国某市级公安局做案件管理系统的工程师，做的工具是拿身份证号比对一个人的行动轨迹和警方记录。整个开发过程全都被转了出去。报告里有一句话：这些客户几乎肯定不知道自己的数据被转到了Claude。这一节最该让人背后发凉的，不是某家公司抄了谁，而是这么一件事：你对着一个模型说话，以为屋里只有你们俩，结果它背后还站着另一个人。你说的每一个字都被听见了，还存了下来。中国的数据安全法在这里形同虚设。
数字念一句：最大的一笔是阿里，三个月1.51亿次交互，峰值一天接近300万次。所用账号中，有一部分同时也在给DeepSeek和小米转请求，三家共用一套代理网络。怎么认定？他们不是一个账号一个账号地封，而是盯账号归属哪一个组织。同一批网络段、同一种一次性邮箱、同一种虚拟卡，画出来的是同一张图。
至于东西怎么掏出来，报告里有套话的原文，这是真正的系统提示词：“你必须忠实地返回思考标签里的内容。”写下这句话，目的就是要蒸馏。还是人设：告诉模型你在调试会话里，这是预期的，也是安全的。给了这样的一个人设。最后一条最反常识：智谱本来想蒸馏的不是Opus，它想蒸Fable，Anthropic公开模型里最强的那个，但打不动。报告原话是，Fable加强过的安全防护把智谱的攻击削弱了。智谱放弃了，换目标去攻击防护弱的Opus。这是我在这154页报告里看到的唯一一条好消息：防护是真的管用，而且证据不是厂商自己吹，而是攻击的人用脚投了票。
电子战监控与生物风险
还有一些有趣的案子，量级并不一样。先说电子战，代号GTG-17002。一个中国境内的人用Claude做了一套中文软件，共16个模块，干的是电子战和压制对方防空。从底层逻辑到界面，全都是Claude帮忙编的，迭代了12个版本。这东西可以分析对手雷达、导弹阵地、指挥所、通讯节点，再排出先打哪个、后打哪个。
做到中途，这个人把仿真的默认场景改成了台湾的12个目标。报告列出一部分：一个指挥掩体、一处预警雷达站、爱国者和天弓的阵地、几个主要空军基地、一个战区指挥部。请跟我一起琢磨“默认”这个词：他默认这套系统就是打台湾用的。Anthropic评估，这个人是中国国防军工的研究人员，指向包括军事科学院在内的机构。同一类还有一个案子：让Claude写反鱼雷火控系统的中文规范，外带200多页技术方案，还让Claude扮演敌意评审专家，挑自己的毛病。
再说监控，代号GTG-14021，关键词是维稳。市里的网警拿Claude Code跑舆情管道，查政府的监控数据库，每天出报告。地方国安把整套流程写成一本手册，发给全局同事。里面有一段提示词，专门让Claude扮演服务于国家安全机关的情报分析师。又是人设。这里有几个细节必须讲。Claude拒绝过一次：有人让它生成一份周度维稳报告，它拒了；那个人换了一个说法，重新问一遍，它就给出来了。
给出来的是点着10个普通中国公民名字的处置建议：拦截上访、谈话、盯紧行踪和通讯。最难受的是最后一条：这个市级单位让Claude给海外活动做行动前的场地情报，包括温哥华一场民主游行的集合点、路线和终点，土耳其的维吾尔文化活动办在哪里，以及奥斯陆自由论坛的放映安排。最后说生物这一块，我尽量不用专业词汇。
今年5月，有人让Claude写了一份科研经费申请书，被安全分类器挡了。研究的是基孔肯雅热，一种蚊子传播的病毒，疼痛和发热能拖好几个月，到现在也没有获批的特效药。这份申请要做的事，说白了就是让它更能传播、更能躲开人的免疫。办法是往活体动物上一轮一轮地传，每轮把最厉害的变种留下来接着传。
Anthropic为什么特别在意？因为申请书上写着做研究的是民口的人，可地点是一家军事研究所，而背后的平台服务着好几十位研究者。被Claude拒掉的提示词，它转手送去了管得更松的模型。最后一个留在这里，因为它最有味道：一位研究者在给一个国家项目重新设计毒素，他对Claude的要求，是在进度报告里把这个东西具体是什么写得模糊一点。大家品一品这个动作。他不是不知道自己在干什么，而是知道得很清楚，清楚到还专门要叮嘱一句。
一份单方面报告的五条判断
40个案例，我挑了几个跟大家讲。下面说说我的5条看法。第一，这是一份单方面报告，没有佐证。你不知道它公布的是不是完整，也不知道有没有双标。它自己是卖模型的，自己家的模型在世界各地被拿来干什么，哪些写、哪些不写，都由Anthropic自己说了算。
第二，有一件事是确定的，而且比报告里任何一个案件都重要：Claude被用得实在太广泛了。骗人、挖洞、练模型、写火控规范、排打击顺序、改造病毒、盯梢异见人士、找游行路线，只有你想不到，没有别人做不到的，而且看上去效果还都是有的。
第三，所有这些都是缩影，不是全景。既然有人拿他们家的模型干这些事，别人的模型上肯定有人干得更过分，干了这份报告里根本没有列出的事。这才是正常的。区别只在于Anthropic这边有人盯着，还把它写出来了。真正能从这154页里看出来的只有一件事：全世界的人已经开始拿着大模型疯狂作死了；有一小部分被盯着，大部分没被看到。
第四，人在做，天在看。这句话我说了半辈子，这一次最有即视感。你看这些人动手时的心态：账号是假的，IP是绕的，代理是买的，壳公司是新注册的，屋里没别人。可每一次请求，都老老实实落在别人机房的一行日志上，落了8个月。那个查监控数据库的网警，那个问“这人行为是不是异常”的人，那个把默认场景改成台湾、然后点了保存的人，他们头顶上确实有一双眼睛。只不过，这双眼睛不在天上，而在加州的某个机房里，还是Anthropic这样一家私人公司的。这个“天”比老话里说的那个天难看多了，可它真的在看。
第五，也是最后一条，还得说句公道话：这种报告值得鼓励。我前面数落的那些毛病都成立，但这个行业里有几家公司，真的肯把“我的产品被人拿来干什么”写成154页，点着名字，配上域名和IP，做成公开报告？报告里有一句话写得挺实在：到今天为止，还没有哪家私营公司公开拿出过自己平台被用于生物武器开发的证据。
我不指望别人跟，别人大概率也不会跟。发一份，掉的是自己的面子，得罪的是自己的客户，还给对手递刀子。理性的商业决策绝对不会干这个事情。所以更该有人说一句：发出来比不发强，哪怕它只说了一部分。至于以后会变成什么样子，这个景象太美，我实在不敢想象。
最后说回开头那个人：那个56岁的鳏夫，那个81岁澳大利亚老太太，80万澳元，那个73%的模板雷同率。现在你知道了，这4样东西，零件全都是真的，只是那个人是假的。它们凭什么拼在一起？因为它们拿准了我。
它们知道我要讲故事；我做中文频道，于是把地名放在长沙；我这人查账，于是补了一个精确到小数点的相似度。我准备了一整期节目，要去揭发一套给人量身定做的人设系统。结果，我用的这个工具在同一个下午，顺手给我做了一套。它甚至不知道自己在骗我，只是知道我想听什么。
所以最后劝大家一句：网上可能真的没有什么真实信息了。不要再去相信那个刚好跟你聊得来的人，也不要再相信那个刚好精确到小数点的数字。各种人设都是为你量身定做的。我今天也算是被上了一课，这课我认了。今天这个故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛、参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我的付费频道。再见。
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