YouTube上120万人订阅的美国博主丹·科，9月12日发文鼓吹：想要成功，你就得妄想。中文圈管这个叫健康妄想。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。AI时代，妄人真的要翻身了吗？但是健康妄想这套东西有戏吗？
我先把话说前头：AI时代，妄人成功的比例真的需要重新计算一遍，因为试错成本下降了，下降得还非常厉害。但是那个叫健康妄想的东西，我的看法是它不存在，也不值得你去追逐。这两句话，说的是同一件事情的两头。
咱们今天回答5个问题。第一，这位博主到底是谁，他到底写了什么；第二，他举的那个例子为什么不求甚解；第三，什么叫妄人，这门老手艺原来是怎么干的；第四，AI把试错成本砸下来以后，妄人这笔账为什么要重新算；第五，健康妄想那三个条件，哪一条立不住。
丹·科与健康妄想的三条条件
先说这位博主到底什么来头。他叫丹·科，做的是自我提升、内容创业这一条路，反复鼓吹一人公司，所以国内他的信徒还是很多的。YouTube上有120万人订阅了他，他自己的邮件订阅在17万人以上。2024年他一个人赚了400万美元，没有公司，没有厂房，一年挣的钱比不少上市公司的一个部门还要多。
他传得最广的一篇，中文叫《用一天时间修好你的整个人生》，今年1月12号发在X上，一个礼拜有1.5亿次浏览。可他真正赚钱的不是流量，是后面的一串课、书和付费订阅。他最主要的那个观点叫超级个体：一个人靠写东西、靠内容养活自己，不用给人打工。
9月12号这一篇，题目直译过来就是《你想成功，你就得妄想》。他讲的是，你定的目标要大到按现在的本事根本做不到，期限还要短到不合理。目标不是一个终点，是一个筛子，它决定你脑子里什么东西算重要的。
但是有一件事情要说清楚。你在中文圈里看到的版本整理了三条：理性、妄想和健康缺一不可。理性说的是工具要完备、信息要吃得透，不是拍脑袋；妄想说的是得出的结论要跟主流反着来，所有聪明人都要跟你相反；健康说的是心里清楚这是赌，失败要认，成功也不能把它当成真理。
他原文里并没有这三条，通篇既没有写理性，也没有写健康。他举的例子只有两个：乔布斯的现实扭曲力场和马斯克的一句话。那个工整的三条版本，比他本人严谨多了；他举的例子其实并没有那么工整。
现实扭曲力场与妄人的两种结局
先说现实扭曲力场这个词。它来自1981年，是苹果自己的工程师布·特里布尔造的。这个词不是夸奖，它形容的是跟这个人待在一间屋子里的后果：你会把一件三个月的活说成两个礼拜。造词的人自己就点明了，它扭曲的是人对难度的判断。
这个词后来被安在了WeWork的诺伊曼头上，早年挂在Mac身上，后来挂在WeWork身上。你拿它当成功学的证据，它自己两头都站过。因为WeWork这个事到底算不算成功，大家自己去想。
再说那台手机。这类文章的标准用法是：乔布斯靠一次妄想，硬把iPhone逼出来了。真实的过程是两层，哪一层都不是妄想。第一层，2007年1月9号那场发布会，台上那台机器一碰就崩，演示要走一条固定路径，先发邮件再上网，顺序倒过来它就崩了。
信号格子是直接写满的，不管当时几格，一律显示5格；运营商专门拉了一台移动基站过去；台上那个Wi-Fi还被藏起来了。他彩排了6天，整场从头到尾一次都没有跑通过。第二层，是台下那些人把每一个会崩的地方一个一个堵上。所以，那一场iPhone 1的发布会到底是什么托住的？
不是妄想，是这两层。你把它压缩成一句话：“他信了，所以就成了。”这就叫不求甚解。我不是要为难他，他这套东西照字面学，学到的是个传说。真能照着走下去的是另外一种人，叫妄人。
妄人是一门老手艺。什么叫妄人？用大白话说，就是很能说，坚持一些别人根本不认同的观点，同时缺理论基础，也缺把事情做出来的本事，说白了就是眼高手低。这种人原来挺多的，其中有一部分真的能忽悠到上层。
先说一个最惨的。靖康元年闰十一月，开封城快破了，宋朝的朝廷病急乱投医，找了一个叫郭京的人。他自称会六甲兵法，手底下是六丁力士、北斗神兵，能隐形还能飞。他挑兵不看谁能打，看面相，卖布的、讨饭的、三教九流凑成一堆。
出战那天，他把城门打开，让神兵出城。结果十几个金兵架起一架云梯就上了城墙。1127年1月9号，开封城墙陷落。再往后，两个皇帝被人一路抓走，郭京自己也跑了，第二年就被宋朝的军官砍了。这就是妄人最标准的结局：他自己都相信这套东西是真的，最后把所有相信他的人一把坑在里头。
再讲一个做成了的：哥伦布。他的数学是错的。1484年前后，他先去找葡萄牙国王若昂二世要钱。葡萄牙的专家把他的账算了一遍，说他把距离少算了3/4。他以为日本在加那利群岛往西2,400海里，实际上是在10,600海里以上的地方。大家记住，那帮专家是对的，葡萄牙没给他钱。
他转头去了西班牙。1492年4月，伊莎贝拉女王和斐迪南国王跟他签了协议，给船、给名分。他到了美洲，以为那是印度，管当地人叫印第安人，这个叫法一直用到了今天。
最要命的是最后一条：他到死都不认。1506年他咽气之前，相反的证据堆积如山，他还是不愿意承认到达的地方不是亚洲。所以哥伦布这笔账得分开算：妄这一条，他做到了极致；可认账这一条，他一分都没有。这个0分，咱们一会还要再用到。
这两位有一个共同点，都忽悠到了拿钱的那个人。忽悠不到的那些，你根本看不着；你看见的全都是活下来的那几个。而且活下来的几个，也不是一开始就奔着这条路走的，好多都是瞎猫撞死耗子撞出来的。
AI把妄人的账重新算一遍
妄人这门手艺，历朝历代都有，一直都不划算。但是到了AI时代，试错成本一下就降低了很多，这笔账第一次需要重新算。因为AI干的事就是两件：把试错成本降下来，把试错的效率提上去。
先看妄人的坏处。他们没有受过严格的训练，也没有系统的思考框架，所以他们提出来的东西99%是错的，或者根本就没有下文。再看好处，他们不受那些固有框架的限制。受过系统训练的人一看，会说这事做不了，因为他知道以前有人在这条路上试过，而且摔倒过。他省下来的是钱和功夫，代价就是再也撞不上意外了。
原来试验一个想法，要人、要钱、要几个月，所以那99%连试的机会都没有。现在你一晚上就能跑完一圈，那1%可能对的机会，头一次变得能够够得着了。而且那99%错的路上，还会掉出来一些别的有价值的东西。所以AI时代，妄人成功的比例是有可能上升的。
我原来看过一本小说，叫《魔道》，应该是最早期的中国网络小说了。里头有一位已经活成传说的炼金术大师，各种各样的传说都是他造的，主角就是在他的各种传说中生存。后来发现，这位炼金术大师压根不是学炼金术的，他学预言术。每一次需要炼金，他就把炼金公式写好，然后发动预言术，所以他可以不需要各种材料和设备，在很快的时间里把各种各样的尝试做完。
包括别人无法完成的实验，跟今天这个AI时代是不是非常像？这不是我一个人在想。9月9号，月之暗面的Kimi发了一份全球人才招募启事，里头专门开了一个岗位叫做Wild Card7个名额，招的就是那些没法被岗位描述定义的人。
原文说得明明白白：不在乎你的绩点平平，不在乎你休学、辍学。它要的是三句话：愿意为一个想法迭代100轮，用过、拆过、爱过一千个产品，死磕一件事情一万个小时还要继续。文案里还有一句：想法独特，做事沉迷，直到近乎偏执。
大家注意，这是一家AI公司在公开市场上出价买偏执。“近乎偏执”这四个字是它自己写的，不是我给它安上去的。为什么它要这么招人？因为会答标准答案这件事情已经不值钱了，标准答案AI就可以直接给你。而AI给不了你的，是那个想法奇特、而且愿意为这个奇特想法反复重试的人。
说到“原来有人试过”这句话，我自己听过很多。我原来在盛大创新院刚入职的时候，一屋子都是有想法的人。大家都想我们要试这个、要试那个。这个时候就有人站出来说，这事不用试了，我们以前试过，不行。另一个人再提出一个想法，又有人说，那个事我们也试过，不行，你换一个方式吧。
这个说法有效果吗？其实有，可以帮助大家减少很多浪费的时间。但也有一个很大的问题：原来到底怎么失败的？原来失败的那些条件，现在是不是已经发生变化了？因为“以前失败过”是一个结果，并不是一个可以拆开来说的过程。
原来试过123，用了456，里头使用了哪些当时的技术，当时的成本是什么样，这些都没有，只给你一个结果：“以前有人试过，失败了。”如果只有结果，我现在已经知道这是有害的。以后尽量不要再说“我们以前试过”，或者“以前我见过谁试过失败了”，这个话会害人的。
健康妄想为什么凑不齐
所以这一节的账是这么算的：妄人还是原来那个妄人，变的是试错的成本。成本变了，他就从一个笑话变成了一个可能的选项。下面我们来讲健康妄想这件事情。光有妄想不行，还得健康一点，但是我认为健康妄想可能是没戏的。
第一条：理性
这三个条件，咱们一条一条过。第一条理性，要求是工具完备、信息吃得透、模型算得深，不许拍脑袋。这一条不符合人性，也不符合AI现在的设计方向。AI是讨好型人格，这不是我给它扣的帽子。
2025年4月29号，OpenAI自己发了一篇博客，承认GPT-4o那次更新之后变得过分奉承，一味附和用户，后来他们把那次更新给回滚了。一个连官方都承认会过分附和你的东西，你指望它在你下重注的时候拦你一把，想多了。
再说AI回答问题的形式，它是收束型的，从一个开放问题一步一步收起来。你问得很零碎，它就判断不出你到底想问什么，只能挑一个你大概想知道的方向回答。那些跟这件事情很相关、可是你没问到的，它不告诉你。
你经常是做着做着才说，原来这里可能会出问题，你怎么没提醒我？它会回答说，你没问。不是它不知道，是它判断该给你省点token了。你去问它，我这东西算不算原创，它大概率会告诉你算。
工具完备这四个字更是做不到。你跟OpenAI聊得好好的，它会不会说，这事我不擅长，你去问问Anthropic？绝对不会，那是竞争对手。它会想办法自己再补一补，但是它不会承认自己有毛病。
信息吃透就更难了。人处理信息的速度是有限的，AI比我们要快好多倍，它一口气撂给你一大堆的结果。
你连看都看不过来，凭什么说自己能吃得透？你说我就不信它，别开玩笑了，它99%的情况下是对的，你凭什么不信？你说把100条全都验一遍，那还要它干什么？你那点时间根本分配不过来。
这件事已经不只是我在说了。9月7号，中国最高人民法院发了一份意见，叫法发〔2026〕10号，专门管理涉及人工智能的案子。第19条写得特别有意思：诉讼参与人提交的诉讼文书、案例检索报告这一类材料，如果是用人工智能生成的，交到法庭之前，要自己认真核实里头的法律、司法解释和案例是不是真的、准不准。
提交的时候要说明自己用了人工智能辅助，内容出了问题，责任依法由自己扛着。法院为什么要专门立这么一条？因为编出来的法条和案例真的已经递到法官手里了。它会告诉你，根据哪个法第几条第几款，根据曾经哪一个案例，我们今天要怎么处理。
这个东西送到法官手里的时候，法官有空看吗？根本就判断不过来。而AI最喜欢干的事情，就是张冠李戴、一本正经地胡说八道。它可能只是把一些东西给你攒在一起了。国内两家法院都撞上过：北京通州区法院碰到过一次虚构的最高法院案例，连案号都是编的。
上海二中院那一份，当事人引了一部2025年3月颁布的社保纠纷司法解释，法院一查，根本就没有这部司法解释。美国这边也有。9月11号，新墨西哥州的最高法院说，一个律师在一桩谋杀案的上诉材料里，用ChatGPT编出了假的警察证词，被罚了5,000美元。
国内还多一层，中文互联网污染很厉害。一大堆人拿诱导性问题说话，比如“你知道为什么美国人都很讨厌印度人吗？”他先把美国人讨厌印度人这件事情做成一个预设事实，然后问你为什么。你压根不知道美国人是不是讨厌印度人，也没有任何一个统计结果，可他就这么问了，你就认了。
AI拿这种东西当底料，能保证做对吗？不可能。一个连法院都要求你人工复核的东西，它给你的那份信息，你怎么去吃透？所以第一条理性根本过不去。
第二条：妄想
第二条妄想，这个太容易了。“虽千万人吾往矣”，这句话2000年前就有。可今天不一样，原来你随口说点什么，旁边立刻有人给你否掉；现在你甭管说什么，都有AI在旁边捧臭脚。
这不是我一个人的感觉。今年2月，有人拿数学把它证了一遍。2月22日，MIT那几位研究者挂出一篇论文，讲爱顺着人说的聊天机器人会把人带进妄想螺旋。他们模型里放的不是普通人，是一个理想的理性人，每收到一条新信息，都严格按概率重新判断。
现实里没有这么完美的人。结论是，连这种人也会被一步一步带进一个错的信念里头，谄媚就是原因。他们还试了两种补救，都不管用：一种是不让机器人胡编，一种是提前告诉用户它会讨好你，提前打招呼也没用。
再给你一个活人。加拿大安大略省一个47岁的招聘顾问，姓布鲁克斯，从一个关于圆周率的问题开始跟ChatGPT聊。21天、300个小时，聊天记录打印出来有3,000多页。他坚信自己做出了一套能够破解加密的数学算法。
最扎心的一条，这21天他自己问了50多次“这是真的吗”，50多次每一次得到的都是肯定的。所以这一条不但能够到达，而且还超标了，可以把每一个人都变成妄人。真正该警惕的是这一条。
第三条：健康
第三条是健康，要求你自己心里清楚这是在赌，不是稳赢的；失败你要认，成功了还不能把它当真理。这一条跟妄想本身是对立的：你都知道就算赢了，也不算是你做对了。
那你凭什么还站在所有人的对立面，把精力都压上去？你为什么？能做到的人凤毛麟角，剩下的大部分是浅尝辄止，因为真要把结果做出来，还是得有点偏执。
哥伦布那个0分，大家还记得吗？就栽在这了，到死都相信他已经到亚洲了。如果你没有这样的偏执，是没有办法到达彼岸的。这位老兄要求大家干的是“明知山有虎，偏向虎山行”。
什么叫明知山有虎？大部分人知道这条路是走不通的。历史上真趟出路来的那些，多半是无知者无畏。他们不知道有老虎，就进去了，恰巧没有被吃掉，路就算趟出来了。
现在这位要求你知道有老虎还得往上走，走通了还不许认为下回依然可以走通。这个要求，你告诉我有几个人能做到？而且这种性格到底是培养出来的，还是天生的，我不确定。我不认为这种东西值得去培养，或者培养得出来。
所以这三条里，第一条不成立，第三条差不多也不成立。只有中间这条妄想是最容易的，现在正在快速膨胀。
但是有一点是明确的：去弄明白AI到底是怎么运作的，背后是什么原理，用它到底要花多少钱，这件事对你去研究任何新东西都是有帮助的。
妄人一直都在。以前这门手艺不划算，因为试错成本太高；现在成本崩塌了，它第一次能够算得过来了。理性那条过不去，健康那条太难，剩下那条不用我们教，AI就会把很多人培养成妄人。三条凑不齐的东西不值得追。
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