Vibe Coding文科生也能上手?范太太用中文编程搞定复杂任务过程分享。

一张铺在木书桌上的 Word 文档和几份打开的 PDF 报告,页面上写着中文需求说明,旁边有钢笔、红黄标注笔和一台亮着 AI 对话界面的笔记本电脑,像文科老师在用自然语言指挥自动化助手,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

文科生到底是如何用中文玩转 Vibe Coding 的?这是范太太的亲历分享。

大家好,欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道

Vibe Coding 并不一定需要写代码。范太太是一位英语老师,她终于决定自己上手 Vibe Coding 了。她做的事情是:在 Word 文档里用中文描述需求,输入 PDF 和 Word 文档,然后输出归纳整理后的 Word 文档。

这类繁琐的信息汇总、翻译、校对工作,绝对不是什么一键就可以搞定的事情。范太太也没有成为什么 Vibe Coding 大师,但是她觉得投入产出比已经为正了,确实节省了大量时间。

今天老范站在程序员的角度,和大家分享一下这个过程。对于程序员来说,我们可以借此学习文科生思考问题的方式,以后如果要为他们服务,应该如何下手。对于文科生来说,Vibe Coding 已经可以上手干活了,不需要学习编程,但有些思维方式还是要转变,有些坑也需要绕过。

今天的内容分成五部分

一页手写目录被分成五个清晰板块,旁边用小图标表示项目任务、五个陷阱、AI 工作流、世界变化和行动建议,像一张课程提纲海报,俯视构图清楚有节奏,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

今天这个故事分成五段来讲:

  1. 先描述一下项目,到底干了一个什么活;
  2. 文科生开始 Vibe Coding 之路必须经历的 5 个坑;
  3. 从程序员的角度描述一下 AI 到底是怎么干活的;
  4. 当文科生都可以用自然语言,透过龙虾或者 Codex 这样的工具解决问题时,世界会变成什么样;
  5. 最后,不管你是工程师还是文科生,我们到底应该怎么办。

阅读更多

苏黎世理工震撼发现:给AI指定MBTI性格能让任务表现暴涨34%,INTJ与ENFP组合完胜单打独斗,提示词终极玩法|MBTI-in-Thoughts Psychologically

通过提示词直接给大模型指定MBTI性格类型,居然是有效的,这你敢信吗?

大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道

苏黎世理工大学发表了一篇论文,给大模型指定MBTI性格类型。这个论文呢,是9月4号在ARCHIVE上做的第一版发布,论文的名字叫做《心理增强型人工智能代理》。大家注意,他玩的是AI Agent(AI Agent就是多个AI智能体,可以相互配合干活的)。在这个过程中,他们跑去给智能体指定,说你到底是一个什么性格了。

它通过提示词直接给大模型赋能,不用微调,不用去做什么训练,直接告诉他说:“你今儿就是INTJ了。”它是这样来工作的。大模型被赋能了性格之后,居然可以稳定地输出相应性格的内容。不是说我今儿跟你说你是INTJ,结果输出了依然在这胡说八道,不会的。你只要赋了,他就老老实实地按照这样的性格给你输出结果。而且不同性格的大模型,输出的结果是有明显差异的。

这么欢乐的实验到底是怎么做的呢?实验中的种子选手们,不是说只对了一个模型做实验,他对四个模型做了实验,分别是:GPT-4o MINI、GPT-4o、千问3 235B-A22B(也就是千问3的235B,每一次MOE激活22B的这个模型),还有千问2.5 14B的这个模型,也在里边进行了对照测试。

提示词的写法与技巧

就给提示词嘛,直接给大模型赋予性格了。给大模型指定角色,是我们写提示词中经常使用的一个技巧。写提示词呢分三种写法:

  • 第一种叫最小提示词:比如说“你是ENTP(叫辩论家)”,直接写上,其他不写了,这个效果也是可以的;
  • 第二种呢就是详细但是不点名:只对性格进行描述,但是不写具体的性格名字,这个效果呢要稍微差一点点;
  • 第三种呢就是极其详细的描述:先告诉他你是ENTP,然后呢是ENTP相应的人格描述,比如说你是辩论家,到底应该是一个什么样的性格(外向、直觉、思考以及感知),这个效果是最好的。

他们写了一个这个提示词模板:你将以一个人格、以设定的大语言模型代理的方式来工作。你的MBTI目标类型是(后边写上一个具体的类型)。在接下来的所有回复中,你必须稳定体现以下四个维度强度(0-1):第一个你到底是E还是I,然后呢你到底是S还是N,或者T或F,J或P。他把这四个性格组合的配对都给咱写上了。

输出规则:先给出结论行动方案,再给解释;用性格来约束你的语言风格、情绪表达、抽象程度、结构化程度以及对人对事的侧重。遇到冲突的时候,人格一致性优先于讨好用户。可选在每次回复末尾用一行自检,给这次输出进行自检。

在不同的模型上呢都是起作用的。性格注入在GPT-4o以及千问3这种大规模的模型中,表现要尤为鲁棒而且一致;小的差点意思,就是GPT-4o Mini和千问2.5 14B那个要稍微差一点意思,但是在这种很大的模型上效果很好,而且非常的稳定。

设定了性格之后,然后再进行测试。不点名MBTI的具体性格名的这些提示词,它呢也可以区分,但是呢区分度会变弱一些。模型的输出是相对比较稳定的,一旦设定了它是什么性格,就可以稳定地按照这个性格输出了。

阅读更多