9 月 18
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OpenAI和Anthropic都发布了用户行为报告，这里面到底告诉我们了什么秘密？
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OpenAI跟Anthropic都发布了用户行为调研报告，最新的应该是OpenAI的，是9月15号发布的，Anthropic要稍微早那么一两天。我们为什么要去看这些报告呢？这里头会有很多很多的秘密。
原来我们去研究过百度搜索关键词报告。大家知道百度里边搜索什么词最多吗？这个可能一般人想不到，百度里边搜索排名第一的词是“百度”，中文两个字“百度”。为什么是这样呢？因为百度购买了大量的搜索入口，或者是叫地址栏入口，你在地址栏里直接输入这个信息，就直接去搜索了。很多人呢，说“我要去百度”，就到地址栏里打“百度”中文两个字，然后一个回车，你就进去搜索了“百度”，等于在百度里边搜索了“百度”两个字，再去搜索自己想要的东西。这个是不是听着非常奇葩？这个反而也告诉我们，得屌丝者得天下。这么去使用百度的人，他们的文化程度和使用习惯到底是什么样的，大家心里要有一个数。以前每一个产品经理上来说“我要去做一个给聪明人用的产品”的时候，我们就都会给他讲这个故事，就是这么神奇。
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8 月 05
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资深程序员血泪控诉：AI编程助手删除了他心爱的电子书。
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一早上起来，接到一位老朋友的抱怨。他在使用Gemini Cli 整理本地文件的时候，突然收到通知说：“我抱歉地通知你，你的一部分本地电子书被我不慎删除了。”
那他为什么来找我抱怨这事呢？因为我前一段时间，使用 Gemini Cli 去整理我在 NAS 上面的动画片、电视剧，整理的效果非常好。我非常开心地把这件事情发到 X 平台和我的 YouTube 社区里边去。他看到了以后说：“我也要试试。”结果，他的一些很珍爱的电子书就这样被删除了。
到底是什么样的电子书被删除了呢？不知道。反正是痛心疾首，血泪控诉。而今天这个标题，是他特地要求我加上的“血泪控诉”，一定要加上这四个字。我们尊重他，把这四个字加上去。
事情发生的过程是什么样的呢？他首先进去命令说：“我这有这么多电子书，请帮我整理一下，重复的删一删，不重复的分门别类，给我放在不同的目录里去。” 做了这样的一个命令进去，Gemini Cli 就进去干活去了。先去识别了所有的电子书，但是注意，识别电子书的时候并不会去读电子书里边的内容，完完全全是根据名字来去识别的。你这个名字如果起得不好，它就认不出来你到底是一本什么书。然后，它就开始准备去建立目录，分门别类嘛，把它放在不同的目录里边去。
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2 月 23
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Figure 02双人成行的视频又一次震惊了业界。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲2月21日凌晨，Figure AI放出来的Figure 02以及他们的Helix大模型的视频。在做视频这件事情上，Figure AI从来没有让人失望过。我还记得上一次让大家感到异常震惊的视频，是Figure 01和OpenAI结合在一起的视频。一个Figure 01的机器人站在台子后面，有一个帅哥跟他说：“唉，你去给我把吃的东西找出来。”桌面上一大堆的各种物品，他在里边找吃的东西是一个苹果，找到了给他，然后把这个垃圾倒在桌上，说：“把他们都收起来。”一边把这个各种的任务完成，还一边非常风趣幽默，或者说带有很有人情味的语气语调，跟这个小哥对答如流。当时让大家觉得，原来机器人已经发展到这样的一个程度了。
在上个月，Figure AI突然宣布离开OpenAI，自己单飞。当时他们的CEO就讲了，说：“我们会在30天后，给大家看一些新的东西。”那么今天这个新东西就来了，确实让人很振奋。里面一个帅哥，这个帅哥到底是不是上次Figure 01里头那个呢？我不确定，反正我对于欧美人稍微有点脸盲，没有认出来。他呢，在这一次进行了全新的展示。首先呢，他向两个机器人下指令。大家注意，这一次跟上一次最大区别就是，上一次是一个机器人，这一次是两个机器人。在一个家庭的环境里头，两台Figure 02站在一个应该是厨台后面吧，这边是个冰箱，冰箱前面还有一些烤面包机，什么这样的设备在这儿。然后呢，是一个食物加工和摆放的一个台面，旁边是一个橱柜，大概是这样的一个环境。这位帅哥呢，拿了一袋子食品，这个袋子呢应该是Wholefood的袋子，硅谷的人喜欢吃的，一个比较贵的食品超市的品牌。这个超市后边的老板是亚马逊的贝索斯。我印象里，Figure AI后面的一大股东就是亚马逊，所以肥水不流外人田，还是要用自己家的购物袋。
然后呢，把一堆的食物放在这个餐台上面去，然后下达语音指令说：“我们做一些新的尝试。这是你们第一次见到这些东西，请通过这个Helix模型进行推理，然后通过你们自己认知的分类，齐心协力将这些东西放好。”
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10 月 22
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ByteDance的AI大模型被他们自己家的实习生投毒。这是一个什么故事？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这起投毒事件。不是说举个小药瓶去投毒，而是恶意代码投毒。
事情发生在6月份，一位姓田的博士生在ByteDance实习。因为某些待遇或者资源分配问题，他对ByteDance感觉不满，于是就在代码里面进行了投毒。投毒的方式是他自己进行了一些代码维护，但这些代码是安全的，主要是一些调试用的代码。这些代码去读取一些上传文件之后，就具备了攻击性。
什么意思呢？就是我们去训练大模型的时候，需要把大量的信息数据上传到大模型进行训练。他的这种调试代码上传到服务器上以后，这个时候还是安全的，然后把一些恶意代码隐藏在训练数据里边。他把这些数据读出来以后，就对整个ByteDance的一些训练集群进行了攻击。这其实是黑客普遍采用的一些手段。
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