11 月 26
Luke Fan DeepSeek大模型 AI量化交易 , China stock market , DeepSeek AI , Deepseek老鼠仓 , financial regulation , 中国股市 , 交易策略 , 内幕交易 , 刑事责任 , 利用未公开信息交易罪 , 同频交易 , 巨额罚款 , 幻方量化 , 林艺平 , 程序员炒股 , 老鼠仓 , 职业操守 , 证券市场禁入 , 证券监管 , 证监会处罚 , 量化交易 , 金融犯罪 , 金融科技 , 非法所得 , 风险控制
VIDEO
Deepseek背后的老鼠仓,被罚了1.77亿人民币,这到底是个什么神奇的故事?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。
天价罚单:1.77亿的老鼠仓
2025年11月11日发了一个公告,这是浙江证监局行政处罚决定书,处罚一个叫林艺平的人,艺术的艺,平衡的平。这个人呢,是在幻方量化里边做老鼠仓。罚多少钱呢?没一罚一,就是把他的非法所得没收掉,再罚以同样的钱。非法所得8,857.69万元,这哥们还是很能挣钱的。你把这个8,000多万要交出来,再罚8,000多万,加一块1.77亿人民币。
处罚算重还是算轻?
是不是付钱了?没有进一步的消息。付不出来就强制执行呗,上你们家卖房卖车去。如果转移资产,就是要判刑。如果实在付不了的话,估计是会挂失信人员的。然后还处以了5年证券市场禁入,这五年里头不能给人当CFO了。你说一程序员是给谁当CFO去?但是他也不能到股市里边去开户。
那你说这对于他来说,处罚是不是太轻了一点?大概率呢,还会移交公安机关起诉判刑,但是这个呢,并没有在这一次的信息里头披露出来。
其实这还不是中国最大的老鼠仓,但基本上已经算是第一梯队了,绝对是战绩彪炳。最大的呢,应该是华宝基金原基金经理蒋宁的一个案子,用了9个亲友账号,盈利1.14亿,最后呢是有期徒刑5年。所以林艺平大概率最后还是要去坐牢的,只是目前呢,是浙江证监局行政处罚决定书公布出来了,应该是后边还有法院再去判决,所以当前并不确定后续的处理方式。
主角登场:幻方量化与“外包程序员”林艺平
Deepseek背后就是幻方量化。那你说他们家确实炒股是有两把刷子。犯事的这段时间呢,是2022年11月16日至2023年9月6号。如果大家有记忆的话,当时应该是中国股市震荡下行期。但是即使在这样的一个阶段里头,幻方量化还是挣到钱了,就是他们通过量化的交易方式挣钱了。
More
3 月 04
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 545%利润 , 557.6万美金 , AI优化 , AI优化技术 , AI公关策略 , AI公司争斗 , AI利润计算 , AI商业模式 , AI商战 , AI基准价格 , AI市场格局 , AI开源项目 , AI成本分析 , AI投资策略 , AI推理市场 , AI推理未来 , AI数据中心 , AI服务器管理 , AI生态小厂 , AI硬件 , AI自由市场 , AI行业内幕 , AI行业梗 , AI行业盈利 , AI话题营销 , AI资源分配 , AI量化交易 , AI量化模型 , AI高峰时段 , API定价 , CUDA , DeepSeek , Deepseek V3 , DeepSeek开源库 , DeepSeek计算精度 , GPU全天运营 , GPU租赁成本 , GPU负载均衡 , H100芯片 , H800 , MAAS厂商 , MAAS盈利模式 , MAAS竞争 , R1价格 , 中国AI企业 , 中美AI价格差 , 中美AI市场对比 , 云服务厂商 , 云计算 , 华为云 , 商业逻辑 , 大模型服务 , 大模型训练 , 字节跳动DeepSeek , 并行计算 , 开源协议 , 推理利润 , 推理效率 , 推理系统 , 数据参考价值 , 数据水分 , 数据逻辑 , 模型优化策略 , 模型即服务 , 深度学习 , 硅基流动 , 腾讯DeepSeek , 腾讯IMA , 芯片性能 , 训练成本 , 路深科技 , 达芬奇架构 , 阿里云投资
VIDEO
DeepSeek也玩“one more thing”,突然公布了它的推理利润达到545%,就像当初557.6万美金的训练成本那样,再次震惊了行业。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,DeepSeek结束了连续5天的开园周之后,到礼拜六玩了一次“one more thing”。这个“one more thing”呢,应该是当年乔布斯的梗。他每一次开发布会到最后的时候呢,都要说“还有一件事,等一等”,而且这一件事呢,往往是特别重要、特别颠覆性的事情。那么这一次又来了,DeepSeek公布了它的V1和R3推理系统相关内容,及大规模部署的成本和收益数据。就是说我部署了这东西以后,到底是挣了多少钱?非常非常让人震惊,因为所有人做这个东西都说我不挣钱,我亏钱,结果等到他这好,545%的利润,所有人都傻了,说你到底咋干的?
具体的实现方法呢,就不再跟大家详细分析了。简单来说,第一个负载均衡,你想他有这么多的GPU,这么多的核心,在他这种MOE的架构下,他把每一层的模型里边每一个专家,分配到不同的设备上面去进行运算。这个呢,就是一个负载均衡,尽量让所有的芯片都动起来,不要说有的芯片闲着呢,有的芯片在那排队。第二个,并行计算。并行处理是什么呢?所有的芯片一起来干活,这个速度肯定会变快。另外呢,一边干活的时候,另外一边呢,再同时进行数据的读写。你不能说我这需要数据了,你给我读,然后处理完了以后你再去写,这样就变慢了嘛。所以基本上在做这样的事情,负载均衡和并行处理。
另外还有一个什么样的事情在做呢?就是有一点点叫“驴粪蛋表面光”。这个也算是老北京的一个俏皮话,什么意思呢?就是这个驴粪球外边是很光滑的,但是里边呢,就是一堆的没有消化好的碎草。DeepSeek也是如此,他把很多的计算精度呢进行了调整,他尽可能的能够达到大家的要求,但是很多细节上的这些你看不到的环节呢,就给你忽略掉了。
More