DeepSeek融资背后的控制权之争

DeepSeek 标志性的抽象芯片立在画面中央,周围环绕融资数字、投资机构名牌和控制权箭头,形成一张资本争夺关系图,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

DeepSeek 融资背后的隐秘:大家看到的是数字,但这背后隐藏着哪些争夺呢?

DeepSeek 开始融资的时候,我们做过节目。当时讲了它到底想干什么:开一轮融资,给 DeepSeek 自己做一个定价,来稳定团队。到目前为止,我依然坚持当时的说法,这就是他们当时的目的。

但是你一旦开始融资了,口子开了,很多事情就由不得你了,后边有很多人会冲上来。而这些冲进去的人,也不是梁文锋都可以随意拒绝的。

现在大家看到的数据已经不再是融 3 亿美金、投后估值 100 亿美金了,而是投前估值 450 亿美金,要融 100 亿美金,而且在这个里头,梁文锋自己要出 30 亿美金。现在已经变成这样的一个数字了,已经很难控制了。

我们真正要问的是:

  1. 为什么一开始一个融 3 亿美金、投后估值 100 亿美金的案子,突然变成融 100 亿美金、投前估值 450 亿美金、投后可能到 550 亿美金?
  2. 梁文锋怎么能够拿出 30 亿美金,或者叫 200 亿人民币?这个钱到底是哪来的?为什么要在这个项目里投这么多钱?难道这仅仅是热爱吗?
  3. 腾讯、阿里、IDG、Monolith 这些传闻要加入的基金,到底想在里边干什么?
  4. 国家大基金加进去以后,到底会给这个项目带来什么样的变数?
  5. 梁文锋拿到这么多钱以后,到底能够把 DeepSeek 带往何方?

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DeepSeek V4 发布没炸场,却靠降价掀起革命?

 DeepSeek V4 化作蓝色橡皮泥芯片站在中央,周围是被压低的 Token 价格牌、Coding Plan 订阅盒和被掀起的小桌子,构图像一张商业格局变化总览图,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

DeepSeek V4 终于开始了属于它的革命,只是方法可能出乎了很多人的意料。

革命不是发生在发布当天

DeepSeek 发布之后,很多人的第一反应是:就这?跑分没有炸裂,发布会没有高潮,实际上压根就没有发布会。梁文锋也没有站出来讲一个“AGI 改变世界”的宏大故事,什么都没有。

但是几天之后,真正可怕的事情发生了。DeepSeek 没有推出什么 Coding Plan 或者 Token Plan,也没有把用户锁在一个订阅套餐里,而是直接掀桌子:连续降价

一只橡皮泥手把写着高 Token 价格和 Coding Plan 的小桌子掀翻,另一侧 DeepSeek 价格牌连续下落形成阶梯,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

这件事情的意义可能比跑分更大。因为它不是在说“我的模型比你强一点”,而是在说:你们靠高 Token 价格,再用 Coding Plan 去捆绑用户的玩法已经结束了。

所以 DeepSeek 这一次的降价,其实是在给现在的 Coding Plan、Token Plan 泼冷水,直接说你们就是在坑人,咱这个才是实在人。

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GPT-5.5与DeepSeek V4,AI 竞争进入新格局!

两条新闻时间线在同一张书桌上交汇,一侧是写着GPT-5.5的现代终端界面,另一侧是写着DeepSeek V4的杭州发布海报,中央摊开的全球AI竞争地图上标出开源、闭源、算力与价格四条路线,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

GPT-5.5DeepSeek V4在同一天前后发布,AI竞争进入了一个新格局。2026年4月23日和24日这两天,全球AI产业迎来了一场小小的地震,而且这次地震很有意思。

同日发布背后:AI竞争进入新阶段

对比式双联画面,左边是低调无舞台的OpenAI产品推送界面直接弹出GPT-5.5,右边是杭州会场中DeepSeek V4发布后立刻开源的代码仓库页面与人群,开源与闭源像两股河流正面相撞,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

GPT-5.5发布后9个小时,DeepSeek在杭州发布了V4。要注意的是,这次发布和前几天GPT Image 2的发布形成了鲜明对比。

OpenAI过去每次发布重要版本,通常都会开发布会,至少也会有线上直播。但这一次什么都没有,直接就上线了。前几天GPT Image 2发布时,Sam Altman还陪着一屋子亚洲面孔的小哥讲了一晚上,除了他之外,剩下的人里大概有两到三个中国人,可能还有一个日本人、一个韩国人,几乎只有他一个白人。然而这次GPT-5.5什么仪式都没有,直接推送给Plus、Pro、Business、Enterprise用户使用。

DeepSeek V4这边则是发布之后直接开源,本身就是一个开源产品。这意味着,全球AI竞争从此进入了一个新的阶段,不再只是比谁家的模型更强,而是开源和闭源、高价和低价、算力自主和算力依赖这几条主线开始正面交锋。

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DeepSeek融资别急着冲!100亿美金估值最危险的是退出难!

夜色中的金融新闻编辑部,一张写着“DeepSeek 3亿美元融资、投后估值100亿美元”的快讯单被按在木桌上,旁边散落放大镜、钢笔、旧式计算器和全球媒体报纸剪影,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

突然有消息传出,DeepSeek 要融资 3 亿美金,投后估值 100 亿美金。作为一个曾经的投资人,我想跟大家讲一讲这里面几个容易被忽视的点。

消息源与基本背景

两份国际媒体报道摊开放在桌面上,一份标题为The Information,一份为Reuters,报道页边缘压着“4月17日”的日期纸条,桌角有沉默未回应的公司印章,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

这个消息是什么时候爆出来的?4 月 17 号,The Information 先爆出来,路透社也进行了转发。报道的内容是:据两位知情人士透露,DeepSeek 现在正在进行一轮 3 亿美金的融资,投后估值 100 亿美金

不过,DeepSeek 官方并没有出来确认或者辟谣,而是选择了沉默。所以我们也不能说,因为是路透社、The Information 这种国际主流媒体报道的,就一定是真的。它们有时候也会出错,只是相对靠谱一点。

今天主要想讲的是,这里面有几个普通人很容易产生的误判。

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Deepseek V3.2高分真相:我们被“遥遥领先”忽悠了?Special版跑分超GPT-5,但API成本砍半才是真杀招|DeepSeek-V3.2、DSA

Deepseek V3.2,12月1号发布了。是不是又遥遥领先了呢?

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Deepseek V3.2的发布应该是12月1日。我们始终没有等来心心念念的Deepseek R2。在今年春节的时候,深度求索突然发布了Deepseek R1,算是扔下了一颗深水炸弹,把整个AI圈都震动了,甚至还造成了英伟达股价的闪崩——一段时间内闪崩吧。甚至老黄都跑出来喊,说:“Deepseek发布对我是利好,你们不要卖英伟达的股票。”大家就一直等着这个R1,既然这么厉害,咱们上R2。但是等了这么久,都没有等来R2。

Deepseek V系列版本回顾

下面呢,我们来捋一下Deepseek V系列的版本到底是怎么样的一个发布过程。

  • Deepseek V3 (去年12月26日发布): 这是非常非常重要的一个版本。实际上我们后面看到的所有版本,包括R1,都是在Deepseek V3的基础上进行微调、进行蒸馏、进行强化学习。今天发布的Deepseek V3.2,也依然是在这个版本的基础上做出来的。
  • Deepseek V3-0324 (3月24日发布): 主要是在专项能力上做了一些增强,比如说编代码或者写文章。
  • Deepseek V3.1 (8月21日发布): 主要是工程化和智能体方面做了增强。因为当时大家都要去做AI agent,而之前的版本在AI agent这一块都比较弱。
  • Deepseek V3.1 Terminals (9月22日发布): 这个版本叫V3.1的终极版,实际上是对V3.1做了一些修复和精调,并告知这是V3.1的最终版本。
  • V3.2 EXP (9月29日发布): 一个实验版本,在V3.1终极版的基础上加入了DSA技术。最主要的变化是降价,直接把API调用的价格砍了一半。
  • Deepseek OCR (10月20日发布): 一个很小的模型(约6G),用于图片解释,效果很好。
  • maths VR (11月27日发布): 专门做数学推理和数学证明的一个版本,在各种数学题测试中评分非常高。
  • Deepseek V3.2 正式版 & V3.2 special 特别版 (12月1号发布): 本次发布的主角。

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10个月血赚近9000万,最后被罚1.77亿!DeepSeek背后程序员如何利用“老鼠仓”掏空公司?监管漏洞全解析|DeepSeek US China fine prison

Deepseek背后的老鼠仓,被罚了1.77亿人民币,这到底是个什么神奇的故事?

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天价罚单:1.77亿的老鼠仓

2025年11月11日发了一个公告,这是浙江证监局行政处罚决定书,处罚一个叫林艺平的人,艺术的艺,平衡的平。这个人呢,是在幻方量化里边做老鼠仓。罚多少钱呢?没一罚一,就是把他的非法所得没收掉,再罚以同样的钱。非法所得8,857.69万元,这哥们还是很能挣钱的。你把这个8,000多万要交出来,再罚8,000多万,加一块1.77亿人民币。

处罚算重还是算轻?

是不是付钱了?没有进一步的消息。付不出来就强制执行呗,上你们家卖房卖车去。如果转移资产,就是要判刑。如果实在付不了的话,估计是会挂失信人员的。然后还处以了5年证券市场禁入,这五年里头不能给人当CFO了。你说一程序员是给谁当CFO去?但是他也不能到股市里边去开户。

那你说这对于他来说,处罚是不是太轻了一点?大概率呢,还会移交公安机关起诉判刑,但是这个呢,并没有在这一次的信息里头披露出来。

其实这还不是中国最大的老鼠仓,但基本上已经算是第一梯队了,绝对是战绩彪炳。最大的呢,应该是华宝基金原基金经理蒋宁的一个案子,用了9个亲友账号,盈利1.14亿,最后呢是有期徒刑5年。所以林艺平大概率最后还是要去坐牢的,只是目前呢,是浙江证监局行政处罚决定书公布出来了,应该是后边还有法院再去判决,所以当前并不确定后续的处理方式。

主角登场:幻方量化与“外包程序员”林艺平

Deepseek背后就是幻方量化。那你说他们家确实炒股是有两把刷子。犯事的这段时间呢,是2022年11月16日至2023年9月6号。如果大家有记忆的话,当时应该是中国股市震荡下行期。但是即使在这样的一个阶段里头,幻方量化还是挣到钱了,就是他们通过量化的交易方式挣钱了。

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AI炒币一周战报:DeepSeek凭低频策略狂赚36%,GPT-5惨亏28%,Gemini更是亏掉30%!|Alpha Arena、AI trading、LLM、Crypto trading

在炒币这件事上,DeepSeek完胜GPT和Gemini。

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最近有一件事闹得沸沸扬扬,也就是Alpha竞技场。有一个叫NOFE.AI的实验组织,他们组织了一场由大模型炒币的一个实验。这个实验室的组织者呢,是纽约大学机器学习领域的一位博士候选人,应该算是一个学术组织,并不是一个炒币的机构。他呢,想要让大模型使用真金白银,直接在币市里边去进行竞技,而不是去做什么模拟题,做各种什么模拟盘,直接真金白银开干。

比赛呢,是从10月17日开始,每一个大模型给1万美金的启动资金,到现在呢,胜负已经非常明显了。DeepSeek V3.1完胜,他挣的钱最多。Grok-4紧随其后,也是盈利的。盈利的曲线呢,跟DeepSeek V3.1很像,但是这里呢,并不是因为Grok-4抄了V3.1,或者在DeepSeek的基础上去训练出来的,而是什么呢?就是你市场本身是有一个波动曲线的,他们只要采用相近的策略,他们盈亏的曲线就会比较接近。

再往后呢,是Claude sonnet 4.5,它表现得呢要稍微差一些,但也是盈利的。Qwen3 MAX也参加了,稍微地赚了一点点,大概是挣了几百美金吧,基本没赔。有一个对照组,对照组是什么呢?就是买入比特币直接持有,因为你总要跟市场的大势去进行比较嘛。这个组呢,是挣得要更少一些,大概挣了300多美金。Qwen3 MAX大概挣了700多美金,所以Qwen3 MAX还是跑赢了持币观望组的。

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Deepseek V3.1 引爆A股!神秘代码 UE8M0 揭秘,华为升腾背后的“国运”豪赌

Deepseek V3.1发布,很多人应该都有疑问,UE8M0到底是个什么东西?这个国运级的大模型,到底有没有翻车呢?

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DeepSeek V3.1发布,为什么会墙内开花墙外香呢?大家说这东西在国外也没多火。咱们讲的墙内开花墙外香,并不是说国外火,而是在圈外火。什么意思呢?就是在真正大模型圈里,其实大家并不怎么说这个事,但是在炒股票的这帮人面前,一下就火了,国产算力芯片一把就飞了。

到底是一个什么样的情况?首先呢,Deepseek V3.1在性能上其实并没有特别显著的提升,所以一帮真正去研究大模型的人,或者去研究AI的人,只能在那尬吹,说这个好像强了一点,那个好像强了一点,但其实都并不明显。它的编程能力呢,确实应该有所上升吧,但是你说现在就可以吊打Claude Sonic 4,这个我觉得有些言过其实了。上下文现在是128K了,在Deepseek去年12月份发布的V3版本以及1月份发布的R1版本的时候呢,它的上下文都是64K的。到V30324和R10528这两个版本呢,就已经升级到128K了,所以这一次的V3.1依然是128K。工具调用上应该是真的增强了,比原来的V3增强了,也更加符合AI agent的一个需求,这个就是他的一个主要的优势。

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德国全境禁用DeepSeek只是冰山一角?昔日我们建墙防外,今日欧美反向修墙防内,AI时代的数据主权争夺战已然打响。

德国全境禁用DeepSeek,以后这墙要反着修了吗?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。2025年6月27日,德国数据保护专员梅克坎普宣布,已经要求苹果和谷歌从德国应用商店下架DeepSeek应用程序了。德国不是第一个,估计应该也不是最后一个。第一个是谁?意大利。意大利在每一次反对AI这件事情上,都是占第一个。原来他还反过OpenAI的ChatGPT。2025年初,也就是R1刚出来的时候,就直接给封了。

欧盟的其他国家现在是一个什么状态呢?他们比较纠结。荷兰是禁止政府手机安装DeepSeek的APP;比利时是建议公务员的手机不要安装,但是不强制;西班牙是有消费者权益组织在呼吁,政府到目前为止没有采取任何的措施;英国表示说他们在持续的监测,目前还没有做出反应。

其他的一些国家对DeepSeek是什么样的一个态度呢?加拿大所有的政府设备禁止使用DeepSeek;丹麦政府设备禁止使用,但是丹麦有5个大区里头,只有3个在执行,剩下两个还在看。

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从557万美金训练成本到545%利润,DeepSeek如何用惊悚的数字,震撼AI行业的?这些数字,靠谱吗?

DeepSeek也玩“one more thing”,突然公布了它的推理利润达到545%,就像当初557.6万美金的训练成本那样,再次震惊了行业。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,DeepSeek结束了连续5天的开园周之后,到礼拜六玩了一次“one more thing”。这个“one more thing”呢,应该是当年乔布斯的梗。他每一次开发布会到最后的时候呢,都要说“还有一件事,等一等”,而且这一件事呢,往往是特别重要、特别颠覆性的事情。那么这一次又来了,DeepSeek公布了它的V1和R3推理系统相关内容,及大规模部署的成本和收益数据。就是说我部署了这东西以后,到底是挣了多少钱?非常非常让人震惊,因为所有人做这个东西都说我不挣钱,我亏钱,结果等到他这好,545%的利润,所有人都傻了,说你到底咋干的?

具体的实现方法呢,就不再跟大家详细分析了。简单来说,第一个负载均衡,你想他有这么多的GPU,这么多的核心,在他这种MOE的架构下,他把每一层的模型里边每一个专家,分配到不同的设备上面去进行运算。这个呢,就是一个负载均衡,尽量让所有的芯片都动起来,不要说有的芯片闲着呢,有的芯片在那排队。第二个,并行计算。并行处理是什么呢?所有的芯片一起来干活,这个速度肯定会变快。另外呢,一边干活的时候,另外一边呢,再同时进行数据的读写。你不能说我这需要数据了,你给我读,然后处理完了以后你再去写,这样就变慢了嘛。所以基本上在做这样的事情,负载均衡和并行处理。

另外还有一个什么样的事情在做呢?就是有一点点叫“驴粪蛋表面光”。这个也算是老北京的一个俏皮话,什么意思呢?就是这个驴粪球外边是很光滑的,但是里边呢,就是一堆的没有消化好的碎草。DeepSeek也是如此,他把很多的计算精度呢进行了调整,他尽可能的能够达到大家的要求,但是很多细节上的这些你看不到的环节呢,就给你忽略掉了。

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