AI教母李飞飞万字长文戳破LLM泡沫:生成语言只是起点,无法理解真实世界才是致命伤|空间智能 Fei-Fei Li 世界模型 人工智能 AI的下一个前沿

AI教母李飞飞万字长文戳破LLM泡沫:生成语言只是起点,无法理解真实世界才是致命伤|空间智能 Fei-Fei Li 世界模型 人工智能 AI的下一个前沿已关闭评论

李飞飞的万字长文,讲述空间智能的未来

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李飞飞呢,最近发了一篇文章,指出AI的下一个方向。AI的下一个发展方向就是空间智能。这个文章呢是11月11日发表的,非常非常长,上万字。标题呢是《从词语到世界:空间智能是AI的下一个前沿》。教授的长文,读起来还是稍微有一点点吃力,我还是认真地把整个文章读完了。教授呢,未必能够准确预测未来,那是算命先生的工作。但是,教授对未来的预测,还是值得认真研读一下的,特别是这位教授,还是当前AI浪潮的开拓者之一。

文章的结构之美:值得学习的写作范本

第一个特点就是非常的工整。她的文章结构,大家需要去学习一下。哪怕你说我看不懂这文章说什么,还是应该学习一下人家文章怎么写的。上来第一件事是提出问题:现在有些什么样的问题?然后呢,是核心概念的一些解释,对吧?啥叫空间智能?再往后呢,是方法论的一个架构:我准备怎么干?然后呢,是技术实施的一些细节和方法。最后呢,是应用的路径:我这个实施了以后能干嘛使?它是这样的一个完整架构。

每一个大标题下面呢,会有3到5个小标题,每个小标题下面,均匀地分布着描述和说明。它不会像有些人写文章,在某一个小标题下写非常长的内容,其它的显得干巴巴的,不会是这样的,很均匀。学习一下教授的写作方法,还是非常非常有价值的。

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一句话蒸发近5000亿,OpenAI CFO失言背后是财务真相还是公关危机?|OpenAI 大到不能倒 政府支持 人工智能 CFO 政府资金

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OpenAI到底需不需要政府兜底?一句话带崩整个的美股科技股

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一句话引发的“血案”

今天咱们来讲一讲这个“一句话引发的血案”。这个话是谁说的呢?是OpenAI的CFO,叫萨拉·弗利尔。真的是一句话,引发了5,000亿美金的市值震荡。他自己也就是估值5,000亿美金,一句话,5,000亿美金就直接灰飞烟灭了。

这句话什么时候说的呢?2025年11月5日,华尔街日报商业会议上。他讲的是:

“我们正在寻求构建一个由银行、私募股权,以及联邦政府兜底或担保组成的生态系统,以帮助公司为巨额芯片投资提供融资支持。”

市场的强烈反应

市场的反应很强烈,六大科技巨头总市值一夜蒸发了接近4,300亿美金。

  • 英伟达:跌了3.65个百分点,那是5万亿美金的公司,跌3.65%多么恐怖,一晚上1,730亿美金就不见了。
  • 特斯拉:跌了3.5%。
  • 亚马逊:跌了2.86%。
  • Meta:跌了2.67%。

四家算力厂商蒸发了超过630亿美金,非常多的人都在亏钱。

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微软CEO自曝家丑:万亿AI芯片买回却没电用!真正卡住美国脖子的不是算力,而是中国产的变压器|稀土 中国 AI芯片 出口管制 美国 半导体

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美国科技股回调,AI泡沫会不会被电力设施给刺破呢?

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科技股回调与萨提亚的“热靴”难题

黑色星期二,很多科技股都在下调,而且《大空头》电影里边的这个原型,跑去做空英伟达去了。很多人说,你怎么可能去做空英伟达呢?那是个卖铲子的。但是我觉得这里面有一个很关键的点,就是前几天微软的CEO萨提亚,他去讲了一个话,他说我现在有好多的英伟达芯片,躺在仓库里吃灰,因为我芯片确实买了,但是没有“热靴”往里插,它没法使用,因为我没有那么多的电,也没有那么多的机房可以来用这些东西。

那这大家就疯了,说英伟达芯片原来大家都知道很贵,需要排队、需要去抢,现在难道说你有了芯片,你还没有电吗?英伟达芯片,你还是一个相对来说比较容易去理解,因为每一个芯片是多少钱,都是比较确定的一个数字,但是后边这个电到底是怎么回事?

这呢,先跟大家讲一下这个“热靴”的事情,就是机架上面通好电了,你把这个整个机器“咔”往里一插,它就基本上做一个叫热壳吧(warm shell)。现在就没地儿插着玩,你必须要有机房、要有电、要有散热、有网络,你才可以说我把这些设备插进去干活去,否则的话你买再多的芯片都没用。

像芯片这些东西呢,以前我们很多人都觉得它是个期货吧?是不是我花了钱定了,等到交货的时候,我们欢天喜地地冲上去把它拉回家来,然后“切了咔嚓”往上一插,就可以开始挣钱了?现在不是这样的。像微软那样的,微软应该是全球最大的芯片采购商了,他现在已经说我芯片都买回来了,没地插,这个事是比较吓人的,这也是为什么“大空“头去做空英伟达的一个核心原因。

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马斯克震撼预言:2030年AI将超越全人类智慧!手机和APP将被淘汰,程序员和中层管理岗或最先消失|AI、Elon Musk、Future of Humanity、Technology、Society

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马斯克3小时访谈深度解读:未来、AI与争议

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲马斯克3小时的访谈,以及各自的解读。

马斯克跟乔伊·罗根做了三个小时的访谈。他每过一段时间就跑去做访谈,这是一个非常著名的博客,每年应该做几次吧。这一次应该是美国时间10月31号。最近,大家都在解读这三个小时的访谈。这是一次无稿访谈,就是没有提前的稿件,没有提前的大纲,大家就上这儿来闲聊来了,所以真的是比较见性情的一次访谈。

为什么叫各自解读呢?马斯克是很有争议的,不同的媒体、不同的派系,会选择这个三个小时访谈里的一部分去进行解读。比如说左派呢,就更关注是未来的交互方式、AI会怎么发展、每一个人都可以有钱;而右派呢,则更关注的是觉醒主义病毒对于AI的污染和可能带来的危害。

咱们今天把马斯克讲的这些点稍微捋一捋,各派都是怎么解读的,以及老范自己是怎么解读的。老范讲故事嘛,总是要说一些自己的私货进来。首先要明确一点呢,就是马斯克讲的每一个点肯定都有一定的道理,人家是世界首富嘛,但是也不能说完全信,有些点其实我也不是那么认可。未来每个人都会有各自的预测,未来到底会变成什么样,只能靠大家的努力,向着各自的预期方向去前进。马斯克作为一个世界首富,而且是一个行动能力超强的人,他讲的东西我们还是应该去研究一下的。

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OpenAI上市之时,AI泡沫破灭之日。130亿美金的年营收,却签下了1.4万亿美金的采购订单,托起了整个美股市值。AI泡沫破灭,谁会倒下,谁会浴火重生?

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大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天呢,咱们来讲一下OpenAI在10月28日最新出炉的新架构。

OpenAI的新架构:告别非营利,拥抱上市

它真的是已经改制成功了,已经不再是被非营利组织控制的一个很奇怪的架构了,可以去上市了。OpenAI的非营利组织呢,成为了新的公益性盈利公司的股东,这个非营利组织叫做OpenAI基金会,占这个OpenAI的公益性盈利公司的26%的股份,挣了钱你拿去分。OpenAI的这个公益性盈利公司呢,就可以开开心心的去挣钱了,不再受非营利组织的控制了。

什么是公益性盈利公司?

什么是公益性盈利公司呢?就等于我一边可以盈利,另外一边呢,我要兼顾公益,稍微有点纠结的一个公司。像我们比较熟知的Anthropic,就是一个公益性盈利公司。另外一个比较有名的呢是XAI,它在注册的时候是公益性盈利公司,但是后来放弃了。2024年说:“我们不玩了,我们就老老实实当公司了。”为什么整了这么个事呢?因为后边他要去收购X,XAI把X收购了,那就是老老实实当一个公司就完事了。公益性盈利公司是可以上市的,这个非常非常重要。

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Meta穷兵黩武 vs 谷歌绝地反击:同样是疯狂投入AI,为何一个带崩美股,一个逆势上涨?|Meta AI 股价暴跌 AI投资 资本支出 净利润

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Meta暴跌带崩美股,AI泡沫是不是要破了?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Meta暴跌带崩美股,AI泡沫是不是要破了?

TACO之后,为什么紧跟着就是美股下跌呢?我是在Taco之前,还专门转了一部分的钱,进到这种美国科技股的基金里边去,结果转进去以后就开始跌,给我气的。我太太就说:“你看你转早了吧。”反正这种事呢,只能是自己承担了,也没什么好说的。确实没想到两个老大见面聊了以后,就变成这样了。

TACO峰会回顾:符合预期,渐行渐远

TACO这个事呢,咱们简单的总结一下吧,算是符合预期。所有的事情暂停后推,但是呢,也没有任何超出预期的部分。芯片该不给还是不给,稀土我们也没说就解除了,所有的东西都是往后推。所以这意思呢,就是看看谁能够把这个事克服掉。比如说我们这也在疯狂造芯片,美国也在疯狂整稀土。

我今天还看到一个哥们在那讲,说钩呢还是要脱的,这个链还是要断的,只是呢,中间这个过程是要变得可控。如果有一家觉得不可控了,就会出来闹事,甭管是他们在这虚空造牌,还是我们对等反制,都是会闹事。而且这种闹事呢,谁也受不了。所以现在呢,两边就说咱们再慢一点,再往前走一点,大概是这样的一个状态。所以呢,属于叫符合预期,但是依然是在向着渐行渐远的方向发展。

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英伟达为何豪掷10亿美金投资“过气”的诺基亚?这绝非简单的财务操作,而是黄仁勋为抢占下一个万亿级赛道布下的关键棋子|Nvidia Nokia 6G AI Networks Partnership

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英伟达投资了诺基亚10亿美金,这到底又是要干什么?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲2025 GTC大会。GTC大会上,其他的消息其实没什么意思,比如Roboin芯片更快,能干什么呢?可以把这些数据拎回来,送到英伟达的这些GPU里边去进行快速的处理,效果很好。讲了这话以后,所有跟量子相关的股票都开始涨。黄仁勋也在上头讲,他们都说了:“我只要去讲量子计算,他们的股票就涨,所以我就在这讲。”但是呢,这些东西离我们马上要应用还是有一定距离的。所以这个里边,唯一需要讲一下的东西是什么?就是投资了诺基యా10亿美金。

10亿美金对于一个5万亿美金市值的公司来说,真的是好多好多牛的一根毛,非常少的一笔钱。投资了诺基亚10亿美金,他到底想干嘛?咱们呢主要聊几块:

  • 诺基亚现在到底咋样了?
  • 什么是边缘计算?
  • 6G网络到底玩啥?
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2万美金买个机器人,却让陌生人通过摄像头监视你?首款家庭机器人开售背后的隐私悖论|NEO、1X、Home Robot、Humanoid Robot、Privacy、Safety

2万美金买个机器人,却让陌生人通过摄像头监视你?首款家庭机器人开售背后的隐私悖论|NEO、1X、Home Robot、Humanoid Robot、Privacy、Safety已关闭评论

第一款家庭机器人开售:你会花2万美金,让摄像头看着你的生活吗?

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第一款家庭机器人正式开始销售了。这个公司呢叫1X,它的这个机器人呢叫Neo。Neo现在呢,已经在官网上开启预定,花2万美金就可以买断一台机器人。当然,您也可以选择其他方案:

  • 买断:2万美金一台。
  • 订阅:500美金一个月。
  • 试用:可与官方商议试用方案。

现在就可以去下单了,预计2026年开始交货,主打的就是家庭陪伴。在演示视频中呢,出现了很多老年人的镜头,暗示其主要用途为养老与陪伴。

为什么是1X Neo抢先预售?

为什么是1X Neo抢先开始预订了呢?特斯拉的擎天柱没有开始预定,Figure 03也没有开始预定,怎么他就先开始抢先预定了呢?因为大家都只记得住第一名,记不住第二名、第三名。

Neo呢,前面也做了一些展示,发布了一些研发的状态。但大家除了觉得他这个机器人里边好像是钻了个人、是由人假扮的之外,没什么别的感觉。所以呢,他们前面的融资并不是很顺利,虽然也是融到了上亿的美金,但是大家要注意,做机器人这个事是非常非常烧钱的,你融个上亿美金,这个事根本就不够烧的。所以现在又要去融钱了,那融钱怎么办呢?请开始您的表演。

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Grokipedia.com 上线,真相战争打响!马斯克炮轰维基百科“左派偏见”后亲自下场,用AI重塑知识版图,谁将定义事实?|Grokipedia、Elon Musk、Wikipedia、AI

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Grokipedia上线:什么是真,什么是假,马斯克说了算

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Grokipedia这个网站呢,上线直接就翻车。10月27号上线的,马斯克自己在X上站台说:“我们网站上线了,你看这个东西多好。”马斯克反正每次发什么东西,都是这样的一个套路。

这个界面呢极其简单,甚至可以说简陋,一个页面上只有中间一个搜索框,因为你也不需要去提交内容,你只管搜就完了。下边写着一个0.1版,然后写了一个我们现在有885,000多篇文章的一个数。这个数呢,在不断的增加过程中的。

Grokipedia的翻车首秀

这个网站上线后,立刻就遇到了几个严重的问题:

  • 服务崩溃:网站上线了以后马上就崩了。这个原因也很简单,就是没想到会有这么多人访问。因为像维基百科这种百科类的网站呢,访问的人数一开始在建立的时候不会有太多,所以一开始呢,没有配太多的服务器。应该是用了一小时左右吧,把它修复回来。
  • 内容抄袭:第二个崩溃的问题是什么呢?就是抄袭。这种百科类的东西,你出来以后一定是有大量的条目跟维基百科是一模一样的,甚至有些条目上写的是“引自于”或者“改编自维基百科”。这个呢,算是比较好的一种处理方式。还有一种处理方式是什么呢?直接把维基百科的license写在上面了。维基百科上面所有内容,都会有说我们是共同创作的一个license,大家可以去引用的一个license。他直接把最底下那个签名写上了,就跟考试作弊旁边写“我不会”,你在这写一个“我也不会”。
  • 事实错误:第三个问题呢,它里头有很多事实错误。维基百科呢,里头也有事实错误,但是呢,它是靠众包的,大量的人在里边去纠错。而现在呢,他等于拿Grok大模型在后台直接进行纠错。但是大模型本来最擅长干的活是什么?就一本正经的胡说八道。所以他有的时候纠错是错的。比如说马斯克离开DOJ以后,谁在管这个事,他就直接写错了。
  • 无法全面测试:它只有一个搜索框,它没有一个完整的浏览的地方,所以它到底有多少对、多少错,不知道,只能是发现了以后再看。我们写程序的人必须要去做一个测试,叫代码覆盖测试。这个事你在Grokipedia里头是没法做的。
  • 意识形态偏差:最后一点比较让人痛苦的是什么?就是意识形态偏差。但是意识形态偏差这种事呢,你就没法说谁对谁错了,每个人都觉得自己说的有道理。
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妈妈说,看手机会瞎,刷短视频,会傻。佐证来了,AI大模型,刷多了垃圾信息,也会变弱智。而且事后无法恢复,伤害是不可修复的。

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德州华人学者的新发现:大模型也能得“脑腐”

德州的一群从小被妈妈们说“手机看多了会瞎”的华人发了一篇文章。德州农工大学、德州大学奥斯汀分校、普渡大学,这三个学校有8位作者联合发了一篇文章。从名字上看,有一个人是非拼音名字的,看着像个老外,其他所有人的名字,特别是一作和通讯作者的名字,都是拼音的名字,应该是华人。

那这个文章叫什么呢?叫《LLMS can get brain rot》,它的意思呢,叫做大语言模型也能得“脑腐”。就像是咱们新冠疫情以后经常说,脑子上好像总有一层雾,感觉注意力不集中,总是觉得想事情想不清楚,经常忘事情。现在说,大语言模型也可以干这件事。

首先呢,有一个简单的结论,就是给大语言模型喂垃圾数据,大语言模型就像得了脑腐一样变傻了。即使再用好的数据进行修复,中间喂过垃圾数据了,我后边一直喂好数据,可以改善,但是呢,永远无法达到原来的状态。也就是说,喂垃圾数据的这种伤害是永远不可能完全修复的。这是一个很悲观的结论。

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