3 月 07
Luke Fan AIGC AI与人类 , AI代码规范 , AI创业 , AI创业者 , AI协同工作 , AI发展阶段 , AI对工作影响 , AI对教育的影响 , AI对艺术的影响 , AI开发工具 , AI挑战 , AI教育 , AI时代 , AI替代文科 , AI未来展望 , AI生成内容 , AI生成小说 , AI编程 , AI编程预测 , AI自动化 , AI裁员 , AI项目管理 , DeepSeek , MidJourney , 交叉学习 , 产品经理 , 人工智能 , 代码复用 , 代码架构 , 写作AI , 协作方式 , 协作难题 , 团队协作 , 团队沟通 , 安卓优化 , 安卓手机开发 , 屎山代码 , 工作效率提升 , 工程技术 , 工程逻辑 , 开发成本 , 技术发展历史 , 技术局限性 , 技术工程本质 , 技术感性 , 技术效率 , 技术迭代 , 技术选型 , 文理之争 , 文理分工 , 文科优势 , 文科取消是否正确 , 文科对科技的影响 , 文科生 , 文科生成就 , 未来科技趋势 , 未来职业 , 环境适配 , 程序员 , 程序员和文科生的关系 , 程序员和设计师的关系 , 程序员幽默 , 程序员思维 , 程序员怨念 , 程序员故事 , 程序员经验 , 程序员职业发展 , 程序员误解 , 端到端技术 , 绘画AI , 编程沟通障碍 , 编程课程 , 职场冲突 , 职场合作 , 自动驾驶 , 艺术教育 , 艺术生 , 苹果手机开发 , 设计师 , 诗和远方 , 跨学科合作 , 非程序员
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和文科生聊了一个小时的编程,我真的感受到了学文科是一件很重要的事情。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。前几天去字节跳动参加他们的TRAE发布会,和两个文科生——准确地说应该是一个文科生、一个设计师——聊了一个小时如何用AI做编程。我作为一个老程序员来说呢,很多时候还是偏保守的。我觉得现在AI编程还有很多事情没有做的那么好,但是产品经理是个文科生,另外一个是设计师,他们都异常兴奋,觉得哎呀这个实在是好厉害,一下就可以解决我们的很多问题。
今天呢,跟大家稍微的回顾一下下,然后再说一下我的感受。首先我感受到了深深的怨念。什么是深深的怨念?这个产品经理就说了,说你们这些程序员是不是很讨厌产品经理,每次看着我都很不耐烦,老觉得我什么也不会,只会给你们找事情。然后我每次提什么要求,你们这些程序员都不愿意给我做,总是找各种各样的理由。设计师也是满满的怨念,说我明明都设计好了,你为什么做出来就跟我设计的不一样呢?你们这些程序员还不停的来找我,说我能不能做出来跟你这个稍微差一点点,你为什么底下要画根线,我这根线能不能不做上去,你为什么要把这个按钮设计成这个颜色这个形状,下面还要有一个圈,我能不能不做这个东西,因为每次做这个东西都很费劲。
原来我们在猎豹移动的时候干过一个什么事情。当时的猎豹浏览器也是很多栏嘛,当时的设计师要求当你点击了某一个栏位,光标要从原来正在活跃的这个栏位上飘过来。但是这个东西很难做,大家知道我们写程序的时候是面对Chrome的底层去写程序,那个玩意不是从头就是我们做的。所以当设计师提出要求来的时候,程序员就会去问他说,你一定要这个光标飘过来吗?我直接把这个变亮,把那个变灭不就完事了吗?不要有这个中间飘的过程行不行?设计师说不行,我设计要有这种一致性,我整个的设计风格是什么样的。他们就会有这样的矛盾。
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3 月 06
Luke Fan AIGC , 互联网商业故事 AI产品留存率 , AI助手功能简陋 , AI助手排名 , AI助手普及 , AI工具对比 , AI市场投放费用 , AI市场流量池 , AI广告策略效果 , AI流量战争 , AI生态割裂 , AI用户心理 , AI用户抢占策略 , AI行业竞争 , DeepSeek全民接受度 , DeepSeek大模型性能 , DeepSeek影响 , DeepSeek心理效应 , DeepSeek搜索 , DeepSeek搜索效率 , DeepSeek模型 , DeepSeek横空出世 , Kimi哑火 , 元宝广告分析 , 全渠道覆盖 , 关键词流量截流 , 国产AI工具对比 , 国产AI竞争格局 , 在线AI助手排名 , 字节跳动模型延后 , 字节跳动豆包 , 微信生态 , 心理刚印 , 文生视频模型 , 流量投放技巧 , 流量投放策略 , 混元模型 , 百度文小言 , 百度网盘DeepSeek , 腾讯AI工具简评 , 腾讯DeepSeek关系 , 腾讯DeepSeek内容导流 , 腾讯DeepSeek夹击 , 腾讯元宝 , 腾讯元宝与微信关系 , 腾讯元宝弊端 , 腾讯元宝推广手段 , 腾讯元宝次日留存率 , 腾讯元宝用户体验 , 腾讯元宝限速 , 腾讯内耗 , 腾讯广告策略 , 腾讯广告素材 , 腾讯应用分割 , 苹果免费榜 , 语音模型 , 谷歌广告素材 , 阿里千问 , 阿里夸克 , 阿里通义
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腾讯元宝破圈,残酷的流量竞争,有的时候就是这么朴实无华。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。大家有没有看到腾讯元宝的广告?如果你现在使用微信,使用任何一个腾讯家的工具,或者使用B站,使用很多这样的流量投放平台,你都会看到腾讯元宝的广告,简直是铺天盖地。现在全流量都在投放,但是最近的话,阿里通义也在开始投放广告,投的要比原来多很多。同时呢,原来投的比较多的像Kimi,现在已经稍微有一点点哑火了。因为DeepSeek出来了以后,Kimi说咱们是不是得稍微寻思寻思,这么投下去还是个头不?所以他们投的少了。豆包呢,现在投放的也相对来说比较少。原因也很简单,就是投放广告这帮人相互之间都认识。现在腾讯这样去投放的话,那他的KPI一定是总榜第一。如果豆包里这个时候不知好歹,一定要往上怼的话,这不是互相找不痛快吗?所以还是要让兄弟单位的小伙伴们可以完成他的KPI,排行榜第一这个位置,各家轮流坐就好了嘛,为什么一定是你呢?所以现在豆包跟Kimi投放下降,腾讯元宝在疯狂投放,阿里也在投一点点。
什么叫疯狂投放呢?腾讯元宝在半个月里头花了2.81亿人民币,等于一天2,000万人民币直接扔出去了。大家要注意这种投放的事情,你一定是说在一个极短的时间内砸特别多的钱,才能够保证说大街小巷,抬头低头全都能看见,才能达到这种叫全覆盖的效果。当然你再给更多的钱的话,这个覆盖可能就会产生反效果,大家会觉得反。所以2.81亿在半个月之内把它花完,基本上已经是达到中国流量市场的一个极限了。单日最高广告素材投放量,什么叫广告素材?就是不同的视频,这个视频跟那视频长得不一样,这叫俩广告素材。那么他投了多少呢?1.1万组。原来我们讲过,老外投广告经常半年换一套素材,腾讯投广告一天1.1万组素材扔出去,你也不用担心看烦了的事情。如果所有素材长得都一样,一看这个视频,就知道是推什么什么东西了。
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3 月 04
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 545%利润 , 557.6万美金 , AI优化 , AI优化技术 , AI公关策略 , AI公司争斗 , AI利润计算 , AI商业模式 , AI商战 , AI基准价格 , AI市场格局 , AI开源项目 , AI成本分析 , AI投资策略 , AI推理市场 , AI推理未来 , AI数据中心 , AI服务器管理 , AI生态小厂 , AI硬件 , AI自由市场 , AI行业内幕 , AI行业梗 , AI行业盈利 , AI话题营销 , AI资源分配 , AI量化交易 , AI量化模型 , AI高峰时段 , API定价 , CUDA , DeepSeek , Deepseek V3 , DeepSeek开源库 , DeepSeek计算精度 , GPU全天运营 , GPU租赁成本 , GPU负载均衡 , H100芯片 , H800 , MAAS厂商 , MAAS盈利模式 , MAAS竞争 , R1价格 , 中国AI企业 , 中美AI价格差 , 中美AI市场对比 , 云服务厂商 , 云计算 , 华为云 , 商业逻辑 , 大模型服务 , 大模型训练 , 字节跳动DeepSeek , 并行计算 , 开源协议 , 推理利润 , 推理效率 , 推理系统 , 数据参考价值 , 数据水分 , 数据逻辑 , 模型优化策略 , 模型即服务 , 深度学习 , 硅基流动 , 腾讯DeepSeek , 腾讯IMA , 芯片性能 , 训练成本 , 路深科技 , 达芬奇架构 , 阿里云投资
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DeepSeek也玩“one more thing”,突然公布了它的推理利润达到545%,就像当初557.6万美金的训练成本那样,再次震惊了行业。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,DeepSeek结束了连续5天的开园周之后,到礼拜六玩了一次“one more thing”。这个“one more thing”呢,应该是当年乔布斯的梗。他每一次开发布会到最后的时候呢,都要说“还有一件事,等一等”,而且这一件事呢,往往是特别重要、特别颠覆性的事情。那么这一次又来了,DeepSeek公布了它的V1和R3推理系统相关内容,及大规模部署的成本和收益数据。就是说我部署了这东西以后,到底是挣了多少钱?非常非常让人震惊,因为所有人做这个东西都说我不挣钱,我亏钱,结果等到他这好,545%的利润,所有人都傻了,说你到底咋干的?
具体的实现方法呢,就不再跟大家详细分析了。简单来说,第一个负载均衡,你想他有这么多的GPU,这么多的核心,在他这种MOE的架构下,他把每一层的模型里边每一个专家,分配到不同的设备上面去进行运算。这个呢,就是一个负载均衡,尽量让所有的芯片都动起来,不要说有的芯片闲着呢,有的芯片在那排队。第二个,并行计算。并行处理是什么呢?所有的芯片一起来干活,这个速度肯定会变快。另外呢,一边干活的时候,另外一边呢,再同时进行数据的读写。你不能说我这需要数据了,你给我读,然后处理完了以后你再去写,这样就变慢了嘛。所以基本上在做这样的事情,负载均衡和并行处理。
另外还有一个什么样的事情在做呢?就是有一点点叫“驴粪蛋表面光”。这个也算是老北京的一个俏皮话,什么意思呢?就是这个驴粪球外边是很光滑的,但是里边呢,就是一堆的没有消化好的碎草。DeepSeek也是如此,他把很多的计算精度呢进行了调整,他尽可能的能够达到大家的要求,但是很多细节上的这些你看不到的环节呢,就给你忽略掉了。
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3 月 02
Luke Fan AIGC , 互联网商业故事 AIGC与广告 , AIGC助力广告 , AIGC广告 , AIGC广告骗局 , AIGC应用场景 , AIGC素材生成 , AppLovin , AppLovin SDK , AppLovin做空原因 , AppLovin股价谜团 , AppLovin股市 , AppLovin财务危机 , Facebook广告 , Facebook归因 , Meta广告平台 , TikTok广告投放 , 东方宏泰基金 , 中国广告主 , 中国手游广告 , 做空机构 , 博彩广告 , 小红书广告 , 广告作弊手段 , 广告归因规则 , 广告技术演变 , 广告投放策略 , 广告流量规则 , 广告点击率算法 , 广告界泡沫 , 广告盈利模式 , 广告系统算法 , 广告素材生成工具 , 广告素材自动优化 , 广告素材自动生成 , 广告素材迭代 , 广告自动优化原理 , 广告行业KPI , 广告行业作弊 , 广告行业新风口 , 广告行业解析 , 广告行业趋势 , 广告行业风口 , 广告诱导点击 , 广告转化率 , 广告转化率提升 , 广告转化率真相 , 广告运营模式 , 未成年人博彩广告 , 未成年人广告监管 , 欧洲广告主策略 , 流量作假 , 流量圈内幕 , 游戏广告 , 猎豹移动 , 美股广告公司 , 股价暴跌 , 自动化广告技术 , 自动化素材生产 , 谷歌平台广告 , 谷歌广告 , 谷歌流量竞争 , 转化率造假 , 静默安装 , 静默安装操作
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AIGC广告的龙头企业AppLovin突然被做空,股价暴跌接近40%。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一直有人要求我去讲一下AppLovin这个公司,真的是一个AIGC广告的故事,也算是AIGC时代到底这玩意怎么挣钱的一个典型案例。AIGC这么多公司,都没想明白应该怎么挣钱,突然有人挣着钱了。他是干嘛呢?就是拿AIGC去生成广告。AIGC嘛,就是AI生成内容。广告呢,是有大量的广告素材。AppLovin是我来给你生成素材,生成完了大量素材以后呢,我们去给你投放,去把这个用户给你圈回来,干这样的一个事情。
这个呢,有点像当年的Facebook。它上市的时候,其实也不知道该怎么挣钱,突然发现说做广告这事还不错,然后把这钱挣回来了。所以呢,在这个公司股票暴涨的时候,有人说老范你来讲讲这个事吧。原因呢,也很简单,我一方面不停的在讲AIGC,另外一方面的话,我其实主要讲的是互联网流量故事,这两边都搭上界了,老范你适合讲这个。那我为什么前面一直不讲这故事呢?流量圈里头没有新鲜事,即使加上AIGC呢也不是什么新鲜事。虽然我也很希望大家可以在AIGC这个领域里头找到变现的途径,但是你说我用AIGC生成了素材以后,这个广告转化率就有大幅提升,这个还是不太靠谱,所以前面一直没讲。
那么今天呢,突然被做空暴跌了,给大家讲一讲这故事。AppLovin的AIGC广告故事到底是什么样的呢?大家知道我们投放广告,或者说我们看到广告吧,可能大部分人没有投过广告,但是你们看我的YouTube频道,前面会有广告,中间会插广告。甭管你是看到了一个图片,看到了一个文字,还是看到了一个视频,这个东西呢都叫广告素材。美欧日这些国家他们的广告主呢,不太喜欢做很多的广告素材,他们喜欢说我很认真的做一条,然后放个半年一年的,最后回收数据看看转化率。但是呢,中国的广告主……
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2 月 27
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 , 机器人与具身智能 AI与硅胶结合 , AI变现 , AI变现方式 , AI市场 , AI情感 , AI成人应用 , AI成人模式 , AI成人版 , AI成人用品 , AI成人领域 , AI技术 , DeepSeek , DeepSeek产品 , DeepSeek技术 , DeepSeek赋能 , Grok , Grok性感语音 , TPE材料 , WM DOLL , 中国出口 , 中国硅胶出口 , 人工智能 , 人形机器人 , 人形机器人表情 , 全球销量 , 具身技术 , 具身智能 , 具身智能进展 , 具身机器人 , 医用硅胶 , 塑料骨骼 , 广东硅胶材料 , 性感语音模块 , 恐怖谷效应 , 情感寄托 , 情感智能 , 成人AI互动 , 成人AI技术 , 成人产业 , 成人内容AI , 成人化趋势 , 成人机器人 , 成人版GPT , 日本Orient industry , 智能硅胶娃娃 , 智能音箱功能 , 硅胶供应链 , 硅胶和TPE , 硅胶娃娃 , 硅胶娃娃价格 , 硅胶娃娃全球销售 , 硅胶娃娃制造 , 硅胶娃娃厂家 , 硅胶娃娃发展 , 硅胶娃娃品牌 , 硅胶娃娃市场 , 硅胶娃娃情感记忆 , 硅胶娃娃的历史 , 硅胶娃娃的未来 , 硅胶娃娃维护 , 硅胶娃娃销量 , 硅胶娃娃骨骼 , 硅胶材料 , 美国Real Doll , 语音模块 , 金三WM DOLL , 金三完美 , 金三完美DeepSeek , 金三硅胶娃娃
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DeepSeek推动了硅胶娃娃的大卖。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。DeepSeek确确实实改变了很多的行业与渠道,甚至DeepSeek之后,整个AIGC领域进行了一次大的洗牌,或者进行了一次方向调整。那么,这一次轮到了谁呢?轮到了硅胶娃娃。
这里讲到的硅胶娃娃是一种成人用品,跟儿童玩具是没有关系的。那么,这一次接入DeepSeik大卖的硅胶娃娃是谁家的呢?是广东中山金三完美这样的一个公司,他们做的这个品牌叫WM DOLL。一般好像硅胶娃娃都是这个词。他们呢,把这个DeepSeek加上语音模块,直接集成到了硅胶娃娃里面去,还加上了一些内部的存储单元。就是它可以记住一些主人与硅胶娃娃之间沟通交流的细节,然后下一次你再跟他沟通交流的时候,他可能还记住一部分,所以可以形成非常好的这种情感寄托。
这个娃娃呢,现在在海外大卖,第一批200个扔出去以后秒光。你说200个这玩意有多少?大家注意,硅胶娃娃这个东西,全世界每年也就卖个几千个,已经算是非常非常高的销量了。那么,国内做硅胶材料的各种上市公司呢,股票都大涨。这个金三完美他们是没有上市的,但是给他们供材料的,都已经借上这波东风了。DeepSeek来了,我股票涨了,为什么?没想明白,原来有人做了硅胶娃娃,套了DeepSeek的壳了。这个也真的是破天的富贵就到头上了。
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2 月 26
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 , OpenSource BF16精度 , Blackwell架构 , CPU超频对比 , CUDA-LESS , CUDA优化 , CUDA优化应用 , DeepSeek , Flash Attention 2 , Flash Attention 3 , Flash MLA , Flash MLA核心功能 , FP16 , FP32 , GB200芯片 , GPU优化技术 , GPU内存带宽优化 , GPU内存架构 , GPU带宽提升 , GPU性能优化 , GPU技术分析 , GPU架构设计 , GPU禁运 , GPU超频 , H100芯片 , H800芯片 , HBM内存 , Hopper系列芯片 , Huggingface优化 , H系列GPU性能 , Llama CPP优化 , MIT协议 , MIT开源协议介绍 , Transformers架构 , 中国GPU限制 , 中国芯片制造 , 分块调度 , 分页式间值缓存 , 大模型推理 , 大模型推理优化 , 并行计算 , 开源创新 , 开源解决方案 , 开源项目 , 显卡市场格局 , 显卡性能提速 , 显存碎片管理 , 美国出口限制 , 英伟达 , 英伟达GPU市场 , 英伟达H100提速 , 英伟达H800带宽 , 英伟达Hopper架构 , 英伟达商业策略 , 英伟达市场竞争 , 英伟达新架构 , 高性能计算 , 高效多层注意力解码内核
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DeepSeek开源周第一炮打响,这次英伟达可真的有的愁了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。DeepSeek号称要做开源周,也就是在这一周里边,连续5天发布5个开源项目。那么第一炮打的是什么呢?这个产品叫Flash MLA,这是一个MIT协议的开源项目。待会我们再去讲什么是MIT协议。一天上来就直接获得了几千个星星,就是你把项目发布到GitHub上以后,如果有人喜欢的话会打一个星星。打了星星以后的话,这个项目未来有各种的更新和迭代,我们是会收到通知的。所以很多的开源项目,是用星星的数字来衡量自己项目的受欢迎程度的。
这个项目呢,其实对于绝大多数的使用者来说,短期之内是不会有影响的。什么叫短期?可能就是几个月的时间之内,不会有特别大的变化。但是,可能过了这几个月,这个变化就会逐渐的显现出来。英伟达这次到底能不能挺得住,是会变得好还是会变得坏?这就是我们今天要讲的故事。
英伟达面对Flash MLA这样的一个项目呢,应该有点哭笑不得。为什么呢?这个是必须在英伟达Hopper系列芯片上使用的一个技术,也就是离开英伟达芯片你跑不了。所以这玩意是给英伟达芯片再去做优化。但是呢,这里有个问题,英伟达的H100是被美国禁运的,中国是不可以购买的。中国只可以购买H800,也就是英伟达经过精准的刀法裁切以后的这个版本。它在H800的这个基础上呢进行了提速,这就是这一次的Flash MLA真正给出来的东西。
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2 月 24
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 AI企业融资 , AI估值模型 , AI商业模式 , AI大模型 , AI市场分析 , AI市场竞争 , AI应用场景 , AI应用端竞争 , AI开源模式 , AI投资传闻 , AI投资策略 , AI投资风险 , AI生态系统 , AI盈利与研发 , AI盈利模式 , AI盈利计划 , AI研发压力 , AI研究机构 , AI行业巨头 , AI行业转型 , AI资本运作 , AI转型策略 , DeepSeek , DeepSeek与OpenAI , DeepSeek免费模式 , DeepSeek全球封禁 , DeepSeek商业化 , DeepSeek模型 , DeepSeek现状 , DeepSeek盈利转型 , DeepSeek研发方向 , OpenAI转型 , The Information报道 , 云服务商认证 , 人工智能融资 , 估值谈判 , 商业型AI公司 , 国内AI发展 , 国内AI竞争 , 国内AI行业动态 , 国内大模型 , 国家主权财富基金 , 国运级AI企业 , 大模型开放策略 , 技术研发成本 , 服务认证收费 , 深度求索API , 深度求索发展方向 , 深度求索战略 , 深度求索融资 , 盈利压力 , 盈利型AI公司 , 研究型机构盈利 , 社保基金投资 , 科技企业独立性 , 科技企业转型 , 科技创新融资 , 科技研发方向 , 科研机构盈利模式 , 资本施压 , 阿里巴巴投资
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲DeepSeek的母公司——深度求索,是不是正在融资?消息是什么时候出来的?是2月19号传出来的。而且这个消息呢,并不是某人突然发了一条推特,或者发了一个其他的社交媒体,而是有一份报道。这个是The Information这样的一个媒体,做了独家的报道。据说有人参加谈判了,那么是参加这种融资谈判的人出来报的料。
据说参加谈判的有哪些家?第一个是阿里巴巴,然后呢是一些国有资金,包括中投公司、国家主权财富基金、国家社会保障基金,也就是社保基金。在The Information发了邮件去质询DeepSeek,阿里巴巴、中投公司没有回复质询,两位直接了解会谈的人回复了信息。
看到这里,咱们先看看这个到底是在说什么。一共是几家来谈判?DeepSeek自己可能要去参加谈判的,阿里巴巴要去参加谈判的,中投、国家主权财富基金、国家社会保障基金,这些都要去参加谈判呢。现在没有评论的是DeepSeek、阿里巴巴和中投,剩下有两位直接了解会谈信息的人士回复信息。这两个人应该是国家主权财富基金和国家社会保障基金的。那你说是一边一个,还是说这两个人都是属于其中某一个基金的呢?这个就没有办法去判断了。
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2 月 21
Luke Fan AIGC AI IDE , AI IDE潜力 , AI共享 , AI创意应用 , AI学习 , AI实验项目 , AI工具 , AI工具创新 , AI工具箱 , AI工具革命 , AI平台使用 , AI平台接口 , AI平权 , AI应用场景 , AI开发工具 , AI开发普及 , AI普及教育 , AI框架开发 , AI社区 , AI辅助开发 , AI项目分享 , Canvas , Chrome插件 , Claude 3.5 , Claude支持 , DeepSeek , Figma , IDE工具 , iPhone开发 , Trae , 从车库到商业 , 代码革命 , 傻瓜相机编程 , 创业工具 , 初学者友好 , 初学者编程 , 剪映 , 在线编程比赛 , 字节跳动 , 小型应用开发 , 小工具开发 , 开发环境 , 微信小程序 , 快乐编程 , 快速开发工具 , 所有人的编程 , 技术培训 , 技术普惠 , 技术简化 , 抖音小程序 , 智能工具 , 未来技术 , 深度模型 , 火山引擎 , 火山引擎代金券 , 用户友好工具 , 社区编程分享 , 科技普惠 , 移动应用开发 , 程序员转型 , 简单编程 , 编程入门 , 编程技巧 , 编程效率 , 编程教学 , 编程比赛 , 编程简单化 , 编程革命 , 网站开发 , 职业编程 , 自主开发 , 跨平台应用 , 跨平台编程 , 车库文化 , 轻量级框架 , 集成开发环境 , 非专业工具 , 非专业设计工具 , 非程序员开发
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AI IDE,这就是AI平权的开始了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。首先,什么是AI IDE?IDE叫集成开发环境,就是我们把编辑代码、编译代码、调试代码、部署代码,所有这些东西集成在一起的时候,它就叫集成开发环境了。由AI进行辅助工作的代码集成开发环境就是AI IDE。
那么,为什么AI IDE就可以讲到AI平权了呢?首先,在这里跟大家讲一个当年做抢票软件的故事吧。以前在猎豹移动的时候,我们去做了一个抢票软件。很多人就去说你这个不公平,为什么不公平呢?因为只有程序员可以搞定这件事情。如果你不是程序员,或者说你对于电脑没有什么了解,或者我是个老人,我就没有办法去使用这些工具去抢到火车票,那么这个事情就不公平了。后来我们说,这个我们已经是做了最大的平权了,因为我们做了抢票软件,至少有一部分年轻人是可以抢到票了,而原来这些票可能是被黄牛或者其他的一些有关系的人拿走了,这是一个更不公平的事情。而现在的话,你只要稍微的去学习一下浏览器怎么用,去使用这个网站,你就可以抢到票,这个已经是在平权的基础上迈出了一步了。
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2 月 20
Luke Fan AIGC , Musk传奇 20万GPU , AI API , AI参数 , AI商业化 , AI大模型 , AI安全性 , AI对比 , AI幻觉 , AI开源 , AI快速迭代 , AI排行榜 , AI架构 , AI模型评测 , AI模型选择 , AI流量大战 , AI测试策略 , AI用户体验 , AI直播发布 , AI订阅 , AI训练 , AI语音识别 , AI迭代 , Deep Research功能 , Deep Search功能 , DeepSeek , DeepSeek R1 , Deepseek V3 , DeepSeek对比 , DeepSeek开源 , DeepSeek模型 , DeepSeek训练 , DeepSeek论文 , Grok 2 , Grok 3 , Grok 3发布会 , Grok 3对齐 , Grok 3费用 , Grok APP , OpenAI对比 , Think与Deep Search对比 , Think功能 , XAI , XAI发展 , XAI发布会 , XAI合伙人 , XAI商业方向 , XAI测试 , x平台 , X平台订阅 , 世界工厂 , 人工智能 , 合成数据 , 大模型 , 大模型幻觉 , 幻觉问题 , 推理功能 , 数据清洗问题 , 智能模型 , 暴力迭代 , 最聪明模型 , 深度学习 , 深度研究功能 , 马斯克 , 马斯克AI , 马斯克的大模型
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马斯克的Grok 3到底是不是世界上最聪明的大模型?暴力真的能出奇迹吗?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。世界上最聪明的大模型,这是马斯克对他自己家的Grok 3给的定义。如果有人不同意的话,那么会被开除的。因为XAI某一位员工在X上发帖说,Grok 3好像并没有那么聪明,然后就被XAI找到说,你要么删帖要么开除。后来这哥们想了想说,我得捍卫一下自己的言论自由,于是这哥们就被开除了。
在说所有细节之前,咱们先说说Grok 3到底怎么用。在2月18号北京时间中午12点的时候,马斯克跟另外三位小伙伴,一共四个人坐着开了场直播,把这个Grok 3发布了。我就四处去找,首先我是X每个月交8美金的Premium用户,我在X上使不了。X上你必须是40美元的Premium+用户,才可以去使用。在Grok的这个网站上呢,你也需要30美元一个月的账号才可以用。免费用户只能用Grok 2,API不充钱已经不让用了。如果是团队的话,至少花了5美元以上,每个月他会赠送你150美金,但前提呢是要跟XAI共享你的数据。
目前Grok 3的版本还没有上,你就算交钱了,你在XAI的网站上,也只能得到Grok 2的API,还要再等几周才会上线。Grok的苹果APP上面,是可以使用Grok 3 Beta这个版本的,即使是免费用户也可以去用。因为我呢对于XAI来说是一个免费用户,我就通过iOS,也就是iPhone和iPad这个版本上去,好好儿的测试了一下。后边儿呢咱们再去讲具体效果怎么样。
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2 月 18
Luke Fan AIGC , DeepSeek大模型 671B开源模型 , AI免费服务 , AI发展趋势 , AI商业模式创新 , AI垄断 , AI安全性 , AI对话模型 , AI幻觉问题 , AI广告收入 , AI开源 , AI推理模型 , AI未来发展 , AI模型对齐 , AI流量焦虑 , AI用户忠诚度 , AI盈利困局 , AI系统集成 , AI行业竞争 , AI语音功能 , AI黑箱子 , B端市场 , Claude 4发布时间 , Claude4 , C端市场 , DeepSeek , DeepSeek API , DeepSeek R1一体机 , DeepSeek安全性 , DeepSeek对OpenAI影响 , Gemini 2.0 , Google AI Studio , GPT-4.5 , GPT-5 , GPT-5功能 , Llama4 , OpenAI , OpenAI盈利 , OpenAI订阅 , ToB市场 , ToB部署 , ToC市场 , ToC用户体验 , 多模态生成 , 大模型 , 大模型商业模式 , 大模型统一接口 , 大模型计算成本 , 山姆·奥特曼 , 开放源代码 , 开源大模型 , 推广成本 , 推理成本 , 推理模型O系 , 文心一言4.0 , 文心一言4.5 , 文心一言Turbo , 文心一言免费 , 李彦宏 , 百度AI , 百度搜索广告 , 百度文心一言 , 谷歌AI策略 , 谷歌Gemini
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大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲DeepSeek。这条鲶鱼搅浑了水,GPT5要来了,百度也要免费开源了,到底是一个什么样的情况?大模型这个赛道未来会怎么去发展?
DeepSeek呢,算是彻底改变了游戏规则。OpenAI给整个行业挖的坑,到现在呢,还有一些公司没查出来呢。什么坑?就是客户端这个订阅20美金一个月这个坑。这个其实是一个非常失败的商业模式。谷歌到现在还在往外爬,因为谷歌他其实自己不太想爬出来。为什么?因为他一旦爬出来以后的话,谷歌搜索的广告收入就没了,只能在那里头装聋作哑了。Perplexity到现在也还在思考,到底是不是要爬出来。
大家有没有想过一个问题?开源模型,因为DeepSeek是满血版671B的开源模型,它对于OpenAI的伤害,到底是ToB的伤害大,还是ToC的伤害大?这是一个大家值得去思考的事情。虽然现在DeepSeek在很多的C端有非常大的影响力,就是很多的个人去下载这个东西去用去,但其实真正的开源模型影响最大的是B端。我这是一个自己的公司,我是一个政府项目,或者是一个什么样的商业相关的事情,我要去使用大模型的时候,一定是会优先去选择这种完全可控的开源模型,而不是说我去用人家的闭源的,买人家API。因为你一旦是有开源模型的话,你就可以选择完全私有部署,我自己买台服务器往里装就完了。
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