中国超算重回全球第一,超算和AI算力中心不是一回事,英伟达为什么在这一块不灵了?

中国超算灵晟重夺世界第一,怎么总觉得哪里不对呢?

中国超算灵晟以巨型机房轮廓站在世界排行榜顶端,旁边是被挤到第二位的美国超算标牌,前景有主持人拿着问题清单观察榜单,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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前两天,也就是 6 月 23 日,在德国汉堡,全球超算一年两度的“华山论剑”——TOP500 榜单更新了。榜首换人了,一台叫做灵晟的中国超算悄无声息地空降第一,把霸榜一年多的美国机器 El Capitan 挤到了第二。

这是自 2017 年神威太湖之光之后,时隔 8 年多,中国超算重回世界第一。大家第一个上来喊“遥遥领先”吧?这个事跟遥遥领先还是有点关系的。第二个,有人说这不就是 AI 算力吗?还真不太一样。还有人说,谷歌呢?微软呢?他们怎么不来?怎么让中国这样的一个公司就冲上来了?这个机器、这种超算,难道把它运到德国去跑吗?大家都知道这种超算都挺大的。如果不到德国跑,那它怎么算的分数呢?

咱们把这个事跟大家稍微掰扯掰扯:这到底是个什么比赛,考的什么题,这个题是算什么的,程序是谁写的,成绩是怎么去验证的,这个机器到底有多大、多费电,以及现在这个超算跟 AI 到底是不是一回事。谷歌、微软、xAI、美塔、Oracle 都在这拼命地建算力中心,那咋中国的机器就跑去夺冠了呢?怎么觉得不对呢?中国还有多少这种超算?平时这些机器都干嘛的呢?最后,咱们再讲讲 AI 跟这种超算之间到底是怎么结合的,英伟达能不能顺手把这活干了呢?

TOP500 到底比什么?

一张写着 TOP500 的全球成绩单放在桌面中央,LINPACK 试卷、Rmax 实测仪表和 Rpeak 理论峰值气球并列对比,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

首先要说清楚,这到底是一个什么样的比赛,考的是什么题。这个比赛叫 TOP500,它实际上是一个民间榜,从 1993 年开始办,每年 6 月份和 11 月份各发一次,是超算界的高考成绩单。只考一道题,叫做 LINPACK。说人话,就是解一个超大规模的线性方程组,每秒能够做多少次浮点运算,就考这玩意。

这里头要牢记两个词。一个叫实测,英文叫 Rmax,不是厂家吹的理论峰值 Rpeak。Rmax 就是说你要跑这个题,而且要跑稳定,跑很长时间。灵晟实测是 2.198,峰值是 2.736,压榨出了八成的算力,这已经是非常非常强的了。

另外一个词是双精度,FP64。这个数咱们先记着,后边咱们再仔细讲它跟现在的 AI 算力到底有什么区别,就差在这数上了。

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Anthropic举报阿里蒸馏Claude,林俊旸走后,新来的人必须证明老板选择自己是正确的!

封面构图中一台标着 Claude 的大型服务器被许多匿名账号气泡围绕,旁边是阿里云形象的办公楼剪影和一条从开源标志转向闭源锁头的箭头,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

突发,Anthropic 实锤阿里巴巴正在丧心病狂地蒸馏 Claude。

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首先给三个数字,咱们稍微细品一下:25,000 个假账号,2,880 万次对话,连续 44 天不分昼夜地去蒸馏。这不是黑产薅羊毛,这是有人在系统地偷一个顶级 AI 的脑子。Anthropic 点名的就是阿里巴巴。

很多人就说,中国人又跑去偷美国 AI 了。这个事不需要讨论,中国人一直在蒸馏他们的 AI,这个事不需要否认。但是今天我们要讲的是另外三件事。

  1. 第一,阿里在偷偷地换赛道,从开源转闭源。
  2. 第二,举报方 Anthropic 自己正在被美国政府摁在地上摩擦,两个最顶尖的大模型被禁用了,他现在也要自救。
  3. 第三,也是最要命的,阿里一转身,全世界最后一根全尺寸开源的顶梁柱就这么塌了。这个才是真正让人唏嘘的地方。

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Sakana AI跑分超越Mythos,但日本AI依然无法与中美竞争!

东京办公楼窗前一条橡皮泥河豚悬在跑分榜单上方,旁边是美国和中国 AI 巨头的模糊标牌,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

日本在 AI 领域里终于追上来了?终于不是中美两国的游戏了?Sakana AI,也就是“鱼 AI”,超越 Mythos 了?

昨天,6 月 22 日,日本一家叫 Sakana AI 的公司发布了一个东西。Sakana 在日语里是“鱼”的意思,它发布的这个东西叫 Fugu,日语里应该就是“河豚”。一上来,它就放了一张跑分图:在 SWE-bench Pro 编程榜上,它最高档拿到了 73.7 分,把 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 的 69.2 分,以及 OpenAI 的 GPT-5.5 的 58.6 分,全都压在身下了。

它甚至宣称,连 Anthropic 两个最强的 Mythos 和 Fable,它都已经部分超越了,也就是有些分数比它们还高。于是网上一片欢呼,说日本终于在 AI 领域里赶上来了,不再是中美两国在这玩耍了。

先把结论放在这:别急着高兴。这事看起来像追上来了,扒开一层看看,根本不是那么回事。

Sakana 这条鱼到底是真追上来了,还是又一次聪明的投机取巧?咱们就把这条鱼从头到尾拆开来看一看。

这里要补充一句:Mythos 和 Fable 是 Sakana 自己宣布的口径,没有独立的第三方评测。原因也很简单,这两个模型现在禁用了,只要不是美国公民就用不了,所以他们也没有办法拿出评测数据来。

Sakana AI 到底是什么公司

三条橡皮泥小鱼从东京地图上游出,分别连接聊天、报告和编排系统三个小图标,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

首先把表面一层打开看看,这条鱼到底长什么样。Sakana 并不是一个突然冒出来的草台班子,它有来头,有产品,有跑分,表面上看起来确实比较唬人。

这家公司在东京创建,2023 年成立。它一直主打的不是从零打造大模型,这句话大家要仔细听:它没有从零打造大模型,而是把现成的模型重新组合、编排一下。

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Anthropic 泄露 Fable 5的12万字提示词,能抄吗?一句话复活Fable5?

一卷写满系统提示词的超长卷轴横跨桌面,旁边摆着模型芯片、工具箱、记忆卡片和计费仪表,构成博客封面式总览画面,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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今天咱们来讲一讲 Anthropic Fable 5 的 12 万字系统提示词到底都写了些啥。咱们能不能直接开抄?抄了这个提示词到底有什么优点,或者有什么进步?

这 12 万字系统提示词是哪来的?

打开的 GitHub 仓库页面上堆着厚厚的系统提示词文件,研究者拿放大镜查看 1597 行文本和工具模块标记,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

首先我们要讲清楚一件事:这个 Fable 12 万字的提示词是哪来的?

Fable 5 模型发布以后两天就被破解了。破解以后,破解者就把它的 12 万字系统提示词直接贴在 GitHub 里去了,大家现在都可以去看,这个仓库是公开的。贴上去以后,大家就要去研究说,你这 12 万字到底写了什么?

咱们平时其实也写系统提示词。就是你跟它聊天,你一句我一句,这个提示词叫做用户提示词。咱们聊天过程中实际上一共有三种提示词:

  • 在聊天开始之前写的那个提示词,叫系统提示词;
  • 咱们写的这个提示词,叫用户提示词;
  • 所有从大模型端返回的,叫助理提示词。

系统提示词一般怎么写?上来说,你是一位中学英语老师,你要去做一个什么什么事情。咱们一般都是这么来写,因为你要给它设置一个一开始的身份。稍微讲究一点的,会写角色、写背景、写任务、写输出格式、写注意事项。

比如说:你是一个高中的英语老师,现在你要给高二的学生去改英语作文题,你输出的应该是什么格式,注意如何如何如何。

通常我们把这个系统提示词写到几百字,就觉得自己老厉害了。如果你能写出几千字的系统提示词来,那觉得这玩意已经可以传家了,下回还得用,还得传儿子、传学生。

但是 Anthropic 给大家看一看,真正顶尖的 AI 服务,系统提示词有多长?12 万字

现在从它的开源仓库上看,这 12 万字的系统提示词是 1,597 行,122,750 个字符,里边应该是有 75 个模块,可以调用各种各样的工具。

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Google DeepMind连续有大神投敌,Google这是要完?

谷歌 DeepMind 大楼前两位顶级科学家分别走向 OpenAI 和 Anthropic 标志方向,地面散落 27 亿美金合同和 AI 芯片,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

谷歌 DeepMind 连续出走了两位顶级大佬,谷歌是不是要完啊?大家好,欢迎收看老樊讲故事的 YouTube 频道。

今天咱们聊这个事情,很神奇。本来第一位大佬出走的时候,我还说这事没啥好说的,结果又走了一个,还是跟大家讲一讲吧。特别是从投资人的角度,跟大家讲一讲:谷歌为什么花了 27 亿美金买回来的人,就这么拍拍屁股走掉了?

2024 年,谷歌花了 27 亿美金请了一个人回家。这个人叫做诺姆·沙泽尔,他是那篇 Attention Is All You Need 的作者之一。《注意力是你所需要的所有》,我们今天讲的 AI、人工智能所有的东西,都是从这一篇文章来的。

这个文章一共 8 位作者,一开始都是谷歌的人,现在全都走了。2024 年,谷歌 27 亿美金请了其中的一位作者回来,就是今天我们讲的诺姆·沙泽尔。请回来以后,他当上了谷歌最重要的产品 Gemini 的联合负责人。结果两年不到,2026 年 6 月 18 号,他走了,去了 OpenAI。

大家注意,现在这两家最顶尖的 AI 公司,一个是 OpenAI,一个是 Anthropic。OpenAI 是当时马斯克、萨姆·奥尔特曼,还有伊利亚等等一些人创建的,目的就是为了对抗谷歌,所以 OpenAI 是谷歌的绝对竞争对手。另外一家 Anthropic,是一帮人从 OpenAI 里出来创建的,他们是拿了谷歌的钱的,所以这两个公司是不一样的。

那你说 27 亿美金花了,也没拴住这哥们两年,这有问题啊。待会咱们从投资协议和交易的角度上,跟大家讲讲这事为什么,谷歌怎么偷鸡不成蚀把米,怎么耍了个小聪明,把自己 27 亿美金给打水漂扔掉了。

结果他走了第二天,也就是 6 月 19 号,DeepMind 又走了一位。这位叫做约翰·江珀,AlphaFold 的负责人,2024 年诺贝尔化学奖得主。2024 年诺贝尔化学奖是给两个人的,一个是这位约翰·江珀,另外一个人是他的老大,就是哈萨比斯。但是你说这里头谁是做主要工作的,谁是上来挂名的,大家自己去猜就好了。

他也跑掉了,他是去 Anthropic 了。一个礼拜之内,谷歌的 AI 部门,一位顶级的科学家去了 OpenAI,一位诺奖得主去了 Anthropic。这两家恰好是谷歌最大的竞争对手。现在全网就在问一个问题:谷歌 DeepMind 是不是要完啊?DeepMind 要完的话,那谷歌是不是要完啊?

今天咱们把这事好好掰扯掰扯。我先给结论,这个结论可能稍微有点反直觉:这种被挖到只剩壳的场面,恰恰是谷歌这种非常奇葩的组织架构最正常不过的结果。它就该成这样,而且它大概率不会完。

先花 2 分钟认识一下走的这两位人到底有多厉害,然后咱们分三层把这个事拆一下:

  1. 第一层,这 27 亿美金到底买了啥,为什么没绑住人?
  2. 第二层,为什么被挖的偏偏总是谷歌?他们经常有人被挖,而且被挖了以后还经常成为大新闻爆出来。
  3. 第三层,谷歌内部到底是不是真的出问题了?

三层拆完了以后,咱们再来回答这个问题:谷歌是不是要完?

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500亿港元上市,智谱继续飞,MiniMax却崩了,为什么???

两条并行的AI股票窄轨从同一起点出发,一条冲高后急跌,一条稳步上行,旁边有港股屏幕和估值数字卡片,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

MiniMax股价崩了,AI泡沫是不是破了?

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MiniMax 在 6 月前两周经历了股价腰斩,非常可怕的一次下跌,两周跌了 53%。今年 1 月份上市的 MiniMax 是不是就不行了?是不是所有 AI 股都不行了?不要这么想。

今天讲的不是“MiniMax 崩了”,而是 MiniMax 和智谱两家公司同轨不同命。它们在同样的轨道上上市,基本上是相同的时间、相同的估值、相同的募资额。两家公司上去之后,一个继续高歌猛进,一个直接跌下来。到底有什么不同?我们要找规律,并用这种规律去看以后如何投资、使用和选择。

同轨上市:时间、估值、募资额都很接近

两家公司IPO时间轴相差一天,左右各有发行价、估值和募资额标签,中间用同一条跑道连接,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

我们先捋一捋,同轨不同命的 MiniMax 和智谱到底发生了什么。

2026 年 1 月 9 日,MiniMax 上市,发行价是 165 港币。充分行使发售量调整权和超额配股之后,按总股本粗算,发行估值是 517.5 亿港币。需要注意的是,发行完之后有一个发行估值,后边股价再怎么涨跌,其实跟 MiniMax 公司关系不大了。它只是在上市的这个时间点把钱拿回来了,拿回多少就是多少,后边再怎么涨,它拿回的钱还是这么多。

比它早一天,智谱在 2026 年 1 月 8 日上市,发行价是 116.2 港元,充分行使超额配股后,发行估值为 518.1 亿港币。所以它们其实差得很小,都是 500 亿港币水平的公司。上市时间差一天,智谱早一天,MiniMax 晚一天,但基本上站在同一个赛道上,干的也都是类似的事,估值差不多。

后面 MiniMax 其实冲得比智谱更高,而且高很多,但冲上去的部分,跟它们一开始拿到的钱就没关系了。

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AI Agent时代,普通人的避坑指南!

一位创作者站在大型 AI Agent 工作台前,把聊天气泡、项目文件、流程箭头和评估仪表盘连接成一张工程化路线图,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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我有一套 AI 课程,之前在会员频道里断断续续更新了一些,但已经停了很久。之所以停,是因为这一段时间 AI,特别是 AI Agent 发展得实在太快了。如果继续按照原来的课程往前走,就不太合适。现在我有了一些新的思考,准备把它录出来。不过这一期就不放在会员频道里了,就放在这里。

AI Agent 时代来了

多个写着 Codex、Claude Code、OpenClaw 的橡皮泥小机器人从不同入口汇入同一条工作流高速路,旁边的人类用户从提问姿态转为项目调度姿态,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

现在 AI Agent、Harness Agent、Codex、Claude Code、OpenClaw,也就是小龙虾,都来了。我们进入了 AI Agent 时代。原来说 2025 年就是 AI Agent 时代,但那时候我们其实没有那么深刻的体验。到了 2026 年,特别是 OpenClaw 热了以后,我们每一个人都深刻体会到,确实进入了 AI Agent 的时代。当然有些人说,我实在没法布置龙虾,我就用 Codex 行不行?也行。

进入 AI Agent 时代的第一个坑是什么?停止提问

原来我们跟 AI 都是聊天,你问一句,它答一句,甚至来回对话,你不停地问,它不停地答。到 AI Agent 时代,这个事就别干了。如果你继续去提问,就属于在浪费时间。现在我们要迈入工程化的时代。

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马斯克敲钟,桑德斯收税:AI 财富到底该归谁?

一枚火箭、AI 芯片、政府大楼和股市曲线被放在同一张浅色桌面上,几条细线把它们连接成一张公共资本与科技权力关系图,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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从 SpaceX 上市说起:国家入股 AI 公司,是出路还是接管?

纳斯达克大屏前一枚橡皮泥火箭模型正被资金票据和指数基金小人围住,画面中央突出“4.2%流通筹码”的紧张供需关系,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

很多人说,老范你一定要说一下,一定要在它上市之前说。那我就在它上市之前一个小时,来讲这个故事。

SpaceX 上市,135 美金一股,计划募资 750 亿美金。6 月 11 日,路透社还报道了,SpaceX 已经按照这个价格完成了定价,准备在纳斯达克交易,股票代码叫 SPCX。

这不是一个小打小闹。135 美金一股,它发行多少股呢?这个数就像开玩笑一样,应该算是 555,555,555 股,合计 750 亿美金。这是 2019 年沙特阿美 IPO 之后,世界上最大的 IPO 了。但是沙特阿美因为是在沙特内部募资的,它价格没有那么透明、没有那么公开,所以现在 1.75 万亿的 SpaceX,还是世界上最大的 IPO。

SpaceX 上市真正的窗口

SpaceX 上市真正的窗口是什么?第一个窗口是 7 月 7 号

为什么那个时候是窗口?SpaceX 真正在股市上流通的股票,只占 SpaceX 所有股票的 4.2%,剩下的股票实际上都在马斯克、他的员工、他的投资人手里头。这些股票是有锁定期的,不能马上出来交易。

那 7 月 7 号,这股票就拿出来解禁了吗?也不是。7 月 7 号,根据纳斯达克 2026 年 3 月修改过的规则,超大市值新股最快可以在 15 个交易日内进入纳斯达克 100 指数,这一天就是 7 月 7 号。

一旦进入纳斯达克 100,像指数基金、ETF、养老基金组合、401K 这些东西,就要去配置了。这跟你喜不喜欢马斯克、喜不喜欢 SpaceX、喜不喜欢这帮人吹牛逼没关系。因为你是指数基金,人家指数里配什么,你就得往里配什么。

但是在这个时间点里,外边能够流通和交易的股票只占 SpaceX 所有股票的 4.2%。在这样的情况下,这么多基金冲上来说,我要配一点,它这个供求关系会被打破,股票会涨。而且这个股票涨了以后,算指数的时候会出现什么问题?市值越高,在指数里的占比就越高,这些指数基金就需要花更多的钱来配置这只股票,接着买它,最后就会变成左脚踩右脚,循环就上去了。

这是一个很关键的时间点:7 月 7 号。

另外一个很关键的时间点,就是它的 2026 年 Q2 财报以后的 48 小时。为什么呢?因为正常的公司上市,大概是 180 天以后大家解禁,而 SpaceX 是在 2026 年 Q2 财报 48 小时以后可以解禁。这样马斯克就可以来卖股票了,包括这些股东,也可以来卖股票了。

在这个时候,供求平衡就会被打破。当然你说拿着股票这些人相信还能涨,那我就不卖;但是如果有人愿意去交易一部分,那这个供求关系就会发生变化。

当然也不是说到了这一天,大家就都可以把所有股票全卖了,这不可能,至少马斯克不会干这个活。按照法律规定,大概到这一天以后,有 30%左右的股票可以在市场上流通。这个时候一定会有人卖的。

为什么?因为上市公司待过的人都知道,在这个时间点,分配给我们的股票要交税。比如说我在 SpaceX 上班,给我分配了一堆股票,在这个时候我要交税。你让我直接拿现金交,我交不起,我要卖股票。把股票卖了,才能把这个税交上,交完了税的那些股票才属于我自己。所以在那个时候一定会有一部分股票流出来。

所以,真正 SpaceX 值得关注的点绝对不是今天。今天上去了以后,大家鼓个掌就完事了,该去看世界杯接着看世界杯。真正值得关注的是 7 月 7 号,SpaceX 进入纳斯达克 100 指数,以及 SpaceX 第二个 Q2 财报日的 48 小时以后。

SpaceX 不是普通的 IPO,它是在问所有人:当未来 10 年的基础设施门票,只有 4%多一点在外边流通的时候,谁能先抢到筹码?这个筹码到底怎么变?大家玩的是这样的一个游戏。

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Mythos5和Fable5,被美国政府勒令全网下架,Anthropic求锤得锤?

一份写着出口管制的政府文件悬在画面中央,旁边是被锁住的两个 AI 模型方块和分布在全球的用户头像,形成“访问被切断”的封面构图,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

美国商务部突然限制 Anthropic 模型访问

美国商务部突然发布了一份出口管制限制令,要求 Anthropic 直接把 Fable 5 和 Mythos 5 两个模型封禁起来,禁止外国人访问。

这里不是说美国人也不能用。美国人可以用,但外国人不能用,而且这个“外国人”不管是不是在美国境内,都不许用。即使这个外国人是 Anthropic 员工,也不许用。

Anthropic 这下就抓瞎了。Anthropic 里有没有外国员工?至少中国员工肯定是有的。它反华反了半天,自己一定也用了一批中国员工,现在这些人都不许用了。

那 Anthropic 有没有能力去鉴别,不管用户在美国还是在什么地方,到底是不是美国人?如果是美国人就继续让你用,不是美国人就不让你用。它是没有这个能力的,也不想做这个事情。

如果 Anthropic 想去做鉴别,那其实意味着实名制:要对所有用户进行实名制登记。如果你是美国公民,我让你使用;不是美国公民,我不让你使用。Anthropic 是不会去干这个事情的。

所以最后没有任何办法,直接全网下架:美国人也不让用了,谁都别用了。现在就变成这样的状态。

一个 AI 服务控制台上所有开关被同时拨到关闭,屏幕前美国用户和外国用户一起被挡在同一条红色隔离线外,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

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Anthropic 的 CEO万字长文,又在给全人类指点江山了?

达里奥·阿莫代伊站在巨大的 AI 模型控制台前,身后是政策文件、警示灯和缓慢转动的政府齿轮,形成科技公司试图指挥公共治理的封面构图,浅色背景的商业评论版橡皮泥平面信息图的统一风格。

Anthropic 的 CEO 达里奥·阿莫代伊又发万字长文,给全人类指点江山了。

大家好,欢迎收听老樊讲故事的 YouTube 频道。卖锤子的人又来设计地震避难所了。Anthropic 的创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊发了一篇万字长文:《AI 指数级增长的政策建议》。你说你是个公司的 CEO,就算现在是 AI 行业的领军人物,也不至于把政策建议直接发在博客里头呀。你以为你是懂王吗?天天在 Truth 上面治国。

他的核心意思是,AI 已经指数级加速了,但是政策机器还是在慢吞吞地开会。他举了一个例子:在《指环王》里头,树人沟通的效率是很低的。你要想让一个树人跟另外一个树人说明白一件事,他得说一天。但是敌人已经打过来了,怎么办呢?他就提出了这样的一些疑问。

所以他讲到,不能只靠透明度报告和自愿承诺了,要进入强制测试、强制审计,必要的时候要禁止发布。这个文章分成五大块:

  1. 公共安全;
  2. 就业与税收;
  3. AI 正向应用;
  4. AI 正向应用审批、公民自由;
  5. 民主国家联盟,或者叫地缘政治。

国内也有人去解读,但是国内一般只敢解读前两块,后边他们就不敢说了,确实稍微有点敏感。媒体普遍认为,Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊认为政府应该有权阻止危险 AI 的部署。

这里最大的反差是,这些问题就是他制造的。制造冲击的人,开始给被冲击的人设计安全带了。他先把风险摊开了:白领失业了,国家失控了,武器自动化了。然后再把好处端出来,说我们可以治病,可以加快经济增长,人类进入新阶段了。这话反正正面反面全让他一人说完了。

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