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拼多多的海外APP Temu正在全球范围内高歌猛进的同时,老窝被人端了。Temu广州总部被围,数百人冲击办公区。Temu是不是要完蛋了?

大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Temu广州办公区被围到底是一个什么样的事情。这个事情呢,本身不是近期才开始突然发生的,已经有两个多月了。在这两个月多月里头,一开始是有几十个人在Temu办公区下面聚集。而且呢,因为Temu不断地在去删评论、删抖音、删各种各样的媒体,所以这个事情并没有被大家所关注到。但是这些聚集的人呢,越聚越多,到7月份聚集起了几百人。而这些人最终没有控制好情绪,冲击了Temu广州的办公区。

这到底是一个什么样的故事呢?Temu管理他整个的供应商团队使用了最简单粗暴的方式,这个方式呢叫以罚代管。到底什么叫以罚代管?因为我们以前经常讲很多的政府机构以罚代管,大家还去声讨你,说你什么都没做,各种的基础设施也不完善,你出了事情只管罚款。这事到底行不行?其实问题不出现在以罚代管本身这件事上,问题出现在你的规则是不是明确,规则是不是公平,是不是透明,出现在这种问题上。但以罚代管通常在规则清晰、透明、公平这方面做得都不是特别好。

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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后,第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型,这究竟是要卷死谁啊?中国团队是不是有机会弯道超车呢?大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型,以前的Open AI都是一个比一个大,因为原来人家讲的叫Scaring Law,就是这种伸缩法则,只要是变大,我一定会变强。而且,也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊,一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型,有大的不识小的,这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在,Open AI开始卷小模型了。

Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢?第一个,快啊,小模型一定是比大模型跑得快的。另外,就是极其便宜,它这个里面输入的信息,100万TOKEN,15美分啊,非常非常便宜了。输出的信息呢,是100万TOKEN,60美分,也就相当于是100万4块多人民币啊,已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢,也应该是比GPT3.5要强一些啊,这是GPT4O MINI的一个基本情况。

那么,这样的一个鼓励越大越好的公司,原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不,我要上一个小的,而且这种小模型呢,跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call,可以支持视觉多模态的识别。那么,这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。

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