8 月 25
Luke Fan 雷军、小米 IoT , SU7销量 , 中国市场 , 亏损 , 以价换量 , 价格战 , 企业发展 , 企业扩展 , 企业案例 , 供应链 , 供应链优化 , 全球第三 , 全球销量 , 创新 , 利润率 , 制裁 , 制造成本 , 同比增长 , 品牌价值 , 品牌效应 , 品牌溢出效应 , 品牌营销 , 商业布局 , 商业模式 , 国际市场 , 增长潜力 , 季度财报 , 家电销售 , 小米SU7 , 小米成就 , 小米手机 , 小米未来 , 小米汽车 , 小米科技 , 小米财报 , 小米车企 , 工人工资 , 工厂建设 , 市场份额 , 市场分析 , 市场前景 , 市场竞争 , 市场策略 , 战略布局 , 手机销量 , 扩展空间 , 技术积累 , 投资 , 政府补贴 , 新能源汽车 , 新能源车 , 智能手机 , 未来计划 , 欧洲建厂 , 欧美市场 , 比亚迪 , 毛利润 , 毛利率 , 汽车业务 , 汽车利润 , 汽车毛利率 , 汽车销售 , 物联网 , 特斯拉 , 特斯拉Model 3 , 特斯拉Model Y , 现金储备 , 生产成本 , 电子产品 , 电子消费品 , 电池成本 , 白牌策略 , 盈利模式 , 研发费用 , 空调业务 , 股票市场 , 营收 , 营销策略 , 财报 , 运营成本 , 锂电池 , 降价策略 , 零配件 , 雷军 , 雷军策略
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小米SU7卖一辆亏6万,但是雷军却非常开心,这到底是怎么回事?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。
小米刚刚发布了有史以来最好的一个单季财报。财报是按季度发布的,上市以后每个季度都要发布。历史最好是什么样的呢?营收889亿,同比增长了20.1%,也就是跟去年同期的增长了20%,非常高的增长率。手机连续16个季度全球第三,对于小米来说也蛮开心的。
当然,以前金山系永远是中国老二,Office是中国老二,杀毒是中国老二,而手机变成全球第三了。全球第三是怎么排的呢?三星占19%,还在增长,因为三星最新出的安卓AI手机大家还是很喜欢的。苹果占16%,卖了4,560万部,跟去年同期基本持平。小米是14.6%,它卖了4,230万部,跟去年同期相比增长了27%,是所有知名手机品牌里增长最快的。你看它跟苹果差多少,差了300万部。现在大家都在想着,是不是再努把劲就可以冲过去,超过苹果成为全球第二了。三星确实比较难以超越。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后,第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型,这究竟是要卷死谁啊?中国团队是不是有机会弯道超车呢?大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型,以前的Open AI都是一个比一个大,因为原来人家讲的叫Scaring Law,就是这种伸缩法则,只要是变大,我一定会变强。而且,也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊,一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型,有大的不识小的,这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在,Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢?第一个,快啊,小模型一定是比大模型跑得快的。另外,就是极其便宜,它这个里面输入的信息,100万TOKEN,15美分啊,非常非常便宜了。输出的信息呢,是100万TOKEN,60美分,也就相当于是100万4块多人民币啊,已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢,也应该是比GPT3.5要强一些啊,这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么,这样的一个鼓励越大越好的公司,原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不,我要上一个小的,而且这种小模型呢,跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call,可以支持视觉多模态的识别。那么,这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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