达沃斯论坛深度解析:AI引发的就业危机与未来出路

达沃斯雪山下的论坛会场,几位西装革履的科技巨头正在讨论,背景是巨大的半透明AI全息投影笼罩着山峰,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲达沃斯论坛上,大佬们如何看待AI对未来就业的影响

科技大佬齐聚达沃斯:AI泡沫与就业焦虑

科技大佬在达沃斯论坛上,都被问了同一个问题,就是AI对就业的影响是怎么样的。虽然大家都在关心AI到底是不是泡沫、AI到底行不行,但是确实开始有人失业了。达沃斯论坛每年热闹一回,川大统领的表演距离我有些远,就不在这说了。川大统领带了一大堆的企业界的人士一起前往,科技企业的代表,一定是各个AI领域的公司老大。

近半年来,这些老大们都在密集的发表观点。以前这些科技公司老大们并不这么热闹出来讲话了,现在不行了,一定要赶快出来讲。为什么?因为大家都在做大模型,大多数的模型并没有怎么挣钱,都是在做基础建设。很多机构就开始质疑里边有没有泡沫。你说有本事,说我们挣着钱告诉你没泡沫,但是他还没这本事,那就只能出来发声了。

AI企业还有一个很奇葩的特性,就是只允许老大说话,下边人是不能乱说的。xAI有一个小哥,刚刚接受完访谈,第二天就被开了。杨乐坤也是话说太多了,在Meta混下去了,只能自己出去创业了。这一次也并没有超出他们过往发表观点的一个范畴,但是大家凑在一起了,就可以比较一下各自观点的差异。

一群建筑工人在搭建由芯片构成的巨大高塔,周围漂浮着几个光鲜但脆弱的肥皂泡,代表市场泡沫,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

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杨乐坤“暴论”:大语言模型是扯淡,连狗都不如?解读他的世界模型与新创业项目AMI

“我认为这完全是扯淡,这条路根本就不可能成功。”这是杨乐坤在最新的访谈中对大语言模型路线的评价。这是语不惊人死不休的这种暴论吗?还是说他真的有一些什么事情想做?

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12月15日,杨乐坤发布了他最新的访谈。访谈是在一个叫做“信息瓶颈”的播客中进行的,位置应该是在纽约大学。杨乐坤当时还在Meta站好最后一班岗,三周以后会正式离职。访谈接近两个小时,我尽量讲一些里边有意思的部分。

现在的大语言模型还无法跟狗的智能相比,这个也是其中比较有趣的一点。到底杨乐坤想做的世界模型,以及他的JEPA是如何工作的?对于我这个讲述者和各位听众来说,都是一个挑战。请耐心听到最后,然后告诉我,我到底讲明白了没有?你们到底听懂了没有?杨乐坤要去做的AMI,也就是创业要做的这个新公司,到底是干什么的?怎么挣钱?咱们今天就讲这几块。


第一块:杨乐坤为什么觉得大语言模型完全是扯淡?

这里头要讲到的最核心的观点叫“序列化”。大语言模型工作的方式,是把整个世界的这些语言进行序列化。所谓序列化是什么?就是把所有的语言变成TOKEN,然后把这些TOKEN离散掉,谁跟谁之间都没有关系,再通过把全世界的语言搁在一起进行统计、进行训练,重新建立起这些TOKEN与TOKEN之间的关系。它是这样来工作的。

而且要注意一点,语言这个东西本身就是一个世界映射,语言只能表达世界中的很少一部分。哪怕是同样的语言,你用不同的语气语调来说,都会表达不同的意思。而不同的语气语调,你在语言中是完全无法看到的。所以语言只是真实世界的一个稀疏映射,大量的信息被错漏了。所以在TOKEN化的这个过程中,大语言模型其实把大量世界本身相关的信息都扔掉了,特别是那种连续的信息。

因为大语言模型通常能干的事是什么?就是预测下一个词应该说什么,哪个词是最好的。但是在这个过程中,它对于让世界演变这些连续事件,它是没有办法去进行预测的,因为它在序列化的过程中就把所有这些关联全扔了。

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