11 月 25
Luke FanAIGC, Google的故事 AI, AI Agent, AI Competition, AI Dominance, AI Ecosystems, AI Race, AI strategy, AI创业公司, AI开发者, Anti-gravity IDE, ChatGPT, Future of AI, Gemini, Gemini 3 Pro, Google, Google TPU, Google vs OpenAI, Nano Banana Pro, OpenAI, Startups, 人工智能, 凛冬将至, 大模型, 大模型评测, 山姆奥特曼, 微信式逆袭, 模型即应用, 行业变革, 谷歌AI
Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。
奥特曼的内部警告：“凛冬将至”
山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。
OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力”。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。
现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。
而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。
大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。
More
8 月 28
Luke FanAIGC, Google的故事 3D玩偶生成, AI Agent, AIGC, AI修图, AI发展趋势, AI取代人工, AI生成, AI科普, AI绘画, AI视频生成, DALL·E, Gemini 2.5 Flash image, MidJourney, Nano Banana, OpenAI, stable diffusion, VEO 3, YouTube, 产品图设计, 保持一致性, 偷跑模型, 千问, 可灵, 国内大模型, 图像编辑, 多图融合, 多模态大模型, 局部编辑, 技术评测, 模型评测, 电商作图, 科技前沿, 科技评论, 移除瑕疵, 美工, 老范讲故事, 职业危机, 自然语言编辑, 草图转设计图, 行业变革, 视觉推理, 视觉设计, 设计师, 谷歌AI, 谷歌DeepMind, 豆包, 迭代式修改
美工，或者说设计师，又要失业了吗？Gemini 2.5 Flash image发布了。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
前一段时间，有一个叫“小香蕉”的模型，叫Nano Banana。这样的一个模型呢，在很多的开源模型评比网站上，突然就火了。这种网站是干嘛的呢？还有很多的同类型的模型放在上头，你去向他提出要求，他让不同的模型同时生成结果以后，大家去做评比用的。很多人发现，这个模型很棒。
最近在很多的社交媒体上出现这种：有一个照片，旁边是根据这个照片做的3D PVC的打印玩偶的一个图像。这种图其实都是用这个叫Nano Banana做出来的。你先给他个照片，然后你给他提示词说：“请按照这个照片给我布置一个桌面，桌面的左边是个电脑，电脑上应该有这个3D设计软件，正在设计3D人偶。右边呢，是一个相框，里头是他的照片。桌面上放一个有支架的PVC的3D打印人偶，这个人偶就是根据这个照片打出来的。”给它这样的一个提示词，它就一次性给你搞定了。这个还是非常非常强悍的。
这个模型到底谁家的？搞不清楚。而且很多人还去造假的Nano Banana，为什么？因为太有流量了。一堆一堆人上来说：“我这也有一个Nano Banana，你们赶快来试一下。”我就被人骗过，上去了以后发现效果一般嘛，就很失望就走掉了。大家就猜说，这有可能是谷歌家新出的图片模型。到8月26号，突然这个模型就发布了——谷歌的Gemini 2.5 Flash image。拿出来一看，就是这个Nano Banana。而且呢，在谷歌发布这个模型之前，Deepmind——就是谷歌下边做AI这个部门的——很多人都发了画了一只香蕉的Twitter，说：“你看我们在暗示点什么吗？你们自己来猜一下，我们到底要干什么。”实际上，大家都已经明白他们要干什么了。
More
11 月 06
Luke FanAIGC, Google的故事 AIGC工具, AI代码生成, AI合成, AI和人类, AI审校, AI工具, AI工程, AI延伸, AI替代, AI算法, AI编程, AI编程工具, AI编辑, AI计算, AI设计, AI语音, Facebook Copilot, Github Copilot, IT行业趋势, Microsoft GitHub, OWL编码, 临界点, 云端数据库, 产品向程序员, 人工与AI, 人工智能, 人工码农, 代码合并, 代码库, 代码统计, 代码自动化, 分子系统, 制度改变, 前端程序员, 失业危机, 安全认证, 对话窗口, 岗位替代, 工具使用, 工具差异, 工具选择, 市场竞争, 开发工具, 开发者指南, 技术应用, 技术更新, 技术革新, 接口代码, 数字化, 数据分析, 数据生成, 文生图工具, 文科生编程, 未来挑战, 未来科技, 消费者吸引, 用户需求, 界面代码, 界面规划, 百度AI, 程序员失业, 程序需求, 算法代码, 算法程序员, 类库, 类目优化, 系统连接, 编程创新, 编程学习, 编程技术, 编程效率, 编程教育, 编程未来, 编程简化, 美术AI, 职业前景, 自动化, 自动补全, 行业发展, 行业变革, 行为艺术, 计算机革命, 设计师AI, 谷歌AI, 谷歌代码, 进阶编码, 逻辑代码, 阿里AI
谷歌最新的代码中，居然有1/4是由AI写的，这到底是不是真的？程序员是不是又要失业了？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，咱们来讲一讲谷歌代码的事情。
首先，上面这个消息是哪来的？谷歌在发布三季度财报的时候，开了一个电话会议，由Alphabet的CEO皮彩直接在财报电话会议上讲的。他说我们现在至少有1/4的代码是由AI生成的。人干嘛去了呢？读这些代码，然后再把它确认入库，就像是AI建议大夫怎么开药，大夫开完药以后要在下面签名字一样。现在他是这么来工作的。
其实现在各个公司都在讲这个事情，百度宣称他们的代码里头有27%是由AI生成的，阿里呢，宣称他们最新的代码里头大概有20%是由AI生成的。当然，这个里头，百度应该是在骗人。
More
9 月 03
Luke Fan新消费 专业知识, 中国餐饮, 中小股东利益, 企业并购, 企业成长, 企业收购, 企业文化, 企业治理, 企业管理, 企业责任, 供应链管理, 关联交易, 创业故事, 创业理念, 创业精神, 创始人, 创新策略, 员工管理, 品牌发展, 品牌合作, 品牌影响力, 品牌策略, 品牌附加值, 品牌食品, 商业合作, 商业故事, 商业新势力, 商业新闻, 商业模式, 商业管理, 商业领袖, 外卖业务, 外卖市场, 奶茶品牌, 奶茶新势力, 市场分析, 市场动荡, 市场定位, 市场扩展, 市场策略, 年薪120万, 张俊杰, 情绪价值, 招聘与薪酬, 数字化转型, 文化输出, 服务优化, 海底捞, 海底捞股东, 火锅店, 独立董事职责, 盈利能力, 监督董事会, 竞争策略, 管理优化, 经济数据, 经济趋势, 经营策略, 职业规划, 职场发展, 职场变革, 股东权益, 自学成才, 行业变革, 行业竞争, 财务健康, 财报, 运营效率, 运营管理, 连锁加盟, 销售额, 霸王茶几, 非执行独立董事, 顾客体验, 领军人物, 食品安全, 餐饮业发展, 餐饮企业, 餐饮创新, 餐饮利润, 餐饮发展, 餐饮品牌, 餐饮市场, 餐饮挑战, 餐饮政策, 餐饮文化, 餐饮王国, 餐饮行业
海底捞在最新的财报上公布，增加霸王茶几的创始人张俊杰为公司非执行独立董事。这到底是个什么事呢？
首先，什么叫非执行独立董事？很多公司里边都会有这种独立董事的职位。独立董事一般干几件事。第一个是提供专业的知识与意见，比如说像海底捞，他有一些独立董事是医生，还有一些营养师、财务法务或者各种专家。现在他大概有四五个独立董事。独立董事通常是跟海底捞上下游的公司没有直接利益关系，与海底捞的各个高管也没有直接利益关系，提供一些专业知识意见，监督董事会。
为什么要监督董事会呢？要保护中小股东的利益。比如说我们去买他股票了，就成为海底捞的股东。董事会关起门来一开会说：“咱们几个大股东把这钱分了吧，就不要再去给这些小股东钱了。”在这个时候，独立董事会冲出来说：“哎，你这不对啊，你们不能去损害中小股东的利益。”独立董事在正常情况下可以提意见，听不听就是另外一回事了。但是独立董事可以选择在某些文件上不签字。如果你签了字，就要承担这个责任；不签字，那这个文件是比较难以通过的。特别是那些行使监督权利的独立董事，是有这样的权利。
More
9 月 03
Luke FanAIGC, 游戏的故事 3A大作, AIGC, AIGC工具, AIGC应用场景, AI应用, AI影响, AI游戏引擎, AI辅助, Hayouverse, LinkedIn, Metaverse, 专业策划, 业余爱好者, 互动性, 交互环境, 交互设计, 代码编写, 元宇宙, 全新体验, 创始人, 创意行业, 创新发展, 创造过程, 剧情编写, 原神系列, 参与体验, 参与创造, 发展机遇, 发展趋势, 商业预期, 图生图, 在线游戏, 增强现实, 大数据, 就业机会, 崩坏系列, 工业化产品, 工业流程, 工作模式, 工程体系, 市场前景, 平台开发者, 广告素材生成, 开发者关系, 开源项目, 成功率, 技术实现, 技术支持, 技术演进, 技术革新, 数字化转型, 文创作品, 文声图, 文案生成, 新技术, 普通开发者, 服务人员, 未来场景, 未来趋势, 未来预测, 沉浸感, 游戏世界, 游戏创作, 游戏发行, 游戏平台, 游戏开发, 游戏成功案例, 游戏未来, 游戏行业, 游戏设计, 游戏项目, 玩家, 现代工业, 生成工具, 生成式人工智能, 社区运营, 科技创新, 策略性手机游戏, 米哈游, 编程辅助, 职业发展, 职业规划, 职业转变, 自动化, 蔡浩宇, 虚拟世界, 虚拟现实, 行业变革, 角色扮演, 谷歌DeepMind, 转行, 软件开发, 顶尖从业者, 项目成功率
米哈游的创始人非常罕见地发出声音，劝同行们考虑转行吧，以后都是AI做游戏了，没你们什么事了。大家走吧，这到底是个什么事？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲惯常低调的米哈游创始人到底说了些什么。
米哈游的创始人蔡浩宇在8月26号，在个人的LinkedIn账号上发了一篇文章。咱们在国内其实已经不会在LinkedIn上面去发文章了，应该现在在国内发文章，相关的这种功能也都没有了。他们已经基本上撤出中国了，而米哈游的总部是在新加坡的，所以米哈游的老板依然在使用领英这样的职场社交平台，在上面写一些他对于游戏职场的感悟。
More
5 月 24
Luke FanAIGC 100万TOKEN, AI, AI应用, APP开发, DeepSeek, FIGER01, 中国AI发展, 中国创新, 中国科技, 云服务, 交互体验, 人工智能, 价格战, 价格白菜化, 价格策略, 免费模型, 商业模式创新, 大模型, 大模型厂商, 字节跳动, 定制化服务, 开发者, 开源模型, 技术创新, 技术竞争, 擎天柱机器人, 数据利用, 机器人技术, 李开复, 流量, 王小川, 用户量, 百度, 百度云, 科技巨头, 移动互联网, 端到端多模态, 算力, 算力要求, 腾讯, 腾讯云, 腾讯混元大模型, 自动驾驶, 自然语言处理, 行业变革, 讯飞星火大模型, 语言模型, 跨模态交互, 阿里巴巴, 降价策略, 零一万物
大家好，
欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商，突然就变脸了，开始打价格战，而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的？首先是有一个大模型叫deep sick，他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN，大概也得十几二十块钱，甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢，直接来了一个啊，100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉，因为他后边不是一个互联网巨头，也不是原来从互联网大厂出来的人，他后边是一个私募巨头，换方量化直接不讲武德啊，100万TOKEN一块钱人民币。
那紧随其后的呢，是豆包啊，这是字节跳动下边的大模型，直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗，我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降，我也来呗。我后边反正是阿里云，谁怕谁啊，最多的显卡都在我手里头，那降价啊，把通1,000问最新的千问Max千问浪什么，全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢，还是用了一些小花招的啊，他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思？就是当你往里梳的时候，你也是算TOKEN的，当它往外吐的时候，也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格，降低了更多啊，往外吐的这个TOKEN呢，也在降，但是降的并没有那么多。大家能够理解，就是你往里输的内容，比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字，200万字，但是他每一次输出，可能也就输出个1,000字，2,000字，他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那，吭哧吭哧给你吐100万字出来，有人看没有？一个人坐在那阅读，读100万字也得会功夫吧。所以呢，从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊，百度先强调了一下，说不要关注价格，要看这个大模型的特性，以及大模型的性质，是不是适合你的场景。讲完了以后呢，左右一看说哎，你们都跑了，等等我等等我，对吧？直接把手里头两个最常用的模型，一个叫快速模型，一个是轻量级模型免费，对吧你们还要收钱吗？咱不要钱了。
More
RSS