马斯克震撼预言:2030年AI将超越全人类智慧!手机和APP将被淘汰,程序员和中层管理岗或最先消失|AI、Elon Musk、Future of Humanity、Technology、Society

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马斯克3小时访谈深度解读:未来、AI与争议

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲马斯克3小时的访谈,以及各自的解读。

马斯克跟乔伊·罗根做了三个小时的访谈。他每过一段时间就跑去做访谈,这是一个非常著名的博客,每年应该做几次吧。这一次应该是美国时间10月31号。最近,大家都在解读这三个小时的访谈。这是一次无稿访谈,就是没有提前的稿件,没有提前的大纲,大家就上这儿来闲聊来了,所以真的是比较见性情的一次访谈。

为什么叫各自解读呢?马斯克是很有争议的,不同的媒体、不同的派系,会选择这个三个小时访谈里的一部分去进行解读。比如说左派呢,就更关注是未来的交互方式、AI会怎么发展、每一个人都可以有钱;而右派呢,则更关注的是觉醒主义病毒对于AI的污染和可能带来的危害。

咱们今天把马斯克讲的这些点稍微捋一捋,各派都是怎么解读的,以及老范自己是怎么解读的。老范讲故事嘛,总是要说一些自己的私货进来。首先要明确一点呢,就是马斯克讲的每一个点肯定都有一定的道理,人家是世界首富嘛,但是也不能说完全信,有些点其实我也不是那么认可。未来每个人都会有各自的预测,未来到底会变成什么样,只能靠大家的努力,向着各自的预期方向去前进。马斯克作为一个世界首富,而且是一个行动能力超强的人,他讲的东西我们还是应该去研究一下的。

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超级智能的黎明:山姆·奥特曼如何定义智能时代并引发人性与科技的重新思考?

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第二个故事:山姆奥特曼的超级人工智能,或者叫超级智能。现在呢,OpenAI的融资时刻,总是要集中的发声表达意见,而且呢,只能有一个声音,唯一的声音,不能大家随便乱说。所以,山姆奥特曼给大家打了一个样,以后说的照我这样说,或者干脆以后就只许我说,你们都别说。

现在呢,它等于发了一堆东西。第一个是发了O1的这个模型,第二个呢,也发了一篇长文。今天咱们解读一下这篇长文。语音模式的高级使用方法呢,现在也上线了。我现在手机上能用,但是我的Mac电脑现在还用不了,要稍微等一等。但是呢,手机能用了以后,并没有什么新鲜感,唯一的差异就是你现在可以打断它了,这块要好一些了,交流起来要稍微自然一些。

这一次,山姆奥特曼的文章里都写了什么?9月24号,山姆奥特曼发了一篇博客长文,里边呢讲了几件事。第一个呢,他承认说社会是高级智能,比我们任何人都更聪明、更有能力。这个呢,算是提出了一个新的观点吧,人类的能力提升并非源自于基因,而是来自于社会,跟我最近在看的《世人之上》相互呼应吧。

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揭秘Safe Superintelligence:伊利尔如何打造安全超级智能

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伊利尔在创业,他的公司叫做Safe Superintelligence(安全超级智能)。这个公司的主要业务是什么呢?目前,公司由三个人组成,分别是伊利尔、Daniel Goose和Daniel Levy。伊利尔是一位以色列裔加拿大人,他精通俄语、希伯来语和英语。Daniel Goose是一位以色列企业家和投资人,而Daniel Levy是伊利尔的旧部。

在人才和算力方面,Safe Superintelligence也非常强大。Daniel Gross和Knight Fragman联合创立了算力云,他们拥有3000块H100。有趣的是,他们还可以使用五吨重的H100,因为每块H100的重量超过一公斤,所以3000块H100大约有五吨重。另外,文章中还提到了一个有趣的名字,叫做Knight Fragman,他是之前的Get Have公司的CEO。去年11月,董事会将山姆奥特曼解雇后,他接任了CEO一职。


说我们要请一个临时CEO来,就是这个叫Matt Fredman。他请来了以后说:“啊,我诚惶诚恐啊,你们想怎么干啊,咱们接着干。”等山姆奥特曼回归了以后,他就走了。他是跟Daniel Grusse联合创立了算力允啊,现在Daniel Grusse是投资和参与了伊利尔新的公司SSI,大概是这样的一个关系。那你说,现在已经有算例了啊,有人才了,那数据哪来呢?现在的数据其实比以前要好获得的多。为什么呢?因为现在可以直接让大模型生成数据,这样的话质量更高,可控性更强。像拉玛3的训练,实际上就是用大量的拉玛2来直接进行数据处理,数据预处理以及数据生成啊。那么,他就可以训练出这么厉害的拉玛3来。现在伊利尔估计也会走这条路,人有了算了,也有了啊,数据呢也有了。那么到底什么是安全啊?说他跟山姆奥特曼吵架的原因是因为他觉得山姆奥特曼做的东西不安全,而且不安全是非常危险的,会对人类造成损害。说不,我要出去,我要做一个安全的,而且叫安全超级智能,对吧?怎么叫安全呢?实际上,现在的安全需要重新去定义了。我们所说的安全啊,是像核安全那样的安全,而不是信任核安全那样的安全。这个是伊利尔讲的原话。那我们来想想,什么样的东西是像核安全一样管理?核安全到底是怎么管理的?第一个,我们来对所有的数据进行记录。


一共有多少颗核弹都得记上,哪颗核弹在什么地方,全世界的人都得知道。哎,不能说哪多出一颗核弹来,这是不允许的,至少大的是不允许的。然后呢,还要有这种叫核不扩散的协议,而且还要有各种承诺,说哎,我们啊承诺不优先使用核武器,而且知道核武器这个东西一旦使用了以后,对整个的人类,对整个未来的环境和很长一个时间都是有巨大伤害的。这个是核安全,而这种信任核安全呢就是说,我相信你不会干坏事啊,至于你以后万一干了次坏事呢,我还可以再原谅你几次。这个是信任和安全。所以伊利尔呢是准备把AI安全作为核安全的方式来去管理的。那大家想一想,他会怎么来管这个事情,如何做到安全呢?伊利尔讲了,说我们只有一个目标和产品,就是做这安全超级AI,不会去做APP也不会做什么这些东西啊,而且呢没有时间和财务上的压力。现在呢他讲把OpenAI搞成这样,为什么呢?啊是因为有财务压力,你需要烧更多的钱,你必须要不停的再去融资,像我们以前也讲,你只要开始拿投资人的钱了,开始融资了,就相当于是在脖子上套了一条枷锁,对吧,投资人会催着你往前跑的,他会有时间和财务上的压力。伊丽尔说我没有啊,我就耐心做这个产品,而且呢他是希望通过工程突破,而不是各种临时技术措施,来去保证安全啊。大家注意啊。


伊利尔本身既是一位科学家,也是一位工程大师。他致力于将安全和能力视为技术问题,并通过革命性的工程和科学突破来解决这些问题。他希望能够直接解决安全问题,而不是仅仅通过打补丁等临时性技术措施来解决。他的工程能力使他能够实现量变达到质变,从而成为一个工程大师的典范。他的大模型是一个工程学方面的案例,通过堆积更多的参数和数据,他能够获得不同的结果。伊利尔提出的规模法则,即”scaring low”,指出只要扩大模型,就会获得不同的效果。他的发明和创造力使他成为一个大力出奇迹的发明人。

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