雷军千万年薪挖AI天才少女,到底值不值?
1 月 06
AIGC, 雷军、小米, 雷军与小米 ACL大会, AI人才, AI人才评估, AI公司招聘, AI大模型, AI天才少女, AI实验室, AI小模型, AI工程团队, AI工程师, AI应用, AI技术, AI技术圈, AI新闻, AI模型, AI炒作, AI炒作价值, AI热点, AI研究, AI科技企业, AI科研, AI竞争, AI自然语言处理, AI萝莉, AI语音技术, AI趋势, AMR解析, DeepSeek, Deepseek V3, Model训练, NLP, 万卡集群, 北京大学, 北大, 北师大, 千万年薪, 国际计算语言学年会, 学术圈, 学术履历, 小米, 小米AI, 小米AI实验室, 小米AI生态, 小米AI计划, 小米万卡集群, 小米发展, 小米市值, 小米战略, 小米手机, 小米新动向, 小米模式, 小米科技, 小米股价, 小米股市, 小米高端手机, 小米高薪, 工程技术人才, 工程技术能力, 市值管理, 幻方量化, 技术IP, 技术储备, 技术创新, 有向无环图, 深度学习, 深度求索, 清北校友, 清北班, 清北精英, 清华, 热点事件, 科技人才争夺, 科技圈, 科技大牛, 科研能力, 端测模型, 米粉, 罗福莉, 自然语言处理, 计算语言学, 论文发表, 语言学, 语言学研究, 超级小爱, 达摩院, 雷军, 雷军AI战略, 雷军亲自招人 雷军千万年薪挖AI天才少女,到底值不值?已关闭评论
雷军千万年薪挖回来的AI萝莉,到底值不值呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,雷军花了千万年薪挖回来的天才少女,到底价值几何的故事。
首先,这个消息并不是小米官方放出来的,而是证券时报等一大堆媒体报道出来的。报道出了这样的一个故事之后,肯定就会被舆论热炒。第一个,AI现在肯定是全村最靓的仔,跟AI相关的事情更容易被媒体所报道。第二个,小米跟雷军本身就是顶流,任何事情只要沾着小米,沾着雷军了,都会被过度的炒作。
现在这位AI天才少女叫罗福莉,号称是雷军亲自下场捞的人。这个事情到底有多亲自呢?不好说。很多记者也去找小米核实,问有没有这么个事情,是不是有千万年薪,雷军到底是怎么谈的这个事情呢?目前为止,小米没有给出官方确认。但是,如果千万年薪是真的,那这个事雷军必须是要签字确认的。如果不签字的话,这样高的薪水是开不出来的。
这是一方面,另外一方面,Deepseek V3也是现在的顶流。新的模型出来以后,包括美国很多AIGC圈的老大,都给出了很高的评价。国内一定是说,哎呀,你看我们做出来的东西被别人夸奖好了,这个事情我们与有荣焉一下。这位天才少女从Deepseek这边出来的,也成为了整个事件炒作中的一个推手。1,000万年薪,加上小米最近在宣传的万卡集群,也算是这个事件能够不断在热搜上停留的催化剂。
而且前几天超级小爱演示的翻车,你也需要一些AI相关的新闻出来中和一下吧。所以这个事情被舆论热炒了。小米官方刚才我们讲了,并没有正式的回应这件事情,原因也很简单。第一个是薪资,在小米这样的公司里边,她应该是保密的。如果有谁把这个薪资泄露了,肯定还是要受到一定处罚的。第二个,这个人如果真的去了,炒的太热了是没法干活的。这个人就是千万年薪的AI萝莉,那剩下的这些没挣到1千万的人,你咋跟她一块配合干活嘛?中国人向来都不是喜欢。
把薪资贴在脑门上的,而且有些人说呀,说你能干啥呀?就雷军亲自去请你,我不服气,她会有这样的事情。所以这个人就算是真的去了小米了,为了未来能够干活,为了能够跟团队合作。所以小米估计在回应的时候,也会相对比较谨慎。
记得当年遇到过一个擦桌子故事。什么呢?就是我原来是清华同方的员工。有一次清华同方的一位,应该叫事业部经理吧,说:“哎,我为咱们事业部找了一个销售大牛回来,这个人可厉害了。”这位事业部经理在入职之前,就跑去把人桌子给擦了一遍。
清华同方呢,有一点跟其他地方不太一样。什么呢?就是这帮事业部经理在当时,97年98年的时候,都是清华大学里边的老师,很多是系里边的比较大的老师,一些教授,一些副教授,在当事业部经理。然后她下边的很多员工呢,是她的学生。所以这帮学生一看,哎,这个老师到底是怎么回事呢?招了一个什么神奇的人回来?来之前你还把人桌子擦了。我们跟着你坐了这么多年,也没看你给谁擦过桌子呀。
这个人进来,我们一定要好好称量称量她。这哥们入职了以后呢,大概没两个月就离职了。甭管她自己的能力怎么样,你进来了以后,所有人都要看看你说:“哎,这个老师给你擦过桌子,你到底是个什么样的人?”所以这样的人这么高调加入团队以后,相对来说是比较难以去开展工作的。
那么罗福莉到底是何许人也呢?从网上公开的信息来看,95后小镇做题家,她是四川宜宾市第一中学清北班毕业的。就在这样的学校里头,专门会有这种尖子班,她们叫清北班。然后呢,去了北师大计算机系上大学,算是第一次接触电脑,以前没接触过,所以呢,一开始成绩并不好。
大三呢,去了北大语言计算实验室实习,三个月自学Python,选择了NLP方向。NLP叫自然语言处理,就是向语言学的方向,或者计算语言学的方向转移了。开始呢,在别人的论文上署名了,就别人写的论文上头,已经开始有她名字了,这时候还没有大学毕业呢。然后保研到了北大,在北大的语言计算实验室里边。
继续深造。2019年,在ACL大会上发表了8篇文章,这个大会叫国际计算语言学年会,简称ACL。其中有两篇是第一作者,剩下的算第二作者。第一作者的文章中,第一个是《在文本和语音中检测隐藏信息》。意思是什么呢?就是说,如果我们的语音具备某些特征的时候,这个人可能在信息里边隐藏了一些东西。比如说在隐瞒信息的时候,讲话者的最大音高强度和语速增加,而讲话持续时间减少。这些特征与欺骗检测研究中的发现相似。如果你突然声音变大了,语言变短了,就有可能在骗人。
如果是语言特征,前面是语音特征,后边是语言特征的话,隐瞒信息的文本中,认知过程词汇,比如说“我认为怎么怎么样”、确定性词汇和正面情感词汇的使用频率更高。这表明隐藏信息可能增加认知负荷,同时伴随着更高的自信水平。这个有点像《Lie to Me》,谁说谎了是不是?这是一篇。
另外一篇是《将AMR解析视为序列到图的转换》。这个AMR的意思是抽象意义表示有向无环图。什么意思呢?就是我们说了一句话以后,在计算机要去处理之前,要把整个这句话变成一个有向无环图。什么叫有向无环图?就是她有方向,从前到后;而无环呢,就是她最后不是循环的,是这样的一个顺序的,由点和线连接出来的一个图,有这个正确的方向,但不能循环。她做的这个论文是在这种有向无环图上进行一些数学变化,变化了以后可以进行进一步的训练或者进行进一步的识别,而且在识别率上会有一些变化。这就是她作为第一作者的两篇论文。
研究生期间,总共发表了20多篇论文。看来这个北大还是很厉害的。2021年毕业后,加入了阿里达摩院。当时,她还写了一个公众号,告诉大家要选择有科研也有业务的公司。如果选择这种完全没有科研的公司,只做业务的,那么大概率只会去做一些边缘业务,这是没有办法在科研领域里继续深造的。所以,她当时在一堆的顶流offer里,挑中了阿里达摩院。
觉得这边还是可以做一些科研的。2022年呢,这就是在阿里达摩院里头待了一年,跳槽去了换方量化。据说呢,也是在这一年里头领证结婚,夫妻两个在杭州还买了房。幻方呢,在2023年分拆深度求索,也就是开始做Deepseek的这个公司。那么这位罗福莉呢,也就跟着去了深度求索。罗福莉在Deepseek Coder这个论文上作为第六作者,也是署名的。幻方以及深度求索,其实发的各种文章还是很多的。而且呢,她们会很大方的将所有贡献者都写在作者名单里头,或者叫贡献者名单里头。
比如说最近大火的Deepseek V3里边儿,大概是有200个贡献者。这200个贡献者呢,有150个是工程师,还有一些其他的支持人员,还包括10名已经离职的人员。罗福莉的名字呢,是在为Deepseek V3做贡献的已经离职人员这个里面还是有的。号称呢,她是参与了Deepseek V2版本的开发。当然了,这些都是大家的描述,具体在里边参与了什么,其实并没有表述。
2024年年底跳槽去了小米,这就是她整个的一个履历。那么下面我们就要去看千万年薪到底值不值的问题了。其实挖技术大牛回来,我们到底应该如何评价其价值呢?这个一直是很多的投资人,包括一些大老板需要去思考的问题。你挖回来以后是给钱呀,给期权呀,然后给她各种的资源呀,还是给她一个大的团队,一个很好的研发环境,你到底给她什么,这都是我们要先对人的价值进行评估的一个过程。
在挖人回来的时候,科研能力到底重不重要?如果这是一个科研院所,我们需要再去国家申请经费,再去做一些更新的科研研发的时候,那她的科研能力可能是重要的。但是对于小米这样的一个产品型的公司来说,这个挖回来的人科研能力到底有多大,其实没有那么重要。那么这种技术带头人呢,她们需要的能力是什么?第一是对前沿的理解和认知。你真挖一个人回来,说这个最前沿的东西是什么,我说不清楚,我看不懂,谁在搞这个事我不知道。
这个事是不允许的。而且这种认知呢,是真的可以去跟最前沿研究的人进行面对面的沟通和讨论的。我们也见过很多,比如说像猎头公司这些人,对这个最前沿的发展也是有一定认知的。但是呢,她一旦是跟前沿的这些人去沟通的时候,就会露馅。像罗福莉在这块应该还是可以的。
工程技术能力呢,这块要看你具体要她干什么。你比如说,有些人说:“我真的是需要有一个人回来替我解决一个很难的难题。”那么在这个时候呢,就需要有工程技术能力的人回来。她能够管理团队、能够面试团队,甚至能够挖角原来的团队,可以带出一个团队出来,这个是工程技术能力,还有人脉资源。
但是人脉资源呢,一方面是说你能不能忽悠起一帮人来跟你干活,另外一方面的话,就是你做出来的产品是不是可以让顶流的圈子快速去认可。因为任何人,只要做出这种高精尖的东西来,她的这种认可的速度或者认可的成本都是挺高的。认可的速度都不会那么快,但一旦是有一个自己人,大家都已经熟悉了,你就是这圈子的人,你也做出过相应的成绩来。那你说:“我继续在发表相应的论文或者发表相应的成果。”那么别人就会优先选择相信你,所以这也是人脉的一个很重要的点。
最后呢,就是她的IP价值,这个人是不是有一定的影响力。通过这几个方面来评估一个技术大牛的价值。从能够公开找到的信息呢,其实没有办法去评定罗福莉具体都做过些什么东西。这个事现在发出来的信息比较少,不是写了什么论文就会什么东西。刚才我们说了她写了哪些论文,我们认为说她就会这几样东西,这个事一定是非常片面的。她可能研究的涉猎非常广泛,而且最前沿的很多科学与技术其实是相通的。只是可能这几个点,它是适合出来写论文的,剩下的点呢,虽然不适合出来写论文,但你要在Deepseek这样的参与到里边去,你还是要去解决或者还是要去做事情的。所以呢,并不能认为说她就会这个自然语言的这点东西。
罗福莉呢,应该还是一个语言学方面的研究型人才。罗福莉的价值到底应该如何去评价呢?第一个,它的IP价值呢,现在还算是拉满了。为什么叫还算是拉满呢?因为有的时候,就叫“花花轿子人人坐,人人抬”。现在这样的一个消息出来了以后,她也借助了Deepseek的光环,以及小米和雷军的光环,有大量的媒体出来炒作,来捧这个事情了。
这个人在她的行业内,到底有什么样的名声,我们不去管她,但至少在公众视角里头,这已经算是一个很厉害的人了。当然了,以深度求索的这种招聘以及用人原则来说呢,像罗福莉这样的履历的人,其实在里面还是蛮多的,因为里面各种清华、北大、德大这些人其实是蛮多的。而且这些人呢,好多还没有毕业,就是可能在里边做博士实习,或者做很多这样的事情,她们就都已经开始在各个论文里边去署名了。
所以呢,并不是说以这个论文量,以她的师从,或者是北大的这个学历,她是个硕士嘛,还不是博士,她就已经是站到一个什么顶流上了,其实距离那个还是有一点点差距的。只是呢,现在通过炒作的方式,让她站得比较靠前。
在Deepseek里面呢,毕业了一两年的人呢,就可以在里边挑大梁干事了。真正负责的呢,可能是有个四五年经验的一些人。而以罗福莉的这个资历,进去的时候呢,有可能能够负责一个项目,但也未必,因为呢它属于是相对来说比较专项的科学家,并不是工程方面的这种专家。因为工程专家是写不出这么多论文来的。
在科研能力上,至少是语言学方面的,罗福莉应该还是有所建树的,写论文绝对好手。工程技术能力的话,没有验证。人脉资源的话,大家注意,工程技术方面的人脉资源跟学术圈的人脉资源是完全两回事。她有可能在学术圈有人认识了,知道这个名字,她可能参加各种会,很多的会议上的这些教授,这些大拿也都能跟她聊得来。但是呢,你说真正能够拉起一帮人来,把事干出来的,那是完全另外一拨人。
至于她能不能做工程技术方面的事情,有没有工程技术方面的人脉,这件事呢?
我只能说,没有验证过,不知道。那么小米到底想干什么呢?大概率呢,也没指望罗福莉真的能做出什么来。因为小米自己也是有AI实验室,而且成立了很长时间。这个AI实验室自己也是有完整的体系架构。你不可能说我招了一个新人,然后你现在就给你另起一摊,或者说我把原来的架给我打散了,现在你就是老大了。她肯定还是要在小米的AI实验室里边,在她相应的位置去进行工作和研究的。
Deepseek这样的模型应该也不是小米追求的,因为如果要部署和训练Deepseek这样的模型的话,罗福莉应该是可以给出一些指导的。你毕竟原来在一个屋里,把东西做出来的。通常的科研和工程是两条线,罗福莉未必能够有能力挖角组建面试带领工程团队。像我们以前也招过这种工程老大,那就是招完了以后就问她说:“你能不能带回团队来?”像以前你前面几家老板的这个团队,你能不能找得来?如果找不来的话,那给你机会去面试,你能不能去面试一堆能干活的人出来?
等你把这个团队组建起来以后,你能不能带着这个团队去把这个事干出来?这个是对于工程老大的这种要求,这不是对于科研老大的要求。
小米最近还在说:“我们就训练端侧模型小模型。”这都是雷军最近说的话。当然了,说什么并不重要,做什么呢其实也不重要。那什么重要呢?就是为什么这么说,这个才是最重要的。小米毕竟是个卖手机的,你不这么说怎么让用户下单去买那个更贵的、更高端的手机呢?所以她一定会去喊说:“我们不去关注这种大模型,我们要关注端测小模型。”
但是呢,我相信小米也还是会照着Deepseek的这个套路,自己在训练一套云端模型。当然这个训练的应该也算是一个技术储备吧。像小米这样的公司,更大概率会在国内的各个大模型厂商之间进行平衡。就是什么字节、百度、阿里,包括Minimax,她可能都会用那么点,包括Deepseek可能都会去用一点点,然后在不同的应用里边去调用不同的模型。这应该是小米的一个策略。
然后自己同时训练一个模型呢,算是有一个技术储备,可以跟这些大模型厂商进行平等对话的一个东西。在中国就是这样,如果别人发现你不懂的话,总是要在你身上咬一口的。所以小米在这块呢,应该还是会做。
另外,对于小米来说,超级小爱的翻车,这个热度也还是要压一下的。讲到这呢,你说我们的结论,这个1,000万的年薪到底值不值?这个事情我觉得,大家自己去做判断就好了。你让我现在来给大家下一结论,说这事太值了,反正我没看出来;说这事肯定不值,咱们了解的信息呢也不够充分,也就只能是这样的一个情况。
我只能说以这个罗福莉现在从外界可以披露的公开信息来看,这个1,000万的年薪呢,稍微有一点点存疑。但是我相信呢,小米这个事情,甭管是她有意做的,还是无意做的,她的目的已经实现了。她的目的是什么呢?她股价涨了。除了卖车之外,现在我们还做AI了,还有一个万卡集群了,还从现在当红炸子鸡Deepseek挖了人出来了,号称雷军亲自下手,给了千万年薪了。
小米现在已经接近1万亿港币的市值了,她现在的市值是9,097亿港币,可能到周一开盘的时候,就直接冲万亿就过去了。所以我觉得小米呢,这个事情肯定已经好处落袋了,这个市值已经收获了,收获的还是很高的一个市值。
至于未来罗福莉到底能够在小米里边做什么东西出来,或者她到底能够在小米里边混多久,或者说小米未来到底会如何对此事进行官方回应,我觉得还是可以拭目以待的。未来也许还有新的瓜可以去吃。
好,这一期就跟大家讲到这里,感谢大家收听,请帮忙点赞,点小铃铛,参加Discord讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道,再见。